Karakteristike automatiziranog informacijskog sustava. Opće karakteristike automatiziranih informacijskih sustava

12.06.2019 Programi

Uvod

Pojam automatiziranog informacijskog sustava i njegove strukturne komponente

Klasifikacija automatiziranih informacijskih sustava

Glavne funkcije automatiziranih informacijskih sustava

Zaključak

Bibliografija

Uvod

Automatizacija i stvaranje informacijskih sustava trenutno su jedno od resursno najzahtjevnijih područja djelovanja tehnogenog društva. Jedan od razloga aktivnog razvoja ovog područja je taj što automatizacija služi kao temelj za temeljnu promjenu procesa upravljanja koji imaju važnu ulogu u aktivnostima ljudi i društva. Pojavljuju se upravljački sustavi čije je djelovanje usmjereno na održavanje ili poboljšanje rada objekta pomoću upravljačkog uređaja (skup sredstava za prikupljanje, obradu, prijenos informacija i generiranje upravljačkih signala ili naredbi).

Informacijski sustav je sustav koji ovlaštenom osoblju pruža podatke ili informacije relevantne za organizaciju. Informacijski sustav upravljanja općenito se sastoji od četiri podsustava: sustava za obradu transakcija, sustava za izvješćivanje o upravljanju, uredskog informacijskog sustava i sustava za podršku odlučivanju, uključujući informacijski sustav menadžera, ekspertni sustav i umjetnu inteligenciju.

Automatizirani informacijski sustav je međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija radi postizanja zadanog cilja.

Dakle, automatizirani informacijski sustav (AIS) je skup informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, tehničkih, softverskih, tehnoloških alata i stručnjaka, dizajniranih za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka.

Svrha ovog rada je razmotriti bit automatiziranih informacijskih sustava.

1. Pojam automatiziranog informacijskog sustava i njegove strukturne komponente

Pod sustavom se podrazumijeva svaki objekt koji se istovremeno promatra i kao jedinstvena cjelina i kao skup heterogenih elemenata spojenih u interesu postizanja postavljenih ciljeva. Sustavi se međusobno značajno razlikuju i po sastavu i po svojim glavnim ciljevima.

U informatici je pojam "sustav" raširen i ima mnoga semantička značenja. Najčešće se koristi u odnosu na skup hardvera i softvera. Hardverski dio računala može se nazvati sustavom. Sustavom se može smatrati i niz programa za rješavanje specifičnih primijenjenih problema, dopunjenih procedurama za vođenje dokumentacije i upravljanje proračunima.

Dodavanje riječi “informacijski” konceptu “sustava” odražava svrhu njegovog stvaranja i funkcioniranja. Informacijski sustavi omogućuju prikupljanje, pohranu, obradu, pretraživanje i isporuku informacija potrebnih u procesu donošenja odluka o problemima iz bilo kojeg područja. Pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

Informacijski sustav je međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija u svrhu postizanja postavljenog cilja.

Suvremeno shvaćanje informacijskog sustava podrazumijeva korištenje osobnog računala kao glavnog tehničkog sredstva za obradu informacija. U velikim organizacijama, uz osobno računalo, u tehničku bazu informacijskog sustava može se uključiti i superračunalo. Osim toga, tehničko utjelovljenje informacijskog sustava samo po sebi neće značiti ništa ako se ne uzme u obzir uloga osobe kojoj su informacije namijenjene i bez koje ih je nemoguće primiti i prezentirati, stoga

Automatizirani informacijski sustav (AIS) je sustav čovjek-stroj koji omogućuje automatiziranu pripremu, pretraživanje i obradu informacija u okviru integriranih mrežnih, računalnih i komunikacijskih tehnologija radi optimizacije gospodarskih i drugih aktivnosti u različitim područjima upravljanja.

Na temelju toga stvaraju se različiti automatski i automatizirani sustavi upravljanja tehnološkim procesima. Tipičan primjer takvih sustava je u komunikacijama - automatska preklopna stanica. U ovom sustavu upravljanje se provodi pomoću tehničkih uređaja kao što su procesori ili drugi jednostavniji uređaji. Ljudski operater ne ulazi u kontrolnu petlju koja zatvara veze između objekta i upravljačkog tijela, već samo prati tijek tehnološkog procesa i intervenira po potrebi (npr. u slučaju kvara). Drugačija je situacija s automatiziranim sustavom upravljanja proizvodnim procesom. U AU proizvodni procesi i objekt i kontrolno tijelo predstavljaju jedinstven sustav čovjek-stroj, osoba mora biti uključena u kontrolnu petlju. Prema definiciji, AS je sustav čovjek-stroj dizajniran za prikupljanje i obradu informacija potrebnih za kontrolu proizvodnog procesa, odnosno za upravljanje timovima ljudi. Drugim riječima, uspješnost funkcioniranja takvih sustava uvelike ovisi o svojstvima i karakteristikama života ljudskog faktora. Bez osobe, AS sustav ne može raditi samostalno u proizvodnji, budući da osoba formira zadatke, razvija sve vrste pratećih podsustava, bira najracionalnije rješenje s izdanog računala. I, naravno, osoba, što je vrlo važno, u konačnici je pravno odgovorna za rezultate provedbe odluka koje je donijela. Kao što vidite, uloga čovjeka je ogromna i nezamjenjiva. Osoba organizira program pripremnih mjera prije stvaranja AU, stoga je, između ostalog, potrebna posebna organizacijska i pravna podrška.

Struktura AIS-a sastoji se od skupa njegovih pojedinačnih dijelova, koji se nazivaju podsustavi. Podsustav je dio sustava, odabran prema nekom atributu.

AS se sastoji od dva podsustava: funkcionalnog i potpornog. Funkcionalni dio AU uključuje niz podsustava koji pokrivaju rješavanje specifičnih problema planiranja, kontrole, računovodstva, analize i regulacije aktivnosti kontroliranih objekata. Tijekom analitičkog istraživanja mogu se razlikovati različiti podsustavi čiji skup ovisi o vrsti poduzeća, njegovim specifičnostima, razini upravljanja i drugim čimbenicima. Za normalan rad funkcionalnog dijela AU uključuje podsustave potpornog dijela AU (tzv. potporni podsustavi).

Klasifikacija automatiziranih informacijskih sustava

Sustavi se, u odnosu na AU, mogu klasificirati prema brojnim karakteristikama. Na primjer:

po razinama hijerarhije (supersustav, sustav, podsustav, element sustava);

po stupnju zatvorenosti (zatvoreno, otvoreno, uvjetno zatvoreno);

po prirodi procesa koji se odvijaju u dinamičkim sustavima (deterministički, stohastički i probabilistički);

po vrsti poveznica i elemenata (jednostavni, složeni).

Sustavi se dijele na primitivne elementarne (za njih se izgrađuju sustavi automatskog upravljanja) i velike složene. Budući da veliki i složeni sustavi imaju svojstvo nemjerljivosti, oni se mogu promatrati s više gledišta. Posljedično, postoje i mnoge klasifikacijske značajke.

Zvučnike možete klasificirati:

Po razini:

ACS industrije;

ACS proizvodnje;

ACS trgovine;

ACS stranice;

APCS (tehnološki proces).

Istodobno, ovisno o razini usluge proizvodnih procesa u poduzeću, sam CIS ili njegova komponenta (podsustavi) mogu se pripisati različitim klasama:

Klasa A: sustavi (podsustavi) upravljanja tehnološkim objektima i/ili procesima.

Klasa B: sustavi (podsustavi) za pripremu i računovodstvo proizvodnih aktivnosti poduzeća.

Klasa C: sustavi (podsustavi) za planiranje i analizu proizvodnih aktivnosti poduzeća.

Sustavi (podsustavi) klase A - sustavi (podsustavi) kontrole i upravljanja tehnološkim objektima i/ili procesima. Ove sustave obično karakteriziraju sljedeća svojstva:

dovoljno visoka razina automatizacije izvršenih funkcija;

prisutnost eksplicitne funkcije kontrole nad trenutnim stanjem kontrolnog objekta;

prisutnost povratne sprege;

objekti kontrole i upravljanja takvim sustavom su: tehnološka oprema; senzori; izvršni uređaji i mehanizmi.

mali vremenski interval za obradu podataka (tj. vremenski interval između primanja podataka o trenutnom stanju kontrolnog objekta i izdavanja kontrolne radnje na njemu);

slaba (beznačajna) vremenska ovisnost (korelacija) između dinamički promjenjivih stanja objekata upravljanja i upravljačkog sustava (podsustava).

