Na primjer, telefonski broj napisan ovako: 380673543211 mnogo se manje pamti nego ako ga strukturirate i napišete ovako: +380(67)35−43−211. Dakle, sve informacije, od telefonskih brojeva do velikih količina i rječnika stranih jezika, moraju biti strukturirane.
Glavni cilj strukturiranja informacija je pojednostaviti razumijevanje glavnih elemenata od kojih se one sastoje, što znači da podjela na skupine mora biti podložna nekoj vrsti obrazloženja. U procesu pojednostavljivanja postaje nam lakše uspostaviti se među skupinama i zapamtiti sve informacije u cijelosti.
rubni efekt
Uočeno je da bolje pamtimo podatke koji se nalaze na početku i na kraju strukturne grupe. Taj se efekt naziva rubni efekt. I koristi se u strukturiranju - važne informacije obično se stavljaju na kraj ili na početak strukturne grupe.
Restorffov učinak
Ovaj efekt se također naziva izolacijski učinak. Temelji se na svojstvu ljudskog pamćenja da bolje pamti predmete koji se ističu među nizom homogenih objekata.
U strukturiranju informacija također se koristi ovaj učinak - strukturne skupine postaju heterogene, za razliku jedna od druge. U ovom slučaju možemo se brzo sjetiti što sadrže.
Pogledajmo sada različite metode strukturiranja informacija koje se često koriste kako bi proces pamćenja bio brži i praktičniji.
Metoda rimske sobe
Ova metoda se također naziva Ciceronov lanac. Nezaboravni predmeti postavljaju se na poznato mjesto, obično u prostoriji, strogo određenim redoslijedom. Nakon toga, dovoljno je zapamtiti sobu kako bi se reproducirali traženi podaci. Ovu metodu je svojedobno koristio Ciceron kada je pripremao svoje govore. Osim sobe, možete koristiti i druge predmete kojih ste dobro upoznati.
Buzanova metoda mape uma
Metoda mentalnih mapa naziva se i metoda memorijskih mapa ili metoda mapiranja uma. Struktura informacija pri korištenju prikazuje se pomoću dijagrama toka ili mapa uma. Za pamćenje informacija, mapa uma se crta na sljedeći način: u središte stavljate ime ili oznaku koja simbolizira sadržaj sveg materijala kojeg treba zapamtiti. Iz ovog središta povucite linije u različitim smjerovima i na njih postavite lance karika, prikazujući strukturu materijala.
Strukturiranje informacija također nije ništa drugo nego postavljanje njegovih strukturnih elemenata u određeni red. Sam redoslijed se može definirati na različite načine. Na primjer, informacije se mogu poredati kronološkim redoslijedom, abecednim redom, uzlaznim ili silaznim redoslijedom složenosti ili nekim drugim parametrom, u uzročno-posljedičnim vezama i tako dalje.
Kada se upustite u novi posao ili naučite novu profesiju, uvelike će vam pomoći sastavljanje jasnog slijeda radnji.
Detaljnije informacije možete dobiti u odjeljcima "Svi tečajevi" i "Utility", kojima se može pristupiti putem gornjeg izbornika stranice. U tim su odjeljcima članci grupirani po temama u blokove koji sadrže najdetaljnije (koliko je moguće) informacije o različitim temama.
Također se možete pretplatiti na blog i saznati više o svim novim člancima.
Ne treba puno vremena. Samo kliknite na link ispod:
Napomena: U ovom predavanju razmatrat ćemo pitanja: asocijacije kao temelj ljudskog mozga, koncept teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija, mapiranje uma i vizualno mišljenje.
Kao što je već spomenuto, predmet ovog tečaja je mapiranje uma – učinkovita tehnika za povećanje osobne produktivnosti. No prije nego što raspravljamo o područjima primjenjivosti mapa uma, pravilima za njihovu konstrukciju i tipičnim pogreškama u njihovoj upotrebi, štoviše, prije nego što pokušamo objasniti što je mapiranje uma općenito, moramo govoriti o vizualnom (ili blistavom) razmišljanju, utjelovljenju a rezultat toga su mapa uma "s.
Asocijacije kao osnova ljudskog mozga
Jeste li ikada razmišljali o principima koji stoje iza rada tih super-moćnih računala koje svatko od nas nosi u svojoj lubanji? Spreman sam se kladiti da je prva misao koja je pala na pamet većini čitatelja bila o mikroprocesorima u srcu naših prijenosnih računala i radnih stanica. Međutim, nejasne sumnje o nekompatibilnosti "težinskih kategorija" silicijskog mikročipa i mozga još uvijek nam ne dopuštaju da s povjerenjem govorimo o tome kako je sve jednostavno - binarna aritmetika, "postoji impuls - nema impulsa" i sve. Da, kao model mozga, binarni stroj je sasvim prihvatljiv, ali to je vrlo grub model (sjetimo se da svaki model odražava samo jedno, najvažnije svojstvo objekta u ovom kontekstu, zar ne?). Nekako ispadne previše primitivno – da svoje razmišljanje svedemo na nule i jedinice. Kako onda objasniti tu kaskadu malih uspomena – osjeta, boja, mirisa, ideja koje nam bljeskaju pred okom kad o nečemu razmišljamo? Mnoge od ovih slika za većinu autsajdera ni na koji način nisu povezane s temom naših promišljanja i samo za njih znače nešto specifično, budući da su povezane s nekim osobnim sjećanjima i iskustvima. Dopustite si razmišljati o nečemu i nemojte se držati nekog posebnog smjera razmišljanja – iznenadit ćete se koliko ćete brzo i daleko otići od izvorne teme razmišljanja: mijenjati slike, povezane poput karika u lancu, izvlačiti jedna drugu van kante sjećanja, brzo će vas odvesti od objekta na koji ste pomislili. Naravno, može se pokušati objasniti ovakvo ponašanje našeg mozga činjenicom da on jednostavno radi genijalno složen razgranati program za obradu informacija, uzimajući u obzir podatke koji su već pohranjeni u memoriji, ali daleko od toga da je sve tako jednostavno.
Svaka informacija koja uđe u naš mozak (bez obzira o kojoj se radi – dodir, okus, miris, boja, zvuk), izvlači u svjetlo Božje puno malih uspomena, misli i osjeta, baš kao kamen koji je upao u ribnjak razilaze se preko koncentričnih krugova površinske vode. A svaka od tih uspomena vuče puno drugih, koje, zauzvrat, oživljavaju sve više i više novih slika, misli ili ideja. Da, shvaćam da sam već pomalo umorio čitatelja svojim dugim rasuđivanjem. A njihova je suština bila da su jedinice i nule vjerojatno dobre za objašnjenje kako naš mozak funkcionira na "fizičkoj razini", ali ako govorimo o principe svog rada, onda ne bismo trebali govoriti o bitovima, nego o asocijacije kao minimalne jedinice obrade informacija od strane ljudskog mozga. Sjećate li se pojma leksema kao najmanje jedinice jezika koja ima samostalno značenje? Dakle, u jeziku kojim naš mozak "govori", takvi leksemi su asocijacije. Što je udruga?
Udruga:
- u fiziologiji - stvaranje privremene veze između indiferentnih podražaja kao rezultat njihove ponovljene kombinacije u vremenu;
- u psihologiji - prirodna veza između pojedinačnih događaja, činjenica, predmeta ili pojava koje se odražavaju u umu i fiksiraju u sjećanju.
Ako postoji asocijativna veza između mentalnih fenomena A i B, pojava fenomena A u ljudskom umu prirodno povlači pojavu fenomena B u umu.
Dakle, svaka udruga povezana je s ogromnim brojem novih udruga, koje su pak povezane s novim i novim konceptima. Dakle, mišljenje se može predstaviti kao složeni asocijativni algoritam, svojevrsni slalom duž grana stabla asocijacija, odstupajući od debla - glavne ideje. Svojedobno je profesor Anokhin (http://ru.wikipedia.org/wiki/Anokhin,_Petr_Kuzmich) rekao da sposobnost mozga da formira asocijativne veze daleko premašuje njegovu sposobnost pohranjivanja informacija. Što se tiče informacijskog kapaciteta mozga, on je također vrlo impresivan - dr. Mark Rosenzweig (http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig) napisao je da čak i ako je osoba zapamtila 10 jedinica informacija (riječ, slika ili neki drugi elementarni dojam) svake sekunde tijekom 100 godina ispunilo bi se manje od jedne desetine ukupne ljudske memorije. I bez obzira koliko je takvih jedinica informacija pohranjeno u našim glavama, broj asocijacija povezanih s njima je nekoliko redova veličine veći! Potencijal ljudskog mozga povezan sa stvaranjem asocijacija uistinu je neograničen: sve naše ideje, sjećanja i senzacije pohranjene su u našim glavama u obliku osebujnih "tragova" - vijugavih razgranatih staza koje ih povezuju s našim drugim mislima.
