Strukturiranje informacija. Strukturiranje informacija: jednostavna i učinkovita metoda analize

Makarova N.V., Volkov V.B. Informatika: udžbenik za sveučilišta - St. Petersburg: Peter, 2011. 576 str.

Tema 1. PREZENTACIJA INFORMACIJA

Informacijski koncept

Pojam “informacija” dolazi od latinske riječi “informatio”, što znači “pojašnjenje”, “svijest”, “predstavljanje”.

Postoje mnoge definicije informacija. Tako je jedan od utemeljitelja moderne teorije informacija Nobert Wiener definirao informaciju na sljedeći način: “Informacija je informacija, a ne materija ili energija.”

Ova definicija kroz negaciju čini se dosta cjelovitom i univerzalnom, ali ju je gotovo nemoguće primijeniti kao alat za konstruiranje znanstvene metodologije.

Istodobno, metodološki pristupi postali su široko rasprostranjeni u suvremenoj tehnologiji, omogućujući primjenu koncepta informacije i predloženih alata za proučavanje procesa koji se odvijaju u tehničkim sustavima, gospodarstvu, društvu, te u živoj i neživoj prirodi.

Najpoznatiji među tim pristupima je matematička teorija Claudea Shannona, koja omogućuje vjerojatnosno potkrijepiti pouzdanost prijenosa signala preko komunikacijske linije. U Shannonovom pristupu informacija je mjera smanjenja nesigurnosti sustava.

Postoji i termodinamički (energetski) pristup koji informacije razmatra kao način smanjenja entropije sustava.

Sovjetski matematičar Kolmogorov predložio je algoritamski pristup koji omogućuje procjenu informacija na temelju složenosti algoritma potrebnog za njihovu obradu. Svi ovi pristupi usko su povezivali pojam informacije s opsegom primjene.

Sa pozicija materijalističke filozofije, informacija je odraz stvarnog svijeta uz pomoć informacija (poruka). Poruka je oblik prezentiranja informacija u obliku govora, teksta, slike, digitalnih podataka, grafikona, tablica itd. U širem smislu informacija je opći znanstveni pojam koji uključuje razmjenu informacija među ljudima, razmjenu signale između žive i nežive prirode, ljudi i uređaja.

Informacija– to su podaci o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stupanj nesigurnosti i nepotpunosti postojećeg znanja.

Računarska znanost informacije smatra konceptualno međusobno povezanim informacijama, konceptima koji mijenjaju naše predodžbe o nekoj pojavi ili objektu u okolnom svijetu. Uz informacije, u informatici se često koristi pojam podataka. Pokažimo u čemu je njihova razlika.

Podaci se mogu smatrati znakovima ili zabilježenim opažanjima koja se iz nekog razloga ne koriste, već samo pohranjuju. Ako postane moguće koristiti te podatke za smanjenje nesigurnosti znanja o nečemu, podaci se pretvaraju u informacije.

Podaci je informacija kodirana na specifičan način u svrhu prijenosa, obrade, dohvaćanja ili dohvaćanja.

Primjer. Napišite deset telefonskih brojeva u nizu od deset brojeva na komad papira i pokažite ih prijatelju. On će te brojke doživjeti kao podatke, jer mu one ne daju nikakvu informaciju. Zatim uz svaki broj naznačite naziv tvrtke i vrstu djelatnosti. Vašem će prijatelju nerazumljivi brojevi dobiti na sigurnosti i pretvoriti se iz podataka u informaciju koju bi mogao koristiti u budućnosti.

U radu s informacijama uvijek postoji izvor i potrošač (primatelj). Putovi i procesi koji osiguravaju prijenos poruka od izvora informacija do potrošača nazivaju se informacijske komunikacije.

Za potrošača informacija vrlo važna karakteristika je njihova adekvatnost.

Adekvatnost informacija je određena razina podudarnosti slike stvorene korištenjem primljenih informacija sa stvarnim objektom, procesom, pojavom itd.

U stvarnom životu teško je moguća situacija kada možete računati na potpunu primjerenost informacija. Uvijek postoji određeni stupanj neizvjesnosti. Ispravnost ljudskog odlučivanja ovisi o stupnju primjerenosti informacija stvarnom stanju objekta ili procesa.

Mjere informacija (str. 20-25)

Kvaliteta informacija

Kvaliteta informacija je skup svojstava koja određuju sposobnost informacije da zadovolji određene potrebe ljudi.

Glavni potrošački pokazatelji kvalitete informacija su: reprezentativnost, sadržaj, dostatnost, dostupnost, relevantnost, pravodobnost, točnost, pouzdanost, održivost.

Reprezentativnost informacija je povezana s ispravnošću njezinog odabira i formiranja kako bi se adekvatno odražavala svojstva objekta. Ovdje je najvažnija ispravnost koncepta na temelju kojeg je formuliran izvorni koncept; valjanost izbora bitnih obilježja i veza prikazane pojave.

Povreda reprezentativnosti informacija često dovodi do značajnih pogrešaka.

Sadržaj informacija odražava semantički kapacitet jednak omjeru količine semantičke informacije u poruci i količine obrađenih podataka. S povećanjem sadržaja informacija raste i semantička propusnost informacijskog sustava, jer je za dobivanje iste informacije potrebno pretvoriti manju količinu podataka.

Dostatnost (potpunost) informacija znači da je njezin sastav (skup pokazatelja) minimalan, ali dovoljan za donošenje ispravne odluke. Pojam cjelovitosti informacije povezuje se s njezinim semantičkim sadržajem (semantikom) i pragmatikom. Kako nepotpune, odnosno nedostatne za donošenje ispravne odluke, tako i suvišne informacije smanjuju učinkovitost odluka koje donosi korisnik.

Dostupnost informacija prema percepciji korisnika osigurava se provedbom odgovarajućih postupaka za njihovo prikupljanje i transformaciju. Na primjer, u informacijskom sustavu informacije se pretvaraju u pristupačan i korisniku jednostavan oblik.

Relevantnost informacija određena je stupnjem očuvanosti vrijednosti informacije za upravljanje u trenutku uporabe i ovisi o dinamici promjena njezinih karakteristika, kao i o vremenskom intervalu koji je protekao od nastanka te informacije.

Pravovremenost informacija znači njezino pristizanje najkasnije do unaprijed određene točke u vremenu, u skladu s vremenom rješavanja zadatka.

Točnost informacija je određena stupnjem blizine primljene informacije stvarnom stanju objekta, procesa, pojave itd. Za informaciju prikazanu digitalnim kodom poznata su četiri klasifikacijska koncepta točnosti:

– formalna točnost mjeri se vrijednošću jedinice najmanje značajne znamenke broja;

– stvarna točnost određena je vrijednošću jedinice zadnje znamenke broja čija je točnost zajamčena;

– maksimalna točnost je točnost koja se može postići u određenim uvjetima rada sustava;

– potrebna točnost određena je funkcionalnom namjenom indikatora.

Vjerodostojnost informacija je određena svojim svojstvom da odražava objekte iz stvarnog života s potrebnom točnošću. Pouzdanost informacije mjeri se vjerojatnošću povjerenja tražene točnosti, odnosno vjerojatnošću da se vrijednost parametra prikazana informacijom razlikuje od stvarne vrijednosti tog parametra unutar zahtijevane točnosti.

Održivost informacije odražavaju njihovu sposobnost da odgovore na promjene u izvornim podacima bez narušavanja zahtijevane točnosti. Stabilnost informacije, kao i reprezentativnost, određena je odabranom metodologijom za njezin odabir i oblikovanje.

Reprezentativnost, smislenost, dostatnost, dostupnost, održivost u potpunosti su određene na metodološkoj razini razvoja informacijskih sustava. Parametri relevantnosti, pravodobnosti, točnosti i pouzdanosti također su u velikoj mjeri određeni na metodološkoj razini, ali na njihovu vrijednost bitno utječe i priroda funkcioniranja sustava, prvenstveno njegova pouzdanost. Pritom su parametri relevantnosti i točnosti usko povezani, odnosno s parametrima pravovremenosti i pouzdanosti.

Informacijski procesi

Procesi povezani s pretraživanjem, pohranjivanjem, prijenosom, obradom i korištenjem informacija nazivaju se informacijama.

Traži informacije je proces dohvaćanja pohranjenih informacija.

Prikupljanje informacija- ovo je aktivnost subjekta, tijekom koje on prima informacije o predmetu koji ga zanima.

Pohrana podataka je proces održavanja izvornih informacija u obliku koji osigurava pravodobno izdavanje podataka na zahtjev krajnjih korisnika.

Način pohranjivanja informacija ovisi o mediju (knjiga - knjižnica, slika - muzej, fotografija - album). Računalo se može smatrati uređajem za kompaktnu pohranu informacija s mogućnošću brzog pristupa istima.

