Semantičko jezgro je lista upita za pretraživanje koji opisuju vaš proizvod ili uslugu, za koje će korisnici vidjeti vaš oglas.
Koliko tačno definišete svoje ključne reči, zavisiće koliko često i kojim redosledom će pretraživač prikazivati Vaš oglas u rezultatima. Stoga se kompletna semantička jezgra za može smatrati jednim od ključnih faktora uspjeha vaše reklamne kampanje. Osim toga, semantičko jezgro se također koristi za rješavanje drugih problema.
Zašto je potrebno sastaviti semantičko jezgro?
- Da dobijete više prometa pretraživanja za vaš oglas.
- Za prikupljanje maksimalnog broja zahtjeva, uključujući niskofrekventne, cijena po kliku za koje može biti mnogo niža.
- Za kreiranje nove stranice.
- Da promijenite strukturu postojeće stranice kreiranjem novih odredišnih stranica.
Kako napraviti semantičku jezgru za kontekstualno oglašavanje?
- Odabir maski.
Morate početi raditi na sastavljanju tematske jezgre sa odabirom maski, tj. određivanje glavnih ključnih riječi koje najpreciznije karakteriziraju vaš proizvod ili uslugu. Na primjer, za reklamnu kampanju za ormariće, maska će biti „namještaj za ormarić“.
- Izbor ključnih riječi
Za svaku masku morate odabrati upite za pretraživanje. Možete pokušati to učiniti ručno dodavanjem riječi svakoj maski koje opisuju vaš proizvod. To mogu biti radnje koje su cilj vaše reklamne kampanje (kupovina, naručivanje itd.), nazivi brendova i karakteristike proizvoda. Pojednostavite zadatak korištenja posebnih usluga, kao što su: Yandex.Wordstat. Ako postavite masku, na primjer, "namještaj za ormare", program će prikazati statistiku upita na Yandexu koji uključuju ovu riječ.
Postoje i drugi servisi: Google Keyword Planner, Slovo*b program, Key Collector itd.
- Dopuna liste sinonimima i asocijativnim riječima
Kako biste s jedne strane proširili asortiman oglasa, a s druge strane smanjili budžet, vrijedi dopuniti listu ključnih riječi sinonimima, transliteracijom, ako se vaš proizvod traži po engleskom nazivu, asocijativnim izrazima i greške. Na kraju krajeva, cijena klika na takve riječi bit će manja, što znači da će se vaša prosječna cijena po kliku smanjiti.
- Čišćenje semantičkog jezgra
U ovoj fazi morate isključiti sve neefikasne ključne riječi sa liste ključnih riječi. Prvo, trebate ukloniti one koje ne odgovaraju odredišnim stranicama i one čija je učestalost blizu nule. Zatim još jednom provjerite sve ostalo. Potrebno je odrediti stvarnu frekvenciju riječi i fraza. Ovo se može uraditi u Yandex.Wordstatu koristeći sljedeću formulu za unos: "!word". Na primjer, fraza "hipoteka na stan" ima osnovnu frekvenciju od 111.623, ali stvarnu frekvenciju od samo 39.
- Obračun negativnih ključnih riječi
Potrebno je navesti negativne ključne riječi kako biste isključili prikaz oglasa za upite koji se preklapaju i na taj način racionalno iskoristili svoj budžet. YandexDirect, na primjer, prikazuje oglase sa širokim podudaranjem. To znači da ako je postavljen upit "ljetne haljine", sistem će automatski prikazati oglase za upite "ljetne haljine crvene", "ljetne haljine na veliko" i "ljetne haljine od pamuka". Ali ako ne prodajete haljine na veliko i nemate crvene haljine u svom inventaru, onda nema smisla da prikazujete svoj oglas za ove upite. Dakle, samo gubite svoj budžet. Da se to ne bi dogodilo, potrebno je postaviti negativne ključne riječi: “-veleprodaja”, “-crvena”.
Koje je riječi bolje koristiti: s niskom ili visokom frekvencijom?
Mišljenje da će reklamna kampanja biti efikasna samo kada se koriste ključne riječi sa velikom učestalošću nije tačno. Ključne riječi velikog obima uvijek će imati veliku konkurenciju i visoku cijenu po kliku. U isto vrijeme, riječi sa niskom frekvencijom mogu donijeti dobar promet. Stoga će upotreba određenih riječi ovisiti o tome kojem cilju težite:
- Ako imate ograničen budžet, onda je vrijedno započeti reklamnu kampanju s riječima niske frekvencije, koje donose više konverzija.
- Ako vam nisu bitne konverzije, već maksimalni doseg publike i istovremeno imate neograničen budžet, koristite ključne riječi s velikom učestalošću.
U svakom slučaju, možete pratiti napredak vaše reklamne kampanje i prilagođavati listu ključnih riječi ovisno o njihovoj izvedbi.
Razvoj semantičkog jezgra za kontekstualno oglašavanje je prilično mukotrpan proces. Ali vredi toga. Pravilno sastavljeno semantičko jezgro učinit će vašu reklamnu kampanju učinkovitom. Stoga nemojte podcjenjivati njegovu važnost, a ako sami nemate potrebne vještine i sposobnosti, obratite se stručnjacima.
Izgradimo semantičko jezgro za Yandex Direct (za pretraživačke kampanje i YAN)
Odakle ćemo dobiti ključne riječi? Šta bi trebalo da bude semantičko jezgro? Šta da radim s njim? Gdje gurnuti, kako se odvojiti, šta ćemo poslati u pretraživačku reklamnu kampanju, a šta . Sve ovo u nastavku.
