عکاسی استاتیک تصویر ایستا

کاراکترهای الفبایی (BCS) و متون

BCSمهمترین مؤلفه تصاویر ارائه هستند، بنابراین باید به اجرای آنها توجه ویژه ای شود. تحقیقات علمی ثابت کرده است که دقت و سرعت خواندن این نمادها از روی صفحه نمایش به سبک و شرایط بصری مشاهده آنها بستگی دارد.

عامل اولیکی از مواردی که باید در نظر گرفت قرار دادن فیلد تصویر روی صفحه است. ابعاد خود صفحه نمایش را می توان با تنظیم اپتیک تعیین کرد تا وضوح قابل قبولی یکنواخت در کل منطقه صفحه نمایش بدون اعوجاج در اطراف لبه ها ایجاد شود. برچسب ها، متون و سایر اطلاعات مهم باید در آن قرار داده شوند "بی خطر"منطقه تصویر، که مرزهای آن 5-10٪ از اندازه خطی مربوطه از لبه های صفحه است. بنابراین مهمترین متن باید در مرکز صفحه قرار گیرد.

دوما، در تولید تیتراژ تایپ، تیتراژ آغازین و توضیحی باید به دنبال چیدمان منظم و متعادل متن اسپلش با در نظر گرفتن تجربه پخش تلویزیون بود. در عین حال، خط زدن کلمات در تیتراژ به شدت نامطلوب است. امکان استفاده از کنتراست مستقیم و معکوس، یعنی - تاریک وجود دارد BCS در یک پس زمینه روشن، و برعکس در دوم. در شرایط نوری خوب بهتر است از کنتراست مستقیم و در شرایط نوری ضعیف از کنتراست معکوس استفاده کنید. تغییر کنتراست ها در طول نمایش نباید مکرر باشد، که بینایی را خسته می کند، اما استفاده خردمندانه از این تکنیک می تواند به توسعه پویایی خاصی از ارائه کمک کند، یکنواختی آن را بشکند.

هنگام استفاده از نمادهای رنگی، لازم است ترکیب آنها را در نظر بگیرید. با این حال، در هر صورت، پس زمینه کتیبه نباید دارای رنگ روشن اشباع شده باشد.

روانشناسان به طور تجربی وجود "اثر لبه" را ثابت کرده اند، که شامل این واقعیت است که کاراکترهای انتهای یک رشته (یا حتی منفردها) سریعتر و دقیقتر از کاراکترهای داخل یک رشته تشخیص داده می شوند، و اگر رشته سریعتر خوانده شود. جدا شده است. این نشان می‌دهد که متن، متشکل از چندین خط، باید ارتفاع حروف را افزایش داده و کتیبه‌های کوتاه تکی باید با یک فونت معمولی که برای کل سبک ارائه اعمال می‌شود، ساخته شود.

تصاویر استاتیک

اثربخشی نوع خاصی از ساختار گرافیکی به انتخاب عناصر فرم و سازماندهی آنها بستگی دارد. انتخاب نادرست عناصر، فقر یا تنوع بیش از حد الفبای وسایل تصویری باعث کاهش محتوای اطلاعاتی تصاویر می شود.

در یک پیام گرافیکی، مانند هر چیز دیگری، بخش های معنایی و زیبایی شناختی قابل تشخیص است. وقتی روی صفحه نمایش داده می شوند، البته باید از دقت معنایی اطمینان حاصل شود که خواندن بدون خطا اطلاعات را تعیین می کند.

زیبایی شناسی تصاویر نیز شایسته توجه است، زیرا بر سرعت خواندن تأثیر می گذارد و زمینه احساسی مثبتی ایجاد می کند که به درک و جذب موفق اطلاعات کمک می کند. این امر به ویژه در مواردی که کیفیت تصاویر خانگی هنوز خیلی بالا نیست بسیار مهم است.

تکنسین های رادیولوژی پزشکی (TMP) معمولاً دستکاری های متعددی را با رایانه انجام می دهند تا تصاویر تشخیصی را برای کمک به تفسیر صحیح اصلاح کنند. در حالی که فن‌آوران باتجربه معمولاً از پیامدهای بصری دستکاری‌های خود آگاه هستند، نمی‌توانند اصول ریاضی و علمی پشت اقدام با یک کلیک را کاملاً درک کنند. این اصول می تواند برای همه به جز باهوش ترین TMP ها از نظر فناوری دشوار باشد. به احتمال زیاد، پردازش ریاضی تصاویر در کتاب‌های درسی و مقالات، TMP را می‌ترساند، مانع می‌شود یا ممکن است غیر جالب باشد. با این حال، با غلبه بر مقاومت و درک اصول اساسی در پشت پردازش تصویر، TMP ها می توانند توانایی خود را برای تولید تصاویر تشخیصی با کیفیت بالا افزایش دهند.

ریاضیات را نمی توان از بحث در مورد پردازش و فیلتر کردن تصویر کنار گذاشت. این مقاله اصول پشت تعدادی از رویه های عمومی را شرح می دهد. این توصیف باید برای فناوران سطوح مختلف دانش ریاضی قابل قبول باشد. اولین رویه هایی که مورد بحث قرار می گیرند، رویه های ساده مربوط به تصاویر استاتیک هستند. علاوه بر این، رویه های پیچیده تر مربوط به تصاویر پویا. بسیاری از پردازش و فیلتر کردن تصویر با تصاویر فیزیولوژیکی دروازه‌دار و تصاویر SPECT (توموگرافی کامپیوتری با گسیل تک فوتون) انجام می‌شود. متأسفانه پیچیدگی این مسائل در اینجا شرح مفصلی ارائه نمی دهد.

