سیستم اطلاعات بازاریابی داده ها، اطلاعات و دانش

مفاهیم اساسی که در انفورماتیک اقتصادی استفاده می شود عبارتند از: داده، اطلاعات و دانش. این مفاهیم اغلب به عنوان مترادف استفاده می شوند، اما تفاوت های اساسی بین این مفاهیم وجود دارد.

اصطلاح داده از کلمه داده - واقعیت گرفته شده است و اطلاعات (informatio) به معنای شفاف سازی، ارائه، یعنی. اطلاعات یا پیام

داده مجموعه ای از اطلاعات است که بر روی یک رسانه خاص به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش دائمی ثبت شده است. تبدیل و پردازش داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را دریافت کنید.

اطلاعات حاصل تبدیل و تحلیل داده هاست. تفاوت بین اطلاعات و داده ها در این است که داده ها اطلاعات ثابتی در مورد رویدادها و پدیده هایی هستند که در رسانه های خاصی ذخیره می شوند و اطلاعات در نتیجه پردازش داده ها هنگام حل مشکلات خاص ظاهر می شوند. به عنوان مثال پایگاه های داده داده های مختلفی را ذخیره می کنند و در صورت درخواست خاص، سیستم مدیریت پایگاه داده اطلاعات مورد نیاز را صادر می کند.

تعاریف دیگری از اطلاعات وجود دارد، به عنوان مثال، اطلاعات اطلاعاتی در مورد اشیاء و پدیده های محیط، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها است که از میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش در مورد آنها می کاهد.

دانش، اطلاعات پردازش شده ای است که توسط تمرین ثبت و تأیید می شود که مورد استفاده قرار گرفته است و می توان از آن برای تصمیم گیری مجدد استفاده کرد.

دانش نوعی اطلاعات است که در یک پایگاه دانش ذخیره می شود و منعکس کننده دانش یک متخصص در یک حوزه موضوعی خاص است. دانش سرمایه فکری است.

دانش رسمی می تواند به شکل اسناد (استانداردها، مقررات) باشد که تصمیم گیری را تنظیم می کند یا کتاب های درسی، دستورالعمل هایی که نحوه حل مشکلات را توضیح می دهد. دانش غیررسمی دانش و تجربه متخصصان در یک حوزه موضوعی خاص است.

لازم به ذکر است که هیچ تعاریف جهانی از این مفاهیم (داده، اطلاعات، دانش) وجود ندارد، آنها به روش های مختلف تفسیر می شوند. تصمیمات بر اساس اطلاعات دریافتی و دانش موجود اتخاذ می شود.

تصمیم گیری انتخاب بهترین راه حل به نوعی از مجموعه راه حل های امکان پذیر بر اساس اطلاعات موجود است. رابطه داده ها، اطلاعات و دانش در فرآیند تصمیم گیری در شکل نشان داده شده است.

رابطه داده ها، اطلاعات و دانش در فرآیند تصمیم گیری

برای حل مشکل، داده های ثابت بر اساس دانش موجود پردازش می شود، سپس اطلاعات به دست آمده با استفاده از دانش موجود تجزیه و تحلیل می شود. بر اساس تجزیه و تحلیل، تمام راه حل های امکان پذیر پیشنهاد می شود و در نتیجه انتخاب، یک تصمیم به نوعی بهترین است. نتایج تصمیم، دانش را پر می کند.

بسته به دامنه استفاده، اطلاعات می تواند متفاوت باشد: علمی، فنی، مدیریتی، اقتصادی و غیره. برای انفورماتیک اقتصادی، اطلاعات اقتصادی مورد توجه است.

اطلاعات- این اطلاعاتی در مورد اشیاء و پدیده های محیطی، پارامترها، ویژگی ها و حالت های آنها است که باعث کاهش درجه عدم اطمینان در مورد آنها، ناقص بودن دانش می شود.

