تنوع روش‌ها برای ساختاردهی اطلاعات به این دلیل است که راه‌های زیادی برای ارائه و سازمان‌دهی آن‌ها وجود دارد و خود اطلاعات می‌تواند ویژگی‌های بسیار متفاوتی داشته باشد. به عنوان مثال، بسیار مهم است که هنگام خروجی/وارد کردن داده هایی که به طور بالقوه حاوی اطلاعات هستند از چه معنای نمایش/کانال های ادراک استفاده می شود، سطح سازماندهی اولیه این داده ها چقدر است، خواه متعلق به دسته عددی، متنی، گرافیکی، ویدئویی باشد. ، صدا و غیره. نقش بسیار مهمی را اهدافی که هنگام اجرای رویه ساختار دهی داده ها (اطلاعات) دنبال می شود، ایفا می کند.

یک انحراف کوتاه: ما قبلاً به تفاوت بین داده و اطلاعات اشاره کردیم و گفتیم که مفهوم "داده" با ارائه اطلاعات در رسانه های محسوس همراه است و همچنین ممکن است داده های یک مصرف کننده خاص اصلاً حاوی اطلاعات نباشد. از آنجایی که اطلاعات است این دانش جدیدی است که گیرنده داده کسب می کند. در اینجا یادآوری این موضوع را مفید می دانیم و از روی عادت، با استفاده از کلمه "اطلاعات"، منظور ما این است که ما هنوز داده ها را ساختار می دهیم (اگرچه ما می توانیم اطلاعات را در ذهن خود ساختار دهیم، سعی می کنیم دانش موجود را به صورت ذهنی نظام مند و سازماندهی کنیم).

برای شروع به معرفی می پردازیم طبقه بندی اهداف ساختار اطلاعات . در اینجا می توان طبقات زیر را از اهداف متمایز کرد:

کسب دانش کیفی جدید در مورد سیستم/فرآیند؛

تثبیت واقعیت و بومی سازی ناقصی و/یا ناسازگاری مجموعه دانش؛

سیستم سازی، نظم بخشیدن به مجموعه معینی از دانش؛

تأکید یا برجسته کردن یک یا چند جنبه از اطلاعات (به عنوان مثال، زمانی، مکانی، عملکردی و غیره).

کاهش افزونگی در ارائه اطلاعات؛

هماهنگی ارائه اطلاعات با برخی سیستم های پردازش و تفسیر؛

بهبود دید نمایش اطلاعات؛

تغییر سطح عمومیت/انتزاع توصیفات.

بسته به کلاس هدف، روش ها و فناوری های ساختاردهی اطلاعات تغییر می کند. اما قبلاً اشاره کردیم که هدف تنها عامل تعیین کننده انتخاب روش برای ساختاردهی اطلاعات نیست. به همین دلیل لازم است انواع اطلاعاتی که باید ساختاربندی شوند و همچنین نحوه ارائه آن در نظر گرفته شود.

اجازه دهید طبقه بندی انواع اطلاعات را با توجه به ماهیت / محتوا و روش استفاده از آن معرفی کنیم:

اطلاعات در مورد ارزش ها و اهداف (اطلاعات تعیین هدف) مورد استفاده در برنامه ریزی/پیش بینی؛

اطلاعات مربوط به عملکردهای سیستم/فرآیند؛

اطلاعات در مورد ساختار سیستم/فرآیند؛

اطلاعات در مورد پویایی سیستم/فرآیند؛

اطلاعات در مورد وضعیت سیستم/فرآیند؛

اطلاعات مربوط به وظایف سیستم/فرآیند.

در طبقه بندی فوق، انواع اطلاعات به ترتیب نزولی دوره ثبات/ارتباط قرار می گیرند. با این حال، دو دسته از اطلاعات توصیف کننده ارزش ها، اهداف و مقاصد نسبتاً مستقل از وضعیت، پویایی، ساختار و عملکردهای سیستم/فرایند هستند، زیرا با اجرای عملکرد هدف گذاری مرتبط هستند. با این حال، می توانیم فرض کنیم که تصمیم به استفاده از چنین طرح بندی برای این دسته از اطلاعات کاملاً موجه است، زیرا امکان حل بسیاری از مسائل کاربردی را فراهم می کند.

در میان چیزهای دیگر، شما باید ویژگی های طبقه بندی را نیز در نظر بگیرید:

- ارتباط اطلاعات با یک شی:

اطلاعات مربوط به شی؛

اطلاعات مربوط به یک کلاس شی.

اطلاعات مربوط به محیط زیست؛

- ارتباط اطلاعات با یک مقطع زمانی معین:

اطلاعات مربوط به گذشته؛

اطلاعات مربوط به اینجا؛

اطلاعات آینده نگر؛

- ارتباط اطلاعات با طبقه سازمان ساختاری:

اطلاعات بدون ساختار است.

اطلاعات ساختاریافته؛

اطلاعات سازماندهی شده است.

اطلاعات رسمی شده است.

اکنون، پس از اینکه تصمیم گرفتیم در واقع چه چیزی را باید ساختار دهیم، می‌توانیم به سراغ بررسی برویم روش های ساختاری .

آیا می توانیم بگوییم که ساختار اطلاعات/داده ها برای ما جدید یا ناآشنا است؟ - البته که نه. در واقع، تمام آن اقداماتی که ما در ابتدای این بخش انجام دادیم، یکی از جنبه های متعدد فرآیند ساختاردهی اطلاعات را نشان می دهد. در مورد ما، ما درگیر ساختاردهی دانش بودیم - ما مشکل تغییر سطح سازماندهی دانش را حل می کردیم، سعی می کردیم یک سیستم فشرده از دانش بسازیم که بتواند به عنوان مبنایی برای توسعه بیشتر نظریه عمل کند (آمریکایی ها واقعاً این کلمه را دوست دارند. "اسکلت" که در چنین مواردی از آن استفاده می کنند).

باید پذیرفت که زبان علمی آمریکایی ها بسیار استعاری تر از زبان ما است، اما استعاره همانطور که اشاره کردیم گامی به سوی دانش جدید است. اگر بدانیم چیزی را می‌توان با چه چیزی مقایسه کرد، احتمالاً بخشی از دانش ما در مورد شیئی که این چیزی را با آن مقایسه می‌کنیم، می‌تواند به این چیزی منتقل شود. "زبان بزرگ و قدرتمند روسی" ما بسیار آکادمیک تر است و روند تشکیل کلمه بسیار پیچیده است و همیشه به نتیجه مطلوب منتهی نمی شود (تثبیت یک کلمه جدید و "اقتصادی"). این بسیار ناراحت کننده است، زیرا یکی از اولین نشانه های رکود علمی و فرهنگی، توقف واژه سازی و غلبه روند رشد واژگان به دلیل استقراض های خارجی است. باید گفت که حتی موضوع "غرور" ملی روس ها - فحش روسی - از نظر موجودی کلمات فحش نسبت به اکثر زبان های جهان پایین تر است. اما ما بیشتر از این کلمات استفاده می کنیم - "وطن پرست" با شور و شوق اعتراض خواهد کرد ... خوب، شاید، اما این نیز استدلالی است که به نفع ما نیست.

بنابراین، چرا ما اهداف ساختاردهی اطلاعات را با دقت طبقه بندی کردیم؟ بله، پس، برای ایجاد همان اسکلت، که باید آن را با "تاندون ها"، "عضلات" و پوشاندن آن با "پوست" بیشتر تجهیز کنیم - یعنی با دانش خاص تری تکمیل کنیم. خوب ، ما قبلاً اسکلت را ساخته ایم - وقت آن است که به مرحله بعدی برویم.

اکثر روش های ساختاردهی بر اساس روش طبقه بندی هستند. طبقه‌بندی یک سیستم سلسله مراتبی سازمان‌یافته از عناصر اطلاعاتی است که اشیا/فرآیندهای دنیای واقعی را نشان می‌دهند و بر اساس ویژگی‌های طبقه‌بندی شباهت/تفاوت مرتب شده‌اند که ویژگی‌های انتخابی اشیا را منعکس می‌کند. . به عنوان یک قاعده، روش طبقه بندی (طبقه بندی) برای راحتی مطالعه یک حوزه موضوعی خاص (بخشی از دنیای واقعی) انجام می شود. مرسوم است که انواع طبقه بندی زیر را تشخیص دهیم:

مصنوعی، بر اساس علائم خارجی انجام می شود که ماهیت اشیاء / فرآیندها را بیان نمی کند و در خدمت سازماندهی مجموعه خاصی از آنها است.

طبیعی (طبیعی) که با توجه به ویژگی های اساسی مشخص کننده جامعه داخلی (ضروری) اشیاء / فرآیندها انجام می شود.

طبقه بندی طبیعی ابزار و نتیجه تحقیقات علمی است، زیرا نتایج مطالعه الگوهای اشیاء/فرایندهای طبقه بندی شده را بیان می کند. در حالی که طبقه بندی مصنوعی منحصراً در چارچوب حل یک مشکل خاص ارزش کاربردی دارد. به عنوان مثال، سیب رسیده/نارس یک طبقه بندی طبیعی است، سیب قرمز/سبز مصنوعی است.

اثربخشی و کیفیت کل کار به کیفیت روش طبقه بندی در مراحل اولیه تحقیق در مورد سیستم های پیچیده (و نه تنها سیستم های پیچیده) بستگی دارد. از همین رو هنگام انجام مراحل طبقه بندی، اصول زیر باید رعایت شود :

هنگام انجام هر عملیات تقسیم به کلاس ها (عمل تقسیم)، تنها یک مبنای طبقه بندی مجاز است.

حجم کل مفاهیم به دست آمده در نتیجه تقسیم به طبقات باید برابر با حجم مفهوم تقسیم شده باشد.

مفاهيمي كه در نتيجه تقسيم به دست مي آيد بايد متقابلاً مجزا باشند.

تقسیم باید متوالی باشد.

طبقه بندی ها به انواع زیر تقسیم می شوند:

ساده (یک سطح)، به عنوان مثال، یک دوگانگی، زمانی که یک مفهوم سطح بالایی (A) به دو (B و C) تقسیم می شود که شرایط A = B + C و B = نه C (C = نه B) ) برای آنها برآورده می شود;

پیچیده (چند بعدی) معمولاً در قالب جداول سازمان پیچیده ارائه می شود که در آن ردیف ها و ستون ها با ویژگی های طبقه بندی مختلف مطابقت دارند، به عنوان مثال، جدول تناوبی عناصر شیمیایی D.I. مندلیف؛

سلسله مراتبی (درخت مانند)، به سختی نیاز به مثال و توضیح دارد.

