5. Tehnologija obrade ekonomskih informacija

Preporučljivo je da se ekonomske informacije obrađuju u kreiranom ASOEI-u na platformi tehnologije "klijent-server". Informacije se pohranjuju na serveru. Korisnik u procesu rada traži potrebne podatke, informacije se obrađuju na serveru, a generisane podatke korisnik prima na svoj računar (radnu stanicu). Ovaj oblik organiziranja datoteka baze podataka omogućava mrežni pristup informacijama mnogim korisnicima u isto vrijeme.

Razvijeni AEOIE bi trebao isključiti dupliranje unosa podataka od strane različitih korisnika sistema. Podaci se moraju unijeti jednom. Nadalje, na osnovu kreiranih programa, korisnici bi trebali biti u mogućnosti da primaju unesene informacije u originalnom i strukturiranom obliku.

Ako je potrebna interakcija sa drugim AEOIE putem Interneta, onda je potrebno osigurati uporedivost informacija i kompatibilnost softverskih modula koji su u interakciji. Na primjer, za rad sa bankovnim tekućim računom (računima), preporučljivo je instalirati sistem klijent-banka.

6. Održavanje sistema

Održavanje ASOEI-a treba redovno da obavljaju administrator sistema i programeri. Da bi se sačuvale informacije koje se koriste u sistemu, potrebno je kreirati arhivske kopije podataka koji se koriste. Savremeni alati za obradu informacija omogućavaju automatsko arhiviranje podataka u određenim vremenskim intervalima.

Osim toga, na računar koji se ponaša kao server moraju biti instalirana 2 hard diska, od kojih će jedan sadržavati radne datoteke baze podataka, a drugi će raditi u načinu “zrcaljenja” - automatski snima sve promjene na prvom disku .

U cilju zaštite informacija od virusa, potrebno je na svakom radnom mjestu instalirati antivirusne programe koji će raditi u realnom vremenu. Neophodno je stalno ažurirati verzije ovih antivirusnih programa kako bi se postigla visoka efikasnost njihove primjene.

U slučaju kvarova u radu hardverskog kompleksa i opšteg sistemskog softvera, administrator sistema mora otkloniti probleme. U slučaju kvarova u radu aplikativnog softvera, programer mora riješiti problem.

7. Sigurnost informacija

Informacije sadržane u AEOIE moraju biti zaštićene od neovlaštenog pristupa i njihove moguće upotrebe u nepoštene svrhe. Stoga je neophodno imati sistem za zaštitu informacija koje se koriste u ASOEI. Prije svega, to je diferencijacija pristupa informacijama ovisno o funkcijama i ovlaštenjima koja su dodijeljena svakom zaposleniku. Zatim morate koristiti sistem lozinki za pristup informacijama. Pristup lozinkama bi trebao biti što je moguće teži kako bi se isključilo moguće curenje informacija, same lozinke treba periodično mijenjati.

Preduzeće treba da izradi upravljački dokument koji definiše zadatke, procedure za rad sa informacijama i odgovornost zaposlenih za kršenje utvrđenog načina rada sa informacijama.

Osim toga, potrebno je koristiti komplet hardvera za osiguranje zaštite informacija, koji će uključivati ​​elektronske ključeve - uređaje povezane s računarom, kombinacijsku bravu za ograničavanje pristupa informacijama. Server mora voditi evidenciju o radu sa informacijama za svakog korisnika, istovremeno pružajući mogućnost dobijanja podataka o tome ko je i kada koristio određene sistemske fajlove, koje su operacije i procedure obavljene.

Važnu ulogu u zaštiti informacija trebalo bi dodijeliti službi sigurnosti.

8. Procjena efikasnosti ASOEI

AESEI koji se stvara treba da bude efikasan sa različitih tačaka gledišta. Sistem sa softverske i hardverske strane će vam omogućiti brz i efikasan unos i razmjenu podataka kako unutar mreže tako i van nje. Topologija mreže nam omogućava da govorimo o stabilnosti stvorene mreže, jer je u njenom dizajnu uključen minimalni broj međulinkova.

Mnogi od često obavljanih zadataka AEOI preduzeća su automatizovani.

Troškovi razvoja i održavanja kreiranog ASOEI sistema iznosit će otprilike:

- za nabavku računara, kancelarijske opreme i mrežne opreme - 25 hiljada američkih dolara;

– nabavka licenciranog softvera, aplikativnih softverskih paketa – 8.000 USD;

- za postavljanje, ugradnju i podešavanje mreže - 3 hiljade američkih dolara.

- održavanje sistema klijent-banka, ažuriranje pravne i antivirusne baze podataka - 0,3 hiljade američkih dolara;

- za kupovinu potrošnog materijala za rad mreže - 0,2 hiljade američkih dolara.

Tako će ukupni troškovi postavljanja ASOEI-a biti 35 hiljada američkih dolara, mjesečno održavanje - najmanje 0,5 hiljada američkih dolara.

Zaključak

Tržište informacionih dobara i usluga danas se najdinamičnije razvija. Informacija se danas smatra jednim od najvažnijih resursa za razvoj društva, uz materijalne, energetske i ljudske resurse.

Razvijeni ASOEI sistem reklamnog preduzeća treba da ima visoku fleksibilnost, prilagodljivost, pouzdanost i jednostavnost, otvorenu arhitekturu, komunikaciju, da obezbedi komunikaciju sa spoljnim okruženjem preduzeća putem Interneta ili korporativne mreže.

Troškovi razvoja, održavanja i rada sistema koji se stvara AEOEI trebaju biti optimalni.

Svrsishodno je izvršiti tehničko opremanje radnih mjesta zaposlenih u preduzeću kako bi se optimizirali troškovi izrade ASOEI-a na osnovu karakteristika, obima i tehnologije obrade informacija.

Održavanje ASOEI-a treba redovno da obavljaju administrator sistema i programeri. Da bi se sačuvale informacije koje se koriste u sistemu, potrebno je kreirati arhivske kopije podataka koji se koriste.

Informacije sadržane u AEOIE moraju biti zaštićene od neovlaštenog pristupa i njihove moguće upotrebe u nepoštene svrhe. Stoga je neophodno imati sistem za zaštitu informacija koje se koriste u ASOEI.

Ukupni troškovi postavljanja ASOEI-a iznosit će 35 hiljada američkih dolara, mjesečno održavanje - najmanje 0,5 hiljada američkih dolara.

Spisak korišćene literature

1. Gladkiy A.A. 1C: preduzeće 8.0. - Sankt Peterburg: Triton, 2005.

2. Tambovcev V.L. "Peto tržište: Ekonomski problemi proizvodnje informacija". M.; Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta. 2003.

3. "Izgledi za informatizaciju društva." Moskva: Ruska akademija nauka. Serija: Informacije, nauka, društvo. 2003.

4. Schreider Yu. “O fenomenu informacijskog proizvoda” // NTI Ser. 1. 2004. br. 11.

Ekonomski informacioni sistem po svom sastavu liči na preduzeće za obradu podataka i proizvodnju izlaznih informacija. Kao iu svakom proizvodnom procesu, EIS ima tehnologiju za pretvaranje ulaznih podataka u izlazne informacije. Koncept tehnologije se definiše kao sistem međusobno povezanih načina obrade materijala i metoda proizvodnje proizvoda u procesu proizvodnje.

Informaciona tehnologija (IT) se shvata kao sistem metoda i načina prikupljanja, akumuliranja, skladištenja, pretraživanja i obrade informacija zasnovanih na upotrebi računarske tehnologije.

Naređeni niz međusobno povezanih radnji koje se izvode od trenutka kada se informacija pojavi do dobijanja rezultata naziva se tehnološki proces.

Koncept informacione tehnologije je stoga neodvojiv od specifičnog okruženja u kojem se implementira, tj. iz tehničkog i softverskog okruženja. Treba napomenuti da je informaciona tehnologija prilično opšti pojam i da se kao alat može koristiti od strane različitih korisnika, kako neprofesionalaca u oblasti računarstva, tako i programera novih IT.

Funkcionalni dio EIS-a je uvijek vezan za predmetnu oblast i koncept informacione tehnologije. Uopšteno govoreći, tehnologija kao preces prisutna je u bilo kojoj predmetnoj oblasti. Tako, na primjer, tehnologija izdavanja kredita od strane banke može imati svoje karakteristike u zavisnosti od vrste kredita, vrste kolaterala i sl. U toku ovih tehnoloških procesa službenik banke obrađuje relevantne informacije.

Rješenje ekonomskih i menadžerskih problema uvijek je usko povezano sa izvođenjem niza operacija prikupljanja informacija potrebnih za rješavanje ovih problema, obrade ih prema nekim algoritmima i izdavanja donosiocu odluka (DM) u prikladnom obliku. Očigledno je da je tehnologija odlučivanja uvijek imala informatičku osnovu, iako se obrada podataka obavljala ručno. Međutim, uvođenjem računarske tehnologije u proces upravljanja, pojavio se poseban termin informacione tehnologije.

Kako bismo terminološki istakli tradicionalnu tehnologiju za rješavanje ekonomskih i menadžerskih problema, uvodimo pojam predmetne tehnologije, koji predstavlja niz tehnoloških faza za modifikaciju primarne informacije u informaciju o rezultatu. Na primjer, računovodstvena tehnologija uključuje prijem primarne dokumentacije, koja se pretvara u oblik računovodstvenih unosa. Ovo posljednje, mijenjajući stanje analitičkog računovodstva, dovodi do promjene računa sintetičkog računovodstva i daljeg bilansa.

IT se razlikuje po vrsti informacija koje se obrađuju (slika 2.1), ali se mogu kombinovati u integrisane tehnologije.

Rice. 2.1.

Odabir predložen na ovoj slici je, u određenoj mjeri, uslovan, jer većina ovih IT-ova omogućava podršku drugim vrstama informacija. Dakle, procesori teksta pružaju mogućnost izvođenja primitivnih proračuna, procesori proračunskih tablica mogu obraditi ne samo digitalne, već i tekstualne informacije, a imaju i ugrađeni aparat za generiranje grafike. Međutim, svaka od ovih tehnologija je i dalje više usmjerena na obradu informacija određenog tipa.

Očigledno je da modifikacija elemenata koji čine koncept IT omogućava formiranje velikog broja njih u različitim računarskim okruženjima.

A danas možemo govoriti o pružanju IT (OIT) i funkcionalnog IT (FIT).

Pružanje IT – tehnologija za obradu informacija koje se mogu koristiti kao alat u različitim predmetnim oblastima za rješavanje različitih problema. Informacione tehnologije osposobljajućeg tipa mogu se klasifikovati prema klasama zadataka na koje su orijentisane. Omogućavajuće tehnologije su zasnovane na potpuno različitim platformama, što je zbog razlike u tipovima računara i softverskih okruženja, pa se, kada se kombinuju na osnovu predmetne tehnologije, javlja problem sistemske integracije. Leži u potrebi da se različite IT tehnologije dovedu u jedan standardni interfejs.

Funkcionalni IT je takva modifikacija pružanja IT-a, u kojoj je implementirana bilo koja od predmetnih tehnologija. Na primjer, rad zaposlenika kreditnog odjela banke koji koristi kompjuter nužno uključuje korištenje kombinacije bankarskih tehnologija za procjenu kreditne sposobnosti zajmoprimca, formiranje ugovora o kreditu i rokove obaveza, izračunavanje rasporeda plaćanja i drugo. tehnologije implementirane u bilo koju informatičku tehnologiju: DBMS, program za obradu teksta itd. Transformaciju pružanja informacione tehnologije u njenom čistom obliku u funkcionalnu (modifikacija nekih najčešće korišćenih alata u poseban) može da uradi kako specijalista dizajner, tako i sam korisnik. Zavisi koliko je složena takva transformacija, tj. o tome koliko je dostupan korisniku; ekonomista. Ove mogućnosti se sve više šire kako tehnologije koje omogućavaju postaju prijateljskije iz godine u godinu. Dakle, u arsenalu zaposlenika kreditnog odjela mogu postojati i prateće tehnologije s kojima stalno radi: procesori riječi i proračunskih tablica, i posebne funkcionalne tehnologije: procesori proračunskih tablica, DBMS, ekspertni sistemi koji implementiraju predmetne tehnologije.

Predmetna tehnologija i informaciona tehnologija utiču jedna na drugu. Tako, na primjer, prisutnost plastičnih kartica kao nosača financijskih informacija iz temelja mijenja predmetnu tehnologiju, pružajući mogućnosti koje su jednostavno izostale bez ovog nosača. S druge strane, predmetne tehnologije, ispunjavajući IT specifičnim sadržajem, fokusiraju ih na dobro definirane funkcije. Takve tehnologije mogu biti tipične ili jedinstvene, u zavisnosti od stepena unifikacije tehnologije za obavljanje ovih funkcija.

