مقدار اطلاعات با تعداد کاراکترها (اعداد) پیام اندازه گیری می شود. در سیستم های محاسباتی مختلف، یک رقم وزن متفاوتی دارد و واحد اندازه گیری داده ها بر این اساس تغییر می کند. به عنوان مثال، پیام "10111011" در سیستم باینری دارای حجم داده است a = 8 بیت و به صورت اعشاری - V = 8 فرزند.

برای اندازه گیری محتوای اطلاعات، یعنی. کمیت آن در سطح معنایی، شناخته‌شده‌ترین درجه اصطلاحنامه، که ویژگی‌های معنایی اطلاعات را با توانایی کاربر برای درک پیامی که رسیده پیوند می‌دهد. اصطلاحنامه - این مجموعه ای از دایرکتوری ها است که کاربر IP از آنها استفاده می کند

اندازه گیری عملگرایانه اطلاعات - ارزش اطلاعات برای دستیابی به هدف کاربر. این اندازه گیری به دلیل ویژگی های استفاده از اطلاعات در یک IS خاص، یک مقدار نسبی است.

ارزش اطلاعات با توجه به مقدار لازم برای دستیابی به هدف تعیین شده توسط کاربر تعیین می شود.

اگر قبل از دریافت اطلاعات، احتمال دستیابی به هدف برابر با Pr و پس از دریافت آن - P 2 باشد، ارزش اطلاعات با فرمول Ip (G, / G 2) مطابق با کلود شانون تعیین می شود.

روشی برای تعیین احتمال اندازه گیری ارزش اطلاعات برای دستیابی به هدف توسط M. Bongart و A. Kharkevich ارائه شد. این را می توان به صورت زیر فرمول بندی کرد: اگر دستیابی به هدف محتمل باشد و مقدار این احتمال قبل از دریافت اطلاعات و همچنین پس از دریافت اطلاعات مشخص باشد، می توان میزان ارزش اطلاعات را با فرمول تعیین کرد.

B=osh 2 (G/g)،

جایی که V - اندازه گیری ارزش اطلاعات؛ جی - احتمال دستیابی به هدف قبل از دریافت اطلاعات؛ P احتمال دستیابی به هدف پس از دریافت اطلاعات است.

ارزش اطلاعات همیشه با گیرنده خاص خود، با هدف خاصی که او می خواهد محقق کند و با امکانات خاصی برای تحقق این هدف همراه است.

لازم به ذکر است که چنین ویژگی هایی از اطلاعات در طول چرخه زندگی تولید مثلی آن: توانایی انباشت، تعمیم، سیستماتیک، کپی، کد، آدرس و غیره. (شکل 1.1).

برنج. 1.1. چرخه حیات اطلاعات از طریق ارائه خدمات در جامعه اطلاعاتی

ما برخی از ویژگی های اطلاعات را فهرست می کنیم: کامل بودن، قابلیت اطمینان، ارزش، کفایت، ارتباط، وضوح، دسترسی، پایان ناپذیری، تجمع، قابل درک بودن، ذهنیت.

کامل بودن اطلاعات کیفیت اطلاعات را مشخص می کند و کافی بودن داده ها را برای تصمیم گیری تعیین می کند. مفهوم کامل بودن اطلاعات با محتوای (معناشناسی) و عمل شناسی آن مرتبط است. به عنوان ناقص، یعنی. ناکافی بودن برای تصمیم گیری صحیح و اطلاعات اضافی، اثربخشی تصمیمات اتخاذ شده توسط کاربر را کاهش می دهد.

فرم نیز عامل مهمی در نمایش اطلاعات است. محصولات اطلاعاتی به شکلی معمولی برای صنایع خاص، شرکت ها، بخش ها ارائه می شوند.

قابلیت اطمینان اطلاعات - خاصیت آن برای انعکاس اشیاء واقعی با دقت لازم. قابلیت اطمینان اطلاعات با احتمال متفاوت بودن مقدار پارامتر نمایش داده شده توسط اطلاعات با مقدار واقعی این پارامتر در دقت مورد نیاز اندازه گیری می شود. اطلاعات غیر قابل اعتماد با نویز اطلاعات مشخص می شود و هر چه بیشتر باشد، قابلیت اطمینان اطلاعات کمتر می شود.

ارزش اطلاعات نمی تواند انتزاعی باشد اطلاعات باید برای دسته خاصی از کاربران مفید و ارزشمند باشد. ارزش اطلاعات به این بستگی دارد که چه وظایفی را می توان با کمک آن حل کرد.

کفایت اطلاعات درجه انطباق اطلاعات با واقعیت را مشخص می کند. اطلاعات کافی، اطلاعات کامل و قابل اعتماد است.

مرتبط بودن اطلاعات - درجه حفظ ارزش اطلاعات برای مدیریت در زمان استفاده از آن و به پویایی تغییرات در ویژگی های آن و به فاصله زمانی سپری شده از زمان وقوع اطلاعات خاص بستگی دارد. هنگام کار در محیطی که دائماً در حال تغییر است، ارتباط اهمیت دارد. ارسال به موقع اطلاعات در هر حوزه ای از فعالیت های انسانی یک لحظه حساس است، زیرا در یک دوره زمانی معین می تواند ارزش خود را از دست بدهد. هر سطح محصولات اطلاعاتی خود را در ارتباط با فواصل زمانی معین توسعه می دهد.

به موقع بودن اطلاعات - رسیدن آن حداکثر تا یک زمان از پیش تعیین شده، مطابق با زمان حل کار تعیین شده به کاربر. به عنوان مثال، برای حسابداری، این گزارش های روزانه عملیاتی، ماهانه، فصلی و سالانه است.

وضوح اطلاعات اطلاعات باید برای شخصی که در نظر گرفته شده قابل درک باشد.

در دسترس بودن اطلاعات توانایی دریافت و تبدیل اطلاعات است. این ویژگی اطلاعات به طور همزمان تحت تأثیر در دسترس بودن داده ها و امکان اعمال روش های کافی قرار می گیرد. به عنوان مثال، در یک سیستم اطلاعاتی، اطلاعات به یک فرم قابل دسترس و کاربر پسند تبدیل می شود. این امر به ویژه با هماهنگ کردن شکل معنایی آن با اصطلاحنامه کاربر به دست می آید.

دقت اطلاعات - میزان شباهت اطلاعات دریافتی به وضعیت واقعی شی، فرآیند، پدیده و غیره. عبارتند از: دقت صوری که با مقدار واحد کم اهمیت ترین رقم یک عدد اندازه گیری می شود. دقت واقعی، که به دلیل مقدار واحد آخرین رقم عدد است. حداکثر دقت، که می توان در شرایط خاص عملکرد سیستم به دست آورد. دقت لازم، که به دلیل هدف عملکردی نشانگر است.

ذهنی بودن اطلاعات اطلاعات دارای شخصیت ذهنی است، زیرا ارزش آن با درجه درک موضوع (گیرنده اطلاعات) تعیین می شود.

اطلاعات مفید - خاصیتی که عدم قطعیت تصمیم گیری را کاهش می دهد.

کیفیت ویژگی محصولات اطلاعاتی است. اثربخشی استفاده از اطلاعات نمایندگی، غنا، کفایت، مرتبط بودن، به موقع بودن، دقت، قابلیت اطمینان، ثبات را از پیش تعیین می کند.

نمایندگی اطلاعات - صحت انتخاب و شکل گیری آن برای انعکاس کافی ویژگی های جسم. مهمترین آنها در اینجا عبارتند از: درستی مفهومی که مفهوم اصلی بر اساس آن صورت بندی شده است. اعتبار انتخاب ویژگی های اساسی و روابط پدیده نمایش داده شده. نقض نمایندگی اطلاعات اغلب منجر به خطاهای قابل توجهی می شود.

در کنار عامل محتوا که جنبه معنایی را منعکس می کند، می توان از عامل محتوای اطلاعاتی نیز استفاده کرد که با نسبت مقدار اطلاعات نحوی به مقدار داده مشخص می شود.

ماندگاری اطلاعات - توانایی آن برای پاسخ به تغییرات داده های منبع بدون نقض دقت مورد نیاز. ثبات اطلاعات و همچنین نمایندگی آن با روش انتخابی انتخاب و شکل گیری همراه است. ارتباط، به موقع بودن، دقت و قابلیت اطمینان اطلاعات بر سایر پارامترهای عملکرد IS، از جمله قابلیت اطمینان آن، تأثیر می گذارد.

مفهوم اطلاعات، داده، دانش مرتبط است. در بسیاری از موقعیت ها، درک و تفسیر شهودی این مقولات اغلب کافی است. پیچیدگی تعریف رسمی اصطلاحات "اطلاعات"، "داده ها"، "دانش" در استفاده عمومی از این اصطلاحات نهفته است. یکی دیگر از دلایل سردرگمی اصطلاحی این واقعیت است که مرز بین این اصطلاحات برای اکثر متخصصان نسبتاً دلخواه است.

داده ها - اینها توصیفات ابتدایی از اشیاء، رویدادها، اقدامات و تراکنش ها هستند که به خاطر سپرده، طبقه بندی و ذخیره می شوند، اما به هیچ وجه سازماندهی نشده اند.

اطلاعات داده هایی است که به گونه ای سازماندهی شده اند که برای کاربر معنا و ارزش خاصی داشته باشند.

دانش شامل داده‌ها یا اطلاعاتی است که برای انتقال درک، تجربیات، نتایج یادگیری و تخصص خاص سازماندهی و پردازش شده‌اند، به گونه‌ای که بتوان از آن برای حل مشکلات یا انجام اقدام استفاده کرد.

داده ها را می توان به عنوان یک مفهوم اساسی در نظر گرفت. تلاش برای تعریف مفاهیم اساسی منجر به نیاز به تعریف بیشتر اصطلاحات استفاده شده می شود.

داده ها - این اطلاعات، شاخص های لازم برای آشنایی با کسی، چیزی، مشخص کردن کسی، چیزی برای نتیجه گیری و تصمیم گیری خاص است. روابط، عبارات و حقایق آنها، که از طریق تبدیل و پردازش آنها می توانید اطلاعاتی در مورد اشیا، فرآیندها یا پدیده ها به دست آورید.

در یک مفهوم گسترده، داده ها حقایق، متن، نمودارها، تصاویر، صداها، مواد آنالوگ یا ویدئویی هستند. آنها را می توان در نتیجه اندازه گیری ها، آزمایش ها، عملیات های حسابی و منطقی به دست آورد. داده ها باید به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش ارائه شوند. آنها مواد خام برای ایجاد اطلاعات هستند.

داده ها به ساختار یافته، بدون ساختار، توزیع شده تقسیم می شوند. بنابراین، داده ها مواد خامی هستند که توسط ارائه دهندگان داده ارائه شده و توسط مصرف کنندگان برای تشکیل اطلاعات بر اساس داده ها استفاده می شود.

داده ها از دیدگاه کد برنامه بخشی است، مجموعه ای از مقادیر سلول های حافظه خاص، که تبدیل آن توسط کد انجام می شود. کنترل دسترسی به داده ها در امروزی کامپیوترهای الکترونیکی (کامپیوتر) در سخت افزار انجام می شود. طبق اصل فون نویمان، همان ناحیه از حافظه رایانه می تواند هم به عنوان داده و هم به عنوان کد اجرایی عمل کند.

داده ها در یک رایانه شخصی به شکل فایل هایی ارائه می شوند که دو نوع هستند - باینری (دودویی) و متنی. باینری ها توسط نرم افزار تخصصی پردازش می شوند و متن ها توسط نرم افزار استاندارد پردازش می شوند.

مدل داده در فناوری ها و سیستم های اطلاعاتی ابزاری برای نمایش اطلاعات در سیستم های اطلاعاتی، روش ها و فناوری های پردازش اطلاعات است. مدل داده در زبان های برنامه نویسی، ساختارهای داده، محدودیت های یکپارچگی و عملیات دستکاری داده ها تعریف شده است.

مدل داده در پایگاه‌های داده (DB) مجموعه‌ای از روش‌ها و ابزارها برای تعیین ساختار منطقی پایگاه داده و مدل‌سازی پویا وضعیت‌های حوزه موضوعی (SdA) در پایگاه داده است.

به طور سنتی، ساختارهای داده، دانشی اعلامی در نظر گرفته می‌شوند که O را منعکس می‌کند. یک توالی مرتب از عملیات را می‌توان بر روی ساختارهای داده انجام داد - برنامه‌ای که الگوریتم خاصی را پیاده‌سازی می‌کند. نتیجه کار برنامه همیشه دانش اعلامی است و خود برنامه همیشه دانش رویه ای است. نوع داده یک مفهوم انتزاعی است که با مجموعه ای از احتمالات منطقی تعریف می شود. هنگامی که یک نوع داده انتزاعی و عملیات مرتبط با آن تعریف شد، نوع داده را می توان پیاده سازی کرد. پیاده سازی می تواند سخت افزاری باشد، زمانی که مدارهای الکترونیکی ویژه ای برای انجام عملیات لازم، که بخشی از خود کامپیوتر است، ایجاد می شود. یا می‌تواند یک پیاده‌سازی نرم‌افزاری باشد که در آن برنامه‌ای متشکل از دستورالعمل‌های سخت‌افزاری موجود، رشته‌های بیت را به روش دلخواه تفسیر می‌کند. پیاده‌سازی نرم‌افزار شامل مشخصاتی از نحوه نمایش یک شی با داده‌های نوع جدید توسط اشیاء انواع داده‌های موجود، و همچنین مشخصات نحوه انجام کار با آن با استفاده از عملیات تعریف‌شده برای چنین شیئی است.

