Raznolikost metoda za strukturiranje informacija je posljedica činjenice da postoji mnogo načina da se one predstave i organiziraju, a same informacije mogu biti vrlo različitih svojstava. Na primjer, veoma je važno koja sredstva prikaza/kanali percepcije su uključena u izlaz/unos podataka koji potencijalno sadrže informacije, koji je početni nivo organizacije tih podataka, da li pripadaju kategoriji numeričkih, tekstualnih, grafičkih , video, audio itd. Veoma važnu ulogu imaju ciljevi kojima se teži pri izvođenju postupka strukturiranja podataka (informacija).

Kratka digresija: već smo ukazali na razliku između podataka i informacije, rekavši da je pojam "podaci" povezan sa prezentacijom informacija na materijalnim medijima, a takođe i da podaci za određenog potrošača možda uopšte ne sadrže informacije, budući da je informacija to je novo znanje koje primatelj podataka stiče. Ovdje smatramo korisnim podsjetiti na ovo i to iz navike operirajući riječju "informacija", mislimo da još uvijek strukturiramo podatke (iako u svojoj glavi možemo i strukturirati informacije, pokušavajući mentalno sistematizovati, urediti postojeće znanje).

Prvo, hajde da se predstavimo klasifikacija svrha strukturiranja informacija ... Ovdje se mogu razlikovati sljedeće klase meta:

Dobijanje kvalitativno novog znanja o sistemu/procesu;

Utvrđivanje činjenica i lokalizacija nepotpunosti i/ili nedosljednosti korpusa znanja;

Sistematizacija, sređivanje određenog korpusa znanja;

Naglašavanje ili isticanje jednog ili više aspekata informacija (na primjer, vremenski, prostorni, funkcionalni, itd.);

Smanjenje suvišnosti prezentacije informacija;

Koordinacija prezentacije informacija sa određenim sistemom obrade i interpretacije;

Poboljšanje vidljivosti prikaza informacija;

Promjena nivoa općenitosti / apstrakcije opisa.

Metode i tehnologije za strukturiranje informacija mijenjaju se u zavisnosti od klase cilja. No, već smo istakli da cilj nije jedini faktor koji određuje izbor metode za strukturiranje informacija. Iz tog razloga, potrebno je razmotriti vrste informacija koje treba strukturirati, kao i način njihovog predstavljanja.

Hajde da uvedemo klasifikaciju vrsta informacija prema njihovoj suštini/sadržaju i načinu njihove upotrebe:

Informacije o vrijednostima i ciljevima (informacije o postavljanju ciljeva) koje se koriste u planiranju / predviđanju;

Informacije o funkcijama sistema/procesa;

Informacije o strukturi sistema/procesa;

Informacije o dinamici sistema/procesa;

Informacije o stanju sistema/procesa;

Informacije o zadacima sistema/procesa.

U gornjoj klasifikaciji, tipovi informacija su raspoređeni u opadajućem redoslijedu u odnosu na period stabilnosti/relevantnosti. Međutim, dvije klase informacija koje opisuju vrijednosti, ciljeve i ciljeve su relativno nezavisne od stanja, dinamike, strukture i funkcija sistema/procesa, budući da su povezane sa implementacijom funkcije postavljanja ciljeva. Međutim, možemo pretpostaviti da je odluka da se koristi upravo takav raspored za ove klase informacija sasvim razumna, jer omogućava rješavanje mnogih primijenjenih problema.

Između ostalog, treba uzeti u obzir i takve klasifikacijske znakove kao što su:

- odnos informacije prema objektu:

Informacije vezane za objekt;

Informacije vezane za klasu objekata;

Informacije vezane za okoliš;

- odnos informacija prema određenom trenutku:

Informacije vezane za prošlost;

Informacije vezane za ovo;

Informacije vezane za budućnost;

- odnos informacija prema klasi strukturne organizacije:

Nestrukturirane informacije;

Strukturirane informacije;

Informacije su naručene;

Informacije su formalizovane.

Sada, nakon što smo odlučili šta, u stvari, treba da strukturiramo, možemo nastaviti sa razmatranjem metode strukturiranja .

Može li se reći da nam je strukturiranje informacija/podataka nešto novo ili nepoznato? - Naravno da ne. Zapravo, sve one radnje koje smo radili na početku ovog pododjeljka bile su jedna od mnogih hipostaza procesa strukturiranja informacija. U našem slučaju bavili smo se strukturiranjem znanja – rešavali smo problem promene nivoa organizacije znanja, pokušavajući da izgradimo kompaktan sistem znanja koji bi mogao poslužiti kao osnova za dalji razvoj teorije (Amerikanci zaista poput riječi "kostur", koju koriste u takvim slučajevima).

Treba priznati da je američki jezik nauke mnogo metaforičniji od našeg, a na kraju krajeva, metafora je, kako smo istakli, korak do novog saznanja. Ako znamo s kojim se nešto može uporediti, onda je vjerovatno da se neki dio našeg znanja o objektu s kojim to nešto poredimo može prenijeti na ovo nešto. Naš „veliki i moćni ruski jezik“ je mnogo akademskiji, a proces tvorbe riječi je prilično složen i ne dovodi uvijek do željenog rezultata (konsolidacije nove, „ekonomičnije“ riječi). To je prilično žalosno, budući da je jedan od prvih znakova naučnog i kulturnog zastoja prestanak tvorbe riječi i prevlast procesa povećanja vokabulara zbog stranog jezika. Moram reći da je čak i predmet nacionalnog "ponosa" Rusa - ruska psovka - u smislu zaliha psovki, ispostavilo se, inferioran većini svjetskih jezika. Ali često koristimo ove riječi - "patriota" će se vatreno usprotiviti ... pa, možda, ali i ovo je argument koji nije u našu korist.

Pa zašto smo tako marljivo klasificirali svrhe strukturiranja informacija? A onda, da bismo stvorili sam kostur, koji ćemo u budućnosti morati opremiti "tetivama", "mišićima" i prekriti "kožom" - odnosno dopuniti konkretnijim znanjem. Pa, kostur smo već napravili - vrijeme je da pređemo na sljedeću fazu.

Većina postupaka strukturiranja zasniva se na metodi klasifikacije. Klasifikacija je hijerarhijski organiziran sistem informacionih elemenata koji označavaju objekte/procese stvarnog svijeta i poređani prema sličnosti/razlici klasifikacijskih obilježja koja odražavaju odabrana svojstva objekata. ... U pravilu se postupak klasifikacije (klasifikacija) provodi radi pogodnosti istraživanja određene predmetne oblasti (fragmenta stvarnog svijeta). Uobičajeno je razlikovati sljedeće vrste klasifikacije:

Vještački, izvedeni prema vanjskim znakovima koji ne izražavaju suštinu predmeta/procesa, a služe za naručivanje određenog skupa njih;

Prirodno (prirodno), odvija se prema bitnim osobinama koje karakterišu unutrašnju (esencijalnu) zajednicu objekata/procesa.

Prirodna klasifikacija je alat i rezultat naučnog istraživanja, jer izražava rezultate proučavanja obrazaca klasifikovanih objekata/procesa. Dok vještačka klasifikacija ima isključivo primijenjenu vrijednost u okviru rješavanja konkretnog problema. Na primjer, zrela/nezrela jabuka je prirodna klasifikacija, crvena/zelena jabuka je umjetna.

Efikasnost i kvalitet svih radova zavisi od kvaliteta postupka klasifikacije u ranim fazama istraživanja složenih sistema (i to ne samo složenih). Dakle prilikom provođenja postupka klasifikacije potrebno je pridržavati se sljedećih principa :

Prilikom obavljanja svake operacije podjele na klase (akt podjele) dozvoljena je samo jedna klasifikacijska osnova;

Ukupna zapremina pojmova dobijenih kao rezultat podele na klase treba da bude jednaka zapremini pojma koji se deli;

Koncepti dobijeni kao rezultat podjele moraju se međusobno isključivati;

Podjela mora biti dosljedna.

Klasifikacije su podijeljene u sljedeće vrste:

Jednostavna (jednostepena), na primjer - dihotomija, kada se jedan koncept višeg nivoa (A) podijeli na dva takva (B i C), da za njih ispunjavaju uslove A = B + C i B = nije C (C = ne B) su zadovoljni;

Složeni (višedimenzionalni), obično predstavljeni u obliku tablica složene organizacije, gdje redovi i stupci odgovaraju različitim znakovima klasifikacije, na primjer, periodni sustav kemijskih elemenata D.I. Mendeljejev;

Hijerarhijski (kao stablo), jedva da su mu potrebni primjeri i objašnjenja.

