Formiranje novih inovativnih segmenata tržišta neuroneta. Rezultati pretraživanja za \ "razvoj segmenta \" Na primjer, povećanje razvoja različitih segmenata

Zdravo! U ovom ćemo članku govoriti o tako važnoj fazi u radu s tržištem kao što je segmentacija.

Danas ćete naučiti:

• Što je segmentacija tržišta;
• Koji su principi i kriteriji za segmentaciju;
• Koje se metode mogu koristiti za segmentaciju tržišta.

Segmentacija tržišta

Suvremeno poslovanje je nemoguće bez, a marketing je nemoguć bez segmentacije. Nemoguće je zadovoljiti cijelo tržište jednim proizvodom.
Potrošači se međusobno razlikuju po demografskim karakteristikama, društvenom statusu, kupovnoj moći, čimbenicima ponašanja i, kao rezultat, potrebama. To prisiljava poduzetnike da dijele tržišta na segmente.

Segment - skupina izolirana od cjelokupne populacije potrošača (tržišta), čiji pojedinci imaju zajednička obilježja i na isti način reagiraju na različite elemente marketinškog kompleksa.

Segmentacija tržišta - proces isticanja potrošačkih segmenata na tržištu.

Istaknimo glavne ciljeve segmentacije tržišta:

• Preciznije definiranje i bolje zadovoljenje potreba ciljane publike;
• Povećanje konkurentnosti organizacije;
• Minimiziranje troškova koncentriranjem napora na ciljni segment.

Kriteriji segmentacije tržišta

Glavni kriteriji za proces segmentacije tržišta uključuju:

• Dovoljan volumen odabranih segmenata. On mora osigurati profitabilnost;
• Segment se mora kvantificirati;
• Potrošači unutar segmenta trebaju biti slični na nekoliko načina i različiti od potrošača u drugim segmentima;
• Namjenski ciljni segment mora biti dostupan tvrtki (kanali prodaje i promocije);
• Potreba za procjenom razine u segmentu;
• Potpuno zadovoljenje potreba

Na temelju ovih kriterija potrebno je procijeniti segmente identificirane na tržištu kako bi se odabrali ciljni segmenti za poduzeće.

Faze segmentacije tržišta

Postoje tri glavne faze segmentacije tržišta. Razmotrimo svaki od njih.

1. Segmentacija... Ova faza uključuje opću analizu tržišta i odabir pojedinih skupina koje se međusobno razlikuju po nečemu. Segmentacija se može zamisliti kao tri uzastopna koraka:

• Izbor kriterija i faktora segmentacije. Čimbenici segmentacije ovise o proizvodu, tvrtki, industriji i tržištu na kojem poduzeće posluje;
• Tražite segmente i tržišne niše. U ovoj fazi postoji izbor segmenata na tržištu;
• Opis segmenata i tržišnih niša. Ovu fazu karakterizira primarna analiza odabranih segmenata.

1. Odabir ciljanog segmenta... U ovoj fazi potrebno je provesti cjelovitu analizu odabranih segmenata prema principima segmentacije. Kao rezultat, trebali bismo dobiti ciljane segmente. Druga faza je predstavljena u sljedećim koracima:

• Evaluacija segmenata temeljena na principima segmentacije;
• Postavljanje ciljeva za odabrane segmente. Ciljevi uključuju željeni tržišni udio, volumen prodaje, ponudu proizvoda, cijene, komunikacijske poruke i distribucijske kanale.

1. Pozicioniranje robe u odabranim segmentima uključuje sljedeće korake:

• Isticanje ključnih potreba svakog segmenta;
• Odabir strategije pozicioniranja proizvoda za određeni segment;
• Izrada marketinškog plana za svaki segment s detaljnim proučavanjem svakog elementa marketing miksa (proizvod, cijena, distribucija, promocija).

Zaustavimo se malo detaljnije na procesu pozicioniranja proizvoda.

Pozicioniranje se treba temeljiti na jednom od sljedećih kriterija:

• Stupanj racionalnosti kupnje potrošača;
• Konkurentske prednosti proizvoda koje dodaju vrijednost ciljnom potrošaču;
• Prednosti vašeg proizvoda (ekonomičnost korištenja, dostupnost usluge i tako dalje);
• Stupanj specifičnosti proizvoda;
• Inovacija proizvoda;

Na temelju ovih kriterija možete odabrati jednu od sljedećih strategija pozicioniranja proizvoda:

• Pozicioniranje za određenu publiku (mlade majke, motociklisti, biciklisti);
• Pozicioniranje prema funkcionalnim značajkama proizvoda ("Imunele" štiti imunološki sustav);
• Pozicioniranje na udaljenosti od natjecatelja ("Cirque du Soleil");
• Pozicioniranje na poznatoj osobi. To može biti vlasnik tvrtke (Steve Jobs) ili osoba reklamnih kampanja, službeni predstavnik;
• Pozicioniranje na zasebnoj komponenti proizvoda (profesionalna kamera u pametnom telefonu tvrtke Apple);
• Pozicioniranje na inovativnosti proizvoda (ponudili ste potpuno novi proizvod ili je bio prvi na tržištu);
• Pozicioniranje na posebnom servisnom procesu (Restoran "U mraku").

Načela segmentacije tržišta

Kada se razmatraju principi segmentacije tržišta, preporučljivo je odvojiti tržište za široku potrošnju i industrijska dobra, budući da su principi segmentacije svakog od njih različiti.

Principi segmentacije na tržištu robe široke potrošnje

Predstavimo podatke u obliku tablice.

Najučinkovitije je segmentirati prema nekoliko načela, na primjer, geografskom i biheviorističkom.

Principi segmentiranja na B2B tržištu

Industrijsko tržište ima svoje karakteristike pri segmentiranju. Tržište industrijskih proizvoda zastupljeno je ograničenim brojem velikih potrošača, što se dosta mijenja u procesu segmentacije.

Metode segmentacije tržišta

Postoje četiri glavne metode segmentacije tržišta. Razmotrimo svaki od njih.

Metoda grupiranja ... Ovo je najčešća metoda segmentacije tržišta. Pretpostavlja jednostavnu podjelu tržišta na skupine potrošača koji se na neki način razlikuju. Na primjer, na tržištu tamne čokolade mogu se razlikovati sljedeće skupine: muškarci, žene i djeca.

Podjela tržišta po koristima uključuje isticanje prednosti koje proizvod nosi i identificiranje skupina potrošača na tržištu za koje će te prednosti imati najveću vrijednost. Na primjer, prednosti tamne čokolade su korisnost, odsutnost ozbiljne štete za figuru. Tako izdvajamo segment ljudi koji prate svoje zdravlje i zdravlje svojih najmilijih.

Tehnika funkcionalnih karata kada je svaka korist proizvoda dodijeljena određenoj skupini potrošača. Na primjer, čokolada - slatka - korisna je za djecu, ne šteti figuri - za žene, hranjiva - za muškarce.

Višedimenzionalna segmentacija tržišta. U ovom slučaju tržište je podijeljeno prema nekoliko kriterija segmentacije.

Primjer segmentacije potrošačkog tržišta

Situacija: kuhamo prirodni kovrčavi sapun s aromom breskve kod kuće (Moskva, okrug Tverskoy). Obim proizvodnje je mali, tako da ćemo raditi na potrošačkom tržištu.

U ovom primjeru koristit ćemo model višedimenzionalne segmentacije tržišta. Provedimo segmentaciju prema tri kriterija - socio-ekonomskom, demografskom i biheviorskom.

Središnji AO Moskve odmah je identificiran kao teritorijalni segment, jer nismo u mogućnosti isporučiti sapun drugim teritorijalnim jedinicama.