Sljedeće se može smatrati klasičnim primjerima sustava klase A:

SCADA - Nadzorna kontrola i prikupljanje podataka;

DCS - Distributed Control Systems;

Batch Control - sustavi sekvencijalne kontrole;

ACS TP - Automatizirani sustavi upravljanja tehnološkim procesima.

Sustavi klase B su sustavi (podsustavi) za pripremu i računovodstvo proizvodnih aktivnosti poduzeća. Sustavi klase B dizajnirani su za obavljanje klase zadataka koji zahtijevaju izravno ljudsko sudjelovanje u donošenju operativnih (taktičkih) odluka koje utječu na ograničeni raspon aktivnosti ili kratko razdoblje poslovanja poduzeća.

U određenom smislu, uobičajeno je da se takvi sustavi nazivaju oni koji su na razini tehnološkog procesa, ali nisu izravno povezani s tehnologijom. Popis glavnih funkcija sustava (podsustava) ove klase može uključivati:

ispunjavanje računovodstvenih zadataka koji proizlaze iz djelatnosti poduzeća;

prikupljanje, prethodna priprema podataka koji ulaze u CIS iz sustava klase A, te njihov prijenos u sustave klase C;

priprema podataka i zadataka za automatsko izvršavanje zadataka po sustavima klase A.

Uzimajući u obzir funkcije aplikacije, ovaj se popis može nastaviti sa sljedećim točkama:

upravljanje proizvodnim i ljudskim potencijalima unutar usvojenog tehnološkog procesa;

planiranje i kontrola slijeda operacija jednog tehnološkog procesa;

upravljanje kvalitetom proizvoda;

upravljanje skladištenjem sirovina i proizvedenih proizvoda po tehnološkim jedinicama;

upravljanje održavanjem i popravcima.

Ovi sustavi obično imaju sljedeće karakteristične značajke i svojstva:

kratko trajanje obrade podataka, u rasponu od nekoliko minuta do nekoliko sati ili dana;

sustav utječe na kratko razdoblje rada poduzeća (u rasponu od mjesec do šest mjeseci);

prisutnost sučelja sa sustavima klase A i/ili C.

Klasični primjeri sustava klase B uključuju:

MES - Manufacturing Execution Systems;

MRP - Planiranje materijalnih zahtjeva (sustavi planiranja materijalnih zahtjeva);

MRP II - Planiranje proizvodnih resursa (sustavi planiranja proizvodnih resursa);

CRP - C Resource Planning (sustav planiranja proizvodnih kapaciteta);

CAD - Computing Aided Design (computer-aided design systems - CAD);

CAM - Computing Aided Manufacturing (automatizirani sustavi za podršku proizvodnji);

CAE - Computer Aided Engineering (CAD sustavi);

PDM - Product Data Management (automatski sustavi upravljanja podacima);

SRM - Customer Relationship Management (sustavi upravljanja odnosima s klijentima);

sve vrste računovodstvenih sustava itd.

Jedan od razloga za pojavu ovakvih sustava je potreba da se istaknu pojedinačni zadaci upravljanja na razini tehnološke jedinice poduzeća.

Sustavi klase C su sustavi (podsustavi) za planiranje i analizu proizvodnih aktivnosti poduzeća. Sustavi klase C dizajnirani su za obavljanje klase zadataka koji zahtijevaju izravno ljudsko sudjelovanje u donošenju strateških odluka koje utječu na aktivnosti poduzeća u cjelini. Raspon zadataka koje rješavaju sustavi (podsustavi) ove klase može uključivati:

analiza aktivnosti poduzeća na temelju podataka i informacija koje dolaze iz sustava klase B;

planiranje aktivnosti poduzeća;

reguliranje globalnih parametara poduzeća;

planiranje i raspodjela resursa poduzeća;

izrada proizvodnih zadataka i kontrola njihovog izvršenja.

prisutnost interakcije s subjektom upravljanja (osobljem) pri obavljanju zadataka s kojima se suočava;

interaktivnost obrade informacija;

produljeno trajanje obrade podataka, u rasponu od nekoliko minuta do nekoliko sati ili dana;

dugo razdoblje za donošenje vladajuće odluke;

prisutnost značajnih vremenskih i parametarskih ovisnosti (korelacija) između obrađenih podataka;

sustav utječe na aktivnosti poduzeća u cjelini;

sustav ima utjecaj na značajno razdoblje rada poduzeća (od šest mjeseci do nekoliko godina);

izravno sučelje sa sustavima klase B.

Klasični nazivi za sustav klase B mogu se smatrati:

ERP - Planiranje resursa poduzeća;

IRP - Intelligent Resource Planning (inteligentni sustavi planiranja);

Po vrsti donesene odluke:

Informacijski i referentni sustavi koji jednostavno komuniciraju informacije ("express", "sirena", "09");

Informacijsko-savjetodavni (referentni) sustav, predstavlja opcije i ocjene prema različitim kriterijima ovih opcija;

Informacijski i upravljački sustav, izlaz nije savjet, već kontrolni učinak na objekt.

Po vrsti proizvodnje:

ACS s diskretno-kontinuiranom proizvodnjom;

ACS s diskretnom proizvodnjom;

ACS s kontinuiranom proizvodnjom.

Po dogovoru:

Vojni ACS;

Gospodarski sustavi (poduzeća, uredi, upravljačke strukture moći);

Sustavi za pronalaženje informacija.

Po područjima ljudske djelatnosti:

Medicinski sustavi;

Ekološki sustavi;

Telefonski komunikacijski sustavi.

Po vrsti korištenih računala:

Digitalna računala (TsVM);

3. Glavne funkcije automatiziranih informacijskih sustava

Sustav upravljanja procesom obično obavlja mnogo različitih funkcija, koje se mogu podijeliti u tri velike skupine (slika 1):

prikupljanje i evaluacija tehničkih podataka procesa - praćenje;

kontrola nekih parametara tehničkog procesa;

povezivanje ulaznih i izlaznih podataka - povratna sprega, automatsko upravljanje.

Riža. 1. Glavne funkcije upravljačkog sustava

Praćenje procesa ili prikupljanje informacija o procesu je osnovna funkcija zajednička svim kontrolnim sustavima. Praćenje je prikupljanje vrijednosti procesnih varijabli, pohranjivanje i prikaz u obliku prikladnom za čovjeka operatera. Praćenje je temeljno svojstvo svih sustava za obradu podataka.

Praćenje se može ograničiti samo na izlaz primarnih ili obrađenih podataka na zaslonu monitora ili na papiru, a može uključivati složenije funkcije analize i prikaza. Na primjer, varijable koje se ne mogu izravno izmjeriti moraju se izračunati ili procijeniti iz dostupnih mjerenja. Još jedna klasična značajka praćenja je provjera jesu li izmjerene ili izračunate vrijednosti unutar prihvatljivih granica.

Kada su funkcije sustava upravljanja procesima ograničene na prikupljanje i prikaz podataka, sve odluke o kontrolnim radnjama donosi operater. Ova vrsta kontrole, nazvana nadzorna kontrola, bila je vrlo česta u prvim računalnim sustavima upravljanja procesima. Koristi se i danas, posebno za vrlo složene i relativno spore procese gdje je važna ljudska intervencija. Primjer su biološki procesi, gdje se određeni dio promatranja ne može izvesti automatizacijom.

Kada stignu novi podaci, njihova se vrijednost procjenjuje u odnosu na dopuštene granice. U naprednijem sustavu upravljanja, nekoliko rezultata može se kombinirati na temelju više ili manje složenih pravila kako bi se provjerilo je li proces normalan ili izvan nekog prihvatljivog raspona. U još modernijim rješenjima, posebice onima temeljenim na ekspertnim sustavima ili bazama znanja, kombinirane operativne informacije iz senzora kombiniraju se s procjenama operatera.

Kontrola je obrnuta funkcija praćenja. U doslovnom smislu, kontrola znači da računalne naredbe idu na aktuatore kako bi utjecale na fizički proces. U mnogim slučajevima se na parametre procesa može utjecati samo neizravno preko drugih parametara upravljanja.