Evo primjera onoga što se obično događa u našim glavama:
Nije li to vrlo poznata slika?
Dakle, osnova rada našeg mozga su dva važna principa.
- Asocijativno mišljenje- povezanost svake uspomene s masom drugih slika, a upravo o tom principu govorimo zadnjih desetak minuta.
- Hijerarhija pojmova- u svakom takvom asocijativnom "trazi" jedna od slika je glavna (korijen), od koje se grane-putovi razilaze do drugih pojmova, ideja, sjećanja. Kao rezultat, dobivamo određeno stablo (ili graf) slika povezanih s izvornim konceptom.
Ako pokušamo spojiti ova dva principa (koja djeluju u kombinaciji, nadopunjujući se), onda bismo trebali reći o tzv. blistava, ili vizualni, razmišljanje. O tome ćemo govoriti na istom predavanju, ali nešto kasnije. U međuvremenu, pokušajmo odgonetnuti koje teorije obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija postoje u ovom trenutku i imaju li neke zajedničke značajke s gore opisanim principima ljudskog mozga.
Pojam teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija
Postojeće teorije obrade informacija
Počnimo s definicijama.
Obrada podataka- svaka transformacija informacija iz jedne vrste u drugu, proizvedena prema strogim formalnim pravilima.
Teorija obrade informacija (teorija obrade informacija)- grana znanstvenog znanja koja proučava kako ljudi rukuju informacijama, odabiru ih i asimiliraju, a zatim ih koriste u procesu donošenja odluka i kontroliraju svoje ponašanje.
Teorije obrade informacija koriste se u proučavanju percepcije, pamćenja, pažnje, govora, razmišljanja i rješavanja problema u eksperimentalnoj psihologiji. Zauzvrat, veliki doprinos razvoju navedenih teorija dale su matematička logika, komunikacijska tehnologija, teorija informacija i teorija računalnih sustava. Zašto kažemo "teorije" - u množini? Činjenica je da bismo zapravo trebali govoriti o cijeloj obitelji apsolutno različitih teorijskih i istraživačkih programa. Naravno, kao i u svakoj znanstvenoj zajednici, među istraživačima uopće nema slaganja - mišljenja znanstvenika slažu se samo oko nekih početnih pretpostavki, teorije i metodologije istraživanja. U okviru spomenute obitelji mogu se izdvojiti tako nadaleko poznati pristupi u uskim krugovima kao što su transformacijska lingvistika (http://ru.wikipedia.org/wiki/Generative_linguistics), Piagetova psihologija (http://www.gumer.info /bibliotek_Buks/Psihol/ Jaroschev/11.php) i radikalni biheviorizam. Biheviorizam je posebno proučavao ponašanje životinja i aktivno proširio svoja načela na sva područja psihologije. Međutim, pojavile su se neke poteškoće kada se pokušalo proširiti teoriju i metode biheviorizma na ljudske simboličke procese, posebice na jezične sposobnosti. Kako je razočarenje znanstvenika konvencionalnim metodama postalo široko rašireno, psihološki istraživači su se okrenuli drugim teorijama, što je rezultiralo da je biheviorizam gotovo zaboravljen. Međutim, znanstvenici za obradu informacija dijele sa svojim bihevioralnim prethodnicima vjeru u empirizam, operacionalizam i slično. Da, psiholozi su odbili proširiti na ljude zaključke izvučene iz pokusa na životinjama, te objasniti očito ponašanje pojedinaca vanjskim uzrocima, posebice utjecajima iz okoline. Istodobno, opća metodologija i statističke metode obrade rezultata pokusa ostale su iste - samo su životinje kao ispitanike zamijenili ljudi. Učeno bratstvo ponovno je prepoznalo postojanje urođenih sposobnosti i počelo aktivno raspravljati o unutarnjim procesima kao što su planovi, strategije, slike, odluke i udrugama.
Dvadeseto stoljeće obilježio je nagli razvoj komunikacijskih tehnologija – telefonije, radija i televizije. Vrlo je indikativna bila analogija koju su psiholozi demonstrirali između obrade informacija u ljudskom mozgu i rada informacijskog kanala opisanog u teoriji komunikacije. Veliku ulogu u stvaranju matematičke teorije informacija i prijenosu pojmova teorije komunikacije na rad ljudskog mozga odigralo je istraživanje Claudea Shannona (poznato ime, zar ne?). Teorija koju je stvorio opisuje prijenos poruka bilo koje prirode od bilo kojeg izvora do bilo kojeg primatelja, uključujući prijenos signala unutar ljudskog mozga.
No, sjetimo se još jednog nerazumljivog naziva koji smo spomenuli na početku ovog odjeljka - transformacijska lingvistika. Svojedobno je Noam Chomsky (http://ru.wikipedia.org/wiki/Chomsky,_Noam) tvrdio da se ljudski jezik ne može znanstveno objasniti sa stajališta biheviorizma. Inzistirao je na tome da ovaj pristup potpuno pogrešno predstavlja prirodu jezika, zanemarujući njegovu strukturu, pravila i gramatiku. Umjesto toga, govorio je o "pravilima u glavi" osobe koja omogućuju transformaciju (transformaciju) prenesene informacije - razbijanje u semantičke jedinice (riječi) i povezivanje tih jedinica zajedno. Udaljavajući se od biheviorizma, nova paradigma obrade informacija u potrazi za idejama sve je više naginjala lingvistici. Stoga moderni istraživači nastoje otkriti psihološke procese ili mentalne operacije koje su u osnovi jezične aktivnosti. Aktivno se proučavaju takve vrste kognitivne aktivnosti kao što su percepcija, pamćenje, mišljenje i razumijevanje. I koncept udruživanja opet nije stajao po strani.
Što se tiče teorije računalnih sustava, ovaj naziv također krije čitavo leglo apsolutno šarolikih disciplina. To uključuje teoriju algoritama, numeričke metode, teoriju konačnih automata, programske jezike, teoriju umjetne inteligencije i još mnogo toga... I to nije jedina značajka koja čini teoriju računalnih sustava povezanom s psihologijom obrade informacija - oba su smjera izrasla iz matematičke logike, oba su se bavila proučavanjem prirodnog racionalnog ponašanja, a pojava računala i razvoj principa na kojima su izgrađena doveli su do pojave još jedne analogije ljudskih mentalnih i intelektualnih sposobnosti. Modeli strojeva pomogli su u proučavanju mišljenja i posebno - procesa rješavanja problema. Na temelju ove analogije, psiholozi pokušavaju objasniti kako mozak prima informacije, rekodira ih i pohranjuje u memoriju, kako ih onda koristi za donošenje odluka i kontrolu ponašanja. Naravno, ne postoji i ne može postojati potpuna korespondencija između rada mozga i računala, ali ipak su znanstvenici uspjeli stvoriti koherentan koncept koji može objasniti kako inteligentni sustav, bilo da se radi o osobi ili nekom uređaju, stvara nova znanja. Pogodite koji koncept ovdje igra najvažniju ulogu? Da, naravno, u pravu ste - ovo je koncept udrugama!
Sistematizacija i strukturiranje informacija
Dakle, shvatili smo obradu informacija, a sada prijeđimo na sistematizaciju. Naravno, ne zaboravljamo da je sistematizacija informacija sastavni dio algoritma obrade informacija, njegova određena faza, ali u svakom slučaju, ovu fazu treba reći zasebno. Kao i uvijek, pogledajmo prvo definiciju:
sistematizirati- rasporediti elemente informacija prema znakovima srodnosti, sličnosti, odnosno klasificirati ih i tipizirati.
Ljudski mozak (u kontekstu procesa percepcije, pamćenja, transformacije informacija itd.) radi upravo s sistematizirana informacija. Primjerice, proces pamćenja je mnogo učinkovitiji ako čovjek uspije racionalno strukturirati primljene informacije, razvrstati ih, kako narod kaže. U komunikacijskim procesima (sjećate se da smo govorili o jeziku i lingvistici?) važnu ulogu ima i sistematizirani prikaz prenesenih informacija. Sistematizacija I strukturiranje informacije – najvažniji psihološki mehanizmi putem kojih ljudski mozak može učinkovito obraditi velike količine informacija.
