Svojstva informacija
Kao i svaki objekt, informacija ima svojstva. Na svojstva informacija utječu i svojstva podataka i svojstva metoda koje su u interakciji s podacima tijekom informacijskog procesa. Na kraju svojstva procesa, svojstva informacija se prenose u svojstva novih podataka, odnosno svojstva metode se mogu prenijeti u svojstva podataka.
Informacija ima četiri osnovna svojstva. To može biti:
1) stvoriti,
2) odašiljati (a time i primati),
3) trgovina,
4) proces (proces).
Informacija ima svojstva koja su daleko od uobičajenih. Na primjer, B. Shaw je slavno rekao: “Ako ti i ja imamo po jednu jabuku i razmijenimo ih, onda svakom od nas ostaje jedna jabuka; Ako ti i ja imamo po jednu ideju i razmijenimo ih, onda će svatko od nas imati dvije ideje.” Međutim, značajke svojstava informacija nisu ograničene na ovo. Informacija je specifična kako sa stajališta starenja (tj. na informaciju ne utječe samo vrijeme, već pojava novih informacija koje opovrgavaju ili pojašnjavaju podatke), tako i sa stajališta različitih opcija glede materijalnog nositelja ili znakovnog oblika, te sa stajališta utjecaja (npr. rezultat utjecaja na potrošača poruka A, B, C, D... nije ekvivalentan rezultatu utjecaja istih poruka na isti potrošač ako stižu u različitim kombinacijama, ili u drugom slijedu i drugačijoj kombinaciji) i tako dalje.
Ciljnu funkciju informacija karakterizira sposobnost utjecaja na upravljačke procese i ponašanje ljudi u skladu s ciljevima upravljanja. To je u biti korisnost ili vrijednost informacija.
DO potrošačka svojstva informacija uključuju: vrijednost, starenje, pouzdanost, čitljivost, učinkovitost, trošak, itd. U tom smislu, navedena su svojstva informacija kao što su: pouzdanost, točnost, potpunost, pouzdanost, dostatnost, učinkovitost itd.
Među zahtjevima za informaciju, sa stajališta prijenosa i uporabe, izdvajaju se: ciljanost, relevantnost, sposobnost kodiranja, velika brzina prikupljanja, obrade i prijenosa, dostatnost, pouzdanost, ponovna uporaba, pravna ispravnost, potpunost, pravodobnost.
Razmotrimo sva ova svojstva detaljnije.
Informacija općenito ima atributivna, pragmatična i dinamička svojstva. Svaka od ovih kategorija sadrži odgovarajuća svojstva informacija.
1. Atributivna svojstva – svojstva bez kojih informacija ne postoji. Ova kategorija svojstava uključuje sljedeća svojstva informacija:
● kontinuitetinformacija s fizičkog medija i jezična priroda informacija. Jedno od najvažnijih područja informatike kao znanosti je proučavanje karakteristika različitih medija i jezika informacija, razvoj novih, naprednijih i modernijih. Iako su informacije neodvojive od fizičkog medija i imaju jezičnu prirodu, one nisu striktno povezane niti s određenim jezikom niti s određenim medijem;
● diskretnost. Informacije, poruke, podaci i znanja sadržani u informacijama su diskretni, tj. karakterizirati pojedinačne činjenične podatke, uzorke i svojstva predmeta koji se proučavaju, raspodijeljene u obliku različitih poruka koje se sastoje od crte, složene boje, slova, broja, simbola ili znaka;
● kontinuiteta. Informacije teže spajanju s prethodno zabilježenim i akumuliranim informacijama, promičući tako progresivni razvoj i akumulaciju.
2. Pragmatična svojstva – svojstva koja karakteriziraju stupanj korisnosti informacija za korisnika (potrošača), teorija i praksa. Manifestiraju se u procesu korištenja informacija.
● značenje I novost. Oni uključuju kretanje informacija u društvenim komunikacijama; istaknuti informaciju koja je nova za potrošača;
● korisnost. Smanjenje nesigurnosti informacija o objektu. Dezinformacije se smatraju negativnim vrijednostima korisnih informacija. Korisnost informacija procjenjuje se prema zadacima koji su uz njihovu pomoć riješeni. Podaci se generiraju kada se signali snimaju, ali nisu svi signali "korisni" jer uvijek postoji određena razina stranih signala. Kao rezultat toga, korisne podatke prati određena razina "informacijskog šuma". Korisnost informacija je subjektivna i ne stare sve informacije jednako.
Za korisnike su najvrjednije informacije vrlo korisne, potpune, objektivne, pouzdane i nove.
● Vrijednost informacije višeznačno svojstvo i pojam. Različit je za različite potrošače. Ima barem dva značenja: cijenu i važnost informacije za njezine primatelje. Određuje se iu početnoj (preliminarnoj) fazi, na primjer, prilikom naručivanja, iu završnoj fazi - kao rezultat upoznavanja s primljenim materijalima, usporedbe s drugima sličnim njima, dobivanja dodatnih informacija iz drugih izvora itd. Vrijedne informacije moraju istovremeno biti korisne, relativno nove, potpune i pouzdane. Međutim, težnja za cjelovitošću i pouzdanošću općenito dovodi do zastarjelosti informacija i, posljedično, do njihove beskorisnosti;
● kumulativnost. Karakterizira mogućnost akumulacije i pohrane informacija;
● potpunost– stupanj podudarnosti primljenih informacija s njihovim pravim značenjem. Odnosi se na kvalitetu informacija i određuje dostatnost podataka za donošenje odluka ili za kreiranje novih podataka na temelju postojećih podataka. Potvrđuje punu usklađenost s izvornim dokumentom. Nepotpune informacije ometaju donošenje odluka ili mogu dovesti do pogrešaka;
● pouzdanost– stupanj podudarnosti primljenih informacija s njihovim pravim značenjem. Informacija je pouzdana ako odražava ili ne iskrivljuje pravo stanje stvari. Objektivna informacija je uvijek pouzdana, ali pouzdana informacija može biti i objektivna i subjektivna. Pouzdane informacije pomažu vam da donesete pravu odluku. Netočne informacije mogu dovesti do nesporazuma ili loših odluka.
● adekvatnost– stupanj podudarnosti stvarnom objektivnom stanju stvari. Neadekvatne informacije mogu nastati kada se nove informacije stvaraju na temelju nepotpunih ili nepouzdanih podataka. Međutim, potpuni i pouzdani podaci, ako se na njih primjenjuju neadekvatne metode, mogu dovesti do stvaranja neadekvatnih informacija;
● dostupnost– mjera sposobnosti dobivanja informacija. Na stupanj dostupnosti informacija istodobno utječe i dostupnost podataka i odgovarajućih metoda za njihovu interpretaciju. Nedostatak pristupa podacima ili adekvatnih metoda za njihovu obradu dovodi do istog rezultata: informacije su nedostupne. Nedostatak odgovarajućih metoda za rad s podacima u mnogim slučajevima dovodi do korištenja neadekvatnih metoda, što rezultira nepotpunim, neadekvatnim ili nepouzdanim informacijama;
● relevantnost– stupanj podudarnosti informacija s trenutnom točkom u vremenu. Komercijalna vrijednost informacija često se povezuje s relevantnošću, kao i cjelovitošću. Relevantnost – važnost, materijalnost za današnje vrijeme. Pravodobno primljene informacije mogu donijeti potrebne koristi. Nevažne informacije su zastarjele (npr. prošlogodišnje novine), ili beznačajne, nepotrebne (npr. danas primljena poruka da ste jučer mogli kupiti proizvod 5% jeftinije ili besplatno posjetiti izložbu i sl.). Radeći u uvjetima koji se stalno mijenjaju, važno je imati ažurne, odnosno relevantne informacije.