Kao primjer možemo navesti bankarsku tehnologiju za rad sa kartotekom br. 3, koja sadrži dokumente primljene na obradu, a koji nisu izvršeni zbog zatvaranja ličnog računa zbog finansijske kontrole. U ovom slučaju, račun se prvo zatvara. Zatim, ako se koristi informaciona tehnologija, ovaj unos se označava brojem kartoteke kako bi težina ostalih dokumenata koji umanjuju stanje računa pala u ovaj ormarić. U strukturi operativno-računovodstvene službe banke, prvu i drugu funkciju može obavljati i jedan izvršilac i dva različita blagajnika. Osim toga, procesi obavljanja ovih funkcija mogu se vremenski razdvojiti. Dakle, napomenu na ličnom računu, koju je napravio prilikom njegovog privremenog zatvaranja od strane jednog blagajnika, koristi drugi blagajnik u procesu obrade ulaznih dokumenata za plaćanje. Istovremeno, ovu zabilješku može napraviti i operater koji je odgovorni izvršilac za ovaj račun (otvara, zatvara račune, obezbjeđuje poslovanje po računu, obračunava kamatu i sl.).

Klasifikacija IT-a prema tipu korisničkog interfejsa (slika 2.2) omogućava nam da govorimo o interfejsu sistema i aplikacije. A ako je ovo drugo povezano s implementacijom nekog funkcionalnog IT-a, tada je sistemsko sučelje skup metoda za interakciju s računarom, koje implementira operativni sistem ili njegov dodatak. Savremeni operativni sistemi podržavaju komandne, W1MP i SILK interfejse. Trenutno se postavlja problem kreiranja javnog interfejsa (socialinterface).

Rice. 2.2.

Komandni interfejs je najjednostavniji. Omogućava izdavanje sistemskog prompta na ekranu za unos komande. Na primjer, na MS-DOS operativnom sistemu, prompt izgleda kao C:>, ali na UNIX operativnom sistemu, to je obično znak dolara.

WlMP interfejs je skraćenica od Windows(prozor)Slika(slika)Meni(meni)Pokazivač(pokazivač). Na ekranu se prikazuje prozor koji sadrži slike programa i meni akcije. Pokazivač se koristi za odabir jednog od njih.

SlLK-ishperface je skraćenica za -Spich(govor)Image(image)Language(language)Knowledge(znanje). Prilikom korištenja SILK-interfejsa na ekranu, govornom komandom, dolazi do pomicanja od jedne slike pretraživanja do drugih duž semantičkih semantičkih. veze.

Javni interfejs će uključivati ​​najbolja rešenja za WIMP i SILK intsrfsys. Pretpostavlja se da kada koristite javni interfejs, nećete morati da razumete meni. Slike na ekranu će jasno pokazati put naprijed. Prelazak sa jedne slike pretrage na drugu odvijat će se duž semantičkih semantičkih veza.

Operativni sistemi (OS) se dijele na jednoprogramske, višeprogramske i višekorisničke. Jednoprogramski operativni sistemi uključuju, na primjer, MS-DOS, itd. Višeprogramski operativni sistemi, kao što su UNIX (XENIX), Windows, počevši od verzije 3.1, DOS7.0, OS/2, itd., omogućavaju vam da istovremeno pokrenite nekoliko aplikacija. Razlikuju se u algoritmu za podjelu vremena. Ako jednoprogramski sistemi rade u paketnom ili interaktivnom režimu, onda višeprogramski sistemi mogu kombinovati ove režime. Dakle, ovi sistemi obezbeđuju serijske i dijaloške tehnologije.

Višekorisnički sistemi implementirani su mrežnim operativnim sistemima. Oni pružaju tehnologije daljinskog umrežavanja, kao i paketne i konverzacijske tehnologije za komunikaciju na radnom mjestu. Sve tri vrste informacionih tehnologija se najviše koriste u ekonomskim informacionim sistemima.

Većinu pratećih i funkcionalnih IT menadžera može koristiti bez dodatnih posrednika (programera). U tom slučaju korisnik može utjecati na redoslijed primjene određenih tehnologija. Dakle, sa stanovišta učešća ili neučešća korisnika u procesu izvođenja funkcionalnih IT, sve se mogu podeliti na paketne i interaktivne.

Ekonomski zadaci koji se rješavaju u paketnom režimu karakteriziraju sljedeća svojstva:

algoritam za rješavanje problema je formaliziran, proces njegovog rješavanja ne zahtijeva ljudsku intervenciju;

postoji velika količina ulaznih i izlaznih podataka, od kojih je značajan dio pohranjen na magnetnim medijima;

proračun se vrši za većinu zapisa ulaznih datoteka;

veliko vrijeme za rješavanje problema je zbog velike količine podataka;

regularnost, tj. zadaci se rješavaju na datoj frekvenciji.Interaktivni način rada nije alternativa batch modu, već njegov razvoj; ako korištenje batch moda omogućava smanjenje intervencije korisnika u procesu rješavanja problema, tada interaktivni način pretpostavlja odsustvo kruto fiksiranog slijeda operacija obrade podataka (ako to nije zbog predmetne tehnologije).

Posebno mjesto zauzimaju mrežne tehnologije koje osiguravaju interakciju velikog broja korisnika.

Informacione tehnologije se razlikuju po stepenu međusobne interakcije (slika 2.3). Mogu se implementirati različitim tehničkim sredstvima: disketnom i mrežnom interakcijom, kao i korištenjem različitih koncepata obrade i skladištenja podataka: distribuirane baze podataka i distribuirane obrade podataka.

Rice. 2.3. Klasifikacija IT-a prema stepenu njihove interakcije

Dajemo još jednu definiciju tehnologije – predstavljenu u formi projekta, tj. u obliku formaliziranih reprezentacija (tehnički opisi, crteži, dijagrami, uputstva, priručnici, itd.), koncentrirani izraz naučnog znanja i praktičnog iskustva koji vam omogućava da racionalno organizirate bilo koji proces kako biste uštedjeli troškove rada, energije, materijalnih resursa ili društvenih vrijeme potrebno za izvođenje ovog procesa.

Čini se prikladnim razlikovati tri glavne klase tehnologija:

• o proizvodnja - obezbijediti optimizaciju procesa u oblasti materijalne proizvodnje dobara i usluga i njihove javne distribucije;
• o informacije - osmišljen da poboljša efikasnost procesa koji se odvijaju u informacionoj sferi društva, uključujući nauku, kulturu, obrazovanje, masovne medije i informacione komunikacije;
• o društveni - usmjerena na racionalnu organizaciju društvenih procesa.

P. G. Kuznjecov je predložio da se koncept društvenog vremena, koji je uveo akademik V. G. Afanasiev, koristi kao univerzalna mjera cijene društvenog rada. Na osnovu njihovih ideja, moguće je predložiti upotrebu koncepta društvenog vremena kao opšteg indikatora za kvantifikaciju karakteristika bilo koje vrste tehnologije. Zaista, cilj tehnologije je racionalna organizacija nekog proizvodnog, društvenog ili informacionog procesa. U ovom slučaju se može postići ušteda ne samo u astronomskom vremenu potrebnom za realizaciju ovog procesa, već i u materijalnim resursima, energiji ili opremi koja obezbjeđuje ovaj proces. Troškovi društvenog rada za proizvodnju i isporuku ovih sredstava za obezbeđivanje do mesta realizacije tehnološkog procesa koji razmatramo se, pak, mogu izraziti i određenim iznosom društvenih troškova vremena. Iz ovoga proizilazi utemeljen zaključak - društveno vrijeme je univerzalni opći pokazatelj svih tehnoloških procesa.

Prema gornjoj definiciji informaciona tehnologija - ovo je koncentrirani izraz naučnog znanja i praktičnog iskustva predstavljenog u obliku projekta, koji omogućava racionalno organiziranje ovog ili onog informacijskog procesa radi uštede radne snage, energije ili materijalnih resursa.

Informacijski procesi se široko koriste u različitim oblastima modernog društva. Često su komponente drugih, složenijih procesa – društvenih, upravljačkih, proizvodnih.

Glavna karakteristika informacionih tehnologija leži u njihovom ciljanom fokusu na optimizaciju informacionih procesa, čiji je izlaz informacija. Kao opšti kriterijum efikasnosti informacionih tehnologija koristićemo uštedu društvenog vremena neophodnog za sprovođenje informacionog procesa, organizovanog u skladu sa zahtevima i preporukama ove tehnologije.

Kriterij uštede društvenog vremena zahtijeva, prije svega, unapređenje najmasovnijih informacionih procesa, čija bi optimizacija trebala dati najveći dobitak zbog njihove široke i višekratne upotrebe.

Osnovne metode obrade ekonomskih informacija

Jedna od glavnih svrha informacione tehnologije je prikupljanje, obrada i obezbjeđivanje informacija za donošenje menadžerskih odluka. S tim u vezi, zgodno je razmotriti metode obrade ekonomskih informacija u smislu faza životnog ciklusa procesa menadžerskog odlučivanja: 1) dijagnostika problema; 2) razvoj (generisanje) alternativa; 3) izbor rešenja; 4) implementacija rješenja.

dijagnosticiranje problema , dati njegov pouzdan i najpotpuniji opis. Oni uključuju (slika 2.2) metode poređenja, faktorsku analizu, modeliranje (ekonomske i matematičke metode, metode teorije redova čekanja, teorije zaliha, ekonomske analize) i predviđanja (kvalitativne i kvantitativne metode). Sve ove metode prikupljaju, pohranjuju, obrađuju i analiziraju informacije, popravljaju najvažnije događaje. Skup metoda zavisi od prirode i sadržaja problema, vremena i sredstava koja se izdvajaju u fazi formulacije.

Rice. 2.2. Metode koje se koriste u fazi "Dijagnostika problema" ciklusa odlučivanja

Metode identifikujući (generisanje ) alternative prikazano na sl. 2.3. U ovoj fazi se koriste i metode prikupljanja informacija, ali za razliku od prve faze koja traži odgovore na pitanja poput "Šta se dogodilo?" i "Iz kojih razloga?", ovdje određuju kako se problem može riješiti, uz pomoć kojih radnji menadžmenta.

Prilikom razvoja alternativa (metode menadžerskih akcija za postizanje cilja) koriste se metode kako individualnog tako i kolektivnog rješavanja problema. Pojedinačne metode karakteriziraju najmanji utrošak vremena, ali ova rješenja nisu uvijek optimalna. Prilikom generiranja alternativa koristi se intuitivan pristup ili metode logičkog (racionalnog) rješavanja problema. Kako bi pomogli donosiocu odluka (DM), stručnjaci za rješavanje problema su uključeni u razvoj opcija za alternative (slika 2.4). Kolektivno rješavanje problema provodi se prema modelu brainstorminga/napada (slika 2.5), Delphi i tehnologiji nominalne grupe.

Rice. 2.3. Metode koje se koriste u fazi "Identifikacije (generacije) alternativa" ciklusa odlučivanja

Rice. 2.4.

Rice. 2.5.

U brainstormingu se radi o otvorenoj diskusiji koja se odvija prvenstveno u grupama od 4-10 učesnika. Moguće je i samo razmišljanje. Što je veća razlika između učesnika, rezultat je plodniji (zbog različitog iskustva, temperamenta, područja rada).

Učesnicima nije potrebna duboka i duga obuka i iskustvo u ovoj metodi. Međutim, kvalitet iznesenih ideja i utrošeno vrijeme će pokazati koliko su pojedini učesnici ili ciljne grupe upoznati sa principima i osnovnim pravilima ove metode. Pozitivno je da učesnici imaju znanje i iskustvo u oblasti koja se razmatra. Trajanje sesije brainstorminga može se odabrati od nekoliko minuta do nekoliko sati, koje obično traje 20-30 minuta.

Pri korištenju metode brainstorminga u malim grupama treba se striktno pridržavati dva principa: suzdržati se od vrednovanja ideja (ovdje kvantitet prelazi u kvalitet) i pridržavati se četiri osnovna pravila - kritika je isključena, slobodno druženje je dobrodošlo, broj opcija je poželjan, traže se kombinacije i poboljšanja.

Izbor alternativa javlja se najčešće u uslovima izvesnosti, rizika i neizvesnosti (slika 2.6). Razlika između ovih stanja okoline određena je količinom informacija, stepenom poznavanja suštine fenomena, uslova za donošenje odluka.

Rice. 2.6. Metode korištene u fazi "Odaberite alternative" ciklusa odlučivanja

Uvjeti sigurnosti jesu takvi uslovi odlučivanja (stanje znanja o suštini fenomena) kada donosilac odluke može unaprijed odrediti rezultat (ishod) svake alternative ponuđene na izbor. Ova situacija je tipična za taktičke kratkoročne odluke. U ovom slučaju, donosilac odluke ima detaljne informacije, tj. sveobuhvatno poznavanje situacije za donošenje odluke.

Uslovi rizika karakteriše takvo stanje znanja o suštini fenomena, kada donosilac odluke zna verovatnoće mogućih posledica implementacije svake alternative. Uslove rizika i neizvjesnosti karakterišu takozvani uslovi viševrijednih očekivanja buduće situacije u vanjskom okruženju. U ovom slučaju, donosilac odluke mora izabrati alternativu, nemajući tačnu predstavu o faktorima okoline i njihovom uticaju na rezultat. Pod ovim uslovima, ishod, rezultat svake alternative je funkcija uslova – faktora sredine (funkcija korisnosti), koju nije uvek u stanju da predvidi donosilac odluke. Za pružanje i analizu rezultata odabranih alternativnih strategija koristi se matrica odlučivanja, koja se naziva i matrica isplate.

