Predavanje 2
Informacije i informacijska podrška
Informacije i informacijski procesi
Informacija– informacije o objektima i pojavama okolnog svijeta koje povećavaju razinu znanja potrošača o njima.
Podaci nisu identične informacijama, jer se mogu smatrati informacijama koje se iz nekog razloga ne koriste. Ako se podaci koriste za smanjenje stupnja neizvjesnosti o objektu, tada oni postaju informacija. Stoga možemo reći da informacija su podaci koji se koriste. Podaci registrirati objektivno postojeće signale. Informacija je subjektivna, jer metode dobivanja iz podataka su subjektivne (sve ovisi o stupnju osviještenosti i razumijevanja primatelja). Dakle, informacije koje potrošač percipira kao nove i korisne za njega su informacije.
Informacija uvijek ima krajnjeg korisnika. Ovaj potrošač može biti osoba, odjel tvrtke, modul IS-a poduzeća ili neki drugi IS. Proces prijenosa informacija (ili podataka) u obliku poruke od izvora do potrošača kroz neki medij ("komunikacijski kanal") naziva se razmjena informacija .
Učinkovitost korištenja informacija i pokazatelji njihove kvalitete određuju se karakteristike (svojstva) informacije :
- adekvatnost– stupanj usklađenosti i. reflektirana svojstva objekta;
- pouzdanost– točnost odraza stvarnog objekta;
- potpunost– dostatnost i. razumjeti situaciju i donijeti odluke;
- dostupnost– stupanj percepcije i.;
-relevantnost– stupanj očuvanosti vrijednosti i .;
- pravovremenost primici i.;
- točnost;
-održivost– sposobnost i. odgovoriti na promjene u izvornim podacima bez narušavanja potrebne točnosti;
-pouzdanost– prikaz parametra sa potrebnom točnošću. Mjeri se vjerojatnošću tražene točnosti, tj. vjerojatnost da se prikazana vrijednost parametra razlikuje od njegove prave vrijednosti unutar zahtijevane točnosti.
Industrijsko društvo informacije promatra kao resurs, sličan materijalnim, prirodnim, energetskim, radnim i financijskim resursima. Zato informaciju kao resurs karakterizira trošak, potrošačka vrijednost i cijena.
Informativni izvori (IR) – to su oblici reprezentacije podataka i znanja: pojedinačni dokumenti i nizovi dokumenata u informacijskim sustavima (knjižnice, arhivi, fondovi, depozitari, muzejski repozitoriji, banke podataka itd.). U suvremenom informacijskom društvu IR – to je znanje pripremljeno za društvenu upotrebu i snimljeno na računalnim medijima.
Na temelju razmjera nastanka i uporabe razlikuju globalne, nacionalne, regionalne i lokalne IR.
Ako su IR dostupni za automatsku razmjenu informacija, tada se pozivaju aktivno IR .
Pojam i struktura informacijske potpore IS-a
Kako bi se povećala učinkovitost prikupljanja i obrade podataka, sve informacije koje se koriste u IS-u su strukturirane (kombinirane u jedinstvenu informacijsku strukturu), kreiranu na temelju baze podataka. Informacijska podrška. Informacijska podrška (IS) je najvažniji element IP-a i odražava informacije o stanju gospodarskog subjekta.
Funkcije (svrha) IO:
Organiziranje pohranjivanja i dohvaćanja podataka, pružanje korisnicima brzih i pouzdanih informacija;
Stvaranje radnih uvjeta za automatizirani IT;
Koordinacija zadataka funkcionalnih podsustava na temelju nedvosmislenog formaliziranog opisa njihovih ulaza i izlaza na razini indikatora i dokumenata.
Postoje AI izvan stroja i AI unutar stroja.
AI izvan stroja uključuje:
Sustav klasifikacije i kodiranja;
Dokumentacijski sustav;
Sustav protoka dokumenata (dijagrami protoka informacija).
AI u stroju– ovo je cjelokupni informacijski fond IP-a, tj. zbirka svih podataka zabilježenih na računalnim medijima i grupiranih prema određenim obilježjima (organiziranih na poseban način).
Osnovni zahtjevi za IS (IO mora osigurati):
Organizacija radnih stanica i aktivno sudjelovanje korisnika u procesu računanja;
Decentralizirana organizacija podataka (podrazumijeva podjelu baze podataka u nekoliko fizički distribuiranih baza podataka, stvaranje distribuirane organizacijske baze podataka);
Distribuirana obrada podataka (uključuje distribuciju funkcionalnog IT-a između nekoliko sudionika, tj. obradu zadatka pomoću nekoliko procesa u različitim mrežnim čvorovima);
Bezpapirna tehnologija (automatsko generiranje primarnih dokumenata na računalu) i elektroničko upravljanje dokumentima;
Mrežno integrirana obrada ekonomskih zadataka;
Informacijske i referentne usluge za korisnike;
Korištenje e-pošte, pristup internetu.
Pod, ispod IO struktura razumije se sastav informacijskih elemenata i odnos među njima (slika 1).
Osnovni strukturni elementi informacije: rekviziti, ekonomski pokazatelji, ekonomski dokumenti(uključujući elektronički dokumenti), informacijski nizovi,potoci.
Riža. 1. Struktura ekonomskih informacija
IO struktura uključuje:
1. Sustav pokazatelja predmetnog područja.
Rekviziti I indikatori informacijske su jedinice najniže razine. Oni služe kao osnova za izradu dokumenata i njihovo pohranjivanje u memoriju stroja, tako da je sustav indikatora osnova AI-a.
Rekviziti (atribut)- najjednostavnija elementarna jedinica ekonomske informacije; prikazuje zasebno svojstvo objekta ili procesa stvarnog svijeta; sastoji se od znakova - brojeva i slova; karakterizira naziv, vrsta i vrijednost.Detalji se dijele na atribute-atribute i atribute-baze.
Rekviziti-znakovi odražavaju kvalitativna svojstva predmeta, procesa ili pojave; predmet logičke obrade, tj. služe za pretraživanje, sortiranje, grupiranje, uzorkovanje itd. kompozitne jedinice.
Detalji o tlu odražavaju kvantitativnu stranu predmeta (količinu materijala, količinu, volumen, duljinu itd.). Izraženi su u digitalnom obliku, pa se nad njima izvode logičke i aritmetičke operacije.
Pojedinosti se mogu podijeliti na manje komponente - simbole i bitove, ali u tom slučaju se gubi semantički sadržaj pojedinosti.
Pojedinačni element ne može u potpunosti okarakterizirati proces ili objekt, pa se s ostalim elementima uključuje u ekonomske pokazatelje.
Kombinacija osnovnog atributa i skupine atributa atributa međusobno povezanih s njim i međusobno unutar značenjskih oblika indeks – složena jedinica ekonomskih informacija. Indikator je logična izjava koja sadrži kvalitativne i kvantitativne karakteristike objekta. Svaki pokazatelj ima više vrijednosti i izračunava se vlastitim algoritmom. U navedenom primjeru slika prikazuje dva indikatora (dvije crte).
Indeks može se definirati kao vrijednost kvalitativne varijable, koja odgovara skupu mogućih kvantitativnih vrijednosti, kao i algoritama za njihovo izračunavanje iz različitih početnih podataka. Ova definicija pokazatelja koristi se u praksi računovodstva, statistike, planiranja itd.
Indeks može se definirati kao iskaz koji sadrži jednu kvantitativnu karakteristiku (vrijednost) nekog svojstva objekta i određeni skup kvalitativnih značajki potrebnih za njegovu nedvosmislenu identifikaciju. Ovakvo tumačenje pokazatelja prihvaćeno je u teoriji i praksi automatizirane obrade podataka.
Naziv indikatora uključuje pojmove koji označavaju objekt koji se mjeri, tj. Što događa objektu (utvrđuju se raspoloživost, kapacitet, output, troškovi, trošak, gubici, dobit itd.), a formalne karakteristike, tj. Kako izračunava se (zbroj, obujam, povećanje, postotak, razlika, prosjek itd.).
Indikatori tvore složenije kompozitne strukturne jedinice informacija: dokumente, nizove, tokove informacija, informacijsku bazu.
2. Skup međusobno povezanih detalja i pokazatelja čini informaciju poruka o objektu – dokument . Dokument (informacijska poruka) je složena jedinica informacija i karakterizira objekt, proces, pojavu.
Svaki dokument (poruka) ima određeni oblik, tj. je glavni i najprikladniji oblik prezentiranja informacija sa stajališta upravljanja, budući da ima jasan prikaz informacija i sadrži atribute koji mu daju pravni status.
3. Informacije u dokumentima mogu se prikazati u obliku informacijskih nizova (datoteka na računalnim medijima). Niz informacija (datoteka) - glavna strukturna jedinica pohrane informacija. Formira se u memoriji osobnog računala spajanjem homogenih dokumenata (jedan obrazac i jedan naziv) prema određenom obilježju.
Neke datoteke mogu se koristiti za obradu samo jednog zadatka (u ovom slučaju niz se poziva povećana), drugi dio datoteka je za nekoliko zadataka.
Nizovi se mogu kombinirati u veće strukturne jedinice - tokovi informacija i u najveću jedinicu - informacijska baza.
4.Protok informacija – skup raznih informacija. nizovi. Koristi se za obradu bilo kojeg niza ekonomskih problema, tj. odnosi se na određeno područje djelatnosti objekta.
Za provedbu inf. protoka, koriste se tehnologije elektroničkog upravljanja dokumentima.
5. Inf. podsustav je organizirano prikupljanje informacija. niti u bilo kojem funkcionalnom podsustavu. Na primjer, automatizacija zadataka u funkcijama. Podsustav “Računovodstvo” omogućuje vam da istaknete informacije u informacijskom sustavu poduzeća. podsustav "Računovodstvo". IS banke uključuje podsustav pod nazivom „Operativni dan banke“.
6. Ukupnost svih informacija. podsustavi objekta čine strukturnu jedinicu informacija najviše razine - informacijska baza (sustav) , implementirajući različite upravljačke funkcije. Informacijska baza je cjelokupni skup informacijskih tokova i podsustava stvarnog gospodarskog objekta.
Odgovarajuće strukturne jedinice informacija razlikuju se ovisno o karakteristikama računalnog medija i načinima bilježenja podataka na njemu.
Povezane informacije.
8 Unutarstrojni IO Unutarstrojni IO je sustav posebno organiziranih podataka koji su podložni automatiziranoj obradi, akumulaciji, pohranjivanju, pretraživanju i prijenosu u obliku pogodnom za percepciju tehničkim sredstvima. In-strojni AI Informacijski nizovi (datoteke) Baze podataka i banke podataka, spremišta informacija Baze znanja
9 IO zadaci i metode za njihovo rješavanje Jednoznačna i ekonomična prezentacija informacija u sustavu Organizacija postupaka za analizu i obradu informacija, uzimajući u obzir prirodu veza između objekata Organizacija interakcije korisnika sa sustavom Osiguranje učinkovite upotrebe informacija u upravljačka petlja aktivnosti objekta automatizacije Kodiranje objekata Klasifikacija objekata Ekran ulazno/izlazni obrasci podataka Unificirani dokumentacijski sustavi
10 Zahtjevi za izvršno tijelo Pružanje cjelovitih, pouzdanih i pravodobnih informacija za provedbu ekonomskih kalkulacija i upravljačkih odluka. Pružanje cjelovitih, pouzdanih i pravovremenih informacija za provedbu ekonomskih kalkulacija i upravljačkih odluka. Minimiziranje troškova za postupke prikupljanja, pohrane, pretraživanja, obrade i prijenosa informacija. Minimiziranje troškova za postupke prikupljanja, pohrane, pretraživanja, obrade i prijenosa informacija. Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsustava na temelju nedvosmislenog formaliziranog opisa njihovih ulaza i izlaza na razini indikatora i dokumenata. Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsustava na temelju nedvosmislenog formaliziranog opisa njihovih ulaza i izlaza na razini indikatora i dokumenata.
13 Detalji Šifra odjela Naziv odjela Broj zaposlenih 001 Odjel glavnog tehnologa Odjel glavnog mehaničara Odjel glavnog inženjera 20 Oblik detalja Sadržaj detalja Atribut-atributRequisite-basis Nomenklatura
14 Indikatori Indikator je logična izjava koja sadrži kvalitativne i kvantitativne karakteristike kontrolnog objekta. Indikator se formira kombinacijom jednog osnovnog atributa i svih povezanih atributa atributa. Skup indikatora tvori informacijsku poruku (dokument). Pokazatelj je minimalni sastav skupa informacija za formiranje samostalnog dokumenta.