پردازش تصویر استاتیک

تصاویر ثابتی که مستقیماً به فیلم منتقل شده اند در قالب آنالوگ ارائه می شوند. این داده ها می توانند دامنه بی نهایتی از مقادیر داشته باشند و می توانند تصاویری تولید کنند که به طور دقیق توزیع پرتوزا در اندام ها و بافت ها را منعکس کنند. در حالی که اگر این تصاویر به درستی گرفته شوند، می توانند کیفیت بسیار بالایی داشته باشند، جمع آوری اطلاعات در زمان واقعی تنها یک فرصت برای به دست آوردن داده ها فراهم می کند. به دلیل خطای انسانی یا سایر خطاها، ممکن است نیاز به تکرار گرفتن تصویر و در برخی موارد، تکرار کل معاینه باشد.

تصاویر ثابتی که برای ذخیره سازی یا بهبود به رایانه منتقل می شوند در قالب دیجیتال ارائه می شوند. این کار به صورت الکترونیکی با مبدل آنالوگ به دیجیتال انجام می شود. در دوربین‌های قدیمی‌تر، این دگرگونی از طریق یک سری شبکه‌های مقاومتی انجام می‌شود که حاوی قدرت سیگنال از چندین لوله فتو ضرب‌کننده است و سیگنال دیجیتالی متناسب با انرژی تابشی رویدادها تولید می‌کند.

صرف نظر از روشی که برای دیجیتالی کردن تصاویر استفاده می شود، خروجی دیجیتال یک مقدار گسسته به داده های آنالوگ پردازش شده اختصاص می دهد. نتیجه، تصاویری است که می توان آنها را ذخیره و پردازش کرد. با این حال، این تصاویر تنها تقریبی از داده های آنالوگ اصلی هستند. همانطور که در شکل 1 می بینید، نمایش دیجیتال خشن است اما سیگنال های آنالوگ را تکرار نمی کند.

شکل 1 - منحنی آنالوگ و نمایش دیجیتالی آن

تصاویر دیجیتال پزشکی رادیولوژی از یک ماتریس انتخاب شده توسط تکنسین تشکیل شده است. برخی از ماتریس های رایج مورد استفاده در پزشکی رادیولوژی عبارتند از 64x64، 128x128 و 256x256. در مورد ماتریس 64x64، صفحه کامپیوتر به 64 خانه به صورت افقی و 64 سلول به صورت عمودی تقسیم می شود. هر مربع حاصل از این تقسیم را پیکسل می نامند. هر پیکسل می تواند حاوی مقدار محدودی داده باشد. در یک ماتریس 64x64، در مجموع 4096 پیکسل بر روی صفحه نمایش کامپیوتر وجود خواهد داشت، یک ماتریس 128x128، 16384 پیکسل، و یک ماتریس 256x256، 65536 پیکسل را نشان می دهد.

تصاویر با تعداد پیکسل بالا بیشتر شبیه داده های آنالوگ اصلی هستند. با این حال، این بدان معنی است که رایانه باید داده های بیشتری را ذخیره و پردازش کند، که به فضای هارد دیسک بیشتر و نیاز به حافظه بالاتر نیاز دارد. اکثر تصاویر استاتیک برای بازرسی بصری توسط یک پزشک رادیولوژیکی به دست می‌آیند، بنابراین معمولاً نیازی به تجزیه و تحلیل آماری یا عددی قابل توجهی ندارند. تعدادی از تکنیک های رایج تصویربرداری استاتیک معمولاً برای اهداف بالینی استفاده می شود. این تکنیک ها لزوماً منحصر به پردازش تصویر ایستا نیستند و می توانند در برخی از برنامه ها برای تصاویر پویا، فیزیولوژیکی دروازه دار یا SPECT استفاده شوند. اینها روشهای زیر هستند:

مقیاس بندی تصویر؛

تفریق پس زمینه؛

صاف کردن / فیلتر کردن؛

تفریق دیجیتال؛

عادی سازی؛

عکس پروفایل

مقیاس بندی تصویر

هنگام مشاهده تصاویر دیجیتال برای بازرسی بصری یا برای ضبط تصاویر، تکنسین باید مقیاس تصویر صحیح را انتخاب کند. مقیاس بندی تصویر را می توان به صورت سیاه و سفید با سایه های متوسط ​​خاکستری یا رنگی انجام داد. ساده ترین مقیاس خاکستری مقیاسی با دو سایه خاکستری، یعنی سفید و سیاه است. در این حالت، اگر مقدار پیکسل از مقدار مشخص شده توسط کاربر بیشتر شود، یک نقطه سیاه روی صفحه ظاهر می شود؛ اگر مقدار کمتر باشد، سفید (یا در مورد تصاویر اشعه ایکس شفاف) خواهد بود. این مقیاس را می توان به صلاحدید کاربر معکوس کرد.

رایج ترین مقیاس مورد استفاده 16، 32 یا 64 سایه خاکستری است. در این موارد پیکسل های حاوی کامل ترین اطلاعات به صورت سایه های تیره (سیاه) ظاهر می شوند. پیکسل هایی که حاوی کمترین اطلاعات هستند به عنوان روشن ترین سایه ها (شفاف) ظاهر می شوند. همه پیکسل های دیگر بر اساس مقدار اطلاعاتی که دارند به صورت سیاه و سفید ظاهر می شوند. رابطه بین تعداد نقاط و سایه های خاکستری را می توان به صورت خطی، لگاریتمی یا نمایی تعیین کرد. مهم است که سایه خاکستری مناسب را انتخاب کنید. اگر سایه های خاکستری بیش از حد انتخاب شده باشد، ممکن است تصویر پاک شده به نظر برسد. اگر خیلی کوچک باشد، ممکن است تصویر خیلی تاریک به نظر برسد (شکل 2).

