P. informaciona podrška nastavnog sredstva ekonomskih informacionih sistema

- 188.00 Kb

Uvod

Poglavlje 2. Izgradnja koda poruke

Zaključak

Bibliografija

Uvod

Informacioni sistemi postoje od nastanka društva, jer u bilo kojoj fazi razvoja društvo treba da koordinira procese koji se odvijaju na osnovu razmene informacija i upravljanja njima. To se posebno odnosi na proizvodne procese – procese povezane sa proizvodnjom materijalnih dobara, budući da su oni od vitalnog značaja za razvoj društva. Najdinamičnije se unapređuju proizvodni procesi. A kako se razvijaju, njihovo upravljanje postaje sve komplikovanije, što zauzvrat stimuliše unapređenje i razvoj informacionih sistema kao najefikasnijeg alata za prenošenje poruka između učesnika u proizvodnji.

Efikasno upravljanje preduzećem u savremenim uslovima nemoguće je bez upotrebe računarske tehnologije. Pravilan izbor softverskog proizvoda i razvojne kompanije je prva i određujuća faza računovodstvene automatizacije. Trenutno se problem izbora informacionog sistema (IS) iz određenog zadatka pretvara u standardnu ​​proceduru.

Menadžeri mnogih ruskih preduzeća slabo razumiju moderne kompjuterske integrirane sisteme i više vole da imaju veliki broj vlastitih programera koji razvijaju individualne programe za rješavanje standardnih problema upravljanja.

Procedura donošenja odluke o izboru najefikasnijeg računarskog sistema upravljanja je nova za većinu domaćih menadžera, a njene posledice će u velikoj meri imati značajan uticaj na preduzeće tokom nekoliko godina. Jer upotreba integrisanog IS-a koji bi zadovoljio zahteve preduzeća (razmera, specifičnosti poslovanja, itd.), omogućio bi rukovodiocu da minimizira troškove i poveća efikasnost upravljanja preduzećem u celini.

Poglavlje 1. Informaciona podrška automatizovanog informacionog sistema

1.1 Koncept automatizovanog informacionog sistema u privredi

Da bismo razumeli šta je automatizovani ekonomski informacioni sistem (u daljem tekstu AIS), potrebno je pre svega odrediti njegovo mesto u sistemu upravljanja privrednim objektom. Potreba za menadžmentom nastaje kada je potrebno koordinirati djelovanje članova određenog proizvodnog tima, ujedinjenih za postizanje zajedničkih ciljeva. Takvi ciljevi mogu biti: osiguranje održivosti funkcioniranja ili opstanka kontroliranog objekta u konkurentskoj borbi, postizanje maksimalnog profita, izlazak na međunarodno tržište itd. Ciljevi se najprije generalizuju, a zatim, u procesu razjašnjenja, formaliziraju ih upravljački aparat u obliku ciljnih funkcija. Koordinacija akcija za postizanje ciljeva zasniva se na sistemu razmjene informacija između učesnika u proizvodnji. Sistem razmjene informacija uključuje određene procedure, posebno registraciju, obradu, pronalaženje informacija itd.

U skladu sa kibernetičkim pristupom, sistem upravljanja je kombinacija objekta upravljanja, na primjer, preduzeća i subjekta upravljanja - upravljačkog aparata. Uređaj ujedinjuje zaposlenike koji formiraju ciljeve, obrađuju informacije, razvijaju i donose odluke, kao i kontrolišu njihovu implementaciju. Uloga AIS-a u kontrolnoj petlji privrednih objekata je da priprema, obrađuje i izdaje informacije kontrolnim operaterima - menadžerima i stručnjacima (Slika - 1).

Zadatak objekta kontrole obuhvata realizaciju aktivnosti za koju je kreiran sistem kontrole, kao i prikaz podataka o stanju izvršenja planova.

Slika - 1. AIS u petlji sistema upravljanja ekonomskim objektima: PS - feedforward, OS - feedback

Obje komponente kontrolnog sistema su povezane direktnom i povratnom spregom. Direktna veza se izražava protokom direktivnih informacija usmjerenih od upravljačkog aparata prema objektu upravljanja. Povratna informacija je tok izvještajnih informacija o implementaciji odluka donesenih u suprotnom smjeru. Ove vrste veza u sistemu upravljanja postoje između subjekta i objekta upravljanja direktno, kao i preko AIS-a. U ovom slučaju komunikacija se odvija u smislu rješavanja problema prijenosa i obrade informacija.

Međusobna veza izvora informacija - upravljačkog aparata, primaoca informacija - preduzeća, kao i kanala prenosa informacija između izvora i primaoca informacije (direktne i povratne) čine informacioni sistem (u daljem tekstu IS) ekonomskog objekta.

Povećanje količine informacija u kontrolnoj petlji, usložnjavanje njihove obrade za sobom povlači prvo uvođenje računara u pojedinačne operacije, a potom i proširenje njihove upotrebe. Tradicionalni IP se počeo kvalitativno mijenjati. U upravljačkom aparatu pojavila se nova strukturna jedinica čija je jedina funkcija bila da osigura proces upravljanja informacijama zasnovan na upotrebi kompjuterske tehnologije. S tim u vezi, pojavili su se novi tokovi informacija u kontrolnoj petlji, a stari tokovi su djelimično promijenili smjer. Dio tradicionalnog IS-a počeo se postepeno, ali postojano transformirati u smjeru sve više automatizacije obrade informacija. S obzirom na obim primjene, ističu se sljedeće:

Technical IS;

Ekonomski IS;

IP u humanitarnim oblastima, itd.

Budući da ćemo u daljem tekstu govoriti o IP ekonomske prirode, neophodno je uvesti koncept AIS-a u oblast ekonomije. AIS u ekonomiji je skup metoda i sredstava informatičke, tehničke, softversko-matematičke i organizaciono-pravne prirode, osmišljenih za pružanje informatičke podrške rješavanju ekonomskih problema. Dakle, moguće je odrediti granski tip AIS-a - ekonomski automatizovani informacioni sistem (u daljem tekstu EAIS). Uz pomoć UAIS-a, nažalost, daleko od toga da se ne mogu obraditi sve informacije koje se koriste za upravljanje privrednim objektom, budući da u preduzećima kruže ogromni tokovi informacija, koji igraju važnu ulogu u donošenju odluka, čija obrada u punom obimu sa pomoć kompjutera je nemoguća. Postoji nekoliko razloga za to:

- složenost strukturiranja informacija i formalizovanja procesa njihove obrade;

- nedovoljan broj računarskih uređaja (računarski park);

- nedostatak ekonomske izvodljivosti, itd.

AIS pružaju rješenje ekonomskih problema i na taj način su uključeni u predmetnu oblast ekonomije. Predmetna oblast (u daljem tekstu SbA) ekonomije u kontekstu AIS-a je zbirka informacija o strukturi, procesima i svojstvima privrednih objekata i AIS-a, metodama međusobne veze i procesima interakcije između njih. SbA u velikoj mjeri određuje specifičnosti rješavanja problema izgradnje i rada AIS-a. Generalno shvatanje SbA može se predstaviti kao skup objekata, procesa, njihovih kvantitativnih i kvalitativnih karakteristika, kao i veza između njih, ujedinjenih zajedničkom idejom, određenim značenjem ili konceptom višeg nivoa.

Pri izgradnji i funkcionisanju AIS-a uzimaju se u obzir sledeće glavne kategorije koje se prikazuju kao okosni znaci AIS-a: ciljevi, ciljevi, funkcije sistema, struktura, tehnologija stvaranja i funkcionisanja AIS-a, početni uslovi za funkcionisanje AIS-a. sistem, faktori koji utiču na nivo kvaliteta i efikasnosti AIS-a itd.

Stoga je svrha AIS-a pružiti stručnjacima informacije za rješavanje ekonomskih problema. Jedan oblik ishoda su informacioni proizvodi i usluge koje se pružaju potrošačima. Osim toga, rezultat IS-a bi trebao biti traženi kvalitet informacijskih proizvoda. Dakle, svrha AIS-a je i poboljšanje kvaliteta informacija koje se pružaju stručnjacima - korisnicima AIS-a.

Zadaci čine važnu kategoriju funkcionalne strukture AIS-a. Kroz rješavanje zadataka osigurava se postizanje njegovog cilja. Zadatak AIS-a je skup metoda, alata i procedura čija implementacija osigurava postizanje cilja AIS-a.

Kada se razmatraju zadaci, treba imati na umu da postoje dvije glavne klase zadataka: univerzalni i posebni. U skladu sa ciljem, glavni univerzalni zadaci AIS-a su:

- provođenje procesa pretvaranja informacija i njihovo izdavanje u obliku koji je pogodan za percepciju;

- ušteda resursa prilikom izvođenja procesa transformacije informacija;

- razvoj socijalnog statusa radnika zaposlenih u konturi funkcionisanja AIS-a.

Posebni zadaci su određeni prirodom proizvodnje i onim zadacima koje preduzeće rešava da bi ostvarilo postavljeni cilj. Oni uključuju:

- obezbjeđivanje potrebnog obima proizvodnje;

- obezbjeđivanje ritma u proizvodnji proizvoda ili usluga preduzeća (firme);

- provođenje mjera za osiguranje zadatog nivoa kvaliteta proizvoda;

- izvođenje tehničko-ekonomske analize;

- sprovođenje materijalno-tehničkog snabdevanja preduzeća;

- obezbjeđivanje marketinških aktivnosti preduzeća;

- obezbjeđivanje organizacionih i tehničkih mjera za razvoj preduzeća i dr.

Očigledno, zadaci AIS-a predstavljaju osnovnu kategoriju njegove korespondencije sa profesionalnim potrebama ekonomista. To određuje njegovu jedinstvenost u socio-ekonomskom prostoru. Zbog toga je problem definisanja zadataka AIS-a od ključnog značaja u konturi ekonomskog upravljanja i organizacije informacionog okruženja.

