اطلاعات و داده ها تفاوت آنهاست. مفاهیم اطلاعات ارائه شده توسط علوم مختلف

تعاریف و دیدگاه های زیادی در مورد این مفهوم وجود دارد "اطلاعات".بنابراین، برای مثال، کلی ترین تعریف فلسفی به شرح زیر است: "اطلاعات بازتابی از جهان واقعی است. اطلاعات یک تنوع منعکس شده است، یعنی نقض یکنواختی. اطلاعات یکی از ویژگی های اصلی جهانی ماده است." در تعبیری محدود و کاربردی، تعریف مفهوم «اطلاعات» به شرح زیر ارائه می‌شود: «اطلاعات، همه اطلاعاتی هستند که موضوع ذخیره، انتقال و تبدیل هستند».

نویسنده نظریه اطلاعات، K. Shannon (1916)، مفهوم اطلاعات را به عنوان ارتباطات، ارتباطات تعریف کرد که در فرآیند آن عدم قطعیت از بین می رود. شانون در اواخر دهه 1940 یک واحد اندازه گیری اطلاعات را پیشنهاد کرد - کمی. هر سیگنال در تئوری یک احتمال پیشینی از وقوع آن اختصاص داده شد. هر چه احتمال ظاهر شدن یک سیگنال خاص کمتر باشد، اطلاعات بیشتری برای مصرف کننده حمل می کند (یعنی هر چه خبر غیرمنتظره تر باشد، آموزنده تر است).

زمانی که فقط یک رویداد امکان پذیر باشد، اطلاعات صفر است. با افزایش تعداد رویدادها، افزایش می یابد و زمانی که رویدادها به یک اندازه احتمال داشته باشند به حداکثر مقدار خود می رسد. با این درک، اطلاعات نتیجه انتخاب از مجموعه ای از گزینه های ممکن است. با این حال، نظریه ریاضی اطلاعات تمام غنای محتوای اطلاعات را پوشش نمی دهد، زیرا جنبه محتوایی پیام را در نظر نمی گیرد.

پیشرفتهای بعدی ریاضیرویکرد به مفهوم "اطلاعات" در آثار منطق دانان (R. Carnap، I. Bar-Hillel) و ریاضیدانان (AN Kolmogorov) ذکر شده است. در این نظریه ها، مفهوم اطلاعات نه با شکل و نه با محتوای پیام های ارسال شده از طریق کانال ارتباطی مرتبط نیست. مفهوم "اطلاعات" در این موردبه عنوان یک کمیت انتزاعی تعریف می شود که در واقعیت فیزیکی وجود ندارد، همانطور که هیچ عدد خیالی یا نقطه ای وجود ندارد که ابعاد خطی نداشته باشد.

از جانب سایبرنتیکاطلاعات از دیدگاه (فرایندهای اطلاعاتی) در همه سیستم های خودگردان (فنی، بیولوژیکی، اجتماعی) وجود دارد. در عین حال، بخشی از سایبرنتیک اطلاعات را به عنوان محتوای یک سیگنال تعریف می کند، پیامی که توسط یک سیستم سایبرنتیک از دنیای خارج دریافت می شود. در اینجا سیگنال با اطلاعات شناسایی می شود، آنها به عنوان مترادف در نظر گرفته می شوند. بخش دیگری از سایبرنتیک، اطلاعات را به عنوان معیاری از پیچیدگی ساختارها، معیاری از سازمان تفسیر می کند. این است که مفهوم "اطلاعات" توسط دانشمند آمریکایی B. Wiener، که جهت های اصلی سایبرنتیک، نویسنده آثاری در مورد تجزیه و تحلیل ریاضی، نظریه احتمالات، شبکه های الکتریکی و فناوری کامپیوتری را فرموله کرد، تعریف می شود: اطلاعات یک نامگذاری محتوا است. از دنیای خارج دریافت شده است.

AT فیزیکاطلاعات به عنوان معیاری برای تنوع عمل می کند. هرچه نظم (سازماندهی) سیستم یک شی بیشتر باشد، اطلاعات "مرتبط" بیشتری در آن وجود دارد. از این نتیجه می‌توان نتیجه گرفت که اطلاعات یک مقوله بنیادی علوم طبیعی است که در کنار مقوله‌هایی مانند «جوهر» و «انرژی» قرار دارد، که یک ویژگی جدایی ناپذیر از ماده است و بنابراین وجود داشته و برای همیشه وجود خواهد داشت. بنابراین، به عنوان مثال، فیزیکدان فرانسوی L. Brillouin (1889-1969)، بنیانگذار نظریه ناحیه جامدات، نویسنده آثاری در زمینه مکانیک کوانتومی، مغناطیس، رادیوفیزیک، فلسفه علوم طبیعی، نظریه اطلاعات، اطلاعات را چنین تعریف می کند. نفی آنتروپی (آنتروپی معیاری از عدم قطعیت است که احتمال وقوع و آموزنده بودن پیام های خاص را در نظر می گیرد).

از دهه 1950 و 1960، اصطلاحات نظریه اطلاعات در فیزیولوژی(د. آدم). تشابه نزدیکی بین کنترل و ارتباط در یک موجود زنده و در دستگاه های فناوری اطلاعات یافت شد. در نتیجه معرفی مفهوم "اطلاعات حسی" (یعنی سیگنال های نوری، صوتی، چشایی، حرارتی و غیره که از خارج به بدن می آیند یا در داخل آن تولید می شوند، که به تکانه هایی با ماهیت الکتریکی یا شیمیایی تبدیل می شوند. که از طریق مدارهای عصبی به سیستم عصبی مرکزی و از آن به عوامل مربوطه منتقل می شود، امکانات جدیدی برای توصیف و توضیح فرآیندهای فیزیولوژیکی تحریک پذیری، حساسیت، درک محیط توسط اندام های حسی و عملکرد سیستم عصبی ظاهر شد.

بعنوان بخشی از ژنتیکمفهوم اطلاعات ژنتیکی فرموله شد - به عنوان یک برنامه (کد) برای بیوسنتز پروتئین ها، که به طور مادی توسط زنجیره های DNA پلیمری نشان داده می شود. اطلاعات ژنتیکی عمدتاً در کروموزوم ها وجود دارد، جایی که در توالی خاصی از نوکلئیدها در مولکول های DNA رمزگذاری شده است. این اطلاعات در طول رشد یک فرد (آنتوژنز) تحقق می یابد.

بنابراین، با نظام‌بندی موارد فوق، می‌توان نتیجه گرفت که برای مهندسان، زیست شناسان، ژنتیک ها، روان شناسانمفهوم "اطلاعات" با آن سیگنال ها، تکانه ها، کدهایی که در سیستم های فنی و بیولوژیکی مشاهده می شوند شناسایی می شود. تکنسین های رادیو، تله مکانیک، برنامه نویساناطلاعات به عنوان یک سیال کاری درک می شود که می تواند پردازش، حمل و نقل شود، درست مانند برق در مهندسی برق یا سیال در هیدرولیک. این بدنه کاری از سیگنال های گسسته یا پیوسته منظم تشکیل شده است که فناوری اطلاعات با آنها سروکار دارد.

