Rapporto di analisi end-to-end. Analisi end-to-end: panoramica dei metodi di configurazione

Scopriamo il costo di un lead in Google Analytics.

Negli articoli precedenti abbiamo descritto la teoria e alcune funzionalità di Google Analytics. Ora è il momento di mostrare la configurazione utilizzando un esempio reale.

Il nostro compito era visualizzare il “Costo lead” (richieste)

Quindi iniziamo:

1. Raccogliamo tutte le richieste. Impostazione dell'obiettivo “Richieste accettate + chiamate mirate + richiamata”

Poiché possiamo ricevere richieste dai moduli di domanda sul sito web, richiamate e per telefono, dovremo configurare tutti e 3 gli obiettivi. E poi crea un generale "Tutti i lead"

UN. L'obiettivo "Domanda accettata" includerà tutte le richieste provenienti dai moduli presenti sul sito.

Collocamento: Obiettivi /// Proprio /// Nome obiettivo "Domande accettate" /// Eventi /// La categoria è uguale a "Domanda accettata"

B. L'obiettivo "Richiamata" includerà le chiamate dal widget di richiamata.
Abbiamo utilizzato il servizio di tracciamento delle chiamate Starton, che trasmette eventi a Google Analytics. Quando l'utente compila il modulo di richiamata e fa clic sul pulsante "Richiamami", in Google Analytics verrà attivato un evento nella categoria "richiamata"
Lo scriveremo nel target.

Collocamento: Obiettivi /// Proprio /// Nome obiettivo “Callback” /// Eventi /// Categoria espressione regolare “callback”

V. Destinazioni Le "Chiamate mirate" includeranno le chiamate in cui la conversazione è durata un certo periodo di tempo.
Nel nostro esempio, una conversazione durata più di 60 secondi sarà una chiamata di destinazione. Lo configureremo anche tramite il call tracking “Starton”, che trasmette l'evento “target” quando viene effettuata una chiamata target.

Collocamento: Obiettivi /// Proprio /// Nome obiettivo “Chiamate target” /// Eventi /// Categoria uguale a “target”

d. Ora impostiamo l'obiettivo generale "Richieste accettate + chiamate mirate + richiamata"
Collocamento: Obiettivi /// Proprio /// Nome obiettivo “Applicazione accettata + chiamate di destinazione + richiamata” /// Eventi /// Espressione regolare di categoria “Applicazione accettata|richiamata|destinazione”

Importante! Se, dopo aver visitato il sito, un utente lascia una richiesta tramite il modulo del sito, quindi richiede di essere richiamato e chiama, allora funzionerà 1 obiettivo, non 3.

2. Passiamo all'impostazione del trasferimento delle spese.

Importante! Per statistiche più dettagliate è necessario registrare i tag principali

Impostiamo due importazioni:
“Facebook” che trasferirà le spese da Facebook e Instagram.
“Il mio target” che trasferirà le spese del mio target e dei compagni di classe.

L'importo delle spese verrà trasmesso utilizzando il servizio “Owox bi”.
Per istruzioni dettagliate sul trasferimento dei costi dalle fonti pubblicitarie a Google Analytics, vedere

3. Impostazione dell'indicatore "Prezzo guida".

Una volta che i dati di costo iniziano a confluire in Ga, possiamo configurare la metrica “Costo del lead” attraverso la funzione “Metriche calcolate”:

Dobbiamo impostare la formula: Costo (spese) * 1,18 (per tenere conto dell'IVA) / obiettivo (domanda accettata + richiamata + chiamata target)

Collocamento: Nome: Lead Cost /// nome esterno calcMetric_LeadCost /// tipo: Valuta (formato decimale) /// formula ((Costo)) * 1.18 / ((Richieste accettate+chiamate mirate+richiamata (Transizioni all'obiettivo 3 raggiunte)))

Anche per il report è necessario impostare l’indicatore “Costo con IVA”, l’impostazione è simile.

4. Creazione di un rapporto personalizzato.

Andiamo avanti: Rapporti speciali /// I miei rapporti /// + rapporto
Collocamento: tipo Analisi
Indicatori:
- sessioni
- nuovi utenti
- frequenza di rimbalzo
- prezzo comprensivo di IVA
- candidature accettate (transizioni raggiunte verso l'obiettivo)
- chiamate mirate (transizioni raggiunte verso l'obiettivo)
- callback (raggiunte transizioni verso l'obiettivo)
- candidature accettate + chiamate mirate + callback (tasso di conversione all'obiettivo)
- candidature accettate + chiamate mirate + richiamata (transizioni raggiunte verso l'obiettivo)
- prezzo di piombo

Opzioni:
- Sorgente o canale
- Campagna
- Parola chiave

Il tema dell'analisi end-to-end ha recentemente ricordato la materia oscura: tutti la conoscono, l'hanno sentita molte volte, alcuni hanno anche un'idea di cosa sia, ma quando si cerca di scoprire i dettagli, entrano nell'astratto ragionamento sulla creazione dell'universo e dell'ID utente.