شکل 2 - (الف) تصاویر با مقیاس خاکستری بالا، (ب) تصاویر با مقیاس خاکستری کم، (C) تصاویر درست در مقیاس خاکستری

از فرمت رنگی می توان برای مقیاس بندی تصویر استفاده کرد که در این صورت فرآیند مانند دستکاری در مقیاس خاکستری است. با این حال، به جای نمایش داده ها در مقیاس خاکستری، بسته به مقدار اطلاعات موجود در پیکسل، داده ها در رنگ های مختلف نمایش داده می شوند. در حالی که تصاویر رنگی برای مبتدیان جذاب هستند و بیشتر برای اهداف روابط عمومی توصیفی هستند، تصاویر رنگی کمی به قابلیت تفسیر فیلم اضافه می کنند. بنابراین، بسیاری از پزشکان هنوز هم ترجیح می دهند تصاویر سیاه و سفید را مشاهده کنند.

تفریق پس زمینه

عوامل ناخواسته متعددی در تصاویر پزشکی رادیولوژیک وجود دارد: پس زمینه، پراکندگی کامپتون و نویز. این عوامل در پزشکی رادیولوژی در رابطه با محل قرارگیری رادیوداروها در یک اندام یا بافت منفرد غیرمعمول هستند.

چنین مقادیر غیرعادی (شمارش) به طور قابل توجهی به تخریب تصویر کمک می کند. نمونه های جمع آوری شده از منابع همپوشانی و همپوشانی پس زمینه هستند. انتشار کامپتون به دلیل انحراف یک فوتون از مسیر خود ایجاد می شود. اگر فوتون از دوربین گاما منحرف شده باشد یا انرژی کافی برای تشخیص توسط دوربین الکترونیکی از دست داده باشد، این چندان مهم نیست. با این حال، مواقعی وجود دارد که فوتون به سمت دوربین منحرف می شود و اتلاف انرژی آن می تواند به اندازه ای باشد که دوربین بتواند آن را به عنوان یک پراکنده تشخیص دهد. تحت این شرایط، پراکندگی کامپتون را می توان توسط دوربینی که از منابعی غیر از مناطق مورد نظر منشا گرفته است، ثبت کرد. نویز یک نوسان تصادفی در یک سیستم الکترونیکی است. در شرایط عادی، نویز به اندازه پس‌زمینه و پراکندگی کامپتون به انتشار ناخواسته کمک نمی‌کند. با این حال، مانند پس‌زمینه و پراکندگی Compton، نویز می‌تواند کیفیت تصویر را کاهش دهد. این امر می تواند به ویژه برای مطالعاتی که در آنها تحلیل کمی نقش مهمی در تفسیر نهایی مطالعه دارد مشکل ساز باشد. مشکلات پس زمینه، پراکندگی Compton و نویز را می توان با استفاده از فرآیندی به نام تفریق پس زمینه به حداقل رساند. به طور معمول، تکنسین بر روی ناحیه مورد نظر (ROI) مناسب برای تفریق پس‌زمینه ترسیم می‌کند، اما در برخی موارد، منطقه مورد نظر توسط کامپیوتر تولید می‌شود (شکل 3).

شکل 3 - تصویر قلب. نشان دادن قرارگیری صحیح تفریق ROI پس زمینه (فلش)

صرف نظر از روش، تکنسین مسئول قرار دادن صحیح پس زمینه ROI است. پس زمینه مناطق با تعداد مناطق بیشتر ممکن است پارامترهای زیادی را از اندام یا بافت در منطقه مورد نظر دریافت کند. از طرف دیگر، پس‌زمینه مناطقی با مناطق بسیار کم، پارامترهای بسیار کمی را از تصویر حذف می‌کند. هر دو خطا می توانند منجر به تفسیر نادرست از مطالعه شوند.

تفریق پس‌زمینه با افزودن تعداد نمونه‌ها در ROI پس‌زمینه و تقسیم بر تعداد پیکسل‌هایی که ROI پس‌زمینه حاوی آن است، تعیین می‌شود. سپس عدد حاصل از هر پیکسل در اندام یا بافت کم می شود. برای مثال، فرض کنید پس‌زمینه ROI 45 پیکسل است و شامل 630 نمونه است. میانگین پیشینه:

630 شمارش / 45 پیکسل = 14 شمارش / پیکسل

آنتی آلیاسینگ / فیلترینگ

هدف از anti-aliasing کاهش نویز و بهبود کیفیت بصری یک تصویر است. Anti-aliasing اغلب به عنوان فیلترینگ شناخته می شود. دو نوع فیلتر وجود دارد که می تواند در پرتو پزشکی مفید باشد: مکانی و زمانی. فیلترهای فضایی برای تصاویر استاتیک و پویا اعمال می شوند، در حالی که فیلترهای زمانی فقط برای تصاویر پویا اعمال می شوند.