Budući da su informacijski procesi dugotrajni, pouzdane i adekvatne, ali zastarjele informacije mogu dovesti do pogrešnih odluka. Potreba za pronalaskom (ili razvojem) adekvatne metode za rad s podacima može dovesti do kašnjenja u dobivanju informacija, zbog čega one postaju irelevantne i nepotrebne. Konkretno, mnogi moderni sustavi šifriranja podataka s javnim ključem temelje se na tome. Osobe koje ne poznaju način čitanja podataka mogu ih pretraživati, ali budući da je algoritam za njihov rad dostupan, trajanje ove pretrage je toliko dugo da tijekom rada informacija gubi ne samo na važnosti, već i na praktičnoj vrijednosti , itd.;
● objektivnost I subjektivnost. Budući da svijet oko nas postoji neovisno o našoj svijesti i željama, njegovu objektivnost možemo izdvojiti kao svojstvo informacije. Informacija je objektivna ako ne ovisi ni o čijem mišljenju, prosudbi i sl. Pojam objektivnosti informacija je relativan, s obzirom da su sve metode obično subjektivne. Objektivnijim se smatra informacija u koju bilo koja metoda unosi najmanje subjektivan element. Tijekom informiranja uvijek se smanjuje stupanj objektivnosti informacija. Ovo se svojstvo uzima u obzir, primjerice, u pravnim disciplinama, gdje se drukčije obrađuju svjedočanstva osoba koje su neposredno promatrale događaje ili dobivale informacije posredno (zaključcima ili iz riječi trećih osoba).
3. Dinamička svojstva – svojstva koja karakteriziraju promjene informacija tijekom vremena.
● rast informacija. Kretanje informacija u informacijskim komunikacijama, njihovo stalno širenje i rast određuju svojstvo višestruke distribucije ili ponavljanja. Iako informacije ovise o određenom jeziku i određenom nosaču, nisu čvrsto povezane ni s jednim od njih. Zahvaljujući tome, informacije mogu primati i koristiti čak i nekoliko potrošača u isto vrijeme. Ovo su karakteristike svojstava ponovne upotrebe i disperzije informacija po različitim izvorima;
● starenje. Informacije su podložne utjecaju vremena.
Osim toga, razlikuju se svojstva informacija kao što su: cjelovitost, sigurnost, sigurnost, jasnoća, razumljivost, ergonomija informacija itd.
Integritet– relevantnost i dosljednost informacija, njihovu zaštitu od uništenja i neovlaštenih promjena. Ovaj pojam odnosi se na neiskvarenost podataka pod utjecajem slučajnih smetnji, kvarova i kvarova opreme.
Sigurnost informacija – stalnu spremnost informacijskih izvora za njihovu namjenu. Stupanj spremnosti IR određen je njihovom stalnom dostupnošću u pouzdanom obliku i za pravovremeno pružanje odgovarajućim korisnicima na automatiziran način.
Sigurnost– nemogućnost neovlaštene uporabe ili izmjene podataka.
Jasnoća, razumljivost . Informacija je razumljiva (jasna) ako je izražena jezikom razumljivim primatelju.
Ergonomija– sa stajališta potrošača, pogodnost oblika ili količine informacija.
Svojstva informacija također karakteriziraju mjere informacija.
Mjere informiranja : sintaktički, semantički, pragmatički.
Prema sintaktičkoj (tehničkoj) mjeri uključuju: točnost, pouzdanost informacija, brzinu prijenosa signala itd.
Semantička mjera informacija uključuje prenošenje značenja teksta pomoću kodova.
Pragmatična mjera znači učinkovitost utjecaja informacije na ponašanje objekta.
Informacije se mogu klasificirati na sljedeći način.
Po svojstvima objekta odrediti sljedeća svojstva informacija: pokazatelje kvalitete proizvoda, njegovu resursnu intenzivnost, parametre tržišne infrastrukture, organizacijsku i tehničku razinu proizvodnje, društveni razvoj tima, zaštitu okoliša itd.
Po pripadnosti podsustavu sustava upravljanja informacije se raspoređuju prema: ciljnom podsustavu, znanstvenoj potpori sustava, vanjskom okruženju sustava, potpornim, upravljanim i upravljačkim podsustavima.
Prema obliku prijenosa informacije se dijele na: verbalne (verbalne) i neverbalne.
Promjenjivošću tijekom vremena napomena: uvjetno stalne i uvjetno promjenjive (kratkotrajne) informacije.
Načinom prijenosa razlikuju se: pisani, telefonski, telegrafski, elektronski, radijski i satelitski itd. informacija.
Po načinu prijenosa informacije se dijele na prenesene: u neredovitim razdobljima, na zahtjev i prisilno u određenim razdobljima.
Po namjeniinformacije se sistematiziraju na: ekonomske, tehničke, društvene, organizacijske itd.
Po fazama životnog ciklusa objekta informacije mogu biti: strateški marketing, istraživačko-razvojni rad, organizacijska i tehnološka priprema proizvodnje itd.
U odnosu objekta kontrole prema subjektu istaknute informacije: između organizacije i vanjskog okruženja, između odjela unutar organizacije vertikalno i horizontalno, između menadžera i izvođača, neformalne komunikacije.
Kakva god svojstva informacija imala, u velikoj većini slučajeva mora se pohraniti i čuvati dulje vrijeme.
Svaka društvena aktivnost ljudi izgrađena je na stvaranju, prijenosu, obradi i pohranjivanju informacija. Osiguranje sigurnosti informacija provodi se na temelju korištenja posebnih mjera za organiziranje pohrane i pripreme, obnavljanja i regeneracije informacija, te posebnih uređaja za sigurnosno kopiranje. Kvaliteta informacijske sigurnosti ovisi o njezinoj cjelovitosti (točnosti, potpunosti) i spremnosti za stalnu uporabu. U svakom slučaju, informacija se odnekud mora pojaviti, dakle, postoje njeni izvori.
Svojstva informacija
Kao i svaki objekt, informacija ima svojstva. Na svojstva informacija utječu i svojstva podataka i svojstva metoda koje su u interakciji s podacima tijekom informacijskog procesa. Na kraju svojstva procesa, svojstva informacija se prenose u svojstva novih podataka, odnosno svojstva metode se mogu prenijeti u svojstva podataka.
Informacija ima četiri osnovna svojstva. To može biti:
1) stvoriti,
2) odašiljati (a time i primati),
3) trgovina,
4) proces (proces).
Informacija ima svojstva koja su daleko od uobičajenih. Na primjer, B. Shaw je slavno rekao: “Ako ti i ja imamo po jednu jabuku i razmijenimo ih, onda svakom od nas ostaje jedna jabuka; Ako ti i ja imamo po jednu ideju i razmijenimo ih, onda će svatko od nas imati dvije ideje.” Međutim, značajke svojstava informacija nisu ograničene na ovo. Informacija je specifična kako sa stajališta starenja (tj. na informaciju ne utječe samo vrijeme, već pojava novih informacija koje opovrgavaju ili pojašnjavaju podatke), tako i sa stajališta različitih opcija glede materijalnog nositelja ili znakovnog oblika, te sa stajališta utjecaja (npr. rezultat utjecaja na potrošača poruka A, B, C, D... nije ekvivalentan rezultatu utjecaja istih poruka na isti potrošač ako stižu u različitim kombinacijama, ili u drugom slijedu i drugačijoj kombinaciji) i tako dalje.
Ciljnu funkciju informacija karakterizira sposobnost utjecaja na upravljačke procese i ponašanje ljudi u skladu s ciljevima upravljanja. To je u biti korisnost ili vrijednost informacija.
