Pronaći nešto na internetu nije uvijek lako. U obilju informacija bitne stvari se gube, ali ako krivo formulirate zahtjev za tražilicu, bit će još teže doći do potrebnih informacija. Ali što ako trebate pronaći sliku? Standardno pretraživanje fotografija u Yandexu i Googleu traži slike prema tekstualnom opisu koji je napisan pored ili u kodu stranice. Hajde da shvatimo koje usluge trebate koristiti za traženje fotografije koristeći samo grafičku sliku.
Pretraživanje po slici dobro će doći u različitim situacijama da otkrijete:
- korisnikova vlastita ili tuđa fotografija instalirana je na društvenoj mreži;
- tko je prikazan na fotografiji - ako se ne možete sjetiti imena poznatog glumca ili sportaša;
- profil osobe na društvenoj mreži;
- jedinstvena slika ispred vas ili duplikat;
- istu fotografiju, ali u drugoj kvaliteti (veća rezolucija, boja umjesto crno-bijele).
Razlozi za traženje slike mogu biti različiti, ali algoritam radnji je gotovo isti. Detaljno ćemo vam reći kako brzo i besplatno pronaći sličnu sliku na internetu.
U Googleu, pretraživanje fotografija implementirano je u usluzi "Pictures", dostupnoj na https://www.google.ru/imghp. Sučelje je slično standardnom, ali koristi slike kao zahtjev.
Također možete otići na karticu "Slike" u rezultatima bilo kojeg pretraživanja.
U retku gdje se obično upisuje upit pojavila se ikona u obliku kamere. Kliknite na nju, pojavit će se prozor za odabir slike s 2 kartice - unesite vezu ili prenesite s računala. Za provjeru slike s interneta, desnom tipkom miša kliknite na nju, kopirajte adresu i zalijepite je u polje zahtjeva. Ako je željena slika spremljena na vaše računalo, odaberite "Preuzmi datoteku" - otvorit će se standardni dijaloški okvir za odabir.
Ako koristite preglednik Google Chrome, možete jednostavno povući željenu fotografiju u traku za pretraživanje. Odaberite sliku koja se nalazi na vašem računalu i prenesite je u preglednik dok držite pritisnutu lijevu tipku miša. Za korištenje fotografije s interneta kliknite desnom tipkom miša u Chromeu i odaberite "Pronađi sliku (Google)" iz izbornika.
Stranica s rezultatima sadrži pogađanje tko je na fotografiji. Google je apsolutno točno utvrdio - pred nama je M. Yu. Lermontov. Možete otvoriti sliku u drugoj veličini ili pogledati slične.
Yandex slike
Slična usluga pretraživanja fotografija također je dostupna u Yandexu na https://yandex.ru/images/. Prema programerima, algoritam traži ne samo potpune kopije izvorne slike, već i one koje se malo razlikuju od nje. Stoga pronađeno može sadržavati različite fotografije iste zgrade.
Klikom na ikonu kamere otvara se prozor za odabir datoteke (otvorite ili povucite s računala) i ubacivanje adrese poveznice.
Prikaz rezultata po licima je malo drugačiji - prvo možete odabrati sliku u drugim veličinama, zatim slijede slične i stranice na kojima su slike pronađene. Za razliku od Googlea, Yandex ne kaže eksplicitno tko je na fotografiji. To može otežati pronalaženje osobe na temelju njezine fotografije, osobito ako tražite manje popularnu slavnu osobu. Ali prisutnost drugih veličina fotografija jasnije je predstavljena - tako je lako odabrati najbolju rezoluciju.
Usluga VK Fake http://vkfake.ru/photo-search također traži osobe na VKontakteu. Pogledajmo kako pronaći profil osobe iz fotografije na Internetu. Zalijepite adresu originalne fotografije u redak ili je prenesite sa svog računala. Stranica nije brza, vrijeme čekanja na rezultate je do 2 minute.
Vidjet ćete popis računa u kojima je navedena fotografija pronađena. Osim određene osobe, ovom metodom možete pronaći klonove i lažnjake – stranice koje koriste tuđe fotografije.
Moderni pametni telefoni prema zadanim postavkama ubacuju GPS koordinate u sve fotografije, kao i mnogi moderni fotoaparati.
Dalje, svatko može lako pristupiti geografskim informacijama koje su sadržane na fotografiji, iako nisu vidljive na njoj. Možda je bolje sakriti takve podatke, pogotovo kada se fotografije objavljuju u javnoj domeni. Podaci o mjestu snimanja pohranjeni su u takozvanim “metapodacima” koji nisu vidljivi na fotografiji, ali su dostupni u svojstvima foto datoteke. Isto tako, dodatne (meta) informacije zapisuju se u datoteke Microsoft Office ili PDF dokumenata.
Ako je fotografija snimljena sa snimljenim GPS koordinatama, tada na računalu sa sustavom Windows morate desnom tipkom miša kliknuti odgovarajuću datoteku i odabrati Svojstva iz kontekstnog izbornika. Zatim odaberite karticu Detalji i pomaknite se prema dolje na stranici s opcijama do Latitude i Longitude.
Na Mac računalima kliknite desnom tipkom miša (ili pritisnite tipku Control) na datoteku fotografije, zatim odaberite Get Info. Prikazat će se podaci o zemljopisnoj širini i dužini.
Međutim, geografski podaci nisu prisutni u svim datotekama fotografija. Autor fotografije mogao je otkazati snimanje koordinata na svom telefonu ili izbrisati dodatne informacije koje se već nalaze u foto datotekama na računalu. Štoviše, mnoge online usluge za objavljivanje fotografija automatski uklanjaju dodatne informacije prilikom učitavanja kako bi zaštitile privatne (osobne) podatke. Stoga dodatne informacije mogu nedostajati u potpunosti ili djelomično.
