تفاوت دانش و اطلاعات دانش به عنوان شکل خاصی از اطلاعات

همه می دانند که پایگاه داده چیست و چگونه از آنها استفاده کند. طیف گسترده ای از پایگاه های اطلاعاتی در مورد هر موضوعی ایجاد شده است و دائماً در حال گسترش است، از نشریات علمی گرفته تا داستان، از آثار هنری گرفته تا فهرست راهنمای شماره تلفن.

اما این آموزش ضروری به تدریج در حال از دست دادن اهمیت قبلی خود است. این امر به ویژه در مورد نشریات علمی صادق است. مشکل اصلی پایگاه های اطلاعاتی، افزونگی آنهاست. هر درخواستی که برای کلمات کلیدی جستجو شده باشد، چنین مواردی را برمی گرداند مقدار زیادیلینک هایی که مشاهده آنها تبدیل به یک کار جداگانه می شود. در عین حال، بسیاری از مواد آنقدر کمی متفاوت هستند که ارزیابی سودمندی یکی از آنها در پس زمینه دیگری دشوار است.

راه برون رفت از این وضعیت ایجاد پایگاه های دانش یا پایگاه های تصمیم گیری است: اطلاعات سیستماتیک که با استفاده از الگوریتم های جستجوی دیگر پردازش می شود.

تفاوت اصلی بین پایگاه های اطلاعاتی و پایگاه های دانش چیست؟ پایگاه داده با یک کلمه کلیدی جستجو می شود، به طور نسبی - این پاسخ به سوال "چه؟" است. به عنوان مثال، بیایید عبارت جستجو را "nanotubes" تنظیم کنیم. پایگاه داده همه چیزهایی را که به این پرس و جو مربوط می شود برمی گرداند: سنتز، اکسیداسیون، تجزیه زیستی و ویژگی های طیفی. تعداد پیوندها از هزاران بیشتر خواهد شد. می توانید دو، سه یا چند کلمه کلیدی را جستجو کنید. این شفت پیوند را کوتاه می کند، اما ممکن است آنهایی را که می خواهید قطع کند. پایگاه دانش برای چندین سؤال جستجو می شود، به عنوان مثال: "چه؟"، "چه؟"، "چگونه؟". در این حالت لحظه زیر ظاهر می شود. در حال حاضر میلیون ها مقاله و پتنت در تمامی حوزه های دانش نوشته شده است. اما تنها حدود 30 تا 35 هزار راه حل وجود دارد که با اصل دانش پایه مطابقت دارد. افزایش تعداد تصمیمات بر خلاف افزایش تعداد مقالات کند است. اکثریت قریب به اتفاق مقالات فقط نکات ظریف یک راه حل هستند. به عنوان مثال: سخت شدن فلز. تصمیم - چه: فلز، از: مواد خنک کننده، چگونه: سریع. این محلول کلیه فلزات و آلیاژها و انواع مایعات یا گازهای کوئنچ و کلیه روشهای تامین مبرد را پوشش می دهد. علاوه بر این، از این درخواست، می توان یک پایگاه داده، به عنوان مثال، با انواع مبرد (آب، روغن، آب نمک)، دوم با روش های تامین مواد (پمپ، غوطه ور کردن قطعات، پاشش محلول) و سوم با گریدهای فولادی یک پایه اضافی از پیوندها بر روی فرآیندهای ثانویه می تواند تشکیل شود: اکسیداسیون سطح فلز، حذف رسوبات کربن پس از سخت شدن، روش های سخت شدن ویژه. جستجو در یک پایگاه دانش با جستجو در پایگاه داده متفاوت است، بنابراین برای این کار از «منابع» استفاده می شود. منابع در درک پایگاه های دانش مواد، کاتالیزورها، زمینه ها و تأثیراتی هستند که منجر به راه حل می شوند. پایگاه های دانش همچنین می توانند سوالات جستجو را مدیریت کنند. به عنوان مثال، یک پرس و جو "برای سنتز یک استر" وارد شده به پایگاه داده تنها با کلمه کلیدی "استر" تفسیر می شود. در پایگاه دانش، می‌توانید اصطلاحات «سنتز»، «واپاشی»، «تخریب زیستی» و الگوریتم‌های جستجوی معنایی را برای افعال تعریف کنید.