Želja za cjelovitim obuhvatom predmeta proučavanja, za sistematizacijom znanja karakteristična je za svaki proces spoznaje. Mnogi istraživači su primijetili da proces rada mozga na problemu ide od razumijevanja svojstava, karakteristika i funkcija predmeta proučavanja do potrage za nedostajućim strukturnim elementima, vezama i odnosima među njima. A ako ovladate sustavnim pristupom i razvijete svoju sposobnost sistematizacije i strukturiranja informacija, možete pomoći mozgu da radi učinkovitije u procesu učenja i rješavanja profesionalnih problema.
Strukture podataka su različite - linearne (lista), tabelarne, hijerarhijske (stablo). Stabla (grafovi) koncepata izgrađenih na temelju asocijativnih poveznica najprirodniji su način na koji naš mozak predstavlja (strukturira) podatke (iako, strogo govoreći, ne treba brkati asocijativne i klasifikacijske odnose). Sjećate li se vizualnog razmišljanja? Inače, budući da je riječ o drveću, vrijeme je da glatko prijeđemo na razmatranje problema vizualizacije informacija. Ali prvo, napominjemo da postoji cijelo područje znanstvenog znanja koje proučava metode i tehnike strukturiranja informacija, tzv. informacijska arhitektura. To kažu klasici
informacijska arhitektura- kako se znanost bavi principima organiziranja i snalaženja u informacijama kako bi pomogla ljudima da uspješnije pronađu i obrađuju podatke koji su im potrebni.
Prvo što nam padne na pamet kada čujemo riječ "vizualizacija" su grafikoni i dijagrami (to je moć asocijacija!). S druge strane, na ovaj način se mogu vizualizirati samo brojčani podaci, nitko još nije uspio napraviti graf na temelju koherentnog teksta. Za tekst možemo izgraditi plan, istaknuti glavne misli (teze) - napraviti kratak sažetak. O nedostacima i opasnostima bilježenja govorit ćemo nešto kasnije, ali sada ćemo reći da ako spojimo plan i kratki sažetak - "okačite" teze na grane stabla čija struktura odgovara strukturu (plan) teksta, tada ćemo dobiti izvrstan blok dijagram tekst koji će se pamtiti puno bolje od bilo kojeg sažetka. U ovom slučaju, grane će igrati ulogu onih „tragova“ – staza koje povezuju pojmove i teze o kojima smo ranije govorili.
Sjećate li se kako smo gradili UML dijagrame na temelju opisa dizajniranog softverskog sustava koji smo dobili od budućih korisnika? Dobivene slike su i klijenti i programeri percipirali puno lakše i brže od tekstualnog opisa. Na isti način možete "prikazati" apsolutno bilo koji tekst, a ne samo projektni zadatak za razvoj sustava. Gore opisani pristup omogućuje nam da vizualno predstavimo apsolutno svaki tekst - bilo da se radi o bajci, projektnom zadatku, predavanju, znanstvenofantastičnom romanu ili rezultatima sastanka - u obliku prikladnog i lako uočljivog stabla. Možete ga izgraditi kako želite - samo ako dobijete jasan i razumljiv dijagram, koji bi bilo lijepo ilustrirati crtežima koji su prikladni po značenju.
Takve su sheme također prikladne za korištenje u komunikaciji kada se raspravlja o bilo kakvim pitanjima i problemima. Kao što pokazuje praksa, nedostatak jasnih standarda bilježenja ne stvara apsolutno nikakve poteškoće u komunikaciji za sudionike rasprava. Naprotiv, korištenje neverbalnih oblika prezentiranja informacija omogućuje vam da se usredotočite na ključne točke problema. Dakle, vizualizacija je jedno od područja koja najviše obećavaju za poboljšanje učinkovitosti analize, prezentacije, percepcije i razumijevanja informacija.
Vau, konačno smo gotovi s zamornim opisom znanstvenih teorija, metoda i tehnika koje se koriste za obradu, sistematizaciju i vizualizaciju informacija! Prethodni dio poglavlja uvelike je umorio i autora i čitatelje, a ipak je bilo potrebno: kao rezultat toga, vidjeli smo da značajke našeg mozga već aktivno koriste znanstvenici u raznim područjima znanosti, mnogo toga koji nam se čine poznatima su osobna računala, korisnička sučelja, baze znanja itd. – izvorno su izgrađeni uzimajući u obzir asocijativnu prirodu ljudskog mišljenja i njegovu sklonost hijerarhijskom predstavljanju i vizualizaciji informacija. Ali vrhunac i prirodni grafički izraz ljudskih misaonih procesa je mapiranje uma, o kojem konačno raspravljamo. A ujedno ćemo pokušati proširiti naše razumijevanje principa vizualnog mišljenja.
Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Upotrijebite obrazac u nastavku
Studenti, diplomski studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u svom studiju i radu bit će vam jako zahvalni.
Hostirano na http://www.allbest.ru/
Tema: Sistematizacija i strukturiranje informacija
Pripremio: Shcherbina S.Yu.
sv.gr. FK-139
Predavač: Palamarchuk S.V.
Asocijacije kao osnova ljudskog mozga
Jeste li ikada razmišljali o principima koji stoje iza rada tih super-moćnih računala koje svatko od nas nosi u svojoj lubanji? Spreman sam se kladiti da je prva misao koja je pala na pamet većini čitatelja bila o mikroprocesorima u srcu naših prijenosnih računala i radnih stanica. Međutim, nejasne sumnje o nekompatibilnosti "težinskih kategorija" silicijskog mikročipa i mozga još uvijek nam ne dopuštaju da s povjerenjem govorimo o tome kako je sve jednostavno - binarna aritmetika, "postoji impuls - nema impulsa" i sve. Da, kao model mozga, binarni stroj je sasvim prihvatljiv, ali to je vrlo grub model (sjetimo se da svaki model odražava samo jedno, najvažnije svojstvo objekta u ovom kontekstu, zar ne?). Nekako ispadne previše primitivno – da svoje razmišljanje svedemo na nule i jedinice. I kako onda objasniti tu kaskadu malih uspomena – osjeta, boja, mirisa, ideja koje nam bljeskaju pred okom kad o nečemu razmišljamo? Mnoge od ovih slika za većinu autsajdera ni na koji način nisu povezane s temom naših promišljanja i samo za njih znače nešto specifično, budući da su povezane s nekim osobnim sjećanjima i iskustvima. Dopustite si razmišljati o nečemu i nemojte se držati nekog posebnog smjera misli - iznenadit ćete se koliko ćete brzo i daleko otići od izvorne teme promišljanja: mijenjati slike, povezane poput karika u lancu, izvlačiti jedna drugu van kante sjećanja, brzo će vas odvesti od objekta na koji ste pomislili. Naravno, može se pokušati objasniti ovakvo ponašanje našeg mozga činjenicom da on jednostavno radi genijalno složen razgranati program za obradu informacija, uzimajući u obzir podatke koji su već pohranjeni u memoriji, ali daleko od toga da je sve tako jednostavno.
Svaka informacija koja uđe u naš mozak (bez obzira o kojoj se radi – dodir, okus, miris, boja, zvuk), izvlači u svjetlo Božje puno malih uspomena, misli i osjeta, baš kao kamen koji je upao u ribnjak razilaze se preko koncentričnih krugova površinske vode. A svaka od tih uspomena vuče puno drugih, koje, zauzvrat, oživljavaju sve više i više novih slika, misli ili ideja. Da, shvaćam da sam već pomalo umorio čitatelja svojim dugim rasuđivanjem. A njihova je suština bila da su jedinice i nule vjerojatno dobre za objašnjenje kako naš mozak funkcionira na "fizičkoj razini", ali ako govorimo o principima njegovog rada, onda ne treba govoriti o bitovima, već o asocijacijama poput najmanjih jedinica za obradu informacija od strane ljudskog mozga. Sjećate li se pojma leksema kao najmanje jedinice jezika koja ima samostalno značenje? Dakle, u jeziku kojim naš mozak "govori", takvi leksemi su asocijacije. Što je udruga?
Udruga:
u fiziologiji - stvaranje privremene veze između indiferentnih podražaja kao rezultat njihove ponovljene kombinacije u vremenu;
· u psihologiji – prirodna veza između pojedinačnih događaja, činjenica, predmeta ili pojava koje se odražavaju u umu i fiksiraju u sjećanju.
