چیزهای هوشمند: چگونه اینترنت صنعت را تغییر می دهد. اینترنت اشیا در صنعت: مروری بر فناوری‌ها و روندهای کلیدی

راه‌حل‌های CROC مبتنی بر فناوری‌های IoT فرصت‌های غنی را برای درک تجارت، توسعه خدمات نوآورانه و مدیریت زیرساخت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری پیچیده باز می‌کند.

فناوری‌هایی که اینترنت اشیا (IoT) بر آن‌ها مبتنی است شامل حسگرها، حسگرها، برچسب‌های RFID که داده‌ها را از طریق سیگنال‌های رادیویی انتقال می‌دهند، دستگاه‌های تلماتیکی برای ارتباط ماشین به ماشین (ماشین به ماشین، M2M)، فناوری‌های ذخیره‌سازی ابری و پردازش و خیلی بیشتر. تحلیلگران صنعت تخمین می زنند که تعداد گجت های متصل به اینترنت تا سال 2020 به 50 میلیارد برسد. در حال حاضر، سنسورهای هوشمند در سیستم‌ها و تجهیزات مهندسی در شرکت‌های صنعتی، انرژی، نفت و گاز ساخته می‌شوند. در شهرهای هوشمند، سیستم‌های IoT نظارت بر حمل و نقل عمومی و مقررات ترافیکی را فراهم می‌کنند، به نظارت بر وضعیت مسکن و زیرساخت‌های عمومی و نظارت بر ایمنی عمومی کمک می‌کنند.

راه حل های CROC در اینترنت اشیا

کاربرد اینترنت اشیا در صنایع مختلف

حسگرهای خودکار به بهینه سازی عملکرد توربین های بزرگ و تجهیزات پیچیده کمک می کنند و هزینه سوخت را کاهش می دهند. تشخیص پیش بینی شکستگی و خرابی گیاه را کاهش می دهد. اندازه گیری هوشمند هزینه های انرژی را کاهش می دهد.

کنترل خودکار حالت های فناورانه عملیات تجهیزات نفت و گاز شامل راه اندازی و جابجایی بین حالت ها به دستور توزیع کننده "با یک دکمه"، حفظ تجهیزات تکنولوژیکی در محدوده ویژگی های آن، پیگیری اجرای مراحل نگهداری و تعمیر است.

معرفی مکانیسم های تشخیصی پیش بینی کننده، هزینه های تعمیر و نگهداری و تعمیر را کاهش می دهد و در عین حال تعداد خرابی ها را کاهش می دهد. این باعث افزایش طول عمر تجهیزات و کاهش قیمت تمام شده محصول نهایی می شود.

CROC به مشتریان خود سیستم هایی را برای کنترل خودکار گریدرها، بولدوزرها، ماشین های شمع بندی، قرار دادن ارتباطات زیر آب و سایر تجهیزات ساختمانی ارائه می دهد. رایانه داخلی در زمان واقعی موقعیت بدنه تجهیزات را تنظیم می کند و گیرنده های لیزری، نوری، GPS / GLONASS با دقت بالا، پایبندی دقیق به برنامه را تضمین می کنند.

اطلاعات بیشتر در مورد راه حل های CROC

CROC راه حل های مبتنی بر اینترنت اشیا را با استفاده از محصولات توسعه دهندگان پیشرو: Intel، General Electric به مشتریان خود ارائه می دهد. در صورت لزوم، سیستم های هوشمند را می توان به طور یکپارچه با زیرساخت های موجود ادغام کرد و در فرآیندهای موجود ادغام کرد. راه حل های اختصاصی امنیت اطلاعات در برابر مجرمان سایبری، رهگیری، سرقت اطلاعات و سایر تهدیدات خاص محافظت می کند.

اینترنت اشیاء صنعتی

جهت صنعتی IoT تعامل سیستم های فیزیکی-سایبری را در مهندسی مکانیک مدرن و تولید مونتاژ با فناوری پیشرفته فراهم می کند. این فناوری‌ها در سیستم‌های کنترل فرآیند صنعتی، نظارت مستمر و تشخیص آنلاین وضعیت تجهیزات صنعتی، به‌ویژه تجهیزات پر بار - پمپ‌ها، نوار نقاله‌ها، کمپرسورها، ژنراتورها و غیره استفاده می‌شوند.

اندازه گیری هوشمند

سیستم های اندازه گیری برق چند سطحی () قابلیت اطمینان و دقت کیفی جدیدی را در اندازه گیری منابع انرژی ارائه می دهند و کنترل بر عرضه، حمل و نقل و مصرف آنها را افزایش می دهند. راه حل پیچیده شامل کنتورهای نسل جدید، سیستم های سطح بالا که اطلاعات را از هر تعداد نقطه اندازه گیری جمع آوری، پردازش و تجزیه و تحلیل می کند، شبکه های مدرنی که امکان انتقال مقادیر زیادی از اطلاعات را هم از تامین کننده به کاربر و هم در جهت مخالف می دهد.

تجزیه و تحلیل ویدئویی

دوربین های فیلمبرداری هوشمند وظیفه پردازش جریان های ویدئویی و شناسایی رویدادهای مهم را بر عهده دارند. سازمان‌های تجاری از آنها برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتریان و کارکنان در سالن، نظارت بر تأثیر کمپین‌های بازاریابی و بهینه‌سازی کار صندوق‌ها استفاده می‌کنند. ادغام با سیستم کنترل و مدیریت دسترسی (ACS) به شما این امکان را می دهد که کارمندان را با دید بشناسید، به طور خودکار زمان حضور در محل کار را محاسبه کنید و از دسترسی غیرمجاز به مناطق بسته جلوگیری کنید.

تجزیه و تحلیل وای فای

یک پلت فرم تخصصی از سیگنال های ماژول های وای فای تلفن های هوشمند برای ردیابی رفتار بازدیدکنندگان مراکز خرید و پاسخ به این سؤالات استفاده می کند: چه تعداد از خریداران عبوری وارد مرکز خرید یا یک فروشگاه خاص می شوند؟ چقدر برای صحنه فیلمبرداری وقت می گذارند؟ نسبت بازدیدکنندگان منظم چقدر است؟ کجا می روند؟ در نتیجه، مشتری می‌تواند کمپین‌های بازاریابی خود را تنظیم کند و با در نظر گرفتن نیازهای شخصی مشتریان، پیشنهادات فردی برای مشتریان تشکیل دهد.

امنیت اینترنت اشیا

مجموعه ابزارهای نرم افزاری و سخت افزاری به مهاجمان اجازه نمی دهد تا کنترل سیستم های IoT توزیع شده را رهگیری کنند. در سطح دستگاه های پایانی (حسگرها، سنسورها، درایوهای سروو، محرک ها)، حفاظت در برابر تغییرات غیرمجاز در نرم افزار، محافظت در برابر ارسال و دریافت دستورات با دور زدن سیستم کنترل ارائه می شود. حفاظت رمزنگاری از کانال های ارتباطی، تداخل در تبادل داده بین دستگاه های پایانی و سیستم کنترل را مسدود می کند. حفاظت های سیستم کنترل، تشخیص، نظارت، مدیریت متمرکز و به روز رسانی نقطه پایانی دستگاه سرکش را فراهم می کند.

شهر هوشمند

در محیط شهری، فناوری‌های IoT برای کنترل مسکن و زیرساخت‌های خدمات عمومی، جلوگیری از حوادث اضطراری و اقدامات خطرناک اجتماعی استفاده می‌شوند. تجهیزات نظارت تصویری می توانند به طور خودکار اشیاء مشکوک و تلاش برای ورود به مناطق ممنوعه را گزارش کنند. در جاده‌ها، راه‌حل‌های تبادل خودکار داده‌ها بین خودروها و امکانات زیرساخت جاده‌ای به مشارکت‌کنندگان ترافیک اجازه می‌دهد تا اطلاعات مربوط به مانورهای خطرناک، شرایط نامساعد آب‌وهوایی، حوادث در جاده‌ها و غیره را با هماهنگی خدمات عملیاتی دریافت و انتقال دهند.

مدیریت انبار و آرشیو

استفاده از تگ های RFID در ترکیب با ریدرهای سیار، دریافت، موجودی و حسابداری کالا را در انبارها ساده می کند. کارمندان از بسیاری از مدارک دستی خلاص می شوند. کالاهای دریافتی به صورت خودکار در سامانه ثبت می شوند که بعداً در صورت نیاز به سرعت مکان اقلام مورد نظر را اعلام می کند. ذخیره اسناد در آرشیوهای کاغذی بر اساس همین اصل سازماندهی می شود. ادغام با سیستم مدیریت اسناد الکترونیکی به شما امکان می دهد تا حد امکان کار با اسناد دریافتی را خودکار کنید - از دریافت و ثبت نام تا تحویل بایگانی.

سوالات "چه باید کرد و چه کسی مقصر است؟" تقریبا همیشه مرتبط هستند.

چه کسی در این مورد مقصر است هنوز خیلی روشن نیست. و در اینجا پاسخ به سوال "چه باید کرد؟" در اینجا تقریباً واضح است - استفاده از تمام اجزای مفهوم اینترنت اشیا هنگام ایجاد سیستم های نظارت محیطی. علاوه بر این، محیط اطراف نه تنها شهرها و شهرک‌ها، بلکه شرکت‌هایی که آلاینده‌های بالقوه هوا، آب و خاک هستند نیز وجود دارد.

من جرأت می‌کنم پیشنهاد کنم که سرمایه‌گذاری در این پروژه‌های اینترنت اشیا به دلیل جریمه‌های آلاینده‌های زیست‌محیطی به سرعت نتیجه خواهد داد. و سلامت شهروندان نیز مهم است... برخی حتی استدلال می کنند که قیمتی ندارد.

با این حال، بیشتر به نقطه. در 5 ژانویه، تعدادی از رسانه ها (با استناد به داده های Mosecomonitoring) پیام هایی مانند آنچه در زیر می بینید منتشر کردند.

جالب است بدانید که سایت Mosecomonitoring هیچ گونه وضعیت اضطراری در این شهر گزارش نکرده است. تازه ترین خبری که در تعطیلات زمستانی روی سایت این آژانس قرار گرفته است در زیر آمده است. تاریخ آن 19 دسامبر سال گذشته است و می گوید که مجوز انتشار مواد مضر (آلاینده) اکنون می تواند به صورت الکترونیکی صادر شود.

من جرأت می‌کنم پیشنهاد کنم که این پیام به هیچ وجه برای همه شهروندان جالب نیست، بلکه فقط برای کسانی که شرکت‌های آلاینده را مدیریت می‌کنند و کسانی که اخبار مربوط به اجرای سیستم‌های مدیریت الکترونیکی اسناد الکترونیکی (EDMS) در نهادهای دولتی را رصد می‌کنند، جالب است.

ماموریت اصلی Mosekomonitoring به هیچ وجه صدور مجوز برای انتشار مواد مضر به فضای شهر نیست. یادآوری می کنم که این GPBU (موسسه بودجه زیست محیطی ایالتی) در ژوئن 2001 با تصمیم دولت مسکو ایجاد شد و تابع اداره مدیریت طبیعت و حفاظت از محیط زیست شهر مسکو است.

فعالیت اصلی این GPBU اجرای نظارت بر محیط زیست دولتی در قلمرو پایتخت است. در عین حال، اطلاعات بر اساس داده های ایستگاه های کنترل خودکار آلودگی هوا (ASKZA) و بر اساس نتایج حملات آزمایشگاه های محیط زیست سیار تهیه می شود. در صورت تشخیص فراتر از استانداردهای تعیین شده، اطلاعات به مقامات اجرایی فدرال یا منطقه ای برای انجام اقدامات پاسخ ارسال می شود. با این حال، اطلاعات مربوط به فراتر رفتن از استانداردهای تعیین شده، در صورت تمایل، در وب سایت Mosecomonitoring نیز قابل مشاهده است. اما متأسفانه انجام این کار به آن راحتی که ما می خواهیم نیست ...

در همان زمان، نمایندگان Mosekomonitoring ادعا می کنند که از طریق وب سایت این GPBU می توانید دریابید:

نظارت بر محیط زیست چگونه در قلمرو شهر مسکو انجام می شود، جایی که نقاط مشاهده برای وضعیت محیط های مختلف طبیعی قرار دارد، بر اساس چه شاخص ها و با چه فرکانس مشاهدات انجام می شود.

اطلاعات دقیق در مورد وضعیت هوای جوی، آب های سطحی، خاک، فضاهای سبز، سطح سر و صدا در شهر؛

اطلاعات در مورد اندازه گیری های فعلی دما و فشار اتمسفر در مناطق مختلف شهر.

اطلاعات دقیق در مورد آلاینده های موجود در هوا، آب های سطحی، خاک های شهر مسکو، منابع و تأثیر آنها بر سلامت انسان.

توجه: "می توان تشخیص داد" و "به راحتی شناخته می شود" چیزهای متفاوتی هستند. گاهی اوقات آنها بسیار متفاوت هستند.

برای تکمیل تصویر، باید اضافه کرد که سیستم پایش هوای اتمسفر پایتخت (با تصمیم دولت مسکو) در سال 1996 شروع به ایجاد کرد. طبیعتاً دائماً در حال اصلاح و بهبود است. با قضاوت بر اساس وب سایت این اداره، در حال حاضر اطلاعات مربوط به میزان آلودگی هوای جو از 56 ایستگاه کنترل خودکار آلودگی هوا (از جمله ASKZA سیار) به این سیستم ارائه می شود. ASKZA در تمام مناطق مسکو، در فواصل مختلف از مرکز شهر واقع شده است و مناطق عملکردی مختلفی را پوشش می دهد. از جمله، ایستگاه های نظارتی در مناطق نزدیک به بزرگراه ها از جمله جاده کمربندی سوم قرار دارند. نظارت بر هوای جوی در قلمرو مسکو جدید نیز سازماندهی شده است.

در ASKZA در تمام ساعات شبانه روز (در حالت بدون توقف)، میانگین غلظت بیست دقیقه ای 26 ماده شیمیایی و پارامترهای هواشناسی اندازه گیری می شود که شرایط پراکندگی ناخالصی ها در جو (سرعت و جهت باد، دما، فشار، رطوبت، جزء عمودی سرعت باد).

موافق باشید که اطلاعات گرفته شده از این حسگرها آنقدر حجم ندارد که پردازش عملیاتی و ارائه آن به شکل گرافیکی مناسب یک کار فنی غیرقابل تحمل باشد. مشکلات در اینجا بیشتر سازمانی است تا فنی.

در "ویکی پدیا" در مقاله "پایش محیط زیست"ما می خوانیم: "معمولاً در قلمرو تعدادی از شبکه‌های مشاهده متعلق به سرویس‌های مختلف وجود دارد که بخش‌های تکه تکه هستند و از نظر زمانی، پارامتری و سایر جنبه‌ها هماهنگ نیستند. بنابراین، وظیفه تهیه برآوردها، پیش‌بینی‌ها، معیارهای جایگزین برای انتخاب تصمیمات مدیریتی بر اساس داده‌های بخش موجود در منطقه، در حالت کلی، نامشخص می‌شود. در این راستا، مشکلات اصلی سازماندهی پایش زیست محیطی، منطقه بندی اکولوژیکی و اقتصادی و انتخاب "شاخص های اطلاعاتی" وضعیت اکولوژیکی سرزمین ها با بررسی کفایت سیستمیک آنها است..

کلمات طلایی آنها ظاهراً در مورد وضعیت مورد نظر ما اعمال می شوند. لطفاً توجه داشته باشید: این کارمندان Mosecomonitoring نبودند که به انتشارات رسانه ها در مورد 28 برابر سطح آلودگی هوای مسکو در منطقه Maryino واکنش نشان دادند، بلکه متخصصان Rospotrebnadzor بودند که ظاهراً کنترل های زیست محیطی نیز در اختیار دارند.

منبع: وب سایت Rospotrebnadzor، ژانویه 2017

همزمان، برخی از رسانه ها گزارش دادند که دادستان های پایتخت شروع به بررسی در ارتباط با مازاد سولفید هیدروژن در جنوب شرقی مسکو کردند. آنها باید منبع آلودگی و پیامدهای آن را مشخص کنند.

اکنون نگاه کنید: وب سایت Mosecomonitoring توجه ویژه ای را به این واقعیت جلب می کند که این GPBU «یک مقام اجرایی مجاز به اعمال نظارت دولتی بر محیط زیست نیست. اگر مشخص شود که استانداردهای تعیین شده بیش از حد مجاز است، اطلاعات در صلاحیت مقامات اجرایی فدرال یا منطقه ای برای انجام اقدامات پاسخ ارسال می شود.