حالا کمی در مورد معایب این سیستم. پایگاه‌های داده قواعدی کاملاً ثابت برای تشکیل کلمات کلیدی، یکنواخت (با تغییرات جزئی) برای همه نشریات علمی و یکپارچه با الگوریتم‌های جستجو هستند. پایگاه های دانش باید از ابتدا ایجاد شود. این کار بسیار زیادی است، زیرا برای جداسازی منابع، به درک کاملی از فرآیندهای شرح داده شده در مقاله یا پتنت نیاز دارید، که هنگام پردازش مقالات چند رشته ای و پتنت های محافظت شده از مهندسی مجدد بسیار پیچیده است. دومین عیب این است که پایگاه‌های دانش اکنون «برای مهندسان»، یعنی عمدتاً برای برنامه‌های کاربردی ایجاد می‌شوند. بنابراین تحقیقات بنیادی در آنها گنجانده نشده است.

حالا کمی در مورد جوانب مثبت. ایجاد پایگاه دانش یک فرآیند یادگیری عالی است. "محصول جانبی" افزایش قابل توجهی در سطح دانش توسعه دهندگان و به دست آوردن متخصصان بسیار ماهر است که می توانند حلوظایف تعیین شده مزیت دوم این است که با یک الگوریتم خاص برای ایجاد پرس و جو، پایگاه دانش می تواند منبع راه حل های جدیدی باشد که توضیح داده نشده و هنوز ایجاد نشده اند. به عنوان مثال، هنگام درخواست کوئنچ فلز، پایگاه دانش می‌تواند فهرستی از منابعی را که دارای ویژگی‌های مورد نیاز (دما، سیالیت) هستند، برگرداند و برای ایجاد راه‌حل‌های جدید، مانند کوئنچ در مذاب‌های پلیمری، خاموش کردن با اکسیداسیون سطحی همزمان، نقطه‌ای و ناهموار فشار وارد کند. خاموش کردن به علاوه سوم. احتمالاً بسیاری حتی فکر نمی کردند که ماهیت فرآیندهای توصیف شده در یک مقاله علمی یا حق ثبت اختراع در بیش از صد کلمه فرموله شده است. در همان زمان، حجم مقالات حداقل چند صفحه محاسبه می شود، و حق ثبت اختراع - تا چند صد صفحه. بازیافت مواد برای سیستم پایگاه دانش این امکان را به شما می‌دهد که در آینده زمان را برای خواندن جزئیات ناچیز و تفاوت‌های آنالوگ‌ها، که قطعاً در مواد منبع توضیح داده شده‌اند، تلف نکنید.

خلاصه ای کوچک پایگاه های دانش برای توسعه کاربردی، به ویژه در لبه های پیشرفته علم، بسیار مفید هستند. آنها به شما امکان می دهند برای یک کار خاص راه حل های آماده دریافت کنید. در عین حال، ایجاد آنها سطح حرفه ای توسعه دهندگان را بسیار افزایش می دهد و به آنها امکان می دهد متخصصان عالی را بدست آورند.

5.1. تفاوت بین دانش و داده

یکی از ویژگی های سیستم های هوشمند، در دسترس بودن دانش لازم برای حل مسائل در یک حوزه موضوعی خاص است. این سؤال طبیعی را مطرح می کند که دانش چیست و چه تفاوتی با داده های معمولی پردازش شده توسط رایانه ها دارد.

داده ها اطلاعاتی با ماهیت واقعی هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده های حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را توصیف می کنند. در فرآیندهای پردازش کامپیوتری، داده ها مراحل زیر را طی می کنند:

شکل اصلی وجود داده ها (نتایج مشاهدات و اندازه گیری ها، جداول، کتاب های مرجع، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

ارائه به زبان های خاص توصیف داده ها که برای ورودی و پردازش داده های اولیه در رایانه در نظر گرفته شده است.

پایگاه های داده در رسانه های کامپیوتری

دانش مقوله پیچیده تری از اطلاعات نسبت به داده ها است. دانش نه تنها حقایق فردی را توصیف می کند، بلکه روابط بین آنها را نیز توصیف می کند، بنابراین دانش گاهی اوقات داده های ساختاریافته نامیده می شود. دانش را می توان از طریق پردازش داده های تجربی به دست آورد. آنها نشان دهنده نتیجه فعالیت ذهنی یک فرد با هدف تعمیم تجربه او به دست آمده در نتیجه فعالیت عملی است.