انتقال از داده به دانش نتیجه توسعه و پیچیدگی اطلاعات و ساختارهای منطقی است که در رایانه پردازش می شوند.

دانش شکلی از وجود و نظام‌بندی نتایج فعالیت‌های شناختی انسان است. این یک تصویر ذهنی از واقعیت عینی است، یعنی. انعکاس جهان بیرونی در فعالیت های انسان، در قالب های آگاهی و اراده او. دانش می تواند در سطح ارائه (متنقی و انتزاعی) و سطح جزئیات داده متفاوت باشد، کامل یا ناقص، قابل اعتماد یا غیرقابل اعتماد باشد.

دانش - اینها الگوهای حوزه موضوعی (اصول، ارتباطات، قوانین) هستند که در نتیجه فعالیت های عملی و تجربه حرفه ای به دست می آیند و به متخصصان اجازه می دهند مشکلات حوزه موضوعی را حل کنند.

موضوع (O) - این بخشی از واقعیت است که علاقه خاصی را در شخص برمی انگیزد و از تصویر کلی واقعیت عینی اطراف متمایز می شود.

مفهوم «دانش» معانی زیر را دارد: 1) درک حاصل از تجربه واقعی. 2) وضعیت آگاهی در مورد این یا آن در اختیار داشتن اطلاعات، دامنه آگاهی؛ 3) عمل درک: درک روشن از حقیقت. 4) آنچه را که می توان درک کرد و در ذهن داشت (فرهنگ دایره المعارف وبستر). علاقه قابل توجهی به فناوری های انباشت دانش و اتوماسیون اطلاعات کاوی به منظور شناسایی دانش جدید وجود دارد. گواه این امر به ویژه تلاش برای معرفی اصطلاحات «مدیریت دانش»، «اقتصاد دانش» با پیروی از مفاهیم «جامعه اطلاعاتی» است.

مهمترین منبع یک شرکت مدرن که می تواند به طور قابل توجهی بر افزایش رقابت پذیری آن تأثیر بگذارد، دانش شرکت است. دانش همراه با منابع، سرمایه و نیروی کار به یک عامل مهم تولید تبدیل می شود.

امروزه ما با حجم وسیعی از اطلاعات احاطه شده ایم. تعداد جریان های اطلاعاتی به طور مداوم در حال افزایش است، اما ما قادر به استفاده از آنها نیستیم. دانش اشکال مختلفی دارد و بنابراین مدیریت آن دشوارتر می شود.

توجه به تفاوت بین دانش ضمنی و آشکار ضروری است. دانش ضمنی (تعریف آنها دشوار است) اغلب رسمی نیستند و قابل تجزیه و تحلیل نیستند، به انباشت تجربه، مهارت ها و غیره کمک نمی کنند. دانش ضمنی می تواند در اختیار یک فرد یا گروهی از افراد باشد. دانش صریح از الگوریتم های واضح با داده ها، پیام ها، کلمات و اعداد مرتبط استفاده کنید.

دانش شرکتی به دو دسته خارجی و داخلی تقسیم می شود. به عنوان مثال، گروه اول شامل دانش در مورد مشتری (مهم ترین دانش برای اکثر شرکت ها)، اطلاعات تحلیلی مستقل (گزارش ها و رتبه بندی های بازاریابی، قیمت ها در بورس های بین المللی، پویایی تغییرات در شاخص های سهام ایالات متحده و غیره) است.

گروه دوم شامل دانش در مورد فرآیندهای اصلی است

انباشت بهترین تجربه در انجام وظایف اصلی؛ در مورد کالاها/خدمات؛ راه حل های بهینه که نیازهای فعلی کاربران را برآورده می کند. دانش کارکنان

شناسایی، انباشت و استفاده از سرمایه فکری؛ تجربه موجود؛ دانش شخصی که همکاری موفق را تضمین می کند. دارایی های فکری (پایه های دانش)

تجربه در مدیریت پروژه (بهترین شیوه ها).

مدیریت دانش - مجموعه ای از فرآیندهایی که با ایجاد، انتشار، پردازش و استفاده از دانش مرتبط است. این یک فناوری برای جستجو و به دست آوردن دانش جدید، حاملان آن، ساختاربندی، سیستم سازی، توزیع و تولید است. این یک محصول نرم افزاری جداگانه نیست، بلکه یک استراتژی جامع برای مدیریت ایالت، منطقه، شرکت است که با هدف حداکثر استفاده از پتانسیل فکری آن است.

مدیریت دانش (KZ، انگلیسی - مدیریت دانش)

این یک استراتژی سازمانی است که هدف آن شناسایی تمام اطلاعات مفیدی است که در شرکت وجود دارد، مطالعه تجربیات و بهبود مهارت های کارکنان به منظور بهبود کیفیت خدمات به مشتریان و کاهش زمان پاسخگویی به پویایی بازار است. KM یک رویه رسمی است که در یک شرکت برای کار با منابع اطلاعاتی برای تسهیل دسترسی به دانش و استفاده مجدد از آنها با استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات مدرن ایجاد شده است. در عین حال، دانش طبق هستی‌شناسی پایگاه‌های اطلاعاتی و پایگاه‌های دانش ساختاریافته و نیمه ساختاریافته طبقه‌بندی و به دسته‌هایی توزیع می‌شود. هدف اصلی KM این است که دانش را در دسترس و قابل استفاده مجدد در سراسر شرکت قرار دهد.

منابع دانش بسته به صنعت و کاربرد متفاوت است، اما معمولاً شامل راهنماها، نامه‌ها، اخبار، اطلاعات مشتری، اطلاعات رقبا و داده‌های تولید می‌شود.

انواع فن آوری ها برای اعمال سیستم های KM استفاده می شود: ایمیل; پایگاه های داده و انبارهای داده؛ سیستم های پشتیبانی گروهی؛ سیستم های بازیابی اطلاعات؛ شبکه های شرکتی و اینترنت؛ سیستم های خبره و سیستم های دانش پایه؛ سیستم های هوشمند و غیره در سیستم‌های هوش مصنوعی، پایگاه‌های دانش برای کارشناسان و سیستم‌های مبتنی بر دانش ایجاد می‌شود که در آن رایانه‌ها از قوانین استنتاج برای پاسخ به سؤالات کاربران استفاده می‌کنند.

به طور سنتی، توسعه دهندگان سیستم های KM تنها بر گروه های خاصی از مصرف کنندگان، به ویژه مدیرانی که با سیستم های اطلاعات اجرایی (سیستم اطلاعات اجرایی) کار می کنند، تمرکز می کردند. سیستم های مدیریت دانش مدرن بر حفظ عملکرد شرکت ها متمرکز هستند.

شرکت ها اکنون به سمت استفاده از انبارهای داده حرکت می کنند تا همه کارکنان بتوانند از اطلاعات توزیع شده برای دانش خود استفاده کنند.

انبارهای داده به تفصیل در بخش 7 مورد بحث قرار گرفته‌اند. آنها با پایگاه‌های داده سنتی تفاوت دارند زیرا به‌جای جمع‌آوری و پردازش کارآمد داده‌ها، برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم‌گیری طراحی شده‌اند. به شرطی که همه داده ها در یک مخزن ذخیره شوند، مطالعه روابط بین عناصر داده های فردی می تواند دقیق باشد و نتیجه تجزیه و تحلیل دانش جدید است. یک رویکرد جایگزین، به نام هوش دانش، برای جستجوی دانش پنهان اضافی در داده ها استفاده می شود.

اگر انبارهای داده عمدتاً حاوی داده های کمی باشند، انبارهای دانش عمدتاً بر داده های کیفی متمرکز می شوند. سیستم های مدیریت دانش دانش طیف گسترده ای از پایگاه های داده، انبارهای داده، فرآیندهای تجاری، مقالات خبری، پایگاه های داده خارجی، صفحات وب و غیره را تولید می کنند. بنابراین، فروشگاه های دانش مانند انبارهای مجازی هستند که دانش در بین تعداد زیادی از سرورها توزیع می شود.

دانش را می توان از فرآیندهای تجاری، بررسی ها و منابع دیگر استخراج کرد. پایگاه‌های دانش (KB) را می‌توان برای حفظ وقایع زمانی سازمان طراحی کرد، به عنوان مثال، کار با مشتریان. از KB ها می توان برای پشتیبانی از عملیات یا تولید اطلاعات تجاری به طور کلی استفاده کرد. پایگاه های دانش راه حل های بهینه دانش را در فرآیند استفاده از آزمون های مختلف برای یافتن راه های موثر برای حل مسائل انباشته می کند. هنگامی که سازمان دانش بهترین راه حل را به دست آورد، دسترسی به آنها را می توان در اختیار کارکنان شرکت قرار داد.

هوش دانش جهت جدیدی است که به سرعت در حال توسعه است و از روش های هوش مصنوعی، ریاضیات و آمار برای کسب دانش از انبارهای داده استفاده می کند. G. Pyatetsky-Shapiro و V. Froley اصطلاح «هوش دانش» را به‌عنوان به دست آوردن اطلاعات دقیق، ناشناخته قبلی و بالقوه مفید از داده‌ها تعریف می‌کنند. این روش شامل ابزارها و رویکردهای مختلف برای تجزیه و تحلیل داده های متنی و دیجیتالی است.

هدف اصلی سیستم های هوش دانش، گذار از روش سنتی تصمیم گیری شهودی مبتنی بر اطلاعات ناقص به مدیریت مبتنی بر دانش است.

اکتشاف دانش در شرایط مدرن برای دستیابی به دو هدف انجام می شود - کاهش خطرات و اطمینان از ایمنی عملیات و همچنین به دست آوردن مزیت های رقابتی. سیستم هوشمند دانش مدرن نه تنها به نظارت بر اطلاعات، بلکه مدل سازی استراتژی رقبا، شناسایی شرکا، تامین کنندگان و یافتن شرایط همکاری اجازه می دهد.

وظایف اصلی سیستم های هوش دانش یافتن و خلاصه کردن اطلاعات در مورد رقبا، بازارها، محصولات، روند توسعه کسب و کار و غیره است. به عنوان مثال، سیستم Odie (On Demand Information Extractor) به طور مداوم حدود هزار مقاله خبری فوری را اسکن می کند تا از تغییرات مدیریت آگاهی کسب کند. همچنین امکان استفاده از تابع، ردیابی ساختار متن برای جمع آوری اطلاعات در مورد انواع دیگر رویدادهای مرتبط با تجارت وجود دارد.

یکی از مهمترین و امیدوارکننده ترین حوزه ها در زمینه رسمی سازی دانش که امکان استفاده از دانش انباشته شده را برای پردازش کامپیوتری فراهم می کند، هستی شناسی ها هستند که در فصل 9 مورد بحث قرار گرفته است.

وظایف سیستم های مدیریت دانش (KMS) انباشت دانش ساختار یافته و رسمی است: الگوها و اصولی که به حل مشکلات واقعی تولید کمک می کند. هدف اصلی KMS این است که دانش را در دسترس و قابل استفاده مجدد در سراسر شرکت قرار دهد. توابع KMS: 1) مجموعه دانش. 2) ذخیره و پردازش دانش. 3) انتقال دانش هستی شناسی توصیف دقیقی از مفهوم سازی است. در KMS شرکتی، مشخصات هستی‌شناختی می‌تواند به طبقه‌بندی وظایفی اشاره کند که دانش را برای یک سیستم تعریف می‌کند. هستی شناسی واژگانی را تشکیل می دهد که در KMS به اشتراک گذاشته می شود تا ارتباط، حفظ و ارائه را تسهیل کند. توسعه و نگهداری هستی شناسی ها در مقیاس سازمانی مستلزم تلاش مداوم برای توسعه آن است. هستی شناسی، به طور خاص، ضروری است تا کاربر بتواند با پایگاه داده های راه حل های بهینه که به طیف وسیعی از مشکلات سازمانی مربوط می شود کار کند و تشخیص دهد که کدام راه حل می تواند در یک موقعیت خاص برای او مفید باشد. از آنجایی که شرکت ها انواع مختلفی از فعالیت ها را پشتیبانی می کنند، استفاده از چندین هستی شناسی برای یک KMS ضروری است. برای شرکت های چند ملیتی، هستی شناسی باید به زبان های مختلف ترجمه شود تا اطلاعات ذخیره شده در پایگاه های دانش در دسترس همه کارکنان باشد. با گذشت زمان، صنایع برای نگهداری متمرکز یک هستی شناسی مشترک به گروه های مشترک یا فرم های اشتراک می رسند. علاوه بر هستی‌شناسی، ویژگی‌های توصیفی اضافی برای استفاده از دانش اهمیت زیادی دارند. نمونه هایی از ویژگی های توصیفی عبارتند از: کارمند، کسب و کار، وضعیت اطلاعات. در تئوری، همه پایگاه های دانش، اطلاعات مربوط به یک مخاطب یا کارمند، از جمله نام، تاریخ تماس، و نقش شخص تماس گیرنده در تولید دانش را ذخیره می کنند. بسیاری از پایگاه های دانش اطلاعات سازمانی را ذخیره می کنند، مانند سوابق مربوط به اینکه کدام بخش پروژه ای را توسعه داده یا دانش جمع آوری کرده است. وضعیت اطلاعات نیز یک ویژگی توصیفی معمولی است و ممکن است به عنوان مثال، نشانه ای از وضعیت یک عنصر خاص را شامل شود: برنامه ریزی شده، در حال استفاده، یا منسوخ شده است. همچنین ممکن است سابقه ای باشد که آیا اطلاعات فقط برای استفاده داخلی است یا ممکن است در خارج از سازمان به اشتراک گذاشته شود.