In effetti, non c'è nulla di complicato nell'analisi end-to-end: questa è l'analisi più comune che traccia l'intero percorso dell'utente dal primo contatto (che si tratti di una query di ricerca o di una chiamata su un biglietto da visita) alle vendite ripetute. È grazie a questa “permeazione” dell’intero processo che è nato il nome “end-to-end”. Ma, in tutta sincerità, credo che qualsiasi analisi debba essere end-to-end, altrimenti non si tratta di analisi, ma di ipotesi in un'area specifica dell'interazione di marketing.

Perché non tutte le analisi sono end-to-end?

Quindi, immagina la situazione: hai un piccolo negozio online, pubblichi annunci solo in Google.Ads (ex AdWords), il sito ha Google.Analytics configurato con l'e-commerce avanzato (questo è importante). Tutte le vendite vengono effettuate esclusivamente attraverso il sito web, il pagamento viene effettuato online (compresi i resi). In questo caso la funzionalità di Google.Analytics è sufficiente per il lavoro. È lo strumento stesso dell'analisi end-to-end, poiché registra le visite al sito, il processo di selezione di un prodotto, come il cliente ha messo qualcosa nel carrello, lo ha cancellato, quale codice promozionale è stato utilizzato. Se dopo un mese l'utente ritorna ed effettua un secondo acquisto, anche questo può essere scoperto utilizzando i metodi standard di Google.

Ma, ahimè, in pratica tutto è leggermente diverso:

— i negozi utilizzano molti canali per attirare gli utenti;
— spesso è coinvolta la pubblicità offline;
— le comunicazioni avvengono non solo sul sito, ma anche telefonicamente (a volte vengono i clienti in ufficio!);
— non tutte le “richieste” (o lead) sono vendite;
- anche se la vendita è avvenuta, il cliente può restituire la merce entro 14 giorni (o successivamente, in conformità al contratto).

Di conseguenza, è quasi impossibile calcolare il ROI per ogni singolo canale. Ma in pratica, ahimè, le persone non combinano nemmeno le spese provenienti da fonti diverse, per non parlare dei dati provenienti da fasi e processi diversi. Di conseguenza, ricevono informazioni sparse che non sono in alcun modo collegate tra loro:

Pertanto, le decisioni sbagliate vengono spesso prese sulla base di miti, voci e intuizione (che si basa su miti e voci).

Cosa fare al riguardo?

E così, quando sembrava che tutto fosse perduto, è venuta in soccorso l'analisi end-to-end, che con elevata precisione (fino a ogni singolo utente) ha aiutato a connettere dati disparati in un'unica catena.

Esistono tre approcci principali per risolvere il problema.

Riassumiamo tutti i dati in Google.Analytics

Il primo approccio è il seguente: riuniamo il tutto in Google.Analytics, trasferendo in vari modi tutte le fasi successive. Ad esempio, quasi tutti i sistemi di CallTracking, i cacciatori e le chat online inviano eventi standard a Google, ai quali è possibile impostare un obiettivo e associare un valore. I sistemi CRM possono anche trasferire i parametri necessari se configurati correttamente. Tutto questo è collegato dall'ID utente. Di conseguenza, possiamo monitorare ogni singolo acquirente.

Allo stesso modo, aggiungiamo i dati sulle spese a Google.Analytics (ad esempio, circa).

Di conseguenza, tutti i punti di contatto vengono registrati e le vendite vengono effettuate utilizzando i mezzi standard dell'e-commerce ampliato.

Utilizzando servizi specializzati

Il secondo metodo è meno creativo e molto più semplice: si acquista un abbonamento a un servizio specializzato (ad esempio Roistat o Alytics), che riunisce tutti i dati nella loro interfaccia.

Non ci sono difficoltà con le impostazioni e la connessione. Il sistema contiene anche i report standard e le canalizzazioni di vendita più popolari; non è nemmeno necessario crearne uno tuo.

Auto-riepilogo di tutti i dati nelle tabelle

Il terzo metodo è inizialmente il più dispendioso in termini di risorse, ma in futuro è semplice e conveniente. Carica tutti i dati da diverse origini in un unico database (può essere qualsiasi soluzione cloud, il tuo database sul server o normali tabelle Excel/Google.Sheets) e crea tutti i report necessari (ad esempio, utilizzando Google Data Studio o PowerBI).