Tako smo dobili 9 potrošačkih segmenata. Za odabir ciljanog segmenta dostavljamo podatke o našem proizvodu. Sapun s mirisom breskve, prosječna proizvodnja od 50 komada mjesečno, varijabilni troškovi po jedinici od 80 rubalja, stalni - 200 rubalja mjesečno. Klijent bira oblik i boju sapuna. Nema dostave, samo preuzimanje.

Segment bogatih muškaraca i žena nedostupan nam je zbog našeg sustava distribucije proizvoda. Sustav distribucije ne dopušta nam da u potpunosti ponudimo robu za osobnu upotrebu, budući da u ovom slučaju potrošač ne kupuje više od tri jedinice robe i isplati mu je kupiti sve proizvode za osobnu higijenu na jednom mjestu.

Tako će nam najprihvatljiviji segmenti biti muškarci i žene sa srednjim i niskim primanjima koji žele kupiti sapun na poklon.

Kao ponudu proizvoda možemo izraditi poklon košare sa sapunom raznih oblika i boja te ih razlikovati po cijeni.

Sažetak *

410 rub.

Opis

porijeklo od 60...

Uvod

Subjekt u velikom poslovanju je osoba koja je aktivno uključena u poslovni odnos. Nositelj je prava i odgovornosti. U suvremenom poslovanju svi njegovi subjekti povezani su sustavom razmjene pogodnosti. Poveznice ovog sustava su različite vrste tržišta.
Oko 30% velikih poduzeća u Ruskoj Federaciji radi u sektoru trgovine, zapošljavajući preko 3 milijuna ljudi. U Rusiji postoji nekoliko velikih tvrtki koje na tržište isporučuju različite trgovinske proizvode. Titani velikog trgovačkog poslovanja su Tander, Monetka, Matrix i drugi.

Ulomak rada na recenziju

Expert-200 je temelj njihovog uspjeha. I uopće nisu ravnodušni prema trendovima razvoja velikih tvrtki, a izvana ti trendovi izgledaju prilično čudno. Trenutna ocjena vrlo je slična ocjenama iz 1997. i 2001. godine. Kao prvo, odlikuje ga izuzetno visoka stabilnost. Takve slabe strukturne promjene dogodile su se tek uoči krize. Drugo, ponovno je porastao udio industrije sirovina, prvenstveno naftnih i plinskih tvrtki. Odnosno, vratili smo se. U najboljem slučaju, prije dvije godine, u najgorem smo na rubu krize, a vanjska sličnost je, na sreću, iz temeljno različitih razloga. Jedino o čemu je teško raspravljati je naglo povećana stabilnost rejtinga, što prije svega odražava postojeći status quo u sadašnjem sastavu oligarha. Međutim, novonastalo pitanje pravednosti kolateralizirane prodaje pod udarom čekića i investicijskih natjecanja moglo bi ozbiljno narušiti tu ravnotežu u bliskoj budućnosti. Među 200 najvećih nalazi se 31 pridošlica (15,5%), dok je prošle godine - 49 (25%). Redoslijed tvrtki na popisu još se manje promijenio. Koeficijent korelacije ranga (vrijednost "1" odgovara potpunoj podudarnosti popisa, "-1" - obrnuti redoslijed) ima rekordnu vrijednost - 0,831 prema 0,767 u 2012., 0,744 u 2011. i 0,8 - u 1998. godini. Dvadeset najvećih gotovo da se nije promijenilo. Novolipetsk metalurški kombinat pomaknuo se s 21. na 18. mjesto, odnosno s 18. na 21. mjesto Bashneft. Prvih šest se uopće nije pomaknulo. Prošlogodišnji rezultat: 19:1 u korist proizvođača sirovina. Jedini nesirovinski kopa je isti taj AvtoVAZ, koji je s 8. na 9. poziciju, ali što se tiče proizvođača sirovina, nije sve jasno. S velikom se sigurnošću može tvrditi da je povećanje njihovog udjela posljedica samo trenutne konjunkture. Srednjoročni trend je ekspanzija proizvodnih industrija. Zastupljenost sirovinskih tvrtki u rejtingu porasla je sa 70 na 77. Smanjenje udjela industrije sirovina u ukupnoj prodaji Experta-200, koje je uočeno u god. činilo se da su i prethodne dvije godine prestale. Sada iznosi 79,5% (povećanje od 0,9 bodova) naspram 78,6% u 2012. Međutim, prvo, u razdoblju 2010.-2012., udio industrije sirovina i dalje je bio veći - 81% odnosno 80,6% (i njihova zastupljenost u ocjena je bila 90 i 88 tvrtki). Drugo, rast udjela proizvođača sirovina danas je najvećim dijelom posljedica rasta svjetskih cijena nafte i metala. Ako izuzmemo ovaj čimbenik, onda se rast sektora sirovina više ne opaža. Konačno, treće, od 31 pridošlice njih 18 (58,1%) je iz prerađivačke industrije. Četiri od njih su poduzeća za gradnju strojeva, uključujući proizvođače visokotehnoloških proizvoda za zrakoplovstvo - Aerospace Equipment Corporation (koja uključuje OJSC Pyrometr, koji je bio na 125. mjestu u prethodnoj ocjeni) i Cheboksarski znanstveno-proizvodno poduzeće za izradu instrumenata Elara. Struktura Europske bearing Corporation (osigurava oko 35% ruske proizvodnje ležajeva) uključuje jedno od vodećih poduzeća u ovom segmentu domaćeg strojarstva - JSC "Moskovski ležaj" (GPZ-1). Prehrambena industrija delegirala je pet tvrtki, među kojima su i nositelji poznatih robnih marki - Danone, Ermann, te tvornica za preradu mesa Klinsky. Duhanska industrija povećala je broj osoba uključenih u ocjenu sa sedam na devet (pojavili su se Rotmans-Nevo i Primary Don). Velika grupa titan drvne industrije, vlasnik Arkhangelsk PPM-a (89. mjesto u prošlogodišnjoj ocjeni), postao je sudionik Expert-200. Drugi čimbenik koji svjedoči o novom stanju velikog poslovanja je trend pada koncentracije. Istina, formalni pokazatelji svjedoče suprotno. Decilni koeficijent diferencijacije - udio prvog decila, odnosno prvih dvadeset tvrtki, u odnosu na posljednju - raste četiri godine zaredom: s 55 u 2000. na 59,9 ove godine. No, još 2012. godine konstatirali smo da se prvih dvadeset izjednačilo. Tako se četverostruki jaz između obujma prodaje prve i treće organizacije rejtinga, koji se dogodio sredinom 90-ih, do 2012. smanjio na 1,4. Sada je 1,3. Drugih dvadeset se ne odvaja od prve koliko je bilo prije tri-četiri godine. Istina, udio druge dvadeset se neznatno smanjio (9,9% u odnosu na 11% prošle godine). Ali ovo je uglavnom fluktuacija tržišta. Što je još važnije, osnovu druge razine, kao i prošle godine, čine proizvodne tvrtke.

Bibliografija

Popis korištene literature

1. Grigoriev N.O. Regulacija gospodarstva // Računalo u računovodstvu i reviziji. - 2012. -Broj 12. -C. 2-4.
2. Dmitrov R.P. Država i gospodarstvo Minsk: PKF "Račun", - 2013. - Str.150.
3. Egorov A.V. Ekonomija ruske države - Minsk: PKF "Račun", - 2014. - Str.310.
4. Erofeev K.A. Ekonomski razvoj moderne Rusije. // Bilten Državne naftne kompanije Republike Baškortostan. - 2012. - Broj 16. - S. 5-15.
5. Kalyabina T.K Država i trgovina. Državna naftna kompanija Republike Baškortostan. - 2013. - Broj 16. - S.50-55
6. Litvinov A.B. Učinkovitost državne uprave Bilten Državnog poreznog odbora Republike Baškortostan. - 2012. - Broj 6. - S.54-55
7. Maklakov A.G. Ekonomija // Bilten Državnog poreznog odbora Republike Bjelorusije. - 2011. - Broj 1. - P.7-15.
8. Markosov N.V. Ekonomska teorija // FINANCIJE. - 2013. -Broj 18 S.4-8
9. Yakovlev A.A. Gospodarstvo Rusije. // FINANCIJE. - 2012. -Br. 8 S.40-42
10. Yaroshenko P.A. Vanjska ekonomija zemlje Mn.: BSEU, - 2012. -87 str.