Uslovi nesigurnosti predstavljaju takvo stanje okoline (znanja o suštini pojava), kada svaka alternativa može imati više ishoda, a vjerovatnoća tih ishoda je nepoznata. Neizvjesnost okruženja za donošenje odluka ovisi o odnosu između količine informacija i njihove pouzdanosti. Što je spoljašnje okruženje neizvesnije, to je teže doneti delotvorne odluke. Okruženje za donošenje odluka zavisi i od stepena dinamike, mobilnosti sredine, tj. brzina tekućih promjena u uslovima donošenja odluka. Promjena uslova može nastati kao rezultat razvoja organizacije, tj. njeno sticanje sposobnosti rješavanja novih problema, sposobnosti ažuriranja i pod uticajem faktora izvan organizacije koje organizacija ne može regulisati. Izbor najboljeg rešenja u uslovima neizvesnosti u suštini zavisi od stepena ove neizvesnosti, tj. o tome koje informacije donosi donosilac odluke. Izbor najboljeg rješenja u uslovima neizvjesnosti, kada su vjerovatnoće mogućih varijanti uslova nepoznate, ali postoje principi pristupa procjeni rezultata djelovanja, osigurava korištenje sljedeća četiri kriterijuma: Wald-ov maksiminski kriterijum; Savageov minimalni kriterij; kriterij pesimizma-optimizma Hurwitz; Laplaceov ili Bayesov kriterij.

At implementacija rješenja primijeniti metode planiranja, organiziranja i praćenja implementacije odluka (slika 2.7). Izrada plana implementacije rješenja podrazumijeva dobijanje odgovora na pitanja "šta, kome i s kim, kako, gdje i kada?". Odgovore na ova pitanja treba dokumentovati. Glavne metode koje se koriste u planiranju upravljačkih odluka su mrežno modeliranje i razdvajanje dužnosti (slika 2.8). Glavni alati mrežnog modeliranja su mrežne matrice (slika 2.9), gdje je mrežni graf kombinovan sa vremenskom mrežom kalendarske skale.

Rice. 2.7. Metode koje se koriste u fazi "Provedba odluka" ciklusa odlučivanja

Rice. 2.8.

Rice. 2.9.

1-4 - broj operacije

TO organizacione metode implementacija odluke uključuje metode za sastavljanje informativne tabele za implementaciju odluka (ITRR) i metode uticaja i motivacije.

Metode kontrole implementacija odluka je podijeljena na kontrolu među i konačnim rezultatima i kontrolu vremena implementacije (operacije u ITRR). Osnovna svrha kontrole je stvaranje sistema garancija za implementaciju odluka, sistema za osiguranje što većeg kvaliteta odluke.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

• Uvod 3
• 5
• 5
• 5
• 10
• 10
• 12
• 2.3 Automatsko prikupljanje podataka i metode snimanja 13
• 17
• Zaključak 22
• Bibliografija 24

Uvod

Tehnologija elektronske obrade ekonomskih informacija obuhvata čovjeko-mašinski proces izvršavanja međusobno povezanih operacija koje se odvijaju u propisanom redoslijedu kako bi se početna (primarna) informacija pretvorila u rezultat. Operacija je kompleks tehnoloških radnji koje se izvode, kao rezultat kojih se informacije transformiraju. Tehnološke operacije su različite po složenosti, namjeni, tehnici izvođenja, izvode se na različitoj opremi, od strane velikog broja izvođača. U uslovima elektronske obrade podataka, operacije se izvode automatski na mašinama i uređajima koji čitaju podatke, obavljaju operacije po zadatom programu u automatskom režimu bez ljudske intervencije ili uz održavanje kontrolnih, analitičkih i regulacionih funkcija korisnika.

Konstrukciju tehnološkog procesa određuju sljedeći faktori: osobine obrađene ekonomske informacije, njen obim, zahtjevi za hitnost i tačnost obrade, vrste, količina i karakteristike upotrijebljenih tehničkih sredstava. Oni čine osnovu organizacije tehnologije, koja uključuje uspostavljanje liste, redosleda i metoda izvođenja operacija, procedure za rad specijalista i alata za automatizaciju, organizaciju radnih mesta, uspostavljanje privremenih propisa za interakciju itd. . Organizacija tehnološkog procesa treba da obezbijedi njegovu ekonomičnost, složenost, pouzdanost rada i visok kvalitet rada. Ovo se postiže korišćenjem sistemskog inženjerskog pristupa u projektovanju tehnologije za rešavanje ekonomskih problema. Istovremeno, postoji složeno međusobno povezano sagledavanje svih faktora, načina, metoda tehnologije građenja, upotrebe elemenata tipizacije i standardizacije, kao i ujednačavanja šema tehnoloških procesa.

1. Tehnologija automatske obrade ekonomskih informacija

1.1 Principi obrade ekonomskih informacija

Tehnologija automatizovane obrade ekonomskih informacija zasniva se na sledećim principima:

* integracija obrade podataka i mogućnost rada korisnika u uslovima rada automatizovanih sistema za centralizovano skladištenje i kolektivno korišćenje podataka (baze podataka);

* distribuirana obrada podataka zasnovana na naprednim sistemima prenosa;

* racionalna kombinacija centralizovanog i decentralizovanog upravljanja i organizacije računarskih sistema;

* modeliranje i formalizovani opis podataka, postupaka za njihovu transformaciju, funkcija i poslova izvođača;

* uzimajući u obzir specifičnosti objekta u kojem se implementira mašinska obrada ekonomskih informacija.

1.2 Vrste organizacije tehnoloških procesa

Postoje dvije glavne vrste organizacije tehnoloških procesa: predmetna i operativna.

Vrsta predmeta organizacija tehnologije uključuje stvaranje paralelnih tehnoloških linija koje se specijaliziraju za obradu informacija i rješavanje specifičnih skupova zadataka (obračun rada i nadnica, nabavka i marketing, finansijske transakcije itd.) i organiziranje postupne obrade podataka unutar linije. .

Operativni (linijski) tip konstrukcija tehnološkog procesa predviđa sekvencijalnu transformaciju obrađenih informacija, prema tehnologiji, predstavljenu u obliku kontinuiranog niza uzastopnih operacija koje se izvode u automatskom režimu. Ovakav pristup izgradnji tehnologije pokazao se prihvatljivim u organizaciji rada pretplatničkih stanica i automatizovanih radnih stanica.

Organizacija tehnologije u njenim pojedinačnim fazama ima svoje karakteristike, što daje osnovu za razlikovanje vanmašinske i unutarmašinske tehnologije. van-mašinska tehnologija(često se naziva predbazom) kombinuje operacije prikupljanja i snimanja podataka, snimanja podataka na mašinski medij sa kontrolom. Tehnologija u mašini povezana sa organizacijom računarskog procesa u računaru, organizacijom nizova podataka u memoriji mašine i njihovim strukturiranjem, što daje razlog da se nazove i intrabase. S obzirom da su naredna poglavlja udžbenika posvećena sredstvima koja čine tehničku osnovu za vanmašinsku i unutarmašinsku konverziju informacija, ukratko ćemo razmotriti samo karakteristike izgradnje ovih tehnologija.

Glavna faza tehnološkog procesa povezana je sa rješavanjem funkcionalnih problema na računaru. Tehnologija u mašini za rešavanje problema na računaru, po pravilu, sprovodi sledeće tipične procese transformacije ekonomskih informacija: formiranje novih informacionih nizova; naručivanje nizova informacija; izbor iz niza nekih zapisa, spajanje i razdvajanje nizova; unošenje promjena u niz; izvođenje aritmetičkih operacija nad detaljima unutar zapisa, unutar nizova, na zapisima više nizova. Za rješavanje svakog pojedinačnog zadatka ili skupa zadataka potrebne su sljedeće operacije: unos programa za mašinsko rješenje zadatka i njegovo smještanje u memoriju računala, unos početnih podataka, logička i aritmetička kontrola unesene informacije, korekcija pogrešni podaci, raspored ulaznih nizova i sortiranje unesenih informacija, proračuni prema zadatom algoritmu, dobijanje izlaznih nizova informacija, uređivanje izlaznih formi, prikaz informacija na ekranu i na mašinskom mediju, štampanje tabela sa izlaznim podacima.

Izbor ove ili one varijante tehnologije determinisan je prvenstveno prostorno-vremenskim karakteristikama zadataka koji se rešavaju, učestalošću, hitnošću, zahtevima za brzinom obrade poruka i zavisi kako od načina interakcije između korisnika i korisnika. kompjutera diktira praksa, a na režimskim mogućnostima tehničkih sredstava – prvenstveno računara.

Postoje sljedeći načini interakcije korisnika sa računarom: grupni i interaktivni (zahtjev, dijalog). Sami računari mogu da rade u različitim režimima: jednostruki i višeprogramski, deljenje vremena, realno vreme, teleprocesiranje. Istovremeno, cilj je zadovoljiti potrebe korisnika u maksimalnoj mogućoj automatizaciji rješavanja različitih problema.

Batch mod bio je najčešći u praksi centralizovanog rešavanja ekonomskih problema, kada je veliki udeo u analizi proizvodnih i privrednih aktivnosti privrednih objekata različitih nivoa upravljanja.

Organizacija računarskog procesa u batch modu izgrađena je bez pristupa korisnika računaru. Njegove funkcije bile su ograničene na pripremu početnih podataka za set informacijskih zadataka i njihovo prenošenje u procesni centar, gdje je formiran paket koji je uključivao zadatak za računar za obradu, programe, početne, regulatorne, cjenovne i referentne podatke. Paket je unet u računar i implementiran u automatskom režimu bez učešća korisnika i operatera, što je omogućilo da se minimizira vreme izvršavanja zadatog skupa zadataka. Istovremeno, rad računara bi se mogao odvijati u jednoprogramskom ili višeprogramskom režimu, što je poželjno, jer je obezbeđen paralelni rad glavnih uređaja mašine. Trenutno je paketni način rada implementiran u odnosu na e-poštu.

interaktivni način rada omogućava direktnu interakciju korisnika sa informaciono-računarskim sistemom, može biti u prirodi zahteva (obično regulisanog) ili dijaloga sa računarom.

Režim zahtjeva je neophodan da korisnici komuniciraju sa sistemom preko značajnog broja pretplatničkih terminalnih uređaja, uključujući i one udaljene na znatnoj udaljenosti od procesnog centra. Ova potreba nastala je zbog rješavanja operativnih zadataka, kao što su, na primjer, marketinški zadaci, zadaci kadrovske rekonstrukcije, zadaci strateške prirode itd. U takvim slučajevima, računar implementira sistem čekanja, radi u režimu podjele vremena, u kojem nekoliko nezavisnih pretplatnika (korisnika) uz pomoć ulazno-izlaznih uređaja ima direktan i gotovo istovremen pristup računaru u procesu rješavanja svojih probleme. Ovaj način rada omogućava svakom korisniku da na diferenciran način komunicira sa računarom na strogo utvrđen način, a nakon završetka sesije ga isključi.

Interaktivni režim otvara mogućnost korisniku da direktno stupi u interakciju sa računarskim sistemom radnim tempom koji mu je prihvatljiv, realizujući repetitivni ciklus izdavanja zadatka, primanja i analize odgovora. U tom slučaju, sam računar može pokrenuti dijalog, obavještavajući korisnika o nizu koraka (dajući meni) kako bi se postigao željeni rezultat.

Obje varijante interaktivnog načina rada (zahtjev, dijalog) zasnivaju se na radu računara u realnom vremenu i režimima teleprocesiranja, koji su daljnji razvoj režima podjele vremena. Dakle, obavezni uslovi za funkcionisanje sistema u ovim režimima su: prvo, trajno skladištenje potrebnih informacija i programa u memorijskim uređajima računara i samo minimalna količina početnih informacija od pretplatnika i, drugo, dostupnost odgovarajućih sredstva komunikacije sa kompjuterom za cirkulaciju do nje u bilo koje vrijeme.

2. Automatska obrada ekonomskih informacija

2.1 Ekonomske informacije i njihova obrada

Ekonomske informacije su transformisani i obrađeni skup informacija koji odražavaju stanje i tok ekonomskih procesa. Ekonomske informacije kruže u ekonomskom sistemu i prate procese proizvodnje, distribucije, razmjene i potrošnje materijalnih dobara i usluga. Ekonomske informacije treba posmatrati kao jednu od varijanti upravljačkih informacija.

Ekonomske informacije mogu biti:

- menadžer (u obliku direktnih naloga, planiranih ciljeva itd.);

- informiranje (u izvještajnim indikatorima obavlja funkciju povratne sprege u ekonomskom sistemu).

Informacije se mogu posmatrati kao resurs sličan materijalnim, radnim i novčanim resursima. Informacioni resursi - skup akumuliranih informacija snimljenih na materijalnom mediju u bilo kom obliku koji obezbeđuje njihov prenos u vremenu i prostoru za rešavanje naučnih, industrijskih, menadžerskih i drugih problema.