و در عمل در نتیجه چه اتفاقی می افتد؟ شهروندان با بینی خود بوی نه چندان مطبوع را احساس می کنند و شروع به مراجعه به مقامات مختلف می کنند. Rospotrebnadzor و دفتر دادستانی، علیرغم تعطیلات زمستانی، به شکایات کارگران پاسخ می دهند و شروع به روشن کردن وضعیت به منظور شناسایی و احتمالاً مجازات مسئولین می کنند.

وضعیتی که مردم در آن به مسئولان علاقه مند هستند، چه چیزی باعث شرایط غیرعادی محیط شده است، نمی توان آن را عادی نامید!

با فرمول صحیح قضیه، مسئولین (از طریق رسانه یا به نحوی دیگر) باید سریعاً به مردم اطلاع دهند که در فلان منطقه غلظت فلان ماده در هوا چندین برابر از حد معمول فراتر رفته است. !

بیایید به وب سایت Mosecomonitoring برگردیم. من جرأت می کنم پیشنهاد کنم که مهمانان و ساکنان پایتخت نه به مکان ایستگاه های نظارتی که به مقادیر پارامترهای محیطی ثبت شده توسط این ایستگاه ها علاقه مند هستند.

و نه حتی خود ارزش ها، بلکه این که آیا آنها فراتر از هنجار هستند یا نه.

به نظر من، وب سایت Mosecomonitoring باید مجهز به یک نقشه تعاملی از تقسیم اداری-سرزمینی مسکو باشد (مانند نقشه ای که در زیر مشاهده می کنید)، که در آن هر یک از مناطق به سرعت (هر 20 دقیقه) در یکی از آنها نقاشی می شود. سه رنگ: "سبز" (همه 26 پارامتر ثبت شده طبیعی هستند). "قرمز" (حداقل یکی از 26 پارامتر ثبت شده بالاتر از حد معمول است)، "زرد" (وضعیت نزدیک به بحرانی است). علاوه بر این، باید ابزاری وجود داشته باشد که به هر کسی اجازه دهد نمای این نقشه را در هر یک از روزها و ساعت‌های مورد علاقه ببیند و در صورت لزوم متوجه شود که کدام پارامترها در یک بازه زمانی خاص از حداکثر سطح مجاز فراتر رفته‌اند. بار.

نقشه تقسیم اداری-سرزمینی مسکو

این سرویس ابری اطلاعات سرعت هزاران خودرو را دریافت می‌کند و نقشه‌ای از تراکم جاده‌های شهر می‌سازد و به رانندگان کمک می‌کند سریع‌ترین مسیر را پیدا کنند. دستبند روی پای یک فوتبالیست جوان فعالیت های او را در حین تمرین ردیابی می کند و داده ها را در اپلیکیشنی آپلود می کند که موفق ترین نوجوانان تیم ملی فوتبال را انتخاب می کند. کنتورهای هوشمند اطلاعات را به صورت آنلاین منتقل می کنند، نشت ها را گزارش می دهند، به صرفه جویی در منابع و کاهش قبوض آب و برق کمک می کنند. و نوار نقاله های بسته بندی شده هوشمند به اپراتور در مورد سایش و پارگی قریب الوقوع دستگاه هشدار می دهند، از وقفه در تولید جلوگیری می کنند و هزینه های تعمیر را کاهش می دهند.

همه اینها «اینترنت اشیا» یا اینترنت اشیا (IoT) هستند.

چگونه اینترنت اشیا ظاهر شد

مفهوم اینترنت اشیا در ابتدای قرن بیستم توسط نیکولا تسلا پیش بینی شد - یک فیزیکدان نقش نورون های "مغز بزرگ" را که همه اشیاء را کنترل می کند، برای امواج رادیویی پیش بینی کرد. و ابزار کنترل آن باید به راحتی در جیب شما جا شود. مخترع بزرگ یک خیال پردازی نبود، او فقط چیزی را فهمید که معاصرانش حتی نمی توانستند تصور کنند.

صد سال بعد، اصطلاح "اینترنت اشیا" توسط کوین اشتون، کارمند یک آژانس تحقیقاتی در موسسه فناوری ماساچوست ابداع شد. وی برای افزایش کارایی فرآیندهای لجستیکی بدون دخالت انسان پیشنهاد کرد: استفاده از حسگرهای رادیویی برای جمع‌آوری اطلاعات در مورد موجود بودن کالا در انبارهای شرکت و ردیابی حرکت آنها به مراکز خرده‌فروشی. هر تگ داده های مربوط به مکان فعلی خود را به شبکه ارسال می کرد. استفاده از برچسب های RFID واکنش تامین کنندگان و خرده فروشان را به تغییرات عرضه و تقاضا تسریع کرده است: کالاها در انبار نیستند، اما به جایی که واقعا مورد نیاز هستند ارسال می شوند. تأثیر معرفی برچسب‌گذاری مورد ارزیابی قرار گرفت و از ژانویه 2007، همه تأمین‌کنندگان بزرگترین زنجیره خرده‌فروشی آمریکایی کالاها را فقط با برچسب‌های RFID تولید می‌کردند.

مفهوم اینترنت اشیا بر اساس اصل ارتباط ماشین به ماشین است: بدون دخالت انسان، دستگاه های الکترونیکی با یکدیگر "ارتباط" می کنند. اینترنت اشیا اتوماسیون است، اما در سطح بالاتر. برخلاف خانه های "هوشمند"، گره های سیستم از پروتکل های TCP/IP برای تبادل داده ها از طریق اینترنت استفاده می کنند.

این روش ارتباط یک مزیت جدی - توانایی ادغام سیستم ها با یکدیگر، ایجاد "شبکه شبکه ها" را به ارمغان می آورد. این به ما امکان می دهد مدل های تجاری صنایع و حتی اقتصاد کل کشورها را تغییر دهیم.

اینترنت اشیا نه تنها قوانین موجود را تغییر می دهد، بلکه قوانین جدید اقتصاد مشترک را نیز شکل می دهد و واسطه ها را از مدل کسب و کار مستثنی می کند.

در کمتر از 20 سال، اینترنت اشیا به یک روند در بازار فناوری اطلاعات تبدیل شده است. تحلیلگران تعداد عظیمی از دستگاه های IoT را در چند سال پیش بینی می کنند - بیش از 50 میلیارد. توسعه تولید قطعات الکترونیکی این امکان را فراهم می کند که میلیون ها تراشه ارزان قیمت برای انواع دستگاه ها "مهر" شود. از تراشه‌های رادیویی به کار رفته در جعبه‌های انبار، اینترنت اشیا به یک «اینترنتی‌سازی» جهانی از اشیاء اطراف ما تبدیل شده است که توسط مردم به عنوان «دیجیتال‌سازی» جهانی واقعیت درک می‌شود.

اینترنت اشیا "روی انگشتان"

برای عموم مردم، اینترنت اشیا یخچالی است که عکس‌های محصولات شما را در اینستاگرام پست می‌کند، یا ماشین لباس‌شویی‌ای است که در فیس‌بوک پست می‌کند: «امروز یک شستشوی دیوانه‌وار داشتم». از 28 میلیارد اتصال مورد انتظار، کمتر از نیمی از ابزارهای مصرفی است که «IoT مشتری» را تشکیل می‌دهند: گوشی‌های هوشمند و تبلت‌ها، حسگرهای پوشیدنی برای تناسب اندام و طب سرپایی.

بیش از 15 میلیارد دستگاه در تجارت و صنعت کار خواهند کرد: انواع حسگرها برای تجهیزات، پایانه های فروش، حسگرهای واحدهای تولیدی و حمل و نقل عمومی.

اینترنت اشیا به ابزاری تبدیل خواهد شد که با آن می توانید به صورت ارزان، سریع و در مقیاس بزرگ مشکلات تجاری خاص را در صنایع خاص حل کنید.

اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT) مفهوم ارتباط ماشین به ماشین، استفاده از BigData و فناوری های اتوماسیون صنعتی اثبات شده را ترکیب می کند. ایده کلیدی IIoT برتری یک ماشین "هوشمند" بر یک فرد در جمع آوری دقیق، ثابت و بدون خطا اطلاعات است. اینترنت اشیا کنترل کیفیت محصول را بهبود می بخشد، تولید ناب و پایدار ایجاد می کند، تامین مواد خام را ایمن می کند و عملیات نوار نقاله کارخانه را بهینه می کند.

اینترنت مردم، وب جهانی است که نه تنها پول، بلکه زمان ما را نیز "مک" می کند. ما چندین ساعت در هفته را در رسانه های اجتماعی، بازی های آنلاین یا وب سایت ها می گذرانیم. ما چیزهایی را در فروشگاه های آنلاین می خریم که اغلب به آنها نیاز نداریم، فقط به این دلیل که آسان و مقرون به صرفه است - با دو کلیک.

برخلاف اینترنت سنتی «انسانی»، IoT برای یک رویکرد منطقی و عملی به کار می رود. وظیفه اصلی آن اتوماسیون، بهینه سازی، کاهش هزینه مواد و زمان است.

استفاده از اینترنت اشیا در صنعت صنعتی و حمل و نقل با کاهش تصادفات، کاهش تلفات مواد اولیه و میزان منابع مصرفی باعث کاهش هزینه ها می شود. در بخش انرژی، راندمان تولید و توزیع برق را افزایش می دهد.

اینترنت اشیا نه تنها در پول، بلکه در زمان نیز صرفه جویی می کند: ماشین ها جایگزین انسان ها در کارهای معمولی شده اند و آنها را از انجام کارهای خطرناک یا معمولی رها کرده اند. سیستم های هوشمند نوار نقاله صنعتی را کنترل می کنند، کالاها را در انبارها می شمارند و حرکت را به جای یک فرد تنظیم می کنند. در هر آب و هوایی، شبانه روزی و هفت روز هفته.

ما توسط انواع دستگاه‌های "متصل" احاطه شده‌ایم: سیستم‌های امنیتی و نظارت بر محیط زیست در خیابان کار می‌کنند. استفاده از اینترنت اشیا در زندگی روزمره، در مسکن و خدمات عمومی و در بخش صنعتی، حمل و نقل، کشاورزی و پزشکی آغاز شده است.

مثال 1. Yandex.Navigator نیز یک IoT است

یک مثال آشنا Yandex.Navigator است. رانندگان در سراسر روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع از این سرویس استفاده می کنند. گوشی های هوشمند و تبلت ها مختصات، جهت حرکت و سرعت را به سرویس Yandex منتقل می کنند و اطلاعات دریافتی از کاربران در سرور این شرکت تجزیه و تحلیل می شود. پس از دریافت اطلاعات در مورد ازدحام، اپلیکیشن به طور خودکار مسیر انحرافی را به راننده پیشنهاد می کند و مسیر را روی صفحه گوشی یا تبلت نمایش می دهد. دستگاه‌های تلفن همراه، مراکز داده و اپلیکیشن Yandex بدون دخالت انسان با هم ارتباط برقرار می‌کنند و آن را به نمونه‌ای عالی از اینترنت اشیا تبدیل می‌کنند.

در نتیجه رانندگان زمان کمتری را در ترافیک می گذرانند و بهترین مسیرهای انحرافی را انتخاب می کنند.

کمی بیشتر، و هوش مصنوعی Yandex شروع به توزیع مجدد بار در جاده های شهر خواهد کرد. با در نظر گرفتن آمار انباشته، او چنین مسیرهایی را ارائه می دهد که به طور بهینه بزرگراه ها را بارگیری می کند و ترافیک را به حداقل می رساند.

مثال 2. IoT ورزشی

در ورزش از اینترنت اشیا برای جمع آوری آمار و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. استفاده از راه‌حل‌های اینترنت اشیا متنوع است: از برنامه‌های تلفن همراه برای دویدن صبحگاهی که میزان مصرف کالری را دنبال می‌کنند تا اطلاعات سازنده و سیستم‌های محاسباتی در ورزش‌های حرفه‌ای.

راه حل تیم IoT بر سلامت ورزشکاران فردی و کل تیم نظارت می کند. اطلاعات مربوط به حرکت، ضربان قلب توسط حسگرهای تعبیه شده در جلیقه ای که بازیکن می پوشد خوانده می شود. مختصات و تله متری پزشکی به پلت فرم ابری ارسال می شود و اطلاعات عملیاتی را به مدیریت و خدمات پشتیبانی تیم ارائه می دهد. مربی تاکتیک‌های بازی را می‌سازد، بدون اینکه منتظر تایم اوت باشد تا وضعیت تیم را ارزیابی کند و با واکنش سریع به محیط، از رقبا پیشی بگیرد.

پیش از این، کادر فنی و تحلیلگران ورزشی چاره ای جز مشاهده یادداشت ها و ده ها ساعت فیلم ویدئویی پس از بازی برای ارزیابی رفتار بازیکن در زمین و عملکرد او نداشتند. اکنون اطلاعات به صورت آنلاین ارائه می شود و همیشه می توان شانس گلزنی مسابقه را از ذخیره سازی "کشیده" و آنالیز کرد. اینترنت اشیا نه تنها در بین مربیان، بلکه در بین پزشکان نیز محبوبیت پیدا کرده است - تیم‌های کمک‌های اولیه فوراً به نشانه‌های بهداشتی حیاتی بیماران خود پاسخ می‌دهند.

مثال 3. شمارنده های "هوشمند".

در خدمات مسکن و جمعی، فناوری‌های اینترنت اشیا در سیستم‌های توزیع هوشمند - دستگاه‌های اندازه‌گیری منابع «هوشمند» کاربرد پیدا کرده‌اند. کنتورهای متصل به اینترنت خوانش ها را به "ابر" منتقل می کنند و توزیع کننده مصرف آب، برق یا گاز را در یک خانه جداگانه، بلوک یا در کل شهر مشاهده می کند. این امکان را فراهم می کند که بدون نگاه کردن به آپارتمان های مالکان، در زمان واقعی، تصویر کاملی از مصرف منابع داشته باشید، دستگاه های اندازه گیری را از راه دور کنترل کنید و به سرعت برای مستاجران فاکتور صادر کنید. بدون خزنده، بدون کنترل کننده، و بدون اتلاف وقت.

این رویکرد مکانیسم حسابداری منابع را تغییر خواهد داد. امروزه شرکت‌های مدیریتی قرائت‌هایی را از دستگاه‌های اندازه‌گیری جمع‌آوری می‌کنند، داده‌ها را پردازش می‌کنند، فاکتور صادر می‌کنند و پرداخت‌های مسکن و خدمات عمومی را جمع‌آوری می‌کنند. در صورت معرفی کنتورهای «هوشمند» در مقیاس شهر، سازه‌های سرویس‌دهنده ساختمان‌های مسکونی به واسطه‌های غیرضروری تبدیل می‌شوند و «از بازی خارج می‌شوند». این همان چیزی است که امروز در برخی از مناطق روسیه مشاهده می کنیم، جایی که شرکت های آب در حال تغییر قراردادهای مستقیم با ساکنان هستند. به هر حال، شرکت‌های شبکه برق مدت‌هاست که از چنین طرح محاسباتی استفاده می‌کنند، اما با اینرسی خزنده‌ها را استخدام می‌کنند یا به داده‌هایی از ساکنان نیاز دارند.

گفتگوی مستقیم بین مترهای خانگی و "مردم منابع" به لطف راه حل های اینترنت اشیا - ارسال خودکار بی سیم امکان پذیر شده است. این یک مثال عالی از این است که چگونه اینترنت اشیا مدل کسب و کار صنعت را تغییر می دهد.

به همین ترتیب، UBER که از طریق مفهوم اینترنت اشیا، شرکت های تاکسی را از مدل کسب و کار تاکسی خصوصی حذف کرده است. سازه های بزرگ به سادگی مورد نیاز نیستند و اکنون مشتری مستقیماً با راننده ارتباط برقرار می کند.

با توجه به حسابداری دقیق، اعلان های مازاد منابع یا حوادث، دستگاه های اندازه گیری مسکن و خدمات اشتراکی متصل به اینترنت تا 30 درصد از منابع هر آپارتمان را ذخیره می کنند. و علاوه بر راحتی، یک مزیت اضافی برای کاربر نهایی صرفه جویی در هزینه نگهداری یک "لایه" غیر ضروری است.

دیسپاچینگ دستگاه های اندازه گیری آب و قرائت از راه دور یکی از موفق ترین نمونه های کاربرد فناوری اینترنت اشیا در حوزه مسکن و خدمات اجتماعی است.