روش طبقه بندی در یک شکل یا دیگری برای حل طیف گسترده ای از مسائل مربوط به ساختار اطلاعات استفاده می شود. عناصر اطلاعاتی سازمان نیافته در معرض فرآیندهای گروه بندی، پیوند، تعمیم هستند، در نتیجه ساختار یا ظاهر می شود (با طبقه بندی طبیعی) یا شکل می گیرد (با طبقه بندی مصنوعی). در کتاب V.F. تورچین "پدیده علم: رویکرد سایبرنتیکی به تکامل"، لحظه تغییر در سطح سازماندهی سیستم نامیده می شود. انتقال متاسیستم (ظهور یک سیستم در سطح بالاتری از سلسله مراتب) که به عنوان یک فرآیند تکاملی در نظر گرفته می شود. به ترتیب، فرآیندهای سنتز طبقه بندی و ساختار جدید اطلاعات را می توان به عنوان فرآیند تکامل دانش در نظر گرفت. . این بدان معنا نیست که دانش جدید در نتیجه طبقه بندی یا ساختاردهی رویه ها پدیدار می شود، اما به این معنی است که در نتیجه این رویه ها، یک سیستم مدیریت دانش جدید ایجاد می شود ، که به طور قابل توجهی دستکاری های مختلف را با آنها ساده می کند، از جمله جستجوی الگوها و قوانین ناشناس قبلی.

توجه داشته باشید که روش طبقه بندی ارزش خاص خود را ندارد و تنها زمانی آن را به دست می آورد که به دستیابی به مجموعه ای از اهداف کمک کند. سیستم مدیریت دانش ایجاد شده در نتیجه روش طبقه بندی باید مفید باشد - به این معنی که انتخاب معیارهای طبقه بندی نمی تواند دلخواه باشد، بلکه باید با در نظر گرفتن مشکل در حال حل انجام شود. آنها باید اهداف فعالیت را برآورده کنند. در عین حال، باید متمایز شود دو نوع / جنبه فعالیت :

فعالیت هایی با هدف دستیابی به هدف نهایی (کلی یا جهانی)؛

فعالیت هایی با هدف حل مشکلات تضمین این فعالیت.

دسته آخر ممکن است شامل فعالیت هایی با هدف حل مشکلات ساخت مدل مناسب از حوزه موضوعی، اصطلاحنامه آن و ایجاد ابزارهای مورد استفاده برای دستیابی به هدف نهایی باشد.

هنگام ساختاردهی اطلاعات، مشخصات مصرف کننده محصول اطلاعاتی دریافتی باید در نظر گرفته شود. به عبارت دیگر، محصول اطلاعاتی به دست آمده باید الزامات مربوط به سطح جزئیات اطلاعات، روش ارائه آن و ترکیب اصطلاحنامه را برآورده کند و حالت بهینه درک محصول اطلاعاتی را تضمین کند.

پیش از این، هنگام در نظر گرفتن انواع مدل‌ها و روش‌های مدل‌سازی، دریافتیم که سطح رسمی‌سازی بازنمایی دانش می‌تواند از متن بدون ساختار ارائه‌شده در زبان طبیعی (NL) تا متن ساخت‌یافته در برخی از زبان‌های مصنوعی (رسمی) (FL) متفاوت باشد. زبان های مصنوعی را می توان بر اساس سیستم های رسمی مختلف (منطق رسمی، نظریه مجموعه، دستگاه رسمی جبری و غیره) ساخت.

بسته به سطح اولیه سازماندهی ساختاری داده های پردازش شده، طبقات زیر را می توان تشخیص داد ( طبقات وظایف با توجه به سطح سازماندهی ساختاری اطلاعات در ورودی/خروجی ):

1. وظایف تبدیل NL-متن بدون ساختار به متن NL با تقسیم به عنوان.

2. وظیفه تبدیل یک متن NL تقسیم شده به عنوان به یک متن NL ساختاریافته با عناصر فرمالیسم منطقی.

3. مشکلات تبدیل یک متن NL ساختاریافته با عناصر فرمالیسم منطقی به یک مدل نمادین با استفاده از فرمالیسم نظریه گراف با برچسب گذاری NL رئوس (گره ها) و اتصالات (قوس ها).

4. مسائل تبدیل یک مدل نمادین با استفاده از فرمالیسم نظریه گراف با برچسب گذاری NL رئوس (گره ها) و پیوندها (قوس) به یک مدل نمادین با استفاده از فرمالیسم نظریه گراف با NL-برچسب گذاری رئوس (گره ها) و پیوندها ( کمان)؛

5. مشکلات تبدیل یک مدل نمادین با استفاده از فرمالیسم نظریه گراف با برچسب گذاری FL رئوس (گره ها) و پیوندها (قوس ها) به یک مدل FL نمادین دقیق.

در اصل، پس از حل مشکل نوع دوم، می توان از بازنمایی های NL به برخی از سیستم های میانی نمادها (نام ها) انتقال داد، همانطور که در هنگام توسعه برنامه ها انجام می شود. با این حال، چنین انتقالی تنها به شرطی منطقی است که تجزیه به اصطلاحات ابتدایی که ویژگی ها و عملکرد اشیاء را بیان می کند قبلاً انجام شده باشد، به طوری که در آینده آنها نیازی به انجام روند بازیابی نمایش NL ندارند. اگر این شرط رعایت شود، پس حتی انتقال خودکار از یک سیستم نامگذاری میانی به یک بازنمایی زبان خارجی امکان پذیر می شود (به شرطی که اصطلاحنامه ای در سطح مناسب وجود داشته باشد) . در حالت کلی، عملیات تجزیه دقیق فقط در هنگام حل مشکل نوع چهارم انجام می شود. با این حال، ایجاد یک استاندارد دقیق در اینجا دشوار است، و نمی تواند سختگیرانه باشد، زیرا ویژگی های الگوریتم ساختاردهی توسط اهداف فعالیت تعیین می شود.

علاوه بر این، در مواردی که درجه رسمی سازی به دست آمده الزامات تحمیل شده توسط ویژگی های فعالیت را برآورده نمی کند، توصیف رسمی حاصل می تواند مجدداً مشمول رویه هایی شود که قبلاً در رابطه با ارائه یک نوع متفاوت انجام شده است.

توجه داشته باشید که اطلاعات ارائه شده به صورت غیر متنی نیز می تواند مشمول ساختاربندی باشد، با این حال، حتی در اینجا نیز می توان وظایفی را شناسایی کرد که از نظر محتوایی با موارد ذکر شده معادل هستند.

برای مثال، با در نظر گرفتن آرایه‌ای از تصاویر گرافیکی از قطعات مختلف یک شی/فرآیند، به‌عنوان یک آرایه داده‌های اولیه، که به نقاط مختلف زمان مربوط می‌شوند و از زوایای مختلف به دست آمده‌اند، می‌توانید حل کنید. وظیفه ساختاربندی با استفاده از همان مراحل/وظایف. برای رسیدن به این هدف، می توانید از یکی از دو استراتژی استفاده کنید:

ترجمه مقدماتی را به صورت متن انجام دهید (ترمیم توضیحات دقیق تصاویر به زبان NL که روابط مکانی و زمانی بین اشیاء توصیف شده را نشان می دهد)، و سپس از روش های توصیف شده قبلی استفاده کنید.

تصویر را به عنوان یک نوع متن با استفاده از یک سیستم نشانه جایگزین تفسیر کنید، که اجازه می دهد فرآیند ساختاربندی در سیستم نشانه دیگری انجام شود.

مبنای نظری استفاده از این رویکرد نشانه شناسی است که هر روش ارائه اطلاعات را به عنوان نوعی متن ارائه شده با استفاده از سیستم نشانه ای معین تفسیر می کند. برای نمایش گرافیکی اطلاعات، تعدادی روش توسعه داده شده است که امکان حرکت از یک تصویر رنگی معمولی به کانتور و دیگر نمایش‌هایی را می‌دهد که فرآیندهای تشخیص و ترجمه را به سایر سیستم‌های نشانه ساده می‌کنند. با این حال، از آنجایی که مدل های گرافیکی به دست آمده با روش ثبت متوالی وضعیت اشیاء در دنیای واقعی قادر به انعکاس ویژگی های مکانی-زمانی و اسنادی اشیاء/فرایندهای مشاهده شده هستند، سیستمی از علت و معلول از آنها استخراج می شود. روابط تنها با دخالت مدل های تفسیری خارجی (اغلب متخصص) امکان پذیر می شود.

رایج ترین راه برای حل مشکلات ساختار اطلاعات، مشارکت یک تحلیلگر خبره است. در این مورد، تمام بار تغییر متن مبدأ بر دوش او است: از جستجوی قطعات منسجم تا شناسایی سیستمی از روابط منطقی، مکانی، زمانی و رویه‌های بعدی برای ترکیب یک مدل رسمی. اگرچه اخیراً به لطف توسعه نشانه‌شناسی، زبان‌شناسی، تئوری زبان‌های مصنوعی، نظریه سیستم‌های هوش مصنوعی، نوروسیبرنتیک و تعدادی دیگر از رشته‌های علمی، فناوری‌ها، اگر به صورت خودکار نباشند، تجزیه و تحلیل و ساختاردهی خودکار اطلاعات به طور فزاینده‌ای افزایش یافته‌اند. شروع به تهاجم به این صنعت کرد. در میان این نوع فناوری، می‌توان سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار متن را برجسته کرد که برای استخراج قطعات متنی طراحی شده‌اند که به وضوح ماهیت متن یا مفاد اصلی آن را بیان می‌کنند. به عنوان یک قاعده، این عملیات از طریق استفاده از قوانین آماری کشف شده توسط J. Zipf (George Kingsley Zipf) انجام می شود و به نام اصل صرفه جویی در تلاش در زبان شناسی یا قانون Zipf (یا به طور کلی تر، قانون Zipf-Mandelbrot ).

بسته به نحوه اجرا، معیارهای آماری را می توان در مرحله اولیه (قبل از پردازش دستوری و منطقی متن)، یا در مرحله نهایی (پس از پردازش اولیه، هماهنگی فرم های کلمه و ...) بر روی متن اعمال کرد. با این حال، در حال حاضر، بدون پشتیبانی از حالت تعاملی (گفتگو با متخصص)، کیفیت انتزاع بسیار پایین است و همیشه رضایت مصرف کننده را جلب نمی کند. صرف نظر از گستره فناوری های مورد استفاده در تجزیه و تحلیل اشکال کلمات (اعم از گرامرهای رسمی، فناوری های شبکه عصبی)، نتایج پردازش معنایی هنوز با نتایجی که یک متخصص می تواند ارائه دهد، فاصله زیادی دارد، که تا حدی با این واقعیت توضیح داده می شود که هر یک از پایگاه های دانش ایجاد شده امروز، در شناخته شده منظورم، ساده لوح تر از یک کودک. دلیل این "ساده لوحی" این است که مکانیسم های یادگیری چنین سیستم هایی و روش های سازماندهی دانش در آنها ناقص است و تعداد کانال های کسب دانش بسیار کم است. نمونه های اولیه سیستم های هوشمند خودآموز وجود دارد، اما این سیستم ها هنوز نمی توانند به سطح هوش موجودات هوشمند برسند.