I vantaggi e gli svantaggi di ciascun metodo sono riepilogati nella tabella:

Metodo di riduzione dei dati	professionisti	Aspetti negativi
Aggregazione in Google.Analytics	- gratuito; — non necessita di integrazioni aggiuntive; - non è necessario imparare ulteriormente qualcosa di nuovo.	— limitatamente alle funzioni e ai report di Analytics stesso; — alcuni dati potrebbero andare persi.
Sistemi di analisi end-to-end di terze parti	- veloce; — esistono relazioni già pronte; - supporto tecnico ufficiale.	- devi pagare ogni mese.
Riepilogo in tabelle	- gratuito; — puoi creare qualsiasi report per qualsiasi periodo.	— la configurazione richiede un notevole dispendio di risorse; — devi essere in grado di creare query sul database; - è necessario saper utilizzare sistemi di analisi.

Cosa otteniamo alla fine?

Come risultato dell'utilizzo di uno di questi metodi, possiamo ottenere il seguente risultato:

Vorrei subito sottolineare che in questo caso abbiamo utilizzato un modello di calcolo semplificato; i costi fissi sono stati distribuiti equamente tra tutte le fonti.

Separatamente, vorrei attirare l'attenzione sulle vendite multicanale. Consiglio di utilizzare un modello lineare se il reddito è distribuito equamente tra tutti i canali coinvolti nella vendita.

In questo caso, vediamo immediatamente i risultati di ciascun canale specifico. Immagina tutto questo in dinamica... (Vorrei sottolineare che "Consigli" è il risultato dei costi pubblicitari dei mesi precedenti. Non dovresti dare per scontato che sia completamente gratuito. In questo caso, ancora una volta, volevano mostrare il quadro generale immagine).

di cosa hai bisogno per iniziare?

Per iniziare a sfruttare tutti i vantaggi dell'analisi end-to-end, devi essere preparato sia mentalmente che tecnicamente. Il fatto è che, in primo luogo, avrai una quantità abbastanza grande di nuovi dati da analizzare; questo spaventa molti. In secondo luogo, per esperienza posso dire che molte persone non fanno nemmeno cose così semplici come i tag UTM, il che rende impossibile un’ulteriore analisi.

Tieni presente che se gli account AdWords sono collegati a Google.Analytics e Yandex.Direct è collegato a Metrica, i dati vengono trasferiti senza etichette, automaticamente (ovviamente ci sono etichette: Google e Yandex le impostano da sole, ma le loro specifiche quelli). I sistemi di terze parti (monitoraggio delle chiamate e CRM) non possono leggere questi tag, quindi è necessario utilizzare UTM standard.

Inoltre, assicurarsi che tutti i sistemi leggano e scrivano questi dati correttamente. Solo allora sarà possibile collegarli insieme.

Invece di una conclusione

Indipendentemente da come analizzi i dati, ricorda che l’analisi non è necessaria fine a se stessa, ma per prendere decisioni. Anche la dashboard più bella è solo una foto se non risponde alla domanda che hai posto.

Va ricordato che l'analisi non è un componente aggiuntivo del processo di vendita, ma parte integrante di ogni anello della catena:

E questi non sono tutti analisti diversi, ma una catena che collega.

E costruire un report basato sui dati raccolti non è così difficile:

In uno dei seguenti articoli esamineremo un caso specifico per l'impostazione dell'analisi end-to-end e mostreremo i risultati della sua implementazione.

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Il rapporto "Analisi end-to-end" è progettato per valutare l'efficacia di ciascuno dei tuoi canali pubblicitari, sia nel suo insieme che nel quadro di una campagna pubblicitaria, parole chiave, pagine di destinazione e altro. Nel designer del report puoi vedere tutti i dati, dai costi pubblicitari e dal traffico al tuo sito web, alle chiamate alla tua azienda e alla conclusione di una trattativa.

Utilizzando il report, puoi creare un sistema KPI trasparente per il tuo reparto marketing o appaltatore pubblicitario e pianificare campagne pubblicitarie nei canali pubblicitari più efficaci.

2 Quali dati vengono mostrati nel report?

• numero di impressioni di annunci pubblicitari o banner;
• consumo per un determinato canale/campagna in Yandex.Direct e Google Adwords, o per canali per i quali il consumo è stato inserito manualmente;
• numero di chiamate uniche;
• numero di applicazioni dal sito;
• numero totale di lead;
• CPL (costo di acquisizione di un lead);
• il numero di transazioni effettuate dai venditori;
• numero di transazioni chiuse con successo;
• profitto e ricavi;
• ROMI.
• come gli indicatori cambiano nel tempo;
• costo per attirare un lead, un cliente, una vendita, il tempo per concludere un affare, ecc.

