Kada trebamo pronaći potrebne informacije na Internetu, imamo nekoliko načina da postignemo ono što želimo. Većina ljudi koristi pretraživače, upisuju traženi upit i proučavaju ponuđene rezultate pretraživanja. Za određene namjene ne može se bez upotrebe specijaliziranih baza podataka (DB) ili stranica direktorija.

Način na koji tražite informacije koje su vam potrebne zavisi samo od vaše želje i određuje koliko informacija morate obraditi prije nego što pronađete ono što tražite i koliko će vam vremena trebati.

Razmotrimo ukratko nekoliko metoda pretraživanja:

1. Ako se odlučite koristiti pretraživač da biste dobili opće informacije o nečemu, onda rezultati miliona stranica i brojni klikovi na linkove ne bi trebali da vas uplaše. Ali ako je vaš cilj pronaći određene informacije, onda mogu nastati problemi. Ova metoda ne garantuje tačnost informacija i oduzima mnogo vremena.

S druge strane, većina pretraživača, kao što su Yandex i Google, omogućavaju vam da suzite pretragu. Prvo, možete koristiti napredne filtere za pretraživanje. Uz pomoć ovih filtera možete odabrati regiju koja vam je potrebna, ograničiti rezultate pretraživanja prema datumu ažuriranja dokumenata, definirati jezik dokumenta i još mnogo toga. Drugo, u istom Yandexu postoji "jezik upita". Njegova suština je da za ograničavanje opsega pretraživanja možete koristiti posebne operatore koji vam omogućavaju:

Dobijte u rezultatima pretrage samo dokumente koji sadrže traženu riječ u datom obliku

Pojasnite prisustvo i relativnu poziciju traženih riječi u dokumentu

Ograničite pretragu prema vrsti datoteke, hostu itd.

2. Ako trebate pronaći informacije o određenoj temi, onda će vam pomoći pretraživanje imenika. Na takvim stranicama informacije su sistematizirane i strukturirane, raščlanjene po temama i podtemama, što olakšava pronalaženje rubrike koja vam je potrebna. Ove stranice uređuju stvarni ljudi, pa se najčešće može vjerovati linkovima koji se tamo nalaze. Naravno, ovaj način pretraživanja, ako treba da pronađete određeni dokument, nije baš efikasan, ali dobro funkcioniše u slučajevima kada je potrebno pronaći što više informacija o širokoj temi.

Na Internetu postoji ogroman broj imenika, kako specijalizovanih, posvećenih jednoj širokoj temi, tako i multidisciplinarnih.

Kao primjer, razmotrite dva velika, multidisciplinarna kataloga. DMOZ je jedan od najvećih imenika resursa na Internetu. Ako uzmemo u obzir isključivo direktorije na ruskom jeziku, onda možemo izdvojiti list.mail.ru. U nastavku ćemo vam reći nešto više o ovim resursima.

3. Pretraživanje baze podataka je efikasno za tematska pretraživanja. Prikupljanje informacija koje su nam potrebne u informacionim, obrazovnim i naučnim resursima na stranom i ruskom jeziku vrlo često zahteva mnogo truda i može koštati značajno ulaganje novca i vremena.

Na webu postoji ogroman broj baza podataka – faktografskih, bibliografskih, punotekstualnih, objektografskih itd., koje se u zavisnosti od sadržaja pohranjenih informacija u njima mogu podijeliti na univerzalne, granske i tematske. Na primjer, bibliografske baze podataka su inherentno elektronski pandani tradicionalnim štampanim bibliografskim publikacijama. Bibliografske baze podataka, po pravilu, podržavaju jednom specificiran, jasan algoritam za opisivanje dokumenata prema određenim kriterijumima. Ovo pomaže u pronalaženju potrebnih informacija, posebno ako je zadatak pronaći bilo koju određenu publikaciju objavljenu u časopisu.

Primjer. Imenici.

Direktorij internetskih stranica, ili direktorij internetskih resursa, ili jednostavno internetski imenik (engleski webdirectory) je strukturirani skup veza ka stranicama sa kratkim opisom istih. Stranice unutar direktorija su raščlanjene po temama.

1. OpenDirectoryProject (ODP, Open Directory (ODP)), također poznat kao DMOZ (od jednog od njegovih prvih naziva domena directory.mozilla.org) je višejezični besplatni direktorij veza do web-mjesta na World Wide Webu, koji održava Internet zajednica urednika volontera.

Trenutno stranica sadrži:

3,884,779 stranica

Informacije su dostupne na 90 jezika, uključujući ruski, njemački, engleski, grčki, francuski, japanski, korejski, talijanski i tako dalje.

Stranica ima 91.790 urednika.

Glavne kategorije su: umjetnost, posao, kompjuteri, igre, zdravlje, dom, vijesti, slobodno vrijeme, referentne knjige, regije, nauka, kupovina, društvo, sport, katalog za djecu i adolescente. Svaka od ovih glavnih kategorija podijeljena je na veliki broj podtema.

DMOZ-om upravlja AOL Inc. (američki medijski konglomerat, pružalac online usluga i oglasnih ploča). Upravljanjem upravlja mali tim profesionalaca odgovornih za uređivačku politiku i liderstvo, upravljanje zajednicom i razvoj, i sistemski inženjering.

Međutim, DMOZ je prvenstveno samoregulatorna zajednica. Kroz samoupravni sistem, urednici volonteri upravljaju rastom i razvojem direktorija, dok provjere i ravnoteže osiguravaju sadržaj visokog kvaliteta.

DMOZ je volonterska inicijativa otvorenog koda. AOL Inc. Upravlja njome više kao neprofitna organizacija i nastoji da očuva atmosferu otvorenog i besplatnog resursa.

2. Ako govorimo o katalozima na ruskom jeziku, možemo izdvojiti [email protected]. Po analogiji sa DMOZ-om, ovdje postoje glavne teme, koje se potom dijele na manje. Ukupno postoji 18 glavnih kategorija: automobili, internet, medicina i zdravstvo, vijesti i mediji, proizvodnja, poslovanje i finansije, kompjuteri, nauka i obrazovanje, sport i tako dalje.

Radi pogodnosti korisnika, unutar svakog odjeljka možete vidjeti pregled svih dostupnih linkova na ovu temu prema:

Vrste sajtova (informacioni, korporativni, lični, servisni sajtovi, privatni, informativni servisi)

Također možete sortirati rezultate pretraživanja po abecednom redu, datumu i popularnosti.

Svaki dan [email protected] nudi najposjećenije stranice za taj dan od onih koje su dostupne u katalogu.

Primjer. Baza podataka.

Espacenet (ranije se često nazivao [email protected]) je besplatna online usluga za pronalaženje patenata i prijava patenata. Espacenet je razvio Evropski zavod za patente (EPO) u saradnji sa državama članicama Evropske patentne organizacije. Većina država članica ima priliku da koristi Espacenet na svom nacionalnom jeziku i ima pristup Svjetskoj bazi podataka EPO-a, od kojih je većina na engleskom. U 2015. godini, Espacenet je tvrdio da je registrovao evidenciju o preko 90 miliona patentnih publikacija.

Projekat Espacenet je prvi put pokrenut 1998. godine, revolucionirajući međunarodne informacije o patentima stavljajući ih na raspolaganje javnosti, i time zauvijek mijenjajući način na koji se patenti distribuiraju, provjeravaju i pretražuju.

EPO je 2012. godine pokrenuo PatentTranslate projekat, besplatnu onlajn uslugu za automatsko prevođenje patenata. Usluga je kreirana u partnerstvu sa Google-om i "namijenjena je za rukovanje složenim patentnim vokabularom." PatentTranslate pokriva 31 jezik.

Od marta 2016. godine, Espacenet je počeo da nudi pretragu celog teksta u bazi podataka engleskih, francuskih i nemačkih patentnih dokumenata.

Primjer. Pretraživač.

Pretraživač je kompjuterski sistem dizajniran za pronalaženje informacija. Jedna od najpoznatijih upotreba pretraživača su web servisi za pronalaženje tekstualnih ili grafičkih informacija na World Wide Webu.

Za traženje informacija pomoću tražilice, korisnik formulira upit za pretraživanje. Posao pretraživača je da pronađe dokumente koji sadrže ili određene ključne riječi ili riječi koje su na neki način povezane s ključnim riječima na zahtjev korisnika.

Arhitektura pretraživača obično uključuje:

robot za pretraživanje koji prikuplja informacije sa internet stranica ili iz drugih dokumenata,

Indekser koji omogućava brzu pretragu kroz akumulirane informacije, i

Pretraživač je grafički interfejs za rad korisnika.

Korisnici trenutno imaju širok izbor koju vrstu pretraživača žele koristiti za pronalaženje informacija koje su im potrebne: Google, Bing, Yahoo!, Yandex, Rambler i tako dalje.

Uzećemo pretraživač Bing kao primer. Bing je relativno mlad servis za pretraživanje koji je prvi put najavio svoje postojanje 2009. godine, a predstavio ga je izvršni direktor Microsofta Steve Ballmer. Međutim, uprkos svojoj mladosti, ovaj pretraživač je već drugi po popularnosti u nekim evropskim zemljama, kao i u Severnoj Americi, odmah iza pretraživača Gugla.

Bing je najpopularniji u zemljama poput Sjedinjenih Država, Kine, Njemačke, Indije i Ujedinjenog Kraljevstva.

Pretraživač ima lakonski izgled, a za pronalaženje informacija možete koristiti i kategorije "Slike", "Video", "Mape", "Novosti". Pored toga, Bing ima svoj prevodilac baziran na Microsoft Translatoru. Posebnosti ovog pretraživača uključuju činjenicu da direktno u pretraživaču, bez instaliranja na računar, možete koristiti licencirane Microsoft Office proizvode.

Ako ovu stranicu ocijenite kao izvor informacija, onda možete naići na jednu značajku koja otežava brzo i precizno pretraživanje. Posebna karakteristika Bing algoritma pretraživanja je njegov odnos prema gustini ključnih riječi. Ako za uspješnu promociju u drugim tražilicama tekstovi web stranice moraju sadržavati od 5 do 8% ključnih riječi, onda Bing smatra da je prirodna gustina ključnih riječi 3%. Dakle, povećava se vjerovatnoća da će na vaš zahtjev biti dostavljeni linkovi ka stranicama koje ne sadrže potrebne informacije.

Kao i njegovi konkurenti, Bing ima mogućnost filtriranja rezultata pretraživanja prema vremenskom periodu, jeziku i regiji.

ZAKLJUČAK

Internet čini gigantski repozitorij podataka o svim granama ljudskog znanja. Virtuelne biblioteke, arhive, vijesti sadrže ogromnu količinu tekstualnih, grafičkih, audio i video datoteka - svjetska kompjuterska mreža nam pruža ogromnu količinu otvorenih informacija. A da se krećete ovim protokom informacija, da pronađete ono što vam je potrebno, veoma je važno za osobu 21. veka.

Upoznali smo se sa takvim vrstama otvorenih izvora informacija na Internetu kao što su katalozi, baze podataka i pretraživači na konkretnim primjerima i ispitali kako se traže informacije u okviru ovih resursa.

Izvori od

1) Članak "Prikupljanje informacija iz otvorenih izvora" [Elektronski izvor] // Vsepoisk, 2015, URL: http://www.vsepoisk.ru/2009/03/blog-post_27.html (Datum pristupa: 13.12.2016.)

2) Zvanična web stranica DMOZ-a [Elektronski izvor] // DMOZ, 2016, URL: http://www.dmoz.org/ (Datum pristupa: 13.12.2016.)

3) Službena stranica Katalog @ Mail [Elektronski izvor] // Mail.ru, 2016, URL: http://list.mail.ru/ (Datum pristupa: 13.12.2016.)

4) Zvanična web stranica Espaceneta [Elektronski izvor] // Espacenet, 2015 URL: http://www.epo.org/index.html (Datum pristupa: 13.12.2016.)

5) Članak "Tražimo u bazama podataka" [Elektronski izvor] // Vsepoisk, 2015, URL: http://www.vsepoisk.ru/2009/04/blog-post_08.html (Datum pristupa: 13.12.2016. )

"Izvori informacija, metode pretraživanja i prikupljanja podataka na Internetu"

internet računarska mreža

Uvod

Internet je poput ogromne svjetske biblioteke, koja ima samo jednu, ali bitnu razliku: za traženje knjige u biblioteci postoji katalog, u ekstremnim slučajevima možete se obratiti iskusnom bibliotekaru. Ne postoji kompletan katalog interneta. Ali, ipak, pretraživanje u globalnoj kompjuterskoj mreži je moguće, a to je, možda, jedan od najvažnijih aspekata toga. Za traženje podataka u mreži koriste se posebni serveri, informacije o kojima se gotovo automatski održavaju i ažuriraju.

Danas, kada je internet postao jedan od glavnih izvora informacija, pretraživanje interneta dobija sve veću praktičnu vrijednost. Ali sa brzim povećanjem količine dostupnih podataka, sama procedura pretraživanja postaje sve složenija.

Internet je globalna računarska mreža koja povezuje i korisnike računarske mreže i korisnike računara. Internet polako ali sigurno postaje glavno sredstvo korporativne komunikacije, ustupajući mjesto telefonu.

Na webu postoji ogromna količina informacijskih resursa. Prema nekim procjenama, broj dokumenata je premašio 65 miliona i nastavlja ubrzano rasti. Takav obim informacija zahtijeva ispravnu organizaciju procesa pretraživanja i korištenje posebnih tehničkih sredstava, kao što su tražilice. Jednostavna pretraga prilično uobičajene ključne riječi obično donosi od desetina hiljada do nekoliko miliona veza. Očigledno je da je rad sa tolikim brojem dokumenata praktično nemoguć, pogotovo što ogromna većina njih sadrži informacije koje nisu relevantne za predmet.

