تمایز داده ها از اطلاعات تفاوت بین داده و اطلاعات

• · اطلاعات- دانش در مورد مفاهیم و اشیاء (حقایق، رویدادها، چیزها، فرآیندها، ایده ها) در مغز انسان.
• · داده ها- ارائه اطلاعات پردازش شده مناسب برای انتقال، تفسیر یا پردازش (فایل های کامپیوتری، اسناد کاغذی، سوابق در سیستم اطلاعاتی).
• 1. داده ها و اطلاعات ارتباط نزدیکی با هم دارند.
• 2. داده ها ثابت هستند، آنها در واقع در هر واحد زمان وجود دارند. اطلاعات فقط از پردازش این داده ها ناشی می شود.
• 3. داده ها پس از تبدیل به اطلاعات تبدیل می شوند. اطلاعاتی که بارها تأیید شده است دانش است.
• 4. اطلاعات بر خلاف داده، ماده ای قابل اندازه گیری است.

مدل سازی فرآیند تصمیم گیری مدیریتی به شما این امکان را می دهد که گام مهمی در جهت ارزیابی های کمی و تجزیه و تحلیل کمی از نتایج تصمیمات اتخاذ شده بردارید.ایجاد و استفاده از مدل‌های فرآیند تصمیم‌گیری باعث می‌شود حتی موقعیت‌های مدیریتی ارزیابی‌شده کیفی به‌صورت کمی با استفاده از مقیاس‌های کلامی-عددی معرفی‌شده مورد ارزیابی قرار گیرند.

استفاده از مدل سازی فرآیند تصمیم گیری مدیریتی امکان ارتقای آن را به سطح کیفی جدید، توسعه و پیاده سازی فناوری های مدرن در عمل تصمیم گیری های مدیریتی فراهم می کند. استفاده حرفه‌ای از مدل‌های فرآیند تصمیم‌گیری است که به رئیس سازمان اجازه می‌دهد تا شهود خود را کنترل کند و از درجه بیشتری از سازگاری، سازگاری و قابلیت اطمینان تصمیم‌های مدیریتی اتخاذ شده اطمینان حاصل کند. اما از سوی دیگر، استفاده از مدل‌ها به شما این امکان را می‌دهد که شهود، تجربه و دانش تصمیم‌گیرنده را کاملاً درک کنید. درک این نکته ضروری است که مدل به شما امکان می دهد تنها برای آن نسخه ساده شده از وضعیت تصمیم گیری که در مدل استفاده می شود، راه حل منطقی پیدا کنید.

سه نوع اصلی از مدل ها وجود دارد: فیزیکی، آنالوگ و ریاضی

فیزیکی(توصیفی یا پرتره) - یک شی یا موقعیت را به تصویر می کشد و نشان می دهد که چگونه به نظر می رسد. به عنوان مثال: کپی ماشین ها، هواپیماها، نقاشی های مینیاتوری یک گیاه و غیره.

آنالوگ- تصویر یک شی یا موقعیت با وسایل دیگر به عنوان مثال: دریاچه روی نقشه - نمودار سازمانی به رنگ آبی. نمودار نسبت شاخص های مختلف شرکت

ریاضی(نمادین) - استفاده از نمادها برای توصیف یک شی در قالب معادلات ریاضی

بر اساس این مدل‌های اساسی، انواع مدل‌ها و روش‌ها برای تصمیم‌گیری مدیریت توسعه می‌یابد. بیایید رایج ترین آنها را در نظر بگیریم.

نظریه بازی- برای ارزیابی تأثیر تصمیم گیری بر رقبا استفاده می شود. در تجارت، از مدل های بازی برای پیش بینی واکنش رقبا به تغییرات قیمت، فروش، محصولات جدید استفاده می شود.این مدل زنگ زدگی بسیار نادر است.

تئوری صف یا سرویس بهینه- برای تعیین تعداد بهینه کانال های خدمات مشتری در رابطه با نیاز آنها استفاده می شود. مشکل اصلی تعادل هزینه کانال های اضافی با خدمات و ضررهای ناشی از خدمات در سطحی پایین تر از حد مطلوب در نظر گرفته می شود.