3 Come connettersi?

L'accesso al report Analisi end-to-end è determinato dai termini del piano tariffario per il prodotto Call Tracking.

Per ricevere una valutazione dell'efficacia delle tue campagne pubblicitarie, devi impostare l'integrazione con i servizi e, e per visualizzare i dati sulle applicazioni dal sito - Per ricevere i dati dal CRM, devi impostare l'integrazione con il CRM corrispondente. , .

4 Moduli di report integrati (modelli)

Utilizza i moduli di report integrati (modelli) per valutare l'efficacia delle campagne e dei canali pubblicitari, valutare le prestazioni delle pagine di destinazione del tuo sito Web e i costi pubblicitari nelle regioni:

1. Luoghi: costi per piattaforme pubblicitarie, visite, numero di lead, costo per lead, ecc. Trovare i siti che funzionano in modo più efficace e rispettano il piano media;
2. ROMI: indicatori ROMI per piattaforma pubblicitaria, numero di transazioni, profitto da attività di marketing;
3. Campagne: risultati delle campagne pubblicitarie nei vari canali di promozione. Guarda i risultati e confrontali con quelli pianificati, trova le campagne più efficaci;
4. Approdo: l'efficacia delle pagine “landing” del tuo sito web (quelle sulle quali il Cliente è invitato ad acquistare un prodotto o servizio): traffico sulle pagine (sessioni), conversione delle sessioni in lead, ecc.;
5. Richiedi canali: l'efficacia dei canali attraverso i quali i Clienti possono contattare la tua azienda. Monitorare che i Clienti utilizzino il maggior numero di canali di conversione per le vendite;
6. Regioni: costi pubblicitari, numero di contatti e CPL per regione e città.
7. Parole chiave: le parole chiave più efficaci nella pubblicità contestuale che ti portano vendite e referral.

5 Come iniziare a utilizzare il report?

Per aprire il report sul sito web “Account personale”, seleziona “Strumenti > Tracciamento dinamico delle chiamate > Analisi end-to-end”. Successivamente, seleziona:

1. nome del widget VCT;
2. selezionare il modulo di report nel campo “Report”, vedere Figura 2.

Figura 1 - Pagina del sito Web "Account personale".

6 In cosa consiste il rapporto?

Il report Analisi end-to-end visualizza un grafico e una tabella.

Il grafico mostra i cambiamenti degli indicatori nel tempo. Selezionando l'uno o l'altro indicatore nella tabella del rapporto, puoi vedere i cambiamenti in questo indicatore sul grafico. Ad esempio, la Figura 2 mostra un grafico dei costi per le piattaforme pubblicitarie “Yandex.Direct” (grafico verde) e “Google AdWords” (grafico blu).

Figura 2 – Grafico del report “End-to-End Analytics”.

La tabella del rapporto mostra gli indicatori per ciascun canale pubblicitario, fonte, campagna pubblicitaria, regione o pagina di destinazione. La struttura della tabella (ovvero l'elenco di colonne e righe) corrisponde al modulo del report selezionato in precedenza. L'aspetto della tabella è mostrato nella Figura 3.

È possibile modificare l'aspetto della tabella, ovvero determinare l'ordine in cui vengono visualizzate le colonne e le righe. A questo scopo vengono implementate le seguenti impostazioni:

• raggruppamento di dati;
• visualizzazione a colonne;
• filtri dati.

Figura 3 – Tabella del report “Analisi end-to-end”.

7 Impostazione manuale della struttura della tabella

7.1. Gruppi

È possibile raggruppare tutti i dati del report e anche configurare l'ordine in cui i raggruppamenti vengono visualizzati nella tabella. Il numero massimo (profondità) di raggruppamenti di dati è 5.

Ad esempio, la Figura 4 mostra la finestra delle impostazioni di raggruppamento, le condizioni di raggruppamento sono le seguenti:

1. tutti i dati del report dovrebbero essere raggruppati per campagna;
2. i dati su una campagna specifica dovrebbero essere raggruppati per fonte (in base al nome dei siti da cui i clienti sono andati al tuo sito);
3. i dati su ciascuna fonte dovrebbero essere raggruppati per canale di promozione.

Figura 4 – Impostazione del raggruppamento dei dati

7.2. Filtri

Utilizzando i filtri, puoi visualizzare solo determinati dati nel report, ad esempio, esaminare il numero di chiamate, transazioni e l'importo delle vendite per un canale pubblicitario specifico o un insieme di campagne pubblicitarie.

La Figura 5 mostra la finestra delle impostazioni del filtro, le condizioni di filtraggio sono le seguenti: la tabella dovrebbe contenere il numero di chiamate e transazioni per la pubblicità su Google.

