Na primjer, broj telefona napisan u ovom obliku: 380673543211 se mnogo lošije pamti nego ako ga strukturirate i zapišete ovako: +380 (67) 35-43-211. Dakle, sve informacije, od telefonskih brojeva do velikih količina i rječnika stranih jezika, moraju biti strukturirane.
Glavni cilj strukturiranja informacija je pojednostavljenje razumijevanja glavnih elemenata od kojih se one sastoje, što znači da podjela na grupe treba da se povinuje nekoj vrsti logičkog obrazloženja. U procesu pojednostavljivanja postaje nam lakše uspostaviti se između grupa i zapamtiti sve informacije u cijelosti.
Edge efekt
Primećuje se da bolje pamtimo informacije koje se nalaze na početku i na kraju strukturne grupe. Ovaj efekat se zove efekat ivice. I koristi se u strukturiranju - važne informacije se obično stavljaju na kraj ili na početak strukturalne grupe.
Restorff efekat
Ovaj efekat se još naziva i efektom izolacije. Temelji se na svojstvu ljudskog pamćenja da bolje pamti istaknute objekte među nizom homogenih objekata.
U strukturiranju informacija, ovaj efekat se također koristi - strukturne grupe postaju heterogene, za razliku jedna od druge. U ovom slučaju, moći ćemo brzo da zapamtimo šta sadrže.
Pogledajmo sada različite metode strukturiranja informacija koje se često koriste kako bi proces pamćenja bio brži i praktičniji.
Metoda rimske sobe
Ova metoda se također naziva Ciceronov lanac. Zapamćeni predmeti se postavljaju na poznato mjesto, obično u prostoriji, po strogo definiranom redoslijedu. Nakon toga, dovoljno je zapamtiti sobu kako biste reproducirali tražene informacije. Ovu metodu je koristio Ciceron u svoje vrijeme kada je pripremao svoje govore. Osim sobe, možete koristiti i druge predmete koji su vam dobro poznati.
Buzan metoda mape uma
Metoda mapa uma naziva se i metodom memorijskih kartica ili metodom mapiranja uma. Struktura informacija prilikom upotrebe prikazuje se pomoću blok dijagrama, odnosno mapa uma. Za pamćenje informacija, mapa uma se crta na sljedeći način: u centar postavite ime ili oznaku koja simbolizira sadržaj cjelokupnog materijala koji treba zapamtiti. Iz ovog centra povucite linije u različitim smjerovima i postavite lance karika na njih, prikazujući strukturu materijala.
Strukturiranje informacija također nije ništa drugo do postavljanje njenih strukturnih elemenata u određeni red. Sam redoslijed se može definirati na različite načine. Na primjer, informacije se mogu poredati hronološkim redom, abecednim redom, uzlaznim ili silaznim redoslijedom složenosti ili nekim drugim parametrom, uzročno-posljedičnim odnosom i tako dalje.
Kada se upustite u novi posao ili savladate novu profesiju, sastavljanje jasnog slijeda radnji će vam puno pomoći.
Detaljnije informacije možete pronaći u odjeljcima "Svi kursevi" i "Korisnost", kojima se može pristupiti preko gornjeg menija stranice. U ovim odjeljcima, članci su grupirani po temama u blokove koji sadrže najdetaljnije (koliko je moguće) informacije o različitim temama.
Također se možete pretplatiti na blog i saznati više o svim novim člancima.
Ne treba puno vremena. Samo kliknite na link ispod:
Napomena: U ovom predavanju ćemo razmatrati pitanja: asocijacije kao osnovu ljudskog mozga, koncept teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija, mapiranje uma i vizuelno mišljenje.
Kao što je već pomenuto, predmet ovog kursa je mapiranje uma – efikasna tehnika za povećanje lične produktivnosti. Ali prije nego što se raspravlja o područjima primjenjivosti mapa uma, pravilima za njihovu konstrukciju i tipičnim greškama u njihovoj upotrebi, štaviše, prije nego što pokušate objasniti šta je mapiranje uma općenito, potrebno je razgovarati o vizualnom (ili blistavom) razmišljanju, oličenju a rezultat toga su mape uma "s.
Asocijacije kao osnova ljudskog mozga
Da li ste ikada razmišljali o principima na kojima se zasniva rad tih super-moćnih kompjutera koje svako od nas nosi u svojoj lobanji? Kladim se - prva misao koja je pala na pamet većini čitalaca bila je o mikroprocesorima koji pokreću naše laptopove i radne stanice. Međutim, nejasne sumnje o neuporedivosti "težinskih kategorija" silicijumskog mikročipa i mozga i dalje nam ne dozvoljavaju da sa sigurnošću govorimo o tome koliko je sve jednostavno - binarna aritmetika, "postoji impuls, nema impulsa" i tako dalje. Da, kao model kako mozak radi, binarna mašina je sasvim prihvatljiva, ali ovo je vrlo grub model (sjetimo se da svaki model odražava samo jedno svojstvo objekta koje je najvažnije u ovom kontekstu, zar ne?). Ispada nekako previše primitivno - da svoje razmišljanje svedemo na nule i jedinice. Kako onda možemo objasniti tu kaskadu malih uspomena - senzacija, boja, mirisa, ideja koje se pojavljuju pred našim umom kada o nečemu razmišljamo? Mnoge od ovih slika za većinu stranaca nemaju nikakve veze sa temom naših razmišljanja i samo za njih znače nešto specifično, jer su povezane sa nekom vrstom ličnih uspomena i iskustava. Dozvolite sebi da razmišljate o nečemu i ne pridržavajte se nekog određenog pravca razmišljanja - iznenadićete se koliko ćete brzo i daleko pobeći od prvobitne teme razmišljanja: naizmenične slike, povezane, kao karike jednog lanca, povlačeći svaku drugo van kante memorije, brzo će vas odvesti od objekta na koji mislite. Naravno, ovo ponašanje našeg mozga možete pokušati objasniti činjenicom da on jednostavno radi genijalno složen razgranati program za obradu informacija uzimajući u obzir podatke koji su već pohranjeni u memoriji, ali sve je daleko od tako jednostavnog.
Svaka informacija koja uđe u naš mozak (bez obzira o čemu se radi - dodir, ukus, miris, boja, zvuk), izvlači u svetlost Božiju mnogo malih uspomena, misli i senzacija, baš kao kamen koji je upao u ribnjak se prostire preko koncentričnih krugova površinske vode. A svako od ovih uspomena vuče za sobom mnogo drugih, koje zauzvrat oživljavaju sve više i više novih slika, misli ili ideja. Da, razumijem da sam već pomalo umorio čitaoca svojim dugim rasuđivanjem. A suština njih je bila da su one i nule, možda dobre za objašnjenje kako naš mozak radi na "fizičkom nivou", ali ako je u pitanju kako radi, onda ne treba govoriti o bitovima, već o asocijacije kao minimalne jedinice obrade informacija od strane ljudskog mozga... Sjećate se koncepta lekseme kao minimalne jezičke jedinice koja ima samostalno značenje? Dakle, u jeziku kojim naš mozak "govori", takve lekseme su asocijacije. Šta je udruženje?
Udruženje:
- u fiziologiji - stvaranje privremene veze između indiferentnih podražaja kao rezultat njihove višestruke kombinacije u vremenu;
- u psihologiji - prirodna veza između pojedinačnih događaja, činjenica, predmeta ili pojava koje se odražavaju u svijesti i fiksiraju u sjećanju.
U prisustvu asocijativne veze između mentalnih fenomena A i B, pojava fenomena A u svijesti osobe prirodno povlači pojavu fenomena B.
Dakle, svako udruženje je povezano s ogromnim brojem novih asocijacija, koje su, zauzvrat, povezane s novim i novim konceptima. Dakle, mišljenje se može predstaviti u obliku složenog asocijativnog algoritma, svojevrsnog slaloma duž grana stabla asocijacija, odstupajući od debla - glavne ideje. Svojevremeno je profesor Anokhin (http://ru.wikipedia.org/wiki/Anokhin_Pyotr_Kuzmich) rekao da sposobnost mozga da formira asocijativne veze daleko premašuje njegovu sposobnost pohranjivanja informacija. Što se tiče informacionog kapaciteta mozga, on je takođe vrlo impresivan - dr Mark Rosenzvajg (http://en.wikipedia.org/wiki/Mark_Rosenzweig) napisao je da čak i ako je osoba zapamtila 10 jedinica informacije (reč, slika ili još jedan elementarni utisak) svake sekunde tokom 100 godina bilo bi moguće popuniti manje od jedne desetine ukupnog volumena ljudske memorije. I bez obzira koliko je takvih jedinica informacija pohranjeno u našoj glavi, broj asocijacija povezanih s njima je i dalje nekoliko redova veličine veći! Potencijal ljudskog mozga povezan sa stvaranjem asocijacija je zaista neograničen: sve naše ideje, sjećanja i senzacije pohranjene su u našoj glavi u obliku svojevrsnih "traka" - krivudavih razgranatih staza koje ih povezuju s našim drugim mislima.