Sustav koji radi autonomno i bez izravne intervencije operatera naziva se automatski. Sustav automatskog upravljanja može se sastojati od jednostavnih upravljačkih petlji (po jedna za svaki par ulaznih i izlaznih procesnih varijabli) ili složenijih regulatora s mnogo ulaza i izlaza.

Postoje dva glavna pristupa implementaciji povratnih informacija u računalne sustave. Uz tradicionalno izravno digitalno upravljanje (DDC, Direct Digital Control - DDC), središnje računalo izračunava upravljačke signale za aktuatore. Svi nadzorni podaci se u cijelosti prenose od senzora do upravljačkog centra, a kontrolni signali - natrag do aktuatora.

U sustavima Distributed Direct Digital Control (DDDC) računalni sustav ima distribuiranu arhitekturu, a digitalni kontroleri implementirani su na temelju lokalnih procesora, t.j. nalazi blizu tehničkog procesa. Računala gornjih razina upravljanja izračunavaju referentne vrijednosti, a lokalni procesori su uglavnom odgovorni za izravno upravljanje tehničkim procesom, t.j. generiranje upravljačkih signala za aktuatore na temelju podataka lokalnog nadzora. Ova lokalna računala uključuju digitalne upravljačke petlje.

Jednostavniji i arhaičniji oblik automatiziranog upravljanja je tzv. Računalo izračunava referentne vrijednosti, koje se zatim prosljeđuju na konvencionalne analogne kontrolere. U ovom slučaju računalo se koristi samo za izračune, a ne za mjerenja ili generiranje kontrolnih radnji.

Sustavi daljinskog nadzora i upravljanja obično se nazivaju SCADA (za nadzornu kontrolu i prikupljanje podataka). SCADA je vrlo širok pojam i može se odnositi i na prilično jednostavan uređaj implementiran na jednom računalu i na složeni, distribuirani sustav, uključujući kontrolni centar, periferne uređaje i komunikacijski sustav. Ideja SCADA-e uključuje korištenje sofisticiranih sredstava za prikaz, prikupljanje podataka i daljinsko upravljanje, najčešće shvaćeno kao dispečerstvo, tj. “Ručna” kontrola, ali ne uključuje regulaciju ili postupke kontrole; potonje su, međutim, vrlo često uključene u isporučene SCADA sustave kao osnovne funkcije ili kao funkcije specifične za kupca.

Primjena baze podataka procesa za praćenje i kontrolu

Srednji do veliki upravljački sustav ima nekoliko stotina ili tisuća točaka interakcije s tehničkim procesom. Gotovo je nemoguće obraditi sve relevantne informacije pomoću softverskih modula napisanih posebno za svaku od ovih točaka. Umjesto toga, potreban je sustavan pristup rukovanju svim inputima. Jednostavno strukturiranje parametara procesa može se izvesti na temelju zapisa, a za složenije slučajeve potrebno je koristiti punopravni aparat baze podataka s odgovarajućim metodama pristupa.

Za sistematizaciju i smanjenje volumena procesnih podataka potrebno je uzeti u obzir prirodu relevantnih informacija. Obično su to izmjerene vrijednosti ili binarni ulazno/izlazni podaci tipa "uključeno/isključeno" ili "normalno / greška". Zbog redovitosti ovog prikaza, ulazne podatke može obraditi univerzalni program za prikupljanje i interpretaciju podataka koji radi na temelju specifičnih parametara za svaki objekt. Parametri opisa objekta pohranjeni su u procesnoj bazi podataka, koja je središnji element softvera upravljačkog sustava. Primjer strukture baze podataka procesa prikazan je na Sl. 2.

Programi za pristup informacijama pohranjenim u bazi podataka uključuju, između ostalog, sljedeće podsustave:

unos podataka i sučelje baze podataka;

izlaz podataka, tj. sučelje između baze podataka i izlaza upravljačkog računala ili aktuatora;

prikaz podataka;

sučelje za unos naredbi.

Napredne baze podataka mogu uključivati do dvadeset parametara deskriptora za svaki I/O objekt. Neki od ovih deskriptora su obavezni i pojavljuju se u svakoj implementaciji baze podataka; ostalo se primjenjuje samo u određenim okolnostima.

Baza podataka procesa osigurava uniformnost i strukturu pohranjenih podataka. Senzori i aktuatori u sustavu upravljanja procesom mogu biti raznih vrsta. Temperature se mogu mjeriti PTC otpornikom, termoelementom i digitalnim uređajem. Sukladno tome, informacije sa senzora mogu doći do središnjeg procesora i u izvornom formatu i u obliku paketa podataka, možda već pretvorenih u ASCII kodove. Uz pomoć baze podataka procesa, svaka izmjerena vrijednost se samostalno obrađuje i pretvara u jedinstveni oblik. Aplikacijski moduli trebaju pristupiti samo bazi podataka i ne trebaju informacije o značajkama senzora i aktuatora. Zamjena jednog senzora drugim ili novim modelom ne zahtijeva reprogramiranje niti jednog modula - dovoljno je unijeti nove kontrolne parametre u bazu podataka. Ažuriranja baze podataka mogu se izvršiti online bez isključivanja upravljačkog sustava.

Riža. 2. Struktura baze podataka procesa u stvarnom vremenu i moduli za pristup podacima

Apstraktni opis i odvajanje rezultata mjerenja od metoda kojima su dobiveni korisno je ako se neke od karakteristika tih veličina mogu promijeniti. U tom slučaju nema potrebe mijenjati programe ili zaustavljati upravljački sustav - samo trebate redefinirati parametre pretvorbe pohranjene u bazi podataka.

Obradi pristup bazi podataka, upite i protokole

Informacijama sadržanim u bazi podataka pristupa se pomoću tri osnovne operacije koje se mogu kombinirati — odabir, projekcija i sortiranje. Strogo govoreći, ove operacije su formalno definirane samo za relacijske baze podataka, međutim, mogu se koristiti za baze podataka druge strukture.

Odabir definira operaciju za dohvaćanje iz baze podataka samo zapisa koji zadovoljavaju navedene kriterije.

Projekcija -. ovo je popis polja od interesa u zapisu baze podataka.

Razvrstavanje znači sređivanje odabranih zapisa prema nekom kriteriju.

Kombinacija triju osnovnih operacija generira veliki broj opcija za obradu i analizu podataka. U pravilu baza podataka sadrži previše informacija, koje je potpuno nemoguće uočiti i analizirati, ali uz odgovarajuće alate moguće je izvući sve potrebne informacije usmjerene na problem. Operacije pristupa bazi podataka su ti alati.

Operacija dohvaćanja informacija iz baze podataka naziva se upit.

Za učinkovito korištenje programa za pristup bazi podataka potrebno je unaprijed odabrati podskup podataka od interesa. Obično za bilo koju situaciju može biti zanimljiv samo vrlo ograničen broj uzoraka baze podataka, tako da se mali skup standardnih upita može definirati unaprijed. Takvi se zahtjevi nazivaju protokoli. Protokoli su obično upiti u kojima su operacije projekcije i sortiranja (koje informacije prikazati i kojim redoslijedom) unaprijed definirane, a prije pokretanja potrebno je navesti samo određene parametre.

Alarmni protokoli.

Najvažnija funkcija kontrolnog sustava je brzo identificirati neprihvatljive načine rada i o tome upozoriti operatera. Svaka promjena stanja koja je klasificirana kao hitna mora biti zabilježena u posebnoj datoteci - dnevniku alarma - koji označava vrijeme događaja.

Poseban upit - protokol za hitne slučajeve - koristi se za pronalaženje i prikaz svih objekata baze podataka koji su trenutno u hitnom stanju. Ovaj je protokol iznimno važan za održavanje i popravak.

Servisni protokoli.

Drugi važan dio rada proizvodnog poduzeća je održavanje uređaja i opreme. Primjeri usluga uključuju zamjenu istrošenih alata, kalibraciju senzora, praćenje razine goriva i maziva. Radovi održavanja mogu biti još teži, sve do rastavljanja cijelih jedinica radi provjere stanja i čišćenja njihovih komponenti. Ova vrsta održavanja naziva se preventivno održavanje i provodi se kako bi oprema bila u optimalnom radnom stanju. Popravak neispravnih ili neispravnih uređaja naziva se korektivno održavanje.