Figura 5 – Impostazione dei filtri

7.3. Colonne

Puoi mostrare o nascondere qualsiasi colonna nella tabella del rapporto. Ad esempio, la Figura 6 mostra la finestra delle impostazioni di visualizzazione delle colonne, le condizioni di visualizzazione devono mostrare le colonne “consumo”, “impressioni”, “sessioni”, “conversione delle sessioni in lead”. Il campo “Condizioni” mostra l'ordine delle colonne nella tabella. È possibile modificare l'ordine in cui vengono visualizzate le colonne trascinando i nomi delle colonne con il cursore del mouse.

Figura 6 – Configurazione degli altoparlanti

8 Progettista di report. Come usare?

Il Report Designer è una funzione comoda per creare i propri moduli di report, la cui struttura è definita dall'utente. Puoi assemblare una parte dalle parti del designer e dall'elenco dei parametri del report puoi selezionare quelli da cui consisterà il tuo report. Salva il report che hai creato e utilizzalo per ottenere dati aggiornati.

Puoi creare il tuo modulo di rapporto; per fare ciò, sul sito web “Account personale”, seleziona “Strumenti  Monitoraggio dinamico delle chiamate  Analisi end-to-end”. Successivamente, seleziona:

1. periodo di generazione del report, vedere Figura 1;
2. nome del widget VCT;
3. Fare clic su "Crea rapporto". Sarà necessario inserire il nome del modulo di report, vedere la Figura 7;
4. configurare manualmente la struttura della tabella secondo le proprie esigenze;
5. selezionare "Salva modifiche nel report", vedere Figura 8.

Figura 7 – Inserimento del nome del modulo di segnalazione

9 Come scaricare il report

Per scaricare la tabella del report, è necessario fare clic sul pulsante “Download”, quindi selezionare “Scarica report in CSV (livello di raggruppamento dati)”. La tabella con la profondità di raggruppamento dei dati corrispondente verrà scaricata in un file CSV.

Figura 9 – Tabella del rapporto. Pulsante Scarica

10 Restrizioni importanti

1. I dati vengono scaricati dai servizi Yandex.Direct e Google Adwords di notte per il giorno precedente.
2. Nel report non vengono visualizzate automaticamente le spese effettuate tramite canali pubblicitari diversi da quelli sopra elencati. Puoi inserire manualmente le spese per questi canali, ad esempio il traffico organico (SEO), nel report o nella scheda Spese. Puoi leggere come inserire la spesa nella guida dettagliata al link sottostante.

Ricevi ogni giorno molte chiamate e candidature da potenziali clienti. L'analisi end-to-end ti aiuta a sapere esattamente quali di essi sono redditizi e quali no.

L'articolo spiega cos'è e come implementarlo. Grazie a Konstantin Chervyakov, direttore commerciale di Ringostat, per i metodi.

Che cos'è l'analisi end-to-end e perché è necessaria?

Di norma, la maggior parte delle persone associa l’efficienza a ROI, ROMI, CTR, ecc. Per l'e-commerce - anche il modulo e-commerce in Google Analytics (se è avanzato, è abbastanza vicino all'argomento. Tuttavia, il 90% dei negozi online utilizza quello normale).

Tutti questi indicatori non riguardano l’analisi end-to-end. Sì, possono essere di supporto, soprattutto se il ciclo di vendita è lungo. Da loro capisci in tempo che va tutto completamente male, o viceversa. Ma le decisioni finali dovrebbero essere prese sulla base di dati reali.

Questo vale per qualsiasi tipo di attività, tranne rari casi.

Le domande e le chiamate sembrano mirate, ma non portano clienti. Oppure ci sono meno vendite per campagna, ma l'importo dell'assegno è più alto e include prodotti con margini più elevati. C'è il rischio di prendere una decisione sbagliata.

Per il tuo giudizio e scelta: 3 tipi di sistemi, a seconda della complessità e dell'avanzamento.

Livello "Ascia"

Questo difficilmente può essere definito un modello di analisi end-to-end. Ma poiché molte piccole e microimprese non possono permettersi strumenti a pagamento nella fase iniziale, questa opzione merita di essere presa in considerazione. Come dimostra la pratica, non tutti lo sanno.

L'insieme di strumenti è semplice, con costi di budget minimi, a volte pari a zero.

• Foglio di calcolo Google, Excel;
• CRM o amministrazione del sito con origini applicazioni;
• Google Analytics e/o Yandex.Metrica. Il primo offre più opportunità, ma Metrica ha le sue funzionalità che Google non ha: un visualizzatore web, segnala i picchi di visite;
• Automatico o semiautomatico.