کیفیت و ارتباط دانش به عوامل زیادی بستگی دارد، مانند اینکه چه کسی دانش را به سیستم عرضه می کند. از آنجایی که کیفیت دانش از منبعی به منبع دیگر متفاوت است، سیستم ها اغلب دانش را کامل و معتبر انتخاب می کنند.

فیلتراسیون همیشه توسط کارمندان شرکت انجام نمی شود. رایج ترین فیلترینگ پیام های ایمیل بر اساس اولویت و دسته بندی. علاوه بر این، ابزارهای مختلفی برای نظارت بر کیفیت پایگاه های داده استفاده می شود. به طور معمول، ارزیابی به نیازهای کارکنان خاص، گروه های کاری یا منافع کل شرکت بستگی دارد.

پایگاه های دانش اغلب حاوی حجم عظیمی از اطلاعات هستند، بنابراین یافتن اطلاعات مناسب به یک عملکرد بسیار حیاتی تبدیل می شود. بیشتر روش های جستجوی مدرن شامل ابزارها، جستجوهای هوشمند و مدل های بصری است.

طیف گسترده ای از ابزارهای جستجوی شناخته شده (Google، AltaVista، Excite، Infoseek، Lycos، WebCrawler، Yahoo!) برای ناوبری اطلاعات در اینترنت استفاده می شود. همه آنها را می توان با نیازهای داخلی شرکت در هنگام کار با سیستم های مدیریت دانش منطبق کرد.

با کمک ابزارهای جستجوی هوشمند می توانید داده های لازم را در محیط اطلاعاتی اینترنت یا شبکه های شرکتی بیابید. برای مثال، InfoFinder علایق کاربران را با مجموعه‌ای از پیام‌ها یا اسنادی که آنها طبقه‌بندی کرده‌اند، بررسی می‌کند.

بر اساس نحو پیام، InfoFinder تلاش می کند عبارات کلیدی را شناسایی کند که به درک وظایف کاربر کمک می کند. از میان گرایش های جدید در طراحی سیستم های جستجو برای سیستم های مدیریت دانش موثر، می توان روش مدل های بصری را مشخص کرد. دو جعبه ابزار - Perspecta و InXight - روش‌های مختلف تجسم دانش را نشان می‌دهند.

پرسپکتا با استفاده از فرااطلاعات استخراج شده از اسناد منبع، از جمله اطلاعات ساختاریافته در پایگاه های داده و اسناد، یا داده های بدون ساختار در اسناد اداری و صفحات وب، زمینه ای هوشمند ایجاد می کند.

برای اسناد بدون ساختار، Perspecta دارای یک موتور تجزیه و تحلیل اسناد اختصاصی است که تجزیه و تحلیل زبانی را انجام می دهد و به طور خودکار اسناد را برچسب گذاری می کند. سرور زمینه هوشمند اطلاعات مشاهده شده را تجزیه و تحلیل می کند، روابط بین اسناد را شناسایی می کند و با استفاده از یک زبان نشانه گذاری ویژه (Information Space Markup Language) یک فضای اطلاعاتی چند بعدی ایجاد می کند. برای صرفه جویی در منابع، داده ها با استفاده از پروتکل انتقال جریان اطلاعات (Information Streaming Transport Protocol) که یک برنامه افزودنی از HTTP است، روی مشتری آپلود می شود.

نرم افزار InXight ابزار تجسم خود را به نام VizControl منتشر کرده است که چندین فرمت تجسم را ارائه می دهد. هر یک از آنها روش تمرکز-زمینه را توسعه می دهند. داده ها نمایش داده می شوند و در عین حال ساختار مجموعه داده های بزرگ حفظ می شود.

عملکرد سیستم های مدیریت دانش نیازمند فرهنگ اطلاعاتی اشتراک دانش است.

هنگام استفاده از سیستم های مدیریت دانش، شرکت ها می توانند از رقابت پذیری خود اطمینان حاصل کنند که استفاده مجدد از دانش موجود را آسان تر می کند و ایجاد دانش جدید به منظور تصمیم گیری با کیفیت را ممکن می سازد.

برای ایجاد KMS، شرکت ها از فناوری ها و سیستم هایی مانند پایگاه های دانش و انبارهای داده، سیستم های بازیابی هوشمند اطلاعات، سیستم های جمع آوری داده ها، سیستم های خبره و غیره استفاده می کنند. نمونه ای از استفاده از KMS در یک شرکت، یک سیستم پشتیبانی خدمات مشتری برای مدیران است - یک سیستم مدیریت ارتباط (سیستم مدیریت ارتباط). KMS دانش را هم به شکلی که برای درک ما مناسب است و هم به شکل دیجیتالی ارائه می دهد. در حالت اول، دسترسی به دانش را می توان با استفاده از مرورگرها و سیستم های جستجوی هوشمند به دست آورد. اما گاهی اوقات دانش موجود در قالب ماشین می تواند به عنوان پایگاه دانش سیستم های خبره برای حمایت از تصمیم گیری طراحی شود.

مدل بازنمایی دانش (MPZ) سیستمی از فرمالیسم ها (مفاهیم و قوانین) است که بر اساس آن سیستم اطلاعات دانش را در حافظه رایانه ارسال می کند و عملیاتی را بر روی آنها انجام می دهد. MPZ ها به دو دسته منطقی (استقرایی، محاسبات محمول و غیره) و اکتشافی (شبکه، چارچوب و تولید) تقسیم می شوند.

MPZ را می توان به طور مشروط به مفهومی و تجربی تقسیم کرد. مدل مفهومی از روش اکتشافی برای حل مسئله استفاده می کند. تشخیص مشکل را امکان پذیر می کند، زمان تجزیه و تحلیل اولیه آن را کاهش می دهد. استفاده عملی از مدل مفهومی، تبدیل آن به مدلی تجربی را ضروری می کند. دانش را می توان در قالب مدل های تجربی، معمولاً توصیفی، انباشته کرد. این مدل‌ها می‌توانند از مجموعه‌ای ساده از قوانین تا توصیف کاملی از چگونگی حل یک مشکل توسط یک تصمیم‌گیرنده متغیر باشند.

MPZ ها برای ایجاد زبان های ویژه برای توصیف دانش و دستکاری آنها، رسمی کردن رویه ها برای مقایسه دانش جدید با دانش های موجود، و برای رسمی سازی مکانیسم هایی برای استنتاج منطقی دانش جدید از دانش های موجود ضروری هستند.

دانش درباره شامل توصیفی از موضوعات، محیط آنها و رابطه بین آنهاست. دانش به عنوان الگوهای اساسی تعریف می شود که به فرد اجازه می دهد تا وظایف خاص تولیدی، علمی و سایر وظایف اجتماعی-اقتصادی را حل کند. حقایق، مفاهیم، ​​روابط، ارزیابی ها، قوانین، دانش واقعی و استراتژی های تصمیم گیری. 1C سنتی شامل دانش الگوریتمی موجود در برنامه ها است. این دانش بخشی جدایی ناپذیر از برنامه ها است و توسط توسعه دهندگان برنامه از قبل معرفی می شود.

EMP اغلب متناقض، ناقص و فازی است و نیاز به رسمی سازی دارد که با استفاده از منطق معنادار، نظریه مجموعه های فازی، روش های احتمالی و آماری انجام می شود.

نیاز به افزایش کارایی عملکرد شرکت ها، بهبود سیستم های مدیریتی منجر به درک این موضوع شده است که ارزش های سازمان نه تنها دارایی ها، محصولات، دارایی آن، بلکه دانش، تجربه، صلاحیت های کارکنان، فرهنگ آن است. ، یعنی هر چیزی که در مفهوم "سرمایه فکری" گنجانده شده است.

گروه گارتنر مدیریت دانش را یک فرآیند تجاری برای مدیریت دارایی های فکری یک شرکت می داند (شکل 1.2) که به استراتژی سازمانی مرتبط است. نیاز به فرهنگ و نظم و انضباط سازمانی دارد که از اشتراک دانش، همکاری بین افراد و بخش‌ها حمایت کند و نوآوری را تشویق کند. باید به بهبود فرآیندهای تجاری و بهینه سازی فرآیندهای تولید کمک کند.

برنج. 1.2. انواع توابع دانش در KMS

توانایی استفاده مؤثر و توسعه دانش، تبدیل آن به محصولات و خدمات جدید به عامل مهمی در رقابت پذیری یک شرکت در جامعه اطلاعاتی تبدیل شده است.

KM یک رویکرد یکپارچه برای ایجاد، جمع آوری، سازماندهی و استفاده از منابع اطلاعاتی سازمانی و دسترسی به آنها ارائه می دهد. این منابع شامل پایگاه‌های اطلاعاتی، پایگاه‌های دانش، اسناد الکترونیکی که قوانین و رویه‌های عملکرد فرآیندهای کسب‌وکار را توصیف می‌کنند، دانش و تجربه صریح کارکنان است.

مدیریت دانش در یک سازمان شامل ارزیابی رویه‌های سازمانی، افراد، منابع و فناوری‌ها و ایجاد سیستم‌های اطلاعاتی تخصصی است.

مدیریت دانش شامل هدف مدیریت، اهداف تاکتیکی (حل مشکلات فعلی شرکت)، اهداف استراتژیک (افزایش پتانسیل فکری شرکت و توسعه پایدار آن) و روش شناسی مدیریت، کسب و انتشار دانش است.

امروزه، بهای تمام شده بیشتر محصولات و خدمات عمدتاً تحت تأثیر «دارایی‌های نامشهود» است، یعنی دارایی‌هایی که مبتنی بر دانش هستند. کارشناسان به "ارزش های غیر مادی" به عنوان اطلاعات، فرآیندهای تجاری، توانایی های شخصی متخصصان و غیره اشاره می کنند.

دارایی های فکری یک شرکت، رقابت پذیری و ارزش بازار آن را افزایش می دهد. یک شرکت نه تنها باید از حق ثبت اختراع، حق چاپ خود محافظت کند، بلکه باید دانش متخصصان خود، دانش در مورد تولید کالا / خدمات، مشتریان، رقبا و غیره را شناسایی و محافظت کند.

در فرآیند مدیریت دانش، کارکردهای زیر متمایز می شوند: ایجاد - عملکردی که منجر به دانش جدید یا اصلاح دانش موجود می شود. شناسایی - عملکردی که دانش ضمنی را به صریح تبدیل می کند، یعنی دانش فردی را به دانش عمومی تبدیل می کند. سازمان های - عملکرد طبقه بندی و طبقه بندی دانش برای ناوبری، حفظ، جستجو و نگهداری دانش. دسترسی داشته باشید - وظیفه انتقال و انتشار دانش بین کاربران؛ استفاده - کارکرد به کارگیری دانش برای تصمیم گیری.

اجزای اصلی مدیریت دانش افرادی هستند که دانش را دریافت، تولید و انتقال می دهند. فرآیندها آنچه برای انتشار دانش استفاده می شود; سیستم ها و فناوری های اطلاعاتی تضمین عملکرد کارآمد افراد و فرآیندها.

فن آوری های اساسی CPS: ابزار همکاری افراد، مانند نرم افزار و سیستم های مدیریت اسناد (گروه افزار، گردش کار)؛ سیستم های مبتنی بر دانش و سوابق (استدلال مبتنی بر مورد)؛ جستجوی دانش، تجزیه و تحلیل و سیستم های ناوبری؛ سیستم هایی که تعامل VD و KB را از طریق یک رابط زبان طبیعی تضمین می کنند.

اجزای اصلی KMS عبارتند از: معماری KMS; وسایل ارتباطی بین کاربران و پایگاه های داده؛ سیستم جستجوی اسناد؛ سیستم تصمیم گیری و تصمیم گیری؛ سیستمی برای به دست آوردن دانش از داده ها؛ سیستم های خبره ای که تمامی اجزای فوق را در یک سیستم مدیریت دانش ترکیب می کنند.