Ako postoji asocijativna veza između mentalnih fenomena A i B, pojava fenomena A u ljudskom umu prirodno povlači pojavu fenomena B u umu.
Dakle, svaka udruga povezana je s ogromnim brojem novih udruga, koje su pak povezane s novim i novim konceptima. Dakle, mišljenje se može predstaviti kao složeni asocijativni algoritam, svojevrsni slalom duž grana stabla asocijacija, odstupajući od debla - glavne ideje. Svojedobno je profesor Anokhin rekao da sposobnost mozga da formira asocijativne veze daleko premašuje njegovu sposobnost pohranjivanja informacija. Što se tiče informacijskog kapaciteta mozga, on je također vrlo impresivan - dr. Mark Rosenzweig napisao je da čak i kada bi osoba pamtila 10 jedinica informacije (riječ, sliku ili drugi elementarni dojam) svake sekunde tijekom 100 godina, bilo bi moguće ispuniti manje od jedne desetine ukupne ljudske memorije. I bez obzira koliko je takvih jedinica informacija pohranjeno u našim glavama, broj asocijacija povezanih s njima je nekoliko redova veličine veći! Potencijal ljudskog mozga povezan sa stvaranjem asocijacija uistinu je neograničen: sve naše ideje, sjećanja i senzacije pohranjene su u našim glavama u obliku osebujnih "tragova" - vijugavih razgranatih staza koje ih povezuju s našim drugim mislima.
Evo primjera onoga što se obično događa u našim glavama:
Nije li to vrlo poznata slika?
Dakle, osnova rada našeg mozga su dva važna principa.
· Asocijativno mišljenje – povezivanje svake uspomene s masom drugih slika, a upravo o tom principu govorimo zadnjih desetak minuta.
· Hijerarhija pojmova - u svakom takvom asocijativnom "trazi" jedna od slika je glavna (korijen), od koje se grane-tragovi razilaze do drugih pojmova, ideja, sjećanja. Kao rezultat, dobivamo određeno stablo (ili graf) slika povezanih s izvornim konceptom.
Ako pokušate spojiti ova dva principa (koja djeluju u kombinaciji, nadopunjujući se), onda biste trebali govoriti o takozvanom blistavom, odnosno vizualnom, razmišljanju. O tome ćemo govoriti na istom predavanju, ali nešto kasnije. U međuvremenu, pokušajmo odgonetnuti koje teorije obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija postoje u ovom trenutku i imaju li neke zajedničke značajke s gore opisanim principima ljudskog mozga.
Pojam teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija
Postojanje teorija obrade informacija
Počnimo s definicijama.
Obrada informacija je svaka transformacija informacija iz jedne vrste u drugu, koja se provodi prema strogim formalnim pravilima.
Teorija obrade informacija je grana znanstvene spoznaje koja proučava kako ljudi rukuju informacijama, odabiru i asimiliraju ih, a zatim ih koriste u procesu donošenja odluka i kontroliraju svoje ponašanje.
Teorije obrade informacija koriste se u proučavanju percepcije, pamćenja, pažnje, govora, razmišljanja i rješavanja problema u eksperimentalnoj psihologiji. Zauzvrat, veliki doprinos razvoju navedenih teorija dale su matematička logika, komunikacijska tehnologija, teorija informacija i teorija računalnih sustava. Zašto kažemo "teorije" - u množini? Činjenica je da bismo zapravo trebali govoriti o cijeloj obitelji apsolutno različitih teorijskih i istraživačkih programa. Naravno, kao i u svakoj znanstvenoj zajednici, među istraživačima nema ni traga slaganja - mišljenja znanstvenika slažu se samo oko određenih pretpostavki, teorije i metodologije istraživanja. U okviru spomenute obitelji mogu se izdvojiti tako nadaleko poznati pristupi u uskim krugovima kao što su transformacijska lingvistika, Piagetova psihologija i radikalni biheviorizam. Biheviorizam je posebno proučavao ponašanje životinja i aktivno proširio svoja načela na sva područja psihologije. Međutim, pojavile su se neke poteškoće kada se pokušalo proširiti teoriju i metode biheviorizma na ljudske simboličke procese, posebice na jezične sposobnosti. Kako je razočarenje znanstvenika konvencionalnim metodama postalo široko rašireno, psihološki istraživači su se okrenuli drugim teorijama, što je rezultiralo da je biheviorizam gotovo zaboravljen. Međutim, znanstvenici za obradu informacija dijele sa svojim bihevioralnim prethodnicima vjeru u empirizam, operacionalizam i slično. Da, psiholozi su odbili proširiti na ljude zaključke izvučene iz pokusa na životinjama, te objasniti očito ponašanje pojedinaca vanjskim uzrocima, posebice utjecajima iz okoline. Istodobno, opća metodologija i statističke metode obrade rezultata pokusa ostale su iste - ljudi su jednostavno zamijenili životinje kao subjekte. Znanstvena braća ponovno su prepoznala postojanje urođenih sposobnosti i počela aktivno raspravljati o takvim unutarnjim procesima kao što su planovi, strategije, slike, odluke i asocijacije.
Dvadeseto stoljeće obilježio je nagli razvoj komunikacijskih tehnologija – telefonije, radija i televizije. Vrlo je indikativna bila analogija koju su psiholozi demonstrirali između obrade informacija u ljudskom mozgu i rada informacijskog kanala opisanog u teoriji komunikacije. Veliku ulogu u stvaranju matematičke teorije informacija i prijenosu pojmova teorije komunikacije na rad ljudskog mozga odigralo je istraživanje Claudea Shannona (poznato ime, zar ne?). Teorija koju je stvorio opisuje prijenos poruka bilo koje prirode od bilo kojeg izvora do bilo kojeg primatelja, uključujući prijenos signala unutar ljudskog mozga.
No, sjetimo se još jednog nerazumljivog naziva koji smo spomenuli na početku ovog odjeljka - transformacijska lingvistika. Svojedobno je Noam Chomsky tvrdio da se ljudski jezik ne može znanstveno objasniti sa stajališta biheviorizma. Inzistirao je na tome da ovaj pristup potpuno pogrešno predstavlja prirodu jezika, zanemarujući njegovu strukturu, pravila i gramatiku. Umjesto toga, govorio je o "pravilima u glavi" osobe koja omogućuju transformaciju (transformaciju) prenesene informacije - razbijanje u semantičke jedinice (riječi) i povezivanje tih jedinica zajedno. Udaljavajući se od biheviorizma, nova paradigma obrade informacija u potrazi za idejama sve je više naginjala lingvistici. Stoga moderni istraživači nastoje otkriti psihološke procese ili mentalne operacije koje su u osnovi jezične aktivnosti. Aktivno se proučavaju takve vrste kognitivne aktivnosti kao što su percepcija, pamćenje, mišljenje i razumijevanje. I koncept udruživanja opet nije stajao po strani.
Što se tiče teorije računalnih sustava, ovaj naziv također krije čitavo leglo apsolutno šarolikih disciplina. To uključuje teoriju algoritama, numeričke metode, teoriju konačnih automata, programske jezike, teoriju umjetne inteligencije i još mnogo toga... I to nije jedina značajka koja čini teoriju računalnih sustava povezanom s psihologijom obrade informacija. - oba smjera su izrasla iz matematičke logike, oba su se bavila proučavanjem prirode racionalnog ponašanja, a pojava računala i razvoj principa na kojima su izgrađeni doveli su do pojave još jedne analogije ljudskih mentalnih i intelektualnih sposobnosti . Modeli strojeva pomogli su u proučavanju mišljenja i posebno - procesa rješavanja problema. Na temelju ove analogije, psiholozi pokušavaju objasniti kako mozak prima informacije, rekodira ih i pohranjuje u memoriju, kako ih onda koristi za donošenje odluka i kontrolu ponašanja. Naravno, ne postoji i ne može postojati potpuna korespondencija između rada mozga i računala, ali ipak, znanstvenici su uspjeli stvoriti koherentan koncept koji može objasniti kako inteligentni sustav - bila to osoba ili neka vrsta uređaja - stvara nova znanja. Pogodite koji koncept ovdje igra najvažniju ulogu? Da, naravno, u pravu ste – to je koncept udruživanja!