با این حال، بررسی دقیق این موضوعات را به متخصصان حوزه تئوری سیستم های هوش مصنوعی واگذار می کنیم. فقط به این نکته توجه کنیم آثار در زمینه تئوری سیستم های هوش مصنوعی واقعاً شایسته است که توسط افراد درگیر در "حوزه تولید اطلاعات" آشنا شوند. . این آثار بسیار جالب هستند، اگر فقط به این دلیل که نشان دهنده تلاش هایی برای درک نحوه انجام فعالیت ذهنی شخص، الگوریتم سازی و ساده سازی آن هستند، که برای یک تحلیلگر متخصص بسیار مهم است. علاوه بر این، داشتن حداقل یک ایده کلی از نحوه عملکرد ابزار، پارامترها و ویژگی های عملیاتی آن مفید است. به عنوان مثال، تعدادی از حوزه های روانشناسی مدرن نه از روانشناسی کلاسیک، بلکه از ترکیبی از نظریه هوش مصنوعی، روانشناسی کلاسیک و نظریه فلسفی دانش رشد کردند. و چنین منشأ غیرعادی این نظریه های روانشناختی به هیچ وجه مانع از حل موفقیت آمیز مشکلات روانشناختی متخصصان در این زمینه نمی شود.

روش‌ها برای ساختار اولیه اطلاعات به طور گسترده در ترکیب پایگاه‌های داده استفاده می‌شوند و به طور مفصل در نشریات مختلف در علوم کامپیوتر، به ویژه آنهایی که به طراحی و توسعه پایگاه‌های اطلاعاتی برای اهداف مختلف اختصاص داده شده‌اند، مورد بحث قرار می‌گیرند. در محبوب ترین و در عین حال حرفه ای ترین ارائه، این مشکلات در کتاب نویسنده آمریکایی دیوید واسکویچ مورد بحث قرار گرفته است، که به طور خاص برای افرادی نوشته شده است که فعالیت ها را مدیریت می کنند یا وظایفی را برای متخصصان در زمینه توسعه نرم افزار تدوین می کنند، اما نیازی به کندوکاو در جزئیات تکنولوژیکی توسعه فرآیند نیست. به طور خاص، کتاب Vaskevich روش های مختلف سازماندهی و ساختار داده ها، انواع روابط بین آنها را شرح می دهد و مثال های واضحی را ارائه می دهد که به مدیر اجازه می دهد پس از خواندن آن، تیمی از توسعه دهندگان را به درستی مدیریت کند و فرآیند فن آوری را به درستی سازماندهی کند. اما اجازه دهید یک بار دیگر تأکید کنیم: برای ما، این کتاب حاوی اطلاعاتی است که به طور خاص با مشکل ساختار اطلاعات مرتبط است.

جای تعجب نیست که ما برای نشان دادن فرآیندهای ساختاردهی اطلاعات به پایگاه های داده روی می آوریم. پایگاه های داده نیز مدل هستند ، جنبه های خاصی از وجود یک سیستم/فرآیند را توصیف می کند، بنابراین هنگام ایجاد و طراحی آنها، از روش های ساختاردهی اطلاعات نیز استفاده می شود که با روش های دیگر تنها در این است که ساختاردهی با در نظر گرفتن محدودیت های اعمال شده توسط سیستم انجام می شود. پلت فرم تکنولوژیکی به طور کلی، هنگام ساختاردهی اطلاعات، چنین محدودیت هایی همیشه در نظر گرفته نمی شوند.

به هر طریقی، مجموعه توصیفات حاصل از یک حوزه موضوعی یا مسئله در مرحله اولیه ساختاردهی اطلاعات باید به شکلی درآید که پردازش بیشتر آن را ساده کند. اگر اطلاعات در نتیجه روش های بازیابی اطلاعات به دست آید (به عنوان مثال، در انواع مختلف رسانه ها - از مطبوعات چاپی تا اینترنت)، آرایه اولیه حاصل، معمولاً بدون ساختار و دارای قالب متفاوت است. در این حالت، تحلیلگر با وظیفه ساختاربندی اولیه آرایه پیام ها در پیچیده ترین نسخه آن مواجه است (در اینجا لازم است اطلاعات مربوط به وظایف تحقیق را از پیام ها، ترتیب آن و غیره استخراج کرد).

با این حال، اگر ما در مورد جمع آوری اطلاعات از طریق مصاحبه با کارشناسان صحبت می کنیم، ساختار اولیه اطلاعات را می توان در مرحله قبل از طریق توسعه یک سیستم پرسشنامه، پرسشنامه و سایر ابزارهای سازماندهی اطلاعات انجام داد. استراتژی مصاحبه با کارشناسان (شامل برگزاری جلسات طوفان فکری یا بازی های تجاری) می تواند به گونه ای سازماندهی شود که متخصصان را در موقعیتی قرار دهد که فرآیند بیان قضاوت ها را به ترتیبی کنترل کند که در ابتدا اطلاعات به گونه ای ساختار یافته باشد. نیازهای رسمی شدن بعدی آن را برآورده می کند. در برخی موارد، کارشناسان ممکن است با راه حل های از پیش آماده شده برای مشکلات، آرایه های داده های اولیه و سایر موادی که نیاز به ارزیابی و رتبه بندی با استفاده از تجربه آنها دارند، برای ارزیابی ارائه شوند.

در یک مورد (هنگام بررسی و مدیریت رویه نظرسنجی یا استراتژی بازی)، اطلاعات مطابق با یک روبریک از پیش تعیین شده استخراج می شود. در مورد دیگر (هنگام ارزیابی گزینه ها)، ساختار سازمان اطلاعات تغییر نمی کند و در شکل از پیش تعیین شده هر سطحی از سازمان ساختاری باقی می ماند. به طور خاص، گزینه‌های پیشنهادی برای ارزیابی می‌توانند بر اساس مطالعاتی که قبلاً بر روی مدل‌های شبیه‌سازی انجام شده‌اند، یا در نتیجه مصاحبه با گروه‌های دیگر یا با همان گروه از متخصصان به‌دست آمده باشند.

برای برجسته کردن ساختار منطقی توضیحات، که قبلاً به سرفصل‌ها (مربوط به گروه‌های مشابه از اشیاء، فرآیندها، مناطق زمانی و مکانی) تقسیم شده‌اند، از روش‌های مختلفی استفاده می‌شود که قابلیت‌های زیر را ارائه می‌کنند:

شناسایی حالت های "گسسته" (برای توصیف متن - این به دلیل تعریف مجموعه ای از اصطلاحات است که برای توصیف وضعیتی که برای حل مشکل ضروری است) استفاده می شود.

ترتیب آنها به موقع (ساخت سناریوهایی مانند "زودتر - بعد")؛

پیوند علت و معلولی (ساخت سناریوهای نوع «علت و معلول»)؛

پیوند فضایی و دیگران.

در مرحله بعد، بسته به اهداف فعالیت، چنین مدل‌هایی می‌توانند تحت فرآیند تجزیه (جزئیات) یا تجمیع (ترکیب یا پیچیدگی) قرار گیرند، که در نتیجه توصیف سطح مورد نیاز انتزاع/جزئیات ارائه می‌شود. شکل گرفت.

مراحل بعدی با معرفی سیستم‌های نام‌گذاری ویژه برای عناصر مدل، تخصیص ویژگی‌های نام‌گذاری شده به آنها، توصیف وابستگی‌های عملکردی و غیره انجام می‌شود. به عنوان مثال، منبع-زمان-نتیجه و وابستگی های دیگر را می توان به عنوان وابستگی های عملکردی برای تعدادی کار در نظر گرفت که در مراحل اولیه می توان از آنها برای علامت گذاری قوس های نمودار استفاده کرد و متعاقباً در کدهای برنامه مدل های شبیه سازی تجسم یافت. یک کلاس خاص شامل مدل های موقعیتی است که برای تشخیص اشیا، حالات، روندها و فرآیندهای آنها استفاده می شود. در چنین مدل هایی، یا جنبه ایستا یا پویا وجود/عملکرد سیستم را می توان مطلق کرد. با این حال، ما این رویه ها را در اینجا با جزئیات در نظر نخواهیم گرفت، به خصوص که قبلاً برخی از جنبه های این فعالیت را هنگام در نظر گرفتن کلاس های مربوطه از مدل ها شرح داده ایم.

CISO ها برای همگام شدن با سرعت توسعه و روش های جدید کسب و کار امروز تلاش می کنند. متخصصان فناوری اطلاعات مانند بقیه کارکنان سازمان باید نقاط قوت خود را به درستی محاسبه کنند. بسیاری از شرکت ها در تلاشند تا با افزایش "ظرفیت حافظه" و "پمپ کردن" اطلاعات بیشتر و بیشتر از طریق شبکه های شرکتی، مشکل افزایش تقاضا برای اطلاعات را حل کنند. دیگران می دانند که این مشکل به این راحتی قابل حل نیست.

آنچه مورد نیاز است رویکردی است که به انبوه داده های رایانه ای موجود اجازه می دهد تا برای انجام اقدامات خاص استفاده شوند. هنگامی که داده ها تجزیه و تحلیل می شوند و معنای آن مشخص می شود، مدیران می توانند به سرعت عمل کنند. چگونه انجامش بدهیم؟ با ساختاردهی اطلاعات - روشی پردازش که بر اساس آن می توانید پاسخ های ساده ای برای سوالات دریافتی از مدیران دریافت کنید. این کار آسانی نیست زیرا پردازشگر اطلاعات باید سوال، زمینه را درک کند، بتواند داده ها را تفسیر کند و بداند که چگونه می توان آن را به صورت گرافیکی نشان داد. با تبدیل داده‌ها به چیزی که در دنیای پرسرعت و پر اطلاعات امروزی «اطلاعات واقعاً عملی» می‌نامیم، می‌توان قطعات واقعاً طلایی را از بسیاری از داده‌های متفاوت استخراج کرد. مهم است که با داده‌های واضح، واقعی و قابل اجرا شروع کنیم که به وضوح در زمینه تصمیم‌هایی که می‌گیریم منطقی باشد. علاوه بر این، باید به ته داده ها رسید و آن ها را به گونه ای سازماندهی کرد که معنای آن بدون هیچ تلاشی قابل درک باشد.