Analiza podataka i trendovi.

Važan zadatak u industrijskoj proizvodnji je bilježenje produktivnosti i statističkih pokazatelja. Informacije sadržane u bazi podataka mogu poslužiti kao primarni izvor za postupke statističke obrade. Glavna statistička operacija je zbrajanje pokazatelja kroz vrijeme, t.j. izračunavanje rastućih ukupnih vrijednosti za navedene vremenske intervale - dan, tjedan, mjesec. Ukupni pokazatelji mogu se prikazati u obliku statističkih tablica koje sadrže druge vrijednosti izračunate na njihovoj osnovi - pokazatelje učinkovitosti i kvalitete.

Operacije upravljanja bazom podataka

U nekim kontrolnim sustavima baza podataka pohranjuje upute za automatske radnje koje se izvode u određenim situacijama. Posebna tablica baze podataka pokazuje na kojoj se vrijednosti određenog parametra poziva naredba izvršenja. Ova tablica radi kao PLC, iako su podaci koje koristi na višoj razini apstrakcije i mogu uključivati izvedene vrijednosti.

Postoji važna praktična razlika u automatiziranim funkcijama i kontroli procesa korištenjem baze podataka i PLC-a ili lokalnih upravljačkih sustava. Potonji su instalirani neposredno uz ulaze i izlaze procesa i mogu brzo reagirati na promjene u ulaznim podacima. Baza podataka hijerarhijskog upravljačkog sustava, s druge strane, ima dugo vrijeme reakcije, budući da informacije moraju teći gore-dolje komunikacijskim kanalima i proći kroz nekoliko koraka obrade. Stoga je preporučljivo programirati automatske reakcije na razini središnjeg računala samo kada je potrebno usporediti nekoliko parametara, a ta se operacija ne može izvesti lokalno. Spojene upravljačke petlje ne mogu se implementirati kao distribuirani sustav izravnog digitalnog upravljanja. U ovom slučaju potrebno je uzeti u obzir vjerojatnost značajne zagušenja komunikacijskih kanala.

Zaključak

automatizirani informacijski sustav

Kao rezultat ovog rada doneseni su sljedeći zaključci.

Pod sustavom se podrazumijeva svaki objekt koji se istovremeno smatra jedinstvenom cjelinom.

Informacijski sustav je međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za pohranu, obradu i izdavanje informacija kako bi se postigao zadani cilj.

AIS je sustav čovjek-stroj koji omogućuje automatiziranu pripremu, pretraživanje i obradu informacija u okviru integriranih mrežnih, računalnih i komunikacijskih tehnologija za optimizaciju gospodarskih i drugih aktivnosti u različitim područjima upravljanja.

Podsustav je dio sustava, odabran prema nekom atributu. U ovom slučaju, AIS se sastoji od dva podsustava: funkcionalnog i potpornog.

Među pratećim podsustavima obično se izdvaja informacijska, tehnička, matematička, softverska, organizacijska i pravna podrška.

Sustavi u odnosu na ACS mogu se klasificirati prema nizu kriterija. Sustavi se dijele na primitivne elementarne (za njih se izgrađuju sustavi automatskog upravljanja) i velike složene.

Bibliografija

Gates B. Poslovanje brzinom misli. - M .: EKSMO-Press, 2005 .-- 73 str.

Gustav O., Djanguido P. Digitalni sustavi automatizacije i upravljanja. - SPb .: Nevski dijalekt, 2005 .-- 557 str.

Drucker P. Zadaci menadžmenta u XXI stoljeću. - M .: Williams, 2006 .-- 153 str.

Računarska znanost. Osnovni tečaj / Simonovich S.V. i drugi - Sankt Peterburg: Peter, 2005 .-- 640 str.

Simonovich S., Evseev G., Alekseev A. Opća informatika. - M .: AST-Press, 2006 .-- 592 str.

Wilson S., Maples B., Landgrave T. Principi dizajna i razvoja softvera. - M .: Rusko izdanje, 2005 .-- 249 str.

Ustinova G.M. Informacijski sustavi upravljanja / Udžbenik. - SPb: DiaSoft UP, 2004. - 368 str.

UPRAVLJANJE PODATCIMA

Potpuno automatizirani informacijski sustav ili AIS skup je različitih softverskih i hardverskih alata koji su dizajnirani za automatizaciju bilo koje aktivnosti povezane s prijenosom, pohranom i obradom različitih informacija. Automatizirani informacijski sustavi predstavljaju, s jedne strane, svojevrsni informacijski sustav ili IS, a s druge strane su automatizirani AS sustav, zbog čega se često nazivaju AS ili IS.

U automatiziranim informacijskim sustavima za pohranu svih informacija odgovorni su sljedeći: Na fizičkoj razini: vanjski pogoni; ugrađeni memorijski uređaji (RAM); diskovni nizovi. Na razini softvera: DBMS; OS datotečni sustav; Sustavi za pohranu multimedije, dokumenata itd.

Danas se pri radu s računalom široko koriste različiti softverski alati. Među njima su i automatizirani informacijski sustavi. Informacijski sustav ili IS je sustav za obradu, pohranu i prijenos bilo koje informacije koja se prezentira u određenom obliku.

U modernoj računalnoj tehnologiji, IC je cijeli softverski paket koji omogućuje pouzdano pohranjivanje podataka u memoriju, izvođenje transformacija informacija i izračune pomoću prikladnog i korisničkog sučelja.

Temeljem navedenog, korištenje suvremenih informacijskih sustava omogućuje nam: rad s ogromnim količinama podataka; Pohranite sve podatke na prilično dugo vremensko razdoblje; Povezati nekoliko komponenti, koje imaju svoje specifične lokalne ciljeve, ciljeve i različite metode funkcioniranja, u jedan sustav za rad s informacijama; Značajno smanjiti troškove pristupa i pohrane svim podacima koji su nam potrebni; Prilično je brzo pronaći sve potrebne informacije itd.

Kao klasičan primjer suvremenog informacijskog sustava vrijedi spomenuti bankovne sustave, AS za upravljanje poduzećima, sustave za rezervaciju željezničkih ili zrakoplovnih karata itd.

Danas moderni DBMS-ovi imaju vrlo široke mogućnosti arhiviranja i sigurnosnog kopiranja podataka, paralelne obrade raznih informacija, posebice ako se kao poslužitelj baze podataka koristi višeprocesorsko računalo.

Automatizirani informacijski sustav ili AIS je informacijski sustav koji koristi računalo u fazama unosa informacija, njihove pripreme i izdavanja, odnosno svojevrsni je razvoj IS-a koji se bave pretraživanjem primjenom primijenjenog softvera. Automatizirani informacijski sustavi mogu se sa sigurnošću pripisati klasi vrlo složenih sustava i, u pravilu, ne toliko s velikom fizičkom dimenzijom, koliko u vezi s polisemijom različitih strukturnih odnosa između komponenti sustava. Automatizirani informacijski sustav lako se može definirati kao cijeli kompleks suvremenih automatiziranih informacijskih tehnologija koje su namijenjene za bilo koju informacijsku uslugu. Bez uvođenja najsuvremenijih metoda upravljanja, koje se temelje na AIS-u, nemoguće je povećati učinkovitost funkcioniranja poduzeća.

Moderni AIS vam omogućuje: Povećanje produktivnosti cjelokupnog osoblja; Poboljšati kvalitetu usluge kupcima; Smanjite napetost i radni intenzitet osoblja, kao i minimizirajte broj pogrešaka u njihovim postupcima.

Danas je automatizirani informacijski sustav skup tehničkih (hardverskih), matematičkih, telekomunikacijskih, algoritamskih sredstava, metoda za opisivanje i traženje programskih objekata, prikupljanje i pohranjivanje informacija.

Pri čemu automatizirani informacijski sustavi(AIS) su područje informatizacije, mehanizam i tehnologija, učinkovito sredstvo obrade, pohrane, pretraživanja i prezentiranja informacija potrošaču. AIS predstavlja skup funkcionalnih podsustava za prikupljanje, unos, obradu, pohranu, pretraživanje i širenje informacija. Procesi prikupljanja i unosa podataka su neobavezni, jer sve informacije potrebne i dovoljne za funkcioniranje AIS-a mogu već biti uključene u njegovu bazu podataka.