Molimo, pažljivo proučite sadržaj i fragmente djela. Novac za kupljeni gotovi rad zbog neusklađenosti ovog rada s vašim zahtjevima ili njegove jedinstvenosti neće biti vraćen.

* Kategorija rada je evaluativna u skladu s kvalitativnim i kvantitativnim parametrima priloženog materijala. Ovaj materijal, u cjelini ili bilo kojem njegovom dijelu, nije gotov znanstveni rad, završni kvalifikacijski rad, znanstveno izvješće ili drugi rad predviđen državnim sustavom znanstvenog certificiranja ili neophodan za polaganje srednje ili završne certifikacije. Ovaj materijal subjektivni je rezultat obrade, strukturiranja i formatiranja informacija koje je prikupio njegov autor i namijenjen je prije svega korištenju kao izvor za samopripremu rada na ovu temu.

Tržišni segment se kreira sljedećim redoslijedom:

• a) analiziraju se zahtjevi kupaca u pogledu robe tvrtke;
• b) formiraju se grupe kupaca s određenim zahtjevima za ovaj proizvod;
• c) proučava se proizvodnja ovog proizvoda i mogućnost promjene tehnologija koje omogućuju proizvodnju robe koja zadovoljava zahtjeve skupina kupaca;
• d) ocjenjuje se konkurentnost robe;
• e) utvrđuje se ekonomska korist od stvaranja tržišnog segmenta;
• f) izrađuje se marketinški program za tržišni segment.

Za segmentaciju potrošačkog tržišta koriste se geografski, demografski, psihografski i bihevioralni principi.

Geografska segmentacija pretpostavlja raščlambu tržišta na različite geografske regije - gradove, okruge, regije, republike.

Demografska segmentacija sastoji se u podjeli tržišta na segmente prema čimbenicima kao što su spol, dob, veličina obitelji, razina prihoda, zanimanje, obrazovanje, nacionalnost.

Psihografska segmentacija predviđa pripadnost društvenoj klasi – prema načinu života, karakteristikama ličnosti.

Princip ponašanja segmentacija omogućuje raspodjelu kupaca u grupe ovisno o njihovom poznavanju proizvoda, odnosu prema proizvodu, prirodi njegove uporabe.

Bihevioralni principi segmentacije važan su temelj za formiranje tržišnih segmenata pa ćemo ih detaljnije razmotriti.

Razlozi za kupovinu. Kupci se mogu razlikovati po porijeklu ideje o kupnji ili korištenju proizvoda.

Prijevoz malih veletrgovaca za kupnju robe po niskim cijenama u inozemstvu bio je razlog za stvaranje specijaliziranih privatnih ruskih zračnih prijevoznika, koji su preuzeli problem prijevoza malih poduzetnika. Primjerice, avioprijevoznik "Rosaero - Charter" do 17. kolovoza 1998. obavljao je dva leta tjedno za Tursku.

Tražeći beneficije. Jedan od najučinkovitijih oblika segmentacije je klasifikacija kupaca na temelju pogodnosti koje traže u trgovini.

Motivi potrošača (razlozi za kupovinu) mogu se kategorizirati u segmente koristi. Segmentaciju pogodnosti uveo je 1968. godine član American Marketing Association Russell Haley, koji je o njoj rekao: "U središtu segmentacije je pojam da su prednosti koje ljudi traže u određenom proizvodu glavni razlozi za ostvarivanje tržišnih segmenata." Primijenio je segmentaciju temeljenu na koristima na kupnju pribora za jelo. R. Haley je, provodeći istraživanje, utvrdio da je 30% kupaca preferiralo pribor za jelo po najnižim cijenama, 40% se pri kupnji vodilo kvalitetom proizvoda, a 30% je kupilo pribor za jelo kao podsjetnik na neki važan događaj.

To je omogućilo da se zaključi da se segmentacija može provesti: na temelju koristi koje ljudi očekuju od proizvoda određene klase; vrste potrošača koji traže svaku od ovih ključnih prednosti; glavne vrste, koje su na ovaj ili onaj način svojstvene ovim prednostima.

Status korisnika. Mnoga tržišta mogu se segmentirati kao ne-korisnici, bivši korisnici, potencijalni korisnici, korisnici početnici i redoviti korisnici.

Velike tvrtke koje žele dobiti veći tržišni udio posebno su zainteresirane za privlačenje potencijalnih korisnika, dok manje tvrtke žele pridobiti redovite korisnike.

Intenzitet potrošnje. Tržišta se također mogu podijeliti na skupine slabih, umjerenih i aktivnih potrošača proizvoda.

Aktivni korisnici često predstavljaju mali dio tržišta, ali čine veliki postotak ukupne potrošnje proizvoda. U 60-im godinama. XX. stoljeće Dick Warren Tweld skovao je izraz “teška polovica” kako bi opisao segment tržišta koji čini nerazmjerno velik udio u ukupnoj prodaji roba i usluga. Identificirao je prisutnost masovnog potrošačkog segmenta na tržištima proizvoda kao što su soda i šamponi. U mnogim slučajevima, 20 posto ili manje potrošača obavilo je više od 80% svojih kupnji (Paretov zakon).

Razmotrimo niz primjera primjene teorije "teške polovice". Na primjer, žene u Rusiji u dobi od 18 do 26 godina prodaju više od 40% parfumerijskih i kozmetičkih proizvoda, a 4% odrasle populacije SAD-a konzumira 53% vina. U slučajevima kada je tvrtka orijentirana na "tešku polovicu", treba se čuvati faktora "zavarljivosti veličine". Moguće je da je "svjetla" polovica "nerazvijena".

Stupanj predanosti. Segmentacija tržišta može se provesti prema stupnju pridržavanja proizvoda.

Odanost potrošača marki može biti nepostojeća, definitivna ili potpuna. Ako ga nema, onda potrošač ništa ne preferira, privlači ga prodaja, često mijenja brendove i spreman je isprobati nove proizvode ili usluge. Ako postoji određena obveza, onda potrošač preferira nekoliko marki, privlače ga popusti, rijetko mijenja marke i obično ne nastoji testirati nove. Potrošač s punom predanošću inzistira na jednom brendu, ne privlače ga popusti na druge, nikad ne mijenja brendove niti isprobava novi.

Pogledajmo primjer.

Zamislite šest robnih marki: A, B, C, D, D, E. Prema stupnju lojalnosti kupaca prema njima, mogu se podijeliti u sljedeće skupine.

Bezuvjetni pristaše. To su potrošači koji stalno kupuju proizvode iste marke.

Dakle, obrazac ponašanja pri kupnji poput A, A, A, A, A, A predstavlja potrošača s bezuvjetnom predanošću brendu A.

Tolerantni pristaše su potrošači koji su predani dvije ili tri marke.

A, A, B, B, A, B dijagram ponašanja potrošača predstavlja potrošača s obvezom podijeljenom između robne marke A i B.

Nestalne pristaše su potrošači koji svoje preferencije prenose s jedne marke na drugu.

Obrazac ponašanja potrošača tipa A, A, A, B, B, B sugerira da je potrošač pomaknuo svoje preferencije s marke A u korist marke B.

"lutalice"- to su potrošači koji ne pokazuju privrženost niti jednoj robnoj marki.