15 Primjer pokazatelja Pokazatelj „Broj zaposlenih” Formulacija: u ožujku 2010. godine u Odjelu glavnog tehnologa radilo je 25 osoba. Struktura pokazatelja Oblik atributa MjesecGodinaDivizija Količina Sadržaj atributaOžujak2010 Služba glavnog tehnologa 25 Atributi-atributiAtributi-osnova
16 Informacijske jedinice najviše razine Skupina homogenih dokumenata čini informacijski niz. Skupina sličnih dokumenata čini informacijski niz. Semantički, nizovi se mogu kombinirati u informacijske tokove koji se koriste u rješavanju različitih skupova problema upravljanja. Semantički, nizovi se mogu kombinirati u informacijske tokove koji se koriste u rješavanju različitih skupova problema upravljanja. Informacijski tok je skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih izračuna (informacijski tok koji karakterizira izlaz proizvoda). Informacijski tok je skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih izračuna (informacijski tok koji karakterizira izlaz proizvoda).
17
18 Informacijske jedinice najviše razine Skupina homogenih dokumenata čini informacijski niz. Skupina sličnih dokumenata čini informacijski niz. Semantički, nizovi se mogu kombinirati u informacijske tokove koji se koriste u rješavanju različitih skupova problema upravljanja. Semantički, nizovi se mogu kombinirati u informacijske tokove koji se koriste u rješavanju različitih skupova problema upravljanja. Informacijski tok je skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih izračuna (informacijski tok koji karakterizira izlaz proizvoda). Informacijski tok je skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih izračuna (informacijski tok koji karakterizira izlaz proizvoda). Informacijski podsustav je kombinacija informacijskih tokova u odnosu informacija na određenu funkciju upravljanja. Informacijski podsustav je kombinacija informacijskih tokova u odnosu informacija na određenu funkciju upravljanja. Informacijski sustav je kombinacija informacijskih podsustava koja obuhvaća sve informacije gospodarskog subjekta. Informacijski sustav je kombinacija informacijskih podsustava koja obuhvaća sve informacije gospodarskog subjekta.
19 Postupak za izradu IR 1) Određivanje sastava pokazatelja potrebnih za rješavanje ekonomskih problema, njihovih prostorno-vremenskih karakteristika i informacijskih veza 2) Identifikacija mogućnosti korištenja jedinstvenog sustava dokumentacije za odražavanje pokazatelja 3) Klasifikacija i kodiranje tehničkih i ekonomske informacije objekta upravljanja, proučavanje mogućnosti korištenja nacionalnih klasifikatora 4) Dizajn obrazaca primarnih i rezultatskih dokumenata prilagođenih zahtjevima strojne obrade 5) Organizacija informacijske baze - određivanje strukture baze podataka, dizajn obrazaca za izlaz rezultata obrade.
20 Sustavi ekonomskih pokazatelja Sustav pokazatelja je skup međusobno povezanih društveno-ekonomskih i tehničko-ekonomskih pokazatelja koji se koriste za rješavanje problema AEIS-a. Sustav indikatora služi kao osnova za konstrukciju elemenata izvanstrojne i unutarstrojne AI. Sustav pokazatelja određuje sadržaj upravljačkih dokumenata i informacijskih nizova.
22 Klasifikacija sustava pokazatelja Znak Sustavi pokazatelja Pokazatelji Po razini upravljanja Korporacija Pokazatelji tržišta vrijednosnih papira, burzovno poslovanje Poduzeće Pokazatelji tržišta roba, pokazatelji kvalitete proizvoda Podjela Pokazatelji produktivnosti rada, intenziteta rada Po funkcionalnim podsustavima Podsustav Komore Trgovina i industrija Pokazatelji normativa utroška materijala, normativa vremena i radnog intenziteta proizvodnje proizvoda Podsustav upravljanja kvalitetom Pokazatelji standarda kvalitete proizvoda, pokazatelji materijalnih poticaja Podsustav osoblja Pokazatelji obračuna i analize broja osoblja, korištenja radnog vremena, fluktuacije osoblja
23 Klasifikacija sustava pokazatelja Značajka Sustavi pokazatelja Pokazatelji Po funkciji upravljanja Planiranje Pokazatelji poslovnog plana, obujam prodanih proizvoda, uplate u proračun, obujam kapitalnih ulaganja Računovodstveni pokazatelji operativnog računovodstva pokazatelji proizvodnje i otpreme proizvoda, primitka i utroška materijala Računovodstveni pokazatelji Pokazatelji sadržani u računovodstvenom kontnom planu Pokazatelji statističkog računovodstva Pokazatelji sadržani u jedinstvenim obrascima statističkog izvještavanja Analiza Pokazatelji eksterne analize Pokazatelji imovinskog stanja poduzeća, njegove financijske stabilnosti i solventnosti, odnosa s vanjskim organizacijama Pokazatelji interne analize Pokazatelji učinkovitosti poduzeća (profit, obrt kapitala, konkurentnost) Kontrola i regulacija Planirani i stvarni pokazatelji dobiti, obujma prodaje, produktivnosti rada, kvalitete robe
24 Klasifikacija sustava pokazatelja Značajka Sustavi pokazatelja Pokazatelji Izračun ekonomske učinkovitosti Kvantitativni pokazatelji Obim proizvodnje, dobit, profitabilnost, uštede u intenzitetu rada i trošku Kvalitativni pokazatelji Znanstveno-intenzivnost proizvoda, kvalifikacije radnika, pokazatelji društvene učinkovitosti Vježba: odaberite pokazatelje iz bilo koje službene dokumentu, odrediti sastav njihovih pojedinosti, naznačiti pojedinosti – znakove i pojedinosti – osnove.
25 Dokumentacijski sustavi Dokument je materijalni medij koji sadrži podatke u ustaljenom obliku, sastavljen na propisani način i ima pravni značaj u skladu sa zakonom. Dokument je materijalni medij koji sadrži podatke u ustaljenom obliku, izrađen na propisani način i koji ima pravni značaj u skladu sa zakonom. Za racionalnu organizaciju protoka informacija dokumenti moraju biti klasificirani. Za racionalnu organizaciju protoka informacija dokumenti moraju biti klasificirani. Dokumentacijski sustav - skup svih dokumenata međusobno povezanih obilježjima: Dokumentacijski sustav - skup svih dokumenata međusobno povezanih obilježjima: podrijetlo, podrijetlo, namjena, namjena, vrsta, tip, područje djelatnosti, područje djelovanja, jedinstveni zahtjevi za njihovu registraciju. jedinstveni zahtjevi za njihov dizajn.
26 Vrste dokumentacijskih sustava organizacijska i pravna dokumentacija; organizacijska i pravna dokumentacija; planirani; planirani; upravni; upravni; izvještavanje; izvještavanje; kadrovska dokumentacija; kadrovska dokumentacija; financijska dokumentacija; financijska dokumentacija; dokumentacija o logistici; dokumentacija o logistici; ugovorna dokumentacija; ugovorna dokumentacija; dokumentacija koja odražava glavne aktivnosti organizacije ili poduzeća. dokumentacija koja odražava glavne aktivnosti organizacije ili poduzeća.
27 Jedinstveni dokumentacijski sustav Jedinstveni dokumentacijski sustav (UDS) je skup međusobno povezanih standardnih obrazaca dokumenata i pravila za njihovu izradu temeljen na korištenju računalne tehnologije. Jedinstveni dokumentacijski sustav (UDS) je skup međusobno povezanih standardnih obrazaca dokumenata i pravila za njihovu izradu temeljen na korištenju računalne tehnologije. Ciljevi izrade USD: Ciljevi izrade USD: Osiguranje ekonomske učinkovitosti i zajamčene razine kvalitete informacija u svim fazama obrade dokumenata. Osiguravanje ekonomske učinkovitosti i zajamčene razine kvalitete informacija u svim fazama obrade dokumenata. Poboljšanje i smanjenje raznolikosti sadržaja i oblika dokumenata. Poboljšanje i smanjenje raznolikosti sadržaja i oblika dokumenata. DSD utvrđuje opće zahtjeve za izradu svih dokumenata i njihov sadržaj, uključuje obrasce dokumenata, državne standarde i metodološke materijale koji uređuju postupak izvršenja, koordinacije i odobravanja dokumenata. DSD utvrđuje opće zahtjeve za izradu svih dokumenata i njihov sadržaj, uključuje obrasce dokumenata, državne standarde i metodološke materijale koji uređuju postupak izvršenja, koordinacije i odobravanja dokumenata.
28 Zahtjevi za DSD Dokumenti uključeni u DSD moraju biti razvijeni uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sustavu međusobno povezanog EIS-a; Dokumenti uključeni u DSD moraju se izraditi uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sustavu međusobno povezanih EIS-a; Sustav upravljanja podacima mora sadržavati cjelovite informacije potrebne za optimalno upravljanje objektom za koji se ovaj sustav razvija; Sustav upravljanja podacima mora sadržavati cjelovite informacije potrebne za optimalno upravljanje objektom za koji se ovaj sustav razvija; DSD treba biti usmjeren na korištenje računalne tehnologije za prikupljanje, obradu i prijenos informacija; DSD treba biti usmjeren na korištenje računalne tehnologije za prikupljanje, obradu i prijenos informacija; DSD mora osigurati informacijsku kompatibilnost EIS-a na različitim razinama; DSD mora osigurati informacijsku kompatibilnost EIS-a na različitim razinama; svi dokumenti uključeni u razvijeni USD i svi atributi-atributi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sustavnih ili lokalnih klasifikatora. svi dokumenti uključeni u razvijeni USD i svi atributi-atributi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sustavnih ili lokalnih klasifikatora.
29 Zahtjevi za DSD Dokumenti uključeni u DSD moraju biti razvijeni uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sustavu međusobno povezanog EIS-a; Dokumenti uključeni u DSD moraju se izraditi uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sustavu međusobno povezanih EIS-a; Sustav upravljanja podacima mora sadržavati cjelovite informacije potrebne za optimalno upravljanje objektom za koji se ovaj sustav razvija; Sustav upravljanja podacima mora sadržavati cjelovite informacije potrebne za optimalno upravljanje objektom za koji se ovaj sustav razvija; DSD treba biti usmjeren na korištenje računalne tehnologije za prikupljanje, obradu i prijenos informacija; DSD treba biti usmjeren na korištenje računalne tehnologije za prikupljanje, obradu i prijenos informacija; DSD mora osigurati informacijsku kompatibilnost EIS-a na različitim razinama; DSD mora osigurati informacijsku kompatibilnost EIS-a na različitim razinama; svi dokumenti uključeni u razvijeni USD i svi atributi-atributi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sustavnih ili lokalnih klasifikatora. svi dokumenti uključeni u razvijeni USD i svi atributi-atributi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sustavnih ili lokalnih klasifikatora. Stvaranje sustava upravljanja temelji se na metodi unifikacije - uspostavljanju jedinstvenosti u sastavu i oblicima upravljačkih dokumenata koji nastaju pri rješavanju sličnih funkcija i zadataka upravljanja.
30 Smjerovi unifikacije Unifikacija strukture Unifikacija sadržaja Unifikacija dizajna prisutnost tri dijela dokumenta; prisutnost tri dijela dokumenta; opći sastav detalja zaglavlja i dijelova dizajna; opći sastav detalja zaglavlja i dijelova dizajna; standardne veličine medija i margine dokumenta; standardne veličine medija i margine dokumenta; mjesto pojedinosti dokumenta. mjesto pojedinosti dokumenta. korištenje standardiziranog stručnog rječnika; korištenje standardiziranog stručnog rječnika; usklađenost sa zahtjevima poslovnog stila; usklađenost sa zahtjevima poslovnog stila; usklađenost sa zahtjevima za identifikaciju dokumenata i osiguranje njihove pravne snage. usklađenost sa zahtjevima za identifikaciju dokumenata i osiguranje njihove pravne snage. ergonomske karakteristike dokumenata; ergonomske karakteristike dokumenata; informativnost obrazaca za prikaz podataka; informativnost obrazaca za prikaz podataka; ujednačenost izvršenja dokumenata iste vrste. ujednačenost izvršenja dokumenata iste vrste.