داده مجموعه ای از اطلاعات است که بر روی یک رسانه خاص به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش دائمی ثبت شده است. تبدیل و پردازش داده ها به شما امکان می دهد اطلاعات را دریافت کنید. هنگام استفاده به اطلاعات تبدیل شوید

2. ویژگی های اطلاعات: عینیت، قابلیت اطمینان، کامل بودن، ارتباط، کفایت، دسترسی.

ویژگی های اطلاعاتی:

1. عینیت اطلاعاتهدف - موجود در خارج و مستقل از آگاهی انسان. اطلاعات بازتابی از جهان عینی بیرونی است. اطلاعات در صورتی عینی است که به روش های تثبیت آن، نظر شخصی، قضاوت بستگی نداشته باشد. مثال. پیام "بیرون گرم است" حاوی اطلاعات ذهنی است، در حالی که پیام "بیرون 22 درجه سانتیگراد است" حاوی اطلاعات عینی است.اطلاعات عینی را می توان با کمک سنسورهای قابل سرویس، ابزار اندازه گیری به دست آورد. انعکاس اطلاعات در ذهن یک شخص، بسته به نظر، قضاوت، تجربه، دانش یک موضوع خاص می تواند تحریف شود و در نتیجه عینی نباشد.
2. قابلیت اطمینان اطلاعاتاطلاعات در صورتی قابل اعتماد است که وضعیت واقعی امور را منعکس کند. اطلاعات عینی همیشه قابل اعتماد هستند، اما اطلاعات قابل اعتماد می توانند عینی و ذهنی باشند. اطلاعات قابل اعتماد به ما کمک می کند تا تصمیم درست را بگیریم. اطلاعات نادرست ممکن است به دلایل زیر باشد:

• تحریف عمدی یا غیرعمدی یک ویژگی ذهنی؛
• اعوجاج در نتیجه تداخل و ابزار دقیق ناکافی برای رفع آن.

اطلاعات- اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده های محیط، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها که باعث کاهش درجه عدم قطعیت و ناقص بودن دانش در مورد آنها می شود.

منبع (تامین کننده) و مصرف کننده (گیرنده) اطلاعات.

مدت، اصطلاح اطلاعاتاز لاتین informatio می آید که به معنای شفاف سازی، آگاهی، ارائه است. به معنای وسیع اطلاعاتبه عنوان اطلاعات (پیام) در مورد یک یا آن طرف دنیای مادی و فرآیندها تعریف می شود. پیام نوعی نمایش اطلاعات در قالب گفتار، متن، تصاویر، داده های دیجیتال، نمودارها، جداول و غیره است.

اطلاعات- این یک مفهوم علمی کلی است که شامل تبادل اطلاعات بین افراد، تبادل سیگنال بین طبیعت جاندار و بی جان، افراد و دستگاه ها می شود.

لازم به یادآوری است که: اطلاعات خارج از خالق آن وجود دارد; اطلاعات به محض اینکه به یک زبان خاص بیان شود به یک پیام تبدیل می شود.

همراه با مفهوم "اطلاعات"، این مفهوم اغلب استفاده می شود داده ها. داده هارا می توان به عنوان علائم یا مشاهدات ثبت شده در نظر گرفت که به دلایلی مورد استفاده قرار نمی گیرند، بلکه فقط ذخیره می شوند. که در

اگر بتوان از این داده ها برای کاهش عدم اطمینان در مورد چیزی استفاده کرد، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند. بنابراین می توان استدلال کرد که اطلاعات، داده های مورد استفاده است .

اطلاعات، داده های ساختار یافته است.

اطلاعات(در زیست شناسی) = زیست شناسی به مطالعه حیات وحش می پردازد و مفهوم «اطلاعات» با رفتار مناسب موجودات زنده همراه است. در موجودات زنده، اطلاعات با استفاده از اشیاء با طبیعت فیزیکی مختلف (حالت DNA) که به عنوان نشانه های الفبای زیستی در نظر گرفته می شوند، منتقل و ذخیره می شود. اطلاعات ژنتیکی به ارث می رسد و در تمام سلول های موجودات زنده ذخیره می شود.