از جانب مجازاز این منظر، اطلاعات به عنوان «مجموعه معینی از پیام‌های مختلف درباره رویدادهای رخ داده در نظام حقوقی جامعه، زیرسیستم‌ها و عناصر آن و در محیط خارج از این تشکل‌های اطلاعاتی حقوقی، در مورد تغییرات در ویژگی‌های تشکیلات اطلاعاتی تعریف می‌شود. و محیط بیرونی یا به عنوان معیاری برای سازماندهی عوامل اجتماعی اقتصادی، سیاسی، حقوقی، مکانی و زمانی شیء، عدم قطعیت در شکل‌گیری‌ها، پدیده‌ها و فرآیندهای اطلاعات حقوقی را از بین می‌برد و معمولاً با پدیده‌ها و واقعیت‌های جدیدی که قبلاً ناشناخته بوده‌اند همراه است. به ما."

اطلاعات از اقتصادینقطه نظر - این یک منبع استراتژیک است، یکی از منابع اصلی برای افزایش بهره وری یک شرکت. اطلاعات اساس مانور یک کارآفرین با ماده و انرژی است، زیرا اطلاعاتی است که به شما امکان می دهد اهداف و اهداف استراتژیک شرکت را تعیین کنید و از فرصت هایی که باز می شود استفاده کنید. اتخاذ تصمیمات مدیریتی آگاهانه و به موقع؛ هماهنگ کردن اقدامات بخش های مختلف و هدایت تلاش های آنها برای دستیابی به اهداف مشترک. به عنوان مثال، بازاریابان R.D. بازل، دی.اف. کاکس، آر.وی. براون مفهوم "اطلاعات" را اینگونه تعریف می کند: "اطلاعات شامل تمام حقایق عینی و همه مفروضاتی است که بر ادراک تصمیم گیرنده از ماهیت و درجه عدم اطمینان مرتبط با یک مشکل یا فرصت معین (در فرآیند مدیریت) تأثیر می گذارد. که به طور بالقوه درجه عدم قطعیت را کاهش می دهد، چه حقایق، تخمین ها، پیش بینی ها، ارتباطات عمومی یا شایعات باشد، باید اطلاعات در نظر گرفته شود.

AT مدیریتاطلاعات به عنوان اطلاعاتی در مورد شیء کنترل، پدیده های محیطی، پارامترها، خواص و حالت آنها در یک نقطه خاص از زمان درک می شود. اطلاعات موضوع کار مدیریتی است، وسیله ای برای اثبات تصمیمات مدیریتی، که بدون آن فرآیند نفوذ زیرسیستم کنترل بر سیستم کنترل شده و تعامل آنها غیرممکن است. از این نظر، اطلاعات اساس اساسی فرآیند مدیریت است.

اهمیت اطلاعات برای کسب و کار D.I را شناسایی کرد. Blumenau و A.V. سوکولوف: "اطلاعات محصول دانش علمی است، ابزاری برای مطالعه واقعیت در چارچوبی که توسط روش یکی از رویکردهای اطلاعاتی برای مطالعه اشیاء با طبیعت مختلف (بیولوژیکی، فنی، اجتماعی) مجاز است. این رویکرد شامل توصیف است. و در نظر گرفتن این اشیاء در قالب یک سیستم که شامل منبع، کانال و گیرنده اقدامات کنترلی است که امکان تفسیر معنی دار آنها را فراهم می کند. اگر سعی کنید رویکردهای پیشنهادی را ترکیب کنید، موارد زیر را دریافت خواهید کرد:

داده هااطلاعاتی را در مورد رویدادهایی که در دنیای مادی رخ داده است، حمل می کنند، زیرا آنها ثبت سیگنال هایی هستند که در نتیجه این رویدادها به وجود آمده اند. با این حال، داده ها مانند اطلاعات نیستند. اینکه داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند بستگی به این دارد که آیا روش تبدیل داده ها به مفاهیم شناخته شده شناخته شده است یا خیر. یعنی برای استخراج اطلاعات از داده ها باید روش مناسبی برای به دست آوردن اطلاعات متناسب با فرم داده ها انتخاب شود. داده هایی که اطلاعات را تشکیل می دهند دارای ویژگی هایی هستند که بدون ابهام روش مناسبی را برای به دست آوردن این اطلاعات تعیین می کنند. علاوه بر این، باید این واقعیت را در نظر گرفت که اطلاعات یک شی ثابت نیست - به صورت پویا تغییر می کند و فقط در لحظه تعامل بین داده ها و روش ها وجود دارد. در تمام زمان های دیگر در حالت داده است. اطلاعات فقط در زمان فرآیند اطلاعات وجود دارد. بقیه زمان ها در قالب داده ها موجود است.

داده‌های یکسان ممکن است در زمان مصرف، بسته به میزان کفایت روش‌های تعامل با آنها، اطلاعات متفاوتی را ارائه دهند.

طبیعتاً داده ها عینی هستند، زیرا نتیجه ثبت سیگنال های عینی موجود ناشی از تغییرات در بدنه ها یا زمینه های مادی است. روش ها ذهنی هستند. روش‌های مصنوعی مبتنی بر الگوریتم‌هایی (توالی‌های مرتب شده از دستورات) هستند که توسط افراد (سوژه‌ها) جمع‌آوری و تهیه شده‌اند. روش های طبیعی بر اساس ویژگی های بیولوژیکی موضوعات فرآیند اطلاعات است. بنابراین، اطلاعات در لحظه تعامل دیالکتیکی داده های عینی و روش های ذهنی به وجود می آید و وجود دارد.

با توجه به رویکردهای تعریف مفهوم "دانش"، می توان تفاسیر زیر را متمایز کرد. دانش- این هست:

• * نوع اطلاعاتی که منعکس کننده دانش، تجربه و درک یک فرد - متخصص (متخصص) در یک حوزه موضوعی خاص است.
• * مجموعه ای از تمام موقعیت های فعلی در اشیاء از یک نوع معین و راه های حرکت از یک توصیف شی به دیگری.
• * آگاهی و تفسیر اطلاعات معین، با در نظر گرفتن راه های بهترین استفاده از آن برای دستیابی به اهداف خاص، ویژگی های دانش عبارتند از: تفسیرپذیری درونی، ساختارمندی، پیوستگی و فعالیت.

بر اساس تفاسیر فوق از مفاهیم مورد بررسی، می توان این حقیقت را بیان کرد که دانش، اطلاعات است، اما همه اطلاعات، دانش نیستند. اطلاعات به عنوان دانشی عمل می کند که از حاملان خود بیگانه شده و برای استفاده عمومی اجتماعی شده است. به عبارت دیگر، اطلاعات شکل دگرگون شده ای از دانش است که انتشار و عملکرد اجتماعی آن را تضمین می کند. کاربر با دریافت اطلاعات، آن را از طریق جذب فکری به دانش شخصی خود تبدیل می کند. در اینجا ما با فرآیندهای به اصطلاح اطلاعاتی-شناختی مرتبط با بازنمایی دانش شخصی در قالب اطلاعات و بازسازی این دانش بر اساس اطلاعات سروکار داریم.

تبدیل اطلاعات به دانش شامل تعدادی الگو است که فعالیت مغز و فرآیندهای ذهنی مختلف را تنظیم می کند و همچنین قوانین مختلفی را شامل می شود که شامل دانش سیستم روابط اجتماعی - زمینه فرهنگی یک دوره خاص است. به لطف این، دانش به مالکیت جامعه تبدیل می شود و نه فقط افراد. بین اطلاعات و دانش فاصله وجود دارد. یک فرد برای به دست آوردن دانش جدید باید اطلاعات را خلاقانه پردازش کند.