1.2 Struktura i integritet automatizovanog informacionog sistema

Jedna od dominantnih kategorija AIS-a je njegova struktura (lat. structura - struktura, lokacija, red). Koncept "strukture" se koristi dugo vremena i koristi se kao jedno od sredstava za definisanje pojmova forme, organizacije, prikaza sadržaja određenog objekta. U konvencionalnom smislu, riječ "struktura" odnosi se na ukupnost sastavnih dijelova objekta. Međutim, ovi dijelovi mogu organizirati strukturu samo ako postoje određene veze između njih. Struktura AIS-a je način međusobnog povezivanja elemenata sistema, osiguravajući njegov integritet. Načini međusobnog povezivanja konstruktivnih elemenata trebaju biti takvi da je moguće osigurati cjelovitost objekta, njegovu samobitnost u različitim uvjetima postojanja. Dakle, integritet AIS-a je suštinska karakteristika vezana prvenstveno za njegovu strukturu. Integritet AIS-a je svojstvo AIS-a koje osigurava stabilnost i funkcionisanje sistema u skladu sa njegovom namenom.

Generička struktura AIS-a određena je kompleksom klasifikacionih znakova ili svojstava. Ovi znakovi mogu poslužiti kao osnova za podjelu AIS-a na strukturne grupe ili klase. Po prirodi zadataka koji se rješavaju, moderni AIS se uslovno može podijeliti u četiri glavne klase:

1) Automatizovani sistemi za obradu podataka;

2) Automatizovani sistemi za pronalaženje informacija;

3) automatizovani sistemi upravljanja;

4) Automatizovani inteligentni informacioni sistemi.

U teorijskom smislu, pitanja strukture zasebnog AIS-a mogu se posmatrati uslovno dijeleći ga na potporne i funkcionalne dijelove. Svaki od ovih dijelova je diferenciran na sastavne komponente strukture – potporne i funkcionalne podsisteme AIS-a.

Opšta struktura IS-a može se posmatrati kao skup podsistema, bez obzira na opseg. Tako ćemo prikazati strukturu potpornog dijela, koji se može predstaviti skupom potpornih podsistema (slika - 2).

Slika - 2. Struktura informacionog sistema

Stoga je danas uobičajeno da se u sastavu pratećeg dijela informacionog sistema razlikuju podsistemi tehničke, informacione, matematičke, softverske, organizacione i pravne, kadrovske podrške.

1.3 Informaciona podrška automatizovanog informacionog sistema

Jedna od bitnih strukturnih komponenti AIS-a je podsistem informacione podrške. Podsistem „Informaciona podrška“ AIS-a je skup baza podataka, fajlova, dokumenata i jezičkih sredstava, koji obezbeđuje implementaciju informacione komponente AIS-a. Struktura podsistema sastoji se od sljedećih glavnih blokova:

Opis posla

Informacioni sistemi postoje od nastanka društva, jer u bilo kojoj fazi razvoja društvo treba da koordinira procese koji se odvijaju na osnovu razmene informacija i upravljanja njima. To se posebno odnosi na proizvodne procese – procese povezane sa proizvodnjom materijalnih dobara, budući da su oni od vitalnog značaja za razvoj društva. Najdinamičnije se unapređuju proizvodni procesi.

Sadržaj

Uvod 3
Poglavlje 1. Informaciona podrška automatizovanog informacionog sistema 4
1.1 Koncept automatizovanog informacionog sistema u ekonomiji 4
1.2 Struktura i integritet automatizovanog informacionog sistema 8
1.3 Informaciona podrška automatizovanog informacionog sistema 9
Poglavlje 2. Izgradnja koda poruke 23
Zaključak 25
Spisak korišćene literature 27

Poglavlje 3 informaciona podrška is

Struktura ekonomskih informacija

Struktura i sadržaj informacione podrške (IO)

Pojam klasifikatora i kodova ekonomskih informacija i tehnologija njihove primjene

Postupak izrade obrazaca ulaznih i izlaznih dokumenata

Unapređenje toka dokumenata u kontekstu kreiranja IS-a i upotrebe elektronskog toka dokumenata

Struktura informacione podrške u mašini

Banka podataka, njen sastav i karakteristike

Skladišta podataka i baze znanja

3.1. Pojam informacione podrške, njena struktura

Informaciona podrška (IO) je važna komponenta automatizovanih informacionih sistema i direktno je povezana sa organizacionom strukturom objekta i funkcionalnim podsistemima IS.

Informaciona podrška ima za cilj da odražava informacije koje karakterišu stanje upravljanog objekta; služi kao osnova za donošenje upravljačkih odluka.

Osnova informacione podrške je informacija. U teoriji mašinske obrade informacija se razmatra u odnosu na tehnologiju njene transformacije u svrhu upravljanja, tj. kao skup informacija koje su predmet prikupljanja, prenosa, skladištenja i obrade. Informacije se mogu snimati u dokumentima i na mašinskim medijima; je predmet i sredstvo rada.

Kao sredstvo rada, informacija utiče na objekat kontrole kako bi se razvile kontrolne odluke. Kao predmet rada, informacija je osnova za izgradnju informacione tehnologije.

Struktura ekonomskih informacija je prilično složena i uključuje različite kombinacije informacionih struktura sa hijerarhijskom strukturom. Na sl. 3.1 je primjer hijerarhijske strukture informacionog sistema.

Informacioni sistem privrednog objekta

Informacioni podsistem 1

Informacioni podsistem 2

Informacioni podsistem br

Informativni tok 1

Informativni tok 2

Protok informacija br

Informacijski niz 1 (fajl)

Informacijski niz 2 (fajl)

Informacijski niz n (fajl)

Informativna poruka 1 (dokument)

Znakovi (brojevi, slova)

Znakovi (brojevi)

Rice. 3.1. Struktura ekonomskih informacija

Logičan pristup strukturiranju ekonomskih informacija omogućio je da se u zavisnosti od funkcionalne namjene razlikuju sljedeće strukturne jedinice: rekvizit, indikator, dokument, informacijska poruka, informacioni niz (fajl), informacioni podsistem i informacioni sistem. Razmotrimo funkcionalnu namjenu i ulogu različitih strukturnih elemenata u automatiziranoj obradi.

Informacione jedinice najnižeg nivoa su detalji i indikatori koji služe kao osnova za izradu dokumenata i njihovo pohranjivanje u memoriju mašine.

Rekvizit je najjednostavnija jedinica, sastoji se od znakova - brojeva i slova koji imaju semantičko značenje i ne mogu se dalje dijeliti. Rekviziti nisu jednoznačni u svojoj namjeni i podijeljeni su na atribute atributa koji odražavaju kvalitativni aspekt objekta, na primjer, naziv materijala, i osnovne atribute, koji odražavaju kvantitativnu liniju objekta, na primjer, količinu materijal, količina, zapremina, dužina itd.

Svaki atribut karakteriziraju vlastiti nazivi i vrijednosti, na primjer:

Atributi-atributi podležu logičkoj obradi (sortiranje, grupisanje, pretraživanje), atributi-baze - aritmetičkoj obradi. Kombinacija jedne osnove i svih atributa vezanih za nju čini indikator – logičku izjavu koja sadrži kvalitativne i kvantitativne karakteristike reflektovanog fenomena.

Na osnovu ove definicije, može se vidjeti da gornji primjer odražava dvije metrike.

Svaki indikator ima mnogo vrijednosti i izračunava se prema vlastitom algoritmu.

Dokument je složena jedinica informacija koja uključuje mnogo detalja i daje određene kvantitativne i kvalitativne (ili samo kvalitativne) karakteristike predmeta, procesa, pojave.

Svaki ekonomski problem karakterišu određeni oblici dokumenata i sistem indikatora koji se u njima nalaze.

Dokument se odražava na papiru. Dalje, u memoriji mašine, svi homogeni dokumenti (informacione poruke) se formiraju u informacioni fajl - glavnu strukturnu jedinicu za skladištenje informacija u memoriji računara tokom automatizovane obrade ekonomskih zadataka.

Informacijske datoteke imaju različite funkcije. Dakle, fajlovima se dodeljuju uslovno konstantne, promenljive, ulazne, posredne, rezultatske, arhivske i druge informacije. Neke datoteke se koriste samo za obradu jednog zadatka, druge - za nekoliko zadataka. Po pravilu, veliki broj informacionih datoteka je uključen u automatizovanu obradu ekonomskog zadatka.

Na primjer, prilikom obrade finansijskih transakcija u vezi sa gotovinskim obračunima kreiraju se informativne datoteke kontnog okvira, imenici odgovornih lica, novčanih priznanica i drugih dokumenata, na osnovu kojih se formira konsolidovano izvještavanje: blagajna, dnevnik-nalog br. 1, itd.

Skup različitih informacijskih datoteka koje se koriste za obradu bilo kojeg kompleksa ekonomskih zadataka (na primjer, računovodstvo gotovinskih transakcija) organizira sljedeću, već prilično složenu, strukturnu jedinicu informacija - tok informacija.

Po pravilu, stvaranje IS-a omogućava automatizovanu obradu ekonomskih zadataka različitih funkcionalnih podsistema. Na primjer, u funkcionalnom podsistemu "Računovodstvo" automatizirano je finansijsko i obračunsko poslovanje, računovodstvo rada i plaća, računovodstvo robe i materijala, računovodstvo osnovnih sredstava, računovodstvo proizvodnje, konsolidirano izvještavanje, što omogućava da se istakne informacijski podsistem. "Računovodstvo".

Alokacija informacijskih podsistema u IS zavisi od vrste aktivnosti objekta.

Tako, na primjer, u IS preduzeća i organizacija postoji funkcionalni podsistem "Računovodstvo"; u IS banke - "Operativni dan banke".

Ukupnost svih informacionih podsistema objekta čini strukturnu jedinicu informacija najvišeg nivoa – informacioni sistem koji realizuje različite funkcije upravljanja.

Stvaranje informacionih sistema i informacionih tehnologija zahteva organizaciju i izdvajanje posebnog podsistema – informacione podrške.

Osnova informacione podrške je sistem indikatora predmetne oblasti. Na primjer, u računovodstvu sistem indikatora određuju različite oblasti računovodstva, finansijskog izvještavanja; u bankarstvu se sistemi indikatora vezuju za obračun i gotovinske usluge za pravna lica, kreditne, depozitne i devizne transakcije, depozite fizičkih lica itd.

Koncept "Informacione podrške" pojavio se 1970-ih. u vezi sa uvođenjem računara u praksu obrade ekonomskih problema i sa stvaranjem automatizovanih upravljačkih sistema (ACS). Razvijena je struktura IO koja sugerira podjelu IO na vanmašinski (sistem indikatora, klasifikatora i kodova, dokumentacija, tokovi informacija) i in-mašinski (informacioni nizovi (fajlovi) u memoriji računara i na mašinskim medijima) .

