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Caratteristiche del sistema informativo automatizzato. Caratteristiche generali dei sistemi informativi automatizzati

introduzione

Il concetto di sistema informativo automatizzato e le sue componenti strutturali

Classificazione dei sistemi informativi automatizzati

Principali funzioni dei sistemi informativi automatizzati

Conclusione

Bibliografia

introduzione

L'automazione e la creazione di sistemi informativi sono attualmente una delle aree più dispendiose in termini di risorse della società tecnologica. Uno dei motivi dello sviluppo attivo di quest'area è che l'automazione funge da base per un cambiamento fondamentale nei processi di gestione che svolgono un ruolo importante nelle attività dell'uomo e della società. Sorgono sistemi di controllo, la cui azione è volta a mantenere o migliorare il funzionamento di un oggetto utilizzando un dispositivo di controllo (un insieme di mezzi per raccogliere, elaborare, trasmettere informazioni e generare segnali o comandi di controllo).

Un sistema informativo è un sistema che fornisce al personale autorizzato dati o informazioni rilevanti per un'organizzazione. Il sistema informativo di gestione, in generale, è costituito da quattro sottosistemi: un sistema di elaborazione delle transazioni, un sistema di reporting direzionale, un sistema informativo d'ufficio e un sistema di supporto alle decisioni, comprendente un sistema informativo esecutivo, un sistema esperto e un'intelligenza artificiale.

Sistema informativo automatizzato: un insieme interconnesso di strumenti, metodi e personale utilizzato per archiviare, elaborare ed emettere informazioni al fine di raggiungere l'obiettivo.

Pertanto, un sistema informativo automatizzato (AIS) è una raccolta di informazioni, metodi e modelli economici e matematici, strumenti tecnici, software, tecnologici e specialisti, progettati per elaborare informazioni e prendere decisioni di gestione.

Lo scopo di questo lavoro è considerare l'essenza dei sistemi informativi automatizzati.

1. Il concetto di sistema informativo automatizzato e le sue componenti strutturali

Per sistema si intende qualsiasi oggetto considerato contemporaneamente sia come un tutto unico che come un insieme di elementi eterogenei uniti nell'interesse del raggiungimento degli obiettivi prefissati. I sistemi differiscono significativamente l'uno dall'altro sia per la composizione che per gli obiettivi principali.

In informatica il concetto di "sistema" è diffuso e ha molti significati semantici. Molto spesso viene utilizzato in relazione a un insieme di hardware e software. Il sistema può essere chiamato la parte hardware del computer. Un sistema può anche essere considerato un insieme di programmi per la risoluzione di specifici problemi applicati, integrati da procedure per la conservazione della documentazione e la gestione dei calcoli.

L'aggiunta della parola "informazione" al concetto di "sistema" riflette lo scopo della sua creazione e del suo funzionamento. I sistemi informativi garantiscono la raccolta, l'archiviazione, l'elaborazione, la ricerca e l'emissione delle informazioni necessarie nel processo di decisione sui compiti da qualsiasi area. Aiutano ad analizzare i problemi e creare nuovi prodotti.

Sistema informativo - un insieme interconnesso di strumenti, metodi e personale utilizzato per archiviare, elaborare ed emettere informazioni al fine di raggiungere l'obiettivo.

La moderna comprensione del sistema informativo implica l'uso di un personal computer come principale mezzo tecnico di elaborazione delle informazioni. Nelle grandi organizzazioni, insieme a un personal computer, la base tecnica del sistema informativo può includere un supercomputer. Inoltre, l'implementazione tecnica del sistema informativo di per sé non avrà alcun significato se non si terrà conto del ruolo della persona cui l'informazione prodotta è destinata e senza la quale è impossibile riceverla e presentarla, pertanto

Il sistema informativo automatizzato (AIS) è un sistema uomo-macchina che fornisce la preparazione, la ricerca e l'elaborazione automatizzata delle informazioni nell'ambito di reti integrate, tecnologie informatiche e di comunicazione per ottimizzare le attività economiche e di altro tipo in varie aree di gestione.

Su questa base vengono creati vari sistemi di controllo di processo automatici e automatizzati. Un tipico esempio di tali sistemi può servire nella comunicazione: una stazione di commutazione automatica. In questo sistema, il controllo viene effettuato utilizzando dispositivi tecnici come processori o altri dispositivi più semplici. L'operatore umano non è incluso nel circuito di controllo che chiude la connessione tra l'oggetto e l'elemento di controllo, ma controlla solo l'andamento del processo tecnologico e interviene se necessario (ad esempio, in caso di guasto). Diversa la situazione con il sistema di controllo automatizzato del processo produttivo. Nei processi produttivi AS, sia l'oggetto che il corpo di controllo sono un unico sistema uomo-macchina, una persona è necessariamente inclusa nel circuito di controllo. Per definizione AS è un sistema uomo-macchina pensato per raccogliere ed elaborare le informazioni necessarie al controllo del processo produttivo, ovvero alla gestione di team di persone. In altre parole, il successo del funzionamento di tali sistemi dipende in gran parte dalle proprietà e dalle caratteristiche della vita del fattore umano. Senza una persona, il sistema AS non può funzionare in modo indipendente nella produzione, poiché una persona forma compiti, sviluppa tutti i tipi di sottosistemi di supporto e sceglie la soluzione più razionale dalle soluzioni prodotte dal computer. E, naturalmente, una persona, che è molto importante, è in definitiva legalmente responsabile dei risultati dell'attuazione delle sue decisioni. Come puoi vedere, il ruolo di una persona è enorme e insostituibile. Una persona organizza un programma di misure preparatorie prima della creazione dell'AS, pertanto, tra l'altro, è richiesto uno speciale supporto organizzativo e legale.

La struttura dell'AIS è un insieme delle sue singole parti, chiamate sottosistemi. Un sottosistema è una parte di un sistema che si distingue per alcuni attributi.

L'AS è costituito da due sottosistemi: funzionale e di fornitura. La parte funzionale dell'AS comprende una serie di sottosistemi che coprono la soluzione di compiti specifici di pianificazione, controllo, contabilità, analisi e regolazione delle attività degli oggetti gestiti. Durante l'indagine analitica possono essere identificati vari sottosistemi, il cui insieme dipende dal tipo di impresa, dalle sue specificità, dal livello di gestione e da altri fattori. Per il normale funzionamento della parte funzionale dell'UA, comprende i sottosistemi della parte di supporto dell'UA (i cosiddetti sottosistemi di supporto).

Classificazione dei sistemi informativi automatizzati

I sistemi, in relazione all'UA, possono essere classificati secondo una serie di criteri. Per esempio:

per livelli gerarchici (supersistema, sistema, sottosistema, elemento di sistema);

in base al grado di isolamento (chiuso, aperto, condizionalmente chiuso);

dalla natura dei processi in atto nei sistemi dinamici (deterministici, stocastici e probabilistici);

per tipo di connessioni ed elementi (semplici, complessi).

I sistemi si dividono in primitivi elementari (per essi vengono costruiti sistemi di controllo automatico) e grandi complessi. Poiché i sistemi grandi e complessi hanno la proprietà dell'invisibilità, possono essere considerati da più punti di vista. Pertanto, ci sono anche molte caratteristiche di classificazione.

AS può essere classificato:

Per livello:

Industria ACS;

Produzione ACS;

ACS dell'Officina;

ACS del Sito;

APCS (processo tecnologico).

Allo stesso tempo, a seconda del livello di servizio dei processi produttivi presso l'impresa, il CIS stesso o il suo componente (sottosistemi) possono essere assegnati a classi diverse:

Classe A: sistemi (sottosistemi) per la gestione di oggetti e/o processi tecnologici.

Classe B: sistemi (sottosistemi) per la predisposizione e la contabilizzazione delle attività produttive dell'impresa.

Classe C: sistemi (sottosistemi) per la pianificazione e l'analisi delle attività produttive di un'impresa.

Sistemi (sottosistemi) di classe A - sistemi (sottosistemi) di controllo e gestione di oggetti e/o processi tecnologici. Questi sistemi sono tipicamente caratterizzati dalle seguenti proprietà:

un livello sufficientemente elevato di automazione delle funzioni svolte;

la presenza di una funzione esplicita di monitoraggio dello stato attuale dell'oggetto di controllo;

la presenza di un circuito di feedback;

gli oggetti di controllo e di gestione di tale sistema sono: apparecchiature tecnologiche; sensori; dispositivi e meccanismi esecutivi.

un piccolo intervallo di tempo per l'elaborazione dei dati (vale a dire, l'intervallo di tempo tra la ricezione dei dati sullo stato corrente dell'oggetto di controllo e l'emissione di un'azione di controllo su di esso);

debole (irrilevante) dipendenza temporale (correlazione) tra gli stati che cambiano dinamicamente degli oggetti di controllo e il sistema di controllo (sottosistema).