Obrazac ponašanja potrošača kao što su A, C, D, D, B, E sugerira da imamo potrošača koji ili kupuje bilo koju marku koja je trenutno dostupna, ili želi kupiti nešto drugačije od postojećeg asortimana.

Svako tržište sastoji se od različitih vrsta kupaca. Tržište lojalnosti robnoj marki-to je tržište na kojem velik postotak kupaca pokazuje bezuvjetnu predanost nekom od brendova dostupnih na njemu.

Tržišni segment bi idealno trebao ispunjavati sljedeće uvjete:

• · biti dovoljno prostran;
• · Prisutne prilike za daljnji rast;
• · Ne biti predmet komercijalnih aktivnosti konkurentskih tvrtki;
• · biti okarakteriziran potrebama koje dato poduzeće može zadovoljiti.

Segmentacija industrijskih proizvoda najčešće zadovoljava ekonomske ciljeve potrošača i uključuje sljedeće potrebe:

• - u novoj kapitalnoj izgradnji, u kojoj se uvode nova sredstva za proizvodnju, to je temeljno nova potražnja;
• - u tehničkoj preopremi, kada je ugrađena oprema koja vam omogućuje rad s većom učinkovitošću;
• - u proširenju proizvodnje, kada se uz postojeću ugrađuje dodatna oprema.

U svim tim situacijama predviđeno je povećanje učinkovitosti proizvodnje i tržišnog djelovanja.

Segmentacija prema vrsti financiranja potrošača odgovara klasifikaciji poduzeća na privatna, zadružna, javna itd.

Industrijska segmentacija potrošača provodi pripadnost određenom sektoru gospodarstva: industriji, poljoprivredi, prometu, kulturi, socijalnim uslugama, znanosti.

Zauzvrat, daljnja segmentacija je moguća po industriji (na primjer, zrakoplovi, brodogradnja), kao i prema uporabi proizvoda (kao finalni proizvod, element sustava ili poluproizvod).

Stoga, segmenti na tržištima industrijskih i tehničkih proizvoda razlikuju se po opsegu aktivnosti kupca, zemljopisnom položaju, klasifikaciji djelatnosti(na primjer, standardna klasifikacija industrije koja se koristi u Sjedinjenim Državama), kao i prema prirodi aktivnosti organizacije (uvoznik, proizvođač, prerađivač, veletrgovac) i vrsti proizvoda.

Segmentacija tržišta potrošača i industrijskih proizvoda Na temelju povratnih informacija kupaca o kvaliteti, robnoj marki, oglašavanju, promotivnim naporima itd.

Segmentacija tržišta pomaže identificirati područja najvjerojatnije pronaći kupce, a voditelj prodaje i marketinga pomaže prodavačima odrediti vrstu kupaca s kojima će poslovati.

Tržišni segmenti mogu se definirati prema marketinškim i prodajnim ciljevima izravnog kupca, posrednog kupca i krajnjeg korisnika. Primjerice, ako je riječ o proizvođaču zrakoplova, tada posredni naručitelj može biti zrakoplovna ili turistička tvrtka, a krajnji korisnik mogu biti razne vrste putnika (privatna i poslovna putovanja, putovanja).

Segmentacija tržišta može biti ciljana u skladu s instalacijom menadžmenta tvrtke(npr. posluje samo s veletrgovcima, prodaje samo kroz male parfumerijske trgovine za razliku od supermarketa, posluje samo s proizvođačima originalne opreme itd.). Voditelj prodaje također može postaviti sličan cilj na temelju prethodne analize uspješnosti kako bi identificirao segmente u kojima je postignut najbolji omjer prodaje i dobiti i predvidio budući razvoj prodajnih aktivnosti.

Ljudska civilizacija nalazi se u fazi prijelaza od industrijsko-tržišne u informacijsko-mrežnu ekonomiju, do univerzalne informacijsko-mrežne univerzalizacije i globalizacije, što se može nazvati erom globalnog informacijsko-mrežnog, biokvantnog društva. U suvremenim uvjetima započela je nova informacijsko-tehnološka neuromrežna era koja dovodi do formiranja integrativnog megaseta "Neuronet", čija su tehnološka jezgra globalna, mrežna, hibridna, računalno-socio-neuromorfna sučelja. Srž industrijskog trenda je umrežavanje, digitalizacija i cyberifikacija industrije, industrijski internet, robotizacija, 3-D inženjering, tisak i dizajn. Digitalna tehnologija se smatra snažnim akceleratorom rasta produktivnosti u globalnoj industriji.

Pod utjecajem najnovije neuro-mrežene, nano-biotehnološke ere, aktivno se formira kvalitativno nova neuro-mrežena ekonomija. Najnoviji energetski-mrežni tehnološki trend, koji se trenutno dinamično razvija u cijelom svijetu, dovodi do transformacije strukture tradicionalnog gospodarstva, do kvalitativne transformacije svih sfera i aspekata života, do promjene sadržaja cijeli raznoliki sustav odnosa modernog ljudskog društva.

Napredne tehnologije neuronskih mreža osmišljene su kako bi osigurale pobjedu u sve intenzivnijoj hiperkonkurentskoj borbi. S početkom informacijsko-mrežne ere, staru industrijsko-tržišnu paradigmu trebala bi zamijeniti nova informacijsko-mrežna paradigma programiranog razvoja ljudskog društva. Staru ekonomsku teoriju "ekonomiju", koja je opisivala obrasce industrijsko-tržišne ere, trebala bi zamijeniti nova metadisciplina "ekonomija elektroničkih neuronskih mreža" - teorija "neuroekonomije", koja na odgovarajući način opisuje i objašnjava nove stvarnosti informacijsko-mrežno doba.

Tehnološka osnova nano-biotehnološke paradigme je neurotehnološka platforma "Neuronet", koja predstavlja globalnu neuronsku mrežu nove generacije temeljenu na integrativnim neuro-računalnim mrežama i socio-neuro-morfnim sučeljima. Brzo razvijajuća globalna neuro-računala mreža "NeuroInternet", koja ima mrežna socio-neuromorfna obilježja, kvalitativno transformira prirodu i sadržaj odnosa i veza među ljudima u suvremenom informacijsko-mrežnom društvu.

Ekonomija elektroničkih neuronskih mreža (ekonomija neuronske mreže)": bit koncepta

U kontekstu dinamičnog razvoja informacijskih neuromrežnih tehnologija javlja se nova kvaliteta gospodarstva, koja se može nazvati „Ekonomija elektroničkih neuronskih mreža (neuralna mreža ekonomija)“ koju karakterizira pojava niza novih obrazaca. , mehanizme funkcioniranja i regulacije te nastanak kvalitativno novih neuromrežnih procesa, proizvoda, usluga i učinaka.

Eiro-mrežna ekonomija je globalna elektronička mreža, socio-neuromorfni ekonomski sustav s integrativnom, složeno organiziranom distribuiranom, višerazinskom strukturnom i funkcionalnom organizacijom, čija institucionalna matrica uključuje integrativnu višerazinsku mrežu (nano-, mikro-, mezo-, makro- i mega-) zajednice proizvođača, potrošača, posrednika i menadžera, kao i institucije planiranja, koordinacije, regulacije i kontrole, osiguravanja primanja različitih energetsko-mrežnih učinaka, ostvarivanja hiperkonkurentskih prednosti i zaštite prava. na nove energetsko-mrežne objekte intelektualnog mrežnog vlasništva.