Izvori informacija na Internetu razlikuju se po načinu na koji su informacije predstavljene, a samim tim i po načinu pristupa njima.

Iz svega navedenog proizilazi relevantnost teme ovog kursa.

Cilj predmeta je da se identifikuju glavni izvori informacija, metode pretraživanja i prikupljanja podataka na Internetu.

Za postizanje ovog cilja potrebno je riješiti sljedeće zadatke:

Ispitati izvore marketinških informacija i metode pretraživanja;

procijeniti efikasnost metoda prikupljanja i izvora informacija na Internetu

Predmet istraživanja u ovom predmetnom radu su izvori informacija

Predmet istraživanja nastavnog rada je evaluacija efikasnosti metoda pretraživanja, izvora informacija na Internetu.

Treba napomenuti da su pitanja u vezi sa temom koja se razmatra obrađena u naučnoj i periodičnoj literaturi u obimu dovoljnom za pisanje rada.

Teorijska i metodološka osnova rada bile su teorijske odredbe radova domaćih i stranih naučnika. F. Kotler, M. Porter, A.M. Godin, T.P. Danko, N.B. Zavyalova, O. V. Saginova. Naresh K. Malhotra, dao je osnovne teorijske podatke o istraživanju i analizi podataka.

Među glavnim izvorima informacija o radu bile su publikacije u časopisima kao što su Marketing u Rusiji i inostranstvu, Marketing. Ideje i tehnologije”, „Marketing i marketinška istraživanja”.

1. Internet kao izvor marketinških informacija. Metode pronalaženja informacija

Svaki korisnik World Wide Weba suočava se s problemom pronalaženja informacija. Bilo da se radi o eseju, seminarskom radu, potraga za ovim informacijama može trajati od pet minuta do nekoliko sati - sve ovisi o mogućnosti pretraživanja i pronalaženja potrebnih podataka na internetu. U ovom slučaju u pomoć priskaču sve vrste pretraživača, kataloga i baza znanja. Razmotrimo ih odvojeno.

.1 Direktoriji stranica

Sa ovom kategorijom je prilično jednostavno. Katalog je elektronska biblioteka linkova na resurse (sajtove) određene orijentacije. Ovdje je sve zaista kao u pravoj biblioteci - sve stranice su razvrstane u kategorije, sa kratkim opisima za lakšu percepciju. Glavni nedostatak ovog sistema je takozvani "ručni odabir" sajtova, odnosno ne nalaze se sve stranice globalne mreže.

Pretraživači

Rice. 1.1 google pretraživač

Ako u svim vrstama imenika i dalje niste pronašli ono što ste tražili. Brojni pretraživači već žure u pomoć, jer ih ima dovoljno. Glavno tržište na ruskom govornom području je Yandex, Rambler i Google. Takođe, možete se pozvati na takve pretraživače kao što su Aport, Yahoo! i tako dalje.

Rice. 1.2 Yandex pretraživač

Glavna prednost svakog pretraživača leži u mehanizmu njegovog rada. Za razliku od kataloga, pretraživači koriste poseban robot-pauk za dodavanje sajtova u svoju bazu podataka, koji prilično uspešno indeksira i indeksira sve javno dostupne sajtove na svom World Wide Webu. Ali za uspješnu potragu neće biti dovoljna samo ogromna satelitska baza, jer među svim ovim terabajtima informacija trebamo pronaći upravo onaj pravi. Stoga, na bilo kojoj od predloženih tražilica i razmotrite glavna pravila poslovanja pretraživanja.

1.2 Tačnost i jednostavnost zahtjeva

Rice. 1.3 tražilica Aport

Najvažniji faktor i ključ našeg uspjeha je ispravnost upita za pretraživanje. Na primjer, ako želite da pronađete informacije o fudbalskom prvenstvu Euro 2012 u Ukrajini, unesite Euro 2012 Ukrajina u traku za pretragu, a ne samo fudbal u Ukrajini. Mašina traži tačno riječi i fraze, ne zna šta ste mislili tražeći bilo kakvu informaciju, neće misliti umjesto vas! Korisno je znati i da svaka moderna tražilica sortira pronađene informacije po relevantnosti (stepen u kojem se vaš upit poklapa sa informacijama na stranici), odnosno na prvom mjestu će biti stranica koja vam najviše odgovara itd. Također, imajte na umu da pretraživač ne indeksira niti pretražuje po prijedlozima i čestim riječima kao što su "gdje", "kada", "ko"; takođe izostavlja znakove interpunkcije (izuzeci su vrlo česte kombinacije poput $10 ili C++).

1.3 Pronalaženje citata ili tačnog naslova

Tražite citate ili tačne nazive kompanija, bendova, itd., ako pretraživač ne uzima u obzir vrlo uobičajene riječi? Veoma jednostavno. Potrebno je samo staviti cijeli zahtjev pod navodnike i sistem će ga odmah percipirati kao cjelinu, ne usuđujući se zamijeniti riječi ili izostaviti bilo koju riječ ili simbol. Na primjer, ako tražite tekst pjesme "White Roses", samo upišite frazu "šta su vam uradili led i mraz". Također možete natjerati tražilicu da traži bilo koju riječ ili znak tako što ćete staviti "+" ispred nje. Rezultat upita "Resident Evil +3" bit će samo linkovi na stranice o trećem dijelu ovog filma.

1.4 Pretraga sajta ili domena

Pretpostavimo da ste pročitali zanimljiv članak na nekom sajtu, ali ste zaboravili da sačuvate vezu u Favoritima i sada je ne možete pronaći. I pretraživač je u stanju da se nosi sa ovim zadatkom. Na primjer, Google samo treba da naznači na kojoj web lokaciji da traži, na primjer: Kako kupiti računar Ovaj zahtjev će poslati pretraživač na navedenu stranicu i tamo pronaći potrebne informacije. U Yandexu je takav zahtjev malo složeniji: Kako sastaviti računar. Ova funkcija vam također omogućava da pretražujete informacije na određenoj domeni, na primjer, da pomoću Google-a pretražujete informacije koje se nalaze na web-lokacijama s adresom * .ru, možete unijeti: Kako kupiti kompjutersku stranicu: ru - što može biti korisno za pronalaženje podataka u određenom regionu. Isključenje iz pretrage. Pretraživač ne samo da može "natjerati" da traži željeni tekst na Internetu, već i isključi neke riječi iz upita. Ako ne želite da vam se prilikom traženja sažetka na temu "Istorija starog Egipta" nude dokumenti sa njegovom kulturom, samo unesite u Google polje za pretragu: istorija starog Egipta - kultura. U Yandexu se koristi kombinacija znakova “~~” umjesto znaka “-”. Ovim upitom riječ "kultura" je potpuno isključena iz kriterija pretraživanja.

.5 Pretraživanje osjetljivo na velika i mala slova

Pretraživači ne razlikuju velika i mala slova, sve velike znakove mašine tretiraju kao mala, osim upotrebe posebnog operanda. Ovo je uzvičnik "!" ispred riječi. Ova funkcija je vrlo korisna za traženje sela ili gradova sa uobičajenim nazivima, na primjer "selo! Mačke". U ovom slučaju, pretraživač neće tražiti sajtove na kojima se radi o selu u kojem žive mačke, već će pretraživati ​​na osnovu velikog slova.

1.6 Baza znanja

Rice. 1.4 Wikipedia pretraživač

Postoje stranice koje nam ne samo da pružaju informacije, već nam omogućavaju da ih dopunimo i uređujemo. Ovakvi projekti se razvijaju ogromnom brzinom i vrlo brzo se pretvaraju u ogromne Baze znanja, kojima svakodnevno pristupaju ljudi koji traže informacije na internetu. Wikipedia se s pravom smatra jednim od najambicioznijih projekata (# "justify"> c337]

Prema izvoru porijekla, marketinške informacije se mogu podijeliti na primarne i sekundarne. Primarne informacije se dobijaju kao rezultat posebno sprovedenog istraživanja, sekundarne informacije već postoje u informacionom prostoru kao rezultat aktivnosti drugih subjekata.

Svako preduzeće se u praksi uglavnom bavi sekundarnim informacijama dobijenim iz eksternog i internog okruženja. I samo u nedostatku potrebnih informacija sekundarne prirode postaje neophodno provesti marketinško istraživanje. Pod marketinškim istraživanjem se podrazumijeva sistematsko određivanje opsega podataka potrebnih u vezi sa marketinškim zadatkom koji stoji pred kompanijom: njihovo prikupljanje, analiza i izvještaj o dobijenim informacijama, zaključci i preporuke.

Internet pruža odlične mogućnosti za provođenje marketinških istraživanja, čak i od strane samog poduzeća, bez pribjegavanja pomoći marketinškim stručnjacima. Marketing istraživanje mogu obavljati i linijski menadžeri i rukovodioci.

Postoji nekoliko smjerova za prikupljanje informacija putem interneta:

praćenje ključnih upita;

proučavanje sajtova konkurenata;

proučavanje potražnje potrošača.

Razmotrimo sve ove oblasti detaljnije.

Praćenje ključnih upita.

Ključni upiti su riječi ili kombinacije riječi koje korisnici upisuju u tražilice kako bi pronašli informacije koje su im potrebne. Prema statistikama, oko 70% korisnika odlazi na komercijalne stranice putem raznih pretraživača. Najpopularniji pretraživači na ruskom govornom području interneta:

Praćenje ključnih upita je proučavanje ključnih upita u različitim pretraživačima, u različitim kategorijama i karakteristikama kako bi se identifikovala potencijalna potražnja potrošača među korisnicima interneta. Praćenjem ključnih riječi može upravljati odjel marketinga u suradnji s IT odjelom, a ako nisu dostupni, linijski menadžeri ili interni webmaster kompanije. Male firme mogu pribjeći pomoći vanjskih stručnjaka (danas se dosta firmi bavi promocijom web stranica), ali velike firme koje žele da koriste internet 100%, bolje je da u svom osoblju imaju stručnjaka za internet marketing i promociju web stranica. .

Proučavanje sajtova konkurenata.

Svaka firma mora uzeti u obzir ne samo potrebe potrošača, već i ponašanje konkurenata. Svaki proizvod ili usluga ima svoje konkurentsko okruženje, čije karakteristike utiču na složenost rada na određenom tržištu. Na firme utiču faktori sa kojima se suočava svaka kompanija koja posluje na konkurentnom tržištu.

Ponašanje firme je vođeno konkurencijom i tržišnim uslovima. Ona je prinuđena da reaguje ne samo na promene u strukturi industrije, već i da bira svoju poziciju u ovoj strukturi. Konkurentska strategija svake firme se razvija u skladu sa strukturom potražnje, njenom pozicijom u industriji i na određenom tržištu. Čak i malim preduzećima je potrebna sopstvena strategija od koje zavisi uspeh njihovog poslovanja. Dobro razvijena strategija omogućava firmi da aktivnije utiče na događaje koji se dešavaju na tržištu.

Tako šef kompanije ili odjela koji se bavi marketinškom analizom i određivanjem cijena može odmah sagledati pravu sliku konkurencije, kako u pogledu cijene, tako i po atraktivnosti i bogatstvu informacija koje se nalaze na web stranicama konkurenata. Pregledom web stranica konkurenata možete pratiti najnovije poslovne trendove i inovacije.

Dakle, danas su sljedeće inovacije sve raširenije:

replikacija lokacije (izvoz baze podataka);

kreiranje računa ("ormani");

Postavljanje video zapisa;

mogućnost plaćanja kreditnim karticama.

Internet je posebno informatičko okruženje u kojem je samo njegov autor odgovoran za tačnost informacija, pa se recenzije trebaju tretirati objektivno. Dešava se da isti smještaj može dobiti potpuno suprotne kritike različitih turista.

2. Metode za pronalaženje informacija na Internetu

Manje ili više ozbiljan pristup svakom problemu počinje analizom mogućih metoda za njegovo rješavanje. Pretraživanje informacija na Internetu može se vršiti na nekoliko metoda, koje se značajno razlikuju kako po efikasnosti i kvalitetu pretraživanja, tako i po vrsti informacija koje se preuzimaju. U nekim slučajevima morate koristiti vrlo naporne metode - rezultat je vrijedan toga.

Mogu se razlikovati sljedeće glavne metode traženja informacija na Internetu, koje se, ovisno o ciljevima i zadacima tražioca, koriste pojedinačno ili u kombinaciji jedni s drugima:

Upotreba pretraživača

Pretražujte pomoću posebnih alata

Analiza novih resursa

Direktno pretraživanje pomoću hipertekstualnih veza

Budući da su sve stranice na WWW-u zapravo povezane jedna s drugom, informacije se mogu dohvatiti uzastopnim pregledavanjem povezanih stranica pomoću pretraživača. Iako ova potpuno ručna metoda pretraživanja izgleda kao potpuni anahronizam na webu stotina miliona stranica, "ručno" pretraživanje weba je često jedina opcija u završnim fazama pronalaženja informacija, kada mehaničko "kopanje" ustupi mjesto dubljoj analizi. Upotreba kataloga, klasifikovanih i tematskih lista i svih vrsta malih priručnika također se odnosi na ovu vrstu pretraživanja.

2.1 Upotreba pretraživača

Danas je ova metoda jedna od glavnih i, zapravo, jedina u provođenju preliminarne pretrage. Rezultat potonjeg može biti lista mrežnih resursa koje treba detaljno razmotriti. Po pravilu, upotreba pretraživača se zasniva na upotrebi ključnih reči koje se prosleđuju pretraživačima kao argumenti za pretragu: šta tražiti. Ako se uradi ispravno, formiranje liste ključnih reči zahteva preliminarni rad na pripremi tezaurusa.