Osnove prikupljanja semantičke jezgre za Yandex.Direct
Prije prikupljanja semantike, razjasnimo nekoliko stvari (za one koji nisu znali) da je doseg važan za cool i profitabilnu reklamnu kampanju. Pokrivanje ciljanog, čistog saobraćaja, naravno. Da bismo to učinili, prikupit ćemo što više osnovnih maski ključeva, analizirati ih u Keycollector-u (KK) i dodati neke fraze iz posebnih baza podataka s ključnim riječima - reći ću vam više u nastavku. Tako ćemo imati prilično kompletno semantičko jezgro. Kompletnije od 80% oglašivača 🙂
Šta su osnovne maske ključnih riječi?
Ovo su jedna ili dvije riječi koje opisuju temu (nišu) i na kojima je izgrađeno semantičko jezgro za Yandex Direct. Na primjer, u Iznajmljivanju specijalne opreme - "usluge specijalne opreme", "iznajmljivanju specijalne opreme" - osnovne maske, samo "specijalne opreme" - ne. Možete uzeti "specijalnu opremu" za osnovnu masku i analizirati, ali bit će puno smeća, malo je potrebnih ključnih riječi. Tako je i u ostalim oblastima, u uređenju stanova - "renoviranje stanova" - da, "stan" - ne.
Proširite semantičko jezgro transliteracijom
Transliteracija - pišemo na ruskom latinicom, na primjer. Osim ako, naravno, predmet ne predviđa takve ključne riječi. Na primjer, kupite iPhone - kupite iPhone, Yandex direct - yandex direct. Nemojte koristiti transliteraciju iz vedra neba, na primjer - renoviranje stana - remont kvartir. Neće biti smisla, takvi upiti se ne unose u tražilicu, takva semantika će biti prazna. Nadalje, nakon što raščlanite sve u CC-u, vidjet ćete frekvenciju i ukloniti prazne upite, napraviti "radnu" semantičku jezgru za Direct.
Koristite sinonime kada prikupljate semantiku
Ponekad ne uzimamo ni jednu riječ kao osnovnu masku. Na primjer, automobil, u predmetu popravka automobila. Biće toliko smeća da ćemo se umoriti minus smeće. U ovom slučaju, bolje je raditi sa sinonimima (popravka, popravka, popravka, itd.) nego stvarati semantičko jezgro kroz visokofrekventne, glupe riječi od jedne riječi.
Gdje da tražim ključne maske i kako da proširim semantičko jezgro?
Prvo pišem iz svoje glave. I negdje na petoj maski (negdje ovdje fantazija se često završava), koristim sljedeću shemu:
1. Prikupljamo maske iz Wordstata. Odem na wordstat i ukucam šta sam napisao iz glave. Nakon toga otvara se desna kolona u WordStat-u (slika br. 1). Desni stupac wordstata prikazuje upite koje su ljudi unijeli i tražili, zajedno sa osnovnim maskama koje sam smislio na početku. Prema ovoj shemi, ponekad se zaglavim u wordstatu na sat vremena, krećući se duž desne kolone. Dodajem sve maske ključeva od wordstata u Yandex Wordstat Assistant (slika br. 2) (YWA je ekstenzija za Chrome, Yandex, Opera). YWA brzo generiše listu osnovnih maski i ističe već dodane fraze prilikom prebacivanja između kolona wordstata. Jednostavno rečeno, preko YWA, možete brzo dodati listu maski iz wordstata bez napuštanja pretraživača.
U desnom stupcu wordstata možete pronaći i osnovne maske
Trčim kroz desne kolone i skupljam maske u YWA
2. Pregledavamo pretraživače. Prebirem po maskama ključeva za izdavanje u pretraživačima. Ubacujem fraze u pretraživače i gledam transkripte (slika br. 3) i gledam Yandex i Google slike (slika br. 4) (tamo često nalazim mnogo novih stvari).
Promatramo problem u Yandexu i Googleu
Gledamo slike u Yandex i Google slikama
3. SpyWords. Zatim se generirana lista maski (opcionalno) šalje u SpyWords (SW). Ako koristite Keycollector (ako ne, čudno je), onda možete analizirati SW izlaz iz njega. SW će dodati ključne maske i sinonime. Biće puno smeća, analizirajte SW u posebnu grupu, uzmite potrebne maske i izbrišite grupu kasnije.
4. Parsirajte u Keycollectoru. Sada uzimam sve maske ključeva i sipam ih u Keycollector. Češće stavljam 1 masku ključa u posebnu grupu. 1 maska = 1 grupa (slika br. 5). Tako sam se navikao i ovaj pristup mi je pomogao više puta. Ako odjednom sastružete nekoliko hiljada šljake koristeći bilo koju masku, lako možete ukloniti grupu šljake. A ako sve maske raščlanite u jednu grupu, biće zabavno. Ili ponovo sve analizirajte, ili sjedite i mahnito čistite smeće.
Ovako izgleda već raščlanjeno i očišćeno semantičko jezgro
5. Analizirali smo maske u QC-u. Parse hints. Preporučujem sakupljanje savjeta u zasebnoj grupi (jer ima puno smeća) i iz iskustva - odaberite savjete Yandex i Mail.ru. Ako baš želite - i Google, ali u posebnoj grupi, ima još više smeća nego u savjetima Yandexa i Mile.ru.