سازمان‌هایی که راه‌حل‌های اینترنت اشیا را برای مدیریت ساختمان‌های مسکونی چند آپارتمانی پیاده‌سازی کرده‌اند، ابزار مؤثری برای نظارت و حسابداری منابع دریافت کرده‌اند. چنین سیستمی عملیات وقت گیر جمع آوری و پردازش قرائت ها را که قبلاً به مشارکت نیمی از کارکنان نیاز داشت، خودکار می کند. با داده های شفاف در دست، شرکت مدیریت تلفات را شناسایی کرده و هزینه های نیازهای عمومی خانوار (ODN) را به حداقل می رساند.

مثال 4. کشاورزی

بیش از نیمی از تولیدکنندگان گوجه فرنگی در اسرائیل و یک سوم از تولیدکنندگان پنبه در اسرائیل از این سیستم برای نظارت بر رطوبت، دمای خاک و سایر مشخصات خاک استفاده می کنند. حسگر، "تخصیص" به یک گیاه جداگانه یا یک منطقه با محصولات زراعی، اطلاعاتی را به سرور ابری ارسال می کند، از آنجا که داده ها برای اپراتور ارسال می شود، وضعیت نهال و توصیه هایی برای بهبود خواص پربار آن را نشان می دهد.

در ایالات متحده، آنها یک همزیستی جالب از چنین حوزه "معطر" فناوری کشاورزی مانند بارورسازی مزارع و اینترنت اشیا را تشکیل داده اند. کشاورز تراکتورهای اسپری را که در شعاع 121 کیلومتری ایستگاه خدمات رسانی می کنند با یک محلول بی سیم مجهز کرده است. اپراتور-اپراتور واحد پمپاژ از راه دور عرضه کودهای آلی را در مزارع نظارت و توزیع می کند و مالک جریان را از روی صفحه نمایش تلفن هوشمند خود کنترل می کند.

مثال 5. کارخانه های هوشمند

صاحبان کارخانه های خارج از کشور قبلاً به مزایای اینترنت اشیا در کاهش هزینه ها و افزایش سودآوری مشاغل صنعتی پی برده اند. علاقه به استفاده از اینترنت اشیا در صنعت برق و صنایع سبک وجود دارد. با استفاده از فناوری‌های اینترنت اشیا، اپراتورهای توربین‌های بادی دریایی می‌توانند از راه دور روتورها و فرسودگی توربین‌ها را نظارت کنند و عملکرد آنها را نظارت کنند. با توجه به تعمیر و نگهداری به موقع، خطر خاموش شدن "توربین های بادی" به حداقل می رسد و نیازی به اعزام خدمه به سکوهای دورافتاده دریایی نیست.

شرکت ماشین و موتور سوئیسی به رویای مهندسین صنایع مبنی بر ارائه تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده (MOT) جامه عمل پوشاند.

بیش از 5000 قطعه تجهیزات در سایت های تولید به پلتفرم IoT سازنده متصل شد که نشان دهنده نیاز به تعمیر و نگهداری برای جلوگیری از خرابی های احتمالی است. چندین سال پیش، این شرکت تیم‌های تکنسین سیار را برای تشخیص در این زمینه فرستاد.

اکنون اپراتور ماشین ابزار یا موتور الکتریکی وضعیت تجهیزات را به صورت آنلاین بررسی می کند و به موقع از حوادث احتمالی مطلع می شود. این نظارت "فعالانه" با کاهش هزینه ها و حذف زمان خرابی هزینه ها را کاهش داده است. به طور سنتی، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه (نگهداری پیشگیرانه) مستلزم توقف خطوط تولید بود و بدون توجه به اینکه آیا نیازی به آنها وجود داشت یا خیر، بر اساس یک برنامه سازماندهی می شد.

معرفی فناوری IoT به تعمیر و نگهداری پیشگیرانه در مواقع نیاز و تعمیر ماشین‌ها قبل از خرابی اجازه داده است. اینترنت اشیا نه تنها تداوم تولید را تضمین کرده است، بلکه در برنامه ریزی کارهای پیشگیرانه نیز صرفه جویی کرده است - هزینه های برنامه ریزی 30-40٪ از حجم صندوق تعمیر شرکت را تشکیل می دهد.

در آینده نزدیک، کسب و کارها به اولین و اصلی ترین مصرف کننده فناوری های اینترنت اشیا تبدیل خواهند شد. مدیران شرکت ها اینترنت اشیا را در درجه اول ابزاری برای کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری می دانند. کارآفرینان می خواهند از یک مفهوم نوآورانه برای ورود به بازارهای جدید و گسترش دامنه محصولات خود از طریق استفاده از دستگاه های متصل استفاده کنند.

صنعت گران درک می کنند که فناوری های جدید فرآیند تولید را بهینه می کند و عامل انسانی را از آن حذف می کند و خطرات غیر ضروری را به همراه دارد.

مثال 6. IoT پوشیدنی

شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات شروع به سرمایه گذاری در توسعه اینترنت اشیا پزشکی کرده اند. یکی از این راه حل ها با استفاده از یک سنسور پوشیدنی روی بدن، پویایی بیماری و بهبودی بیماران را به صورت 24 ساعته و 7 روز هفته نظارت می کند. نظارت در زمان واقعی انجام می شود، از جمع آوری قرائت ها در بیمارستان و خانه شروع می شود و با ارسال داده ها به پزشک معالج و در آزمایشگاه برای تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری پایان می یابد.

در پزشکی، پروژه هایی در داخل یک بیمارستان مستقر شده اند که به کارکنان در مورد تمام شدن داروها یا ابزار هشدار می دهند.

در امنیت فیزیکی، کاربرد مفهوم اینترنت اشیا عجیب‌تر از حد معمول است. در اکتبر 2016، فناوری اینترنت اشیا به معنای واقعی کلمه توسط صنایع دفاعی "پذیرفته شد" - برای محافظت از پایگاه دریایی کریمه، وزارت دفاع فدراسیون روسیه مجموعه امنیتی Sentinel-1 را خریداری کرد.

این مجموعه که شامل دستبندهای ارتعاشی است، ایمنی سربازانی را که از اشیاء محافظت می کنند و وسایل نقلیه را در "بلوک" بررسی می کنند، تضمین می کند. هر دستبند مجهز به حسگر «بی حرکتی» است. به محض توقف حرکت ساعت برای بیش از 30 ثانیه، سیستم یک سیگنال لرزشی به مچ بند او ارسال می کند. اگر ظرف 15 ثانیه پس از اخطار، جنگنده "زنده نمی شود" - زنگ هشدار در اتاق نگهبانی اعلام می شود.

اینترنت اشیا مرحله جدیدی در توسعه اینترنت است که به مناطق غیرقابل دسترس قبلی نفوذ می کند و تغییرات کیفی ایجاد می کند، زندگی مردم را آسان تر می کند و کار شرکت ها را کارآمدتر می کند.

اینترنت چیزهای آینده

اینترنت اشیا به یک روند جهانی تبدیل شده است و به زودی امکان "اینترنتی سازی" به یک الزام اجباری برای محصولات و خدمات مصرف کننده تبدیل خواهد شد. این دستگاه‌ها با قابلیت‌های اطلاعاتی و ارتباطی از قبل از خط مونتاژ خارج خواهند شد.

با افزایش مقیاس تولید و کاهش هزینه پایه قطعه، هزینه دستگاه های هوشمند به حداقل ممکن کاهش می یابد. اینترنت اشیا به ماشین‌ها، خاک، دریا و رودخانه‌ها و بدن انسان نفوذ می‌کند. حسگرها به قدری کوچک می شوند که در وسایل کوچک خانگی یا مواد غذایی قرار می گیرند.

بر این اساس، دستگاه ها از نظر اندازه و باتری کاهش می یابند، و سپس به طور کلی ناپدید می شوند - حسگرهای "هوشمند" یاد می گیرند که انرژی را از محیط دریافت کنند: از ارتعاش، جریان های نور یا هوا و کاملاً مستقل می شوند.

اینترنت اشیا به محیطی ناهمگون تبدیل خواهد شد که به عنوان یک موجود زنده جداگانه وجود خواهد داشت. زمان ماشین ها فرا خواهد رسید.

پیچیدگی‌های پایه مؤلفه‌ها مربوط به گذشته است و چالش جدیدی پدیدار شده است: لازم است میلیاردها دستگاه «هوشمند» را در یک شبکه واحد متحد کنیم.

یک دستگاه هوشمند، یک سنسور دمای روغن در یک واحد صنعتی، یک یخچال هوشمند - همه این دستگاه ها به یک محیط ارتباطی نیاز دارند. در غیر این صورت، آنها "لال" خواهند ماند: یک شمارنده یا سنسور معمولی که فقط در طراحی "فضا" با همتایان خود متفاوت است.

با کنار گذاشتن پیش‌بینی‌ها برای «تعداد دستگاه‌های اینترنت اشیا تا سال 2020»، واضح است که صنعت اینترنت اشیا در حال رشد است. مهندسان دیگر علاقه ای ندارند که چند، 50 میلیارد حسگر و گوشی هوشمند در شبکه وجود داشته باشد یا 100 میلیارد. دستور از قبل مشخص است، و همچنین هدف - اتصال "ارتش" دستگاه ها به اینترنت.

برای انتقال داده ها، پروتکل های زیادی توسعه داده شد، اما هر یک از آنها برای یک کار خاص "تیز" شدند: GSM برای ارتباط صوتی، GPRS برای تبادل داده از تلفن های همراه، ZigBee - برای ایجاد یک شبکه محلی و کنترل خانه های هوشمند، و Wi- Fi برای شبکه های محلی بی سیم با نرخ انتقال داده بالا.

این فناوری‌ها را می‌توان برای کارهای غیرهدف به کار برد و به روش‌های مختلفی با آن‌ها مقابله کرد.

به عنوان مثال، Yandex.Navigator می تواند از طریق GPRS / 3G / 4G کار کند و هیچ اتصال دیگری برای چنین برنامه ای کار نخواهد کرد. البته می‌توانیم گوشی هوشمند را به وای‌فای وصل کنیم و Navigator را راه‌اندازی کنیم، اما به محض اینکه ماشین ۱۰۰ متر از نقطه دسترسی دور می‌شود، برنامه «پایان» می‌یابد. و در یک خانه "هوشمند"، حسگرهای GPRS مستقل "ریشه نمی گیرند" - در عرض دو روز باتری آنها تمام می شود. بنابراین، در یک خانه هوشمند، ZigBee بهینه از انرژی مناسب است.

اینترنت اشیا با افزایش سرعت، خواسته های خود را مطرح می کند:

1. حجم کم داده:سنسورها و سنسورها نیازی به انتقال مگابایت و گیگابایت ندارند، معمولاً اینها بیت و بایت هستند.
2. بهره وری انرژی:اکثریت قریب به اتفاق سنسورها مستقل هستند و باید سالها کار کنند.
3. مقیاس پذیری:باید میلیون ها دستگاه مختلف در شبکه وجود داشته باشد، و اضافه کردن یک یا دو میلیون نباید دشوار باشد.
4. جهانی بودن: ما به یک پوشش وسیع سرزمینی و در نتیجه انتقال اطلاعات در فواصل طولانی نیاز داریم.
5. قابلیت نفوذ:دستگاه های موجود در زیرزمین ها، معادن باید سیگنالی را به بیرون منتقل کنند.
6. هزینه دستگاه ها:دستگاه ها باید ارزان و در دسترس کاربر باشند و راه حل های کلید در دست باید برای کسب و کار مقرون به صرفه باشند.
7. سادگی: تنظیم و فراموش کردن: کاربر دستگاه های شفاف و دوستانه را انتخاب می کند.

به نظر می رسد که شبکه های سلولی نامزدهای آشکاری برای ایجاد یک محیط اینترنت اشیاء بی سیم در ده ها کیلومتر هستند. با این حال، نه استاندارد GSM و نه زیرساخت اپراتورهای تلفن همراه در اصل برای گفتگوی M2M ایجاد نشده است. پروتکل های سلولی برای ارتباط افراد طراحی شده اند: حجم بالای ترافیک و سرعت بالای تبادل داده در مناطق پرجمعیت.

توسعه دهندگان در ابتدا امکان مبادله مقادیر کمی از داده ها را بین سنسورهای "هوشمند" با فاصله از هم پیش بینی نمی کردند. یک سنسور WiFi به برق ثابت نیاز دارد و یک عنصر دستگاه هوشمند GSM 2-3 هفته دوام می آورد. ما حاضر نیستیم هر ماه باتری ده ها دستگاه را عوض کنیم یا یک سیستم برق سیمی برای آنها نصب کنیم.

اتصال انواع دستگاه‌ها به شبکه‌های تلفن همراه را هنوز می‌توان در شهرک‌ها تصور کرد، اما خارج از بزرگراه‌های شلوغ و مناطق شهری، پروتکل‌های GSM، 3G، LTE اجازه ایجاد پروژه‌های اینترنت اشیاء در مقیاس بزرگ را نمی‌دهند - استقرار و نگهداری آن بسیار گران است. زیرساخت شبکه سلولی

در شهر، ارتباطات سلولی به دلیل قدرت نفوذ کم سیگنال محدود می شود. و سنسورها یا مترهای "هوشمند" اغلب در پشت چندین دیوار، در چاه های فنی یا در طبقات زیرزمین قرار می گیرند، جایی که GSM دیگر در دسترس نیست.

شالوده پروژه های بزرگ یک شبکه کارآمد انرژی خواهد بود که نیازهای صنعتگران، تولیدکنندگان کشاورزی، شرکت های دولتی در مقیاس و هزینه های عملیاتی کم را برآورده می کند. اینترنت اشیا به یک استاندارد ارتباطی با گستره جغرافیایی وسیع، بهره وری انرژی بالا، زیرساخت کم هزینه و هزینه های عملیاتی کم نیاز دارد.

LPWAN - آینده مفهوم اینترنت اشیا

با در نظر گرفتن الزامات و محدودیت های ذکر شده، راه حل مشکل استفاده از فناوری در نقطه اتصال برد بالا و مصرف برق کم بود. به آن شبکه گسترده کم مصرف (به اختصار LPWAN) یا شبکه کارآمد انرژی دوربرد می گویند.

LPWAN به طور خاص برای ارتباط ماشین به ماشین توسعه داده شد و به موتور اینترنت اشیاء دوربرد تبدیل شد.

عدم وجود الزامات بالا برای حجم اطلاعات ارسالی، تمرکز بر سایر پارامترهای مهمتر فناوری و اطمینان از فاصله 50 کیلومتری تعامل بین دستگاه های جدا شده، راندمان انرژی بالا، قابلیت نفوذ و مقیاس پذیری را ممکن می سازد.

برد طولانی و کارآمد انرژی، LPWAN برای IoT عالی است، هم در بخش خانگی و هم در صنعت، جایی که نیاز به انتقال تله متری مستقل در فواصل طولانی وجود دارد.

LPWAN برای نیازهای شبکه های M2M بسیار بهتر از ارتباطات سلولی مناسب است - هزاران کیلومتر مربع را می توان با یک ایستگاه پایه پوشش داد. ساخت چنین شبکه ای برای نگهداری آسان تر و ارزان تر است. این رویکرد زمانی که حسگرها در یک منطقه بزرگ پخش می شوند تنها جایگزین می شود. به عنوان مثال، کنتورهای آب در یک بلوک یا سنسورهای رطوبت خاک که همزمان در چندین زمین قرار دارند.

خلاصه

در حال حاضر، اینترنت اشیا در حال تغییر قوانین بازی در صنایع خاصی است: به مناطق غیرقابل دسترس و قبلا غیرممکن نفوذ می کند، کیفیت زندگی را بهبود می بخشد و کارایی کسب و کار را افزایش می دهد. فناوری‌های اینترنت اشیا در جایی کاربرد پیدا کرده‌اند که برای کسب‌وکار مفید هستند و برای مردم راحت هستند.

LPWAN - موتور اینترنت اشیا بی سیم دوربرد

مزایای فناوری LPWAN به خوبی با نیازهای پیاده سازی گسترده اینترنت اشیا در صنعت، حمل و نقل، امنیت و ده ها صنعت دیگر مطابقت دارد. برد طولانی، استقلال بالای دستگاه‌های نهایی، سهولت استقرار شبکه LPWA و هزینه پایین زیرساخت به پروژه‌های مقیاس بزرگ و توسعه اینترنت اشیا انگیزه می‌دهد.