33
34 Jedinstveni sustav organizacijske i administrativne dokumentacije GOST R „Jedinstveni sustavi dokumentacije. Sustav organizacijskih i upravnih dokumenata. Zahtjevi za pripremu dokumenata" GOST R "Jedinstveni sustavi dokumentacije. Sustav organizacijskih i upravnih dokumenata. Zahtjevi za izradu dokumenata" Organizacijska dokumentacija uključuje normativnu dokumentaciju koja regulira pravni status organizacije i njezinih strukturnih odjela, pravila i upute. Organizacijska dokumentacija uključuje normativnu dokumentaciju koja regulira pravni status organizacije i njezinih strukturnih odjela, pravila i upute. Upravna dokumentacija obuhvaća dokumentaciju koja bilježi odluke o administrativnim i organizacijskim pitanjima koja se odnose na djelatnost objekta upravljanja. Upravna dokumentacija obuhvaća dokumentaciju koja bilježi odluke o administrativnim i organizacijskim pitanjima koja se odnose na djelatnost objekta upravljanja. Informacije i referentni dokumenti pružaju informacije koje potiču donošenje određenih upravljačkih odluka. Informacije i referentni dokumenti pružaju informacije koje potiču donošenje određenih upravljačkih odluka.
36 Primarni dokumenti sadrže izvorne podatke organizacija i poduzeća. Primarni dokumenti sadrže izvorne podatke organizacija i poduzeća. Rezultirajući dokumenti sadrže opće informacije i stoga se koriste za donošenje odluka o upravljanju. Rezultirajući dokumenti sadrže opće informacije i stoga se koriste za donošenje odluka o upravljanju. Dokument je osnova za donošenje upravljačkih odluka
37
38
39
40
41 Zahtjevi za primarne dokumente 1. Pouzdani podaci o stanju gospodarskog subjekta. 2. Dovoljna količina početnih podataka za dobivanje maksimalne informacije o rezultatu. 3. Minimalne pojedinosti dokumenta isključivanjem regulatornih podataka, podataka o cijenama, referenci i izvedenih podataka iz njega.
42. Postupak izrade primarnih dokumenata 1) određen je sastav pojedinosti uključenih u dokument (njihov sastav mora zadovoljiti ciljeve upravljanja); 2) istaknuti su detalji koji su predmet automatizirane obrade; 3) izrađuje se skica kojom se utvrđuje redoslijed izrade i raspored detalja; 4) odobreni obrasci dokumenata se repliciraju i implementiraju u IS.
43 Zahtjevi za dokumente s rezultatima 1. Sastav pokazatelja sadržanih u njima mora biti dovoljan za potrebe upravljanja. 2. Podaci moraju biti pouzdani, a njihov raspored detalja mora biti logički obrazložen. 3. Učestalost izdavanja rezultatskih dokumenata mora odgovarati gospodarskom zadatku - izvješća moraju biti izdana u navedenom roku, rutinski ili kao odgovor na zahtjev. 4. Izlazni dokumenti moraju imati unificiran izgled.
44. Postupak izrade obrazaca rezultata dokumenata 1) utvrđuje se sastav rezultata dokumenata koji su potrebni organizaciji; 2) proučava se mogućnost dobivanja standardnih rezultata; 3) prema potrebi standardni obrasci ishodnih dokumenata vezani su za konkretne uvjete; 4) utvrđuje se sastav pokazatelja izračunatih korištenjem VT; 5) pokazatelji se raspoređuju među dokumentima rezultata u određenom slijedu, uzimajući u obzir korištene nizove informacija; 6) svaki nastali dokument dobiva svoj naziv; 7) razvija se skica obrasca rezultirajućeg dokumenta, uzimajući u obzir operativne mogućnosti računala.
45 Primjer opisa informacijskih elemenata Naziv detalja Identifikator Tip podataka Dubina bita Šifra klijenta Code_klientNumeric4 Ime klijenta Name_klient Text20 Datum obrade Time_adviceTime/date8 Dostupnost duga DebtBoolean1
47 Sastav obrasca ED Polja sa stalnim detaljima koji se ne mijenjaju među kopijama dokumenta iste vrste (naziv tvrtke). Polja s promjenjivim detaljima, čije se vrijednosti mogu ispuniti ručno ili automatski. Automatski popunjena polja: izračunata polja povezivanjem standardnih statističkih, matematičkih, logičkih, financijskih funkcija ili makronaredbi, izračunata polja povezivanjem standardnih statističkih, matematičkih, logičkih, financijskih funkcija ili makronaredbi, automatski popunjena polja iz baza podataka ili referentnih knjiga. automatski popunjena polja iz baza podataka ili imenika. Kontrolni gumbi dizajnirani za pokretanje složenijih izračuna ili slanje dokumenta duž rute. Polja za oznake koje se postavljaju u dokument dok ga pregledavate. Polja s elektroničkim potpisima.
49 Dizajn korisničkog sučelja 1. Dizajn strukture (izgleda) obrasca ED. 2. Oblikovanje sadržaja obrasca ED (utvrđivanje popisa elemenata i odabir načina popunjavanja). 3. Određivanje redoslijeda oblika ED. 4. Uspostavljanje veza između oblika ED. 5. Provjera ED obrazaca i njihovo ispunjavanje.
54 Informacijska baza Informacijska baza (IB) je glavni dio IO-a unutar stroja. Informacijska baza je skup podataka, organiziranih na određeni način i pohranjenih u memoriji računalnog sustava u obliku datoteka, pomoću kojih se zadovoljavaju informacijske potrebe upravljačkog aparata i funkcionalnih podsustava IS-a. Pojmovi nizova i datoteka neodvojivi su jedan od drugog - nizovi sadrže informacije, a datoteke organiziraju njihovu pohranu.
55 Klasifikacija datoteka informacijske sigurnosti Po semantičkom sadržaju (programski i podatkovni nizovi) Po semantičkom sadržaju (programski i podatkovni nizovi) Po fazama obrade (ulaz, izlaz (rezultat), interni (osnovni)) Po fazama obrade (ulaz, izlaz (rezultat) , unutarnje (osnovne)) Po sastavu informacija (datoteke s operativnim informacijama, datoteke s trajnim informacijama) Po sastavu informacija (datoteke s operativnim informacijama, datoteke s trajnim informacijama) Po vrsti logičke organizacije (datoteke s hijerarhijskim i relacijskim) Struktura zapisa) Po vrsti logičke organizacije (datoteke s hijerarhijskom i relacijskom strukturom zapisa) Po načinu fizičke organizacije (datoteke sa sekvencijalnim, indeksnim i izravnim pristupom) Po načinu fizičke organizacije (datoteke s sekvencijalnim, indeksnim i izravnim pristupom)
57 Vrste polja po fazama obrade Vrsta polja Namjena i sadržaj Unos Sadrži početne i tekuće podatke, zahtjeve za rješavanje problema i izvođenje procesa. Dizajniran za unos podataka ili ažuriranje osnovnih datoteka. Izlazi (rezultati) Sadrže skup pokazatelja potrebnih za izvještavanje i donošenje odluka u narednom razdoblju. Interno (osnovno) Sadrži referentne, regulatorne i servisne informacije. Dizajniran za obradu informacija iz ulaznih nizova i formiranje izlaznih nizova.
58 Vrste polja prema tehnologiji uporabe Vrsta polja Namjena i karakteristike. Konstante Nastale prije početka rada IS-a. Sadrži direktive, regulative, reference i druge podatke koji se rijetko mijenjaju. Varijable (operativne) Formirane iz primarnih dokumenata. Sadrži trenutne informacije o stanju kontrolnog objekta. Pomoćni (radni) su rezultat logičkih transformacija konstantnih nizova. Stvoreni su za rješavanje specifičnih problema kako bi se smanjilo vrijeme obrade informacija. Srednje Sadrže informacije koje nastaju na raskrižju različitih zadataka. Nemaju samostalan značaj za potrebe upravljanja objektom. Arhiva Formirana na temelju izlaznih polja. Dizajniran za pohranu informacija potrebnih za obradu u budućim izvještajnim razdobljima, za rješavanje analitičkih i prognoznih problema. Usluga Sadrži podatke potrebne za obradu svih gore navedenih nizova. Dizajniran za ubrzavanje traženja informacija u glavnim datotekama.
59 Zahtjevi za informacije unutar stroja Potpunost, cjelovitost, dosljednost i dosljednost pohranjenih informacija. Cjelovitost, cjelovitost, dosljednost i dosljednost pohranjenih informacija. Minimiziranje vremena dohvaćanja podataka pri rješavanju problema upravljanja. Minimiziranje vremena dohvaćanja podataka pri rješavanju problema upravljanja. Neovisnost strukture nizova o programskim alatima za njihovu organizaciju. Neovisnost strukture nizova o programskim alatima za njihovu organizaciju. Dinamika strukture informacijske sigurnosti. Dinamika strukture informacijske sigurnosti. Važnost informacijske sigurnosti. Važnost informacijske sigurnosti. Zgodno jezično sučelje. Zgodno jezično sučelje. Razlikovanje prava pristupa korisnika. Razlikovanje prava pristupa korisnika.
60 Metode organiziranja informacijske sigurnosti Podržano funkcionalnim aplikacijskim programskim paketima Temeljeno na korištenju univerzalnih programskih alata za učitavanje, pohranjivanje, pretraživanje i održavanje podataka (DBMS). Informacijska baza Zbirka lokalnih datoteka Integrirana baza podataka
61 Značajke organizacije IR-a po datotekama Specijalizacija strukture podataka za zadatke koji se rješavaju, velika brzina obrade podataka. Specijalizacija strukture podataka za zadatke koji se rješavaju, velika brzina obrade podataka. Ne postoji mogućnost uspostavljanja veze među datotekama, a rad u dijalogu je isključen. Ne postoji mogućnost uspostavljanja veze među datotekama, a rad u dijalogu je isključen. Koristi se pri rješavanju visoko specijaliziranih problema s malom količinom podataka pohranjenih u zasebnim datotekama. Koristi se pri rješavanju visoko specijaliziranih problema s malom količinom podataka pohranjenih u zasebnim datotekama.
62 Nedostaci organizacije unutarstrojnog IR-a po datotekama Ovisnost programa o podacima (struktura zapisa datoteke poznata je samo programu koji s njom radi) Složenost autorizacije (usvojen je decentralizirani princip kontrole pristupa, kada pristup načinom za svaku datoteku upravlja njezin vlasnik) Poteškoće u implementaciji višekorisničkog pristupa (učinkovit višekorisnički pristup moguć je samo u načinu čitanja datoteke)
63 Organizacija informacija u obliku baze podataka integrirani je skup datoteka koji omogućuje pohranu informacijskih izvora, prikladnu interakciju među njima i brz pristup podacima. Baza podataka je integrirani skup datoteka koji omogućuje pohranu informacijskih izvora, prikladnu interakciju među njima i brz pristup podacima. Prednosti: Prednosti: osiguranje kompatibilnosti podataka; osiguravanje kompatibilnosti podataka; smanjenje sintaktičke i semantičke redundantnosti; smanjenje sintaktičke i semantičke redundantnosti; podudarnost podataka sa stvarnim stanjem objekta upravljanja; podudarnost podataka sa stvarnim stanjem objekta upravljanja; omogućavanje višekorisničkog pristupa podacima. omogućavanje višekorisničkog pristupa podacima. Problemi: Problemi: potreba jačanja kontrole unosa podataka; potrebu jačanja kontrole unosa podataka; potreba za razlikovanjem korisničkih prava pristupa; potreba za razlikovanjem korisničkih prava pristupa; potreba za osiguranjem zaštite podataka. potreba za osiguranjem zaštite podataka.
64 Vrste baza podataka 1.Prema korištenom modelu podataka: Hijerarhijska; Hijerarhijski; Mreža; Mreža; Relacijska; Relacijska; Objektno orijentirano. Objektno orijentirano. 2. O organizaciji pohrane podataka i tehnologiji njihove obrade: Centralizirano; Centralizirano; Distribuirano. Distribuirano.
MINISTARSTVO VIŠE I SREDNJE SPEC
OBRAZOVANJE REPUBLIKE UZBEKISTAN
TAŠKENTSKA DRŽAVNA GOSP
SVEUČILIŠTE
Fakultet informacijskih tehnologija
i upravljanje"
Musaliev A.A., Begalov B.A., Zhiemuratov T.P.