مدل مدیریت موجودی- برای تعیین زمان سفارش برای منابع و مقادیر آنها و همچنین انبوه محصولات نهایی در انبارها استفاده می شود.

مدل برنامه ریزی خطی- برای تعیین روش بهینه برای تخصیص منابع کمیاب در حضور نیازهای رقیب (برنامه ریزی تمایز خدمات، توزیع کارگران و غیره) استفاده می شود.

مدل سازی شبیه سازی- تقلید از یک فرآیند یا مدل خاص، استفاده تجربی از آن برای تعیین تغییرات در یک موقعیت واقعی

تحلیل اقتصادی- ارزیابی هزینه ها، سود و سودآوری شرکت اغلب از روش سربه سر استفاده می کند، یعنی. تعیین لحظه ای که شرکت از آن زمان به نقطه سر به سر می رسد

اطلاعات- اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده ها محیط، پارامترها، ویژگی ها و حالت آنها، که درجه عدم اطمینان موجود در مورد آنها، ناقص بودن دانش را کاهش می دهد.

منبع (تامین کننده) و مصرف کننده (گیرنده) اطلاعات.

مدت، اصطلاح اطلاعاتاز لاتین informatio می آید که به معنای توضیح، اطلاعات، ارائه است. به معنای وسیع اطلاعاتبه عنوان اطلاعات (پیام) در مورد یک یا آن طرف دنیای مادی و فرآیندها تعریف می شود. پیام شکلی از ارائه اطلاعات در قالب گفتار، متن، تصویر، داده های دیجیتال، نمودارها، جداول و غیره است.

اطلاعاتیک مفهوم علمی کلی است که شامل تبادل اطلاعات بین افراد، تبادل سیگنال بین طبیعت جاندار و بی جان، افراد و وسایل است.

لازم به یادآوری است که: اطلاعات خارج از خالق آن وجود دارد; اطلاعات به محض اینکه به یک زبان خاص بیان شود به یک پیام تبدیل می شود.

همراه با مفهوم "اطلاعات"، این مفهوم اغلب استفاده می شود داده ها. داده هارا می توان به عنوان علائم یا مشاهدات ثبت شده در نظر گرفت که به دلایلی مورد استفاده قرار نمی گیرند، بلکه فقط ذخیره می شوند. در آنجا

اگر امکان استفاده از این داده ها برای کاهش عدم اطمینان در مورد چیزی وجود داشته باشد، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند. بنابراین می توان استدلال کرد که اطلاعات، داده های مورد استفاده است .

اطلاعات، داده های ساختار یافته است.

اطلاعات(در زیست شناسی) = زیست شناسی به مطالعه طبیعت زنده می پردازد و مفهوم «اطلاعات» با رفتار مناسب موجودات زنده همراه است. در موجودات زنده، اطلاعات با استفاده از اشیایی با طبیعت فیزیکی مختلف (وضعیت DNA) که به عنوان نشانه های الفبای زیستی در نظر گرفته می شوند، منتقل و ذخیره می شود. اطلاعات ژنتیکی در تمام سلول های موجودات زنده به ارث می رسد و ذخیره می شود.

اطلاعات(در فلسفه) = این تعامل، تأمل، معرفت است.

اطلاعات(در سایبرنتیک) = اینها مشخصات سیگنال کنترلی است که از طریق خط ارتباطی منتقل می شود.

رویکردهای زیر برای تعریف اطلاعات قابل تشخیص است:

- سنتی(متداول) مورد استفاده در علوم کامپیوتر: اطلاعات- این اطلاعات، دانش، پیام هایی در مورد وضعیت اموری است که فرد از دنیای اطراف خود با کمک حواس (بینایی، شنوایی، چشایی، بویایی، لامسه) درک می کند.

- احتمالی- مورد استفاده در نظریه اطلاعات: اطلاعات- این اطلاعات در مورد اشیاء و پدیده های محیطی، پارامترها، ویژگی ها و شرایط آنها است که میزان عدم قطعیت و ناقص بودن دانش موجود در مورد آنها را کاهش می دهد.