Sistematizacija i strukturiranje informacija
Dakle, shvatili smo obradu informacija, a sada prijeđimo na sistematizaciju. Naravno, ne zaboravljamo da je sistematizacija informacija sastavni dio algoritma obrade informacija, njegova određena faza, ali svejedno, ovu fazu treba reći zasebno. Kao i uvijek, pogledajmo prvo definiciju:
Sistematizirati - rasporediti elemente informacija prema znakovima srodnosti, sličnosti, tj. klasificirati ih i tipizirati.
Ljudski mozak (u kontekstu procesa percepcije, pamćenja, transformacije informacija itd.) radi upravo sa sistematiziranim informacijama. Primjerice, proces pamćenja je mnogo učinkovitiji ako čovjek uspije racionalno strukturirati primljene informacije, razvrstati ih, kako narod kaže. U komunikacijskim procesima (sjećate se da smo govorili o jeziku i lingvistici?) važnu ulogu ima i sistematizirani prikaz prenesenih informacija. Sistematizacija i strukturiranje informacija najvažniji su psihološki mehanizmi pomoću kojih ljudski mozak može učinkovito obraditi velike količine informacija.
Želja za cjelovitim obuhvatom predmeta proučavanja, za sistematizacijom znanja karakteristična je za svaki proces spoznaje. Mnogi istraživači su primijetili da proces rada mozga na problemu ide od razumijevanja svojstava, karakteristika i funkcija predmeta proučavanja do potrage za nedostajućim strukturnim elementima, vezama i odnosima među njima. A ako ovladate sustavnim pristupom i razvijete svoju sposobnost sistematizacije i strukturiranja informacija, možete pomoći mozgu da radi učinkovitije u procesu učenja i rješavanja profesionalnih problema.
Strukture podataka su različite - linearne (lista), tabelarne, hijerarhijske (stablo). Stabla (grafovi) koncepata izgrađenih na temelju asocijativnih poveznica najprirodniji su način na koji naš mozak predstavlja (strukturira) podatke (iako, strogo govoreći, ne treba brkati asocijativne i klasifikacijske odnose). Sjećate li se vizualnog razmišljanja? Inače, budući da je riječ o drveću, vrijeme je da glatko prijeđemo na razmatranje problema vizualizacije informacija. Ali prvo, napominjemo da postoji cijelo područje znanstvenog znanja koje proučava metode i tehnike strukturiranja informacija, koje se naziva informacijska arhitektura. Klasici kažu da se informacijska arhitektura, kao znanost, bavi principima organiziranja informacija i navigacije kroz njih kako bi ljudima pomogla da uspješnije pronađu i obrađuju podatke koji su im potrebni.
Vizualizacija informacija
Kao i obično, počnimo s definicijom.
Vizualizacija informacija – prikaz informacija u obliku grafikona, dijagrama, blok dijagrama, tablica, karata itd.
Zašto vizualizirati informacije? "Glupo pitanje!" uskliknut će čitatelj. Naravno, tekst sa slikama se percipira bolje od "sivog" teksta, a slike s tekstom još bolje. Nije ni čudo da svi toliko volimo stripove - na kraju krajeva, oni nam omogućuju da doslovno shvatimo informacije u hodu, čini se, bez i najmanjeg mentalnog napora! I sjetite se kako ste se tijekom studija dobro sjećali materijala onih predavanja koja su bila popraćena slajdovima!
Prvo što nam padne na pamet kada čujemo riječ "vizualizacija" su grafikoni i dijagrami (to je moć asocijacija!). S druge strane, na ovaj način se mogu vizualizirati samo brojčani podaci, nitko još nije uspio napraviti graf na temelju koherentnog teksta. Za tekst možemo izgraditi plan, istaknuti glavne misli (teze) - napraviti kratak sažetak. O nedostacima i opasnostima bilježenja govorit ćemo nešto kasnije, ali sada ćemo reći da ako spojimo plan i kratak sažetak - "okačite" teze na grane stabla čija struktura odgovara strukturu (plan) teksta, tada ćemo dobiti izvrstan strukturni dijagram teksta, koji će se pamtiti puno bolje od bilo kojeg sažetka. U ovom slučaju, grane će igrati ulogu onih „tragova“ – staza koje povezuju pojmove i teze o kojima smo ranije govorili.
Izrada UML dijagrama na temelju opisa projektiranog softverskog sustava dobivenog od budućih korisnika? Dobivene slike su i klijenti i programeri percipirali puno lakše i brže od tekstualnog opisa. Na isti način možete "prikazati" apsolutno bilo koji tekst, a ne samo projektni zadatak za razvoj sustava. Prisjetimo se prekrasnog natjecanja viceva, anegdota i bajki u UML-u, u čijem je stvaranju autor ovih redaka svojedobno dao ruku. Da, kao alat za vizualizaciju, Unified Modeling Language je vrlo dobar, ali njegovo korištenje i dalje zahtijeva poznavanje UML notacije. Ali pristup koji smo gore opisali omogućuje vam da vizualno predstavite apsolutno svaki tekst - bilo da se radi o bajci, tehničkom zadatku, predavanju, znanstvenofantastičnom romanu ili rezultatima sastanka - u obliku prikladnog i jednostavnog percipira drvo. Možete ga izgraditi kako želite - samo ako dobijete jasan i razumljiv dijagram, koji bi bilo lijepo ilustrirati crtežima koji su prikladni po značenju.
Takve su sheme također prikladne za korištenje u komunikaciji kada se raspravlja o bilo kakvim pitanjima i problemima. Kao što pokazuje praksa, nedostatak jasnih standarda bilježenja ne stvara apsolutno nikakve poteškoće u komunikaciji za sudionike rasprava. Naprotiv, korištenje neverbalnih oblika prezentiranja informacija omogućuje vam da se usredotočite na ključne točke problema. Dakle, vizualizacija je jedno od područja koja najviše obećavaju za poboljšanje učinkovitosti analize, prezentacije, percepcije i razumijevanja informacija.
Vau, konačno smo gotovi s zamornim opisom znanstvenih teorija, metoda i tehnika koje se koriste za obradu, sistematizaciju i vizualizaciju informacija! Prethodni dio poglavlja uvelike je umorio i autora i čitatelje, a ipak je bilo potrebno: kao rezultat toga, vidjeli smo da značajke našeg mozga već aktivno koriste znanstvenici u raznim područjima znanosti, mnogo toga koji nam se čine poznatima su osobna računala, korisnička sučelja, baze znanja itd. - u početku izgrađen uzimajući u obzir asocijativnu prirodu ljudskog mišljenja i njegovu sklonost hijerarhijskom predstavljanju i vizualizaciji informacija. Ali vrhunac i prirodni grafički izraz ljudskih misaonih procesa je mapiranje uma (intellect-camrta), na čiju raspravu konačno prelazimo. A ujedno ćemo pokušati proširiti naše razumijevanje principa vizualnog mišljenja.
Mind mapping kao grafički izraz i rezultat vizualnog mišljenja
Pa kako funkcionira naš mozak, skoro smo shvatili. Otkrili smo da naš mozak radi strukturiranja, razumijevanja, obrade i pamćenja informacija u skladu s načelima vizualnog mišljenja (čak i za "audijalne" i "kinestetičke"). Štoviše, ovo je za njega apsolutno prirodan način rada, u kojem je ljudski mozak u početku funkcionirao. Postavlja se prirodno pitanje - je li moguće na neki način pomoći mozgu, podržati njegov rad na uobičajen način?
Ispostavilo se da možete! Da biste naučili učinkovito razumjeti, strukturirati i zapamtiti informacije, dovoljno je ovladati tehnikom mapiranja uma, koja je izravna primjena i oblik grafičkog izražavanja vizualnog mišljenja.Ideja je nekako dočarati središnji objekt iz kojeg se asocijacije se razilaze, povezujući je s drugim objektima (zapisima, slikama itd.) Dakle, mapa uma je potencijalno beskonačna mreža razgranatih asocijacija, koje odstupaju od zajedničkog središta (ili konvergiraju prema njemu - tako je gledate). ( bilo da je nacrtana na listu papira rukom ili stvorena na ekranu računala pomoću nekog CASE alata), ali, zapravo, to je trodimenzionalna struktura. Ne, ovdje se ne radi o 3D grafici, siguran sam da ćete razumjeti o čemu govorimo kada počnete graditi mape uma. Inače, slika koju smo vidjeli na početku ovog poglavlja također je prava mapa uma!
Naš mozak, tijekom rada s novim informacijama za njega, obavlja pet glavnih funkcija.
1. Unos (percepcija) informacija putem osjetila.
2. Spremanje (držanje) informacija u memoriji. To također uključuje mogućnost izdvajanja (pamti) informacija pohranjenih u memoriji.