Metoda klasifikacije u ovom ili onom obliku koristi se za rješavanje širokog spektra problema vezanih za strukturiranje informacija. Neorganizovani informacioni elementi prolaze kroz postupke grupisanja, povezivanja, generalizacije, usled čega se struktura ili pojavljuje (prirodnom klasifikacijom) ili formira (sa veštačkom klasifikacijom). U knjizi V.F. Turchina "Fenomen nauke: kibernetički pristup evoluciji" trenutak promene nivoa organizacije sistema naziva se metasistemska tranzicija (pojava sistema višeg nivoa hijerarhije), što se smatra evolutivnim procesom. odnosno procesi sinteze nove klasifikacije i strukturiranja informacija mogu se smatrati procesom evolucije znanja ... To ne znači da se novo znanje pojavljuje kao rezultat postupaka klasifikacije ili strukturiranja, ali znači da kao rezultat ovih procedura stvara se novi sistem upravljanja znanjem , značajno pojednostavljujući razne manipulacije s njima, uključujući potragu za prethodno neotkrivenim obrascima i zakonima.

Imajte na umu da postupak klasifikacije nema intrinzičnu vrijednost i stiče je samo ako doprinosi postizanju određenog skupa ciljeva. Sistem upravljanja znanjem koji je nastao kao rezultat implementacije postupka klasifikacije trebao bi biti koristan – što znači da izbor kriterijuma klasifikacije ne može biti proizvoljan, već ga treba provoditi uzimajući u obzir problem koji se rješava. Moraju ispuniti ciljeve aktivnosti. U ovom slučaju treba razlikovati dvije vrste / aspekta aktivnosti :

Aktivnosti usmjerene na postizanje krajnjeg (općeg ili globalnog) cilja;

Aktivnosti usmjerene na rješavanje problema obezbjeđenja ove djelatnosti.

U posljednju kategoriju mogu se svrstati aktivnosti usmjerene na rješavanje problema izgradnje adekvatnog modela predmetnog područja, njegovog tezaurusa, kreiranja alata koji se koriste za postizanje krajnjeg cilja.

Prilikom strukturiranja informacija treba uzeti u obzir specifičnost potrošača primljenog informacijskog proizvoda. Drugim riječima, primljeni informacijski proizvod mora zadovoljiti zahtjeve za nivoom detaljnosti informacija, načinom njihovog predstavljanja i sastavom tezaurusa, čime se osigurava optimalan način percepcije informacijskog proizvoda.

Ranije, razmatrajući vrste modela i metode modeliranja, otkrili smo da nivo formalizacije predstavljanja znanja može varirati od nestrukturiranog teksta predstavljenog na prirodnom jeziku (NL) do strukturiranog teksta na nekom umjetnom (formalnom) jeziku (FL). . Vještački jezici mogu se graditi na osnovu različitih formalnih sistema (formalna logika, teorijski skupovi, algebarski formalni aparati i drugi).

U zavisnosti od početnog nivoa strukturne organizacije obrađenih podataka, mogu se razlikovati sledeće klase zadataka ( klase zadataka prema nivou strukturne organizacije informacija na ulazu/izlazu ):

1. Problemi pretvaranja nestrukturiranog NL-teksta u NL-tekst sa podjelom na naslove;

2. Problemi pretvaranja NL-teksta sa podjelom na naslove u strukturirani NL-tekst sa elementima logičkog formalizma;

3. Problemi transformacije strukturiranog NL teksta sa elementima logičkog formalizma u simbolički model primjenom formalizma teorije grafova sa NL označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova);

4. Problemi transformacije simboličkog modela primjenom formalizma teorije grafova sa NL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u simbolički model primjenom formalizma teorije grafova sa IR-označavanjem vrhova (čvorova) i veza ( lukovi);

5. Problemi transformacije simboličkog modela primjenom formalizma teorije grafova sa IL-označavanjem vrhova (čvorova) i veza (lukova) u strogi simbolički IL-model.

U principu, nakon rješavanja problema drugog tipa, može se izvršiti prijelaz sa NL-reprezentacija na neki srednji sistem notacija (imena), kao što se radi pri razvoju programa. Međutim, takav prijelaz ima smisla samo pod uvjetom da je već izvršena dekompozicija na elementarne pojmove koji izražavaju svojstva i funkcije objekata, tako da u budućnosti ne moraju provoditi proceduru vraćanja NL-reprezentacije. Ako je ovaj uslov zadovoljen, onda čak i automatizovani prelaz sa srednjeg sistema imenovanja na IL-reprezentaciju postaje moguć (pod uslovom da postoji tezaurus odgovarajućeg nivoa) ... U opštem slučaju, operacija detaljne dekompozicije se izvodi samo kada se rešava problem četvrtog tipa. Međutim, ovdje je teško uspostaviti kruti standard, a on ne može biti ni rigidan, jer je specifičnost algoritma strukturiranja određena ciljevima aktivnosti.

Štaviše, u slučaju kada postignuti stepen formalizacije ne zadovoljava zahtjeve koje nameću specifičnosti djelatnosti, rezultirajući formalni opis može se ponovo podvrgnuti postupcima koji su prethodno sprovedeni u odnosu na drugu vrstu reprezentacije.

Imajte na umu da se informacije predstavljene u netekstualnom obliku također mogu strukturirati, međutim, mogu se izdvojiti zadaci koji su ekvivalentni onima navedenim u njihovom sadržaju.

Na primjer, posmatrajući kao početni niz podataka niz grafičkih slika različitih fragmenata određenog objekta/procesa, koji se odnose na različite trenutke u vremenu i dobijenih iz različitih uglova, može se riješiti zadatak strukturiranja koristeći iste korake/zadatke. Za koje možete koristiti jednu od dvije strategije:

Izvršiti preliminarni prevod u tekstualni oblik (sastavljanje detaljnih opisa slika na NL koji ukazuju na prostorne i vremenske odnose između opisanih objekata), zatim koristiti prethodno opisane postupke;

Tumačite sliku kao vrstu teksta koristeći alternativni sistem znakova koji omogućava da se proces strukturiranja izvede u drugom znakovnom sistemu.

Teorijska osnova za primenu ovog pristupa je semiotika, koja svaki način predstavljanja informacija tumači kao neku vrstu teksta predstavljenog pomoću određenog znakovnog sistema. Za grafički prikaz informacija razvijen je niz metoda koje omogućavaju prelazak sa uobičajene tonske slike u boji na konturne i druge prikaze koji pojednostavljuju postupke prepoznavanja i prevođenja na druge znakovne sisteme. Međutim, budući da su grafički modeli dobijeni metodom sekvencijalnog fiksiranja stanja objekata u stvarnom svijetu u stanju da odražavaju samo prostorno-vremenske i atributivne karakteristike posmatranih objekata/procesa, u mjeri u kojoj se izdvaja sistem uzročno-posledične veze iz njih postaju moguće samo uz angažovanje eksternih (najčešće - stručnih) modela interpretacije.

Najčešći način rješavanja problema strukturiranja informacija je uključivanje stručnog analitičara. U ovom slučaju, on snosi čitav teret transformacije originalnog teksta: od traženja koherentnih fragmenata do identifikacije sistema logičkih, prostornih, vremenskih odnosa i daljih postupaka za sintezu formalnog modela. Iako u posljednje vrijeme, zahvaljujući razvoju semiotike, lingvistike, teorije umjetnih jezika, teorije sistema umjetne inteligencije, neurokibernetike i niza drugih naučnih disciplina, tehnologije, ako ne automatske, onda automatizirane analize i strukturiranja informacija sve više imaju izvršio invaziju na ovu industriju. Među ovakvim tehnologijama mogu se izdvojiti sistemi za automatizovano sažimanje teksta, dizajnirani da izdvajaju fragmente teksta koji najjasnije izražavaju suštinu teksta ili njegove glavne odredbe. U pravilu se ova operacija izvodi korištenjem statističkih pravilnosti koje je otkrio George Kingsley Zipf i tzv. princip ekonomičnosti napora u lingvistici ili Zipfov zakon (ili, uopštenije, Zipf-Mandelbrotov zakon ).