Pod, ispod baza podataka(DB) se obično shvaća kao imenovana zbirka podataka koja odražava stanje objekata i njihove odnose u razmatranoj domeni.

Baza podataka- je skup homogenih podataka smještenih u tablice; također je imenovana zbirka podataka koja odražava stanje objekata i njihovih odnosa u razmatranoj domeni.
Upravljanje informacijskim procesima u bazi podataka pomoću DBMS-a (sustava za upravljanje bazama podataka).

Zbirka baza podataka obično se naziva banka podataka. U ovom slučaju, banka podataka je logična i tematska zbirka baza podataka.

Automatizirani informacijski sustav(Automatizirani informacijski sustav, AIS) je skup softvera i hardvera dizajniranih za pohranu i (ili) upravljanje podacima i informacijama, kao i za izradu proračuna.

Glavna svrha AIS-a je pohranjivanje, osiguravanje učinkovitog pretraživanja i prijenosa informacija o relevantnim zahtjevima za što potpunije zadovoljenje zahtjeva za informacijama velikog broja korisnika. Osnovna načela automatizacije informacijskih procesa uključuju: povrat, pouzdanost, fleksibilnost, sigurnost, prijateljstvo, usklađenost sa standardima.

Postoje četiri vrste AIS-a:

1) Pokrivanje jednog procesa (operacije) u jednoj organizaciji;
2) Kombiniranje više procesa u jednoj organizaciji;
3) Osiguravanje funkcioniranja jednog procesa u razmjeru više međusobno povezanih organizacija;
4) Implementacija rada više procesa ili sustava u mjerilu više organizacija.

Pritom su najčešći i najperspektivniji: činjenični, dokumentarni, intelektualni (stručni) i hipertekstualni AIS.

Za rad s AIS-om stvaraju se posebni korisnički poslovi (uključujući zaposlenike), koji se nazivaju " radna stanica"(AWP).
AWP je kompleks alata, raznih uređaja i namještaja namijenjenih rješavanju različitih informacijskih problema.

Opći zahtjevi za radne stanice: praktičnost i jednostavnost komunikacije s njima, uključujući postavljanje radne stanice za određenog korisnika i ergonomiju dizajna; učinkovitost unosa, obrade, umnožavanja i pretraživanja dokumenata; sposobnost brze razmjene informacija između osoblja organizacije, s različitim pojedincima i organizacijama izvan nje; sigurnost za zdravlje korisnika. Dodijeliti AWP za pripremu tekstualnih i grafičkih dokumenata; obrada podataka, uključujući u tabličnom obliku; stvaranje i korištenje baza podataka, dizajn i programiranje; voditelj, tajnik, specijalist, tehničko i pomoćno osoblje i drugi. Istodobno, u AWP-u se koriste različiti operativni sustavi i aplikacijski softver koji uglavnom ovise o funkcionalnim zadaćama i vrstama poslova (administrativno-organizacijski, upravljačko-tehnološki, osobni i kreativni i tehnički).

AIS se može zamisliti kao kompleks automatiziranih informacijskih tehnologija koje čine IS dizajniran za informacijske usluge potrošačima. Glavne komponente i tehnološki procesi AIS-a prikazani su na Sl. 3.1.

Riža. 3.1. Glavne komponente i tehnološki procesi AIS-a.

AIS može biti prilično jednostavan (elementarna referenca) i složeni sustavi (stručni, itd., koji pružaju prediktivna rješenja). Čak i jednostavni AIS-ovi imaju viševrijedne strukturne odnose između svojih modula, elemenata i drugih komponenti. Ova nam okolnost omogućuje da ih klasificiramo kao složeni sustav koji se sastoji od međusobno povezanih dijelova (podsustava, elemenata) koji djeluju kao dio cjelovite složene strukture.

Sustav upravljanja procesom obično obavlja mnogo različitih funkcija, koje se mogu podijeliti u tri velike skupine (slika 1):

prikupljanje i evaluacija tehničkih podataka procesa - praćenje;

kontrola nekih parametara tehničkog procesa;

povezivanje ulaznih i izlaznih podataka - povratna sprega, automatsko upravljanje.

Kontrolirati je obrnuta funkcija praćenja. U doslovnom smislu, kontrola znači da računalne naredbe idu na aktuatore kako bi utjecale na fizički proces. U mnogim slučajevima se na parametre procesa može utjecati samo neizravno preko drugih parametara upravljanja.

Sa stajališta strukturiranja razina upravljanja i obrade, razlika između izravnog digitalnog upravljanja i distribuiranog izravnog digitalnog upravljanja je u tome što se u prvom slučaju, čak i s više računala, bave samo prijenosom informacija i ne čine odluke (osim središnje) o kontrolnim radnjama. Naprotiv, u distribuiranoj strukturi računala na razinama procesa, odjeljenja i općeg upravljanja mogu djelovati manje ili više autonomno i ne ovise o središnjem računalu. Kao što je već navedeno, ova razlika također utječe na pouzdanost složenog sustava. Ako središnje računalo otkaže, upravljački sustav tipa OCU prestaje, a distribuirani sustav, čak i ako jedan ili više elemenata zakaže, iako će izgubiti neke od svojih funkcija, nastavit će s radom.

Primjena baze podataka procesa za praćenje i kontrolu

Programi za pristup informacijama pohranjenim u bazi podataka uključuju, između ostalog, sljedeće podsustave:

unos podataka i sučelje baze podataka;

izlaz podataka, tj. sučelje između baze podataka i izlaza upravljačkog računala ili aktuatora;

prikaz podataka;

sučelje za unos naredbi.

Obradi pristup bazi podataka, upite i protokole

Izbor(odabir) specificira operaciju za dohvaćanje samo zapisa iz baze podataka koji odgovaraju navedenim kriterijima.

Projekcija(projekcija) -. ovo je popis polja od interesa u zapisu baze podataka.

Sortiranje(sortiranje) znači sortiranje odabranih zapisa prema nekom kriteriju.

Kombinacija triju osnovnih operacija generira veliki broj opcija za obradu i analizu podataka. U pravilu baza podataka sadrži previše informacija koje je potpuno nemoguće uočiti i analizirati, ali uz odgovarajuće alate moguće je izvući sve potrebne informacije usmjerene na problem. Operacije pristupa bazi podataka su ti alati.

Operacija dohvaćanja informacija iz baze podataka naziva se upit.

Alarmni protokoli.

Posebni zahtjev- protokol za hitne slučajeve - koristi se za pretraživanje i prikaz svih objekata baze podataka koji su trenutno u hitnom stanju. Ovaj je protokol iznimno važan za održavanje i popravak.

Servisni protokoli.

Drugi važan dio rada proizvodnog poduzeća je održavanje uređaja i opreme. Primjeri usluga uključuju zamjenu istrošenih alata, kalibraciju senzora, praćenje razine goriva i maziva. Vrsta preddemontaže cijelih jedinica radi provjere stanja i čišćenja njihovih jedinica za održavanje naziva se preventivno održavanje i provodi se kako bi oprema bila u optimalnom radnom stanju.

Analiza podataka i trendovi.

Operacije upravljanja bazom podataka

informacijski sustav (IS) Je međusobno povezani skup alata, metoda, osoblja koji se koristi za pohranu, obradu i izdavanje informacija kako bi se postigao postavljeni cilj. Kako bi opisali sustav, koriste koncepte kao što su:

· Struktura (mnogi elementi i odnosi među njima);

· Ulazi i izlazi (materijalni, financijski i informacijski tokovi koji ulaze u sustav i izlaze iz njega);

· Zakoni ponašanja (funkcije povezivanja ulaza i izlaza sustava);

Ciljevi i ograničenja (procesi funkcioniranja sustava, opisani brojnim varijablama; ograničenja se obično nameću pojedinačnim varijablama).

Pod, ispod upravljanje razumjeti promjenu stanja sustava, što dovodi do postizanja zadanog cilja. Proces upravljanja sustavom određen je ciljevima upravljanja, okruženjem i unutarnjim uvjetima.

Razmjena informacija, koja je temelj procesa upravljanja sustavom, sastoji se od cikličke provedbe sljedećih postupaka:

· Prikupljanje informacija o trenutnom stanju upravljanog objekta;

· Analiza primljenih informacija i usporedba trenutnog stanja objekta sa željenim;

· Razvoj upravljačkog djelovanja kako bi se kontrolirani objekt prebacio u željeno stanje;

· Prijenos upravljačkog djelovanja na objekt.