برای اعطای دانش به IIS، باید به شکل خاصی ارائه شوند. دو راه اصلی برای انتقال دانش به سیستم های نرم افزاری وجود دارد. اولین مورد قرار دادن دانش در برنامه ای است که به زبان برنامه نویسی معمولی نوشته شده است. چنین سیستمی یک کد برنامه واحد را نشان می دهد که دانش در یک دسته بندی جداگانه قرار نمی گیرد. علیرغم این واقعیت که وظیفه اصلی حل خواهد شد، در این مورد ارزیابی نقش دانش و درک چگونگی استفاده از آن در فرآیند حل مشکلات دشوار است. اصلاح و نگهداری چنین برنامه هایی کار آسانی نیست و مشکل تکمیل دانش می تواند حل ناشدنی شود.

روش دوم مبتنی بر مفهوم پایگاه‌های اطلاعاتی است و شامل قرار دادن دانش در یک دسته جداگانه است، یعنی. دانش در قالبی خاص ارائه شده و در پایگاه دانش قرار می گیرد. پایگاه دانش به راحتی به روز و اصلاح می شود. این بخشی مستقل از یک سیستم هوشمند است، اگرچه مکانیسم استنتاج اجرا شده در بلوک منطقی، و همچنین ابزار گفتگو، محدودیت‌های خاصی را بر ساختار پایگاه دانش و عملیات با آن تحمیل می‌کند. این روش در IIS مدرن پذیرفته شده است.

لازم به ذکر است که برای قرار دادن دانش در یک کامپیوتر، باید آن را با ساختارهای داده ای خاص مطابق با محیط توسعه انتخاب شده برای یک سیستم هوشمند نشان داد. در نتیجه، در توسعه IMS، ابتدا دانش انباشته و ارائه می شود و در این مرحله مشارکت یک فرد اجباری است و سپس دانش توسط ساختارهای داده خاصی که برای ذخیره و پردازش در رایانه مناسب هستند، نمایش داده می شود. دانش در IIS به اشکال زیر وجود دارد:

دانش اولیه (قواعد حاصل از تجربه عملی، روابط ریاضی و تجربی که منعکس کننده روابط متقابل بین حقایق است، الگوها و روندهایی که تغییر در واقعیت ها را در طول زمان توصیف می کنند، توابع، نمودارها، نمودارها و غیره)؛

توصیف دانش اولیه با استفاده از مدل بازنمایی دانش انتخاب شده (مجموعه ای از فرمول های منطقی یا قوانین تولید، یک شبکه معنایی، چارچوب ها و غیره).

نمایش دانش توسط ساختارهای داده ای که برای ذخیره سازی و پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است.

مبانی دانش بر روی حامل های داده ماشین.

دانش چیست؟ در اینجا چند تعاریف آورده شده است.

از فرهنگ لغت توضیحی SI Ozhegov: 1) "دانش درک واقعیت توسط آگاهی، علم است". 2) "دانش مجموعه ای از اطلاعات، دانش در هر زمینه ای است."

تعریف واژه «دانش» بیشتر شامل عناصر فلسفی است. به عنوان مثال، دانش یک نتیجه آزمایش شده با عمل از شناخت واقعیت، انعکاس صحیح آن در ذهن یک فرد است.

دانش نتیجه ای است که با شناخت جهان پیرامون و اشیاء آن به دست می آید. در ساده ترین شرایط، دانش به عنوان بیان حقایق و شرح آنها در نظر گرفته می شود.

محققان هوش مصنوعی تعاریف خاص تری از دانش ارائه می دهند.

"دانش عبارت است از قاعده مندی های حوزه موضوعی (اصول، ارتباطات، قوانین)، که در نتیجه فعالیت های عملی و تجربه حرفه ای به دست می آید و به متخصصان اجازه می دهد مشکلات را در این زمینه تنظیم و حل کنند."

«دانش داده‌هایی با ساختار مناسب، یا داده‌های مربوط به داده‌ها یا ابرداده‌ها است».

"دانش اطلاعات رسمی است که به آن ارجاع داده می شود یا در فرآیند استنتاج استفاده می شود."

در زمینه سیستم‌های هوش مصنوعی و مهندسی دانش، تعریف دانش به یک استنتاج منطقی مرتبط است: دانش اطلاعاتی است که بر اساس آن فرآیند استنتاج اجرا می‌شود، یعنی. بر اساس این اطلاعات، می‌توانید با استفاده از استنتاج منطقی، در مورد داده‌های موجود در سیستم نتیجه‌گیری کنید. موتور استنتاج به شما این امکان را می دهد که قطعات جداگانه را به هم پیوند دهید و سپس در مورد این توالی قطعات مرتبط نتیجه گیری کنید.

دانش اطلاعات رسمی است که در فرآیند استنتاج ارجاع یا استفاده می شود (شکل 5.1.).