برای شرکت ها وظیفه مهم مدیریت دانش همزمان در مورد شاخص های خرد و کلان اقتصادی است. دانشی که باید در سیستم اقتصادی نشان داده شود ممکن است منعکس کننده موارد زیر باشد: ساختار، شکل، ویژگی ها، عملکردها و حالت های احتمالی زیرسیستم های تولید و توزیع. روابط بین موضوعات فعالیت اقتصادی، رویدادهای احتمالی که ممکن است در آن شرکت کنند. قوانین و مقررات اقتصادی؛ اثرات احتمالی اقدامات و شرایط، علل و شرایط وقوع رویدادها و شرایط خطر؛ مقاصد احتمالی، اهداف، برنامه ها، توافقات و غیره

اهمیت سطح فکری توسعه جمعیت و عمق دانش کشور با معرفی سازمان ملل متحد در اوایل دهه 90 شاخص توسعه انسانی مورد تاکید قرار گرفته است، جایی که همراه با امید به زندگی و تولید ناخالص داخلی سرانه، سطح آموزش و پرورش جمعیت معرفی شده است.

از این منظر، دانش مجموعه کاملی از اطلاعات برای حل مستقیم یک مشکل توسط متخصصان است. دانش توانایی سازماندهی فرآیند و هدایت آن برای رسیدن به هدف است.

خواص دانش: تفسیر پذیری - امکان تفسیر آنها که فقط از طریق کار برنامه هایی با این داده ها تحقق می یابد. ساختارمندی - تجزیه اشیاء پیچیده به موارد ساده تر و ایجاد پیوند بین اشیاء طبقه بندی. اتصال - توانایی بازتولید الگوهای واقعیات، پدیده ها و روابط علت و معلولی بین آنها. سازگاری موقعیتی دانش؛ فعالیت - دانش استفاده هدفمند از اطلاعات را فراهم می کند (ناقص بودن دانش، دوباره پر کردن آنها را از پیش تعیین می کند).

اطلاعات و دانش یکی از ارزشمندترین منابع جامعه است. نقش منابع اطلاعاتی به عنوان یک منبع مهم برای توسعه تولید و کارآفرینی رشد خواهد کرد، زیرا باعث افزایش اثربخشی مدیریت استراتژیک، تاکتیکی و عملیاتی مبتنی بر استفاده از آخرین فناوری‌ها می‌شود.

منابع اطلاعاتی منابع اطلاعاتی نیاز به زمین، نیروی کار و سرمایه را کاهش می دهد، مصرف مواد خام و انرژی را کاهش می دهد و برای توسعه انواع جدید تولید استفاده می شود.

منابع اطلاعاتی شامل اسناد فردی و آرایه‌های اسناد، اسناد در سیستم‌های اطلاعاتی (کتابخانه‌ها، آرشیوها، صندوق‌ها، بانک‌های داده، پایگاه‌های دانش، سایر سیستم‌های اطلاعاتی) است. منابع اطلاعاتی موضوعات روابط بین افراد، اشخاص حقوقی و دولت هستند.

منابع اطلاعاتی در رسانه های ماشینی، آرایه های اطلاعاتی تخصصی در قالب پایگاه های اطلاعاتی خودکار و همچنین منابع اطلاعاتی وب سایت ها در اینترنت هستند.

منابع اطلاعاتی می توانند دولتی و غیردولتی باشند و به عنوان عنصری از دارایی می توانند در اختیار شهروندان، مقامات ایالتی، دولت های محلی، شرکت ها باشند. می توانید منابع اطلاعاتی یک فرد، بخش، شرکت، کشور، شرکت بین المللی و غیره را در نظر بگیرید.

(IP) اطلاعاتی است که دارای ارزش مشخصی است و می تواند توسط یک فرد در فعالیت اقتصادی برای رسیدن به یک هدف خاص مورد استفاده قرار گیرد.

در دسترس بودن منبع اطلاعاتی درجه دسترسی به داده ها و روش های پردازش آنها است. تداوم یک منبع اطلاعاتی نشان دهنده توانایی آن در پاسخگویی به تغییرات داده های منبع بدون نقض دقت لازم است.

کفایت منابع اطلاعاتی درجه مطابقت با واقعیت است. هنگامی که اطلاعات جدید از داده های ناقص یا نادرست ایجاد می شود، اطلاعات ناکافی می تواند تولید شود.

صحت تصمیم گیری مصرف کننده اطلاعات بستگی به این دارد که چگونه این اطلاعات برای وضعیت واقعی شیء مناسب باشد. برخلاف منابع مرتبط با اشیاء مادی، منابع اطلاعاتی پایان ناپذیر هستند و به روش های مختلف بازیابی نیاز دارند.

در اقتصاد اطلاعات، منابع اطلاعاتی منبع اصلی ارزش افزوده هستند.

تعدادی ویژگی وجود دارد که منابع اطلاعاتی را از سایر انواع منابع متمایز می کند، به عنوان مثال: آنها زوال فیزیکی ندارند. ذاتا غیر مادی؛ استفاده از آنها باعث کاهش شدید مصرف انواع دیگر منابع می شود که منجر به صرفه جویی در آنها می شود. فرآیند ایجاد و استفاده از آنها با کمک فناوری اطلاعات و ارتباطات انجام می شود.

ویژگی های IR شامل این واقعیت است که آنها بر راندمان تولید بدون افزایش فیزیکی منابع سنتی تأثیر می گذارند، با کاهش دوره های تولید و گردش، روند تولید مثل را تسریع می کنند.

تعریف IP در قانون اوکراین "در مورد برنامه ملی اطلاعات سازی" آمده است، که "منبع اطلاعات - مجموعه ای از اسناد در سیستم های اطلاعاتی (کتابخانه ها، بایگانی ها، بانک های داده و غیره)".

با این حال، این تعریف کل طیف IR را در بر نمی گیرد. با در نظر گرفتن IR به عنوان یکی از اجزای زیرساخت اطلاعاتی، باید توجه داشت که این تعریف مشخص نیست، زیرا مشخص نیست که کدام اسناد مورد نظر است و به آنها اشاره می کند، به ویژه دانش انسانی که می تواند فرآیندهای تجاری را تحت تاثیر قرار دهد. به هیچ وجه مستند نیست

نظر دیگری وجود دارد (A.V. Oleinik، A.V. Sosnin، L.E. Nimansky): "اینها اسناد و آرایه های جداگانه اسناد، نتایج فعالیت های فکری، خلاقانه و اطلاعاتی، پایگاه های اطلاعاتی و بانک های داده، انواع آرشیوها، کتابخانه ها، مجموعه های موزه و سایر موارد حاوی اطلاعات و دانش ثبت شده در رسانه های مربوطه" موضوعات حقوق مالکیت همه افراد اوکراین هستند و دارای ارزش مصرف کننده هستند (سیاسی، اقتصادی، اجتماعی-فرهنگی، نظامی، تاریخی، بازار، * اطلاعات).

منبع اطلاعات - مجموعه ای سازمان یافته از اطلاعات مستند، از جمله پایگاه های داده و دانش، انبارهای داده، فایل ها در سیستم های اطلاعاتی (کتابخانه ها، بایگانی ها، اسناد اداری و غیره). اینها شامل نشریات دست نویس، چاپی و الکترونیکی حاوی اطلاعات نظارتی، اداری، مدیریتی و سایر موارد در زمینه های مختلف فعالیت عمومی (قانون گذاری، سیاست، حوزه اجتماعی و غیره) است.

همیشه نمی توان بدون ابهام اندازه بهینه IR مورد نیاز و قیمت نهایی آنها را مطابق با نسبت های معمول هزینه های نهایی کسب اطلاعات و سود حاشیه ای استفاده از آن تعیین کرد.

در سطح کلان، ارزش اطلاعات با افزایش تعداد واحدهای اقتصادی درگیر در استفاده از آن افزایش می یابد. در همان زمان، به دلیل افزایش تقاضای مؤثر برای اطلاعات، قیمت ممکن است افزایش یابد.

تحقیق و توسعه سازمانی، علمی و فنی، اقتصادی، بازاریابی، اجتماعی، زیست محیطی و غیره وجود دارد. یک موضوع مهم در توسعه تئوری IR، روش شناسی اندازه گیری آنها، توسعه معیارهای کارایی و بهینه سازی استفاده از آنها است.

طبقه بندی منابع اطلاعاتی بر اساس سرزمینی، IP های زیر متمایز خواهند شد: بین المللی - جهانی، که دارای مرزهای سرزمینی نیستند. ملی - در قلمرو یک کشور جداگانه استفاده می شود و به آن تعلق دارد. منطقه ای - در داخل منطقه استفاده می شود. محلی (محلی، شرکت ها، سازمان ها) - به دلیل ویژگی های سازماندهی سیستم برای تشکیل، ذخیره سازی و استفاده از IR در سیستم های اطلاعاتی توزیع شده.

منابع اطلاعاتی جهان A. Khoroshilov، S. Seletkov به موارد زیر تقسیم می شوند: اطلاعات تجاری؛ علمی و فنی و اطلاعات تخصصی؛ اطلاعات انبوه برای مصرف کنندگان اطلاعات تجاری بیشتر به انواع زیر تقسیم می شود: bor jova و اطلاعات مالی مظنه اوراق بهادار، نرخ ارز، نرخ تنزیل، بازارهای کالا و سرمایه ارائه شده توسط بورس ها، خدمات ویژه بورس و اطلاعات مالی، شرکت های کارگزاری و غیره؛ اطلاعات آماری - اطلاعات عددی، اقتصادی، جمعیت شناختی، اجتماعی در قالب سری های زمانی، مدل های پیش بینی و تخمین های ارائه شده توسط خدمات دولتی و همچنین سازمان های درگیر در تحقیق، توسعه و مشاوره. اطلاعات تجاری در مورد شرکت ها، شرکت ها، شرکت ها، جهت کار آنها، وضعیت مالی، قیمت محصولات و خدمات، ارتباطات، عملیات، مدیران. اخبار کسب و کار در حوزه اقتصاد و تجارت.

با توجه به اینکه مبادلات و اطلاعات مالی دائماً در حال تغییر است، باید در زمان واقعی ارائه شود. ارائه اطلاعات سهام و مالی باید کارآمدتر از تجاری باشد. ارزش اطلاعات تجاری در بازار و محیط رقابتی نیز بسیار مهم است. این اطلاعات به طور مستقیم توسط کارآفرینان در حل وظایف زیر استفاده می شود: انتخاب تامین کنندگان، شرکا و سفارشات. ورود به بازار با محصول جدید؛ جستجوی خریداران؛ ادغام و تملک شرکت ها؛ تحلیل بازار تحقیقات بازاریابی

اطلاعات علمی، فنی و ویژه شامل اطلاعات کتابشناختی اسنادی، انتزاعی و متن کامل در مورد تحقیقات بنیادی و کاربردی و همچنین اطلاعات تخصصی برای وکلا، پزشکان، مهندسان و غیره است.

سازمان هایی که در بازار خدمات اطلاعاتی فعالیت می کنند انواع مختلفی از خدمات را به مصرف کنندگان ارائه می دهند که عبارتند از:

الف) دسترسی به پایگاه های اطلاعاتی موضوع محور، از جمله پایگاه های حرفه ای، و ذخیره سازی داده ها در حالت های تعاملی و دوره ای؛

ب) پایگاه های داده در رسانه های سخت - فلاپی دیسک ها و سی دی ها.

ج) مشاوره توسط متخصصان در زمینه منابع اطلاعاتی ارائه می شود.

د) دسترسی آموزشی به منابع اطلاعاتی و غیره. ارائه دهندگان IP ساختارهای تجاری هستند،

سازمان های دولتی و عمومی، افراد، که توسط شرکت های اطلاعاتی، آژانس ها، خدمات، مراکز، سایت های تخصصی نمایندگی می شوند.

به عنوان مثال، نقش مراکز اطلاعاتی می تواند این باشد: مراکزی که در آن پایگاه های اطلاعاتی ایجاد و ذخیره می شود و اطلاعات به طور مداوم جمع آوری و ویرایش می شود. مراکز توزیع اطلاعات بر اساس پایگاه های داده مختلف؛ خدمات مخابراتی و انتقال داده؛ خدمات ویژه، که در آن اطلاعات مربوط به یک زمینه خاص فعالیت برای تجزیه و تحلیل، تعمیم، پیش بینی، به عنوان مثال، شرکت های مشاوره، بانک ها، بورس اوراق بهادار وارد می شود. شرکت های تجاری؛ کارگزاران اطلاعات و غیره

یک منبع قدرتمند IP امروزه اینترنت جهانی است. با توجه به روش های ارائه اطلاعات می توان انواع زیر را از منابع اطلاعاتی در اینترنت تشخیص داد:

1) وب سایت ها (پورتال) که از طریق پیوند به صفحات وب، کاربران به منابع اطلاعاتی دسترسی پیدا می کنند.

2) کنفرانس های تلفنی - منبع مهم اطلاعات؛ آنها به سرفصل هایی در یک موضوع خاص تقسیم می شوند.

3) پایگاه های داده یا انبارهای داده، - پوشش حجم قدرتمندی از اطلاعات مختلف؛

بر اساس شکل مالکیت، منابع اطلاعاتی عبارتند از:

1) ملی - منابع، صرف نظر از محتوا، شکل، زمان و مکان ایجاد، شکل مالکیت، برای رفع نیازهای یک شهروند، جامعه، دولت، از جمله به نوبه خود:

2) دولت - موضوع حق مالکیت دولتی؛

3) خدمات رفاهی - موضوع حق مالکیت مشاع؛

4) خصوصی - موضوع حقوق مالکیت خصوصی.