Automatizirani informacijski sustav (AIS) Riječ je o kompleksu koji uključuje računalnu i komunikacijsku opremu, softver, jezične alate, informacijske resurse, kao i sustavno osoblje koje podržava dinamički informacijski model nekog dijela stvarnog svijeta radi zadovoljavanja informacijskih potreba korisnika i donošenja odluka.

AIS struktura:

1. - infrastruktura koja osigurava provedbu informacijskih procesa za prikupljanje, obradu, akumulaciju, pohranu, pretraživanje i širenje informacija. IT je osmišljen kako bi se smanjio radni intenzitet procesa korištenja informacijskih resursa, povećala njihova pouzdanost i učinkovitost.

2. Funkcionalni podsustavi i aplikacije - specijalizirani programi koji osiguravaju obradu i analizu informacija u svrhu pripreme dokumenata, donošenja odluka u određenom funkcionalnom području temeljenom na informatici.

3. IP upravljanje - komponenta koja osigurava optimalnu interakciju IT-a, funkcionalnih podsustava i pripadajućih stručnjaka, njihov razvoj tijekom životnog ciklusa IS-a.

Svaki AIS fokusiran je na jedno ili drugo predmetno područje. Predmetno područje shvaća se kao područje problema, znanja, ljudske aktivnosti, koje ima određenu specifičnost i raspon objekata koji se u njemu pojavljuju. Štoviše, svaki automatizirani sustav usmjeren je na obavljanje određenih funkcija u svom odgovarajućem području primjene.

Prilično je teško klasificirati informacijske sustave zbog njihove raznolikosti i stalnog razvoja struktura i funkcija. Kao znakovi klasifikacije koriste se: opseg, pokriveno područje, organizacija informacijskih procesa, smjer djelovanja, struktura itd.

Prema teritorijalnoj osnovi, AIS se dijele na međunarodne, nacionalne, geoinformacije, regije, republike, okruzi, gradovi, regije itd.

AIS se razlikuje po opsegu primjene u gospodarstvu, u industriji, u trgovini, u prometu, u pravnoj sferi, u medicini, u obrazovnim ustanovama itd.

Unutar jednog područja, AIS se može klasificirati prema vrsti djelatnosti. Tako se, na primjer, svi pravni informacijski sustavi mogu uvjetno podijeliti na AIS koji se koristi u zakonodavstvu, provedbenoj praksi, provođenju zakona, pravnom obrazovanju i odgoju. Naravno, ova vrsta klasifikacije je prilično proizvoljna, budući da se isti AIS može koristiti u različitim vrstama pravnih djelatnosti.

Pravne informacijske sustave moguće je klasificirati sa stajališta pravne edukacije, u okviru kojih su se razvili i čije zadatke rješavaju u svom funkcioniranju, - automatizirani sustavi tužiteljstva, pravosuđa, sudova , itd.

Povezuje se jedan od glavnih pristupa klasifikaciji automatiziranih pravnih informacijskih sustava (ASPI). s vrstama obrađenih društvenih i pravnih informacija.

Prilikom razvrstavanja automatiziranih sustava pravnih informacija moguće je razlikovati ASPI na temelju sustava regulatornih pravnih akata (na primjer, traženje informacija prema zakonu). Za ove sustave problemi sistematizacije informacija povezani su s pitanjima klasifikacije i sistematizacije regulatornih pravnih akata.

S druge strane, moguće je izdvojiti sustave koji akumuliraju i obrađuju različite društvene i pravne informacije nenormativne prirode: kriminološke, forenzičke, forenzičke, operativne pretrage, znanstveno-pravne itd.

Sa gledišta razvoj automatiziranih sustava u području prava klasifikacije se dodjeljuju za dokumentirane i druge pravne informacije.

Dokumentirane informacije (dokument) - informacije zabilježene na materijalnom nosaču s pojedinostima koje omogućuju njihovu identifikaciju. Navedeni detalji glavni su temelj za klasifikaciju obrađenih informacija.

Činjenice Je opis odabranih karakteristika, svojstava objekata o kojima se podaci prikupljaju, sistematiziraju i obrađuju u ovom informacijskom sustavu. Za svaku karakteristiku mora biti precizno definiran oblik njenog prikaza u sustavu (tekst, grafika, zvuk itd.). Vrsta informacija koje automatizirani sustav pohranjuje i obrađuje uvelike određuje njegovo softversko i hardversko rješenje.

Sve dokumentirane pravne informacije mogu biti službeno i neformalni ... DO službeno pravne informacije obuhvaćaju informacije i podatke o zakonu ili zakonodavstvu u najširem smislu riječi, odnosno o svim postojećim i već ukinutim normativnim aktima. U automatiziranim sustavima koji se temelje na službenim pravnim informacijama, njegova klasifikacija prema izvorima prava igra važnu ulogu: zakoni Ruske Federacije, propisi vlade zemlje i vlada republika, ministarstava i odjela zemlje i republika te tijela lokalne samouprave i državne uprave, javne organizacije itd. ...

Kao neformalni U obzir se uzimaju pravni podaci na kojima se temelji funkcioniranje ASPI-a, sve informacije i podaci o pravu i srodnim pojavama koji se odražavaju u pravnoj znanstvenoj literaturi koja nije službena (pravne monografije, udžbenici, članci, prikazi, izvještaji, priručnici i drugi materijali). , te informacije sadržane u materijalima zaprimljenim od poduzeća, ustanova, javnih organizacija, građana i drugih izvora.

Treba napomenuti da informacije dobivene kao rezultat rada automatiziranog sustava za pohranu i obradu službenih pravnih informacija neće biti službene.

Klasifikacija informacija je od velike važnosti sa stajališta stvaranja i rada AIS-a. po stupnju pristupa na otvorena i ograničen pristup... Korištenje ove vrste informacija u automatiziranim sustavima zahtijeva organizaciju tehničke i softverske zaštite od neovlaštenog pristupa.

Postoje ASPI klasifikacije prema vrsti korištenih tehnička (na kojoj klasi računala funkcioniraju), softver (pod kontrolom kojeg operacijskog sustava rade, s kojim softverom su stvoreni), jezična sredstva, kao i logičke i matematičke metode na kojima se temelji proces obrade informacija. Osim toga, automatizirani pravni informacijski sustavi mogu se klasificirati na zahtjev do razine osposobljenosti korisnika (za specijaliste, za široki krug korisnika).

Iskustvo praktične primjene AIS-a pokazalo je da treba uzeti u obzir najtočniju klasifikaciju koja odgovara samoj namjeni AIS-a. po stupnju težine tehnička, računska, analitička i logička obrada korištenih informacija. Ovakvim pristupom klasifikaciji, AIS i srodna informacijska tehnologija mogu biti najtješnje povezani.

Prema tome, mogu se razlikovati sljedeće vrste AIS-a:

1. Automatizirani sustavi za obradu podataka (ASOD).

2. Automatizirani sustavi za pronalaženje informacija (AIPS).

3. Automatizirani informacijski i referentni sustavi (AISS).

4. Automatizirani informacijski i logički sustavi (AILS).

5. Automatizirana radna mjesta (AWP).

6. Automatizirani upravljački sustavi (ACS).

7. Automatizirani sustavi informacijske podrške (ASIO).

8. Ekspertni sustavi (ES) i sustavi za potporu odlučivanju.

Zaustavimo se na detaljnijem opisu vrsta AIS-a navedenih u klasifikaciji.

1. Automatizirani sustavi za obradu podataka (ASOD) dizajnirani su za rješavanje dobro strukturiranih problema za koje postoje ulazni podaci, poznati su algoritmi i standardni postupci obrade. ASOD se koristi za automatizaciju ponavljajućih rutinskih operacija menadžerskog rada niskokvalificiranog osoblja. Kao samostalni informacijski sustavi, ASOD se trenutno praktički ne koristi, ali su u isto vrijeme obvezni elementi najsloženijih informacijskih sustava, kao što su AISS, AWP, ACS. Konkretno, ATS ASOD se koristi za statističku obradu informacija prema određenim obrascima izvješćivanja.

2. Pod automatizirani sustav za pronalaženje informacija (AIPS) u području prava podrazumijevamo automatizirani informacijski pravni sustav dizajniran za prikupljanje, organiziranje, pohranu i traženje pravnih informacija na zahtjev korisnika.