اطلاعات(در فلسفه) = تعامل، تأمل، معرفت است.

اطلاعات(در سایبرنتیک) = اینها مشخصات سیگنال کنترلی هستند که از طریق خط ارتباطی منتقل می شوند.

رویکردهای زیر برای تعریف اطلاعات قابل تشخیص است:

- سنتی(متداول) در علوم کامپیوتر استفاده می شود: اطلاعات- این اطلاعات، دانش، پیام هایی در مورد وضعیت اموری است که فرد از دنیای خارج با کمک حواس (بینایی، شنوایی، چشایی، بویایی، لامسه) درک می کند.

- احتمالی- مورد استفاده در نظریه اطلاعات: اطلاعات- این اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده های محیطی، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها است که میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش را در مورد آنها کاهش می دهد.

اطلاعات به صورت نمادین (نشانه) ذخیره، انتقال و پردازش می شود. همان اطلاعات را می توان به اشکال مختلف ارائه کرد:

1) نوشته امضا شده، متشکل از شخصیت های مختلف، که در میان آنها نمادی به شکل متن، اعداد، ویژه متمایز می شود. شخصیت ها؛ گرافیکی; جدولی و غیره

2) به صورت اشاره یا علامت.

3) به صورت شفاهی (مکالمه).

ارائه اطلاعات با کمک زبان ها به عنوان سیستم های نشانه ای انجام می شود که بر اساس یک مشخصه ساخته شده اند. الفبا و قوانینی برای انجام عملیات روی علائم داشته باشد.

زبان- یک سیستم نمادین خاص برای ارائه اطلاعات.

زبان های طبیعی- زبان های گفتاری و نوشتاری در برخی موارد، زبان گفتاری را می توان با زبان حالات چهره و حرکات، زبان علائم خاص (به عنوان مثال، علائم جاده) جایگزین کرد.

زبان های رسمی- زبان های ویژه برای زمینه های مختلف فعالیت های انسانی، که با الفبای ثابت، قوانین سختگیرانه تر دستور زبان و نحو مشخص می شود. اینها زبان موسیقی (نت)، زبان ریاضیات (اعداد، علائم ریاضی)، سیستم های اعداد، زبان های برنامه نویسی و غیره هستند.

در قلب هر زبانی قرار دارد الفبا– مجموعه شخصیت/شخصیت

تعداد کل کاراکترهای حروف الفبا نامیده می شود قدرت الفبا.

حامل های اطلاعات- رسانه یا جسم فیزیکی برای انتقال، ذخیره و بازتولید اطلاعات. اینها برق، نور، حرارت، صدا، سیگنال های رادیویی، دیسک های مغناطیسی و لیزری، نشریات چاپی، عکس ها و غیره هستند.

اغلب داده ها و اطلاعات شناسایی می شوند، اما تفاوت قابل توجهی بین این دو عبارت وجود دارد:

● اطلاعات- دانش در مورد مفاهیم و اشیاء (حقایق، رویدادها، چیزها، فرآیندها، ایده ها) در مغز انسان.

● داده ها- ارائه اطلاعات پردازش شده مناسب برای انتقال، تفسیر یا پردازش (فایل های کامپیوتری، اسناد کاغذی، سوابق در یک سیستم اطلاعاتی).

تفاوت اطلاعات و داده در این است که:

1) داده ها اطلاعات ثابتی در مورد رویدادها و پدیده هایی هستند که در رسانه های خاص ذخیره می شوند و اطلاعات در نتیجه پردازش داده ها هنگام حل مشکلات خاص ظاهر می شود.

به عنوان مثال پایگاه های داده داده های مختلفی را ذخیره می کنند و در صورت درخواست خاص، سیستم مدیریت پایگاه داده اطلاعات مورد نیاز را صادر می کند.