اطلاعات به صورت نمادین (نشانه) ذخیره، انتقال و پردازش می شود... همان اطلاعات را می توان به اشکال مختلف ارائه کرد:

1) نوشته امضایی، متشکل از علائم مختلف، که در میان آنها علامت نمادین به صورت متن، اعداد، ویژه وجود دارد. شخصیت ها؛ گرافیکی; جدولی و غیره

2) به صورت اشاره یا علامت.

3) به صورت شفاهی (مکالمه).

ارائه اطلاعات با استفاده از زبان ها، به عنوان سیستم های نشانه، که بر اساس یک مشخص ساخته شده اند، انجام می شود الفبا و قوانینی برای انجام عملیات روی علائم داشته باشد.

زبان- یک سیستم علامت مشخص برای ارائه اطلاعات.

زبان های طبیعی- زبان های گفتاری و نوشتاری در برخی موارد، زبان گفتاری را می توان با زبان حالات چهره و حرکات، زبان علائم خاص (به عنوان مثال، جاده) جایگزین کرد.

زبان های رسمی- زبان های ویژه برای حوزه های مختلف فعالیت های انسانی، که با الفبای ثابت، قوانین سختگیرانه تر دستور زبان و نحو مشخص می شود. اینها زبان موسیقی (نت)، زبان ریاضیات (اعداد، علائم ریاضی)، سیستم های اعداد، زبان های برنامه نویسی و غیره هستند.

هر زبانی بر اساس الفبا- مجموعه ای از نمادها / علائم.

تعداد کل کاراکترهای حروف الفبا معمولاً نامیده می شود قدرت الفبا.

حامل های اطلاعات- رسانه یا بدنه فیزیکی برای انتقال، ذخیره و تولید مثل اطلاعات. اینها برق، نور، حرارت، صدا، سیگنال های رادیویی، دیسک های مغناطیسی و لیزری، نشریات چاپی، عکس ها و غیره هستند.

داده ها- این نیز دانش است، اما دانش از نوع بسیار خاص. در یک تقریب اول، داده ها نتیجه ثبت زبانی یک مشاهده، آزمایش، واقعیت یا موقعیت است. نمونه هایی از داده ها ممکن است:

الف) "در فلان تاریخ، فلان سال، در لحظه ای که در فلان منطقه باران می بارید" (اطلاعات هواشناسی) ".

ب) «قیمت الوار تجاری در فلان روز در فلان سال، بر اساس اطلاعات فلان بورس اوراق بهادار، به ازای هر تن هر تن دلار بوده است» (اطلاعات تجارت).

ج) «کسری بودجه دولت در فلان کشور در فلان سال میلیاردها دلار بوده است» (اطلاعات مالی).

د) «در فلان لحظه از زمان، آزمایشگاه خودکاری که به سمت مشتری حرکت می کند، از مسیر محاسبه شده به میزان بسیار زیادی، هزاران کیلومتر در فلان جهت منحرف شده است» (داده های حوزه فناوری فضایی).

از نقطه نظر فناوری، برخی از متخصصان معمولاً مفهوم "داده" را به عنوان اطلاعاتی که در پایگاه های داده ذخیره شده و توسط برنامه های کاربردی پردازش می شود یا اطلاعاتی که به عنوان دنباله ای از کاراکترها ارائه می شود و برای پردازش در رایانه در نظر گرفته شده است تعریف می کنند. داده ها فقط شامل بخشی از دانش است که به حدی رسمی شده است که می توان با استفاده از ابزارهای فنی مختلف، رویه های پردازش رسمی را روی آنها انجام داد.

داده ها اطلاعاتی هستند که به شکل رسمی و مناسب برای پردازش خودکار با مشارکت احتمالی یک شخص ارائه می شوند. داده ها اطلاعاتی هستند که به زبان ماشین ضبط می شوند (کد می شوند).... داده ها حقایق فردی هستند که اشیا، فرآیندها و پدیده ها را در حوزه موضوعی و همچنین ویژگی های آنها را مشخص می کنند.