2.2 Pretraga pomoću posebnih alata

Ova potpuno automatizirana metoda može biti vrlo efikasna za provođenje početnih pretraga. Jedna od tehnologija ove metode zasniva se na korišćenju specijalizovanih programa – paukova, koji automatski skeniraju web stranice tražeći informacije koje traže. U stvari, ovo je gore opisano automatizirano pretraživanje hipertekstualnih veza (pretraživači koriste slične tehnike za pravljenje svojih indeksnih tabela). Nepotrebno je reći da rezultati automatskog pretraživanja nužno zahtijevaju naknadnu obradu. Primjena ove metode je preporučljiva ako korištenje pretraživača ne može dati potrebne rezultate (na primjer, zbog nestandardnog upita koji se ne može adekvatno specificirati postojećim sredstvima pretraživača). U nekim slučajevima ova metoda može biti vrlo efikasna. Izbor između korištenja pauka ili tražilica je klasičan izbor između korištenja generičkih ili specijaliziranih alata.

2.3 Analiza novih resursa

Potraga za novoformiranim resursima može biti neophodna prilikom provođenja ponovljenih ciklusa pretraživanja, traženja najnovijih informacija ili za analizu trendova u razvoju istraživačkog objekta u dinamici. Drugi mogući razlog može biti to što većina pretraživača ažurira svoje indekse sa značajnim zakašnjenjem zbog enormne količine podataka koji se obrađuju, a to kašnjenje je obično duže, što je tema koja vas zanima manje popularna. Ovo razmatranje može biti veoma važno kada se vrši pretraga u visoko specijalizovanoj predmetnoj oblasti.

2.4 Tehnologija pretraživanja pomoću pretraživača. Definiranje regiona geografskog pretraživanja

Razmotrimo glavne faze koje su prisutne na ovaj ili onaj način prilikom traženja informacija pomoću tražilica.

Budući da izvođenje pronalaženja informacija ima praktične ciljeve – marketinške, proizvodne, čisto utilitarne i slično – praktična vrijednost informacijskog izvora može ovisiti i o geografskoj lokaciji odgovarajućeg izvora.

2.5 Izrada tezaurusa

Za efikasno korišćenje pretraživača potrebna je lista ključnih reči, organizovana uzimajući u obzir semantičke odnose između njih, tj. tezaurus. Prilikom sastavljanja tezaurusa potrebno je predvidjeti obradu sinonima, homonima i morfoloških varijacija ključnih riječi.

2.6 Upotreba Zipfovih zakona

Broj koji pokazuje koliko se puta neka riječ pojavljuje u tekstu naziva se učestalost pojavljivanja riječi. Ako frekvencije rasporedite u opadajućem redoslijedu i numerisanim, tada se serijski broj frekvencije naziva frekvencijski rang. Vjerovatnoća pronalaženja riječi u tekstu = učestalost pojavljivanja riječi / broj riječi u tekstu. Zipf je otkrio da ako pomnožimo vjerovatnoću pronalaženja riječi u tekstu sa rangom frekvencije, onda je rezultirajuća vrijednost približno konstantna za sve tekstove na jednom jeziku:

C = (učestalost pojavljivanja riječi X rang frekvencije) / broj riječi

To znači da je graf zavisnosti ranga od frekvencije jednakostranična hiperbola. Zipf je također otkrio da je ovisnost broja riječi sa datom frekvencijom o frekvenciji također hiperbola i konstantna za sve tekstove unutar jednog jezika.

Šta se može naučiti iz ovih zakona? Istraživanja navedenih ovisnosti za različite tekstove pokazala su da najznačajnije riječi teksta leže u srednjem dijelu dijagrama, budući da su riječi s maksimalnom frekvencijom najčešće prijedlozi, čestice, zamjenice, na engleskom - članci (tzv. "stop riječi"), a rijetke riječi u većini slučajeva nemaju odlučujuće značenje. Na osnovu ovog obrasca može se predložiti sljedeća tehnika.

2.7 Sastavljanje liste ključnih riječi

Pravi skup ključnih riječi je ključan za optimalnu pretragu informacija. Na primjer, postavljanjem pretraživača kao ključne riječi "MARP", dobićemo listu dokumenata u kojima se ova skraćenica nalazi (Moskovska agencija za razvoj preduzetništva). Ali ako nas zanimaju dokumenti na širu temu, na primjer: razvoj poduzetništva, i od ove dvije riječi formiramo jednostavan upit, onda će nam pretraživač dati listu od stotina hiljada naslova, koji će biti veoma teško za navigaciju.

Stoga se za sastavljanje optimalnog skupa ključnih riječi koristi postupak baziran na primjeni Zipfovih zakona, a to je: uzeti bilo koji izvorni tekst blizak željenoj temi, tj. "uzorak" i analizirati ga, ističući značajne riječi. Kao izvorni tekst može poslužiti knjiga, članak, web stranica ili bilo koji drugi dokument.

Analiza teksta se vrši na ovaj način:

Uklanjanje stop riječi iz teksta

Izračunavanje učestalosti pojavljivanja svake riječi i sastavljanje liste u kojoj su riječi raspoređene u opadajućem redoslijedu njihove učestalosti.

Odabir frekvencijskog opsega koji se nalazi u sredini liste i odabir iz tog raspona riječi koje najbolje odgovaraju značenju teksta.

Sastavljanje upita pretraživaču u obliku listanja ovako odabranih ključnih riječi, povezanih logičkim OR operatorom (OR). Upit u ovom obliku omogućava vam da pronađete tekstove u kojima se pojavljuje barem jedna od navedenih riječi.

Broj dokumenata dobijenih kao rezultat pretraživanja za ovaj upit može biti ogroman. Međutim, zbog rangiranja dokumenata (njihov raspored u opadajućem redoslijedu po učestalosti pojavljivanja riječi za upit u dokumentu), koji se koriste u većini pretraživača, na prvim stranicama liste bit će relevantni gotovo svi dokumenti, a izvorni dokument može biti daleko od početka.

Čini se da je adekvatnija struktura tezaurusa u obliku tzv. semantičkih isječaka, gdje se za svaki glavni pojam posebno gradi tabela popratnih riječi i riječi buke (koje ne bi trebalo naći u izvoru), - neka pretraga motori (AltaVista) vam omogućavaju da ovo koristite. Tako, umjesto jedinstvene hijerarhijske strukture pojmova, dobijamo paket tabela koje se mogu zasebno proširivati ​​i modificirati.

Izbor pretraživača

Redoslijed korištenja pretraživača uspostavlja se u skladu sa smanjenjem očekivane efikasnosti pretraživanja pri korištenju svake mašine. Ukupno je poznato oko 180 servera za pretraživanje, koji se razlikuju po regijama pokrivenosti, principima pretraživanja (a samim tim i po jeziku unosa i prirodi percipiranih upita), veličini baze indeksa, brzini ažuriranja informacija, mogućnost pretraživanja "nestandardnih" informacija i sl. Glavni kriterijumi za odabir servera za pretragu su veličina baze indeksa servera i stepen razvijenosti samog pretraživača, odnosno stepen složenosti upita koje percipira.

Sastavljanje i izvršavanje upita za pretraživače

Ovo je najteža i dugotrajna faza povezana s obradom velike količine informacija (uglavnom buke). Na osnovu tezaurusa formiraju se upiti prema odabranim serverima pretraživanja, nakon čega je moguće precizirati upit kako bi se odsjekle očito irelevantne informacije. Zatim se vrši odabir resursa, počevši od najzanimljivijih, sa stanovišta ciljeva pretrage. Podaci iz resursa koji se smatraju relevantnim prikupljaju se za dalju analizu.

Formiranje zahtjeva

I format i semantika upita variraju u zavisnosti od pretraživača koji se koristi i specifičnog predmetnog područja. Upiti su sastavljeni na način da je područje pretraživanja što je moguće specifičnije i suženo. Više uskih upita je poželjnije u odnosu na jedan prošireni upit. Općenito, za svaki osnovni koncept iz tezaurusa priprema se poseban paket upita. Također se provodi i probna implementacija upita - kako za pojašnjenje i dopunu tezaurusa, tako i za uklanjanje informacija o buci.

Jezici upita različitih pretraživača su u osnovi kombinacija sljedećih karakteristika:

Operatori Booleove algebre AND, OR, NOT: (AND) - traži dokumente koji sadrže sve pojmove povezane ovim operatorom; (OR) - tekst za pretragu mora sadržavati barem jedan od pojmova koje povezuje ovaj operator; (NE) - traži dokumenta, u čijem tekstu nema pojmova koji prate ovaj operator.

Operatori udaljenosti - ograničavaju redoslijed i udaljenost između riječi, na primjer: - drugi član mora biti udaljen od prvog, ne prelazi određeni broj riječi; BY - pojmovi slijede datim redoslijedom; - pojmovi povezani operatorom su susjedni.

Mogućnost skraćivanja pojmova - korištenje simbola "*" umjesto kraja pojma omogućava vam da u listu pretraživanja uključite sve riječi izvedene iz njegovog početnog dijela (uzorca).

Uzimajući u obzir morfologiju jezika - mašina automatski uzima u obzir sve oblike datog pojma koji su mogući u jeziku na kojem se vrši pretraga.

Mogućnost pretraživanja po kombinaciji riječi, frazi.

Ograničavanje pretrage po elementu dokumenta (reči upita moraju biti u naslovu, prvom pasusu, vezama itd.).

Ograničenja u broju terminskih utakmica.

Mogućnost pretraživanja grafičkih slika.

Osetljivost na mala i velika slova.

Rezultat upita (lista veza) se obrađuje u dvije faze. U prvoj fazi se odsječu očito irelevantni izvori, koji su u uzorak pali zbog nesavršenosti pretraživača ili nedovoljne "inteligencije" upita. Istovremeno se provodi semantička analiza s ciljem pojašnjenja tezaurusa za modifikaciju naknadnih upita. Dalja obrada se vrši uzastopnim pristupom svakom od pronađenih resursa i analizom informacija koje se tamo nalaze.

2.8 Problemi tokom procesa pretraživanja

Jedan od problema je čisto metodološki. Za efikasnu pretragu, zainteresovani smo za istovremeno rešenje dva suprotna problema:

povećanje pokrivenosti kako bi se izvukla maksimalna količina značajnih informacija;

smanjenje pokrivenosti kako bi se informacije o buci svele na minimum.

Lako je uočiti da ga je prilično teško implementirati u isto vrijeme, iako je često moguće. Jedna metoda, ako to pretraživač dozvoljava, je uvođenje eksplicitnih ograničenja (zabranjene riječi). Drugi se sastoji u ispravnom formiranju upita, posebno u preferiranju nekoliko specifičnih upita u odnosu na jedan opći. Nažalost, veoma ograničen jezik unosa većine mašina ostavlja malo prostora za kreativnost u ovom pravcu.

Drugi problem je multivarijantnost ljudskog jezika. Ako na engleskom neke riječi imaju mnogo različitih značenja, onda se ruski odlikuje bogatstvom morfoloških varijacija riječi, a za potpunost pretraživanja potrebno je uzeti u obzir i sinonime.

Često na polju ruskog interneta postoje čisto tehničke poteškoće zbog različitog kodiranja informacija. Ruski pretraživači prepoznaju kodiranje korisnika i željenu stranicu, ali nije uvijek moguće kombinirati ih.

Još jedna karakteristika ruskog govornog dijela mreže je njegova nestabilnost. Adrese i struktura sajtova se stalno menjaju, pojavljuju se i nestaju, a pretraživači nemaju vremena da ažuriraju svoje indeksirane baze podataka, tako da značajan deo liste dokumenata koje vam izdaje mašina može biti nedostupan.

Zaključak: Pretraživanje informacija na internetu je prilično specifičan i mukotrpan posao koji zahtijeva određena znanja i vještine. Za obavljanje poslova pretraživanja bit će korisno: poznavanje osnovnih informacionih resursa i sposobnost dobrog snalaženja u njima, praktične radne vještine - to dolazi s vremenom, dobro vizualno pamćenje i sposobnost brzog čitanja, kao i neke analitičke radne vještine .

Pretraživači traže informacije na cijelom Internetu. U stvari, ovo nije sasvim tačno. Ako bi se ovaj pristup koristio za implementaciju algoritma pretraživača, tada bi bilo potrebno nekoliko dana da se obradi samo jedan zahtjev i vrate rezultati.

Svaki pretraživač ima i stalno dopunjuje svoju (lokalnu) bazu podataka. Baza podataka pretraživača sadrži osnovne parametre (indekse) svakog dokumenta poznatog datoj mašini (indeksirano). Svaki pretraživač koristi svoje metode indeksiranja. Osim toga, različite tražilice imaju različite veličine baze podataka.

Kao rezultat toga, mehanizam obrade korisničkog zahtjeva od strane tražilice izgleda ovako:

u skladu sa ključnom riječi ili frazom navedenom u upitu, mašina pretražuje svoju lokalnu bazu podataka, upoređujući ključnu riječ sa skupovima ključnih riječi koje odgovaraju svakom dokumentu iz njegove baze podataka;

zatim, koristeći odgovarajuće algoritme, pretraživač sortira rezultate pretrage i prezentuje ih korisniku;

Kao rezultat sortiranja rezultata, najrelevantniji dokumenti (sa gledišta pretraživača) za ključne riječi postavljaju se na početak liste.

Provedimo studiju koristeći različite medove za pretraživanje informacija na internetu na primjeru sekundarnih podataka.

Pretraživači su dizajnirani da traže informacije na globalnom Internetu. Danas na webu postoji ogromna količina informacija, a bez pretraživača bilo bi gotovo nemoguće bilo šta pronaći. Glavni pretraživači:

Yandex- Obavlja pretragu u ruskom dijelu interneta, uzimajući u obzir rusku morfologiju. Ima veoma moćan jezik upita. Rezultati pretrage su sortirani po važnosti i lako se označavaju. Aport- Tražilica radi sa svim ruskim kodovima, ima fleksibilan jezik upita, moguće je prevesti upit sa ruskog na engleski i obrnuto. Rezultati pretrage su sortirani po važnosti, zajedno sa vezom, prikazuje se fragment teksta gdje se pojavljuje termin, kao i datum i vrijeme posljednje izmjene datoteke. Tražilica vam omogućava da istaknete željene rezultate na nekoliko načina odjednom:

Pregledajte stranice sa datim tipom sadržaja: Možete navesti da rezultati pretrage sadrže samo video zapise ili samo forume.