6. Očistimo ključeve. U ovoj fazi čistim ključne riječi od smeća. Pisao je o čišćenju, bez riječi.
7. Dobijamo ključeve iz baza. Zatim idemo i uzimamo fraze iz posebnih baza podataka. Najpopularniji (kao) - Shepherd's Base, MOAB, Bukvariks. Preporučujem korištenje Bookvarixa. Koliko ja znam, Bookvarix ima manje "smeća" i još je besplatan. Napravite zasebnu grupu za njih u QC-u i analizirajte, a zatim odbacite nepotrebne ključeve.
Sve, semantičko jezgro je sakupljeno i očišćeno. Ostaje da se razgrupiše.
Semantika za Yandex Direct se razlikuje u kampanji za pretraživanje i kampanji za YAN
Semantičko jezgro za YAN
U ovoj fazi (ništa još nije razgrupisano), pogodnije je napraviti semantiku za YAN. Filtrirajte osnovnu frekvenciju za više od 50 zahtjeva u QC-u i odaberite ključne riječi da biste postavili YAN. Nema smisla uzimati semantiku sa učestalošću manjom od 50 mjesečno u YAN-u. Malo je vjerovatno da ćete dobiti promet od takvih ključnih riječi. Prethodno sam filtrirao ključeve za YAN prema broju riječi (3 ili manje). Postigao sam rezultat kada sam vidio da se 4-5 rječnika pretvaraju.
Semantička jezgra za reklamne kampanje Yandex.Direct pretraživanja
Ovdje uzimam semantiku (već očišćenu od smeća), uklanjam prazne ključne riječi, sa nultom frekvencijom i radim grupiranje. Grupiranje ključnih riječi je drugi najvažniji trenutak u semantici za Yandex.Direct, nakon prikupljanja maski ključeva.
Čemu služi grupisanje ključnih riječi?
Grupiranje ključnih riječi postalo je relevantnije u Yandex.Directu s pojavom statusa "Malo utisaka", kada su sve niskofrekventne grupe ključnih riječi prestale da učestvuju u aukciji. I zato je semantičko grupisanje sada važno jer samo trebate zadržati pokrivenost u Yandex.Directu. Radimo grupisanje ključnih riječi za veću efektivnost reklamnih kampanja. Da bi trošak klika bio malo manji zbog dobrog CTR-a. U konačnici, da biste primili više poziva, narudžbe sa istim budžetom (jasno je da više od jednog Directa utiče na cijenu aplikacije).
Najčešće grupisanje ključnih riječi je podjela semantičkog jezgra na tople, tople i hladne ključne riječi.
U stvari, hladni tasteri su obično blizu cilja i pretvaraju se malo gore nego ništa. Ma šta tamo rekli prodavci roštilja (ili septičkih jama), ko god da je u temi razume na šta mislim 🙂 Ko preobrati - bravo.
Pravim semantičko jezgro za vruće i tople ključne riječi za Yandex.Direct oglašavanje na pretraživačkoj mreži
"Vrućina" tipki za svaki predmet ima svoju.
Vruće ključne riječi:
U proizvodima su to prefiksi "kupi", "cijena", "isporuka", neke tačne karakteristike proizvoda, da li proizvod pripada nekom geografskom području. Na primjer, "cigla Saratov", "kupi ciglu" i tako dalje.
U uslugama - "narudžba", "narudžba", "ključ u ruke", kao i pripadnost geo. Na primjer, „naručite portret a4 olovke“, „renoviranje stana po principu ključ u ruke“ itd.
Tople ključne riječi su riječi u kojima nema jasne namjere kupovine, naručivanja robe (usluge), ali su to riječi iz naše teme i vrlo je vjerovatno da će dovesti do konverzija. Na primjer, "silikatna cigla", "zidanje", "portret olovkom" itd. Jasno je da ključne riječi ispravljamo negativnim riječima i često se „tople ključne riječi“ pretvaraju ništa gore od „vrućih“.
Rekao bih da je ovo uslovna podjela. Da bismo olakšali pisanje i analizu relevantnih oglasa za negrupiranu semantiku kada je svaka grupa oglasa potpisana i znamo koji su ključevi unutra.
Ove informacije su dovoljne za sastavljanje dobrog semantičkog jezgra za Yandex.Direct (pod uslovom da imate Excel i Keycollector).
Pišite u komentarima ili preko kontakta ako vam neke tačke nisu jasne.
Sakupivši kompletno semantičko jezgro, uvijek ćete dobiti konkurentsku prednost zbog veće pokrivenosti publike i, posljedično, više narudžbi, kupovina i potencijalnih kupaca.
U ovoj publikaciji pokušao sam da ocrtam cijeli proces inicijalnog prikupljanja ključnih fraza - servisa, programa, principa pretraživanja i rada sa primljenim podacima. Takođe, opisana je metoda za sastavljanje osnovne liste negativnih riječi (na osnovu prikupljenog semantičkog jezgra), koja će isključiti 95% svih neciljanih utisaka!
Metoda prikupljanja je univerzalna i pogodna je ne samo za reklamnu kampanju u Yandex Directu, već i za formiranje punopravne semantike za promociju pretraživača (SEO). Jedina razlika je u tome što pri prikupljanju semantičke jezgre za kontekstualno oglašavanje obično ne ulaze toliko duboko u fraze niske frekvencije. I metode filtriranja i sastavljanja liste minus riječi su iste.