سلام، هابر! IoT Hub Explorer یک ابزار مدیریت دستگاه بین پلتفرمی مبتنی بر node.js برای یک هاب اینترنت اشیا در حال استفاده است که می تواند روی ویندوز، مک یا لینوکس اجرا شود. امروز ما در مورد آن به عنوان بخشی از تشخیص و بهبود IoT Hub Azure صحبت خواهیم کرد. برای جزئیات به زیر برش نگاه کنید!

لطفاً توجه داشته باشید که Azure IoT CLI که در پست قبلی به آن پرداخته شد، از مدیریت دستگاه نیز پشتیبانی می کند و عملکرد آن با IoT Hub Explorer همپوشانی دارد. اگر این اتفاق بیفتد، Azure CLI ابزار اصلی برای کار با تمام عملیات هاب اینترنت اشیا در نظر گرفته می شود.

بیایید از مرورگر IoT Hub برای ایجاد و نظارت بر یک دستگاه استفاده کنیم. قبل از اینکه بتوانید این کار را انجام دهید، باید آن را نصب کنید. از آنجایی که این یک بسته گره است، می توان آن را با استفاده از npm نصب کرد.

Npm نصب -g iothub-explorer
از آنجایی که IoT Hub Explorer یک برنامه جداگانه است، ابتدا باید با استفاده از رشته اتصال IoT Hub خود وارد شوید. یک ترمینال bash را باز کنید و موارد زیر را وارد کنید:

ورود به سیستم Iothub-explorer "HostName = yourhub.azure-devices.net؛ SharedAccessKeyName = iothubowner؛ SharedAccessKey = کلید شما"
اگر رشته اتصال در دسترس ندارید، می توانید دستور az iot hub show-connection-string -g youresourcegroup را که در بخش قبل توضیح داده شد وارد کنید و رشته اتصال IoT Hub خود را دریافت کنید. تیم مجوز باید یک جلسه موقت با خط مشی حقوق دسترسی هاب اینترنت اشیا اختصاص داده شده باز کند. به طور پیش فرض، طول عمر این جلسه 1 ساعت است.

جلسه شروع شد، در چهارشنبه 15 مارس 2017 منقضی می شود، 19:59:05 GMT-0500 (CDT) فایل جلسه: / کاربران / niksac / کتابخانه / پشتیبانی برنامه / iothub-explorer / پیکربندی
توجه داشته باشید که دستور بالا از رشته اتصال برای خط مشی iothubowner استفاده می کند، که به شما کنترل کامل بر روی هاب اینترنت اشیا را می دهد.

یک دستگاه جدید ایجاد کنید

برای ایجاد یک دستگاه جدید با استفاده از IoT Hub Explorer، دستور زیر را وارد کنید:

Iothub-explorer create -a
نماد -a برای تولید خودکار شناسه و اعتبار دستگاه هنگام ایجاد آن استفاده می شود. همچنین می‌توانید شناسه دستگاه را خودتان مشخص کنید یا یک فایل JSON دستگاه را برای سفارشی کردن فرآیند ایجاد آن اضافه کنید. راه‌های دیگری نیز برای تعیین اعتبار وجود دارد، مانند کلید متقارن و گواهی‌های X.509. ما مقاله جداگانه ای در مورد امنیت IoT Hub منتشر خواهیم کرد که به این روش ها می پردازد. در حال حاضر، ما از اعتبارنامه های استاندارد تولید شده توسط IoT Hub استفاده می کنیم.

اگر همه چیز خوب پیش رفت، باید پاسخی مانند این ببینید:

DeviceID در: youdeviceId generationId: 63624558311459675 connectionState: وضعیت قطع: فعال statusReason: connectionStateUpdatedTime پوچ: 0001-01-01T00: 00: 00 statusUpdatedTime: 0001-01-01T00: 00: 00 lastActivityTime: 0001-01-01T00: 00: 00Message cloudToDevice 0 احراز هویت:symmetricKey:primaryKey: symmetrickey1 = secondaryKey: symmetrickey2 = x509Thumprint:primaryThumbprint: null secondaryThumbprint: null connectionString: HostName = youriothub.azure-devices.net؛ DeviceId = youdmdeviceIscesseyKey;
چندین چیز مهم در اینجا وجود دارد و یکی از آنها مشخصا ConnectionString است. این یک رشته اتصال منحصر به فرد برای دستگاه فراهم می کند و به شما امکان می دهد با آن ارتباط برقرار کنید. امتیازات رشته اتصال دستگاه بر اساس خط مشی تعریف شده برای دستگاه در IoT Hub است، امتیازات فقط توسط عملکرد DeviceConnect محدود می شود. دسترسی مبتنی بر خط مشی از نقاط پایانی ما محافظت می کند و استفاده را به یک دستگاه خاص محدود می کند. در اینجا درباره امنیت دستگاه IoT Hub بیشتر بدانید. همچنین توجه داشته باشید که دستگاه فعال و وضعیت غیرفعال است. این بدان معناست که دستگاه با موفقیت در هاب اینترنت اشیا ثبت شد، اما هیچ اتصال فعالی ندارد.

ارسال و دریافت پیام

بیایید با ارسال یک درخواست برای پذیرش دستگاه، اتصال را آغاز کنیم. روش های مختلفی برای ارسال و دریافت پیام در IoT Hub Explorer وجود دارد. یکی از گزینه های موثر فرمان شبیه سازی دستگاه است. فرمان شبیه سازی دستگاه به ابزار اجازه می دهد تا به عنوان یک فرمان شبیه سازی دستگاه و شبیه سازی دریافت دستگاه عمل کند. این می تواند برای ارسال پیام های تله متری یا دستورات تعریف شده توسط کاربر از طرف دستگاه استفاده شود. راحتی این عملکرد هنگام آزمایش ادغام توسعه در دستگاه شما به چشم می خورد، زیرا باعث کاهش مقدار کد می شود. شما می توانید پیام ایجاد کنید و جریان ارسال / دریافت را به طور همزمان نظارت کنید. این فرمان همچنین ویژگی هایی مانند فاصله ارسال، تعداد ارسال و شمارش دریافت را برای پیکربندی شبیه سازی فراهم می کند. لازم به ذکر است که این یک ابزار تست بار یا نفوذ نیست، می توان از آن برای انجام تست های اولیه قبل از آزمایش عمیق تر استفاده کرد. بیایید مجموعه ای از پیام ها را به دستگاهی که ایجاد کردیم (از قسمت 1) ارسال کنیم و سپس یک پیام با دستور دریافت کنیم.

ارسال پیام

دستور زیر هر 2 دقیقه 5 پیام را به دستگاهی با یک شناسه خاص ارسال می کند.

Niksac $ iothub-explorer simulate-device --send "Hello from IoT Hub Explorer" --device-connection-string "HostName = youriothubname.azure-devices.net; DeviceId = D1234; SharedAccessKey ==" --send-count 5 --send-interval 2000
پیام نهایی به این صورت خواهد بود:

پیام شماره 0 با موفقیت ارسال شد پیام شماره 1 با موفقیت ارسال شد پیام شماره 2 با موفقیت ارسال شد پیام شماره 3 با موفقیت ارسال شد پیام شماره 4 با موفقیت ارسال شد شبیه سازی دستگاه به پایان رسید.

نظارت بر پیام ها

یکی دیگر از ویژگی های مفید IoT Hub Explorer امکان نظارت بر یک رویداد در دستگاه شما یا به طور کلی IoT Hub است. اگر می‌خواهید نمونه IoT Hub خود را تشخیص دهید، عالی است. به عنوان مثال، می خواهید صحت ارسال پیام به هاب اینترنت اشیا را بررسی کنید. می‌توانید از فرمان monitor-events برای ثبت تمام رویدادهای مرتبط با دستگاه در ترمینال استفاده کنید. شما همچنین می توانید از دستور monitor-ops برای نظارت بر نقطه پایانی عملیات در IoT Hub استفاده کنید.

برای نظارت بر رویدادها، موارد زیر را وارد کنید:

Iothub-explorer monitor-events --login "HostName = youriothub.azure-devices.net; SharedAccessKeyName = iothubowner; SharedAccessKey =="
نتیجه شنونده ای است که فعالیت را در کل هاب اینترنت اشیا ثبت می کند. همانطور که قبلا ذکر شد، می توانید یک رشته اتصال دستگاه را برای نظارت بر یک دستگاه خاص مشخص کنید.

اکنون، هنگامی که به هر دستگاهی در هاب اینترنت اشیا خود پیام یا دستوری ارسال می کنید، نتیجه نهایی در ترمینال نمایش داده می شود. به عنوان مثال، اگر شنونده رویداد مانیتور را در یک پنجره ترمینال باز کنید و سپس دستور شبیه سازی-دستگاه --send را دوباره اجرا کنید، خروجی زیر باید در ترمینال نمایش داده شود:

نظارت بر رویدادها از همه دستگاه‌ها ... ==== از: D1234 ==== سلام از IoT Hub Explorer ======================== از: D1234 ==== سلام از IoT Hub Explorer ======================= از: D1234 ==== سلام از IoT Hub Explorer ==== = ==================== از: D1234 ==== سلام از IoT Hub Explorer ================== == ==== از: D1234 ==== سلام از IoT Hub Explorer ====================
بسیاری از دستورات دیگر در IoT Hub Explorer موجود است، مانند: واردات / صادرات دستگاه ها، ایجاد مجدد حقوق دسترسی در SAS، دستورات برای مدیریت دستگاه. برای اهداف اطلاعاتی، باید سعی کنید گزینه ها و دستورات مختلف IoT Hub Explorer را اعمال کنید. این به شما کمک می کند از نوشتن کد برای عملیات استاندارد اجتناب کنید.

انتظار می رود اینترنت اشیا (IoT) راه حل های امیدوارکننده ای را برای تغییر عملکرد و نقش بسیاری از سیستم های صنعتی ارائه دهد. به عنوان مثال، اینترنت اشیا در حال حاضر برای ایجاد سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند مورد استفاده قرار می‌گیرد، که به لطف آن امکان ردیابی مکان هر وسیله نقلیه، نظارت بر حرکت آن، و همچنین پیش‌بینی استقرار آینده و ترافیک جاده‌ای احتمالی آن فراهم می‌شود.

اصطلاح "اینترنت اشیا" در ابتدا برای اشاره به شناسایی منحصر به فرد اشیاء مرتبط با فناوری RFID پیشنهاد شد. بعداً، فناوری‌های بسیار بیشتری مانند حسگرها، محرک‌ها، GPS و دستگاه‌های تلفن همراه را لمس کرد. امروزه، تعریف عمومی پذیرفته شده «اینترنت اشیا» به شرح زیر است: یک زیرساخت شبکه جهانی پویا با قابلیت‌های خود پیکربندی مبتنی بر پروتکل‌های ارتباطی استاندارد و متقابل، که در آن «اشیا» فیزیکی و مجازی دارای شناسه‌ها، ویژگی‌های فیزیکی و شخصیت‌های مجازی هستند. ، از رابط های هوشمند استفاده می کنند و به راحتی در شبکه اطلاعات ادغام می شوند ...

به طور خاص، ادغام سنسورها / محرک ها، برچسب های RFID و فن آوری های ارتباطی به عنوان پایه ای برای "اینترنت اشیا" عمل می کند و توضیح می دهد که چگونه اشیاء فیزیکی و دستگاه های مختلف اطراف ما می توانند به اینترنت متصل شوند و همچنین به این اشیا و دستگاه ها اجازه می دهد. برای دستیابی به اهداف مشترک با یکدیگر تعامل داشته باشند.

علاقه به استفاده از فناوری اینترنت اشیا در صنایع مختلف در حال افزایش است. پروژه‌هایی برای اجرای صنعتی «اینترنت اشیا» قبلاً در حوزه‌هایی مانند کشاورزی، فرآوری مواد غذایی، نظارت بر محیط زیست، نظارت تصویری و غیره اجرا شده است. . نویسندگان با بررسی مقالات مرتبط از پنج پایگاه داده بزرگ دانشگاهی (IEEE Xplore، Web of Knowledge، کتابخانه دیجیتال ACM، INSPEC، و ScienceDirect) یک بررسی متون گسترده انجام دادند تا به محققان در درک وضعیت فعلی اینترنت اشیا در صنعت و چشم انداز تحقیقات کمک کنند. در مورد استفاده از آن

پیشینه و تحقیقات فعلی در مورد اینترنت اشیا

اینترنت اشیا را می توان به عنوان زیرساخت شبکه جهانی بسیاری از دستگاه های متصل که از فناوری های حسی، ارتباطات، شبکه و اطلاعات استفاده می کنند، در نظر گرفت. فناوری پایه‌گذاری اینترنت اشیا RFID است که به ریزتراشه‌ها اجازه می‌دهد تا اطلاعات شناسایی را به صورت بی‌سیم به خواننده‌ها منتقل کنند. با خوانندگان RFID، افراد می توانند هر شی که به طور خودکار با برچسب های RFID متصل می شوند را شناسایی، ردیابی و کنترل کنند. فناوری RFID از دهه 1980 به طور گسترده در لجستیک، داروسازی، خرده فروشی و مدیریت زنجیره تامین استفاده شده است. ... یکی دیگر از فناوری‌های اساسی برای اینترنت اشیا، شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) است که عمدتاً از حسگرهای هوشمند (حسگرها) برای همکاری و نظارت استفاده می‌کنند. دامنه آنها شامل نظارت بر محیط زیست، نظارت پزشکی، کنترل تولید، نظارت بر ترافیک و غیره است.

پیشرفت در هر دو فناوری (RFID و WSN) سهم قابل توجهی در توسعه اینترنت اشیا داشته است. علاوه بر این، بسیاری از فن‌آوری‌ها و دستگاه‌های دیگر، مانند بارکد، تلفن‌های هوشمند، رسانه‌های اجتماعی و محاسبات ابری، اکنون نیز برای تشکیل یک شبکه پشتیبانی گسترده از اینترنت اشیا استفاده می‌شوند (شکل 1).

برنج. 1. فن آوری های مرتبط با اینترنت اشیا

امروزه اینترنت اشیا در لجستیک، صنایع مختلف، خرده فروشی و داروسازی نیز محبوبیت پیدا کرده است. با توسعه ارتباطات بی‌سیم، تلفن‌های هوشمند و حسگرهای فناوری شبکه، «اشیاء» یا اشیاء «هوشمند» شبکه‌ای بیشتر و بیشتر در اینترنت اشیا شرکت می‌کنند. در نتیجه، همه این فناوری‌های IoT تأثیر قابل توجهی بر فناوری‌های جدید اطلاعات و ارتباطات (ICT) و فناوری‌های سیستم‌های سازمانی دارند (شکل 2).

برنج. 2. فناوری‌های مرتبط با اینترنت اشیا و تأثیر آن‌ها بر فناوری‌های جدید اطلاعات و ارتباطات (ICT) و سیستم‌های شرکتی

برای ارائه خدمات با کیفیت بالا برای کاربران نهایی، اینترنت اشیا باید استانداردهای فنی، مشخصاتی را که تبادل اطلاعات و پردازش آن و همچنین رابطه بین چیزها را تعریف می کند، توسعه دهد. موفقیت در استفاده از اینترنت اشیا به استانداردسازی بستگی دارد که قابلیت همکاری، قابلیت همکاری، قابلیت اطمینان و عملکرد کارآمد را در سراسر جهان تضمین می کند. بسیاری از کشورها و سازمان ها علاقه مند به توسعه استانداردهای اینترنت اشیا هستند، زیرا این امر می تواند مزایای اقتصادی زیادی در آینده به همراه داشته باشد. امروزه اتحادیه بین‌المللی مخابرات، کمیسیون بین‌المللی الکتروتکنیکی، سازمان بین‌المللی استاندارد، مؤسسه مهندسین برق و الکترونیک، کمیته استانداردسازی الکتروتکنیکی اروپا، مؤسسه استانداردهای الکترونیکی چین و مؤسسه استاندارد ملی آمریکا در حال توسعه استانداردهای مختلف برای اینترنت هستند. از چیزها در عین حال لازم است استانداردسازی سازمان های مختلف با استانداردهای بین المللی و نیز سازمان های استاندارد ملی و منطقه ای هماهنگ شود. با ایجاد استانداردهای مشترک، توسعه‌دهندگان و مصرف‌کنندگان می‌توانند از برنامه‌ها و خدمات اینترنت اشیا در مقیاس بزرگ و در عین حال حفظ توسعه و هزینه‌ها (نگه‌داری) در بلندمدت استفاده کنند. استانداردسازی فناوری‌های اینترنت اشیا نیز انتشار آن‌ها را تسریع می‌کند.