بین اطلاعات و داده ها تفاوت وجود دارد. داده ها را می توان به عنوان علائم یا مشاهدات ثبت شده مشاهده کرد که به دلایلی استفاده نمی شود، بلکه فقط ذخیره می شود. در نتیجه، در یک لحظه معین از زمان، آنها بر رفتار، تصمیم گیری تأثیر نمی گذارند. با این حال، در صورت وجود چنین تأثیری، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند.

به عنوان مثال، مجموعه داده های اصلی یک رایانه شامل ویژگی هایی است که بر رفتار تأثیر نمی گذارد. تا زمانی که این داده ها به طور مناسب سازماندهی نشده و در فرم خروجی منعکس نشود تا مدیر مطابق با آن عمل کند، اطلاعات نیست. آنها تا زمانی که کارمند در رابطه با اجرای برخی اقدامات یا در ارتباط با تصمیمی که موظف به اتخاذ آن است با آنها تماس نگرفته، داده ها باقی می مانند.

داده ها زمانی به اطلاعات تبدیل می شوند که معنای آن درک شود. همچنین می توانید بگویید که وقتی استفاده از داده ها برای کاهش عدم اطمینان در مورد چیزی ممکن می شود، داده ها به اطلاعات تبدیل می شوند.

چرخه های عمر داده ها

مانند ماده و انرژی، داده ها را می توان جمع آوری، پردازش، ذخیره و تغییر شکل داد. با این حال، آنها برخی از ویژگی های خاص دارند. اول از همه، داده ها می توانند ایجاد و ناپدید شوند. بنابراین، به عنوان مثال، اطلاعات مربوط به برخی از حیوانات منقرض شده ممکن است زمانی که یک توده زغال سنگ با اثر آن سوزانده شود، ناپدید شوند. داده ها را می توان پاک کرد، دقت را از دست داد و غیره. داده ها را می توان با یک چرخه حیات مشخص کرد (شکل 1.9)، که در آن سه جنبه از اهمیت اولیه برخوردار هستند - منشاء، پردازش، ذخیره سازی و بازیابی.

بازتولید و استفاده از داده ها می تواند در نقاط مختلف چرخه زندگی آنها انجام شود و بنابراین در نمودار نشان داده نشده است.

برنج. 1.9. چرخه عمر داده

هنگام پردازش در رایانه، داده ها تبدیل می شوند و به طور مشروط مراحل زیر را طی می کنند:

1) داده های حاصل از اندازه گیری ها و مشاهدات:

2) داده های مربوط به رسانه های محسوس (جدول، پروتکل ها، کتاب های مرجع)؛

3) مدل های داده (ساختارها) در قالب نمودارها، نمودارها، توابع.

4) داده ها در رایانه به زبان توصیف داده ها؛

5) پایگاه های داده در رسانه های کامپیوتری.

مدل های داده

مدل داده هسته هر پایگاه داده است. ظهور این اصطلاح در اوایل دهه 70 قرن بیستم با آثار سایبرنتیست آمریکایی E.F. Codd، که جنبه ریاضی مدل داده مورد استفاده در مفهوم ساختار داده را منعکس می کند. در ارتباط با نیازهای توسعه فناوری پردازش داده در نظریه بانک های اطلاعات خودکار (ABI) در نیمه دوم دهه 70، جنبه ابزاری مدل داده ظاهر شد، محتوای این اصطلاح شامل محدودیت های اعمال شده بر داده ها بود. ساختارها و عملیات با آنها.

به تعبیری مدرن مدل دادهبه عنوان مجموعه ای از قوانین برای تولید ساختارهای داده در پایگاه های داده، عملیات روی آنها، و همچنین محدودیت های یکپارچگی که اتصالات و مقادیر داده های مجاز، دنباله تغییر آنها را تعیین می کند، تعریف می شود.

بنابراین، یک مدل داده مجموعه ای از ساختارهای داده، محدودیت های یکپارچگی و عملیات دستکاری داده است. بر این اساس، تعریف کاری زیر را می توان فرموله کرد: مدل داده مجموعه ای از ساختارهای داده و عملیات پردازش آنها است.