1. korak. Zbirka riječi markera za raščlanjivanje u Yandex WordStat-u
Pišem članak na osnovu jednog od mojih najnovijih radova - skijaška oprema, tehnika skijanja itd.
Za traženje riječi markera koristite:
- Sama stranica, njeni dijelovi sa robom ili uslugama;
- Web stranice konkurenata. Eksterno analiziramo po sekcijama i servisima, a uz pomoć servisa - megaindex, key.so i slično;
- Usluge sinonima;
- Desni i lijevi stupac u Yandex WordStat-u, blok "traže ovu frazu" ispod rezultata pretraživanja.
Marker riječi/fraze — ovo su samo smjernice za dalje proučavanje, "kopanje" duboko, da tako kažem. Ako je fraza "izbor skija" već dodana na listu, onda nema potrebe dodavati ugniježđeni "izbor skijanja". Sve ugniježđene fraze će se naći nakon raščlanjivanja u Key Collector.
Glavni zadatak je prikupiti što više markerskih riječi (uputa), provjeriti sinonime, sleng riječi i formirati opću listu prema kojoj ćemo dalje „kopati“.
Pogodno je oblikovati u vizualnom obliku, na primjer, u i izgleda ovako:
Na snimku ekrana je otvorena samo jedna grana tako da je slika razumne veličine.
Ogromna korist od takve vizualizacije, za mene lično, je to što ako otvorite sve smjerove, odmah shvatite da morate isključiti multitasking i raditi samo sa jednim dijelom, a ne sa svim odjednom. A ponekad postoje problemi s redoslijedom radnji.
Bitan: Za brzu obradu i spremanje ključnih riječi u Wordstat, isprobajte besplatnu ekstenziju preglednika - Yandex Wordstat pomoćnik. Pomoću njega možete brzo prenijeti potrebne ključne fraze u semantičko jezgro.
Tabela pitanja je zgodna za velike projekte. Ne znam kako da to stručno nazovem, ali kroz ovakva pitanja možete značajno proširiti semantičko jezgro, pronaći nove namjere za čije postojanje na početku niste ni slutili.
Prikupljene fraze se množe, a zatim provjeravaju učestalost u Wordstatu. Frekventne fraze se dodaju za dalje proučavanje.
namjera- to je ono za šta korisnik unosi upit u pretraživač. Moglo bi se reći da je to "bol". Skup ključnih fraza može se kombinirati prema jednoj namjeri, odnosno mogu biti uzrokovani jednim motivom, iako se pravopis i skup riječi mogu razlikovati.
Da li su mi potrebne plaćene usluge i programi za prikupljanje semantičke jezgre?
Koristim Kay collector program i provodim sve dolje opisane radnje u njemu. Ako ga nema, malo je vjerovatno da će biti moguće sastaviti cijeli kernel. Možete, naravno, ručno "prošetati" Wordstat-om, ekstenzija Wordstat Assistant će puno pomoći u tome, uzmite više fraza iz besplatnih baza podataka, kao što je Bookvarix. Ali sve će to biti mali dio onoga što se zaista može prikupiti.
U nekim situacijama to je dovoljno, iako sam zagovornik kreiranja što potpunije semantike, pogotovo ako je tema sajta mala i ima malo tematskog prometa. U takvim slučajevima preporučljivo je prikupiti sve kako biste što više pokrili svoju nišu.
Ako imate jednu stranicu, tada će biti isplativije naručiti uslugu prikupljanja semantičke jezgre na outsourcingu. Platite 3-5 hiljada rubalja, ali dobijete punu jezgru sa najviše ključnih fraza, bez potrebe za kupovinom softvera, plaćanjem usluga i tako dalje.
Za Yandex Direct rijetko skupljam ključne fraze u Key Collectoru, samo kada postoje velike reklamne kampanje, mnogo smjerova... Za male i srednje niše dovoljan je Wordstat i proučavanje sinonima.
Najčešće su direktori slabo upućeni u predmet oglašavanja, a ako reklamirate svoj proizvod/uslugu, tada ćete a priori odabrati prave ključne fraze i najbolje oglase koji će dotaknuti potrebne žice vaše ciljne publike. Samo trebate razumjeti neke od suptilnosti i redoslijeda rada. Što ću pokušati detaljno opisati u ovoj seriji članaka.
2. korak. Zbirka ključnih fraza u Yandex WordStat-u
Prikupljene markerske riječi prenosimo kroz lijevu kolonu Wordstata u Key Collector.
Da biste uštedjeli vrijeme, velike smjernice se mogu razbiti ovako s božićnim drvcem:
WordStat ne prikazuje više od sedam riječi, tako da u takvim upitima postoji samo obrazac od sedam riječi.
Wordstat vam omogućava da vidite samo 2000 ugniježđenih fraza. Ima 40 stranica. Ako skrolujete do 40. stranice za frazu „skijanje“, vidjet ćete da se lista završava izrazom sa učestalošću od 62 pojavljivanja. Za kompletno semantičko jezgro to neće biti dovoljno, jer još uvijek može postojati nekoliko stotina niskofrekventnih fraza koje mogu donijeti dodatni promet.
Metoda riblje kosti će smanjiti vrijeme i neće ponavljati raščlanjivanje primljenih ključnih fraza nakon prvog prikupljanja. Key Collector će preuzeti sve fraze iz Wordstata za datu riječ markera, do frekvencije od 1, ne ograničavajući se na standardne dvije hiljade.