2) داده ها حامل اطلاعات هستند نه خود اطلاعات.

3) داده ها تنها زمانی به اطلاعات تبدیل می شوند که شخص به آنها علاقه مند باشد. یک فرد اطلاعات را از داده ها استخراج می کند، آن را ارزیابی می کند، آن را تجزیه و تحلیل می کند و بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل، یک یا آن تصمیم را می گیرد.

داده ها از چند طریق به اطلاعات تبدیل می شوند:

زمینه سازی: ما می دانیم که این داده ها برای چیست.

شمارش: ما داده ها را به صورت ریاضی پردازش می کنیم.

تصحیح: ما اشتباهات را اصلاح می کنیم و حذفیات را حذف می کنیم.

فشرده سازی: ما داده ها را فشرده، متمرکز و جمع می کنیم.

بنابراین، اگر فرصتی برای استفاده از داده ها برای کاهش عدم قطعیت دانش در مورد هر موضوعی وجود داشته باشد، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند. بنابراین می توان ادعا کرد که اطلاعات همان داده های مورد استفاده است.

4) اطلاعات را می توان اندازه گیری کرد. اندازه گیری محتوای محتوای اطلاعات مربوط به تغییر درجه ناآگاهی گیرنده است و بر اساس روش های نظریه اطلاعات است.

2. حوزه موضوعی- این بخشی از دنیای واقعی است، داده هایی که می خواهیم در مورد آن در پایگاه داده منعکس کنیم. حوزه موضوعی نامحدود است و شامل مفاهیم و داده های اساسی و همچنین داده های کم یا بدون اهمیت است. بنابراین، اهمیت داده ها به انتخاب حوزه موضوعی بستگی دارد.

مدل دامنه. مدل دامنه دانش ما از دامنه است. دانش می تواند هم به صورت دانش غیررسمی در مغز یک متخصص باشد و هم به صورت رسمی با استفاده از هر وسیله ای بیان شود. تجربه نشان می دهد که روش متنی نمایش مدل دامنه بسیار ناکارآمد است. بسیار آموزنده تر و مفیدتر در توسعه پایگاه های داده، توضیحات مربوط به حوزه موضوعی است که با استفاده از نمادهای گرافیکی تخصصی ساخته شده است. تعداد زیادی روش برای توصیف حوزه موضوعی وجود دارد. از جمله شناخته شده ترین آنها می توان به تکنیک تحلیل ساختاری SADT و IDEF0 مبتنی بر آن، نمودارهای جریان داده Gein-Sarson، تکنیک تحلیل شی گرا UML و غیره اشاره کرد. داده های مورد استفاده توسط این فرآیندها موفقیت توسعه بیشتر برنامه به نحوه صحیح مدل‌سازی حوزه موضوعی بستگی دارد.

3. پایگاه داده- مجموعه ای از مواد مستقل (مقالات، محاسبات، مقررات، تصمیمات دادگاه و سایر مواد مشابه) که به شکل عینی ارائه شده است، به گونه ای که این مواد را می توان با استفاده از رایانه الکترونیکی (رایانه) پیدا و پردازش کرد.

بسیاری از کارشناسان به اشتباه رایجی اشاره می کنند که عبارت است از استفاده نادرست از اصطلاح «پایگاه داده» به جای عبارت «سیستم مدیریت پایگاه داده» و به لزوم تمایز بین این مفاهیم اشاره می کنند.

5.1. تفاوت بین دانش و داده

یکی از ویژگی های سیستم های هوشمند در دسترس بودن دانش لازم برای حل مسائل در یک حوزه موضوعی خاص است. در این مورد، یک سوال طبیعی مطرح می شود که دانش چیست و چه تفاوتی با داده های معمولی پردازش شده توسط رایانه دارد.