Evo primjera onoga što se obično dešava u našim glavama:
Vrlo poznata slika, zar ne?
Dakle, naš mozak radi na dva osnovna principa.
- Asocijativno razmišljanje- povezanost svake uspomene sa mnoštvom drugih slika, a radi se o ovom principu o kome smo pričali poslednjih deset minuta.
- Hijerarhija koncepata- u svakoj takvoj asocijativnoj "trazi" jedna od slika je glavna (korijenska), od koje se grane-putevi razilaze do drugih pojmova, ideja, sjećanja. Kao rezultat, dobijamo određeno stablo (ili graf) slika povezanih s originalnim konceptom.
Ako pokušamo spojiti ova dva principa (koji djeluju u kombinaciji, dopunjujući se), onda treba reći o tzv. blistav, ili vizuelno, razmišljanje... O njemu ćemo govoriti na istom predavanju, ali nešto kasnije. U međuvremenu, pokušaćemo da otkrijemo koje teorije obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija postoje u ovom trenutku i da li imaju neke sličnosti sa principima ljudskog mozga koje smo prethodno opisali.
Koncept teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija
Postojeće teorije obrade informacija
Počnimo s definicijama.
Obrada podataka- svaka transformacija informacija iz jedne vrste u drugu, izvršena prema strogim formalnim pravilima.
Teorija obrade informacija- smjer naučnog znanja koji proučava kako ljudi rukuju informacijama, odabiru ih i asimiliraju, a zatim ih koriste u procesu donošenja odluka i upravljanja svojim ponašanjem.
Teorije obrade informacija koriste se u proučavanju percepcije, pamćenja, pažnje, govora, mišljenja i rješavanja problema u eksperimentalnoj psihologiji. Zauzvrat, matematička logika, komunikaciona tehnologija, teorija informacija i teorija računarskih sistema dale su veliki doprinos razvoju navedenih teorija. Zašto kažemo "teorije" u množini? Poenta je da, u stvari, treba govoriti o čitavoj porodici potpuno različitih teorijskih i istraživačkih programa. Naravno, kao iu svakoj naučnoj zajednici, među istraživačima nema ni traga saglasnosti – mišljenja naučnika slažu se samo oko nekih početnih premisa, teorije i metodologije istraživanja. U okviru ove porodice mogu se izdvojiti pristupi široko poznati u uskim krugovima kao što su transformaciona lingvistika (http://ru.wikipedia.org/wiki/Generative_Linguistics), Piagetova psihologija (http://www.gumer.info/bibliotek_Buks /Psihol/ Jaroschev / 11.php) i radikalni biheviorizam. Biheviorizam je posebno proučavao ponašanje životinja i aktivno je proširio svoje principe na sva područja psihologije. Međutim, pojavile su se neke poteškoće kada se pokušalo proširiti teoriju i metode biheviorizma na simboličke procese osobe, posebno na jezične sposobnosti. Kako je frustracija naučnika uobičajenim metodama postala univerzalna, istraživači-psiholozi su se okrenuli drugim teorijama, zbog čega je biheviorizam bio gotovo zaboravljen. Ipak, naučnici koji razvijaju teorije obrade informacija dijele sa svojim prethodnicima bihevioristima vjerovanje u empirizam, operacionalizam, itd. Da, psiholozi su odbili da na ljude prošire zaključke dobijene kao rezultat eksperimenata sa životinjama, kao i od objašnjavanja očiglednog ponašanja pojedinaca vanjskim uzrocima, posebno utjecajima okoline. U isto vrijeme, opća metodologija i statističke metode obrade rezultata eksperimenata ostale su iste - samo su životinje zamijenjene ljudima kao subjektima. Učeno bratstvo je ponovo prepoznalo postojanje urođenih sposobnosti i počelo aktivno raspravljati o unutrašnjim procesima kao što su planovi, strategije, slike, odluke i udruženja.
Dvadeseti vijek je obilježen naglim razvojem komunikacionih tehnologija - telefonije, radija i televizije. Analogija između obrade informacija od strane ljudskog mozga i rada informacijskog kanala opisanog u teoriji komunikacije bila je vrlo razotkrivajuća. Istraživanje Claudea Shanona (poznato ime, zar ne?) odigralo je važnu ulogu u stvaranju matematičke teorije informacija i prenošenju pojmova teorije komunikacije u rad ljudskog mozga. Teorija koju je stvorio opisuje prijenos poruka bilo koje prirode od bilo kojeg izvora do bilo kojeg primatelja, uključujući prijenos signala unutar ljudskog mozga.
Ali prisjetimo se još jednog nerazumljivog naziva koji smo spomenuli na početku ovog odjeljka - transformacijska lingvistika. Svojevremeno je Noam Čomski (http://ru.wikipedia.org/wiki/Chomsky_Noam) tvrdio da se ljudski jezik ne može naučno objasniti sa stanovišta bihejviorizma. On je insistirao da ovaj pristup potpuno pogrešno predstavlja prirodu jezika, zanemarujući njegovu strukturu, pravila i gramatiku. Umjesto toga, govorio je o "pravilima u glavi" osobe koja omogućavaju transformaciju (transformaciju) prenesene informacije - razbijanje na semantičke jedinice (riječi) i povezivanje ovih jedinica zajedno. Udaljavajući se od biheviorizma, nova paradigma obrade informacija u potrazi za idejama sve je više naginjala lingvistici. Dakle, savremeni istraživači pokušavaju da otkriju psihološke procese ili mentalne operacije koje su u osnovi jezičke aktivnosti. Aktivno se proučavaju takve vrste kognitivne aktivnosti kao što su percepcija, pamćenje, mišljenje i razumijevanje. I opet, koncept udruživanja nije ostao po strani.
Što se tiče teorije računarskih sistema, ovaj naziv takođe krije čitavo leglo apsolutno šarolikih disciplina. To uključuje teoriju algoritama, numeričke metode, teoriju konačnih automata, programske jezike, teoriju umjetne inteligencije i još mnogo toga... I to nije jedina karakteristika koja čini teoriju računarskih sistema sličnom psihologiji informacija obrada - oba pravca su izrasla iz matematičke logike, oba su se bavila proučavanjem prirode razumnog ponašanja, a pojava kompjutera i razvoj principa na kojima su bili zasnovani doveli su do pojave još jedne analogije ljudskog mentalnog i intelektualnog sposobnosti. Mašinski modeli pomogli su u proučavanju mišljenja i, posebno, procesa rješavanja problema. Na osnovu ove analogije, psiholozi pokušavaju da objasne kako mozak prima informacije, rekodira ih i pohranjuje u memoriju, kako ih onda koristi za donošenje odluka i kontrolu ponašanja. Naravno, ne postoji potpuna korespondencija između rada mozga i kompjutera, i ne može biti, ali ipak, naučnici su uspeli da stvore koherentan koncept koji može da objasni kako inteligentni sistem - bilo da je u pitanju osoba ili određeni uređaj - stvara nova znanja. Pogodite koji koncept ovdje igra najvažniju ulogu? Da, naravno da ste u pravu - ovo je koncept udruženja!
Sistematizacija i strukturiranje informacija
Dakle, shvatili smo obradu informacija, idemo na sistematizaciju. Naravno, ne zaboravljamo da je sistematizacija informacija sastavni dio algoritma obrade informacija, njegova određena faza, ali svejedno, ovu fazu treba reći zasebno. Kao i uvijek, pogledajmo prvo definiciju:
Sistematizuj- distribuirati elemente informacija na osnovu srodnosti, sličnosti, odnosno klasifikovati ih i tipizirati.