Zbirka ključnih fraza konkurenata i baza podataka
Koristimo uslugu megaindex, key.so ili serpstat.com. Poželjno je razraditi 5-10 direktnih konkurenata. Od besplatnih baza, mogu savjetovati.
Opažanje: ako su marker riječi, sinonimi, sleng izrazi u početku dobro razvijeni, onda Wordstat daje 70-80% upita za pretraživanje, a ostatak dolazi od konkurenata i bukvarika.
Ove fraze ne treba miješati sa svima, ali je bolje da ih dodate u zasebnu grupu u kei kolektoru.
Imajte na umu da prilikom dodavanja postoji kvačica "Ne dodaj frazu ako je u nekoj drugoj grupi":
Ovo ograničenje ne dozvoljava dodavanje duplikata fraza zajedničkom semantičkom jezgru.
bukvarks- posebna priča. Ima puno implicitnih duplikata, zahtjevi se razlikuju samo u permutaciji riječi. Pronalazi mnogo fraza, ali 70-80% njih nam neće odgovarati. Dodajem je u zasebnu grupu, ali je ne čistim i ne radim s njom, već samo tražim fraze koje me zanimaju tražeći da vidim da li je moguće dopuniti glavnu semantiku iz nje ili ne.
Zbirka prijedloga za pretraživanje
Nakon što prikupite sve fraze u WordStat-u i konkurentima, trebali biste ih kombinirati u više grupa, sortirati prema osnovnoj učestalosti (obično od 100, ili od 50 ako je niša mala) i odabrati ciljne fraze za prikupljanje prijedloga za pretraživanje za njih:
gif 
Druga iteracija prikupljanja fraza za semantičko jezgro
U ovoj fazi je skoro sve prikupljeno :). Za potpuno jezgro, morate pogledati još dublje i pogledati ugniježđene fraze za pronađene fraze tokom gornjih koraka.
Za fraze prikupljene metodom božićnog drvca nije potrebno ponavljati kolekciju, ali za upite pronađene od konkurenata, odabrane u početnim crtama i prijedlozima za pretraživanje, vrijedi.
Za drugu iteraciju, sortiram prikupljene fraze po osnovnoj frekvenciji i odabirem ciljne (pošto zaustavne riječi još nismo očistili, ne vrijedi sve naglašavati) do frekvencijske vrijednosti od 100 jedinica. Ponovno pokrećem skupnu kolekciju na njima iz lijevog stupca Yandex WordStat.
Bitan: nemojte miješati sve re-kolekcije zajedno, kreirajte odvojene grupe za takmičare, bukvarike, glavno jezgro prikupljeno markerima, raščlanjivanje drugom iteracijom i tako dalje. Što više detalja razbijete u trenutku prikupljanja semantike, lakše ćete ih očistiti od fraza koje nisu ciljane. Uvek možete kombinovati!
3. korak. Uklanjanje neželjenih fraza
U ovoj fazi potrebno je ukloniti očito neciljne zahtjeve. Ovo se može učiniti pomoću univerzalnih zaustavnih riječi. Sakupljam ih u ovom fajlu na Google dokumentima..
Sve riječi dijelimo na: cilj / necilja / sumnja
Ovaj korak je potreban za kreiranje opće liste negativnih fraza koje se mogu odmah koristiti za cijelu reklamnu kampanju i za čišćenje cijele semantike od neciljanih upita pretraživanja.
Na izlazu dobijamo listu ciljnih i stop riječi s kojima ćemo očistiti i provjeriti semantičko jezgro.
Ja sam pristalica paranoičnog načina 🙂, koji oduzima dosta vremena, ali može isključiti 95% svih neciljanih ključnih fraza.
Iz iskustva ću reći da što je bolje razrađena lista minus riječi i fraza, manje neciljanih impresija i utisaka po sinonimima koje tražilica voli da dodaje za kampanje za početnike koji ovom procesu ne obraćaju dužnu pažnju ubacite u Yandex Direct.
Imaćete najčistiji promet kao mi sve jedinstvene reči u semantici su provjereni u ručnom načinu i utvrđena im je pripadnost.
Algoritam akcije:
1. Učitajte cijelu listu ključnih fraza u notepad.
2. Pretvorite fraze u listu riječi. Biće ih mnogo, ako uzmemo moj primer sa semantikom za skijanje, onda oko 60 hiljada.
Primjer automatske zamjene razmaka s "prelomom reda" u notepadu:
gif 
Neki rade ovaj korak u Wordu ili nekim drugim softverskim alatima. Za sebe sam izabrao notepad. Glavni plus je minimum radnji za postizanje željenog rezultata.
3. Kopirajte sve riječi u Excel i uklonite duplikate:
Nakon uklanjanja duplikata ostaje oko 15-20% riječi od ukupnog broja.
Lista primljena sve jedinstvene reči u našoj semantici. Zatim prolazim kroz svaku riječ sa pitanjem: cilj / nije cilj / sumnja. Za reči koje su jasno ciljane stavljam 1 u sledeću ćeliju, za one koji sumnjaju 2, za reči minus ne stavljam ništa, jer će ih biti više.
Provjeravam sve sumnjive riječi na određenim frazama za pretraživanje u semantičkom jezgru (brza pretraga sakupljača ključeva).
Kao rezultat, dobijamo listu ciljanih riječi i negativnih ključnih riječi. Nakon toga se možete opustiti i pokušati shvatiti cijeli proces i razumjeti opisani slijed.