Come classici esempi di sistemi di classe A, possiamo considerare:

SCADA - Supervisory Control And Data Acquisition (controllo di supervisione e accumulo dati);

DCS - Sistemi di controllo distribuito (sistemi di controllo distribuito);

Batch Control - sistemi di controllo sequenziale;

APCS - Sistemi di Controllo Automatizzato per Processi Tecnologici.

I sistemi di classe B sono sistemi (sottosistemi) per la preparazione e la contabilizzazione delle attività di produzione di un'impresa. I sistemi di classe B sono progettati per eseguire una classe di compiti che richiedono la partecipazione umana diretta per prendere decisioni operative (tattiche) che influiscono su una gamma limitata di attività o su un breve periodo di attività dell'impresa.

In un certo senso, è consuetudine riferirsi a tali sistemi come quelli che sono al livello del processo tecnologico, ma non sono direttamente correlati alla tecnologia. L'elenco delle principali funzioni dei sistemi (sottosistemi) di questa classe può includere:

svolgimento di compiti contabili derivanti dalle attività dell'impresa;

raccolta, predisposizione preliminare dei dati in ingresso al CIS dai sistemi di classe A e loro trasferimento ai sistemi di classe C;

preparazione di dati e attività per l'esecuzione automatica delle attività da parte dei sistemi di classe A.

Tenendo conto delle funzioni dell'applicazione, questo elenco può essere continuato con i seguenti elementi:

gestione della produzione e delle risorse umane all'interno del processo tecnologico accettato;

pianificazione e controllo della sequenza delle operazioni di un singolo processo tecnologico;

gestione della qualità del prodotto;

gestione dello stoccaggio delle materie prime e dei manufatti da parte dei reparti tecnologici;

gestione della manutenzione e della riparazione.

Questi sistemi, di regola, hanno le seguenti caratteristiche e proprietà:

breve durata del trattamento dei dati, variabile da alcuni minuti a diverse ore o giorni;

il sistema ha un impatto su un breve periodo di operatività dell'impresa (che va da un mese a sei mesi);

la presenza di interfacciamento con sistemi di classe A e/o C.

Esempi classici di sistemi di classe B sono:

MES - Manufacturing Execution Systems (sistemi di gestione della produzione);

MRP - Material Requirements Planning (sistemi di pianificazione dei fabbisogni materiali);

MRP II - Manufacturing Resource Planning (sistemi di pianificazione delle risorse di produzione);

CRP - C Resource Planning (sistema di pianificazione della capacità);

CAD - Computing Aided Design (sistemi di progettazione assistita da computer - CAD);

CAM - Computing Aided Manufacturing (sistemi automatizzati di supporto alla produzione);

CAE - Computing Aided Engineering (sistemi di progettazione assistita da computer - CAD);

PDM - Product Data Management (sistemi automatizzati di gestione dei dati);

SRM - Customer Relationship Management (sistemi di gestione delle relazioni con i clienti);

tutti i tipi di sistemi contabili, ecc.

Uno dei motivi dell'emergere di tali sistemi è la necessità di identificare i singoli compiti di gestione a livello della divisione tecnologica dell'impresa.

I sistemi di classe C sono sistemi (sottosistemi) per la pianificazione e l'analisi delle attività produttive di un'impresa. I sistemi di classe C sono progettati per svolgere una classe di compiti che richiedono la partecipazione umana diretta per prendere decisioni strategiche che influiscono sulle attività dell'impresa nel suo insieme. La gamma di compiti risolti dai sistemi (sottosistemi) di questa classe può includere:

analisi delle attività dell'impresa sulla base di dati e informazioni provenienti dai sistemi di classe B;

pianificazione delle attività aziendali;

regolazione dei parametri globali dell'impresa;

pianificazione e distribuzione delle risorse aziendali;

preparazione delle attività di produzione e controllo della loro esecuzione.

la presenza di interazione con l'ente gestore (personale) nello svolgimento dei propri compiti;

interattività di elaborazione delle informazioni;

aumento della durata del trattamento dei dati, da alcuni minuti a diverse ore o giorni;

un lungo periodo per prendere una decisione di gestione;

la presenza di significative dipendenze temporali e parametriche (correlazioni) tra i dati elaborati;

il sistema incide sulle attività dell'impresa nel suo complesso;

il sistema ha un impatto su un periodo significativo di attività dell'impresa (da sei mesi a diversi anni);

la presenza di interfaccia diretta con sistemi di classe B.

I nomi classici per un sistema di classe B sono:

ERP - Enterprise Resource Planning (Enterprise Resource Planning);

IRP - Intelligent Resource Planning (sistemi di pianificazione intelligente);

Tipo di decisione:

Sistemi informativi e di riferimento che riportano semplicemente informazioni (“express”, “sirena”, “09”);

Il sistema di consulenza informativa (di riferimento) presenta opzioni e valutazioni secondo vari criteri di queste opzioni;

Sistema di informazione e controllo, il risultato dell'output non è un consiglio, ma un effetto di controllo sull'oggetto.

Per tipo di produzione:

ACS con produzione discreta-continua;

ACS con produzione discreta;

ACS con produzione continua.

Su appuntamento:

Sistemi di controllo automatizzati militari;

Sistemi economici (imprese, uffici, strutture di potere di gestione);

Sistemi di reperimento delle informazioni.

Per aree di attività umana:

sistemi medici;

Sistemi ecologici;

Sistemi di comunicazione telefonica.

Per tipo di computer utilizzati:

Computer digitali (TsVM);

3. Principali funzioni dei sistemi informativi automatizzati

Il sistema di controllo del processo svolge solitamente molte funzioni diverse, che possono essere suddivise in tre grandi gruppi (Fig. 1):

raccolta e valutazione dei dati tecnici di processo - monitoraggio;

controllo di alcuni parametri del processo tecnico;

collegamento di dati in ingresso e in uscita - feedback, controllo automatico.

Riso. 1. Principali funzioni del sistema di controllo

Il monitoraggio del processo, o la raccolta di informazioni su un processo, è una funzione di base comune a tutti i sistemi di controllo. Il monitoraggio è la raccolta dei valori delle variabili di processo, la loro memorizzazione e visualizzazione in una forma adatta all'operatore umano. Il monitoraggio è una proprietà fondamentale di tutti i sistemi di elaborazione dati.

Il monitoraggio può essere limitato alla sola visualizzazione di dati grezzi o elaborati su uno schermo monitor o su carta, oppure può includere analisi e funzioni di visualizzazione più complesse. Ad esempio, le variabili che non possono essere misurate direttamente devono essere calcolate o stimate dalle misurazioni disponibili. Un'altra caratteristica classica del monitoraggio è la verifica che i valori misurati o calcolati rientrino nei limiti accettabili.

Quando le funzioni di un sistema di controllo di processo si limitano alla raccolta e alla visualizzazione dei dati, tutte le decisioni sulle azioni di controllo vengono prese dall'operatore. Questo tipo di controllo, chiamato supervisione o controllo remoto (controllo di supervisione), era molto comune nei primi sistemi di controllo di processo controllati da computer. È usato ancora oggi, soprattutto per processi molto complessi e relativamente lenti in cui l'intervento umano è importante. Un esempio sono i processi biologici, in cui una certa parte delle osservazioni non può essere eseguita utilizzando l'automazione.

Quando arrivano nuovi dati, il loro valore viene valutato rispetto ai limiti accettabili. In un sistema di controllo più avanzato, più risultati possono essere combinati in base a regole più o meno complesse per verificare se il processo è in uno stato normale o ha superato alcuni limiti accettabili. Nelle soluzioni ancora più avanzate, in particolare quelle basate su sistemi esperti o basi di conoscenza, le informazioni operative combinate provenienti dai sensori vengono combinate con le stime effettuate dagli operatori.

La gestione è una funzione opposta al monitoraggio. In senso letterale, controllo significa che i comandi del computer vengono inviati agli attuatori per influenzare il processo fisico. In molti casi, i parametri di processo possono essere influenzati solo indirettamente attraverso altri parametri di controllo.

Un sistema che opera in modo autonomo e senza l'intervento diretto dell'operatore è detto automatico. Un sistema di controllo automatico può essere costituito da semplici circuiti di controllo (uno per ogni coppia di variabili di processo di input e output) o controller più complessi con molti input e output.

Esistono due approcci principali all'implementazione del feedback nei sistemi informatici. Con il tradizionale controllo digitale diretto (DDC, Direct Digital Control - DDC), il computer centrale calcola i segnali di controllo per gli attuatori. Tutti i dati di monitoraggio vengono trasmessi integralmente dai sensori al centro di controllo e i segnali di controllo agli attuatori.

Nei sistemi DDDC (Distributed Direct Digital Control), il sistema informatico ha un'architettura distribuita e i controller digitali sono implementati sulla base di processori locali, ad es. situato vicino al processo tecnico. I computer dei livelli di controllo superiori calcolano i valori di riferimento e i processori locali sono i principali responsabili del controllo diretto del processo tecnico, ad es. generazione di segnali di controllo per attuatori in base ai dati di monitoraggio locale. Questi computer locali includono circuiti di controllo digitale.