3. Analiza (obrada) informacija - identifikacija odnosa između karakteristika predmeta koji se proučava i njegovih veza (asocijacija) s drugim objektima. Usput, te veze mogu biti ne samo asocijativne. Moguće su digresije i paralelne teme, sličnosti u obliku i sadržaju, razlike od sličnih objekata itd. Također postoje klasifikacijski generički, hijerarhijski odnosi, odnosi uloga itd.
4. Izlaz (prijenos) informacija u nekom obliku, na primjer, u obliku proizvoda kreativnosti - umjetničkog djela, umjetničkog ili znanstvenog teksta, itd.
5. Upravljanje svim mentalnim i fizičkim procesima koji se odvijaju u mozgu i ljudskom tijelu u cjelini.
Ovih pet funkcija se nadopunjuju i nadopunjuju. Primjerice, učinkovitost analize informacija ovisi o sposobnosti mozga da percipira i pohranjuje informacije, a, naravno, bez učinkovite kontrole rada svih svojih „čvorova“, mozak neće moći učinkovito obavljati druge funkcije. Sjetite se aritmetičko-logičke jedinice i upravljačke jedinice koje čine mikroprocesore! Ovo je dobra analogija – baš poput kontrolnog uređaja, dio našeg mozga koordinira rad svih ostalih komponenti.
Korištenje tehnike mapiranja uma "a pomaže mozgu da izvrši prve četiri funkcije što je učinkovitije. Unošenje i pohranjivanje informacija bit će učinkovito ako se te informacije prezentiraju u što vizualnijem obliku. Informacije se analiziraju već u fazi izgradnje uma karta“, koja, inače, može biti i rezultat misaonog procesa, svojevrsni oblik prijenosa informacija.
Ideja mapiranja uma "bila je u zraku, a čak je i čudno da sve do 70-ih godina dvadesetog stoljeća nije našla praktičnu implementaciju, sve dok Tony Buzan nije 1971. počeo raditi na nizu knjiga o mogućnostima ljudski mozak, svojevrsni "vodi korisnika" do njega.
Još dok je bio na drugoj godini sveučilišta, iscrpljen sve većim opterećenjem studija (možete li vjerovati da je američki student NAUČIO?), Tony Buzan se zainteresirao za učinkovito korištenje ljudskog mozga i, razočaran knjižnicom, odlučio samostalno pronaći odgovore na takva pitanja, bez sumnje, važna pitanja:
· Kako naučiti učiti?
Kakva je priroda ljudskog mišljenja?
Kako učinkovito zapamtiti informacije?
Kako razviti kreativno razmišljanje?
Kako savladati tehniku brzog čitanja?
· Koja su suvremena dostignuća u razvoju mišljenja?
· Je li moguće razviti jednu sveobuhvatnu primijenjenu teoriju učinkovitog mišljenja?
Radeći na tim problemima, Tony je počeo proučavati psihologiju, neurofiziologiju mozga, neurolingvistiku, kibernetiku, metode brzog čitanja i mnemotehniku, teoriju percepcije, teoriju kreativnog mišljenja i druga područja znanosti, te je na kraju došao do zaključka da je mozak radi najproduktivnije samo kada se njegove sposobnosti primjenjuju u kompleksu. Najjednostavnije tehnike pokazale su vrlo impresivne rezultate. Primjerice, korištenje samo dvije boje tinte u apstraktnom obliku ne samo da je dodalo "živost" samom procesu, već je poboljšalo kvalitetu pamćenja ocrtanog materijala za više od dva puta, a ovo je samo jedan od brojnih primjera.
Značajke buduće primijenjene teorije učinkovitog mišljenja postajale su sve jasnije. Kako bi isprobao razvijene tehnike, a samo iz hobija, Tony je počeo pomagati u učenju svojim zaostalim kolegama, studentima s drugih fakulteta i školarcima. I (o, čudo!) svi su ubrzo dosegnuli prosječnu razinu u studiju, a neki su i postali "okrugli" odličnjaci. Nekoliko učenika koji su se smatrali retardiranima i nesposobnim za učenje, kao rezultat nastave s Tonyjem, čak su postali najbolji u razredu!
Istih 70-ih Tony je kupio svoje prvo osobno računalo (Apple, naravno), koje je dolazilo s korisničkim priručnikom od 1000 stranica. Gledajući ovu knjigu, pomislio je da se u glavi bilo koga od nas nalazi računalo, mnogo redova veličine moćnije od bilo kojeg od onih koje je napravio čovjek, ali tko je pročitao korisnički priručnik koji je došao s njim? Takvih pogodnosti nema! Zato je 1971. Tony Buzan odlučio napisati seriju takvih priručnika o učinkovitom korištenju ljudskog mozga pod radnim naslovom "Enciklopedija ljudskog mozga i njegovih sposobnosti". U procesu rada na knjizi sve su se jasnije nazirale konture koncepta blistavog mišljenja pred autorovim mentalnim pogledom.
U početku je Tony planirao koristiti mapiranje uma samo kao tehniku za jednostavno i pouzdano pamćenje informacija i nije ni razmatrao mogućnost korištenja "mapa uma" u bilo kojem drugom svojstvu. Međutim, njegov brat Barry, koji se 1970. godine upoznao s idejom mapiranja uma, odmah je vidio ovu tehniku kao učinkovito sredstvo za razvoj kreativnog razmišljanja. Njega je mapiranje uma privukla ne novom metodom bilježenja, već mogućnost strukturiranja i usavršavanja vlastitih ideja i misli, naglašavanja glavnih točaka i identificiranja veza između njih. Barry je otkrio da mapiranje uma može biti vrlo moćan alat za razmišljanje, omogućujući vam da "gradite mostove" između procesa razmišljanja i pisanja svojih misli. To je osobito važno u obrazovnim i istraživačkim aktivnostima. Sam Barry je rekao da ga je svladavanje tehnike mapiranja uma izbacilo iz konkurencije dok je radio na svojoj disertaciji.
Važna prednost mapiranja uma "a za Barryja je bila sposobnost formuliranja i usavršavanja vlastitih misli bez potrebe za ponovnim uređivanjem onoga što je napisano. Nakon što je proces razmišljanja odvojio od pisane prezentacije, do trenutka kada je došlo vrijeme da se sjedne za pisanje, Barry je već imao jasno razumijevanje strukture rada i smjera misli, zašto je sam proces njihovog izlaganja postao mnogo lakši. Barry je završio svoju disertaciju puno brže od propisane tri godine, uspio je napisati dio svojih drugih knjigu, osnovao novi tromjesečnik o međunarodnoj politici i radio kao urednik u njemu, ozbiljno se bavio motociklizmom i čak se oženio (nakon što je izgradio Mind Mapping je i dalje Barryjeva primarna metoda znanstvenog rada korištenjem ovog pristupa, postao je prilično plodan autor knjiga, članaka i znanstvenih izvještaja.Po vlastitim riječima, ljudi koji su ga prvi upoznali, obično ali započnite razgovor s Barryjem ovim riječima: „Mnogo si mlađi nego što sam mislio. Kako ste uspjeli napisati toliko toga u tako kratkom vremenu?
Kao što je već spomenuto, Tony je odlučio da bi trebao napisati knjigu o mapiranju uma, te je s Barryjem razgovarao o njegovoj mogućoj ulozi u pisanju. U to su vrijeme njihovi pristupi korištenju mapiranja uma već bili prilično različiti. Tijekom svog podučavanja i pisanja, Tony je razvio veliki skup aplikacija za mapiranje uma i počeo raditi na povezivanju ove čisto praktične metode s teorijom ljudskog mozga i teorijama obrade informacija. Osim toga, Tony je pokušao formalizirati metodu. sama, formulirajući niz zakona ispravnog građenja "mentalnih karata".
Budući da je bio čisto znanstveni autor, Barry je na mapiranje uma gledao mnogo uže. Prilikom izrade svojih karata gotovo se nije pridržavao nekih strogih pravila, gotovo da se nije koristio bojama i slikama, te je općenito imao nešto drugačije poglede na samu strukturu "mentalnih karata". Barry ih je koristio u svojim istraživačkim radovima, iako je povremeno, uz veliku korist, koristio i mapiranje uma u svom radu na predavanjima i upravljanju projektima. Ono što je ujedinilo braću bilo je shvaćanje da ljude ne treba poučavati nekom praktičnom metodom ili pristupom, već novim načinom razmišljanja. Htjeli su napisati knjigu koja bi se mogla dati osobi i reći joj: "Naučit će te razmišljati i raditi barem jednako učinkovito kao mi." Naravno, dok su radili na knjizi, koristili su svu moć mapiranja uma" i (kao i autor ovih redaka, radeći na knjizi koju držite u rukama).