Prijenos (razmjena) informacija je proces tijekom kojeg odašiljač (izvor) odašilje informaciju, a primatelj (prijamnik) je prima.

Proces prijenosa informacija nužno uključuje izvor i primatelja informacija. Između izvora i prijamnika nalazi se kanal za prijenos informacija - komunikacijski kanal.

Veza je skup tehničkih uređaja koji osiguravaju prijenos signala od izvora do primatelja.

Koder je uređaj dizajniran za pretvaranje izvorne poruke u oblik pogodan za prijenos.

Dekoder je uređaj za pretvaranje kodirane poruke u izvornu (slika 1.1).

Ljudska aktivnost uvijek je povezana s prijenosom informacija. Tijekom procesa prijenosa informacije se mogu izgubiti i iskriviti; primjeri uključuju izobličenje zvuka u telefonu, atmosferske smetnje u radiju, izobličenje ili zatamnjenje slike na televiziji i pogreške u prijenosu u telegrafu.

Riža. 1.1. Prijenos informacija komunikacijskim kanalom

Kanali za prijenos poruka karakterizirani su propusnošću i otpornošću na smetnje. Kanali za prijenos podataka dijele se na simpleksne (s informacijama koje se prenose u jednom smjeru, npr. televizija) i dupleksne (preko kojih se informacije mogu prenositi u oba smjera, npr. telefon, telegraf). Preko jednog kanala može se istovremeno prenijeti nekoliko poruka. Svaka od ovih poruka je istaknuta (odvojena od ostalih) pomoću posebnih filtara. Na primjer, moguće je filtrirati prema učestalosti emitiranih poruka, kao što je to učinjeno u radio kanalima. Kapacitet kanala određen je maksimalnim brojem simbola koji se preko njega prenose bez smetnji. Ova karakteristika ovisi o fizičkim svojstvima kanala. Kako bi se povećala otpornost kanala na buku, koriste se posebne metode prijenosa poruka koje smanjuju utjecaj buke. Na primjer, unose se dodatni znakovi. Ovi znakovi nemaju pravi sadržaj, ali se koriste za provjeru je li poruka točna kada je primljena. Sa stajališta informacijske teorije suvišno je sve ono što književni jezik čini šarenim, fleksibilnim, bogatim nijansama, višeznačnim i polisemantičnim.

Obrada podataka je uređen proces njegove transformacije u skladu s algoritmom za rješavanje problema ili s drugim formalnim pravilima.

Nakon rješavanja problema obrade informacija, rezultat se mora prezentirati krajnjim korisnicima u traženom obliku. Ova operacija se provodi prilikom rješavanja problema izdavanja informacija. Informacije se obično daju pomoću vanjskih računalnih uređaja u obliku tekstova i tablica.

Pod zaštitom informacija u užem smislu podrazumijeva se sprječavanje pristupa informacijama osobama bez odgovarajućeg dopuštenja (neovlašten, nezakonit pristup), nenamjernog ili neovlaštenog korištenja, izmjene ili uništavanja informacija.

Zaštita podataka(u širem smislu) je skup organizacijskih, pravnih i tehničkih mjera za sprječavanje prijetnji informacijskoj sigurnosti i otklanjanje njihovih posljedica.

Najučinkovitije sredstvo organiziranja informacijskih procesa je informacijski sustav opremljen sredstvima za unos, pretraživanje, plasiranje, obradu i izlaz informacija. Prisutnost takvih alata glavna je značajka informacijskih sustava, koja ih razlikuje od jednostavnih gomila informacijskih materijala. Na primjer, osobna knjižnica, kojom se može kretati samo njen vlasnik, nije informacijski sustav. U narodnim knjižnicama redoslijed slaganja knjiga uvijek je strogo određen. Zahvaljujući njemu, pretraga i izdavanje knjiga, kao i plasman novih pristiglih knjiga, provode se u obliku standardnih, formaliziranih postupaka.

Klasifikacija i strukturiranje informacija

Klasifikacija je sustav za raspodjelu objekata (objekata, pojava, procesa, pojmova) u klase u skladu s određenim obilježjem.

Primjer. Sve informacije o sveučilištu mogu se klasificirati u brojne informacijske objekte, koji će karakterizirati zajednička svojstva:

– podatke o studentima – u obliku informacijskog objekta “Student”;

– podaci o nastavnicima – u obliku informacijskog objekta “Nastavnik”;

– podaci o fakultetima – u obliku informacijskog objekta „Fakultet“ i sl.

Svojstva informacijskog objekta određena su informacijskim parametrima koji se nazivaju detalji. Pojedinosti se prikazuju ili numeričkim podacima (na primjer, težina, cijena, godina) ili karakteristikama (na primjer, boja, marka automobila, prezime).

Rekviziti je logički nedjeljiv informacijski element koji opisuje određeno svojstvo predmeta, procesa, pojave.

Primjer. Podaci o svakom studentu u odjelu za ljudske resurse sveučilišta sistematizirani su i prikazani istim detaljima:

- Puno ime;

- godina rođenja;

- Mjesto rođenja;

- adrese stanovanja;

– fakultet na kojem student studira i dr.

Svi navedeni detalji karakteriziraju svojstva informacijskog objekta “Student”.

Osim identificiranja općih svojstava informacijskog objekta, klasifikacija je potrebna za razvoj pravila (algoritama) i postupaka za obradu informacija predstavljenih skupom detalja.

Primjer. Algoritam za obradu informacijskih objekata knjižnične zbirke omogućuje vam dobivanje informacija o svim knjigama određene teme, o autorima, pretplatnicima itd.

Algoritam za obradu informacijskih objekata tvrtke omogućuje vam dobivanje informacija o obujmu prodaje, dobiti, kupcima, vrstama proizvedenih proizvoda itd.

Algoritmi obrade u oba slučaja imaju različite ciljeve, obrađuju različite informacije i implementirani su na različite načine.

U svakoj zemlji razvijeni su i korišteni državni, industrijski i regionalni klasifikatori. Na primjer, klasificiraju se djelatnosti, oprema, profesije, mjerne jedinice, stavke troškova itd.

Klasifikator je sistematizirani skup naziva i šifri klasifikacijskih skupina.

U klasifikaciji se široko koriste pojmovi "klasifikacijski atribut" i "značenje klasifikacijskog atributa", koji omogućuju utvrđivanje stupnja sličnosti ili razlike objekata. Mogući pristup klasifikaciji je kombiniranje ova dva koncepta u jedan, koji se naziva klasifikacijska značajka. Sinonim za klasifikacijsko obilježje je osnova podjele.

Primjer. Kao klasifikacijski atribut odabrana je dob koja se sastoji od tri vrijednosti: do 20 godina, od 20 do 30 godina, preko 30 godina. Kao kriterije za klasifikaciju možete koristiti dob do 20 godina, dob od 20 do 30 godina, dob iznad 30 godina.

Razvijene su tri metode za klasifikaciju objekata: hijerarhijska, fasetna, deskriptorska. Ove se metode razlikuju u različitim strategijama za primjenu klasifikacijskih obilježja.

Svaka klasifikacija je uvijek relativna. Isti objekt može se klasificirati prema različitim karakteristikama ili kriterijima. Česte su situacije kada se, ovisno o uvjetima okoline, objekt može svrstati u različite klasifikacijske skupine. Ova razmatranja su posebno relevantna kada se klasificiraju vrste informacija bez uzimanja u obzir njihove predmetne orijentacije, jer se često mogu koristiti u različitim uvjetima, od strane različitih potrošača, u različite svrhe.

U tablici 1.1 prikazuje jednu od shema klasifikacije informacija koje kruže u organizaciji (tvrtci). Klasifikacija se temelji na pet najčešćih karakteristika: mjestu podrijetla, stupnju obrade, načinu prikaza, stabilnosti, funkciji upravljanja.

Tablica 1.1. Klasifikacija informacija koje kruže u organizaciji

Prema mjestu nastanka informacije se mogu podijeliti na ulazne, izlazne, interne i eksterne.

Ulazne informacije su informacije koje ulaze u poduzeće ili njegove odjele. Izlazna informacija je informacija koja dolazi iz poduzeća u drugo poduzeće, organizaciju (diviziju).

Ista informacija može biti input za jednu tvrtku, a output za drugu tvrtku koja ih proizvodi. U odnosu na objekt upravljanja (poduzeće ili njegov odjel: radionica, odjel, laboratorij) mogu se odrediti informacije, kako interne tako i eksterne.

Unutarnje informacije se pojavljuju unutar objekta, vanjske informacije se pojavljuju izvan objekta.