Una forma più semplice e arcaica di controllo automatizzato è il cosiddetto controllo del setpoint. Il computer calcola i valori di riferimento, che vengono poi passati ai controller analogici convenzionali. In questo caso, il computer viene utilizzato solo per i calcoli e non per le misurazioni o la generazione di azioni di controllo.

I sistemi di monitoraggio e controllo remoto sono generalmente definiti con il nome generico SCADA (da Supervisory Control And Data Acquisition - Remote Control and Data Acquisition). SCADA è un concetto molto ampio e può riferirsi sia a un dispositivo abbastanza semplice implementato su un singolo computer, sia a un sistema complesso e distribuito che include un centro di controllo, dispositivi periferici e un sistema di comunicazione. L'idea di SCADA include l'uso di mezzi perfetti di visualizzazione, accumulo di dati e controllo remoto, il più delle volte inteso come un dispatcher, ad es. controllo "manuale", ma non include procedure di regolamentazione o controllo; questi ultimi, tuttavia, sono molto spesso inclusi nei sistemi SCADA forniti come funzioni principali o come funzioni selezionabili dal cliente.

Applicazione del database di processo per il monitoraggio e il controllo

Un sistema di controllo medio o grande ha diverse centinaia o migliaia di punti di interazione con il processo tecnico. È praticamente impossibile elaborare tutte le informazioni rilevanti con moduli software scritti appositamente per ciascuno di questi punti. Al contrario, è necessario un approccio sistematico per elaborare tutti gli input. La semplice strutturazione dei parametri di processo può essere effettuata sulla base di record, ma per i casi più complessi è necessario utilizzare l'apparato di un database completo con metodi di accesso appropriati.

Per sistematizzare e ridurre il volume dei dati di processo, è necessario considerare la natura delle informazioni rilevanti. Di solito si tratta di valori misurati o dati binari di ingresso/uscita come "on/off" o "normale/guasto". Data la regolarità di questa rappresentazione, i dati in ingresso possono essere elaborati da un programma universale di raccolta e interpretazione dei dati che opera sulla base di determinati parametri per ciascun oggetto. I parametri di descrizione dell'oggetto sono memorizzati nel database di processo, che è l'elemento centrale del software del sistema di controllo. Un esempio della struttura del database di processo è mostrato nella Figura 1. 2.

I programmi per l'accesso alle informazioni archiviate nel database includono, tra gli altri, i seguenti sottosistemi:

inserimento dati e interfaccia database;

uscita dati, ad es. interfaccia tra il database e l'uscita del computer di controllo o degli attuatori;

visualizzazione dati;

interfaccia per l'immissione di comandi.

I database avanzati possono includere fino a venti parametri descrittivi per ciascun oggetto I/O. Alcuni di questi specificatori sono obbligatori e si trovano in ogni implementazione di database; il resto si applica solo in determinate circostanze.

Il database di processo fornisce consistenza e struttura ai dati archiviati. I sensori e gli attuatori in un sistema di controllo del processo possono essere di un'ampia varietà di tipi. Le temperature possono essere misurate con un resistore PTC, una termocoppia e un dispositivo digitale. Di conseguenza, le informazioni provenienti dai sensori possono essere inviate all'elaboratore centrale sia nel formato originale che sotto forma di pacchetti di dati, eventualmente già convertiti in codici ASCII. Con l'aiuto del database di processo, ogni valore di misura viene elaborato in modo indipendente e convertito in un'unica forma. I moduli dell'applicazione devono solo accedere al database e non hanno bisogno di informazioni sulle caratteristiche di sensori e attuatori. La sostituzione di un sensore con un altro o con un nuovo modello non richiede la riprogrammazione di alcun modulo: è sufficiente inserire nuovi parametri di controllo nel database. Gli aggiornamenti del database possono essere eseguiti online senza arrestare il sistema di controllo.

Riso. 2. Struttura del database del processo in tempo reale e moduli per l'accesso ai dati

Una descrizione astratta e una separazione dei risultati di misurazione dai metodi con cui sono ottenuti è utile se alcune caratteristiche di queste grandezze possono cambiare. Non è necessario modificare i programmi o arrestare il sistema di controllo, è sufficiente ridefinire i parametri di conversione memorizzati nel database.

Processo di accesso al database, query e protocolli

L'accesso alle informazioni contenute nel database avviene mediante tre operazioni di base che possono essere combinate: selezione, proiezione e smistamento. A rigor di termini, queste operazioni sono formalmente definite solo per database relazionali, tuttavia possono essere utilizzate per database di struttura diversa.

Una selezione definisce un'operazione per recuperare solo i record da un database che soddisfano criteri specificati.

Proiezione -. questo è un elenco di campi di interesse nel record del database.

Ordinare significa ordinare i record selezionati secondo alcuni criteri.

La combinazione di tre operazioni di base genera un gran numero di opzioni per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Solitamente il database contiene troppe informazioni, che è del tutto impossibile da percepire e analizzare, ma con gli strumenti giusti è possibile estrarre qualsiasi informazione orientata al problema necessaria. Le operazioni di accesso al database sono questi strumenti.

L'operazione di recupero di informazioni da un database è chiamata query.

Per utilizzare efficacemente i programmi di accesso al database, è necessario selezionare in anticipo un sottoinsieme dei dati di interesse. In genere, solo un numero molto limitato di campioni di database è interessante in una determinata situazione, quindi è possibile definire in anticipo un piccolo insieme di query standard. Tali richieste sono chiamate protocolli. I protocolli sono in genere query in cui le operazioni di proiezione e ordinamento (quali informazioni visualizzare e in quale ordine) sono predefinite e devono essere specificati solo parametri specifici prima di essere eseguiti.

Protocolli di allarme.

La funzione più importante del sistema di controllo è il rilevamento rapido di modalità non valide e la notifica all'operatore. Ogni cambio di stato classificato come emergenza deve essere registrato in un apposito fascicolo - il registro degli infortuni - con l'indicazione dell'ora dell'evento.

Una richiesta speciale, il protocollo di emergenza, viene utilizzata per trovare e visualizzare tutti gli oggetti del database che si trovano attualmente in uno stato di emergenza. Questo protocollo è estremamente importante per la manutenzione e la riparazione.

Protocolli di servizio.

Un'altra componente importante del lavoro di un'impresa manifatturiera è la manutenzione di strumenti e attrezzature. Esempi di servizio includono la sostituzione di utensili usurati, la calibrazione dei sensori, il controllo dei livelli di carburante e lubrificante. Le operazioni di manutenzione possono essere ancora più difficoltose, fino allo smontaggio di intere unità per verificarne lo stato e pulirne i componenti. Questo tipo di manutenzione prende il nome di manutenzione preventiva e viene eseguita per mantenere l'apparecchiatura in condizioni operative ottimali. La riparazione di dispositivi difettosi o guasti è chiamata manutenzione correttiva.

Analisi e tendenze dei dati.

Un compito importante nella produzione industriale è la contabilizzazione della produttività e degli indicatori statistici. Le informazioni contenute nel database possono fungere da fonte primaria per le procedure di elaborazione statistica. L'operazione statistica principale è la somma degli indicatori nel tempo, ovvero calcolo dei valori totali crescenti per determinati intervalli di tempo: giorno, settimana, mese. Gli indicatori di riepilogo possono essere visualizzati sotto forma di tabelle statistiche contenenti altri valori calcolati sulla base: indicatori di efficienza e qualità.

Operazioni di gestione eseguite utilizzando il database

In alcuni sistemi di controllo, il database memorizza le istruzioni per le azioni automatiche eseguite in determinate situazioni. Una speciale tabella del database indica a quale valore di qualche parametro viene chiamato il comando di esecuzione. Questa tabella funziona come un PLC, sebbene i dati che utilizza siano a un livello di astrazione più elevato e possano includere valori derivati.

Esiste un'importante differenza pratica tra le funzioni automatizzate e il controllo di processo utilizzando un database e sistemi basati su PLC o controller locali. Questi ultimi sono installati direttamente vicino agli ingressi e alle uscite del processo e possono rispondere rapidamente alle variazioni dei dati in ingresso. Il database di un sistema di controllo gerarchico, al contrario, ha un tempo di risposta lungo, poiché le informazioni devono seguire i canali di comunicazione su e giù e passare attraverso diverse fasi di elaborazione. Pertanto, è consigliabile programmare risposte automatiche a livello host solo quando è necessario confrontare più parametri e questa operazione non può essere eseguita localmente. I circuiti di controllo associati non possono essere implementati come un sistema di controllo digitale diretto distribuito. In questo caso, è necessario tenere conto della probabilità di un sovraccarico significativo dei canali di comunicazione.

Conclusione

sistema informativo automatizzato

Come risultato di questo lavoro, sono state tratte le seguenti conclusioni.

Un sistema è inteso come qualsiasi oggetto che è contemporaneamente considerato come un tutto.