U kontekstu upotrebe personalnih računara za obradu ekonomskih zadataka, sačuvan je kontinuitet prethodno razvijenih principa kreiranja IO, ali se merilo postavlja na sledeće:

organizacija AWP-a i aktivno učešće korisnika u računarskom procesu (decentralizovana obrada);

automatsko generiranje primarnih dokumenata od strane osobnog računala (bezpapirna tehnologija);

mrežna integrisana obrada kompleksa ekonomskih zadataka preduzeća (organizacije);

kreiranje distribuirane baze podataka organizacije;

opsežne informativne i referentne usluge za korisnike;

elektronsko upravljanje dokumentima;

e-mail, pristup internetu.

Može se smatrati da je podjela informacijske podrške na vanmašinsku i unutarmašinsku prilično proizvoljna, budući da se savremena automatizirana tehnologija obrade ekonomskih zadataka bazira uglavnom na informacionim datotekama koje se nalaze u memoriji informacionog sistema računara. Postoji automatsko kreiranje primarnih dokumenata od strane računara, dok se unos sa papirnih medija konstantno smanjuje. Tok dokumenata poprima automatizirani oblik; rutu njihovog kretanja utvrđuje program mašine.

Struktura informacione podrške uključuje:

sistem indikatora predmetne oblasti (npr. indikatori računovodstvenih, finansijskih i kreditnih aktivnosti itd.);

sistemi klasifikacije i kodiranja ekonomskih informacija;

jedinstveni dokumentacioni sistem kreiran ručno ili automatski;

protok informacija korišćenjem različitih opcija za organizovanje elektronskog upravljanja dokumentima;

informacioni nizovi (fajlovi) pohranjeni u mašini na mašinskom mediju, različitog stepena organizacije (banka podataka) i podložni automatizovanoj obradi.

Svrha informacione podrške je sljedeća.

1. Osiguranje organizacije prezentacije informacija korisnicima za obavljanje stručnih zadataka za pripremu upravljačkih odluka, kao i stvaranje uslova za rad automatizovanih informacionih tehnologija.

Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsistema na osnovu nedvosmislenog formalizovanog opisa njihovih ulaza i izlaza na nivou indikatora i dokumenata.

Stvaranje efikasne organizacije skladištenja i preuzimanja podataka, koja omogućava generisanje podataka za rešavanje regulisanih zadataka, kao i funkcionisanje u režimu informaciono-referentne službe.

Sastav informacione podrške utvrđuje se u fazi projektovanja IS-a uz aktivno učešće korisnika.

Osnovu njegovog razvoja čine podaci analize pregleda informacionih sistema privrednog objekta, tokom koje se utvrđuje sastav korišćene dokumentacije, sadržaj baze podataka, informacione veze kompleksa ekonomskih problema. Značajna uloga u kreiranju IO pripisuje se rezultatima formulacije problema, u čijoj izradi korisnici određuju konkretan sastav primarnih i zbirnih dokumenata, prezentiraju njihovu strukturu, metode njihovog sastavljanja itd. (vidi poglavlje 2).

Dizajn IO se odvija u bliskoj vezi sa tehnologijom automatizovane obrade i softvera.

3.2. Klasifikatori, kodovi i tehnologija njihove primjene

Automatska obrada računovodstvenih i finansijskih i kreditnih informacija u kontekstu upotrebe personalnih računara omogućava vam da primate različite sažetke, tabele, izvode, gde se informacije nalaze po bilo kom grupisanju detalja-znakova, na primer, po računovodstvenim računima, klijentima, zaposlenima , itd. Da bi se izvršila grupisanja, postaje neophodno kodirati ove grupne atribute-atribute konvencionalnim simbolima, za koje se koriste različiti klasifikatori.

Klasifikator je sistematizovana zbirka homogenih naziva predmeta, predmeta, pojava prema kriterijumima klasifikacije (nomenklaturi) i njihovim kodnim oznakama. Šifra je konvencionalna oznaka objekta u digitalnim ili alfanumeričkim znakovima prema određenim pravilima utvrđenim sistemima kodiranja.

Kodiranje je proces dodjeljivanja simbola (šifara) stavkama nomenklature. Kodovi mogu biti digitalni, abecedni i kombinovani (primjeri: digitalni kod - 21325, abecedni - ABS; kombinovani - AB180).

Prilikom obrade ekonomskih zadataka na PC-u često se koriste mnemonički kodovi - uvjetna kratka oznaka objekta. Na primjer, u nekim strojnim programima nazivi dokumenata su kodirani mnemoničkim kodovima, na primjer, nalog za plaćanje - PP.

U nekim slučajevima, strojni program omogućava automatsko kodiranje artikala, kao i korištenje bar kodova.

Brojni zahtjevi su nametnuti kodovima: oni moraju pokrivati ​​sve nomenklature koje podliježu šifriranju; biti isti za različite poslove u okviru jednog privrednog subjekta (npr. šifre materijala, odjeljenja treba da budu iste za računovodstvo, skladišno računovodstvo i poslove materijalno-tehničkog snabdijevanja); biti stabilan; imati rezervu slobodnih brojeva (ali ne pretjeranu, jer to može dovesti do povećanja vrijednosti koda); dužina oznake koda treba da bude što je moguće kraća.

Glavna svrha kodiranja je nedvosmisleno identificiranje objekata. Uz pomoć kodiranja izvode se glavne funkcije povezane s obradom ekonomskih informacija: minimiziranje volumena karakterističnih informacija prilikom unosa u kompjuterski sistem putem komunikacijskih kanala; sortiranje i pretraživanje informacija po ključnim riječima; izrada konsolidovanih ekonomskih izvještaja po različitim osnovama; dekodiranje prilikom prelaska sa kodova karakteristika na njihova imena prilikom štampanja konsolidovanih ekonomskih izveštaja.

Sistematizacija ekonomskih informacija zahtijeva korištenje različitih tipova klasifikatora: međunarodnih i koji djeluju samo na teritoriji Ruske Federacije. Međunarodni klasifikatori su dio Sistema međunarodnih ekonomskih standarda (ISES) i obavezni su za prijenos informacija između različitih zemalja. To uključuje, na primjer, takve UN klasifikacije kao što su Međunarodna standardna industrijska klasifikacija svih ekonomskih djelatnosti (ISIC), Međunarodna standardna trgovinska klasifikacija, Centralna klasifikacija proizvoda (CPC), klasifikacija prehrambenih i poljoprivrednih organizacija, itd.

Klasifikatori koji rade na teritoriji Ruske Federacije uključeni su u Jedinstveni sistem klasifikacije i kodiranja (ESKK), koji je stvoren vladinom uredbom 1970-ih.

ESKK se sastoji od sljedećih grupa klasifikatora:

sveruski klasifikatori (OK), razvijeni su na centralizovan način i jedinstveni su za cijelu zemlju;

industrijska, jedinstvena za određenu granu djelatnosti;

regionalni, jednoobrazni - za datu teritoriju;

lokalni, sastavljeni su u nomenklature tipične za dato preduzeće, organizaciju, banku (šifre broja osoblja, odjeljenja, klijenata itd.).

Prilikom obrade računovodstvenih i finansijskih i kreditnih informacija, široko se koriste sveruski i lokalni klasifikatori.

Sveruski klasifikatori (OK) - revidirani su u skladu sa zahtjevima tržišne ekonomije i državnim programom za prelazak Ruske Federacije na Međunarodni sistem računovodstva i statistike. Trenutno ih je kreirano preko četiri desetine.

Navedimo primjere konstrukcije kodnih riječi nekih OK koje se najviše koriste u automatiziranoj obradi računovodstvenih i finansijsko-kreditnih informacija.

OKPO - OK preduzeća i organizacija formiraju organi državne statistike dodeljivanjem šifri preduzećima, organizacijama, firmama bilo kog oblika svojine. Šifra se sastoji od tri bloka: 1 - registarski broj, 2 - naziv organizacije, 3 - resorna, teritorijalna i sektorska pripadnost preduzeća, organizacije, firme. Registarski broj (dio kodne riječi) preduzeća i organizacije unose u forme finansijskih izvještaja. Sva tri bloka kodne riječi koriste državni organi za statistiku za automatsko održavanje OKPO u elektronskom obliku. Registarski broj se sastoji od osam znakova; izgrađen na kombinovanom sistemu.

OKVED - OK vrsta privrednih aktivnosti; (izgrađen u skladu sa zahtjevima Evropske ekonomske zajednice - EEC); šestocifrena kodna reč uključuje pet karakteristika (klasa, podklasa, grupa, podgrupa, tip).

OKFS - OK oblici vlasništva, dvocifreni, na primjer: 10 - ruska imovina, 20 - vlasništvo stranih država.

OKOPF - OK Organizaciono-pravna forma sadrži dvocifrenu kodnu reč. Na primjer, šifra 65 je društvo sa ograničenom odgovornošću; 67 - zatvoreno akcionarsko društvo.

OKUD - OK upravljačka dokumentacija. Predmet klasifikacije su sveruski jedinstveni oblici dokumenata odobreni od strane ministarstava (departmana) Ruske Federacije, koji su dio jedinstvenog sistema dokumentacije (USD). Šifra se sastoji od sedam znakova. Prva dva znaka označavaju da dokument pripada određenoj oblasti djelatnosti. Na primjer: 03 - primarna računovodstvena dokumentacija (0315003 - kreditni list); 04 - bankovni dokumenti; 07 - računovodstveno-izvještajna dokumentacija (0700001 bilans stanja).

OKOGU - OK državnih organa - objekti klasifikacije su država i državni organi; kod je petocifreni.

OKATO - OK administrativno-teritorijalna podjela; kodna riječ sadrži osam znakova. Objekti klasifikacije su republike, teritorije, regioni, gradovi, okruzi, okruzi, naselja gradskog tipa, seoska naselja.

PIB - matični broj poreskog obveznika, desetocifreni; označava teritoriju, broj inspekcije Ministarstva poreza i dažbina (IMNS), redni broj organizacije.

OKOF - OK stalnih sredstava, izgrađen po međunarodnoj klasifikaciji industrija i osnovnih proizvoda, ima desetocifreni kod.