Ljudski mozak (u kontekstu procesa percepcije, pamćenja, transformacije informacija itd.) radi upravo sa sistematizovan informacije. Na primjer, proces pamćenja je mnogo efikasniji ako čovjek uspije racionalno strukturirati informacije koje prima, razvrstati ih po policama, kako narod kaže. U komunikacijskim procesima (sjećate se, govorili smo o jeziku i lingvistici?) važnu ulogu igra i sistematizovana prezentacija prenesenih informacija. Sistematizacija i strukturiranje informacije – najvažniji psihološki mehanizmi pomoću kojih ljudski mozak može efikasno obraditi velike tokove informacija.
Želja za holističkim obuhvatom predmeta proučavanja, za sistematizacijom znanja karakteristična je za svaki proces spoznaje. Mnogi istraživači su primijetili da proces rada mozga na problemu ide od razumijevanja svojstava, karakteristika i funkcija predmeta proučavanja do potrage za nedostajućim strukturnim elementima, vezama i odnosima između njih. A ako savladate sistematski pristup i razvijete svoju sposobnost sistematizacije i strukturiranja informacija, možete pomoći mozgu da radi efikasnije u procesu učenja i rješavanju profesionalnih problema.
Strukture podataka su različite - linearne (lista), tabelarne, hijerarhijske (stablo). Stabla (grafovi) koncepata, izgrađena na osnovu asocijativnih veza, najprirodniji su način na koji naš mozak predstavlja (strukturira) podatke (iako, strogo govoreći, ne treba brkati asocijativne i klasifikacione odnose). Razmišljate o vizuelnom razmišljanju? Inače, pošto govorimo o drveću, vrijeme je da neometano pređemo na razmatranje pitanja vizualizacije informacija. Ali prvo, napominjemo da postoji čitavo područje naučnog znanja koje proučava metode i tehnike za strukturiranje informacija, tzv. informaciona arhitektura... To kažu klasici
informaciona arhitektura- kako se nauka bavi principima organiziranja informacija i navigacije kroz njih kako bi pomogla ljudima da uspješnije pronađu i obrađuju podatke koji su im potrebni.
Prvo što nam padne na pamet kada kažemo vizualizacija su grafovi i dijagrami (evo je, moć asocijacija!). S druge strane, na ovaj način se mogu vizualizirati samo numerički podaci, dok još niko nije uspio napraviti grafikon na osnovu povezanog teksta. Za tekst možemo napraviti plan, istaknuti glavne misli (teze) - napraviti kratak sažetak. O nedostacima i opasnostima vođenja bilješki govorit ćemo malo kasnije, ali sada ćemo reći da ako kombinirate plan i kratak sažetak - "okačite" teze na grane drveta čija struktura odgovara strukturu (plan) teksta, onda ćemo dobiti odličan blok dijagram tekst koji će se pamtiti mnogo bolje od bilo kog sinopsisa. U ovom slučaju, grane će igrati ulogu onih "trakova" - staza koje povezuju pojmove i teze o kojima smo ranije govorili.
Sjećate se kako smo pravili UML dijagrame na osnovu opisa dizajniranog softverskog sistema koji smo dobili od budućih korisnika? Rezultirajuće slike su i klijenti i programeri percipirali mnogo lakše i brže od tekstualnog opisa. Na isti način možete "prikazati" apsolutno bilo koji tekst, a ne samo tehnički zadatak za razvoj sistema. Gore opisani pristup omogućava vam da vizualno predstavite apsolutno bilo koji tekst - bilo da je to bajka, tehnički zadatak, predavanje, fantastični roman ili rezultati sastanka - u obliku prikladnog i lako razumljivog stabla. Možete ga izgraditi kako želite - samo ako dobijete jasan i razumljiv dijagram, koji bi bilo lijepo ilustrirati odgovarajućim crtežima.
Takve sheme su također zgodne za korištenje u komunikaciji kada se raspravlja o bilo kakvim pitanjima i problemima. Kao što pokazuje praksa, nepostojanje jasnih standarda notacije ne stvara apsolutno nikakve komunikacijske poteškoće za učesnike u raspravama. Naprotiv, upotreba neverbalnih oblika prezentacije informacija omogućava vam da se fokusirate na ključne tačke problema. Dakle, vizualizacija je jedno od oblasti koje najviše obećava za povećanje efikasnosti analize, prezentacije, percepcije i razumijevanja informacija.
Vau, konačno smo završili sa zamornim opisom naučnih teorija, metoda i tehnika koje se koriste za obradu, organizovanje i vizualizaciju informacija! Prethodni dio poglavlja uvelike je umorio i autora i čitaoce, a ipak je bilo neophodno: kao rezultat toga, vidjeli smo da značajke rada našeg mozga već aktivno koriste naučnici u različitim područjima nauke. , mnoge stvari koje nam se čine poznati su lični računari, korisnički interfejsi, baze znanja itd. - prvobitno su izgrađene uzimajući u obzir asocijativnu prirodu ljudskog mišljenja i njegovu sklonost hijerarhijskom predstavljanju i vizualizaciji informacija. Ali vrhunac i prirodni grafički izraz ljudskih misaonih procesa je mapiranje uma, o čemu konačno raspravljamo. A istovremeno ćemo pokušati proširiti naše razumijevanje principa vizualnog mišljenja.
Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod
Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.
Objavljeno na http://www.allbest.ru/
Tema: Sistematizacija i strukturiranje informacija
Pripremio: Shcherbina S.Yu.
St.gr. FC-139
Nastavnik: S. V. Palamarchuk
Asocijacije kao osnova ljudskog mozga
Da li ste ikada razmišljali o principima na kojima se zasniva rad tih super-moćnih kompjutera koje svako od nas nosi u svojoj lobanji? Kladim se - prva misao koja je pala na pamet većini čitalaca bila je o mikroprocesorima koji pokreću naše laptopove i radne stanice. Međutim, nejasne sumnje o neuporedivosti "težinskih kategorija" silicijumskog mikročipa i mozga i dalje nam ne dozvoljavaju da sa sigurnošću govorimo o tome koliko je sve jednostavno - binarna aritmetika, "postoji impuls, nema impulsa" i tako dalje. Da, kao model kako mozak radi, binarna mašina je sasvim prihvatljiva, ali ovo je vrlo grub model (sjetimo se da svaki model odražava samo jedno svojstvo objekta koje je najvažnije u ovom kontekstu, zar ne?). Ispada nekako previše primitivno - da svoje razmišljanje svedemo na nule i jedinice. Kako onda možemo objasniti tu kaskadu malih uspomena - senzacija, boja, mirisa, ideja koje se pojavljuju pred našim umom kada o nečemu razmišljamo? Mnoge od ovih slika za većinu stranaca nemaju nikakve veze sa temom naših razmišljanja i samo za njih znače nešto specifično, jer su povezane sa nekom vrstom ličnih uspomena i iskustava. Dozvolite sebi da razmišljate o nečemu i ne pridržavajte se nekog određenog pravca razmišljanja - iznenadićete se koliko ćete brzo i daleko pobeći od prvobitne teme razmišljanja: naizmenične slike, povezane, kao karike jednog lanca, povlačeći svaku drugo van kante memorije, brzo će vas odvesti od objekta na koji mislite. Naravno, ovo ponašanje našeg mozga možete pokušati objasniti činjenicom da on jednostavno radi genijalno složen razgranati program za obradu informacija uzimajući u obzir podatke koji su već pohranjeni u memoriji, ali sve je daleko od tako jednostavnog.
Svaka informacija koja uđe u naš mozak (bez obzira o čemu se radi - dodir, ukus, miris, boja, zvuk), izvlači u svetlost Božiju mnogo malih uspomena, misli i senzacija, baš kao kamen koji je upao u ribnjak se prostire preko koncentričnih krugova površinske vode. A svako od ovih uspomena vuče za sobom mnogo drugih, koje zauzvrat oživljavaju sve više i više novih slika, misli ili ideja. Da, razumijem da sam već pomalo umorio čitaoca svojim dugim rasuđivanjem. A suština njih je bila da su jedinice i nule vjerovatno dobre za objašnjenje kako naš mozak funkcionira na "fizičkom nivou", ali ako govorimo o principima njegovog rada, onda ne treba govoriti o bitovima, već o asocijacijama kao minimalne jedinice obrade informacija od strane ljudskog mozga. Sjećate se koncepta lekseme kao minimalne jezičke jedinice koja ima samostalno značenje? Dakle, u jeziku kojim naš mozak "govori", takve lekseme su asocijacije. Šta je udruženje?
Udruženje:
· U fiziologiji - stvaranje privremene veze između indiferentnih podražaja kao rezultat njihove višestruke kombinacije u vremenu;
· U psihologiji - prirodna veza između pojedinačnih događaja, činjenica, predmeta ili pojava koje se odražavaju u svijesti i fiksiraju u pamćenju.