با توجه به امکانات استفاده از منابع اطلاعاتی عبارتند از:

1) قابل عرضه - پس از دریافت در مدت زمان کوتاهی برای تصمیم گیری یک بار مصرف استفاده می شود.

2) استفاده دائمی - یک بار خریداری شده و مجددا استفاده شده است.

3) دوره ای - پس از مدت زمان معینی می رسند و یک بار استفاده می شوند.

IR یکبار مصرف برای حل یک کار خاص در مدت زمان محدود استفاده می شود، بنابراین ایجاد آنها ممکن است نیاز به بودجه اضافی داشته باشد. به عنوان مثال، اطلاعات مربوط به وضعیت بازار در زمان عرضه یک محصول جدید را می توان توسط متخصصان شرکت تولید کرد، یا می توان آن را از یک شرکت تخصصی خریداری کرد، اما این اطلاعات تنها در زمان تصمیم گیری مورد استفاده قرار خواهند گرفت. در مورد شرایط ورود به بازار در یک دوره مشخص.

در فرآیند سازماندهی حوزه پردازش IR های دوره ای، باید در نظر گرفت که بر اساس IR های اولیه، حجم زیادی از اطلاعات تحلیلی تشکیل می شود که برای تصمیم گیری توسط مدیران حوزه های مختلف عملکردی اصلاً ضروری است. سطوح مدیریت

با توجه به سیستم های کنترل، اطلاعات می تواند: ورودی - دریافتی از خارج; مرخصی روزانه - عرضه شده توسط شرکت به محیط زیست؛ درونی؛ داخلی - در داخل شرکت، بخش تولید و استفاده می شود.

هدف اصلی این معیار طبقه بندی، توزیع نقش ها برای ایجاد و مدیریت IR و جریان های اطلاعاتی است.

بسته به مراحل چرخه زندگی IR، موارد زیر وجود دارد:

آ) توسعه یافته - با سطح بالایی از هزینه های جاری مشخص می شود.

ب) اولیه - توزیع شده برای اولین بار، در یک دوره زمانی مشخص، به دلیل هزینه های توسعه با قیمت بالایی مشخص می شود.

v) تکرار شده است - برای توزیع مجدد استفاده می شود، با سطح پایین هزینه برای تولید نسخه ها مشخص می شود، ویژگی های عملکردی منابع اطلاعاتی سطح قیمت را تعیین می کند.

ز) آرشیو - به طور نامنظم ذخیره شده و در فرآیند تولید استفاده می شود.

این معیار طبقه بندی در شرایطی که IR یک محصول اطلاعاتی است، اهمیت خاصی پیدا می کند.

محصول اطلاعاتی - اطلاعات مستندی که مطابق با نیاز کاربران تهیه شده و در قالب یک محصول ارائه می شود. محصولات اطلاعاتی محصولات نرم افزاری، پایگاه های داده و بانک های داده و غیره هستند. محصول سیستم اطلاعات IR است که با برخی از ویژگی های کالاهای مادی کلاسیک مشخص می شود.

مرحله چرخه عمر محصول، هزینه های مواد و زمان برای تولید آن، دامنه کار، تأثیر احتمالی استفاده در یک نقطه خاص از زمان، وضعیت در سیستم تولید را تعیین می کند. در هر مرحله از چرخه حیات IR، رویکردهای فردی برای مدیریت مورد نیاز است.

با توجه به درجه عملگرایی، آنها به موارد زیر تقسیم می شوند: اجباری - منابعی که بدون آنها نمی توان تصمیم گرفت. مطلوب - کمک به بهبود کیفیت تصمیمات اتخاذ شده، کاهش سطح عدم اطمینان. زائد - به طور قابل توجهی بر تصمیم تأثیر نمی گذارد یا تصمیم گیری برای حجم بیش از حد اطلاعات را دشوار نمی کند. IR اضافی منجر به کاهش اثربخشی استفاده از آنها می شود.

نفوذ فزاینده فناوری اطلاعات و ارتباطات بر فعالیت اقتصادی شرکت ها منجر به ایجاد بخش هایی در شرکت های اوکراینی شده است که وظایف آن شامل مدیریت جریان اطلاعات هم در داخل سازمان و هم در خارج از آن - بخش های فناوری اطلاعات (اطلاعات و پشتیبانی تحلیلی) است. که نقش آن افزایش خواهد یافت.

با توجه به هزینه دریافت IR عبارتند از: پرداخت شده - نیاز به سرمایه گذاری هدفمند وجوه؛ رایگان - به عنوان محصول کمکی شرکت دریافت شده یا به صورت رایگان توزیع می شود.

این ویژگی طبقه بندی به دلیل نیاز به مدیریت تامین مالی ایجاد، تامین و استفاده از تحقیق و توسعه است، باید به موضوع ارزش اطلاعات توجه ویژه ای شود.

با توجه به روش به دست آوردن IP، موارد زیر وجود دارد: تخصصی - دریافت آنها از قبل برنامه ریزی شده است. می توان از سازمان های شخص ثالث یا بخش های شرکت سفارش داد و برای مدت معینی دریافت کرد. کمکی (غیر تخصصی) - به عنوان یک محصول اضافی در جریان فعالیت اقتصادی شرکت یا از محیط زیست دریافت می شود. دریافت آنها از قبل پیش بینی شده و در صورت نیاز به صورت هدفمند انجام می شود. تصادفی - انتظار نمی رود از قبل دریافت شوند و برنامه ریزی نشده باشند.

مشارکت در موضوع مدیریت IR عبارتند از: عملکردی - شکل گیری، پردازش و استفاده از آنها فهرستی از کارهایی است که مطابق با ویژگی های عملکرد انجام می شود. علاوه بر این - شکل گیری، پردازش و استفاده از آن توسط لیست کارهای انجام شده مطابق با ویژگی های عملکرد اضافی فرض می شود.

دو معیار آخر با توجه به ایجاد آنها IR را مشخص می کند و برای برجسته کردن اطلاعات اصلی و فرعی با در نظر گرفتن منابع صرف شده برای به دست آوردن آنها طراحی شده است.

در پس بازتاب در حامل های مواد، IR ها الکترونیکی هستند. در رسانه های سخت (روی کاغذ، فلاپی دیسک، دیسک، درایوهای فلش و غیره)؛ سنتی. تحقیقات با انواع اساساً جدید رسانه ها انجام می شود: هولوگرافی، مولکولی، کریستالوگرافی و غیره. فن آوری های ارتباطی به سرعت در حال بهبود هستند و برای انتقال انواع مختلف اطلاعات (داده، صدا، تصویر) دریافت شده از رسانه های مختلف از طریق کانال های یکپارچه طراحی شده اند.

با توجه به نحوه استفاده از IR، موارد زیر وجود دارد: برای استفاده باریک که ارزش آن با انحصار vodіyni افزایش می یابد. برای استفاده عمومی، ارزش آنها را هنگام توزیع افزایش دهید.

طبق قانون اوکراین "درباره اطلاعات" (ماده 53)، "منابع اطلاعاتی اوکراین شامل تمام اطلاعات متعلق به آن، صرف نظر از محتوا، شکل، زمان و مکان ایجاد"، اشکال مالکیت، طراحی شده برای رفع نیازهای یک شهروند، جامعه، دولت (شکل .1.3).

IR پرونده با کمک رسانه های الکترونیکی وضعیت کیفی جدیدی را به دست می آورد، برای بازتولید سریع اطلاعات لازم در دسترس قرار می گیرد و به مهم ترین عامل در توسعه اجتماعی-اقتصادی جامعه تبدیل می شود.

شکل گیری IR و استفاده سیستمی از آنها به موضوع منافع سیاسی و اقتصادی در سطح ملی و بین المللی تبدیل می شود. سالانه بودجه هنگفتی برای توسعه فناوری های پشتیبانی تحقیق و توسعه اختصاص می یابد.

تعیین مشکلات تامین منابع اطلاعاتی برای مدیریت فرآیندهای اقتصادی، امنیت ملی، حوزه های اجتماعی و سیاسی اجتماعی ضروری است. منابع اطلاعاتی در مدیریت فرآیندهای اقتصادی شامل: سطح ملی، سطح بخشی، سطح منطقه ای، سطح واحدهای اقتصادی است. اهداف و اهداف مدیریت در هر سطح، ترکیب و دامنه تحقیق و توسعه مورد نیاز و نحوه استفاده از آنها را تعیین می کند.

سطح ملی مدیریت مشکلات نظارت، تحلیل و پیش بینی اقتصاد کلان را حل می کند. تامین امنیت اقتصادی؛ کنترل فعالیت های مقامات دولتی، منطقه ای، محلی. نظارت بر فعالیت های اقتصادی بنگاه ها مستلزم دسترسی سریع به IP مربوطه است. سیستم کنترل بر فعالیت های نهادهای دولتی، محلی و بخشی تجزیه و تحلیلی از کیفیت عملکرد وظایف محول شده به آنها، هزینه بودجه و شناسایی تخلفات ارائه می دهد.

سطح صنعت مدیریت مشکلات حصول اطمینان از پیشرفت علمی و فناوری، افزایش بهره وری نیروی کار، کیفیت محصول و افزایش حجم تولید را حل می کند. انواع علمی و فنی، بازاریابی و مرجع هنجاری IR راه حل هایی را برای این مشکلات ارائه می دهد.

سطح منطقه ای مدیریت و الزامات منابع اطلاعاتی مشابه وظایف سطح ملی است.

IR امنیت ملی باید از چنین تهدیداتی برای امنیت ملی جلوگیری کرد: بحران در بخش های مهم اقتصاد (انرژی، حمل و نقل، سیستم بانکی و غیره). مشکلات اجتماعی ناشی از افزایش بیکاری و کاهش استانداردهای زندگی؛ به قدرت رسیدن گروه های جنایتکار؛ انتقال بخش مهمی از منابع ملی تحت کنترل سرمایه خارجی. نابودی علم و فرهنگ ملی، کاهش سطح آموزشی و فرهنگی جمعیت، گسترش ایدئولوژی خشونت، جنبش های مذهبی مختلف فرقه ای؛ خروج منابع مالی، فکری و اطلاعاتی به خارج از کشور؛ ورشکستگی در سطح ایالت، ناشی از افزایش شدید بدهی داخلی و خارجی؛ از دست دادن منافع استراتژیک در عرصه بین المللی

منابع اطلاعاتی در مدیریت حوزه های اجتماعی و سیاسی اجتماعی باید حل وظایف زیر را تضمین کند:

1) تنظیم اجتماعی و کاهش قشربندی و تنش اجتماعی در جامعه.

2) حمایت اجتماعی از جمعیت (بازنشستگی، بیمه اجتماعی، بیمه بیکاری، بیمه در برابر حوادث صنعتی).

3) تحلیل و مدیریت افکار عمومی.

4) حفاظت از فضای ملی اطلاعات واحد.

5) توسعه سطح فرهنگی و آموزشی جمعیت. منبع اصلی نظام اجتماعی مردم هستند. اصلی

هدف از منابع اطلاعاتی در این حوزه تامین حمایت اجتماعی است و سطح فرهنگی، آموزشی و سیاسی جمعیت نیز برای توسعه جامعه ضروری است. منابع اصلی اطلاعات در مورد وضعیت IR افراد عبارتند از: سوابق فردی در سیستم بیمه اجتماعی دولتی. داده های سرشماری؛ بررسی نمونه از خانوارها; نظرسنجی عمومی؛ داده های اجتماعی (سطح مصرف، درآمد و پس انداز بر اساس دسته های جمعیت، شاخص های قیمت مصرف، سطح معیشت، هزینه سبد مصرف).

مطالعه ماهیت IR در سطح کلان به سیستماتیک کردن خواص اصلی آنها کمک می کند که عبارتند از: سهولت تکرار و توزیع. ارتباط؛ بدون محدودیت کمی؛ ثابت بودن vimiryuvanist; تغییر ناپذیری در حین استفاده؛ اثربخشی (توانایی دستیابی به تغییرات مادی)؛ نمایندگی؛ محتوا؛ کفایت؛ به موقع بودن؛ دقت؛ اعتبار؛ ساختارمندی؛ قوام و غیره

منابع اطلاعاتی در سطح خرد به عنوان اطلاعاتی تلقی می شوند که برای شرکت ارزش دارند و مانند سایر منابع مادی ارزیابی می شوند. اگر IP را در سطح خرد در نظر بگیریم، آنها محصول مستقیم فعالیت فکری بخشی از جمعیت توانمند کشور هستند.

به عبارت دیگر، IR ها در واقع با تمام اطلاعات مفیدی که دارند شناسایی می شوند جامعه را تولید می کند یا جامعه جهانی

اساس تحقیق و توسعه فکری نتایج فعالیت های خلاقانه، تحقیقات علمی و طراحی آزمایشی (R&D) است که به شما امکان می دهد محصولات با فناوری پیشرفته ایجاد کنید، از ایده های فنی و علمی ثبت شده در اسناد و نشریات مختلف استفاده کنید. به عنوان یک بخش ویژه، IR های فعال متمایز می شوند، یعنی. اطلاعات موجود برای جستجوی خودکار، ذخیره سازی، پردازش (برنامه ها، پایگاه های داده، پایگاه های دانش، انبارهای داده، اسناد، و غیره) و برای استفاده عمومی.