ایده عالی است. اما واقعیت این است که شرکت‌ها فاقد اطلاعات مفید هستند و مدیران ارشد آنها عجله‌ای برای استفاده از روش‌های ساختاردهی داده‌ها ندارند. اگرچه متخصصان فناوری اطلاعات اهمیت ترکیب اطلاعات مفید برای تصمیم گیری را تشخیص می دهند، اکثر آنها (میانگین 4.8 از 5) هیچ تلاشی برای انجام این کار نمی کنند. و سه دلیل اصلی برای این وجود دارد:

• متخصصان فناوری اطلاعات روش هایی را برای ساختاردهی اطلاعات نمی دانند.
• متخصصان فناوری اطلاعات نمی خواهند با محتوا سروکار داشته باشند.
• متخصصان فناوری اطلاعات گرافیکی فکر نمی کنند.

به طور کلی، مدیران بخش فناوری اطلاعات آمادگی مقابله با ساختار اطلاعات را ندارند. بسیاری از آنها این موضوع را فرآیندی می دانند که فقط صحت، واضح و قابل فهم بودن داده ها را تضمین می کند. آنها بر این باورند که داده‌های با ساختار مناسب داده‌هایی هستند که مشخص می‌کنند کجا ایجاد شده‌اند، کجا استفاده می‌شوند، چگونه نگهداری می‌شوند، قوانینی برای بررسی صحت آن‌ها و نحوه توزیع آن‌ها چیست. مدیریت داده ها در این سطح برای اکثر سازمان ها حیاتی است، اما هنوز برای تولید اطلاعات مفید کافی نیست. ایجاد زیرساخت‌های داده‌ها و پیام‌رسانی منسجم و قابل اعتماد تنها آغاز راه است. پس از ترکیب داده های تکه تکه شده، باید دریابید که چگونه اطلاعات مفیدی به دست آورید که بهره وری شما را افزایش می دهد.

متاسفانه اکثر مدیران IP نمی دانند چگونه این کار را انجام دهند. موسسه تغییر استراتژیک مشاور اندرسن از متخصصان فناوری اطلاعات پرسید که آیا شرکت‌هایشان فرآیندی برای به دست آوردن اطلاعات مفید برای تصمیم‌گیری مدیران کسب‌وکار دارند یا خیر. همه به اتفاق آرا پاسخ منفی دادند. تقریباً 86 درصد از پاسخ دهندگان به نظرسنجی گزارش دادند که چنین فرآیندی وجود ندارد و آنها قصد دارند بر الزامات سنتی فناوری اطلاعات و روش‌های مدل‌سازی داده تکیه کنند، یعنی همان فرآیندهایی که در محیط‌های اطلاعاتی مدرن استفاده می‌شوند و قادر به تولید واقعاً مفید نیستند. اطلاعات در هر صورت، مدیران IS حتی موضوع ساختاردهی اطلاعات را در نظر نمی گیرند.

برخی از متخصصان فناوری اطلاعات بر این باورند که مسئولیت آنها محدود به ارائه دسترسی کاربران به اطلاعات به جای اطلاعات مفید واقعی است. این مدیران فناوری اطلاعات به جای تمرکز بر خروجی‌هایی که شرکت‌هایشان به آن نیاز دارند، مشغول مدیریت زیرساخت‌های محاسباتی و سیستم‌های ارتباطی (ورودی‌های معادله) هستند. آنها در تست شبکه‌ها، پلتفرم‌های پشتیبانی تراکنش یکپارچه و انبارهای داده‌ای که امروزه بسیار پرطرفدار هستند، تا سر حد خود عمل می‌کنند. وقتی از آنها پرسیده می شود که چه نوع اطلاعاتی به آنها نسبت به رقبا در بازار برتری می دهد، آنها پاسخ می دهند: "این بستگی به بخش بازاریابی دارد." از سوی دیگر، متخصصان پردازش اطلاعات به اتفاق آرا می گویند که اگر مشخص نباشد به چه سوالی نیاز است پاسخ داده شود و از چه داده هایی در این مورد استفاده شود، ساختاردهی اطلاعات غیرممکن است.

بسیاری از مدیران سیستم های اطلاعاتی نه تنها با فرآیند ساختاردهی اطلاعات ناآشنا هستند، نه تنها برای درگیر شدن در محتوای اطلاعاتی تلاش نمی کنند، بلکه به نظر می رسد که حتی از امکانات تحلیل داده های بصری نیز آگاه نیستند. وقتی از آنها پرسیده شد که چگونه از گرافیک استفاده می کنند، بیشتر آنها شروع به غر زدن در مورد پاورپوینت و اکسل کردند. از سوی دیگر، برای دانشمندان داده، ساختاردهی اطلاعات به معنای ایجاد اسلاید با شرح نیست، بلکه سازماندهی اطلاعات به گونه ای است که آن را به صورت بصری ارائه کند، بدون اینکه فقط به نمودارهای میله ای و دایره ای محدود شود. با کمال تعجب، متخصصان فناوری اطلاعات به طور گسترده ای از تحلیل بصری برای طراحی معماری سیستم و ایجاد نرم افزار برای پشتیبانی از فرآیندهای تولید استفاده می کنند. با این حال، این ایده که می توان از تجزیه و تحلیل بصری برای تصمیم گیری های تجاری استفاده کرد، به ذهنشان خطور نمی کند.

اطلاعات درست ساختار یافته و واقعا مفید به شرکت ها کمک می کند تا به سرعت تجارت خود را توسعه دهند. برای ایجاد آن، باید هشت مرحله زیر را طی کنید.

1. گزینه های خود را بسنجید

اطلاعات را به گونه ای ساختار دهید که بتوانید تکرارپذیری داده ها را مشاهده کنید و به شما امکان می دهد اصل مسئله را درک کنید و از این دانش برای انجام اقدامات لازم استفاده کنید. به عنوان مثال، یک تاریخچه یک صفحه ای از توسعه برنامه MBA مدرسه بازرگانی هاروارد نشان داد که این مدرسه تقریباً هر ده سال یک بار برنامه درسی خود را به طور اساسی تغییر می دهد. این عجیب است، زیرا هیچ کس از دولت به طور خاص چنین برنامه هایی را انجام نداده است. هیچ تلاش خاصی برای ترکیب این داده ها مورد نیاز نبود. ایجاد نمودار فقط یک روز طول کشید، اما چندین هفته طول کشید تا معلمان اطلاعات را تجزیه و تحلیل کنند و متوجه شوند که زمان تجدید نظر مجدد در برنامه درسی فرا رسیده است - حرکتی که در هر سازمان سنتی شگفت انگیز تلقی می شود.

2. اولویت های خود را تعیین کنید

دانشمندان داده خوب با شناسایی آنچه در داده ها مهم است شروع می کنند. سپس بر اساس پاسخ به این سوال، اطلاعات را ساختار می دهند. معنی داده ها تغییر می کند. در نتیجه، می توان به معنای واقعی اطلاعات اصلی پی برد.

دانشمندان داده همچنین کار تحلیلی انجام می دهند و روابط و روابط موجود در داده های "خام" را شناسایی می کنند تا خلاصه اطلاعات را در یک صفحه قرار دهند. بسیاری از اعداد خام زمانی می توانند معنی دار شوند که در یک جدول زمانی رسم شوند، با اهداف مقایسه شوند یا در یک نمودار معنی دار ترکیب شوند.

3. به دنبال نقاط مشترک باشید

کارشناسان ساختار اطلاعات را نه تنها به عنوان یک فرآیند، بلکه به عنوان یک محصول در نظر می گیرند. این به متخصصان یک پلت فرم مشترک برای مقایسه مدل های مفهومی که در ذهن افراد مختلف وجود دارد، می دهد و به آنها اجازه می دهد تا به سرعت این مدل ها را با یکدیگر تطبیق دهند. مدیریت یکی از شرکت های IT صادقانه معتقد بود که آنها ایده خوبی از اینکه یک وب سایت باید چگونه باشد دارند. با این حال، یک جلسه مشترک با متخصصان اطلاعات، که در آن هر یک از مدیران به صورت گرافیکی دیدگاه خود را از مشکل کسب و کار ارائه کردند، اختلاف نظر جدی را آشکار کرد. این جلسه به مدیران اجازه داد تا چیزهایی را ببینند و در مورد مواردی که قبلاً از توجه آنها دور مانده بود صحبت کنند.

Root Learning یک شرکت مشاوره است که فرآیندهای ساختاردهی اطلاعات را برای کمک به رهبران برای انتقال استراتژی های خود به سایر اعضای سازمان پیاده سازی می کند. این شرکت پوسترهایی تولید می کند که به صورت گرافیکی چالش های پیش روی شرکت مشتری و جهت گیری های استراتژیک توسعه آن را نشان می دهد. این وظایف طی جلسات و بحث های مفصل با مدیریت شرکت مشتری فرموله می شود. پوسترهایی که به این روش تولید می شوند برای توضیح واضح تر به کارمندان استفاده می شود که چه اهدافی را شرکت برای خود تعیین می کند و دقیقاً چه کاری می تواند انجام دهد تا اطمینان حاصل شود که شرکت می تواند با موفقیت به اهداف خود دست یابد.

4. سعی کنید متقاعد کننده باشید

اطلاعات باید به وضوح و به سادگی ارائه شود، به طوری که حتی یک فرد معمولی نیز بتواند آن را با حداقل تلاش درک کند. می‌توانید با سرفصل‌ها و رنگ‌های جذاب توجه مخاطب را جلب کنید و بلافاصله نکات خود را همراه با تصاویری با اطلاعات ساختاریافته بیان کنید.

ادوارد توفت، استاد سیاست، آمار و برنامه نویسی دانشگاه ییل، معتقد است که فضاپیمای چلنجر توسط اطلاعات ساختار ضعیف نابود شده است. شب قبل از پرتاب، مهندسان نگران پیام های خطای پرتاب متعددی را به مرکز کنترل ماموریت ناسا ارسال کردند. اگر این اطلاعات به درستی ساختاربندی شده بود، مثلاً در یک نمودار ساده که همبستگی بین دمای خارجی و خرابی حلقه تقویت‌کننده را نشان می‌دهد، مدیران پرواز بلافاصله متوجه می‌شدند که پرتاب در این صبح سرد یک اشتباه وحشتناک خواهد بود.

5. حل مسائل به درستی طرح شده

رهبران نمی توانند بهره وری را افزایش دهند یا از فرصت های تجاری جدید استفاده کنند مگر اینکه درک روشنی از وضعیت فعلی داشته باشند.