U prisustvu asocijativne veze između mentalnih fenomena A i B, pojava fenomena A u svijesti osobe prirodno povlači pojavu fenomena B.
Dakle, svako udruženje je povezano s ogromnim brojem novih asocijacija, koje su, zauzvrat, povezane s novim i novim konceptima. Dakle, mišljenje se može predstaviti u obliku složenog asocijativnog algoritma, svojevrsnog slaloma duž grana stabla asocijacija, odstupajući od debla - glavne ideje. Svojevremeno je profesor Anokhin rekao da sposobnost mozga da formira asocijativne veze daleko premašuje njegovu sposobnost pohranjivanja informacija. Što se tiče informatičkog kapaciteta mozga, on je također vrlo impresivan - dr Mark Rosenzweig je napisao da čak i kada bi osoba pamtila 10 jedinica informacije (riječ, sliku ili drugi elementarni utisak) svake sekunde tokom 100 godina, bilo bi moguće da popuni manje od jedne desetine ukupnog volumena ljudske memorije. I bez obzira koliko je takvih jedinica informacija pohranjeno u našoj glavi, broj asocijacija povezanih s njima je i dalje nekoliko redova veličine veći! Potencijal ljudskog mozga povezan sa stvaranjem asocijacija je zaista neograničen: sve naše ideje, sjećanja i senzacije pohranjene su u našoj glavi u obliku svojevrsnih "traka" - krivudavih razgranatih staza koje ih povezuju s našim drugim mislima.
Evo primjera onoga što se obično dešava u našim glavama:
Vrlo poznata slika, zar ne?
Dakle, naš mozak radi na dva osnovna principa.
· Asocijativno razmišljanje je povezivanje svake uspomene sa mnoštvom drugih slika, a to je princip o kojem smo pričali posljednjih deset minuta.
· Hijerarhija pojmova - u svakoj takvoj asocijativnoj „trazi“ jedna od slika je glavna (korijenska), od koje se grane-putevi razilaze do drugih pojmova, ideja, sjećanja. Kao rezultat, dobijamo određeno stablo (ili graf) slika povezanih s originalnim konceptom.
Ako pokušamo da spojimo ova dva principa (koji rade u kombinaciji, nadopunjujući se), onda treba reći o takozvanom blistavom, odnosno vizualnom, razmišljanju. O njemu ćemo govoriti na istom predavanju, ali nešto kasnije. U međuvremenu, pokušaćemo da otkrijemo koje teorije obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija postoje u ovom trenutku i da li imaju neke sličnosti sa principima ljudskog mozga koje smo prethodno opisali.
Koncept teorija obrade, sistematizacije i vizualizacije informacija
Postojeći teorija obrade informacija
Počnimo s definicijama.
Obrada informacija je svaka transformacija informacija iz jedne vrste u drugu, koja se provodi prema strogim formalnim pravilima.
Teorija obrade informacija je grana naučnog znanja koja proučava kako ljudi rukuju informacijama, biraju ih i asimiliraju, a zatim ih koriste u procesu donošenja odluka i upravljanja svojim ponašanjem.
Teorije obrade informacija koriste se u proučavanju percepcije, pamćenja, pažnje, govora, mišljenja i rješavanja problema u eksperimentalnoj psihologiji. Zauzvrat, matematička logika, komunikaciona tehnologija, teorija informacija i teorija računarskih sistema dale su veliki doprinos razvoju navedenih teorija. Zašto kažemo "teorije" u množini? Poenta je da, u stvari, treba govoriti o čitavoj porodici potpuno različitih teorijskih i istraživačkih programa. Naravno, kao iu svakoj naučnoj zajednici, među istraživačima nema ni traga saglasnosti – mišljenja naučnika slažu se samo oko nekih početnih premisa, teorije i metodologije istraživanja. U okviru ove porodice mogu se izdvojiti pristupi široko poznati u uskim krugovima kao što su transformaciona lingvistika, Pijažeova psihologija i radikalni biheviorizam. Biheviorizam je posebno proučavao ponašanje životinja i aktivno je proširio svoje principe na sva područja psihologije. Međutim, pojavile su se neke poteškoće kada se pokušalo proširiti teoriju i metode biheviorizma na simboličke procese osobe, posebno na jezične sposobnosti. Kako je frustracija naučnika uobičajenim metodama postala univerzalna, istraživači-psiholozi su se okrenuli drugim teorijama, zbog čega je biheviorizam bio gotovo zaboravljen. Ipak, naučnici koji razvijaju teorije obrade informacija dijele sa svojim prethodnicima bihevioristima vjerovanje u empirizam, operacionalizam, itd. Da, psiholozi su odbili da na ljude prošire zaključke dobijene kao rezultat eksperimenata sa životinjama, kao i od objašnjavanja očiglednog ponašanja pojedinaca vanjskim uzrocima, posebno utjecajima okoline. U isto vrijeme, opća metodologija i statističke metode obrade rezultata eksperimenata ostale su iste - samo su životinje zamijenjene ljudima kao subjektima. Učeno bratstvo ponovo je prepoznalo postojanje urođenih sposobnosti i počelo aktivno raspravljati o unutrašnjim procesima kao što su planovi, strategije, slike, odluke i asocijacije.
Dvadeseti vijek je obilježen naglim razvojem komunikacionih tehnologija - telefonije, radija i televizije. Analogija između obrade informacija od strane ljudskog mozga i rada informacijskog kanala opisanog u teoriji komunikacije bila je vrlo razotkrivajuća. Istraživanje Claudea Shanona (poznato ime, zar ne?) odigralo je važnu ulogu u stvaranju matematičke teorije informacija i prenošenju pojmova teorije komunikacije u rad ljudskog mozga. Teorija koju je stvorio opisuje prijenos poruka bilo koje prirode od bilo kojeg izvora do bilo kojeg primatelja, uključujući prijenos signala unutar ljudskog mozga.
Ali prisjetimo se još jednog nerazumljivog naziva koji smo spomenuli na početku ovog odjeljka - transformacijska lingvistika. Svojevremeno je Noam Čomski tvrdio da se ljudski jezik ne može naučno objasniti u terminima biheviorizma. On je insistirao da ovaj pristup potpuno pogrešno predstavlja prirodu jezika, zanemarujući njegovu strukturu, pravila i gramatiku. Umjesto toga, govorio je o "pravilima u glavi" osobe koja omogućavaju transformaciju (transformaciju) prenesene informacije - razbijanje na semantičke jedinice (riječi) i povezivanje ovih jedinica zajedno. Udaljavajući se od biheviorizma, nova paradigma obrade informacija u potrazi za idejama sve je više naginjala lingvistici. Dakle, savremeni istraživači pokušavaju da otkriju psihološke procese ili mentalne operacije koje su u osnovi jezičke aktivnosti. Aktivno se proučavaju takve vrste kognitivne aktivnosti kao što su percepcija, pamćenje, mišljenje i razumijevanje. I opet, koncept udruživanja nije ostao po strani.
Što se tiče teorije računarskih sistema, ovaj naziv takođe krije čitavo leglo apsolutno šarolikih disciplina. To uključuje teoriju algoritama, numeričke metode, teoriju konačnih automata, programske jezike, teoriju umjetne inteligencije, i još mnogo toga... I to nije jedina karakteristika koja čini teoriju računarskih sistema sličnom psihologiji obrada informacija – oba pravca su izrasla iz matematičke logike, oba su se bavila proučavanjem prirode inteligentnog ponašanja, a pojava kompjutera i razvoj principa na kojima su bili zasnovani, doveli su do pojave još jedne analogije ljudskog mentalnog i intelektualne sposobnosti. Mašinski modeli pomogli su u proučavanju mišljenja i, posebno, procesa rješavanja problema. Na osnovu ove analogije, psiholozi pokušavaju da objasne kako mozak prima informacije, rekodira ih i pohranjuje u memoriju, kako ih onda koristi za donošenje odluka i kontrolu ponašanja. Naravno, ne postoji potpuna korespondencija između rada mozga i kompjutera, i ne može biti, ali ipak, naučnici su uspeli da stvore koherentan koncept koji može da objasni kako inteligentni sistem - bilo da je u pitanju osoba ili određeni uređaj - stvara nova znanja. Pogodite koji koncept ovdje igra najvažniju ulogu? Da, naravno da ste u pravu - ovo je koncept asocijacije!