Prikupljanje, skladištenje, obrada, prenos informacija u numeričkom obliku vrši se uz pomoć informacione tehnologije. Karakteristika informacionih tehnologija je da su u njima i predmet i proizvod rada informacija, a alati rada su kompjuterska tehnologija i komunikacije.

Osnovni cilj informacione tehnologije je proizvodnja informacija potrebnih korisniku kao rezultat ciljanih akcija za njihovu obradu.

Poznato je da je informaciona tehnologija skup metoda, proizvodnih i softverskih i tehnoloških sredstava, kombinovanih u tehnološki lanac koji obezbeđuje prikupljanje, skladištenje, obradu, izlaz i širenje informacija.

Sa stanovišta informacione tehnologije, informacija zahteva materijalni nosilac kao izvor informacija, predajnik, komunikacioni kanal, prijemnik i primalac informacije.

Poruka od izvora do primaoca se prenosi komunikacijskim kanalima ili putem medija.

Informacija je oblik komunikacije između upravljanih i kontrolnih objekata u bilo kojem sistemu upravljanja. U skladu sa opštom teorijom menadžmenta, proces upravljanja se može predstaviti kao interakcija dva sistema – upravljačkog i upravljanog.

Tačnost informacija osigurava njihovu nedvosmislenu percepciju od strane svih potrošača. Pouzdanost određuje prihvatljiv nivo izobličenja i ulaznih i izlaznih informacija, čime se održava efikasnost sistema. Efikasnost odražava relevantnost informacija za potrebne proračune i donošenje odluka u promjenjivim uvjetima.

U procesima automatizovane obrade ekonomskih informacija, različiti tipovi podataka koji karakterišu određene ekonomske pojave deluju kao objekat koji prolazi kroz transformaciju. Takvi procesi se nazivaju AOEI tehnološki procesi i predstavljaju skup međusobno povezanih operacija koje se odvijaju u zadatom nizu. Ili, detaljnije, to je proces pretvaranja ulaznih informacija u izlazne pomoću tehničkih sredstava i resursa.

Racionalno projektovanje tehnoloških procesa obrade podataka u EIS-u u velikoj meri određuje efikasno funkcionisanje čitavog sistema.

Cijeli tehnološki proces može se podijeliti na procese prikupljanja i unosa početnih podataka u računarski sistem, procese postavljanja podataka i pohranjivanja u memoriju sistema, procese obrade podataka u cilju dobijanja rezultata i procese izdavanja podataka. podatke u obliku koji je pogodan za korisnika da ga percipira.

2.2 Koraci procesa

Tehnološki proces se može podijeliti u 4 proširene faze:

1. - početni ili primarni (prikupljanje početnih podataka, njihova registracija i prijenos u WU);

2. - pripremni (prijem, kontrola, registracija ulaznih informacija i njihov prenos na mašinski nosač);

3. - glavni (direktna obrada informacija);

4. - konačni (kontrola, izdavanje i prijenos rezultirajućih informacija, njihova reprodukcija i pohrana).

Ovisno o korištenim tehničkim sredstvima i zahtjevima za tehnologiju obrade informacija mijenja se i sastav operacija tehnološkog procesa. Na primjer: informacije o VU mogu doći u MN pripremljene za unos u računar ili prenijete putem komunikacionih kanala sa mjesta svog nastanka.

Operacije prikupljanja i evidentiranja podataka izvode se na različite načine.

razlikovati:

-mehanizovani;

-automatizirano;

2.3 Automatic spo prikupljanje podataka i evidentiranje

jedan). Mehanizovano- prikupljanje i registraciju informacija vrši direktno lice uz pomoć najjednostavnijih instrumenata (vaga, brojača, mjernih posuda, mjerača vremena itd.).

2). automatizovano- upotreba mašinski čitljivih dokumenata, mašina za registraciju, univerzalnih sistema za prikupljanje i registraciju koji obezbeđuju kombinaciju operacija za formiranje primarnih dokumenata i prijem mašinskih medija.

3). Auto- Uglavnom se koristi u obradi podataka u realnom vremenu.

(Informacije sa senzora koji uzimaju u obzir tok proizvodnje - izlaz, troškove sirovina, zastoje opreme, itd. - idu direktno u kompjuter).

Tehnička sredstva za prenos podataka uključuju:

- opremu za prenos podataka (ADD), koja povezuje sredstva za obradu i pripremu podataka sa telegrafskim, telefonskim i širokopojasnim komunikacionim kanalima;

- uređaji za povezivanje računara sa APD-om koji kontrolišu razmenu informacija - multipleksori za prenos podataka.

Snimanje i prijenos informacija putem komunikacijskih kanala do računara ima sljedeće prednosti:

- pojednostavljuje proces formiranja i kontrole informacija;

- poštuje se princip jedinstvene registracije informacija u primarnom dokumentu i mašinskom nosaču;

- osigurana je visoka pouzdanost informacija koje prima računar.

Daljinski prijenos podataka, zasnovan na korištenju komunikacionih kanala, je prijenos podataka u obliku električnih signala, koji mogu biti vremenski kontinuirani i diskretni, tj. biti diskontinuirani u vremenu. Najrasprostranjeniji telegrafski i telefonski komunikacijski kanali. Električni signali koji se prenose preko telegrafskog komunikacijskog kanala su diskretni, a preko telefonskog kanala kontinuirani.

Ovisno o smjerovima u kojima se informacije šalju, razlikuju se komunikacijski kanali:

- simpleks (prijenos ide samo u jednom smjeru);

- poludupleks (u svakom trenutku se vrši ili prenos ili prijem informacija);

- dupleks (prijenos i prijem informacija obavljaju se istovremeno u dva suprotna smjera).

Kanale karakterizira brzina prijenosa podataka, pouzdanost i pouzdanost prijenosa.

Brzina prijenosa je određena količinom prenesene informacije u jedinici vremena i mjeri se u baudu (baud = bit/sec).

Telegrafski kanali(mala brzina - V=50-200 baud),

telefon(srednja brzina - V=200-2400 baud), i

širokopojasni(velika brzina - V=4800 boda i više).

Prilikom odabira najboljeg načina prijenosa informacija uzimaju se u obzir obim i vremenski parametri isporuke, zahtjevi za kvalitetom prenesenih informacija, troškovi rada i troškovi prijenosa informacija.

Govoreći o tehnološkim operacijama prikupljanja, registrovanja, prenošenja informacija različitim tehničkim sredstvima, potrebno je reći nekoliko riječi o uređajima za skeniranje.

Unošenje informacija, posebno grafike, pomoću kompjuterske tastature je veoma naporno. U posljednje vrijeme postoje trendovi u korištenju poslovne grafike – jedne od glavnih vrsta informacija, koja zahtijeva brz unos u računar i pružanje mogućnosti korisnicima da formiraju hibridne dokumente i baze podataka koje kombinuju grafiku sa tekstom. Sve ove funkcije u PC-u obavljaju uređaji za skeniranje. Implementiraju optički unos informacija i njihovo pretvaranje u digitalni oblik uz naknadnu obradu.

Za IBM PC razvijen je PC Image/Graphix sistem, dizajniran da skenira različite dokumente i prenese ih putem komunikacija. Među dokumentarnim medijima sistema koji se mogu skenirati kamerom su: tekst, linijski crteži, fotografije, mikrofilmovi. Uređaji za skeniranje zasnovani na računaru koriste se ne samo za unos tekstualnih i grafičkih informacija, već i u kontrolnim sistemima, obradi pisama i obavljanju različitih računovodstvenih funkcija.

Za ove zadatke, metode kodiranja informacija bar kodovima su našle najveću primjenu. Skeniranje bar kodova za unos informacija u PC vrši se pomoću minijaturnih skenera koji nalikuju olovci. Korisnik pomiče skener okomito na grupu poteza, unutrašnji izvor svjetlosti koji osvjetljava područje ovog skupa direktno blizu vrha skenera. Bar kodovi se široko koriste kako u oblasti trgovine tako iu preduzećima (u sistemu mjerenja vremena: pri očitavanju sa kartice zaposlenog, stvarno odrađeno vrijeme, registruje vrijeme, datum itd.).

U posljednje vrijeme sve se više pažnje poklanja taktilnim uređajima za unos – ekran osjetljiv na dodir („touch“ – osjetljiv). Taktilni ulazni uređaji se široko koriste kao javni informacioni i referentni sistemi i automatizovani sistemi za učenje. Američka kompanija razvila je Point-1 monitor osjetljiv na dodir rezolucije 1024 x 1024 piksela za IBM PC i druge PC računare. Ekran osetljiv na dodir se široko koristi za berze (nedavne informacije o cenama akcija...).

U praksi postoji mnogo opcija (organizacionih oblika) procesa tehnološke obrade podataka. To zavisi od upotrebe različitih sredstava kompjuterske i organizacione tehnologije u pojedinim operacijama tehnološkog procesa.

Konstrukcija tehnološkog procesa zavisi od prirode zadataka koji se rešavaju, kruga korisnika, korišćenih tehničkih sredstava, sistema kontrole podataka itd.

3. Karakteristike programa Excel

Microsoft Excel pripada klasi programa tzv tabele. Tabele su prvenstveno usmjerene na rješavanje ekonomskih i inženjerskih problema, omogućavaju vam da sistematizirate podatke iz bilo kojeg područja djelatnosti. Postoje sledeće verzije ovog programa - Microsoft Excel 4.0, 5.0, 7.0, 97, 2000. U ovoj radionici se razmatra verzija 97. Poznavanje ranijih verzija će vam omogućiti da lako pređete na sledeću.

Microsoft Excel vam omogućava da:

podaci forme u obliku tabela;

Izračunajte sadržaj ćelija koristeći formule, koristeći više od 150 ugrađenih funkcija;

Prikaz podataka iz tabela u grafičkom obliku;

Organizirajte podatke u strukture koje su po mogućnostima slične bazi podataka.

Microsoft Excel ima 12 funkcija radnog lista koje se koriste za analizu podataka sa lista ili baza podataka. Svaka od ovih funkcija, koje iz razloga kompatibilnosti imaju generički naziv DBFunction, uzima tri argumenta: bazu podataka, polje i kriterij. Ova tri argumenta odnose se na opsege ćelija na radnom listu koje koristi ova funkcija.

Baza podataka-- je raspon ćelija koje formiraju listu ili bazu podataka.

Baza podataka u programu Microsoft Excel je lista povezanih podataka u kojoj su redovi podataka zapisi, a kolone polja. Gornji red liste sadrži nazive svake kolone. Veza se može specificirati kao raspon ćelija ili kao ime koje odgovara rasponu liste.

Polje definira stupac koji koristi funkcija. Polja podataka na listi moraju sadržavati identifikacijsko ime u prvom redu. Argument polja se može navesti kao tekst sa imenom kolone u dvostrukim navodnicima, kao što je "Starost" ili "Obrezivanje" u bazi podataka u nastavku, ili kao broj koji specificira poziciju kolone na listi: 1 -- za prvo polje (Stablo), 2 -- za drugo polje (Visina) i tako dalje.

Kriterijum-- je referenca na raspon ćelija koje specificiraju uslove za funkciju. Funkcija vraća podatke sa liste koja zadovoljava uslove definisane nizom kriterijuma. Raspon kriterija uključuje kopiju naziva kolone na listi koja se sumira. Referenca kriterija se može unijeti kao raspon ćelija, kao što je A1:F2 u primjeru baze podataka ispod, ili kao naziv raspona, kao što je Kriterij. Za više informacija o uslovima koji se mogu koristiti kao argument kriterijuma, kliknite na dugme.

Funkcije za rad sa bazama podataka i listama

BDDISP Procjenjuje varijansu na uzorku odabranih zapisa baze podataka

BDDISPP Izračunava varijansu populacije iz odabranih zapisa baze podataka

DBPRODUCTION Umnožava vrijednosti određenog polja u zapisima baze podataka koji zadovoljavaju uvjet

BDSUMM Zbrojite brojeve u polju za zapise baze podataka koji ispunjavaju uslov

BIZNIS Dohvaća jedan zapis iz baze podataka koji zadovoljava navedeni uvjet

COUNT Broji broj numeričkih ćelija u bazi podataka

COUNT Broji broj nepraznih ćelija u bazi podataka

DMAX Vraća maksimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka

DMIN Vraća minimalnu vrijednost među odabranim zapisima baze podataka

DAVERAGE Vraća prosjek odabranih zapisa baze podataka

DSTANDOFF Procjenjuje standardnu ​​devijaciju na uzorku odabranih zapisa baze podataka

DSTANDOTCLP Izračunava standardnu ​​devijaciju populacije iz odabranih zapisa baze podataka

Organizacija podataka u programu

Programska datoteka je tzv radna sveska , ili radni folder. Svaka radna sveska može sadržavati 256 radni listovi . Verzija Excel 97 podrazumevano sadrži 3 radna lista, prethodna verzija programa podrazumevano je sadržala 16 radnih listova. Listovi mogu sadržavati međusobno povezane i potpuno nezavisne informacije. Radni list je šablon za tabelu.