AIPS se koristi za prikupljanje i trajno ispravljanje velikih količina informacija o osobama, činjenicama i predmetima od interesa. Ovi sustavi djeluju uglavnom na principu "zahtjev - odgovor", stoga se obrada informacija u njima uglavnom ne povezuje s transformacijom primarnih podataka, već s njihovim pretraživanjem. Glavna značajka AIPS-a je koncept “potraga informacija”.

Pretraživanje informacija - to je proces pronalaženja u nekom skupu onih informacija koje su posvećene temi (predmetu) navedenoj u zahtjevu za informacijama, informacije o kojima korisnik treba.

Automatizirani sustavi za pronalaženje informacija obično se dijele na dokumentarne i činjenične. Ova se podjela temelji na razlici u objektima pretraživanja. U dokumentarstvu - objekti pretraživanja su dokumenti, njihove kopije ili bibliografski opis. U činjeničnom, traženi objekti mogu biti zapisi koji karakteriziraju određene činjenice ili pojave.

3. Automatizirani informacijski i referentni sustav (AISS) u području prava je automatizirani sustav pravnih informacija dizajniran za pohranu dokumentiranih i činjeničnih informacija i izdavanje informacija u uskim tematskim dijelovima. Karakteristična značajka ovih sustava je zahtjev za odsutnošću informacijskog "šuma" u rezultatima obrade podataka. Izostanak "šuma" posljedica je vrlo detaljne preliminarne obrade nizova informacija unesenih u sustav. Očito, takvu obradu trebaju provoditi stručnjaci iz područja u kojem funkcionira informacijski i referentni sustav, a ručna obrada informacija značajno ograničava predmetno područje sustava.

Nedavno je postalo teško povući jasnu razliku između sustava za pronalaženje informacija i informacijskih i referentnih sustava.

To je zbog činjenice da programeri koriste sve naprednije tehnologije za pronalaženje informacija, što može značajno smanjiti količinu "informacijske buke" u rezultatima informacijskog sustava. S druge strane, suvremeni složeni sustavi za pronalaženje informacija također implementiraju funkcije informacijskih i informacijskih sustava za preciznu obradu i pretraživanje referentnih informacija.

Korištenje sustava za pronalaženje informacija i referentnih sustava pravnih informacija u različitim područjima djelovanja ima svoje karakteristike i, sukladno tome, određuje specifične zadatke i zahtjeve, koji nam omogućuju da o njima govorimo ne samo kao o alatu za pretraživanje.

Postoje četiri glavna područja primjene ovih sustava:

· Sistematizacija i istraživanje problematike zakonodavstva;

· Donošenje zakona;

· Praksa provedbe zakona;

· Pravno obrazovanje.

Za uspješno rješavanje problema sistematizacije zakonodavstva potrebna je preliminarna klasifikacija pravnog materijala. Posebnu ulogu u tome ima predmetna klasifikacija normativnih akata. Taj se rad provodi na temelju posebnih tematskih klasifikatora (na primjer, opći pravni klasifikator grana zakonodavstva).

Treba istaknuti neospornu prednost automatiziranih sustava za pronalaženje informacija u analizi veza između različitih regulatornih pravnih akata. Ovaj posao, dovoljno mukotrpan ako se radi ručno, postaje jednostavan i brz zahvaljujući prisutnosti hipertekstualnih veza između dokumenata u mnogim modernim sustavima.

Automatizirani sustavi za pronalaženje informacija pružaju široke mogućnosti za sistematizaciju pravnog materijala: inkorporaciju, kodifikaciju i konsolidaciju. Kronološka i predmetna inkorporacija uvelike je pojednostavljena uz pomoć automatiziranih sustava za pronalaženje informacija s posebnim kronološkim i predmetnim klasifikatorima.

Olakšan je rad na službenim izmjenama teksta normativno-pravnih akata.

U zakonodavnoj djelatnosti od velike je važnosti i korištenje automatiziranih sustava za pronalaženje informacija. Ovi sustavi imaju ulogu nezamjenjivog pomoćnika za uzimanje u obzir prijašnjeg zakonodavstva u fazi izrade novih propisa. Potreba povezivanja svih novonastalih normativnih akata s onima koji su već na snazi, sprječavanja ponavljanja istih normi u raznim pravnim aktima, priznavanja nevažećih pojedinih normativnih akata - posao je vrlo naporan. Ručni odabir potrebnih pravnih dokumenata ne samo da može potrajati dugo, već i dovesti do činjenice da će mnogi propisi ostati izvan vidnog polja stručnjaka. Strojna pretraga značajno povećava učinkovitost pripreme novih propisa i popisa propisa koji su postali nevažeći.

Automatizirani sustavi za pronalaženje informacija najčešće se koriste u provođenju zakona.

Pribavljanje potrebnih regulatornih pravnih dokumenata od medija oduzima puno vremena. Taj zadatak postaje još teži kada su u pitanju različiti resorni propisi, koji se ne objavljuju uvijek u periodici.

Uz korištenje sustava za pronalaženje informacija, zadatak brzog odabira potrebnih dokumenata uvelike je pojednostavljen. Štoviše, među ljudima koji rade s pravnim informacijama, u posljednje se vrijeme znatno povećao broj stručnjaka koji nemaju posebno pravno obrazovanje. Suočeni s potrebom rješavanja konkretnog pravnog pitanja, mnogi od njih ne znaju koji to konkretno podzakonski akti reguliraju. Takvi problemi se često javljaju pred odvjetnicima koji nisu stručnjaci za predmetno pravno područje. Te se poteškoće mogu izbjeći korištenjem prednosti različitih mogućnosti pretraživanja koje pružaju moderni automatizirani pravni informacijski sustavi. Klasifikacijski sustavi (kronološki, tematski, prema rekvizitima dokumenata itd.) takvih računalnih baza omogućuju rješavanje mnogih problema na dobroj razini.

4. Automatizirani informacijski i logički sustavi (AILS) osmišljeni su tako da na temelju sistematiziranih pravnih informacija rješavaju različite vrste najjednostavnijih logičkih problema. Kao rezultat rada sustava ove klase dolazi ne samo do traženja pravnih informacija potrebnih za rješavanje problema (kao kod pronalaženja informacija), već i uz pomoć određenih logičkih postupaka do sinteze novih informacija koje nisu eksplicitno sadržane. u odabranim pravnim informacijama. Dajmo precizniju definiciju takvih sustava.

Informacijsko-logički sustavi pravnih informacija nazivaju se automatizirani informacijski pravni sustavi, dizajnirani na temelju posebno sistematiziranog niza pravnih informacija pohranjenih u njima, koristeći posebne logičke postupke za rješavanje problema analize pravnih informacija.

5.Automatizirane radne stanice (AWS) - pojedinačni kompleks hardvera i softvera dizajniran za automatizaciju profesionalnog rada stručnjaka. AWP uključuje, u pravilu, osobno računalo, pisač, ploter, skener i druge uređaje, kao i aplikativne programe namijenjene rješavanju specifičnih problema iz profesionalne djelatnosti. Koncept AWP-a nije u potpunosti uspostavljen. Dakle, ponekad se AWP shvaća samo kao radno mjesto opremljeno svim potrebnim hardverom za obavljanje određenih funkcija.

Koncept AWP također možete pronaći kao konvencionalni naziv za softverski paket dizajniran za automatizaciju tijeka rada.

Budući da se AWP-ovi razlikuju od AISS-a i AIRS-a po razvijenim funkcionalnim sposobnostima, potonji mogu biti dio AWP-a kao podsustava.

Obično postoje tri načina za izgradnju AWP-a, ovisno o strukturi izvršenja - individualna upotreba, grupna upotreba i mreža. Treba samo napomenuti da se mrežni način izgradnje čini najperspektivnijim, jer vam omogućuje primanje informacija iz udaljenih baza podataka, do savezne i međunarodne razine, kao i razmjenu informacija od interesa između strukturnih jedinica, bez pribjegavanje drugim sredstvima komunikacije.

6. Automatizirani upravljački sustavi (ACS) - skup softvera i hardvera dizajniranih za automatizaciju upravljanja raznim objektima. Glavna funkcija ACS-a je pružanje upravljanja informacijama. Sustav automatiziranog upravljanja osigurava automatizirano prikupljanje i prijenos informacija o objektu upravljanja, obradu informacija i izdavanje kontroliranih utjecaja na objekt upravljanja.