Teorija mapiranja uma prvi je put predstavljena javnosti 1974. godine, nakon objavljivanja knjige "Radi glavom", čiji je logičan nastavak bila knjiga "Superthinking" (u originalu "The mind map book"). 21. travnja 1995. u Royal Albert hallu održan je svečani domjenak koji se poklopio s izlaskom drugog izdanja "Superthinkinga" u izdavačkoj kući "BBC". Prema nekim izvještajima, sada u svijetu najmanje trećina milijarda ljudi u ovom ili onom obliku koristi mapiranje uma, i uz korištenje specijaliziranog softvera, i bez njega.
Riječ je o tome kako naučiti kako izgraditi i učinkovito koristiti "mentalne mape" o čemu neću govoriti u sljedećim poglavljima. A ja ću pozvati čitatelja da pročita i sam shvati!
asocijacija informacija vizualno mišljenje
· U srcu ljudskog mozga su asocijacije, a sposobnost mozga da stvara asocijativne veze nadilazi čak i njegovu sposobnost pohranjivanja informacija.
· Vizualno mišljenje temelji se na dva principa: asocijativnom mišljenju i hijerarhiji pojmova.
· Teorije obrade, sistematizacije, strukturiranja i vizualizacije informacija, kao i teorija računalnih sustava i teorija informacija, temelje se na korištenju asocijacija.
· Mind mapping je izravna primjena i oblik grafičkog izražavanja vizualnog mišljenja.
· "Mentalna mapa" je potencijalno beskonačna mreža razgranatih asocijacija koje odstupaju od zajedničkog središta.
U procesu rada s novim informacijama, mozak obavlja pet komplementarnih funkcija: unos, pohranu, analizu, izlaz i upravljanje.
Autor tehnike mapiranja uma je Tony Buzan koji je, između ostalog, zajedno sa svojim bratom Barryjem napisao knjigu "Superthinking" koju preporučaju za čitanje svi zainteresirani za učinkovito korištenje vlastitog mozga.
Hostirano na Allbest.ru
Slični dokumenti
Razmatranje osnovnih zahtjeva profesije učitelja za pojedinca. Analiza individualnih karakteristika osobnosti na temelju rezultata dijagnosticiranja karakteristika percepcije i obrade informacija, temperamenta karaktera, mišljenja, pamćenja, pažnje.
test, dodano 19.11.2014
Razmjena informacija kao psihološki utjecaj jednog partnera na ponašanje drugog kako bi se ono promijenilo. Verbalna i neverbalna komunikacija. Vrste metoda pronalaženja informacija. Svojstva raznih vrsta informacija. Klasifikacija vrsta informacija.
kontrolni rad, dodano 19.01.2010
Primanje informacija o kontrolnom objektu. Psihofiziološke karakteristike procesa primanja informacija. Percepcija informacija vizualnim i slušnim analizatorima. Interakcija analizatora (vizualni, slušni, taktilni, itd.)
sažetak, dodan 29.03.2003
Dobne značajke dijalektičkih mentalnih struktura adolescenata i odraslih. Koncept mišljenja u genetskoj psihologiji J. Piaget. Produktivno razmišljanje u konceptu Wertheimera. Koncept mišljenja u kulturno-povijesnom konceptu L. S. Vygotskog.
seminarski rad, dodan 15.06.2012
Tehnika pohranjivanja informacija. Pohrana sustava, kretanje u memoriji kao kroz datoteke u računalu. Često korišteni figurativni kodovi. Razvoj vizualnog mišljenja. Trening stabilnosti pažnje (povećanjem količine zapamćenih informacija).
tutorial, dodano 15.05.2012
Povijest nastanka psihologije mišljenja. Pojam mišljenja i njegove vrste u suvremenoj psihologiji. Psihološke teorije mišljenja u zapadnoj i domaćoj psihologiji. Priroda ljudskog mišljenja, njegovo razumijevanje i objašnjenje u raznim teorijama.
seminarski rad, dodan 28.07.2010
Osjeti, percepcije, predstave, pamćenje kao osjetilni oblici spoznaje. Senzorna organizacija osobnosti, pojam osjeta, principi obrade informacija u mozgu. Aktivnost živčanih receptora, klasifikacija osjeta. Vid, okus, sluh, miris.
sažetak, dodan 05.10.2010
Osnova koncepta internog leksikona. U samoj jezičnoj memoriji prisutni su elementi osjetilnog, figurativnog, motoričkog i osjetilnog pamćenja. Dvoslojna priroda metode fiksiranja informacija je verbalna i neverbalna. Pojam mentalnog leksikona.
sažetak, dodan 22.08.2010
Povijest proučavanja pamćenja, razlika između ljudskog i životinjskog pamćenja. Vrste i oblici pamćenja, njegova klasifikacija prema različitim kriterijima. Fenomenalna sposobnost ljudskog mozga da pamti informacije. Načini brzog pamćenja: ponavljanje i motivacija.
esej, dodan 10.05.2014
Vrijednost statističke obrade rezultata psiholoških istraživanja u objašnjavanju različitih aspekata ljudskog ponašanja. Primjena matematike kao opće znanstvene metode i alata za obradu podataka. Pregled statističkih metoda u istraživanju.
Definicija 1
Strukturiranje je odabir važnih elemenata u informacijskim porukama i uspostavljanje poveznica među njima.
Strukturiranje ciljeva-olakšavanje percepcije i traženja informacija, prepoznavanje obrazaca.
Primjer 1
Kako bismo otkrili koncept "strukturiranja", usporedimo četiri informativne poruke.
Prvi:
“Da biste došli do sela Dudkino, prvo morate letjeti avionom za Ivanovo. Zatim - vlakom do Orehova. Zatim presjednite na trajekt i prijeđite rijeku Slonovaya do sela Olkhovka, a odatle, proputujućim automobilom, idite do sela Dudkino.
Drugi:
Kako doći do sela Dudkino?
1. U Ivanov avionom.
1. Do sela Olkhovka trajektom.
1. Do sela Dudkino prolaznim automobilom.
Treći:
Slika 1. Veze između naselja
Četvrti:
Slika 2.
Sve četiri informacijske poruke nose iste informacije, ali se razlikuju po obliku prezentiranja informacija i po obliku percepcije informacija. Očito je četvrti oblik prezentiranja informacija najuspješniji za konceptualnu percepciju. A od prvog oblika predstavljanja do potrebnih informacija najteže je doći.
U drugom, trećem i četvrtom primjeru prezentacije informacija istaknuta je struktura, etape putovanja u selo Dudkino.
Primjer 2
Drugi primjer strukturiranja informacija je sadržaj u knjigama. Knjiga ima poglavlja i odjeljke, zatim, kako bi se istaknule glavne ideje, odjeljci su podijeljeni u odlomke. Takvom strukturom poboljšan je prijenos informacija od autora knjige do čitatelja.
E-knjige se indeksiraju, t.j. izraditi popise ključnih pojmova s poveznicama na stranice na kojima se ti pojmovi pojavljuju.
Informacijske strukture mogu se podijeliti u klase:
- Mnogo-razred, koji navodi cijeli skup elemenata i njihove karakteristične značajke (Na primjer, skup koji se sastoji od krizantema, tulipana; Narcise definira karakteristično obilježje - da su to biljke i cvijeće).
- linearna klasa ili linearna lista- skup koji se sastoji od konačnog broja elemenata i njegovi elementi su raspoređeni u strogo definiranom redoslijedu. Za razliku od skupa, elementi na popisu mogu se ponavljati i moraju biti razvrstani prema određenom pravilu, kao što je abecedno.
- tablice- klasa strukture omogućuje vam da uspostavite odnos između više elemenata. Na primjer, u tablici 2, elementi svakog retka su međusobno povezani i odgovorni su za jedan objekt. Dakle, sve informacije se pohranjuju u bazama podataka. Redak tablice naziva se zapis, a stupac polje (svojstva zapisa).
Slika 3
Linearni popisi i tablice ponekad nisu dovoljni za predstavljanje svih odnosa između elemenata.