INFORMACIJSKA PODRŠKA GOSPODARSKIH INFORMACIJSKIH SUSTAVA
EDUKATIVNI PRIRUČNIK
Uredio akademik S.S. GULYAMOV
TAŠKENT – 200 7
| Uvod……………………………………………………………………………….. | 3 |
| 1. Informacije i izvori informacija…………………………….. | 3 |
| 2. Sastav, zahtjevi i aspekti opisa informacijske potpore………………………………………………………………………………………. | |
| 3. Struktura i glavni elementi informacijske potpore….. | 9 |
| 4. Značajke i svojstva ekonomskih informacija………………... | 13 |
| 5. Klasifikacija ekonomskih informacija………………………….. | 15 |
| 6. Klasifikacija trajnih informacija……………………………... | 19 |
| 7. Sastavne jedinice ekonomskih informacija…………………….. | 20 |
| 8. Sustav ekonomskih pokazatelja…………………………………... | 24 |
| 9. Operacije za obradu ekonomskih informacija……………………. | 25 |
| 10. Tehnologije baze podataka…………………………………………………… | 28 |
| 11. Organizacijski i metodološki pristup razvoju informacijske podrške gospodarskim informacijskim sustavima…… | |
| Književnost………………………………………………………………….. | 35 |
Uvod
Informacijska potpora (IS) je najvažniji element ekonomskih informacijskih sustava i namijenjena je odražavanju informacija koje karakteriziraju stanje upravljanog objekta i temelj su za donošenje upravljačkih odluka. Svaki informacijski sustav ne može funkcionirati bez informacija o stanju upravljanog objekta i vanjske okoline, bez prijenosa informacija o donesenim upravljačkim odlukama. Informacijska podrška se suočava sa zadaćom pružanja kvalitetnih informacija korisnicima sustava, osiguravanja učinkovitog funkcioniranja informacijskih tokova u procesu implementacije upravljačkih funkcija i interakcije s vanjskim sustavima.
Informacijska potpora provodi formiranje, prema odgovarajućim pravilima, skupa informacija, postupaka za prikupljanje, pohranjivanje informacija, kao i njihovu upotrebu u rješavanju specifičnih problema sustava te je skup sredstava i metoda za organiziranje podataka u informacijski sustav.
1. Informacije i informacijski izvori
Pojam informacija i informacijskih izvora. Koncepti Iinformacija je temeljni znanstveni pojam koji zahtijeva precizne formulacije i objašnjenja.
Termin informacija dolazi od latinskog informatio, što znači objašnjenje, informacija, prezentacija. Sa pozicija materijalističke filozofije, informacija je odraz stvarnog svijeta uz pomoć informacija (poruka). Poruka je oblik prezentiranja informacija u obliku govora, teksta, slike, digitalnih podataka, tabličnih grafikona itd. U širem smislu, informacija je opći znanstveni pojam koji uključuje razmjenu informacija među ljudima, razmjenu signala između žive i nežive prirode, ljudi i uređaja.
Uvriježeno mišljenje je da je informacija resurs sličan materijalnim, radnim i novčanim resursima. Ovo gledište odražava se u sljedećoj definiciji. Informacija je nova informacija koja omogućuje poboljšanje procesa povezanih s transformacijom materije, energije i same informacije.
Informacijski sistem- organizacijski uređen skup informacijskih izvora, informacijskih tehnologija i komunikacija, koji omogućuju prikupljanje, pohranjivanje, pretraživanje, obradu i korištenje informacija.
Informacijski resursi mogu se definirati kao cjelokupna raspoloživa količina informacija u informacijskom sustavu. Za državu, to će biti informacijski resursi zemlje; za organizaciju, to će biti informacijski resursi organizacije. Drugim riječima, to je cjelokupni volumen znanja, otuđen od svog tvorca, zabilježen na materijalnim medijima i namijenjen javnoj uporabi.
Informativni izvori- informacije, banka podataka, baza podataka u elektroničkom obliku kao dio informacijskog sustava.
Informacijski resursi, kada su pravilno organizirani i korišteni, djeluju kao ekvivalent radnim, materijalnim i energetskim resursima. Osim toga, informacija je jedina vrsta resursa koja doprinosi najracionalnijem i najučinkovitijem korištenju i očuvanju svih ostalih resursa.
Informacije i informacijski resursi postojali su oduvijek, ali se ti resursi zbog svoje specifičnosti nisu smatrali ekonomskom kategorijom, iako su informacije oduvijek služile ljudima za upravljanje. Kada je, kao posljedica razvoja društva, kompliciranja tehnologije i sl., količina informacija postala tolika da se nije mogla obraditi za upravljanje, čovječanstvo je uvijek nalazilo neko rješenje. Pojava hijerarhija upravljanja, pojava robno-novčanih odnosa i stvaranje računala s ove točke gledišta omogućili su prevladavanje ovih poteškoća u obradi ogromnih količina informacija za upravljanje.
Jedna od najvažnijih vrsta informacija su ekonomske informacije. Njegova posebnost je povezanost s procesima upravljanja timovima ljudi u organizaciji. Ekonomske informacije prate procese proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara i usluga
Informacija kao vrsta izvora. Informacija ima sve karakteristike proizvoda: prisutnost potrošačke vrijednosti (upotrebljivost, vrijednost) i trošak (tj. neke troškove društvenog rada.
Informacije i materijalni objekti kao dobra imaju i zajednička i različita svojstva.
Ovi objekti imaju sljedeće zajedničko s običnim proizvodima i materijalnim resursima: postoji potražnja potrošača za njima; oni su objekti vlasništva, tj. mogu se posjedovati, koristiti i njima raspolagati; imaju određene programere (dobavljače); imaju vrijednost i, prema tome, cijenu; mogu se isporučivati pod različitim uvjetima.
Međutim, informacijski resursi i tehnologija imaju niz temeljnih razlika, uključujući:
- beskonačna replikacija, što znači njihovo očuvanje za neograničeni broj prodaja;
praktična neuništivost;
potreba (s izuzetkom paketa za cijeli sustav) za individualnom prilagodbom uvjetima specifičnih korisnika;
obavezna autorska podrška isporučenih predmeta;
mogućnost nametanja raznih ograničenja ne samo na korištenje, već i na sekundarnu replikaciju;
poteškoće u prepoznavanju usklađenosti s autorskim pravima ili pravima dobavljača;
višestrukost duplih objekata. Za razliku od proizvoda, čiji različiti uzorci mogu obavljati slične funkcije, informacije mogu odražavati istu stvarnost na različite načine. Na primjer, nekoliko opcija za konačnu informaciju o veličini otkrivenog depozita u nekom proizvodu može biti ponuđeno na dražbi;
korisnost neizravnih informacija; Na primjer, informacija da postoji takva informacija je prilično skupa;
amortizacija zbog probne uporabe. Doista, nakon što ste se upoznali s podacima i uvjerili da su neki od njih nekvalitetni, zakonito je odgoditi ponudu za kupnju. Međutim, gotovo je nemoguće natjerati se zaboraviti ili ne koristiti pouzdane informacije među ponuđenim;
nepredvidivost citata. Ako se proizvodi mogu kotirati nekom ograničenom dinamikom (trenutačni nestanak ili pojava potražnje gotovo je nemoguća), onda informacija (ali ne i tehnologija) može trenutno pasti na nulu;
moguć je međusobni antagonizam, a ne samo natjecanje. Ponuda jedne informacije na tržištu može drugu učiniti nevažnom na tržištu;
nesigurnost nekih ili svih potrošačkih svojstava;
izuzetno laka transportabilnost i mogućnost izbjegavanja transportnih (u ovom slučaju komunikacijskih) oštećenja;
fizičko propadanje, što znači prisutnost samo zastarjelosti ili gubitka važnosti u određenom ili neodređenom vremenskom trenutku;
trenutačni prijenos informacija potrošaču i mogućnost dobivanja potvrde također u nevjerojatno kratkom vremenskom razdoblju;
ne postoji uvijek jasno razdoblje isporuke za tehnologiju koja se ne replicira automatski;
stalna spremnost za isporuku;
niska identifikacija pružatelja informacijskih podataka i tehnologije, kao i izvora informacija i upotrebe komponenti tehnologije;
mogućnost očuvanja povjerljivosti u odnosu na prodavatelja i kupca podataka i tehnologije, kao i same činjenice prodaje ili neprodaje.
kvaliteta, tj. prema stupnju zadovoljenja informacijskih potreba, određenom vrijednošću (korisnošću) informacije;
koristi, tj. poboljšati ekonomsku učinkovitost općenito;
troškove, tj. trošak informacija, određen količinom informacija.
1. Potpunost . Cjelovitost informacija izražava se u preciznom određivanju kvantitativnih i kvalitativnih parametara pojedinih aspekata djelatnosti objekta i izradi odgovarajućih rješenja.
Nepotpune informacije mogu dovesti do pogrešaka u donošenju odluka.
2. Vjerodostojnost dopušta određenu razinu iskrivljenja i primljenih i rezultirajućih informacija, na kojoj se održava učinkovitost donesenih odluka.
3. Dostupnost percepcija informacija određena je brzinom percepcije podataka u jedinici vremena. Stoga se podaci prikazuju prvenstveno u tabelarnom obliku, koji otkriva ne samo značenje sadržanih informacija, već ih je i lako uočiti.
4. Relevantnost podatak karakterizira njegovu prikladnost za provedbu određene funkcije u određenom trenutku. Stoga su relevantnost, pravovremenost i učinkovitost prilično slična kvalitativna svojstva informacija.
5. Pravovremenost znači primanje informacija u prikladno ili dogovoreno vrijeme. Nepoštivanje ovog zahtjeva može poništiti informacije.
6. Točnost znači njegovu ispravnost, stupanj detalja. Točnost informacija osigurava njihovu nedvosmislenu percepciju od strane svih potrošača.
7. Učinkovitost odražava starenje informacija tijekom vremena i gubitak relevantnosti.
Zakašnjelo primanje informacija uzrokuje kašnjenje u donošenju odluka, zbog čega donesena odluka ne odgovara promijenjenom stanju. Što je informacija neposrednija, to je njena vrijednost veća. S vremenom informacije stare i njihova vrijednost opada.
Vrijednost informacija brzo raste kako se povećava stupanj točnosti ili kako se smanjuje razlika između prijavljenih i stvarnih rezultata. Potpunije i pouzdanije informacije osiguravaju ispravnu odluku. Najpoželjnija točnost je ona kada vrijednost informacije premašuje troškove njezina dobivanja.
Važna prednost informacijskih sustava je što se njihovom upotrebom skraćuje vrijeme obrade. Postoji koncept minimalne, prosječne i maksimalne starosti informacija. Minimalni rok zastare jednak je polovici izvještajnog razdoblja plus kašnjenje u obradi; srednji - polovica intervala između razdoblja obrade plus kašnjenje u obradi; maksimalno - jedan interval plus polovica izvještajnog razdoblja.
Vrijednost informacija opada kako se kašnjenje povećava, a kako se kašnjenje povećava, informacije mogu postati zastarjele i neupotrebljive za donošenje odluka.
Informacijski sustav koji odmah reagira na svako odstupanje može se smatrati sustavom u stvarnom vremenu. Pretpostavlja se da takav sustav prima, obrađuje i šalje podatke s tako malim kašnjenjem da se potrebne radnje mogu poduzeti odmah.
Kako informacije stare, njihova vrijednost za donošenje odluka pada na razinu koja se postiže s manje informacija. Kada se dobiju dodatne informacije, povećava se uloga donesenih odluka.
Smanjenjem kašnjenja u obradi informacija, prvo, odluke se mogu donositi ranije, a drugo, poboljšat će se njihov sadržaj.
Da bi informacija bila korisna, mora biti povezana s problemom koji se rješava u bilo kojem trenutku; Posjedovanje samo relevantnih informacija omogućuje korisniku donošenje pravovremenih i smislenijih odluka, budući da ne gubi vrijeme tražeći faktore koji su mu potrebni među mnogim drugima. Ako dostupne informacije nisu povezane s rješenjem koje se razvija, onda nemaju vrijednost. Korisnikovo poznavanje (ili neznanje) bilo koje informacije i radnje koje iz toga proizlaze također su važan čimbenik vrijednosti informacije.