IZRAČUN FORMULE

Pravila za rad sa formulama

Formula uvijek počinje znakom =;

· formula može sadržavati znakove aritmetičkih operacija + - * / (sabiranje, oduzimanje, množenje i dijeljenje);

Ako formula sadrži adrese ćelija, tada je sadržaj ćelije uključen u izračun;

pritisnite da dobijete rezultat .

Ako trebate izračunati podatke u stupcu koristeći formulu istog tipa, u kojoj se samo adrese ćelija mijenjaju kada pređete na sljedeći red u tablici, tada se takva formula može kopirati ili pomnožiti na sve ćelije ove kolone .

Na primjer:

Iznos u zadnjoj koloni se izračunava množenjem podataka iz kolone “Cijena jednog primjerka” i podataka iz kolone “Količina”, formula se ne mijenja pri prelasku na sljedeći red u tabeli, mijenjaju se samo adrese ćelija .

Kopiranje sadržaja ćelije

Odaberite izvornu ćeliju, postavite pokazivač miša na ivicu okvira i, dok držite tipku i lijevo dugme miša pomjeraju okvir na novu lokaciju. Ovo kopira sadržaj ćelije, uključujući formulu.

Automatsko dovršavanje ćelija

Odaberite izvornu ćeliju, u donjem desnom kutu nalazi se marker za popunjavanje, postavite kursor miša na njega, poprimiće oblik + ; sa pritisnutim lijevim tasterom, rastegnite ivicu okvira na grupu ćelija. U ovom slučaju, sve odabrane ćelije se popunjavaju sadržajem prve ćelije. U isto vrijeme, prilikom kopiranja i autodovršavanja, adrese ćelija u formulama se mijenjaju u skladu s tim. Na primjer, formula = A1 + B1 će se promijeniti u = A2 + B2.

Ako formula sadrži adrese na koje se upućuje ne bi trebalo da se menja, ispred ove adrese sa znakom $.

Na primjer: = $A$5 * A6

Kada kopirate ovu formulu u sljedeći red, referenca na prvu ćeliju će ostati nepromijenjena, ali će se promijeniti druga adresa u formuli.

Izračunavanje totala po kolonama

U tabelama je često potrebno izračunati ukupne iznose kolona. Za to postoji posebna ikona. Autosumacija . Prethodno se moraju odabrati ćelije s izvornim podacima, za to kliknemo na ikonu, iznos će se nalaziti u slobodnoj ćeliji ispod kolone.

Zaključak

Razmatrani tehnološki procesi i načini rada korisnika u sistemu „čovek-mašina“ posebno se jasno manifestuju u integrisanoj obradi informacija, što je tipično za savremenu automatizovanu odluku u donošenju menadžerskih zadataka. Informacioni procesi koji se koriste u izradi upravljačkih odluka u automatizovanim sistemima organizacionog upravljanja realizuju se korišćenjem računara i drugih tehničkih sredstava. Kako se računarska tehnologija razvija, tako se razvijaju i oblici njene upotrebe. Postoje različiti načini za pristup i komunikaciju sa računarima. Individualni i kolektivni pristup računarskim resursima zavisi od stepena njihove koncentracije i organizacionih oblika funkcionisanja. Centralizovani oblici korišćenja računarskih objekata koji su postojali pre masovne upotrebe računara pretpostavljali su njihovu koncentraciju na jednom mestu i organizaciju informaciono-računarskih centara (ICC) za individualnu i kolektivnu upotrebu (IVCKP).

U posljednje vrijeme je organizacija korištenja računarske tehnologije pretrpjela značajne promjene vezane za prelazak na stvaranje integriranih informacionih sistema. Integrisani informacioni sistemi kreirani su uzimajući u obzir činjenicu da moraju vršiti dosljedno upravljanje podacima unutar poduzeća (organizacije), koordinirati rad pojedinih odjela, automatizirati operacije razmjene informacija kako unutar pojedinačnih grupa korisnika, tako i između više organizacija koje su razdvojene desetinama i stotinama kilometara. Osnova za izgradnju ovakvih sistema su lokalne mreže (LAN). Karakteristična karakteristika LAN-a je omogućavanje korisnicima da rade u univerzalnom informacionom okruženju sa funkcijama dijeljenja podataka.

U poslednje 2-3 godine kompjuterizacija je dostigla novi nivo: aktivno se stvaraju računarski sistemi različitih konfiguracija zasnovani na personalnim računarima (PC) i moćnijim mašinama. Sastoje se od nekoliko samostalnih računara sa zajedničkim zajedničkim eksternim uređajima (diskovi, trake) i objedinjenim upravljanjem, omogućavaju pouzdaniju zaštitu računarskih resursa (uređaja, baza podataka, programa), povećavaju toleranciju na greške, osiguravaju lakoću nadogradnje i povećanje kapaciteta sistema . Sve više pažnje se poklanja razvoju ne samo lokalnih, već i distribuiranih mreža, bez kojih je nezamislivo rješavanje savremenih problema informatizacije.

U zavisnosti od stepena centralizacije računarskih resursa menja se uloga korisnika i njegove funkcije. Kod centralizovanih formi, kada korisnik nema direktan kontakt sa računarom, njegova uloga se svodi na prenošenje početnih podataka na obradu, dobijanje rezultata, identifikaciju i otklanjanje grešaka. Direktnom komunikacijom između korisnika i računara, njegove funkcije u informatičkoj tehnologiji se šire. Sve ovo se realizuje u okviru jednog radnog mesta. Od korisnika se traži poznavanje osnova informatike i računarske tehnologije.

Bibliografija

1. Gromov G.R. Eseji o informacionim tehnologijama. - M.: InfoArt, 1992.

2. Danilevsky Yu.G., Petukhov I.A., Shibanov B.C. Informacione tehnologije u industriji. - L.: Mašinstvo. Leningrad. odjel, 1988.

3. Dokuchaev A.A., Moshenskii S.A., Nazarov O.V. Informatički alati u kancelariji trgovačkog preduzeća. Sredstva kompjuterske komunikacije. - SP b, TEI, 1996. - 32s.

4. Informacione tehnologije, ekonomija, kultura / Sub. recenzije i sažetke. - M.: INION RAN, 1995.

5. Informacioni sistemi u ekonomiji / Ed. V.V. Dick. - M.: Finansije i statistika, 1996.

6. Klimova R.N., Sorokina M.V., Khakhaev I.A., Moshenskii S.A. Informatika trgovačkog preduzeća / Udžbenik. Za studente svih specijalnosti svih oblika obrazovanja. - SP b.: SPbTEI, 1998. - 32 str.

7. Računarske tehnologije za obradu informacija./Ur. Nazarova S.I. - M.: Finansije i statistika, 1996.

8. Friedland A. Informatika - pojašnjavajući rečnik osnovnih pojmova. - Moskva, Prior, 1998.

9. Shafrin Yu. Informacione tehnologije, - M., OOO "Laboratorija osnovnih znanja", 1998.

Slični dokumenti

Načini obrade kompjuterskih podataka. Centralizovani, decentralizovani, distribuirani i integrisani načini obrade podataka. Sredstva za obradu informacija. Vrste dijaloga, korisnički interfejs. Tabela MS Excel.

seminarski rad, dodan 25.04.2013


Tehnologija prikupljanja informacija tradicionalnim metodama. Pravila za prikupljanje vanmrežnih informacija. Tehnička sredstva prikupljanja informacija. Operacije za brzi oporavak podataka u sistemima za skladištenje podataka. Tehnološki procesi i postupci obrade informacija.

seminarski rad, dodan 02.04.2013


Izrada projekta za automatizovani sistem za obradu ekonomskih informacija za malo reklamno preduzeće. Namjena i glavne funkcije projektovanog sistema, zahtjevi za njim. Tehnologija za obradu i zaštitu ekonomskih informacija preduzeća.

kontrolni rad, dodano 07.10.2009


Zahtjevi i struktura sistema za obradu ekonomskih informacija. Tehnologija obrade informacija i održavanje sistema, zaštita informacija. Proces kreiranja upita, obrazaca, izvještaja, makroa i modula. Alati za organizovanje baza podataka i rad sa njima.

seminarski rad, dodan 25.04.2012


Osnovna svojstva informacija. Minimalna jedinica za mjerenje količine informacija, njena analogija sa znanjem sa stanovišta procesa spoznaje. Karakteristike glavnih informacionih procesa: pretraživanje, prikupljanje, obrada, prenos i skladištenje informacija.

test, dodano 01.10.2011


Izrada programa na jeziku C++ i implementacija algoritama za postavljanje i izbor za rešavanje problema obrade ekonomskih informacija, kreiranje i uređivanje baze podataka, sortiranje zapisa po konkretnom zahtevu, analiza efikasnosti obrade podataka.

kontrolni rad, dodano 28.08.2012


Sistemi automatske obrade informacija. Skladištenje velike količine informacija. Koncept baze podataka (DB). Osiguravanje privatnosti podataka. Nivoi prezentacije podataka u bazi podataka. Logička struktura podataka. Ograničenja postavljena na podatke.

sažetak, dodan 26.11.2011


Karakteristike organizacije automatizovane obrade. Šema podataka i njen opis. Karakteristike ulaznih i izlaznih informacija. Organizacija tehnološkog procesa prikupljanja, prenošenja, obrade i izdavanja informacija. Formalizacija automatizovanih zadataka.

seminarski rad, dodan 22.11.2013


Automatska obrada informacija: koncepti i tehnologija. Organizacija postavljanja, obrade, pretraživanja, skladištenja i prijenosa informacija. Zaštita informacija od neovlaštenog pristupa. Antivirusna sredstva zaštite informacija. Mrežne tehnologije.

priručnik za obuku, dodan 14.01.2009


Program za obradu ekonomskih informacija koji unosi početne informacije iz datoteke. Pregledanje tabele izvornih podataka i njeno uređivanje. Interno predstavljanje podataka. Pohranjivanje zapisa ulazne datoteke. Dodavanje i uklanjanje redova sa liste.

Tema 5:

Metode obrade ekonomskih informacija u analizi

Pitanje broj 1. Klasifikacija metoda EA

Bilo koja metoda je skup određenih logičkih operacija kvantitativnih izračuna koje vam omogućavaju da steknete nova znanja o predmetu koji se proučava, posebno:

utvrđivanje uzročno-posledičnih veza između procesa i pojava;

utvrđivanje jačine uticaja različitih grupa faktora na predmet koji se proučava i reprodukcija mehanizma formiranja procesa ili objekta koji se proučava.

Upravo posljednja faza, povezana sa sintezom proučavanih procesa, omogućava obezbjeđivanje prognostičke orijentacije ekonomske analize, pretvarajući je od objašnjavanja i poimanja onoga što se dogodilo u regulisanje budućnosti, tj. menadžmentu.

Naučna osnova metode svake nauke je dijalektička teorija znanja. Principi dijalektike se koriste za proučavanje značaja svih ekonomskih pojava i procesa. Ovo uključuje proučavanje ekonomske aktivnosti preduzeća u razvoju i promeni u prelasku kvantiteta u kvalitet, identifikaciju i evaluaciju uzročno-posledičnih veza.

Ključna tačka u metodologiji ekonomske analize je izbor i upotreba sistema indikatora, njihova obrada na posebne načine.

Metoda ekonomske analize je naučni pristup proučavanju ekonomskih procesa i rezultata finansijskih i ekonomskih aktivnosti preduzeća zasnovan na posebnim tehnikama i metodama analize.

Bilo koja metoda je kombinacija logičkog razmišljanja i kvantitativnih proračuna koji omogućavaju procjenu, dijagnosticiranje i predviđanje fenomena koji se proučavaju.

Metoda ekonomske analize sastoji se od sistema teorijskih kategorija, regulatornih principa i naučnih alata.

Naučni alati su tehnike, metode, sredstva koja se koriste za postizanje ciljeva analize.

Karakteristike naučnih alata:

1. upotreba metoda srodnih nauka (industrija), tj. otvorenost metode ekonomske analize;

2. u različitim fazama analize ekonomske aktivnosti koriste se različite metode i tehnike u zavisnosti od informacija, tehnološke podrške i drugih faktora.

Principi su: doslednost, kompleksnost, naučni karakter, efikasnost, itd.

Prilikom odabira metode ekonomske analize treba uzeti u obzir:

Ciljevi i zadaci analize;

Karakteristike objekta analize;

Sistem indikatora koji karakterišu objekat analize;

Tehničke sposobnosti za analitički rad;

Korisnici rezultata analize;

Kvalifikacije analitičara.