داده ها اطلاعاتی با ماهیت واقعی هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده های حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را توصیف می کنند. در فرآیندهای پردازش کامپیوتری، داده ها مراحل زیر را طی می کنند:

شکل اصلی وجود داده ها (نتایج مشاهدات و اندازه گیری ها، جداول، دایرکتوری ها، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

ارائه به زبان های خاص توصیف داده های در نظر گرفته شده برای ورودی و پردازش داده های اولیه در رایانه؛

پایگاه های داده در رسانه های ذخیره سازی ماشین.

دانش مقوله پیچیده تری از اطلاعات نسبت به داده است. دانش نه تنها حقایق فردی را توصیف می کند، بلکه روابط بین آنها را نیز توصیف می کند، به همین دلیل است که دانش گاهی اوقات داده های ساختاریافته نامیده می شود. دانش را می توان از طریق پردازش داده های تجربی به دست آورد. آنها نتیجه فعالیت ذهنی یک فرد با هدف تعمیم تجربه او به دست آمده در نتیجه فعالیت های عملی است.

برای اعطای دانش به IIS، آنها باید به شکل خاصی ارائه شوند. دو راه اصلی برای انتقال دانش به سیستم های نرم افزاری وجود دارد. اولین مورد، قرار دادن دانش در برنامه ای است که به زبان برنامه نویسی معمولی نوشته شده است. چنین سیستمی یک کد برنامه واحد خواهد بود که دانش در یک دسته جداگانه قرار نمی گیرد. علیرغم این واقعیت که وظیفه اصلی حل خواهد شد، در این مورد ارزیابی نقش دانش و درک چگونگی استفاده از آن در فرآیند حل مشکلات دشوار است. اصلاح و نگهداری چنین برنامه هایی آسان نیست و مشکل پر کردن دانش می تواند غیر قابل حل شود.

روش دوم مبتنی بر مفهوم پایگاه‌های اطلاعاتی است و شامل قرار دادن دانش در یک دسته جداگانه است، یعنی. دانش در قالب خاصی ارائه شده و در پایگاه دانش قرار می گیرد. پایگاه دانش به راحتی به روز و اصلاح می شود. این یک بخش مستقل از یک سیستم هوشمند است، اگرچه مکانیسم استنتاج اجرا شده در بلوک منطقی، و همچنین ابزارهای انجام گفتگو، محدودیت‌های خاصی را بر ساختار پایگاه دانش و عملیات با آن تحمیل می‌کند. این روش در IIS مدرن پذیرفته شده است.

لازم به ذکر است که برای قرار دادن دانش در یک کامپیوتر، باید آن را با ساختارهای داده خاصی مطابق با محیط توسعه انتخاب شده یک سیستم هوشمند نشان داد. در نتیجه، در توسعه IIS، ابتدا دانش انباشته و نمایش داده می شود و در این مرحله، مشارکت انسانی اجباری است و سپس دانش توسط ساختارهای داده خاصی که برای ذخیره و پردازش در رایانه مناسب هستند، نمایش داده می شود. دانش در IIS به اشکال زیر وجود دارد:

دانش اولیه (قواعد حاصل از تجربه عملی، روابط ریاضی و تجربی که منعکس کننده روابط متقابل بین حقایق است، الگوها و روندهایی که تغییر در واقعیت ها را در طول زمان توصیف می کنند، توابع، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

توصیف دانش اولیه با استفاده از مدل بازنمایی دانش انتخاب شده (مجموعه ای از فرمول های منطقی یا قوانین تولید، یک شبکه معنایی، چارچوب ها و غیره).

نمایش دانش توسط ساختارهای داده ای که برای ذخیره سازی و پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است.

مبانی دانش در مورد رسانه های ذخیره سازی ماشین.

دانش چیست؟ بیایید چند تعریف ارائه دهیم.

از فرهنگ لغت توضیحی S. I. Ozhegov: 1) "دانش درک واقعیت توسط آگاهی، علم است". 2) "دانش مجموعه ای از اطلاعات، دانش در هر زمینه ای است."