متخصصان یک شرکت داروسازی نتوانستند توضیح دهند که چرا آنها به تدریج موقعیت خود را در بازار از دست می دهند، علیرغم این واقعیت که سعی داشتند توصیه های دقیقی برای پزشکان ایجاد کنند. وقتی دانشمندان داده این اطلاعات را به دو صفحه کاهش دادند، مشخص شد که مشکل چیست: معلوم شد که یک پزشک تأثیرگذار ترجیحات خود را هنگام تجویز دارو تغییر داده است. بنابراین، آنها شکل مواد بازاریابی را با تمرکز بر الزامات این پزشک خاص تغییر دادند.

6. به یافتن راه حل های ساده کمک کنید

متخصصان فناوری اطلاعات که ما با آنها مصاحبه کردیم، اطلاعات را سازماندهی می کنند تا به کاربران کمک کنند تا بفهمند چگونه از یک محصول استفاده کنند یا چگونه در وب سایت خود حرکت کنند. ناوبری سایت با طراحی خوب ضروری است و تعیین می کند که آیا کاربر راضی خواهد بود یا سایت شما را کاملاً ناامید ترک می کند.

به عنوان مثال، چندین سال پیش، یک شرکت کامپیوتری بزرگ از کریستوف لنک و پل کان از Dynamic Diagrams (که اکنون بخشی از Cadmus Communications است) خواست تا ارزیابی کنند که نصب و پیکربندی یک رایانه همراه برای کاربران عادی چقدر آسان است. لنک و کان یکی از این دستگاه ها را سفارش دادند. او را به دفترشان بردند و متخصصان از نحوه باز کردن جعبه با کامپیوتر فیلم گرفتند. آنها در داخل بسته یک کامپیوتر و 27 لوازم جانبی پیدا کردند که 6 مورد از آنها با علامت روشن "Open First" نوشته شده بود. این شش بسته حاوی ادبیات بازاریابی بود و هیچ دستورالعملی برای نصب کامپیوتر در آن وجود نداشت. در نتیجه، همانطور که آنها در گزارش خود گزارش دادند، روند نصب کند و استرس زا بود. شرکت کامپیوتر از آنها خواست تا پیشنهادات خود را توسعه داده و ارائه دهند. آنها یک نقشه ایجاد کردند - یک نمودار بزرگ که دقیقاً نشان می داد هر یک از اجزای ارسال شده با رایانه باید در کجا قرار گیرند و چگونه آنها را به هم وصل کنید. ساده و واضح.

7. از تصمیم گیری سریع اطمینان حاصل کنید

یک رستوران زنجیره ای بزرگ توانست با تغییر ساختار فرم ارزیابی کیفیت گرافیکی خود، عملکرد شعب خود را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد. بر اساس گزارش 40 صفحه‌ای، سندی دو صفحه‌ای تنظیم شد که سطح عملکرد همه رستوران‌ها را نشان می‌دهد. چنین سیستمی امکان ردیابی و شناسایی عقب مانده ها را فراهم می کند، علاوه بر این، شرکت ها و مدیران قادر به ارزیابی توجیه پذیری لینوکس و همچنین پروژه های مختلف نوسازی آزمایشی بودند.

نت اسکیپ توانست وب سایت خود را با آوردن متخصصان ساختار اطلاعات بهبود بخشد، متخصصانی که به سادگی وضعیت فعلی Netcenter را توصیف کردند - به صورت گرافیکی و مختصر. زمانی که مهندسان نت اسکیپ توانستند رشته ها را در حال حرکت ببینند، در یافتن راه هایی برای بهبود آنها مشکلی نداشتند.

8. نوآوری را تشویق کنید

سازماندهی اطلاعات به شما کمک می کند اطلاعات مهم را پیدا کنید، جمع آوری کنید و از آنها استفاده کنید: روندهای جدید، ایده های غیر معمول، و حقایق نگران کننده و متناقض.

متخصصان یک شرکت تولیدی بزرگ از تجربه خود دریافتند که ساختار اطلاعات چقدر در ایجاد راه حل های کاملاً جدید اهمیت دارد. مدیریت شرکت اصرار داشت که متخصصان طراحی نه تنها بر توسعه محصولات جدید، بلکه بر یافتن راه هایی برای استفاده از آنها تمرکز کنند. علاوه بر این، جستجو برای ایده های جدیدی بود که می توانست مسیر کاملا جدیدی را برای توسعه شرکت تعریف کند.

برای ایجاد فضای مناسب، دیوارهای اتاقی که متخصصان در آن کار می کردند با پوسترهایی پوشانده شد که منعکس کننده روندهای جمعیتی، تغییرات در سبک زندگی مصرف کنندگان، پروژه های فناوری و موارد مشابه بود. مدیریت بر این باور بود که این کلاژ اطلاعاتی ایده های تازه ای ایجاد می کند. پس نتیجه نهایی چیست؟ پنجره ای رو به آینده بیشتر احتمال داشت که سردرگمی ایجاد کند تا الهام.

برای بازگرداندن نظم، این شرکت از Donovan و Green (D&G) دعوت کرد که به نوبه خود با Richard Saul Wurman که با ساختار اطلاعات سروکار دارد، همکاری کرد. D&G (اکنون یک بخش از USWeb/CKS) و Wurman با سازماندهی داده ها در یک سیستم فهرست شروع کردند. هر فهرست به یک موضوع واحد و نسبتاً گسترده اختصاص داشت، به عنوان مثال، "هزینه های زمان" یا "گروه های سنی".

کارشناسان دعوت شده معماری اطلاعات را به گونه ای ساخته اند که بیننده بتواند ایده تولید کند، ارتباطات را شناسایی کند و تعامل عوامل مختلف را دنبال کند - هر چه لیست را بیشتر بخواند، پاسخ های دقیق تری پیدا کند. آنها از ساختار یکسانی برای ایجاد هر لیست استفاده کردند، به طوری که مهندس به راحتی می توانست بدون ترک صندلی خود از یکی به دیگری حرکت کند. آنها هرج و مرج اطلاعاتی را که در آنجا حاکم بود از دیوارها حذف کردند و لیست های خود را آویزان کردند. و چی؟ یک بهمن کامل از ایده های تازه به دنبال داشت که توسعه بیشتر تجارت شرکت را تعیین کرد.

مدیرانی که می خواهند از اطلاعات واقعا مفید برای مدیریت موثر شرکت خود استفاده کنند تا بتواند با سرعت توسعه بازار همگام شود، باید ساختار اطلاعات را پیاده سازی کنند. اما برای این کار فقط استخدام متخصصان خوب کافی نیست. آنها می توانند به شما در استفاده از اطلاعات برای انجام حرکات استراتژیک یا طراحی وب سایت هایی که راه حل های ارزشمندی را به مصرف کنندگان ارائه می دهند، کمک کنند. شرکت ها باید این رویکرد را بدون شکست اجرا کنند. این مهم است، اگرچه کافی نیست.

رهبران فناوری اطلاعات باید ساختار اطلاعات را بخشی از فعالیت های مدیریت داده و پردازش تراکنش های روزانه خود قرار دهند. با یکپارچه‌سازی این فرآیندها، می‌توانید به سرعت داده‌ها را مدیریت کنید و از صحت و ثبات آن اطمینان حاصل کنید و جوهر اطلاعات ساختاریافته را روشن کنید.

جین لیندراستاد سابق مدرسه بازرگانی هاروارد و رئیس IT در Polaroid است. او در حال حاضر در موسسه مشاوره اندرسن برای تغییرات استراتژیک کار می کند. می توان از طریق ایمیل با او تماس گرفت: [ایمیل محافظت شده]

از کجا شروع کنیم

مدیران خوشبین علیرغم مشکلاتی که با آن مواجه خواهند شد، شروع به استفاده از ساختار اطلاعات خواهند کرد

پروژه آزمایشی با ساختاردهی اطلاعات برای مسائل مهم سر و کار دارد. سوالات سختی بپرسید، مانند: چه چیزی موفقیت ما را تعیین می کند؟

آموزش نسل بعدی متخصصان اطلاعات را آغاز کنید. افرادی را آموزش دهید و استخدام کنید که می دانند چگونه در مورد مشکلات مهم تجاری تحقیقاتی با داده فشرده انجام دهند، که سابقه طولانی کار در فناوری اطلاعات دارند و می توانند اطلاعات را به صورت گرافیکی ارائه دهند. آنها فعالانه آموزش را در سراسر سازمان شما تشویق می کنند.

از مدیران میانی بخواهید که توجه ویژه ای به تبدیل اطلاعات موجود به اطلاعات واقعاً مفید داشته باشند. مطمئناً تبدیل سازمان شما به شرکتی که از اطلاعات واقعاً مفید برای رشد تجارت خود استفاده می کند آسان نخواهد بود. هزاران دلیل وجود دارد که چرا می توانید شکست بخورید، تنها راه برای جلوگیری از آنها این است که فعالانه از آنها جلوگیری کنید. سخت ترین کار برای یک رهبر چیست؟ به دست آوردن اطلاعات قابل اعتماد پس از شروع استفاده از ساختار اطلاعات.

جین لیندر و درو فلپس

www.site

"تکنیک توسعه حافظه:
روشهای ساختاردهی اطلاعات"

ساختار اطلاعات سازماندهی مواد مورد مطالعه به گروه هایی است که در یک زنجیره منطقی به یکدیگر متصل هستند. توانایی ساختاردهی اطلاعات به ویژه هنگام مطالعه و به خاطر سپردن مقادیر زیادی از داده ها ارزشمند است.

پس از همه، وظیفه اصلی آن ساده کردن درک عناصر فردی آرایه داده و ساده کردن درک رابطه آنها با یکدیگر است. در عین حال، می توانید نه تنها آموزشی (اعداد، متن)، بلکه مطالب سرگرمی را هم در فرآیند به دست آوردن داده ها و هم پس از آن ساختار دهید.

بنابراین، روش ها و اصول ساختاردهی دانش چیست؟

ابتدا تمام اطلاعات بر اساس معیارهای مهم به گروه‌هایی تقسیم می‌شوند. یک الگوی مشخص وجود دارد ("7+-2")، که حافظه یک فرد به طور متوسط ​​چقدر قادر به یادآوری است.

مطابق با آن، ایجاد بیش از 7 گروه یا زیر گروه توصیه نمی شود. گروه های ایجاد شده نباید شبیه یکدیگر باشند، زیرا هر چه گروه بیشتر از پس زمینه عمومی متمایز شود، اطلاعات آن بهتر جذب می شود. به عنوان مثال، تجارت تبلیغاتی است، زمانی که از اشیاء روشن و مبهم برای تمرکز توجه بر محصول تبلیغ شده استفاده می شود.

ثانیاً گروه ها به طور منطقی با یکدیگر مرتبط هستند و به ترتیب خاصی چیده شده اند. در این حالت، گروه‌هایی که در ابتدا یا انتهای یک ردیف قرار دارند بهتر به خاطر سپرده می‌شوند.