Ali ako imate spremljene GPS koordinate, možete ih jednostavno spojiti s lokacijom na kartama - mnoge mrežne usluge kartiranja pružaju ovu mogućnost, na primjer, možete jednostavno zalijepiti koordinate u polje za pretraživanje na Google kartama. Upute za unos koordinata na Google Maps (na ruskom):
https://support.google.com/maps/answer/18539?hl=hr
Naravno, metapodaci se mogu uređivati i ne bi se trebali koristiti kao uvjerljivi dokaz, ali lakše ih je potpuno ukloniti nego promijeniti, tako da preostale GPS koordinate u datoteci obično pružaju objektivan pokazatelj mjesta snimanja.
Promjena stanja određene postavke dovoljna je za preventivno onemogućavanje snimanja koordinata u foto datoteci, ali te se informacije bilježe isključivo kao pogodnost za korisnike i mnoge internetske usluge (Google+ Photos, Yahoo! Flickr ili Apple iCloud ) koristite ga za geografsku organizaciju zbirke fotografija jer se ti " nepotrebni podaci uvijek mogu izbrisati pomoću operativnog sustava ili posebnih programa (na primjer, EXIF Viewer). Na iPhoneu otvorite Postavke, dodirnite Privatnost, zatim Usluge lokacije. Odaberite Kamera s popisa i odaberite Nikad za Dopusti pristup lokaciji. Nakon toga, koordinate neće biti spremljene na fotografijama i moći ćete sakriti svoju lokaciju prilikom snimanja fotografija.
Slična operacija u Android sustavima ovisi o firmware-u proizvođača, a aplikacije za upravljanje i podešavanje kamere razlikuju se ne samo za različite modele pametnih telefona, već i za verzije samog operativnog sustava. U svakom slučaju, mora postojati postavka za dopuštanje ili onemogućavanje snimanja geografskih metapodataka.
HashPhotos je mali uslužni program koji tjera dosadne geografske oznake da plešu po našoj melodiji. Njegov zadatak je pokazati gdje je snimljena ova ili ona fotografija iz vašeg foto feeda.
HashPhotos je mali uslužni program koji tjera dosadne geografske oznake da plešu po našoj melodiji. Njegov zadatak je pokazati gdje je snimljena ova ili ona fotografija iz vašeg foto feeda. A vjerujte mi, koristi od ove funkcije ima više nego što se na prvi pogled čini.
Zamislite da ste stigli u nepoznati grad i prijavili se u hotel. Da biste ga pronašli navečer, trebate saznati adresu, zapisati je negdje u svoj iPhone ili dodati oznaku u Mape. Isto treba učiniti sa željezničkom stanicom, muzejima, najbližom stanicom metroa itd.
Otvorite željenu fotografiju i prijeđite prstom prema gore da vidite točnu lokaciju na karti HashPhotos uvelike pojednostavljuje ovu rutinu. Jednostavno standardnim fotoaparatom fotografirate objekt koji želite (hotel, kafić) i nastavljate šetnju. Ako trebate zapamtiti gdje se određeno mjesto nalazi, samo odaberite odgovarajuću fotografiju u HashPhotosu i odmah ćete je vidjeti na karti zajedno s datumom i točnim koordinatama.
S nekoliko klikova, cijela se stvar može "poslati" na obične karte za izradu rute ili kopirati koordinate u međuspremnik.
Pritisnite tipku "dijeli" kako biste otvorili koordinate snimanja u Google kartama i dobili upute do njih Novi razvoj pretraživačkog diva već je nadmašio ljude.
Većina vas zna za Googleovu značajku pretraživanja fotografija. Samo idite u način rada Slike, dodajte poveznicu na fotografiju ili prenesite datoteku sa svog računala, a tražilica će identificirati objekt koji se nalazi u okviru.
Međutim, ovaj trik funkcionira samo s popularnim atrakcijama i poznatim mjestima. Google može lako prepoznati Eiffelov toranj, Kip slobode ili egipatske piramide. Međutim, ako samo postavite fotografiju ulice u vašem gradu, pretraga neće biti uspješna.
Stručnjaci u Googleu ne sjede mirno i razvijaju neuronsku mrežu Planeta, što će vam omogućiti točnije pretraživanje područja pomoću fotografija. Za potrebe analize i pretraživanja ovaj je sustav većinu zemlje podijelio u 26.000 zona. Svaki od njih karakteriziraju određene značajke i razlikuju se od ostalih. 
Više od 120 milijuna slika s dodanim geo-oznakama korišteno je za treniranje PlaNeta. Kasnije je, kako bi testirala sustav, zamoljena da prepozna lokaciju 2 milijuna fotografija s Flickra. Neuronska mreža je mogla odrediti položaj 3,6%
ulične slike, 10%
- točan do grada. Država je bila postavljena na 28,4%
slučajevima, a kontinent - u 48%
.
PlaNet na fotografiji primjećuje nešto što neće svatko primijetiti. Sustav prepoznaje jela, biljke, smjer kretanja na cesti, životinje, arhitekturu zgrada i druge značajke. Nakon analize, tražilica daje pretpostavku o mjestu snimanja.
Rezultati PlaNeta uspoređeni su s rezultatima stručnjaka za putovanja u GeoGuessru. Ova igra koristi Google Street View fotografije ulica i zahtijeva od vas da pogodite mjesto na kojem je fotografija snimljena.
Neuronska mreža radila je bolje od tima stručnjaka. Prosječna greška PlaNeta bila je 1131,7 km, putnici su u prosjeku griješili za 2320,75 km.
Pitam se hoće li PlaNet moći pogoditi lokaciju fotografije na temelju tepiha u pozadini.