ساده ترین روش ضد آلیاسینگ از مربع 3 در 3 پیکسل (در مجموع 9 پیکسل) استفاده می کند و همچنین مقدار هر پیکسل را تعیین می کند. مقادیر پیکسل در مربع میانگین می شوند و این مقدار به پیکسل مرکزی اختصاص می یابد (شکل 4). بنا به صلاحدید تکنسین، می توان همان عملیات را برای کل صفحه کامپیوتر یا یک منطقه محدود تکرار کرد. عملیات مشابه را می توان از مربع های 5-x-5 یا 7-x-7 انجام داد.

شکل 4 - مدار 9 پیکسلی ضد الیزینگ ساده

یک عملیات مشابه اما پیچیده تر شامل ایجاد یک هسته فیلتر با وزن دادن به مقادیر پیکسلی است که پیکسل مرکزی را احاطه کرده است. هر پیکسل در مقادیر وزنی مربوطه ضرب می شود. در مرحله بعد، مقادیر هسته فیلتر خلاصه می شود. در نهایت، مجموع مقادیر هسته فیلتر بر مجموع مقادیر وزنی تقسیم می شود و مقدار به پیکسل مرکزی اختصاص می یابد (شکل 5).

شکل 5 - مدار 9 پیکسلی ضد آلیاسینگ با هسته فیلتر وزن دار

نقطه ضعف آن این است که با anti-aliasing، اگرچه ممکن است تصویر از نظر بصری جذاب تر باشد، ممکن است تصویر تار باشد و وضوح تصویر کاهش یابد. استفاده نهایی از هسته فیلتر شامل وزن دهی با مقادیر منفی در امتداد پیکسل های محیطی با مقدار مثبت در مرکز پیکسل است. این روش وزن دهی تمایل به افزایش میزان اختلاف بین پیکسل های مجاور دارد و می تواند برای افزایش احتمال تشخیص مرزهای اندام یا بافت استفاده شود.

تفریق دیجیتال و نرمال سازی

یک مشکل رایج در پزشکی رادیولوژی جلوگیری از فعالیت مداوم از پنهان کردن یا پوشاندن نواحی غیر طبیعی تجمع ردیاب است. بسیاری از این مشکلات با استفاده از فناوری SPECT برطرف شده است. با این حال، برای به دست آوردن اطلاعات مرتبط از یک تصویر مسطح، به روش های هوشمندتر نیاز است. یکی از این روش ها تفریق دیجیتالی است. تفریق دیجیتال شامل تفریق یک تصویر از تصویر دیگر است. این بر این فرض استوار است که برخی از رادیوداروها در بافت‌های طبیعی و غیرطبیعی موضعی هستند و تفسیر صحیح را برای پزشک مشکل می‌سازد. برای کمک به تمایز بین بافت طبیعی و غیر طبیعی، رادیودارو دوم فقط در بافت سالم تجویز می شود. تصویر توزیع رادیودارو دوم از تصویر اولی کم می شود و تنها تصویر بافت غیر طبیعی باقی می ماند. ضروری است که بیمار بین اولین و دومین تزریق بی حرکت بماند.

هنگامی که تکنسین تصویر دوم با کیفیت بالا را از تصویر اول با کیفیت پایین کم می کند، مقادیر کافی را می توان از بافت غیر طبیعی حذف کرد تا "طبیعی" به نظر برسد (شکل 6).

شکل 6 - تفریق عددی بدون نرمال سازی

برای جلوگیری از نتایج منفی کاذب، تصاویر باید نرمال شوند. عادی سازی یک فرآیند ریاضی است که در آن نمونه های پراکنده بین دو تصویر مطابقت داده می شوند. برای عادی سازی تصویر، تکنسین باید ناحیه کوچکی از علاقه را در نزدیکی بافتی که طبیعی در نظر گرفته می شود جدا کند. تعداد شمارش ها در منطقه در تصویر اول (با عدد کم) به نمودارهایی در همان منطقه دوم (با عدد بالا) تقسیم می شود. این یک ضریب ضرب می دهد و تمام پیکسل هایی که اولین تصویر را تشکیل می دهند را می شمرد. در شکل 7، "منطقه عادی"، در محاسبه، این پیکسل بالا سمت چپ خواهد بود. این عدد در "منطقه عادی" (2) تقسیم بر پیکسل متناظر تصویر دوم (40) ضریب ضرب 20 را به دست می دهد. سپس تمام پیکسل های تصویر اول در ضریب 20 ضرب می شوند. در نهایت، تصویر دوم از عدد تصویر اول کم می شود.

شکل 7 - تفریق پس زمینه با نرمال سازی

تصویر پروفایل

پروفایل تصویر یک روش ساده است که برای تعیین کمیت پارامترهای مختلف در یک تصویر ثابت استفاده می شود. برای نمایه تصویر، تکنسین برنامه مربوطه را در رایانه باز می کند و خط را روی صفحه رایانه قرار می دهد. کامپیوتر به پیکسل های مشخص شده با خط نگاه می کند و تعداد نمونه های موجود در پیکسل ها را ترسیم می کند. عکس پروفایل کاربردهای مختلفی دارد. برای مطالعات پرفیوژن میوکارد ایستا، یک پروفایل از طریق میوکارد گرفته می شود تا به تعیین درجه پرفیوژن میوکارد کمک کند (شکل 8). در مورد بررسی ناحیه ساکروایلیاک، از پروفایل برای ارزیابی یکنواختی جذب استخوان عامل مفصل ساکروایلیاک در تصویر استفاده می شود. در نهایت می توان از پروفایل های تصویر به عنوان کنترلی برای تحلیل کنتراست دوربین استفاده کرد.