امروزه بسیاری از کشورها در حال سرمایه گذاری هنگفتی در ابتکارات IoT هستند. به عنوان مثال، دولت بریتانیا یک پروژه اینترنت اشیاء 5 میلیون پوندی را آغاز کرده است. در اتحادیه اروپا، خوشه تحقیقاتی اینترنت اشیا اروپا (IERC) FP7 (http://www.rfid-in-action.eu/cerp/) تعدادی پروژه برای اینترنت اشیا پیشنهاد کرده است و همچنین یک انجمن بین المللی اینترنت اشیا ایجاد کرده است. برای توسعه استراتژی مشترک و چشم انداز فنی استفاده از اینترنت اشیا در اروپا. به نوبه خود، چین قصد دارد نقشی پیشرو در تنظیم استانداردهای بین المللی برای فناوری های اینترنت اشیا ایفا کند. در ایالات متحده، IBM و بنیاد فناوری اطلاعات و نوآوری (ITIF) در سال 2009 گزارش دادند که اینترنت اشیا می‌تواند راهی مؤثر برای بهبود زیرساخت‌های فیزیکی و فناوری اطلاعات سنتی باشد و همچنین تأثیر مثبت عمده‌ای بر بهره‌وری و نوآوری داشته باشد. ژاپن استراتژی های u-Japan و i-Japan را در سال های 2008 و 2009 راه اندازی کرد. بر این اساس، به منظور استفاده از "اینترنت اشیا" در زندگی روزمره.

معماری سرویس گرا (SOA) برای اینترنت اشیا (IoT)

به عنوان یک فناوری کلیدی برای یکپارچه سازی سیستم ها یا دستگاه های ناهمگن، SOA می تواند برای پشتیبانی از اینترنت اشیا استفاده شود. SOA با موفقیت در زمینه های تحقیقاتی مانند محاسبات ابری، شبکه های حسگر بی سیم (WSN) و شبکه های حمل و نقل استفاده شده است. ایده های زیادی برای ایجاد معماری های SOA لایه ای برای اینترنت اشیا، با توجه به فناوری انتخاب شده، نیازهای تجاری و الزامات فنی ارائه شده است. به عنوان مثال، معماری IoT توصیه شده برای IoT از پنج لایه (یا لایه) مختلف تشکیل شده است: کشف، دسترسی، اتصال به شبکه، میان افزار، لایه برنامه. جیا و همکاران و دومینگو پیشنهاد کردند که معماری سیستم اینترنت اشیا را به سه لایه اصلی تقسیم کنند: لایه ادراکی، لایه شبکه و لایه سرویس (یا برنامه). آتزوری و همکاران یک مدل معماری سه لایه برای اینترنت اشیا ایجاد کردند که از یک لایه کاربردی، یک لایه شبکه و یک لایه حسگر تشکیل شده است. لیو و همکاران یک زیرساخت کاربردی IoT را پیشنهاد کردند که شامل لایه فیزیکی، لایه انتقال، لایه میان افزار و لایه کاربردی است. عملکرد یک SOA چهار لایه برای اینترنت اشیا در جدول 1 خلاصه شده است. جدول 2 طراحی معماری برای کاربردهای صنعتی IoT را نشان می دهد. در شکل شکل 3 یک SOA را نشان می دهد که در آن چهار لایه با یکدیگر تعامل دارند.

جدول 1. معماری چهار لایه برای اینترنت اشیا

مرحله	شرح
سطح صدا	این لایه با سخت افزار موجود (RFID، حسگرها، محرک ها و غیره) به منظور شناسایی/کنترل دنیای فیزیکی و جمع آوری داده های مربوطه یکپارچه شده است.
لایه شبکه	این لایه پشتیبانی اولیه شبکه و انتقال داده را از طریق یک شبکه بی سیم یا سیمی فراهم می کند.
سطح سرویس	خدمات در این سطح ایجاد و مدیریت می شوند.
سطح رابط	این لایه تعامل بین کاربران و با برنامه های شخص ثالث را فراهم می کند.

جدول 2. طراحی برنامه های کاربردی اینترنت اشیاء صنعتی (اقتباس از)

هدف توسعه	شرح
انرژی	دستگاه های اینترنت اشیا چقدر می توانند با منبع تغذیه محدود کار کنند؟
زمان انتظار	ارسال و پردازش یک پیام چقدر طول می کشد؟
کارایی	حداکثر مقدار داده ای که می توان از طریق شبکه منتقل کرد چقدر است؟
مقیاس پذیری	چند دستگاه پشتیبانی می شود؟
توپولوژی	چه کسی باید با چه کسی تعامل داشته باشد؟
قابلیت اطمینان و ایمنی	برنامه چقدر قابل اعتماد و امن است؟

معماری اینترنت اشیا شامل شبکه‌ها و ارتباطات، اشیاء هوشمند، سرویس‌ها و برنامه‌های کاربردی وب، مدل‌های تجاری و فرآیندهای مرتبط، پردازش داده‌های مشترک، امنیت و غیره است. و امکان همکاری دستگاه های ناهمگن. از آنجایی که "اشیا" می توانند حرکت کنند یا نیاز به تعامل با محیط خود در زمان واقعی داشته باشند، یک معماری تطبیقی ​​مورد نیاز است. همچنین، ماهیت غیرمتمرکز و ناهمگون اینترنت اشیا، معماری آن را ایجاب می کند که قابلیت های رویدادهای کارآمد مختلف را ارائه دهد. بنابراین، SOA یک روش خوب برای دستیابی به قابلیت همکاری دستگاه های ناهمگن به روش های مختلف است.

برنج. 3. معماری سرویس گرا برای اینترنت اشیا

سطح صدا

اینترنت اشیا را می توان به عنوان یک شبکه فیزیکی جهانی در نظر گرفت که در آن همه چیز را می توان متصل و از راه دور کنترل کرد. همانطور که دستگاه های بیشتری به RFID یا حسگرهای هوشمند مجهز می شوند، اتصال "چیزها" آسان تر می شود. در سطح سنجش، سیستم‌های هوشمند بی‌سیم با برچسب‌ها یا حسگرها اکنون می‌توانند به‌طور خودکار دستگاه‌های مختلف را شناسایی کرده و با آن‌ها ارتباط برقرار کنند. برخی از صنایع قبلاً طرح‌های خدمات هوشمند را به کار گرفته‌اند و شناسه‌های منحصربه‌فرد جهانی (UUID) را به هر سرویس یا دستگاه مورد نیاز اختصاص داده‌اند. دستگاهی با UUID را می توان به راحتی کشف و شناسایی کرد، بنابراین UUID ها برای استقرار موفقیت آمیز سرویس ها در یک شبکه عظیم مانند اینترنت اشیا بسیار مهم هستند.

لایه شبکه

نقش لایه شبکه این است که همه «چیزها» را به هم متصل کند و به دستگاه ها اجازه دهد اطلاعات را با «چیزهای» مرتبط دیگر به اشتراک بگذارند. علاوه بر این، لایه شبکه قادر به جمع‌آوری اطلاعات از زیرساخت‌های فناوری اطلاعات موجود است (به عنوان مثال، سیستم‌های تجاری، سیستم‌های حمل و نقل، شبکه‌های برق، سیستم‌های سلامت، سیستم‌های اطلاعات و ارتباطات و غیره). در اینترنت اشیا سرویس گرا، خدمات ارائه شده توسط «اشیا» معمولاً در یک شبکه ناهمگن مستقر می شوند و همه «چیزها» مرتبط به سرویس های اینترنتی آورده می شوند. این فرآیند می تواند شامل خدمات مدیریت و کنترل کیفیت خدمات (QoS) باشد که توسط کاربران یا برنامه های کاربردی مورد نیاز است. از سوی دیگر، تشخیص و نگاشت خودکار چیزها در شبکه برای یک شبکه در حال تغییر پویا ضروری است. دستگاه‌ها باید به‌طور خودکار نقش‌هایی را برای استقرار، مدیریت و برنامه‌ریزی رفتار اختصاص دهند تا بتوانید در هر زمان در صورت نیاز به هر نقش دیگری تغییر دهید. این قابلیت ها به دستگاه ها اجازه می دهد تا وظایف را با هم انجام دهند. هنگام طراحی لایه شبکه اینترنت اشیا، توسعه دهندگان باید انتخاب فناوری مدیریت شبکه برای شبکه های ناهمگن (به عنوان مثال، ثابت، بی سیم، موبایل و غیره)، بهره وری انرژی در شبکه ها، الزامات QoS (کیفیت خدمات)، خدمات کشف و ... را در نظر بگیرند. استخراج داده ها و پردازش سیگنال؛ و امنیت و حریم خصوصی.

سطح سرویس

لایه سرویس متکی به فناوری میان‌افزار است که عملکردی را برای یکپارچه‌سازی سرویس‌ها و برنامه‌های IoT فراهم می‌کند. فناوری میان‌افزار بستری مقرون‌به‌صرفه را برای اینترنت اشیا فراهم می‌کند که در آن می‌توان از پلتفرم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری دوباره استفاده کرد. سازمان های مختلف در حال حاضر در حال توسعه مشخصات سرویس برای میان افزار هستند. یک لایه سرویس به درستی طراحی شده می تواند الزامات عمومی را تعریف کند و رابط های برنامه نویسی برنامه (API) و پروتکل هایی را برای پشتیبانی از خدمات، برنامه ها و نیازهای کاربر مورد نیاز ارائه دهد. این لایه همچنین تمام مشکلات سرویس گرا از جمله تبادل اطلاعات و ذخیره سازی داده ها، مدیریت داده ها، موتورهای جستجو و ارتباطات را مدیریت می کند. همچنین شامل اجزای زیر است:

• سرویس کشف: اشیایی را پیدا می کند که می توانند خدمات و اطلاعات مورد نیاز را به کارآمدترین روش ارائه دهند.
• ترکیب سرویس: امکان تعامل و ارتباط بین "اشیاء" مرتبط (دستگاه ها) را فراهم می کند. با استفاده از روابط بین دستگاه های مختلف ایجاد شده در مرحله کشف، این مؤلفه خدمات و مؤلفه خدمات مورد نیاز را برای برنامه ریزی یا ایجاد مجدد مناسب ترین خدمات برای برآورده کردن درخواست پیدا می کند.
• مدیریت قابلیت اطمینان: مکانیسم های هدف گذاری و شهرت را تعریف می کند که اطلاعات ارائه شده توسط سایر خدمات را برای ایجاد قابل اعتمادترین سیستم ارزیابی و استفاده می کند.
• خدمات API (Application Programming Interface): پشتیبانی از تعامل بین خدمات مورد نیاز در اینترنت اشیا،.

سطح رابط

اکثر دستگاه‌های اینترنت اشیا توسط تولیدکنندگان/فروشندگان مختلف توسعه داده می‌شوند و همیشه از استانداردها و پروتکل‌های یکسانی پیروی نمی‌کنند. به دلیل این ناهمگونی، مشکلات قابلیت همکاری مرتبط با تبادل اطلاعات، برقراری ارتباط بین دستگاه ها و پردازش مشترک رویدادها توسط "چیزها" مختلف ایجاد می شود. علاوه بر این، توسعه مداوم دستگاه های شرکت کننده در اینترنت اشیا، اتصال، تعامل، مدیریت و قطع ارتباط پویا را دشوار می کند. نمایه رابط (IFP) را می توان به عنوان زیرمجموعه ای از استانداردهای سرویس در نظر گرفت که از قابلیت همکاری با برنامه های کاربردی مستقر در شبکه پشتیبانی می کند.

یک پروفایل رابط خوب مبتنی بر پیاده سازی جهانی Plug and Play (UPnP) است که پروتکلی را برای تسهیل تعامل با خدمات ارائه شده توسط دستگاه های مختلف تعریف می کند. خدمات در سطح خدمات مستقیماً بر روی یک زیرساخت شبکه محدود اجرا می‌شوند تا بتوانند خدمات جدید را برای برنامه‌های کاربردی به‌صورت آنلاین پیدا کنند. اخیراً، معماری یکپارچه سازی SOCRADES (SIA، از پروژه تحقیقاتی اروپایی SOCRADES) برای تعامل کارآمد بین برنامه ها و خدمات پیشنهاد شده است. به طور سنتی، لایه سرویس توسط یک API عمومی برای برنامه ها ارائه می شود. با این حال، تحقیقات اخیر در مورد اینترنت اشیاء سرویس‌گرا (IoT) نشان می‌دهد که فرآیند ارائه خدمات (SPP) همچنین می‌تواند به طور موثر قابلیت همکاری بین برنامه‌ها و سرویس‌ها را فراهم کند. SPP ابتدا یک "درخواست نمونه" ایجاد می کند که یک سرویس را با استفاده از فرمت زبان توصیف خدمات وب عمومی (WSDL) درخواست می کند، و سپس از مکانیزم "جستجوی نامزد" برای مکان یابی یک سرویس بالقوه استفاده می کند. بر اساس «زمینه برنامه» و «اطلاعات کیفیت خدمات (QoS)»، تمام نمونه‌های سرویس طبقه‌بندی می‌شوند و مکانیسم ارائه خدمات بر حسب تقاضا می‌تواند برای شناسایی یک نمونه سرویس که نیازهای برنامه را برآورده می‌کند استفاده شود. در نهایت، فرآیند ارزیابی برای تعیین کیفیت یک فرآیند استفاده می شود.

فن آوری های کلیدی

فن آوری های شناسایی و ردیابی

فناوری‌های شناسایی و ردیابی اینترنت اشیا شامل سیستم‌های RFID، بارکدها و حسگرهای هوشمند است. یک سیستم RFID ساده از یک خواننده RFID و یک برچسب RFID تشکیل شده است. با توجه به توانایی این سیستم در تشخیص و ردیابی دستگاه ها و اشیاء فیزیکی، به طور فزاینده ای در بخش های صنعتی مانند لجستیک، مدیریت زنجیره تامین، خدمات نظارت بر سلامت استفاده می شود. مزیت دیگر سیستم RFID این است که اطلاعات بیدرنگ دقیقی در مورد دستگاه های متصل ارائه می دهد که می تواند هزینه های نیروی کار را کاهش دهد، فرآیندهای تجاری را ساده کند، دقت اطلاعات تجهیزات را بهبود بخشد و در نهایت کارایی هزینه کلی را بهبود بخشد.

در حال حاضر، توسعه فن آوری های RFID بر جنبه های زیر تمرکز دارد: 1) سیستم های RFID فعال با طیف گسترده انتقال. 2) فناوری کنترل برنامه RFID.

همچنین فرصت های زیادی برای توسعه برنامه های کاربردی RFID وجود دارد. به عنوان مثال، فناوری RFID را می توان با WSN ادغام کرد تا «چیزها» را بهتر شناسایی کند و آنها را در زمان واقعی ردیابی کند. فناوری‌های نوظهور حسگرهای هوشمند بی‌سیم مانند حسگرهای الکترومغناطیسی، حسگرهای زیستی، حسگرهای تعبیه‌شده، حسگرهای برچسب، برچسب‌های مستقل و دستگاه‌های حسگر، پذیرش و استقرار خدمات و برنامه‌های تولیدی را تسهیل می‌کنند. با ادغام داده های گرفته شده توسط حسگرهای هوشمند با استفاده از RFID، می توان برنامه های کاربردی IoT قدرتمندتری را ایجاد کرد که برای محیط های صنعتی مناسب هستند.

فناوری های ارتباطی در اینترنت اشیا

پیاده سازی اینترنت اشیا می تواند شامل بسیاری از دستگاه های الکترونیکی، دستگاه های تلفن همراه و تجهیزات صنعتی باشد. "چیزهای" مختلفی که می توانند به شبکه و فناوری های ارتباطی متصل شوند، با روش های مختلف ارتباط، اتصالات شبکه، پردازش و ذخیره سازی داده ها و انتقال برق مطابقت دارند. به عنوان مثال، بسیاری از تلفن های هوشمند در حال حاضر دارای اتصال با کیفیت بالا، قابلیت های شبکه ای غنی و روش های پردازش و ذخیره داده ها هستند، در حالی که مانیتورهای ضربان قلب تنها قابلیت های ارتباطی و محاسباتی محدودی دارند.

اینترنت اشیا شامل تعدادی شبکه ناهمگون مانند WSN، شبکه های مش بی سیم، WLAN و مواردی از این دست است که به چیزهایی در تبادل اطلاعات IoT کمک می کنند. یک دروازه شبکه قادر است ارتباطات یا تعامل دستگاه های مختلف را از طریق اینترنت تسهیل کند و همچنین می تواند از "شبکه دانش" خود برای اجرای محلی الگوریتم های بهینه سازی استفاده کند، که به آن اجازه می دهد تا برای مدیریت بسیاری از جنبه های پیچیده ارتباط در شبکه استفاده شود.