Potrošačka svojstva informacija uključuju: vrijednost, starenje, pouzdanost, čitljivost, učinkovitost, cijenu itd. S tim u vezi, bilježe se takva svojstva informacija kao što su: pouzdanost, točnost, potpunost, pouzdanost, dostatnost, učinkovitost itd.
Među zahtjevima za informaciju, sa stajališta prijenosa i uporabe, izdvajaju se: ciljanost, relevantnost, sposobnost kodiranja, velika brzina prikupljanja, obrade i prijenosa, dostatnost, pouzdanost, ponovna uporaba, pravna ispravnost, potpunost, pravodobnost.
Razmotrimo sva ova svojstva detaljnije.
Informacija općenito ima atributivna, pragmatična i dinamička svojstva. Svaka od ovih kategorija sadrži odgovarajuća svojstva informacija.
1. Atributivna svojstva – svojstva bez kojih informacija ne postoji. Ova kategorija svojstava uključuje sljedeća svojstva informacija:
● neodvojivost informacije od fizičkog medija i jezična priroda informacije. Jedno od najvažnijih područja informatike kao znanosti je proučavanje karakteristika različitih medija i jezika informacija, razvoj novih, naprednijih i modernijih. Iako su informacije neodvojive od fizičkog medija i imaju jezičnu prirodu, one nisu striktno povezane niti s određenim jezikom niti s određenim medijem;
● diskretnost. Informacije, poruke, podaci i znanja sadržani u informacijama su diskretni, tj. karakterizirati pojedinačne činjenične podatke, uzorke i svojstva predmeta koji se proučavaju, raspodijeljene u obliku različitih poruka koje se sastoje od crte, složene boje, slova, broja, simbola ili znaka;
● kontinuitet. Informacije teže spajanju s prethodno zabilježenim i akumuliranim informacijama, promičući tako progresivni razvoj i akumulaciju.
2. Pragmatička svojstva – svojstva koja karakteriziraju stupanj korisnosti informacije za korisnika (potrošača), teoriju i praksu. Manifestiraju se u procesu korištenja informacija.
● značenje i novost. Oni uključuju kretanje informacija u društvenim komunikacijama; istaknuti informaciju koja je nova za potrošača;
● korisnost. Smanjenje nesigurnosti informacija o objektu. Dezinformacije se smatraju negativnim vrijednostima korisnih informacija. Korisnost informacija procjenjuje se prema zadacima koji su uz njihovu pomoć riješeni. Podaci se generiraju kada se signali snimaju, ali nisu svi signali "korisni" jer uvijek postoji određena razina stranih signala. Kao rezultat toga, korisne podatke prati određena razina "informacijskog šuma". Korisnost informacija je subjektivna i ne stare sve informacije jednako.
Razmatraju se pitanja definiranja pojma "informacija".
Sadržaj
Uvod
1. Fenomen informacije
1.1. Definicija informacije
1.2. Kvantitativna mjera informacije (- Koja je veličina ili količina informacije; - Shannonova formula; - Bit i bajt; - Stručne metode za procjenu informacija i formiranje novih mjera informacija)
1.3. Klasifikacija informacija (- prema načinu kodiranja; - prema području nastanka; - prema načinu prijenosa i percepcije; - prema javnoj namjeni)
1.4. Svojstva informacije (- Atributivna svojstva informacije; - Pragmatička svojstva informacije; - Dinamička svojstva informacije)
2. Što je informatika
2.1. Definicija informatike
2.2. Glavne komponente (- Teorijska informatika; - Simeotika; - Kibernetika; - Analogna i digitalna obrada informacija)
2.3. Neke definicije.
Uvod
Problem nastave informatike u početnoj fazi, kako u višim razredima srednjih škola tako iu prvim godinama visokog obrazovanja, izaziva brojne rasprave. Donedavno se jednim od glavnih zadataka smatralo opće poznavanje računalne tehnologije i sposobnost programiranja na jednom od najjednostavnijih jezika (obično “School Algorithmic Language”, “BASIC” ili “Pascal”). Ova orijentacija označila je pristranost prema programiranju. Učenik je počeo povezivati riječ “informatika” s riječi “programiranje”. Ovaj metodološki priručnik pokušava otkriti koncepte računalne znanosti i informacija kako bi ih mogli koristiti stručnjaci humanističkih znanosti. Učenici bi trebali biti u stanju raditi s informacijama bilo koje vrste: jezičnim, vizualnim, glazbenim. Priručnik će im pomoći da počnu stjecati vještine obrade i sistematizacije informacija te snalaženja u informacijskim mrežama.
1. Fenomen informacije
1.1. Definicija informacije
Koncept "informacija" prilično je široko korišten u svakodnevnom životu moderne osobe, tako da svatko ima intuitivnu ideju o tome što je to. No kada znanost počne primjenjivati dobro poznate pojmove, ona ih pojašnjava, prilagođava svojim ciljevima i ograničava upotrebu pojma na stroge okvire njegove primjene u određenom znanstvenom području. Tako je fizika definirala pojam sile, a fizički pojam sile više uopće nije ono što se misli kad se kaže: snaga volje ili snaga uma. Istodobno, znanost, proučavajući fenomen, proširuje čovjekovo razumijevanje istog. Stoga je, primjerice, za fizičara pojam sile, čak i ograničen na svoje strogo fizičko značenje, mnogo bogatiji i smisleniji nego za one koji ne poznaju fiziku. Tako se pojam informacije, postavši predmet proučavanja mnogih znanosti, precizira i obogaćuje u svakoj od njih. Pojam informacije jedan je od temeljnih u suvremenoj znanosti i stoga se ne može striktno definirati kroz jednostavnije pojmove. Jedino je moguće objasniti i ilustrirati njegovo značenje okrećući se različitim aspektima ovog pojma. Ljudske aktivnosti uključuju obradu i korištenje materijala, energije i informacija. Sukladno tome razvijale su se znanstvene i tehničke discipline koje su odražavale pitanja znanosti o materijalima, energetike i informatike. Važnost informacija u životu društva naglo raste, metode rada s informacijama se mijenjaju, a područje primjene novih informacijskih tehnologija se širi. Složenost fenomena informacije, njezina raznolikost, širina dometa i brzi razvoj očituje se u stalnom nastajanju novih tumačenja pojmova informatike i informatike. Stoga postoji mnogo definicija pojma informacije, od one najopćenitije filozofske – “Informacija je odraz stvarnog svijeta” do one uske, praktične – “Informacija je svaka informacija koja je predmet pohranjivanja, prijenosa i transformacije. ”
Usporedbe radi, donosimo i neke druge definicije i karakteristike:
- Informacija - sadržaj poruke ili signala; informacija koja se razmatra u procesu njezinog prijenosa ili percepcije, omogućujući proširenje znanja o predmetu interesa.
- Informacija je jedan od temeljnih entiteta svijeta koji nas okružuje (akademik Pospelov).
- Informacija - početno - informacija koju jedan narod prenosi drugim ljudima usmeno, pismeno ili na neki drugi način (TSB).
- Informacije odražavaju raznolikost, odnosno kršenje monotonije.
- Informacija je jedno od glavnih univerzalnih svojstava materije.
Pod informacijama je potrebno razumjeti ne same objekte i procese, već njihov odraz ili prikaz u obliku brojeva, formula, opisa, crteža, simbola, slika. Sama informacija može se svrstati u područje apstraktnih kategorija, kao što su, primjerice, matematičke formule, ali rad s njom uvijek je povezan s upotrebom nekih materijala i utroškom energije. Informacije su pohranjene u kamenim slikama drevnih ljudi u kamenu, u tekstovima knjiga na papiru, u slikama na platnu, u snimkama glazbenih vrpci na magnetskoj vrpci, u računalnim RAM podacima, u nasljednom kodu DNK u svakoj živoj stanici, u sjećanje osobe u njegovom mozgu itd. Za snimanje, pohranjivanje, obradu, distribuciju potrebni su materijali (kamen, papir, platno, magnetska vrpca, elektronički mediji za pohranjivanje itd.), kao i energija, npr. za pogon tiskarskih strojeva, stvaranje umjetne klime za pohranu remek-djela likovne umjetnosti , električnom energijom napajaju elektroničke sklopove kalkulatora, podržavaju rad odašiljača na radijskim i televizijskim postajama. Napredak u suvremenom razvoju informacijske tehnologije prvenstveno je povezan sa stvaranjem novih materijala koji čine osnovu elektroničkih komponenti računala i komunikacijskih linija.