U procesu razvoja nove strukture i širenja neuro-nano-mrežnih tehnologija pojavljuju se nove vrste mrežnih aktivnosti i formiraju se temeljno nove inovativne i tehnološke niše i klasteri: neuro-nano tehnologije; mrežna neuro-sučelja, novi načini dobivanja čiste energije iz okolnog (strukturiranog) prostora; nanomolekularno modeliranje i dizajn bio-nano materijala i bio-nano mehanizama s programabilnim karakteristikama; strateško slojevito, neuromrežno razmišljanje, obrazovanje i zdravstvena skrb; metode programiranog upravljanja ciljnom matricom u uvjetima kaosa, rizika i neizvjesnosti; globalni samoučeći informacijski i inteligentni sustavi. Sve su to sustavno generirani, integrativno-mrežni klasteri karakteristični za neuromrežnu, nano-biotehnološku paradigmu, koji osiguravaju ostvarenje hiperkompetitivnih prednosti globalnih inovacijskih lidera.

Takvi novi sustavno generirani, integracijsko-mrežni klasteri (platforme) su podsustavi nastajućeg globalnog integrativnog sustava hiperkonkurentne informacijsko-mrežne ekonomije. U novim uvjetima osnovni način proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje postaje pretežno informacijsko-mrežni, pojavljuju se novi energetsko-mrežni tržišni segmenti i niše u strukturi globalnog gospodarstva. Općenito struktura u nastajanju neuro-mrežna ekonomija uključuje sljedeći elementi (segmenti):

• neuronska sučelja globalne mreže; stvaranje na temelju neurotehnologije umjetne samoučeće inteligencije mrežnih neurosučelja distribuirano integriranih sustava za unos i izlaz informacija putem encefalograma i biofeedback sustava ljudi u svim sferama (gospodarstvo, komunikacije, svakodnevni život, znanost, obrazovanje, kultura) , nano-minijaturizacija računalnih uređaja;
• virtualni umreženi svjetovi i svjetovi proširene virtualne umrežene stvarnosti temelji se na tehnologijama neuronskih mreža temeljenih na oblaku;
• ekonomija neuronske mreže i novac neuronske mreže; razvoj Neurointerneta, neuronske tehnologije dugoročno će dovesti do formiranja ekonomije interaktivne neuronske mreže, kao i ukidanja nacionalnih monetarnih jedinica i stvaranja jedinstvenog globalnog elektroničkog mrežnog platnog sustava, čija će osnova biti biti jedinstvena svjetska elektronička monetarna jedinica - novac elektroničke neuronske mreže (2035.);
• neuroindustrija; internet stvari; 3D ispis i kopiranje nano materijala. nano-uređaji i nano-čipovi u većini industrija, kao iu građevinarstvu, prehrambenoj i lakoj industriji;
• neuromedicina; neuronsko-molekularni biomaterijali; bionanomolekularno modeliranje i dizajn bionanomehanizama i lijekova s ​​programabilnim karakteristikama; najveći i najbrže rastući segment Neuroneta;
• neurokomunikacija; masovni razvoj različitih neuronskih mreža (industrijskih, komercijalnih, kućanskih, društvenih, obrazovnih, menadžerskih itd.), širenje neuromarketinga kao najvažnijeg alata za analizu ekonomskog ponašanja, potražnje potrošača i izbornog ponašanja;
• neuro-mrežno zapošljavanje; vrste zapošljavanja na daljinu kroz globalne integrativno distribuirane energetske mreže; biometrijski sustavi za praćenje vremena; zamjena ljudskih profesija umreženim robotima (botovima), što će dovesti do nestanka tradicionalnih profesija;
• neuroznanost i neuroedukacija; stvaranje sustava umjetne inteligencije, povećanje volumena i brzine prijenosa informacija, asimilacija znanja; uvođenje uređaja za poboljšanje pamćenja i analizu korištenja moždanih resursa, razvoj oblika učenja putem neuronske mreže, masovna uporaba neuro-kaciga za korištenje virtualne stvarnosti za obrazovanje;
• neuro-zabava i neuro-sport, masovna distribucija igara s neurosučeljima, višestruko poboljšanje ljudskih kognitivnih sposobnosti, dekodiranje neuropsihičkih žarišta moždane aktivnosti;
• neuro-pomoćnici kao elementi neuro-računalnog inteligentnog sustava; raširena uporaba hibridne neuro-računalne inteligencije, povećanje produktivnosti ljudi korištenjem osobnih i kolektivnih neuro-pomoćnika, širenje samoučećih algoritama Deep Learning;
• upravljanje neuronskom mrežom; strukture upravljanja elektroničkom neuronskom mrežom, metode matrično-mrežnog neuroprogramiranog upravljanja državnim strukturama, poslovanjem, pojedinim ljudima, kolektivima i društvom; platforma za biometrijsku autentifikaciju i digitalni potpis s biometrijskom aktivacijom;
• neuromrežno (informacijsko-valno) oružje i neuromrežna (informacijska) sigurnost.

Formiranje novih inovativnih segmenata Neuronet tržišta

Trenutno se formiraju novi inovativni segmenti Neuronet tržište... Neurokomunikacije i razne neuronske mreže (industrijske, komercijalne, kućanske, društvene, znanstvene i obrazovne, menadžerske) bit će masovno razvijene. Najvažnija struktura Neuroneta su neuro-sučelja globalne mreže. Njegovi osnovni elementi su: izrada neuro-upravljanih robotskih sustava, neuro-računala, nanominijaturizacija računalnih uređaja; razvoj računalnih i inteligentnih sustava temeljenih na biomorfnim i neuromorfnim principima; mapiranje mozga, kodiranje-dekodiranje neuropsihičkih žarišta moždane aktivnosti; stvaranje umjetne samoučeće inteligencije na temelju neurotehnologija, mrežnih neuro-sučelja, distribuirano integriranih sustava za unos i izlaz informacija putem encefalograma i biofeedback sustava ljudi u svim sferama (ekonomija, komunikacije, svakodnevni život, znanost, obrazovanje, kultura, upravljanje), stvaranje sučelja za upravljanje objektima stvarnog i virtualnog svijeta (internetske slike, internetske stvari, internetske osobe), uključujući makro-, mikro- i nano-robote. Predviđa se da će broj fizičkih objekata povezanih s internetom porasti na 50 milijardi do 2020. godine, a dugoročna ekonomska prilika i tržišni kapacitet Interneta stvari će porasti na 15 bilijuna dolara.

Aktivno se radi na provedbi projekata za implementaciju neuro-sučelja; stvaranje kvantne komunikacijske infrastrukture za osiguranje sigurne komunikacije; novi tip telekom operatera za sustave bez posade; nacionalna infrastruktura za pohranu osobnih podataka korisnika u sigurnom okruženju; nacionalna infrastruktura za upravljanje prometom intelektualnih prava na digitalni sadržaj; nacionalna platforma za biometrijsku autentifikaciju i digitalni potpis s biometrijskom aktivacijom. Prema izračunima stručnjaka, do 2020. godine obujam neuro-internetskih usluga iznosit će više od 100 milijardi američkih dolara. Predviđa se da će do 2035. obujam tržišta Neuroneta iznositi oko 2 bilijuna. dolara.

Formiranje tržišta i tržišno-mrežne infrastrukture interneta stvari (IoT)

Aktivno je formiranje tržišta i tržišno-mrežne infrastrukture internet stvari (Internet stvari) ... Tako će se Otkritie banka udružiti s tehnološkim paketom Fonda za razvoj internetskih inicijativa na Internetu stvari i usredotočit će se na područja kao što su Smart City i Industrija 4.0. Tehnološki stog na Internetu stvari dio je velikog rada Fonda za razvoj internetskih projekata za razvoj domaćih tehnologija u području IoT-a i industrijskog Interneta. Za najzrelije projekte, IIDF je spreman osigurati ulaganja do 320 milijuna rubalja, kao i pomoć u proširenju poslovanja i dosezanju do velikih strateških kupaca iz različitih sektora gospodarstva. Planiramo raditi s projektima u nekoliko smjerova odjednom: kreiranje prijedloga klijenata na temelju Big Data (primjerice, zajedničko pokretanje novih tržišta), proučavanje ponašanja korisnika, upravljanje razinom kreditnog rizika, kao i promicanje i ciljanje kampanja u digitalnom obliku. kanali.