"چیزها" ممکن است الزامات متفاوتی برای کیفیت خدمات (الزامات QoS، کیفیت خدمات انگلیسی) از نظر عملکرد، کارایی انرژی و ایمنی داشته باشند. به عنوان مثال، بسیاری از دستگاه ها برای کارکردن به باتری نیاز دارند و به همین دلیل کاهش مصرف برق یکی از دغدغه های اصلی آنهاست. در مقابل، برای دستگاه هایی با منبع تغذیه ثابت، بهبود بهره وری انرژی اغلب اولویت اصلی نیست. اینترنت اشیا همچنین از بهره‌برداری از پروتکل‌های اینترنتی موجود مانند IPv6 بسیار سود می‌برد، زیرا این امکان را به شما می‌دهد تا به هر تعداد از «چیزها» مستقیماً از طریق اینترنت پرداخته شود. پروتکل ها و استانداردهای ارتباطی اصلی عبارتند از RFID (به عنوان مثال ISO 18000 6c EPC Class 1 Gen 2)، NFC، IEEE 802.11 (WLAN)، IEEE 802.15.4 (ZigBee)، IEEE 802.15.1 (Bluetooth sensors) و چند ساعته شبکه‌ها، شبکه‌های شخصی بی‌سیم کم مصرف IETF (6LoWPAN)، اتصالات ماشین به ماشین (M2M) و فناوری‌های IP سنتی (IP، IPv6 و غیره).

شبکه های اینترنت اشیا

برای شبکه‌های بی‌سیم، چندین لایه پروتکل‌های همپوشانی وجود دارد، مانند حسگرهای بی‌سیم و شبکه‌های محرک (WSAN) یا شبکه‌های ad-hoc (AHN). با این حال، آنها باید قبل از استفاده در اینترنت اشیا دوباره طراحی شوند. این به این دلیل است که «چیزها» در اینترنت اشیا اغلب دارای قابلیت‌های ارتباطی و محاسباتی بسیار متنوع و الزامات کیفیت خدمات (QoS) متفاوتی هستند. گره ها در یک WSN تمایل به سخت افزار و الزامات ارتباطی مشابهی دارند. علاوه بر این، شبکه IoT از اینترنت برای پشتیبانی از تبادل اطلاعات استفاده می کند، اما برخلاف WSN و AHN، اینترنت برای ارائه اتصال نیازی به «روشن» ندارد.

مدیریت خدمات در اینترنت اشیا

مدیریت خدمات در اینترنت اشیا به پیاده سازی و کیفیت آنها می پردازد که نیازهای کاربران و برنامه ها را برآورده می کند. معماری سرویس گرا (SOA) می تواند برای محصور کردن خدمات با پنهان کردن جزئیات پیاده سازی، مانند پروتکل های مورد استفاده، استفاده شود. این امکان جداسازی اجزای سیستم را فراهم می کند و بنابراین ناهمگونی را از کاربران نهایی پنهان می کند. معماری سرویس‌محور اینترنت اشیا (IoT) به برنامه‌های کاربردی اجازه می‌دهد از اشیاء ناهمگن مانند سرویس‌های قابل همکاری استفاده کنند.

علاوه بر این، ماهیت پویا برنامه‌های IoT آن را ملزم می‌کند که به طور مداوم خدمات قابل اعتماد ارائه کند. یک معماری سرویس گرا موثر می تواند اثرات منفی ناشی از حرکت دستگاه یا خرابی باتری را به حداقل برساند. یک مثال خوب، پلتفرم Open Services Gateway Initiative (OSGi) است که از معماری SOA پویا برای استقرار سرویس های هوشمند استفاده می کند. برای این منظور، OSGi در زمینه های مختلف استفاده می شود - به عنوان مثال، برای برنامه های کاربردی تلفن همراه، پلاگین ها، سرورهای برنامه و غیره. در اینترنت اشیا، ترکیب سرویس بر اساس پلت فرم OSGi را می توان با استفاده از Apache Felix iPoJo پیاده سازی کرد.

سرویس مجموعه ای از داده ها و همچنین حالت هایی است که برای انجام یک عملکرد خاص، برای سرویس دهی به یک دستگاه یا بخشی از آن لازم است. یک سرویس می تواند به روش های مختلفی ارائه شود: به عنوان مثال، می تواند به سایر خدمات اولیه یا ثانویه و / یا مجموعه ای از ویژگی های خدمات اشاره کند. خدمات را می توان به دو نوع اولیه و ثانویه طبقه بندی کرد. اولی توابع اولیه را در یک گره اینترنت اشیا انجام می دهد و می تواند به عنوان مؤلفه های خدمات اصلی که می تواند در سرویس دیگری گنجانده شود دیده شود. دومی می تواند عملکردهای کمکی را برای سرویس اصلی یا سایر خدمات اضافی ارائه دهد. یک سرویس می تواند یک یا چند ویژگی داشته باشد که ساختارهای داده، مجوزها، توصیفگرها و سایر ویژگی های خدمات را تعریف می کند. در اینترنت اشیا سرویس گرا، خدمات را می توان در مراحل ایجاد و گسترش داد: 1) توسعه یک پلت فرم خدمات ساختاری. 2) جمع بندی قابلیت های عملکردی و ارتباطی دستگاه ها. 3) ارائه یک سری خدمات. خدمات مدیریت هویت شامل زمینه مدیریت و طبقه بندی شی است. اینترنت اشیا همچنین به شما امکان می دهد برای هر شی واقعی در اینترنت اشیا یک آینه ایجاد کنید. علاوه بر این، IoT دارای یک معماری سرویس گرا و متصل است که در آن اشیاء مجازی و فیزیکی می توانند با یکدیگر تعامل داشته باشند. اینترنت اشیاء سرویس گرا به هر یک از مؤلفه ها اجازه می دهد تا ویژگی های عملکردی خود را به عنوان خدمات استاندارد ارائه دهند، که به طور قابل توجهی کارایی همه دستگاه ها و شبکه های مشارکت کننده در اینترنت اشیا را افزایش می دهد.

کاربردهای کلیدی اینترنت اشیا در صنعت

برنامه های کاربردی اینترنت اشیا هنوز در مراحل اولیه توسعه هستند. با این حال، اینترنت اشیا روز به روز بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. تعداد کمی از برنامه های اینترنت اشیا در حال توسعه هستند و/یا در حال حاضر برای نظارت بر محیط زیست، خدمات بهداشتی، مدیریت موجودی و محصول، و همچنین غذا، حمل و نقل، محل کار و پشتیبانی خانه، امنیت و نظارت تصویری استفاده می شوند. این آثار مروری بر کاربرد «اینترنت اشیا» در زمینه‌های مختلف ارائه می‌کنند. در بحث ما، ما به طور خاص بر روی برنامه های صنعتی IoT تمرکز می کنیم، که برای توسعه آنها نیاز به حل چندین مشکل است. بسته به کاربرد مورد نظر، طراحان باید نوعی معاوضه برای متعادل کردن هزینه و فایده پیدا کنند. در زیر برخی از کاربردهای اینترنت اشیا در صنعت آورده شده است.

استفاده از اینترنت اشیا در استخراج

ایمنی معادن به دلیل شرایط کار در معادن زیرزمینی در بسیاری از کشورها مشکل بزرگی است. به منظور پیشگیری و کاهش تعداد حوادث، استفاده از فناوری های اینترنت اشیا که می توانند آلارم های معدن را دریافت کنند، ضروری است. با استفاده از RFID، Wi-Fi، و سایر فناوری‌ها و دستگاه‌های بی‌سیم که به طور مؤثری بین زمین و زیرزمین ارتباط برقرار می‌کنند، شرکت‌های استخراج قادر خواهند بود مکان استخراج‌کنندگان را ردیابی کنند و داده‌های ایمنی حیاتی حسگرها را تجزیه و تحلیل کنند. یکی دیگر از کاربردهای مفید، حسگرهای شیمیایی و بیولوژیکی است که برای تشخیص و تشخیص زودهنگام بیماری‌ها در معدنچیان استفاده می‌شود، که از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است زیرا آنها در شرایط خطرناک کار می‌کنند. از این حسگرها می توان برای به دست آوردن اطلاعات بیولوژیکی در مورد وضعیت بدن و اندام های انسان، شناسایی گرد و غبار خطرناک، گازهای مضر و سایر عوامل محیطی که می توانند باعث بروز حوادث شوند استفاده کرد. مشکل همه این فناوری‌ها این است که دستگاه‌های بی‌سیم به برق نیاز دارند، که به طور بالقوه می‌تواند باعث انفجار گاز در معدن شود. بنابراین، تحقیقات بیشتری در مورد ویژگی های امنیتی دستگاه های IoT مورد استفاده در صنعت معدن مورد نیاز است.

استفاده از اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی

اینترنت اشیا فرصت های جدیدی را برای بهبود مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. با پشتیبانی همه جانبه از قابلیت های شناسایی، سنجش و ارتباط اینترنت اشیا، تمامی اشیاء موجود در سیستم مراقبت های بهداشتی (افراد، تجهیزات، داروها و غیره) به طور مستمر قابل نظارت و پایش هستند. اتصال جهانی اینترنت اشیا به همه اطلاعات پزشکی (تامین، تشخیص، درمان، بهبودی، داروها، مدیریت، امور مالی و حتی فعالیت روزانه) امکان جمع آوری، پردازش و استفاده مؤثر را می دهد. به عنوان مثال، می توانید ضربان قلب بیمار را با استفاده از حسگرها اندازه گیری کنید و سپس آن را به مطب پزشک ارسال کنید. با استفاده از دستگاه‌های محاسباتی شخصی (لپ‌تاپ، تلفن همراه، تبلت و غیره) و دسترسی به اینترنت همراه (شبکه‌های Wi-Fi، 3G، LTE و غیره)، خدمات پزشکی مبتنی بر اینترنت اشیا به موبایل و شخصی تبدیل می‌شوند. پذیرش گسترده خدمات اینترنت تلفن همراه، توسعه خدمات بهداشتی خانگی مبتنی بر اینترنت اشیا را سرعت می بخشد. اما تا کنون، نگرانی های امنیتی و حفظ حریم خصوصی این امر با مشکل مواجه شده است.

استفاده از اینترنت اشیا در زنجیره تامین مواد غذایی

امروزه زنجیره تامین مواد غذایی (FSC) گسترده شده است. آنها گردش کار پیچیده، مقیاس های جغرافیایی و زمانی چشمگیر دارند و می توانند شامل تعداد زیادی شرکت کننده باشند. پیچیدگی آنها سوالات زیادی در مورد مدیریت کیفیت، پاسخگویی و ایمنی عمومی مواد غذایی ایجاد کرده است. فناوری‌های اینترنت اشیا پتانسیل زیادی را برای حل مشکلات ردیابی، شفافیت و کنترل باز کرده‌اند. آنها می توانند از شبکه های FSC در زنجیره های به اصطلاح مزرعه به بشقاب، از کشاورزی دقیق گرفته تا تولید، پردازش، ذخیره، توزیع و مصرف مواد غذایی محافظت کنند. FSCهای ایمن تر، کارآمدتر و پایدارتر باید در آینده انتظار داشت. یک راه حل معمولی اینترنت اشیا برای FSC (IoT مواد غذایی) از سه بخش تشکیل شده است: الف) دستگاه های میدانی مانند گره های شبکه حسگر بی سیم (WSN)، خواننده های RFID، پایانه های رابط کاربری و غیره. ب) یک سیستم ستون فقرات، شامل پایگاه های داده، سرورها و پایانه های مختلف، متصل به شبکه های کامپیوتری توزیع شده و غیره. ج) زیرساخت‌های ارتباطی مانند شبکه محلی بی‌سیم (WLAN)، ارتباطات سلولی، ماهواره‌ای، خطوط برق، اترنت و غیره. علاوه بر این، IoT همچنین عملکردهای سنجش مؤثری را برای ردیابی و کنترل فرآیندهای تولید غذا فراهم می‌کند.

استفاده از اینترنت اشیا در زمینه حمل و نقل و تدارکات

نقش اینترنت اشیا در صنایع حمل و نقل و لجستیک به طور فزاینده ای اهمیت می یابد. از آنجایی که اشیاء فیزیکی بیشتر و بیشتر به بارکدها، تگ‌ها یا حسگرهای RFID مجهز می‌شوند، شرکت‌های حمل‌ونقل و لجستیک می‌توانند در زمان واقعی حرکت اشیاء فیزیکی را از مبدا به مقصد در سراسر زنجیره تامین، مشاهده تولید، تحویل، توزیع و موارد دیگر ردیابی کنند. .. علاوه بر این، انتظار می‌رود اینترنت اشیا راه‌حل‌های امیدوارکننده‌ای را برای تغییر سیستم‌های حمل‌ونقل و خدمات خودرو ارائه دهد. از آنجایی که وسایل نقلیه دارای قابلیت‌های شبکه، ارتباطات، سنجش و پردازش داده‌های قوی‌تر هستند، از اینترنت اشیا می‌توان هم برای بهبود آنها و هم برای به اشتراک گذاشتن منابع کم استفاده با سایر وسایل نقلیه در پارکینگ یا جاده استفاده کرد.

به عنوان مثال، سیستم اطلاعات هوشمند (iDrive)، که اخیراً توسط BMW توسعه یافته است، از سنسورها و برچسب‌های مختلفی برای نظارت بر وضعیت، به ویژه برای ردیابی مکان خودرو و ارائه مسیرها استفاده می‌کند. گروهی از نویسندگان با استفاده از برچسب‌های RFID، حسگرها و فناوری‌های ارتباطی بی‌سیم، یک سیستم نظارت هوشمند برای کنترل دما و رطوبت داخل کامیون‌های یخچال‌دار ایجاد کرده‌اند. در آینده نزدیک شاهد توسعه یک خلبان خودکار خودرو خواهیم بود که می تواند عابران پیاده یا وسایل نقلیه دیگر را شناسایی کند و به گونه ای مانور دهد که از برخورد جلوگیری کند. همچنین، برای استفاده گسترده از "اینترنت اشیا" در زمینه حمل و نقل و تدارکات، امنیت و حفاظت از حریم خصوصی مهم است، زیرا بسیاری از رانندگان از نشت اطلاعات و تجاوز به حریم خصوصی می ترسند. تلاش های منطقی از طریق فناوری، قانون و مقررات برای جلوگیری از دسترسی یا افشای غیرمجاز داده های حساس مورد نیاز است.

استفاده از اینترنت اشیا برای اطفاء حریق

اینترنت اشیا در حال حاضر در زمینه ایمنی آتش‌سوزی برای شناسایی آتش‌سوزی و ارائه هشدار اولیه در مورد بلایای طبیعی احتمالی مرتبط با آتش‌سوزی استفاده می‌شود. در چین، برچسب‌ها و/یا بارکدهای RFID به تجهیزات اطفای حریق برای ایجاد پایگاه اطلاعاتی اطلاعات آتش‌سوزی و سیستم‌های کنترل در سراسر کشور متصل می‌شوند. با استفاده از تگ‌های RFID، دستگاه‌های RFID سیار و همچنین دوربین‌های ویدئویی هوشمند، شبکه‌های حسگر و بی‌سیم، مقامات اطفای حریق و سازمان‌های مشابه می‌توانند عیب‌یابی خودکار را به‌منظور پایش بلادرنگ محیط برای هشدار سریع آتش‌سوزی و انجام اقدامات لازم انجام دهند. اقدامات اضطراری - نجات محققان در چین همچنین از فناوری IoT برای ارتقای سیستم های هشدار آتش خودکار به سطح بعدی برای بهبود مدیریت آتش سوزی و سایر موارد اضطراری استفاده می کنند. Ji و Qi اخیراً زیرساخت برنامه های IoT را که برای مدیریت اضطراری در چین استفاده می شود، نشان دادند. زیرساخت این برنامه‌های IoT شامل لایه‌های سنجش، انتقال، پشتیبانی و پلتفرم و لایه‌های کاربردی است. زیرساخت اینترنت اشیا برای ادغام سیستم های محلی و خاص صنعت طراحی شده است. در حال حاضر مشکل ایجاد استانداردهایی برای پیشگیری از آتش سوزی "اینترنت اشیا" در این زمینه مطرح است.