1.2. Kvantitativna mjera informacija
Koja je veličina ili količina informacija
Osoba pokušava okarakterizirati svaki predmet ili pojavu, za usporedbu sa sličnim, svojom veličinom. To se ne može uvijek učiniti jednostavno i nedvosmisleno. Čak se i veličina fizičkih objekata može procijeniti na različite načine: volumenom, težinom, masom, brojem njegovih sastavnih elemenata, cijenom. Stoga je, primjerice, jasno da se čak i na jednostavno pitanje: “Što je veće, kilogramski uteg ili dječji balon?” može odgovoriti drugačije. Što je neka pojava kompleksnija i višestruka i što ova pojava ima više karakteristika, to je teže pronaći definiciju njezine veličine koja zadovoljava sve koji su uključeni u ovu pojavu. Isto tako, količina informacija može se mjeriti na različite načine: u broju knjiga, stranica, likova, metara filma, tona arhivske građe, kilobajta RAM-a računala, a također se procjenjuje emocionalnom percepcijom osobe, koristi od posjedovanja informacija, potrebnim troškovima obrade, sistematizacije informacija itd. Pokušajte procijeniti gdje ima više informacija: u Einsteinovoj formuli E=mc2, koja je u osnovi fizike hidrogenske bombe, u filmu Aivazovskog “Deveti val” ili u dnevnoj televizijskoj emisiji “Vijesti”. Čini se da je količinu informacija najlakše procijeniti prema tome koliko prostora je potrebno za njihovo pohranjivanje, odabirom jednog načina prezentiranja i pohranjivanja informacija. S razvojem računala, kodiranje informacija pomoću brojeva 1 i 0 postalo je jedinstvena metoda. Kodiranje je ovdje prepisivanje informacija iz jedne metode predstavljanja u drugu. Broj pozicija (koje se nazivaju binarne pozicije) koje sadrže samo znamenke 1 ili 0 potrebne za izravno pisanje poruke jedan je od kriterija za količinu informacija i naziva se količina informacija u bitovima. Za zapis jednog znaka (slova, brojke, razmaka između riječi, interpunkcijskih znakova) u računalu se najčešće koristi 8 binarnih pozicija, a to se naziva bajt. Dakle, izraz: “Snjeguljica i sedam patuljaka” sastoji se od 21 slova (bez navodnika) i dva razmaka između riječi i zauzimat će 23 bajta ili 184 bita u memoriji računala. Moguće je ne izravno, već komprimirano snimanje informacija, tj. kodirajući ga s manje bitova. To se radi posebnom obradom i analizom učestalosti pojavljivanja, mjesta i broja znakova u poruci. U praksi, osoba također sažima poruku na temelju njezina značenja. Na primjer, duga poruka od 37 bajtova "devetsto devedeset i šest" može se komprimirati u četiri znaka "1996." Po prvi put, kao znanstveni koncept, informacija se počela koristiti u knjižničarstvu i teoriji novinarstva. . Tada je počela razmatrati znanost optimalno kodiranje poruka i prijenos informacija kroz tehničke komunikacijske kanale.
Shannonova formula
Claude Ellwood Shannon predložio je teoriju informacija 1948. godine, koja je dala probabilističko-statističku definiciju pojma količine informacija. Svakom signalu u Shannonovoj teoriji dodijeljena je vjerojatnost njegove pojave. Što je manja vjerojatnost pojave određenog signala, to nosi više informacija za potrošača. Shannon je predložio sljedeću formulu za mjerenje količine informacija:
I = -S p i log 2 p i
gdje je I količina informacija; p i - vjerojatnost pojave i-tog signala;
N je broj mogućih signala.
Formula pokazuje ovisnost količine informacija o broju događaja i o vjerojatnosti nastanka tih događaja. Informacija je nula ako je moguć samo jedan događaj. Kako se broj događaja povećava, povećava se i informacija. I=1 je jedinica informacije koja se naziva "bit". Bit je osnovna jedinica informacije.
Bit i bajt
U tehnologiji su moguća dva ishoda koja su kodirana na sljedeći način: broj jedan “1” - “da”, “uključeno”, “trenutni tokovi” ... broj nula “0” - “ne”, “isključeno”, “ ne teče struja” " Brojevi 1 i 0 su simboli najjednostavnijeg predznačenog brojevnog sustava. Svaki znak ili simbol binarnog brojevnog sustava sadrži jedan bit informacije. Od posebnog značaja za mjerenje volumena simboličke informacije je posebna jedinica - bajt. 1 bajt = 8 bita, što odgovara osam znamenki binarnog broja. Zašto 8? Tako se to povijesno dogodilo. Količina informacija također se mjeri u jedinicama izvedenim iz bajta: KB, MB i GB, samo prefiksi “K”, “M” i “G” ne znače, kao u fizici “kilo”, “mega” i “ giga”, iako su često Tako to zovu. U fizici "kilo" znači 1000, au informatici "K" znači 1024, jer je ovaj broj prirodniji za računala. Oni kao osnovu svoje aritmetike koriste broj 2, kao što čovjek kao osnovu svoje aritmetike koristi broj 10. Dakle, brojevi 10, 100, 100 itd. pogodni su za ljude, a brojevi 2, 4, 8, 16 i na kraju broj 1024, dobiven množenjem dva deset puta, “pogodni” su za računala.
1 kilobajt (KB) = 1024 bajta = 8192 bita
1 megabajt (MB) = 1024 KB = 2 20 bajtova = 2 23 bita
1 GB (MB) = 1024 MB = 2 20 KB = 2 30 bajtova = 2 33 bita.
Ovako uveden pojam količine informacija ne podudara se s općeprihvaćenim pojmom količine informacija kao važnosti primljenih informacija, ali se uspješno koristi u računalstvu i komunikacijama.
Ekspertne metode za procjenu informacija i razvoj novih mjera informacija
Budući da informacija ima različite karakteristike, čije je praktično značenje u različitim primjenama računalne znanosti različito, ne može postojati jedinstvena mjera količine informacija koja je prikladna u svim slučajevima. Na primjer, količina mjere informacija može biti složenost izračuna pomoću nekog univerzalnog algoritma. Za očekivati je da će daljnji prodor informatike u ona područja ljudske djelatnosti u kojima je još uvijek slabo primijenjena, uključujući i umjetnost, dovesti do razvoja novih znanstvenih definicija količine informacija. Dakle, percepcija umjetničkog djela koje nam se sviđa donosi osjećaj ispunjenosti novim, dosad nepoznatim informacijama. Nije uzalud učinak koji na osobu stvara veliko glazbeno djelo, umjetnikova slika ili ponekad jednostavno kontemplacija prirode: slikovite planine, duboko nebo, često se karakterizira riječju "otkrovenje". Stoga se mogu pojaviti karakteristike količine informacija koje karakteriziraju njezin estetski i umjetnički značaj. Dok se ne stvore jednostavne, matematički izražene definicije mjere kvantitete pojedinog svojstva informacije, za ocjenu njegove vrijednosti koriste se tzv. ekspertne procjene, tj. mišljenja stručnjaka u ovoj oblasti. Svoje ocjene daju na temelju osobnog, često vrlo subjektivnog iskustva. Stručna komunikacija stručnjaka i kreativna rasprava o predmetu analize dovodi do razvoja manje-više općeprihvaćenih kriterija vrednovanja, koji u konačnici mogu postati temelj za stvaranje formalnog mjerila, jednoznačnog, poput međunarodnog etalona. Primjeri razvoja budućih mjera informiranosti, u različitim pojavnim oblicima, mogu biti sljedeće stručne procjene i drugi već korišteni pokazatelji:
bodovi koje dodjeljuju suci natjecanja za umjetnost izvedbe, na primjer, u umjetničkom klizanju;
recenzije filmova u tisku s ocjenama dodijeljenim prema stupnju njihova interesa za gledatelja;
trošak slika;
ocjena rada znanstvenika na temelju broja objavljenih članaka;
ocjena rada znanstvenika brojem referenci na njegov rad u radovima drugih znanstvenika (indeks referencije);
indeksi popularnosti glazbenih djela i njihovih izvođača, objavljeni u tisku;
ocjene studenata koje su dali profesori fakulteta.