Virtualni umreženi svjetovi i svjetovi proširene virtualne umrežene stvarnosti

Pojavit će se potpuno novi veliki posao i stanište - virtualni umreženi svjetovi i svjetovi proširene virtualne umrežene stvarnosti temelji se na naprednim sustavima umjetne inteligencije i tehnologijama neuronskih mreža temeljenih na oblaku. Na primjer, Google je podržao britanski startup pod nazivom Improbable. Osnovan od strane dvojice bivših studenata Cambridgea i podržan s 20 milijuna dolara od Andreessena Horowitza, Improbable nudi novi način za izgradnju virtualnih svjetova, uključujući ne samo uzbudljive igre poput Second Life ili World of Warcraft, već i divovske digitalne simulacije stvarnih gradova, ekonomija i bioloških sustava. Ideja je da ovi virtualni svjetovi mogu održati integritet tako što postoje u gotovo neograničenom broju računala, tako da se mogu proširiti do neviđenih veličina i doseći nove razine složenosti. Nova hiperkonkurentna tehnologija zove se SpatialOS. SpatialOS je usluga računalstva u oblaku za stvaranje virtualnih svjetova, bilo da radi na stolnim računalima ili slušalicama za virtualnu stvarnost kao što je Oculus Rift. Usluga radi u suradnji s Google Cloud Platformom.

Značajka stvarnosti virtualne mreže je da će to biti virtualna stvarnost na zahtjev.

Razvoj neuroindustrije, neuromedicine, neuroedukacije i neuroznanosti

Razvijat će se neuro-industrija, uključujući niz novih tehnoloških niša i segmenata: neuro-nanouređaje i mehanizme, hibridne sustave temeljene na konjugaciji bioloških i nanotehnoloških elemenata i materijala; 3D ispis i kopiranje makro-, mikro- i nanomaterijala, nano-uređaja i nano-čipova u većini industrija, kao iu građevinarstvu, prehrambenoj i lakoj industriji. Primjerice, u svibnju 2016. Airbus je predstavio prvi 3D ispisan mini avion na svijetu, a UAE je prvi put u svijetu 3D ispisao poslovnu zgradu.

Brzi razvoj će dobiti nneuro-medicina, čiji su strukturni elementi: genska i stanična korekcija mozga; korištenje biomarkera; matematičko modeliranje bolesti; liječenje bolesti središnjeg živčanog sustava; dijagnostika i liječenje senilnih bolesti i psihičkih poremećaja; neuromedicinski inženjering - stvaranje neuroegzoskeleta, bioničkih proteza; kontrola umjetnih udova; masovna upotreba umjetnih organa (na primjer, umjetna mrežnica oka, koja je elektronički implantat, omogućuje djelomičnu obnovu vida ljudima, dok čip šalje generirani digitalni video signal izravno u mozak, zaobilazeći oštećenu mrežnicu pacijent); neuro-nanomolekularni biomaterijali; neuro-nanomolekularno modeliranje i dizajn bionanomehanizama i lijekova s ​​programabilnim karakteristikama. Danas je to najveći i najbrže rastući segment Neuroneta.

Nova kvaliteta će dobiti neuroedukacija i neuroznanost... Na temelju neuronskih mreža doći će do višestrukog poboljšanja ljudskih kognitivnih sposobnosti; povećanje volumena i brzine prijenosa informacija, asimilacija znanja; uvođenje uređaja za poboljšanje pamćenja i analizu korištenja moždanih resursa. Razvijat će se novi oblici učenja putem neuronske mreže; virtualno istraživanje i virtualna simulacija; hibridne računalno-mrežne, socio-neuromorfne istraživačke zajednice, grupe, laboratorije; masovno korištenje neuro-kaciga za korištenje neuro-virtualne stvarnosti (virtualni prostori, knjižnice, baze podataka) za obrazovanje i usavršavanje.

Trenutno se u Rusiji počeo provoditi veliki inovativni projekt neuronske mreže u području obrazovanja - Foresight project Education 2030. U Rusiji je stvorena i djeluje koordinirana mreža vodećih znanstvenih i tehnoloških centara Rusije u različitim područjima neuroznanosti koja povezuje sveučilišta, istraživačke institute i visokotehnološku proizvodnju. Poslijediplomski studij iz područja neurobiologije (Biotechnology in Neurosciences - "BioN") nastao je na temelju poslijediplomskih studija na vodećim sveučilištima u Rusiji. U okviru Nacionalne mreže poslijediplomskih studija biotehnologije u neuroznanostima stvoren je i djeluje BION Ruska škola poslijediplomskog obrazovanja u području neuroznanosti. Program poslijediplomskih studija iz područja neurobiologije (Biotechnology in Neurosciences - "BioN") nastao je na temelju poslijediplomskih studija na vodećim sveučilištima u Rusiji - Moskovsko državno sveučilište, St. Petersburg State University, University of Nizhny Novgorod, Southern Federal Sveučilište u suradnji s Institutom za fiziku i tehnologiju (Sankt Peterburg); Fizičko-tehnološki centar za istraživanje i obrazovanje.

Razvoj opcije je od velike praktične važnosti. « neuropomoćnici", koji predstavljaju elemente sustavi umjetne neuro-računalne inteligencije. To pretpostavlja široku upotrebu hibridne neuro-računalne inteligencije, povećanje produktivnosti ljudi korištenjem osobnih i kolektivnih neuro-pomoćnika te širenje algoritama dubokog učenja koji se samostalno uče.

Važni segmenti neuroneta koji će se razvijati u budućnosti su neuro-sport, neuro-turizam, neuro-zabava(na primjer, masovna distribucija igara s neuro-sučeljima).

Izrada integrativnog sustava kontrole (i sigurnosti) neuronske mreže

Od posebne je važnosti stvaranje integrativnog sustava kontrola neuronske mreže (i sigurnost), uključujući stvaranje opsežne mreže elektroničke države i matrično-mrežnog neuroprogramiranog upravljanja državnim strukturama, poslovanjem, obrazovanjem, pojedincima, kolektivima i društvom; razvoj i implementacija ugrađenih nanoračunarskih uređaja sa senzorima i aktuatorima (uređaji automatskog sustava upravljanja ili regulacije koji utječu na proces u skladu s primljenim zapovjednim informacijama) za interakciju s okolnim tehno-, društvenim i prirodnim okruženjem, uključujući prijem, obradu i izdvajanje potrebnih informacija o stanju kontroliranih objekata; neuro-upravljanje psihosocijalnim, kulturnim i slobodnim, stambenim i kućanskim prostorom.

Kako je priopćeno iz Agencije za strateške inicijative, 15. prosinca 2016. na sjednici Međuresorne radne skupine pri Predsjedništvu Vijeća za tehnološku inicijativu odobreno je pet novih projekata putokaza za tržišta Nacionalne tehnološke inicijative (Neuronet, Aeronet, Energinet). Ekonomska modernizacija i inovativni razvoj Rusije. Ranije je Međuresorna radna skupina odobrila 6 nacrta NTI planova puta: NeuroChat, CoBrain-Analytics, Digitalni model tipične regije, e-Navigacija, Web-based Simulator upravljanja brodom, Portal sa satelitskim geopodacima.

Razvoj novih vrsta i oblika neuromrežnog zapošljavanja

U tijeku je formiranje i razvoj novih vrsta i oblika neuromrežnog zapošljavanja... Pojavit će se nove vrste zapošljavanja na daljinu, koje će omogućiti kreativno, distribuirano zapošljavanje kroz globalne integrativno distribuirane energetske mreže. Biometrijski sustavi obračuna radnog vremena radnika i namještenika dobivaju sve više prihvaćanja. Doći će do zamjene ljudskih profesija umreženim robotima (botovima), što će dovesti do nestanka tradicionalnih profesija i masovnog oslobađanja ljudi. Predviđa se da će napredak u tehnologiji dovesti do gubitka 5 milijuna radnih mjesta u razvijenim zemljama tijekom sljedeće četiri godine.