7. Mogu se nazvati sustavi u kojima se implementiraju određeni logički algoritmi automatizirani sustav informacijske podrške (ASIO).

8. Stručni sustavi (ES) pripadaju sustavima umjetne inteligencije. Ovi sustavi su u stanju akumulirati, obraditi znanja iz određenog predmetnog područja, na njihovoj osnovi, izvući nova znanja i na temelju tih znanja rješavati praktične probleme, objašnjavajući tijek rješenja. Pomoću ekspertnih sustava rješavaju se problemi koji nisu formalizirani, loše strukturirani, algoritmi za rješavanje ne postoje zbog nedovršenosti, nesigurnosti, netočnosti, nedorečenosti razmatranih situacija i znanja o njima.

Sa stajališta sistematizacije zakonodavstva u ekspertnim sustavima, potrebno je implementirati sustav informacija i podataka sadržanih u pravnim propisima, za razliku od sistematizacije podzakonskih akata u sustavima za pronalaženje informacija.

Trenutno je već stvoren veliki broj stručnih sustava iz područja prava za rješavanje konkretnih pravnih problema koji uspješno funkcioniraju. Kod rješavanja određene klase problema ovi sustavi mogu zamijeniti pravnog stručnjaka. Oslanjajući se na znanje stručnjaka, pohranjeno u njihovoj bazi podataka, objašnjavaju, argumentiraju i donose zaključke.

Funkcioniranje ekspertnog sustava povezano je s rješavanjem tri glavna problema:

· Problemi prijenosa znanja s ljudskih stručnjaka na računalni sustav;

· Problemi reprezentacije znanja, odnosno rekonstrukcije niza znanja u određenom pravnom području i njegovog prikaza kao strukture znanja u memoriji računala;

· Problemi korištenja znanja.

Potreba za dubokom i detaljnom formalizacijom procesa donošenja odluka za njegovo modeliranje u računalni sustav dovodi do činjenice da, iako ekspertne sustave ove vrste kreiraju programeri i pravni stručnjaci za rješavanje specifičnih pitanja u prilično ograničenim pravnim područjima, je, oni su visoko specijalizirani. Korisnici ovakvih sustava su odvjetnici koji se susreću sa pravnim problemima izvan svog područja nadležnosti, a posebno korisnici koji nisu odvjetnici.

U budućnosti se ekspertni sustavi mogu učinkovito koristiti u praksi sistematizacije zakonodavstva za rješavanje sljedećih problema:

· Prepoznavanje i otklanjanje stručnim tumačenjem proturječnih pravnih propisa u aktima različite pravne snage;

· Prepoznavanje i popunjavanje pravnih praznina korištenjem analogije zakona, analogije zakona;

· Doktrinarno (neslužbeno) tumačenje pravila, pojmova, načela koji nisu jasno formulirani u pravnim aktima.

Navedene vrste informacijskih sustava mogu biti sastavni dijelovi složenijih informacijskih formacija.

Informacijska tehnologija je dio AIS-a.

informacijska tehnologija (IT) Je skup metoda za obradu različitih početnih podataka u pouzdane i operativne informacije za donošenje odluka pomoću hardvera i softvera kako bi se postigli optimalni parametri objekta upravljanja.

U uvjetima tržišnih odnosa, sve veća potražnja za informacijama i informacijskim uslugama dovela je do toga da se tehnologija obrade informacija počela usmjeravati na korištenje najšireg spektra tehničkih sredstava, prvenstveno računala i komunikacijskih sredstava.

Na njihovoj osnovi stvoreni su računalni sustavi i mreže različitih konfiguracija kako bi se ne samo akumulirali, pohranili, obradili informacije, već i kako bi se terminalni uređaji što više približili radnom mjestu stručnjaka ili donositelja odluka. Ovo je postignuće višegodišnjeg IT razvoja.

Razvoj tržišnih odnosa doveo je do pojave novih vrsta poduzetničke djelatnosti i prije svega do stvaranja tvrtki koje se bave informatičkim poslovanjem, razvoja informacijskih tehnologija, njihovog poboljšanja, širenja IT komponenti, posebice softverskih proizvoda. koji automatiziraju informacijske i računalne procese.

IT komponente također uključuju računalnu opremu, komunikacije, uredsku opremu i specifične vrste usluga – informacijske, tehničke i konzultantske usluge, obuku itd.

Postoji veliki izbor AIS-a, koji se razlikuju po svojoj orijentaciji na razinu upravljanja, opsegu gospodarskog objekta, jednoj ili drugoj prirodi procesa upravljanja, vrsti podržanih informacijskih resursa, arhitekturi, metodama pristupa sustavu. , itd.

sažetak

NA TEMU: Automatizirani informacijski sustav. Princip rada na primjeru konkretnog sustava.

Dovršeno student grupe EU-091-1

Buimov S.V.

Provjereno Umjetnost. vlč. Schmidt T.S.

Novokuznjeck 2012

Uvod. 3

1. Automatizirani informacijski sustav. 4

2. Princip rada automatiziranog informacijskog sustava na primjeru 1C: Enterprise. osamnaest

Zaključak. 26

Popis korištenih izvora. 27

Uvod

Brzi razvoj računalne tehnologije doveo je do toga da su informacijski sustavi utemeljeni na korištenju informacijske i računalne tehnologije i komunikacijskih sredstava, koji su glavna tehnička sredstva pohrane, obrade i prijenosa informacija, postali sve rašireniji. Takvi informacijski sustavi nazivaju se automatizirani. Temelje se na korištenju posebnih sredstava i metoda za transformaciju informacija, t.j. automatizirana informacijska tehnologija.

Automatizirani informacijski sustav (AIS) skup je informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, tehničkih, softverskih, tehnoloških alata i osoblja stručnjaka, dizajniranih za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka. Stvaranje AIS-a doprinosi povećanju učinkovitosti proizvodnje gospodarskog objekta i osigurava kvalitetu upravljanja. Najveća učinkovitost AIS-a postiže se pri optimizaciji planova rada poduzeća, tvrtki i industrija, brzom razvoju operativnih odluka, jasnom manevriranju materijalnim i financijskim resursima itd. Stoga se proces upravljanja u uvjetima funkcioniranja automatiziranih informacijskih sustava temelji na ekonomskim i organizacijskim modelima koji više ili manje adekvatno odražavaju karakteristična strukturna i dinamička svojstva objekta.

Naravno, potpuno ponavljanje objekta u modelu ne može biti, međutim, detalji koji su beznačajni za analizu i donošenje upravljačkih odluka mogu se zanemariti. Modeli imaju vlastitu klasifikaciju, podijeljenu na probabilističke i determinističke, funkcionalne i strukturalne. Ove značajke modela dovode do raznih vrsta informacijskih sustava.

Automatizirani informacijski sustav

Automatizirani informacijski sustavi skup su različitih sredstava dizajniranih za prikupljanje, pripremu, pohranu, obradu i pružanje informacija koje zadovoljavaju informacijske potrebe korisnika. AIS kombinira sljedeće komponente:

1) jezična sredstva i pravila koja se koriste za odabir, prezentaciju i pohranu informacija, za prikaz slike stvarnog svijeta u modelu podataka, za predstavljanje potrebnih informacija korisniku;

2) informacijski fond sustava;

3) načine i metode organiziranja procesa obrade informacija;

4) skup softverskih alata koji implementiraju algoritme transformacije informacija;

5) skup tehničkih sredstava koja djeluju u sustavu;

6) osoblje koje opslužuje sustav.

Glavni ciljevi automatizacije poduzeća su:

1. Prikupljanje, obrada, pohrana i prezentacija podataka o aktivnostima organizacije i vanjskog okruženja u obliku prikladnom za financijsku i svaku drugu analizu i korištenje u donošenju upravljačkih odluka.

2. Automatizacija izvođenja poslovnih operacija (tehnoloških operacija) koje čine ciljne aktivnosti poduzeća.

3. Automatizacija procesa koji osiguravaju provedbu glavne djelatnosti.

Karakteristike automatiziranog informacijskog sustava. Opće karakteristike automatiziranih informacijskih sustava

Vrhunski povezani članci