Metode analize se formiraju pod uticajem ciljeva i zadataka ekonomske analize. U tom smislu, metode analize trebale bi osigurati da se sve faze studije provode:

1. praćenje nastanka, promjene i razvoja privrednog subjekta u svim fazama njegovog životnog ciklusa; u ovoj fazi važno je utvrditi glavne karakteristike ekonomske pojave ili procesa, metode za njihovo mjerenje i vrednovanje, formiranje osnovnih i derivativnih, apsolutnih i relativnih pokazatelja; stoga se u ovoj fazi formira informaciona baza analize;

2. sistematizacija, grupisanje i poređenje proučavanih pojava i procesa u cilju identifikacije homogenih, međusobno povezanih i međusobno isključivih procesa i pojava (prepoznavanje obrazaca);

3. detaljiziranje procesa i pojava koje se proučavaju (stvarni proces rasparčavanja), što omogućava da se identifikuju glavni faktori i uslovi u kojima su se posmatrani i proučavani objekti razvijali, trendovi njihove promene i jačina uticaja na predmet koji se proučava;

4. opis mehanizma formiranja proučavanih objekata na osnovu kojeg je moguće uporediti alternativne pristupe realizaciji ciljeva i zadataka koje postavlja organizacija, tj. donose upravljačke odluke.

U svakoj fazi analize koriste se specifične istraživačke metode, ali one su usko povezane jedna s drugom i imaju određeni slijed. Ovo pokazuje sistematičnost ekonomske analize. U različitim fazama analize koriste se metode i tehnike u različitim kombinacijama i sa različitim stepenom intenziteta, te se formira naučni aparat ekonomske analize.

Za specifične metode analize u odnosu na privredne subjekte određene klase kreiraju se posebne (privatne) metode u kojima je svrha analize, sastav trgovačkog mesta i uslovi za formiranje informacione baze, metode i otkrivaju se metode analize.

Kao iu svakoj nauci, metode ekonomske analize mogu se podijeliti na opštenaučne i specifično naučne. Prvi uključuju metode zajedničke svim naukama. Povezuju se sa posmatranjem, poređenjem, detaljima, apstrakcijom, modeliranjem, eksperimentom. Analiza i sinteza takođe spadaju u opšte naučne metode.

Istovremeno, mogućnost korišćenja opštih naučnih metoda zavisi od opšteg stepena razvoja objekta koji se proučava, kontrole procesa koji se proučava i tehničkih sredstava kojima raspolaže istraživač. Tako je, na primjer, stvarna upotreba modeliranja u ekonomskoj analizi postala moguća tek razvojem metodologije ekonomskih i matematičkih metoda i širokom upotrebom elektronskih računara.

Konkretne naučne metode formiraju se u okviru pojedinačnih nauka i predstavljaju detaljizaciju i konkretizaciju opštih naučnih metoda saznanja.

Izvođenje analitičkih proračuna povezano je sa svrsishodnim izborom skupa metoda i tehnika koje su adekvatne svrsi analize i karakteristikama analizirane situacije. Prilikom odabira metoda potrebno je osigurati funkcionalnu potpunost analize uz ograničenje vremena i novca utrošenih na njenu provedbu.

Početna faza retrospektivne analize najčešće je sređivanje određenih početnih podataka metodama kao što su grupisanje, agregacija, detaljizacija, balansiranje, identifikacija „uskih grla i vodećih karika“ u objektu koji se proučava. U sljedećoj fazi analize koristi se jedna od metoda poređenja: strukturna, vremenska, dinamička, prostorna, osnovna, rejting ili njihova kombinacija. Za identifikaciju determinističkih odnosa u analiziranim pojavama i procesima koristi se metoda eliminacije koja se obično izvodi u tehnici vrijednih supstitucija, apsolutnih ili relativnih vestija i drugim tehnikama. Stohastičko modeliranje u cilju identifikacije utjecaja faktora na indikator rezultata provodi se korištenjem metoda ekonomskog i matematičkog modeliranja kao što su korelacija, regresija, varijansa i druge tehnike.

Za prediktivnu analizu, koja čini osnovu strateških odluka, moguće je koristiti metode za procjenu alternativa (cilj, bodovanje, ekspert, rangiranje, poređenje u paru, tipologija itd.). Najefikasnije metode prethodne analize, koje kombinuju pretragu i evaluaciju rešenja, po našem mišljenju su heurističke metode (brainstorming, kolektivna sveska, poslovne igre, metod sociološkog testiranja analize i kontrole itd.).

Kao što je navedeno, sastav specifičnih naučnih metoda prvenstveno zavisi od predmeta proučavanja. Budući da je predmet ekonomske analize djelatnost privrednih subjekata različitih oblika svojine, strukture i profila, onda specifična naučna metoda ekonomske analize treba da obuhvati cjelokupni proces reprodukcije u okviru privrednog subjekta, počevši od postavljanja ciljeva - izbor vrste poslovanja, namena objekta, vrste delatnosti - do usluživanja potrošača prilikom korišćenja proizvoda (radova, usluga). Većina metoda proračuna uključenih u tradicionalne alate tehničke i ekonomske analize detaljno je prikazana na primjeru rješavanja konkretnih problema. Metode proračuna su dobro razvijene, proračuni u skladu s njima uključeni su u savremeni softver.

U ekonomskoj analizi mogu se izdvojiti sljedeće grupe metoda:

1. Tradicionalni ili statistički:

Opservacija

grupisanje

Upotreba apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti

Serija dinamike

Analiza varijanse i drugo

2. Metode računovodstvene i finansijske analize:

Dvostruki unos i metoda bilansa stanja

Horizontalna, vertikalna, analiza trendova

Analiza finansijskih pokazatelja

Faktorska analiza

3. Ekonomsko-matematičke metode:

Metode osnovne matematike

Metode matematičke analize

Math statistics

Matematičko programiranje

Ekonometrijske metode

Metode matematičke kibernetike

4. Heurističke metode:

Metoda specifičnog pitanja

metoda brainstorminga

Morfološka metoda

Metoda kolektivne bilježnice

Metoda stručnih procjena i dr.

U procesu ekonomske analize, analitičke obrade ekonomskih informacija, koristi se niz posebnih metoda i tehnika. Oni otkrivaju specifičnost metode ekonomske analize, odražavaju njenu sistemsku, kompleksnu prirodu. Konzistentnost u ekonomskoj analizi je zbog činjenice da se ekonomski procesi posmatraju kao raznolike, interno složene jedinice, koje se sastoje od međusobno povezanih strana i elemenata. U toku takve analize identifikuju se i proučavaju veze između strana i elemenata, utvrđuje se kako te veze, kao rezultat interakcije, dovode do jedinstva proučavanog procesa u njegovom integritetu. Sistemska priroda ekonomske analize se manifestuje i u kombinaciji, u zbiru, svih specifičnih tehnika zasnovanih na sopstvenim dostignućima i dostignućima niza srodnih nauka (matematika, statistika, računovodstvo, planiranje, menadžment, ekonomska kibernetika itd.). .).

Osnovu metoda i tehnika ekonomske analize čine tradicionalne metode, uključujući one metode i tehnike koje se koriste gotovo od nastanka ekonomske analize kao posebne grane specijalnog znanja. Mnoge matematičke metode i tehnike ušle su u krug analitičkog razvoja mnogo kasnije, kada su ekonomsko-matematičke metode i moderna kompjuterska tehnologija počele da se aktivno koriste u privredi.

Među glavne tradicionalne metode i tehnike ekonomske analize može se uključiti upotreba apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti, poređenja, grupisanja, metode indeksa, metode lančane zamjene i metode bilansa.

Pitanje broj 2. Statističke metode

Tradicionalne ili statističke metode (formalizovane) koriste se u proučavanju mnogih ekonomskih nauka i koriste se u preliminarnoj i opštoj proceni ekonomske aktivnosti. Međutim, osnova za efikasnost analitičkog rada u savremenim uslovima je upotreba matematičkih i heurističkih modela, što analizu čini preciznijom i dubljom. Metode proračuna koje koriste stroga pravila logike dizajnirane su za dobijanje numeričkih vrijednosti i temelje se na ekonomskom i matematičkom modeliranju i računskim operacijama koje se izvode na ekonomskim pokazateljima.

1. Opservacija- ovo je naučno organizovan, sistematski proces prikupljanja masovnih informacija o pojavama prema određenim karakteristikama.

Posmatranja mogu biti u formi izvještaja i posebno organizovanih obrazaca, kontinuirana, selektivna, tekuća i periodična.

2. Sažetak i grupisanje podaci.

Sažetak je generalizacija podataka i identifikacija tipičnih obrazaca.

Grupisanje je podela predmeta analize na homogene grupe, uzimajući u obzir uslove mesta i vremena. Grupisanje može biti: tipološko, strukturalno, analitičko. Pojedinačne vrijednosti indikatora zamjenjuju se grupnim prosjecima. Grupacije omogućavaju ne samo sistematizaciju materijala, već i identifikaciju karakterističnih i tipičnih međuodnosa procesa, te suzbijanje slučajnih odstupanja.

U analizi se koriste sljedeće vrste grupiranja: tipološki(na primjer, grupisanje organizacija prema vrsti vlasništva); strukturalni- procijeniti unutrašnju strukturu indikatora (na primjer, proučavati kadrove po stažu, po profesiji, itd.); analitičke grupe- proučavati odnos između faktora i pokazatelja učinka (na primjer, zavisnost iznosa kredita banke od kamatne stope).

Metod grupisanja je glavni među metodama naručivanja. Uključuje podelu proučavanog skupa objekata u kvalitativno homogene grupe prema odgovarajućim karakteristikama. U analizi se grupiranje koristi za identifikaciju pojava u cilju proučavanja sastava, strukture i dinamike razvoja, te određivanja prosječnih vrijednosti. Grupisanje uključuje ne samo klasifikaciju pojava i procesa, već i uzroka i faktora koji ih određuju. Grupacije kombinuju kvalitativno homogene pojave koje su slične ekonomske ili društvene prirode.

Opća populacija služi kao informacijska osnova grupisanja. U prvom slučaju koriste se podaci koji se sistematski akumuliraju u informativnom fondu, u drugom - tipološki uzorci. Ekonomski razumno grupisanje omogućava vam da proučavate odnos između indikatora i sistematizirate analitičke podatke.

Grupiranje je sastavni dio gotovo svake ekonomske studije. Omogućava vam da proučavate određene ekonomske pojave u njihovoj međusobnoj povezanosti i međuzavisnosti, da identifikujete uticaj najznačajnijih faktora, da otkrijete određene obrasce i trendove svojstvene ovim pojavama i procesima. Grupisanje podrazumeva određenu klasifikaciju pojava i procesa, kao i uzroka i faktora koji ih određuju.

Naučna klasifikacija ekonomskih pojava, njihovo udruživanje u homogene grupe i podgrupe moguće je samo na osnovu njihovog pažljivog proučavanja. Nemoguće je grupirati fenomene prema slučajnim karakteristikama; potrebno je otkriti njihovu političku i ekonomsku prirodu. Isto se može reći i o uzrocima i faktorima koji utiču na performanse. Uz pomoć ekonomske analize, uzročno-posledična veza, međuzavisnost i međuzavisnost, utvrđuju se glavni uzroci i faktori, a tek nakon toga se zasniva priroda njihovog uticaja na konstrukciji grupnih tabela. Ne možete napraviti grupnu tabelu da biste identifikovali sekundarni faktor.

Grupisanje kao metoda analize može se široko koristiti u koncernima, akcionarskim društvima, ograničenom odgovornošću i drugim udruženjima.

Udruženja, posebno preduzeća istog tipa, koja su kvalitativno homogeni agregati, imaju mogućnost široke upotrebe tipoloških, strukturnih i analitičkih grupacija. Istovremeno, objekti proučavanja mogu biti i sama preduzeća ili njihova interna odeljenja, kao i ista vrsta poslovnih transakcija. Na primjer, u sistemu traktorske i poljoprivredne tehnike izvršeno je tipološko grupisanje i analiza za homogena preduzeća uopšte i vrste proizvodnje (preparacije). Uz pomoć grupisanja i uporedne analize proučavana je livnička proizvodnja (sa odvajanjem sivog i nodularnog gvožđa, čelika i livenja obojenih metala), kovanje, hladno štancanje, termička obrada, mašinska obrada, zavarivanje, montaža, zaštitni premazi; alat, skladište, popravku i transportne objekte.

Strukturne grupe se koriste, kako im naziv govori, u proučavanju sastava samih preduzeća (u smislu proizvodnih kapaciteta, stepena mehanizacije, produktivnosti rada i drugih karakteristika), kao i strukture njihovih proizvoda (po vrsti i asortimanu). ). Sastav i struktura se mogu posmatrati i u statici i u dinamici, što prirodno pomera granice ekonomske analize.

Analitička grupisanja, koja obuhvataju, u suštini, tipološke i strukturalne, osmišljena su da identifikuju odnos, međuzavisnost i interakciju između proučavanih pojava, objekata, indikatora.

Prilikom konstruisanja analitičkih grupa iz dva međusobno povezana indikatora, jedan se posmatra kao faktor koji utiče na drugi, a drugi - kao rezultat uticaja prvog. Pri tome, treba imati na umu da se međuzavisnost i međusobni uticaj faktora i rezultantnih znakova za svaki konkretan slučaj može promeniti (znak faktora može delovati kao efikasan i obrnuto).

Grupne tabele se mogu graditi i po jednoj osobini (jednostavna grupisanja) i po nekoliko (kombinovana grupisanja).