Molte aziende utilizzano il monitoraggio dinamico automatico delle chiamate. Il sistema mostra un numero di telefono univoco per ogni visitatore, per poi abbinare la chiamata a un utente specifico e saperne di più su di lui: quali query ha inserito, quale campagna ha funzionato, quali pagine ha guardato, ecc.

Tutto è disponibile, compreso il sistema operativo del dispositivo.

Il monitoraggio semiautomatico delle chiamate è più primitivo e richiede un lavoro di routine:

Il principio è questo: ogni utente del sito vede un codice univoco. Il gestore lo richiede per associare manualmente la chiamata ad una sessione specifica.

È possibile registrare il 50-60% delle chiamate in questo modo, ma, di norma, dopo 2-3 mesi i manager si stancano di questa seccatura. In questo caso, tutto dipende dal fattore umano.

È importante che il manager non dimentichi o confonda nulla. Questo è un onere aggiuntivo per lui: invece di vendere, inserisce i codici promozionali. L'azienda sta perdendo profitti.

Per essere onesti, notiamo che questo metodo è poco costoso. E a volte questa è l'unica opzione disponibile, ad esempio per una microimpresa con un budget limitato.

Principio di attuazione

Gli utenti accedono al sito ed eseguono determinate azioni. Tutto viene registrato dal sistema di analisi. Quando si effettuano ordini o richieste, le informazioni sulle fonti vanno al pannello di amministrazione o al CRM.

Il modello più semplice non prevede una combinazione di questi strumenti, quindi carichiamo i dati in Excel separatamente.

Ecco un caricamento dal CRM: queste sono tutte transazioni chiuse (caso dell'agenzia Ringostat):

Applicazioni dal sito, nel nostro esempio: registrazioni, indicando fonti, campagne e parole chiave:

E lo stesso esempio per le chiamate:

Le competenze di Excel rendono il lavoro più semplice, ma richiede comunque tempo. La mancanza di automazione è il principale svantaggio del modello.

Nella fase iniziale, quando il traffico è ridotto e il budget è basso, questo è sufficiente, ma col tempo è necessario espandere le capacità. Soprattutto se l’azienda può permettersi una tecnologia più avanzata.

Livello "Automatico"

• Google Analytics: tutto è legato ad esso;
• sistema CRM;
• Tracciamento automatico delle chiamate;
• Importazione automatica delle spese OWOX BI;
• Microsoft Power BI (facoltativo).

Puoi lasciare gli stessi fogli di calcolo per la visualizzazione e il reporting, ma Power BI ha più funzionalità e dispone di un collegamento automatico a GA. Costo: $ 9-10 per utente al mese.

Principio di attuazione

In base alle richieste, impostiamo un obiettivo in GA - "Transazioni". Le informazioni sulle visite vengono raccolte automaticamente.

Il 99% dei servizi di tracciamento delle chiamate trasferisce i dati a GA.

Per le chiamate ci sono WebHook: trigger che inviamo in tempo reale.

Quindi i dati sulle transazioni chiuse devono essere trasferiti a GA. I sistemi più diffusi - retailCRM, amoCRM - ti consentono di caricarli direttamente. Puoi creare il tuo connettore in 1 settimana o affidare questo compito a un programmatore. Di conseguenza, ottieni il pieno controllo sulle metriche della tua attività in Google.

Cosa vedi come risultato in GA? Ecco uno screenshot di uno dei client Ringostat:

La colonna Costo per acquisizione mostra quanti soldi hai speso. “Costo”: quanto hai “pagato” per i visitatori. “Entrate”: quanto reddito ha portato.

Aspetti negativi

Per comprendere le carenze di questo livello, analizziamo la struttura dei dati del sistema di analisi:

Ecco come funziona Google Analytics: una persona visita un sito web e genera una sessione. Nell'ambito di esso, esegue azioni (hit): visualizza pagine, chiama, invia richieste, scarica materiali, ecc.

A prima vista, tutto è corretto in termini di gerarchia.

Il problema è che in GA hai solo dati aggregati.

1) Non è possibile accedere a un utente e a una sessione specifici e questo limita le capacità di analisi. Non puoi prendere un visitatore e vedere cosa ha fatto sul sito, quante volte lo ha visitato, quali azioni ha eseguito durante una determinata sessione.

2) Con grandi volumi di traffico - circa 40.000 sessioni al giorno - c'è il rischio di campionamento (per progetti di grandi dimensioni).

È allora che Google prende parte di un gruppo di visitatori – un campione del 5-7% – e trasferisce il suo comportamento secondo il proprio algoritmo matematico all'intera popolazione. Di conseguenza, vedi dati distorti.

Tutto ciò che si può fare è personalizzare il report, ma ciò è ostacolato dalle restrizioni sul tipo: un parametro non può essere incluso nel report con un altro, non è possibile aggiungere più di due parametri, ecc.