بنابراین، با توجه به موارد فوق، می توان نتیجهکه حقایق ادراک شده ثابت دنیای اطراف هستند داده ها. هنگام استفاده از داده ها در فرآیند حل مشکلات خاص - ظاهر می شود اطلاعات. نتایج حل مسئله، اطلاعات صحیح، تایید شده ( هوش) در قالب قوانین، نظریه ها، مجموعه دیدگاه ها و ایده ها تعمیم یافته است دانش.

اطلاعات- این اطلاعاتی در مورد اشیاء و پدیده های محیطی، پارامترها، ویژگی ها و حالت های آنها است که باعث کاهش درجه عدم اطمینان در مورد آنها، ناقص بودن دانش می شود.

داده مجموعه ای از اطلاعات است که بر روی یک رسانه خاص به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش دائمی ثبت شده است. تبدیل و پردازش داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را دریافت کنید. هنگام استفاده به اطلاعات تبدیل شوید

2. ویژگی های اطلاعات: عینیت، قابلیت اطمینان، کامل بودن، ارتباط، کفایت، دسترسی.

ویژگی های اطلاعاتی:

1. عینیت اطلاعاتهدف - موجود در خارج و مستقل از آگاهی انسان. اطلاعات بازتابی از جهان عینی بیرونی است. اطلاعات در صورتی عینی است که به روش های تثبیت آن، نظر شخصی، قضاوت بستگی نداشته باشد. مثال. پیام "بیرون گرم است" حاوی اطلاعات ذهنی است، در حالی که پیام "بیرون 22 درجه سانتیگراد است" حاوی اطلاعات عینی است.اطلاعات عینی را می توان با کمک سنسورهای قابل سرویس، ابزار اندازه گیری به دست آورد. انعکاس اطلاعات در ذهن یک فرد، بسته به نظر، قضاوت، تجربه، دانش یک موضوع خاص می تواند تحریف شود و در نتیجه عینی نباشد.
2. قابلیت اطمینان اطلاعاتاطلاعات در صورتی قابل اعتماد است که وضعیت واقعی امور را منعکس کند. اطلاعات عینی همیشه قابل اعتماد هستند، اما اطلاعات قابل اعتماد می توانند عینی و ذهنی باشند. اطلاعات قابل اعتماد به ما کمک می کند تا تصمیم درست را بگیریم. اطلاعات نادرست ممکن است به دلایل زیر باشد:

• تحریف عمدی یا غیرعمدی یک ویژگی ذهنی؛
• اعوجاج در نتیجه تداخل و ابزار دقیق ناکافی برای رفع آن.

کامل بودن اطلاعاتاطلاعات را در صورتی می توان کامل نامید که برای درک و تصمیم گیری کافی باشد. اطلاعات ناقص ممکن است منجر به نتیجه گیری یا تصمیم اشتباه شود.

ارتباط اطلاعات میزان تطابق اطلاعات با لحظه جاری در زمان است فقط اطلاعات دریافتی به موقع می تواند مفید باشد.

کفایت اطلاعات - این درجه مطابقت با وضعیت عینی واقعی امور است. هنگامی که اطلاعات جدید بر اساس داده های ناقص یا نادرست ایجاد می شود، می توان اطلاعات ناکافی تولید کرد. با این حال، هر دو داده کامل و قابل اعتماد می توانند منجر به ایجاد اطلاعات ناکافی در صورت اعمال روش های ناکافی برای آنها شود.

در دسترس بودن اطلاعات - معیاری از امکان به دست آوردن این یا آن اطلاعات. میزان دسترسی به اطلاعات هم تحت تأثیر در دسترس بودن داده ها و هم در دسترس بودن روش های کافی برای تفسیر آنها است. عدم دسترسی به داده ها یا عدم وجود روش های مناسب پردازش داده ها منجر به همین نتیجه می شود: اطلاعات در دسترس نیست.

شرکت زیراکس در سال های اخیر خود را نه به عنوان تولید کننده دستگاه های کپی، بلکه به عنوان یک شرکت پردازش اسناد معرفی کرده است. شرکت ZM خود را شرکتی برای حل مشکلات نوآورانه می نامد. آی‌بی‌ام خود را به‌عنوان شرکتی معرفی می‌کند که با ترکیب دانش تجاری خود با قابلیت‌های فناوری گسترده، ارزش اقتصادی بلندمدتی برای مشتریان ایجاد می‌کند. Steelcase که تجهیزات اداری تولید می کند، می گوید که دانش و خدمات خود را برای ایجاد یک محیط کاری بهتر برای مردم می فروشد. چه چیزی به همه این شرکت ها ارزش می افزاید؟ اینها عمدتاً راه حل های مبتنی بر دانش هستند: دانش فنی و فناوری، طراحی محصول، تحقیقات بازاریابی، شناسایی نیازهای واقعی مشتریان. این دانش است که به این شرکت ها مزیت رقابتی پایدار می دهد.

تفاوت بین دانش و داده و اطلاعات را در نظر بگیرید. این واقعیت که اینها چیزهای متفاوتی هستند، به ویژه پس از اینکه سازمان بودجه قابل توجهی را برای ایجاد یک پایگاه داده یا سیستم اطلاعاتی خاص صرف کرد، یا صرفاً این وجوه صرف کامپیوتری شدن و بدون تأثیر متناظر شد، به وضوح متوجه مدیران می شود.

داده هامجموعه ای از حقایق عینی مختلف است. در شرکت‌ها، اینها، برای مثال، سوابق تراکنش‌های ساختاریافته (به ویژه، داده‌های مربوط به همه فروش‌ها: چقدر، چه زمانی و چه کسی خرید، چقدر و چه زمانی پرداخت کرده‌اند، و غیره) هستند. این داده ها نمی گوید که چرا خریدار به اینجا آمده و آیا دوباره خواهد آمد یا خیر.

اطلاعاتمجموعه ای سلسله مراتبی از داده ها در مورد جنبه های خاصی از دنیای واقعی است. اطلاعات جریانی از پیام هاست و دانش از این جریان ایجاد می شود و بستگی به عقاید و باورهای صاحب دانش دارد.

اطلاعات نوعی پیام است که معمولاً به صورت سند یا به صورت تصویری یا صوتی است. گیرنده و فرستنده دارد. او خبر می دهد، یعنی با تغییر ارزیابی ها یا رفتار گیرنده "شکل" می دهد. میزان اطلاعاتی بودن پیام توسط گیرنده تعیین می شود. این اوست که ارزیابی می کند که پیام دریافتی چقدر به او اطلاع می دهد و چقدر فقط نویز اطلاعاتی است.

داده ها از چند طریق به اطلاعات تبدیل می شوند:

o زمینه سازی: ما می دانیم که این داده ها برای چیست.

o شمردن: ما داده ها را به صورت ریاضی پردازش می کنیم.

o تصحیح: اشتباهات را تصحیح و حذف می کنیم.

o فشرده سازی: ما داده ها را فشرده، متمرکز، تجمیع می کنیم.

دانش- مفهوم عمیق تر و گسترده تر از داده ها یا اطلاعات است. هر شرکتی در جریان فعالیت های خود داده ها، ساختار و تولید دانش جدید را جمع آوری می کند. اغلب، این دانش به فناوری مربوط می شود، زمانی که صحبت از تولید مواد و همچنین فناوری کار با مشتریان و فناوری تعامل با یکدیگر در مورد یک شرکت خدمات مشتری می شود. همچنین می تواند دانش در مورد محیط شرکت - در مورد روندهای جمعیتی، کلان اقتصادی، اجتماعی، اقتصاد کلان، فن آوری و بازار باشد.