Informaciona osnova grupisanja je ili opšta populacija objekata istog tipa, ili populacija uzorka. U prvom slučaju, uglavnom se koriste materijali iz nacionalnih ili regionalnih popisa; u drugom tipološki uzorak.

Potonji je konstruiran prema formuli slučajnog neopozivog uzorkovanja

N ∆x 2 + t 2 σx2

gdje je n potrebna veličina uzorka;

t je koeficijent pouzdanosti;

σs 2 - ukupna varijansa uzorka;

N je obim opće populacije;

∆x 2 - marginalna greška srednje vrijednosti uzorka.

3. Upotreba apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti.

Apsolutne vrijednosti su brojevi koji određuju jedinicu mjerenja objekta (u fizičkim, troškovnim, radnim jedinicama mjerenja), koriste se kao osnova za izračunavanje relativnih i prosječnih pokazatelja.

Relativne vrijednosti su omjer dva apsolutna indikatora.

Relativni pokazatelji dinamike: lančani, osnovni;

Relativni pokazatelji planiranog zadatka i realizacije plana;

Relativni pokazatelji strukture, koordinacije, intenziteta, poređenja;

Relativni pokazatelji stepena ekonomskog razvoja;

Analiza određenih pokazatelja, ekonomskih pojava, procesa, situacija počinje korištenjem apsolutnih vrijednosti (obim proizvodnje po vrijednosti ili u fizičkom smislu, obim trgovine, iznos troškova proizvodnje i troškova distribucije, iznos bruto prihod i iznos dobiti). Apsolutne vrijednosti u analizi, kao u računovodstvu i statistici, ne mogu se izostaviti. Ali ako su u računovodstvu oni glavna mjera, onda se u analizi u većoj mjeri koriste kao osnova za izračunavanje prosjeka i relativnih vrijednosti.

Kvantitativna sigurnost indikatora, uključujući i one koji se upoređuju, izražava se u apsolutnim i relativnim vrijednostima. Relativni pokazatelji u odnosu na bazu poređenja dobijaju se dijeljenjem jedne vrijednosti drugom. Izračunavaju se u ulomcima jedinice, u koeficijentima, ako je baza 1; kao procenat (%) ako je osnova 100; u ppm (‰), ako se kao osnova poređenja uzme 1000; u decimilima (‰0) ako je baza 10.000.

Sadržaj, zadaci i kognitivna vrijednost kvantitativnih omjera određuju vrste relativnih indikatora: poslovni plan i njegova implementacija, dinamika, struktura, koordinacija, intenzitet, efikasnost itd. Relativni pokazatelji koordinacije odražavaju koliko je puta bilo koji dio populacije veći od drugog. Takvi pokazatelji su, na primjer, leveridž (odnos pozajmljenog kapitala i kapitala), jačina uticaja operativne poluge (odnos graničnog prihoda i dobiti od prodaje), koji imaju izuzetno veliku kognitivnu vrijednost.

Ekonomska analiza počinje u svojoj suštini izračunavanjem relativne vrijednosti. Ako je, na primjer, poslovni plan predviđao proizvodnju industrijskih proizvoda za 1 milion rubalja, ali je proizvedeno samo 950 hiljada rubalja, onda će to u odnosu na zadatak biti samo 95%. Ovdje se nameće analitički komentar.

Relativne veličine su neophodne u analizi dinamičkih pojava. Jasno je da se ovi fenomeni mogu izraziti i u apsolutnim terminima, ali se razumljivost i svjetlina u ovom slučaju postižu samo kroz relativne vrijednosti. Relativne vrijednosti dinamike izračunavaju se konstruiranjem vremenske serije, odnosno karakteriziraju promjenu jednog ili drugog pokazatelja, fenomena tokom vremena (odnos, na primjer, industrijske proizvodnje tokom niza godina prema bazi period uzet kao 100).

Analitičnost relativnih vrijednosti također se dobro očituje u proučavanju pokazatelja strukturnog poretka. Odražavajući odnos dijela agregata prema agregatu u cjelini, oni jasno ilustriraju kako cijeli agregat tako i njegov dio (na primjer, udio gotovih proizvoda glavne namjene, pomoćnih proizvoda i nedovršene proizvodnje u bruto proizvodu). ).

Vrijednosti relativnih intenziteta su čisto analitičke prirode (na primjer, industrijska proizvodnja na 100 rubalja avansnih sredstava, poljoprivredna proizvodnja na 100 hektara obradivog zemljišta, iznos maloprodajnog prometa po 1 m2 maloprodajnog prostora).

U ekonomskoj analizi često se koriste prosječne vrijednosti, koje su generalizirajuća karakteristika kvalitativno homogenih, ali kvantitativno različitih vrijednosti. Početni podaci i sadržaj izračunatog indikatora. Tip proseka koji se koristi je unapred određen: aritmetički, hronološki niz trenutaka, geometrijski, kvadratni, svaki u jednostavnom i ponderisanom obliku. Strukturni prosjeci uključuju mod i medijan. Najčešće se u analitičkim proračunima koriste aritmetička sredina, prosta i ponderisana sredina, kao i geometrijska sredina. Prisjetimo se algoritama nekih od njih.

Aritmetički ponderisani prosjek:

∑x f

gdje je ∑ x f - zbir proizvoda veličine karakteristika njihovim frekvencijama (težinama);

∑f- ukupan broj populacijskih jedinica.

Ako frekvencije (težine) nisu predstavljene apsolutnim vrijednostima, već relativnim, na primjer, u ulomcima jedinice, u koeficijentima, tada će algoritam biti sljedeći:

X = ∑ x d

gdje je d frekvencija.

Geometrijska sredina:

x k = n x 1 × x 2 × x 3 × … × x n = n P × x

gdje je n broj opcija;

x - varijante karakteristike x;

P je znak rada.

Geometrijska sredina se široko koristi za izračunavanje prosječne stope promjene u vremenskim serijama. Opravdano korištenje prosječnih vrijednosti u ekonomskoj analizi, njihovo semantičko opterećenje određuju se grupiranjem informacija koje su početne za proračune. To je zbog podjele značajnog broja objekata i njihovih informacijskih karakteristika u kvalitativno homogene grupe, ovisno o jednom ili drugom atributu.

Ništa manje važne nisu ni prosječne vrijednosti u procesu analize. Njihova "analitička moć" sastoji se u generalizaciji odgovarajućeg skupa tipičnih, homogenih pokazatelja, pojava, procesa. Oni vam omogućavaju da pređete od pojedinačnog ka opštem, od slučajnog ka redovnom; bez njih je nemoguće uporediti proučavano svojstvo u različitim populacijama, nemoguće je okarakterizirati promjenu različitog indikatora tokom vremena; omogućavaju da se apstrahuje od slučajnosti pojedinačnih vrednosti i fluktuacija.

U analitičkim proračunima, zavisno od potrebe, koriste se različiti oblici proseka: aritmetički prosek, ponderisani harmonijski prosek, prosečna serija hronološkog momenta, mod, medijan.

Uz pomoć prosječnih vrijednosti (grupnih i općih), izračunatih na osnovu masovnih podataka o kvalitativno homogenim pojavama, moguće je, kao što je gore navedeno, odrediti opšte trendove i obrasce u razvoju ekonomskih procesa.

4. Poređenje- ovo je analitička tehnika koja vam omogućava da identifikujete odnos ekonomskih pojava i procesa, kao i stepen efikasnosti u korišćenju resursa. Poređenje se zasniva na upotrebi relativnih i prosječnih pokazatelja. Upotreba ove metode pretpostavlja uporedivost indikatora.

Vrste poređenja:

Prosječni stvarni podaci sa planiranim;

Prosječni pokazatelji dinamike;

Prosjeci sa industrijskim prosjekima, sa konkurentima, itd.

U ekonomskim istraživanjima metoda poređenja je postala široko rasprostranjena. To je procjena i analiza objekta koji se proučava kroz slične objekte (logički uporedive, ali heterogene po ekonomskom sadržaju, na primjer, dobit: imovina), budući da numeričke vrijednosti indikatora dobijaju posebno značenje tek kada se uporede sa drugi indikatori. Važan uslov za poređenje indikatora je njihov uporedivost. Kao osnova za poređenje mogu se koristiti: indikatori prošlih godina; poslovno-planske i normativne vrijednosti; dostignuća nauke i napredno iskustvo; nivoi indikatora najbližih konkurenata; prosječni pokazatelji istraživačkih objekata u teritorijalnom kontekstu; opcije za donošenje upravljačkih odluka; teorijski maksimalno mogući, potencijalni i predviđeni pokazatelji.

su veoma informativni poređenje paralelnih i vremenskih serija, omogućavajući otkrivanje oblika i karakteristika odnosa između indikatora. Dakle, povećanje prihoda od prodaje uz istovremeni porast prosječne cijene mašina i opreme u istom periodu dovešće do povećanja njihovog povrata na sredstva samo ako se rast vrijednosti aktivnog dijela osnovnih proizvodnih sredstava dogodi u sporijim tempom. Informativno vertikalna poređenja, omogućavajući proučavanje strukture pojava i procesa i trendova u njihovoj promjeni.

Zanimljiva su višedimenzionalna poređenja u analizi, kada se nekoliko indikatora (ponekad širok raspon njih) poredi za nekoliko objekata. Multivarijantna poređenja se koriste za sveobuhvatnu procjenu učinka konkurentskih poređenja kako bi se identifikovali finansijski rizici. Za takva poređenja razvijeni su posebni algoritmi koji se koriste u praksi (neki od njih su razmotreni u nastavku).

Uloga poređenja u ekonomskoj analizi određena je činjenicom da ova metoda omogućava postizanje niza važnih ciljeva, kao što su procjena napretka tekućih i budućih poslovnih planova, postojeće mogućnosti za uštedu resursa, odabir najboljih rješenja, procjena stepena poslovnog rizika.

Poređenje je najranija i najčešća metoda analize. Počinje korelacijom pojava, odnosno sintetičkim činom, pomoću kojeg se upoređene pojave analiziraju, razdvajaju na njihove zajedničke i različite.Opšte, koje nastaje kao rezultat analize, sintetiše generalizovane pojave. . Poređenje kao radna metoda spoznaje ove ili one pojave, pojma, korelacije koristi se u mnogim obrazovnim disciplinama. U ekonomskoj analizi metoda poređenja se smatra jednom od najvažnijih: njome počinje analiza. Postoji nekoliko oblika poređenja: sa planom, sa prošlim, najboljim, prosečnim podacima.

Glavna grupa metoda proračuna, koje omogućavaju analizu jedne pojave u poređenju sa drugima, proizilazi iz metode poređenja. Postoje vremenska, dinamička, strukturna, prostorna, osnovna i rejting poređenja, koja rade sa apsolutnim, relativnim naprednim brojevima.

1. Metoda vremena omogućava poređenje sličnog
indikatori za određeni vremenski period.

2. Dinamički - omogućava vam da uporedite indikatore trenutnog i nekoliko prethodnih vremenskih perioda. Dinamička analiza vam omogućava da odredite trend, odnosno glavni trend promjene indikatora, očišćen od slučajnih utjecaja i individualnih karakteristika pojedinih perioda. Uz pomoć trenda mogu se formirati moguće vrijednosti u budućnosti, a samim tim i izvršiti prediktivna analiza.

3. Strukturna metoda vam omogućava da odredite sastav i odnos suprotnih indikatora u određenom sistemu u određenom trenutku. Uz pomoć ove tehnike proučava se struktura ekonomskih pojava i procesa određivanjem specifične težine općenito, cjeline i odnosa dijelova cjeline među sobom.

4. Prostorno poređenje podrazumeva poređenje sličnih pokazatelja strukturnih podela preduzeća ili većeg broja organizacija.

5. Osnovni metod je povezan sa poređenjem stvarnih informacija sa indikatorima uzetim kao bazom (normativni, planirani, prognozni, standardni, projektni, industrijski prosjek, prosječni regionalni i drugi indikatori).

Izbor baze poređenja pri korištenju metode poređenja zavisi od svrhe studije i dostupnosti informacija. Ova tehnika može poslužiti za procjenu trenutnog stanja objekta proučavanja, postizanje postavljenih ciljeva, traženje rezervi za poboljšanje efikasnosti sistema upravljanja. Prilikom primjene metode poređenja potrebno je obezbijediti uporedivost upoređivanih podataka, koja se sastoji u istovjetnosti perioda, metoda i tehnika za izračunavanje indikatora i sastava potonjih.

Tehnologija korištenja razmatranih vrsta poređenja (strukturna, vremenska, dinamička, prostorna, osnovna) uključuje sljedeće korake:

1. prikupljanje početnih informacija;

2. dovođenje u uporediv oblik (ako je potrebno);

3. obračun odstupanja;

4. prikaz rezultata analize u tabelarnom i (ili) grafičkom obliku i objašnjenje uz njih:

5. utvrđivanje uzroka i faktora koji su izazvali pojavu odstupanja.