OKEI - OK mjerne jedinice, izgrađene na osnovu međunarodne klasifikacije mjernih jedinica Ekonomske komisije Ujedinjenih nacija za Evropu (UNECE). Jedinice mjerenja u OKEI-ju podijeljene su u sedam grupa: mjere dužine, površine, zapremine, mase, inženjerske jedinice, jedinice vremena, ekonomske jedinice (komad, hiljada komada). Trocifreni kod je izgrađen prema serijskom sistemu. Na primjer, jedinica mjere u bilansu stanja, hiljada rubalja. ima šifru 384.

Sveruski klasifikatori takođe uključuju: OKIN - OK informacije o stanovništvu; OKUN - OK usluga stanovništvu; OKPDTR - OK zanimanja radnika, radnih mjesta i platnih razreda; OKB - klasifikator valuta; OKP - OK proizvodi itd.

Prilikom registracije preduzeća (organizacije) kod državnih organa za statistiku, ono je uključeno u Jedinstveni državni registar preduzeća i organizacija (USRPO) i dodijeljene mu šifre prema sljedećim klasifikatorima: OKPO, OKVED, OKFS, OKOGU, OKOPF i OKATO. Dodijeljene oznake koda se odražavaju u primarnoj i konsolidovanoj objedinjene dokumentacije preduzeća i organizacije.

Sistem automatizovane obrade bankarskih informacija predviđa i obaveznu upotrebu nomenklaturnih oznaka sa šiframa. Najsloženija je šifra ličnog računa, čija je struktura od 1998. godine izgrađena u skladu sa novim kontnim planom i međunarodnim standardima.

Uputstva Banke Rusije preporučuju složenu strukturu koda ličnog računa, izgrađenu prema kombinovanom sistemu i koja uključuje do 11 znakova grupisanja. Vrijednost šifre je 20 karaktera, što uključuje: broj bankarskog dijela kontnog plana (3 znaka); broj računa prvog naloga (2-3 znaka); broj računa drugog reda (4-5 znakova); kod valute (6-8 znakova); sigurnosni ključ (9 znakova); broj ekspoziture, ekspozitura banke (10-13 znakova); broj ličnog računa klijenta banke (14-20 znakova).

Ako je potrebno, značaj se može proširiti do 25 cifara.

Na primjer, šifra ličnog računa klijenta banke 40702810938170100653 ima strukturu:

4 - račun se odnosi na tačku 4. kontnog plana "transakcije sa kupcima";

07 - račun pripada nedržavnom preduzeću;

02 - račun pripada privrednoj organizaciji;

810 ^ šifra valute Ruske Federacije (rublje);

9 - sigurnosni ključ koji otkriva pogrešan kod u nalogu za plaćanje;

3817 - broj (šifra) filijale banke;

0100653 - lični račun komercijalne organizacije u ovoj banci.

Lokalni kodovi se sastavljaju za stavke specifične za datu organizaciju. Ovo uključuje širok spektar nomenklatura koje koriste različiti odjeli i službe njegovog menadžmenta (zaposlenici, odjeli, proizvodi, itd.). Lokalni kodeksi treba da budu jednoobrazni kada se rešavaju različiti ekonomski problemi. Zajedno sa stručnjacima za informatičku tehnologiju, značajnu ulogu u sastavljanju klasifikatora imaju i korisnički ekonomisti.

Razmotrimo ukratko proceduru za sastavljanje lokalnih klasifikatora, koja uključuje dvije faze. U prvoj fazi se klasifikuje informacija, u drugoj njeno kodiranje.

Klasifikacija počinje identifikacijom nomenklature objekata, stavki koje treba kodirati. U ovom slučaju, oni se rukovode atributima-znacima, koji se koriste za sastavljanje grupa, dobijanje zbirnih tabela i proračuna. Za svaku nomenklaturu sastavlja se potpuna lista svih stavki koje podliježu šifriranju.

Nakon izrade klasifikacije, vrši se sljedeća faza - kodiranje - proces dodjeljivanja simbola stavkama nomenklature. Nakon dogovora i odobrenja, rad na izradi klasifikatora smatra se završenim.

Razmotrimo karakteristike metoda kodiranja. Informacije se kodiraju prema određenom sistemu - skupu pravila koja određuju konstrukciju koda. Trenutno se koristi nekoliko sistema za kodiranje ekonomskih informacija, među kojima su najrasprostranjeniji: redni, serijski, pozicioni i kombinovani. Izbor sistema kodiranja zavisi od niza faktora, od kojih su glavni broj karakteristika koje treba razlikovati u nomenklaturi, broj pozicija u svakoj osobini i stepen stabilnosti nomenklature.

Prilikom izgradnje rednog sistema, sve stavke nomenklature se šifriraju prema najnižem atributu dodjeljivanjem rednih brojeva bez rezerve. Stoga redni sistem ima ograničenu primjenu i koristi se kod kodiranja stabilnih jednoznačnih nomenklatura.

Po rednom sistemu, kompjuter automatski kodira nedvosmislene nomenklature.

Serijski sistem nadopunjuje redni; može kodirati dvije ili više karakterističnih nomenklatura. Svakoj grupi glavnih karakteristika artikla dodijeljen je niz brojeva, a svaka pozicija sporednih karakteristika artikla je kodirana rednim brojem. Serijski sistem obezbeđuje rezervne brojeve za glavne atribute nomenklature.

Sa pozicionim sistemom kodiranja, svaka karakteristika se jasno razlikuje i pripisuje joj se jedna ili više cifara, u zavisnosti od njenog značaja. Zatim se svaka karakteristika posebno kodira, počevši od 1, 01, 001 i tako dalje, ovisno o vrijednosti značajke. Ovaj kod omogućava automatsko generisanje svih potrebnih zbroja u mašini u skladu sa odabranim karakteristikama.

Kombinovani sistem, kao i pozicioni, omogućava jasan izbor svih karakteristika nomenklature. Ali u isto vrijeme, svaka karakteristika može biti kodirana prema bilo kojem sistemu: redni, serijski ili pozicioni. Kombinovani sistem je fleksibilniji i široko se koristi u rešavanju ekonomskih problema, jer automatski obezbeđuje sve potrebne rezultate u skladu sa odabranim karakteristikama.

Pored navedenih sistema kodiranja, koriste se i kod ponavljanja i šahovski sistem, koji imaju ograničenu primenu. Šifra ponavljanja je broj specifičnih nomenklatura, na primjer, garažni broj automobila, broj skladišta, itd. Šahovski sistem se koristi za kodiranje dvocifrenih nomenklatura sa stabilnom vezom. Izgrađen je u obliku stola i podsjeća na pozicijski sistem.

Razmotrimo praktične primjere upotrebe nekih kodova u kompjuterskom rješavanju ekonomskih problema.

Šifre računovodstvenih računa se široko koriste u ručnoj i automatizovanoj obradi. Prema postojećem računovodstvenom sistemu, šifra računovodstvenog računa (radni kontni plan) može se sastojati od tri nivoa: prvi (dva znaka) označava bilansni račun; drugi je podračun; treći je analitički račun instaliran u preduzeću, organizaciji.

U mašinskim programima za automatizovanu obradu računovodstva postoje različiti pristupi konstruisanju analitičkog računovodstvenog koda. Strukturu koda po pravilu razlikuju različiti nivoi analitičnosti i različita značenja. Programi vam omogućavaju da vodite evidenciju o različitim nivoima analitike (različiti atributi), koji su instalirani u određenom preduzeću, organizaciji (firmi).

Izrada šifre računovodstvenih računa (radnog kontnog plana) je od velikog značaja u onim programima koji ne predviđaju lokalnu obradu pojedinačnih obračunskih oblasti, gde se sve računovodstvo obavlja na osnovu vođenja dnevnika poslovnih organizacija, što je tipično za mala preduzeća. Istovremeno, fleksibilan sistem za izgradnju koda omogućava izvođenje analitičkog razvoja sa različitim stepenom detalja. Analitički nivoi su karakteristike po kojima se podaci grupišu. Na primjer, za račun 70 "Plaćanja sa osobljem za naknade" mogu se razlikovati dva nivoa: prvi - za odjel, drugi - za brojeve osoblja. U ovom slučaju, analitički sažetci će se sastavljati u kontekstu odjeljenja i broja osoblja. Za račun 10 "Materijali", na primjer, mogu se razlikovati tri nivoa analitike: prvi je grupa materijala (jedan znak), podračun, postavljen u kontnom planu; drugi je skladište (jedan lik); treći je nomenklaturni broj materijala (dva znaka).

Dajemo primjer konstruiranja koda za uljanu boju 108301, uzimajući u obzir ovisnost svih odabranih karakteristika:

broj dela uljane boje

magacinska zgrada

materijala

podračun izgradnje

materijala

bilansni račun "materijali"

Kod je viševrijedan, sa četiri istaknute karakteristike, izgrađen prema pozicijskom sistemu.

Prilikom kapitalizacije i izdavanja materijala, sve ove šifre moraju biti unesene u primarni dokument. U ovom slučaju, uz automatsku obradu, biće moguće dobiti različite sažetke sintetičkog i analitičkog računovodstva u kontekstu odabranih karakteristika.

3.3. Barkodiranje i tehnologija njegove primjene u gospodarskoj djelatnosti

U tehnologiji kompjuterske obrade finansijskih i ekonomskih problema značajno mjesto zauzimaju pitanja automatizovanog unosa primarnih informacija. U tu svrhu se informaciona tehnologija bazirana na upotrebi bar kodiranja koristi u različitim oblastima delatnosti (trgovina, bankarski sistem, pošte i dr.). U tu svrhu roba široke potrošnje se snabdijeva etiketama i etiketama sa bar kodom koji na jedinstven način identificira proizvod i njegovog proizvođača. Na mjestima prijema i prodaje robe postoje tehnička sredstva - skeneri koji vam omogućavaju da automatski očitate ovu šifru i unesete primljene podatke u računar za obradu iste, kao i da izvršite gotovinsko plaćanje prodate robe, što u konačnici povećava efikasnost upravljanja.

Barkod je izmjena svijetlih i tamnih pruga različite širine i zasniva se na principu binarnog brojevnog sistema: širokim linijama i širokim prazninama dodjeljuje se vrijednost 1; usko - 0.