Rezimiram članak
Koristim riječ iteracija da pojasnim šta se radi. A ta riječ "kolekcija" je uopštena i lako se zbuni, posebno za početnika.
Sad razmišljam o tome. Vjerovatno sam uzalud kombinirao opis procesa prikupljanja semantike za SEO i Yandex.Direct. Uglavnom, drugi korak sa dubinskom zbirkom apsolutno svih fraza nije potreban za kontekst. Potrebne su nam samo fraze visoke i srednje frekvencije (frekvencija od 100 i više, ali ovisi o temi) i najciljanije niske frekvencije.
U svakom slučaju, tačke 1 i 3 su potpuno iste za oba tipa rada.
U narednim publikacijama počet ćemo grupirati i segmentirati ključne fraze, kao i očistiti semantiku od neciljnih fraza, implicitnih duplikata i sveg tog smeća, koje je oko 70-80% prikupljenog u ovoj fazi.
Pretplatite se na ažuriranja bloga
U idealnom slučaju, proces funkcionira ovako:
2) Prikupite semantiku za upite markera s bilo kojeg mjesta: od Wordstata do prijedloga za pretraživanje.
Nije bitno šta koristite prilikom sakupljanja. Sve usluge imaju različit kvalitet, ali princip je isti: na ulaz unesete zahtjev za marker, a program izdaje ekstenzije koje sadrže frazu.
Zadatak koji se mora riješiti ručno je odrediti upravo te markere (baze). Svaki od njih odražava vlastitu potražnju, ključne fraze, proširenja i doseg. Za to je potrebno barem minimalno poznavanje asortimana.
Kada je u pitanju semantika brenda, jasno je kako tražiti markere. Marka u pravilu ima ruski ili engleski pravopis, nazive serija, modela. Važno je uzeti u obzir sve pogrešne i sinonimne pravopise. Ostali slučajevi s primjerima bit će razmotreni kasnije u članku.
3) Dobijate desetine stotina hiljada zahteva, očistite ih od "đubreta" i dobijete dve grupe: potrebne zahteve i negativne ključne reči.
Razmotrimo semantiku brenda na primjeru internetske trgovine turističke opreme i robe "Moja planeta".
Prodavnica ima oko 70-80 brendova, jedan od njih je Stanley. To su i alati, i namještaj, i pribor, i još mnogo toga. Nema smisla sakupljati sve ekstenzije od riječi stanley, inače će biti puno "smeća". Stoga ostavljamo zahtjeve od 2-3 riječi:
Najčešće je bolje uzeti riječi od tri ili dvije riječi; u nekim specifičnim slučajevima prihvatljive su riječi od jedne riječi.
Termoze su najpopularniji proizvod, ima 3 pravopisa imena brenda - stanley, stanley, stanley - i postoje markeri za seriju: stanley mountain, stanley classic.
Što je više baza, to je šira pokrivenost. Dobijamo 70 vrsta robe, za svaku - 20-50 baza. Ukupan volumen "repa" je nekoliko stotina hiljada naprednih upita. Mogu se ukrštati, ali djelimično: u pravilu je postotak ukrštanja nizak.
Kao rezultat, dobijate 100% pokrivenost, ali trošite mnogo vremena na obradu podataka. Da bi ubrzali proces, često koriste metodu množenja zahtjeva u skripti množenja.
Za brendirano semantičko jezgro, ova metoda ubrzava rad. Ali šta učiniti kada nudite usluge na visoko konkurentnom tržištu?
Semantika složenih usluga
U ovoj situaciji ima više neočiglednih zahtjeva koji se mogu identifikovati samo uz pomoć dubinske analize.
Primjer je "dizel" auto servis, klijent agencije MOAB.
Početni podaci: bivši izvođač je pomnožio standardne nazive usluga sa transakcijskim riječima poput “cijena”, “kupi” i druge. Kao rezultat, dobijene su osnove "popravka injektora", "popravka pumpe za ubrizgavanje" i slično.
Ovaj pristup daje najbanalnije formulacije. Tačna kopija ključa, permutacija riječi, različiti padeži i oblici riječi nisu opcija za kreativnost. Svi – i izvođači i klijenti – razmišljaju na isti način, koriste istu vrstu formulacija i transakcijskih riječi. Zahtjevi "sa fenjera" se brzo pregrijavaju.
Rezultat je gubitak pokrivenosti i, kao rezultat, nedovoljno opterećenje usluge, jer nema utisaka za neočigledne zahtjeve. Oni se ne mogu dobiti jednostavnim množenjem.
Paradoks situacije je da je malo prometa (do 10 posetilaca dnevno), ali je aukcija užasna (do 40 rubalja po kliku). Čak je i usluga s ogromnom materijalnom bazom, niskom cijenom i velikim protokom kupaca gotovo nemoguće nadoknaditi stope za određeni ključ.
Na osnovu rezultata analize pronašli smo dodatne baze (navedena je učestalost za Moskvu):
Većina njih bila je otkriće i za samog kupca: nije sumnjao da potencijalni kupci mogu na ovaj način formulisati pretragu, iako je dugo radio u ovoj oblasti.
Ovi zahtjevi su daleko od očiglednih konkurentima, pa stoga nisu pregrijani. Predviđeni dnevni promet - oko 400-500 korisnika, ukupno za sve sisteme. Prosječna cijena za njih je mnogo niža nego za fraze poput "popravka injektora".