U zavisnosti od implementacije, statistički kriterijumi se mogu primeniti na tekst u ranoj fazi (pre gramatičke i logičke obrade teksta), a mogu i u završnoj fazi (nakon predobrade, dogovora oblika reči i sl.). Međutim, trenutno, bez podrške interaktivnog načina rada (dijalog sa stručnjakom), kvalitet rezimiranja je prilično nizak i ne zadovoljava uvijek potrošača. Bez obzira na opseg tehnologija koje se koriste u analizi oblika riječi (bilo formalne gramatike, tehnologije neuronskih mreža), rezultati semantičke obrade i dalje su daleko od onih koje stručnjak može pružiti, što se dijelom objašnjava činjenicom da bilo koji od baze znanja stvorene do danas, u poznatom smislu, naivnije od djeteta. Razlog za ovu „naivnost“ je što su mehanizmi učenja ovakvih sistema i metode organizovanja znanja u njima nesavršeni, a broj kanala za sticanje znanja premali. Postoje prototipovi inteligentnih sistema koji se samouče, ali ti sistemi još ne mogu porasti do nivoa inteligencije inteligentnih bića.

Međutim, prepustićemo detaljno razmatranje ovih pitanja stručnjacima iz oblasti teorije sistema veštačke inteligencije. Samo to konstatujemo radovi iz oblasti teorije sistema veštačke inteligencije zaista zaslužuju da budu upoznati sa ljudima zaposlenim u "oblasti proizvodnje informacija" ... Ovi radovi su izuzetno interesantni, makar samo zato što predstavljaju pokušaje da se shvati kako osoba vrši svoju mentalnu aktivnost, da se ona algoritmizira i pojednostavi, što je izuzetno važno za stručnjaka analitičara. Osim toga, korisno je, barem općenito, zamisliti kako vaš instrument radi, koji su mu parametri i karakteristike njegovog funkcionisanja. Tako, na primjer, brojna područja moderne psihologije nisu izrasla iz klasične psihologije, već iz hibrida teorije umjetne inteligencije, klasične psihologije i filozofske teorije znanja. A tako neobično porijeklo ovih psiholoških teorija uopće ne sprječava stručnjake u ovoj oblasti da uspješno rješavaju probleme psihološke prirode.

Metode primarnog strukturiranja informacija široko se koriste u sintezi baza podataka i detaljno su obrađene u raznim publikacijama o informatici, posebno onima posvećenim dizajniranju i razvoju baza podataka za različite namjene. U najpopularnijoj i, ujedno, profesionalnoj prezentaciji, ovi problemi su razmatrani u knjizi američkog autora Davida Vaskevicha, koja je napisana posebno za one ljude koji upravljaju aktivnostima ili formuliraju zadatke za specijaliste u oblasti razvoja softvera, ali su nije potrebno udubljivati ​​se u tehnološke detalje procesa.razvoj. U Vaskevichevoj knjizi su posebno opisani različiti načini organiziranja i strukturiranja podataka, vrste odnosa između njih, dati su ilustrativni primjeri, koji omogućavaju voditelju, nakon što je pročita, da vješto vodi razvojni tim i kompetentno organizira tehnološki proces. Ali da još jednom naglasimo: za nas ova knjiga sadrži informacije koje se odnose upravo na problem strukturiranja informacija.

Nije iznenađujuće što se obraćamo bazama podataka kako bismo ilustrirali procese strukturiranja informacija. Baze podataka su također modeli , opisujući određene aspekte postojanja sistema/procesa, stoga se pri njihovom kreiranju i dizajniranju koriste i metode strukturiranja informacija koje se od ostalih metoda razlikuju samo po tome što se strukturiranje provodi već uzimajući u obzir ograničenja koja nameću tehnološku platformu. Općenito, pri strukturiranju informacija takva ograničenja se ne uzimaju uvijek u obzir.

Na ovaj ili onaj način, ali rezultirajući niz opisa predmetne oblasti ili problema u početnoj fazi strukturiranja informacija treba svesti na oblik koji pojednostavljuje njihovu dalju obradu. Ako su informacije dobijene kao rezultat postupaka pronalaženja informacija (na primjer, u različitim vrstama medija - od štampe do interneta), rezultirajući početni niz obično nije strukturiran i višeformatiziran. U ovom slučaju, analitičar je suočen sa zadatkom primarnog strukturiranja niza poruka u njegovoj najkompleksnijoj verziji (ovdje je potrebno iz poruke izdvojiti informacije koje su relevantne za istraživačke zadatke, njihov izgled itd.).

Međutim, ako je riječ o prikupljanju informacija anketiranjem stručnjaka, primarno strukturiranje informacija može se izvršiti već u prethodnoj fazi razvojem sistema upitnika, upitnika i drugih sredstava naručivanja informacija. Strategija intervjuisanja stručnjaka (uključujući provođenje brainstorminga ili poslovnih igara) može se organizirati na način da se stručnjaci uvedu u situaciju koja kontrolira proces donošenja sudova u redoslijedu u kojem će informacije biti inicijalno strukturirane na način koji odgovara potrebe njegove naknadne formalizacije. U nekim slučajevima, stručnjaci mogu biti prezentovani na ocjenu sa unaprijed pripremljenim opcijama za rješavanje problema, nizovima početnih podataka i drugim materijalima koje je potrebno procijeniti i rangirati koristeći njihovo iskustvo.

U jednom slučaju (prilikom ispitivanja i upravljanja postupkom glasanja ili strategijom igre), informacije se preuzimaju u skladu s unaprijed određenom rubrikom. U drugom slučaju (prilikom evaluacije opcija) struktura organizacije informacija se ne mijenja i ostaje unutar unaprijed utvrđenog oblika bilo kojeg nivoa strukturne organizacije. Posebno, opcije predložene za procjenu mogu se formulisati na osnovu studija koje su prethodno sprovedene na simulacionim modelima, ili dobijene kao rezultat intervjua sa drugim grupama ili sa istom grupom stručnjaka.

Da bi se istakla logička struktura opisa, prethodno podijeljenih na naslove (vezane za iste grupe objekata, procesa, vremenske i prostorne regije), koriste se različite metode koje pružaju sljedeće mogućnosti:

Alokacija "diskretnih" stanja (za tekstualne opise - ovo je povezano sa definicijom skupa pojmova koji se koriste za opisivanje određenog, suštinskog za problem koji se rešava, stanja);

Naručivanje na vrijeme (izrada scenarija poput "ranije - kasnije");

Uzročno-posljedično povezivanje (izgradnja scenarija poput "uzrok - posljedica");

Prostorno vezivanje i drugo.

U sljedećoj fazi, ovisno o ciljevima aktivnosti, takvi modeli mogu biti podvrgnuti postupku dekompozicije (detaljiranja) ili agregacije (kompozicije ili konvolucije), uslijed čega se dobija opis potrebnog nivoa apstrakcije/detaljizacije. formirana.

Dalji koraci se izvode uvođenjem posebnih sistema imenovanja za elemente modela, dodeljivanjem imenovanih atributa za njih, opisivanjem funkcionalnih zavisnosti i tako dalje. Na primjer, resurs-vrijeme-rezultat i druge ovisnosti mogu se smatrati funkcionalnim ovisnostima za niz zadataka, koje se u početnim fazama mogu koristiti za označavanje lukova grafa, a kasnije - utjelovljene u programskim kodovima simulacijskih modela. Posebnu klasu čine modeli situacije koji se koriste za prepoznavanje objekata, njihovih stanja, trendova i procesa. U takvim modelima može se apsolutizirati ili statički ili dinamički aspekt postojanja/funkcionisanja sistema. Međutim, ovdje nećemo detaljno razmatrati ove postupke, pogotovo jer smo neke aspekte ove aktivnosti već opisali kada razmatramo odgovarajuće klase modela.

CIO-ovi moraju uložiti fantastične napore kako bi održali korak s tempom i novim načinima poslovanja danas. IT profesionalci, kao i ostatak organizacije, moraju ispravno izračunati svoje snage. Mnoge kompanije pokušavaju da riješe problem rastuće potražnje za informacijama povećanjem „kapaciteta pohrane“ i „pumpom“ sve više informacija kroz korporativne mreže. Drugi razumiju da ovaj zadatak nije tako lako riješiti.

Potreban je pristup koji će omogućiti da se postojeća masa kompjuterizovanih podataka koristi za preduzimanje specifičnih radnji. Lideri mogu brzo djelovati kada se podaci analiziraju i značenje identificira. Kako uraditi? Strukturiranjem informacija – način obrade, na osnovu kojeg možete dobiti jednostavne odgovore na pitanja menadžera. Ovo nije lak zadatak jer informacioni procesor mora razumjeti problem, kontekst, biti u stanju da interpretira podatke i zna kako se oni mogu grafički prikazati. Pretvaranjem podataka u ono što nazivamo „stvarno korisne informacije“ u današnjem brzom, informacijama bogatom svijetu, možete izvući istinski zlatne čestice iz mnoštva različitih podataka. Važno je započeti s jasnim, istinitim, djelotvornim podacima koji imaju smisla u kontekstu odluka koje donosimo. Osim toga, morate doći do dna podataka sadržanih u podacima i organizirati ih tako da se njihovo značenje može razumjeti bez ikakvog napora.