Sljedeći standardi kodiranja najčešće se koriste za šifriranje robe u proizvodnji i trgovini:

UPC (Uniform Product Code), usvojen u Sjedinjenim Državama 1973. za šifriranje robe u trgovini;

EAN (European Art Numbering), kreiran u Evropi 1977. godine na osnovu UPC: Evropski sistem kodiranja, koji je dobio status Međunarodne EAN asocijacije; koriste mnoge zemlje širom sveta.

Postoje i drugi sistemi bar kodova (UCC/EAN, itd.). Standardi kodiranja EAN-8, EAN-13 i UCC/EAN se široko koriste u Ruskoj Federaciji (slika 3.2).

Rice. 3.2. Primjer izgradnje EAN-8 koda (460 - kod Rusije, 0234 - kod proizvoda, 1 - broj provjere)

U zavisnosti od značaja, na primer, razlikuju se šifre EAN-8, EAN-13, UPC-12, gde brojevi označavaju značaj koda.

Struktura EAN-8 koda prikazana je na Sl. 3.2 i znači sljedeće:

Prve tri cifre su zemlja porijekla robe, sljedeće četiri su proizvod, zadnja cifra je kontrolna.

Struktura 13-bitnog EAN-13 koda omogućava vam da istaknete više karakteristika: država, proizvođač, naziv proizvoda ovog proizvođača, kontrolni broj.

Prilikom izrade barkoda može se koristiti modificirana, plutajuća struktura, kada su, na primjer, dva ili tri znaka dodijeljena zemlji, šifra preduzeća - do šest znakova, šifra proizvoda - do šest znakova.

Šifru zemlje dodeljuje Međunarodna asocijacija, na primer, SAD i Kanada imaju kodove - LLC, 010, 030, 040, 050; Francuska - 300-370, Njemačka 400-430, Rusija - 460-469. Šifra proizvođača se dodjeljuje centralno, šifre proizvoda su decentralizirane od strane proizvodnih preduzeća, nakon odluke o njenom puštanju. Ove informacije se unaprijed ili zajedno sa robom prosljeđuju potrošačima, veletrgovcima, trgovinama gdje postoji automatizirani sistem.

U proizvodnji i prodaji robe široke potrošnje koristi se najrasprostranjenije bar kodiranje, što omogućava automatizaciju računovodstva proizvodnje i prodaje robe, povećanje brzine i kulture korisničkog servisa, vođenje operativne evidencije pristiglih i odlazna roba u svakoj prodavnici, sekciji, magacinu.

Glavni predmet kodiranja u proizvodnji i trgovini je roba. Njegova specifična jedinica je jedinstveno identifikovana; Roba koja se razlikuje barem po jednoj karakteristici (cijena, težina, veličina) mora imati različite šifre, jer je samo u tom slučaju moguće izvršiti automatiziranu obradu informacija o svakom proizvodu, asortimanu, nedvosmisleno određivanje cijene prilikom prodaje po šifri.

Ovu mogućnost kodiranja pruža EAN kod, koji se najčešće koristi u trgovini.

Trgovinske i operativne aktivnosti maloprodajnih preduzeća sastoje se od skupa međusobno povezanih procesa kupovine i isporuke robe, njihovog prijema, skladištenja i pripreme za prodaju, prodaje robe, finansijskih transakcija, formiranja asortimana proizvoda na osnovu studije. potražnje potrošača.

Zbog toga se veliki značaj pridaje uvođenju automatizovane tehnologije obrade uz korišćenje bar kodova, koja omogućava brz unos informacija u računar na svim delovima kretanja robe i prijem informacija o rezultatu u realnom vremenu.

Računovodstvo i analiza potražnje, robne zalihe u svim fazama robnog prometa omogućavaju vam da blagovremeno povećate nivo upravljanja u tržišnoj ekonomiji i oštroj konkurenciji.

Implementacija kompjuterske tehnologije korištenjem bar kodova i kasa ima široku primjenu u složenim računovodstvenim, skladišnim i trgovačkim sistemima.

Najmoćniji predstavnik je program BEST-4, koji je fokusiran na trgovinu na veliko i malo, gdje se realizuje integracija sa raznim kasama, maloprodajnom opremom (elektronskim vagama), barkod skenerima i termalnim štampačima.

Ostali softverski sistemi koji implementiraju tehnologiju za rad sa bar kodovima su sistem Galaktika (Maloprodaja), BEST-shop, itd.

Upotreba bar kodova se sve više koristi u različitim oblastima aktivnosti.

U bankarskim dokumentima, bar kodovi se mogu koristiti za kodiranje organizacija i preduzeća (OKPO), brojeva računa preduzeća u određenim bankama i naziva banaka. Prilikom izračunavanja stanovništva za komunalije koriste se i bar kodovi. Broj računa možete staviti na korice knjižica. Bar kodovi se također mogu koristiti za identifikaciju poštanskih adresa (umjesto ili u kombinaciji sa postojećim 6-bitnim stiliziranim fontovima). Važno područje primjene bar kodiranja je štamparska industrija - industrija dizajnirana da obezbijedi štampanje samih bar kodova. Štampani proizvodi uključuju knjige, brošure, novine, časopise itd.

U bliskoj budućnosti, bar kodovi će se koristiti gotovo svugdje gdje je potrebna jasna identifikacija imena kako bi se automatski čitali, na primjer, razni službeni dokumenti za automobil, gotovinski dokumenti, knjižice, čekovne knjižice, kreditne kartice, putne karte itd. .

3.4. Dokumentacija i načini njenog formiranja

Obavljanje upravljačkih funkcija usko je povezano sa transformacijom, analizom i evaluacijom informacija. Glavni nosilac informacija je dokument - materijalni nosilac koji sadrži informacije u utvrđenom obliku, sastavljen na propisan način i koji ima pravnu snagu u skladu sa važećim zakonodavstvom.

Dokument je sredstvo za potvrđivanje finansijskih transakcija i široko se koristi za operativno upravljanje.

Na primjer, podaci o fakturi služe kao osnova za otpremu proizvoda kupcima. Svi poslovi banaka (poravnanje, gotovina, kredit i sl.) iskazuju se u računovodstvu na osnovu novčanih dokumenata. Potonje bankarske institucije primaju od poslovnih subjekata (organizacija) i sadrže potrebne informacije o prirodi finansijskih transakcija, što im omogućava da provjere njihovu zakonitost i vrše bankarsku kontrolu. Zbirka svih dokumenata koji kruže u sistemu upravljanja predstavlja dokumentacioni sistem usmjeren na obavljanje određenih funkcija. Dakle, skup dokumenata koje banka koristi za upravljanje prometom novca, međubankarska poravnanja, kreditiranje, čini bankovnu dokumentaciju.

Skup dokumenata koji odražavaju obavljanje poslovnih transakcija u preduzeću (organizaciji) je računovodstvena dokumentacija, raspoređena po računovodstvenim oblastima: radna snaga i plate, materijal, osnovna sredstva itd.

U finansijskim vlastima sistem dokumentacije se koristi za formiranje budžeta, nacionalnog dohotka itd.

Smanjenje ciklusa obrade i pravovremeni prijem svih potrebnih podataka o rezultatima proizvodno-ekonomskih aktivnosti organizacije u velikoj mjeri zavise od ispravnog i pažljivo razvijenog sistema dokumentacije.

Dokumenti su klasifikovani prema nizu karakteristika:

priroda informacija: primarna i rezultujuća;

u odnosu na kontrolni objekat - dolazni i odlazni;

oblast djelatnosti - planiranje, računovodstvo, statistika, bankarstvo, finansije, računovodstvo i dr.;

imenovanje - upravno, izvršno, oslobađajuće, kombinovano;

način upotrebe - jednokratni i akumulativni;

broj stavki koje se uzimaju u obzir - jednoredni i višeredni;

način punjenja - ručno ili pomoću automatizacije.

U računovodstvenim i finansijskim i kreditnim organima usvojeni dokumentacioni sistemi regulisani su postojećim jedinstvenim propisima, pravilima i uputstvima koje su izradili Ministarstvo finansija Ruske Federacije, Federalna služba državne statistike i Centralna banka Ruske Federacije.

Razvoj informacionih sistema koji omogućavaju razmjenu informacija između njih zahtijevao je ujednačavanje i standardizaciju dokumentacije. Ujednačavanje dokumenata izvršeno je na nacionalnom nivou 1970-ih godina. rezolucijom Državnog komiteta za standarde „Jedinstveni dokumentacioni sistemi koji se koriste u ACS-u“, kojom su definisani zahtevi za jedinstveni dokumentacioni sistem (USD), tj. skup međusobno povezanih dokumenata koji ispunjavaju jedinstvena pravila i građevinske zahtjeve.

Struktura USD uključuje računovodstvenu, izvještajnu i statističku, finansijsku, bankarsku, obračunsku i platnu i drugu dokumentaciju. Svakom dokumentu se dodjeljuje šifra u skladu sa Sveruskim klasifikatorom upravljačke dokumentacije (OKUD). Na primjer, nalog za plaćanje je 0401060.

Za veći broj dokumenata razvijene su jedinstvene jedinstvene i standardne forme obrazaca. Ujedinjenje je postavilo niz zahtjeva za dokumente, od kojih je glavna pogodnost kompjuterske obrade informacija.

Dokumentacija koja je na snazi ​​u finansijskim i kreditnim organima je potpuno jedinstvena i obavezna za upotrebu u svim organizacijama. Stvaranje potpuno jedinstvenog sistema dokumentacije za sve oblasti računovodstva još nije moguće zbog raznovrsnosti industrijskih oblika i metoda za pojedine oblasti računovodstva. Uzorci standardiziranih dokumenata nalaze se u posebnim albumima.

Prilikom kreiranja IS-a u preduzeću (organizaciji) preporučuje se upotreba objedinjenih oblika dokumenata čiji se sastav utvrđuje u procesu projektovanja.

Prilikom izrade primarnog dokumenta poštuju se svi zahtjevi GOST-a u pogledu standardnog oblika konstrukcije i prilagođavanja automatiziranoj obradi. Položaj glavnih detalja u dokumentu provodi se u skladu sa GOST-om u tri dijela: naslov, sadržaj (tabelarni) i formatiranje, u kojem se razlikuje šest zona (slika 3.3).