Osim mjerenja količine memorije u bitovima i bajtovima, tehnologija koristi i druge mjerne jedinice koje karakteriziraju rad s informacijama:
broj operacija u sekundi, koji karakterizira brzinu obrade informacija računalom;
broj bajtova ili bitova u sekundi, koji karakterizira brzinu prijenosa informacija;
broj znakova u sekundi, koji karakterizira brzinu čitanja, tipkanja na računalu ili brzinu uređaja za ispis.
1.3. Klasifikacija informacija
Informacije se mogu uvjetno podijeliti na različite vrste, na temelju jednog ili drugog svojstva ili karakteristike, na primjer, metodom kodiranja, sferom pojavljivanja, metodom prijenosa i percepcije i društvenom svrhom itd.
Metodom kodiranja
Prema načinu kodiranja signala informacije se dijele na analogne i digitalne. Analogni signal predstavlja informaciju o vrijednosti početnog parametra, koja se javlja u informaciji, u obliku vrijednosti drugog parametra, koji je fizička osnova signala, njegov fizički nositelj. Na primjer, kutovi kazaljki na satu temelj su analognog prikaza vremena. Visina živinog stupca u termometru je parametar koji daje analognu informaciju o temperaturi. Što je dulja faza na termometru, to je viša temperatura. Za prikaz informacija u analognom signalu koriste se sve međuvrijednosti parametara od minimuma do maksimuma, tj. teoretski beskonačno velik broj njih. Digitalni signal koristi samo minimalan broj takvih vrijednosti, najčešće samo dvije, kao fizičku osnovu za snimanje i prijenos informacija. Na primjer, osnova za snimanje informacija u računalu temelji se na dva stanja fizičkog nositelja signala – električnog napona. Jedno stanje je da postoji električni napon, konvencionalno označeno s jedan (1), drugo je da nema električnog napona, konvencionalno označeno s nula (0). Stoga je za prijenos informacija o vrijednosti početnog parametra potrebno koristiti prikaz podataka u obliku kombinacije nula i jedinica, tj. digitalni prikaz. Zanimljivo je da su se svojedobno razvijala i koristila računala koja su se temeljila na ternarnoj aritmetici, jer je prirodno kao glavna stanja električnog napona uzeti sljedeća tri: 1) napon je negativan, 2) napon je nula, 3 ) napon je pozitivan. Još uvijek se objavljuju znanstveni radovi posvećeni takvim strojevima koji opisuju prednosti ternarne aritmetike. Sada su proizvođači binarnih strojeva pobijedili u konkurenciji. Hoće li uvijek biti ovako? Evo nekoliko primjera potrošačkih digitalnih uređaja. Elektronički satovi s digitalnim zaslonom daju digitalne informacije o vremenu. Kalkulator izvodi izračune s digitalnim podacima. Mehanička brava s digitalnim kodom također se može nazvati primitivnim digitalnim uređajem.
Po području podrijetla
Prema području podrijetla, informacije se mogu klasificirati na sljedeći način. Informacije koje nastaju u neživoj prirodi nazivaju se elementarne, u svijetu životinja i biljaka - biološke, u ljudskom društvu - društvene. U prirodi, živoj i neživoj, informacije prenose: boja, svjetlost, sjena, zvukovi i mirisi. Kao rezultat kombinacije boja, svjetla i sjene, zvukova i mirisa nastaju estetske informacije. Uz prirodne estetske informacije, kao rezultat stvaralačke aktivnosti ljudi, nastala je još jedna vrsta informacija - umjetnička djela. Uz estetsku informaciju, u ljudskom društvu nastaje i semantička informacija kao rezultat poznavanja zakona prirode, društva i mišljenja. Podjela informacija na estetske i semantičke očito je vrlo uvjetna; jednostavno je potrebno razumjeti da u nekim informacijama može prevladavati njihov semantički dio, au drugim estetski.
Prema načinu prijenosa i percepcije
Prema načinu prijenosa i percepcije informacije se obično klasificiraju na sljedeći način. Informacija koja se prenosi u obliku vidljivih slika i simbola naziva se vizualnom; prenosi se zvukovima - auditivno; senzacije - taktilne; mirisi - okus. Informacije koje percipiraju uredska oprema i računala nazivaju se strojno orijentirane informacije. Količina strojno orijentiranih informacija u stalnom je porastu zbog sve veće upotrebe novih informacijskih tehnologija u različitim sferama ljudskog života.
Za javne svrhe
Prema javnoj namjeni informacije se mogu podijeliti na masovne, posebne i osobne. Masovne informacije se pak dijele na društveno-političke, svakodnevne i popularno-znanstvene. Posebne informacije dijele se na proizvodne, tehničke, upravljačke i znanstvene. Tehničke informacije imaju sljedeće gradacije:
industrija alatnih strojeva,
strojarstvo,
instrumental...
Znanstvene informacije dijele se na biološke, matematičke, fizikalne...
1.4. Svojstva informacija
Informacija ima sljedeća svojstva:
- atributivni;
- pragmatičan;
- dinamičan.
Atributivna svojstva su ona svojstva bez kojih informacija ne postoji. Pragmatička svojstva karakteriziraju stupanj korisnosti informacija za korisnika, potrošača i praksu. Dinamička svojstva karakteriziraju promjenu informacija tijekom vremena.
Atributivna svojstva informacije
Cjelovitost informacija s fizičkog medija i jezična priroda informacija
Najvažnija atributivna svojstva informacije su svojstva neodvojivosti informacije od fizičkog medija i jezična priroda informacije. Jedno od najvažnijih područja informatike kao znanosti je proučavanje karakteristika različitih medija i jezika informacija, razvoj novih, naprednijih i modernijih. Treba napomenuti da, iako su informacije neodvojive od fizičkog medija i imaju jezičnu prirodu, one nisu striktno povezane niti s određenim jezikom niti s određenim medijem.
Diskretnost
Sljedeće atributivno svojstvo informacije na koje trebate obratiti pozornost je svojstvo diskretnosti. Informacije i znanja sadržani u informacijama su diskretni, tj. karakteriziraju pojedinačne činjenične podatke, uzorke i svojstva predmeta koji se proučavaju, koji se distribuiraju u obliku različitih poruka koje se sastoje od crte, složene boje, slova, broja, simbola, znaka.
Kontinuitet
Informacije teže spajanju s onim što je već ranije zabilježeno i akumulirano, promičući tako progresivan razvoj i akumulaciju. Time se potvrđuje još jedno atributivno svojstvo informacije – kontinuitet.
Pragmatička svojstva informacije
Značenje i novost
Pragmatička svojstva informacije očituju se u procesu korištenja informacija. Prije svega, ova kategorija svojstava uključuje prisutnost značenja i novost informacije, koja karakterizira kretanje informacija u društvenim komunikacijama i ističe onaj njihov dio koji je nov za potrošača.