برنج. 5.1. فرآیند استنتاج در آی سی

منظور ما از دانش مجموعه ای از حقایق و قوانین است. مفهوم قاعده ای که نشان دهنده یک دانش است:

اگر<условие>سپس<действие>.

این تعریف یک مورد خاص از تعریف قبلی است.

با این حال، مشخص شده است که ویژگی های کیفی متمایز دانش به دلیل فرصت های بزرگ آنها در جهت ساختار و به هم پیوستگی واحدهای تشکیل دهنده، قابلیت تفسیر آنها، وجود یک متریک، یکپارچگی عملکردی، فعالیت است.

طبقه بندی های زیادی از دانش وجود دارد. به عنوان یک قاعده، طبقه بندی ها برای سیستماتیک کردن دانش در زمینه های موضوعی خاص استفاده می شود. در سطح انتزاعی توجه، می توان در مورد نشانه هایی که بر اساس آنها دانش تقسیم می شود صحبت کرد و نه در مورد طبقه بندی. از نظر ماهیت، دانش را می توان به اظهاری و رویه ای تقسیم کرد.

دانش اعلامی، توصیفی از حقایق و پدیده‌هاست، وجود یا عدم وجود آن‌ها را ثابت می‌کند و همچنین شامل توصیفی از پیوندها و الگوهای اصلی است که این واقعیت‌ها و پدیده‌ها در آن گنجانده شده‌اند.

دانش رویه ای توصیفی از اقداماتی است که هنگام دستکاری واقعیات و پدیده ها برای دستیابی به اهداف مورد نظر امکان پذیر است.

برای توصیف دانش در سطح انتزاعی، زبان های خاصی ایجاد شده است - زبان هایی برای توصیف دانش. این زبان ها نیز به دو زبان رویه ای و اعلامی تقسیم می شوند. تمام زبان‌های توصیف دانش که برای استفاده از رایانه‌های سنتی معماری فون نویمان طراحی شده‌اند، زبان‌های رویه‌ای هستند. توسعه زبان‌های اعلانی که برای بازنمایی دانش مناسب است، یک مشکل فوری امروزی است.

با توجه به روش کسب دانش، می توان آن را به حقایق و اکتشافی (قوانینی که به شما امکان می دهد در غیاب توجیهات نظری دقیق انتخاب کنید) تقسیم می شود. دسته اول دانش معمولاً شرایطی را نشان می دهد که در حوزه موضوعی مشخص شده به خوبی شناخته شده است. دسته دوم دانش مبتنی بر تجربه کار متخصص در زمینه موضوعی خاص است که در نتیجه سالها تمرین انباشته شده است.

بر اساس نوع بازنمایی، دانش به حقایق و قواعد تقسیم می‌شود. واقعیت‌ها دانشی از نوع A است، چنین دانشی برای پایگاه‌های داده و مدل‌های شبکه معمول است. قوانین یا محصولات دانشی از نوع "اگر A، سپس B" هستند.

علاوه بر حقایق و قواعد، فرا دانش - دانش در مورد دانش - نیز وجود دارد. آنها برای مدیریت پایگاه دانش و برای سازماندهی مؤثر رویه‌های استنتاج ضروری هستند.

شکل بازنمایی دانش تأثیر بسزایی بر ویژگی های IIS دارد. پایگاه های دانش الگوهای دانش بشری هستند. با این حال، تمام دانشی که فرد در فرآیند حل مسائل پیچیده جذب می کند، قابل مدل سازی نیست. بنابراین، در سیستم‌های هوشمند، لازم است دانش به‌طور واضح به آن‌هایی که برای پردازش توسط کامپیوتر طراحی شده‌اند و دانش مورد استفاده انسان‌ها تقسیم شود. بدیهی است که برای حل مسائل پیچیده، پایگاه دانش باید دارای حجم کافی باشد که در ارتباط با آن مشکلات مدیریت چنین پایگاهی ناگزیر به وجود می آید. بنابراین هنگام انتخاب مدل بازنمایی دانش باید عواملی مانند همگنی بازنمایی و سهولت درک را در نظر گرفت. یکنواختی ارائه منجر به ساده سازی مکانیسم مدیریت دانش می شود. سهولت درک برای کاربران سیستم های هوشمند و کارشناسانی که دانش آنها در IMS تعبیه شده است، مهم است. اگر درک شکل بازنمایی دانش دشوار باشد، فرآیند کسب و تفسیر دانش پیچیده‌تر می‌شود. لازم به ذکر است که انجام همزمان این الزامات نسبتاً دشوار است، به ویژه در سیستم های بزرگ، که در آن ساختار و نمایش مدولار دانش اجتناب ناپذیر می شود.