موثرترین روشها برای ساختاردهی اطلاعات، روش انتزاعی، روش کورنیل، زنجیره سیسرو و روش نقشه ذهنی است. روش پایان نامه ارائه پایان نامه مطالب است که به موضوعات اصلی، زیرموضوعات و جزئیات به صورت تورفتگی تقسیم می شود. توصیه می شود هر نقطه جدید و رونوشت را با رنگ دیگری برجسته کنید.

هنگام استفاده از روش انتزاعی، به راحتی می توان محتوا و نکات اصلی هر مقدار داده را تعیین کرد و رابطه بین آنها را ردیابی کرد. علاوه بر این، به دلیل سادگی، این روش به شما این امکان را می دهد که داده ها را به قابل درک ترین شکل برای همه ساختار دهید و زمان زیادی نیاز ندارد. روش کرنیل تا حدودی یادآور فیلدهای معمول در نوت بوک است، زمانی که موضوع اصلی در خود برگه نوشته می شود و اضافات و یادداشت ها در کنار آن نوشته می شود.

شما برگه را به سه قسمت تقسیم می کنید، در سمت راست (2/3 صفحه را اشغال می کند) نکات اصلی هر موضوع مشخص شده است. سمت چپ برگه (حدود 1/3 صفحه) برای نوشتن کلمات کلیدی، سوالات یا نقاشی های مربوط به تمام یادداشت های سمت راست استفاده می شود.

هدف آنها برجسته کردن مفاهیم اولویت، ایجاد یک رابطه قوی بین آن نکاتی است که باید با تداعی هایی که در ما ایجاد می شود به خاطر بسپارند، به سرعت رابطه مطالب طرح شده را ردیابی کنند، یکپارچگی ادراک ایجاد کنند و مطالب را محکم در حافظه ثابت کنند. فیلد پایین برای خلاصه کردن استفاده می شود
زنجیر سیسرو نام این روش با آماده سازی جالب سخنور روم باستان برای سخنرانی های خود همراه است. او در خانه قدم می زد و نکات کلیدی سخنرانی خود را به صورت ذهنی مرتب می کرد. شما هم تقریبا همین کار را می کنید. به طور ذهنی اشیایی را که به خاطر می آورید در یک اتاق آشنا به ترتیب کاملاً مشخص مرتب کنید. برای بازتولید اطلاعات لازم، فقط باید این اتاق را به خاطر بسپارید.

روش نقشه برداری حافظه (نقشه های فلزی یا نقشه برداری معدن). روش نقشه برداری ذهنی به شما این امکان را می دهد که کل مسئله را روی یک برگه ارائه دهید که یک مزیت قطعی است. درک بهتر مطالب را ترویج می کند، به خاطر سپردن را تسهیل می کند و توانایی های خلاقانه را توسعه می دهد. برای ساختن آن:

• در مرکز برگه، تصویری را بکشید و برچسب بزنید که موضوع یا موضوع کلیدی کارت حافظه را منعکس کند.
• با استفاده از قلم هایی با رنگ های مختلف، خطوطی را که از تصویر مرکزی جدا می شوند، بکشید. این خطوط نشان دهنده ویژگی های اصلی موضوع مورد بحث است.
• این ویژگی ها را با استفاده از کلمات کلیدی یا تصاویر توصیف کنید. کلمات کلیدی حافظه را آموزش می دهند و تصاویر تمرکز و رشد توجه را افزایش می دهند. برای افزودن جزئیات فضایی را ترک کنید.
• خطوط نازک بعدی که از خطوط اصلی بیرون می آیند را بکشید. برای توضیح محتوای ویژگی ها، هر یک را برچسب بزنید.
• روند را با رفتن به موضوعات فرعی کوچکتر و کوچکتر ادامه دهید.
• از رنگ ها و الگوهای مختلف برای تکمیل کارت حافظه خود برای حفظ آسان و آموزش حافظه استفاده کنید.
• از فلش ها و خطوط برای اتصال ایده های مختلف استفاده کنید.

Makarova N.V.، Volkov V.B. انفورماتیک: کتاب درسی برای دانشگاه ها - سن پترزبورگ: پیتر، 2011. 576 ص.

موضوع 1. ارائه اطلاعات

مفهوم اطلاعات

اصطلاح "اطلاعات" از کلمه لاتین "informatio" گرفته شده است که به معنای "توضیح"، "آگاهی"، "ارائه" است.

تعاریف زیادی از اطلاعات وجود دارد. بنابراین، یکی از بنیانگذاران نظریه اطلاعات مدرن، نوبرت وینر، اطلاعات را اینگونه تعریف کرد: "اطلاعات اطلاعات هستند، نه ماده یا انرژی."

این تعریف از طریق نفی کاملاً کامل و جهانی به نظر می رسد، اما استفاده از آن به عنوان ابزاری برای ساخت روش شناسی علمی تقریباً غیرممکن است.

در عین حال، رویکردهای روش‌شناختی در فن‌آوری مدرن گسترده شده‌اند و به کارگیری مفهوم اطلاعات و ابزارهای پیشنهادی برای مطالعه فرآیندهای رخ‌داده در سیستم‌های فنی، اقتصاد، جامعه و طبیعت زنده و بی‌جان را ممکن می‌سازند.

مشهورترین در میان این رویکردها، نظریه ریاضی کلود شانون است که امکان اثبات احتمالی قابلیت اطمینان انتقال سیگنال از طریق یک خط ارتباطی را ممکن می‌سازد. در رویکرد شانون، اطلاعات معیاری برای کاهش عدم قطعیت سیستم است.

همچنین یک رویکرد ترمودینامیکی (انرژی) وجود دارد که اطلاعات را راهی برای کاهش آنتروپی یک سیستم در نظر می گیرد.

کولموگروف، ریاضیدان شوروی، یک رویکرد الگوریتمی پیشنهاد کرد که به فرد امکان می‌دهد اطلاعات را بر اساس پیچیدگی الگوریتم مورد نیاز برای پردازش آن ارزیابی کند. همه این رویکردها مفهوم اطلاعات را با دامنه کاربرد پیوند تنگاتنگی داشتند.

از موضع فلسفه مادی، اطلاعات بازتابی از دنیای واقعی به کمک اطلاعات (پیام) است. پیام شکلی از ارائه اطلاعات در قالب گفتار، متن، تصویر، داده های دیجیتال، نمودارها، جداول و غیره است. در مفهوم گسترده، اطلاعات یک مفهوم علمی کلی است که شامل تبادل اطلاعات بین افراد، تبادل اطلاعات می شود. سیگنال هایی بین طبیعت زنده و بی جان، مردم و وسایل.

اطلاعات- این اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده های محیطی، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها است که درجه عدم قطعیت و ناقص بودن دانش موجود را کاهش می دهد.

علوم کامپیوتر اطلاعات را به عنوان اطلاعاتی بهم پیوسته در نظر می گیرد، مفاهیمی که ایده های ما را در مورد یک پدیده یا شی در دنیای اطراف تغییر می دهد. همراه با اطلاعات، مفهوم داده اغلب در علوم کامپیوتر استفاده می شود. بیایید نشان دهیم که تفاوت آنها چیست.

داده ها را می توان به عنوان علائم یا مشاهدات ثبت شده در نظر گرفت که به دلایلی مورد استفاده قرار نمی گیرند، بلکه فقط ذخیره می شوند. اگر امکان استفاده از این داده ها برای کاهش عدم قطعیت دانش در مورد چیزی وجود داشته باشد، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند.

داده هااطلاعاتی است که به روشی خاص به منظور انتقال، پردازش، بازیابی یا بازیابی کدگذاری شده است.

مثال.ده شماره تلفن را به ترتیب ده عدد روی یک کاغذ بنویسید و به دوست خود نشان دهید. او این اعداد را به عنوان داده درک می کند، زیرا آنها هیچ اطلاعاتی را در اختیار او قرار نمی دهند. سپس در مقابل هر عدد نام شرکت و نوع فعالیت را قید کنید. برای دوست شما، اعداد نامفهوم قطعیت پیدا می کنند و از داده ها به اطلاعاتی تبدیل می شوند که او می تواند در آینده از آنها استفاده کند.

هنگام کار با اطلاعات، همیشه یک منبع و یک مصرف کننده (گیرنده) وجود دارد. مسیرها و فرآیندهایی که انتقال پیام از منبع اطلاعات به مصرف کننده را تضمین می کند، ارتباطات اطلاعاتی نامیده می شود.

برای یک مصرف کننده اطلاعات، یک ویژگی بسیار مهم، کفایت آن است.

کفایت اطلاعات سطح معینی از مطابقت تصویر ایجاد شده با استفاده از اطلاعات دریافتی به یک شی واقعی، فرآیند، پدیده و غیره است.

در زندگی واقعی، موقعیتی به سختی امکان پذیر است که بتوانید روی کفایت کامل اطلاعات حساب کنید. همیشه درجاتی از عدم قطعیت وجود دارد. صحت تصمیم گیری انسان به میزان کفایت اطلاعات با وضعیت واقعی یک شی یا فرآیند بستگی دارد.

اقدامات اطلاعاتی (ص 20-25)

کیفیت اطلاعات

کیفیت اطلاعاتمجموعه ای از ویژگی هایی است که توانایی اطلاعات را برای برآوردن نیازهای خاص افراد تعیین می کند.

شاخص های اصلی مصرف کننده کیفیت اطلاعات عبارتند از: نمایندگی، محتوا، کفایت، دسترسی، ارتباط، به موقع بودن، دقت، قابلیت اطمینان، ثبات.

نمایندگیاطلاعات با صحت انتخاب و شکل گیری آن همراه است تا به اندازه کافی ویژگی های شی را منعکس کند. مهمترین نکته در اینجا درستی مفهومی است که مفهوم اصلی بر اساس آن صورت بندی شده است; اعتبار انتخاب ویژگی های اساسی و اتصالات پدیده نمایش داده شده.

نقض نمایندگی اطلاعات اغلب منجر به خطاهای قابل توجهی می شود.

محتوااطلاعات منعکس کننده ظرفیت معنایی برابر با نسبت مقدار اطلاعات معنایی در یک پیام به حجم داده های پردازش شده است. با افزایش محتوای اطلاعات، توان عملیاتی معنایی سیستم اطلاعاتی افزایش می‌یابد، زیرا برای به دست آوردن همان اطلاعات، نیاز به تبدیل مقدار کمتری از داده است.

کفایت (کامل)اطلاعات به این معنی است که ترکیب آن (مجموعه شاخص ها) حداقل است، اما برای تصمیم گیری صحیح کافی است. مفهوم کامل بودن اطلاعات با محتوای معنایی (معناشناسی) و عمل شناسی آن همراه است. هر دو ناقص، یعنی ناکافی برای تصمیم گیری صحیح، و اطلاعات اضافی، اثربخشی تصمیمات اتخاذ شده توسط کاربر را کاهش می دهد.