Rice. 3.3. Uzorak obrasca za izradu primarnog objedinjenog dokumenta

U zonama se nalaze sljedeći podaci: zona 1 - naziv preduzeća (organizacije, strukturne jedinice), njegova poštanska adresa, bankovni podaci;

zona 2 - šifra obrasca i pečat njegovog odobrenja;

zona 3 - naziv i šifre trajnih atributa dokumenta. Na vrhu dokumenta je istaknut okvir za postavljanje kodova. Za svaki atribut se dodjeljuju dvije ćelije - za upisivanje naziva atributa-atributa i njegovog koda tipografskim metodom. Zona 3 je ocrtana zadebljanom linijom, koja označava unos detalja u PC tokom računske obrade;

zona 4 - naziv dokumenta, datum sastavljanja;

zona 5 - tabelarni dio dokumenta koji sadrži nazive redova, kolona i njihove vrijednosti. U tabeli su varijabilni atributi (znakovi i baze) uneseni u PC označeni zadebljanim linijama;

zona 6 - potpisi pravnih lica odgovornih za ispravnost izrade dokumenata, datum popunjavanja dokumenta.

Navedeni zahtevi povezani su sa redosledom smeštanja podataka dokumenta u memoriju mašine i povećanjem efikasnosti automatizovane obrade.

Prilikom izrade primarnih dokumenata banke, generalno se poštuju zahtjevi za jedinstvenim dokumentacijskim sistemom. Uzorak jedinstvenog bankarskog dokumenta prikazan je na Sl. 3.4.

Savremena informaciona tehnologija omogućava unos podataka iz završenih primarnih dokumenata u računar direktno od strane korisnika upisivanjem podataka na tastaturi. Prvo se formiranje primarnog dokumenta odvija na ekranu, a zatim u uređaju za skladištenje (u bazi podataka) mašine. Kreira se informativna datoteka homogenih dokumenata koja se u budućnosti koristi za obavljanje svih potrebnih proračuna i sastavljanje zbirnih podataka.

Za unos primarnih dokumenata u PC koriste se rasporedi unosa (slika 3.5).

Izgled određuje redoslijed u kojem se podaci primarnog dokumenta postavljaju na ekran. Razvija se pri sastavljanju mašinskog programa i u različitim programima može imati različite konstrukcijske opcije. Međutim, u svakom slučaju, varijabilni detalji se unose ručno u izgled prikazan na ekranu, a konstantni i referentni podaci se unose automatski. Istovremeno se vrši vizuelna i mašinska kontrola popunjavanja detalja, njihove usklađenosti sa dozvoljenim vrednostima, logička i aritmetička kontrola detalja, kontrola kontrolnih suma. Ako se pronađe pogrešan unos, na ekranu se prikazuje dijagnostička poruka i unosi se mogu ispraviti.

Narudžba - br.

na izdavanje (otplata)

kratkoročni kredit

Rice. 3.4. Primjer izgradnje jedinstvenog bankarskog dokumenta

U automobilu se vodi registar sačinjene dokumentacije. Po želji moguće je štampati dokument u jedinstvenom obliku (slika 3.6).

Razvoj računarske tehnologije i metoda programiranja pomoću grafičkog interfejsa omogućio je novi pristup kreiranju dokumenata u računaru, koji se s pravom može nazvati elektronskim dokumentom.

Elektronski dokument je strukturirana kopija originalnog dokumenta koja se odražava u memoriji uređaja i na ekranu. Elektronski dokument mora ispunjavati sve zahtjeve USD; sadržavati sve potrebne podatke u narudžbini koja ispunjava zahtjeve kompjuterske obrade. Zajedno sa tekstualnim sadržajem

* L ".Dospiy Onopduw -" prptchípi Dok / nmgy Htenai | "" chg * s wwow ´ * T Serezh Skna "fcwsftb

koristi se kodiranje atributa atributa prema kojem se informacije grupišu. Izlaz elektronskog dokumenta za štampanje se vrši u skladu sa zahtevima utvrđenim za dokument koji se sastavlja ručno.

Rice. 3.5. Primjer izgradnje izgleda za unos kreditnih naloga (1C: Računovodstvo 7.7)

Tehnologija za obradu elektronskog dokumenta predviđa prisustvo u računaru izgleda svih potrebnih primarnih dokumenata razvijenih mašinskim programom. Lista primarnih dokumenata nalazi se u "meniju" programa (na primjer, u programu "1C: Računovodstvo" u funkciji "Dokumenti"). Kada se pozove odgovarajući naziv dokumenta, na ekranu se pojavljuje izgled dokumenta čiji se detalji drugačije popunjavaju.

Razmotrite proces popunjavanja "Nalog za prijem br. 000026", prikazanog na sl. 3.5. Broj dokumenta se unosi automatski; datum se bira iz kalendara; vrsta prijema, skladište, dobavljač, ugovor, naziv materijala, jedinica mjere, cijena - popunjavaju se automatski na osnovu prethodno sastavljenih priručnika. Ručno se ispisuje samo procenat PDV-a i količina materijala; kolone "Iznos", "PDV" i "Ukupno" se popunjavaju automatski.

Materijalne vrijednosti		mjerna jedinica		Količina		cijena, rub. policajac.	Iznos ne uključuje PDV, rub. policajac.	Iznos PDV-a, rub. policajac.	Ukupno uzimajući u obzir PDV, rub. policajac.	Pasoš ID	Redni broj dosijea skladišta
naziv, klasa, marka, veličina	broj dionice		Ime	prema dokumentu
Salvete
Rezane rukavice.
Sunđer za pranje sudova
Film za hranu

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

1. Dokumenti izvan mašinske sfere IO

Opšte karakteristike dokumenata. Sve dokumente karakteriše naziv koji odražava sadržaj dokumenta i forma koja određuje strukturu dokumenta. Razmotrite karakteristike tehničke i ekonomske dokumentacije.

Po prirodi svog nastanka, dokumenti se dijele na primarne, koji sadrže početne podatke, i derivate, koji sadrže rezultate obrade informacija iz drugih dokumenata. Prema svojoj ulozi u općoj tehnologiji obrade podataka, dokumenti se dijele na:

Dokumenti koji se koriste za početno učitavanje IS-a u mašini (normativna referenca i uslovno trajne informacije);

Dokumenti za unos operativnih informacija;

Obavještenja o promjenama, periodično primana radi ispravljanja prethodno unesenih informacija i održavanja IS u mašini ažurnim;

Upitajte dokumente koji sadrže uslove pretraživanja podataka i dokumente koji iniciraju izvršavanje zadataka.

Forma dokumenata. Dokumenti imaju stalni dio, koji je određen formom (izgled, šablon). Forma dokumenta odražava strukturu informacija sadržanih u dokumentu i određuje sastav, naziv i lokaciju detalja uključenih u dokument. Za identifikaciju strukture informacija važna su dva dijela – naslov (zaglavlje) i sadržaj. Dodijelite i formalizacijski dio dokumenta (potpis, itd.).

Zaglavlje sadrži šifru obrasca, naziv (vrstu) dokumenta, datum popunjavanja, opšte podatke za ceo dokument.

Tehničko-ekonomske informacije su najčešće diskretne, odnosno mogu se strukturirati i predstaviti kao skup strukturnih jedinica informacija:

Atribut - složena jedinica informacija (logički međusobno povezani skup detalja) - dokument.

Među rekvizitima su atributi-znakovi koji sadrže kvalitativne karakteristike objekta, koji omogućavaju razlikovanje objekta od mnoštva različitih objekata, i atributi-baze, koje sadrže kvantitativnu karakteristiku koja određuje njegovo stanje.

Semantička analiza detalja omogućava nam da identifikujemo funkcionalnu zavisnost detalja i da na osnovu toga izvršimo strukturiranje informacija, što omogućava izgradnju informaciono-logičkog modela predmetne oblasti i dizajniranje strukture baze podataka. .

Za najčešće vrste dokumenata mogu se koristiti objedinjene forme, uključene u jedinstvene dokumentacione sisteme (USD). Mnogi DD se koriste za zadatke nacionalnih sistema obrade i povezani su sa jedinstvenim sistemom klasifikacije i kodiranja (ESKK) tehničkih i ekonomskih informacija.

Sistemi dokumentacije obuhvataju standardne i tehničke uslove, projektnu i inženjersko-tehnološku, plansku, računovodstvenu, finansijsku, izvještajnu i statističku dokumentaciju itd.

U industrijskim preduzećima dokumentacija je uređena po fazama upravljanja: jedinstveni sistem projektne dokumentacije (ESKD) i jedinstven sistem tehnološke dokumentacije (ESTD), sistem planske dokumentacije itd.

Svaki dokumentacioni sistem sadrži spisak obrazaca dokumenata dozvoljenih za upotrebu - uzorak obrasca, na osnovu kojeg se utvrđuju obrasci dokumenata, izrađuju normativni i metodološki materijali.

2. Informacioni sistemi za podršku odlučivanju

U svakom informacionom sistemu (IS), u ovoj ili drugoj meri, postoje podsistemi (sistemi) za podršku odlučivanju (DSS, DSS (Decision Support System)).

DSS se, u zavisnosti od podataka sa kojima rade, mogu podeliti na operativne, dizajnirane za trenutni odgovor na trenutnu situaciju, i strateške - zasnovane na analizi velike količine informacija iz različitih izvora uz korišćenje informacija sadržanih u sistemima. koji akumuliraju iskustvo u rješavanju problema.

DSS prvog tipa nazivaju se izvršni informacioni sistemi (ISS). U stvari, oni predstavljaju konačan skup izveštaja izgrađenih na osnovu podataka iz transakcionog informacionog sistema preduzeća ili OLTP sistema (On-line obrada transakcija), idealno adekvatno odražavajući sve aspekte proizvodnog ciklusa preduzeća u realnom vremenu. ISR ima sljedeće glavne karakteristike:

· Izveštaji se, po pravilu, zasnivaju na standardnim upitima za organizaciju; broj potonjih je relativno mali;

· WIS predstavlja izvještaje u najprikladnijoj formi, uključujući, zajedno sa tabelama, poslovnu grafiku, multimedijalne mogućnosti, itd.;

· Po pravilu, IDB su fokusirani na specifično vertikalno tržište, na primjer, finansije, marketing, upravljanje resursima.