شکل 8 - تصویر نمایه میوکارد

پردازش تصویر پویا

تصویر پویا مجموعه ای از تصاویر ثابت است که به صورت متوالی گرفته می شود. بنابراین، بحث قبلی در مورد ترکیب تصاویر ثابت آنالوگ و دیجیتال در مورد تصاویر پویا صدق می کند. تصاویر پویا به‌دست‌آمده در قالب دیجیتال شامل ماتریس‌هایی هستند که توسط تکنسین انتخاب شده‌اند، اما، به عنوان یک قاعده، اینها ماتریس‌هایی با اندازه‌های 64-x-64 یا 128-x-128 هستند. در حالی که این ماتریس ها می توانند وضوح تصویر را به خطر بیندازند، به طور قابل توجهی به حافظه و رم کمتری نسبت به ماتریس های ۲۵۶×۲۵۶ نیاز دارند.

تصاویر پویا برای ارزیابی میزان تجمع و/یا میزان دفع RFP از اندام ها و بافت ها استفاده می شود. برخی از روش‌ها، مانند اسکن سه مرحله‌ای از استخوان و خونریزی گوارشی، فقط به معاینه بصری توسط پزشک برای نتیجه‌گیری تشخیصی نیاز دارند. آزمایشات دیگر، مانند نفروگرام (شکل 9)، تخلیه معده و مطالعات کسر جهشی کبد صفراوی، به ارزیابی کمی به عنوان بخشی از تشخیص پزشک نیاز دارند.

این بخش تعدادی از تکنیک‌های کلی پردازش تصویر پویا مورد استفاده در عمل بالینی را مورد بحث قرار می‌دهد. این تکنیک ها لزوما منحصر به تصویربرداری پویا نیستند و برخی از آنها برای تصاویر فیزیولوژیکی دردار یا SPECT کاربرد دارند. این روش ها هستند:

جمع بندی / اضافه کردن تصاویر.

فیلتر زمان؛

منحنی های زمان فعالیت؛

انباشتن تصویر / اضافه کردن

خلاصه تصویر و padding اصطلاحات قابل تعویضی هستند که به یک فرآیند اشاره دارند. در این مقاله از اصطلاح انباشتن تصویر استفاده می شود. خلاصه تصویر فرآیند جمع کردن مقادیر چند تصویر است. در حالی که ممکن است شرایطی وجود داشته باشد که در آن تصاویر انباشته کمی هستند، این بیشتر استثنا است تا یک قانون. از آنجایی که دلیل پشته‌بندی تصویر به ندرت برای اهداف کمی استفاده می‌شود، انجام عادی‌سازی پشته‌بندی تصویر ارزشی ندارد.

تصاویر مطالعه را می توان به طور جزئی یا کامل برای به دست آوردن یک تصویر خلاصه کرد. یک روش جایگزین شامل فشرده سازی تصویر پویا به فریم های کمتری است. صرف نظر از روش مورد استفاده، مزیت اصلی انباشتن تصویر ماهیت زیبایی دارد. به عنوان مثال، تصاویر متوالی با تعداد معاینه کم برای تجسم اندام یا بافت مورد نظر روی هم چیده می شوند. بدیهی است که پردازش بیشتر تصاویر مربوط به تجسم اندام ها و بافت ها توسط تکنسین تسهیل می شود که به پزشک در تفسیر بصری نتایج تحقیق کمک می کند (شکل 9).

شکل 9 - (الف) نفروگرام قبل و (ب) بعد از جمع

فیلترینگ موقت

هدف از فیلتر کردن، کاهش نویز و بهبود کیفیت بصری تصویر است. فیلتر فضایی، که اغلب به عنوان anti-aliasing شناخته می شود، برای تصاویر استاتیک اعمال می شود. با این حال، از آنجایی که تصاویر پویا تصاویر ثابتی هستند که به صورت متوالی قرار دارند، توصیه می شود فیلترهای فضایی را برای تصاویر پویا نیز اعمال کنید.

انواع فیلترها، فیلتر زمانی، برای مطالعات دینامیکی استفاده می شود. پیکسل ها در فریم های تحلیل دینامیکی متوالی بعید است که نوسانات زیادی را در نمونه های انباشته شده تجربه کنند. با این حال، تغییرات کوچک در یک فریم نسبت به فریم قبلی می تواند منجر به "سوسو زدن" شود. فیلترهای موقت با موفقیت سوسو زدن را کاهش می دهند در حالی که نوسانات آماری قابل توجه در داده ها را به حداقل می رساند. این فیلترها از تکنیک میانگین وزنی استفاده می کنند که در آن به پیکسل میانگین وزنی پیکسل های یکسان از فریم های قبلی و بعدی اختصاص داده می شود.

منحنی های زمان فعالیت

استفاده کمی از تصاویر پویا برای ارزیابی میزان تجمع و/یا سرعت دفع RFP از اندام‌ها یا بافت‌ها در نهایت با منحنی زمان فعالیت مرتبط است. منحنی‌های زمان فعالیت برای نشان دادن چگونگی تغییر تعداد در ناحیه مورد علاقه در طول زمان استفاده می‌شود. پزشکان ممکن است به سرعت جمع‌آوری و حذف نمونه‌ها (مثلاً نفروگرام)، سرعت دفع (مثلاً کسر جهشی کبدی صفراوی، تخلیه معده) یا صرفاً تغییر محاسبه‌شده در طول زمان (مثلاً بطن‌نگاری رادیوایزوتوپ) علاقه داشته باشند.