مسائل پژوهشی و روندهای آینده

به طور کلی پذیرفته شده است که فناوری ها و برنامه های کاربردی اینترنت اشیا هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند. هنوز چالش های علمی زیادی برای پذیرش صنعتی IoT در فناوری، استانداردسازی، امنیت و حریم خصوصی وجود دارد. در آینده لازم است برای حل آنها با مطالعه ویژگی های صنایع مختلف تلاش کرد تا از اجرای بهینه دستگاه های اینترنت اشیا در یک محیط صنعتی اطمینان حاصل شود. مشخصات و الزامات صنعت برای عواملی مانند هزینه، امنیت، حریم خصوصی و ریسک باید حتی قبل از اینکه اینترنت اشیا به طور گسترده در صنعت مورد استفاده قرار گیرد، درک شود.

مشکلات فنی

در حالی که تحقیقات زیادی در مورد فناوری های IoT انجام شده است، هنوز چالش های فنی زیادی وجود دارد.

1. طراحی یک معماری سرویس گرا (SOA) برای اینترنت اشیا چالش برانگیز است زیرا "چیزهای" سرویس گرا می توانند از عملکرد و هزینه آنها آسیب ببینند. همچنین، از آنجایی که اشیاء فیزیکی بیشتر و بیشتر به شبکه متصل می شوند، مشکلات مقیاس پذیری اغلب در سطوح مختلف از جمله انتقال داده و شبکه، پردازش و مدیریت داده، و ارائه خدمات به وجود می آیند.
2. اینترنت اشیا یک شبکه ناهمگن بسیار پیچیده است که شامل اتصالات بین انواع مختلف شبکه ها با استفاده از فناوری های ارتباطی مختلف است. در حال حاضر، هیچ پلتفرم منفرد پذیرفته‌شده‌ای وجود ندارد که ناهمگونی فناوری‌های شبکه/ارتباطات اختصاصی را پنهان کند و شفافیت خدمات نام‌گذاری شده را برای برنامه‌های مختلف ارائه دهد. انتقال همزمان مقادیر زیادی داده از طریق یک شبکه نیز می تواند باعث تاخیرهای مکرر، درگیری ها و مشکلات ارتباطی شود. این کار را می توان با جمع آوری داده ها با استفاده از تعداد زیادی دستگاه حل کرد. مدیریت «امور» مرتبط از نظر تسهیل در تعامل سوژه ها و مدیریت آدرس دهی، شناسایی و بهینه سازی دستگاه ها در سطوح معماری و پروتکل یکی از وظایف مهم پژوهشی است.
3. فقدان یک زبان توصیف پذیرفته شده عمومی، توسعه سرویس را دشوار می کند و ادغام منابع اشیاء فیزیکی را در خدماتی که درآمد اضافی ایجاد می کنند (خدمات VAS) پیچیده می کند. سرویس‌های توسعه‌یافته ممکن است با محیط‌های ارتباطی و پیاده‌سازی مختلف ناسازگار باشند. علاوه بر این، سرویس های قدرتمند کشف سرویس و نامگذاری اشیا باید برای گسترش فناوری اینترنت اشیا توسعه یابد.
4. از آنجایی که اینترنت اشیا اغلب بر اساس یک محیط ICT سنتی توسعه می یابد و تحت تأثیر همه چیز متصل به شبکه قرار می گیرد، برای ادغام IoT با سیستم های IT موجود، از جمله قدیمی، در یک زیرساخت اطلاعاتی، کار زیادی لازم است. علاوه بر این، تعداد زیادی از "چیزهای" متصل متصل به اینترنت به طور خودکار جریان عظیمی از داده ها را در زمان واقعی پخش می کنند، که اگر مردم نتوانند روش موثری برای تجزیه و تحلیل و درک آن پیدا کنند، چندان منطقی نخواهد بود. تجزیه و تحلیل یا درک مقادیر زیادی از داده های تولید شده توسط برنامه های کاربردی اینترنت اشیا و سیستم های فناوری اطلاعات موجود به مهارت های قابل توجهی نیاز دارد و می تواند برای بسیاری از کاربران نهایی چالش برانگیز باشد. علاوه بر این، توسعه میان‌افزارهای مختلف برای ادغام دستگاه‌های IoT با منابع خارجی مانند سیستم‌های نرم‌افزاری موجود و سرویس‌های وب مورد نیاز است، زیرا برنامه‌های کاربردی در صنایع بسیار متفاوت هستند. ساخت برنامه‌های کاربردی که داده‌های متفاوت و وابسته به اینترنت اشیا را با داده‌های معمولی ترکیب می‌کنند، می‌تواند در سراسر صنایع چالش برانگیز باشد.

استاندارد سازی

توسعه سریع اینترنت اشیا استانداردسازی را دشوارتر می کند. با این حال، این او است که نقش مهمی در شکل گیری و گسترش بیشتر "اینترنت اشیا" ایفا می کند. هدف استانداردسازی در IoT کاهش موانع ورود ارائه دهندگان خدمات و کاربران جدید، بهبود قابلیت همکاری برنامه ها و خدمات مختلف و ارائه محصولات با کیفیت بهتر یا خدمات سطح بالاتر است. هماهنگی کافی تلاش ها در فرآیند استانداردسازی به دستگاه ها و برنامه های کاربردی کشورهای مختلف امکان تبادل اطلاعات را می دهد. استانداردهای مختلف مورد استفاده در اینترنت اشیا (به عنوان مثال، استانداردهای امنیت، ارتباطات و هویت) می توانند عوامل کلیدی برای انتشار و توسعه فناوری های اینترنت اشیا باشند. مسائل خاص استانداردسازی اینترنت اشیا شامل قابلیت همکاری، دسترسی رادیویی، قابلیت همکاری معنایی و امنیت و حریم خصوصی است. علاوه بر این، توصیه می‌شود که استانداردها یا دستورالعمل‌های صنعتی برای تسهیل یکپارچه‌سازی خدمات مختلف هنگام پیاده‌سازی اینترنت اشیا در یک صنعت، تدوین شوند.

امنیت اطلاعات و حفاظت از حریم خصوصی

انتشار گسترده فناوری‌ها و خدمات جدید "اینترنت اشیا" تا حد زیادی مبتنی بر امنیت اطلاعات و حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها خواهد بود که به دلیل ویژگی‌های استقرار، تحرک و پیچیدگی آنها در اینترنت اشیا مشکل‌ساز می‌شوند. بسیاری از فن آوری هایی که امروزه وجود دارند برای استفاده مصرف کنندگان در دسترس هستند اما برای کاربردهای صنعتی با الزامات ایمنی افزایش یافته مناسب نیستند. فن آوری های رمزگذاری موجود، قرض گرفته شده از WSN (شبکه حسگر بی سیم) یا سایر شبکه ها، باید قبل از استفاده از آنها برای محافظت از اطلاعات در اجرای "اینترنت اشیا" به دقت آزمایش شوند. از آنجایی که اینترنت اشیا به بسیاری از چیزهای روزمره اجازه می دهد تا ردیابی، نظارت و پیوند داده شوند، مقدار قابل توجهی از اطلاعات شخصی و شخصی را می توان به طور خودکار جمع آوری کرد. حفاظت از حریم خصوصی در محیط "اینترنت اشیاء" نسبت به محیط سنتی ICT جدی تر خواهد شد، زیرا تعداد بردارهای حمله به "اشیاء" اینترنت اشیا احتمالاً بسیار بیشتر است. برای مثال، یک مانیتور سلامت داده‌های بیمار مانند ضربان قلب و قند خون را جمع‌آوری می‌کند و سپس اطلاعات را مستقیماً از طریق شبکه به مطب پزشک ارسال می‌کند. با این حال، می توان آن را به سرقت برد یا هک کرد. مثال دیگر بیوسنسور مورد استفاده در صنایع غذایی است. می توان از آن برای نظارت بر دما و ترکیب باکتریایی مواد غذایی ذخیره شده در یخچال استفاده کرد. زمانی که مشکلی پیش بیاید، داده ها از طریق شبکه به شرکت ارسال می شود. با این حال، چنین اطلاعاتی باید کاملاً محرمانه نگه داشته شود تا از اعتبار شرکت مواد غذایی محافظت شود. لازم به ذکر است که برخی از مسائل مانند تعریف حریم خصوصی در اینترنت اشیا و تفسیر قانونی آن هنوز به وضوح تعریف نشده است. در حالی که فناوری‌های امنیت شبکه در حال حاضر وجود دارد، هنوز کارهای زیادی باید انجام شود تا پایه‌های حفظ حریم خصوصی و امنیت در IoT تضمین شود. ابتدا لازم است جنبه های زیر مورد بررسی قرار گیرد: 1) تعریف امنیت و رازداری از منظر اجتماعی، حقوقی و فرهنگی. 2) مکانیسم اعتماد و شهرت؛ 3) امنیت ارتباطات - به ویژه، رمزگذاری سرتاسر. 4) محرمانه بودن مکاتبات و داده های کاربر؛ 5) حفاظت از خدمات و برنامه های کاربردی.

جهت تحقیق

رویکرد توسعه زیرساخت اینترنت اشیا یک رویکرد مرحله‌ای خواهد بود که شامل گسترش روش‌های شناسایی موجود مانند RFID است. در عین حال برای حل بسیاری از مشکلات فوق نیاز به همکاری بین المللی و سطح بالای دیدگاه سیستمی است. در این راستا، علاوه بر مواردی که قبلاً اشاره شد، برخی از حوزه‌های تحقیقاتی را نیز شناسایی کرده‌ایم.

1. ادغام شبکه های اجتماعی با راه حل های اینترنت اشیا. اخیراً علاقه زیادی به استفاده از رسانه های اجتماعی برای بهبود ارتباطات بین «چیزهای مختلف اینترنت اشیا» وجود داشته است. اخیراً گروهی از دانشمندان پارادایم جدیدی را پیشنهاد کرده اند - «اینترنت اشیاء» اجتماعی (SIoT). همچنین تمایل به حرکت از اینترنت اشیا به سمتی جدید به نام وب اشیا وجود دارد که به اشیاء اینترنت اشیا امکان می دهد بازیگران و مشارکت کنندگان برابر در فرآیندهای شبکه جهانی وب شوند.
2. توسعه فناوری های "سبز" اینترنت اشیا. از آنجایی که اینترنت اشیا شامل میلیاردها حسگر ارتباطی متصل به بی سیم است، مصرف انرژی آنها بسیار نگران کننده است و استفاده از اینترنت اشیا را محدود می کند. بهبود بهره وری انرژی باید یک هدف اصلی برای توسعه دهندگان دستگاه های اینترنت اشیا، به ویژه حسگرهای بی سیم باشد.
3. توسعه راه‌حل‌های میان‌افزار IoT حساس به زمینه. وقتی میلیاردها حسگر به اینترنت متصل می شوند، پردازش تمام داده های جمع آوری شده توسط آن حسگرها برای انسان غیرممکن می شود. تکنیک‌های محاسباتی حساس به زمینه، مانند میان‌افزار اینترنت اشیا، برای درک بهتر داده‌های حسگر و کمک به انتخاب اطلاعات برای پردازش طراحی شده‌اند. در حال حاضر، اکثر نرم افزارهای میان افزار اینترنت اشیا فاقد قابلیت های آگاهی از زمینه هستند. اتحادیه اروپا وابستگی زمینه‌ای را به‌عنوان یک حوزه مهم از تحقیقات اینترنت اشیا شناسایی کرده و یک چارچوب زمانی (2015-2020) برای تحقیقات رایانه‌ای و توسعه اینترنت اشیاء حساس به زمینه تعیین کرده است.
4. استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی برای ایجاد «اشیاء» هوشمند. برخی از محققان پیشنهاد می کنند با آوردن هوش مصنوعی به "اشیا" و شبکه های ارتباطی "اینترنت اشیاء هوشمند" ایجاد کنند. به گفته آنها، سیستم های اینترنت اشیا در آینده باید دارای ویژگی هایی مانند "خود پیکربندی، خود بهینه سازی، خود محافظت و خود درمانی" باشند. در آینده، چیزهای "هوشمند" حتی هوشمندتر، حساس به زمینه، حافظه بزرگ و قابلیت پردازش گسترده و همچنین توانایی استدلال خواهند شد.
5. ادغام "اینترنت اشیا" و محاسبات ابری. ابرها راه خوبی برای اتصال "چیزها" هستند، آنها می توانند به ما امکان دسترسی به "چیزها" مختلف از طریق اینترنت را بدهند. تحقیقات بیشتر بر روی پیاده‌سازی مدل‌ها و پلتفرم‌های جدیدی متمرکز خواهد شد که «کاوشگری به‌عنوان یک سرویس» را در ابرها ممکن می‌سازد.

نتیجه

اینترنت اشیا به عنوان یک سیستم فیزیکی-سایبری پیچیده، دستگاه‌های مختلف مجهز به قابلیت‌های سنجش، شناسایی، پردازش داده، ارتباطات و شبکه را متحد می‌کند. به ویژه، سنسورها و محرک‌ها قدرتمندتر، ارزان‌تر و کوچک‌تر می‌شوند که منجر به استفاده گسترده از آنها می‌شود. این صنعت علاقه زیادی به استقرار دستگاه های اینترنت اشیا برای توسعه کاربردهای صنعتی مانند نظارت خودکار، کنترل، مدیریت، بهره برداری و نگهداری دارد. با توجه به توسعه سریع فناوری و زیرساخت های صنعتی، انتظار می رود اینترنت اشیا به طور گسترده در صنعت مورد استفاده قرار گیرد. به عنوان مثال، در صنایع غذایی، ادغام شبکه‌های حسگر بی‌سیم (WSN) و شناسایی فرکانس رادیویی (RFID) برای ساخت سیستم‌های خودکار برای کنترل، نظارت و ردیابی کیفیت مواد غذایی در سراسر زنجیره تامین خدمت می‌کند.