DSS drugog tipa ili podrazumevaju dovoljno duboko proučavanje podataka, posebno transformisanih tako da ih je zgodno koristiti tokom procesa donošenja odluka. DSS na ovom nivou može uključivati ​​sljedeće komponente:

1.Skladište podataka

2.podsistem za izdvajanje, transformaciju i učitavanje (uvoz) podataka (ETL - Extracting Transformating and Loading)

3. podsistemi analize (OLAP i Data Mining).

Komparativna analiza OLTP-a i sistema analize

Karakteristično	OLTP zahtjevi	Zahtjevi sistema analize
Granularnost pohranjenih podataka	To utiče na detaljne podatke, pojedinačne zapise	Detaljni i sažeti podaci, upiti se izvode na velikim količinama podataka koristeći grupiranje i agregaciju
Kvalitet podataka	Prljavi podaci su dozvoljeni zbog grešaka u unosu	Greške u podacima nisu dozvoljene
Format skladištenja podataka	Različiti formati podataka u zavisnosti od aplikacije	Jedinstveni dogovoreni format za pohranu podataka
Redundantnost podataka	Maksimalna normalizacija	Denormalizacija dozvoljena
Vrijeme obrade za pristup podacima	Način rada u realnom vremenu	Odgovor je dozvoljen nakon nekoliko minuta
Priroda upita podataka	Regulisani zahtjevi	Zahtjevi za podacima mogu biti proizvoljni i ne pripremljeni unaprijed
Upravljanje podacima	Mogućnost dodavanja, brisanja, promjene podataka	Mogućnost dodavanja podataka

Informacije na osnovu kojih se donosi odluka moraju biti pouzdane, potpune, dosljedne i adekvatne. U drugom tipu DSS-a, tradicionalna tehnologija za pripremu integrisanih informacija na osnovu upita i izveštaja postala je neefikasna zbog naglog povećanja količine i raznovrsnosti izvornih podataka.

Rješenje je koncept Data Warehouse (CD), koji obavlja funkcije preliminarne pripreme i skladištenja podataka za DSS na osnovu informacija iz sistema upravljanja preduzećem (OLTP sistem), kao i informacija iz izvora trećih strana koji imaju postanu dostupne u dovoljnim količinama na tržišnim informacijama.

Svi podaci u HD-u podijeljeni su u tri glavne kategorije:

1.Detaljni podaci

2.agregirani podaci

3.metapodaci

Pod skraćenicom ETL - ekstrakcija, transformacija, učitavanje, odnosno ekstrakcija, transformacija i učitavanje, postoje tri glavna procesa koja se koriste prilikom prijenosa podataka iz jedne aplikacije ili sistema u druge (poster)

O upotrebi prikupljenih podataka odlučuju podsistemi analize. Ovi podsistemi mogu biti zasnovani na sljedećim tehnologijama:

Regulisani upiti (razvijeni i pre pojave koncepta baze podataka);

Operativna analiza podataka;

Data mining

OLAP (Online Analytical Processing) - online analitička obrada podataka. Osnovni cilj OLAP sistema je podrška proizvoljnim (neregulisanim!) zahtjevima analitičara.

12 definirajućih principa OLAP-a formulirao je 1993. EF Codd, "izumitelj" relacijskih baza podataka. Kasnije je njegova definicija prerađena u takozvani FASMI test, koji zahtijeva da OLAP aplikacija pruži mogućnost brze analize zajedničkih višedimenzionalnih informacija.

Brzo - Analiza treba da se izvrši podjednako brzo za sve aspekte informacija. Prihvatljivo vrijeme odgovora je 5 sekundi ili manje.

Analiza - Treba da bude u stanju da izvrši osnovne tipove numeričke i statističke analize, bilo unapred definisane od strane programera aplikacije ili proizvoljno definisane od strane korisnika.

Od zajedničkog – Više korisnika mora imati pristup podacima, a pristup povjerljivim informacijama mora biti kontroliran.

Multidimenzionalnost je glavna, najbitnija karakteristika OLAP-a.

Informacije – aplikacija mora imati mogućnost pristupa svim informacijama koje su joj potrebne, bez obzira na njihovu veličinu ili lokaciju pohranjivanja.

Data Mining- "vađenje" podataka. Ovo je metoda otkrivanja ranije nepoznatih, netrivijalnih, praktično korisnih i dostupnih za interpretaciju znanja neophodnih za donošenje odluka u "sirovim" podacima.

DM nudi rješenje za samo pet zadataka - klasifikacija, grupisanje, regresija, asocijacija, sekvenca:

Klasifikacija – uspostavljanje funkcionalnog odnosa između ulaznih i diskretnih izlaznih varijabli. Klasifikacija rješava problem dodjeljivanja objekata (zapažanja, događaja) jednoj od ranije poznatih klasa.

Regresija je uspostavljanje funkcionalnog odnosa između ulaznih i kontinuiranih izlaznih varijabli. Predviđanje se najčešće svodi na rješavanje problema regresije.

Grupiranje je grupisanje objekata (zapažanja, događaja) na osnovu podataka (osobina) koji opisuju suštinu objekata. Objekti unutar klastera moraju biti "slični" jedni drugima i razlikovati se od objekata uključenih u druge klastere. Što su objekti unutar klastera sličniji i što je više razlika između klastera, to je tačnije grupiranje.

Asocijacija - identificiranje zavisnosti između povezanih događaja, što ukazuje da događaj Y slijedi iz događaja X. Takva pravila se nazivaju asocijativna pravila. Ovaj problem je prvo predložen za pronalaženje tipičnih obrazaca kupovine u supermarketima, pa se ponekad naziva i analiza tržišne korpe.

Sekvencijalni obrasci - Uspostavljanje obrazaca između vremenskih događaja. Na primjer, nakon događaja X, događaj Y će se dogoditi nakon određenog vremena.

Ponekad se posebno izdvaja zadatak analize odstupanja - identifikacija najnekarakterističnijih obrazaca.

Klasifikacija se koristi kada su klase dodjele objekata unaprijed poznate. Na primjer, dodjeljivanje novog proizvoda određenoj grupi proizvoda, dodjeljivanje klijenta kategoriji. Kod kreditiranja, to može biti, na primjer, pripisivanje klijenta iz nekog razloga jednoj od rizičnih grupa.

Regresija se najčešće koristi prilikom prognoziranja obima prodaje, u ovom slučaju zavisna količina je obim prodaje, a faktori koji utiču na ovu vrednost mogu biti prethodni obim prodaje, promene kursa, aktivnost konkurenata itd. ili, na primjer, u dijagnostici opreme, kada se procjenjuje ovisnost pouzdanosti o različitim vanjskim faktorima, indikatorima senzora i istrošenosti opreme.

Grupiranje se može koristiti za segmentiranje i izgradnju profila kupaca (kupaca). Sa dovoljno velikim brojem klijenata, postaje teško pristupiti svakom pojedinačno. Stoga je zgodno grupirati kupce u grupe - segmente sa sličnim karakteristikama. Segmenti kupaca mogu se razlikovati prema nekoliko grupa karakteristika. To mogu biti segmenti prema području djelatnosti, prema geografskoj lokaciji. Nakon segmentacije možete saznati koji segmenti su najaktivniji, koji donose najveći profit i istaknuti njihove karakteristične karakteristike. Efikasnost rada sa klijentima se povećava uzimajući u obzir njihove lične ili grupne preferencije.

Udruženja pomažu u identifikaciji zajednički stečenih dobara. Ovo može biti korisno za praktičnije postavljanje robe na police, unapređenje prodaje. Tada onaj ko je kupio pakovanje špageta neće zaboraviti da mu kupi flašu sosa.

Dosljedni šabloni se mogu koristiti, na primjer, u planiranju prodaje ili pružanju usluga. Na primjer, ako je osoba kupila fotografski film, onda će ga za tjedan dana dati na razvoj i naručiti štampanje fotografija.

Za analizu odstupanja, prvo je potrebno izgraditi šablon za tipično ponašanje objekta koji se proučava. Na primjer, ljudsko ponašanje prilikom korištenja kreditnih kartica. Tada će se znati da klijent (kupac) koristi karticu redovno dva puta mjesečno i kupuje robu u određenom iznosu. Odstupanje će biti, na primjer, neplanirana kupovina robe za datu karticu za veći iznos. To može ukazivati ​​na njegovu upotrebu od strane druge osobe, odnosno na činjenicu prijevare.

Osnovne metode Data Mininga koje omogućavaju rješavanje navedenih zadataka uključuju:

autokorelacija;

Linearna regresija;

Logistička regresija;

Neuralne mreže;

Predviđanje;

Stabla odlučivanja;

Pravila asocijacije;

Custom modeli;

Kohonenove kartice;

3. Modeli upravljanja prenosom, obradom i skladištenjem podataka u informacionim sistemima

Računari i programi koji čine informacioni sistem po pravilu nisu jednaki. Neki od njih posjeduju resurse (sistem datoteka, procesor, štampač, baza podataka, itd.), drugi imaju mogućnost pristupa ovim resursima. Računar (ili program) koji upravlja resursom naziva se server tog resursa (datotečni server, server baze podataka, računarski server...). Klijent i server bilo kog resursa mogu biti locirani i unutar istog računarskog sistema i na različitim računarima povezanim mrežom.

Osnovni princip tehnologije "klijent-server" je podjela funkcija aplikacije u tri grupe:

Unos i prikaz podataka (interakcija korisnika);

Funkcije aplikacije specifične za datu predmetnu oblast;

Funkcije upravljanja resursima (sistem datoteka, baza podataka, itd.)

Stoga se u svakoj primjeni ističu sljedeće komponente:

Komponenta prezentacije podataka

Komponenta aplikacije

Komponenta upravljanja resursima

Komunikacija između komponenti se odvija prema određenim pravilima, koja se nazivaju "komunikacijski protokol".

Kompanija za istraživanje informacionih tehnologija Gartner Group predložila je sljedeću klasifikaciju dvoslojnih modela interakcije klijent-server (oni se zovu dvoslojni modeli jer su tri komponente aplikacije različito raspoređene između dva čvora):

Istorijski gledano, prvi se pojavio model distribuirane prezentacije podataka, koji je implementiran na univerzalnom računaru sa povezanim neinteligentnim terminalima. Upravljanje podacima i interakcija sa korisnikom objedinjeni su u jednom programu, samo je "slika" generisana na centralnom računaru prenošena na terminal.