تفاوت دانش با اطلاعات و داده ها: یک مثال

کرایسلر مجموعه ای از فایل های کامپیوتری به نام "کتاب دانش مهندسی" را نگهداری می کند که داده ها و اطلاعات جامعی در مورد وسایل نقلیه این شرکت ارائه می دهد که هر طراح خودروی جدیدی می تواند از آن استفاده کند. هنگامی که مدیر اطلاعات مربوط به تست های خرابی را دریافت کرد، از قرار دادن آنها در پرونده ها بدون پردازش مناسب خودداری کرد. وی پاسخ به سوالات زیر را پیشنهاد کرد:

o چرا این آزمایشات انجام شد.

o نتایج نسبت به سایر آزمون های مشابه این شرکت در سال های دیگر و رقبا چیست؟

o نتایج آزمایشات برای طراحی خودرو و اجزای اصلی آن چیست؟

سوالات مشابه اطلاعات را به دانش تبدیل می کند. علاوه بر این، پاسخ به این سوالات به اطلاعات ارزش افزوده یا به عبارت دیگر ارزش افزوده می‌دهد. در عمل، نمونه های مخالفی وجود دارد، زمانی که با افزودن اطلاعات غیر ضروری و خالی، اطلاعات اصلی ارزش خود را از دست می دهند. به دلیل محو شدن اطلاعات لازم در جریان نویز اطلاعات، ارزش از بین می رود.

دانشترکیبی از تجربه، ارزش‌ها، اطلاعات زمینه‌ای، نظرات کارشناسان است که چارچوبی کلی برای ارزیابی و ترکیب تجربیات و اطلاعات جدید فراهم می‌کند. دانش در ذهن کسانی که می دانند وجود دارد. در سازمان ها، نه تنها در اسناد، بلکه در فرآیندها، رویه ها، هنجارها، به طور کلی، در عمل فعالیت ثابت است.

همانطور که اطلاعات از داده ها ناشی می شود، دانش نیز از اطلاعات ناشی می شود:

o مقایسه‌ها، تعاریف دامنه (چگونه و چه زمانی می‌توانیم اطلاعات مربوط به این پدیده را به پدیده مشابه دیگری اعمال کنیم).

o ایجاد پیوندها (چگونگی ارتباط این اطلاعات با سایر اطلاعات).

o ارزیابی (چگونه می توان این اطلاعات را ارزیابی کرد و دیگران چگونه آن را ارزیابی می کنند).

o تعریف دامنه (این اطلاعات چه کاربردی برای تصمیمات یا اقدامات خاص دارد).

فرآیند تبدیل داده ها به اطلاعات و اطلاعات به دانش در شکل 1 نشان داده شده است. 14.1.

برنج. 14.1. داده ها، اطلاعات و دانش

بین دانش فردی و گروهی تمایز قائل شوید. عقاید سنتی از آنجا سرچشمه می گیرد که دانش در اختیار افراد است، در حالی که یک گروه تنها جمع ساده ای از اعضای این گروه است و دانش گروهی مجموع دانش آنهاست.

دیدگاه مدرن دیگری وجود دارد که بر اساس آن گروهی از افراد موجودیت جدیدی را با ویژگی های منحصر به فرد خود تشکیل می دهند. در چارچوب این بازنمایی می توان به ترتیب از رفتار گروهی و دانش گروهی صحبت کرد. این نمایش جدید به طور گسترده در علم مدیریت دانش استفاده می شود. بنابراین، دانش می تواند نه تنها در یک فرد، بلکه در گروهی از افراد نیز وجود داشته باشد. بعد می گویند سازمان در کل یک چیزی می داند، گروه، تیم و... یک چیزی می دانند.

بیل گیتس در کتاب خود "کسب و کار با سرعت فکر" در مورد نیاز به افزایش بهره هوشی شرکت ها می نویسد. منظور او نه تنها تعداد کارمندان هوشمند، بلکه انباشت دانش در کل شرکت و جریان آزاد اطلاعات است که به کارمندان اجازه می دهد از ایده های یکدیگر استفاده کنند.

دانش می تواند صریح یا ضمنی باشد. دانش صریحمی تواند در قالب کلمات و اعداد بیان شود و به صورت رسمی در رسانه ها منتقل شود. این امر در مورد آن دسته از دانش هایی که در قالب نسخه ها، دستورالعمل ها، کتاب ها، در رسانه های مختلف، در قالب یادداشت ها و غیره منتقل می شوند، صدق می کند.

دانش ضمنیدر اصل، رسمی نیست و می تواند تنها همراه با صاحب آن - یک شخص یا گروهی از افراد - وجود داشته باشد.

دو نوع دانش ضمنی وجود دارد. اولین مورد، مهارت های فنی است که توسط استادان هنر خود نمایان می شود و قاعدتاً نتیجه چندین سال تمرین است. دوم باورها، آرمان‌ها، ارزش‌ها و مدل‌های ذهنی است که بدون فکر کردن به آنها استفاده می‌کنیم.

دانش ضمنی در فرآیند ایجاد و تقویت فرهنگ شرکتی مثبت و با کمک ابزارهای تعامل گروهی (عقب نشینی، گروه های خلاق و غیره) شکل می گیرد و توسعه می یابد.

نگرش به دانش صریح و ضمنی از سوی شرکت های تجاری بسیار متناقض است. از یک طرف، بسیاری از شرکت ها به دنبال تبدیل دانش ضمنی به دانش آشکار هستند. این امر از یک سو به منظور عدم وابستگی به افراد و از سوی دیگر برای تکرار دستاوردهای مهم انجام می شود. در عین حال، این شرکت ها علاقه ای به این واقعیت ندارند که مزیت های رقابتی اصلی به شکلی آماده برای تکرار تبدیل شده است. به همین دلیل است که بسیاری از شرکت ها سعی می کنند برخی از مزیت های رقابتی خود را به شکل هایی که قابل تکرار نیستند (آموزش های خاص، فرهنگ سازمانی، سیستم های خدمات ویژه و غیره) حفظ کنند.

حامل دانش آشکار و ضمنی نه تنها می تواند یک شخص خاص، بلکه یک سازمان نیز باشد. بنابراین، می توان از دانش ضمنی گروهی نیز صحبت کرد که زیربنای مدل های پایدار واکنش های جمعی و تعاملات درونی است.

در ادبیات غربی، اصطلاح «روال‌ها» (روال‌ها) گاهی برای نشان دادن دانش ضمنی گروهی به کار می‌رود، که اقداماتی هستند که طبق یک الگو، الگوهای رفتاری منظم یک سازمان یا شرکت تکرار می‌شوند. روتین ها چیزهایی هستند که به طور خودکار، بدون دستورالعمل و در غیاب روش انتخاب اتفاق می افتند. با این حال روال ها را نمی توان مدون کرد.

در روسی، یک روال به عنوان یک روال، یک رویه ثابت، یک رژیم خاص، یک الگو، قوانین تعیین شده در مورد فعالیت های مردم درک می شود. در عین حال، مفهوم "روال" یک چیز دیگر نیز دارد: این یک نظم بی اثر است، یعنی. چنین نظمی که به دلیل عقب ماندگی خود به سمت کهنه، آشنا می کشد، از نو و مترقی مصون است. در مواردی که اصطلاح "روال" برای نشان دادن دانش ضمنی گروهی استفاده می شود، هیچ معنایی مربوط به سختی وجود ندارد.