Ideja je odlična. Ali činjenica je da kompanijama nedostaju korisne informacije i njihovi CIO-ovi nerado koriste tehnike strukturiranja podataka. Dok IT profesionalci prepoznaju važnost sintetiziranja informacija korisnih za donošenje odluka, većina (4,8 od 5 u prosjeku) se ne trudi da to učini. A za to postoje tri glavna razloga:

• IT profesionalci ne znaju kako strukturirati informacije;
• IT profesionalci ne žele da rade sadržaj;
• IT profesionalci ne mogu razmišljati grafički.

Generalno, CIO nisu spremni da se bave strukturiranjem informacija. Mnogi od njih to vide kao proces koji samo garantuje ispravnost, jasnoću i razumljivost podataka. Smatraju da su dobro strukturirani podaci podaci, gledajući koje postaje jasno gdje su kreirani, gdje se koriste, kako su podržani, koja su pravila za njihovu validaciju i kako se propagiraju. Upravljanje podacima na ovom nivou je kritično za većinu organizacija, ali još uvijek nije dovoljno za generiranje značajnih informacija. Izgradnja konzistentne, pouzdane infrastrukture podataka i poruka je samo početak. Nakon kombiniranja fragmentiranih podataka, morate razumjeti kako doći do korisnih informacija koje će povećati vašu produktivnost.

Nažalost, većina IP direktora ne zna kako to učiniti. Institut za strateške promjene Andersen Consultinga pitao je IT stručnjake da li njihove kompanije imaju definisan proces za dobijanje informacija korisnih za donošenje odluka od strane poslovnih menadžera. Svi su jednoglasno odgovorili negativno. Otprilike 86% učesnika ankete izjavilo je da takav proces ne postoji i da planiraju da se oslone na tradicionalne IT zahtjeve i procedure modeliranja podataka, odnosno na iste procese koji se koriste u modernim informatičkim okruženjima i nisu u stanju generirati istinski korisne informacije. U svakom slučaju, IP direktori čak i ne razmišljaju o strukturiranju informacija.

Neki IT profesionalci smatraju da su njihove odgovornosti ograničene na pružanje pristupa informacijama, a ne stvarno korisnim informacijama. Ovi IT menadžeri su preokupirani upravljanjem računarskom infrastrukturom i komunikacionim sistemima (odnosno ulazima u jednačinu), a ne fokusiranjem na rezultate koji su njihovim kompanijama očajnički potrebni. To su zauzete mreže testiranja, integrisane platforme za podršku transakcijama i skladišta podataka koja su danas tako popularna. Na pitanje koje informacije će im dati prednost u odnosu na konkurenciju na tržištu, oni kažu: "Zavisi od odjela marketinga." S druge strane, stručnjaci za obradu informacija jednoglasno izjavljuju da je nemoguće baviti se njihovim strukturiranjem ako nije jasno na koje pitanje tražiti odgovor i koje podatke treba koristiti u ovom slučaju.

Mnogi IP menadžeri ne samo da nisu upoznati sa procesom strukturiranja informacija, ne samo da se nerado angažuju u sadržaju, već izgleda da nisu svjesni mogućnosti vizualne analize podataka. Na pitanje kako koriste grafiku, većina je počela da mumlja o PowerPointu i Excelu. S druge strane, za naučnike koji se bave podacima, strukturiranje informacija ne znači kreiranje slajdova s ​​natpisima, već organiziranje informacija na takav način da se prezentiraju vizualno, ne ograničavajući se samo na trakaste i tortne grafikone. Čudno je da IT profesionalci dosta široko koriste vizuelnu analizu da bi dizajnirali arhitekturu sistema i kreirali softver koji podržava proizvodne procese. Međutim, ideja da se vizuelna analiza može koristiti za donošenje poslovnih odluka im ne pada na pamet.

Dobro strukturirane, zaista korisne informacije pomoći će kompanijama da brzo razviju svoje poslovanje. Da biste ga kreirali, morate proći kroz sljedećih osam koraka.

1. Odmjerite svoje mogućnosti

Strukturirajte informacije tako da možete vidjeti ponovljivost podataka kako biste razumjeli problem i iskoristili to znanje za poduzimanje radnji. Na primjer, istorija razvoja MBA programa Harvardske poslovne škole na jednoj stranici pokazala je da škola suštinski mijenja nastavni plan i program otprilike svakih deset godina. Ovo je zanimljivo, jer niko od administracije nije namerno pravio takve planove. Nije bilo potrebno mnogo truda da se ovi podaci kombinuju. Za izradu dijagrama bio je potreban samo jedan dan, a edukatorima je trebalo nekoliko sedmica da analiziraju ove informacije i shvate da je vrijeme da se ponovo pogleda nastavni plan i program – u bilo kojoj tradicionalnoj organizaciji, to bi se smatralo neverovatnom brzinom.

2. Postavite prioritete

Dobri informatičari počinju tako što identifikuju ono što je najvažnije u podacima. Zatim, na osnovu odgovora na ovo pitanje, strukturiraju informacije. Značenje podataka se mijenja. Kao rezultat, postaje moguće saznati pravo značenje početnih informacija.

Naučnici podataka takođe obavljaju analitički rad, identifikujući odnose i odnose sadržane u neobrađenim podacima tako da stane sažetak informacija na jednoj stranici. Mnogo neobrađenih brojeva može postati smisleno kada se nacrtaju na vremenskoj liniji, uporede sa skupom ciljeva ili kombinuju u jedan smislen grafikon.

3. Potražite zajednički jezik

Stručnjaci strukturiranje informacija smatraju ne samo procesom, već i proizvodom. Pruža profesionalcima jedinstvenu platformu za poređenje konceptualnih modela koji postoje u glavama različitih ljudi i omogućava da se ti modeli brzo prilagode jedni drugima. Jedna IT kompanija je iskreno mislila da ima dobru predstavu o tome šta bi web stranica trebala biti. Međutim, zajednički sastanak sa stručnjacima za obradu informacija, gdje je svaki lider grafički predstavio svoju viziju poslovnog problema, otkrio je širok spektar mišljenja. Ovaj sastanak je omogućio menadžerima da vide i razgovaraju o onome što je ranije izmicalo njihovoj pažnji.

Root Learning je konsultantska kompanija koja implementira procese strukturiranja informacija kako bi pomogla liderima da prenesu svoje strategije ostatku organizacije. Firma dizajnira postere koji grafički predstavljaju klijentove izazove i strateške pravce. Ovi zadaci se formulišu u toku sastanaka i detaljnih razgovora sa čelnicima kompanije klijenta. Ovako dizajnirani plakati se koriste kako bi se zaposlenima lakše objasnili koje ciljeve kompanija postavlja pred sebe i šta tačno može da uradi ova ili ona divizija kako bi kompanija uspešno ostvarila svoje ciljeve.

4. Pokušajte biti uvjerljivi

Informacije treba da budu predstavljene jasno i jednostavno, tako da čak i obična osoba može da ih shvati uz minimalan napor. Možete privući pažnju publike privlačnim naslovima i bojama, a zatim odmah izraziti svoje misli, popraćene ilustracijama sa dobro strukturiranim informacijama.

Edward Tufte, profesor politike, statistike i programiranja na Univerzitetu Yale, uvjeren je da je svemirska letjelica Challenger umrla zbog loše strukturiranih informacija. U noći prije lansiranja, zabrinuti inženjeri poslali su brojne poruke o grešci prilikom lansiranja NASA-inom centru za kontrolu misije. Kada bi ove informacije bile pravilno strukturirane, recimo, predstavljene kao jednostavan dijagram koji pokazuje korelaciju između vanjske temperature i kvarova O-prstena akceleratora, direktori leta bi odmah znali da bi početak ovog hladnog jutra bio užasna greška.

5. Riješite ispravno postavljene zadatke

Lideri ne mogu povećati produktivnost ili iskoristiti nove poslovne prilike ako nemaju jasno razumijevanje situacije.

Specijalisti jedne farmaceutske kompanije nisu mogli da objasne zašto postepeno gube svoju poziciju na tržištu, uprkos tome što su pokušali da razviju detaljne preporuke za lekare. Kada su informacioni obrađivači sveli ovu informaciju na dvije stranice, postalo je jasno u čemu je problem: ispostavilo se da je jedan uticajni doktor promijenio preferenciju za propisivanje lijekova. Stoga su promijenili formu marketinških materijala, fokusirajući se na zahtjeve ovog doktora.