Korisnost
Korisna informacija je informacija koja smanjuje nesigurnost informacije o objektu. Dezinformacije se smatraju negativnim vrijednostima korisnih informacija. Pojam korisnosti informacija često se koristi za opisivanje utjecaja koje pristigle informacije imaju na unutarnje stanje osobe, njeno raspoloženje, dobrobit i konačno zdravlje. U tom smislu, korisna ili pozitivna informacija je ona koju osoba doživljava s radošću, pomaže poboljšanju njezine dobrobiti, a negativna informacija ima depresivni učinak na psihu i dobrobit osobe, te može dovesti do pogoršanja zdravlje, srčani udar, na primjer.
Vrijednost
Sljedeće pragmatično svojstvo informacije je njezina vrijednost. Važno je napomenuti da vrijednost informacija varira među različitim potrošačima i korisnicima.
Kumulativnost
Svojstvo kumulativnosti karakterizira akumulaciju i pohranu informacija.
Dinamička svojstva informacija
Dinamička svojstva informacija, kao što i samo ime govori, karakteriziraju dinamiku razvoja informacija tijekom vremena.
Rast informacija
Prije svega, potrebno je uočiti svojstvo rasta informacija. Kretanje informacija u informacijskim komunikacijama te njihovo stalno širenje i rast određuju svojstvo višestruke distribucije ili ponavljanja. Iako informacije ovise o određenom jeziku i određenom govorniku, one nisu striktno povezane niti s određenim jezikom niti s određenim govornikom. Zahvaljujući tome, informacije mogu primati i koristiti više potrošača. Ovo je svojstvo ponovne upotrebe i manifestacija svojstva disperzije informacija po različitim izvorima.
Starenje
Među dinamičkim svojstvima potrebno je istaknuti i svojstvo starenja informacija.
2. Što je informatika
2.1. Definicija informatike
Ne tako davno, informatika se shvaćala kao znanstvena disciplina koja proučava strukturu i opća svojstva znanstvenih informacija, kao i obrasce svih procesa znanstvene komunikacije - od neformalnih procesa razmjene znanstvenih informacija preko neposredne usmene i pisane komunikacije. između znanstvenika i stručnjaka do formalnih procesa razmjene putem znanstvene literature. Ovo shvaćanje bilo je blisko “knjižničarstvu”, “znanosti o knjizi”. Izraz "dokumentacija" ponekad je služio kao sinonim za pojam "kompjuterske znanosti". Brzi razvoj računalne tehnologije promijenio je pojam "kompjuterske znanosti", dajući mu značenje koje je mnogo više računalno orijentirano. Stoga još uvijek postoje različita tumačenja ovog pojma. U Americi se, kao shodno europskom shvaćanju računalne znanosti, koristi izraz “Computer Science” - znanost o računalima. Pojmu računalne znanosti blizak je pojam “sistemsko inženjerstvo” za koji se u rječnicima također često daje prijevod “kompjuterske znanosti”. Informatika je znanost koja proučava sve aspekte dobivanja, pohranjivanja, transformiranja, prijenosa i korištenja informacija.
2.2. Glavne komponente
Sastavnice ove znanosti su: teorijska informatika, simeotika, kibernetika. U praksi se informatika implementira u programiranje i računalnu tehnologiju.
Teorijska informatika
Teorijska informatika je temelj za izgradnju opće informatike. Ova se disciplina bavi konstrukcijom modela, konstrukcijom diskretnih skupova koji te modele opisuju. Sastavni dio teorijske informatike je logika. Logika je skup pravila koja upravljaju procesom razmišljanja. Matematička logika proučava logičke veze i odnose u osnovi deduktivnog (logičkog) zaključivanja.
Simeotika
Simeotika proučava znakovne sustave čije komponente - znakovi - mogu biti vrlo raznolike prirode, sve dok mogu prepoznati tri komponente međusobno povezane ugovornim odnosima: sintaksu (ili plan izražavanja), semantiku (ili plan značenja) i pragmatiku. (ili plan korištenja). Simeotika nam omogućuje uspostavljanje analogija u funkcioniranju različitih sustava prirodnog i umjetnog podrijetla. Njegovi se rezultati koriste u računalnoj lingvistici, umjetnoj inteligenciji, psihologiji i drugim znanostima.
Kibernetika
Kibernetika je nastala u kasnim 40-im godinama prošlog stoljeća, kada je N. Wiener iznio ideju da pravila upravljanja živim, neživim i umjetnim sustavima imaju mnogo zajedničkih značajki. Relevantnost zaključaka N. Wienera pojačana je pojavom prvih računala. Kibernetika se danas može smatrati granom računalne znanosti koja razmatra stvaranje i korištenje automatiziranih sustava upravljanja različitog stupnja složenosti.
Analogna i digitalna obrada informacija
Računalstvo, kao znanost o obradi informacija, implementira se u analognu i digitalnu obradu informacija. Analogna obrada informacija uključuje izravne radnje s bojom, svjetlom, oblikom, linijom itd. Gledanje svijeta kroz ružičaste naočale (doslovno) je analogna obrada vizualnih informacija. Mogući su i analogni računalni uređaji. Ranije su bili široko korišteni u tehnologiji i automatizaciji. Najjednostavniji primjer takvog uređaja je klizač. Ranije su u školama učili množenje i dijeljenje uz njegovu pomoć, a svakom inženjeru uvijek je bio pri ruci. Sada su ga zamijenili digitalni uređaji - kalkulatori. Digitalna obrada informacija obično se odnosi na radnje s informacijama putem digitalne računalne tehnologije. Trenutačno se tradicionalne analogne metode snimanja audio i televizijskih informacija zamjenjuju digitalnim metodama, ali još nisu postale raširene. Međutim, sve više koristimo digitalne uređaje za upravljanje tradicionalnim "analognim" uređajima. Na primjer, signali koji dolaze iz prijenosnog upravljačkog uređaja za televizor ili videorekorder su digitalni. Vage koje se pojavljuju u trgovinama, a na displeju prikazuju težinu i cijenu kupnje, također su digitalne. Prirodni načini prikaza i obrade informacija u prirodi su analogni. Životinjski otisak je analogni signal o veličini životinje. Vrisak je analogan način prenošenja unutarnjeg stanja: što je glasniji, to je osjećaj jači. Fizikalni procesi vrše analognu obradu signala u osjetilnim organima: fokusiranje slike na mrežnicu očne jabučice, spektralna analiza zvukova u pužnici. Analogni sustavi za obradu signala brži su od digitalnih, ali obavljaju uske funkcije i teško ih je prilagoditi novim operacijama. Zato su se numerička računala sada tako brzo razvila. Oni su univerzalni i omogućuju vam obradu ne samo numeričkih, već i bilo kojih drugih informacija: teksta, grafike, zvuka. Digitalna računala sposobna su primati informacije iz analognih izvora pomoću posebnih uređaja: analogno-digitalnih pretvarača. Također, informacije se, nakon obrade na digitalnom računalu, mogu pretvoriti u analogni oblik pomoću posebnih uređaja: digitalno-analognih pretvarača. Stoga moderna digitalna računala mogu govoriti, sintetizirati glazbu, crtati, upravljati strojem ili alatnim strojem. No, možda neće biti svima tako uočljivo kao digitalna računala, ali razvijaju se i analogni sustavi obrade informacija. A neki analogni uređaji za obradu informacija još nisu pronađeni i očito neće pronaći dostojnu digitalnu zamjenu u bliskoj budućnosti. Takav je uređaj, na primjer, objektiv fotoaparata. Vjerojatno je budućnost tehnologije u takozvanim analogno-digitalnim uređajima koji iskorištavaju obje prednosti. Očigledno su osjetila, živčani sustav i mišljenje priroda također izgradila i na analognoj i na digitalnoj osnovi. Prilikom projektiranja sustava čovjek-stroj važno je uzeti u obzir karakteristike osobe u percepciji jedne ili druge vrste informacija. Prilikom čitanja teksta, na primjer, osoba percipira 16 bita u 1 sekundi, dok istovremeno drži 160 bita. Prikladan dizajn u kokpitu zrakoplova, na upravljačkoj ploči složenog sustava, uvelike olakšava rad osobe, povećava dubinu njegove svijesti o trenutnom stanju kontroliranog objekta i utječe na brzinu i učinkovitost donesenih odluka.