Pregled sličnih upita: Možete pogledati listu upita koji su po značenju bliski vašim. Osim toga, možete dobiti vizualni prikaz odnosa između upita koristeći opciju "Ferris wheel".

Filtriraj po datumu: možete dobiti najnovije rezultate ograničavanjem pretrage na posljednji dan, sedmicu, godinu ili određeni vremenski period.

Svrha istraživanja: analiza trenda tržišta internet oglašavanja u Republici Bjelorusiji, korištenjem internetskih izvora.

Koristićemo najpopularnije pretraživače kao što su Google, Yandex, Aport. U tražilicu unosimo fraze: "Internet oglašavanje u Bjelorusiji." Rezultat: Google 5,010,000 linkova,

Slika 2.1-Google pretraživač

Yandex za iste zahtjeve izdaje 2.000.000 linkova

Slika 2.2- Yandex pretraživač

Sl.2.3- tražilica Aport

Postavili smo još jednu frazu: „Segment internet tržišta Belorusije“. Rezultat: 425.000 linkova.

Slika 2.4-Google pretraživač

Fig.2.5- Yandex pretraživač

Sl.2.6- tražilica Aport

Slika 2.7-Google pretraživač

Fig.2.8- Yandex pretraživač

Slika 2.10- pretraživač Aport

Google upit: "ZenithOptimedia predviđa internet oglašavanje u Bjelorusiji". Rezultat: 14.800 linkova.

Slika 2.11-Google pretraživač

Yandex: 21.000 veza.

Slika 2.12- Yandex pretraživač

Aport: 33.943 reference.

Sl.2.13- pretraživač Aport

Na osnovu pretrage, najčešći sajtovi su # "justify"> Dobijene informacije vam omogućavaju da uradite sledeće:

Prema najnovijim podacima ZenithOptimedia, tržište oglašavanja u Bjelorusiji će pasti za skoro 14%. Do kraja 2011. mogao bi iznositi oko 84 miliona dolara, dok je prošle godine ta cifra iznosila 97,7 miliona dolara.

Štaviše, prema prognozi ZenithOptimedia, do 2012. tržište oglašavanja neće dostići nivo iz 2010. godine - u 2012. obim oglašavanja u Bjelorusiji iznosit će samo 96 miliona dolara, piše sajt Marketing.by.

Možda je onlajn oglašavanje jedini sektor u oglašivačkom biznisu koji pokazuje stabilan rast u uslovima krize, koji će pokazati rast u 2011. godini – do kraja godine će pokazati rast od 6,1%. Međutim, prema prognozi ZenithOptimedia za april, tržište online oglašavanja trebalo je da poraste za 26,8%. Obim tržišta online oglašavanja do kraja 2011. godine iznosit će 7,7 miliona dolara.

Razlog dugoročnog stabilnog rasta ovog segmenta tržišta oglašavanja je to što oglašivači sve više vjeruju u djelotvornost online oglašavanja, koje se tokom svog razvoja iz egzotike pretvorilo u mainstream, bez kojeg ne može ni jedan uspješan poslovni projekat.

U Bjelorusiji postoji aktivna dinamika registracije novih domena za korporativnu upotrebu. Bjeloruska poduzeća aktivno razvijaju korporativne web stranice za svoje poslovanje, o čemu svjedoči intenzivan razvoj internet tržišta.

Jedan od najznačajnijih fenomena je rastuća popularnost pretraživanja (kontekstualnog) oglašavanja na Internetu. Prednost PPC oglašavanja je u tome što se ne može blokirati (za razliku od banera i iskačućih prozora), što ga čini tako efikasnim. Radio, televizija, štampani mediji ne mogu se ni približiti ciljanom nivou kontekstualnog oglašavanja. Vodeće elektronske publikacije odmah su procijenile situaciju i počele aktivno postavljati oglašavanje putem pretraživanja na svojim virtualnim stranicama.

Ova dinamika ukazuje da internet ostaje najperspektivniji kanal za oglašivače u pozadini državne regulacije drugih medija (TV, štampa, radio).

Penetracija interneta u Bjelorusiji početkom 2010. godine iznosila je 32%. Prije godinu dana ova brojka je iznosila 26%. Međutim, relativno visoka cijena pristupa internetu usporava brži rast ovog pokazatelja.

Brzi rast internet oglašavanja je, smatraju istraživači, posljedica pretjerane državne regulacije ostalih medija u našoj zemlji, što koči njihov razvoj. U 2009. godini troškovi oglašavanja na webu će premašiti troškove oglašavanja na radiju. Također, sve veći interes za internet oglašavanje povezan je s povećanjem broja bjeloruskih korisnika interneta i pojavom mogućnosti za postavljanje reklama na stranim izvorima popularnim kod Bjelorusa.

Jer Udio interneta u ukupnom tržištu oglašavanja je još uvijek jedva primjetan (6,5%), a pozitivna dinamika u ovom sektoru neće uticati na ukupne rezultate. U Bjelorusiji segment televizijskog oglašavanja ostaje dominantan i zauzima preko 60% tržišta.

Danas su na bjeloruskom tržištu kontekstualnog oglašavanja službeno zastupljena tri sistema kontekstualnog oglašavanja: Yandex, Google i Begun. Glavna prednost PPC oglašavanja je da oglašivači plaćaju za stvarne rezultate.

Trend razvoja tržišta internet oglašavanja je sve veća ciljna publika. To je zbog kontinuiranog razvoja brzog širokopojasnog pristupa mreži. U Evropi i SAD više od 30% stanovništva ima širokopojasni pristup internetu, dok su ostale zemlje i dalje inferiorne, ali pokazuju visoke stope rasta ovog pokazatelja. U Bjelorusiji internetske veze rastu svakim danom. Prema podacima provajdera, rast za prvu polovinu 2010. godine je preko 50%.

Kontinuirani rast broja internet konekcija putem širokopojasnog pristupa nam omogućava da zaključimo da, pored kontekstualnog oglašavanja, najveći potencijal za razvoj ima prikazno oglašavanje koje se zasniva na novim tehnologijama psihološkog ciljanja. U Europi, više od 50% aplikacija za online reklamne kampanje spominje potrebu za korištenjem reklamnih Flash-videa, koji provode zadani scenarij komunikacije sa klijentom. Nivo prihoda ovog segmenta na svjetskom tržištu u 2009. godini iznosio je 3-3,3 milijarde dolara uz godišnji rast od 15-25%.

Oglašavanje na Internetu najpopularnije je među oglašivačima. Online medijsko oglašavanje je predstavljeno u obliku banera. Izdavači nude baner reklame za fizičko postavljanje, koje se gotovo nikada ne koriste širom svijeta. Međutim, na tržištu internetskog oglašavanja postoji mogućnost postavljanja baner oglasa na osnovu impresija. Za oglašivače, ovo je najefikasnija metoda plasmana, koja vam omogućava da precizno odredite broj impresija, klikova, pokrivenost publike.

Visok potencijal za razvoj na globalnom tržištu internet oglašavanja ima online igranje uloga za više igrača, godišnji promet novca. Do sada su SAD uspješno držale vodeću poziciju po prometu novca u sektoru igara na sreću - 29% svjetskog tržišta, ali se Kina približila sa 27% i pokazuje veći mjesečni rast.U izvještaju za 2009. godinu analitičari i Stručnjaci Digital Strategy Consultinga istakli su sljedeće trendove razvoja globalnog tržišta internet oglašavanja do 2012. godine:

Prelazak sa televizije na onlajn gledanje, posebno sa pojavom novih internet platformi.

Pretvaranje mobilnog weba u stvarnost: Društveni mediji i oglašavanje zasnovano na geolokaciji dramatično će proširiti doseg online oglašavanja.

Globalizacija procesa internet trgovine. Postepena sistematizacija tržišta i razvoj globalnih strategija.

Povećanje uloge analitike u procjeni publike i odabiru šema plaćanja.

Općenito, stručnjaci su uvjereni da će se u 2011. godini nastaviti rast internet oglašavanja, a posebno će to biti vidljivo u kontekstualnom i netradicionalnom oglašavanju.

Kao iu mnogim drugim zemljama, internet je postao praktično jedino područje oglašivačkog tržišta gdje su se prihodi izdavača povećali u 2009. godini.

U 2009. godini broj jedinstvenih korisnika iznosio je više od 400.000 ljudi (oko 9% stanovništva), a obim tržišta internet oglašavanja iznosio je 1.440.000 dolara. Dakle, svaki jedinstveni korisnik donosi saradnicima (izdavačima) tržišta 3 $ godišnje. Čini se da nije loše. Međutim, u razvijenim zemljama ova brojka može doseći 100 dolara ili više. Dakle, sa brojem jedinstvenih korisnika u Sjedinjenim Državama od 227 miliona (74,7% stanovništva), svaki od njih ostvaruje prihod od 132 dolara, odnosno oko 100 evra po osobi godišnje.

Danas je tržište internetskog oglašavanja jedno od najperspektivnijih. Stalno rastući broj konekcija na Internet, sve veći interes javnosti i sve veći zamah PR-a omogućavaju predviđanje povećanja posjećenosti bjeloruskih resursa.

Sa stajališta stručnjaka, tržište online oglašavanja (u punom smislu te riječi - sa velikim brojem igrača i relativno stabilnim cijenama) - će se oblikovati za 3-5 godina. Predviđaju da će tržište porasti desetine puta u ovom periodu. Vrhunac popularnosti internet tehnologija treba očekivati ​​za 5 godina, kada će stasati generacija koja je odrasla na Internetu i navikla da kupuje, prodaje i troši korištenjem Internet tehnologija.

Internet tržište već iznosi milione eura, a tržište internet oglašavanja je sastavni dio prvog. Osjetivši to, napredni oglašivači se već danas klade na Internet, pripremajući se za nadolazeću eru internet potrošnje. Posebne nade polažu se u nove interaktivne vrste oglašavanja.

Oni poslovni projekti koji će biti izostavljeni iz oglasnog prostora na Internetu zadovoljit će se neefikasnim tradicionalnim oglašavanjem u novinama, časopisima i radiju, koje danas funkcionira samo u tandemu s internet oglašavanjem i u svom obliku predstavlja gotovo beskorisno rasipanje. budžet za oglašavanje.

Zaključci: Prema prognozama, tokom pet godina promet sredstava od prodaje reklamnih i reklamnih usluga i proizvoda za najuspješnije internet projekte mjeriće se desetinama hiljada dolara mjesečno. Tako čovjek radi, dosta mu je teško promijeniti svoje navike i jednom formirano mišljenje. Jedinice mijenjaju svijet.

Google pretraživač je efikasan jer je pronađen veliki broj podudaranja za datu frazu (navedenu gore), a Google takođe pretražuje stranice koje drugi sistemi ne mogu pronaći. A ako pretražujete internet 30 puta dnevno, onda je efikasnost od velike važnosti, a razlikuje se od drugih sistema po tome što ne pretražuje sajtove i stranice na internetu po ključnim rečima, već po statistici linkova ili poseta ka njima. Zbog toga su rezultati pretrage u ovom sistemu različito rangirani.

4. Procjena efikasnosti metoda prikupljanja, izvora informacija na Internetu

Marketing istraživanje se odnosi na sistematsko prikupljanje, prikaz i analizu podataka o različitim aspektima marketinških aktivnosti.

Marketing istraživanje je funkcija koja putem informacija povezuje marketinške stručnjake sa tržištima, potrošačima, konkurencijom, sa svim elementima vanjskog marketinškog okruženja.

Primarne informacije su informacije koje istraživač samostalno prima posebno radi rješavanja problema marketing istraživanja.

Za prikupljanje informacija o preferencijama potrošača i preferencijama kvalifikovanih stručnjaka iz oblasti metoda prikupljanja, izvora informacija na Internetu, korištena je metoda anketiranja.

Anketa se sastoji u prikupljanju primarnih informacija direktnim postavljanjem pitanja ispitanicima o nivou znanja, stavu prema proizvodu, preferencijama i ponašanju pri kupovini.

U zavisnosti od vrste ispitanika, odabrano je istraživanje u kojem je učestvovala kategorija stanovništva čija profesionalna aktivnost nije vezana za predmet analize.

Provedeno je marketinško istraživanje s ciljem utvrđivanja karakteristika pretraživanja i korištenja informacija na Internetu. Ciljna publika ove studije je stanovništvo Republike Bjelorusije mlađe od 18 godina i starije. Prikupljanje podataka vrši se u gradu Gomel.

Za određivanje potrebne veličine uzorka korištena je sljedeća formula:

gdje je n veličina uzorka; normalizirano odstupanje određeno na osnovu odabranog nivoa pouzdanosti; varijacija pronađena za uzorak; - (100 - p); prihvatljiva greška.

Dakle, količina varijacije jednaka je osobi.

Svako marketinško istraživanje počinje definiranjem problema. Dakle, u našem istraživanju, problem koji zahtijeva istraživanje bit će formuliran na sljedeći način: „Kako se potrošači osjećaju kada koriste i traže informacije na Internetu?