صرف نظر از روش، منحنی‌های زمان فعالیت با ROI در اطراف یک عضو یا بافت شروع می‌شوند. تکنسین می تواند از یک خودکار یا ماوس سبک برای ترسیم ROI استفاده کند. با این حال، برخی از برنامه های کامپیوتری وجود دارند که به طور خودکار از طریق تجزیه و تحلیل کانتور انتخاب را انجام می دهند. حجم کم تحقیق می تواند برای فناوران مشکل ساز باشد، زیرا درک اندام ها و بافت ها دشوار است. ممکن است تکنسین به جداسازی ROI کافی نیاز داشته باشد تا خلاصه یا فشرده شود تا مرزهای اندام یا بافت به راحتی قابل تشخیص باشند. برای برخی از مطالعات، ROI در تمام مطالعات (به عنوان مثال، نفروگرام) یکسان باقی می ماند، در حالی که در مطالعات دیگر، ROI ممکن است در اندازه، شکل و مکان متفاوت باشد (به عنوان مثال، تخلیه معده). در مطالعات کمی، اصلاح پیشینه ضروری است.

پس از شمارش، ROI برای هر فریم تعیین می شود و پس زمینه از هر تصویر کم می شود، معمولاً برای ترسیم داده ها در طول زمان در امتداد محور X و در امتداد محور Y محاسبه می شود (شکل 10).

شکل 10 - شبیه سازی منحنی زمان فعالیت

در نتیجه، منحنی زمان از نظر بصری و عددی با هنجار تعیین شده برای هر مطالعه خاص قابل مقایسه خواهد بود. تقریباً در همه موارد، سرعت تجمع یا دفع و همچنین شکل کلی منحنی از مطالعه عادی، برای مقایسه برای تعیین تفسیر نهایی نتایج مطالعه استفاده می‌شود.

نتیجه

تعدادی از رویه‌هایی که برای رندر استاتیک اعمال می‌شوند می‌توانند برای رندر پویا نیز اعمال شوند. شباهت به این دلیل است که تصاویر پویا مجموعه ای متوالی از تصاویر ثابت هستند. با این حال، تعداد رویه های پویا معادل ایستا ندارند. برخی از دستکاری تصاویر استاتیک و پویا کمی نیستند. بسیاری از روش ها با هدف بهبود تصویر تصویر هستند. با این حال، فقدان نتایج کمی اهمیت این روش را کم نمی کند. این نشان می دهد که یک عکس ارزش هزار کلمه را دارد. علاوه بر این، تصویربرداری تشخیصی با کیفیت بالا و به کمک رایانه، از طریق تفسیر صحیح، می‌تواند تا حد زیادی کیفیت زندگی افراد را افزایش دهد.

فهرست ادبیات استفاده شده

1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nuclear Medicine: Technology and Techniques. ویرایش چهارم St. لوئیس، میسوری: Mosby; 1997: 69.
2. Early P, Sodee D. Principles and Practices of Nuclear Medicine. St. لوئیس، میسوری: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, 3rd ed. فیلادلفیا، پن: W.B. ساندرز; 1991: 49.
4. پاوزنر آر، پاوسنر ای. ملزومات فیزیک پزشکی هسته ای. Malden, Mass .: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. روشهای پردازش رایانه ای برای تصاویر پزشکی هسته ای. J Nucl Med Technol. 1994؛ 22: 145-62.

حرکت به سمت نظریه

2 راه برای متعادل کردن یک تصویر وجود دارد: ایستا و پویا.

استاتیک یا ایستا این ترکیب بیانگر بی حرکتی، ثبات، آرامش است.

پویا یا پویا حرکت، انرژی، احساس حرکت، پرواز، چرخش را بیان می کند.

چگونه اجسام ثابت را به حرکت درآوریم؟

یکی از قوانین ساخت ترکیب یک قانون است. در چنین تصویری می توانید 5 قطب را که جلب توجه می کنند تشخیص دهید: مرکز و 4 گوشه. تصویر ساخته شده در موارد بزرگ متعادل، اما ایستا خواهد بود. چه عالی است اگر هدف انتقال آرامش، آرامش، ثبات باشد.

اما اگر هدف انتقال حرکت باشد یا امکان حرکت یا اشاره ای به حرکت و انرژی؟

ابتدا، بیایید به این فکر کنیم که کدام عناصر تصویر وزن بیشتری دارند (آنها چشم نوازتر از بقیه هستند).

اجسام بزرگ > کوچک

روشن> تاریک

رنگ آمیزی شده در رنگ های گرم > رنگ آمیزی شده در رنگ های سرد

حجم (3D)> مسطح (2D)

کنتراست بالا > کنتراست کم

جدا شده> منسجم

شکل صحیح > شکل نامنظم

واضح، واضح> تار، خارج از فوکوس

درک اینکه کدام قوی تر است ضروری است، بنابراین، برای مثال، با دانستن اینکه عناصر روشن بیشتر از عناصر تیره چشم را جذب می کنند، جزئیات جزئی پس زمینه نباید روشن تر از موضوع اصلی تصویر باشد.