2.3 Neke definicije.
Znanost je društvena sfera stvaranja i korištenja informacija kao znanja o objektivnom ljudskom svijetu.
Umjetnost je društvena djelatnost stvaranja i korištenja izvora informacija koji utječu prije svega na osjećaje, a zatim na svijest.
Kreativnost je proizvodnja novih informacija od strane osobe. Pedagogija je organizacija informacijskog procesa povezana s maksimalnom asimilacijom informacija.
Osposobljavanje je prijenos informacija u svrhu stjecanja znanja i vještina.
Književnost
1. Informatika. Enciklopedijski rječnik za početnike. uredio D.A.Pospelova - M. Pedagogy-Press, 1994
2. Ya.L.Shrayberg, M.V.Goncharov - Referentni vodič za osnove informatike i računalne znanosti - M. Financije i statistika, 1995.
3. Informatika i kultura. Zbornik znanstvenih radova. - Novosibirsk, Nauka, sibirska podružnica, 1990
4. D.I. Blumenau - Informacije i informativni servis - Lenjingrad, Znanost, 1989.
5. Informacijska tehnologija: Problemi razvoja i primjene. - Kijev: Nauk.dumka, 1988
6. Koncept informatizacije obrazovanja // Informatika i obrazovanje. - 1990 - N1
7. Terminološki rječnik o osnovama informatike i računalne tehnologije / A.P. Ershov et al.; uredio A. P. Ershov, N. M. Shansky. - M.: Obrazovanje, 1991. - 159 str.
8. Zavarykin V.M. i dr. Osnove računarstva i računalne tehnologije: Udžbenik. priručnik za studente pedagoških. Institut za fiziku i matematiku poseban - M.: Obrazovanje, 1989.-207 str.
9. Enciklopedija kibernetike. - Glavna redakcija ukrajinske sovjetske enciklopedije. Kijev, 1974.
GONČARENKO ELENA ALEKSANDROVNA
ZNAMENSKI VASILIJ SERAFIMOVIČ
CBD INR
VIŠA ŠKOLA ZA DIZAJN NALČIK
Naljčik-1996
Ako semantička svojstva informacije odražavaju situacijski aspekt postojanja sustava (smislenost, formalnost njegovog postojanja), onda su pragmatička svojstva vrijednosni aspekt manifestacije tog sustava. U tom smislu, među najvažnija pragmatička svojstva prije svega treba uključiti: vrijednost (korisnost), relevantnost i značaj.
Vrijednost informacije leži u njenoj aktivnosti, u njenoj sposobnosti da pod određenim okolnostima donese jednu ili onu korist odgovarajućem sustavu. U tom smislu, vrijednost informacije je potencijalna. Netko može zadržati neku tajnu za neko vrijeme, smatrajući je vrlo vrijednom. Ali on nikome ne govori tu tajnu (tj. informaciju), jer još ne zna što bi s njom.
Korisnost informacije određena je utjecajem (pozitivnim ili negativnim) koji ona može imati na postizanje ciljeva sustava u određenoj konkretnoj situaciji. Dakle, u potpunom skladu s prethodno danom definicijom, korisnost informacije je relevantna manifestacija njezine vrijednosti. Korisnost (vrijednost) informacija ovisi o nizu pragmatičkih i semantičkih svojstava, uključujući dostupnost, valjanost, potpunost, kvantitetu, istinitost itd., kao io postojećem stanju, svojstvima sustava i njegovim ciljevima. Međutim, treba napomenuti da ove ovisnosti nisu jednoznačne ("Spool je mali, ali skup", "Super...").
Sustavi koji djeluju kao izvori, primatelji ili nositelji informacija sami postaju vlasnici te imovine.
Kao mjera korisnosti informacija, R.L. Stratanovich je predložio korištenje indikatora čija je vrijednost jednaka promjeni troškova postizanja cilja prije i nakon primanja odgovarajuće poruke:
gdje je korisnost poruke; - očekivani troškovi resursa; - troškovi ostvarenja cilja nakon primitka poruke. Ako primite poruku x mijenja učinak g povezana s postizanjem cilja, tada je preporučljivo koristiti vrijednost kao mjeru korisnosti
gdje odgovara očekivanom učinku prije primanja informacija.
Ako se i troškovi i učinak mijenjaju istovremeno, tada je preporučljivo procijeniti korisnost pomoću izraza u obliku
U slučajevima kada je postizanje cilja malo vjerojatno, N.M. mjera se može koristiti kao mjera korisnosti. Bogart i A.A. Kharkevich
gdje je vjerojatnost postizanja cilja prije primanja poruke; - vjerojatnost postizanja cilja nakon primitka poruke. Kao mjerilo vrijednosti informacija sadržanih u poruci čini se uputnim uzeti
gdje je vjerojatnost da će sustav nastojati postići k th cilj; K- mnogo mogućih ciljeva. Treba napomenuti da su vrijednosti i očekivane (očekivane u prosjeku). U tom smislu možemo npr. napisati
gdje je prosječni učinak povezan s postizanjem cilja, pod uvjetom da je poruka korištena. Imajte na umu da poruka može biti korisna i za primatelja i za izvor.
Informacije koje sustav izdvaja iz slika koje se u njemu pojavljuju nazivaju se relevantnim ako su povezane s ciljevima sustava. Ako ta informacija nema veze s ciljevima sustava, onda je za njega nebitna. Istraživanja pokazuju da se obrada ove dvije vrste informacija najčešće provodi odvojeno i na proceduralno različite načine. Stupanj relevantnosti poruke može se jednostavno procijeniti pomoću omjera
gdje je ukupna količina informacija sadržanih u poruci x; - količinu semantički relevantnih informacija u ovoj poruci. Osim toga, možete koristiti relativnu mjeru relevantnosti jednaku
, (1.4.14)
gdje je količina semantičkih informacija sadržanih u poruci x. Uzimajući u obzir činjenicu da povezane informacije također mogu utjecati na postizanje cilja, također je preporučljivo koristiti učinkovitu mjeru relevantnosti
ili uvjetna efektivna mjera relevantnosti
gdje je količina povezanih semantičkih informacija povezanih s porukom x, koji imaju jednu ili drugu vezu sa svrhom sustava.
Značaj informacije, iako je u određenoj mjeri povezan sa svojstvom korisnosti, ne može se u potpunosti svesti na potonje. Ovaj koncept je širi, karakterizirajući važnost informacija za postojanje sustava,Štoviše, ova materijalnost može biti irelevantna. Što je veći utjecaj njezina sadržaja na sudbinu sustava, to je veća važnost informacije. U ovom slučaju ukupna količina informacija ne može igrati praktički nikakvu ulogu. Ponekad samo jedan djelić može promijeniti cijeli život osobe, vojske ili čak cijele nacije. I može se ispostaviti da nije bitno jesu li te informacije bile istinite ili lažne - to će se kasnije razjasniti. Svojstvo značajnosti, kao i prethodna svojstva informacije, gotovo se u potpunosti prenosi na sustav koji je njezin izvor ili nositelj.