بنابراین، دانش ضمنی شخصی، اول از همه، مهارت است. در عین حال، دانش ضمنی گروهی، قبل از هر چیز، روال است. روال ها به صورت مجزا وجود ندارند، بلکه یک وابستگی متقابل را تشکیل می دهند. برخی از روال ها ممکن است برای برخی از اعضای گروه (سازمان) ضمنی و برای برخی دیگر صریح باشد. بنابراین، مرزهای بین دانش صریح و ضمنی نسبی است و می توان در مورد میزان دانش ضمنی نیز صحبت کرد. نسبت دانش صریح و ضمنی، فردی و گروهی در جدول ارائه شده است. 14.1.

جدول 14.1

نسبت دانش

وجود دانش ضمنی در سازمان، رویکرد غیرمتعارف مدیریت دانش را ضروری می سازد. به طور سنتی، مدیریت دانش به عنوان ایجاد، توسعه و استفاده از پایگاه های داده و دانش مختلف شناخته می شود. وجود دانش ضمنی توجه را به وسایل ارتباط مستقیم بین افراد معطوف می کند. ایجاد یک دایره‌المعارف شرکتی که همه چیزهایی را که هر یک از کارمندان می‌دانستند و با آنها روبرو می‌شد ثبت می‌کند، نه تنها و نه چندان مهم است. در مورد دانش ضمنی، داشتن اطلاعات تماس با افرادی که دستور پخت را می‌دانند و تجربه مرتبط دارند، ایجاد فرهنگ ارتباط با استفاده از طوفان فکری، جلسات، جلسات توجیهی و ابزارهای ارتباطی مناسب مانند ایمیل، سایت‌های شخصی، کنفرانس‌های تلفنی و غیره مهم‌تر است. .

مفهوم، ساختار، طبقه بندی، ویژگی های سیستم های هوشمند.

اگر سیستمی دارای 3 عملکرد اساسی باشد، هوشمند نامیده می شود:

1. بازنمایی و پردازش دانش.

2. استدلال.

3. ارتباطات.

کاربر

پایگاه دانش مکانیزم های عملکردی

دانش ساختاری دانش در مورد محیط عملیاتی است. فرادانش دانشی است درباره ویژگی‌های دانش.

1. بیوشیمیایی (همه چیز مربوط به مغز).

2. جهت برنامه-عملی (نوشتن برنامه هایی که جایگزین توابع می شوند).

1. رویکرد محلی (وظیفه): برای هر کار، برنامه های ویژه ای که نتایج بدتر از یک فرد را به دست نمی آورند.

2. یک رویکرد سیستماتیک مبتنی بر دانش - ایجاد ابزارهای اتوماسیون، ایجاد خود برنامه ها.

3. رویکردی با استفاده از روش برنامه نویسی رویه ای - ایجاد الگوریتم در زبان های طبیعی.

بخش های اصلی IIT:

1. مدیریت دانش.

2. زبان های رسمی و معناشناسی.

3. معناشناسی کوانتومی.

4. مدل سازی شناختی.

5. سیستم های پشتیبانی تصمیم همگرا (همگرا).

6. الگوریتم های ژنتیک تکاملی.

7. شبکه های عصبی.

8. مورچه و الگوریتم های ایمنی.

9. سیستم های خبره.

10. مجموعه ها و محاسبات فازی.

11. منطق های غیر یکنواخت.

12. سیستم های چند عاملی فعال.

13. ارتباط و ترجمه به زبان طبیعی.

14. شناخت الگو، بازی شطرنج.

ویژگی های مناطق مشکل دار که در آن استفاده از IIS ضروری است:

1. کیفیت و کارایی تصمیم گیری.

2. اهداف فازی.

3. آشفتگی، نوسان و کمی سازی رفتار رسانه.

4. کثرت عوامل قابل تعویض.

5. رسمیت پذیری ضعیف.

6. منحصر به فرد بودن (غیر کلیشه ای) موقعیت.

7. تأخیر (مخفی بودن) اطلاعات.

8. انحراف در اجرای برنامه ها و همچنین اهمیت اقدامات کوچک.

9. متناقض بودن منطق تصمیمات.

بی ثباتی، عدم هدفمندی، تصادفی بودن محیط

مفهوم داده، اطلاعات و دانش. ویژگی های دانش و تفاوت آنها با داده ها.

اطلاعات عبارتند از:

هر گونه اطلاعات دریافت و ارسال شده، ذخیره شده توسط منابع مختلف؛

این کل مجموعه ای از اطلاعات در مورد جهان اطراف ما، در مورد انواع فرآیندهایی است که در آن اتفاق می افتد، که می تواند توسط موجودات زنده، ماشین های الکترونیکی و سایر سیستم های اطلاعاتی درک شود.

این اطلاعات قابل توجهی در مورد چیزی است، زمانی که شکل ارائه آنها نیز اطلاعات است، یعنی عملکرد قالب بندی مطابق با ماهیت خود دارد.

این تمام چیزی است که دانش و فرضیات ما می تواند با آن تکمیل شود.

داده ها اطلاعاتی با ماهیت واقعی هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده های حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را توصیف می کنند. در فرآیندهای پردازش کامپیوتری، داده ها مراحل زیر را طی می کنند:

· شکل اصلی وجود داده ها (نتایج مشاهدات و اندازه گیری ها، جداول، دایرکتوری ها، نمودارها، نمودارها و غیره).

· نمایش به زبان های خاص توصیف داده های در نظر گرفته شده برای ورودی و پردازش داده های اولیه در رایانه.

پایگاه های داده در رسانه های ذخیره سازی ماشین

دانش - در نظریه هوش مصنوعی و سیستم های خبره - مجموعه ای از قوانین اطلاعات و استنتاج (برای یک فرد، جامعه یا سیستم هوش مصنوعی) در مورد جهان، ویژگی های اشیاء، الگوهای فرآیندها و پدیده ها، و همچنین قوانین. برای استفاده از آنها برای تصمیم گیری تفاوت اصلی دانش و داده در ساختار و فعالیت آنهاست؛ ظهور حقایق جدید در پایگاه داده یا برقراری روابط جدید می تواند به منبع تغییراتی در تصمیم گیری تبدیل شود.

به منظور قرار دادن دانش در یک سیستم اطلاعاتی، باید با ساختارهای داده خاصی که با محیط توسعه انتخاب شده برای یک سیستم هوشمند مطابقت دارد، نمایش داده شود. بنابراین، هنگام توسعه یک سیستم اطلاعاتی، ابتدا دانش انباشته و نمایش داده می شود و در این مرحله، مشارکت انسانی اجباری است و سپس دانش توسط ساختارهای داده خاصی که برای ذخیره و پردازش در رایانه مناسب هستند، نمایش داده می شود.

دانش در IS به اشکال زیر وجود دارد:

دانش اولیه (قواعد حاصل از تجربه عملی، وابستگی های ریاضی و تجربی که منعکس کننده روابط متقابل بین حقایق است، الگوها و روندهایی که تغییر در واقعیت ها را در طول زمان توصیف می کنند، توابع، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

توصیف دانش اولیه با استفاده از مدل بازنمایی دانش انتخاب شده (مجموعه ای از فرمول های منطقی یا قوانین تولید، یک شبکه معنایی، سلسله مراتب چارچوب و غیره)؛

نمایش دانش توسط ساختارهای داده ای که برای ذخیره سازی و پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است.