Un sistema informativo è un insieme interconnesso di mezzi, metodi e personale utilizzato per archiviare, elaborare ed emettere informazioni al fine di raggiungere un obiettivo prefissato.

L'AIS è un sistema uomo-macchina che fornisce preparazione, ricerca ed elaborazione automatizzata di informazioni nell'ambito di tecnologie integrate di rete, informatiche e di comunicazione per ottimizzare le attività economiche e di altro tipo in vari settori della gestione.

Un sottosistema è una parte di un sistema che si distingue per alcuni attributi. Allo stesso tempo, l'AIS è costituito da due sottosistemi: funzionale e di supporto.

Tra i sottosistemi di supporto si distinguono solitamente informazioni, supporto tecnico, matematico, software, organizzativo e legale.

I sistemi, in relazione ai sistemi di controllo automatizzati, possono essere classificati secondo una serie di criteri. I sistemi si dividono in primitivi elementari (per essi vengono costruiti sistemi di controllo automatico) e grandi complessi.

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GESTIONE DEI DATI

Un sistema informativo completamente automatizzato o AIS è una combinazione di vari strumenti software e hardware progettati per automatizzare qualsiasi attività correlata alla trasmissione, archiviazione ed elaborazione di varie informazioni. I sistemi informativi automatizzati rappresentano, da un lato, una sorta di sistema informativo o IS, e dall'altro, sono un sistema automatizzato di AS, per cui sono spesso chiamati AS o IS.

Nei sistemi informatici automatizzati, sono responsabili della memorizzazione di qualsiasi informazione: A livello fisico: unità esterne; dispositivi di memoria incorporati (RAM); array di dischi. A livello di programma: DBMS; sistema di file del sistema operativo; Sistemi di archiviazione per file multimediali, documenti, ecc.

Ad oggi, una varietà di strumenti software è ampiamente utilizzata quando si lavora con un computer. Tra questi ci sono i sistemi informativi automatizzati. Un sistema informativo o IS è un sistema per elaborare, archiviare e trasmettere qualsiasi informazione presentata in una determinata forma.

Nell'informatica moderna, un IS è un intero pacchetto software che consente di archiviare in modo affidabile i dati in memoria, eseguire trasformazioni di informazioni ed eseguire calcoli utilizzando un'interfaccia comoda e facile da usare.

Sulla base di quanto sopra, l'uso dei moderni sistemi informativi ci consente di: Lavorare con enormi quantità di dati; Conservare qualsiasi dato per un periodo di tempo abbastanza lungo; Collegare diversi componenti che hanno i loro obiettivi locali specifici, compiti e vari metodi di funzionamento in un unico sistema per lavorare con le informazioni; Ridurre significativamente i costi di accesso e archiviazione di tutti i dati di cui abbiamo bisogno; Abbastanza veloce per trovare tutte le informazioni di cui abbiamo bisogno, ecc.

Come classico esempio di moderno sistema informativo, vale la pena citare i sistemi bancari, i sistemi di gestione delle imprese, i sistemi di prenotazione dei biglietti ferroviari o aerei, ecc.

Ad oggi, i moderni DBMS hanno capacità molto ampie per l'archiviazione e il backup dei dati, l'elaborazione parallela di varie informazioni, soprattutto se un computer multiprocessore viene utilizzato come server di database.

Un sistema informativo automatizzato o AIS è un sistema informativo che utilizza un computer nelle fasi di immissione delle informazioni, preparazione ed emissione, ovvero è una sorta di sviluppo di sistemi informativi impegnati nella ricerca tramite software applicativo. I sistemi informativi automatizzati possono essere tranquillamente attribuiti alla classe dei sistemi molto complessi e, di regola, non tanto con una grande dimensione fisica, ma per l'ambiguità delle varie relazioni strutturali tra i componenti del sistema. Un sistema informativo automatizzato può essere facilmente definito come un intero complesso di moderne tecnologie informatiche automatizzate progettate per qualsiasi tipo di servizio informativo. Senza l'introduzione delle più moderne modalità di gestione, che si basano sull'AIS, è anche impossibile aumentare l'efficienza delle imprese.

I moderni AIS consentono: di aumentare la produttività di tutto il personale; Migliorare la qualità del servizio clienti; Ridurre l'intensità e l'intensità del lavoro del personale, nonché ridurre al minimo il numero di errori nelle loro azioni.

Oggi, un sistema informativo automatizzato è un insieme di strumenti tecnici (hardware), matematici, di telecomunicazione, algoritmici, metodi per descrivere e cercare oggetti di programmazione, raccogliere e archiviare informazioni.

in cui sistemi informativi automatizzati(AIS) sono l'area dell'informatizzazione, del meccanismo e della tecnologia, un mezzo efficace per elaborare, archiviare, cercare e presentare le informazioni al consumatore. AIS è un insieme di sottosistemi funzionali per la raccolta, l'input, l'elaborazione, l'archiviazione, il recupero e la diffusione delle informazioni. I processi di raccolta e inserimento dei dati sono facoltativi, in quanto tutte le informazioni necessarie e sufficienti per il funzionamento dell'AIS potrebbero essere già presenti nella sua banca dati.

Sotto Banca dati(DB) di solito comprendono una raccolta di dati denominata che mostra lo stato degli oggetti e le loro relazioni nell'area tematica in esame.

Banca dati- si tratta di un insieme di dati omogenei inseriti in tabelle; è anche una raccolta denominata di dati che riflette lo stato degli oggetti e le loro relazioni nell'area tematica in esame.
Gestire i processi informativi nel database utilizzando DBMS (sistemi di gestione del database).

Una raccolta di database viene solitamente definita banca dati. In questo caso la banca dati è un insieme logico e tematico di basi di dati.

Sistema informativo automatizzato(Sistema informativo automatizzato, AIS) è un insieme di software e hardware progettato per archiviare e (o) gestire dati e informazioni, nonché per eseguire calcoli.

Lo scopo principale dell'AIS è archiviare, garantire un'efficace ricerca e trasmissione di informazioni sulle richieste pertinenti al fine di soddisfare nel modo più completo i bisogni informativi di un gran numero di utenti. I principi fondamentali dell'automazione dei processi informativi includono: ritorno dell'investimento, affidabilità, flessibilità, sicurezza, cordialità, rispetto degli standard.

Esistono quattro tipi di AIS:

1) Copertura di un processo (operazione) in un'organizzazione;
2) Combinare più processi in un'unica organizzazione;
3) Garantire il funzionamento di un processo sulla scala di più organizzazioni interagenti;
4) Implementazione del lavoro di più processi o sistemi sulla scala di più organizzazioni.

Allo stesso tempo, i più comuni e promettenti sono: AIS fattuale, documentaristico, intellettuale (esperto) e ipertestuale.

Per lavorare con AIS vengono creati speciali lavori per utenti (compresi i lavoratori), chiamati " posto di lavoro automatizzato"(BRACCIO).
AWS è un insieme di strumenti, vari dispositivi e mobili progettati per risolvere vari problemi di informazione.

Requisiti generali per le postazioni di lavoro: comodità e facilità di comunicazione con esse, inclusa l'impostazione di postazioni di lavoro per un utente specifico e design ergonomico; Efficienza di immissione, elaborazione, riproduzione e ricerca di documenti; la possibilità di un tempestivo scambio di informazioni tra il personale dell'organizzazione, con diverse persone e organizzazioni esterne alla stessa; sicurezza sanitaria dell'utente. Allocare postazioni per la redazione di testi e documenti grafici; elaborazione dati, anche in forma tabellare; creazione e utilizzo di un database, progettazione e programmazione; manager, segretario, personale specializzato, tecnico e di supporto e altri. Allo stesso tempo, nella postazione di lavoro vengono utilizzati diversi sistemi operativi e strumenti software applicativi, a seconda principalmente di compiti funzionali e tipologie di lavoro (amministrativo e organizzativo, gestionale e tecnologico, personale creativo e tecnico).

L'AIS può essere rappresentato come un complesso di tecnologie informatiche automatizzate che costituiscono un IS progettato per i servizi di informazione ai consumatori. I principali componenti e processi tecnologici dell'AIS sono mostrati in Fig. 3.1.

Riso. 3.1. Principali componenti e processi tecnologici dell'AIS.

L'AIS può essere abbastanza semplice (riferimento elementare) e sistemi complessi (esperto, ecc., fornendo soluzioni predittive). Anche i semplici AIS hanno relazioni strutturali di grande valore tra i loro moduli, elementi e altri componenti. Questa circostanza permette di attribuirli alla classe dei sistemi complessi costituiti da parti interconnesse (sottosistemi, elementi) operanti come parte di una struttura complessa integrale.

Il sistema di controllo del processo svolge solitamente molte funzioni diverse, che possono essere suddivise in tre grandi gruppi (Fig. 1):

raccolta e valutazione dei dati tecnici di processo - monitoraggio;

controllo di alcuni parametri del processo tecnico;

collegamento di dati in ingresso e in uscita - feedback, controllo automatico.