Primjer. Sadržaj vladine uredbe o promjeni visine poreza za poduzeće je s jedne strane vanjska informacija, a s druge strane input. Podaci koje poduzeće dostavlja poreznoj upravi o visini doprinosa u državni proračun su s jedne strane izlazni podaci, a s druge strane vanjski poreznoj upravi.

Prema stupnju obrade informacije mogu biti primarne, sekundarne, posredne, rezultatske.

Primarne informacije su informacije koje nastaju izravno tijekom aktivnosti objekta i bilježe se u početnoj fazi. Sekundarna informacija je informacija koja se dobiva kao rezultat obrade primarne informacije; može biti intermedijarna i rezultantna. Međuinformacije se koriste kao ulazni podaci za naknadne izračune. Dobivene informacije dobivaju se u procesu obrade primarnih i međuinformacija i služe za donošenje upravljačkih odluka.

Primjer. U umjetničkoj radionici u kojoj se oslikavaju šalice, na kraju svake smjene bilježi se ukupna proizvedena količina proizvoda i broj šalica koje je svaki zaposlenik oslikao. Ovo je primarna informacija. Na kraju svakog mjeseca majstor zbraja primarne podatke. To je s jedne strane sekundarna međuinformacija, a s druge strane rezultatska informacija. Konačni podaci idu u računovodstvo, gdje se izračunavaju plaće svakog zaposlenika ovisno o učinku. Dobiveni izračunati podatak je rezultantna informacija.

Prema načinu prikaza informacije se dijele na tekstualne i grafičke.

Tekstualna informacija je skup abecednih, numeričkih i posebnih znakova uz pomoć kojih se informacija prikazuje na fizičkom mediju (papir, slika na ekranu). Grafičke informacije su razne vrste grafikona, dijagrama, dijagrama, crteža itd.

Prema stabilnosti informacija može biti promjenjiva (trenutna) i stalna (uvjetno konstantna).

Varijabilne informacije odražavaju stvarne kvantitativne i kvalitativne karakteristike proizvodnih i ekonomskih aktivnosti poduzeća. Može varirati za svaki slučaj, kako u namjeni tako iu količini. Na primjer, broj proizvoda proizvedenih po smjeni, tjedni troškovi za dostavu sirovina, broj radnih strojeva itd. Trajna (uvjetno trajna) informacija je informacija koja je nepromjenjiva i može se ponovno koristiti tijekom dugog vremenskog razdoblja. Stalne informacije mogu biti referentne, normativne, planske:

– trajna referentna informacija uključuje opis trajnih svojstava predmeta u obliku znakova koji su stabilni dulje vrijeme (primjerice: matični broj zaposlenika, zanimanje zaposlenika, broj radionice i sl.);

– trajne regulatorne informacije sadrže lokalne, industrijske i nacionalne standarde (primjerice: iznos poreza na dohodak, standard za kvalitetu proizvoda određene vrste, iznos minimalne plaće, tarifnik za isplate državnih službenika);

– stalne informacije o planiranju sadrže pokazatelje plana koji se stalno koriste u poduzeću (na primjer: plan TV produkcije, plan obuke za stručnjake određene kvalifikacije).

Ekonomske informacije obično se klasificiraju prema upravljačkim funkcijama, pri čemu se razlikuju sljedeće skupine: planske, normativno-referentne, računovodstvene i operativne (tekuće).

Planirane informacije – informacije o parametrima objekta upravljanja za buduće razdoblje. Sve aktivnosti tvrtke usmjerene su prema ovim informacijama.

Primjer. Planirane informacije poduzeća mogu uključivati ​​takve pokazatelje kao što su plan proizvodnje, planirana dobit od prodaje, očekivana potražnja za proizvodima itd.

Regulatorne i referentne informacije predstavljaju različite regulatorne i referentne podatke. Njegova se ažuriranja događaju vrlo rijetko.

Primjer. Regulatorne i referentne informacije u poduzeću su:

– vrijeme dodijeljeno za izradu standardnog dijela (standardi intenziteta rada);

– prosječna dnevna plaća radnika po kategorijama;

– plaću zaposlenika;

– adresu dobavljača ili kupca i sl.

Računovodstveni podaci– to su podaci koji karakteriziraju aktivnosti poduzeća u određenom proteklom razdoblju. Na temelju tih podataka mogu se provoditi sljedeće radnje: usklađivanje planskih informacija, izrada analize gospodarskih aktivnosti poduzeća, donošenje odluka o učinkovitijem upravljanju radom itd. U praksi se računovodstvene informacije, statističke informacije i operativni računovodstvene informacije mogu djelovati kao računovodstvene informacije.

Primjer. Računovodstveni podaci su: broj prodanih proizvoda u određenom vremenskom razdoblju; prosječno dnevno opterećenje ili zastoj strojeva itd.

Operativni (trenutni) podaci– to su informacije koje se koriste u operativnom upravljanju i karakteriziraju proizvodne procese u tekućem (zadanom) vremenskom razdoblju. Pred operativne informacije postavljaju se ozbiljni zahtjevi u pogledu brzine prijema i obrade, kao i stupnja njihove pouzdanosti. Uspjeh poduzeća na tržištu uvelike ovisi o tome koliko brzo i učinkovito se provodi njegova obrada.

Primjer. Operativne informacije uključuju:

– broj proizvedenih dijelova po satu, smjeni, danu;

– broj prodanih proizvoda po danu ili određenom satu;

– količina sirovina od dobavljača na početku radnog dana itd.

©2015-2019 stranica
Sva prava pripadaju njihovim autorima. Ova stranica ne polaže pravo na autorstvo, ali omogućuje besplatnu upotrebu.
Datum izrade stranice: 2016-02-16

Raznolikost metoda za strukturiranje informacija posljedica je činjenice da postoji mnogo načina da se one prezentiraju i organiziraju, a same informacije mogu biti vrlo različitih svojstava. Na primjer, vrlo je važno koja se sredstva prikaza/percepcijski kanali koriste pri ispisu/unošenju podataka koji potencijalno sadrže informaciju, koja je početna razina organizacije tih podataka, pripadaju li kategoriji numeričkih, tekstualnih, grafičkih, video zapisa. , audio itd. Vrlo važnu ulogu igraju ciljevi kojima se teži pri izvođenju postupka strukturiranja podataka (informacija).

Kratka digresija: prethodno smo istaknuli razliku između podatka i informacije, rekavši da se pojam „podatak“ povezuje s prezentacijom informacije na materijalnim medijima, te da podaci za određenog potrošača ne moraju uopće sadržavati informaciju, budući da je informacija To je novo znanje koje primatelj podataka stječe. Ovdje smatramo korisnim prisjetiti se toga i, iz navike, Korištenjem riječi "informacija" mislimo na to da još uvijek strukturiramo podatke (iako možemo strukturirati informacije u našim glavama, pokušavajući mentalno sistematizirati i organizirati postojeće znanje).

Za početak, da se predstavimo klasifikacija namjena strukturiranja informacija . Ovdje se mogu razlikovati sljedeće klase ciljeva:

Stjecanje kvalitativno novih znanja o sustavu/procesu;

Utvrđivanje činjenica i lokaliziranje nepotpunosti i/ili nedosljednosti korpusa znanja;

Usustavljivanje, sređivanje određenog korpusa znanja;

Naglašavanje ili isticanje jednog ili više aspekata informacija (na primjer, vremenskih, prostornih, funkcionalnih itd.);

Smanjenje redundancije u prezentaciji informacija;

Usklađivanje prezentacije informacija s nekim sustavom za obradu i interpretaciju;

Poboljšanje vidljivosti prikaza informacija;

Promjena razine općenitosti/apstraktnosti opisa.

Ovisno o klasi cilja, metode i tehnologije za strukturiranje informacija se mijenjaju. Ali već smo istaknuli da cilj nije jedini čimbenik koji određuje izbor metode za strukturiranje informacija. Zbog toga je potrebno razmotriti vrste informacija koje treba strukturirati, kao i načine na koje se prezentiraju.

Uvedimo klasifikaciju vrsta informacija prema njihovoj biti/sadržaju i načinu korištenja:

Informacije o vrijednostima i ciljevima (informacije o postavljanju ciljeva) koje se koriste u planiranju/predviđanju;

Informacije o funkcijama sustava/procesa;

Informacije o strukturi sustava/procesa;

Informacije o dinamici sustava/procesa;

Informacije o stanju sustava/procesa;

Informacije o zadacima sustava/procesa.

U gornjoj klasifikaciji, vrste informacija raspoređene su silaznim redoslijedom prema razdoblju stabilnosti/relevantnosti. Međutim, dvije klase informacija koje opisuju vrijednosti, ciljeve i zadatke relativno su neovisne o stanju, dinamici, strukturi i funkcijama sustava/procesa, jer su povezane s provedbom funkcije postavljanja ciljeva. Međutim, možemo pretpostaviti da je odluka o korištenju upravo takvog izgleda za ove klase informacija sasvim opravdana, jer omogućuje rješavanje mnogih primijenjenih problema.