4) I dati personali non sono trasferibili. La base sono le norme sulla privacy di Google. Ciò complica ulteriormente le sfide dell’analisi end-to-end.

Livello "Mitragliatrice"

Diamo un'occhiata a 2 opzioni.

Opzione 1:

• Statistiche di Google;
• Tracciamento automatico delle chiamate;
• Cloud (Google Bigquery) o database proprio (MySQL, Mongo);
• Excel, fogli di calcolo, Power BI, Data Studio, Tableau, Qlikview.

Il tuo database è più difficile da implementare. Ecco perché stiamo esaminando BigQuery. Questo è un servizio cloud con elevata velocità di elaborazione.

OWOX BI può eseguire lo streaming in Bigquery. Questa è l'intercettazione dei dati da GA in forma grezza e non aggregata. Grazie a questo, puoi porre qualsiasi domanda riguardante il pubblico, il comportamento, la sua dipendenza da vari fattori, ad esempio il reddito. In generale, prova varie ipotesi quanto vuoi, senza restrizioni.

Per trarre conclusioni, è necessario rappresentare visivamente le tabelle di Bigquery sotto forma di grafici, diagrammi, ecc. Esistono servizi a pagamento Tableau e Qlikview: forniscono visualizzazione avanzata.

Opzione 2:

• Kissmetrics o equivalente (Mixpanel, Woopra, Amplitude);
• Tracciamento automatico delle chiamate.

Kissmetrics sostituisce i punti 1, 4 e 5 della versione precedente. Questo è il cosiddetto sistema di analisi basato sull’utente o sulla persona. Tutte le “comodità” sono qui, a differenza di GA: il programma stesso raccoglie dati, anche in forma grezza, dà accesso a utenti, sessioni e consente il trasferimento di dati personali.

Principio di attuazione

Se disponi di Kissmetrics o di un analogo, carichi lì tutte le informazioni e colleghi il sistema CRM. Nel caso di un database, si inserisce lo streaming da GA, ecc. e selezionare un programma per visualizzare i risultati. Mentre Kissmetrics dispone già di report visivi.

In questo articolo spiegheremo in dettaglio cos'è l'analisi end-to-end, come utilizzarla e come risparmiare sul budget pubblicitario. E come puoi guadagnare soldi, utilizzando l'analisi end-to-end durante l'impostazione della campagna pubblicitaria del Cliente. Se stai facendo pubblicità attivamente su diversi canali, ma non riesci a calcolare l'efficacia di tutte queste attività e scoprire quale offre il maggior vantaggio? Per fare ciò, è necessario impostare l'analisi end-to-end. , post degli ospiti con un collegamento, social network: ora verranno prese in considerazione tutte le fonti di clienti e ordini. Continua a leggere per scoprire da dove iniziare e come ottenere questo risultato.

• un report riepilogativo ovvero uno strumento unico che raccolga statistiche su tutti i canali pubblicitari e analizzi le conversioni;

un quadro dettagliato della provenienza del cliente e di quale richiesta ha utilizzato;

un percorso visivo del cliente dall'attrazione all'importo dell'assegno che ti ha lasciato.

Cosa fornisce l’analisi end-to-end?

CRM, statistiche web e CallTracking diventano una cosa sola e ottieni informazioni su quali canali funzionano meglio.

Sarai in grado di influenzare il funnel di vendita.

Vedrai quali strumenti non funzionano in modo da non perdere tempo o denaro con essi.

• Sai sempre quanto costano una richiesta e un visitatore.

Un report di analisi end-to-end ti consente di fare previsioni accurate sul futuro della tua attività.

Le statistiche sulle vendite e online ti aiuteranno a capire esattamente come funziona il tuo meccanismo di vendita e cosa attrae l'acquirente.

L'analisi end-to-end ti fa risparmiare tempo sull'aggregazione dei dati quando viene eseguita da uno strumento speciale o da uno specialista.

Peculiarità

• La formazione di un funnel di vendita dovrebbe avvenire contemporaneamente all'implementazione dell'analisi end-to-end. Non sarà possibile "saltare al volo": di conseguenza l'affidabilità dei dati potrebbe risentirne.

L'analisi end-to-end è utile perché in ogni fase del movimento dell'acquirente verso l'azione target c'è un indicatore diverso e da esso puoi capire se il tuo annuncio è efficace, percentuale di conversione, acquisti ripetuti, ecc. È illogico giudicare la qualità degli annunci in base alle vendite completate - tra Ci sono diversi punti intermedi tra queste fasi e questo potrebbe essere il caso.