Il monitoraggio del processo, o la raccolta di informazioni su un processo, è una funzione di base comune a tutti i sistemi di controllo. Il monitoraggio è la raccolta dei valori delle variabili di processo, la loro memorizzazione e visualizzazione in una forma adatta all'operatore umano. Il monitoraggio è una proprietà fondamentale di tutti i sistemi di elaborazione dati.

Il monitoraggio può essere limitato alla sola visualizzazione di dati grezzi o elaborati su uno schermo monitor o su carta, oppure può includere analisi e funzioni di visualizzazione più complesse. Ad esempio, le variabili che non possono essere misurate direttamente devono essere calcolate o stimate dalle misurazioni disponibili. Un'altra caratteristica classica del monitoraggio è la verifica che i valori misurati o calcolati rientrino nei limiti accettabili.

Quando le funzioni di un sistema di controllo di processo si limitano alla raccolta e alla visualizzazione dei dati, tutte le decisioni sulle azioni di controllo vengono prese dall'operatore. Questo tipo di controllo, chiamato supervisione o controllo remoto (controllo di supervisione), era molto comune nei primi sistemi di controllo di processo controllati da computer. È usato ancora oggi, soprattutto per processi molto complessi e relativamente lenti in cui l'intervento umano è importante. Un esempio sono i processi biologici, in cui una certa parte delle osservazioni non può essere eseguita utilizzando l'automazione.

Quando arrivano nuovi dati, il loro valore viene valutato rispetto ai limiti accettabili. In un sistema di controllo più avanzato, più risultati possono essere combinati in base a regole più o meno complesse per verificare se il processo è in uno stato normale o ha superato alcuni limiti accettabili. Nelle soluzioni ancora più avanzate, in particolare quelle basate su sistemi esperti o basi di conoscenza, le informazioni operative combinate provenienti dai sensori vengono combinate con le stime effettuate dagli operatori.

Controlloè la funzione inversa del monitoraggio. In senso letterale, controllo significa che i comandi del computer vengono inviati agli attuatori per influenzare il processo fisico. In molti casi, i parametri di processo possono essere influenzati solo indirettamente attraverso altri parametri di controllo.

Un sistema che opera in modo autonomo e senza l'intervento diretto dell'operatore è detto automatico. Un sistema di controllo automatico può essere costituito da semplici circuiti di controllo (uno per ogni coppia di variabili di processo di input e output) o controller più complessi con molti input e output.

Esistono due approcci principali all'implementazione del feedback nei sistemi informatici. Con il tradizionale controllo digitale diretto (DDC, Direct Digital Control - DDC), il computer centrale calcola i segnali di controllo per gli attuatori. Tutti i dati di monitoraggio vengono trasmessi integralmente dai sensori al centro di controllo e i segnali di controllo agli attuatori.

Nei sistemi DDDC (Distributed Direct Digital Control), il sistema informatico ha un'architettura distribuita e i controller digitali sono implementati sulla base di processori locali, ad es. situato vicino al processo tecnico. I computer dei livelli di controllo superiori calcolano i valori di riferimento e i processori locali sono i principali responsabili del controllo diretto del processo tecnico, ad es. generazione di segnali di controllo per attuatori in base ai dati di monitoraggio locale. Questi computer locali includono circuiti di controllo digitale.

Dal punto di vista della strutturazione dei livelli di controllo e di elaborazione, la differenza tra controllo digitale diretto e controllo digitale diretto distribuito sta nel fatto che nel primo caso, anche se ci sono più computer, trasmettono solo informazioni e non prendono decisioni ( ad eccezione di quello centrale) sulle azioni di controllo. Al contrario, in una struttura distribuita, i computer a livello di processo, sito e controllo generale possono operare in modo più o meno autonomo e non dipendono dal computer centrale. Come già accennato, questa differenza influisce anche sull'affidabilità di un sistema complesso. Se il computer centrale si guasta, il sistema di controllo di tipo PCU si ferma, e il sistema distribuito, anche se uno o più elementi si guastano, pur perdendo alcune delle sue funzioni, continuerà a funzionare.

Una forma più semplice e arcaica di controllo automatizzato è il cosiddetto controllo del setpoint. Il computer calcola i valori di riferimento, che vengono poi passati ai controller analogici convenzionali. In questo caso, il computer viene utilizzato solo per i calcoli e non per le misurazioni o la generazione di azioni di controllo.

I sistemi di monitoraggio e controllo remoto sono generalmente definiti con il nome generico SCADA (da Supervisory Control And Data Acquisition - Remote Control and Data Acquisition). SCADA è un concetto molto ampio e può riferirsi sia a un dispositivo abbastanza semplice implementato su un singolo computer, sia a un sistema complesso e distribuito che include un centro di controllo, dispositivi periferici e un sistema di comunicazione.

Applicazione del database di processo per il monitoraggio e il controllo

Un sistema di controllo medio o grande ha diverse centinaia o migliaia di punti di interazione con il processo tecnico. È praticamente impossibile elaborare tutte le informazioni rilevanti con moduli software scritti appositamente per ciascuno di questi punti. Al contrario, è necessario un approccio sistematico per elaborare tutti gli input. La semplice strutturazione dei parametri di processo può essere effettuata sulla base di record, ma per i casi più complessi è necessario utilizzare l'apparato di un database completo con metodi di accesso appropriati.

I programmi per l'accesso alle informazioni archiviate nel database includono, tra gli altri, i seguenti sottosistemi:

    inserimento dati e interfaccia database;

    uscita dati, ad es. interfaccia tra il database e l'uscita del computer di controllo o degli attuatori;

    visualizzazione dati;

    interfaccia per l'immissione di comandi.

I database avanzati possono includere fino a venti parametri descrittivi per ciascun oggetto I/O. Alcuni di questi specificatori sono obbligatori e si trovano in ogni implementazione di database; il resto si applica solo in determinate circostanze.

Il database di processo fornisce consistenza e struttura ai dati archiviati. I sensori e gli attuatori in un sistema di controllo del processo possono essere di un'ampia varietà di tipi. Le temperature possono essere misurate con un resistore PTC, una termocoppia e un dispositivo digitale. Di conseguenza, le informazioni provenienti dai sensori possono essere inviate all'elaboratore centrale sia nel formato originale che sotto forma di pacchetti di dati, eventualmente già convertiti in codici ASCII.

Processo di accesso al database, query e protocolli

L'accesso alle informazioni contenute nel database avviene mediante tre operazioni di base che possono essere combinate: selezione, proiezione e smistamento. A rigor di termini, queste operazioni sono formalmente definite solo per database relazionali, tuttavia possono essere utilizzate per database di struttura diversa.

Scelta(selezione) definisce un'operazione per recuperare dal database solo i record che soddisfano i criteri specificati.

Proiezione(proiezione) -. questo è un elenco di campi di interesse nel record del database.

Ordinamento(ordinamento) significa ordinare i record selezionati secondo alcuni criteri.

La combinazione di tre operazioni di base genera un gran numero di opzioni per l'elaborazione e l'analisi dei dati. Solitamente il database contiene troppe informazioni, che è del tutto impossibile da percepire e analizzare, ma con gli strumenti giusti è possibile estrarre qualsiasi informazione orientata al problema necessaria. Le operazioni di accesso al database sono questi strumenti.

L'operazione di recupero di informazioni da un database è chiamata query.

Per utilizzare efficacemente i programmi di accesso al database, è necessario selezionare in anticipo un sottoinsieme dei dati di interesse. In genere, solo un numero molto limitato di campioni di database è interessante in una determinata situazione, quindi è possibile definire in anticipo un piccolo insieme di query standard. Tali richieste sono chiamate protocolli. I protocolli sono in genere query in cui le operazioni di proiezione e ordinamento (quali informazioni visualizzare e in quale ordine) sono predefinite e devono essere specificati solo parametri specifici prima di essere eseguiti.

Protocolli di allarme.

La funzione più importante del sistema di controllo è il rilevamento rapido di modalità non valide e la notifica all'operatore. Ogni cambio di stato classificato come emergenza deve essere registrato in un apposito fascicolo - il registro degli infortuni - con l'indicazione dell'ora dell'evento.

richiesta speciale- protocollo di emergenza: utilizzato per cercare e visualizzare tutti gli oggetti del database che si trovano attualmente in uno stato di emergenza. Questo protocollo è estremamente importante per la manutenzione e la riparazione.

Protocolli di servizio.

Un'altra componente importante del lavoro di un'impresa manifatturiera è la manutenzione di strumenti e attrezzature. Esempi di servizio includono la sostituzione di utensili usurati, la calibrazione dei sensori, il controllo dei livelli di carburante e lubrificante. Il tipo di smontaggio di intere unità per verificarne lo stato e pulirne i punti di servizio è chiamato manutenzione preventiva e viene eseguito per mantenere l'attrezzatura in condizioni di lavoro ottimali.