6. Pomozite u pronalaženju jednostavnih rješenja

IT profesionalci s kojima smo razgovarali strukturiraju informacije kako bi pomogli korisnicima da shvate kako da koriste proizvod ili kako da se kreću po njihovoj web stranici. Dobro osmišljena navigacija sajtom je neophodna, ona određuje da li je korisnik zadovoljan ili napusti vašu stranicu potpuno razočaran.

Na primjer, prije nekoliko godina, velika kompjuterska kompanija obratila se Christophu Lenku i Paulu Kahnu iz Dynamic Diagrams (sada odjel Cadmus Communications) kako bi procijenili koliko je jednostavnim korisnicima da podese i konfigurišu mobilni računar. Lenk i Kahn su naručili jedan takav automobil. Odvedena je u njihovu kancelariju, a stručnjaci su snimili kako raspakuju kutiju sa kompjuterom. Unutar paketa su pronašli kompjuter i 27 dodataka za njega, od kojih je šest nosilo oznake jarkih boja koje su glasile "Prvo otvori ovo". Ovih šest kutija sadržavalo je marketinšku literaturu i nije uključivalo nikakva uputstva za podešavanje računara. Kao rezultat toga, proces instalacije je bio spor i stresan, o čemu su naveli u svom izvještaju. Računarska kompanija ih je zamolila da razviju i dostave svoje prijedloge. Napravili su mapu – veliki dijagram koji tačno pokazuje kako pozicionirati svaku od komponenti koje ste dobili uz računar i kako ih povezati. Jednostavno i jasno.

7. Osigurati brzo donošenje odluka

Veliki lanac restorana uspio je značajno poboljšati performanse svojih filijala restrukturiranjem grafičkog oblika ocjene kvaliteta. Na osnovu izvještaja od 40 stranica, sastavljen je dokument od dvije stranice koji pokazuje nivoe performansi u svim restoranima. Takav sistem je omogućio praćenje i identifikaciju zaostajanja, osim toga, preduzeća, menadžeri su mogli da procene da li su Linux, kao i razni pilot projekti modernizacije, opravdani.

Netscape je uspio poboljšati svoju web stranicu dovodeći stručnjake za strukturiranje informacija koji su započeli jednostavnim opisom trenutnog stanja Netcentra — grafički i koncizno. Kada su inženjeri u Netscapeu bili u mogućnosti da vide tok, lako su smislili način da ga poboljšaju.

8. Podsticati inovacije

Strukturiranje informacija vam pomaže da pronađete, usporedite i koristite važne informacije: nove trendove, neobične ideje i uznemirujuće, nedosljedne činjenice.

Stručnjaci iz velikog proizvodnog poduzeća naučili su iz vlastitog iskustva koliko je važno strukturiranje informacija u kreiranju radikalno novih rješenja. Menadžment kompanije pobrinuo se da se dizajnerski tim fokusira ne samo na razvoj novih proizvoda, već i na pronalaženje načina za njihovo korištenje. Osim toga, tragala se za novim idejama koje bi mogle definirati potpuno novi način razvoja kompanije.

Kako bi se stvorila odgovarajuća atmosfera, zidovi prostorije u kojoj su radili stručnjaci bili su okačeni posterima koji odražavaju demografske trendove, promjene u životnim stilovima potrošača, tehnološke projekte i slično. Menadžment je vjerovao da će ovaj informativni kolaž potaknuti nove ideje. I šta je suština? Prozor u budućnost stvorio je konfuziju, a ne inspiraciju.

Da počisti nered, kompanija je angažovala Donovana i Greena (D&G), koji su se zauzvrat udružili sa Richardom Saulom Wurmanom, firmom za strukturiranje informacija. D&G (sada divizija USWeb / CKS) i Wurman su započeli organizovanjem podataka u sistem lista. Svaka lista je bila posvećena jednoj, prilično širokoj temi, na primjer, "troškovi vremena" ili "dobne grupe".

Pozvani stručnjaci izgradili su informacijsku arhitekturu na takav način da gledalac može generirati ideje, identificirati veze i pratiti interakciju različitih faktora – što dalje čita listu, može pronaći detaljnije odgovore. Koristili su istu strukturu za kreiranje svake liste tako da je inženjer mogao lako da se kreće od jedne do druge bez napuštanja svog mjesta. Informacijski haos koji je tamo vladao uklonili su sa zidova i postavili svoje liste. I šta? Usledila je čitava lavina svežih ideja koje su odredile dalji razvoj poslovanja kompanije.

Rukovodioci koji žele da koriste zaista korisne informacije za efikasno upravljanje svojom kompanijom kako bi ona mogla da prati tempo razvoja tržišta, trebalo bi da sprovedu strukturiranje informacija. Ali za to nije dovoljno samo angažovati dobre stručnjake. Oni vam mogu pomoći da koristite informacije za strateške manevre ili da dizajnirate web stranice koje kupcima nude vrijedna rješenja. Kompanije moraju bez greške implementirati ovaj pristup. Ovo je važno, iako nije dovoljno.

CIO bi trebalo da strukturiranje informacija učini dijelom svojih svakodnevnih aktivnosti upravljanja podacima i obrade transakcija. Integracijom ovih procesa možete brzo upravljati podacima i osigurati njihovu tačnost i konzistentnost, čineći suštinu strukturiranih informacija jasnom.

Jane Linder- Bivši profesor na Harvard Business School i šef IT-a u Polaroidu. Trenutno radi u Institutu za strateške promjene u Andersen Consultingu. Nju se može kontaktirati putem mejla: [email protected]

Gdje početi

Optimistični lideri će početi koristiti strukturiranje informacija uprkos izazovima s kojima se suočavaju

Pilot projekat se bavi strukturiranjem informacija za kritična pitanja. Postavljajte teška pitanja kao što su: Šta određuje naš uspjeh?

Započnite obuku sljedeće generacije informatičkih stručnjaka. Obučite i regrutirajte ljude koji znaju kako provesti istraživanja bogata podacima o važnim poslovnim pitanjima, koji imaju dugu povijest informatičke tehnologije i koji mogu grafički predstaviti informacije. Oni će aktivno poticati obrazovanje u cijeloj vašoj organizaciji.

Zahtijevajte od linijskih menadžera da obrate posebnu pažnju na pretvaranje postojećih informacija u korisne informacije. Vjerovatno neće biti lako transformirati vašu organizaciju u preduzeće koje koristi zaista korisne informacije za razvoj vašeg poslovanja. Postoji hiljadu razloga zašto možete propasti, jedini način da ih izbjegnete je da ih aktivno spriječite. Šta je najteže za lidera? Dobijanje pouzdanih informacija nakon što je počelo korištenje strukturiranja informacija.

Jane Linder i Drew Phelps

www.site

"Tehnika razvoja memorije:
metode strukturiranja informacija"

Strukturiranje informacija je organizacija proučavanog materijala u grupe, međusobno povezane u logički lanac. Sposobnost strukturiranja informacija posebno je vrijedna pri proučavanju i pamćenju velike količine podataka.

Na kraju krajeva, njegov glavni zadatak je da pojednostavi razumijevanje pojedinih elemenata skupa podataka i da pojednostavi razumijevanje njihovog međusobnog odnosa. Istovremeno, moguće je strukturirati ne samo edukativni (brojevi, tekst), već i zabavni materijal kako u procesu dobijanja podataka tako i nakon toga.

Dakle, koje su metode i principi za strukturiranje znanja?

Prvo, sve informacije su podijeljene u grupe prema relevantnim kriterijima. Postoji određeni obrazac ("7 + -2"), koliko pamćenje osobe u prosjeku može zapamtiti.

U skladu s tim, ne preporučuje se stvaranje više od 7 grupa ili podgrupa. Stvorene grupe ne bi trebale da budu slične jedna drugoj, jer što se grupa više ističe na opštoj pozadini, to se bolje apsorbuju njene informacije. Primjer je reklamni posao, kada se svijetli i dvosmisleni objekti koriste za fokusiranje pažnje na reklamirani proizvod.

Drugi - grupe su logično povezane jedna s drugom i poređane određenim redoslijedom. Istovremeno, grupe na početku ili na kraju reda se bolje pamte.

Najefikasnije metode strukturiranja informacija prepoznate su kao metoda teza, Cornelijeva metoda, Ciceronov lanac i metoda mentalnih mapa. Apstraktna metoda je sažetak materijala podijeljenog na glavne teme, podteme i detalje u obliku uvlaka. Preporučljivo je svaki novi pasus i dekodiranje označiti drugom bojom.