Definicija 2
Hijerarhija- klasa strukture u kojoj su neki elementi podređeni drugima. Na primjer, u određenoj tvrtki postoji direktor, glavni inženjer i glavni računovođa, svaki od njih ima svoje podređene. Ako želimo nacrtati shemu upravljanja za ovu tvrtku, ona će se pokazati na više razina.
Slika 4. 1 hijerarhija
U informatici se hijerarhija naziva stablo.
Ovaj naziv je fiksiran zbog činjenice da ako okrenete dijagram naopako, on postaje poput stabla (točnije, grm, pogledajte sliku s desne strane). Nekoliko stabala tvori šumu.
Stablo se sastoji od čvorova i veza između njih (tzv lukovima). Prvi čvor koji se nalazi na najvišoj razini (u njega ne ulaze lučne strelice) je korijen stabla. Krajnji čvorovi iz kojih nema lučnih listova nazivaju se listovima. Svi ostali čvorovi, osim korijena i listova, su međučvorovi.
Od dva povezana čvora, jedan na višoj razini naziva se "roditelj", a drugi se naziva "sin". Korijen je jedini čvor koji nema "roditelja"; listovi nemaju "sinove".
Također se koriste izrazi "predak" i "potomak". “Dijete” čvora je čvor kojem se može pristupiti strelicama iz roditeljskog čvora. Prema tome, "predak" čvora je čvor iz kojeg možete ići do tog čvora slijedeći strelice.
Definicija 3
Broji- klasa strukture, gdje je definiran skup čvorova (vrhova) i veze između njih (brdovi). Evo primjera informacija koje se obično prikazuju u obliku grafikona.
„Iz sela Vasyuki tri ceste vode do Solntsevo, Mushroom i Yagodnoe. Postoje i ceste između Solntseva i Mushroom i između Mushroom i Yagodny. Osim toga, postoji cesta koja ide od Gribnoyea do šume i vraća se natrag u Gribnoye.”
Prilično je teško zapamtiti veliku količinu informacija ako nisu strukturirane. Strukturiranje informacija služi kao važna osnova za naknadnu akumulaciju primljenog materijala i njegovu prikladnu upotrebu. Osim toga, strukturiranje savršeno razvija pamćenje, čini um živim i radoznalim.
Bez raspodjele informacija u podskupine prema njihovim glavnim kvalitetama i traženja logičke veze među njima, naš mozak neće moći zadržati potrebnu količinu znanja za naš svakodnevni život, strukturiranje naučenog materijala sastavni je dio njegove aktivnosti.
Da biste zapamtili nešto važno, ali velikog volumena, morate se jako potruditi. Taj se zadatak može lako pojednostaviti svladavanjem osnovnih načela strukturiranja. Osim toga, strukturiranje se može koristiti za pamćenje ne samo velike količine materijala, već i svih vrsta tablica, brojeva i male količine podataka.
Što je strukturiranje?
Prije svega, strukturiranje informacija je proces distribucije primljenog materijala u elemente koji su povezani u podskupine na temelju svojih glavnih značajki.
Definirajući kriterij za podjelu informacija u skupine je njihova semantička komponenta.
Sam proces distribucije može se odvijati u slobodnom obliku - kako u trenutku prvog upoznavanja s informacijama, tako i nakon što su ih primili.
Na primjer, ako uzmete standardni broj mobilnog telefona od 11 znakova i napišete ga kao neprekidni red brojeva, naš će ga mozak teško zapamtiti, ali ako napišete isti broj s razdjelnicima ili zagradama koji označavaju operatora kod, tada će biti jasno utisnut u memoriju.
Isto vrijedi i za druge brojeve i znakove. Kako biste ih zapamtili bez puno truda, morate ih strukturirati.
Upravo za to postoje osnovni principi strukturiranja - oni pomažu da se stečeno znanje pravilno rasporedi u semantičke skupine i uspostavi logička veza između njih.
Koja su načela strukturiranja?
Prilikom isticanja osnovnih principa strukturiranja, vrijedi poći od njegova cilja - to je pojednostavljenje informacija radi boljeg pamćenja. Zahvaljujući ovom pojednostavljenju možemo graditi udruge, uspoređivati stečena znanja i kombinirati ih u grupe.
Za to se koriste samo dva načela - to je obvezna raspodjela materijala za pamćenje u skupine u skladu s njihovim semantičkim kriterijima i prisutnost logičke veze između tih skupina ili izgradnja tih skupina po prioritetu.
Uz ova dva principa, postoji još nekoliko jednostavnih pravila za bolje pamćenje informacija, koja se temelje na njihovom strukturiranju. Ova su pravila vrlo korisna za razvoj pamćenja i lako se primjenjuju.
Tri jednostavna pravila za strukturiranje informacija
Prvo pravilo naziva se rubni efekt. Sastoji se u tome da naš mozak bolje apsorbira informacije na početku i na kraju njihova toka. Princip rada ovog pravila mnogima je od nas poznat iz sovjetske kinematografije - koristio ga je Stirlitz kako bi skrenuo pozornost sugovornika na trenutke koji su mu bili potrebni.
Zapravo, "efekt ruba" otkrio je u 19. stoljeću njemački znanstvenik Hermann Ebbinghaus, koji također posjeduje autorstvo "krivulje zaborava".
Drugo pravilo je Millerovo pravilo, nazvano po američkom znanstveniku koji ga je otkrio. Također se naziva uzorak 7 plus ili minus 2.
Ovo pravilo dobiveno je nizom eksperimenata koji su pokazali da ljudska memorija u prosjeku asimilira oko 9 novih elemenata odjednom, što može biti pet jednostavnih riječi, sedam nepovezanih slova abecede ili devet binarnih (osam decimalnih) brojeva. .
Dakle, sve informacije su u malim skupinama od oko 7 strukturnih jedinica. Na temelju toga ne preporuča se dijeljenje primljenih informacija u više od 7 skupina.
Treće pravilo kaže da se možemo sjetiti što nas najviše imponira, što se izdvaja iz cjelokupnog protoka informacija. Riječ je o svojevrsnom izolacijskom efektu, koji je neophodan kod podjele u podskupine i skupine, među kojima bi se neke jako razlikovale od drugih.
Ovo pravilo djeluje zbog fenomena našeg pamćenja, koje lakše pamti nešto svijetlo i izvanredno od opće sive mase materijala. Zato je za razvoj pamćenja potrebno istaknuti određene strukturne elemente informacija koje je potrebno zapamtiti.
Kako razviti pamćenje – metode strukturiranja informacija
Za razvoj pamćenja može se voditi ne samo pravilima i načelima strukturiranja informacija, već i korištenjem određenih metoda njihove distribucije.
Među njima su najučinkovitije metoda mentalnih karata i metoda rimske sobe.
Metodu mentalnih mapa ili memorijskih mapa razvio je Tony Buzan i predstavlja način predstavljanja dolaznog znanja u obliku dijagrama ili mapa. Ova metoda je vrlo popularna među mnogim psiholozima i dječjim učiteljima.
Za izradu mentalnih mapa obično nude niz jednostavnih koraka:
- Uzmite gradivo koje ćete naučiti – udžbenik, sažetak, tablicu ili članak i prazan list papira s olovkama u boji ili olovkama.
- U sredini lista vrijedi prikazati bilo koji crtež koji prikazuje naziv ili značenje materijala dostupnog za pamćenje.
- Zatim se trebate pomaknuti sa središnje slike na rubove lista papira i nacrtati lance ili linije karika koje prikazuju informacije.
- Krajnji rezultat bit će takozvana memorijska kartica s jednostavnim uzorkom povezanim s pročitanim materijalom. Mnogo je lakše zapamtiti od stupaca riječi ili bilješki.
Metoda rimske sobe također djeluje na principu logičkog lanca. Sastoji se u činjenici da je potrebno distribuirati materijal u obliku predmeta u sobi koja vam je dobro poznata, pridržavajući se određenog reda. Kada su informacije potrebne, sve što će biti potrebno za njihovo dobivanje je zamisliti sliku ove sobe ispred sebe.
Ovu metodu razvio je Ciceron tijekom svojih priprema za svoje javne nastupe. Govornik je mogao dugo hodati po kući i distribuirati informacije u obliku predmeta u njoj.
Naravno, još uvijek postoji mnogo različitih metoda, pravila i metoda za razvoj pamćenja, ali sve se temelje na strukturiranju primljenog materijala u grupe s logičnim odnosom. Stoga je posjedovanje vještina strukturiranja najvažnija osnova za svako dobro pamćenje.