پایگاه های دانش در مورد رسانه های ذخیره سازی ماشین

دانش مقوله پیچیده‌تری نسبت به داده است. دانش نه تنها حقایق فردی را توصیف می کند، بلکه روابط بین آنها را نیز توصیف می کند، به همین دلیل است که دانش گاهی اوقات داده های ساختاریافته نامیده می شود. دانش نتیجه فعالیت ذهنی یک فرد است که با هدف خلاصه کردن تجربیات او در نتیجه فعالیت های عملی به دست آمده است.

دانش در نتیجه اعمال برخی روش های پردازش به داده های اولیه، اتصال رویه های خارجی به دست می آید.

داده + پردازش = اطلاعات

اطلاعات + روش پردازش = دانش

ویژگی بارز دانش این است که در سیستم اصلی موجود نیست. دانش در نتیجه مقایسه واحدهای اطلاعاتی، یافتن و حل تضادهای بین آنها، یعنی. دانش فعال است، ظهور یا فقدان آنها منجر به اجرای برخی اقدامات یا ظهور دانش جدید می شود. دانش با داشتن ویژگی های زیر با داده ها متفاوت است.

خواص علم (از سخنرانی ها):

· قابلیت تفسیر داخلی (داده + داده روش). داده‌های روش - داده‌های ساختاریافته، که ویژگی‌های موجودیت‌های توصیف‌شده برای اهداف شناسایی، جستجو، ارزیابی، مدیریت آنها هستند.

وجود پیوندها (داخلی، خارجی)، ساختار ارتباطات

امکان مقیاس بندی (ارزیابی نسبت بین واحدهای اطلاعاتی) - کمی

در دسترس بودن یک متریک معنایی (وسیله‌ای برای ارزیابی واحدهای اطلاعاتی با رسمیت ضعیف)

وجود فعالیت (ناقص بودن، عدم دقت آنها را تشویق به توسعه، پر کردن می کند).

طبقه بندی دانش

دانش- شکلی از وجود و نظام مند کردن نتایج فعالیت های شناختی انسان. دانش به افراد کمک می کند تا به طور منطقی فعالیت های خود را سازماندهی کنند و مشکلات مختلفی را که در فرآیند آن به وجود می آیند حل کنند.

دانش(در تئوری هوش مصنوعی و سیستم های خبره) - مجموعه ای از قوانین اطلاعات و استنتاج (برای یک فرد، جامعه یا سیستم هوش مصنوعی) در مورد جهان، ویژگی های اشیاء، الگوهای فرآیندها و پدیده ها، و همچنین قوانین. برای استفاده از آنها برای تصمیم گیری

تفاوت اصلی دانش و داده در ساختار و فعالیت آنهاست؛ ظهور حقایق جدید در پایگاه داده یا برقراری روابط جدید می تواند به منبع تغییراتی در تصمیم گیری تبدیل شود.

دانش انواع مختلفی دارد:

علمی،

فوق علمی،

معمولی-عملی (معمولی، عقل سلیم)،

شهودی،

مذهبی و غیره

دانش عملی معمولی غیر سیستماتیک، اثبات نشده، غیر مکتوب است. دانش معمولی به عنوان پایه ای برای جهت گیری فرد در دنیای اطراف، اساس رفتار و آینده نگری روزمره او عمل می کند، اما معمولاً حاوی خطاها و تضادهایی است. معرفت علمی مبتنی بر عقلانیت با عینیت و جهان شمول بودن مشخص می شود و مدعی جهانی بودن است. وظیفه آن توصیف، توضیح و پیش بینی فرآیند و پدیده واقعیت است. دانش فراعلمی توسط جامعه فکری معینی بر اساس هنجارها و معیارهایی متفاوت از معرفت‌های خردگرایانه تولید می‌شود و منابع و ابزارهای شناخت خاص خود را دارد.

طبقه بندی دانش

ذاتا I.دانش می تواند باشد اعلامیو رویه ای.

دانش اعلامیفقط یک ایده از ساختار مفاهیم خاص را شامل می شود. این دانش به داده ها، واقعیت ها نزدیک است. به عنوان مثال: یک موسسه آموزش عالی مجموعه ای از دانشکده ها است و هر دانشکده نیز به نوبه خود مجموعه ای از گروه ها است. رویه ایدانش فعال است آنها ایده هایی را در مورد ابزارها و راه های به دست آوردن دانش جدید، آزمایش دانش تعریف می کنند. اینها انواع مختلفی از الگوریتم ها هستند. به عنوان مثال: روش طوفان فکری برای یافتن ایده های جدید.

II. با توجه به درجه علمدانش می تواند باشد علمیو غیر علمیدانش علمی می تواند:

1) تجربی (بر اساس تجربه یا مشاهده)؛

2) نظری (بر اساس تجزیه و تحلیل مدل های انتزاعی، قیاس ها، طرح هایی که ساختار و ماهیت فرآیندها را منعکس می کند، یعنی تعمیم داده های تجربی).

دانش فرا علمی می تواند:

 دانش فراعلمی - آموزه ها یا تأملاتی در پدیده هایی که تبیین آنها از نظر معیارهای علمی قانع کننده نیست.

 شبه علمی - بهره برداری عمدی از حدس ها و پیش داوری ها.

 شبه علمی - با تکیه بر روش های خشونت آمیز و زور به دنبال حامیان و طرفداران هستند. دانش شبه علمی، به عنوان یک قاعده، در یک علم کاملاً سلسله مراتبی شکوفا می شود، جایی که انتقاد از صاحبان قدرت غیرممکن است، جایی که رژیم ایدئولوژیک به شدت متجلی می شود. (در تاریخ روسیه، دوره های "پیروزی شبه علم" به خوبی شناخته شده است: لیسنکوئیسم؛ فیکسیسم و ​​غیره).

 ضد علمی - به عنوان ایده های اتوپیایی و عمدی تحریف کننده در مورد واقعیت.

 شبه علمی - نشان دهنده یک فعالیت فکری است که در مورد مجموعه ای از نظریه های رایج (داستان هایی در مورد فضانوردان باستانی، درباره پاگنده، درباره هیولایی از دریاچه نس) حدس و گمان می زند.

 معمولی-عملی - ارائه اطلاعات اولیه در مورد طبیعت و واقعیت اطراف. دانش معمولی شامل عقل سلیم، نشانه ها، و تعالیم، و دستور العمل ها، و تجربه شخصی، و سنت است. اگرچه حقیقت را به تصویر می کشد، اما این کار را به صورت سیستماتیک و اثبات نشده انجام نمی دهد.

 شخصی - بسته به توانایی های یک موضوع خاص و به ویژگی های فعالیت شناختی فکری او. دانش جمعی به طور کلی قابل توجه است (فراتفردی)، وجود یک سیستم مشترک از مفاهیم، ​​روش ها، تکنیک ها و قوانین ساخت را پیش فرض می گیرد. III. بر اساس مکان

اختصاص دهید شخصیدانش ( ضمنی، پنهان و در عین حال غیر رسمی) و رسمی شددانش (صریح).

دانش ضمنی- شناخت افراد که هنوز رسمی نشده و قابل انتقال به افراد دیگر نیست.

رسمی شددر برخی از دانش زبانی (صریح):

 دانش در اسناد

 دانش بر روی سی دی.

 دانش کامپیوترهای شخصی؛

 دانش اینترنت؛

 دانش در پایگاه های دانش.

 دانش در سیستم های خبره استخراج شده از دانش ضمنی متخصصان انسانی.