Koristeći apstraktnu metodu, lako je identifikovati sadržaj i glavne tačke bilo koje količine podataka i pratiti odnos između njih. Osim toga, zbog svoje jednostavnosti, ova metoda vam omogućava da strukturirate podatke na svima razumljiv način i ne zahtijeva puno vremena. Kornelijev metod donekle podsjeća na poznata polja u sveskama, kada je glavna tema napisana na samom listu, a dodaci i bilješke sa strane.

List podijelite na tri dijela, na desnoj strani (zauzima 2/3 stranice) ocrtavaju se glavne tačke svake teme. Lijeva strana lista (oko 1/3 stranice) služi za zapisivanje ključnih riječi, pitanja ili slika vezanih za sve bilješke napravljene na desnoj strani.

Njihova je svrha istaknuti prioritetne koncepte, uspostaviti čvrst odnos između onih trenutaka koje treba zapamtiti s asocijacijama koje se javljaju u nama, brzo pratiti odnos zacrtanog materijala, stvoriti cjelovitost percepcije i čvrsto učvrstiti materijal u sjećanju. Donja margina služi za sumiranje
Ciceronov lanac. Naziv metode vezuje se za zanimljivu pripremu starog rimskog govornika za njegove govore. Šetao je po kući i mentalno slagao u nju ključne tačke svog govora. I ti radiš otprilike isto. Mentalno rasporedite zapamćene predmete u poznatoj prostoriji po strogo definiranom redoslijedu. Da biste reproducirali informacije koje želite, samo trebate zapamtiti ovu sobu.

Metoda memorijske kartice (metalne kartice ili mapiranje rudnika). Metoda sastavljanja memorijske mape omogućava vam da cijeli problem predstavite u cjelini na jednom listu, što je nesumnjiva prednost. Promoviše bolje razumijevanje gradiva, olakšava pamćenje i razvija kreativnost. Da biste ga izgradili:

• U sredini papira nacrtajte i napišite sliku koja prikazuje ključnu temu ili temu memorijske kartice.
• Nacrtajte linije koje odstupaju od središnje slike koristeći olovke različitih boja. Ove linije predstavljaju glavne karakteristike teme o kojoj se raspravlja.
• Opišite ove znakove koristeći ključne riječi ili slike. Ključne riječi treniraju pamćenje, a crteži koncentrišu i razvijaju pažnju. Ostavite prostor za dodavanje detalja.
• Nacrtajte sljedeće tanje linije koje se protežu od glavnih. Potpišite svaku da opišete sadržaj oznaka.
• Nastavite proces na sve manje i manje podteme.
• Upotpunite svoju memorijsku karticu različitim bojama i uzorcima za lako pamćenje i trening memorije.
• Koristite strelice i linije da povežete različite ideje.

Makarova N.V., Volkov V.B. Informatika: udžbenik za univerzitete.- SPb.: Peter, 2011.576 str.

Tema 1. PREZENTACIJA INFORMACIJA

Koncept informacija

Termin "informacija" dolazi od latinskog "informatio", što znači "pojašnjenje", "informacija", "prezentacija".

Postoje mnoge definicije informacije. Dakle, jedan od osnivača moderne teorije informacija, Nobert Wiener, definirao je informaciju na sljedeći način: "Informacija je informacija, a ne materija ili energija".

Čini se da je ovakva definicija kroz negaciju prilično potpuna i univerzalna, ali je praktično nemoguće primijeniti kao alat za izgradnju naučne metodologije.

Istovremeno, u savremenoj tehnologiji su postali široko rasprostranjeni metodološki pristupi koji omogućavaju primjenu koncepta informacija i predloženih alata za proučavanje procesa koji se odvijaju u tehničkim sistemima, ekonomiji, društvu, u živoj i neživoj prirodi.

Najpoznatiji od ovih pristupa je matematička teorija Claudea Shanona, koja omogućava vjerovatnoću potkrijepljivanja pouzdanosti prijenosa signala preko komunikacijske linije. U Shanonovom pristupu, informacija je mjera smanjenja nesigurnosti sistema.

Postoji i termodinamički (energetski) pristup koji informaciju smatra načinom za smanjenje entropije sistema.

Sovjetski matematičar Kolmogorov predložio je algoritamski pristup koji omogućava procjenu informacija prema složenosti algoritma potrebnog za njihovu obradu. Svi ovi pristupi usko su povezivali koncept informacija sa obimom primjene.

Sa stanovišta materijalističke filozofije, informacija je odraz stvarnog svijeta uz pomoć informacija (poruka). Poruka je oblik predstavljanja informacija u obliku govora, teksta, slika, digitalnih podataka, grafikona, tabela, itd. U širem smislu, informacija je opšti naučni koncept koji uključuje razmjenu informacija među ljudima, razmjenu informacija signali između žive i nežive prirode, ljudi i uređaja.

Informacije- to su podaci o objektima i pojavama okoline, njihovim parametrima, svojstvima i stanju, koji smanjuju stepen neizvjesnosti i nepotpunosti raspoloživog znanja.

Informatika smatra informaciju konceptualno povezanim informacijama, pojmovima koji mijenjaju naše ideje o fenomenu ili objektu okolnog svijeta. Zajedno sa informacijama u informatici, često se koristi koncept podataka. Hajde da pokažemo koja je razlika između njih.

Podaci se mogu posmatrati kao znakovi ili zabilježena zapažanja koja se iz nekog razloga ne koriste, već samo pohranjuju. U slučaju da je moguće koristiti ove podatke za smanjenje nesigurnosti znanja o nečemu, podaci se pretvaraju u informaciju.

Podaci- Ovo je informacija kodirana na određeni način u svrhu prijenosa, obrade, pretraživanja ili preuzimanja.

Primjer. Napišite deset brojeva telefona u nizu od deset brojeva na komad papira i pokažite ih svom prijatelju. Ove brojke će uzeti kao podatke, jer mu ne daju nikakve informacije. Zatim napišite naziv kompanije i liniju poslovanja pored svakog broja. Za vašeg prijatelja, nerazumljivi brojevi će dobiti sigurnost i pretvoriti se iz podataka u informacije koje bi mogao koristiti u budućnosti.

U radu sa informacijom uvijek postoji njen izvor i potrošač (primalac). Putevi i procesi koji osiguravaju prijenos poruka od izvora informacija do njihovog potrošača nazivaju se informacijske komunikacije.

Za potrošača informacija veoma važna karakteristika je njena adekvatnost.

Adekvatnost informacija je određeni nivo korespondencije slike stvorene uz pomoć primljenih informacija sa stvarnim objektom, procesom, pojavom itd.

U stvarnom životu teško da je moguća situacija kada možete računati na potpunu adekvatnost informacija. Uvijek postoji određeni stepen neizvjesnosti. Ispravnost ljudskog odlučivanja zavisi od stepena adekvatnosti informacija stvarnom stanju objekta ili procesa.

Mjere informisanja (str. 20-25)

Kvalitet informacija

Kvalitet informacija Je skup svojstava koja određuju sposobnost informacija da zadovolje određene potrebe ljudi.

Glavni potrošački indikatori kvaliteta informacija su: reprezentativnost, smislenost, dovoljnost, dostupnost, relevantnost, pravovremenost, tačnost, pouzdanost, održivost.

Reprezentativnost informacija je povezana s ispravnošću njenog odabira i formiranja kako bi adekvatno odražavala svojstva objekta. Ovdje je najvažnija ispravnost koncepta na osnovu kojeg je formulisan početni koncept; valjanost izbora bitnih karakteristika i odnosa prikazane pojave.

Kršenje reprezentativnosti informacija često dovodi do značajnih grešaka.

Pithiness informacija odražava semantički kapacitet, jednak omjeru količine semantičkih informacija u poruci prema količini obrađenih podataka. Sa povećanjem sadržaja informacija povećava se semantička propusnost informacionog sistema, jer se za dobijanje istih informacija mora konvertovati manja količina podataka.

Dovoljnost (potpunost) informacija znači da je njen sastav (skup indikatora) minimalan, ali dovoljan za donošenje prave odluke. Koncept potpunosti informacije povezan je sa njenim semantičkim sadržajem (semantikom) i pragmatikom. Kako nepotpune, odnosno nedostatne za donošenje ispravne odluke, tako i suvišne informacije smanjuju efektivnost odluka koje donosi korisnik.