اثربخشی استفاده از IR با نسبت بخش فعال آنها به حجم کل منابع اطلاعاتی تعیین می شود.

در جامعه اطلاعاتی، تحقیق و توسعه به عنوان عامل مهمی در تغییرات کیفی در زندگی جامعه تلقی می شود. در عین حال، کاملاً مطابق با واقعیت های تمدن مدرن، دو گزینه برای عملکرد IR متمایز می شود: از یک سو، استفاده از اطلاعات در صنعت و حوزه اجتماعی، و از سوی دیگر، انتقال به بسیار بالا. روش‌های فراصنعتی سازماندهی شده برای پیاده‌سازی خود فرآیندهای اطلاعاتی.

هنگام اجرای فرآیندهای اطلاعاتی، همیشه انتقال اطلاعات در مکان و زمان از منبع اطلاعات به گیرنده (گیرنده) وجود دارد. در همان زمان، از علائم یا نمادهای مختلفی برای انتقال اطلاعات استفاده می شود، به عنوان مثال، زبان طبیعی یا مصنوعی (رسمی) که به آن اجازه می دهد به شکلی به نام پیام بیان شود.

پیام- شکل نمایش اطلاعات در قالب مجموعه ای از علائم (نمادها) که برای انتقال استفاده می شود.

پیام به عنوان مجموعه ای از نشانه ها از دیدگاه نشانه شناسی ( از یونانی setneion - علامت، علامت) - علمی که به بررسی خواص نشانه ها و سیستم های نشانه ای می پردازد - در سه سطح قابل بررسی است:

1) نحوی ، که در آن ویژگی های داخلی پیام ها در نظر گرفته می شود، به عنوان مثال، روابط بین علائمی که ساختار یک سیستم نشانه معین را منعکس می کند. ویژگی های بیرونی در سطوح معنایی و عملی مورد مطالعه قرار می گیرند. در این سطح با در نظر گرفتن نوع رسانه و نحوه ارائه اطلاعات، سرعت انتقال و پردازش، اندازه کدهای نمایش اطلاعات، قابلیت اطمینان، مشکلات ارسال پیام به گیرنده به صورت مجموعه ای از کاراکترها در نظر گرفته می شود. و دقت در تبدیل این کدها و غیره کاملا انتزاعی از محتوای معنایی پیام ها و هدف مورد نظر آنها. در این سطح، اطلاعاتی که فقط از موقعیت های نحوی در نظر گرفته می شوند، معمولاً داده نامیده می شوند، زیرا جنبه معنایی در این مورد مهم نیست.

نظریه اطلاعات مدرن عمدتاً مشکلات این سطح را بررسی می کند. بر مفهوم «مقدار اطلاعات» تکیه دارد، که معیاری برای بسامد استفاده از علائم است، که به هیچ وجه معنی یا اهمیت پیام های ارسال شده را منعکس نمی کند. در این زمینه گاهی گفته می شود که نظریه اطلاعات مدرن در سطح نحوی است.

2) معنایی ، که رابطه بین نشانه ها و اشیاء، اعمال، کیفیت هایی که نشان می دهند، یعنی محتوای معنایی پیام، ارتباط آن با منبع اطلاعات را تجزیه و تحلیل می کند. مشکلات سطح معنایی مربوط به رسمی سازی و در نظر گرفتن معنای اطلاعات ارسال شده، تعیین درجه مطابقت بین تصویر شی و خود شی است. در این سطح، اطلاعاتی که اطلاعات منعکس می شود، تجزیه و تحلیل می شود، روابط معنایی در نظر گرفته می شود، مفاهیم و ایده ها شکل می گیرد، معنا و محتوای اطلاعات آشکار می شود و تعمیم آن انجام می شود.

3) عملگرا ، که در آن رابطه بین پیام و گیرنده در نظر گرفته می شود، یعنی محتوای مصرف کننده پیام، ارتباط آن با گیرنده.

در این سطح، پیامدهای کسب و استفاده از این اطلاعات توسط مصرف کننده مورد توجه است. مشکلات در این سطح به تعیین ارزش و سودمندی استفاده از اطلاعات در تصمیم گیری مصرف کننده برای رسیدن به هدف خود مربوط می شود. مشکل اصلی در اینجا این است که ارزش، سودمندی اطلاعات می تواند برای گیرندگان مختلف کاملاً متفاوت باشد و علاوه بر این، به تعدادی از عوامل مانند، به عنوان مثال، به موقع بودن تحویل و استفاده از آن بستگی دارد.

برای هر یک از سطوح بالا از مشکلات انتقال اطلاعات، رویکردهایی برای اندازه‌گیری مقدار اطلاعات و معیارهای خود اطلاعات وجود دارد. به ترتیب معیارهایی از اطلاعات در سطح نحوی، سطح معنایی و سطح عملی وجود دارد.

اندازه گیری اطلاعات سطح نحوی.ارزیابی کمی اطلاعات در این سطح به محتوای اطلاعات مربوط نمی شود، بلکه با اطلاعات غیرشخصی عمل می کند که رابطه معنایی با شی را بیان نمی کند. در این راستا، این اندازه گیری امکان ارزیابی جریان اطلاعات در اشیاء با ماهیت های مختلف مانند سیستم های ارتباطی، رایانه ها، سیستم های کنترل، سیستم عصبی یک موجود زنده و غیره را فراهم می کند.

برای اندازه گیری اطلاعات در سطح نحوی، دو پارامتر معرفی می شود: میزان اطلاعات (داده) - V d(رویکرد حجمی) و میزان اطلاعات - من(رویکرد آنتروپی).

حجم اطلاعات V d (رویکرد حجمی).هنگام اجرای فرآیندهای اطلاعاتی، اطلاعات در قالب یک پیام، که مجموعه ای از کاراکترهای برخی از حروف الفبا است، منتقل می شود. علاوه بر این، هر کاراکتر جدید در پیام، مقدار اطلاعات نشان‌داده‌شده توسط دنباله کاراکترهای الفبای داده شده را افزایش می‌دهد. اگر اکنون مقدار اطلاعات موجود در یک پیام یک کاراکتر به عنوان یک در نظر گرفته شود، آنگاه مقدار اطلاعات (داده) V d در هر پیام دیگری برابر با تعداد کاراکترها (اعداد) این پیام خواهد بود. از آنجایی که اطلاعات یکسان را می توان به روش های مختلف نشان داد (با استفاده از الفبای مختلف)، واحد اطلاعات (داده) بر این اساس تغییر می کند.

بنابراین، در سیستم اعداد اعشاری، یک رقم دارای وزنی برابر با 10 است و بر این اساس، واحد اطلاعات خواهد بود. آن (رقم اعشار پ پآن به عنوان مثال، یک عدد چهار رقمی 2009 دارای حجم داده V d = 4 dit است.

در سیستم اعداد باینری، یک رقم دارای وزنی برابر با 2 است و بر این اساس، واحد اطلاعات خواهد بود. بیت (بیت (رقم دودویی)). در این مورد، یک پیام در فرم nعدد بیت دارای مقدار داده است V d = پبیت به عنوان مثال، کد باینری هشت بیتی 11001011 دارای حجم داده V d = 8 بیت است.

در محاسبات مدرن، همراه با حداقل واحد اندازه گیری داده ها بیتواحد اندازه گیری انباشته معمولاً مورد استفاده قرار می گیرد بایت، برابر با 8 بیت. این هشت بیت است که برای رمزگذاری هر یک از 256 کاراکتر الفبای صفحه کلید کامپیوتر (256=28) مورد نیاز است.

هنگام کار با مقادیر زیاد اطلاعات، واحدهای اندازه گیری بزرگتر برای محاسبه مقدار آن استفاده می شود:

1 کیلوبایت (KB) = 1024 بایت = 2 10 بایت،

1 مگابایت (MB) = 1024 کیلوبایت = 220 بایت = 1,048,576 بایت.

1 گیگابایت (GB) = 1024 مگابایت = 230 بایت = 1,073,741,824 بایت.

اخیراً با توجه به افزایش حجم اطلاعات پردازش شده، واحدهای مشتق شده مانند:

1 ترابایت (TB) = 1024 گیگابایت = 240 بایت = 1,099,511,627,776 بایت.

1 پتابایت (PB) = 1024 ترابایت = 250 بایت = 1،125،899،906،842،624 بایت.

لازم به ذکر است که در سیستم اندازه گیری اطلاعات باینری (رایانه ای)، بر خلاف سیستم متریک، واحدهایی با پیشوندهای "کیلو"، "مگا" و غیره با ضرب واحد اصلی نه در 10 3 \u003d 1000، 10 به دست می آیند. 6 \u003d 1,000,000 و غیره و در 2 10 = 1024, 2 20 = 1,048,576 و غیره.

مقدار اطلاعات I (رویکرد آنتروپی).در تئوری اطلاعات و کدگذاری، رویکرد آنتروپی برای اندازه گیری اطلاعات اتخاذ شده است. این رویکرد مبتنی بر این واقعیت است که واقعیت به دست آوردن اطلاعات همیشه با کاهش تنوع یا عدم قطعیت (آنتروپی) سیستم همراه است. بر این اساس، مقدار اطلاعات در یک پیام به عنوان معیاری برای کاهش عدم قطعیت وضعیت یک سیستم معین پس از دریافت پیام تعریف می شود.عدم قطعیت را می توان بر حسب اینکه ناظر در مورد یک سیستم معین اطلاعات کمی دارد تفسیر کرد. به محض اینکه ناظر چیزی را در سیستم فیزیکی شناسایی کرد، آنتروپی سیستم کاهش یافت، زیرا سیستم برای ناظر نظم بیشتری پیدا کرد.

بنابراین، با رویکرد آنتروپی اطلاعات به عنوان مقدار کمی عدم قطعیت درک می شود که در جریان هر فرآیندی (آزمون ها، اندازه گیری ها و غیره) ناپدید شد.در این حالت آنتروپی به عنوان معیار عدم قطعیت معرفی می شود اچ، و مقدار اطلاعات:

I = H apr – H aps

که در آن، H apr - آنتروپی پیشینی در مورد وضعیت سیستم یا فرآیند مورد مطالعه؛

H aps آنتروپی پسینی است.

پسینی (از لات پسینی - از موارد زیر) - نشات گرفته از تجربه (آزمون ها، اندازه گیری ها).

پیشین (از لات پیشینی - از قبلی) مفهومی است که مشخص کننده دانش مقدم بر تجربه (آزمون) و مستقل از آن است.

در صورتی که در طول آزمایش عدم قطعیت موجود حذف شد (نتیجه خاصی به دست آمد، یعنی H = 0)، مقدار اطلاعات دریافتی با آنتروپی اولیه مطابقت دارد.

اجازه دهید یک منبع اطلاعات گسسته (منبع پیام های گسسته) را به عنوان سیستم مورد مطالعه در نظر بگیریم، که منظور ما یک سیستم فیزیکی است که دارای مجموعه ای محدود از حالت های ممکن است ( یک من}, من = .

همه چیز آماده است A \u003d (a 1، a 2، ...، و n)حالات سیستم در تئوری اطلاعات را الفبای انتزاعی یا الفبای منبع پیام می نامند.

کشورهای جداگانه a 1، a 2،...، a nحروف یا نمادهای الفبا نامیده می شوند.

چنین سیستمی می تواند به طور تصادفی یکی از مجموعه های متناهی حالت های ممکن را در هر لحظه از زمان بگیرد یک من. گفته می شود که حالات مختلف در نتیجه انتخاب آنها توسط منبع تحقق می یابد.

گیرنده اطلاعات (پیام) تصور خاصی از وقوع احتمالی رویدادهای خاص دارد. این بازنمایی ها عموماً غیرقابل اعتماد هستند و با احتمالاتی که او انتظار این یا آن رویداد را دارد بیان می شود. معیار کلی عدم قطعیت (آنتروپی) با مقداری وابستگی ریاضی به این احتمالات مشخص می شود، مقدار اطلاعات موجود در پیام با میزان کاهش میزان عدم قطعیت پس از دریافت پیام تعیین می شود.

اجازه دهید این ایده را با یک مثال توضیح دهیم.

فرض کنید ما 32 کارت مختلف داریم. امکان انتخاب یک کارت از عرشه 32 است. قبل از انتخاب، طبیعی است که فرض کنیم شانس انتخاب یک کارت خاص برای همه کارت ها یکسان است. با انتخاب، این عدم قطعیت را از بین می بریم. در این مورد، عدم قطعیت را می توان با تعداد گزینه های احتمالی مشابه مشخص کرد. اگر اکنون مقدار اطلاعات را به عنوان معیاری برای حذف عدم قطعیت تعریف کنیم، اطلاعات به دست آمده در نتیجه انتخاب را می توان با عدد 32 مشخص کرد. با این حال، راحت تر است که از خود این عدد استفاده نکنیم، بلکه از لگاریتم استفاده کنیم. برآورد به دست آمده در بالا در پایه 2:

که در آن m تعداد گزینه‌های احتمالی مساوی است (وقتی m=2، اطلاعات را در یک بیت دریافت می‌کنیم). یعنی در مورد ما

H = log 2 32 = 5.