Sistematizacija i strukturiranje informacija
Dakle, shvatili smo obradu informacija, idemo na sistematizaciju. Naravno, ne zaboravljamo da je sistematizacija informacija sastavni dio algoritma obrade informacija, njegova određena faza, ali svejedno, ovu fazu treba reći zasebno. Kao i uvijek, pogledajmo prvo definiciju:
Sistematizovati - rasporediti elemente informacija prema karakteristikama srodstva, sličnosti, odnosno klasifikovati ih i tipizirati.
Ljudski mozak (u kontekstu procesa percepcije, pamćenja, transformacije informacija itd.) radi upravo sa sistematizovanim informacijama. Na primjer, proces pamćenja je mnogo efikasniji ako čovjek uspije racionalno strukturirati informacije koje prima, razvrstati ih po policama, kako narod kaže. U komunikacijskim procesima (sjećate se, govorili smo o jeziku i lingvistici?) važnu ulogu igra i sistematizovana prezentacija prenesenih informacija. Sistematizacija i strukturiranje informacija najvažniji su psihološki mehanizmi zahvaljujući kojima ljudski mozak može efikasno obraditi velike tokove informacija.
Želja za holističkim obuhvatom predmeta proučavanja, za sistematizacijom znanja karakteristična je za svaki proces spoznaje. Mnogi istraživači su primijetili da proces rada mozga na problemu ide od razumijevanja svojstava, karakteristika i funkcija predmeta proučavanja do potrage za nedostajućim strukturnim elementima, vezama i odnosima između njih. A ako savladate sistematski pristup i razvijete svoju sposobnost sistematizacije i strukturiranja informacija, možete pomoći mozgu da radi efikasnije u procesu učenja i rješavanju profesionalnih problema.
Strukture podataka su različite - linearne (lista), tabelarne, hijerarhijske (stablo). Stabla (grafovi) koncepata, izgrađena na osnovu asocijativnih veza, najprirodniji su način na koji naš mozak predstavlja (strukturira) podatke (iako, strogo govoreći, ne treba brkati asocijativne i klasifikacione odnose). Razmišljate o vizuelnom razmišljanju? Inače, pošto govorimo o drveću, vrijeme je da neometano pređemo na razmatranje pitanja vizualizacije informacija. Ali prvo, napominjemo da postoji čitavo područje znanstvenog znanja koje proučava metode i tehnike za strukturiranje informacija, a koje se naziva informacijska arhitektura. Klasici kažu da se informaciona arhitektura, kao nauka, bavi principima organizovanja informacija i navigacije kroz njih kako bi se pomoglo ljudima da uspešnije pronađu i obrađuju podatke koji su im potrebni.
Vizualizacija informacija
Po već ustaljenoj tradiciji, krenimo od definicije.
Vizualizacija informacija – predstavljanje informacija u obliku grafikona, dijagrama, strukturnih dijagrama, tabela, mapa itd.
Zašto vizualizirati informacije? "Glupo pitanje!" - uzviknut će čitalac. Naravno, tekst sa slikama se percipira bolje od "sivog" teksta, a slike sa tekstom se percipiraju još bolje. Nije uzalud što svi toliko volimo stripove – na kraju krajeva, oni nam omogućavaju da doslovno shvatimo informacije u hodu, naizgled bez i najmanjeg mentalnog napora! I zapamtite kako se tokom studija dobro sjećate materijala tih predavanja, koja su bila popraćena slajdovima!
Prvo što nam padne na pamet kada kažemo vizualizacija su grafovi i dijagrami (evo je, moć asocijacija!). S druge strane, na ovaj način se mogu vizualizirati samo numerički podaci, dok još niko nije uspio napraviti grafikon na osnovu povezanog teksta. Za tekst možemo napraviti plan, istaknuti glavne misli (teze) - napraviti kratak sažetak. O nedostacima i opasnostima vođenja bilješki govorit ćemo malo kasnije, ali sada ćemo reći da ako kombinirate plan i kratak sažetak - "okačite" teze na grane drveta čija struktura odgovara strukturu (plan) teksta, tada ćemo dobiti odličan strukturalni dijagram teksta, koji će se pamtiti mnogo bolje od bilo kojeg sinopsisa. U ovom slučaju, grane će igrati ulogu onih "trakova" - staza koje povezuju pojmove i teze o kojima smo ranije govorili.
Izrada UML dijagrama na osnovu opisa projektovanog softverskog sistema dobijenog od budućih korisnika? Rezultirajuće slike su i klijenti i programeri percipirali mnogo lakše i brže od tekstualnog opisa. Na isti način možete "prikazati" apsolutno bilo koji tekst, a ne samo tehnički zadatak za razvoj sistema. Prisjetimo se divnog nadmetanja viceva, anegdota i bajki u UML-u, u čijem je stvaranju u svoje vrijeme učestvovao i autor ovih redova. Da, kao alat za vizualizaciju, unificirani jezik modeliranja je vrlo dobar, ali njegova upotreba i dalje zahtijeva poznavanje UML notacije. Ali gore opisani pristup omogućava vam da vizualno predstavite apsolutno bilo koji tekst - bilo da je to bajka, tehnički zadatak, predavanje, znanstvenofantastični roman ili rezultati sastanka - u obliku prikladnog i lako razumljivog drvo. Možete ga izgraditi kako želite - samo ako dobijete jasan i razumljiv dijagram, koji bi bilo lijepo ilustrirati odgovarajućim crtežima.
Takve sheme su također zgodne za korištenje u komunikaciji kada se raspravlja o bilo kakvim pitanjima i problemima. Kao što pokazuje praksa, nepostojanje jasnih standarda notacije ne stvara apsolutno nikakve komunikacijske poteškoće za učesnike u raspravama. Naprotiv, upotreba neverbalnih oblika prezentacije informacija omogućava vam da se fokusirate na ključne tačke problema. Dakle, vizualizacija je jedno od oblasti koje najviše obećava za povećanje efikasnosti analize, prezentacije, percepcije i razumijevanja informacija.
Vau, konačno smo završili sa zamornim opisom naučnih teorija, metoda i tehnika koje se koriste za obradu, organizovanje i vizualizaciju informacija! Prethodni dio poglavlja uvelike je umorio i autora i čitaoce, a ipak je bilo neophodno: kao rezultat toga, vidjeli smo da značajke rada našeg mozga već aktivno koriste naučnici u različitim područjima nauke. , mnoge stvari koje nam se čine poznati su lični računari, korisnički interfejsi, baze znanja itd. - prvobitno su izgrađene uzimajući u obzir asocijativnu prirodu ljudskog mišljenja i njegovu sklonost hijerarhijskom predstavljanju i vizualizaciji informacija. Ali vrhunac i prirodni grafički izraz ljudskih misaonih procesa je mapiranje uma, o čemu konačno raspravljamo. A istovremeno ćemo pokušati proširiti naše razumijevanje principa vizualnog mišljenja.
Mind mapping kao grafički izraz i rezultat vizualnog mišljenja
Pa, kako naš mozak radi, skoro smo shvatili. Otkrili smo da naš mozak radi u skladu s principima vizualnog mišljenja kako bi strukturirao, razumio, procesuirao i zapamtio informacije (čak i među "audialima" i "kinesteticima"). Štoviše, ovo je za njega apsolutno prirodan način rada, u kojem je ljudski mozak u početku funkcionirao. Postavlja se prirodno pitanje - da li je moguće nekako pomoći mozgu, podržati njegov rad na njemu poznat način?
Ispostavilo se da možete! Da biste naučili kako efikasno razumjeti, strukturirati i zapamtiti informacije, dovoljno je ovladati tehnikom mapiranja uma, koja je direktna primjena i oblik grafičkog izražavanja vizualnog mišljenja.Ideja je da se na neki način dočara centralni objekt. od kojih se razilaze asocijacije-asocijacije, povezujući je sa drugim objektima (zapisima, slikama, itd.) Dakle, mapa uma je potencijalno beskonačna mreža granajućih asocijacija, koje odstupaju od zajedničkog centra (ili se približavaju njemu - tako gledate na Mapa uma je izgrađena na ravni (nije bitno - da li je ručno nacrtana na listu papira ili kreirana na ekranu računara pomoću nekog CASE-alata), ali, u stvari, to je trojka. -dimenzionalne strukture. nego o kojoj govorimo kada počnete da gradite mapu uma "s. Inače, slika koju smo vidjeli na početku ovog poglavlja također je prava mapa uma!