در حال حاضر، سه نوع اصلی مدل داده وجود دارد: سلسله مراتبی، شبکه ای و رابطه ای. مدل داده سلسله مراتبیداده ها را در قالب یک ساختار درختی سازماندهی می کند و اجرای اتصالات منطقی است: روابط عمومی یا روابط "کل - قسمت". به عنوان مثال، ساختار یک موسسه آموزش عالی یک سلسله مراتب چند سطحی است (شکل 1.10 را ببینید).

برنج. 1.10. نمونه ای از ساختار سلسله مراتبی

یک پایگاه داده سلسله مراتبی (درخت مانند) از مجموعه ای مرتب شده از درختان تشکیل شده است. به طور دقیق تر، از مجموعه ای منظم از چندین نمونه از یک نوع درخت. در این مدل، عناصر اصلی، عناصر دیگری را به وجود می آورند و این عناصر به نوبه خود، عناصر بعدی را به وجود می آورند. هر کودک فقط یک والدین دارد. نمودارهای سازمانی، فهرست مواد، فهرست مطالب در کتاب ها، طرح های پروژه، برنامه های جلسات و بسیاری مجموعه های دیگر از داده ها را می توان به صورت سلسله مراتبی ارائه کرد.

نقطه ضعف اصلی این مدل عبارت است از: الف) پیچیدگی نمایش رابطه بین اشیاء از نوع "چند به چند". ب) نیاز به استفاده از سلسله مراتبی که در حین طراحی در پایه پایگاه داده گذاشته شد. نیاز به سازماندهی مجدد داده ها (و اغلب غیرممکن بودن این سازماندهی مجدد) منجر به ایجاد یک مدل کلی تر - شبکه شد.

رویکرد شبکه ای برای سازماندهی داده ها بسط رویکرد سلسله مراتبی است. تفاوت این مدل با مدل سلسله مراتبی این است که هر کودک می تواند بیش از یک والدین داشته باشد. نمونه ای از مدل داده های شبکه در شکل 1.11 نشان داده شده است.

از آنجایی که پایگاه داده شبکه می تواند مستقیماً همه انواع اتصالات ذاتی در داده های سازمان مربوطه را نشان دهد، این داده ها را می توان به همه روش های ممکن پیمایش، بررسی و پرس و جو کرد. مدل شبکه فقط با یک سلسله مراتب مرتبط نیست. با این حال، به منظور ایجاد یک پرس و جو در یک پایگاه داده شبکه ای، لازم است که عمیقاً در ساختار آن کاوش کنید (برای داشتن نموداری از این پایگاه داده) و مکانیزم خود را برای پیمایش در پایگاه داده ایجاد کنید، که یک اشکال مهم است. از این مدل پایگاه داده

برنج. 1.11. نمونه ای از ساختار شبکه

یکی از اشکالات مدل های داده ای که در بالا مورد بحث قرار گرفت این است که در برخی موارد، با نمایش سلسله مراتبی و شبکه ای، رشد پایگاه داده می تواند منجر به نقض نمایش منطقی داده ها شود. چنین شرایطی زمانی به وجود می آیند که کاربران جدید، برنامه های کاربردی جدید و انواع پرس و جو ظاهر می شوند، زمانی که سایر روابط منطقی بین اقلام داده در نظر گرفته می شود. مدل داده های رابطه ای از این معایب اجتناب می کند.

پایگاه داده رابطه ای پایگاهی است که در آن تمام داده ها در قالب جداول مستطیلی مقادیر داده به کاربر ارائه می شود و تمام عملیات روی پایگاه داده به دستکاری جداول خلاصه می شود.