همانطور که عناصر مختلف وزن های متفاوتی دارند، 5 قطب نیز به روش های مختلف توجه را به خود جلب می کنند. گوشه های پایین قوی هستند. قدرت ادراک بصری از چپ به راست افزایش می یابد، چرا؟ ما عادت داریم از بالا به پایین و از چپ به راست بخوانیم، بنابراین گوشه پایین سمت راست وزن بیشتری خواهد داشت، زیرا عادت داریم در این حالت پایان دهیم =) و به ترتیب بالا سمت چپ کمترین نیرو را خواهد داشت =)

بنابراین، اگر کمی قانون یک سوم را تغییر دهید و کمی از خطوط اصلی خطوط مانند نمودار جابجا شوید، چه؟

طبق قانون یک سوم، چهار نقطه تقاطع را می بینیم، اما برای ایجاد پویایی، 2 مورد از آنها به گوشه پایین سمت راست منتقل می شوند.

هر چه وزن جسم بیشتر باشد و هر چه بالاتر قرار گیرد، انرژی بصری تصویر بیشتر می شود.

به عنوان مثال ترکیب مورب پویا

قانون دیگری که عناصر تصویر را متعادل می کند، قانون هرم است. پایین آن سنگین و محکم است. ترکیبی که به این ترتیب ساخته شده است ایستا خواهد بود. اما می توانید این هرم را برگردانید و سپس قسمت بالایی آن سنگین خواهد بود، اما تصویر همچنان متعادل باقی می ماند، با این حال، در حال حاضر پویا +)

وجود خطوط مورب به تصویر پویایی می بخشد، در حالی که خطوط افقی باقی می مانند.

تنها راه تشخیص این است که نگاه کنید و نقاشی کنید =)

پس چند عکس دیگر

Photo finish یک سیستم نرم افزاری و سخت افزاری برای تثبیت ترتیب عبور از خط پایان توسط شرکت کنندگان در مسابقه است که تصویری را ارائه می دهد که در آینده چندین بار قابل مشاهده است. تفاوت فنی اصلی ... ... ویکی پدیا

قطعه ای از سخت افزار در رایانه های مصرف کننده اولیه که برای از بین بردن سوسو زدن (درون زدایی) در فریم های ویدیوی خروجی استفاده می شد. این دستگاه ویژگی های سیگنال تلویزیون را به گونه ای تنظیم می کند که بتوان آن را در ... ... ویکی پدیا مشاهده کرد

شاتر پرده ای یک دستگاه عکاسی است که برای جلوگیری از شار نوری که توسط عدسی بر روی مواد عکاسی (مثلاً فیلم عکاسی) یا یک ماتریس عکاسی (در دیجیتال ... ویکی پدیا) استفاده می شود.

شاتر یک دستگاه عکاسی است که برای جلوگیری از شار نوری که توسط یک لنز بر روی مواد عکاسی (مانند فیلم) یا یک ماتریس عکاسی (در عکاسی دیجیتال) پخش می‌شود، استفاده می‌شود. با باز کردن شاتر برای زمان نوردهی مشخص ... ... ویکی پدیا

شاتر یک دستگاه عکاسی است که برای جلوگیری از شار نوری که توسط یک لنز بر روی مواد عکاسی (مانند فیلم) یا یک ماتریس عکاسی (در عکاسی دیجیتال) پخش می‌شود، استفاده می‌شود. با باز کردن شاتر برای زمان نوردهی مشخص ... ... ویکی پدیا

شاتر یک دستگاه عکاسی است که برای جلوگیری از شار نوری که توسط یک لنز بر روی مواد عکاسی (مانند فیلم) یا یک ماتریس عکاسی (در عکاسی دیجیتال) پخش می‌شود، استفاده می‌شود. با باز کردن شاتر برای زمان نوردهی مشخص ... ... ویکی پدیا

روشی برای نمایش اطلاعات در مورد وضعیت تجهیزات تکنولوژیکی و پارامترهای فرآیند تکنولوژیکی بر روی مانیتور کامپیوتر یا پنل اپراتور در یک سیستم کنترل اتوماتیک در صنعت که ... ... ویکی پدیا

محافظ صفحه نمایش Commodore 64 (همچنین محافظ صفحه نمایش، محافظ اسپلش) یک برنامه رایانه ای است که پس از مدتی از کار افتادن رایانه، یک تصویر ثابت را با یک تصویر پویا یا کاملا سیاه جایگزین می کند. برای مانیتورهای مبتنی بر CRT و پلاسما ... ... ویکی پدیا

محافظ صفحه نمایش Commodore 64 محافظ صفحه نمایش (همچنین محافظ صفحه نمایش، صفحه نمایش اسپلش) یک برنامه رایانه ای است که پس از مدتی از کار افتادن رایانه، یک تصویر ثابت را با یک تصویر پویا یا کاملاً سیاه جایگزین می کند. برای مانیتورهای CRT ... ویکی پدیا

احتمالاً امروزه تقریباً هر کاربر اصل اساسی ذخیره و نمایش اطلاعات گرافیکی در رایانه را تصور می کند. با این وجود، اجازه دهید چند کلمه در این مورد بگوییم تا اطلاعات زیر در مورد ویدیوی دیجیتال (که دنباله ای از تصاویر به صورت پویا در حال تغییر است) برای ما واضح تر باشد.