2. Sastav, zahtjevi i aspekti opisa informacija
odredba
Sastav informacijske potpore. AEIS informacijska podrška uključuje:
sastav informacija, odnosno popis informacijskih jedinica (poruka) potrebnih za rješavanje kompleksa problema u funkcionalnim podsustavima IS-a;
karakteristike protoka informacija, tj. kvantitativne procjene obujma i intenziteta protoka informacija, rute dokumenata, sheme protoka dokumenata, vjerojatnosne i vremenske karakteristike pretvorbe poruka;
strukturu informacije i zakonitosti njezine transformacije, odnosno pravila za konstruiranje poruka u lancu "ulaz - sustav - izlaz";
obilježja kvalitete transformacije informacija, odnosno kvantitativne ocjene korisnosti, pouzdanosti i pravodobnosti informacija;
metode transformacije informacija, uključujući njihovo prikupljanje, dostavu, distribuciju i informiranje kompleksa zadataka i pojedinih zadataka funkcionalnih podsustava IS.
promicati implementaciju integrirane obrade informacija i upravljačkog odlučivanja na temelju ekonomskih i matematičkih metoda i modela, programa za njihovu strojnu implementaciju u različitim modovima;
osigurati potpunu, pravodobnu i pouzdanu informaciju za donošenje odluka uz minimalne troškove za njezino primanje, prikupljanje, pretraživanje, obradu i prijenos;
promicati dijalog između korisnika i računala, osiguravajući za to sva potrebna sredstva i metode za učinkovitu interakciju između ljudi i računala;
provoditi prikupljanje i pohranjivanje informacija stvaranjem automatizirane banke podataka;
osigurati uvjete za provedbu funkcija upravljanja kroz racionalno korištenje cjelokupnog informacijskog resursa sustava.
cjelovitost prikaza stanja upravljanog sustava i pouzdanost informacija, potrebnih za rješavanje problema i danih na zahtjev korisnika;
visoka učinkovitost metoda i sredstava prikupljanja, pohranjivanja, prikupljanja, ažuriranja, pretraživanja i izdavanja podataka;
jednokratna registracija i jednokratni unos podataka, te njihova višestruka i višenamjenska uporaba;
jednostavnost i praktičnost pristupa podacima baze podataka;
unos i akumulacija u bazi podataka uz minimalno dupliciranje;
organizacija učinkovitog sustava upravljanja dokumentima;
razvoj informacijske potpore povećanjem podataka i organiziranjem novih veza te oblikovanjem naprednijih metoda i načina obrade informacija;
reguliranje pristupa podacima s različitim razinama pristupa, kao i vrijeme čuvanja dokumentiranih informacija.
Funkcionalni aspekt opisa EO odražava njegovu ulogu u rješavanju raznih problema IS-a. Razlikuju se sljedeće IO funkcije: praćenje, memorija, obrada i distribucija informacija.
Funkcija praćenja osigurava pripremu, prijenos i prijem informacija za upravljanje objektima. Štoviše, praćenje može biti stalno, periodično, operativno, kasno i prediktivno.
Funkcija pamćenja povezuje se, prije svega, s pohranjivanjem informacija u informacijskom sustavu i uključuje odabir, sortiranje, postavljanje, ažuriranje, pretraživanje i izdavanje informacija.
U funkcija obrade informacija uključuje logičku i aritmetičku transformaciju informacija.
U funkcija distribucije informacija uključuje selektivnost isporuke informacija u sustavu preko razina hijerarhije upravljanja i korisnicima.
Strukturni aspekt opisa IR uključuje proučavanje oblika i strukture pohranjivanja i pretvaranja informacija u informacijske sustave i uključuje klasifikaciju informacija, sustav pokazatelja, informacijski jezik, dokumentaciju, strukturu informacijskih nizova (datoteka) i jezik komunikacije s informacijama. sustav.
Transformacijski aspekt opisa IR ispituje transformaciju jezika ekonomskog upravljanja po razinama upravljanja i fazama kretanja informacija od ulaza do izlaza sustava.
Metodološki aspekt opisa IR. Prilikom izrade AEIS-a, on se temelji na implementaciji sljedećih načela:
metodološko jedinstvo IR-a, odnosno razvoj IR-a različitih funkcionalnih podsustava na temelju jedinstvenih metoda;
informacijska kompatibilnost obrazovne ustanove, odnosno stvaranje jedinstvenog sustava obrazaca dokumenata, klasifikatora i šifri za cijeli sustav;
tipizacija blokova IR-a, odnosno izgradnja dijelova IR-a koji su slični u funkcionalnom i sadržajnom odnosu prema jedinstvenim normiranim pravilima u jednom jeziku;
unificiranje razmjene informacija, odnosno smanjenje oblika dokumenata;
integracija obrade informacija, tj. jednokratni unos informacija u sustav s višekratnom upotrebom.
3. Struktura i glavni elementi informacijske potpore
Struktura informacijske potpore. U teoriji automatizirane obrade informacija obrada informacija obično se dijeli na: sustave pokazatelja za određeno predmetno područje (primjerice, pokazatelji računovodstvenih, financijsko-kreditnih aktivnosti itd.); sustavi klasifikacije i kodiranja; dokumentacija; tokovi informacija - mogućnosti organizacije protoka dokumenata; različiti informacijski nizovi (datoteke) pohranjeni u stroju i na računalnim medijima koji imaju različite stupnjeve organizacije.
Zbog složenosti IO sustava, njegove sastavne dijelove razlikujemo na vanjske (izvanstrojne) i unutarnje (u stroju) IO.
Vanjska (nestrojna) informacijska podrška je dio informacijske podrške, uključujući skup informacijskih poruka, signala, dokumenata koji se koriste tijekom rada informacijskog sustava u obliku koji osoba percipira bez upotrebe alata informacijske tehnologije.
Vanjska informacijska potpora uključuje: sustav za klasifikaciju i kodiranje informacija, sustav normativnih i referentnih informacija, dokumentaciju (ulaznu i izlaznu), kao i sustav za organiziranje, održavanje i pohranu dokumentacije te njezine izmjene.
Sustavi klasifikacije i kodiranja informacija(objekti, elementi podataka) su sredstva formaliziranog opisa podataka, dok je semantički sadržaj nedvosmisleno zamijenjen kompaktnim kodom. Prije svega, to se odnosi na nazive tehničkih i ekonomskih pokazatelja, dokumenata, operacija, proizvoda, poduzeća itd.
Regulatorne i referentne informacije odnosi se na uvjetno konstantne informacije koje karakteriziraju određeno stanje kontroliranih proizvodnih parametara u određenoj vremenskoj točki. To uključuje planirane ciljeve, rasporede proizvodnje, standarde intenziteta rada za proizvode, kao i norme i standarde itd.
Pogonska (ulazna) dokumentacija, odražavajući varijabilne (trenutne) informacije, karakterizira stanje kontroliranih proizvodnih parametara u određenom trenutku (obujam proizvodnje za tekuće razdoblje, primitak i potrošnja materijala itd.), kao i za određeno vremensko razdoblje.
Unos informacija predstavlja skup početnih podataka potrebnih za rješavanje problema. Podaci uneseni u sustav i pohranjeni u njemu predstavljaju pojedinačne vrijednosti parametara objekata, procesa ili pojava u obliku riječi, slovnih oznaka, brojčanih vrijednosti, tablica, grafikona ili u drugom obliku.
Izvori ulaznih podataka mogu biti usmene poruke, rukopisni materijali, dokumenti i nositelji informacija u obliku pogodnom za izravan unos u računalo. Početni podaci dobivaju se u dokumentima uobičajenim za neautomatizirani sustav, rukom pisanim, tiskanim ili otipkanim, uz njihov naknadni prijenos na računalne medije za pohranu i sl.
Izlazne informacije, kao rezultat obrade ulaznih informacija (operativnih i normativno-referentnih) prema određenom algoritmu, namijenjen je donošenju odluka o upravljanju proizvodnjom.
Izlazna informacija uključuje informaciju dobivenu kao rezultat rješavanja problema sustava i namijenjenu izravnoj uporabi od strane korisnika. Obično se izlazne informacije prikazuju u obliku strojnih dokumenata. Dokumenti su podijeljeni u skupine prema funkcionalnoj namjeni, vodeći računa o namjenama za koje su namijenjeni, učestalosti objavljivanja dokumenata i svrhovitosti njihova primanja od strane korisnika itd.
Grupiranje i raspored informacija u dokumentu određuje algoritam za korištenje tih informacija.
Rezultat rješavanja problema je također srednji informacije koje se koriste u rješavanju drugih problema.
Interna (strojna) informacijska podrška, kao dio informacijske potpore, to je skup podataka koji se koriste u informacijskom sustavu na računalnim medijima, uključujući ulazne, posredne i izlazne nizove koji čine informacijsku bazu, kao i sustav programa za organiziranje, održavanje i pristup podacima. Interna informacijska podrška uključuje sve nizove (datoteke) potrebne za rješavanje problema i obradu podataka, kao i programsku podršku za evidentiranje, ažuriranje nizova i pretraživanje podataka u njima. Informacijska baza uključuje:
regulatorne i referentne podatke koji čine informacijsku osnovu sustava;
trenutne informacije koje dolaze izvan sustava i zahtijevaju odgovor sustava ili utječu na algoritam donošenja odluka;
akumulirani arhivski i računovodstveni podaci potrebni za upravljanje gospodarskim sustavom.
Kontrola unosa podataka i održavanje informacijske baze - programski alati. Pod, ispod dirigiranje informacijska baza (informacijski nizovi) podrazumijevaju osiguranje pohrane, akumulacije podataka, pravodobno isključivanje zastarjelih podataka, uvođenje i kontrolu promjena.
Osnovni elementi informacijske potpore također se sastoji od elemenata vanjske i interne informacijske podrške.
Glavni elementi vanjski
Protok informacija- skupina poruka u procesu njezina kretanja u prostoru i vremenu u jednom smjeru, pod uvjetom da te poruke imaju izvor i primatelja;
rekviziti– elementarna poruka čije je daljnje raščlanjivanje nemoguće bez uništavanja semantičkog značenja poruke; detalji su podijeljeni na znakove i osnove;
rekviziti-znak– dio poruke koji je funkcionalno namijenjen kvalitativnoj karakterizaciji opisanog predmeta; atribut omogućuje identifikaciju objekta u određenom skupu poruka;
rekviziti-podloga– dio poruke koji je funkcionalno namijenjen kvantitativnoj karakterizaciji opisanog predmeta; fizički, baza je brojčana vrijednost dobivena kao rezultat promatranja, mjerenja ili izračuna;
indeks- dio poruke koji opisuje kvalitativnu i kvantitativnu stranu predmeta informativan je i stoga sposoban oblikovati dokument. Indikator je sastavljen od atributa atributa i atributa baze i sastoji se od jednog atributa – baze i jednog ili više atributa atributa koji karakteriziraju bazu i povezani su logičkim relacijama. Pri obradi detalja s bazama izvode se aritmetičke operacije, a s detaljima s atributima - logičke operacije (sortiranje, pretraživanje, uzorkovanje i dr.).
nomenklatura- skup informacija, uključujući sve vrijednosti sličnih pokazatelja;
dokument- sredstvo za fiksiranje na različite načine na posebnom materijalu informacija o činjenicama, događajima, pojavama, objektivnoj stvarnosti i ljudskoj mentalnoj djelatnosti;
kodiranje– prikaz diskretnih poruka u obliku određenih kombinacija simbola;
kodirati– poseban simbol za svaki naziv u ovoj nomenklaturi;
tijek dokumenata- kretanje dokumenata od trenutka njihova nastanka ili primitka do završetka izvršenja ili otpreme;
dokumentacijski sustav- skup dokumenata nastalih u procesu obavljanja jedne od funkcija upravljanja.
Glavni elementi unutarnje informacijska podrška su:
datoteka- ovo je određeni skup zapisa homogene strukture namijenjen rješavanju problema;
snimanje– ovo je skup polja određenog formata, objedinjenih zajedničkim ključnim poljem. Elementi zapisa identificirani su identifikatorima.
Nosači informacija. Funkcioniranje gospodarskih objekata odražava se sustavom ekonomskih pokazatelja koji karakteriziraju sve aspekte proizvodne djelatnosti. Za njihovo snimanje koriste se mediji za pohranu.
Nositelj informacija je različit materijal fizičkih svojstava (papir, magnetski diskovi, optički diskovi i sl.) koji služi za pohranjivanje informacija, odnosno svaki materijalni medij na koji se informacija bilježi (registrira) i s kojeg se informacija čita.
Svrha medija za pohranu je:
snimanje primarnih podataka;
priprema izvornih podataka za obradu;
izravan unos pripremljenih podataka u računalo;
organizacija vanjske računalne memorije; bilježenje rezultata obrade podataka.