یک جدول از ستون ها (فیلدها) و ردیف ها (سوابق) تشکیل شده است. نامی دارد که در پایگاه داده منحصر به فرد است. جدول نشان دهنده نوع شی در دنیای واقعی (موجود) است و هر یک از خطوط آن یک شی خاص است. بنابراین، جدول بخش Sports حاوی اطلاعاتی در مورد همه کودکان درگیر در یک بخش ورزشی معین است و ردیف های آن مجموعه ای از مقادیر ویژگی را برای هر کودک خاص نشان می دهد. هر ستون در جدول مجموعه ای از مقادیر برای یک ویژگی خاص از یک شی است. به عنوان مثال، ستون وزن مجموعه ای از تمام دسته های وزنی کودکان در بخش است. ستون جنسیت فقط می تواند حاوی دو مقدار متفاوت باشد: "شوهر". و "همسران". این مقادیر از مجموعه تمام مقادیر ممکن برای یک ویژگی یک شی انتخاب می شوند که دامنه نامیده می شود. بنابراین، مقادیر در ستون Weight از مجموعه تمام وزن‌های ممکن کودکان انتخاب می‌شوند.

هر ستون یک نام دارد که معمولاً در بالای جدول نوشته می شود. این ستون ها نامیده می شوند حاشیه هاجداول هنگام طراحی جداول در یک DBMS خاص، می توان برای هر فیلد آن را انتخاب کرد نوعی از،آن ها برای آن مجموعه ای از قوانین برای نمایش آن تعریف کنید و همچنین آن دسته از عملیات هایی را که می توان روی داده های ذخیره شده در این قسمت انجام داد را تعریف کنید. مجموعه انواع ممکن است از DBMS به DBMS متفاوت باشد.

نام فیلد باید در جدول منحصر به فرد باشد، اما جداول مختلف می توانند فیلدهایی با نام مشابه داشته باشند. هر جدولی باید حداقل یک فیلد داشته باشد. فیلدها در جدول مطابق با ترتیب نام آنها در زمان ایجاد آن مرتب شده اند. بر خلاف فیلدها، رشته ها نام ندارند. ترتیب آنها در جدول تعریف نشده است و تعداد آنها از نظر منطقی محدود نیست. خطوط نامیده می شوند سوابقجداول

از آنجایی که ردیف های جدول مرتب نشده اند، انتخاب یک ردیف بر اساس موقعیت آن غیرممکن است - هیچ "اول"، "دوم"، "آخرین" در میان آنها وجود ندارد. هر جدول دارای یک یا چند ستون است که مقادیر آن به طور منحصر به فرد هر یک از سطرهای آن را مشخص می کند. چنین ستونی (یا ترکیبی از ستون ها) کلید اصلی نامیده می شود. در جدول بخش Sports، کلید اصلی ستون Name است. (شکل 1.12).

چنین انتخابی از کلید اصلی یک اشکال قابل توجه دارد: نوشتن دو فرزند در قسمتی با همان مقدار فیلد نام کامل غیرممکن است که در عمل چندان نادر نیست. به همین دلیل است که اغلب یک فیلد مصنوعی برای شماره گذاری رکوردها در جدول معرفی می شود. به عنوان مثال، چنین فیلدی می تواند یک شماره مجله برای هر کودک باشد که می تواند منحصر به فرد بودن هر رکورد در جدول را تضمین کند. اگر جدولی از یک فرد این نیاز را برآورده کند، نامیده می شود نگرش(رابطه).

برنج. 1.12. مدل داده های رابطه ای

مدل های داده های رابطه ای معمولاً می توانند چهار نوع رابطه بین جداول را پشتیبانی کنند:

1) یک به یک(به عنوان مثال: یک جدول اطلاعات مربوط به دانش آموزان را ذخیره می کند، دیگری حاوی اطلاعاتی در مورد واکسیناسیون دانش آموزان است).

2) یک به بسیاری(مثال: یک جدول اطلاعات مربوط به معلمان را ذخیره می کند، دیگری حاوی اطلاعات دانش آموزانی است که این معلمان را به عنوان معلم کلاس دارند).

3) بسیاری به یک(به عنوان مثال، می توانیم مورد قبلی را با در نظر گرفتن آن از طرف دیگر، یعنی از سمت جدول که اطلاعات دانش آموزان را ذخیره می کند، ارائه دهیم).