Naš mozak, u toku rada sa novim informacijama, obavlja pet glavnih funkcija.
1. Unos (percepcija) informacija putem čula.
2. Očuvanje (zadržavanje) informacija u memoriji. Ovo također uključuje mogućnost preuzimanja (poziva) informacija pohranjenih u memoriji.
3. Analiza (obrada) informacija – utvrđivanje odnosa između karakteristika proučavanog objekta i njegovih veza (asocijacija) sa drugim objektima. Inače, ove veze mogu biti ne samo asocijativne. Moguća su odstupanja i paralelne teme, sličnosti u formi i sadržaju, razlike od sličnih objekata itd. Postoje i generičke klasifikacije, hijerarhijski odnosi, odnosi uloga, itd.
4. Zaključivanje (prenošenje) informacija u nekom obliku, na primjer, u obliku proizvoda kreativnosti - umjetničkog djela, umjetničkog ili naučnog teksta, itd.
5. Upravljanje svim mentalnim i fizičkim procesima koji se odvijaju u mozgu i ljudskom tijelu u cjelini.
Ovih pet funkcija dopunjuju i nastavljaju jedna drugu. Na primjer, efikasnost analize informacija ovisi o sposobnosti mozga da percipira i pohranjuje informacije i, naravno, bez efikasne kontrole rada svih svojih "čvorova", mozak neće moći efikasno obavljati druge funkcije. . Zapamtite aritmetičko-logičku jedinicu i kontrolnu jedinicu od kojih se sastoje mikroprocesori! Ovo je dobra analogija - baš kao i kontrolni uređaj, dio našeg mozga koordinira rad svih njegovih drugih komponenti.
Korištenje tehnike mapiranja uma "a pomaže mozgu da obavlja prve četiri funkcije što je moguće efikasnije. Unošenje i pohranjivanje informacija bit će efikasno ako se te informacije predstave u što vizualnijem obliku. Analiza informacija se vrši već u fazi izgradnje mapa uma" i rezultat misaonog procesa, svojevrsni oblik prijenosa informacija.
Ideja mapiranja uma je samo bila u zraku, a čak je i čudno da sve do 70-ih godina dvadesetog stoljeća nije našla praktičnu implementaciju, sve dok 1971. Tony Buzan nije započeo rad na seriji knjiga o mogućnostima ljudski mozak, za njega neka vrsta "priručnika".
Još dok je bio na drugoj godini univerziteta, iscrpljen sve većim opterećenjem studija (možete li vjerovati da je američki student NAUČIO?), Tony Buzan se zainteresirao za pitanja efektivne upotrebe ljudskog mozga i razočaran bibliotekom, odlučio da samostalno pronađe odgovore na takva, bez sumnje, važna pitanja:
· Kako naučiti učiti?
· Kakva je priroda ljudskog mišljenja?
· Kako efikasno zapamtiti informacije?
· Kako razviti kreativno razmišljanje?
· Kako savladati tehniku brzog čitanja?
· Koji su trenutni pomaci u razvoju mišljenja?
· Možete li razviti jednu sveobuhvatnu primijenjenu teoriju efektivnog mišljenja?
Radeći na ovim problemima, Tony je počeo da proučava psihologiju, neurofiziologiju mozga, neurolingvistiku, kibernetiku, metode brzog čitanja i mnemotehniku, teoriju percepcije, teoriju kreativnog mišljenja i druge oblasti nauke i vremenom došao do zaključka da je mozak najproduktivnije radi samo kada se njegove sposobnosti primjenjuju u kompleksu. Najjednostavnije tehnike su pokazale vrlo impresivne rezultate. Na primjer, upotreba mastila samo dvije boje u konturi ne samo da je dodala "živost" samom procesu, već je poboljšala kvalitetu pamćenja zacrtanog materijala više od dva puta, a ovo je samo jedan od mnogih primjera.
Odlike buduće primijenjene teorije efektivnog mišljenja postajale su sve jasnije. Kako bi testirao razvijene tehnike, a samo iz hobija, Tony je počeo da pomaže svojim zaostalim kolegama studentima, studentima drugih fakulteta i školarcima. I (eto!) Svi su ubrzo dostigli srednji nivo studija, a neki su i postali "okrugli" odlični studenti. Nekoliko srednjoškolaca koji su smatrani retardiranima i nesposobnim da uče čak su postali najbolji u razredu kao rezultat nastave sa Tonijem!
Davne 1970-ih, Tony je nabavio svoj prvi personalni računar (Apple, naravno), koji je dolazio s korisničkim priručnikom od 1000 stranica. Gledajući ovu knjigu, pomislio je da u glavi bilo koga od nas postoji kompjuter, za mnogo redova magnitude moćniji od bilo kojeg drugog koji je stvorio čovjek, ali ko je pročitao uputstvo za upotrebu koje je isporučeno uz njega? Takvih pogodnosti jednostavno nema! Zbog toga je 1971. Tony Buzan odlučio da napiše seriju takvih vodiča o efikasnoj upotrebi ljudskog mozga, pod uslovnim nazivom Enciklopedija ljudskog mozga i njegovih mogućnosti. U procesu rada na knjizi, konture koncepta blistavog mišljenja postajale su sve jasnije pred mentalnim pogledom autora.
U početku je Tony planirao koristiti mapiranje uma samo kao tehniku za jednostavno i pouzdano pamćenje informacija i nije čak ni razmatrao mogućnost korištenja "mape uma" u bilo kojem drugom svojstvu. Međutim, njegov brat Barry, koji se upoznao s idejom mapiranja uma "i 1970. godine, odmah je vidio ovu tehniku kao djelotvoran alat za razvijanje kreativnog razmišljanja. Njega mapiranje uma nije privuklo novom metodom bilježenja. , ali kroz priliku da strukturira i usavrši svoje ideje i misli, istakne glavne tačke i identifikuje veze između njih. Barry je otkrio da mapiranje uma može biti vrlo moćno sredstvo razmišljanja za izgradnju mostova između razmišljanja i pisanja. Ovo je posebno važno u obrazovnim i istraživačkim aktivnostima. Sam Barry je rekao da je savladao tehniku mapiranja uma "i izbacio ga iz konkurencije dok je radio na svojoj disertaciji.
Važna prednost mapiranja uma "a za Barryja je bila sposobnost da formuliše i usavrši svoje misli bez potrebe za uzastopnim uređivanjem onoga što je napisano. Odvajajući proces razmišljanja od pisane prezentacije, do trenutka kada je došlo vreme da se sedne za pisanje , Barry je već imao jasno razumijevanje strukture rada i smjera misli, zbog čega je proces njihovog pisanja postao mnogo lakši. Barry je završio svoju disertaciju mnogo brže nego u propisane tri godine, uspio je napisati dio svojih drugih knjige, osnovao novi tromjesečni časopis o međunarodnoj politici i radio kao urednik u njemu, ozbiljno se bavio motosportom i čak se vjenčao sa svojom budućom ženom, mapa uma o planovima za zajedničku budućnost.) Mapiranje uma je i dalje Barryjevo primarno mjesto. metodom naučnog rada, te je kroz ovaj pristup postao prilično plodan autor knjiga, članaka i naučnih izvještaja.Ko ga je prvi upoznao, običaj ali započinju razgovor s Barryjem ovim riječima: „Mnogo si mlađi nego što sam mislio. Kako ste uspjeli napisati toliko toga za tako kratko vrijeme?"
Kao što je već spomenuto, Tony je odlučio da se napiše knjiga o mapiranju uma i razgovara s Barryjem o njegovoj mogućoj ulozi u pisanju.U to vrijeme su njihovi pristupi korištenju mapiranja uma već bili prilično različiti. Tokom svoje nastavne i spisateljske karijere, Tony je razvio širok spektar aplikacija za mapiranje uma i počeo da radi na povezivanju ove čisto praktične metode sa teorijom ljudskog mozga i teorijama obrade informacija. Osim toga, Tony je pokušao da formalizuje metod. sama, formulišući niz zakona ispravnog građenja "mentalnih mapa".