Kako sistematizirati ako markeri nisu vezani za brend i sadrže zamagljenu potražnju? Ono što ciljna publika traži ne može se smisliti spontano i ne čuti od kupca.
Jedan problem generiše nepoznat veliki niz zahtjeva: dizel dimi crno, sivo, bijelo, ne radi, kuca, zvecka itd. Vaš zadatak je da ovaj niz podijelite u klastere kako biste ga razlikovali u konačan broj potreba.
Varijable potražnje
U slučaju brenda, „sidro“ potražnje je samo ime. Stanley proizvodi se ne mogu drugačije nazvati, to je ionako nešto sa riječju "Stanley".
Za složenu uslugu, potražnja se dijeli na nekoliko komponenti (varijabli). Nemoguće je formulirati problem bez jednog od njih:
- Problem sa jedinicom - korisnik zna ili pretpostavlja šta je pokvareno (injektori, pumpa za ubrizgavanje, klip). A onda počinje let fantazija - "mlaznica kuca", "mlaznica zvecka", "mlaznica dimi" itd.
- Problem sa autom je što ne zna šta je pokvareno i ne želi da sazna, samo napiše naziv marke svog automobila (Scania, Kamaz, Man). U našem slučaju, automobili na benzin nisu naš profil, biramo samo one koji rade na dizel;
- Kroz gorivo - osoba ne označava automobil ili jedinicu, već označava vrstu goriva - "dizel motor", "dizel", "popravka dizel automobila";
- Kroz manifestaciju problema (“dim”, “ne ide”). Na primjer, crni dim je tipičan problem dizela, nema potrebe precizirati da li je u pitanju benzin ili dizel;
- Preko koda greške na autoskeneru („greška 1235“, „greška 0489“).
S velikom vjerovatnoćom, osoba čiji se dizel motor pokvario koristit će barem jednu od vrijednosti promenljivih u zahtjevu. Ovo je "sidro" oko kojeg se vrti potražnja za problemom.
Preporuka: da biste zahtjeve podijelili na varijable i odabrali njihove vrijednosti, morate zamisliti kako potencijalna publika govori o problemima. Da biste to učinili, korisno je proučiti konkurentske stranice, tematske forume, zajednice itd.
Po čemu se ovo razlikuje od množenja
Zamislite da postoji planina unutar koje se nalaze zlatne poluge koje trebate nabaviti. Standardni način je da iskopate rudnik u ovoj planini i prikupite zlato koje dolazi na putu istraživanja.
Druga opcija - srušite planinu bagerom i odvezete je u rudarsko-prerađivačku tvornicu. To je radno intenzivnije i zahtijeva više kompetencija, ali s druge strane, skupit ćete svo zlato iz cijele mase stijena.
Analogno ovome, uzimamo svu potražnju za upitom "dizel", "dizel" i detaljno radimo kroz sve ekstenzije u Wordstatu. Zatim za svaki prikupljamo savjete za pretraživanje. Koristeći rezultirajući niz, probijamo frekvenciju, uklanjamo duplikate i dobivamo ukupan broj zahtjeva.
Recimo da imamo 100 hiljada. Šta dalje s njima? Odabiremo potrebne fraze.
Da bismo to uradili, ubacujemo svaki niz u “Grupnu analizu” u Key Collector. Koristimo frekvencijski rječnik upita. U nju je potrebno staviti grupisanje po frazama i popuniti ključne riječi u kartici.
Šta dobijamo:
To su zahtjevi o kojima klijent neće govoriti. To skoro niko ne radi, pa je konkurencija za takvu semantiku minimalna.
U ovoj fazi, ne morate čistiti niz od negativnih ključnih riječi itd. Vi samo trebate pogledati kroz frekvencijski rječnik i identificirati dvije riječi koje jasno ukazuju na popravku automobila.
Koje su prednosti? Često korištene grupe upita vezane su za najpopularnije probleme. Program sortira grupe prema broju riječi koje sadrže. Pregledate sve rezultate i identifikujete grupe koje odgovaraju vašem problemu.
Dobijate sve što se može prikupiti u ovoj temi. Istovremeno, normalno je ako u početku imate 100 hiljada upita sa riječju "dizel", a nakon analize samo 10 hiljada.
Uradite isto za sve vrijednosti varijabli.
Semantika za tačnu potražnju
Za autotehnički centar YapiMotors, agencija MOAB izradila je jedan od najvećih semantičkih planova u svojoj istoriji. Specifičnost klijenta: treba da obezbedi tačan promet.
Naručilac je jasno skicirao početne uslove: postoji tačan spisak radova (300 komada) koje izvodi i lista brendova (70 komada) sa kojima radi.
U prvoj fazi smo tražili sve vrste naslova u spisku radova:
- Popravka kočnica - popravka kočionog sistema, zamena kočionog sistema, kočnice ne rade itd.
- Popravka motora - popravka ICE, zamjena ICE, popravka motora itd.
Japanska imena su složena i često pogrešno napisana. Kao rezultat toga, 70 datih marki/modela pretvorilo se u 270 redova različitih pravopisa na latinici i ćirilici.
Tržište je veliko, tako da kompanija nije polagala pravo na sve. Logično je: jedan auto servis ne može opsluživati cijelu Moskvu. Njegov cilj je mali dio ove potražnje, ali što je moguće vruće i za minimalan novac. Stoga smo identifikovali zahtjeve koji već sada imaju hitnu potrebu.