Između ostalog, trebali biste također uzeti u obzir takve karakteristike klasifikacije kao što su:

- odnos informacije prema objektu:

Informacije vezane uz objekt;

Informacije vezane uz klasu objekta;

Informacije vezane uz okoliš;

- odnos informacije prema određenom trenutku u vremenu:

Podaci koji se odnose na prošlost;

Ovdje relevantne informacije;

Informacije o budućnosti;

- odnos informacije prema klasi strukturne organizacije:

Informacije su nestrukturirane;

Strukturirane informacije;

Informiranje je organizirano;

Informacije su formalizirane.

Sada, nakon što smo odlučili što, zapravo, moramo strukturirati, možemo prijeći na razmatranje metode strukturiranja .

Možemo li reći da nam je strukturiranje informacija/podataka nešto novo ili nepoznato? - Naravno da ne. Zapravo, sve one radnje koje smo radili na početku ovog pododjeljka predstavljale su jedan od mnogih aspekata procesa strukturiranja informacija. U našem slučaju, bavili smo se strukturiranjem znanja - rješavali smo problem promjene razine organizacije znanja, pokušavajući izgraditi kompaktan sustav znanja koji bi mogao poslužiti kao osnova za daljnji razvoj teorije (Amerikanci jako vole riječ “kostur”, koji koriste u takvim slučajevima).

Treba priznati da je američki znanstveni jezik puno metaforičniji od našeg, no metafora je, kako smo istaknuli, korak do novih spoznaja. Ako znamo s čime se nešto može usporediti, onda je vjerojatno da se neki dio našeg znanja o objektu s kojim to nešto uspoređujemo može prenijeti na to nešto. Naš "veliki i moćni ruski jezik" puno je akademskiji, a proces tvorbe riječi prilično je složen i ne dovodi uvijek do željenog rezultata (konsolidacije nove, "ekonomičnije" riječi). To je prilično žalosno, budući da je jedan od prvih znakova znanstvene i kulturne stagnacije prestanak tvorbe riječi i prevladavanje procesa rasta vokabulara zbog stranih posuđenica. Mora se reći da se čak i predmet nacionalnog "ponosa" Rusa - ruske psovke - pokazalo inferiornim u pogledu količine psovki u odnosu na većinu jezika svijeta. Ali mi te riječi koristimo češće - gorljivo će prigovoriti “domoljub”... dobro, možda, ali i to je argument koji nam ne ide u prilog.

Dakle, zašto smo tako pažljivo klasificirali svrhe strukturiranja informacija? Da, dakle, da bismo stvorili upravo taj kostur, koji ćemo morati dodatno opremiti "tetivama", "mišićima" i prekriti "kožom" - odnosno nadopuniti specifičnijim znanjem. Pa, već smo napravili kostur - vrijeme je da prijeđemo na sljedeću fazu.

Većina postupaka strukturiranja temelji se na metodi klasifikacije. Klasifikacija je hijerarhijski organiziran sustav informacijskih elemenata koji označavaju objekte/procese stvarnog svijeta i raspoređenih prema sličnosti/različitosti klasifikacijskih obilježja koja odražavaju odabrana svojstva objekata . U pravilu se postupak klasifikacije (klasifikacija) provodi radi lakšeg proučavanja određenog predmetnog područja (fragmenta stvarnog svijeta). Uobičajeno je razlikovati sljedeće vrste klasifikacije:

Umjetan, izveden prema vanjskim znakovima koji ne izražavaju bit predmeta/procesa, a služi za organiziranje određenog skupa istih;

Prirodno (prirodno), provodi se prema bitnim obilježjima koja karakteriziraju unutarnju (bitnu) zajednicu objekata/procesa.

Prirodna klasifikacija je alat i rezultat znanstvenog istraživanja, budući da izražava rezultate proučavanja obrazaca klasificiranih objekata/procesa. Dok umjetna klasifikacija ima isključivo primijenjenu vrijednost u okviru rješavanja konkretnog problema. Na primjer, zrela/nezrela jabuka je prirodna klasifikacija, crvena/zelena jabuka je umjetna.

O kvaliteti klasifikacijskog postupka u ranim fazama istraživanja složenih (i ne samo složenih) sustava ovisi učinkovitost i kvaliteta cjelokupnog rada. Zato Prilikom provođenja postupka klasifikacije potrebno je pridržavati se sljedećih načela :

Pri izvođenju svake operacije podjele na klase (akt podjele) dopuštena je samo jedna klasifikacijska osnova;

Ukupni obujam pojmova dobivenih podjelom na klase mora biti jednak obujmu pojma koji se dijeli;

Pojmovi dobiveni kao rezultat podjele moraju se međusobno isključivati;

Podjela mora biti sekvencijalna.

Klasifikacije su podijeljene u sljedeće vrste:

Jednostavna (jednorazinska), na primjer, dihotomija, kada je jedan koncept više razine (A) podijeljen na dva takva (B i C) da su uvjeti A = B + C i B = ne C (C = ne B ) ispunjavaju se za njih;

Složeni (višedimenzionalni) obično se prikazuju u obliku tablica složene organizacije, gdje redovi i stupci odgovaraju različitim klasifikacijskim karakteristikama, na primjer, periodni sustav kemijskih elemenata D.I. Mendeljejev;

Hijerarhijski (stablo), jedva da zahtijeva primjere i objašnjenja.

Metoda klasifikacije u ovom ili onom obliku koristi se za rješavanje širokog spektra problema povezanih sa strukturiranjem informacija. Neorganizirani informacijski elementi podliježu postupcima grupiranja, povezivanja, generalizacije, uslijed čega se struktura ili pojavljuje (kod prirodne klasifikacije) ili se oblikuje (kod umjetne klasifikacije). U knjizi V.F. Turchina “Fenomen znanosti: kibernetički pristup evoluciji”, trenutak promjene u razini organizacije sustava naziva se tranzicija metasustava (nastanak sustava na višoj razini hijerarhije), što se smatra evolucijskim procesom. Odnosno, procesi sinteze nove klasifikacije i strukturiranja informacija mogu se smatrati procesom evolucije znanja . To ne znači da se novo znanje pojavljuje kao rezultat postupaka klasifikacije ili strukturiranja, ali to znači da Kao rezultat ovih postupaka nastaje novi sustav upravljanja znanjem , što značajno pojednostavljuje različite manipulacije s njima, uključujući traženje prethodno neidentificiranih obrazaca i zakona.

Napominjemo da klasifikacijski postupak nema vlastitu vrijednost i dobiva je samo ako pridonosi postizanju određenog skupa ciljeva. Sustav upravljanja znanjem nastao kao rezultat postupka klasifikacije mora biti koristan - što znači da izbor kriterija klasifikacije ne može biti proizvoljan, već se mora provoditi uzimajući u obzir problem koji se rješava. Moraju ispuniti ciljeve aktivnosti. Pritom je potrebno razlikovati dvije vrste/aspekata aktivnosti :

Aktivnosti usmjerene na postizanje konačnog (općeg ili globalnog) cilja;

Aktivnosti usmjerene na rješavanje problema osiguranja ove djelatnosti.

Posljednja kategorija može uključivati ​​aktivnosti usmjerene na rješavanje problema izgradnje odgovarajućeg modela predmetnog područja, njegovog tezaurusa i kreiranja alata koji se koriste za postizanje konačnog cilja.

Pri strukturiranju informacija moraju se uzeti u obzir specifičnosti potrošača primljenog informacijskog proizvoda. Drugim riječima, dobiveni informacijski proizvod mora zadovoljiti zahtjeve za razinom detalja informacija, načinom njihove prezentacije i sastavom tezaurusa, osiguravajući optimalan način percepcije informacijskog proizvoda.

Ranije smo, razmatrajući vrste modela i metode modeliranja, utvrdili da razina formalizacije reprezentacije znanja može varirati od nestrukturiranog teksta prezentiranog na prirodnom jeziku (NL) do strukturiranog teksta na nekom umjetnom (formalnom) jeziku (FL). Umjetni jezici mogu se graditi na temelju različitih formalnih sustava (formalna logika, teoretski skupovi, algebarski formalni aparat i drugi).