Kao čisto naučni autor, Barry se mnogo više bavio mapiranjem uma. Prilikom izrade svojih karata gotovo da se nije pridržavao nekih strogih pravila, gotovo da nije koristio boje i slike i općenito se držao nešto drugačijih pogleda na samu strukturu "mentalnih mapa". Barry ih je koristio u naučnom pisanju, iako je ponekad, i uz veliku korist za sebe, primjenjivao i mapiranje uma u svom predavanju i za upravljanje projektima. Ono što je ujedinilo braću je shvaćanje da je potrebno poučavati ljude ne koristeći neki praktični metod ili pristup, već novi način razmišljanja. Htjeli su da napišu knjigu koju bi mogli dati osobi i reći mu: "Naučiće te da razmišljaš i radiš, barem jednako efikasno kao mi." Naravno, dok su radili na knjizi, koristili su svu moć mapiranja uma“ i (kao i autor ovih redova, radeći na knjizi koju držite u rukama).
Teorija mapiranja uma prvi put je predstavljena javnosti 1974. godine, nakon objavljivanja knjige "Upotrebi svoju glavu", čiji je logičan nastavak bila knjiga "Superthinking" (u originalu "The mind map book"). 21. april , 1995. u Royal Albertu održan je veliki gala prijem u predvorju, tempiran da se poklopi s objavljivanjem drugog izdanja Superthinkinga u izdavačkoj kući BBC, bez njega.
Radi se o tome kako da naučite kako da izgradite i efikasno koristite "mape uma", neću govoriti u narednim poglavljima. I pozvaću čitaoca da čita i razume svoju sopstvenu glavu!
asocijacija informacija vizuelno mišljenje
· Rad ljudskog mozga zasniva se na asocijacijama, a sposobnost mozga da stvara asocijativne veze prevazilazi čak i njegovu sposobnost pohranjivanja informacija.
· Vizuelno mišljenje se zasniva na dva principa: asocijativnom mišljenju i hijerarhiji koncepata.
· Teorije obrade, sistematizacije, strukturiranja i vizualizacije informacija, kao i teorija kompjuterskih sistema i teorija informacija, zasnivaju se na upotrebi asocijacija.
· Mind mapping je direktna primjena i oblik grafičkog izražavanja vizualnog mišljenja.
· "Mapa uma" je potencijalno beskonačna mreža razgranatih asocijacija koje zrače iz zajedničkog centra.
· U procesu rada sa novim informacijama, mozak obavlja pet komplementarnih funkcija: unos, skladištenje, analizu, izlaz i kontrolu.
· Autor tehnike mapiranja uma je Tony Buzan, koji je, između ostalog, sa svojim bratom Barijem koautor knjige "Superthinking" koja se preporučuje za čitanje svima zainteresovanima za efikasno korišćenje sopstvenog mozga.
Objavljeno na Allbest.ru
Slični dokumenti
Sagledavanje osnovnih zahtjeva profesije nastavnika za pojedinca. Analiza individualnih i ličnih karakteristika na osnovu rezultata dijagnostike karakteristika percepcije i obrade informacija, temperamenta karaktera, mišljenja, pamćenja, pažnje.
test, dodano 19.11.2014
Razmjena informacija kao psihološki utjecaj jednog partnera na ponašanje drugog kako bi se ono promijenilo. Verbalna i neverbalna komunikacija. Vrste metoda pronalaženja informacija. Svojstva raznih vrsta informacija. Klasifikacija vrsta informacija.
test, dodano 19.01.2010
Prijem informacija o kontrolnom objektu. Psihofiziološke karakteristike procesa primanja informacija. Percepcija informacija vizuelnim i slušnim analizatorima. Interakcija analizatora (vizuelni, slušni, taktilni, itd.)
sažetak, dodan 29.03.2003
Uzrasne karakteristike dijalektičkih misaonih struktura adolescenata i odraslih. Koncept mišljenja u genetskoj psihologiji J. Piagea. Produktivno razmišljanje u Wertheimerovom konceptu. Koncept mišljenja u kulturno-istorijskom konceptu L. S. Vigotskog.
seminarski rad dodan 15.06.2012
Tehnika pamćenja informacija. Sistemsko memorisanje, kretanje u memoriji kao u fajlovima u kompjuteru. Često korišteni figurativni kodovi. Razvoj vizuelnog mišljenja. Trening stabilnosti pažnje (povećanjem obima memorisanih informacija).
tutorial, dodano 15.05.2012
Istorija nastanka psihologije mišljenja. Pojam mišljenja i njegove vrste u savremenoj psihologiji. Psihološke teorije mišljenja u zapadnoj i ruskoj psihologiji. Priroda ljudskog mišljenja, njegovo razumijevanje i objašnjenje u različitim teorijama.
seminarski rad, dodan 28.07.2010
Osjeti, percepcije, predstave, pamćenje kao osjetilni oblici spoznaje. Senzorna organizacija ličnosti, koncept osjeta, principi obrade informacija mozgom. Aktivnost nervnih receptora, klasifikacija osjeta. Vid, ukus, sluh, miris.
sažetak, dodan 10.05.2010
Osnova koncepta internog vokabulara. Elementi čulnog, imaginativnog, motoričkog i senzornog pamćenja prisutni u samom jezičkom pamćenju. Dvoslojna priroda načina fiksiranja informacija je verbalna i neverbalna. Koncept mentalnog vokabulara.
sažetak, dodan 22.08.2010
Istorija proučavanja pamćenja, razlika između pamćenja ljudi i životinja. Vrste i oblici pamćenja, njegova klasifikacija prema različitim kriterijima. Fenomenalna sposobnost ljudskog mozga da pamti informacije. Metode brzog pamćenja: ponavljanje i motivacija.
esej dodan 05.10.2014
Vrijednost statističke obrade rezultata psiholoških istraživanja u objašnjavanju različitih aspekata ljudskog ponašanja. Primena matematike kao opštenaučne metode i alata za obradu podataka. Pregled statističkih metoda u istraživanju.
Definicija 1
Strukturiranje Je isticanje važnih elemenata u informativnim porukama i uspostavljanje veza između njih.
Strukturiranje ciljeva- Olakšavanje percepcije i pretraživanja informacija, identifikacija obrazaca.
Primjer 1
Da bismo otkrili koncept „strukturiranja“, uporedimo četiri informativne poruke.
prvo:
“Da biste došli do sela Dudkino, prvo morate letjeti avionom za Ivanovo. Dalje - vozom do Orehova. Zatim pređite na trajekt i pređite rijeku Slonovaya do sela Olkhovka, a odatle idite automobilom u prolazu do sela Dudkino."
Sekunda:
Kako doći do sela Dudkino?
1. Doći do Ivanova avionom.
1. Do sela Olhovka trajektom.
1. Do sela Dudkino prolaznim automobilom.
Treće:
Slika 1. Veze između naselja
četvrto:
Slika 2.
Sve četiri informativne poruke nose iste informacije, ali se razlikuju po formi prezentacije informacija i po formi percepcije informacija. Očigledno je da je četvrti oblik prezentacije informacija najuspješniji za konceptualnu percepciju. A od prvog oblika prezentacije do potrebnih informacija je najteže doći.
U drugom, trećem i četvrtom primjeru prezentacije informacija, istaknuta je struktura, etape putovanja u selo Dudkino.
Primjer 2
Još jedan primjer strukturiranja informacija bio bi sadržaj u knjigama. Knjiga ima poglavlja i odeljke, a zatim, da bi se istakle glavne ideje, odeljci su podeljeni u paragrafe. Ovom strukturom je poboljšan prenos informacija od autora knjige do čitaoca.
Elektronske knjige se indeksiraju, tj. kreirajte liste ključnih pojmova sa linkovima na stranice na kojima se ti pojmovi pojavljuju.
Informacijske strukture se mogu podijeliti u klase:
- gomila-razred, koji navodi cijeli skup elemenata i njihove karakteristične karakteristike (Na primjer, skup koji se sastoji od krizantema, tulipana; Narcis je određen karakterističnom osobinom - da su to biljke i cvijeće).
- klasa linija ili lista linija- skup koji se sastoji od konačnog broja elemenata i njegovi elementi su raspoređeni po strogo definisanom redosledu. Za razliku od skupa, stavke na listi se mogu ponavljati i moraju se sortirati prema određenom pravilu, na primjer, po abecedi.
- stolovi- klasa strukture vam omogućava da uspostavite odnos između nekoliko elemenata. Na primjer, u tabeli 2, elementi svakog reda su međusobno povezani i odgovorni su za jedan objekt. Dakle, sve informacije se pohranjuju u bazama podataka. Red u tabeli se zove zapis, a kolona polje (svojstva zapisa).
Slika 3.
Linearne liste i tabele ponekad nisu dovoljne za predstavljanje svih odnosa između elemenata.