Analisi e tendenze dei dati.

Un compito importante nella produzione industriale è la contabilizzazione della produttività e degli indicatori statistici. Le informazioni contenute nel database possono fungere da fonte primaria per le procedure di elaborazione statistica. L'operazione statistica principale è la somma degli indicatori nel tempo, ovvero calcolo dei valori totali crescenti per determinati intervalli di tempo: giorno, settimana, mese. Gli indicatori di riepilogo possono essere visualizzati sotto forma di tabelle statistiche contenenti altri valori calcolati sulla base: indicatori di efficienza e qualità.

Operazioni di gestione eseguite utilizzando il database

In alcuni sistemi di controllo, il database memorizza le istruzioni per le azioni automatiche eseguite in determinate situazioni. Una speciale tabella del database indica a quale valore di qualche parametro viene chiamato il comando di esecuzione. Questa tabella funziona come un PLC, sebbene i dati che utilizza siano a un livello di astrazione più elevato e possano includere valori derivati.

Sistema informativo (SI) - si tratta di un insieme interconnesso di mezzi, modalità, personale utilizzato per la conservazione, elaborazione e diffusione delle informazioni nell'interesse del raggiungimento dell'obiettivo. Per descrivere il sistema si usano concetti come:

struttura (un insieme di elementi e relazioni tra di loro);

input e output (flussi materiali, finanziari e informativi in ​​entrata nel sistema e in uscita da esso);

leggi di comportamento (funzioni che collegano input e output del sistema);

obiettivi e restrizioni (processi di funzionamento del sistema descritti da una serie di variabili; le restrizioni sono generalmente imposte a singole variabili).

Sotto gestione comprendere il cambiamento dello stato del sistema, che porta al raggiungimento dell'obiettivo. Il processo di gestione del sistema è determinato dagli obiettivi della gestione, dall'ambiente e dalle condizioni interne.

Lo scambio di informazioni, che sta alla base del processo di gestione del sistema, consiste nell'attuazione ciclica delle seguenti procedure:

raccogliere informazioni sullo stato corrente dell'oggetto gestito;

analisi delle informazioni ricevute e confronto dello stato attuale dell'oggetto con quello desiderato;

sviluppo di un'azione di controllo al fine di trasferire l'oggetto controllato allo stato desiderato;

trasferimento dell'azione di controllo all'oggetto.

Sistema Informativo Automatizzato (AIS) - questo è un complesso che comprende apparecchiature informatiche e di comunicazione, software, strumenti linguistici, risorse informative, nonché personale di sistema che fornisce supporto per un modello informativo dinamico di alcune parti del mondo reale per soddisfare i bisogni informativi degli utenti e per rendere decisioni.

Struttura dell'AIS:

1. - un'infrastruttura che assicuri l'attuazione di processi informativi per la raccolta, l'elaborazione, l'accumulo, la conservazione, la ricerca e la diffusione delle informazioni. L'IT è progettato per ridurre la complessità dei processi di utilizzo delle risorse informative, aumentarne l'affidabilità e l'efficienza.

2. Sottosistemi e applicazioni funzionali - programmi specialistici volti a garantire il trattamento e l'analisi delle informazioni ai fini della redazione dei documenti, prendendo decisioni in una specifica area funzionale basata sull'informatica.

3. Gestione IP - un componente che garantisce l'interazione ottimale tra IT, sottosistemi funzionali e relativi specialisti, il loro sviluppo durante il ciclo di vita dell'IS.

Ogni AIS è focalizzato su una particolare area tematica. L'area tematica è intesa come l'area dei problemi, della conoscenza, dell'attività umana, che ha una certa specificità e la gamma di oggetti che vi compaiono. Allo stesso tempo, ogni sistema automatizzato è focalizzato sull'esecuzione di determinate funzioni nel rispettivo campo di applicazione.

È abbastanza difficile classificare i sistemi informativi a causa della loro diversità e del costante sviluppo di strutture e funzioni. Come caratteristiche di classificazione vengono utilizzate le seguenti caratteristiche: ambito, territorio coperto, organizzazione dei processi informativi, linea di business, struttura, ecc.

A livello territoriale, gli AIS sono classificati in internazionale, nazionale, geoinformazioni, regioni, repubbliche, distretti, città, distretti eccetera.

In base all'ambito di applicazione si distingue l'AIS nell'economia, nell'industria, nel commercio, nei trasporti, nella sfera legale, nella medicina, nelle istituzioni educative eccetera.

All'interno di un'area, l'AIS può essere classificata per tipo di attività. Quindi, ad esempio, tutti i sistemi di informazione legale possono essere suddivisi in modo condizionale in AIS utilizzato nel processo legislativo, nella pratica delle forze dell'ordine, nelle forze dell'ordine, nell'educazione legale e nell'educazione. Naturalmente, questo tipo di classificazione è piuttosto arbitrario, poiché lo stesso AIS può essere utilizzato in vari tipi di attività legali.

È possibile classificare i sistemi di informazione giuridica dal punto di vista dell'entità giuridica all'interno della quale si sono sviluppati e di cui risolvono i compiti nel corso del loro funzionamento: sistemi automatizzati della procura, della giustizia, dei tribunali, ecc.

Uno dei principali approcci alla classificazione dei sistemi automatizzati di informazione giuridica (ALIS) è correlato a con i tipi di informazioni sociali e legali trattate.

Quando si classificano i sistemi automatizzati di informazione legale, si può distinguere l'Aspi sulla base di un sistema di atti normativi (ad esempio, i sistemi di reperimento delle informazioni secondo la legislazione). Per questi sistemi, i problemi di sistematizzazione delle informazioni sono legati ai problemi di classificazione e sistematizzazione degli atti normativi.

D'altra parte, è possibile individuare sistemi che accumulano ed elaborano una varietà di informazioni sociali e legali di natura non normativa: criminologica, forense, forense, operativo-investigativa, scientifica giuridica, ecc.

Dal punto di vista sviluppo di sistemi automatizzati nel campo del diritto le classificazioni sono assegnate per documentate e altre informazioni legali.

Informazioni documentate (documento) - informazioni registrate su un supporto materiale con dettagli che ne consentano l'identificazione. Questi dettagli sono i motivi principali per classificare le informazioni trattate.

Informazioni fattuali - questa è una descrizione delle caratteristiche selezionate, delle proprietà degli oggetti, le cui informazioni vengono raccolte, sistematizzate ed elaborate in questo sistema informativo. Per ogni caratteristica deve essere definita con precisione la forma della sua rappresentazione nel sistema (testo, grafica, suono, ecc.). Il tipo di informazioni memorizzate ed elaborate da un sistema automatizzato determina in gran parte la sua soluzione software e hardware.

Tutte le informazioni legali documentate possono essere ufficiale e informale . A ufficiale l'informazione giuridica comprende le informazioni e i dati relativi alla legge o alla legislazione in senso lato, cioè a tutti gli atti normativi attuali e già cessati. Nei sistemi automatizzati basati su informazioni legali ufficiali, la sua classificazione in base alle fonti del diritto gioca un ruolo importante: leggi della Federazione Russa, regolamenti del governo del paese e dei governi delle repubbliche, ministeri e dipartimenti del paese e delle repubbliche e enti e amministrazioni locali, enti pubblici, ecc.

Come informale informazioni legali alla base del funzionamento dell'Aspi, sono considerate tutte le informazioni e i dati sul diritto e sui fenomeni connessi che trovano riscontro nella letteratura scientifica giuridica non ufficiale (monografie legali, libri di testo, articoli, recensioni, relazioni, libri di consultazione e altro materiale), e informazioni contenute nei materiali ricevuti da imprese, istituzioni, organizzazioni pubbliche, cittadini e altre fonti.

Va notato che le informazioni ottenute a seguito del funzionamento di un sistema automatizzato che memorizza ed elabora informazioni legali ufficiali non saranno ufficiali.

Di grande importanza, dal punto di vista della creazione e del funzionamento dell'AIS, è la classificazione delle informazioni per grado di accesso sul aprire e accesso limitato. L'utilizzo di questo tipo di informazioni in sistemi automatizzati richiede l'organizzazione della protezione tecnica e software da accessi non autorizzati.

Esistono classificazioni Aspi per tipo utilizzato tecnico (su quale classe di computer operano), software (con quale sistema operativo funzionano, con quale software sono stati creati), mezzi linguistici, nonché metodi logici e matematici che sono alla base del processo di elaborazione delle informazioni. Inoltre, possono essere classificati i sistemi automatizzati di informazione legale su richiesta al livello di formazione degli utenti (per specialisti, per un'ampia gamma di utenti).

L'esperienza di applicazione pratica dell'AIS ha mostrato che la più accurata, corrispondente allo scopo stesso dell'AIS, dovrebbe essere considerata la classificazione per grado di difficoltà elaborazione tecnica, computazionale, analitica e logica delle informazioni utilizzate. Con questo approccio alla classificazione, l'AIS e le relative tecnologie dell'informazione possono essere strettamente collegate.