Ako korisnik traži "crni dim dizel", može voziti automobil koji puši još tjedan dana prije nego što se potpuno ugasi. I "tekuća cijena popravka" - trenutno se može pretvoriti.
Pomnožimo 450 radova sa 270 modela i dobijemo listu markera, prema kojoj uklanjamo frekvenciju.
Oko 5 hiljada baza pokazalo je frekvenciju različitu od nule i "rep" ekstenzija od 50 hiljada. Za razliku od jezgre na dizelu, koja ima puno "đubreta", sadrži minimalan broj negativnih ključnih riječi, gotovo svi upiti su ciljani.
Semantika za feedove
Zašto ga skupljati
Semantika za feedove osigurava pouzdanu minus datoteku i čist promet.
Standardna lista negativnih ključnih riječi nije dovoljna. U najboljem slučaju, pokrivaju 30-40% stvarnih negativnih ključnih riječi. Svaka tema također ima upite koji sadrže karakteristične riječi i čine sam upit neciljanim, irelevantnim za vas. Stoga morate prikupiti negativne ključne riječi za feedove na osnovu stvarnih upita.
Primjer su zahtjevi za Bosch autodijelove. Ovo je niz od nekoliko stotina hiljada. Iz njega smo izdvojili one koji sadrže brojeve - to su zahtjevi za proizvodima, bilo ih je 20-30 hiljada. Od njih smo sastavili frekvencijski rječnik kako bismo pronašli grupe s nebitnom potražnjom. Važno je uzeti prave fraze za određeni brend.
Ovo daje precizniji fajl negativnih ključnih riječi, na osnovu kojeg možete zabraniti neciljane pojavljivanja. Kao rezultat toga, u Rusiji je prosječna cijena klika bila 7-10 rubalja, a cijena aplikacije 60-70 rubalja. Ostvarili smo visoku stopu konverzije jer smo privukli samo promet koji je bio blizu kupovine.
Zamke oglašavanja na feedovima
To su "lažni" artikli i nazivi proizvoda.
Recimo da imate 10.000 auto-dijelova. U procesu je važno provjeriti postoje li dvostruke vrijednosti među artiklima. To može značiti i proizvod i GOST, uputstvo koje nije povezano s vašom temom. Ili proizvod iz potpuno drugog područja.
Kako to provjeriti? Uzmite listu članaka i često ih probijajte. Također ručno identificirate članke s dvostrukom vrijednošću. Koristite ih da precizirate semantiku - dodajte naziv brenda ili pojašnjavajuće riječi kako biste isključili utiske za neciljanu pokrivenost.
Da li je dovoljno dodati članak u oglas ili je potrebno« %članak + %kupovina (ili druga transakcijska riječ)»
Druga opcija ne obezbeđuje dodatni promet, ali možete direktno kontrolisati poziciju oglasa ne samo zahtevom za artikl, već i zahtevom „% artikal + % kupovina“ putem veze sa ponuđačem.
Tako je bilo donedavno. Na vrlo velikim feedovima proizvoda, nije bilo dovoljno bodova za učitavanje mnogih ključnih riječi i to je moralo biti napušteno.
Zaključak: nema smisla širiti semantiku putem feedova. Dovoljno je dodati jedan od najširih naziva artikla ili indeks proizvoda.
Šta učiniti sa statusom "mali utisci".
Prije svega, ne gledajte šta je i kako ispalo, već da li se promet promijenio. Ako ne, nema potrebe za brigom. Dakle, ti oglasi nisu generirali promet.
Ako se značajno smanjio - ne plus ili minus greška od 10%, već više - onda to morate shvatiti: najvjerovatnije, greške u grupiranju po kampanji, odabiru semantike. Mada, što se tiče hrane, to je malo vjerovatno.
SEO ili kontekst – što je bolje
Kako planirati marketing
U savremenim uslovima, morate platiti na svim kanalima. Među njima ne bi trebalo da postoji suštinska ideološka razlika.
Kako ovo izgleda pod normalnim planiranjem? Prvo se odlučujemo za nišu, pravimo HTML izgled stranice, motor i odmah počinjemo sastavljati semantiku. U isto vrijeme, važno je da struktura ne ovisi o direktoriju i ne o vašoj viziji sekcija, već o semantici. Stavite ono što ljudi najčešće traže na istaknuta mjesta.
Nakon što smo prikupili semantiku i odlučili se za strukturu, kreiramo i popunjavamo sajt sadržajem.
Preporuka: prvo kontekst, pa SEO. Možete očistiti i grupirati semantiku i pokrenuti kontekst tako da posao zarađuje. Neka ne velike količine (200-400 hiljada rubalja), ali brzo. Za 2-4 mjeseca možete izgraditi prodajni lanac da reinvestirate ovaj novac za SEO.
Šta je sinergija procesa? Rezultati dobijeni klasterizacijom u kontekstu mogu se koristiti u SEO klasteriranju. Neće uvijek sve biti isto, ali mnogo toga se može uzeti iz konteksta za SEO.
Zaključak: SEO i kontekst uskoro će postati gotovo nerazlučivi, a uštede od njihove sinergije rastu.
Sažetak
1) U početnoj fazi nije važnija sama naplata (sve je automatizovano), već potraga za bazama;
2) Baze mogu biti jednostavne i čiste (žiroskopter) i smeće i prljave (dizel);
3) Provjerite jeste li prikupili sve sinonime i preformulacije: uz pomoć Wordstata i bloka „slični upiti“ u SERP-u;