Dostupnost informacije za percepciju korisnika osiguravaju se primjenom odgovarajućih procedura za njihov prijem i transformaciju. Na primjer, u informacionom sistemu, informacije se pretvaraju u pristupačan oblik lak za upotrebu.

Relevantnost informacija je određena stepenom očuvanosti vrednosti informacije za menadžment u trenutku korišćenja i zavisi od dinamike promene njenih karakteristika, kao i od vremenskog intervala koji je prošao od nastanka ove informacije.

Pravovremenost informacija znači njen dolazak najkasnije u unaprijed određenom trenutku, usklađenom sa vremenom rješavanja problema.

Preciznost informacija je određena stepenom blizine primljene informacije stvarnom stanju objekta, procesa, fenomena itd. Za informacije prikazane digitalnim kodom poznata su četiri koncepta klasifikacije tačnosti:

- formalna tačnost se mjeri vrijednošću jedinice najmanje značajne cifre broja;

- stvarna tačnost je određena vrijednošću jedinice posljednje cifre broja čija je tačnost zagarantovana;

- maksimalna tačnost je tačnost koja se može postići u specifičnim uslovima rada sistema;

- potrebna tačnost je određena funkcionalnom namjenom indikatora.

Kredibilitet informacije su određene svojim svojstvom da odražavaju stvarne objekte sa potrebnom tačnošću. Pouzdanost informacije mjeri se nivoom pouzdanosti tražene tačnosti, odnosno vjerovatnoćom da se vrijednost parametra prikazanog informacijom razlikuje od prave vrijednosti ovog parametra u granicama tražene tačnosti.

Održivost informacije odražavaju njihovu sposobnost da odgovori na promjene u originalnim podacima bez narušavanja potrebne tačnosti. Stabilnost informacije, kao i njena reprezentativnost, zavisi od izabranog načina njenog odabira i formiranja.

Reprezentativnost, smislenost, dovoljnost, pristupačnost, održivost u potpunosti su određeni na metodološkom nivou razvoja informacionih sistema. Parametri relevantnosti, pravovremenosti, tačnosti i pouzdanosti takođe su u velikoj meri određeni na metodološkom nivou, ali na njihovu vrednost značajno utiče i priroda funkcionisanja sistema, pre svega njegova pouzdanost. Istovremeno, parametri relevantnosti i tačnosti su čvrsto povezani, respektivno, sa parametrima pravovremenosti i pouzdanosti.

Informacijski procesi

Procesi povezani s pretraživanjem, pohranjivanjem, prijenosom, obradom i korištenjem informacija nazivaju se informacijski.

Potražite informacije Je proces dohvaćanja pohranjenih informacija.

Prikupljanje informacija- ovo je aktivnost subjekta, tokom koje on prima informacije o objektu od interesa.

Pohrana podataka- ovo je proces održavanja inicijalnih informacija u obliku koji obezbjeđuje blagovremeno izdavanje podataka na zahtjev krajnjih korisnika.

Način pohranjivanja informacija zavisi od njegovog medija (knjiga je biblioteka, slika je muzej, fotografija je album). Računar se može smatrati uređajem za kompaktno skladištenje informacija sa mogućnošću brzog pristupa.

Prijenos (razmjena) informacija To je proces tokom kojeg odašiljač (izvor) prenosi informacije, a prijemnik (prijemnik) ih prima.

U procesu prenošenja informacija nužno su uključeni izvor i primalac informacije. Između izvora i prijemnika postoji kanal za prenos informacija - komunikacioni kanal.

Veza To je skup tehničkih uređaja koji osiguravaju prijenos signala od izvora do prijemnika.

Encoder Je uređaj dizajniran da transformiše originalnu poruku izvora u oblik pogodan za prenos.

Dekoder Je uređaj za pretvaranje kodirane poruke u originalnu (slika 1.1).

Ljudske aktivnosti su uvijek povezane s prijenosom informacija. U procesu prenosa informacije mogu biti izgubljene i izobličene, kao što su primjeri izobličenog zvuka u telefonu, atmosferskih smetnji u radiju, izobličenja ili zatamnjenja slike na televiziji, greške prilikom prijenosa u telegrafu.

Rice. 1.1. Prijenos informacija putem komunikacijskog kanala

Komunikacijske kanale karakterizira propusnost i otpornost na buku. Kanali za prijenos podataka dijele se na simpleks (sa prijenosom informacija u jednom smjeru, na primjer, televizija) i dupleks (kroz koji se informacije mogu prenositi u oba smjera, na primjer, telefon, telegraf). Preko kanala se može istovremeno prenijeti nekoliko poruka. Svaka od ovih poruka je istaknuta (odvojena od ostalih) pomoću posebnih filtera. Na primjer, moguće je filtriranje po frekvenciji poslanih poruka, kao što se radi na radio kanalima. Kapacitet kanala je određen maksimalnim brojem simbola koji se prenose preko njega u odsustvu smetnji. Ova karakteristika ovisi o fizičkim svojstvima kanala. Da bi se povećala otpornost kanala na buku, koriste se posebne metode prijenosa poruka kako bi se smanjio učinak buke. Na primjer, uvode dodatne znakove. Ovi znakovi nemaju pravo značenje, ali se koriste za kontrolu ispravnosti poruke po prijemu. Sa stanovišta teorije informacija, suvišno je sve ono što književni jezik čini šarenim, fleksibilnim, nijansama, višestrukim i dvosmislenim.

Obrada podataka Je uređen proces njegove transformacije u skladu sa algoritmom za rešavanje problema ili drugim formalnim pravilima.

Nakon rješavanja problema obrade informacija, rezultat treba dati krajnjim korisnicima u traženom obliku. Ova operacija se sprovodi u toku rešavanja problema izdavanja informacija. Izdavanje informacija po pravilu se vrši pomoću eksternih kompjuterskih uređaja u obliku tekstova, tabela.

Pod zaštitom informacija u užem smislu podrazumijeva se onemogućavanje pristupa informacijama od strane lica bez odgovarajuće dozvole (neovlašteni, nedozvoljeni pristup), nenamjerno ili neovlašteno korištenje, modifikacija ili uništavanje informacija.

Zaštita podataka(u širem smislu) je kompleks organizacionih, pravnih i tehničkih mera za sprečavanje pretnji po bezbednost informacija i otklanjanje njihovih posledica.

Najefikasnije sredstvo za organizovanje informacionih procesa je informacioni sistem opremljen sredstvima za unos, pretraživanje, plasiranje, obradu i izdavanje informacija. Dostupnost takvih alata je glavna karakteristika informacionih sistema, po čemu se razlikuju od jednostavnih akumulacija informacionih materijala. Na primjer, lična biblioteka, u kojoj samo njen vlasnik može da se kreće, nije informacioni sistem. U javnim bibliotekama redosled postavljanja knjiga uvek je strogo definisan. Zahvaljujući njemu, pretraga i izdavanje knjiga, kao i plasman novih nabavki, sprovode se u obliku standardnih, formalizovanih procedura.

Klasifikacija i strukturiranje informacija

Klasifikacija Je sistem za distribuciju objekata (objekata, pojava, procesa, koncepata) u klase u skladu sa specifičnom osobinom.

Primjer. Sve informacije o univerzitetu mogu se klasificirati prema brojnim informacijskim objektima, koje će karakterizirati zajednička svojstva:

- informacije o studentima - u obliku informacionog objekta "Student";

- informacije o nastavnicima - u obliku informacionog objekta "Nastavnik";

- informacije o fakultetima - u obliku informacionog objekta "fakultet" itd.

Svojstva informacijskog objekta određuju se informacijskim parametrima koji se nazivaju atributi. Detalji su predstavljeni ili brojčanim podacima (na primjer, težina, cijena, godina), ili znakovima (na primjer, boja, marka automobila, prezime).

Rekviziti To je logički nedjeljiv informacijski element koji opisuje određeno svojstvo objekta, procesa, pojave.

Primjer. Informacije o svakom studentu u kadrovskoj službi univerziteta su sistematizovane i predstavljene koristeći iste detalje:

- Puno ime;

- godina rođenja;

- Mjesto rođenja;

- adresa stanovanja;

- fakultet na kojem se student školuje i sl.

Svi navedeni detalji karakterišu svojstva informacionog objekta "Student".

Pored identifikacije opštih svojstava informacijskog objekta, klasifikacija je potrebna za razvoj pravila (algoritama) i procedura za obradu informacija predstavljenih skupom detalja.

Primjer. Algoritam za obradu informacijskih objekata bibliotečkog fonda omogućava vam da dobijete informacije o svim knjigama određene teme, o autorima, pretplatnicima itd.