حل مسائل مهندسی دانش، مشکل تبدیل اطلاعات دریافت شده از متخصصان در قالب حقایق و قوانین برای استفاده از آنها را به شکلی که می تواند با پردازش ماشینی این اطلاعات به طور موثر پیاده سازی شود، ایجاد می کند. برای این منظور مدل های مختلفی از بازنمایی دانش ایجاد شده و در سیستم های موجود مورد استفاده قرار می گیرد.

مدل های کلاسیک بازنمایی دانش شامل مدل های منطقی، تولیدی، چارچوبی و شبکه معنایی است.

هر مدل زبان بازنمایی دانش خود را دارد. با این حال، در عمل، به ندرت می توان با چارچوب یک مدل در هنگام توسعه IMS کنار آمد، به استثنای ساده ترین موارد، بنابراین نمایش دانش پیچیده به نظر می رسد. علاوه بر نمایش ترکیبی با استفاده از مدل‌های مختلف، معمولاً از ابزارهای ویژه برای انعکاس ویژگی‌های دانش خاص در مورد حوزه موضوعی و همچنین راه‌های مختلفی برای حذف و در نظر گرفتن مبهم بودن و ناقص بودن دانش استفاده می‌شود.

برای افرادی که می خواهند دائماً پیشرفت کنند، چیزی یاد بگیرند و دائماً چیزهای جدیدی یاد بگیرند، ما این دسته را به طور ویژه ساخته ایم. مطالب فوق العاده آموزنده و مفیدی داره که حتما دوستش خواهید داشت. شاید تعداد زیادی ویدیو حتی با تحصیلاتی که در مدرسه، کالج یا دانشگاه به ما داده می شود، رقابت کنند. بزرگترین زیبایی فیلم های آموزشی این است که سعی می کنند جدیدترین و مرتبط ترین اطلاعات را ارائه دهند. دنیای اطراف ما در عصر فناوری دائماً در حال تغییر است و نشریات آموزشی چاپی به سادگی زمان ارائه اطلاعات تازه را ندارند.

در میان فیلم ها می توانید فیلم های آموزشی برای کودکان پیش دبستانی را نیز بیابید. در آنجا به فرزند شما حروف، اعداد، شمارش، خواندن و غیره آموزش داده می شود. موافقم، جایگزین بسیار خوبی برای کارتون است. برای دانش آموزان دبستانی، می توانید آموزش زبان انگلیسی، کمک در مطالعه موضوعات مدرسه را نیز بیابید. برای دانش‌آموزان مسن‌تر، ویدیوهای آموزشی ایجاد شده است که به آمادگی برای آزمون‌ها، امتحانات یا به سادگی عمیق‌تر کردن دانش آنها در مورد یک موضوع خاص کمک می‌کند. دانش کسب شده می تواند از نظر کیفی بر پتانسیل ذهنی آنها تأثیر بگذارد و همچنین شما را با نمرات عالی خوشحال می کند.

برای جوانانی که قبلاً از دبیرستان فارغ التحصیل شده اند، در حال تحصیل یا عدم تحصیل در دانشگاه هستند، ویدیوهای آموزشی هیجان انگیز زیادی وجود دارد. آنها می توانند به آنها در تعمیق دانش خود در مورد حرفه ای که برای آن تحصیل می کنند کمک کنند. یا یک حرفه، به عنوان مثال، یک برنامه نویس، طراح وب، بهینه ساز سئو و غیره دریافت کنید. دانشگاه ها تا کنون چنین حرفه ای را آموزش نمی دهند، بنابراین تنها با خودآموزی می توان در این زمینه پیشرفته و مرتبط متخصص شد که سعی می کنیم با جمع آوری مفیدترین فیلم ها در این زمینه کمک کنیم.

برای بزرگسالان، این موضوع نیز مرتبط است، زیرا اغلب اتفاق می افتد که پس از سالها کار در این حرفه، این درک به وجود می آید که این مال شما نیست و می خواهید به چیزی مناسب تر و در عین حال سودآورتر مسلط شوید. همچنین در بین این دسته از افراد اغلب ویدئوهایی از نوع خودسازی، صرفه جویی در زمان و هزینه، بهینه سازی زندگی خود وجود دارد که در آن راه هایی برای زندگی بهتر و شادتر پیدا می کنند. برای بزرگسالان نیز موضوع ایجاد و توسعه کسب و کار خود بسیار مناسب است.