È con l'aiuto dell'analisi end-to-end che inizierai a calcolare il tuo indicatore ROI e vedrai quanto i tuoi investimenti pubblicitari hanno dato i loro frutti.

I tag UTM devono essere presenti su tutte le origini per distribuire chiaramente tutte le visite e le azioni tra i canali.

Come implementare?

Per l'analisi end-to-end, avrai bisogno di un servizio speciale come Yandex.Metrica. e come configurarlo, leggi il link. Qui, idealmente, sarà possibile “collegare” dati da molte fonti: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant e anche, ad esempio, Podarki.ru. Tutto questo può essere accertato presso un apposito servizio prima di iniziare i lavori. Ad esempio, l'elenco sopra riguarda le capacità di Roistat e non è tutto.

Roistat

Utilizzo dell'analisi end-to-end in Roistat

Offre statistiche su 22 indicatori e 11 integrazioni pubblicitarie. È disponibile una prova gratuita di 14 giorni. Costo: da 177 a 1623 rubli. al giorno, a seconda delle dimensioni della tua azienda e del numero di progetti.

Attenzione:

I vantaggi del servizio sono che ricevi report utili in un pacchetto, ha il suo buon CallTracking, una semplice integrazione con canali pubblicitari e analisi per vari canali, comode notifiche SMS su spese e profitti, nonché fluttuazioni del ROI. Ci sono anche degli svantaggi: un'interfaccia un po' astrusa, l'integrazione con alcuni CRM avviene con errori, la conclusione del lavoro significa ricevere i dati in formato XLS e poi come desideri.

Chiamatocco

L'analisi end-to-end è offerta anche dal servizio Calltouch. Qui puoi calcolare un budget adatto alle tue esigenze. Non è previsto un periodo di prova gratuito nel servizio, il costo stimato per un piccolo progetto è di 5.400 rubli Per visualizzare l'interfaccia è necessario registrarsi, che viene approvato dal responsabile del servizio durante l'orario lavorativo. Qui puoi collegare i dati Yandex.Metrica e Google Analytics per ottenere dati SEO estesi. Il servizio dispone di statistiche di visita proprie, degne di CallTracking, nonché della possibilità di ordinare modifiche allo strumento per adattarlo alle esigenze personali di un progetto specifico. Tra le carenze: enfasi sulle chiamate, l'interfaccia richiede miglioramenti, non ci sono integrazioni già pronte.

Analitici

Un servizio di analisi end-to-end con automazione della pubblicità contestuale, in cui in precedenza si era specializzata. Inoltre, ti consente di integrarti in modo flessibile con CRM e di farlo gratuitamente se ricarichi il tuo account. Il costo approssimativo per tre piccoli progetti è di 5.100 rubli.

Utilizzo dell'analisi end-to-end in Calltouch

Ci sono alcune peculiarità: ci sono pochi canali pubblicitari per il tracciamento automatico, le visite vengono visualizzate solo dai dati di Google Analytics (non c'è niente con cui confrontare). Tra l’altro il servizio è piuttosto giovane e non tutti i processi sono stati ancora snelliti.

statistiche di Google

Puoi combinare tutto in Google Analytics, ma hai bisogno di conoscenze speciali o di qualcuno che controlli l'intera gamma di dati, imposti i parametri e tragga le giuste conclusioni. Questo avviene tramite un conoscente o a pagamento. Le possibilità sono piuttosto ampie, quindi vale sicuramente la pena prestare attenzione a questa opzione, anche per i soldi. Alcuni altri argomenti a favore della delega:

lavorare con le formule è difficile;

è difficile “fare amicizia” con l’interfaccia se sei un principiante e l’obiettivo finale è l’analisi end-to-end;

Senza il monitoraggio delle chiamate non succederà nulla.

In conclusione: Google Analytics è necessario per grandi progetti o perfezionisti esperti.

Chi non ne ha bisogno?

Esiste una specificità del business per la quale l'analisi end-to-end non è urgentemente necessaria. Se vendi automobili o appartamenti, il rischio di perdere un cliente è grosso. L'analisi end-to-end è progettata per un ciclo decisionale leggermente più breve e per la valutazione dei risultati degli eventi pubblicitari. In questo caso, i costi dell’analisi end-to-end potrebbero essere irragionevolmente elevati. Se vendi beni ad alto margine e gli affari vanno oggettivamente bene, stai cercando un nuovo mercato di vendita, non rimanere bloccato con l'analisi end-to-end: non ne hai bisogno. Se il tuo prodotto è estremamente popolare in un breve periodo di tempo e la moda passa rapidamente, crea rapidamente pagine di destinazione, "versa" su di esse pubblicità contestuale e non pensare ad analisi complesse. Ti basterà un regolare rapporto di candidatura.