Pitanja za pretragu pojašnjavaju pojedinačne komponente problema, od kojih se svaka može podijeliti na komponente - pitanja za pretragu. Pitanja za pretragu određuju raspon specifičnih informacija koje će biti potrebne za rješavanje istraživačkog problema. Dakle, pitanja pretraživanja u našem istraživanju mogu biti sljedeća: 1. Ko je korisnik pretraživača": koji je spol, godine, nivo prihoda, društveni status. 2. Koji pretraživač korisnici biraju? 3. Koje stranice korisnici najčešće posjećuju? 4. U koju svrhu korisnici koriste internet? 5. Koje informacije su najzanimljivije na Internetu? Na osnovu pitanja za pretragu mogu se formulisati hipoteze: 1. Korisnici biraju Google pretraživač 2. ​​Najčešće korisnici pretraživača su populacija od 19-25 godina 3. Korisnici najčešće posećuju sajtove za zabavu 4. Većina korisnika koristi Internet za komunikaciju 5. Za korisnike najzanimljivije informacije o zabavi i rekreaciji 6. Većina korisnika pronalazi informacije koje su im potrebne 7. Korisnici češće koriste internet kod kuće

U septembru - novembru 2011. godine sprovedeno je marketinško istraživanje tokom kojeg je intervjuisano 150 građana koji žive u gradu Gomel. Od ispitanika je zatraženo da popune upitnik koji se sastoji od 17 pitanja. Period studiranja je 12 sedmica, uzimajući u obzir pripremu upitnika i obradu dobijenih podataka.

Za identifikaciju preferencija potrošača izrađen je upitnik (DODATAK A).

U procesu marketing istraživanja, prilikom intervjuisanja ispitanika, identifikovane su sledeće starosne grupe potrošača (Slika 3.1).

Slika 3.1- Dijagram distribucije ispitanika po godinama

Kao što se vidi sa slike 3.1, prema starosnom kriterijumu, korišćenje pretraživača je veliki udeo ispitanika čija je starost u rasponu od 19-25 godina, što iznosi 35%. Građani, starosti 56 godina i više, u procentima su činili 3%. Ciljna publika u smislu njihovog područja djelovanja prikazana je na slici 3.2.

Slika 3.2 – Dijagram distribucije ispitanika prema socijalnom statusu

Analizirajući odgovore ispitanika, možemo zaključiti da značajan dio korisnika pretraživača čine zaposleni (36%) i radnici (30%). Slijede studenti (17%) i preduzetnici (15%), sa neznatnom razlikom.

Dobijeni podaci o visini dohotka stanovništva prikazani su na slici 3.3.

Rice. 3.3 - Dijagram nivoa prihoda stanovništva,%

Slika 3.3 pokazuje da veći broj anketiranih ispitanika ima prosječan nivo prihoda koji se kreće od 1.000.000 do 2.000.000 rubalja, što iznosi 65,3%. Ispitanici sa niskim nivoom prihoda činili su 26,3%, a sa visokim - 8%.

Rice. 3.4 - Tabela pretraživača,%

Slika 3.4 pokazuje da je broj tipova i imena pretraživača veoma velik. Najpopularniji sistem je Google -45%, zatim Mail.ru, zatim Yandex-20% i Rambler-10% na posljednjem mjestu. generalno, primećena je velika razlika u preferencijama potrošača Google, Mail.ru, Yandex i Rambler.

Rice. 3.5 - Dijagram anketiranih potrošača pri odabiru posjete lokaciji,%

Slika 3.5 pokazuje da su sajtovi koji se posjećuju češće od ostalih zabavne-35%, zatim informativne -33%, zatim korporativne-25% i još 7%

Rice. 3.6 - Dijagram anketiranih potrošača u izboru pretraživača,%

Slika pokazuje da većina anketiranih ispitanika koristi pretraživače - 90,2%

Rice. 3.7 - Dijagram izbora pretraživača,%

Prema rezultatima istraživanja, pokazalo se da je za 61% ispitanika pretraživač zgodno sredstvo komunikacije, za 34% jednostavan efikasan način za pronalaženje informacija, a za 5% nešto drugo. Struktura odgovora je jasno prikazana na slici 3.7.

Rice. 3.8 - Dijagram korištenja interneta,%

Ovo istraživanje dalo je podatke o učestalosti korišćenja interneta, pri čemu su potrošači koji svakodnevno posećuju internet iznosili 74%, 3-4 puta nedeljno - 16% i 3-4 puta mesečno-10 Struktura odgovora je jasna. prikazano na slici 3.8

Rice. 3.9 - Dijagram mjesta korištenja interneta,%

Kao što se može vidjeti sa slike 3.9, većina ispitanika koristi internet kod kuće (75%), 16% na poslu, 5% u posjeti i 4% u internet kafeu.

Rice. 3.10 - Dijagram korištenja interneta,%

Slika 3.10 pokazuje da ispitanici najčešće koriste internet za komunikaciju (48%), kao i traženje informacija (26%), pregledavanje vijesti (19%) i poštu (7%)

Rice. 3.11 - Dijagram informacija na Internetu,%

Prema rezultatima istraživanja, pokazalo se da je 44% ispitanika najviše zainteresovano za informacije o rekreaciji i zabavi-44%, Internet-42%, biznisu 31%, kompjuterima 29%, društvu 27%, nauci i obrazovanju 25 %, kultura i umjetnost 20%, medicina i zdravstvo 19%, dom i porodica 18%. Struktura odgovora je jasno prikazana na slici 3.11.

Rice. 3.12 - Dijagram distribucije ispitanika odgovorom na pitanje: "Da li uspevate da pronađete informacije koje su vam potrebne na Internetu?",%

Slika 3.12 pokazuje da veći broj anketiranih ispitanika uvijek pronađe informacije koje traže -52%, zatim često -33%, rijetko -12%, nikad 3%.

Tako su u toku istraživanja otkrivene sljedeće preferencije potrošača: većina ispitanika preferira pretraživač kao što je Google, dok korištenje Mail.ru-a nema veliki jaz između njih (5,%).

% uzorka najčešće posjećuje zabavne stranice, 58% potrošača svakodnevno posjećuje internet, ali kako je analiza pokazala, posjete su svakodnevno u porastu. Predviđeno je i predviđanje budućeg rasta. Stoga, programeri pretraživača moraju:

Zaključak

Istraživanje provedeno u okviru kursa omogućilo je donošenje sljedećih zaključaka:

Pretraživanje informacija na Internetu prilično je specifičan i mukotrpan posao koji zahtijeva određena znanja i vještine. Za obavljanje poslova pretraživanja bit će korisno: poznavanje osnovnih informacionih resursa i sposobnost dobrog snalaženja u njima, praktične radne vještine - to dolazi s vremenom, dobro vizualno pamćenje i sposobnost brzog čitanja, kao i neke analitičke radne vještine .

Glavnim problemom u pretraživanju može se nazvati nemogućnost korisnika da efikasno traži informacije na mreži.

Zbog ogromne količine informacija objavljenih na webu, nijedan pretraživač nije u mogućnosti vidjeti sve dokumente. Svaki pretraživač indeksira samo njihov podskup. Svi ostali dokumenti, a to je nažalost najveći dio resursa, ne mogu se pronaći uz njegovu pomoć.

Općenito, dinamika razvoja tržišta internetskog oglašavanja u Bjelorusiji u posljednjih nekoliko godina ulijevala je optimizam - njegov se promet udvostručio godišnje. U 2008. godini iznosio je oko 6,3 miliona dolara (procjena ZenithOptimedia). I to uprkos činjenici da je rast segmenta bio sputan brojnim faktorima, uključujući nedostatak kompetencija u oblasti online oglašavanja, nedostatak jedinstvenog sistema statistike i analize. Ali u svjetlu gore navedenih događaja koji su se nedavno dogodili na tržištu, situacija se značajno promijenila. Tržište postaje profesionalno, institucionalizovano, i ima razloga da se tvrdi da je projektovani rast od 25% apsolutno realan i ostvariv pokazatelj.

Tako su u toku istraživanja otkrivene sljedeće preferencije potrošača: većina ispitanika preferira pretraživač kao što je Google, dok korištenje Mail.ru-a nema veliki jaz između njih (5,%).

% uzorka najčešće posjećuje zabavne stranice.

% potrošača svakodnevno posjećuje internet, ali kako je analiza pokazala, posjeta je svakodnevno u porastu. Predviđeno je i predviđanje budućeg rasta. Stoga, programeri pretraživača moraju:

poboljšanje algoritama pretraživanja (ili razvoj novih strategija pretraživanja) i srodnih "zvona i zviždaljki" kao što su dizajn i dodatne usluge;

osigurati analizu upita (pitanja) postavljenih na prirodnom jeziku;

Eksterne CSS datoteke indeksnih pretraživača;

Povećajte veličinu dokumenta ili veličinu dijela koji će biti indeksiran

Zbog raznovrsnosti pretraživača, upravo pretraga pomoću pretraživača je najčešći i najefikasniji metod za pronalaženje nečega specifičnog na Internetu. Svako može lako prekinuti očito nepotreban protok informacija, samo pravilno formulirajući svrhu pretrage.

Iako ostale metode nisu ništa lošije, samo se one koriste vrlo rijetko i samo ako se ništa ne može pronaći uz pomoć tražilice. Pretraživači su praktični i laki za korištenje.

Spisak korištenih izvora

Akulich, I. Koncept internet marketinga / Ivan Akulich, Vadim Golik / Nauka i inovacije.-2010.-№2.-p62-66

Belyaevsky, IK Marketing istraživanja: informacije, analiza, prognoza: Udžbenik. Benefit. - M.: Finansije i statistika, 2004. - 320 str.: ilustr.

Godin, A.M. Marketing: udžbenik. Za univerzitete / A.M. Godin-M.: Daškov i K, 2007-337s

Golubkov, E.P. Marketing istraživanja: teorija, metodologija i praksa. - M.: Izdavačka kuća "Finpress", 1998. - 416 str.

Danko, N.B. Zavyalova, O. V. Saginova - Elektronski marketing: udžbenik. Priručnik za univerzitete / ur. T.P. M.: INFRA-M, 2003.-str.337

Danishevskaya, O. Tehnička rješenja web analitike / Olga Danishevskaya // Marketing. Ideje i tehnologije - 2010.-№8.-s47-53

Durovich, A.P. Marketing istraživanja: tutorijal / A.P. Durovich. - Minsk: TetraSystems, 2009.-- 432 str.

Zisser, Yu.A. Marketing on-line./ Yu A. Zisser - Minsk: Izdavačka kuća Grevcov, 2007., str.304

Zorina, T.G. Marketing istraživanja: udžbenik. Priručnik / T. G. Zorina, M. A. Slonimskaya. - Minsk: BSEU, 2010.-- 411 str.

Malhotra, Naresh K. Marketing Research. Praktični vodič, 3. izdanje .: Per. sa engleskog - M.: Izdavačka kuća "Williams", 2002. - 960 str.: ilustr. - Paralelno. tit. engleski

Kholmogorov, V. Internet marketing. Kratki tečaj / V. Kholmogorov.- SPb: Peter, 2001.-str. 208

Poštovani ispitanici!

Molimo Vas da učestvujete u marketinškom istraživanju koje ima za cilj proučavanje efektivne metode pretraživanja i izvora informacija na Internetu. Upitnik je anoniman, stoga Vas molimo da iskreno odgovorite na pitanja anketara. Treba li napomenuti?

Da li koristite pretraživače?

Koje pretraživače koristite?

E) Vaša opcija ________

Šta utiče na izbor pretraživača?

A) Pogodno sredstvo komunikacije.

B) Jednostavan i efikasan način da pronađete informacije koje su vam potrebne.

C) Vaša opcija ___________

Koliko često koristite internet?

A) dnevno

B) 3-4 puta sedmično;

C) 3-4 puta mjesečno

D) Vaša opcija_________

Gdje najčešće koristite internet?

B) U gostima

C) U internet kafeu

D) Na poslu

E) Vaša opcija _______

. Koje stranice posjećujete češće od drugih

A) informativni

B) zabavno

C) korporativni

D) Vaša opcija ________

Koje informacije na internetu su vam najzanimljivije?

Posao

B) Dom, porodica

Na Internetu

D) Računari

E) Kultura i umjetnost

E) Medicina i zdravlje

G) Nauka i obrazovanje

H) Društvo

I) Zabava, rekreacija

K) informacije referentne prirode (vrijeme, kursevi itd.)

L) Vaša opcija ___________

Za šta koristite internet?

A) Traženje informacija .;

B) Gledanje vijesti;

C) Komunikacija: ICQ, chatovi, itd;

D) Pošta;

E) Vaša opcija ________

Možete li pronaći potrebne informacije na webu?

A) Uvek

B) Često

C) Rijetko

D) Nikad.

Molimo navedite svoj spol.

A) muško;

B) žensko.

Molimo navedite svoje godine.

B) od 19 do 25 godina;

C) od 26 do 35 godina;

D) od 36 do 45 godina;

E) od 46 do 55 godina

E) od 56 godina i više.

Molimo naznačite nivo vašeg ukupnog prihoda.

A) ispod 1 miliona rubalja;

B) od 1 milion rubalja. do 2 miliona rubalja;

C) preko 2 miliona rubalja.

Molimo navedite svoj društveni status.

A) radnik;

B) zaposlenika;

C) preduzetnik;

D) student;

E) Vaša opcija_________

Ako imate bilo kakvih komentara u vezi sa ovom anketom, molimo da ih navedete: ____________

Hvala vam na pomoći u ovom istraživanju.

Tutoring

Trebate pomoć u istraživanju teme?

Naši stručnjaci će savjetovati ili pružiti usluge podučavanja o temama koje vas zanimaju.
Pošaljite zahtjev sa naznakom teme odmah da se informišemo o mogućnosti dobijanja konsultacija.

Korištene metode prikupljanja podataka razlikuju se u zavisnosti od vrste istraživanja koje se provodi – primarno ili sekundarno.