رویکرد بیان شده متعلق به ریاضیدان انگلیسی آر. هارتلی (1928) است. تعبیر جالبی دارد. مشخصه آن تعداد سوالات با پاسخ های "بله" یا "خیر" است که به شما امکان می دهد تعیین کنید که شخص کدام کارت را انتخاب کرده است. 5 سوال کافی است.

اگر هنگام انتخاب یک کارت، امکان ظاهر شدن هر کارت یکسان نباشد (چند احتمال)، آنگاه یک رویکرد آماری برای اندازه گیری اطلاعات ارائه شده توسط سی شانون (1948) دریافت می کنیم. در این مورد، اندازه گیری اطلاعات با فرمول اندازه گیری می شود:

جایی که پی- احتمال انتخاب منکاراکتر حروف الفبا

به راحتی می توان فهمید که اگر احتمالات p1, ..., p nبرابر هستند، سپس هر یک از آنها برابر است 1/Nو فرمول شانون به فرمول هارتلی تبدیل می شود.

اندازه گیری اطلاعات در سطح معنایی.برای اندازه‌گیری محتوای معنایی اطلاعات، یعنی کمیت آن در سطح معنایی، بیشترین استفاده از معیار اصطلاحنامه است که ویژگی‌های معنایی اطلاعات را با توانایی کاربر برای دریافت پیام دریافتی پیوند می‌دهد. در واقع، برای درک و استفاده از اطلاعات دریافتی، گیرنده باید مقدار معینی از دانش را داشته باشد. بی اطلاعی کامل از موضوع اجازه استخراج اطلاعات مفید از پیام دریافتی در مورد این موضوع را نمی دهد. با افزایش دانش در مورد موضوع، میزان اطلاعات مفید استخراج شده از پیام نیز افزایش می یابد.

اگر دانش گیرنده در مورد یک موضوع معین را اصطلاحنامه (یعنی مجموعه معینی از کلمات، مفاهیم، ​​نام اشیاء به هم مرتبط با روابط معنایی) بنامیم، آنگاه مقدار اطلاعات موجود در یک پیام خاص را می توان با درجه تغییر تخمین زد. در اصطلاحنامه فردی تحت تأثیر این پیام.

اصطلاحنامه- مجموعه ای از اطلاعاتی که یک کاربر یا سیستم در اختیار دارد.

به عبارت دیگر، میزان اطلاعات معنایی استخراج‌شده توسط گیرنده از پیام‌های دریافتی به میزان آمادگی اصطلاحنامه وی برای درک چنین اطلاعاتی بستگی دارد.

بسته به رابطه بین محتوای معنایی اطلاعات اسو اصطلاحنامه کاربر Spمقدار اطلاعات معنایی تغییر می کند است، توسط کاربر درک شده و توسط وی در آینده در اصطلاحنامه خود گنجانده شده است. ماهیت این وابستگی در شکل نشان داده شده است. 2.1. دو مورد محدود کننده را در نظر بگیرید، زمانی که مقدار اطلاعات معنایی Ic برابر با 0 باشد:

الف) وقتی Sp = 0، کاربر اطلاعات دریافتی را درک نمی کند (نمی فهمد).

ب) برای S -> ∞، کاربر "همه چیز را می داند" و نیازی به اطلاعات دریافتی ندارد.

برنج. 1.2. وابستگی مقدار اطلاعات معنایی،

درک شده توسط مصرف کننده، از اصطلاحنامه او I c \u003d f (S p)

مصرف کننده حداکثر مقدار اطلاعات معنایی را هنگام تطبیق محتوای معنایی آن S با اصطلاحنامه S p (S = S p opt) به دست می آورد، زمانی که اطلاعات دریافتی برای کاربر قابل درک باشد و اطلاعات قبلاً ناشناخته (مفقود در اصطلاحنامه او) را برای او به ارمغان بیاورد.

بنابراین، مقدار اطلاعات معنایی در پیام، میزان دانش جدید دریافت شده توسط کاربر، یک مقدار نسبی است. همین پیام ممکن است برای یک کاربر شایسته معنی داشته باشد و برای یک کاربر نالایق بی معنی باشد.

هنگام ارزیابی جنبه معنایی (معنی) اطلاعات، باید تلاش کرد تا مقادیر S و Sp را هماهنگ کرد.

معیار نسبی مقدار اطلاعات معنایی می تواند فاکتور محتوایی C باشد که به عنوان نسبت مقدار اطلاعات معنایی به حجم آن تعریف می شود:

C \u003d I s / V d

اندازه گیری اطلاعات در سطح عملگرا.این معیار سودمندی اطلاعات را برای دستیابی به هدف کاربر تعیین می کند. این اندازه گیری نیز به دلیل ویژگی های استفاده از این اطلاعات در یک سیستم خاص، یک مقدار نسبی است.

یکی از اولین دانشمندان روسی، A.A. خارکویچ، که پیشنهاد کرد به عنوان معیاری برای ارزش اطلاعات، مقدار اطلاعات لازم برای دستیابی به هدف، یعنی محاسبه افزایش احتمال دستیابی به هدف را در نظر بگیرد. بنابراین، اگر قبل از دریافت اطلاعات، احتمال دستیابی به هدف برابر با p 0 و پس از دریافت آن - p 1 بود، مقدار اطلاعات به عنوان لگاریتم نسبت p 1 / p 0 تعیین می شود:

I \u003d log 2 p 1 - log 2 p 0 \u003d log 2 (p 1 / p 0)

بنابراین، ارزش اطلاعات بر حسب واحد اطلاعات و در این مورد به بیت اندازه گیری می شود.

اندازه گیری نحوی اطلاعات

این اندازه گیری از مقدار اطلاعات با اطلاعات غیر شخصی عمل می کند که رابطه معنایی را با شی بیان نمی کند. حجم داده Vdدر این حالت، پیام با تعداد کاراکترها (اعداد) پیام اندازه گیری می شود. در سیستم های اعداد مختلف، یک رقم وزن متفاوتی دارد و واحد داده ها بر این اساس تغییر می کند.

به عنوان مثال، در سیستم باینری، واحد اندازه گیری بیت است (رقم باینری بیت -رقم دودویی). بیت پاسخ به یک سوال دودویی ("بله" یا "خیر"، "0" یا "1") است که از طریق کانال های ارتباطی با استفاده از سیگنال ارسال می شود. بنابراین، مقدار اطلاعات موجود در پیام در بیت با تعداد کلمات دودویی یک زبان طبیعی، تعداد کاراکترهای هر کلمه، تعداد سیگنال های باینری مورد نیاز برای بیان هر کاراکتر تعیین می شود.

در رایانه های مدرن، همراه با حداقل واحد داده "بیت"، واحد اندازه گیری بزرگ شده "بایت" برابر با 8 بیت، به طور گسترده ای استفاده می شود. در سیستم اعداد اعشاری، واحد اندازه گیری "بیت" (مکان اعشاری) است.

مقدار اطلاعات Iدر سطح نحوی، تعیین بدون در نظر گرفتن مفهوم عدم قطعیت وضعیت سیستم (آنتروپی سیستم) غیرممکن است. در واقع، به دست آوردن اطلاعات در مورد یک سیستم همیشه با تغییر در میزان ناآگاهی گیرنده از وضعیت این سیستم همراه است، یعنی. مقدار اطلاعات با تغییر (کاهش) عدم قطعیت وضعیت سیستم اندازه گیری می شود.

ضریب (درجه) اطلاع رسانی(مختصر بودن) یک پیام با نسبت مقدار اطلاعات به مقدار داده تعیین می شود، یعنی.

Y= I / Vd،با 0

با افزایش Yحجم کار بر روی تبدیل اطلاعات (داده ها) در سیستم کاهش می یابد. بنابراین، آنها در تلاش برای افزایش محتوای اطلاعاتی هستند که روش های خاصی برای کدگذاری اطلاعات بهینه در حال توسعه است.

معیار معنایی اطلاعات

برای اندازه گیری محتوای معنایی اطلاعات، به عنوان مثال. کمیت آن در سطح معنایی، شناخته شده ترین معیار اصطلاحنامه است که ویژگی های معنایی اطلاعات را با توانایی کاربر برای دریافت پیام دریافتی مرتبط می کند. برای این منظور از مفهوم استفاده می شود اصطلاحنامه کاربر

اصطلاحنامهمجموعه ای از اطلاعاتی است که یک کاربر یا سیستم در اختیار دارد.

بسته به رابطه بین محتوای معنایی اطلاعات اسو اصطلاحنامه کاربر Spمقدار اطلاعات معنایی تغییر می کند مدار مجتمع،توسط کاربر درک شده و توسط وی در آینده در اصطلاحنامه خود گنجانده شود.

ماهیت این وابستگی در شکل نشان داده شده است. 1. دو مورد محدود کننده را در نظر بگیرید، زمانی که مقدار اطلاعات معنایی مدار مجتمع 0 است:

در Sp= 0 کاربر درک نمی کند، اطلاعات دریافتی را درک نمی کند.

در Sp کاربر همه چیز را می داند و نیازی به اطلاعات دریافتی ندارد.

سخنرانی شماره 7

موضوع: معیارهای اطلاعات: نحوی، معنایی، عملی.

اطلاعات اطلاعاتی درباره اشیاء و پدیده های محیط، پارامترها، ویژگی ها و حالات آنهاست که از میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش در مورد آنها می کاهد.

انفورماتیک اطلاعات را به عنوان اطلاعات به هم پیوسته ای در نظر می گیرد که ایده های ما را در مورد یک پدیده یا شی در دنیای اطراف تغییر می دهد. از این منظر، اطلاعات را می توان به عنوان مجموعه ای از دانش در مورد داده های واقعی و روابط بین آنها نگریست.

در فرآیند پردازش، اطلاعات می تواند ساختار و شکل خود را تغییر دهد. یکی از ویژگی های ساختار، عناصر اطلاعات و ارتباط آنهاست. اشکال ارائه اطلاعات ممکن است متفاوت باشد. اصلی ترین آنها عبارتند از: نمادین (بر اساس استفاده از نمادهای مختلف)، متنی (متن نمادهایی است که به ترتیب خاصی مرتب شده اند)، گرافیکی (انواع مختلف تصاویر)، صدا.

در عمل روزمره، مفاهیمی مانند اطلاعات و داده ها اغلب به عنوان مترادف تلقی می شوند. در واقع بین آنها تفاوت هایی وجود دارد. داده ها اطلاعاتی هستند که به شکلی مناسب برای پردازش ارائه می شوند. داده ها را می توان در قالب متن، گرافیک، مجموعه های صوتی و تصویری ارائه کرد. بازنمایی داده ها زبان علم کامپیوتر نامیده می شود که مجموعه ای از نمادها، توافق نامه ها و قوانینی است که برای برقراری ارتباط، نمایش، انتقال اطلاعات به صورت الکترونیکی استفاده می شود.

ارتباطات اطلاعاتی فرآیندهایی است که از انتقال پیام ها از منبع اطلاعات به مصرف کننده آن اطمینان می دهد. برای مصرف کنندگان اطلاعات، کفایت یک ویژگی مهم است.

کفایت اطلاعات سطح معینی از مطابقت است که با کمک اطلاعات دریافتی تصویر با تصویر، فرآیند یا پدیده واقعی ایجاد می شود.

یکی از مهم ترین ویژگی های اطلاعات، کفایت آن است. صحت تصمیم گیری به میزان کفایت اطلاعات بستگی دارد.

کفایت اطلاعات را می توان به سه صورت نحوی، معنایی و عملی بیان کرد.

کفایت نحوی ویژگی‌های ساختاری رسمی اطلاعات را بدون تأثیر بر محتوای معنایی آن منعکس می‌کند. در سطح نحوی، نوع رسانه و روش نمایش اطلاعات، سرعت انتقال و پردازش آن، اندازه کدهای نمایش اطلاعات، قابلیت اطمینان و دقت تبدیل این کدها و ... در نظر گرفته می شود. در نظر گرفته شده از چنین موقعیت هایی معمولا داده نامیده می شود.

کفایت معنایی میزان مطابقت تصویر یک شی با خود شی را تعیین می کند. در اینجا محتوای معنایی اطلاعات در نظر گرفته شده است. در این سطح، اطلاعات منعکس شده توسط اطلاعات تجزیه و تحلیل می شود، ارتباطات معنایی در نظر گرفته می شود. بنابراین، کفایت معنایی در وجود وحدت اطلاعات و کاربر تجلی می یابد. این فرم برای شکل دادن مفاهیم و ایده ها، آشکار کردن معنا، محتوای اطلاعات و تعمیم آن است.

کفایت عملگرا منعکس کننده انطباق اطلاعات با هدف مدیریتی است که بر اساس آن اجرا شده است. ویژگی‌های عمل‌گرایانه اطلاعات در حضور یک هدف اطلاعاتی، کاربری و مدیریتی آشکار می‌شود. در این سطح، ویژگی های مصرف کننده اطلاعات مربوط به استفاده عملی از اطلاعات مطابق با عملکرد هدف آن سیستم تجزیه و تحلیل می شود.

هر شکل از کفایت با معیار خود از میزان اطلاعات مطابقت دارد.