Razvijaju se biometrijski sustavi za praćenje vremena. Na primjer, prema ruskom biometrijskom portalu, BioLink Solutions je objavio da je biometrijski sustav praćenja vremena i kontrole pristupa BioTime koji je razvio i isporučio uključen u "Jedinstveni registar ruskih programa za elektronička računala i baze podataka" u skladu s redoslijedom od Nikolaj Nikiforov, šef ruskog Ministarstva telekomunikacija i masovnih komunikacija od 14. prosinca, br. 253. Prema Rezoluciji Vlade RF br. 1236 od 16. studenog 2015., domaći softverski proizvodi uključeni u gornji registar imaju prioritet nad ostalim razvojem u nabava za državne i općinske potrebe. “Sustav BioTime kreiran je u Rusiji i u potpunosti uzima u obzir kako domaću praksu upravljanja osobljem, tako i osobitosti relevantnih poslovnih procesa (na primjer, nestandardni rasporedi rada, kretanja osoblja, outsourcing, razlike u plaćama za rad tijekom glavnog i prekovremeni sati, noćni sati, vikendi i praznici). Biometrijsko praćenje radnog vremena i BioTime kontrolu pristupa već koristi više od 7.500 tvrtki i 360.000 njihovih zaposlenika.

Sustav biometrijskog praćenja vremena BioLinkBioTime ( http://www.biolink.ru) predstavilo je doo MAKIZ-PHARMA, koje proizvodi više od 40 visokokvalitetnih lijekova i obavlja svoju djelatnost u skladu s GMP standardima - industrijskim kodeksom normi, pravila i smjernica za farmaceutsku proizvodnju.

Voditelj američkog ureda fonda Life.SREDA smatra da tradicionalni model rizičnog ulaganja donosi sve manji profit i da se iscrpio. U Rusiji se aktivno uvode i razvijaju elektroničke mrežne financijske tehnologije (sustavi za identifikaciju korisnika, virtualne banke i P2P zajmovi).

Pefin online platforma s AI-om analizira podatke kao što su inflacija i porezne stope kako bi korisnicima pokazala kakva će biti njihova buduća financijska situacija. Pefin može sinkronizirati podatke s financijskom institucijom neke osobe i pokazati koliko može potrošiti i investirati. Usluga također izračunava kada se korisnik stvarno može povući ili imati dijete te kako ti događaji mogu utjecati jedni na druge. Usluga Wallet.ai, na temelju podataka koji okružuju osobu, upravlja njezinim financijama.

U studenom 2014. Goldman Sachs je uložio 15 milijuna dolara u Kensho Technologies, koji proizvodi robote koji mogu odgovoriti na "složena financijska pitanja". Financijski konglomerat UBS Group udružio se s tvrtkom Sqreem Technologies sa sjedištem u Singapuru, koja koristi umjetnu inteligenciju za pružanje personaliziranih savjeta bogatim klijentima banke. Švedska banka Swedbank je 2014. godine pokrenula inteligentnu asistenticu Ninu. Prema riječima predstavnika banke, tijekom godine nakon pokretanja, pomoćnik je obavio 30 tisuća poziva svaki mjesec - oko 80% svih poziva koje je banka primila. U 2016. godini financijske tvrtke Santander i HSBC najavile su pokretanje aplikacija koje se aktiviraju glasom, zahvaljujući kojima korisnici mogu čuti ne samo osnovne informacije o trošenju kartice, već i obavljati transakcije i prijaviti gubitak kartice. Iste godine, Royal Bank of Scotland najavila je početak testiranja Luvo asistenta, koji će pomoći zaposlenicima banke odgovoriti na pitanja klijenata. U lipnju 2016. Kasisto je lansirao pametnog KAI bota koji može ispuniti zahtjeve kupaca putem SMS-a, Facebook Messengera i Slacka. Prva koja će početi koristiti bot bit će Royal Bank of Canada.

Banke Goldman Sachs, Morgan Stanley i financijski konglomerati Citigroup i UBS Group počele su istraživati ​​načine za uvođenje tehnologija umjetne inteligencije za zapošljavanje. Prema Reutersu, banke se nadaju da će AI pomoći u izbjegavanju fluktuacije zaposlenika i smanjenju troškova zapošljavanja.

Formiranje platnog sustava elektroničke neuronske mreže

U budućnosti, razvoj neuro-interneta, neuromrežnih tehnologija usmjeren je na formiranje integrativne neuromrežne ekonomije, a također će dovesti do ukidanja nacionalnih platnih sustava i nacionalnih monetarnih jedinica te stvaranja jedinstvene globalni elektronički neuromrežni platni sustav, čija će osnova biti jedinstvena svjetska jedinica elektroničkog novca - novac elektroničke neuronske mreže... Očekuje se razvoj segment "FinNet", uključujući distribuirane financijske sustave i kriptovalute izdane na temelju blockchain tehnologije.

Na primjer, u SAD-u postoji online usluga StocksNeural, koji se temelji na korištenju umjetnih neuronskih mreža i tehnologije Duboko Učenje(duboko strojno učenje) predviđa kretanje cijena za instrumente burze (kretanje cijena dionica) i nudi preporuke za njihovu kratkoročnu kupnju ili prodaju s prilično visokom točnošću.

Švicarska banka UBC, uz potporu španjolske banke Santander, njemačke banke Deutsche Bank, američke banke Bank of New York Mellon Corporaeion i britanskog brokera ICAP, namjerava izdati novu digitalnu valutu temeljenu na blockchain tehnologiji. Od 2018. sudionici su spremni za početak komercijalne upotrebe nove digitalne valute.

Ekvador je prvi u svijetu uveo digitalnu valutu, što podrazumijeva napuštanje metalnog i papirnatog novca. Novi sustav naziva se Sistema de Dinero Electrónico (sustav elektroničkog novca), prvi put ga je država uvela u prosincu, omogućujući kvalificiranim korisnicima (mali broj ljudi) da kreiraju račune u sustavu i rade s digitalnom valutom kao i s običnom novac. Sada je Ekvador, sa 16 milijuna stanovnika, prva zemlja koja ima državnu digitalnu valutu i pripadajući platni sustav. Ekvadorski sustav elektroničkog plaćanja sličan je M-Pesa, mobilnoj usluzi plaćanja iz Vodafonea. Vodstvo središnje banke zemlje izjavilo je da rad s digitalnom valutom ne zahtijeva obveznu vezu s mrežom. Osim toga, digitalni novac može se u bilo kojem trenutku zamijeniti za prave dolare. Do sada je vlada potpisala nekoliko sporazuma s glavnim južnoameričkim mobilnim operaterima.

Zaključak

Prema našem mišljenju, moguće je formulirati sasvim prirodan zaključak da se znanstveni smjer temelji na interdisciplinarnoj metodologiji. posvećena proučavanju ekonomije neuronske mreže sa svojim inherentnim učincima neuronske mreže u oblaku, je novi mainstream razvoj svjetske znanosti u XXI stoljeću.

Segmentacija tržišta (SR) je podjela ciljne publike (CA) na grupe. Svaka od skupina uključuje potrošače s istim karakteristikama i potrebama. To je neophodno prilikom formiranja marketinške strategije. Omogućuje vam da vidite potrebe svih skupina potrošača i zadovoljite ih.

Što znači segmentacija tržišta?