در تماس با

ادبیات

1. ون کراننبورگ آر. اینترنت اشیا: نقد فناوری محیط و شبکه همه‌چیز RFID. هلند، آمستردام: موسسه فرهنگ های شبکه، 2007.
2. Van Kranenburg R., Anzelmo E., Bassi A., Caprio D., Dodson S., Ratto M. Internet of things // Proc. اولین علامت برلین شبکه اینترنت آلمان، برلین، 2011.
3. Li Y.، Hou M.، Liu H.، Liu Y. به سوی چارچوب نظری تصمیم استراتژیک، پشتیبانی از قابلیت و اشتراک اطلاعات در چارچوب اینترنت اشیا // Inf. تکنولوژی مدیریت کنید. 2012. جلد. 13، شماره 4.
4. Tan L., Wang N. Future internet: The Internet of things // Proc. بین المللی 3 Conf. Adv. محاسبه کنید. مهندس تئوری (ICACTE). چین، چنگدو، 2010.
5. Jia X., Feng O., Fan T., Lei Q. فناوری RFID و کاربردهای آن در اینترنت اشیا (IoT) // Proc. 2nd IEEE Int. Conf. مصرف کنید. Electron., Commun. شبکه (CECNet). چین، ییچانگ، 2012.
6. Sun C. کاربرد فناوری RFID برای تدارکات در اینترنت اشیا // AASRI Procedia. 2012. جلد. 1.
7. Ngai E. W. T.، Moon K. K.، Riggins F. J.، Yi C. Y. RFID: بررسی ادبیات دانشگاهی (1995-2005) و جهت گیری های تحقیقاتی آینده // Int. J. Prod. اقتصاد 2008. جلد. 112، شماره 2.
8. Li S., Xu L., Wang X. سیگنال سنجش فشرده و اکتساب داده در شبکه های حسگر بی سیم و اینترنت اشیا // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2013. جلد. 9، شماره 4.
9. He W., Xu L. ادغام برنامه های کاربردی سازمانی توزیع شده: نظرسنجی // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2014. جلد. 10، شماره 1.
10. Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. A Architectural Claus on the internet of things // Uckelmann D., Harrison M., Michahelles F. Architecting the Internet of Things. ایالات متحده آمریکا، نیویورک: اسپرینگر، 2011.
11. Li S., Xu L., Wang X., Wang J. ادغام شبکه های بی سیم هیبریدی در سیستم های اطلاعات سازمانی مبتنی بر خدمات ابری // Enterp. Inf. سیستم 2012. جلد. 6، شماره 2.
12. Wang L., Xu L., Bi Z., Xu Y. فیلتر کردن داده ها برای ادغام RFID و WSN // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2014. جلد. 10، شماره 1.
13. Ren L., Zhang L., Tao F., Zhang X., Luo Y., Zhang Y. روش شناسی به سمت پلت فرم شبیه سازی با کارایی بالا مبتنی بر مجازی سازی که از طراحی چند رشته ای محصولات پیچیده پشتیبانی می کند // Enterp. Inf. سیستم 2012. جلد. 6، شماره 3.
14. Tao F., Laili Y., Xu L., Zhang L. FC-PACO-RM: روشی موازی برای انتخاب بهینه ترکیب خدمات در سیستم تولید ابری // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2013. جلد. 9، شماره 4.
15. Li Q., ​​Wang Z., Li W., Li J., Wang C., Du R. ادغام برنامه های کاربردی در یک محیط محاسبات ابری ترکیبی: مدل سازی و پلت فرم // Enterp. Inf. سیستم 2013. جلد. 7، شماره 3.
16. Bandyopadhyay D., Sen J. Internet of things: Applications and Challenges in Technology and Standardization // Wireless Pers. اشتراک. 2011. جلد. 58، شماره 1.
17. گروه گزارشگر ITU NGN-GSI. الزامات پشتیبانی از برنامه ها و خدمات USN در محیط NGN. سوئیس، ژنو: اتحادیه بین المللی مخابرات (ITU)، 2010.
18. آتزوری، آ. ایرا، و جی. مورابیتو، "اینترنت اشیا: یک نظرسنجی"، کامپیوتر. Netw., Vol. 54، شماره 15، صص. 2787-2805، 2010.
19. Miorandi D., Sicari S., De Pellegrini F., Chlamtac I. اینترنت اشیا: چشم انداز، برنامه ها و چالش های تحقیق // Ad Hoc Netw. 2012. جلد. 10، شماره 7.
20. Vermesan O., Friess P., Guillemin P. نقشه راه تحقیق استراتژیک اینترنت اشیا. خوشه پروژه های تحقیقاتی اروپا
21. Sundmaeker H., Guillemin P., Friess P. Vision and Challenges for Realizing Internet of Things. بلژیک، بروکسل: کمیسیون اروپا، 2010.
22. ژانگ اچ، ژو ال. اینترنت اشیا: فناوری کلیدی، معماری و مشکلات چالش برانگیز // Proc. 2011 IEEE Int. Conf. محاسبه کنید. علمی خودکار مهندس (CSAE). چین، شانگهای
23. Wang S., Li L., Wang K., Jones J. ادغام سیستم تجارت الکترونیک: دیدگاه سیستمی // Inf. تکنولوژی مدیریت 2012. جلد. 13، شماره 4.
24. Tao F., Guo H., Zhang L., Cheng Y. مدلسازی شبکه خدمات ترکیبی مبتنی بر رابطه ترکیبی و اثبات نظری ویژگیهای بدون مقیاس آن // Enterp. Inf. سیستم 2012. جلد. 6، شماره 4.
25. Xu L., Viriyasitavat W., Ruchikachorn P., Martin A. استفاده از منطق پیشنهادی برای تأیید الزامات گردش کار خدمات // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2012. جلد. 8، شماره 3.
26. Paulraj D., Swamynathan S., Madhaiyan M. کشف سرویس اتمی مبتنی بر مدل فرآیند و ترکیب سرویس های وب معنایی مرکب با استفاده از زبان هستی شناسی وب برای خدمات // Enterp. Inf. سیستم 2012. جلد. 6، شماره 4.
27. Panetto H., Cecil J. سیستم های اطلاعاتی برای یکپارچه سازی سازمانی، قابلیت همکاری و شبکه: تئوری و برنامه ها // Enterp. Inf. سیستم 2013. جلد. 7، شماره 1.
28. Viriyasitavat W., Xu L., Martin A. SWSpec, زبان مشخصات الزامات گردش کار خدمات: مشخصات الزامات رسمی در محیط های گردش کار خدمات // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2012. جلد. 8، شماره 3.
29. Hachani S., Gzara L., Verjus H. یک رویکرد سرویس گرا برای پشتیبانی از فرآیند انعطاف پذیر در شرکت ها: یک برنامه کاربردی در سیستم های PLM // Enterp. Inf. سیستم 2013. جلد. 7، شماره 1.
30. Xu L. Enterprise Systems: جدیدترین و روندهای آینده // IEEE Trans. Ind. اطلاعات. 2011. جلد. 7، شماره 4.
31. Domingo M. C. مروری بر اینترنت اشیا برای افراد دارای معلولیت // J. Netw. محاسبه کنید. Appl. 2012. جلد. 35، شماره 2.
32. لیو سی. اچ.، یانگ بی.، لیو تی. خدمات نام‌گذاری، آدرس‌دهی و نمایه کارآمد در محیط‌های حسی اینترنت اشیا // Ad Hoc Netw. منتشر شود.
33. Wu Y., Sheng Q. Z., Zeadally S. RFID: فرصت ها و چالش ها // فناوری های بی سیم نسل بعدی. ایالات متحده آمریکا، نیویورک: اسپرینگر، 2013.
34. Ilie-Zudor E., Kemeny Z., Van Blommestein F., Monostori L., van der Meulen A. بررسی کاربردها و الزامات سیستم های شناسایی منحصر به فرد و تکنیک های RFID // محاسبات. Ind. 2011. جلد. 62، شماره 3.
35. Han C.، Jornet J. M.، Fadel E.، Akyildiz I. F. یک ماژول ارتباطی چندلایه برای اینترنت اشیا // Comput. شبکه 2013. جلد. 57، شماره 3.
36. Guinard D., Trifa V., Karnouskos S., Spiess P., Savio D. تعامل با اینترنت اشیاء مبتنی بر soa: کشف، پرس و جو، انتخاب و ارائه درخواست خدمات وب // IEEE Trans. خدمت محاسبه کنید. 2010. جلد. 3، شماره 3.
37. Gama K., Touseau L., Donsez D. ترکیب فناوری‌های خدمات ناهمگن برای ساخت میان‌افزار اینترنت اشیا // Comput. اشتراک. 2012. جلد. 35، شماره 4.
38. Romero D., Hermosillo G., Taherkordi A., Nzekwa R., Rouvoy R., Eliassen F. ادغام راحت دستگاه های ناهمگن در محیط های فراگیر // برنامه های کاربردی توزیع شده و سیستم های تعاملی. آلمان، برلین: Springer-Verlag، 2010.
39. ژو اچ. اینترنت اشیا در ابر: دیدگاه میان افزار. USA, FL, Boca Raton: CRC Press, 2012.
40. Atzori L., Iera A., Morabito G., Nitti M. اینترنت اجتماعی اشیا (SIoT) -وقتی شبکه های اجتماعی با اینترنت اشیا ملاقات می کنند: مفهوم، معماری و خصوصیات شبکه // محاسبه. شبکه 2012. جلد. 56، شماره 16.
41. Lim M. K.، Bahr W.، Leung S. RFID در انبار: تحلیل ادبیات (1995-2010) از کاربردها، مزایا، چالش ها و روندهای آینده آن // Int. J. Prod. اقتصاد 2013. جلد. 145، شماره 1.
42. Zhu Q., Wang R., Chen Q., Liu Y., Qin W. IoT gateway: Bridgeing wireless sensors networks into internet of things // Proc. IEEE / IFIP 8th Int. Conf. محاسبات همه جا حاضر جاسازی شده (EUC). چین، هنگ کنگ، 2010.
43. لیو یی.، ژو جی. فناوری‌ها و کاربردهای کلیدی اینترنت اشیا // Proc. 2012، 5th Int. Conf. هوشمند محاسبه کنید. تکنولوژی خودکار (ICICTA). چین، Zhangjiajie.
44. سروانتس اچ، هال آر اس. خودکارسازی مدیریت وابستگی خدمات در مدل مؤلفه سرویس‌گرا // Proc. کامپوننت ششمین کارگاه - مبتنی بر نرم افزار. مهندس ایالات متحده آمریکا، اورگان، پورتلند، 2003.
45. Vazquez J. I., Almeida A., Doamo I., Laiseca X., Ordu؟ A P. Flexeo: معماری برای ادغام شبکه های حسگر بی سیم در اینترنت اشیا // Proc. 2008، علامت سوم. محاسبات همه جا حاضر هوش محیطی اسپانیا، سالامانکا، 2009.
46. Fl? Gel C., Gehrmann V. کارگاه علمی 4: اشیاء هوشمند برای اینترنت اشیاء: اینترنت اشیا - کاربرد شبکه های حسگر در تدارکات // Commun. محاسبه کنید. Inf. علمی 2009. جلد. 32.
47. Pang Z., Chen Q., Tian J., Zheng L., Dubrova E. تجزیه و تحلیل اکوسیستم در طراحی پایانه های مراقبت بهداشتی خانگی مبتنی بر پلت فرم باز به سمت اینترنت اشیا // Proc. 2013، 15th Int. Conf. Adv. اشتراک. تکنولوژی (ICACT). کره، پیونگ چانگ
48. Alemdar H., Ersoy C. شبکه های حسگر بی سیم برای مراقبت های بهداشتی: یک نظرسنجی // محاسبه. شبکه 2010. جلد. 54، شماره 15.
49. Plaza I., Martin L., Martin S., Medrano C. برنامه های کاربردی موبایل در یک جامعه پیر: وضعیت و روند // J. Syst. نرم افزار 2011. جلد. 84، شماره یازده
50. Pang Z., Chen Q., Han W., Zheng L. طراحی ارزش محور راه حل اینترنت اشیا برای زنجیره تامین غذا: ایجاد ارزش، مجموعه حسگرها و ترکیب اطلاعات // Inf. سیستم جلو. منتشر شود.
51. وی کیو، ژو اس.، دو سی. مطالعه بر روی فناوری‌های کلیدی اینترنت اشیاء در حال درک من // Procedia Eng. 2011. جلد. 26.
52. Karakostas B. معماری DNS برای اینترنت اشیا: مطالعه موردی در تدارکات حمل و نقل // Procedia Comput. علمی 2013. جلد. 19.
53. Zhou H.، Liu B.، Wang D. طراحی و تحقیق سیستم حمل و نقل هوشمند شهری مبتنی بر اینترنت اشیا // Commun. محاسبه کنید. Inf. علمی 2012. جلد. 312.
54. Qin E., Long Y., Zhang C., Huang L. محاسبات ابری و اینترنت اشیا: نوآوری فناوری در خدمات خودرو // LNCS 8017. USA, NY, 2013.
55. Zhang Y., Chen B., Lu X. سیستم نظارت هوشمند بر روی کامیون های یخچال بر اساس اینترنت اشیا // Wireless Commun. Appl. 2012. جلد. 72.
56. Keller C. G.، Dang T.، Fritz H.، Joos A.، Rabe C.، Gavrila D. M. ایمنی فعال عابر پیاده با ترمز خودکار و فرمان فرار // IEEE Trans. هوشمند ترانسپ سیستم 2011. جلد. 12، شماره 4.
57. Zhang Y. C.، Yu J. مطالعه ای در مورد استراتژی توسعه IOT آتش // Procedia Eng. 2013. جلد. 52.
58. Ji Z., Qi A. کاربرد اینترنت اشیا (IOT) در سیستم مدیریت اضطراری در چین // Proc. 2010 IEEE Int. Conf. تکنولوژی امنیت داخلی (HST).
59. Wang S., Zhang Z., Ye Z., Wang X., Lin X., Chen A. کاربرد اینترنت محیطی اشیا در مدیریت کیفیت آب رودخانه منظره شهری // Int. J. Sustain. توسعه دهید. محیط زیست جهانی 2013. جلد. 20، شماره 3.
60. Perera C.، Zaslavsky A.، Christen P.، Georgakopoulos D. محاسبات آگاه از زمینه برای اینترنت اشیا: یک نظرسنجی // IEEE Commun. نظرسنجی توتس. منتشر شود.
61. Wang F., Ge B., Zhang L., Chen Y., Xin Y., Li X. چارچوب سیستمی مدیریت امنیت در سیستم های سازمانی // Syst. Res. رفتار علمی 2013. جلد. 30، شماره 3.
62. Li J.، Yang J.، Zhao Y.، Liu B. رویکردی از بالا به پایین برای ناشناس سازی تقریبی داده ها // Enterp. Inf. سیستم 2013. جلد. 7، شماره 3.
63. Xing Y.، Li L.، Bi Z.، Wilamowska-Korsak M.، Zhang L. تحقیق در عملیات (OR) در صنایع خدماتی: بررسی جامع // Syst. Res. رفتار علمی 2013. جلد. 30، شماره 3.
64. Wan J., Jones J. مدیریت پیچیدگی اجرای مدیریت خدمات فناوری اطلاعات از دیدگاه نسخه Warfield علم سیستم // Enterp. Inf. سیستم 2013. جلد. 7، شماره 4.
65. رومن آر، نجرا پی، لوپز جی. امنیت اینترنت اشیا // کامپیوتر. 2011. جلد. 44، شماره نه.
66. Li L. فناوری طراحی شده برای مبارزه با تقلبی در زنجیره تامین جهانی // اتوبوس. افق ها 2013. جلد. 56، شماره 2.
67. Ting S. L., Ip W. H. مبارزه با تقلبی ها با فناوری پورتال وب. Inf. سیستم منتشر شود.
68. کلارک جی.، کاسترو آر.، شارما ای. بین المللی 1 Conf. امنیت اینترنت اشیا هند، کولام، 2012.
69. Xu L. مقدمه: علم سیستم ها در بخش های صنعتی // Syst. Res. رفتار علمی 2013. جلد. 30، شماره 3.
70. Li F., Jin C., Jing Y., Wilamowska-Korsak M., Bi Z. یک مدل برنامه نویسی خشن مبتنی بر بزرگترین کلاس های سازگار و اثر سنتز // Syst. Res. رفتار علمی 2013. جلد. 30، شماره 3.
71. Lin Y., Duan X., Zhao C., Xu L. Systems Science Methodological Approaches. USA, FL: CRC Press, 2013.
72. Atzori L., Carboni D., Iera A. چیزهای هوشمند در حلقه اجتماعی: پارادایم ها، فناوری ها و پتانسیل ها. شبکه Ad Hoc. منتشر شود.
73. Xu L. معماری اطلاعات برای مدیریت کیفیت زنجیره تامین // Int. J. Prod. Res. 2011. جلد. 49، شماره 1.
74. Sun J. Z. Towards the web of things: Open Research مسائل و مورد استفاده BASAMI // Lect. Notes Electr. مهندس 2012. جلد. 144.
75. Guinard D., Trifa V., Mattern F., Wilde E. از اینترنت اشیا تا وب اشیا: معماری منبع محور و بهترین شیوه ها // معماری اینترنت اشیا. ایالات متحده آمریکا، نیویورک: اسپرینگر، 2011.
76. Xia F. فناوری ها و برنامه های حسگر بی سیم // سنسورها. 2009. جلد. 9، شماره یازده
77. Yaacoub E., Kadri A., Abu-Dayya A. شبکه های حسگر بی سیم تعاونی برای اینترنت سبز اشیا // Proc. ACMSymp 8. QoS Security Wireless Mobile Netw. قبرس، پافوس، 2012.
78. Ars Nio A., Serra H., Francisco R., Nabais F., Andrade J., Serrano E. اینترنت چیزهای هوشمند: آوردن هوش مصنوعی به اشیا و شبکه های ارتباطی // مطالعه. محاسبه کنید. هوشمند 2014. جلد. 495.
79. Kephart J. O., Chess D. M. چشم انداز محاسبات خودکار // IEEE Computer. 2003. جلد. 36، شماره 1.
80. Kortuem G., Kawsar F., Fitton D., Sundramoorthy V. اشیاء هوشمند به عنوان بلوک های سازنده اینترنت اشیا // IEEE Internet Comput. 2010. جلد. 14، شماره 1.
81. Ding Y., Jin Y., Ren L., Hao K. یک طرح خودسازماندهی هوشمند برای اینترنت اشیا // IEEE Comput. هوشمند Mag. 2013. جلد. 8، شماره 3.
82. رائو بی پی، سالویا پی، شارما ان، میتال ای. 2012 6th Int. Conf. حس تکنولوژی (ICST). هند، کلکته، بنگال غربی.
83. Fang S., Xu L., Pei H., Liu Y. یک رویکرد یکپارچه برای پیش بینی سیل ذوب برف در مدیریت منابع آب // IEEE Trans. اطلاعات. 2014. جلد. 10، شماره 1.
84. Gubbi J., Buyya R., Marusic S., Palaniswami M. اینترنت اشیا (IoT): چشم انداز، عناصر معماری و جهت گیری های آینده // ژنرال آینده. محاسبه کنید. سیستم 2013. جلد. 29، شماره 7.