دسترسیاطلاعات به درک کاربر با اجرای روش های مناسب برای کسب و تبدیل آن تضمین می شود. به عنوان مثال، در یک سیستم اطلاعاتی، اطلاعات به فرمی قابل دسترس و کاربر پسند تبدیل می شود.

ارتباطاطلاعات با درجه حفظ ارزش اطلاعات برای مدیریت در زمان استفاده تعیین می شود و به پویایی تغییرات در ویژگی های آن و همچنین به فاصله زمانی که از وقوع این اطلاعات گذشته است بستگی دارد.

به موقع بودناطلاعات به معنای رسیدن آن حداکثر تا یک نقطه از پیش تعیین شده در زمان، مطابق با زمان حل کار است.

دقتاطلاعات با درجه نزدیکی اطلاعات دریافتی به وضعیت واقعی شی، فرآیند، پدیده و غیره تعیین می شود. برای اطلاعات نمایش داده شده توسط یک کد دیجیتال، چهار مفهوم طبقه بندی دقت شناخته شده است:

- دقت رسمی با مقدار واحد کمترین رقم رقم اندازه گیری می شود.

- دقت واقعی با مقدار واحد آخرین رقم عدد تعیین می شود که دقت آن تضمین شده است.

- حداکثر دقت دقتی است که می توان تحت شرایط عملیاتی خاص سیستم به دست آورد.

- دقت مورد نیاز با هدف عملکردی نشانگر تعیین می شود.

اعتباراطلاعات با خاصیت آن در انعکاس اشیاء واقعی با دقت لازم تعیین می شود. قابلیت اطمینان اطلاعات با احتمال اطمینان از دقت مورد نیاز اندازه گیری می شود، یعنی احتمال اینکه مقدار پارامتر نمایش داده شده توسط اطلاعات با مقدار واقعی این پارامتر در دقت مورد نیاز متفاوت باشد.

پایداریاطلاعات نشان دهنده توانایی آن در پاسخگویی به تغییرات داده های منبع بدون نقض دقت مورد نیاز است. ثبات اطلاعات، و همچنین نمایندگی، توسط روش انتخاب شده برای انتخاب و شکل گیری آن تعیین می شود.

نمایندگی، معنادار بودن، کفایت، دسترسی، پایداری به طور کامل در سطح روش شناختی توسعه سیستم های اطلاعاتی تعیین می شود. پارامترهای مربوط بودن، به موقع بودن، دقت و قابلیت اطمینان نیز تا حد زیادی در سطح روش شناختی تعیین می شوند، اما ارزش آنها نیز به طور قابل توجهی تحت تأثیر ماهیت عملکرد سیستم، در درجه اول قابلیت اطمینان آن است. در عین حال، پارامترهای مربوط و دقت به ترتیب با پارامترهای به موقع و قابلیت اطمینان به شدت مرتبط هستند.

فرآیندهای اطلاعاتی

فرآیندهای مربوط به جستجو، ذخیره سازی، انتقال، پردازش و استفاده از اطلاعات را اطلاعات می نامند.

جستجو برای اطلاعاتفرآیند بازیابی اطلاعات ذخیره شده است.

مجموعه اطلاعات- این فعالیت سوژه است که در طی آن اطلاعاتی در مورد موضوع مورد علاقه خود دریافت می کند.

ذخیره سازی داده هافرآیند نگهداری اطلاعات منبع به شکلی است که صدور به موقع داده ها به درخواست کاربران نهایی را تضمین می کند.

نحوه ذخیره اطلاعات به رسانه آن (کتاب - کتابخانه، نقاشی - موزه، عکس - آلبوم) بستگی دارد. کامپیوتر را می توان وسیله ای برای ذخیره سازی فشرده اطلاعات با قابلیت دسترسی سریع به آن دانست.

انتقال (تبادل) اطلاعاتفرآیندی است که طی آن یک فرستنده (منبع) اطلاعات را ارسال می کند و یک گیرنده (گیرنده) آن را دریافت می کند.

فرآیند انتقال اطلاعات لزوماً شامل منبع و گیرنده اطلاعات می شود. بین منبع و گیرنده یک کانال انتقال اطلاعات وجود دارد - یک کانال ارتباطی.

ارتباط دادنمجموعه ای از وسایل فنی است که انتقال سیگنال از منبع به گیرنده را تضمین می کند.

رمزگذاردستگاهی است که برای تبدیل پیام منبع اصلی به فرمی مناسب برای انتقال طراحی شده است.

رمزگشادستگاهی برای تبدیل پیام کدگذاری شده به پیام اصلی است (شکل 1.1).

فعالیت انسان همیشه با انتقال اطلاعات همراه است. در طول فرآیند انتقال، اطلاعات ممکن است از بین بروند و تحریف شوند؛ نمونه هایی از جمله اعوجاج صدا در تلفن، تداخل جوی در رادیو، اعوجاج یا تاریک شدن تصویر در تلویزیون و خطاهای انتقال در تلگراف.

برنج. 1.1. انتقال اطلاعات از طریق کانال ارتباطی

کانال های انتقال پیام با توان عملیاتی و ایمنی نویز مشخص می شوند. کانال های انتقال داده به دو دسته سیمپلکس (با اطلاعاتی که در یک جهت منتقل می شوند، به عنوان مثال تلویزیون) و دوبلکس (که از طریق آن اطلاعات را می توان در هر دو جهت انتقال داد، به عنوان مثال تلفن، تلگراف) تقسیم می شود. چندین پیام را می توان به طور همزمان از طریق یک کانال منتقل کرد. هر یک از این پیام ها با استفاده از فیلترهای خاص برجسته می شوند (از دیگران جدا می شوند). به عنوان مثال، فیلتر کردن بر اساس فرکانس پیام های ارسال شده، همانطور که در کانال های رادیویی انجام می شود، امکان پذیر است. ظرفیت یک کانال با حداکثر تعداد نمادهای ارسال شده بر روی آن در صورت عدم تداخل تعیین می شود. این مشخصه به خواص فیزیکی کانال بستگی دارد. برای افزایش ایمنی کانال از نویز، از روش های انتقال پیام ویژه ای استفاده می شود که تأثیر نویز را کاهش می دهد. به عنوان مثال، کاراکترهای اضافی وارد می شوند. این کاراکترها محتوای واقعی ندارند، اما برای تأیید صحت پیام هنگام دریافت استفاده می‌شوند. از منظر نظریه اطلاعات، هر چیزی که زبان ادبی را رنگارنگ، انعطاف پذیر، سرشار از سایه، چندوجهی و چند معنایی می کند، زائد است.

پردازش داده هایک فرآیند مرتب تبدیل آن مطابق با الگوریتمی برای حل یک مسئله یا قوانین رسمی دیگر است.

پس از حل مشکل پردازش اطلاعات، نتیجه باید به شکل مورد نیاز به کاربران نهایی ارائه شود. این عملیات ضمن رفع مشکل صدور اطلاعات اجرا می شود. اطلاعات معمولاً با استفاده از دستگاه های کامپیوتری خارجی در قالب متن و جداول ارائه می شود.

حفاظت از اطلاعات در معنای محدودتر به ممانعت از دسترسی افراد به اطلاعات بدون مجوز مناسب (دسترسی غیرمجاز، غیرقانونی)، استفاده ناخواسته یا غیرمجاز، تغییر یا تخریب اطلاعات گفته می شود.

حفاظت از داده ها(در معنای وسیع) مجموعه ای از اقدامات سازمانی، قانونی و فنی برای جلوگیری از تهدیدات امنیت اطلاعات و رفع پیامدهای آن است.

موثرترین وسیله سازماندهی فرآیندهای اطلاعاتی، سیستم اطلاعاتی مجهز به ابزارهای ورودی، جستجو، قرار دادن، پردازش و خروجی اطلاعات است. وجود چنین ابزارهایی ویژگی اصلی سیستم های اطلاعاتی است که آنها را از انباشته های ساده مواد اطلاعاتی متمایز می کند. به عنوان مثال، یک کتابخانه شخصی که فقط صاحب آن می تواند در آن حرکت کند، یک سیستم اطلاعاتی نیست. در کتابخانه‌های عمومی، ترتیب قرار دادن کتاب‌ها همیشه کاملاً مشخص است. به لطف او جستجو و صدور کتاب و همچنین قرار دادن تازه واردان در قالب رویه های استاندارد و رسمی اجرا می شود.

طبقه بندی و ساختار اطلاعات

طبقه بندیسیستمی برای توزیع اشیا (اشیاء، پدیده ها، فرآیندها، مفاهیم) به طبقات مطابق با یک ویژگی خاص است.

مثال.تمام اطلاعات مربوط به دانشگاه را می توان به اشیاء اطلاعاتی متعددی طبقه بندی کرد که با ویژگی های مشترک مشخص می شوند:

- اطلاعات در مورد دانش آموزان - در قالب شی اطلاعات "دانشجو"؛

- اطلاعات در مورد معلمان - در قالب شی اطلاعات "معلم"؛

- اطلاعات مربوط به دانشکده ها - در قالب یک شی اطلاعاتی "دانشکده" و غیره.

خواص یک شی اطلاعاتی توسط پارامترهای اطلاعاتی به نام جزئیات تعیین می شود. جزئیات یا با داده های عددی (به عنوان مثال، وزن، هزینه، سال) یا با ویژگی ها (به عنوان مثال، رنگ، نام تجاری خودرو، نام خانوادگی) ارائه می شود.

لوازم جانبییک عنصر اطلاعاتی منطقاً غیرقابل تقسیم است که ویژگی خاصی از یک شی، فرآیند، پدیده را توصیف می کند.

مثال.اطلاعات مربوط به هر دانشجو در بخش منابع انسانی دانشگاه با استفاده از جزئیات یکسان سیستماتیک و ارائه شده است:

- نام و نام خانوادگی؛

- سال تولد؛

- محل تولد؛

- آدرس مسکونی؛

- دانشکده محل تحصیل دانشجو و غیره

تمام جزئیات فهرست شده ویژگی های شی اطلاعاتی "Student" را مشخص می کند.

علاوه بر شناسایی ویژگی‌های کلی یک شی اطلاعاتی، طبقه‌بندی برای توسعه قوانین (الگوریتم‌ها) و رویه‌هایی برای پردازش اطلاعات ارائه‌شده توسط مجموعه‌ای از جزئیات مورد نیاز است.

مثال.الگوریتم پردازش اشیاء اطلاعاتی مجموعه کتابخانه به شما امکان می دهد اطلاعاتی در مورد همه کتاب ها در مورد یک موضوع خاص، در مورد نویسندگان، مشترکین و غیره به دست آورید.