Ovisno o početnoj razini strukturne organizacije obrađenih podataka, mogu se razlikovati sljedeće klase zadataka ( klase zadataka prema razini strukturne organizacije informacija na ulazu/izlazu ):

1. Zadaci pretvaranja nestrukturiranog NJ-teksta u NJ-tekst s podjelom na naslove;

2. Zadatak pretvaranja NJ teksta podijeljenog u naslove u strukturirani NJ tekst s elementima logičkog formalizma;

3. Problemi transformacije strukturiranog NL teksta s elementima logičkog formalizma u simbolički model korištenjem formalizma teorije grafova s ​​NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova);

4. Problemi transformacije simboličkog modela pomoću formalizma teorije grafova s ​​NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u simbolički model pomoću formalizma teorije grafova s ​​NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza ( lukovi);

5. Problemi transformacije simboličkog modela korištenjem formalizma teorije grafova s ​​FL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u strogi simbolički FL-model.

U principu, nakon rješavanja problema drugog tipa, može se napraviti prijelaz s NL-reprezentacija na neki srednji sustav notacija (imena), kao što se radi pri razvoju programa. Međutim, takav prijelaz ima smisla samo pod uvjetom da je već provedena dekompozicija na elementarne članove koji izražavaju svojstva i funkcije objekata, tako da u budućnosti ne moraju provoditi postupak vraćanja NL prikaza. Ako je ovaj uvjet ispunjen, tada čak i automatizirani prijelaz s srednjeg sustava imenovanja na prikaz stranog jezika postaje moguć (pod uvjetom da postoji tezaurus odgovarajuće razine) . U općem slučaju, operacija detaljne dekompozicije provodi se samo pri rješavanju problema četvrtog tipa. Međutim, ovdje je teško uspostaviti strogi standard, a on i ne može biti strog, budući da su specifičnosti algoritma strukturiranja određene ciljevima aktivnosti.

Štoviše, u slučaju kada postignuti stupanj formalizacije ne zadovoljava zahtjeve koje nameću specifičnosti djelatnosti, rezultirajući formalni opis može se ponovno podvrgnuti postupcima koji su prethodno provedeni u odnosu na prezentaciju drugačijeg tipa.

Imajte na umu da informacije predstavljene u netekstualnom obliku također mogu biti podložne strukturiranju, međutim, čak i ovdje se mogu identificirati zadaci koji su po sadržaju ekvivalentni onima navedenima.

Na primjer, smatrajući početnim nizom podataka niz grafičkih slika različitih fragmenata nekog objekta/procesa, koji se odnose na različite točke u vremenu i dobiveni iz različitih kutova, možete riješiti zadatak strukturiranja koristeći iste korake/zadatke. Da biste to postigli, možete koristiti jednu od dvije strategije:

Izvršiti preliminarni prijevod u tekstualni oblik (crtanje detaljnih opisa slika na njemačkom jeziku s naznakom prostornih i vremenskih odnosa između opisanih objekata), a zatim koristiti prethodno opisane postupke;

Interpretirati sliku kao vrstu teksta koristeći alternativni znakovni sustav, koji omogućuje da se proces strukturiranja provede u drugom znakovnom sustavu.

Teorijska osnova za korištenje ovog pristupa je semiotika, koja svaku metodu prezentiranja informacija tumači kao vrstu teksta prikazanog pomoću određenog znakovnog sustava. Za grafički prikaz informacija razvijen je niz metoda koje omogućuju prijelaz s konvencionalne tonske slike u boji na konturne i druge prikaze koji pojednostavljuju postupke prepoznavanja i prevođenja na druge znakovne sustave. Međutim, budući da su grafički modeli dobiveni metodom sekvencijalnog bilježenja stanja objekata u stvarnom svijetu sposobni odražavati samo prostorno-vremenske i atributivne karakteristike promatranih objekata/procesa, izdvajajući iz njih uzročno-posljedični sustav odnosa postaje moguć tek uključivanjem vanjskih (najčešće stručnih) modela interpretacije.

Najčešći način rješavanja problema strukturiranja informacija je uključivanje stručnog analitičara. U tom slučaju na njega pada sav teret transformacije izvornog teksta: od traženja koherentnih fragmenata do identificiranja sustava logičkih, prostornih, vremenskih odnosa i daljnjih postupaka sinteze formalnog modela. Iako u posljednje vrijeme, zahvaljujući razvoju semiotike, lingvistike, teorije umjetnih jezika, teorije sustava umjetne inteligencije, neurokibernetike i niza drugih znanstvenih disciplina, tehnologije, ako ne automatske, onda automatizirane analize i strukturiranja informacija, sve više dobivaju na značaju. počeli osvajati ovu industriju. Među ovom vrstom tehnologije možemo istaknuti automatizirane sustave sažimanja teksta dizajnirane za izdvajanje fragmenata teksta koji najjasnije izražavaju bit teksta ili njegove glavne odredbe. U pravilu se ova operacija provodi korištenjem statističkih zakona koje je otkrio J. Zipf (George Kingsley Zipf) i tzv. načelo ekonomičnosti napora u lingvistici ili Zipfov zakon (ili, općenitije, Zipf-Mandelbrotov zakon ).

Ovisno o implementaciji, statistički kriteriji mogu se primijeniti na tekst u ranoj fazi (prije gramatičke i logičke obrade teksta), ili u završnoj fazi (nakon prethodne obrade, usklađivanja oblika riječi i sl.). Međutim, trenutno, bez podrške za interaktivni način (dijalog sa stručnjakom), kvaliteta sažetka je prilično niska i ne zadovoljava uvijek potrošača. Bez obzira na raspon tehnologija korištenih u analizi oblika riječi (bilo formalne gramatike, tehnologije neuronskih mreža), rezultati semantičke obrade još uvijek su daleko od onih koje stručnjak može dati, što se djelomično objašnjava činjenicom da bilo koji od danas stvorene baze znanja, u poznato mislim, naivnije od djeteta. Razlog te “naivnosti” je taj što su mehanizmi učenja takvih sustava i metode organizacije znanja u njima nesavršeni, a broj kanala za stjecanje znanja premalen. Postoje prototipovi samoučećih inteligentnih sustava, ali ti sustavi još ne mogu dostići razinu inteligencije inteligentnih bića.

Ipak, detaljno razmatranje ovih pitanja prepustit ćemo stručnjacima u području teorije sustava umjetne inteligencije. Napomenimo samo to radovi iz područja teorije sustava umjetne inteligencije zaista zaslužuju da se s njima upoznaju ljudi koji se bave “sferom proizvodnje informacija” . Ovi su radovi iznimno zanimljivi već samo zato što predstavljaju pokušaje da se shvati kako čovjek obavlja svoju mentalnu aktivnost, algoritmizira i racionalizira, što je za stručnjaka analitičara iznimno važno. Osim toga, korisno je imati barem opću ideju o tome kako vaš alat radi, koji su njegovi parametri i značajke rada. Na primjer, brojna područja moderne psihologije nisu izrasla iz klasične psihologije, već iz hibrida teorije umjetne inteligencije, klasične psihologije i filozofske teorije znanja. I takvo neobično podrijetlo ovih psiholoških teorija uopće ne sprječava stručnjake u ovom području da uspješno rješavaju probleme psihološke prirode.

Metode primarnog strukturiranja informacija naširoko se koriste u sintezi baza podataka i o njima se detaljno raspravlja u raznim publikacijama iz računalne znanosti, posebice onima posvećenim dizajnu i razvoju baza podataka za različite namjene. U najpopularnijoj i, ujedno, stručnoj prezentaciji, o ovim se problemima govori u knjizi američkog autora Davida Vaskevicha, napisanoj posebno za one ljude koji upravljaju aktivnostima ili formuliraju zadatke za stručnjake u području razvoja softvera, ali su nije potrebno ulaziti u tehnološke detalje razvoja procesa. Konkretno, Vaskevicheva knjiga opisuje različite načine organiziranja i strukturiranja podataka, vrste odnosa između njih i daje jasne primjere, što omogućuje upravitelju da nakon čitanja kompetentno upravlja timom programera i kompetentno organizira tehnološki proces. No, naglasimo još jednom: za nas ova knjiga sadrži informacije vezane upravo za problem strukturiranja informacija.

Nije iznenađujuće što se okrećemo bazama podataka kako bismo ilustrirali procese strukturiranja informacija. Baze podataka također su modeli , opisujući pojedine aspekte postojanja sustava/procesa, stoga se pri njihovom stvaranju i projektiranju koriste i metode strukturiranja informacija koje se od ostalih metoda razlikuju samo po tome što se strukturiranje provodi uzimajući u obzir ograničenja koja nameće tehnološka platforma. Općenito, pri strukturiranju informacija takva se ograničenja ne uzimaju uvijek u obzir.

Na ovaj ili onaj način, dobiveni niz opisa predmetnog područja ili problema u početnoj fazi strukturiranja informacija treba dovesti u oblik koji pojednostavljuje njegovu daljnju obradu. Ako je informacija dobivena kao rezultat postupaka traženja informacija (primjerice, u različitim vrstama medija - od tiska do interneta), dobiveni početni niz je u pravilu nestrukturiran i raznolikog formata. U ovom slučaju analitičar se suočava sa zadatkom primarnog strukturiranja niza poruka u njegovoj najsloženijoj verziji (ovdje je potrebno iz poruka, njihovog rasporeda itd.) izvući informacije relevantne za istraživačke zadatke.