ویژگی‌های متمایز دانش هنوز در فلسفه با عدم قطعیت همراه است. به عقیده اکثر متفکران، برای اینکه چیزی دانش تلقی شود، باید سه معیار را رعایت کند:

الف) قابل تایید باشد،

ب) درست باشد،

ج) قابل اعتماد

اطلاعات مشابه

داده ها- این نیز دانش است، اما دانش از نوع بسیار خاص. در تقریب اول، داده ها نتیجه تثبیت زبانی یک مشاهده، آزمایش، واقعیت یا موقعیت است. نمونه هایی از داده ها ممکن است:

الف) «در فلان تاریخ، فلان سال، در لحظه بارندگی در منطقه معین» (اطلاعات هواشناسی)».

ب) «قیمت الوار تجاری در فلان روز فلان سال، بر اساس اطلاعات فلان بورس اوراق بهادار، به ازای هر تن هر تن دلار بوده است» (اطلاعات تجارت).

ج) «کسری بودجه دولت در فلان کشور به میلیاردها دلار در فلان سال رسیده است» (اطلاعات مالی).

د) «در فلان لحظه از زمان، یک آزمایشگاه خودکار که به سمت مشتری حرکت می کرد، از مسیر محاسبه شده به میزان بسیار زیادی، هزاران کیلومتر در فلان جهت منحرف شد» (داده های حوزه فناوری فضایی).

از نقطه نظر فن آوری، برخی از متخصصان معمولاً مفهوم "داده" را به عنوان اطلاعاتی که در پایگاه های داده ذخیره می شود و توسط برنامه های کاربردی پردازش می شود یا اطلاعاتی که به عنوان دنباله ای از کاراکترها ارائه می شود و برای پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است تعریف می کنند. داده ها فقط شامل بخشی از دانش است که به حدی رسمی شده است که می توان رویه های پردازش رسمی را با استفاده از ابزارهای فنی مختلف روی آنها انجام داد.

داده ها اطلاعاتی هستند که به شکل رسمی و مناسب برای پردازش خودکار با مشارکت احتمالی یک شخص ارائه می شوند. داده ها اطلاعاتی هستند که به زبان ماشین نوشته شده (کد شده) هستند. داده ها حقایق جداگانه ای هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده ها را در حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را مشخص می کنند.

بین اطلاعات و داده ها تفاوت وجود دارد. داده ها را می توان به عنوان علائم یا مشاهدات ثبت شده در نظر گرفت که به دلایلی مورد استفاده قرار نمی گیرند، بلکه فقط ذخیره می شوند. بنابراین، در این لحظهزمانی که تاثیری بر رفتار و تصمیم گیری ندارند. با این حال، در صورت وجود چنین تأثیری، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند.

به عنوان مثال، بدنه اصلی داده برای یک رایانه شامل ویژگی هایی است که بر رفتار تأثیر نمی گذارد. تا زمانی که این داده ها به درستی سازماندهی و در خروجی منعکس نشود تا مدیر بر اساس آن عمل کند، اطلاعات نیست. آنها تا زمانی که کارمند در رابطه با اجرای برخی اقدامات یا در ارتباط با تصمیمی که موظف به اتخاذ آن است به آنها مراجعه کند، داده ها باقی می مانند.

داده ها زمانی به اطلاعات تبدیل می شوند که به معنای آن پی ببرند. همچنین می توان گفت زمانی که استفاده از داده ها برای کاهش عدم اطمینان در مورد چیزی ممکن می شود، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند.

چرخه های عمر داده ها

مانند ماده و انرژی، داده ها را می توان جمع آوری، پردازش، ذخیره و تغییر شکل داد. با این حال، آنها ویژگی های خاصی دارند. اول از همه، داده ها را می توان ایجاد و از بین برد. بنابراین، برای مثال، داده‌های مربوط به برخی از حیوانات منقرض شده می‌توانند زمانی که تکه‌ای از زغال‌سنگ با آثار آن سوزانده شود، ناپدید شوند. داده ها می توانند پاک شوند، دقت را از دست بدهند و غیره. داده ها را می توان با یک چرخه حیات مشخص کرد (شکل 1.9)، که در آن سه جنبه از اهمیت اولیه برخوردار هستند - منشاء، پردازش، ذخیره سازی و بازیابی.

بازتولید و استفاده از داده ها می تواند در نقاط مختلف چرخه زندگی آنها انجام شود و بنابراین در نمودار نشان داده نشده است.

برنج. 1.9. چرخه عمر داده

هنگامی که در رایانه پردازش می شود، داده ها تبدیل می شوند و به طور معمول از مراحل زیر عبور می کنند:

1) داده های حاصل از اندازه گیری ها و مشاهدات:

2) داده های مربوط به رسانه های مادی (جدول ها، پروتکل ها، دایرکتوری ها)؛

3) مدل های داده (ساختارها) در قالب نمودارها، نمودارها، توابع.

4) داده ها در رایانه به زبان توصیف داده ها؛

5) پایگاه های داده در رسانه های ماشینی.

مدل های داده

مدل داده هسته اصلی هر پایگاه داده است. ظهور این اصطلاح در اوایل دهه 70 قرن بیستم با کار سایبرنتیک آمریکایی E.F. Codd، که جنبه ریاضی مدل داده مورد استفاده در مفهوم ساختار داده را منعکس می کند. در ارتباط با نیازهای توسعه فناوری پردازش داده در نظریه بانک‌های اطلاعات خودکار (ABI)، در نیمه دوم دهه 70، جنبه ابزاری مدل داده ظاهر شد، محتوای این اصطلاح شامل محدودیت‌هایی بود که بر داده‌ها اعمال می‌شد. ساختارها و عملیات با آنها.

به تعبیری مدرن مدل دادهبه عنوان مجموعه ای از قوانین برای تولید ساختارهای داده در پایگاه های داده، عملیات روی آنها و همچنین محدودیت های یکپارچگی که اتصالات و مقادیر داده مجاز و ترتیب تغییر آنها را تعیین می کند، تعریف می شود.

بنابراین، مدل داده مجموعه ای از ساختارهای داده، محدودیت های یکپارچگی و عملیات دستکاری داده است. بر این اساس، می‌توانیم تعریف کاری زیر را تدوین کنیم: مدل داده مجموعه ای از ساختارهای داده و عملیات پردازش آنها است.

در حال حاضر، «سه نوع اصلی مدل داده وجود دارد: سلسله مراتبی، شبکه ای و رابطه ای. مدل داده سلسله مراتبیداده ها را در قالب یک ساختار درختی سازماندهی می کند و اجرای اتصالات منطقی است: روابط عمومی یا روابط "کل - قسمت". به عنوان مثال، ساختار یک موسسه آموزش عالی یک سلسله مراتب چند سطحی است (شکل 1.10 را ببینید).

برنج. 1.10. نمونه ای از ساختار سلسله مراتبی

یک پایگاه داده سلسله مراتبی (درخت مانند) از مجموعه ای مرتب شده از درختان تشکیل شده است. به‌طور دقیق‌تر، از مجموعه‌ای مرتب از چندین نمونه از یک نوع درخت. در این مدل، عناصر اولیه، عناصر دیگری را به وجود می آورند و این عناصر نیز به نوبه خود عناصر زیر را به وجود می آورند. هر عنصر فرزند فقط یک عنصر فرزند دارد. ساختارهای سازمانی، فهرست مواد، فهرست مطالب در کتاب ها، طرح های پروژه، برنامه های جلسات، و بسیاری از مجموعه های دیگر از داده ها را می توان به صورت سلسله مراتبی نشان داد.