Di conseguenza, si possono distinguere i seguenti tipi di AIS:

1. Sistemi automatizzati di elaborazione dati (ASOD).

2. Sistemi automatizzati di recupero delle informazioni (AIPS).

3. Sistemi automatizzati di informazione e riferimento (AISS).

4. Sistemi logici e informatici automatizzati (AILS).

5. Postazioni di lavoro automatizzate (AWP).

6. Sistemi di controllo automatizzati (ACS).

7. Sistemi automatizzati di supporto delle informazioni (ASIS).

8. Sistemi esperti (ES) e sistemi di supporto alle decisioni.

Soffermiamoci su una descrizione più dettagliata delle tipologie di AIS elencate nella classificazione.

1. Sistemi automatizzati di elaborazione dati (ASOD) sono progettati per risolvere problemi ben strutturati per i quali sono disponibili dati di input, sono noti algoritmi e procedure di elaborazione standard. Gli ASOD sono utilizzati per automatizzare le operazioni di routine ripetitive del lavoro manageriale di personale poco qualificato. In quanto sistemi informativi indipendenti, gli ASOD attualmente non sono praticamente utilizzati, ma allo stesso tempo sono elementi obbligatori dei sistemi informativi più complessi, come AISS, AWP, ACS. In particolare, gli ATS ASOD sono utilizzati per l'elaborazione statistica delle informazioni secondo determinate forme di segnalazione.

2. Sotto sistema automatizzato di recupero delle informazioni (AIPS) nel campo del diritto comprenderemo un sistema legale informatico automatizzato progettato per raccogliere, organizzare, archiviare e cercare informazioni legali su richiesta degli utenti.

Gli AIPS sono utilizzati per accumulare e correggere costantemente grandi quantità di informazioni su persone, fatti e argomenti di interesse. Questi sistemi funzionano principalmente sul principio di "richiesta - risposta", quindi l'elaborazione delle informazioni in essi è principalmente associata non alla trasformazione dei dati primari, ma alla loro ricerca. La caratteristica principale dell'AIPS è il concetto di "recupero delle informazioni".

Recupero delle informazioni - questo è il processo per trovare in qualche insieme di quelle informazioni che sono dedicate all'argomento (oggetto) indicato nella richiesta di informazioni, informazioni di cui l'utente ha bisogno.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni sono generalmente suddivisi in documentari e factografici. Questa divisione si basa sulla differenza negli oggetti di ricerca. In documentario - gli oggetti di ricerca sono i documenti, le loro copie o la descrizione bibliografica. In factographic: gli oggetti desiderati possono essere registrazioni che caratterizzano fatti o fenomeni specifici.

3. Sistema automatizzato di informazione e riferimento (AISS) nel campo del diritto, è un sistema automatizzato di informazioni legali progettato per archiviare informazioni documentate e fattuali e rilasciare informazioni su sezioni tematiche ristrette. Una caratteristica di questi sistemi è il requisito dell'assenza di "rumore" informativo nei risultati dell'elaborazione dei dati. L'assenza di "rumore" è il risultato di una pre-elaborazione molto dettagliata degli array di informazioni immessi nel sistema. Ovviamente, tale trattamento dovrebbe essere svolto da specialisti nel campo in cui opera il sistema informativo e di riferimento, e l'elaborazione manuale delle informazioni limita notevolmente l'area tematica del sistema.

Di recente è diventato difficile tracciare una chiara distinzione tra il recupero delle informazioni ei sistemi di riferimento delle informazioni.


Ciò è dovuto al fatto che gli sviluppatori utilizzano tecnologie di recupero delle informazioni sempre più avanzate che possono ridurre significativamente la quantità di "rumore delle informazioni" nei risultati del sistema informativo. D'altra parte, i moderni complessi sistemi di recupero delle informazioni implementano anche le funzioni dei sistemi informativi e di riferimento per l'elaborazione accurata e la ricerca di informazioni di riferimento.

L'uso dei sistemi di reperimento e di riferimento delle informazioni legali nei vari campi di attività ha le sue caratteristiche e, di conseguenza, definisce compiti e requisiti specifici che ci consentono di parlarne non solo come strumento di ricerca.

Le principali aree di applicazione di questi sistemi sono quattro:

· sistematizzazione e ricerca dei problemi della normativa;

Legislazione;

pratica delle forze dell'ordine;

educazione giuridica.

Per risolvere con successo i problemi di sistematizzazione della legislazione è necessaria una classificazione preliminare del materiale giuridico. Un ruolo speciale è svolto dalla classificazione per soggetto degli atti normativi. Questo lavoro viene svolto sulla base di speciali classificatori tematici (ad esempio, il classificatore giuridico generale dei rami legislativi).

Va notato l'innegabile vantaggio dei sistemi automatizzati di reperimento delle informazioni nell'analisi dei collegamenti tra i vari atti normativi. Questo laborioso lavoro, se svolto a mano, è reso semplice e veloce dai collegamenti ipertestuali tra documenti in molti sistemi moderni.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni offrono ampie opportunità per sistematizzare il materiale legale: incorporazione, codificazione e consolidamento. Le incorporazioni cronologiche e di soggetto sono notevolmente semplificate con l'aiuto di sistemi automatizzati di recupero delle informazioni con speciali classificatori cronologici e di soggetto.

Il lavoro per apportare modifiche ufficiali al testo degli atti normativi è facilitato.

Nell'attività legislativa riveste grande importanza anche l'utilizzo di sistemi automatizzati di reperimento delle informazioni. Questi sistemi svolgono il ruolo di un ausilio indispensabile per tenere conto della legislazione precedente nella fase di elaborazione di nuove normative. La necessità di collegare tutti gli atti normativi di nuova creazione con quelli già in vigore, di impedire il ripetersi delle stesse norme in vari atti giuridici, di riconoscere come invalidi determinati atti normativi è un lavoro molto laborioso. La selezione manuale dei documenti legali necessari non solo può richiedere molto tempo, ma può anche portare al fatto che molti regolamenti rimangono al di fuori del campo di vista degli specialisti. La ricerca automatica aumenta notevolmente l'efficienza della preparazione di nuovi regolamenti ed elenchi di regolamenti che sono diventati non validi.

I sistemi automatizzati di recupero delle informazioni sono più ampiamente utilizzati nelle forze dell'ordine.

Ottenere i documenti legali normativi necessari dai media richiede molto tempo. Questo compito diventa ancora più difficile quando si tratta di vari regolamenti dipartimentali, che non sono affatto sempre pubblicati sulla stampa periodica.

Con l'utilizzo di sistemi di recupero delle informazioni, il compito di selezionare rapidamente i documenti necessari è notevolmente semplificato. Inoltre, tra le persone che lavorano con informazioni legali, il numero di specialisti che non hanno una formazione legale speciale è recentemente cresciuto in modo significativo. Di fronte alla necessità di risolvere una specifica questione legale, molti di loro non sanno quali specifici atti normativi regolano questa questione. Tali problemi sorgono spesso davanti ad avvocati che non sono specialisti nel campo legale in esame. Queste difficoltà possono essere evitate sfruttando le diverse capacità di ricerca fornite dai moderni sistemi automatizzati di informazione legale. I sistemi di classificazione (cronologica, tematica, per dettaglio di documenti, ecc.) di tali banche dati informatiche consentono di risolvere molti problemi ad un buon livello.

4. Sistemi logici e informatici automatizzati (AILS) progettato per risolvere sulla base di informazioni legali sistematizzate di vari tipi i problemi logici più semplici. Come risultato del funzionamento dei sistemi di questa classe, non c'è solo una ricerca delle informazioni legali necessarie per risolvere i problemi (come nei sistemi di reperimento delle informazioni), ma anche, con l'aiuto di determinate procedure logiche, la sintesi di nuove informazioni che non è esplicitamente contenuto nelle informazioni legali selezionate. Diamo una definizione più precisa di tali sistemi.

I sistemi logici dell'informazione delle informazioni legali sono chiamati sistemi legali dell'informazione automatizzata, progettati sulla base di una matrice appositamente sistematizzata di informazioni legali in essi memorizzate, con l'aiuto di procedure logiche speciali, per risolvere i problemi di analisi delle informazioni legali.

5.Postazioni di lavoro automatizzate (AWP) — un insieme individuale di hardware e software progettato per automatizzare il lavoro professionale di uno specialista. Di norma, un posto di lavoro automatizzato include un personal computer, una stampante, un plotter, uno scanner e altri dispositivi, nonché programmi applicativi progettati per risolvere compiti specifici di attività professionali. Il concetto di ARM non è completamente stabilito. Quindi, a volte una workstation è intesa solo come una postazione di lavoro dotata di tutto l'hardware necessario per svolgere determinate funzioni.

Puoi anche trovare il concetto di AWP come nome in codice per un pacchetto software progettato per automatizzare il flusso di lavoro.