تعریف واژه «دانش» بیشتر شامل عناصر فلسفی است. به عنوان مثال، دانش یک نتیجه آزمایش شده با تمرین از شناخت واقعیت، انعکاس صحیح آن در ذهن انسان است.

دانش نتیجه ای است که از شناخت جهان پیرامون و اشیاء آن حاصل می شود. در ساده ترین شرایط، دانش به عنوان بیان حقایق و توصیف آنها در نظر گرفته می شود.

محققان هوش مصنوعی تعاریف خاص تری از دانش ارائه می دهند.

"دانش قوانین حوزه موضوعی (اصول، ارتباطات، قوانین) است که در نتیجه فعالیت های عملی و تجربه حرفه ای به دست می آید و به متخصصان اجازه می دهد تا مشکلات را در این زمینه تنظیم و حل کنند."

«دانش داده‌هایی با ساختار مناسب، یا داده‌های مربوط به داده‌ها یا فراداده‌ها است».

"دانش اطلاعات رسمی است که به آن ارجاع داده می شود یا در فرآیند استنتاج استفاده می شود".

در زمینه سیستم‌های هوش مصنوعی و مهندسی دانش، تعریف دانش با استنتاج مرتبط است: دانش اطلاعاتی است که بر اساس آن فرآیند استنتاج پیاده‌سازی می‌شود، یعنی. بر اساس این اطلاعات می توان از داده های موجود در سیستم با استفاده از استنتاج نتایج مختلفی گرفت. مکانیسم استنتاج به شما امکان می دهد قطعات جداگانه را به یکدیگر پیوند دهید و سپس در مورد این دنباله از قطعات متصل نتیجه گیری کنید.

دانش اطلاعات رسمی است که به آن ارجاع داده می شود یا در فرآیند استنتاج استفاده می شود (شکل 5.1).

برنج. 5.1. فرآیند استنتاج در IS

منظور از علم مجموع حقایق و قواعد است. مفهوم قاعده ای که بخشی از دانش را نشان می دهد به شکل زیر است:

اگر یک<условие>سپس<действие>.

این تعریف یک مورد خاص از تعریف قبلی است.

با این حال، مشخص شده است که ویژگی‌های کیفی متمایز دانش به دلیل فرصت‌های بزرگ آن‌ها در جهت ساختار و به هم پیوستگی واحدهای تشکیل‌دهنده، تفسیرپذیری آنها، وجود معیارها، یکپارچگی عملکردی و فعالیت است.

طبقه بندی های زیادی از دانش وجود دارد. به عنوان یک قاعده، با کمک طبقه بندی ها، دانش در زمینه های موضوعی خاص سیستماتیک می شود. در سطح انتزاعی توجه، می توان در مورد ویژگی هایی که دانش توسط آنها تقسیم می شود صحبت کرد و نه در مورد طبقه بندی ها. از نظر ماهیت، دانش را می توان به اعلامی و رویه ای تقسیم کرد.

دانش اعلامی توصیفی از حقایق و پدیده‌هاست، وجود یا عدم وجود چنین واقعیت‌هایی را ثابت می‌کند و همچنین شامل توصیفی از پیوندها و الگوهای اصلی است که این واقعیت‌ها و پدیده‌ها در آن گنجانده شده‌اند.

دانش رویه ای توصیفی از اقداماتی است که هنگام دستکاری واقعیات و پدیده ها برای دستیابی به اهداف مورد نظر امکان پذیر است.

برای توصیف دانش در سطح انتزاعی، زبان های خاصی توسعه داده شده است - زبان های توصیف دانش. این زبان ها نیز به زبان های نوع رویه ای و نوع اعلامی تقسیم می شوند. تمام زبان‌های توصیف دانش که بر استفاده از کامپیوترهای معماری سنتی فون نویمان متمرکز شده‌اند، زبان‌های رویه‌ای هستند. توسعه زبان‌های اعلامی مناسب برای بازنمایی دانش، مشکل واقعی امروز است.