Uvod 3
1. Koncept i sastav informacijske potpore automatiziranih sustava (AI AS) za obradu podataka 4
2. Utjecaj novih informacijskih tehnologija na sastav i procese IOU 12
Zaključak 18
Reference 19
Uvod
Prijelaz na tržišne odnose u gospodarstvu i znanstveno-tehnološki napredak iznimno su ubrzali tempo uvođenja najnovijih dostignuća u području informatizacije u sve sfere društveno-ekonomskog života ruskog društva. Pojam "informatizacija" prvi put se pojavio tijekom stvaranja lokalnih višeterminalnih informacijskih i računalnih sustava i mreža čekanja.
Informatizacija u području upravljanja gospodarskim procesima podrazumijeva, prije svega, povećanje produktivnosti radnika smanjenjem omjera troškova i proizvodnje, kao i poboljšanje kvalifikacija i stručne pismenosti stručnjaka koji se bave poslovima upravljanja. U razvijenim zemljama istovremeno se odvijaju dvije revolucije: u informacijskoj tehnologiji iu poslovanju, međusobno se pomažući.
Informacijska tehnologija je sustavno organiziran skup metoda i sredstava za rješavanje problema upravljanja za provedbu operacija prikupljanja, registriranja, prijenosa, akumulacije, pretraživanja, obrade i zaštite informacija na temelju korištenja razvijenog softvera, računalnih i komunikacijskih sredstava koja se koriste, kao kao i metode kojima se informacije nude klijentima.
1. Koncept i sastav informacijske potpore automatiziranih sustava (AI AS) za obradu podataka
Informacijska podrška automatiziranog sustava je skup obrazaca dokumenata, klasifikatora, regulatornog okvira i implementiranih rješenja o volumenu, smještaju i oblicima postojanja informacija koje se koriste u automatiziranom sustavu tijekom njegovog rada (GOST 34.003-90 („Automatizirani sustavi. Uvjeti) i definicije”)).
IO je skup jedinstvenog sustava klasifikacije i kodiranja informacija, jedinstvenih dokumentacijskih sustava, dijagrama tokova informacija koji cirkuliraju u organizaciji te metodologije za izradu baza podataka.
Ovaj podsustav namijenjen je pravovremenom prezentiranju informacija i donošenju upravljačkih odluka. Informacijski sustav poduzeća je informacijski model danog objekta. Da biste stvorili IO, potrebno vam je jasno razumijevanje ciljeva i zadataka, funkcija sustava upravljanja; implementacija sustava protoka dokumenata; identificiranje kretanja informacija od trenutka nastanka do korištenja na različitim razinama upravljanja; dostupnost i korištenje klasifikacije i kodiranja informacija; stvaranje nizova informacija na računalnim medijima; poznavanje metodologije izrade informacijskih modela.
Prilikom organiziranja IO koristi se sustavan pristup kako bi se osiguralo stvaranje jedinstvene informacijske baze; razvoj standardne sheme razmjene podataka između različitih razina sustava i unutar svake razine; organizacija jedinstvene sheme za održavanje i pohranu informacija; opskrbljivanje zadataka koje treba riješiti s početnim podacima;
Glavne funkcije IO su praćenje tijeka proizvodnje i gospodarskih aktivnosti, identificiranje i bilježenje stanja kontroliranih parametara i njihova odstupanja od zadanih režima; priprema za obradu primarnih dokumenata koji odražavaju stanje upravljanih objekata; osiguranje automatizirane obrade podataka; provedba izravne i povratne veze između objekata i subjekata upravljanja.
Informacijski sustav automatiziranih informacijskih sustava sastoji se od izvanstrojnih i unutarstrojnih informacija.
Extra-stroj uključuje sustav klasifikacije i kodiranja tehničkih i ekonomskih informacija; dokumentacijski sustav; dijagram protoka informacija (tok dokumenata: primarni, rezultantni, normativni i referentni dokumenti).
Informacije unutar stroja sadrže nizove podataka na mediju stroja i program za organiziranje pristupa tim podacima.
Izvanstrojne informacije su informacije koje osoba percipira bez ikakvih tehničkih sredstava (dokumenata).
Klasifikacija se shvaća kao uvjetna podjela skupa informacijskih elemenata u podskupove na temelju sličnosti ili razlike na nekoj osnovi.
Klasifikacija je sustav za raspodjelu objekata u klase prema određenom obilježju (osnova klasifikacije). Objekti moraju biti klasificirani za:
- identificiranje općih svojstava informacijskog objekta, koji je određen informacijskim parametrima (detalji).
-razviti pravila i algoritme za obradu informacija.
Rekviziti su elementarni skup informacija čijom daljnjom podjelom podatak gubi smisao. Detalji su prikazani ili brojevima (godina, cijena) ili karakteristikama (prezime, boja). U praksi, alfanumerički znak ili bajt (8 bita), kao i strojna riječ (20-48 bita) široko se koriste za procjenu količine informacija. Za procjenu obujma proizvodnje i ekonomskih (ekonomskih) informacija koristi se pokazatelj koji predstavlja prijedlog, na primjer:<Отпуск электроэнергии с шин ТЭЦ № 12 в ноябре 1999 г. фактически составил 410 млн. кВт-ч.>. Indikator se sastoji od osnove i detalja. Baza predstavlja numeričku vrijednost indikatora.
Klasifikator je dokumentirani, sistematizirani skup naziva i šifri određenog skupa pokazatelja, kombiniranih prema nekim zajedničkim karakteristikama.
Pri razvrstavanju moraju biti ispunjeni sljedeći zahtjevi: cjelovitost obuhvata; jednoznačnost detalja; mogućnost uključivanja novih objekata.
Znak sličnosti ili razlike koji čini osnovu za klasifikaciju elemenata skupa naziva se osnova klasifikacije.
U AIS su uvedeni svesavezni, industrijski i lokalni klasifikatori. Ukupno se u komunikacijama koristi više od 300 svesaveznih, industrijskih i lokalnih klasifikatora. Među svesaveznim klasifikatorima različitih kategorija koriste se sljedeći:<Система обозначений единиц измерения>, <Система обозначения органов государственного управления>, <Система обозначения объектов административно-территориального деления>itd. Trenutno je u uporabi više od 20 industrijskih klasifikatora, od kojih su najčešći sljedeći:<Отраслевой классификатор предприятий и организаций отрасли связи>, <Классификатор подсистем и задач <АСУ>, <Отраслевая система классификации и кодирования средств связи>, <Отраслевой классификатор технико-экономических показателей>itd. U komunikacijskoj industriji koristi se više od 210 lokalnih klasifikatora.
Postoje dva sustava za klasifikaciju objekata: hijerarhijski i fasetni.
U hijerarhijskom sustavu, skup objekata je podijeljen na podređene podskupove. Svaki objekt na određenoj razini karakterizira specifičnu vrijednost odabranog klasifikacijskog atributa. Za naknadnu klasifikaciju morate postaviti nove karakteristike. Broj razina klasifikacije naziva se dubina klasifikacije. Prednosti: jednostavnost konstrukcije, korištenje neovisnih klasifikacijskih značajki u različitim granama hijerarhijske strukture. Nedostaci: kruta struktura - teško je uvesti promjene, nemogućnost grupiranja objekata prema kombinacijama karakteristika koje nisu prethodno predviđene.
Fasetni sustav - omogućuje odabir klasifikacijskih značajki (faseta) neovisno jedna o drugoj. Svaki aspekt sadrži skup homogenih vrijednosti danog klasifikacijskog atributa. Prednosti: korištenje velikog broja klasifikacijskih obilježja; mogućnost izmjene cijelog sustava bez promjene strukture grupiranja. Protiv: složenost konstrukcije - morate uzeti u obzir čitav niz aspekata.
Klasifikacija je osnova kodiranja.
Kodiranje je proces prevođenja informacija izraženih jednim sustavom znakova u drugi, odnosno prevođenje uobičajenog zapisa informacija u zapis pomoću šifri.
Šifra je uvjetni prikaz informacijskog koncepta (pozicije). Označava jedan koncept ili jednu poziciju skupa pomoću simbola (slova ili brojeva).
Svrha kodiranja je prikazati informacije u kompaktnijem i praktičnijem obliku kada se snimaju na računalni medij; prilagodba prijenosu putem komunikacijskih kanala; pojednostavljenje logičke obrade. Sustav kodiranja koristi se za zamjenu imena objekta nekim kodom. Šifra se temelji na upotrebi slova i brojeva. Kod karakterizira duljina (broj pozicija), struktura (redoslijed simbola). Metode u sustavu kodiranja: klasifikacija i registracija.
Klasifikacija kodnog sustava je preliminarna klasifikacija objekata. Postoji klasifikacija rangova; sustav ponavljanja; kombinirani sustav.
Registracija - ne zahtijeva prethodnu klasifikaciju objekata. Postoji redni i serijski.
Sustav rednog kodiranja - sekvencijalno numeriranje objekata prirodnim brojevima. Koristi se kada je broj objekata mali (1,2,3...)
Prednosti: jednostavnost i beznačajnost.
Nedostaci: pojavom novih objekata narušava se logički sklad.
Sustav serijskog kodiranja uključuje podjelu objekata u klase i serije. Unutar serije postoji redni sustav.
Koristi se kada je broj grupa mali (1.1, 1.2 ...2.2, 2.2...).
Prednosti: moguće je osigurati rezervu serije; možemo sažeti niz.
Nedostaci: morate osigurati točnu rezervu.
Bitni (pozicijski) sustav - koristi se za kodiranje složenih nomenklatura, čiji se objekti mogu formirati prema različitim karakteristikama.
Na primjer. K-4-2: K - radno mjesto za institut, 4 - mjesto tečaja, 2 - mjesto grupe. Prednosti: jasna identifikacija klasifikacijskih karakteristika; logika gradnje.
Sustav ponavljanja - koriste se abecedne ili numeričke oznake koje izravno karakteriziraju objekt.
Na primjer, kontni plan. Točka 10 - sirovine i zalihe. Unutar računa nalazi se nekoliko podračuna koji otkrivaju sadržaj računa.
Kombinirani sustav - koristi se za kodiranje velikih i složenih stavki koje je potrebno grupirati prema nekoliko podređenih ili neovisnih karakteristika.
Značajan udio AI izvan stroja je dokumentacija. Postoji niz zahtjeva za dokumente u pogledu sastava i sadržaja. Jedinstvo zahtjeva čini jedinstven dokumentacijski sustav. Cilj je osigurati usporedivost pokazatelja u različitim područjima nacionalnog gospodarstva. Tipične pogreške u dokumentaciji: velika količina nepotrebnih podataka; dupliciranje. Stoga se na njega nameću jedinstveni zahtjevi. Razlikuju se: ulazni dokumenti (primarni) sadrže sirove informacije; vikend - rezultat obrade.(efektivno).
AI izvan stroja također uključuje protok informacija. Dijagram toka informacija odražava rute kretanja informacija od izvora nastanka do primatelja. Izgradnja shema osigurava eliminaciju dupliciranja, klasifikaciju i racionalnu prezentaciju informacija, optimizaciju putanja dokumenata i racionalnu obradu. Jedinice informacijskih tokova: dokumenti, indikatori, detalji.
Informacije unutar stroja skup su svih podataka snimljenih na strojnom mediju, grupiranih prema određenim karakteristikama. IO čini informacijsko okruženje.
Zbirka informacija o bilo kojem objektu naziva se informacijska baza. Informacijska baza je svojstvena svakom objektu, bez obzira na razinu tehnologije upravljanja. Podijeljen je na podsustave, nizove, indikatore i detalje. Niz se shvaća kao strukturna jedinica informacija koja predstavlja skup podataka koji se odnose na jedan zadatak (podsustav).
Informacijska baza snimljena na mediju za pohranu podataka računala i koja se koristi za rješavanje problema na računalu naziva se baza podataka.
Informacijska baza je osnova AI-ja unutar stroja. To je ukupnost svih podataka koji podliježu prikupljanju, pohranjivanju, pretraživanju, transformaciji, izdavanju na propisani način, kao i korištenju za organiziranje komunikacije između osobe i računala.
Zahtjevi pri izradi nizova u informacijskoj sigurnosti: potpuni odraz stanja objekta; uključivanje izračunatih podataka iz primarnih nizova; racionalna konstrukcija baze; minimiziranje vremena za pretraživanje podataka, korištenje učinkovitih tehničkih medija; osiguravanje pouzdanosti skladištenja; osiguranje pravovremenog ažuriranja i proširenja nizova.
1. U odnosu na sustav upravljanja: ulazni (sadrže početne podatke, kao i zahtjeve za rješavanje problema), izlazni (sadrže rezultate strojne obrade podataka namijenjene daljnjoj upotrebi), interni (kreirani i korišteni unutar automatiziranih informacijskih sustava).