4) بسیاری به بسیاری(به عنوان مثال: یک جدول سفارشات برای عرضه کالا را ذخیره می کند و دیگری شرکت هایی را که این سفارشات را انجام می دهند ذخیره می کند و چندین شرکت می توانند برای انجام یک سفارش ترکیب شوند /

ارائه داده های رابطه ای دارای چندین مزیت است. برای کاربری که در زمینه برنامه نویسی متخصص نیست قابل درک است، به شما امکان می دهد به راحتی توضیحات جدیدی از اشیاء و ویژگی های آنها اضافه کنید و در پردازش درخواست ها انعطاف پذیری زیادی دارد.

سوالات و وظایف

1. تعریفی از مفهوم «داده» ارائه دهید.

2. چرخه عمر داده به چه چیزی گفته می شود؟

3. چه مدل های داده ای را می شناسید؟

4. مزایا و معایب هر مدل داده را مشخص کنید.

فرآیندهای اطلاعاتی

داده مجموعه ای از اطلاعات است که بر روی هر رسانه ای - کاغذ، دیسک، فیلم - ثبت می شود. این اطلاعات باید به شکلی مناسب برای ذخیره سازی، انتقال و پردازش باشد. تبدیل بیشتر داده ها اطلاعاتی را فراهم می کند. بنابراین، اطلاعات را می توان نتیجه تحلیل و تبدیل داده ها نامید. پایگاه داده داده های مختلفی را ذخیره می کند و سیستم کنترل می تواند در یک درخواست خاص اطلاعات مورد نیاز را صادر کند. به عنوان مثال، شما می توانید از پایگاه داده مدرسه متوجه شوید که کدام یک از دانش آموزان در فلان خیابان زندگی می کنند یا در طول سال نمره بدی دریافت نکرده اند و غیره. داده ها در صورت علاقه به اطلاعات تبدیل می شوند. می توان استدلال کرد که اطلاعات، داده های مورد استفاده است.

کلمه "اطلاعات" از لاتین informatio به معنای "اطلاعات، ارائه، توضیح" آمده است. اطلاعات همچنین اطلاعاتی در مورد اشیاء، پدیده های محیطی، ویژگی های آنها نامیده می شود که باعث کاهش درجه عدم قطعیت، ناقص بودن دانش می شود. در نتیجه تبادل اطلاعات، درک کامل تری از موضوع شکل می گیرد، سطح آگاهی افزایش می یابد.

اطلاعات به خودی خود به تنهایی وجود ندارد. همیشه منبعی وجود دارد که آن را تولید می کند و آن را درک می کند. هر شی - انسان، کامپیوتر، حیوان، گیاه - به عنوان منبع یا گیرنده عمل می کند. اطلاعات همیشه برای یک شی خاص در نظر گرفته شده است.

فرد اطلاعاتی را از منابع مختلفی دریافت می کند - هنگام خواندن، گوش دادن به رادیو، تماشای تلویزیون، هنگامی که یک شی را لمس می کند، طعم غذا را می چشد. افراد مختلف می توانند اطلاعات یکسانی را به روش های مختلف درک کنند.

بسته به دامنه استفاده، اطلاعات علمی، فنی، اقتصادی و غیره وجود دارد. این قدرتمندترین وسیله برای تأثیرگذاری بر کل جامعه است. به قول معروف، هر کس در هر موضوعی بیشترین اطلاعات را داشته باشد، صاحب دنیاست، یعنی در مقایسه با دیگران در موقعیتی است. در زندگی روزمره، توسعه جامعه، سلامت و زندگی مردم به اطلاعات بستگی دارد.

در طول هزاره‌ها، بشر حجم عظیمی از دانش را جمع‌آوری کرده است که همچنان در حال رشد است. حجم اطلاعات این روزها هر دو سال یکبار دو برابر می شود. در هر شرایطی، حتی معمولی ترین، تنها اطلاعات مرتبط، کامل، قابل اعتماد و قابل درک مؤثر است. فقط مرتبط، یعنی اطلاعات دریافتی به موقع می تواند برای مردم مفید باشد. مهم است که از پیش بینی آب و هوا یا هشدار طوفان در روز قبل اطلاع داشته باشید، نه در همان روز.