معیار نحوی اطلاعات با اطلاعات غیر شخصی عمل می کند که رابطه معنایی با شی را بیان نمی کند. در این سطح، مقدار داده در یک پیام با تعداد کاراکترهای آن پیام اندازه گیری می شود. در رایانه های مدرن، حداقل واحد داده کمی است - یک رقم باینری. واحدهای اندازه گیری بزرگتر نیز به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند: یک بایت، برابر با 8 بیت. کیلوبایت برابر با 1024 بایت؛ مگابایت برابر با 1024 کیلوبایت و غیره است.

معیار معنایی اطلاعات برای اندازه گیری محتوای معنایی اطلاعات استفاده می شود. معیار اصطلاحنامه، که ویژگی‌های معنایی اطلاعات را با توانایی کاربر برای دریافت پیام دریافتی مرتبط می‌کند، در اینجا بیشترین کاربرد را دارد. اصطلاحنامه مجموعه ای از اطلاعات است که توسط یک کاربر یا سیستم نگهداری می شود. مصرف کننده حداکثر مقدار اطلاعات معنایی را هنگام هماهنگ کردن محتوای معنایی آن با اصطلاحنامه خود دریافت می کند، زمانی که اطلاعات دریافتی برای کاربر قابل درک باشد و اطلاعات ناشناخته قبلی را برای او حمل کند. معیار معنایی مقدار اطلاعات با عامل محتوا مرتبط است که به عنوان نسبت مقدار اطلاعات معنایی به کل داده ها تعریف می شود.

تعامل اطلاعاتی راه های انتقال اطلاعات طبقه بندی اطلاعات

مفهوم اطلاعات. ویژگی های اطلاعاتی اشکال ارائه اطلاعات

اطلاعات (از لاتین informatio - "روشن کردن، ارائه، آگاهی") - اطلاعات در مورد چیزی، صرف نظر از شکل ارائه آنها.

اطلاعات را می توان با توجه به معیارهای مختلف به انواع مختلف تقسیم کرد:

با توجه به نحوه ادراک:

بصری - توسط اندام های بینایی درک می شود.

شنوایی - توسط اندام های شنوایی درک می شود.

لمسی - توسط گیرنده های لمسی درک می شود.

بویایی - توسط گیرنده های بویایی درک می شود.

طعم - توسط جوانه های چشایی درک می شود.

در قالب ارائه:

متن - به شکل نمادهایی که برای تعیین واژگان زبان در نظر گرفته شده است منتقل می شود.

عددی - به شکل اعداد و نشانه هایی که عملیات ریاضی را نشان می دهند.

گرافیک - در قالب تصاویر، اشیاء، نمودارها.

صدا - شفاهی یا به صورت ضبط و انتقال واژگان زبان با وسایل شنیداری.

با تعیین وقت قبلی:

توده - حاوی اطلاعات بی اهمیت است و با مجموعه ای از مفاهیم قابل درک برای اکثر افراد جامعه عمل می کند.

ویژه - شامل مجموعه خاصی از مفاهیم است، هنگام استفاده، اطلاعاتی منتقل می شود که ممکن است برای اکثریت جامعه واضح نباشد، اما در یک گروه اجتماعی محدود که در آن از این اطلاعات استفاده می شود، ضروری و قابل درک است.

راز - به دایره باریکی از مردم و از طریق کانال های بسته (ایمن) منتقل می شود.

شخصی (خصوصی) - مجموعه ای از اطلاعات در مورد یک فرد که موقعیت اجتماعی و انواع تعاملات اجتماعی را در جمعیت تعیین می کند.

بر اساس ارزش:

مرتبط - اطلاعاتی که در یک زمان معین ارزشمند هستند.

قابل اعتماد - اطلاعات دریافت شده بدون تحریف.

قابل درک - اطلاعاتی که به زبانی بیان می شود که برای شخصی که در نظر گرفته شده است قابل درک باشد.

کامل - اطلاعات کافی برای تصمیم گیری یا درک صحیح.

مفید - سودمندی اطلاعات توسط موضوعی که اطلاعات را دریافت کرده است، بسته به حجم امکانات برای استفاده از آن تعیین می شود.

در حقیقت:

درست است، واقعی

در انفورماتیک، موضوع اطلاعات دقیقاً داده است: روش های ایجاد، ذخیره سازی، پردازش و انتقال آنها.

انتقال اطلاعات فرآیند انتقال فضایی آن از منبع به گیرنده (مخاطب) است. انسان انتقال و دریافت اطلاعات را حتی زودتر از ذخیره آن آموخت. گفتار روشی برای انتقال است که اجداد دور ما در تماس مستقیم (مکالمه) استفاده می کردند - ما هنوز هم از آن استفاده می کنیم. برای انتقال اطلاعات در فواصل طولانی، باید از فرآیندهای اطلاعاتی بسیار پیچیده تری استفاده کرد.

برای اجرای چنین فرآیندی، اطلاعات باید به نحوی رسمی (ارائه) شوند. برای نمایش اطلاعات، از سیستم های نشانه های مختلف استفاده می شود - مجموعه ای از نمادهای معنایی از پیش تعیین شده: اشیاء، تصاویر، کلمات نوشته شده یا چاپ شده یک زبان طبیعی. اطلاعات معنایی در مورد یک شیء، پدیده یا فرآیند ارائه شده با کمک آنها پیام نامیده می شود.

بدیهی است که برای انتقال پیام از راه دور، اطلاعات باید به نوعی اپراتور تلفن همراه منتقل شود. حامل ها می توانند با کمک وسایل نقلیه در فضا حرکت کنند، مانند نامه هایی که از طریق پست ارسال می شوند. این روش قابلیت اطمینان کامل انتقال اطلاعات را فراهم می کند، زیرا مخاطب پیام اصلی را دریافت می کند، اما به زمان قابل توجهی برای انتقال نیاز دارد. از اواسط قرن نوزدهم، روش های انتقال اطلاعات با استفاده از یک حامل به طور طبیعی انتشار اطلاعات - نوسانات الکترومغناطیسی (نوسانات الکتریکی، امواج رادیویی، نور) گسترده شده است. دستگاه هایی که فرآیند انتقال داده ها را پیاده سازی می کنند، سیستم های ارتباطی را تشکیل می دهند. بسته به روش ارائه اطلاعات، سیستم های ارتباطی را می توان به سیستم های نشانه (تلگراف، تلفاکس)، صدا (تلفن)، تصویر و سیستم های ترکیبی (تلوزیون) تقسیم کرد. پیشرفته ترین سیستم ارتباطی در زمان ما اینترنت است.

واحدهای اطلاعاتی برای اندازه گیری ویژگی های مختلف مرتبط با اطلاعات استفاده می شوند.

اغلب، اندازه‌گیری اطلاعات مربوط به اندازه‌گیری ظرفیت حافظه رایانه (دستگاه‌های ذخیره‌سازی) و اندازه‌گیری میزان داده‌های ارسال شده از طریق کانال‌های ارتباطی دیجیتال است. به ندرت میزان اطلاعات اندازه گیری می شود.

بیت (انگلیسی: رقم دودویی - یک عدد دودویی؛ همچنین یک جناس: eng. بیت - قطعه، ذره) - یک واحد اندازه گیری مقدار اطلاعات، برابر با یک رقم در سیستم اعداد باینری. بر اساس GOST 8.417-2002 تعیین شده است

کلود شانون در سال 1948 استفاده از کلمه بیت را برای نشان دادن کوچکترین واحد اطلاعات پیشنهاد کرد:

بیت لگاریتم دودویی احتمال رویدادهای هم‌احتمال یا مجموع حاصلضرب‌های احتمال و لگاریتم دودویی احتمال رویدادهای هم‌احتمال است. آنتروپی اطلاعات را ببینید.

بیت - واحد اصلی اندازه گیری مقدار اطلاعات، برابر با مقدار اطلاعات موجود در آزمایش، که دارای دو نتیجه به همان اندازه محتمل است. آنتروپی اطلاعات را ببینید. این یکسان است با مقدار اطلاعات موجود در پاسخ به یک سوال که اجازه پاسخ "بله" یا "نه" را می دهد و نه دیگر (یعنی چنین مقدار اطلاعاتی که به شما امکان می دهد بدون ابهام به سؤال مطرح شده پاسخ دهید).

اندازه گیری نحوی اطلاعات

ظهور انفورمولوژی به عنوان یک علم را می توان به اواخر دهه 50 قرن ما نسبت داد، زمانی که مهندس آمریکایی آر. هارتلی تلاش کرد تا اندازه گیری کمی از اطلاعات منتقل شده از طریق کانال های ارتباطی را معرفی کند. یک موقعیت بازی ساده را در نظر بگیرید. قبل از دریافت پیامی در مورد نتیجه پرتاب سکه، فرد در وضعیت عدم اطمینان در مورد نتیجه پرتاب بعدی است. پیام شریک اطلاعاتی را ارائه می دهد که این عدم اطمینان را برطرف می کند. توجه داشته باشید که تعداد پیامدهای احتمالی در وضعیت توصیف شده برابر با 2 است، آنها از نظر حقوق برابر هستند (معادل احتمالی) و هر بار اطلاعات ارسالی ابهام ناشی از آن را به طور کامل برطرف می کند. هارتلی "مقدار اطلاعات" ارسال شده از طریق یک کانال ارتباطی را در رابطه با دو نتیجه مساوی و حذف عدم قطعیت با ارائه یکی از آنها به عنوان واحد اطلاعات به نام "بیت" در نظر گرفت.

معیار معنایی اطلاعات

مرحله جدیدی در گسترش نظری مفهوم اطلاعات با سایبرنتیک مرتبط است - علم کنترل و ارتباطات در موجودات زنده، جامعه و ماشین ها. با باقی ماندن بر مواضع رویکرد شانون، سایبرنتیک اصل وحدت اطلاعات و کنترل را فرموله می کند، که به ویژه برای تجزیه و تحلیل ماهیت فرآیندهای رخ داده در سیستم های بیولوژیکی و اجتماعی خودگردان، خود سازمان دهی مهم است. مفهوم توسعه یافته در آثار N. Wiener فرض می کند که فرآیند کنترل در سیستم های ذکر شده، فرآیند پردازش (تبدیل) توسط برخی از اطلاعات دستگاه مرکزی دریافت شده از منابع اطلاعات اولیه (گیرنده های حسی) و انتقال آن به آن بخش از دستگاه است. سیستمی که توسط عناصرش به عنوان دستوری برای انجام برخی عمل درک می شود. پس از اتمام خود عمل، گیرنده های حسی آماده انتقال اطلاعات در مورد وضعیت تغییر یافته به منظور انجام یک چرخه کنترل جدید هستند. به این ترتیب یک الگوریتم چرخه ای (توالی اقدامات) برای مدیریت و گردش اطلاعات در سیستم سازماندهی می شود. مهم است که محتوای اطلاعات منتقل شده توسط گیرنده ها و دستگاه مرکزی در اینجا نقش اصلی را ایفا کند. اطلاعات، به گفته وینر، "تعریف محتوای دریافتی از دنیای بیرونی در فرآیند انطباق ما با آن و انطباق احساسات ما با آن است."

اندازه گیری عملگرایانه اطلاعات

در مفاهیم عملگرایانه اطلاعات، این جنبه مرکزی است، که منجر به نیاز به در نظر گرفتن ارزش، سودمندی، کارایی، صرفه جویی در اطلاعات می شود. ویژگی های آن که به طور قاطع بر رفتار سیستم های سایبرنتیک خودسازمانده، خودگردان و هدفمند (بیولوژیکی، اجتماعی، انسان-ماشین) تأثیر می گذارد.

یکی از برجسته ترین نمایندگان نظریه های عملگرایانه اطلاعات، مدل رفتاری ارتباطات است - مدل رفتاری آکوف مایلز. نقطه شروع در این مدل، آرزوی هدف گیرنده اطلاعات برای حل یک مشکل خاص است. دریافت‌کننده اگر برای چیزی تلاش می‌کند و راه‌های جایگزینی برای کارایی نابرابر برای رسیدن به هدف دارد، در «وضعیت هدف‌گرا» قرار دارد. پیامی که به گیرنده ارسال می‌شود، در صورتی آموزنده است که "وضعیت هدفمند" خود را تغییر دهد.

از آنجایی که "وضعیت هدفمند" با توالی اقدامات ممکن (جایگزین ها)، اثربخشی عمل و اهمیت نتیجه مشخص می شود، پیام ارسال شده به گیرنده می تواند هر سه جزء را به درجات مختلفی تحت تاثیر قرار دهد. بر این اساس، اطلاعات ارسالی در انواع "اطلاع رسانی"، "آموزش دهنده" و "انگیزه" متفاوت است. بنابراین، برای گیرنده، ارزش عمل‌گرایانه پیام این است که به او اجازه می‌دهد تا با ساختن پاسخ‌هایی برای پرسش‌ها، یک استراتژی رفتاری را برای دستیابی به هدف ترسیم کند: در هر مرحله بعدی چه، چگونه و چرا باید انجام داد؟ برای هر نوع اطلاعات، مدل رفتاری معیار خاص خود را ارائه می دهد و ارزش کلی اطلاعات به عنوان تابعی از تفاوت بین این مقادیر در "وضعیت هدفمند" قبل و بعد از تغییر آن به یک "حالت هدفمند" جدید تعریف می شود. .