U slučaju provođenja sekundarnog marketinškog istraživanja, do izražaja dolaze metode traženja potrebnih informacija na internetu. Glavni alati za pronalaženje danas su tražilice i katalozi. U određenom broju slučajeva, kada njihova upotreba ne daje dovoljan učinak, koristi se "ručna" pretraga na tematskim stranicama, "žutim stranicama" i nizu drugih resursa. Metode pretraživanja su detaljnije razmotrene u kasnijem dijelu ovog poglavlja.

U slučaju prikupljanja primarnih informacija, glavne metode prikupljanja podataka su internet ankete, posmatranje i eksperimenti.

Internet ankete - najrasprostranjeniji način njihovog provođenja je anketno istraživanje. Upitnik je skup pitanja na koja se moraju dobiti odgovori ispitanika, odnosno osoba odabranih za upitnik. Zbog činjenice da je ovaj alat vrlo fleksibilan i svestran, on je najčešće sredstvo za prikupljanje primarnih podataka;

Na sl. 3 prikazan je fragment upitnika koji je pozvan da popuni korisnike koji se odluče koristiti besplatnu e-mail uslugu na stranici

Rice. 3.

Kao i kod tradicionalnih tipova upitnika, prije svakog Internet istraživanja potrebno je pažljivo izraditi i testirati upitnike koji se u njemu koriste. Neprofesionalan pristup njihovom sastavljanju neminovno dovodi do iskrivljavanja stvarne slike, ili dobijeni rezultati ne podležu razumnoj interpretaciji.

Ova vrsta istraživanja posvećena je jednom od narednih poglavlja ovog poglavlja pod nazivom „Provođenje internetskih anketa“.

Posmatranje je oblik marketinškog istraživanja, uz pomoć kojeg se provodi sistematsko, sistematsko proučavanje ponašanja nekog objekta ili subjekta. Promatranje, za razliku od anketiranja, ne zavisi od spremnosti posmatranog objekta da saopšti informaciju i predstavlja proces otvorenog ili skrivenog prikupljanja i registracije događaja ili posebnih momenata povezanih sa njegovim ponašanjem. Objekti posmatranja mogu biti, na primjer, karakteristike i ponašanje kupaca;

Ova metoda uključuje marketinško istraživanje koje provode firme sa vlastitim web serverom. Sastoje se od prikupljanja i naknadne analize podataka dobivenih iz log datoteka web servera ili korištenjem tehnologija koje koriste kolačiće. Ovi podaci se mogu odnositi na ponašanje posjetitelja, redoslijed njihovih prijelaza na stranice ili statistiku posjeta web serveru. Ako je pretraživač postavljen na web stranici, upiti koje unose korisnici mogu se dodatno prikupljati i analizirati.

Mogućnost analize statistike posjeta serveru jedan je od najefikasnijih marketinških alata. Za razliku od provođenja anketa koje zahtijevaju aktivno učešće ispitanika, analiza statistike vam omogućava da prikupite vrijedne informacije bez privlačenja posjetitelja na akciju.

Eksperiment - sa naučne tačke gledišta, najrigoroznija je eksperimentalna studija koja ima za cilj uspostavljanje uzročno-posledičnih veza. Eksperimentalne subjekte treba posebno odabrati i podvrgnuti planiranim uticajima u uslovima kontrole spoljašnjeg okruženja kako bi se otkrile statistički značajne razlike u njihovim reakcijama. U mjeri u kojoj istraživači uspijevaju "odsjeći" ili preuzeti kontrolu nad nebitnim vanjskim faktorima, uočeni efekti se mogu povezati sa efektima eksperimentatora na objekt. Ovako uspostavljene veze između događaja nakon njihove kritičke analize mogu se smatrati kauzalnim, a ciljevi eksperimenta - ostvarenim.

UVOD

Internet je poput ogromne svjetske biblioteke, koja ima samo jednu, ali bitnu razliku: za traženje knjige u biblioteci postoji katalog, u ekstremnim slučajevima možete se obratiti iskusnom bibliotekaru. Ne postoji kompletan katalog interneta. Ali, ipak, pretraživanje u globalnoj kompjuterskoj mreži je moguće, a to je, možda, jedan od najvažnijih aspekata toga. Za traženje podataka u mreži koriste se posebni serveri, informacije o kojima se gotovo automatski održavaju i ažuriraju.

Danas, kada je internet postao jedan od glavnih izvora informacija, pretraživanje interneta dobija sve veću praktičnu vrijednost. Ali sa brzim povećanjem količine dostupnih podataka, sama procedura pretraživanja postaje sve složenija.

Internet je globalna računarska mreža koja povezuje i korisnike računarske mreže i korisnike računara. Internet polako ali sigurno postaje glavno sredstvo korporativne komunikacije, ustupajući mjesto telefonu.

Na webu postoji ogromna količina informacijskih resursa. Prema nekim procjenama, broj dokumenata je premašio 65 miliona i nastavlja ubrzano rasti. Takav obim informacija zahtijeva ispravnu organizaciju procesa pretraživanja i korištenje posebnih tehničkih sredstava, kao što su tražilice. Jednostavna pretraga prilično uobičajene ključne riječi obično donosi od desetina hiljada do nekoliko miliona veza. Očigledno je da je rad sa tolikim brojem dokumenata praktično nemoguć, pogotovo što ogromna većina njih sadrži informacije koje nisu relevantne za predmet.

Izvori informacija na Internetu razlikuju se po načinu na koji su informacije predstavljene, a samim tim i po načinu pristupa njima.

1 ALATI ZA PRETRAŽIVANJE

1.1 Alati za pretraživanje datoteka

Ručno pronalaženje datoteke u složenoj strukturi direktorija ftp servera može potrajati dugo. Da bi se pretraživanje pojednostavilo i ubrzalo, razvijen je Archie Internet search service, koji je poseban Archie-server koji pohranjuje sadržaj direktorija anonimnih ftp-servera. Kada se adresira upit za pretragu na Archie serveru, rezultat pretrage je lista adresa anonimnih ftp servera na kojima se nalazi traženi fajl.

Ali postavlja se zadatak pronaći željenu među skupom datoteka na ovom serveru, što je prilično teško zbog nejasnih i nerazumljivih naziva datoteka i direktorija. Za rješavanje ovog problema koristi se Gopher sistem koji vam omogućava navigaciju kroz sistem kontekstnih menija, prikazujući sadržaj datoteka koristeći razumljive notacije. Postoji mnogo Gopher servera koji sadrže arhive podataka u obliku hijerarhijski strukturiranih direktorija, poredanih po sadržaju. Rad sa njima je vrlo jednostavan i odgovara radu sa uobičajenim prikazom sistema datoteka.

Postoji ekstenzija ovog sistema - Veronica, koja sadrži direktorijume svih Gopher-servera u svojoj bazi podataka. Nakon unosa upita za pretraživanje, Veronica automatski skenira sve Gopher direktorije u potrazi za informacijama koje tražite, eliminirajući na taj način potrebu za ručnim pretraživanjem mnogih Gopher servera.

Ovakvim načinom navigacije Gopher je u određenoj mjeri bio preteča WWW-a. Trenutno, upotreba Gophera opada proporcionalno povećanju upotrebe WWW-a.

1.2 WWW Alati - WorldWideWeb

Godine 1993. razvijen je WWW sistem za pronalaženje informacija, koji je zbog svoje lakoće navigacije i pristupačnosti otvarao izvore informacija na Internetu nespremnim korisnicima. WWW je pokrenuo Internet bum koji traje do danas, a količina dostupnih informacija na Internetu se udvostručuje svake godine.

WWW se zasniva na principu hiperteksta (čitaocu već poznatom), odnosno na sistemu dokumenata povezanih hiperlinkovima. Hipertekst je poseban način isticanja ključnih riječi iz običnog teksta. Hipertekstualne veze šalju korisnika na druge dokumente na istom serveru ili na druge servere koji se mogu nalaziti bilo gdje na Internetu. Ako je i ovaj tekstualni dokument hipertekst, onda njegove veze omogućavaju da idete dalje do odgovarajućih dokumenata. Svako preusmjeravanje se događa neprimjetno za korisnika, tako da može na smislen način vidjeti informativni sadržaj Interneta, bez brige o obraćanju određenim računarima.

Sa razvojem multimedijalnih aplikacija, u početku čisto hipertekstualni dokumenti sve više postaju hipermediji. Dakle, WWW dokumenti mogu postojati u bilo kojem formatu podataka: tekstu, grafiki, zvuku/muzici ili video klipu. Orijentacija i navigacija na World Wide Web-u se odvija pomoću posebnih programa koji se nazivaju WWW pretraživači koji pružaju korisničko sučelje, kao što su NetscapeNavigator ili MicrosoftInternetExplorer.

Polazna tačka za traženje informacija je, po pravilu, glavna (bazna, početna) stranica (stranica) informacionog resursa, do koje se može doći unošenjem odgovarajuće adrese u pretraživač (na primjer, http: //ncpi .gov.by ili www.iparegistr.com). WWW stranice kreiraju i ažuriraju kompanije ili posebne organizacije koje objavljuju informacije i prate sadržaj svojih WWW stranica. Upotreba WWW-a, dakle, nije pasivna i svaki korisnik Interneta uz pomoć posebnih programa za uređivanje hiperteksta može samostalno kreirati vlastite interaktivne WWW-stranice. Ovo je utrlo put rastućoj komercijalizaciji i širenju interneta.

Trenutno se novostvorene informacije, po pravilu, prave uzimajući u obzir potrebu da se omogući WWW pristup, a raniji dokumenti se postepeno pretvaraju za njih, ali širom svijeta još uvijek postoje milioni datoteka u oblicima koji nisu WWW zahtjevi. Za korištenje ovih informacija i putem WWW-a, gore navedeni internet servisi su uključeni u pretraživače koji im omogućavaju pristup (telnet, ftp, Archie, Gopher). Preko WWW-a možete koristiti i druge Internet servise koji su namijenjeni komunikaciji (e-pošta, NetNews). Stoga je WWW pretraživač sada postao univerzalni komunikacijski program za Internet.

Pojavom WWW servisa počeo je procvat Interneta. Ovo okruženje za sve usluge koje je jednostavno za korišćenje i prilagođeno korisniku privuklo je interesovanje mnogih ljudi i organizacija na Internetu. Odjednom se pokazalo da ne morate biti stručnjak za internet da biste koristili usluge mreže. Ovo se može uporediti sa Microsoftovim uspehom u izdavanju Microsoft Windows-a kao grafičkog korisničkog interfejsa. Prije nego što se Windows pojavio, svaka DOS aplikacija je imala svoj korisnički priručnik i stoga je zahtijevala da se svaka aplikacija proučava zasebno.

2 OSNOVNE TEHNIKE PRONALAŽENJA INFORMACIJA NA INTERNETU

2.1 Osnovni zahtjevi za pretragu

Na rezultate pretrage postavljaju se zahtjevi za potpunost obuhvata resursa, pouzdanost dobijenih informacija, minimalni utrošak vremena i maksimalnu brzinu pretraživanja.

Zahtjev za potpunost obuhvata resursa ne zahtijeva dodatna objašnjenja, osim potrebe korištenja resursa ne samo za WWW, već i za druge Internet servise prilikom pretraživanja.

Pouzdanost informacija, s obzirom na prirodu interneta, postaje izuzetno važan zahtjev. Procjena pouzdanosti može se vršiti kako tradicionalnim metodama (provjera zakonitosti publikacija na papiru, pribavljanje informacija o organizacijama i autorima, utvrđivanje valjanosti njihovih elektronskih izvora, itd.), tako i korištenjem mogućnosti interneta (upoznavanje sa alternativnim izvorima informacija, usaglašavanje činjeničnog materijala, utvrđivanje učestalosti njegovog korišćenja od drugih izvora, saznavanje statusa dokumenta i rejtinga izvora putem pretraživača, dobijanje informacija o kompetenciji i statusu autora materijala korišćenjem posebnih servisa za pretraživanje Interneta, analiza pojedinih elemenata organizacije sajta kako bi se procenile kvalifikacije stručnjaka koji ga podržavaju i drugo).

Vrijeme pretrage, ne računajući vrijeme utrošeno na specifikacije veze, u velikoj mjeri ovisi o planiranju pretraživanja i vještini pretraživača s tipom resursa odabranog resursa. Planiranje pretrage odnosi se na određivanje usluga pretraživanja koje su potrebne za rješavanje zahtjeva za pretraživanje i redoslijeda po kojem se primjenjuju. Osim toga, mnogo ovisi o vještinama i iskustvu pojedinog stručnjaka za pretragu.

Kao što je već napomenuto, informacije na Internetu su dostupne iz različitih vrsta izvora. Prije svega, to su WWW-resursi (hipertekst sistem, katalozi resursa, pretraživači). Osim toga, čitaocu je već poznat e-mail, mail roboti, Usenet i druge diskusione grupe, kao i ftp-sistemi i arhive (koristeći Gopher i Veronica). WWW vam omogućava da pretražujete potrebne resurse na osnovu njegovih hiper svojstava, odnosno postojeći pretraživači rade koristeći hiperlinkove u automatskom režimu, ne isključujući mogućnost ručnog pretraživanja. WWW ima niz općih i specijaliziranih usluga pretraživanja.

Direktoriji resursa su baze podataka sa adresama internetskih resursa i raznim temama. Obično imaju hijerarhijsku strukturu koja je poznata korisniku i neka sredstva za pretraživanje po njoj. Uglavnom, ove kataloge opslužuju stručnjaci za klasifikaciju, odnosno unaprijed je određen određeni subjektivni pristup odabiru informacija, koji, s jedne strane, donekle garantuje pouzdanost informacija, ali s druge strane predodređuje mogućnost izostanka (izostavljanja) nekih informacija, kao i kasnog postavljanja u imenik.