با توجه به روش کسب دانش، می توان آن را به حقایق و اکتشافی (قوانینی که به شما امکان می دهد در صورت عدم وجود توجیهات نظری دقیق انتخاب کنید) تقسیم می شود. دانش دسته اول معمولاً به شرایط شناخته شده در حوزه موضوعی اشاره می کند. دسته دوم دانش مبتنی بر تجربه خود یک متخصص است که در یک زمینه موضوعی خاص کار می کند، که در نتیجه سالها تمرین انباشته شده است.

با توجه به نوع ارائه، دانش به حقایق و قواعد تقسیم می شود، واقعیت ها دانشی از نوع A است، چنین دانشی برای پایگاه های داده و مدل های شبکه معمول است. قوانین یا محصولات دانشی از نوع "اگر A، سپس B" هستند.

علاوه بر حقایق و قواعد، فرا دانش - دانش در مورد دانش - نیز وجود دارد. آنها برای مدیریت دانش و سازماندهی کارآمد رویه های استنتاج ضروری هستند.

شکل بازنمایی دانش تأثیر بسزایی بر ویژگی های IMS دارد. پایگاه های دانش الگوهای دانش بشری هستند. با این حال، تمام دانشی که فرد در فرآیند حل مسائل پیچیده جذب می کند، قابل مدل سازی نیست. بنابراین، در سیستم های هوشمند، لازم است که دانش را به طور واضح به دانش هایی که برای پردازش توسط رایانه در نظر گرفته شده است، و دانشی که توسط یک شخص استفاده می شود، تفکیک کرد. بدیهی است که برای حل مسائل پیچیده، پایگاه دانش باید حجم کافی داشته باشد و بنابراین مشکلات مدیریت چنین پایگاه داده ای ناگزیر به وجود می آید. بنابراین هنگام انتخاب مدل بازنمایی دانش باید عواملی مانند یکنواختی بازنمایی و سهولت درک را در نظر گرفت. همگنی ارائه منجر به ساده‌سازی مکانیسم مدیریت دانش می‌شود. سهولت درک برای کاربران سیستم های هوشمند و کارشناسانی که دانش آنها در IIS تعبیه شده است مهم است. اگر درک شکل بازنمایی دانش دشوار باشد، فرآیند کسب و تفسیر دانش پیچیده‌تر می‌شود. لازم به ذکر است که برآوردن همزمان این الزامات بسیار دشوار است، به ویژه در سیستم های بزرگ، که در آن ساختار و نمایش مدولار دانش اجتناب ناپذیر می شود.

حل مسائل مهندسی دانش، مشکل تبدیل اطلاعات دریافتی از متخصصان در قالب حقایق و قوانین برای استفاده از آنها را به شکلی که می تواند به طور موثر در پردازش ماشینی این اطلاعات پیاده سازی شود، مطرح می کند. برای این منظور مدل های مختلفی از بازنمایی دانش ایجاد و در سیستم های موجود مورد استفاده قرار گرفته است.

مدل های کلاسیک بازنمایی دانش شامل مدل های منطقی، تولیدی، چارچوبی و شبکه معنایی است.

هر مدل زبان بازنمایی دانش خود را دارد. با این حال، در عمل، به ندرت می توان با چارچوب یک مدل در هنگام توسعه IIS کنار آمد، به جز در ساده ترین موارد، بنابراین نمایش دانش دشوار به نظر می رسد. علاوه بر نمایش ترکیبی با استفاده از مدل‌های مختلف، معمولاً از ابزارهای ویژه برای انعکاس ویژگی‌های دانش خاص در مورد حوزه موضوعی و همچنین راه‌های مختلفی برای حذف و در نظر گرفتن مبهم بودن و ناقص بودن دانش استفاده می‌شود.