نقطه ضعف اصلی این مدل عبارت است از: الف) پیچیدگی نمایش رابطه بین اشیاء از نوع "چند به چند". ب) نیاز به استفاده از سلسله مراتبی که اساس پایگاه داده در حین طراحی بود. نیاز به سازماندهی مجدد دائمی داده ها (و اغلب غیرممکن بودن این سازماندهی مجدد) منجر به ایجاد یک مدل کلی تر - یک مدل شبکه شد.

رویکرد شبکه به سازماندهی داده ها بسط رویکرد سلسله مراتبی است. این مدل با مدل سلسله مراتبی تفاوت دارد زیرا هر عنصر فرزند می تواند بیش از یک عنصر والد داشته باشد. نمونه ای از مدل داده های شبکه در شکل 1.11 نشان داده شده است.

از آنجایی که پایگاه داده شبکه می تواند مستقیماً انواع روابط ذاتی در داده های سازمان مربوطه را نشان دهد، این داده ها را می توان به روش های مختلف پیمایش، کاوش و پرس و جو کرد، به عنوان مثال. مدل شبکه فقط به یک سلسله مراتب محدود نمی شود. با این حال، برای درخواست به یک پایگاه داده شبکه، لازم است عمیقاً در ساختار آن کاوش کنید (برای داشتن طرح این پایگاه داده) و مکانیزم خود را برای پیمایش در پایگاه داده ایجاد کنید، که این یک اشکال مهم است. این مدل پایگاه داده

برنج. 1.11. نمونه ساختار شبکه

یکی از معایب مدل های داده ای که در بالا مورد بحث قرار گرفت این است که در برخی موارد با نمایش سلسله مراتبی و شبکه ای، رشد پایگاه داده می تواند منجر به نقض نمایش منطقی داده ها شود. چنین شرایطی زمانی ایجاد می شود که کاربران جدید، برنامه های کاربردی جدید و انواع درخواست ها با در نظر گرفتن سایر روابط منطقی بین عناصر داده ظاهر می شوند. این اشکالات توسط مدل داده های رابطه ای اجتناب می شود.

پایگاه داده رابطه ای چنین پایگاه داده ای است که در آن تمام داده ها به صورت جداول مستطیلی مقادیر داده ها به کاربر ارائه می شود و تمام عملیات روی پایگاه داده به دستکاری جدول کاهش می یابد.

یک جدول از ستون ها (فیلدها) و ردیف ها (سوابق) تشکیل شده است. نامی دارد که در پایگاه داده منحصر به فرد است. جدول نوع شیء دنیای واقعی (موجود) را نشان می دهد و هر ردیف نشان دهنده یک شی خاص است. بنابراین، جدول بخش Sports حاوی اطلاعاتی در مورد همه کودکان درگیر در یک بخش -sports معین است و ردیف های آن مجموعه ای از مقادیر ویژگی را برای هر کودک خاص نشان می دهد. هر ستون جدول مجموعه ای از مقادیر یک ویژگی خاص از یک شی است. به عنوان مثال، ستون وزن مجموعه ای از تمام دسته های وزنی کودکان درگیر در این بخش است. ستون جنسیت فقط می تواند حاوی دو مقدار متفاوت باشد: "مذکر". و "زنان" این مقادیر از مجموعه تمام مقادیر ممکن برای یک ویژگی یک شی که دامنه نامیده می شود، انتخاب می شوند. بنابراین، مقادیر در ستون Weight از مجموعه تمام وزن‌های فرزند ممکن انتخاب می‌شوند.

هر ستون یک نام دارد که معمولا در بالای جدول نوشته می شود. این ستون ها نامیده می شوند زمینه هایجداول هنگام طراحی جداول در یک DBMS خاص، می توان برای هر فیلد آن را انتخاب کرد نوعی از،آن ها مجموعه ای از قوانین را برای نمایش آن تعریف کنید و همچنین عملیات هایی را که می توان روی داده های ذخیره شده در این قسمت انجام داد را تعیین کنید. مجموعه انواع ممکن است برای DBMS های مختلف متفاوت باشد.

نام فیلد باید در یک جدول منحصر به فرد باشد، اما جداول مختلف می توانند فیلدهایی با نام یکسان داشته باشند. هر جدولی باید حداقل یک فیلد داشته باشد. فیلدها با توجه به ترتیب ظاهر شدن نام آنها در هنگام ایجاد جدول در جدول قرار می گیرند. بر خلاف فیلدها، رشته ها نام ندارند. ترتیب آنها در جدول تعریف نشده است و تعداد آنها از نظر منطقی محدود نیست. خطوط نامیده می شوند سوابقجداول

از آنجایی که ردیف های جدول مرتب نیستند، انتخاب یک ردیف بر اساس موقعیت آن غیرممکن است - در میان آنها "اول"، "دوم"، "آخرین" وجود ندارد. هر جدولی دارای یک یا چند ستون است، مقادیری که در آنها هر یک از سطرهای آن به طور منحصر به فرد مشخص می شود. چنین ستونی (یا ترکیبی از ستون ها) کلید اصلی نامیده می شود. در جدول بخش ورزش، کلید اصلی ستون نام کامل است. (شکل 1.12).

چنین انتخابی از کلید اصلی یک اشکال قابل توجه دارد: اضافه کردن دو فرزند به بخش با همان مقدار فیلد Full Name غیرممکن است که در عمل چندان نادر نیست. به همین دلیل است که اغلب یک فیلد مصنوعی برای شماره گذاری رکوردها در جدول معرفی می شود. به عنوان مثال، چنین فیلدی می تواند شماره ای در مجله برای هر کودک باشد که می تواند منحصر به فرد بودن هر ورودی در جدول را تضمین کند. اگر صفحه جدول این نیاز را برآورده کند، نامیده می شود نگرش(ارتباط).

برنج. 1.12. مدل داده های رابطه ای

مدل های داده های رابطه ای به طور کلی می توانند چهار نوع رابطه بین جداول را پشتیبانی کنند:

1) یک به یک(به عنوان مثال: یک جدول اطلاعات مربوط به دانش آموزان را ذخیره می کند، دیگری حاوی اطلاعاتی در مورد واکسیناسیون دانش آموزان است).

2) یک به بسیاری(به عنوان مثال: یک جدول اطلاعات مربوط به معلمان را ذخیره می کند، دیگری حاوی اطلاعاتی در مورد دانش آموزان مدرسه ای است که این معلمان برای آنها معلم کلاس هستند).

3) بسیاری به یک(به عنوان مثال، می توانیم مورد قبلی را با در نظر گرفتن آن از طرف دیگر، یعنی از سمت جدولی که اطلاعات مربوط به دانش آموزان در آن ذخیره می شود، ارائه دهیم).

4) بسیاری به بسیاری(به عنوان مثال: یک جدول سفارشات برای عرضه کالا را ذخیره می کند و دیگری شامل شرکت هایی است که این سفارشات را انجام می دهند و چندین شرکت می توانند برای انجام یک سفارش ترکیب شوند /

نمایش رابطه ای داده ها دارای چندین مزیت است. برای کاربری که در زمینه برنامه نویسی متخصص نیست قابل درک است، به شما امکان می دهد به راحتی توضیحات جدیدی از اشیا و ویژگی های آنها اضافه کنید و انعطاف پذیری زیادی در پردازش درخواست ها دارد.

سوالات و وظایف

1. مفهوم «داده» را تعریف کنید.

2. چرخه عمر داده چیست؟

3. چه مدل های داده ای را می شناسید؟

4. مزایا و معایب هر مدل داده را بیان کنید.

فرآیندهای اطلاعاتی