Pretraživači su mehanizam za automatsku izgradnju linkova (indeksa) na različite resurse. Pretraživači mogu ciljati globalne, specijalizirane ili lokalne resurse. Zapravo, riječ je o moćnoj poreznoj upravi koja uz pomoć specijalnih robotskih programa (tzv. "paukova") neprestano vrši automatsku pretragu traženih informacija na internetu. Specijalizirane baze podataka kreirane na ovoj osnovi omogućavaju pronalaženje informacija na temelju korisničkih zahtjeva baziranih na posebnim IPL-ovima. Istina, pokrivenost pregledanih informacija ovisi o korištenim algoritmima, a čak i za moćne tražilice ostavlja mnogo da se poželi.

Elektronska pošta se koristi na Internetu i WWW-u. U ovom slučaju, adrese idu na pretraživače i dostupne su pretraživačima.

Roboti za poštu su posebni programi koji mogu odgovoriti određenim radnjama na naredbe koje primaju, ali putem e-pošte. Njihova glavna svrha je slanje podataka na zahtjev kada nisu dostupni na bilo koji drugi način, kao i alternativa radu na mreži sa bilo kojim od poznatih resursa, na primjer ftp arhivama. Adresa robota za poštu je u formatu e-pošte. Prilikom pretraživanja, roboti za poštu obično se koriste samo kao posrednici u dobijanju informacija. Ponekad se morate suočiti s činjenicom da su oni jedini način za dobivanje potrebnih informacija.

Usenet i druge regionalne i specijalizovane novinske grupe su elektronske "objave" na kojima korisnik objavljuje svoje informacije u jednoj od tematskih diskusionih grupa koje se prenose pretplatnicima na relevantnu temu. Ovaj resurs je najznačajniji za brzo prikupljanje informacija, ali usko pitanje, a pri pretraživanju - češće za dobijanje privatnih, nezvaničnih informacija.

Izvori dostupni putem telneta u pojedinim slučajevima predstavljaju potpuno jedinstvene informacije, prvenstveno o bibliotečkim katalozima evropskih i američkih univerziteta, kao i vladinih agencija.

Kao što je već napomenuto, sistem ftp arhive datoteka ima prilično opsežan resurs vrijednih informacija koje još nisu prevedene na WWW. FTP arhive su prvenstveno izvori za nabavku softvera. Njihovo pretraživanje može biti od nekog interesa ako poznajete strukturu arhiva; izgradnju sistema datoteka, imena datoteka i direktorija koji sadrže potrebne resurse.

2.2 Metode za pronalaženje informacija na Internetu

Potrebne informacije na Internetu možete tražiti na različite načine:

Pretražujte pomoću pretraživača po ključnoj riječi

Pretražujte pomoću klasifikatora pretraživača

Direktoriji i zbirke veza (općenitiji koncepti)

Konferencije, razgovori

· Stranice veza ("Veze") na tematskim stranicama (rijetke, specijalizirane stavke)

Nemrežne metode (savjeti prijatelja, poznanika; oglašavanje u štampanim medijima)

Na početku traženja informacije potrebno je odrediti njenu vrstu. Konvencionalno se mogu razlikovati 4 vrste informacija.

1 tip - opći (na primjer: istorija Ruskog carstva),

Tip 2 - manje općenito (na primjer: car Aleksandar II),

Tip 3 - specifičan (na primjer: reforme Aleksandra II),

Tip 4 je konkretniji (na primjer: ukidanje kmetstva).

Putevi pretraživanja se također određuju ovisno o vrsti informacija.

Informacije tipa 1 se traže pomoću klasifikatora pretraživača (sa ruskog - preporučuje se Yandex www.Yandex.ru). Ako se stranice sa traženim informacijama ne pronađu odmah, onda biste trebali pregledati kataloge i stranice veza ("Veze") koje je pronašao klasifikator, a koji se nalaze na stranicama slične tematike. Ove stranice su navedene u klasifikatoru prema temama i pronađenim direktorijima.

Informacije tipa 2 se pretražuju slično pretraživanju tipa 1, ali uz prednost pretraživanja kroz direktorije i stranice sa vezama.

Informacije 3 vrste - po ključnim riječima koje se unose u traku za pretraživanje pretraživača, katalozi, link stranice

Informacije 4 vrste - prema detaljnim podacima koji se unose u traku za pretragu. Podaci se pronalaze prema metodama pretraživanja navedenim za tipove 2 i 3.

Traži po tipu 1. Potrebne informacije: "Istorija Ruskog carstva".

Idemo na Yandex - Nauka i obrazovanje / Društvene nauke / Istorija. Prema opisu teme, nalazimo web-mjesto http://rus-hist.on.ufanet.ru .. Ako ne sadrži potrebne informacije, idite na stranicu s vezama ove stranice. Sadrži veze do kataloga resursa: www.history.ru, http://www.lants.tellur.ru/history/index.htm. U njima će se, najvjerovatnije, naći stranice na određenu temu.

Traži po tipu 2. Potrebni podaci: "Car Aleksandar II".

Pretraživanje se vrši slično prethodnom, ali se više pažnje posvećuje radu sa katalozima www.history.ru, http://www.lants.tellur.ru/history/index.htm.

Traži po tipu 3. Potrebne informacije: "Reforme Aleksandra II"

Ovdje dolazi novi način pretraživanja - po ključnim riječima. U liniji za pretragu Yandexa pišemo "Reforme Aleksandra II". Rezultat za pregled - 1790 stranica, koje se nalaze na 170 stranica, koje uključuju direktorije. Da biste suzili informacije, možete dodati nove ključne riječi - dodatne činjenice u već pronađeni izbor lokacija, na primjer: "1860-1870." itd. U drugim pretraživačima se ukucava cela "Reforme Aleksandra II 1860-1870". Za traženje navedenih informacija možete koristiti i "linkove" koji se nalaze na pronađenim stranicama

2.3 Razvoj informacionog izvora

Kao i druge informacione tehnologije, internet kreiraju programeri, ali u ovom slučaju to su uglavnom kreatori resursa (počevši od stručnjaka koji podržavaju hard- i softver, dizajnera, umjetnika, urednika, i što je najvažnije, autora informacijskih resursa) . Naravno, stvaranje resursa nije samo sebi svrha, resursi su traženi od strane korisnika mreže, odnosno istih stručnjaka i potrošača resursa, među kojima se, kao što je već navedeno, pojavljuje novi sloj - stručnjaci za rudarenje podataka, za informacije traži. Informacioni resursi Interneta, kao i drugi, uključujući i neelektronske informacione resurse (posebno masovne medije), karakterišu određena stanja njihovog delovanja (slika 9.3).

Resurs nastaje u skladu sa potrebama društva i njegovim mogućnostima (posebno onima koje se odnose na nivo tehničkog i socijalnog stanja društva).

Koliko je to moguće, postoji „sazrevanje“, formiranje resursa (ili njegovo nestajanje u odsustvu potražnje, odnosno nestanak, možda ne u fizičkom smislu – sajt može postojati, odnosno u smislu postojanja potražnje).

Na određenom nivou potražnje i (uključujući napore autora sajta), on se katalogizuje, odnosno informacije o resursu se pojavljuju u različitim direktorijumima koji odgovaraju vrsti resursa.

Indeksiranje, odnosno pojavljivanje resursa u indeksima pretraživača, nastaje kada se dostigne određena količina informacijskog sadržaja i potražnje.

Ako postoji stalan rast potražnje, resurs se stalno razvija, inače resurs izumire i postepeno nestaje iz indeksa i kataloga.

2.4 Zahtjevi za alate za pretraživanje

Kao što je ranije navedeno, inherentne karakteristike profesionalne pretrage su njena potpunost, pouzdanost i velika brzina. Najozbiljniji i netrivijalni faktor koji određuje brzinu postizanja cilja pretrage je planiranje postupka pretraživanja. To zahtijeva, s jedne strane, izbor vrste resursa koji su potencijalno sposobni da prenesu informacije relevantne za zadatak pretraživanja, as druge strane, odabir alata za pretraživanje koji služe odgovarajućem informacijskom polju, u zavisnosti od njihovog očekivanog učinka. . Ako govorimo o za danas, sa stajališta informatičkog sadržaja, WWW prostoru, onda relativno obilje njegovih mogućnosti pretraživanja čini rješenje većine praktičnih problema multivarijantnim. Izgradnja optimalnog slijeda za korištenje određenih alata u svakoj fazi pretraživanja i unaprijed određuje njegovu učinkovitost. Jasna ideja o vrstama, svrsi i karakteristikama rada sistema za pronalaženje informacija (ISS) Interneta može pomoći u rješavanju problema izbora.

Pretraživači i katalozi pravi su nosioci informacija o resursima dostupnim na Internetu. Sistemi za pronalaženje informacija na Internetu se razlikuju, ali princip selekcije informacija, koji su u ovoj ili drugoj mjeri prisutni u programu za skeniranje pretraživača, iu aktivnostima stručnjaka koji obavljaju katalogizaciju. Po pravilu se razlikuju dva glavna indikatora: prostorna skala sistema i njegova specijalizacija.

Prilikom formiranja niza informacija, pretraživač može pratiti ažuriranje unaprijed određenog skupa dokumenata, kataloga ili konačnog broja čvorova odabranih prema nekom principu. Takvi sistemi, implementirani na Internetu, mogu se donekle uslovno nazvati lokalnim i. Globalni pretraživači, za razliku od lokalnih, rješavaju zahtjevniji zadatak - što potpunije pokrivanje resursa cjelokupnog informacionog polja Interneta (WWW ili drugog) koje opslužuju. Posljedica toga je sve veća uloga mehanizma koji ovakav sistem koristi za stalno povećanje broja pregledanih stranica.

Izgradnja regionalnih i specijalizovanih servisa pretraživanja pretpostavlja aktivno filtriranje informacija. Specijalizacija pretraživača na osnovu određenog profila ILI teme, bilo da se radi o pravnom fokusu, potrazi za ličnostima ili multimedijalnim datotekama u MP3 formatu, može se desiti i na globalnom i na lokalnom nivou. Naravno, sistem je lakše izgraditi i održavati u ograničenom prostoru ažuriranih sajtova, što se obično implementira u praksi.

Usluge regionalnog pretraživanja filtriraju informacije uglavnom prema nazivu domena najvišeg nivoa servera, na primjer, po za Bjelorusiju, ru - za Rusiju. Ozbiljan nedostatak ovakvih sistema je nedostatak uračunavanja velikog broja resursa koje objavljuju regionalni autori resursa direktno u com domenu.

Razmatranje regionalnih posebnosti često je prisutno u globalnim uslugama pretraživanja. Lycos sistem, na primjer, rangira odgovore prema regiji zahtjeva.

Internet je po svojoj prirodi praćen informacionim haosom. A samo moderna sredstva za automatsko indeksiranje dokumenata su u stanju, uzimajući u obzir korišćene algoritme i mogućnosti tehničkih sredstava, da pronađu racionalno zrno u ovom haosu. Upotreba resursa pri traženju resursa bez pretraživanja po ključnim riječima podsjeća na surfanje, a ne ozbiljan rad sa informacijama.

2.6 Globalni WWW pretraživači

Nakon što se upozna sa nekoliko globalnih pretraživača, korisnik se u pravilu zaustavlja na jednom ili dva, s kojima radije radi u budućnosti. Istovremeno, izbor usluge pretraživanja često se dešava na potpuno proizvoljan način, ne na osnovu analize stvarnih mogućnosti sistema, već na osnovu njihove popularnosti. Jedan od najvećih i najpopularnijih je AltaVista. AltaVista sistem ima fleksibilan jezik upita, koji, međutim, zahtijeva posebno proučavanje. AltaVista ima višejezičnu podršku za indeks pretraživanja i mogućnost prevođenja on-line (odnosno, direktno tokom sesije) teksta web stranice sa uobičajenih evropskih jezika na engleski.

Još jedan dobro poznati sistem je NorthernLight, koji ima prilično standardan skup funkcija. Sistem dodatno omogućava rad sa jedinstvenom kolekcijom linkova (više od 6 hiljada), uglavnom na članke iz periodike. Indeksna podrška ćiriličnog pisma (uključujući ruski jezik) čini ga, zajedno sa AltaVista, dobrim dodatkom regionalnim ruskim pretraživačima Rambler, Ydex i Aport za pretraživanje na ruskom jeziku.

Pronalaženje i prikupljanje informacija na Internetu zahtijeva planiranje. Pogrešna logika građenja upita, neoptimiziran redoslijed korištenja alata za pretraživanje, pokušaji ubrzanja pretraživanja - sve to ne samo da odlaže dobivanje rezultata, već može ugroziti smisao rada pretraživanja.

Zadržimo se na nekoliko važnih tačaka vezanih za planiranje i prve korake takvog rada.

Neophodno je početi sa opsežnom leksičkom analizom traženih informacija. Za dobijanje primarnih informacija treba koristiti svaki dovoljno pouzdan i detaljan opis istraženog pitanja. Takav izvor može biti i visokospecijalizirana referentna knjiga i elektronska enciklopedija općeg profila. Na osnovu proučenog materijala potrebno je formirati što širi skup ključnih riječi u vidu zasebnih pojmova, fraza, stručnog rječnika, slenga, kliše riječi i stabilnih verbalnih pečata, po potrebi i na više jezika. Moguća poboljšanja upita za pretraživanje treba unaprijed odrediti - rijetke riječi, sinonimi i antonimi. imena i prezimena usko vezana za željeno pitanje. Također je poželjno unaprijed predvidjeti moguće irelevantne odgovore na upite, odnosno moguće karakteristike buke pretraživanja. Nakon akumulacije ovih preliminarnih podataka, možete nastaviti sa dobijanjem primarnih informacija sa Interneta.

Glavni zadatak ove faze je da se uzmu u obzir posebnosti interneta, koji nije samo nosilac tehnologija, već i tradicije i sopstvene etike. Mrežni vokabular, sleng i pravopis uobičajenih riječi ovdje mogu se razlikovati od prihvaćenih.