2. Prema sadržaju: osnovni (sadrži podatke za rješavanje zadataka); servis (za upravljanje postupcima obrade podataka i poboljšanje kvalitete dobivenih informacija (imenici, katalozi)).
3. Prema trajanju uporabe: trajni (sadrži nepromijenjene podatke), uvjetno trajni (bilježe se podaci koji ostaju nepromijenjeni dulje vrijeme), promjenjivi (uključuju se podaci koji se stalno mijenjaju).
Uvjetno trajni podijeljeni su u skupine:
regulatorni (standardi troškova za materijalne i radne resurse);
referentne tablice (referentni podaci o osoblju, računi);
određivanje cijena (cijene materijala, gotovih proizvoda, cijene);
trajno knjigovodstvo (podaci o stanju pojedinih sredstava);
regulatorni (podaci o odgovornostima osoblja).
Varijabilni nizovi organizirani su u obliku operativnih, akumuliranih, srednjih i rezultatskih nizova. Informacijska baza može se stvoriti ili kao skup datoteka, od kojih svaka odražava skup upravljačkih dokumenata, ili kao baza podataka. Pri izradi baze podataka datoteke su organizirane na poseban način (nisu neovisne).
Organizacijska struktura banke podataka uključuje bazu podataka, sustav upravljanja njome, arhiv, sustav upravljanja arhivom, programsku knjižnicu i administratora baze podataka.
Baza podataka je upravljana zbirka podataka koja je početna informacija za rješavanje problema sustava automatiziranog upravljanja i donošenje upravljačkih odluka.
Baza podataka može sadržavati podatke za sve zadatke koji se rješavaju u sustavu automatiziranog upravljanja ili za skupine zadataka.
Sustav za upravljanje bazom podataka je skup jezičnih i programskih alata koji osiguravaju formiranje i uvođenje skupova podataka.
Obrada i dostava potrebnih informacija za grupu korisnika ili upravljačke zadatke provodi se kroz programe za upravljanje informacijskom bazom. Sustav za upravljanje bankom podataka uključuje manipulator i skup servisnih programa i postoji za organizaciju interakcije između programa, kontrolu i zaštitu podataka.
Administrator vodi i koordinira rad banke podataka, donosi odluke u slučaju kvarova, opslužuje korisnike i sl.
Jedna od najvažnijih AS banaka podataka je regulatorna referentna baza podataka, koja uključuje sve primjenjive podatke iz referentnih knjiga, cjenika i drugih regulatornih dokumenata potrebnih za rješavanje problema. Regulatorna referentna baza stvara se ili za skupove zadataka ili za sustav u cjelini.
2. Utjecaj novih informacijskih tehnologija na sastav i procese IOU
Informacijska tehnologija nije samo promijenila način na koji ljudi rade, već je promijenila i način na koji se poduzetnici natječu. Iako su poduzetnici rana računala koristili za povećanje učinkovitosti automatiziranjem onoga što se prije radilo ručno, automatizacija se u informacijsko doba uzima zdravo za gotovo. Današnje tvrtke ne samo da automatiziraju, već i aktivno traže nove načine korištenja IT-a kako bi stekle prednost nad svojim konkurentima.
Poduzetnici su u prošlosti nastojali postići konkurentsku prednost (Porter, 1980.) natječući se na jedan od dva načina:
trošak, tj. jeftina roba ili usluge;
diferenciranje proizvoda ili usluga natjecanjem u percepciji kupaca o kvaliteti proizvoda i usluga.
Od 60-ih godina prošlog stoljeća, kada su velike tvrtke počele instalirati računala u svoje računovodstvene odjele, IT je odigrao značajnu ulogu u omogućavanju tvrtkama da se natječu uz niske troškove. Računala su korištena za automatizaciju interaktivne obrade zahtjeva, smanjenje vremena ciklusa i pružanje operativnih podataka za donošenje odluka. Nalet novih tehnologija u 1980-ima otvorio je dodatne mogućnosti, kao što je smanjenje vremena za stvaranje novih proizvoda pomoću računalno potpomognutih alata za dizajn; optimizacija procesa pomoću računalnih sustava upravljanja, koji uključuju ljudska ekspertna pravila odlučivanja; brza promjena proizvodne linije sustavima planiranja koji integriraju istraživanje u proizvodnju i komercijalne informacije.
Do 1990-ih IT aplikacije bile su raširene i dovoljno sofisticirane da omoguće tvrtkama da se natječu na inovativne načine. Dok su u prošlosti tvrtke morale birati između troškova ili strategija diferencijacije, danas IT omogućuje tvrtkama u nekim industrijama da se natječu s niskim cijenama i diferencijacijom proizvoda u isto vrijeme. Neke tvrtke pokušavaju se natjecati ne samo niskim cijenama i visokom kvalitetom, već i sposobnošću izrade visoko prilagodljivih proizvoda. Naziva se "masovnom prilagodbom", IT se koristi za brzo povezivanje procesa i radnih grupa za proizvodnju prilagođenih proizvoda koji su upravo ono što klijent treba.
U razvijenim zemljama e-trgovina u obliku prodaje roba i usluga korištenjem mrežnog pristupa široko je zastupljena ne samo zbog visokog tempa tehnološkog napretka, već i zbog pripremljenosti stanovništva za ovu vrstu usluge. Činjenica je da je u razvijenim zemljama već desetljećima praksa da se roba kupuje iz kataloga, po narudžbi i dostavlja na kućnu adresu. U Rusiji je razvoj trgovinskih odnosa ove vrste još uvijek na niskoj razini. Štoviše, gotovo potpuni izostanak standarda kvalitete razvio je takav model ponašanja kupaca da se svaki predmet mora pažljivo pregledati, dodirnuti i provjeriti prije kupnje. Dakle, čak i ako elektroničko plaćanje preko noći postane rašireno i dostupno kao u Sjedinjenim Državama, web trgovine neće steći široku klijentelu. To se ne odnosi samo na Rusiju i CIS, već i na neke zemlje istočne Europe i gotovo sve zemlje u razvoju. Međutim, e-trgovina u drugim oblicima već postoji u Rusiji, štoviše, Rusiji je potrebna.
Trenutačno, poduzeća široko koriste djelomični ili potpuni prijenos određenih poslovnih funkcija, pa čak i dijelova poslovnog procesa na treće strane i/ili organizacije. Taj se fenomen naziva outsourcing (outsourcing - doslovno - proces dobivanja nečega iz vanjskih izvora). Outsourcing je postao raširen na Zapadu iz više razloga.
Prije svega, to je rastući intenzitet konkurencije u svim sektorima tržišta i s tim povezana potreba za postizanjem najveće učinkovitosti u svim operacijama poduzeća koje nastoji steći stabilnu i dugoročnu prednost nad konkurentima. Gotovo je nemoguće, a ponekad i nepraktično, sami postići maksimalno povećanje učinkovitosti svih operacija tvrtke. Ključne funkcije možete dovesti do savršenstva, a ostatak posla povjeriti onima koji to rade bolje od drugih. Stoga je za mnoge tvrtke angažiranje trećih strana za obavljanje određenih poslova postalo neočekivano i učinkovito rješenje. Teško je ne složiti se s činjenicom da uvijek postoje poduzeća sposobna obavljati relativno samostalne poslovne funkcije s najvećom, gotovo nedostižnom učinkovitošću.
Drugo, to je želja tvrtki da budu “globalne”, odnosno da sa svojim proizvodima i uslugama budu zastupljene diljem svijeta. Da bi se to postiglo, prije svega, potrebno je da ne postoji striktno "vezivanje" za određeni teritorij. Primjerice, vlastiti proizvodni pogoni, dostavna služba ili mreža trgovina nisu toliko ozbiljna prepreka, koliko nepotreban luksuz za tvrtku koja se seli s tržišta jedne zemlje na drugu, barem u početnoj fazi.
Razvoj suvremenog AIS-a, uključujući automatizirane komunikacijske sustave, odvija se u pozadini promjena u računalnoj tehnologiji. Masovna uporaba računala doprinosi značajnom povećanju učinkovitosti nacionalnog gospodarstva.
Rast produktivnosti rada povezan je s uvođenjem sveobuhvatne automatizacije proizvodnih procesa, razvojem automatizacije znanstvenih istraživanja i automatizacije dizajna. Operacije i procesi koji se izvode neposredno na radnom mjestu moraju biti automatizirani, što je moguće samo masovnom upotrebom mikroprocesorskih alata, manipulatora, robota i osobnih računala. Moraju se razvijati automatizirani tehnološki kompleksi, automatizirane željezničke pošte itd.
Stvaranje automatiziranih sustava upravljanja od strane poduzeća i institucija povezano je s prijelazom na lokalne računalne mreže, odnosno integracijom osobnih alata za automatizaciju i formiranjem baza podataka. Treba primjenjivati kolektivne oblike korištenja računalne tehnologije, organiziranje računalnih centara i kolektivnih računalnih mreža temeljenih na razvoju sustava prijenosa podataka i teleprocesnih sredstava.
Integrirana automatizacija poslova projektiranja i inženjeringa, kao i upravljačkih aktivnosti, podrazumijeva izradu sustava računalno potpomognutog projektiranja, kao i automatiziranih radnih stanica (AWS) za projektante, tehnologe i ekonomiste. To se može postići prijenosom većine procesa projektiranja i upravljanja na strojnu tehnologiju korištenjem naprednog softvera, specijaliziranih procesora i vanjskih uređaja.
Mogu se identificirati dva glavna trenda u razvoju automatiziranih sustava upravljanja za organizacijsko upravljanje u komunikacijskoj industriji: usložnjavanje problema planiranja uvođenjem ekonomskih i matematičkih optimizacijskih metoda i multivarijantnih proračuna; implementacija integriranih baza podataka i prelazak s lokalnih poslova računovodstva, kontrole i analize na zahtjevno-odgovorni način rada korisnika, te aktivan dijalog uz dosljedno pojašnjavanje primljenih informacija.
Razvoj mikroprocesorske tehnike i na njezinoj osnovi razvijenih osobnih računala intenziviraju razvoj raznih sfera nacionalnog gospodarstva i racionaliziraju njegovo upravljanje. Interakcija osobnih računala s mrežama malih računala visokih performansi omogućuje potrošaču pružanje potrebnih informacija za upravljanje s radnog mjesta, doma, prijevoza itd.
Primjenom principa paralelizacije rada izgradit će se računala visokih performansi. Ako trenutne performanse mainframe računala
105...107 op/s, onda se u budućnosti očekuje produktivnost od 1095...1010 op/s. Takva ultra-brza univerzalna računala imat će 20...30 procesora s učinkom svakog procesora od 3*106...6*106op/s. Ti će računalni sustavi imati hijerarhijsku memoriju (RAM, RAM i vanjska memorija).
Osim univerzalnih procesora, stvorit će se specijalizirani procesori, na primjer, za znanstveno računalstvo s učinkom od 3*108...6*108 op/s, matrični procesori s učinkom do 107 op/s, procesori baza podataka usmjerena na optimalnu obradu upita prema lokalnim i distribuiranim bazama podataka, procesore za prijenos podataka koji pružaju funkcije komutacije paketa i rad preko digitalnih komunikacijskih kanala.
Stvaraju se mikroračunala i supermikroračunala koja omogućuju povećanje pouzdanosti računalnih sustava za 5...10 puta. Razvoj različitih adaptera omogućuje stvaranje fleksibilnih računalnih sustava za distribuiranu obradu s mogućnošću rekonfiguracije.
Za izgradnju računalnih sustava visokih i ultravisokih performansi, kao i malih i osobnih računala, potrebno je razviti nova napredna sredstva vanjske memorije. Pouzdanost pohranjivanja informacija osigurat će automatski hardverski sustavi dupliciranjem ažuriranja podataka.
Razvoj ulazno-izlaznih sustava u smjeru razvoja sintesajzera, analizatora govora, lingvističkih procesora. Svi ovi uređaji dizajnirani su kako bi omogućili praktičniju komunikaciju između korisnika i računala, posebice na prirodnom jeziku.
Sintisajzeri moraju podržavati sljedeće načine rada: govorne naredbe; zvučna mnemotehnika; dijaloški način.
Analizatori govora pružaju primarnu analizu proizvoljnih informacija, naredbi i standardnih fraza.
Lingvistički procesori provode semantičku analizu teksta i sintezu poruka na prirodnom jeziku za prijevod na drugi jezik, obradu upita prema bazama podataka ili znanja, operativni dijalog itd.