الگوریتم پردازش اشیاء اطلاعاتی شرکت به شما امکان می دهد اطلاعاتی در مورد حجم فروش، سود، مشتریان، انواع محصولات تولید شده و غیره به دست آورید.

الگوریتم های پردازش در هر دو مورد اهداف متفاوتی را دنبال می کنند، اطلاعات متفاوتی را پردازش می کنند و به روش های مختلف پیاده سازی می شوند.

در هر کشوری طبقه بندی کننده های دولتی، صنعتی و منطقه ای توسعه یافته و مورد استفاده قرار گرفته اند. به عنوان مثال، صنایع، تجهیزات، حرفه ها، واحدهای اندازه گیری، اقلام هزینه و غیره طبقه بندی می شوند.

طبقه بندیمجموعه ای سیستماتیک از نام ها و کدهای گروه های طبقه بندی است.

در طبقه بندی، مفاهیم "ویژگی طبقه بندی" و "معنای ویژگی طبقه بندی" به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد که امکان تعیین درجه شباهت یا تفاوت اشیاء را فراهم می کند. یک رویکرد ممکن برای طبقه بندی، ترکیب این دو مفهوم در یک مفهوم است که ویژگی طبقه بندی نامیده می شود. مترادف ویژگی طبقه بندی، اساس تقسیم است.

مثال.سن به عنوان یک ویژگی طبقه بندی انتخاب می شود که از سه مقدار تشکیل شده است: تا 20 سال، از 20 تا 30 سال، بیش از 30 سال. شما می توانید سن تا 20 سال، سن 20 تا 30 سال، سن بالای 30 سال را به عنوان معیار طبقه بندی استفاده کنید.

سه روش برای طبقه بندی اشیاء ایجاد شده است: سلسله مراتبی، وجهی، توصیفی. این روش ها در استراتژی های مختلف برای اعمال ویژگی های طبقه بندی متفاوت هستند.

هر طبقه بندی همیشه نسبی است. یک شیء مشابه را می توان بر اساس ویژگی ها یا معیارهای مختلف طبقه بندی کرد. اغلب موقعیت هایی وجود دارد که بسته به شرایط محیطی، یک شی را می توان در گروه های طبقه بندی مختلف طبقه بندی کرد. این ملاحظات به ویژه هنگام طبقه‌بندی انواع اطلاعات بدون در نظر گرفتن جهت‌گیری موضوعی مرتبط هستند، زیرا اغلب می‌توانند در شرایط مختلف، توسط مصرف‌کنندگان مختلف، برای اهداف مختلف مورد استفاده قرار گیرند.

روی میز 1.1 یکی از طرح های طبقه بندی اطلاعات در حال گردش در یک سازمان (شرکت) را نشان می دهد. این طبقه بندی بر اساس پنج ویژگی رایج است: محل مبدا، مرحله پردازش، روش نمایش، پایداری، عملکرد کنترل.

جدول 1.1. طبقه بندی اطلاعات در حال گردش در سازمان

بر اساس محل مبدا، اطلاعات را می توان به ورودی، خروجی، داخلی و خارجی تقسیم کرد.

اطلاعات ورودی اطلاعاتی است که وارد شرکت یا بخش های آن می شود. اطلاعات خروجی اطلاعاتی است که از یک شرکت به شرکت، سازمان (بخش) دیگر می رسد.

همین اطلاعات می تواند یک ورودی برای یک شرکت و یک خروجی برای شرکت دیگری باشد که آن را تولید می کند. در رابطه با موضوع مدیریت (شرکت یا بخش آن: کارگاه، بخش، آزمایشگاه)، اطلاعات داخلی و خارجی را می توان تعیین کرد.

اطلاعات داخلی در داخل شی رخ می دهد، اطلاعات خارجی در خارج از شی رخ می دهد.

مثال.محتوای مصوبه دولت در مورد تغییر سطح مالیات های اخذ شده برای شرکت از یک سو اطلاعات خارجی و از سوی دیگر ورودی است. اطلاعات شرکت ارائه شده به اداره مالیات در مورد میزان مشارکت در بودجه دولتی از یک سو اطلاعات خروجی و از سوی دیگر خارج از اداره مالیات است.

با توجه به مرحله پردازش، اطلاعات می تواند اولیه، ثانویه، میانی، نتیجه باشد.

اطلاعات اولیه اطلاعاتی است که مستقیماً در طول فعالیت یک شی به وجود می آید و در مرحله اولیه ثبت می شود. اطلاعات ثانویه اطلاعاتی هستند که در نتیجه پردازش اطلاعات اولیه به دست می آیند. می تواند متوسط ​​و نتیجه باشد. اطلاعات میانی به عنوان داده های ورودی برای محاسبات بعدی استفاده می شود. اطلاعات حاصل در فرآیند پردازش اطلاعات اولیه و میانی به دست می آید و به توسعه تصمیمات مدیریتی کمک می کند.

مثال. در کارگاه هنری که در آن فنجان ها رنگ می شوند، در پایان هر شیفت تعداد کل محصولات تولید شده و تعداد فنجان های نقاشی شده توسط هر کارمند ثبت می شود. این اطلاعات اولیه است. در پایان هر ماه، استاد اطلاعات اولیه را جمع‌بندی می‌کند. این از یک سو اطلاعات میانی ثانویه و از سوی دیگر اطلاعات حاصل است. داده های نهایی به بخش حسابداری می رود، جایی که دستمزد هر کارمند بسته به خروجی آنها محاسبه می شود. داده های محاسبه شده به دست آمده، اطلاعات حاصل است.

با توجه به روش نمایش، اطلاعات به متن و گرافیک تقسیم می شوند.

اطلاعات متنی مجموعه ای از کاراکترهای حروف الفبا، عددی و خاص است که با کمک آنها اطلاعات بر روی یک رسانه فیزیکی (کاغذ، تصویر روی صفحه نمایش) ارائه می شود. اطلاعات گرافیکی انواع مختلفی از نمودارها، نمودارها، نمودارها، نقشه ها و غیره است.

با توجه به ثبات، اطلاعات می تواند متغیر (جاری) و ثابت (ثابت شرطی) باشد.

اطلاعات متغیر منعکس کننده ویژگی های کمی و کیفی واقعی فعالیت های تولیدی و اقتصادی شرکت است. می تواند برای هر مورد متفاوت باشد، هم از نظر هدف و هم از نظر کمیت. به عنوان مثال، تعداد محصولات تولید شده در هر شیفت، هزینه های هفتگی برای تحویل مواد اولیه، تعداد ماشین آلات کار و غیره. اطلاعات دائمی (مشروط دائمی) اطلاعاتی هستند که تغییرناپذیر و قابل استفاده مجدد در مدت زمان طولانی هستند. اطلاعات دائمی می تواند مرجع، هنجاری، برنامه ریزی شده باشد:

- اطلاعات مرجع دائمی شامل توصیفی از خواص دائمی یک شی به شکل علائمی است که برای مدت طولانی پایدار هستند (به عنوان مثال: شماره پرسنل کارمند، حرفه کارمند، شماره کارگاه و غیره).

- اطلاعات نظارتی دائمی شامل استانداردهای محلی، صنعتی و ملی است (به عنوان مثال: میزان مالیات بر درآمد، استاندارد کیفیت محصولات یک نوع خاص، میزان حداقل دستمزد، برنامه تعرفه برای پرداخت به کارمندان دولت).

- اطلاعات برنامه ریزی دائمی شامل شاخص های برنامه ای است که به طور مکرر در شرکت استفاده می شود (به عنوان مثال: یک برنامه تولید تلویزیون، یک برنامه آموزشی برای متخصصان با صلاحیت خاص).

اطلاعات اقتصادی معمولاً بر اساس عملکردهای مدیریتی طبقه بندی می شوند و گروه های زیر را متمایز می کنند: برنامه ریزی، هنجاری و مرجع، حسابداری و عملیاتی (جاری).

اطلاعات برنامه ریزی شده - اطلاعاتی در مورد پارامترهای یک شیء کنترلی برای یک دوره آینده. تمام فعالیت های شرکت به سمت این اطلاعات است.

مثال.اطلاعات برنامه ریزی شده شرکت ممکن است شامل شاخص هایی مانند برنامه تولید، سود برنامه ریزی شده از فروش، تقاضای مورد انتظار برای محصولات و غیره باشد.

اطلاعات رگولاتوری و مرجع نشان دهنده داده های مختلف نظارتی و مرجع است. به روزرسانی های آن به ندرت اتفاق می افتد.

مثال.اطلاعات نظارتی و مرجع در شرکت عبارتند از:

- زمان اختصاص داده شده برای ساخت یک قطعه استاندارد (استانداردهای شدت کار).

- میانگین دستمزد روزانه یک کارگر بر اساس طبقه بندی؛

- حقوق کارمند؛

- آدرس تامین کننده یا خریدار و غیره

اطلاعات حسابداری- این اطلاعاتی است که فعالیت های شرکت را برای یک دوره زمانی خاص گذشته مشخص می کند. بر اساس این اطلاعات می توان اقدامات زیر را انجام داد: اطلاعات برنامه ریزی شده تنظیم می شود، تجزیه و تحلیل فعالیت های اقتصادی شرکت انجام می شود، تصمیم گیری برای مدیریت کارآمدتر کار و غیره. در عمل، اطلاعات حسابداری، اطلاعات آماری و عملیاتی. اطلاعات حسابداری می تواند به عنوان اطلاعات حسابداری عمل کند.

مثال.اطلاعات حسابداری عبارت است از: تعداد محصولات فروخته شده در یک دوره زمانی معین. میانگین بار روزانه یا از کار افتادن ماشین ها و غیره

اطلاعات عملیاتی (جاری).- این اطلاعاتی است که در مدیریت عملیاتی و توصیف فرآیندهای تولید در دوره زمانی فعلی (مشخص شده) استفاده می شود. الزامات جدی بر روی اطلاعات عملیاتی از نظر سرعت دریافت و پردازش و همچنین میزان قابلیت اطمینان آن اعمال می شود. موفقیت شرکت در بازار تا حد زیادی به سرعت و کارآمدی پردازش آن بستگی دارد.

مثال.اطلاعات عملیاتی شامل:

- تعداد قطعات تولید شده در ساعت، شیفت، روز؛

- تعداد محصولات فروخته شده در روز یا یک ساعت خاص؛

– حجم مواد اولیه تامین کننده در ابتدای روز کاری و غیره.

©2015-2019 سایت
تمامی حقوق متعلق به نویسندگان آنها می باشد. این سایت ادعای نویسندگی ندارد، اما استفاده رایگان را فراهم می کند.
تاریخ ایجاد صفحه: 1395/02/16