Informacije o dostupnosti potrebnih podataka najbolje je potražiti na Internetu u ranije poznatom direktoriju koji podržava pretraživanje po ključnim riječima. Prilikom rješavanja, na primjer, jednostavnih zadataka kao što su "Nabavite tekst Ustava Republike Bjelorusije" ili "U kojim pravnim aktima se koristi naziv rodnog grada?"

Nakon leksičke analize informacija, počinje tehnološka faza. Izbor informacionog polja Interneta i alata za pretraživanje zasniva se na gore navedenim pristupima.

Koriste se testni upiti iz jedne ili dvije ključne riječi ili fraze, a zatim se analizira kvantitativni odgovor. Analiza sadržaja podataka vam omogućava da prilagodite upite, ali relevantnost odgovora. Kao rezultat testiranja identifikuju se najreprezentativniji izvori informacija, nakon čega treba razjasniti redoslijed korištenja alata za pretraživanje. Time je faza planiranja završena.

Zaključno, napominjemo da u rješavanju problema prikupljanja informacija sa Interneta značajnu ulogu imaju regionalni i specijalizovani servisi pretraživanja. Upotreba globalnih indeksa ne za direktno pretraživanje potrebnih informacija, već za lokalizaciju ovih alata za pretraživanje, često omogućava skraćivanje vremena potrebnog za rješavanje datog problema pretraživanja.

ZAKLJUČAK

Uzimajući u obzir sve navedeno, suštinu interneta možemo pokušati definirati jednom riječju: to je komunikacija, komunikacija između pojedinaca i čitavih naroda bez intervencije državnih organa. Ova nova tehnologija ogromnom brzinom mijenja lice civilizacije, fundamentalno mijenjajući ideju čovječanstva o svijetu i sebi. Internet je već apsorbirao desetine miliona ljudi, više od stotinu zemalja, potpuno je promijenio procese širenja i percepcije informacija. U naše doba informacionih tehnologija, internet virtuelne stvarnosti doprinosi brisanju državnih granica, smanjenju geografskih udaljenosti, uklanjanju barijera među kulturama , postaje ništa manje očigledan od materijalnog svijeta oko nas.

Razvojem INTERNETA postalo je moguće brzo i povoljno tražiti potrebne dokumentarne informacije. Sada ne morate da se bavite odabirom i proučavanjem ogromne količine literature u knjižarama i bibliotekama. Informacije se mogu dobiti bez napuštanja kuće ili kancelarije. Da biste to uradili, potreban vam je samo računar direktno povezan na INTERNET sa instaliranim posebnim programom - pretraživač dizajniran za pregled sadržaja Web stranica.

Zahvaljujući raznovrsnosti pretraživača posebno dizajniranih za prosječnog korisnika, svako može lako prekinuti očito nepotreban protok informacija, samo pravilno formulirajući svrhu pretrage.

SPISAK KORIŠĆENE LITERATURE

1. Grinberg A.S., Kashinsky Yu.I., Slavin B.S. Uvod u pravnu informatiku. Minsk: NE OOO BIP-S, 2002. S. 303.

2. Gusev V.S. Google: Pretražite efikasno. Vodič za brzi početak. M., 2006.

3. Informatika za pravnike i ekonomiste. / Uredio S. V. Simonovich. SPb.: Petar, 2001.

4. Informatika. Osnovni kurs. Udžbenik za univerzitete, Sankt Peterburg, 2001

5. Kompjuterske tehnologije u pravnoj delatnosti / Urednik prof. N. Polevoj. M.: Izdavačka kuća BEK, 1994.

6. Kiseli krastavci M.M. Zakon o informacijama. - M.M.: Pravnik, 1999.-321s.

7. Enciklopedija Interneta, Sankt Peterburg, 2001

8. Kako se pretraživači porede // http: //www.microsoft.com

Pravne metode za prikupljanje baze klijenata

Pažnja! Ova publikacija nije pravni savjet.

— najvažniji dio odjela prodaje bilo koje kompanije. Baze kupaca su od ogromne vrijednosti za prodavače i trgovce jer alati za direktnu ciljanu prodaju i ponovni marketing pružaju najbolju vrijednost za novac. U telemarketingu nas uglavnom zanimaju lični podaci kao kontakt informacije za formiranje baze potencijalnih kupaca.
Postoji mnogo načina da dobijete ovu bazu podataka o kontaktima potencijalnih kupaca, ali nisu svi legalni. Pogledajmo koje su metode prikupljanja baze podataka o kontaktima legalne, a koje ne.

Prva stvar koju treba da znate:

Nezakonito prikupljanje ili širenje informacija o privatnom životu osobe koje čine njegovu ličnu ili porodičnu tajnu, bez njegovog pristanka, kažnjava se... kaznom zatvora do dvije godine uz oduzimanje prava na obavljanje određenih funkcija ili obavljanje djelatnosti. određene aktivnosti do tri godine. (162-FZ revidiran 08.12.2003.)

Ruski zakon ljubomorno štiti privatnost i lične podatke. Pravni okvir za rad sa ličnim podacima određen je jednim jednostavnim principom, nazovimo ga...

"Glavno pravilo"

Sve radnje sa PD, informacije o privatnom životu i kontakt podaci pojedinca mogu se obavljati samo uz direktnu i svjesnu saglasnost subjekta PD.

U skladu s tim, sve metode prikupljanja podataka o kontaktu mogu se podijeliti na one koje se javljaju uz pristanak subjekta ličnih podataka (zakonito) i bez njegovog pristanka (nezakonito).

Hajdemo odmah: sve što je navedeno u nastavku tiče se prije svega kontakt (lični) podaci pojedinaca... Pravno lice ne posjeduje lične podatke (u skladu sa Federalnim zakonom br. 152-FZ "O ličnim podacima"). dakle, nije potrebno pribaviti saglasnost pravnog lica za obradu njegovih kontakt podataka... Izuzetak su podaci koji su poslovna tajna i podliježu autorskom pravu ili licencnom ugovoru.

Generacija olova

Možda jedini legalan način za dobijanje kontakt informacija potencijalne kupce - kada ih dobrovoljno prenesu na vas. U tom slučaju mora biti dat pristanak klijenta za prikupljanje i obradu ličnih podataka u eksplicitnom obliku, iskazanom radnjom i čuvanom u dokumentarnom obliku: u obliku zapisa u bazi podataka, lično potpisanog upitnika ili audio snimka. Operater ličnih podataka dužan je zadržati privolu u izvornom obliku.

Najčešći oblici za dobijanje kontakt informacija potencijalnih kupaca (lead generation): popunjavanje obrasca na sajtu kompanije, dobijanje diskontne kartice ili čak tokom telefonskog razgovora. U svakom slučaju, pristanak bi trebao zvučati otprilike ovako: „Slažem se na obradu ličnih podataka sadržanih u ovom upitniku u cilju slanja gore navedenih informacija, uključujući i prijenos relevantnih informacija osobama uključenim u izvršenje ovih radnji. "

Šta ako kupite bazu kupaca?

Ogromna vrijednost kontakt informacija potencijalnih kupaca stvara veliku potražnju. A potražnja stvara ponudu. Na internetu ćete pronaći stotine ponuda za sticanje baze kupaca razna preduzeća. Uostalom, odlična je ideja samo kupiti kontakte klijenata konkurenata i ponuditi im najbolje uslove.

Najčešće izvor takvih osnova je elementarna krađa zaposlenih. Ako se kompanija nije potrudila da zaštiti svoju bazu kupaca, prije ili kasnije će procuriti. Nije uzalud da mnoga slobodna radna mjesta za menadžera prodaje zahtijevaju „akumuliranu bazu kupaca“.

Podsjetimo se Glavno pravilo: takva baza podataka može se prodati samo uz saglasnost za distribuciju i obradu ličnih podataka kupaca. Još važnije, ako je PD dobijen bez pristanka subjekta podataka njihova dalja upotreba je nezakonita.

Član 18. Federalnog zakona "O zaštiti ličnih podataka" kaže:

Ako osobni podaci nisu primljeni od nositelja osobnih podataka, operater ... je dužan subjektu osobnih podataka dostaviti sljedeće informacije:
1. ime ili prezime, ime, patronim i adresu operatera ili njegovog zastupnika;
2. svrhu obrade ličnih podataka i njen pravni osnov;
3. namjeravani korisnici ličnih podataka;
4. prava subjekta ličnih podataka utvrđena ovim saveznim zakonom;
5. izvor prijema ličnih podataka.

Veliki set zahtjeva. Spremni smo da ih ispunimo, shvatajući da smo dobili kontakte ne garantuju prodaju? Osim toga, kupovina ukradene baze može biti prepuna zahtjev za zaštitu poslovne tajne... Čak i ako dobijete saglasnost subjekata PD za obradu i pozivanje, nećete je moći koristiti ako se stvarni vlasnik baze obrati sudu.

Da li je legalno koristiti podatke otvorenog koda?

Prema 261-FZ:

“U svrhu informacione podrške mogu se kreirati javno dostupni izvori ličnih podataka (uključujući imenike, adresare). Uz pismenu saglasnost subjekta ličnih podataka, javno dostupni izvori ličnih podataka mogu uključivati ​​njegovo prezime, ime, prezime, godinu i mjesto rođenja, adresu, pretplatnički broj, podatke o profesiji i druge lične podatke koje prijavi subjekt ličnih podataka."

Hajde da razgovaramo o zakonitosti korišćenja kontakt podataka pojedinaca dobijenih od otvoreni izvori, na primjer, "Žute stranice". Ove baze podataka se mogu koristiti na različite načine, ali uglavnom, naravno, za kontakte slanjem e-pošte, SMS poruka ili upućivanjem poziva. Međutim, implementacija takvog prikupljanja podataka predstavlja kršenje saveznog zakona „O ličnim podacima“, jer obrada ličnih podataka može se vršiti samo uz pristanak subjekta.

Uprkos činjenici da korisnici zaista objavljuju svoje podatke u otvorenim izvorima, član 6. Federalnog zakona "O ličnim podacima" i dalje obavezuje dobiti saglasnost za obradu ličnih podataka... Obaveza pružanja dokaza o pribavljanju saglasnosti subjekta ličnih podataka za obradu njegovih ličnih podataka ili dokaza o postojanju osnova je na operateru.

Ako su informacije iz otvorenih izvora dobivene bez pristanka subjekta podataka, tada će njihova daljnja upotreba biti nezakonita.

Ova izjava vrijedi i za raščlanjivanje podataka iz otvorenih izvora. Parsing je automatizovano prikupljanje informacija iz izvora podataka. Na primjer, prikupljanje kontakt informacija korisnika sa web stranica, društvenih mreža ili iz baze podataka 2Gis. Internet je pun ponuda za scraping 2Gis ili Avito, međutim, prikupljanje korisničkih podataka s oglasnih stranica ili društvenih mreža je nezakonito.

U kontaktu sa

U ljeto 2017. Roskomnadzor je izrazio svoj stav o prikupljanju i korištenju podataka korisnika društvene mreže:

U skladu sa klauzulom 5.12 korisničkog ugovora mreže VKontakte, korisnik pristaje samo na pristup informacijama koje objavljuje na svojoj ličnoj stranici, uključujući njegove lične podatke. Korisnik ne daje saglasnost za prikupljanje, obradu i prijenos trećim licima. Ako je prikupljanje obavljeno ranije, tu praksu treba prekinuti.

Pres služba Roskomnadzora

Ovakav stav izaziva mnogo kritika, uključujući i advokate, jer je djelimično u suprotnosti s utvrđenim pravilima o osobnim podacima i vlastitim stavom RKN-a od jeseni 2016.: podaci iz VKontaktea su javno dostupni, što znači da su otvoreni za obradu.

VKontakte zabranjuje automatsko prikupljanje informacija o korisnicima u svom korisničkom ugovoru. Istovremeno, na društvenoj mreži postoji formular za autorizaciju za stranice trećih strana, čije korištenje podrazumijeva pristanak korisnika na obradu podataka o njemu. Kompanija koja dobije pristup podacima može koristite ih kako vam odgovara.

2Gis

iako, kontakt podaci pravnih lica nisu lični podaci, 2Gis se također aktivno bori protiv raščlanjivanja. Baza podataka 2Gis je proizvod intelektualne aktivnosti i podliježe autorskim pravima.

Prema ugovoru o licenci

ZABRANJENO je kopiranje, umnožavanje, obrada, distribucija, slobodan pristup (objavljivanje) na Internetu, korištenje u medijima i/ili komercijalna upotreba kartografskih materijala i referentnih i informativnih materijala, kako su direktno izvučeni iz baza podataka uključenih u Softverske proizvode i / ili 2GIS Online usluge, a dobiveni su kopiranjem rezultata obrade podataka korištenjem Softverskih proizvoda i/ili 2GIS Online usluga, kao i proizvoda izvedenih iz takvih materijala (sa dodacima, skraćenicama i drugom obradom).

Ugovor o licenci za 2Gis izričito zabranjuje automatsko/ručno analiziranje i komercijalnu/besplatnu distribuciju informacija iz 2Gis baza podataka. Kreiranjem, naručivanjem ili korištenjem 2Gis parsera, kršite ugovor o licenci, što može dovesti do pravnih tužbi.

Međutim, postoji i potpuno legalan način za preuzimanje 2Gis baze podataka – korištenje 2GIS API-ja. Mi smo 2Gis partneri i omogućavamo potpuno legalan pristup 2Gis API-ju preko Call Office programskog interfejsa. Ovo je najpovoljniji i najzakonitiji način da dobijete bazu podataka o kontakt informacijama za telefonske kompanije.

Ispada da je sve nemoguće?!

Rusko zakonodavstvo striktno se odnosi na prikupljanje i obradu ličnih podataka. Međutim, još uvijek imamo nekoliko jednostavnih načina da prikupimo kontakt informacije potencijalnih kupaca.