U proizvodnji i prodaji proizvoda tvrtka se može fokusirati kako na sve segmente tako i na pojedine skupine potrošača. Segmentacija omogućuje organizaciji da odredi svoje mjesto na tržištu. Njegov glavni cilj je povećati prodaju proizvoda, ciljajući različite potrošače prilikom razvoja proizvoda.

Segmentacija je podijeljena u dvije faze:

1. Makro-segmentacija... U ovoj fazi određuje se tržište na kojem će se proizvod prodavati.
2. Mikro-segmentacija... Potrošački segmenti definirani su unutar određenog tržišta. Odnosno, provodi se potraga za malim područjima tržišta kako bi se formirala učinkovita marketinška strategija.

Rad s malim skupinama potrošača omogućuje vam da pronađete sofisticiranije marketinške alate.

Ciljevi segmentacije tržišta

Segmentacija tržišta je alat koji se ne smije zanemariti. Njegova učinkovitost je vrlo visoka. Razmotrite ciljeve segmentacije tržišta:

• Razvoj proizvoda na temelju potreba ciljane publike.
• Zadovoljstvo kupaca.
• Formiranje konkurentskih prednosti.
• Usmjerenost marketinške strategije na stvarnog potrošača.
• Formiranje znanstvene i tehničke baze na temelju postojećih zahtjeva.
• Prijelaz u uži segment s niskom konkurencijom.
• Orijentacija prema potrošačima.

Segmentacija tržišta je alat koji odgovara i malim i velikim tvrtkama.

Faze segmentacije

Točnost segmentacije je temeljna. O tome ovisi stupanj učinkovitosti marketinške strategije. Ako se grupe kupaca pogrešno identificiraju, bit će nemoguće pronaći adekvatnu metodu povećanja prodaje. Razmotrite faze segmentacije tržišta:

1. Istraživanje tržišnih resursa poduzeća.
2. Formiranje kriterija segmentacije.
3. Segmentacija.
4. Istraživanje tržišta.
5. Formiranje strategije ponašanja poduzeća u tržišnim uvjetima.
6. Odabir specifičnih segmenata tržišta.
7. Pozicioniranje proizvoda.
8. Formiranje marketinške strategije.
9. Organizacija rada tvrtke u novom segmentu.

U fazi preliminarne segmentacije proučava se maksimalni broj odgovarajućih tržišnih segmenata. U fazi završne segmentacije istražuje se ograničen broj segmenata u kojima se planira nastavak rada.

Odabir određenog segmenta

U pravilu je tvrtka specijalizirana za 1-2 segmenta. Ne preporučuje se odabir većeg broja segmenata. To će smanjiti ciljanje prodaje. Nakon odabira segmenta, postoji 5 opcija za radnje:

1. Koncentracija na jedan segment.
2. Raditi na zadovoljavanju jedne potrebe, tipične za sve skupine potrošača.
3. Rad na zadovoljavanju svih potreba unutar jedne grupe.
4. Koncentracija na više segmenata.
5. Zadovoljavanje potreba predstavnika cijelog tržišta.

PAŽNJA! Najučinkovitija marketinška metoda je fokusiranje na jednu skupinu.

Kriteriji segmentacije tržišta

Kriteriji segmentacije su pokazatelji koji određuju razumnost odabira određene skupine. Uz njihovu pomoć možete opravdati svoju marketinšku strategiju. Razmotrite glavne kriterije, kao i njihove karakteristike:

• Razlikovanje povratnih informacija potrošača... Predstavnici svake skupine trebali bi na sličan način odgovoriti na predloženi proizvod.
• Adekvatnost... Određuje se količina proizvoda koja se može prodati u određenom vremenskom razdoblju. U ovom slučaju uzimaju se u obzir pokazatelji kao što su broj potrošača i površina odabranog segmenta.
• Dostupnost... Određeni su resursi za proširenje područja prodaje proizvoda.
• Mjerljivost... Dostupnost resursa za istraživanje veličine segmenta.
• Materijalnost... Svaka grupa se analizira kako bi se utvrdilo može li se smatrati segmentom.
• Kompatibilnost... Provjerava se stupanj kompatibilnosti segmenta s tržištem koje zauzimaju konkurenti.
• Profitabilnost... Određuje se isplativost rada s odabranom grupom.
• Natjecanje... Analizira se razina konkurencije.

Za analizu se mogu odabrati svi ili više kriterija.

Znakovi segmentacije tržišta

Razlikuju se sljedeći znakovi segmentacije:

• Geografski... Tržište je zemljopisno podijeljeno. Odnosno, tvrtka bira na kojem će zemljopisnom području proizvodi prodavati. Pri tome se uzima u obzir klima ovog područja, gustoća naseljenosti, karakteristike potrošača. Na primjer, nema smisla računati na veliku potražnju ako se tople jakne prodaju u područjima s vrlo toplom klimom.
• demografski... Predstavnici srednje Azije podijeljeni su u skupine prema sljedećim kriterijima: spol, dob, bračni status, razina prihoda, obrazovanje itd.
• Psihografski... Grupa je klasificirana na temelju sljedećih karakteristika: stil života, status, osobine ličnosti. Moguće je provesti segmentaciju na temelju tipova osobnosti. Na primjer, potrošači se dijele na introverte i ekstroverte. Optimalan način utjecaja na potrošača odabire se ovisno o tipu osobnosti.
• Motivi potrošača... U ovoj fazi određuju se preferencije potrošača, te postavljaju prioriteti prilikom kupnje. Poželjno je definirati sustav vrijednosti ciljane publike.
• Bihevioralni... Analizira se stvarno ponašanje kupca. Na primjer, određuje se obim kupnje koje obavi potrošač. Izračunavaju se pokazatelji lojalnosti.

Navedene značajke omogućuju podjelu postojeće ciljane publike u grupe.

Strategije razvoja temeljene na segmentaciji tržišta

Strategija daljnjeg razvoja utvrđuje se na temelju segmentacije tržišta. Možete odabrati jednu od sljedećih strategija:

• Ujedinjeni... U ovom slučaju segmentacija je praktički irelevantna. Strategija oglašavanja bit će homogena. Prilikom razvoja i prodaje proizvoda rukovode se najčešćim obilježjima potrošača. Ova strategija je relevantna za one slučajeve u kojima proizvod nema karakteristične značajke.
• Diferenciran... Za svaku skupinu potrošača odabire se određeni proizvod. Posebnosti ove metode su veća vjerojatnost kupnje, veći trošak robe.
• Koncentrirano... Odabire se nekoliko skupina potrošača, a svi napori tvrtke usmjereni su na njih. Razlike ove strategije: povećanje tržišnog potencijala, prestiž proizvoda, povećanje profitabilnosti proizvodnje. Strategija je prikladna za visoko specijalizirane industrije.
• Atomizacija... Ciljana publika je raščlanjena na najmanje jedinice. Granica podjele je pojedinačni potrošač. Ova strategija ima smisla kada prodajete proizvode visoke vrijednosti.

Izbor strategije ovisi o karakteristikama tvrtke i samog proizvoda.

Primjer segmentacije tržišta

Tvrtka se bavi proizvodnjom proteinskih shakeova. Segmentacija se provodi s ciljem povećanja prodaje. Metoda istraživanja određuje grupe koje kupuju proizvode. Ovaj:

• Žene koje žele smršaviti.
• Žene pokušavaju dobiti mišićnu masu.
• Profesionalni bodybuilderi.

Tvrtka je vrlo mala, pa je stoga podložna konkurenciji. Kako bi se smanjila konkurencija, donosi se odluka o izboru jedne skupine. U ovom slučaju, ova grupa će biti profesionalni bodybuilderi. Izbor je zbog činjenice da je ovoj skupini potrebna visokokvalitetna sportska prehrana, no malo je proizvođača fokusirano posebno na profesionalne sportaše. Proizvodi su prilagođeni potrebama određene skupine.