همچنین در بین فیلم های آموزشی فیلم هایی با تمرکز کلی وجود دارد که تقریباً برای هر سنی مناسب است، در آنها می توانید در مورد چگونگی تولد زندگی، چه تئوری های تکامل، حقایقی از تاریخ و غیره بیاموزید. آنها کاملاً افق های یک فرد را گسترش می دهند، او را به یک گفتگوی فکری بسیار باهوش تر و دلپذیرتر تبدیل می کنند. تماشای چنین فیلم های آموزشی برای همه، بدون استثنا، واقعا مفید است، زیرا دانش قدرت است. ما برای شما یک تماشای مفید و مفید آرزو می کنیم!

در زمان ما، همانطور که می گویند، به سادگی لازم است که "روی موج" باشیم. این نه تنها به معنای اخبار، بلکه به معنای رشد ذهن شماست. اگر می خواهید توسعه پیدا کنید، در مورد جهان بیاموزید، در جامعه مورد تقاضا باشید و جالب باشید، پس این بخش برای شما مناسب است.

داده ها و دانش. تعاریف اساسی

اطلاعاتی که کامپیوترها با آن سروکار دارند به دو دسته رویه ای و اعلامی تقسیم می شوند. اطلاعات رویه ای در برنامه هایی که در فرآیند حل مشکلات اجرا می شوند، تجسم می یابد، اطلاعات اعلامی در داده هایی که این برنامه ها با آنها کار می کنند.

شکل استاندارد نمایش اطلاعات در یک کامپیوتر یک کلمه ماشینی است که از تعدادی ارقام باینری تشکیل شده است - بیت هایی که برای نوع معینی از کامپیوتر تعریف شده اند. یک کلمه ماشین برای نمایش داده ها و یک کلمه ماشین برای نمایش دستورالعمل هایی که یک برنامه را تشکیل می دهند ممکن است تعداد بیت های یکسان یا متفاوتی داشته باشند. همان تعداد بیت در کلمات ماشینی برای دستورات و داده‌ها به آنها اجازه می‌دهد تا در رایانه به‌عنوان واحدهای اطلاعاتی یکسان در نظر گرفته شوند و بر روی دستورات مانند داده‌ها عملیات انجام دهند. محتویات حافظه پایگاه اطلاعاتی را تشکیل می دهد. از آنجایی که کلمه کامپیوتر مشخصه اصلی پایگاه اطلاعاتی است طول آن به اندازه ای است که هر کلمه ماشین در یک سلول حافظه استاندارد ذخیره می شود که با نام فردی - آدرس سلول ارائه می شود. این نام برای استخراج واحدهای اطلاعاتی از حافظه رایانه و نوشتن آنها در آن استفاده می شود. در زبان های برنامه نویسی سطح بالا از انواع داده های انتزاعی استفاده می شود که ساختار آن ها توسط برنامه نویس تنظیم می شود.

ظهور پایگاه های داده (DB) گام دیگری را در جهت سازماندهی کار با اطلاعات اعلامی نشان داد. پایگاه های داده می توانند به طور همزمان مقادیر زیادی از اطلاعات را ذخیره کنند و ابزارهای ویژه ای که یک سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS) را تشکیل می دهند به شما این امکان را می دهند که داده ها را به طور مؤثر دستکاری کنید، در صورت لزوم آنها را از پایگاه داده استخراج کرده و به ترتیب دلخواه در پایگاه داده بنویسید.

با توسعه تحقیقات IP، مفهوم دانش پدیدار شد که بسیاری از ویژگی های اطلاعات رویه ای و اعلامی را با هم ترکیب می کرد. در رایانه، دانش، درست مانند داده ها، به شکل نمادین - در قالب فرمول، متن، فایل، آرایه اطلاعات و غیره نمایش داده می شود. بنابراین می توان گفت که دانش داده هایی است که به شیوه ای خاص سازماندهی شده اند. در سیستم های هوش مصنوعی، دانش هدف اصلی شکل گیری، پردازش و تحقیق است. پایگاه دانش، همراه با پایگاه داده، جزء ضروری بسته نرم افزاری هوش مصنوعی است. ماشین هایی که الگوریتم های هوش مصنوعی را پیاده سازی می کنند ماشین های مبتنی بر دانش و زیربخش تئوری هوش مصنوعی مربوط به ساخت سیستم های خبره را مهندسی دانش می نامند.

تفاوت بین داده و دانش:

1.تفسیرپذیری درونی دانش (به عنوان مثال: داده - 243849 ... دانش - جملات زبان طبیعی).

2. فعالیت دانش. اگر دانش وجود داشته باشد، ظهور دانش جدید می تواند منجر به تغییر در دانش قدیمی و ظهور دانش جدید شود.