Definicija 2
Hijerarhija- klasa strukture u kojoj su neki elementi podređeni drugima. Na primjer, u određenoj kompaniji postoji direktor, njemu su podređeni glavni inženjer i glavni računovođa, svaki od njih ima svoje podređene. Ako želimo da nacrtamo šemu upravljanja za ovu kompaniju, ona će se pokazati na više nivoa.
Slika 4.1 hijerarhija
U informatici se hijerarhija naziva drvo.
Ovo ime se zadržalo zbog činjenice da ako krug okrenete naopačke, on postaje poput drveta (tačnije, grm, pogledajte sliku desno). Nekoliko stabala formira šumu.
Stablo se sastoji od čvorova i veza između njih (tzv lukovi). Prvi čvor na najvišem nivou (ne uključuje strelice luka) je korijen stabla. Krajnji čvorovi iz kojih nema lučnih listova nazivaju se listovima. Svi ostali čvorovi, osim korijena i listova, su međučvorovi.
Od dva povezana čvora, jedan na višem nivou se zove "roditelj", a drugi se zove "sin". Korijen je jedini čvor koji nema roditelja; listovi nemaju "sinove".
Koriste se i termini "predak" i "potomak". "Dete" čvora je čvor do kojeg možete navigirati pomoću strelica iz čvora pretka. Prema tome, "predak" čvora je čvor iz kojeg možete pratiti strelice do ovog čvora.
Definicija 3
Grafovi- klasa strukture, gdje je definiran skup čvorova (vrhova) i veza između njih (ivica). Evo primjera informacija koje se obično prikazuju u obliku grafikona.
“Iz sela Tri puta Vasyuki vode do Solnceva, Gribnoe i Yagodnoe. Takođe postoje putevi između Solnceva i Gribnoga i između Gribnoga i Jagodnoga. Osim toga, postoji put koji vodi od Gribnoyea do šume i nazad do Gribnoyea."
Prilično je teško zapamtiti veliku količinu informacija ako nije strukturirana. Strukturiranje informacija služi kao važna osnova za naknadnu akumulaciju dobijenog materijala i njegovu pogodnu upotrebu. Osim toga, strukturiranje savršeno razvija pamćenje, čini um živim i radoznalim.
Bez raspodjele informacija u podgrupe prema njihovim glavnim kvalitetama i traženja logičke veze između njih, naš mozak neće moći zadržati potrebnu količinu znanja za naš svakodnevni život, strukturiranje zapamćenog materijala sastavni je dio njegovog aktivnost.
Da biste zapamtili nešto važno, ali velikog obima, morate se jako potruditi. Ovaj zadatak se lako može pojednostaviti savladavanjem osnovnih principa strukturiranja. Osim toga, strukturiranje se može koristiti za pamćenje ne samo velike količine materijala, već i svih vrsta tabela, brojeva i male količine podataka.
Šta je strukturiranje?
Prije svega, strukturiranje informacija je proces distribucije rezultirajućeg materijala u elemente koji su povezani u podgrupe na osnovu svojih glavnih karakteristika.
Definirajući kriterij za podjelu informacija u grupe je njihova semantička komponenta.
Sam proces distribucije može se odvijati u slobodnoj formi - kako u trenutku prvog upoznavanja sa informacijama, tako i nakon što su primljene.
Na primjer, ako uzmemo standardni 11-cifreni broj mobilnog telefona i zapišemo ga u neprekidan red brojeva, naš mozak će ga teško zapamtiti, ali ako isti broj zapišemo s podjelama ili zagradama koje označavaju kod operatera, onda će jasno biti utisnut u memoriju...
Isto važi i za druge brojeve i znakove. Da biste ih zapamtili bez puno truda, morate ih strukturirati.
Zbog toga postoje osnovni principi strukturiranja - oni pomažu da se stečeno znanje pravilno rasporedi u semantičke grupe i uspostavi logička veza između njih.
Koji principi strukturiranja postoje?
Kada ističemo osnovne principe strukturiranja, vrijedi poći od njegovog cilja - to je pojednostaviti informacije radi njihovog boljeg pamćenja. Zahvaljujući ovom pojednostavljenju, možemo graditi asocijacije, upoređivati stečeno znanje i kombinovati ih u grupe.
Za to se koriste samo dva principa - to je obavezna distribucija materijala za pamćenje u grupe u skladu sa njihovim semantičkim kriterijima i prisutnost logičke veze između ovih grupa, ili izgradnja ovih grupa po prioritetu.
Pored ova dva principa, postoje još neka jednostavna pravila za bolje pamćenje informacija, koja se temelje na njihovom strukturiranju. Ova pravila su vrlo korisna za razvoj pamćenja i lako se primjenjuju.
Tri jednostavna pravila za strukturiranje informacija
Prvo pravilo se zove "efekat ivice". Sastoji se u tome da naš mozak bolje upija informacije na početku i na kraju njihovog toka. Princip rada ovog pravila mnogima je poznat iz sovjetske kinematografije - koristio ga je Stirlitz da prebaci pažnju svog sagovornika na trenutke koji su mu potrebni.
U stvari, „efekat ivice“ je u 19. veku otkrio nemački naučnik Herman Ebinghaus, koji takođe pripada autorstvu „krive zaborava“.
Drugo pravilo je Millerovo pravilo, nazvano po američkom naučniku koji ga je otkrio. Naziva se i šablonom 7 plus ili minus 2.
Ovo pravilo je dobijeno u brojnim eksperimentima koji su pokazali da pamćenje osobe u prosjeku uči oko 9 novih elemenata odjednom, a to mogu biti pet jednostavnih riječi, sedam nepovezanih slova abecede ili devet binarnih (osam decimalnih) brojeva. .
Dakle, sve informacije su sastavljene od malih grupa od oko 7 strukturnih jedinica. Na osnovu toga se ne preporučuje dijeljenje primljenih informacija u više od 7 grupa.
Treće pravilo kaže da možemo zapamtiti ono što nas najviše impresionira, šta se izdvaja iz cjelokupnog toka informacija. Ovo je svojevrsni efekat izolacije, koji je neophodan prilikom podjele na podgrupe i grupe, među kojima bi se neke jako razlikovale od drugih.
Ovo pravilo djeluje zbog fenomena našeg pamćenja, koje je lakše zapamtiti nešto svijetlo i neobično nego opće sive mase materijala. Zato je za razvoj pamćenja potrebno istaknuti određene strukturne elemente informacija koje je potrebno zapamtiti.
Kako razviti pamćenje - metode strukturiranja informacija
Za razvoj pamćenja može se voditi ne samo pravilima i principima strukturiranja informacija, već i koristiti određene metode njihove distribucije.
Među njima su najefikasniji metod mapa uma i metoda rimske sobe.
Metodu umnih mapa ili memorijskih mapa razvio je Tony Buzan i predstavlja način prikazivanja dolaznog znanja u obliku dijagrama ili mapa. Ova metoda je vrlo popularna među mnogim psiholozima i dječijim edukatorima.
Da bi se izgradile mentalne mape, oni obično nude sljedeće niz jednostavnih koraka:
- Uzmite materijal koji ćete naučiti - udžbenik, sinopsis, tabelu ili članak i prazan list papira sa olovkama u boji ili olovkama.
- U sredini lista vrijedi prikazati bilo koji crtež koji prikazuje naziv ili značenje materijala dostupnog za pamćenje.
- Zatim se trebate pomaknuti sa središnje slike na rubove lista papira i nacrtati lance ili linije karika koje prikazuju informacije.
- Krajnji rezultat će biti takozvana memorijska kartica s jednostavnim crtežom povezanim s pročitanim materijalom. Mnogo je lakše zapamtiti nego stupce riječi ili bilješke.
Metoda rimske sobe također djeluje na logičkom lancu. Sastoji se u činjenici da je potrebno materijal u obliku predmeta distribuirati u vama dobro poznatoj prostoriji, pridržavajući se određenog reda. Kada su informacije potrebne - sve što će biti potrebno da se do njih dođe - je da pred vama predstavite sliku ove sobe.
Ovu metodu je razvio Ciceron tokom priprema za svoj javni nastup. Govornik je mogao dugo hodati po kući i distribuirati informacije u obliku predmeta u njoj.
Naravno, postoji još mnogo različitih metoda, pravila i metoda za razvoj pamćenja, ali se svi zasnivaju na strukturiranju dobivenog materijala u grupe s logičkim odnosom. Stoga je vještina strukturiranja bitna osnova za svako dobro pamćenje.