در نگاه اول، یک نقاشی با کیفیت بالا که بر روی یک صفحه نمایش خوب نمایش داده می شود، تفاوت زیادی با عکاسی معمولی ندارد. با این حال، در سطح ارائه تصویر، این تفاوت بسیار زیاد است. در حالی که یک تصویر عکاسی در سطح مولکولی ایجاد می شود (یعنی عناصر تشکیل دهنده آن اساساً با دید انسان بدون در نظر گرفتن بزرگنمایی قابل تشخیص نیستند)، نقاشی ها روی صفحه نمایشگر (و تأکید می کنیم در حافظه رایانه) به لطف پیکسل ها شکل می گیرند. (یا پیکسل ها) - اجزای اصلی تصویر (اغلب) به شکل مستطیل. هر پیکسل رنگ خاص خود را دارد، با این حال، به دلیل اندازه کوچک، تک تک پیکسل ها (تقریبا یا به طور کامل) برای چشم قابل تشخیص نیستند و خوشه بزرگی از آنها توهم یک تصویر پیوسته را برای شخصی ایجاد می کند که به تصویر نگاه می کند. یک صفحه نمایش (شکل 1.2).

توجه داشته باشید
تصاویر روی صفحه نمایش کامپیوتر با استفاده از پیکسل های مربع شکل شکل می گیرند. برخلاف کامپیوترها، بسیاری از استانداردهای تلویزیون از پیکسل های مستطیلی به جای مربع استفاده می کنند. پارامتری که نسبت اندازه پیکسل ها را مشخص می کند، نسبت اندازه های افقی و عمودی آنها یا نسبت ابعاد یک پیکسل است. نسبت تصویر پیکسل). در درس 4 می توانید با این ویژگی بیشتر آشنا شوید..

برنج. 1.2... تصاویر کامپیوتری توسط پیکسل ها تشکیل می شوند

هر پیکسل (به هر حال، کلمه پیکسلاز دو حرف اول کلمات انگلیسی تشکیل شده است عنصر تصویر) اطلاعاتی را درباره شدت و رنگ "متوسط" ناحیه مربوطه تصویر نشان می دهد. تعداد کل پیکسل هایی که یک تصویر را نشان می دهند وضوح آن را تعیین می کند. هرچه پیکسل های بیشتری یک تصویر را ایجاد کنند، طبیعی تر توسط چشم انسان درک شود، گفته می شود که وضوح آن بالاتر است (شکل 1.3). بنابراین، محدودیت "کیفیت" یک طراحی کامپیوتری، اندازه پیکسل هایی است که آن را تشکیل می دهند. جزئیات ترسیم رایانه، کوچکتر از پیکسل، کاملاً از بین رفته و در اصل غیرقابل بازیابی است. اگر به چنین نقاشی با ذره بین نگاه کنیم، با بزرگنمایی، فقط یک خوشه تار از پیکسل ها را خواهیم دید (نگاه کنید به شکل 1.2)، و نه جزییات کوچک، همانطور که در مورد بالا مشاهده می شود. -عکس با کیفیت

برنج. 1.3... تعداد کل پیکسل ها (رزولیشن) کیفیت تصویر را تعیین می کند

شایان ذکر است که اولاً منظور ما از عکاسی سنتی (آنالوگ و نه دیجیتال) است (چون اصل عکاسی دیجیتال دقیقاً همان اصل مورد بحث تشکیل تصویر از پیکسل است) و ثانیاً حتی برای او. در مورد کیفیت تصویر، همیشه باید در مورد خود فناوری عکاسی به یاد داشته باشید. از این گذشته، تصویر روی فیلم به دلیل عبور نور از لنز دوربین ظاهر می شود و کیفیت آن (به ویژه وضوح و تشخیص جزئیات کوچک) مستقیماً به کیفیت اپتیک بستگی دارد. بنابراین، به طور دقیق، وضوح "بی نهایت" تصویر سنتی عکاسی که در مورد آن صحبت کردیم، تا حدودی اغراق آمیز است.

توجه داشته باشید
در واقع، دوربین های دیجیتال مدرن به شما امکان می دهند تصویری بگیرید که وضوح آن عملاً کمتر از آنالوگ نیست (به این معنا که اکنون می توان چنین تعداد پیکسلی را دیجیتالی کرد که با مرزهای وضوح اپتیک "همپوشانی" داشته باشد. خودشان). با این حال، برای موضوع کتاب ما، این واقعیت نقش مهمی ایفا نمی کند، زیرا در حال حاضر ویدیوی دیجیتال در اکثریت قریب به اتفاق موارد دقیقاً با وضوح پایین (تعداد کل پیکسل نسبتاً کم) منتقل می شود و به سادگی لازم است که پارامتری مانند وضوح را در نظر بگیرید..

بنابراین، با کمی ساده کردن، برای دیجیتالی کردن نقاشی، باید آن را با یک شبکه مستطیل شکل بپوشانید. MxN (منقطه های افقی و نبه صورت عمودی). این ترکیبی از اعداد است MxN(به عنوان مثال 320x240، 800x600، و غیره) و وضوح نامیده می شود ( وضوح) تصویر یا اندازه قاب ( اندازه قاب). سپس داده های مربوط به ساختار تصویر در هر پیکسل باید میانگین گرفته شود و اطلاعات مربوط به هر یک از پیکسل های MxN تصویر در فایل گرافیکی نوشته شود. برای یک تصویر رنگی، این اطلاعات مربوط به رنگ خاص هر پیکسل خواهد بود (نمایش کامپیوتری رنگ در زیر در این بخش توضیح داده شده است)، و برای تصاویر سیاه و سفید، این اطلاعات مربوط به شدت سیاهی است. برای توضیح چند پارامتر مهم تر نمایش رایانه ای تصاویر، اجازه دهید با جزئیات بیشتری در مورد آخرین نوع آنها صحبت کنیم - نقاشی های انجام شده در سایه های خاکستری ( مقیاس خاکستری) یعنی در درجه بندی از سفید به سیاه.