3. اتصال دانش. دانش به خودی خود جالب نیست، در مجموع (نظام دانش) جالب است.

4. دانش پویا و داده ها معمولا ایستا هستند.

دانش عمدی از طریق یک مفهوم سطح بالاتر که ویژگی های خاص را نشان می دهد، تعریف می شود. دانش گسترده از طریق مفاهیم سطح پایین تر، معمولاً با فهرست کردن ساده آنها تعریف می شود. به عنوان یک قاعده، برنامه های افزودنی در پایگاه های داده ذخیره می شوند و intension ها در پایگاه های دانش ذخیره می شوند. دانش از طریق نحوه ارائه به بیانی (اطلاعات توصیف شده) و رویه ای (ثبت شده در الگوریتم) متمایز می شود. جهت اصلی حرکت در حوزه بازنمایی دانش، استفاده بیشتر از دانش اعلامی است.

طبقه بندی دانش و مدل های آنها

راه های زیادی برای طبقه بندی دانش وجود دارد. اجازه دهید به طبقه بندی بر اساس حامل دانش بپردازیم. دانش به دو دسته تقسیم می شود:

1. رسمی

راهنماهای مرجع،

دایره المعارف ها،

دانش در سیستم های اطلاعات شرکت ها

2. شخصی

مهارت های مرتبط با صنعت،

مهارت های ورزشی،

روش های تفکر، تحلیل،

روش های انجام کار

دانش رسمی معمولاً از قبل در رسانه های ملموس - کتاب ها، بروشورها، سایت های اینترنتی / اینترانت، فایل های داده، CIS (ERP) قرار می گیرد. این روش های سازماندهی دانش بسیار خوب و آزمایش شده هستند. بعید است بتوانیم آنها را به میزان قابل توجهی بهبود بخشیم تا بر بهره وری یا سایر شاخص های اقتصادی سازمان شما تأثیر بگذارد.

از سوی دیگر، دانش شخصی معمولاً فقط در ذهن حاملان آن وجود دارد. برای تبدیل آنها به مالکیت سازمان، لازم است دانش به طور فعال بین کارکنان منتقل شود. برای این کار، سیستم‌های مربیگری و آموزش داخلی سازمانی مدت‌هاست که وجود داشته است.

بسیاری از دانش شخصی را می توان رسمی کرد. این امر در درجه اول در مورد روش ها و روش های انجام کار، پذیرفته شده و بهینه در سازمان شما صدق می کند. بسته به مرحله توسعه سازمان، روش های کار از خلاقانه، ایجاد شده در محل کار با آزمون و خطا به بهترین شیوه ها در صنعت، که در مستندات فرآیند کسب و کار، سیستم ERP و در خط مشی سازمان گنجانده شده است، تکامل می یابد.

تعاریف قاب فریم مانند لیستی از ویژگی ها و مانند یک شبکه است. سلسله مراتب و وراثت اموال

فریم ساختار معینی از بازنمایی دانش است که وقتی با مقادیر مناسب پر شود، به توصیف یک عامل، رویداد یا موقعیت خاص تبدیل می شود. یک قاب کوچکترین توصیف ممکن از ماهیت هر پدیده، رویداد، موقعیت، فرآیند یا شی است. حداقلی به این معنی است که با ساده سازی بیشتر توصیف، کامل بودن آن از بین می رود، تعیین واحد دانشی که برای آن در نظر گرفته شده است متوقف می شود. قاب دارای ساختار خاصی است که از عناصر زیادی تشکیل شده است - اسلات. هر شکاف به نوبه خود با ساختار داده، رویه خاصی نشان داده می شود یا می تواند با فریم دیگری مرتبط شود. ساختار قاب را می توان به صورت زیر نشان داد:

نام قاب: (نام شکاف اول: ارزش شکاف اول)، (نام شکاف دوم: ارزش شکاف دوم)، ... (نام شکاف نهم: ارزش شکاف نهم).

ما همان رکورد را در قالب یک جدول نشان می دهیم که با دو ستون تکمیل شده است.