Međutim, ako govorimo o prikupljanju informacija intervjuiranjem stručnjaka, primarno strukturiranje informacija može se provesti već u prethodnoj fazi razvojem sustava upitnika, upitnika i drugih sredstava organiziranja informacija. Strategija intervjuiranja stručnjaka (uključujući provođenje brainstorminga ili poslovnih igara) može se organizirati na takav način da se stručnjaci uvedu u situaciju koja kontrolira proces izražavanja prosudbi u slijedu u kojem će informacije inicijalno biti strukturirane na neki način da zadovoljava potrebe njegove naknadne formalizacije. U nekim slučajevima stručnjaci mogu biti predstavljeni za procjenu s unaprijed pripremljenim rješenjima problema, nizovima početnih podataka i drugim materijalima koje je potrebno ocijeniti i rangirati na temelju njihovog iskustva.

U jednom slučaju (prilikom anketiranja i upravljanja postupkom anketiranja ili strategijom igre), informacije se izdvajaju u skladu s unaprijed određenom rubrikom. U drugom slučaju (pri ocjenjivanju opcija), struktura informacijske organizacije se ne mijenja i ostaje unutar unaprijed utvrđenog oblika bilo koje razine strukturne organizacije. Konkretno, opcije predložene za evaluaciju mogu se formulirati na temelju studija koje su prethodno provedene na simulacijskim modelima ili dobivene kao rezultat razgovora s drugim skupinama ili s istom skupinom stručnjaka.

Kako bi se istaknula logička struktura opisa, prethodno podijeljenih u naslove (koji se odnose na iste skupine objekata, procesa, vremenskih i prostornih područja), koriste se različite metode koje pružaju sljedeće mogućnosti:

Identifikacija “diskretnih” stanja (za tekstualne opise - to je zbog definicije skupa pojmova koji se koriste za opisivanje nekog stanja koje je bitno za problem koji se rješava);

Rasporediti ih u vremenu (izgradnja scenarija poput “ranije - kasnije”);

Uzročno-posljedično povezivanje (konstrukcija scenarija tipa "uzrok-posljedica");

Prostorno povezivanje i dr.

U sljedećoj fazi, ovisno o ciljevima aktivnosti, takvi se modeli mogu podvrgnuti postupku dekompozicije (detaljiranja) ili združivanja (kompozicije ili konvolucije), uslijed čega se dobiva opis potrebne razine apstrakcije/detaljnosti. formirana.

Daljnji koraci provode se uvođenjem posebnih sustava imenovanja za elemente modela, dodjeljivanjem imenovanih atributa, opisivanjem funkcionalnih ovisnosti i tako dalje. Na primjer, ovisnosti resurs-vrijeme-rezultat i druge ovisnosti mogu se smatrati funkcionalnim ovisnostima za brojne zadatke, koje se u početnim fazama mogu koristiti za označavanje lukova grafa, a kasnije utjelovljene u programskim kodovima simulacijskih modela. Posebnu klasu čine situacijski modeli koji se koriste za prepoznavanje objekata, njihovih stanja, trendova i procesa. U takvim modelima može se apsolutizirati statički ili dinamički aspekt postojanja/funkcioniranja sustava. Međutim, ovdje nećemo detaljno razmatrati ove postupke, pogotovo zato što smo već opisali neke aspekte ove aktivnosti pri razmatranju odgovarajućih klasa modela.

Najjednostavniji način analize dobivenih informacija je njihovo strukturiranje. Strukturiranje nije ništa drugo nego raspored u određenom redoslijedu ili prema određenom obrascu. Taj se poredak može definirati na različite načine. Najupečatljiviji primjer je raspored informacija kronološkim redom. Na primjer, informacije iz različitih izvora o određenom događaju poredane su sekvencijalno od ranijeg prema kasnijem (ili obrnuto), tj. u skladu s vremenom opisanim ovim blokom informacija. Drugi način strukturiranja informacija je raspoređivanje svakog bloka informacija u različite odjeljke ovisno o elementu koji opisuje taj blok informacija. Zatim predlažem da se detaljnije upoznate s različitim načinima strukturiranja informacija. Razlikuju se uglavnom po principu strukturiranja.

Slaganje kronološkim redom ili konstruiranje niza događaja
Ova se metoda naziva i povijesnom. Svi pristigli podaci raspoređeni su prema vremenu opisanih događaja.

Tada se utvrđuje:
- što slijedi nakon čega,
- koja činjenica predodređuje koji događaj,
- što uz što, itd.

Drugim riječima, vraća se kronologija događaja. Ovo je jedna od najjednostavnijih metoda, au isto vrijeme vrlo učinkovita.

Najjednostavniji primjer korištenja povijesne metode (kronologije) je proučavanje kandidata pri zapošljavanju. Imate više izvora: kandidata, njegovu radnu knjižicu, upitnik koji je ispunio. Osim toga, putem interneta možete identificirati njegova radna mjesta (na temelju oglasa i prijava koje je ostavio) ili bazu podataka. Nakon što ste prikupili sve ove informacije, kreirate nekoliko nizova (kronologija):
1) kako kandidat želi izgledati (prema životopisu i obrascu za prijavu);
2) kako je stvarno bilo (prema njegovoj radnoj knjižici);
3) pomoćna opcija (prema svim drugim izvorima).

Druga mogućnost korištenja kronologije je izgradnja lanca događaja. Pritom je posebno vrijedno ako se paralelni incidenti ili događaji razmatraju na sličan način, uzimajući u obzir poznati incident, tada mnogo toga postaje jasno. Povezivanje događaja s određenim incidentom koristi se za identifikaciju bihevioralnih reakcija objekta, ali to je već modeliranje, ali se ista povijesna metoda (kronologija događaja) koristi za registraciju i analizu. U određenom okruženju to se zove provokacija. Na primjer, objektu se daju neke "vruće" informacije - informacije koje zahtijevaju trenutnu akciju (poslane poštom, proslijeđene kao glasine, službeno prijavljene itd.), a zatim se pažljivo promatraju:
- što će učiniti i kojim redom;
- kome se prvo obratiti;
- kako će u principu reagirati na poruku i sl.

Ovaj događaj može se organizirati u skladu s tim. Na primjer, ograničiti kretanje ili komunikaciju objekta, stvoriti dojam da on praktički nema vremena za razmišljanje itd. Sve ovisi o tome što želite razumjeti (identificirati). Kako bismo pojednostavili situaciju, rezultat se može prikazati shematski. Ako je nekoliko sekvenci prikazano u istom mjerilu iu istom stilu, onda kada se kombiniraju, mogu se identificirati uzorci, korelacije itd.

Pitanja strukturiranja informacija vrlo su tražena u suvremenom svijetu zbog činjenice da je prostor prezasićen različitim informacijama. Zbog toga postoji potreba za pravilnom interpretacijom i strukturiranjem velike količine podataka. Bez toga je nemoguće na temelju bilo kakvog znanja donositi važne upravljačke i ekonomske odluke.

Opće informacije

Postoji mnogo metoda za strukturiranje informacija. To je zato što postoji i ogroman broj načina kako to prezentirati i organizirati. Ovo se mora zapamtiti, jer informacije mogu imati vrlo različita svojstva. Veliku ulogu igra i to koja se sredstva ili kanali percepcije koriste pri unosu ili ispisu podataka, koju razinu strukture informacija ima na početku i jesu li numeričke, grafičke, tekstualne ili druge vrste. Najvažniju ulogu ima konačni cilj za koji je potrebno strukturirati podatke.

Ciljevi

Analiza i strukturiranje informacija uvijek teži određenim ciljevima, a njih je zapravo jako puno. Konačni rezultat uvelike ovisi o ispravnom postavljanju ciljeva. Zabilježimo glavne klase ciljeva:

• Stjecanje novih znanja o određenom procesu.
• Provjera nepotpunosti ili nedosljednosti informacija.
• Potreba za sistematiziranjem i organiziranjem znanja.
• Fokusiranje na određene aspekte.
• Smanjenje informacija kako bi se izbjeglo prezasićenje.
• u vizualnijem i razumljivijem obliku.
• Korištenje generalizacija i apstrakcija pri opisivanju.

Ovisno o tome koji ciljevi slijedimo, koriste se tehnologije i metode strukturiranja. Ali kao što znamo, klasifikacija nije konačni čimbenik koji određuje metodu naručivanja. Zato je važno odrediti vrstu informacija i načine njihova prezentiranja.