Zaključak
Informacija je priopćavanje novih, dosad nepoznatih informacija. Informacijska potpora je skup jedinstvenog sustava klasifikacije i kodiranja informacija, jedinstvenih dokumentacijskih sustava, dijagrama tokova informacija koji cirkuliraju u organizaciji, kao i metodologije za izgradnju baza podataka.
Rekviziti su elementarni skup informacija čijom daljnjom podjelom podatak gubi smisao. Zbirka informacija o bilo kojem objektu naziva se informacijska baza.
Organizacijska zbirka informacija o objektu ili procesu ili nizu homogenih objekata ili procesa naziva se niz informacija.
Klasifikacija se shvaća kao uvjetna podjela skupa informacijskih elemenata u podskupove na temelju sličnosti ili razlike na nekoj osnovi. Za kodiranje informacija u sustavu upravljanja koriste se uglavnom tri koda: redni, hijerarhijski i matrični.
Klasifikator je dokumentirani, sistematizirani skup naziva i šifri određenog skupa pokazatelja, kombiniranih prema nekim zajedničkim karakteristikama. Informacijska podrška se dijeli na izvanstrojnu i unutarstrojnu.
Bibliografija
1. Vasiljev D.V. Uredski rad na računalu. - M., 2006.
2. Dick V.V. Informacijski sustavi u ekonomiji. M., 1996.
3. Kanygin Yu.M. Informatizacija upravljanja: društveni aspekti. Kijev: Naukova dumka, 2001.
4. Kostomarov M.N., Sokolov A.V., Stepanov E.A. Informacijska podrška menadžmentu. - M., 2006.
5. Kuznjecov S.L. Uredski rad na računalu. - M., 2000.
6. Kuznetsova T.V., Losev V.I. Upravljačka dokumentacija. - M.: Ekonomija, 2005.
7. Lipaev V.V. Pouzdanost softvera. - M., 1998.
8. Myers G. Pouzdanost softvera. - M., 1999.
9. Myshenkov K.S., Novitsky V.O., Kuzmin A.G., Vasiliev A.G., Trofimov S.A., Drozdkov A.N. Automatizirani informacijski sustav za pekarski pogon. - M., 2001.
10. Myshenkov K.S. Metodologija projektiranja automatiziranih informacijskih sustava za upravljanje poduzećem. - M., 2000.
© Objavljivanje materijala na drugim elektroničkim izvorima samo uz aktivnu vezu
Ispitni radovi u Magnitogorsku, kupiti ispitne radove, tečajeve o pravu, kupiti tečajeve o pravu, tečajeve u RANEPA, tečajeve u pravu u RANEPA, diplomske radove o pravu u Magnitogorsku, diplome o pravu u MIEP-u, diplome i radove u VSU, testovi na SGA, magistarski radovi iz prava u Chelgu.
Informacijska potpora (IS) važna je komponenta automatiziranih informacijskih sustava i izravno je povezana s organizacijskom strukturom objekta i funkcionalnim podsustavima IS-a.
Informacijska podrška namijenjena je odražavanju informacija koje karakteriziraju stanje upravljanog objekta; služi kao osnova za donošenje upravljačkih odluka.
Osnova informacijske potpore je informacija. U teoriji strojne obrade informacija se razmatra u odnosu na tehnologiju njezine transformacije za potrebe upravljanja, tj. kao skup informacija koji je predmet prikupljanja, prijenosa, pohrane i obrade. Informacije se mogu zabilježiti u dokumentima i računalnim medijima; je predmet i sredstvo rada.
Kao sredstvo rada, informacija utječe na objekt kontrole kako bi se razvile kontrolne odluke. Kao predmet rada, informacija je osnova za izgradnju informacijskih tehnologija.
Struktura ekonomskih informacija prilično je složena i uključuje različite kombinacije informacijskih struktura koje imaju hijerarhijsku strukturu. Na sl. 3.1 prikazuje primjer hijerarhijske strukture informacijskog sustava.
Riža. 3.1. Struktura ekonomskih informacija |
Logičan pristup strukturiranju ekonomskih informacija omogućio je identificiranje sljedećih strukturnih jedinica ovisno o njihovoj funkcionalnoj namjeni: detalji, pokazatelji, dokumenti, informacijske poruke, informacijski nizovi (datoteke), informacijski podsustavi i informacijski sustavi. Razmotrimo funkcionalnu svrhu i ulogu različitih strukturnih elemenata u automatiziranoj obradi.
Informacijske jedinice najniže razine su detalji i indikatori koji služe kao osnova za izradu dokumenata i njihovo pohranjivanje u memoriju stroja.
Rekviziti – najjednostavnija cjelina, sastoji se od znakova – brojeva i slova koji imaju semantičko značenje i ne mogu se dalje dijeliti. Pojedinosti nisu jednoznačne po svojoj namjeni i dijele se na atributne pojedinosti koje odražavaju kvalitativnu stranu predmeta, npr. naziv materijala, i osnovne pojedinosti koje odražavaju kvantitativnu crtu predmeta, npr. količinu materijala, količina, volumen, duljina itd.
Svaki atribut karakteriziraju vlastiti nazivi i značenja, na primjer:
| Nazivi rekvizita Vrijednosti rekvizita |
| > |
| V |
| Rekviziti-znakovi |
| Detalji o tlu |
Detalji atributa podliježu logičkoj obradi (sortiranje, grupiranje, pretraživanje), detalji baze podliježu aritmetičkoj obradi. Kombinacija jedne osnove i svih značajki povezanih s njom tvori indikator - logičnu tvrdnju koja sadrži kvalitativne i kvantitativne karakteristike reflektirane pojave.
Na temelju ove definicije može se vidjeti da gornji primjer odražava dva pokazatelja.
Svaki pokazatelj ima više vrijednosti i izračunava se vlastitim algoritmom.
Dokument je složena jedinica informacija koja uključuje mnoge pojedinosti i daje određena kvantitativna i kvalitativna (ili samo kvalitativna) obilježja predmeta, procesa ili pojave.
Svaki gospodarski zadatak karakteriziraju određeni oblici dokumenata i sustav pokazatelja sadržan u njima.
Dokument se odražava na papiru. Zatim se u memoriji stroja svi homogeni dokumenti (informacijske poruke) formiraju u informacijsku datoteku - glavnu strukturnu jedinicu pohranjivanja informacija u memoriju računala tijekom automatizirane obrade ekonomskih zadataka.
Informacijske datoteke imaju različite funkcionalne svrhe. Tako se razlikuju datoteke uvjetno trajnih, promjenjivih, ulaznih, posrednih, rezultatskih, arhivskih i drugih informacija. Neke se datoteke koriste samo za obradu jednog zadatka, druge se koriste za nekoliko zadataka. U pravilu je velik broj informacijskih datoteka uključen u automatiziranu obradu ekonomskog zadatka.
Na primjer, prilikom obrade financijskih transakcija vezanih uz gotovinske obračune, kreiraju se podatkovne datoteke kontnog plana, imenici odgovornih osoba, nalozi za primanje gotovine i drugi dokumenti na temelju kojih se generira konsolidirano izvješćivanje: knjiga blagajne, dnevnik naloga br. 1 itd.
Skup različitih informacijskih datoteka koje se koriste za obradu bilo kojeg skupa ekonomskih zadataka (na primjer, računovodstvo gotovinskih transakcija) organizira sljedeću, već prilično složenu, strukturnu jedinicu informacija - tok informacija.
Izrada informacijskog sustava u pravilu uključuje automatiziranu obradu ekonomskih zadataka različitih funkcionalnih podsustava. Na primjer, u funkcionalnom podsustavu „Računovodstvo“ automatizirani su financijski i obračunski poslovi, računovodstvo rada i plaća, računovodstvo zaliha, računovodstvo dugotrajne imovine, računovodstvo proizvodnje i konsolidirano izvještavanje, što nam omogućuje da istaknemo informacijski podsustav „Računovodstvo“.
Raspodjela informacijskih podsustava u IS-u ovisi o vrsti djelatnosti objekta.
Na primjer, u IS-u poduzeća i organizacija postoji funkcionalni podsustav "Računovodstvo"; u IS banke - "Radni dan banke."
Ukupnost svih informacijskih podsustava objekta čini strukturnu jedinicu informacija više razine - informacijski sustav koji provodi različite funkcije upravljanja.
Stvaranje informacijskih sustava i informacijskih tehnologija zahtijeva organizaciju i izdvajanje posebnog podsustava - informacijske potpore.
Temelj informacijske potpore je sustav pokazatelja predmetnog područja. Na primjer, u računovodstvu je sustav pokazatelja određen različitim područjima računovodstva, financijskog izvještavanja; U bankarskim poslovima sustavi pokazatelja povezani su s obračunskim i gotovinskim uslugama pravnih osoba, kreditnim, depozitnim i deviznim poslovima, depozitima stanovništva itd.
Koncept “informacijske podrške” pojavio se 1970-ih. u vezi s uvođenjem računala u praksu obrade ekonomskih problema i stvaranjem automatiziranih sustava upravljanja (ACS). Razvijena je IO struktura koja uključuje podjelu IO na izvanstrojne (sustav indikatora, klasifikatora i kodova, dokumentacija, tokovi informacija) i unutarstrojne (informacijski nizovi (datoteke) u memoriji računala i na računalnim medijima).
U kontekstu korištenja osobnih računala za obradu ekonomskih problema, održava se kontinuitet prethodno razvijenih principa kreiranja AI, ali je fokus na sljedećem:
Organizacija radnih stanica i aktivno sudjelovanje korisnika u procesu računanja (decentralizirana obrada);
Automatsko generiranje primarnih dokumenata korištenjem osobnog računala (tehnologija bez papira);
Mrežno integrirana obrada kompleksa ekonomskih zadataka poduzeća (organizacije);
Izrada distribuirane organizacijske baze podataka;
Opsežne informacijske i referentne usluge za korisnike;
Upravljanje elektroničkim dokumentima;
E-mail, pristup internetu.
Može se smatrati da je podjela informacijske podrške na izvanstrojne i unutarstrojne vrlo uvjetna, budući da se moderna automatizirana tehnologija za obradu ekonomskih zadataka temelji uglavnom na informacijskim datotekama smještenim u memoriji računalnog informacijskog sustava. Primarni dokumenti se automatski kreiraju pomoću računala, dok se unos papira stalno smanjuje. Tijek dokumenata poprima automatizirani oblik; ruta njihovog kretanja zadana je strojnim programom.
Struktura informacijske potpore uključuje:
Sustav pokazatelja predmetnog područja (primjerice, pokazatelji računovodstvenih, financijskih i kreditnih aktivnosti itd.);
Sustavi klasifikacije i kodiranja ekonomskih informacija;
Jedinstveni sustav dokumentacije kreiran ručno ili automatski;
Tokovi informacija korištenjem različitih opcija za organiziranje upravljanja elektroničkim dokumentima;
Informacijski nizovi (datoteke) pohranjeni u stroju na računalnim medijima, koji imaju različite stupnjeve organizacije (banka podataka) i podliježu automatiziranoj obradi.
Svrha informacijske potpore je sljedeća.
1. Osiguravanje organizacije prezentacije informacija korisnicima za obavljanje stručnih poslova u pripremi upravljačkih odluka, kao i stvaranje uvjeta za rad automatiziranih informacijskih tehnologija.
2. Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsustava na temelju nedvosmislenog formaliziranog opisa njihovih ulaza i izlaza na razini indikatora i dokumenata.
3. Stvaranje učinkovite organizacije pohrane i pretraživanja podataka, koja omogućuje generiranje podataka za rješavanje reguliranih problema, kao i funkcioniranje u informacijskom i referentnom servisnom načinu.
Sastav informacijske potpore utvrđuje se u fazi projektiranja IS-a uz aktivno sudjelovanje korisnika.
Osnova za njegovu izradu su podaci iz analize pregleda informacijskih sustava gospodarskog subjekta, pri čemu se utvrđuje sastav korištene dokumentacije, sadržaj baze podataka i informacijska povezanost kompleksa gospodarskih zadataka. Značajnu ulogu u izradi IR-a imaju rezultati postavljanja problema, tijekom čije izrade korisnici određuju konkretan sastav primarnih i sažetih dokumenata, predstavljaju njihovu strukturu, načine njihove izrade itd. (vidi Poglavlje 2).
Projektiranje EUT-a provodi se u bliskoj vezi s tehnologijom automatizirane obrade i softverom.