Poiché le postazioni differiscono da AISS e AIPS per le loro funzionalità avanzate, queste ultime possono essere incluse nella postazione come sottosistemi.

Di solito, ci sono tre modi per costruire una workstation a seconda della struttura di esecuzione: uso individuale, uso di gruppo e rete. Va solo notato che il metodo di costruzione della rete sembra essere il più promettente, poiché consente di ottenere informazioni da banche dati remote, fino a livello federale e internazionale, nonché scambiare informazioni di interesse tra divisioni strutturali senza ricorrere ad altri mezzi di comunicazione.

6. Sistemi di controllo automatizzati (ACS) — un insieme di software e hardware progettato per automatizzare la gestione di vari oggetti. La funzione principale dell'ACS è fornire informazioni alla direzione. Il sistema di controllo automatizzato fornisce la raccolta e la trasmissione automatizzate di informazioni sull'oggetto controllato, l'elaborazione di informazioni e l'emissione di azioni controllate sull'oggetto di controllo.

7. Possono essere chiamati sistemi in cui sono implementati determinati algoritmi logici sistema automatizzato di supporto delle informazioni (ASI).

8. Sistemi esperti (ES) appartengono a sistemi di intelligenza artificiale. Questi sistemi sono in grado di accumulare, elaborare conoscenze da una determinata area disciplinare, ricavare nuove conoscenze sulla base e risolvere problemi pratici basati su queste conoscenze, spiegando la soluzione. Con l'ausilio di sistemi esperti si risolvono problemi non formalizzati, mal strutturati, algoritmi di risoluzione che non esistono per incompletezza, incertezza, imprecisione, vaghezza delle situazioni in esame e conoscenza delle stesse.

Dal punto di vista della sistematizzazione della legislazione nei sistemi esperti, dovrebbe essere implementato un sistema di informazioni e dati contenuti nelle norme di diritto, in contrasto con la sistematizzazione degli atti normativi nei sistemi di reperimento delle informazioni.

Attualmente, un gran numero di sistemi esperti nel campo del diritto sono già stati creati per risolvere problemi legali specifici e stanno funzionando con successo. Questi sistemi, quando risolvono una certa classe di problemi, possono sostituire un esperto legale. Attingendo alle conoscenze degli esperti incorporati nella loro banca dati di informazioni, spiegano, argomentano e traggono conclusioni.

Il funzionamento del sistema esperto è associato alla soluzione di tre problemi principali:

· problemi di trasferimento delle conoscenze da esperti umani a un sistema informatico;

· Problemi di rappresentazione della conoscenza, ovvero ricostruzione di un insieme di conoscenze in una determinata area giuridica e sua presentazione come struttura di conoscenza nella memoria del computer;

problemi di utilizzo della conoscenza.

La necessità di una formalizzazione profonda e dettagliata del processo decisionale per modellarlo in un sistema informatico porta al fatto che mentre i sistemi esperti di questo tipo sono creati da programmatori ed esperti legali per affrontare questioni specifiche in ambiti legali abbastanza ristretti, che cioè, sono altamente specializzati. Gli utenti di tali sistemi sono professionisti legali che si occupano di questioni legali al di fuori della loro area di competenza, e in particolare utenti non legali.

In futuro, i sistemi esperti possono essere utilizzati efficacemente nella pratica della sistematizzazione della legislazione per risolvere i seguenti problemi:

· individuazione ed eliminazione, mediante interpretazione esperta, di prescrizioni giuridiche contrastanti in atti di diversa forza giuridica;

individuare e colmare le lacune giuridiche con l'ausilio dell'analogia del diritto, l'analogia del diritto;

· interpretazione dottrinale (non ufficiale) di regole, concetti, principi che non sono chiaramente formulati negli atti giuridici.

I tipi elencati di sistemi informativi possono essere inclusi come componenti in formazioni informative più complesse.

L'informatica fa parte dell'AIS.

Informatica (IT) è un insieme di metodi per elaborare dati iniziali disparati in informazioni affidabili e operative per il processo decisionale utilizzando hardware e software al fine di ottenere parametri ottimali dell'oggetto di controllo.

Nelle condizioni dei rapporti di mercato, la domanda sempre crescente di informazioni e servizi informativi ha portato a far sì che le tecnologie informatiche abbiano cominciato a concentrarsi sull'uso della più ampia gamma di mezzi tecnici, in primis computer e strumenti di comunicazione.

Sulla loro base, sono stati creati sistemi informatici e reti di varie configurazioni non solo per accumulare, archiviare, elaborare informazioni, ma anche per avvicinare i dispositivi terminali il più vicino possibile al posto di lavoro di uno specialista o di un decisore. Questo è stato il risultato di molti anni di sviluppo IT.

Lo sviluppo delle relazioni di mercato ha portato all'emergere di nuove tipologie di attività imprenditoriale e, soprattutto, alla creazione di imprese impegnate nel business dell'informazione, nello sviluppo delle tecnologie dell'informazione, nel loro miglioramento, nella distribuzione di componenti informatici, in particolare software prodotti che automatizzano le informazioni e i processi informatici.

I componenti IT includono anche apparecchiature informatiche, apparecchiature di comunicazione, apparecchiature per ufficio e tipi specifici di servizi: informazioni, servizi tecnici e di consulenza, formazione, ecc.

Esiste un'ampia varietà di AIS, che si differenziano per la focalizzazione sul livello di gestione, la portata dell'oggetto economico, l'una o l'altra natura del processo di gestione, il tipo di risorse informative supportate, l'architettura, le modalità di accesso al sistema, ecc.

astratto

PER TEMA: Sistema informativo automatizzato. Il principio di funzionamento sull'esempio di un sistema specifico.

Soddisfatto gruppo di studenti EU-091-1

Buymov S.V.

controllato Arte. insegnante Schmidt TS

Novokuznetsk 2012


Introduzione. 3

1. Sistema informativo automatizzato. 4

2. Il principio di funzionamento di un sistema informativo automatizzato sull'esempio di 1C: Impresa. diciotto

Conclusione. 26

Elenco delle fonti utilizzate. 27


introduzione

Il rapido sviluppo della tecnologia informatica ha portato alla diffusione sempre più diffusa dei sistemi informativi basati sull'uso dell'informazione e delle tecnologie informatiche e delle comunicazioni, che sono i principali mezzi tecnici di archiviazione, elaborazione e trasmissione delle informazioni. Tali sistemi informativi sono detti automatizzati. Si basano sull'uso di mezzi e metodi speciali di trasformazione delle informazioni, ad es. tecnologie informatiche automatizzate.

Un sistema informativo automatizzato (AIS) è una raccolta di informazioni, metodi e modelli economici e matematici, strumenti tecnici, software, tecnologici e uno staff di specialisti progettati per elaborare le informazioni e prendere decisioni di gestione. La creazione di AIS aiuta ad aumentare l'efficienza della produzione di un oggetto economico e garantisce la qualità della gestione. La massima efficienza dell'AIS si ottiene ottimizzando i piani di lavoro di imprese, imprese e industrie, sviluppando rapidamente decisioni operative, manovrando chiaramente le risorse materiali e finanziarie, ecc. Pertanto, il processo di gestione nelle condizioni di funzionamento dei sistemi informativi automatizzati si basa su modelli economici e organizzativi che riflettono più o meno adeguatamente le proprietà strutturali e dinamiche caratteristiche dell'oggetto.

Naturalmente, non può esserci una ripetizione completa dell'oggetto nel modello, tuttavia, i dettagli che sono insignificanti per l'analisi e il processo decisionale della direzione possono essere trascurati. I modelli hanno una propria classificazione, suddivisa in probabilistica e deterministica, funzionale e strutturale. Queste caratteristiche del modello danno origine a diversi tipi di sistemi informativi.


Sistema informativo automatizzato

I sistemi informativi automatizzati sono un insieme di vari strumenti progettati per raccogliere, preparare, archiviare, elaborare e fornire informazioni che soddisfino le esigenze di informazione degli utenti. AIS combina i seguenti componenti:

1) strumenti linguistici e regole utilizzate per selezionare, presentare e memorizzare informazioni, per visualizzare un'immagine del mondo reale in un modello di dati, per presentare le informazioni necessarie all'utente;


2) fondo informativo del sistema;

3) modalità e modalità di organizzazione dei processi di elaborazione delle informazioni;

4) un insieme di strumenti software che implementano algoritmi di conversione delle informazioni;

5) un complesso di mezzi tecnici funzionanti nel sistema;

6) personale al servizio del sistema.

Gli obiettivi principali dell'automazione delle attività dell'impresa sono:

1. Raccolta, elaborazione, conservazione e presentazione dei dati sulle attività dell'organizzazione e dell'ambiente esterno in una forma conveniente per l'analisi finanziaria e di altro tipo e l'utilizzo nelle decisioni gestionali.

2. Automazione delle operazioni aziendali (operazioni tecnologiche) che costituiscono l'attività target dell'impresa.

3. Automazione dei processi che assicurano l'attuazione dell'attività principale.

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