Klasifikacija informacija

Razmotrimo klasifikaciju prema suštini i sadržaju znanja:

• O ciljevima i vrijednostima za potrebe planiranja i predviđanja.
• O funkcionalnim značajkama.
• O strukturi.
• O dinamičkim promjenama.
• Općenito o stanju.
• O zadacima.

Ova je klasifikacija prikazana silaznim redoslijedom važnosti. Dakle, najvažnija informacija je informacija o ciljevima, jer se na temelju nje određuju konačne potrebe korisnika. Preostale klase relativno su neovisne jedna o drugoj; one vam samo omogućuju da pojasnite i dopunite postojeće podatke kako biste odražavali njihovu cjelovitost. Ovaj položaj je sasvim opravdan, jer omogućuje brzo i učinkovito rješavanje primijenjenih problema, ali se praktički ne koristi pri rješavanju složenih problema koji zahtijevaju računalnu analizu.

Osnove klasifikacije i strukturiranja informacija temelje se na drugim karakteristikama:

1. Informacije vezane uz nešto

• Objektu.
• Na nekoliko objekata.
• Srednji.

2. Veza s vremenskim aspektom

• Prošlost.
• Budućnost.
• Sadašnjost.

3. Klasa strukturne organizacije

• Strukturirano.
• Nestrukturiran.
• Naručeno.
• Formalizirano.

Unatoč prividnoj složenosti svih klasifikacija, želio bih reći da je strukturiranje informacija jednostavan proces koji svakodnevno provodimo u praksi. Jedini problem s razumijevanjem ove problematike je što ne razmišljamo o tome koliko je ova problematika višestruka i opsežna, već sve radimo automatski. Uronite li u proučavanje ove teme sa stručnog stajališta, pokazalo se da strukturiranje informacija rješava mnoge probleme, pomaže nam da izgradimo vlastiti sustav znanja i koristimo ga za daljnji razvoj ili rješavanje problema kako u svakodnevnom tako i u profesionalnom životu. razini.

Što je klasifikacija?

Prikupljanje i strukturiranje informacija nemoguće je bez koncepta klasifikacije, o čemu smo djelomično govorili u prethodnim paragrafima. Ali ipak je vrijedno detaljnije razumjeti ovaj koncept. Klasifikacija je određeni sustav informacijskih elemenata koji označava stvarne objekte ili procese i raspoređuje ih prema određenim sličnim ili različitim karakteristikama. Najčešće se ovaj postupak provodi kako bi studija bila prikladnija.

Postoje dvije vrste klasifikacija. Prvi, umjetni, provodi se prema određenim vanjskim obilježjima koja ne odražavaju stvarnu bit objekta, a omogućuje organiziranje samo površnih podataka. Druga vrsta je prirodna ili prirodna klasifikacija, koja se provodi prema bitnim obilježjima koja karakteriziraju bit predmeta i procesa. Prirodna klasifikacija znanstveni je alat koji se koristi za proučavanje uzoraka objekata i procesa. Međutim, ne može se reći da je umjetna klasifikacija apsolutno beskorisna. Omogućuje vam rješavanje niza primijenjenih problema, ali je sam po sebi prilično ograničen.

Daljnji ishod studije uvelike ovisi o tome koliko je dobro proveden postupak klasifikacije. To proizlazi iz činjenice da se diferencijacija na temelju karakteristika provodi u ranim fazama, a ako se na njima pogriješi, onda će daljnja istraživanja ići u krivom smjeru.

Važna načela

Tehnike strukturiranja informacija zahtijevaju pridržavanje određenih načela koja vam omogućuju da budete sigurni u pouzdanost rezultata:

• Potreba da se svaka operacija podijeli u klase i da se koristi samo jedna temeljna značajka. To vam omogućuje filtriranje nepotrebnih informacija i fokusiranje na glavne točke.
• Dobivene skupine moraju biti logično povezane i raspoređene određenim redoslijedom prema važnosti, vremenu, intenzitetu itd.

Millerovo pravilo

Uzorak se naziva 7 ±2. Otkrio ju je američki znanstvenik i psiholog George Miller nakon velikog broja eksperimenata. Millerovo pravilo kaže da ljudsko kratkoročno pamćenje može u prosjeku zapamtiti 7 slova abecede, 5 jednostavnih riječi, 9 dvoznamenkastih brojeva i 8 decimalnih brojeva. U prosjeku to predstavlja skupinu od 7 ± 2 elementa. Ovo je pravilo primjenjivo u mnogim područjima i aktivno se koristi za treniranje ljudske pažnje. Ali također se koristi za strukturiranje informacija, na temelju toga koliko ljudski mozak može podnijeti.

Princip ruba

Taj se učinak temelji na činjenici da ljudski mozak bolje pamti informacije na početku ili na kraju. Znanstvenik iz Njemačke proučavao je ovaj princip u 19. stoljeću. On je taj koji se smatra njegovim otkrivačem. Zanimljivo je da su kod nas za ovaj princip saznali nakon filma o avanturama Stirlitza, u kojem je glavni lik njime preusmjeravao pažnju svog protivnika.

Restroff učinak

Na drugi način, ovaj se učinak naziva izolacijski učinak, a sastoji se u tome da kada se neki objekt izdvaja iz niza sličnih, pamti se puno bolje od drugih. Drugim riječima, možemo reći da najjače pamtimo ono što se najviše ističe. Podsvjesno, ovaj učinak koriste apsolutno svi ljudi koji žele biti primijećeni. Svatko je primijetio da ovo funkcionira kada je, protiv njegove volje, pažnju privukla svijetla odjeća koja se izdvajala iz gomile, kuća bizarne arhitekture koja je virila iz sive ulice ili šareni pokrivač ispod hrpe identičnih.

U strukturiranju informacija, Restroff efekt se koristi kako bi se osiguralo da različite skupine informacija nisu slične jedna drugoj. To osigurava njihovo brže i lakše razumijevanje. Dakle, ako je svaki element višeznačan i zanimljiv, tada ćemo ga puno brže zapamtiti.

Metode strukturiranja informacija

Proces proučavanja ljudskog mozga nije uzaludan. Znanstvenici su razvili nekoliko tehnika i načina strukturiranja informacija koje pamćenje čine mnogo lakšim. Razgovarat ćemo o glavnim i najpopularnijim metodama.

Metoda rimske sobe ili Ciceronov lanac vrlo je jednostavna, ali učinkovita metoda za svladavanje gradiva. Sastoji se od toga da zapamćene predmete morate mentalno staviti u svoju sobu ili neku koju vrlo dobro poznajete. Glavni uvjet je da sve stavke moraju biti raspoređene u strogom redoslijedu. Nakon toga, da biste zapamtili potrebne informacije, dovoljno je zapamtiti sobu. Upravo je to učinio Ciceron pripremajući se za govor. Hodao je oko svoje kuće, mentalno slažući točke kako bi se mogao vratiti na važnu točku tijekom govora. Nemojte se ograničavati na sobu; možete pokušati postaviti željene informacije na poznatu ulicu, radnu površinu ili neki drugi objekt koji dobro poznajete.

Metoda umnih mapa ili Buzan metoda je jednostavan način grafičkog predstavljanja informacija pomoću dijagrama. Ova metoda se često naziva mapiranje uma, zbog činjenice da je potrebno izgraditi asocijativne mape. Ova metoda pamćenja postala je vrlo popularna u posljednje vrijeme. Psiholozi i razni treneri preporučuju izradu takvih karata kako biste ispravno postavili ciljeve i razumjeli svoje stvarne želje. No izvorna svrha mentalnih mapa bila je upravo brzo pamćenje i strukturiranje informacija. Za izradu natalne karte trebat će vam:

• Materijal koji želite naučiti.
• Veliki list papira.
• Olovke i olovke u boji.

Nakon toga u sredini lista nacrtajte simbol ili sliku koja je povezana s temom koju želite zapamtiti ili odražava njezinu bit. Nakon toga, prema središtu, nacrtajte različite lance veza koje odražavaju jednu ili drugu stranu predmeta koji se proučava. Kao rezultat toga, ne morate pregledavati popise ili čitati pola udžbenika da biste zapamtili informacije koje su vam potrebne. Možete se odmah sjetiti glavne ideje gledajući je u sredini lista, a zatim, krećući se duž izlaznih grana, sjetite se točno onoga što vam je potrebno.

Metode strukturiranja korak po korak

Naravno, strukturiranje digitalnih informacija je složeniji proces. Posebno su teški zadaci koje karakterizira različita razina neizvjesnosti. Za njihovo rješavanje potrebno je pribjeći nizu metoda koje se mogu kombinirati u metode postupnog strukturiranja i morfološke metode. Obje su ove vrste prilagođene za korištenje u uvjetima visoke nesigurnosti.