مقدار اسلات می تواند نام فریم دیگری باشد. اینگونه است که آنها شبکه ای از فریم ها را تشکیل می دهند که از رئوس و پیوندهای انتخاب شده تشکیل شده است. سطح بالایی قاب مفاهیم مربوطه و سطوح بعدی شکاف های ترمینال را نشان می دهد که حاوی مقادیر خاصی است. سلسله مراتب اشیاء از طریق دستگاهی برای مطالعه خواص تحقق می یابد، زمانی که کلاس های اشیاء یک سطح معین ساختارهای کلاس های فریم های سطح بالاتر را به ارث می برند. اگر شی، گربه. توصیف شده توسط گروهی از فریم ها در ارتباط مفهومی با سطوح بالا و پایین قاب است، سپس پاسخ. از نظر او فریم ها با در نظر گرفتن روابط سلسله مراتبی ساخته می شوند و در عین حال وراثت خصوصیات واقعی است. از طریق شکاف ها یا فریم هایی با همین نام.

مبحث 1.1: مبانی نظری انفورماتیک اقتصادی

مبحث 1.2: ابزار فنی پردازش اطلاعات

مبحث 1.3: نرم افزار سیستم

مبحث 1.4: نرم افزار خدمات و مبانی الگوریتم سازی

انفورماتیک و اطلاعات اقتصادی

1.1. مبانی نظری انفورماتیک اقتصادی

1.1.2. داده ها، اطلاعات و دانش

مفاهیم پایه داده، اطلاعات، دانش.

مفاهیم اساسی که در انفورماتیک اقتصادی استفاده می شود عبارتند از: داده، اطلاعات و دانش. این مفاهیم اغلب به جای یکدیگر استفاده می شوند، اما تفاوت های اساسی بین مفاهیم وجود دارد.

واژه داده از کلمه data - fact گرفته شده است و اطلاعات (informatio) به معنای توضیح، ارائه، یعنی. اطلاعات یا پیام

داده هامجموعه ای از اطلاعات است که بر روی یک رسانه خاص به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش دائمی ثبت شده است. تبدیل و پردازش داده ها اطلاعات را فراهم می کند.

اطلاعاتنتیجه تبدیل و تحلیل داده ها است. تفاوت اطلاعات و داده در این است که داده ها اطلاعات ثابتی درباره رویدادها و پدیده هایی هستند که در رسانه های خاصی ذخیره می شوند و اطلاعات در نتیجه پردازش داده ها در حل مسائل خاص ظاهر می شود. به عنوان مثال پایگاه های داده داده های مختلفی را ذخیره می کنند و در صورت درخواست خاص، سیستم مدیریت پایگاه داده اطلاعات مورد نیاز را ارائه می دهد.

تعاریف دیگری از اطلاعات وجود دارد، به عنوان مثال، اطلاعات اطلاعاتی در مورد اشیاء و پدیده های محیط، پارامترها، خصوصیات و حالت آنهاست که از میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش در مورد آنها می کاهد.

دانش- این اطلاعات پردازش شده است که توسط تمرین ثبت و تأیید شده است که مورد استفاده قرار گرفته است و می تواند مکرراً برای تصمیم گیری استفاده شود.

دانش نوعی اطلاعات است که در یک پایگاه دانش ذخیره می شود و دانش یک متخصص را در یک حوزه موضوعی خاص منعکس می کند. دانش سرمایه فکری است.

دانش رسمی می تواند به شکل اسناد (استانداردها، هنجارها) باشد که تصمیم گیری را تنظیم می کند یا کتاب های درسی، دستورالعمل هایی که حل مشکلات را توصیف می کند.

دانش غیررسمی دانش و تجربه متخصصان در یک حوزه موضوعی خاص است.

لازم به ذکر است که هیچ تعاریف جهانی از این مفاهیم (داده، اطلاعات، دانش) وجود ندارد، آنها به روش های مختلف تفسیر می شوند.

تصمیم گیری بر اساس اطلاعات دریافتی و دانش موجود انجام می شود.

تصمیم گیری- این انتخاب بهترین، به یک معنا، یک گزینه راه حل از مجموعه موارد قابل قبول بر اساس اطلاعات موجود است.

رابطه بین داده ها، اطلاعات و دانش در فرآیند تصمیم گیری در شکل نشان داده شده است.

برنج. یکی

برای حل مشکل، داده های ثابت بر اساس دانش موجود پردازش می شود، سپس اطلاعات به دست آمده با استفاده از دانش موجود مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. بر اساس تجزیه و تحلیل، تمام راه حل های امکان پذیر پیشنهاد می شود و در نتیجه انتخاب، بهترین، به یک معنا، تصمیم گرفته می شود. نتایج راه حل، دانش را اضافه می کند.

بسته به دامنه استفاده، اطلاعات می تواند متفاوت باشد: علمی، فنی، مدیریتی، اقتصادی و غیره. برای انفورماتیک اقتصادی، اطلاعات اقتصادی مورد توجه است.