Razmotrimo sada neka posebna pragmatička svojstva koja utječu na gore navedena. Jedno od tih svojstava je intenzitet protoka informacija.
Iz inženjerske psihologije je poznato da u procesu operativnog upravljanja s umjerenim intenzitetom protoka informacija (0,2-5 bit/s) osoba najčešće bilježi kao najvažnije one informacije koje češće stižu. Tipičan primjer je ponašanje kandidata tijekom predizborne kampanje, koji se nastoje što češće dokazati na ovaj ili onaj način u očima birača.
Međutim, s pretjerano visokim stopama protoka informacija, sustav se prestaje nositi s njihovom obradom. Kao rezultat toga, korisnost počinje opadati (Slika 1.4.5).
Riža. 1.4.5
Nažalost, mnogi političari i poduzetnici koji se bave oglašavanjem često zaboravljaju na ovu prirodu odnosa između korisnosti i intenziteta, prelazeći okvire onoga što je razumno.
Na korisnost i značaj informacija uvelike utječe pravovremenost njihovog unosa u sustav. S jedne strane, svako kašnjenje u komunikaciji često je bremenito ozbiljnim smanjenjem kvalitete donesenih odluka. S druge strane, preuranjeni unos informacija u sustav može značajno smanjiti učinkovitost njegove uporabe (primjerice, zbog povećanja vjerojatnosti curenja bilo koje važne informacije ili zbog izazivanja izbora opcije rješenja koja je neadekvatna na situaciju).
Ako je informaciji (izvoru) teško pristupiti, trošak njezina pronalaženja za relevantni sustav može znatno premašiti njihovu korisnost. U isto vrijeme, nedostupnost informacija sustavu koji je zainteresiran da ih sakrije od drugih sustava može biti vrlo vrijedna, korisna kvaliteta.
Smanjenje dostupnosti informacija osigurava se na različite načine, uključujući različite fizičke (korištenje posebnih prostorija, sefova, alarmnih sustava itd.) i organizacijske (ugovori o tajnosti podataka, nadzor itd.) metode, kao i čisto informativne metode. (kodiranje ili enkripcija, korištenje posebnih smetnji, itd.)
Valjanost informacija ukazuje na njihovo empirijsko podrijetlo. I u tom je smislu izjava o istinitosti takve informacije vjerodostojnija (čini se pouzdanijom) od izjave o istinitosti informacije dobivene spekulativno.
Cjelovitost informacije karakterizira prije svega njezina dosljednost u odnosu na izvornik kojemu mora odgovarati ili u odnosu na zadatak za koji se koristi.
Informacija je općenito svojstvena atributivan, pragmatičan i dinamičan Svojstva. Svaka od ovih kategorija sadrži odgovarajuća svojstva informacija.
A). Atributivna svojstva- svojstva bez kojih informacija ne postoji. Ova kategorija svojstava uključuje sljedeća svojstva informacija:
kontinuiteta informacija s fizičkog medija i jezična priroda informacija. Jedno od najvažnijih područja informatike kao znanosti je proučavanje karakteristika različitih medija i jezika informacija, razvoj novih, naprednijih i modernijih.
diskretnost. Informacije, poruke, podaci i znanja sadržani u informacijama su diskretni, tj. karakterizirati pojedinačne činjenične podatke, uzorke i svojstva predmeta koji se proučavaju, raspodijeljene u obliku različitih poruka koje se sastoje od crte, složene boje, slova, broja, simbola ili znaka;
kontinuiteta. Informacije teže spajanju s prethodno zabilježenim i akumuliranim informacijama, promičući tako progresivni razvoj i akumulaciju.
b). Pragmatična svojstva- svojstva koja karakteriziraju stupanj korisnosti informacija za korisnika (potrošača), teorija i praksa. Manifestiraju se u procesu korištenja informacija.
značenje i novost. Oni uključuju kretanje informacija u društvenim komunikacijama; istaknuti informaciju koja je nova za potrošača;
korisnost. Smanjenje nesigurnosti informacija o objektu. Dezinformacije se smatraju negativnim vrijednostima korisnih informacija. Korisnost informacija procjenjuje se na temelju zadataka koji su uz njihovu pomoć riješeni. Podaci se generiraju kada se signali snimaju, ali nisu svi signali "korisni" jer uvijek postoji određena razina stranih signala. Kao rezultat toga, korisne podatke prati određena razina "informacijskog šuma". Korisnost informacija je subjektivna i ne stare sve informacije jednako.
Za korisnike su najvrjednije informacije vrlo korisne, potpune, objektivne, pouzdane i nove.
Vrijednost informacije višeznačno svojstvo i pojam. Različit je za različite potrošače. Ima barem dva značenja: cijenu i važnost informacije za njezine primatelje. Određuje se iu početnoj (preliminarnoj) fazi, na primjer, prilikom naručivanja, iu završnoj fazi - kao rezultat upoznavanja s primljenim materijalima, usporedbe s drugima sličnim njima, dobivanja dodatnih informacija iz drugih izvora itd. Vrijedne informacije moraju istovremeno biti korisne, relativno nove, potpune i pouzdane. Međutim, težnja za cjelovitošću i pouzdanošću općenito dovodi do zastarjelosti informacija i, posljedično, do njihove beskorisnosti;
objektivnost i subjektivnost. Budući da svijet oko nas postoji neovisno o našoj svijesti i željama, njegovu objektivnost možemo izdvojiti kao svojstvo informacije. Informacija je objektivna ako ne ovisi ni o čijem mišljenju, prosudbi i sl. Pojam objektivnosti informacija je relativan, s obzirom da su sve metode obično subjektivne. Objektivnijim se smatra informacija u koju bilo koja metoda unosi najmanje subjektivan element. Tijekom informiranja uvijek se smanjuje stupanj objektivnosti informacija. Ovo se svojstvo uzima u obzir, primjerice, u pravnim disciplinama, gdje se drukčije obrađuju svjedočanstva osoba koje su neposredno promatrale događaje ili dobivale informacije posredno (zaključcima ili iz riječi trećih osoba).
V). Dinamička svojstva- svojstva koja karakteriziraju promjene informacija tijekom vremena.
rast informacija. Kretanje informacija u informacijskim komunikacijama, njihovo stalno širenje i rast određuju svojstvo višestruke distribucije ili ponavljanja. Iako informacije ovise o određenom jeziku i određenom nosaču, nisu čvrsto povezane ni s jednim od njih. Zahvaljujući tome, informacije mogu primati i koristiti čak i nekoliko potrošača u isto vrijeme. Ovo su karakteristike svojstava ponovne upotrebe i disperzije informacija po različitim izvorima;
starenje. Informacije su podložne utjecaju vremena.
Osim toga, razlikuju se sljedeća svojstva informacija: cjelovitost, sigurnost, sigurnost, jasnoća, razumljivost, ergonomija informacija i tako dalje.
Integritet- relevantnost i dosljednost informacija, njihovu zaštitu od uništenja i neovlaštenih promjena. Ovaj pojam odnosi se na neiskvarenost podataka pod utjecajem slučajnih smetnji, kvarova i kvarova opreme.
Sigurnost informacija- stalnu spremnost informacijskih izvora za njihovu namjenu. Stupanj spremnosti IR određen je njihovom stalnom dostupnošću u pouzdanom obliku i za pravovremeno pružanje odgovarajućim korisnicima na automatiziran način.
Sigurnost- nemogućnost neovlaštene uporabe ili izmjene podataka.
Jasnoća, razumljivost. Informacija je razumljiva (jasna) ako je izražena jezikom razumljivim primatelju.
Ergonomija- sa stajališta potrošača, pogodnost oblika ili količine informacija.
Svojstva informacije karakteriziraju i mjere informacija.