Ali oni se značajno razlikuju po tome koja će se metoda koristiti. Prva skupina ima za cilj postupno smanjivanje neizvjesnosti problema, dok druga skupina ima za cilj rješavanje izradom modela u jednoj iteraciji.

Vrijedno je napomenuti da se pri korištenju morfološke metode nesigurnost možda uopće neće promijeniti, jednostavno će se prenijeti na drugu razinu opisa. Obje metode počinju ispitivanjem razine formalizacije. Ali ako za metode strukturiranja korak po korak razina može biti bilo koja, onda je za morfološke metode važna detaljna dekompozicija i naknadno generiranje matričnih modela. Drugim riječima, možemo reći da se morfološke metode najčešće koriste uz moćnu računalnu tehnologiju jer ljudski mozak nije u stanju obraditi toliku količinu informacija.

Metode strukturiranja korak po korak usmjerene su na pronalaženje logičkih odnosa, a morfološke metode ne postavljaju sebi zadatak iznalaženja logičkog zaključka, već provode temeljitu kombinatornu analizu i pažljivije i dublje sortiraju informacije.

Međutim, najbolje je koristiti obje ove metode. Strukturiranje digitalnih informacija zahtijeva integrirani pristup. Iz tog je razloga važno ne samo koristiti najdostupnije metode, već i pribjeći planiranju, eksperimentiranju i drugim metodama specifičnim za industriju.

Tehnologija za strukturiranje informacija uvelike ovisi o tome koliko detaljan posao mora biti obavljen. Dakle, pri strukturiranju se prvo uzimaju u obzir specifičnosti djelatnosti.

Vrlo je korisno razmotriti analizu i strukturiranje informacija u kontekstu semiotike. Riječ je o pristupu koji svaki način prezentiranja informacija tumači kao jednu od vrsta teksta. Korištenje znakovnog sustava omogućuje maksimalno pojednostavljenje i olakšavanje razumijevanja informacija. Dakle, u grafičkom predstavljanju koristimo brojne metode koje nam omogućuju prijelaz s tonaliteta na kontrast, s zasićenja na svjetlinu i tako dalje. Sve to omogućuje pojednostavljenje prepoznavanja podataka i njihovo prevođenje u druge znakovne sustave. Ali budući da su grafički modeli donekle ograničeni, često je lakše izvući informacije iz njih korištenjem modela interpretacije.

Strukturiranje informacija u medijskoj biblioteci računala i poslužitelja

Detaljno smo ispitali pitanja strukturiranja, ali se nismo dotakli pitanja u kontekstu digitalnih informacija. U suvremenom svijetu informacijske i računalne tehnologije uvode se u sve sfere života. Stoga ih je jednostavno nemoguće zanemariti. U posljednje vrijeme informatičke medijateke su se jako razvile i koriste se u školama, visokoškolskim ustanovama i tehničkim fakultetima. Računalne i poslužiteljske medijateke objedinjuju metodičke udžbenike, zvučne zapise, zbirke knjiga, video datoteke, računalne prezentacije, kao i tehničku podršku potrebnu za prikaz svih navedenih informacija. Danas svaka obrazovna ustanova stvara vlastitu medijateku, redovito ažuriranu novim informacijama zabilježenima na različitim medijima. To omogućuje studentima razvijanje samostalnog rada s telekomunikacijama i elektroničkim katalozima. Funkcije koje medijska biblioteka obavlja su sljedeće:

• Strukturiranje informacija pomoću informacijskih modela za pohranjivanje studentskih disertacija, eseja, prezentacija i tako dalje.
• Potpuna automatizacija rada s knjižnicom.
• Ažuriranje i pohranjivanje obrazovnih općeobrazovnih materijala u elektroničkom obliku.
• Pohrana referentnih i informacijskih pomagala.
• Neograničen pristup mrežnim resursima i elektroničkim knjižnicama.
• Pohranjivanje i pregledavanje foto i video datoteka obrazovne ustanove.
• Potražite potrebne informacije na zahtjev.
• Operativni rad s bilo kojim izvorima informacija.

Strukturiranje pohrane informacija igra važnu ulogu. Za to institucije moraju posjedovati moćne poslužitelje koji bi jamčili integritet i sigurnost podataka. Zato se problemu mora pristupiti kompetentno i profesionalno, jer se u slučaju pogreške izgubljeni podaci možda neće moći vratiti.

Strukturiranje informacija u multimedijskoj biblioteci računala zahtijeva moćnu računalnu opremu, uključujući mobilne uređaje, prijenosna računala, punjače itd. Samo visokokvalitetna oprema osigurat će puni rad s materijalima istovremeno za sve korisnike. Također je vrlo važno imati centralni server na kojem će se pohranjivati ​​podaci. Najčešće se poslužitelji instaliraju u knjižnicama. Instalacija bežične mreže omogućuje svakom učitelju ili učeniku pristup svim materijalima s prijenosnog računala bez napuštanja doma.

Strukturiranje informacija u bazama podataka

Baza podataka je određena zbirka podataka koju dijele zaposlenici poduzeća, regije, studenti i tako dalje. Svrha baza podataka je da mogu pohraniti velike količine informacija i pružiti ih na prvi zahtjev.

Ispravno dizajnirana baza podataka u potpunosti eliminira redundanciju podataka, čime se smanjuje rizik pohranjivanja proturječnih informacija. Na temelju toga možemo reći da stvaranje baza podataka u suvremenom svijetu ima dva glavna cilja – povećanje pouzdanosti podataka i smanjenje njihove redundancije.

Životni ciklus softverskog proizvoda sastoji se od faza dizajna, implementacije i rada, ali glavna i ključna faza je faza dizajna. O tome koliko je dobro promišljeno i koliko su jasno definirane veze između svih elemenata ovisi bogatstvo informacija i ukupna produktivnost.

Ispravno dizajnirana baza podataka treba:

• Jamčimo integritet podataka.
• Istražite, pronađite i uklonite nedosljednosti.
• Omogućuju laku percepciju.
• Omogućite korisniku strukturiranje informacija i unos novih podataka.
• Zadovoljite zahtjeve izvedbe.

Prije projektiranja baze podataka provodi se temeljita analiza zahtjeva korisnika za budućim programskim proizvodom. Istovremeno, programer je dužan poznavati osnovna pravila i ograničavajuće faktore kako bi kompetentno izgradio logičke odnose između upita. Vrlo je važno pravilno razviti atribut pretraživanja kako bi korisnici mogli pronaći željene informacije pomoću nerazvrstanih ključnih riječi. Također moramo imati na umu da što je veća količina informacija koju baza podataka pohranjuje, to je za nju važnije pitanje performansi, jer upravo pri maksimalnim opterećenjima svi nedostaci postaju vidljivi.

Uloga informacija u suvremenom svijetu

Metode strukturiranja informacija koje smo razmatrali usmjerene su na maksimalnu jednostavnost pristupa podacima i njihovu pohranu u digitalnom ili materijalnom obliku. Sve su one u svojoj suštini vrlo jednostavne, ali da biste ih razumjeli morate shvatiti da je informacija samo apstraktan pojam.

Teško ga je izmjeriti, dodirnuti ili vidjeti u bilo kojem specifičnom obliku. Sa stajališta strukturiranja informacija, svaki objekt je samo skup određenih podataka i karakteristika koje možemo prikazati i rastaviti na neke sastavne dijelove.

Istodobno, razumijevanje ključnih razlika između objekata temelji se na činjenici da njegove vrijednosti uspoređujemo s normom ili s objektom koji koristimo za usporedbu. Kako bismo naučili brzo i učinkovito strukturirati informacije, važno je shvatiti da je to samo skup određenih karakteristika, svojstava i parametara. Naučivši ih ispravno rukovati i klasificirati, možete riješiti mnoge svakodnevne i profesionalne probleme.

Također je važno zapamtiti da se informacije uvijek mogu napisati, prikazati ili prezentirati na neki drugi način. Drugim riječima, ako nešto ne razumijete, trebate temu raščlaniti na detaljne elemente i shvatiti njihovu bit toliko da ne ostane ništa što se ne može objasniti jednostavnim jezikom.

U svakodnevnom životu većina takve probleme rješava prilično lako, izmišljajući mentalne mape i koristeći značajke svog mozga koje su otkrili znanstvenici. No profesionalno, strukturiranje informacija i dalje ostaje prilično težak zadatak, budući da njihova količina raste svakim danom i svakom minutom.

Zapravo, cjelokupna evolucija čovjeka je proces akumulacije znanja. Ali u isto vrijeme, kako biste učinkovito radili, morate razumjeti osnovne principe strukturiranja informacija, o kojima smo također ranije govorili. Nema ih puno. Međutim, razumijevanje je ključ za obradu golemih količina informacija i njihovo pamćenje.