Algoritam za obradu informacijskih objekata kompanije omogućava vam da dobijete informacije o obimu prodaje, dobiti, kupcima, vrstama proizvoda itd.

Algoritmi obrade u oba slučaja imaju različite ciljeve, obrađuju različite informacije i implementiraju se na različite načine.

Državni, industrijski i regionalni klasifikatori razvijeni su i primijenjeni u svakoj zemlji. Na primjer, klasificiraju se industrije, oprema, profesije, jedinice mjere, stavke troškova itd.

Klasifikator Je sistematizovana zbirka naziva i šifri klasifikacijskih grupa.

U klasifikaciji se široko koriste koncepti "klasifikacijskog obilježja" i "vrijednosti klasifikacijskog obilježja", koji omogućavaju utvrđivanje stepena sličnosti ili razlike između objekata. Pristup klasifikaciji moguć je kombinacijom ova dva koncepta u jedan, koji se zove klasifikaciona karakteristika. Osnova podjele je sinonim za klasifikacijsko obilježje.

Primjer. Kao znak klasifikacije odabrana je starost koja se sastoji od tri vrijednosti: do 20 godina, od 20 do 30 godina, preko 30 godina. Kao klasifikacijske oznake moguće je koristiti starost do 20 godina, starost od 20 do 30 godina, starost preko 30 godina.

Razvijene su tri metode klasifikacije objekata: hijerarhijska, fasetirana, deskriptorska. Ove metode se razlikuju u različitim strategijama za korištenje klasifikacijskih karakteristika.

Svaka klasifikacija je uvijek relativna. Jedan te isti objekat može se klasifikovati prema različitim kriterijumima ili kriterijumima. Često postoje situacije kada se, ovisno o uvjetima okoline, neki objekt može pripisati različitim klasifikacijskim grupama. Ova razmatranja su posebno relevantna kada se klasifikuju vrste informacija bez uzimanja u obzir njihove predmetne orijentacije, jer se često mogu koristiti u različitim uslovima, od strane različitih potrošača, u različite svrhe.

Table 1.1 prikazuje jednu od šema klasifikacije za informacije koje kruže u organizaciji (firmi). Klasifikacija se zasniva na pet najčešćih karakteristika: mjesto porijekla, faza obrade, način prikaza, stabilnost, kontrolna funkcija.

Tabela 1.1. Klasifikacija informacija koje kruže u organizaciji

Na osnovu mjesta porijekla, informacije se mogu podijeliti na ulazne, izlazne, interne i eksterne.

Ulazne informacije su informacije koje se dostavljaju firmi ili njenim odjeljenjima. Izlazne informacije su informacije koje dolaze iz firme u drugu firmu, organizaciju (odjel).

Jedna te ista informacija može biti input za jednu firmu, a za drugu koja ih generiše, izlaz. U odnosu na objekat upravljanja (preduzeće ili njegova jedinica: radionica, odjeljenje, laboratorija) mogu se odrediti i interne i eksterne informacije.

Unutrašnja informacija nastaje unutar objekta, eksterna - izvan objekta.

Primjer. Sadržaj vladine uredbe o promeni visine poreza koji se naplaćuju za kompaniju je, s jedne strane, eksterna informacija, s druge - ulazna. Informacija koju kompanija dostavlja poreskoj upravi o visini doprinosa u državni budžet je, s jedne strane, izlazna informacija, s druge strane, van poreske uprave.

Prema fazi obrade, informacija može biti primarna, sekundarna, srednja i rezultantna.

Primarne informacije su informacije koje nastaju direktno u procesu aktivnosti objekta i bilježe se u početnoj fazi. Sekundarne informacije su informacije koje se dobijaju kao rezultat obrade primarnih informacija; može biti srednje i rezultantno. Međuinformacije se koriste kao ulaz za naknadne proračune. Rezultirajuće informacije se dobijaju u procesu obrade primarnih i međuinformacija i služe za razvoj upravljačkih odluka.

Primjer... U umjetničkoj radionici u kojoj se oslikavaju čaše, na kraju svake smjene, evidentira se ukupan broj proizvedenih proizvoda i broj čaša koje je svaki radnik oslikao. Ovo je primarna informacija. Na kraju svakog mjeseca, majstor sumira primarne informacije. Ovo je, s jedne strane, sekundarna međuinformacija, as druge, rezultat. Konačni podaci idu u računovodstvo, gdje se obračunavaju plate svakog zaposlenog u zavisnosti od njegovog učinka. Dobijeni izračunati podaci su informacija o rezultatu.

Po načinu prikaza informacije se dijele na tekstualne i grafičke.

Tekstualne informacije su skup abecednih, numeričkih i specijalnih znakova uz pomoć kojih se informacije prikazuju na fizičkom mediju (papir, slika na ekranu). Grafičke informacije su različite vrste grafikona, dijagrama, dijagrama, crteža itd.

U smislu stabilnosti, informacije mogu biti varijabilne (trenutne) i konstantne (uslovno konstantne).

Varijabilne informacije odražavaju stvarne kvantitativne i kvalitativne karakteristike proizvodnih i ekonomskih aktivnosti firme. Može se razlikovati za svaki slučaj, i po namjeni i po količini. Na primjer, broj proizvedenih proizvoda po smjeni, sedmični troškovi isporuke sirovina, broj mašina koje su u dobrom stanju itd. Trajne (uslovno trajne) informacije su informacije koje su nepromjenjive i koje se mogu ponovo koristiti tokom dužeg vremenskog perioda. Trajne informacije mogu biti referentne, regulatorne, planirane:

- trajna referentna informacija uključuje opis stalnih svojstava objekta u obliku dugoročno stabilnih karakteristika (na primjer: broj osoblja, profesija zaposlenika, broj radnje, itd.);

- Stalne regulatorne informacije sadrže lokalne, industrijske i nacionalne propise (na primjer: iznos poreza na dohodak, standard za kvalitet određene vrste proizvoda, visinu minimalne plate, platnu skalu državnih službenika);

- trajne informacije o planiranju sadrže planirane indikatore koji se više puta koriste u kompaniji (na primjer: plan proizvodnje televizora, plan za obuku stručnjaka određene kvalifikacije).

Prema funkcijama upravljanja, ekonomske informacije se obično klasifikuju, pri čemu se razlikuju sljedeće grupe: planske, normativne referentne, računovodstvene i operativne (tekuće).

Planirane informacije - informacije o parametrima kontrolnog objekta za budući period. Ove informacije su u fokusu svih aktivnosti kompanije.

Primjer. Planirane informacije kompanije mogu uključivati ​​indikatore kao što su plan proizvodnje, planirani profit od prodaje, očekivana potražnja za proizvodima itd.

Regulatorne referentne informacije su različiti regulatorni i referentni podaci. Rijetko se ažurira.

Primjer. Regulatorne i referentne informacije u preduzeću su:

- vrijeme predviđeno za izradu tipskog dijela (standardi intenziteta rada);

- prosječna dnevna plata radnika po kategorijama;

- plata zaposlenog;

- adresa dobavljača ili kupca itd.

Računovodstvene informacije- Ovo je podatak koji karakteriše aktivnosti kompanije u određenom proteklom periodu. Na osnovu ovih informacija mogu se sprovesti sledeće radnje: prilagođavanje informacija o planiranju, analiza privrednih aktivnosti preduzeća, donošenje odluka o efikasnijem upravljanju radom itd. U praksi računovodstvene informacije mogu biti računovodstvene informacije, statističke informacije. informacije i operativne računovodstvene informacije.

Primjer. Računovodstvene informacije su: broj prodatih proizvoda za određeni vremenski period; prosječno dnevno opterećenje ili vrijeme mirovanja mašina itd.

Operativne (trenutne) informacije Je li informacija koja se koristi u operativnom upravljanju i karakterizira proizvodne procese u tekućem (datom) vremenskom periodu. Pred operativnim informacijama postavljaju se ozbiljni zahtjevi u pogledu brzine prijema i obrade, kao i stepena njihove pouzdanosti. Uspjeh kompanije na tržištu u velikoj mjeri zavisi od toga koliko se brzo i efikasno vrši njena obrada.

Primjer. Operativne informacije uključuju:

- broj proizvedenih dijelova po satu, smjeni, danu;

- broj prodatih proizvoda po danu ili određenom satu;

- količina sirovina od dobavljača na početku radnog dana itd.

© 2015-2019 stranica
Sva prava pripadaju njihovim autorima. Ova stranica ne tvrdi autorstvo, ali omogućava besplatno korištenje.
Datum kreiranja stranice: 2016-02-16