Jedan od zadataka analize privredne aktivnosti je, kao što je već navedeno, sveobuhvatna procjena realizacije poslovnog plana. Ovo određuje važnost metode poređenja stvarnih pokazatelja sa planom. Neizostavan uslov za ovakvo poređenje treba da bude uporedivost, sličnost u sadržaju i strukturi planskih i izveštajnih pokazatelja (za asortiman planiranih i obračunskih objekata; za cene, ukoliko
analiziraju se indikatori troškova; po strukturi proizvodnje i njene prodaje, ako se analiziraju troškovi industrijskih proizvoda i nivo troškova proizvodnje). Odstupanja otkrivena kao rezultat poređenja izvještajnih pokazatelja sa planiranim vrijednostima predmet su dalje analize. Dozvoljena su procijenjena prilagođavanja planiranih indikatora kako bi se osigurala uporedivost. Dakle, potrebno je preračunati planirani iznos troškova za stavke troškova koje zavise od obima proizvedenih i prodatih proizvoda (radova, usluga).

Poređenje sa prethodnim vremenom, sa prošlim, široko korišćeno u ekonomskoj analizi, manifestuje se u poređenju ekonomskih pokazatelja tekućeg dana, dekade, meseca, kvartala, godine sa sličnim prethodnim periodima.

Poređenje sa prošlošću povezano je sa velikim poteškoćama, koje su uzrokovane značajnim kršenjem uslova uporedivosti. Bilo bi ekonomski nepismeno, na primjer, upoređivati ​​bruto, tržišnu i prodanu proizvodnju za nekoliko godina po tekućim cijenama; dinamička serija koja karakteriše nivo troškova za 3-5 ili više godina (a ponekad i za susedne godine), izgrađena bez potrebnih prilagođavanja, takođe će biti netačna. Poređenje sa prethodnim periodom zahteva preračunavanje prometa u istim cenama (najčešće u cenama baznog perioda), preračunavanje većeg broja stavki troškova korišćenjem indeksa cena, tarifa, kurseva i poređenje sa periodom pre perestrojke čini potrebno je uzeti u obzir niz drugih faktora: društvenih, etnografskih, prirodnih .

Poređenje sa najboljim – sa najboljim metodama rada i pokazateljima, najboljom praksom, novim dostignućima nauke i tehnologije – može se vršiti i unutar preduzeća i van njega. U okviru preduzeća upoređuju se performanse najboljih radionica, sekcija, odeljenja i najnaprednijih radnika. Ekonomska analiza indikatora datog preduzeća daje veliki efekat upoređivanjem sa pokazateljima najboljih preduzeća ovog sistema, koja posluju u približno istim uslovima, sa pokazateljima preduzeća drugih sektora (vlasnika).

Posebno treba istaći važnost korištenja stranog iskustva. Razmjena najboljih praksi jedan je od oblika ekonomske komunikacije između organizacija. Prilikom proučavanja iskustva preduzeća u zemljama dalekog inostranstva, naravno, treba donekle uzeti u obzir nejednake socio-ekonomske razlike u njihovom funkcionisanju.

U ekonomskoj analizi učinak preduzeća se često poredi sa prosečnim učinkom proizvodnog udruženja (koncerna, akcionarskog društva, društva sa ograničenom odgovornošću, itd.), ali i tu moraju biti ispunjeni određeni uslovi i zahtevi. Ako konsolidovana veza kombinuje preduzeća koja se razlikuju po svom proizvodnom profilu, onda treba izračunati prosečne pokazatelje za svaku homogenu grupu preduzeća.

Grafovi.

Grafička metoda - prikaz indikatora pomoću tabela i geometrijskih oblika. Vizuelno prikazati promjene u dinamici, strukturi analiziranih objekata.

Među primarnim metodama analize, posebnu pažnju treba posvetiti
dati grafički prikaz početnih informacija i rezultata njihove obrade. Najčešće grafikoni i linijski grafikoni.

Za prikaz podataka iz tabela učestalosti u odvojenim kolonama, koristite histogrami. Trakasti grafikoni često prikazuju podatke koji su i numerički i nenumerički; kvaliteta, promjena. Takvi dijagrami se mogu koristiti, na primjer, u proučavanju proizvodnje radnika u nekoliko preduzeća. Štaviše, trakasti grafikoni su grafikoni koji se mogu postaviti i vertikalno i horizontalno.

Pojedinačne vrijednosti u odnosu na ukupne su prikazane pomoću tortnih grafikona. Koriste se za karakterizaciju udjela, na primjer, prodajnih i administrativnih troškova u ukupnim troškovima.

Linijski grafikoni (frequency break) se koriste za prikaz podataka za određeni vremenski period, kao i kada je potrebno uporediti više skupova podataka, kada će grafikon prikazati ne jednu isprekidanu liniju, već nekoliko.

Značaj upotrebe grafikona u ekonomskoj analizi je ogroman. Prvo, olakšavaju proučavanje gradiva, jer su ilustrativni, ilustrativni i mogu signalizirati nepovoljne trendove u predmetima koji se proučavaju. Drugo, oni su od analitičkog značaja, jer vam omogućavaju da uočite obrasce u odnosima indikatora koji nisu uvijek vidljivi kada se koriste samo numeričke informacije. Treće, grafikoni mogu poslužiti kao način da se izračuna vrijednost nekog indikatora, na primjer, obim prodaje u kritičnoj tački u marginalnoj analizi.

Tabuliranje je tehnika koja se izuzetno široko koristi u ekonomskoj analizi. To je zbog činjenice da tabele kompaktne i koncentrisane, poput poslovnog sažetka, otkrivaju ne samo početne informacije, već i algoritme proračuna i njihove rezultate na jeziku brojeva. Oni u suštini odražavaju mišljenje analitičara o poslovnoj situaciji koja zahtijeva pažnju menadžera na odgovarajućem nivou menadžmenta.

Uobičajeno je da se rasporedi u tabele: prvo apsolutni pokazatelji, a zatim relativni; početne informacije ranije od izračunatih pokazatelja; prvo faktorski indikatori, zatim - efektivni: zatim - sekvencijalne akcije faktorske analize i bilans devijacija, zbirni rezultati analize.

Uloga tabela je tolika da je moguće govoriti o analizi bez teksta u prisustvu stručno sastavljenih tabela.

Pitanje broj 3. Metoda računovodstvene i finansijske analize

1. Metoda ravnoteže.

Koristi se za proučavanje indikatora koji su u funkcionalnoj zavisnosti. Odražava algebarski zbir indikatora, a njegov uslov je jednakost rezultata desnog i lijevog dijela bilansa stanja.

Bilansna metoda se široko koristi u računovodstvu, statistici i planiranju. Takođe se koristi u analizi privredne aktivnosti preduzeća (gde postoji striktno funkcionalna zavisnost). U industrijskim preduzećima, na primjer, ovom metodom (zajedno sa ostalima) analiziraju korištenje radnog vremena (ukupno radno vrijeme), mašinski park i proizvodnu opremu (proizvodni kapacitet), kretanje sirovina, poluproizvoda, gotovih proizvoda. proizvodi, finansijska situacija.

Metoda bilansa se široko koristi za mjerenje utjecaja faktora na generalizirajući indikator s aditivnom ovisnošću. Zasniva se na sastavljanju bilansa stanja, koji su analitička formula za jednakost rezultata njegove desne i lijeve strane. Kao pomoćno sredstvo, bilansna metoda se koristi za provjeru početnih informacija na osnovu kojih se vrši analiza, kao i za kontrolu ispravnosti stvarnih analitičkih proračuna. Primena metode je moguća ukoliko postoji striktna prezentacija rezultata analize bilansnom metodom, kao funkcionalni odnos indikatora i rezultata bilansa stanja. Obrazac je obično tabelarni.

Tradicionalne metode obrade i provjere izvornih informacija uključuju balans. Također se koristi za mjerenje uticaja aditivno povezanih faktora na indikator učinka. Sa aditivnim oblikom zavisnosti, generalizujući indikator je algebarski zbir parcijalnih. Na osnovu bilansne metode razvijena je ovakva metoda faktorske analize kao npr proporcionalna podjela, odnosno dioničarstvo.

Metoda bilansa je našla široku primenu u analizi obezbeđenja organizacije radnim, materijalnim i finansijskim resursima i potpunosti njihovog korišćenja, u proučavanju korespondencije sredstava plaćanja sa obavezama plaćanja itd. Kao tehnika, bilansna metoda se koristi za provjeru ispravnosti analitičkih proračuna sastavljanjem bilansa odstupanja.

2. Horizontalna metoda (privremena)

Poređenje svake izvještajne pozicije sa prethodnim periodom.

3. Vertikalni (strukturalni).

Identifikuje uticaj svake pozicije izveštavanja na rezultat.

4. Analiza trenda.

Određivanje glavnog trenda u dinamici indikatora.

5. Analiza finansijskih pokazatelja.

Izračunavanje indikatora prema izvještajnim podacima i utvrđivanje njihove povezanosti.

6. Faktorska analiza je proučavanje uticaja pojedinačnih faktora (razloga) na pokazatelje učinka.

Faktor je stanje koje određuje ekonomske procese ili pojave. na rezultat ekonomske aktivnosti utiču mnogi međuzavisni faktori. Značaj ovih faktora i njihova procjena omogućavaju vam da utičete na pokazatelje učinka ekonomske aktivnosti.

Vrijednost finansijske analize je izgradnja matematičkih modela koji odražavaju odnos između stvarnih i pokazatelja učinka.

Vrste finansijske analize:

Deterministički (funkcionalni) i stohastički. Oni odražavaju direktnu zavisnost i približnu procjenu.

Direktno i obrnuto (od opšteg ka posebnom i obrnuto)

Jednostepeni i višestepeni

Statistički i dinamički

retrospektivno i prospektivno

Stvoriti deterministički funkcionalni sistem znači predstaviti predmet koji se proučava u obliku modela različitih tipova:

1. aditiv je zbir indikatora

2. multiplikacija je proizvod faktora

3. višestruki model je omjer faktora

4. mješoviti modeli je kombinacija svih modela

Postoje tehnike za izgradnju determinističkih faktorskih modela za mjerenje mnogih uzroka koji utiču na rezultat:

1. Metoda proširenja faktorskog modela predstavlja predstavljanje jednog indikatora u obliku dva ili više indikatora.

2. Metoda proširenja faktorskog modela - to se postiže množenjem faktora sa jednim ili više novih indikatora

3. Metoda smanjenja faktorskog modela je podjela faktora drugim indikatorom.

Stohastička ili korelaciona analiza je proučavanje faktora koji su u nekompletnom ili vjerovatnom odnosu sa indikatorom učinka.

Faze stohastičkog modeliranja:

1. postavljanje ciljeva, određivanje efektivnih i faktorskih znakova

2. pojašnjenje i verifikacija potrebne veličine uzorka

3. izgradnja regresijskog modela objekta

4. proračun parametara regresione jednačine

5. ekonomska interpretacija upotrebe modela

Pitanje broj 4. Ekonomsko-matematičke metode analize

Metoda matematičke analize:

Diferencijacija

Integracija

Logaritam

Metode matematičke statistike omogućavaju proučavanje vjerovatnoće odnosa između indikatora i drugih zavisnosti u numerisanim skupovima (disperzija, korelacija, regresiona metoda). Teorija vjerovatnoće kao metoda matematičke statistike proučava predviđanje ekonomskih pokazatelja.

Metode matematičkog programiranja su metode linearnog, nelinearnog i dinamičkog programiranja. Služe za rješavanje problema optimizacije privredne aktivnosti planiranih resursa.

Ekonomske metode su sinteza metoda ekonomije, matematike i statistike, koje omogućavaju da se ekonomski procesi predstave kao oblik odnosa između troškova i rezultata.

Metoda ekonomske kibernetike - analizira ekonomske pojave u vidu složenih sistema u smislu zakona upravljanja i dostupnosti informacija.

Pitanje broj 5. Heurističke metode

Heurističke metode su povezane sa kreativnim traganjem za rješenjima ekonomskih problema. Heurističke metode analize su posebne metode prikupljanja i obrade informacija na osnovu obrazloženja i stručnog prosuđivanja grupe stručnjaka.

Brainstorming metoda je generiranje novih ideja od strane stručnjaka različitih profila. U prvoj fazi, 400-500 ideja iznose različiti stručnjaci za 40 minuta. Zatim se od njih biraju optimalni.

Metoda kontrolnih pitanja je metoda navodnih pitanja koja mogu dovesti do rješenja datog problema. Uključeno je 9 pitanja, na primjer:

Šta se može pretvoriti u objekt?

Šta se može poboljšati? itd.

Metoda kolektivne bilježnice je neovisna akumulacija ideja od strane svakog učesnika. Zatim dolazi do sistematizacije ovih ideja zajedničke rasprave.

Morfološka metoda - proučava strukturne odnose objekta analize. Omogućava izgradnju morfoloških matrica.

Tema 5: Metode obrade ekonomskih informacija u analizi Pitanje №1. Klasifikacija metoda EA Bilo koja metoda je skup određenih logičkih operacija kvantitativnih proračuna koje vam omogućavaju da steknete nova znanja o