Zatim, pojavom personalnih računara (PC) i lokalnih mreža, implementirani su modeli pristupa udaljenoj bazi podataka. Neko vrijeme je osnovna arhitektura za PC mreže bila arhitektura servera datoteka. U ovom slučaju, jedan od računara je server datoteka, a klijenti pokreću aplikacije u kojima su kombinovane komponenta prezentacije i komponenta aplikacije (DBMS i aplikativni program). U ovom slučaju, protokol razmjene je skup poziva niskog nivoa operacijama sistema datoteka. Ova arhitektura, koja se obično implementira pomoću ličnog DBMS-a, ima očigledne nedostatke - visok mrežni promet i nedostatak jedinstvenog pristupa resursima.

Pojavom prvih namenskih servera baza podataka, postalo je moguće implementirati drugačiju implementaciju modela udaljenog pristupa bazi podataka. U ovom slučaju, DBMS kernel radi na serveru, protokol razmjene se obezbjeđuje korištenjem SQL jezika. Ovaj pristup, u poređenju sa serverom datoteka, dovodi do smanjenja opterećenja mreže i objedinjavanja klijent-server interfejsa. Međutim, mrežni promet je i dalje prilično visok, a aplikacijama je još uvijek nemoguće administrirati na zadovoljavajući način jer su različite funkcije kombinovane u jednom programu.

Kasnije je razvijen koncept aktivnog servera koji je koristio mehanizam pohranjenih procedura. Ovo je omogućilo da se dio komponente aplikacije prenese na server (distribuirani model aplikacije). Procedure se pohranjuju u rječnik baze podataka, dijele među više klijenata i izvode se na istom računalu kao i SQL server. Prednosti ovog pristupa: moguća je centralizirana administracija aplikacijskih funkcija, mrežni promet je značajno smanjen (pošto se ne prenose SQL upiti, već pozivi pohranjenim procedurama). Nedostatak je ograničeni razvojni alati za pohranjene procedure u odnosu na jezike opće namjene (C i Pascal).

U praksi se sada najčešće koristi mješoviti pristup:

Najjednostavnije funkcije aplikacije izvode se pohranjenim procedurama na serveru

Složenije se implementiraju na klijenta direktno u aplikacijskom programu

Danas, prilikom kreiranja IS-a, popularan je koncept "tankog klijenta", čija funkcija ostaje samo za prikaz podataka (model daljinske prezentacije podataka). Ovaj koncept se zasniva na razvoju MS Active Server Pages (ASP), čiji je glavni cilj kreiranje serverskih skripti ugrađenih u Web stranice. Upotreba ove tehnologije omogućava vam da koristite isječke koda u standardnom tekstu HTML stranica koji će se izvršavati direktno na Web serveru. U tom slučaju, korisniku će biti predstavljena ASP web stranica formirana na osnovu gore navedenih radnji.

U posljednje vrijeme također postoji trend sve više upotrebe modela distribuirane aplikacije. Karakteristična karakteristika ovakvih aplikacija je logička podjela aplikacije na dva ili više dijelova, od kojih se svaki može izvršiti na posebnom računaru. Namjenski dijelovi aplikacije međusobno komuniciraju razmjenom poruka u unaprijed dogovorenom formatu. U ovom slučaju, dvoslojna arhitektura klijent-server postaje troslojna, au nekim slučajevima može uključivati ​​više slojeva.

4. Osnovni koncepti relacionog modela podataka

informativni relacioni dokument

Model se zasniva na skupu međusobno povezanih tabela koje pohranjuju podatke.

Šema baze podataka - skup zaglavlja tablice međusobno povezanih

Zaglavlje relacije - zaglavlje tabele - imena polja (kolona) tabele

Tijelo veze - tijelo tablice - skup vrijednosti za sve objekte stvarnog svijeta, koji je predstavljen u obliku zapisa tablice (redova tablice)

Shema odnosa - red zaglavlja kolone

Relacijski tuple - red tabele, nedvosmislena reprezentacija objekta iz stvarnog sveta

Domen - skup važećih vrijednosti atributa

Stepen omjera - broj stupaca relacije

Kardinalnost omjera je broj redova (KAMIONA)

Integritet podataka je mehanizam za održavanje baze podataka u skladu sa domenom. Relacioni model podataka definira dva osnovna zahtjeva integriteta:

l Integritet entiteta - svaki skup bilo kojeg odnosa mora se razlikovati od bilo kojeg drugog torka ovog odnosa (tj., svaki odnos mora imati primarni ključ). Očigledno, ako ovaj zahtjev nije ispunjen (to jest, torke unutar istog odnosa nisu jedinstvene), onda baza podataka može pohraniti konfliktne informacije o istom objektu. Održavanje integriteta entiteta obezbjeđuje se putem sistema za upravljanje bazom podataka (DBMS). Ovo se radi pomoću dva ograničenja:

1. prilikom dodavanja zapisa u tabelu provjerava se jedinstvenost njihovih primarnih ključeva;

2. nije dozvoljeno mijenjati vrijednosti atributa uključenih u primarni ključ.

l integritet linkova (referentni integritet).

Uz primarne ključeve, veze imaju i strane ključeve. Ako odnos C povezuje odnose A i B, onda mora uključivati ​​strane ključeve koji odgovaraju primarnim ključevima odnosa A i B.

Uvjet referentnog integriteta postavlja sljedeće probleme dizajna baze podataka:

moguće je ili nemoguće da se nedefinirane vrijednosti pojavljuju u stranim ključevima (NULL vrijednosti su vrijednosti atributa za informacije koje nedostaju);

Šta se dešava kada pokušate da uklonite tuple iz veze na koju upućuje strani ključ. U ovom slučaju postoje sljedeće mogućnosti:

1. operacija je kaskadna - to jest, brisanje torki u vezi rezultira brisanjem odgovarajućih torki u pridruženoj relaciji;

2. operacija je ograničena - to jest, uklanjaju se samo one torke za koje ne postoje povezane informacije u drugom pogledu. Ako su takve informacije dostupne, brisanje se ne može izvršiti.

Šta se događa kada pokušate ažurirati primarni ključ veze na koju upućuje neki strani ključ. U ovom slučaju postoje sljedeće mogućnosti:

1. operacija je kaskadna - to jest, kada se ažurira primarni ključ, ažurira se strani ključ u povezanom odnosu;

2. operacija je ograničena – to jest, ažuriraju se samo oni primarni ključevi za koje ne postoje druge povezane informacije. Ako su takve informacije dostupne, ažuriranje se ne može izvršiti.

Normalizacija je proces validacije i reorganizacije entiteta i atributa kako bi se zadovoljili zahtjevi za relacijski model podataka. Normalizacija vam omogućava da budete sigurni da je svaki atribut definiran po svojoj suštini, značajno smanjite količinu memorije za pohranjivanje informacija i eliminišete anomalije u organizaciji skladištenja podataka. Kao rezultat normalizacije, trebalo bi stvoriti strukturu podataka u kojoj se informacije o svakoj činjenici pohranjuju samo na jednom mjestu. Proces normalizacije se svodi na sekvencijalno svođenje strukture podataka na normalne forme - formalizovane zahteve za organizaciju podataka. Postoji šest poznatih normalnih oblika:

b prvi normalni oblik (1NF);

b drugi normalni oblik (2NF);

treći normalni oblik (3NF);

b Boyes - Codd normalna forma (poboljšana 3NF);

4. normalni oblik (4NF);

5. normalni oblik (5NF).

U praksi su obično ograničeni na pretvaranje podataka u treći normalni oblik. Normalni oblici se zasnivaju na konceptu funkcionalne zavisnosti (u daljem tekstu "ovisnost").

Funkcionalna zavisnost - Atribut U suštini E funkcionalno zavisi od atributa A entiteta E, ako u bilo kom trenutku tačno jedna vrednost A odgovara svakoj vrednosti B, tj. A jednoznačno određuje B.

Potpuna funkcionalna zavisnost – Atribut U suštini E je potpuno funkcionalno ovisan o nizu atributa A entiteta E, ako B funkcionalno zavisi od A i ne zavisi ni od jednog ugovora A.

Prvi normalni oblik (1NF). Entitet je u prvom normalnom obliku ako i samo ako svi atributi sadrže atomske vrijednosti. Među atributima ne bi trebalo biti ponavljajućih grupa, odnosno nekoliko vrijednosti za svaku instancu.

Da biste sveli entitet na prvi normalan oblik, trebali biste:

podijelim složene atribute na atomske,

b kreirati novi entitet,

prenesite sve "duplicirane" atribute u njega,

ʹ izabrati mogući ključ za novi entitet (ili kreirati novi ključ);

b za uspostavljanje odnosa od starog entiteta do novog, primarni ključ starog entiteta će postati strani ključ za novi entitet.

Drugi normalni oblik (2NF). Entitet je u drugom normalnom obliku ako je u prvom normalnom obliku, a svaki atribut koji nije ključ u potpunosti ovisi o primarnom ključu (ne bi trebalo postojati ovisnost o dijelu ključa). Drugi normalni oblik ima značenje samo za entitete sa složenim primarnim ključem.

Da biste sveli entitet na drugi normalni oblik, trebali biste:

l odabrati atribute koji zavise samo od dijela primarnog ključa, kreirati novi entitet;

l stavljaju atribute, ovisno o dijelu ključa, u njihov vlastiti (novi) entitet;

b uspostaviti vezu od stare suštine do nove.

Treći normalni oblik (3NF). Entitet je u trećem normalnom obliku ako je u drugom normalnom obliku i nijedan neključni atribut ne zavisi od drugog neključnog atributa (ne bi trebalo postojati međuzavisnost između neključnih atributa).

Da biste sveli entitet na treći normalni oblik, trebali biste:

l kreirati novi entitet i prenijeti mu atribute sa istom ovisnošću o ne-ključnom atributu;

l koristim atribut(e) koji definira ovu ovisnost kao primarni ključ novog entiteta;

b za uspostavljanje veze od novog entiteta do starog.

5. Koncept i komponente informacione podrške za sisteme upravljanja. Baze podataka i znanja. Koncept i funkcije sistema za upravljanje bazom podataka

Informaciona podrška je skup metoda i sredstava za postavljanje i organizovanje informacija, uključujući sisteme: klasifikaciju i kodiranje; jedinstveni sistemi dokumentacije, racionalizacija toka rada i oblika dokumenata; metode kreiranja unutar-mašinske informacione baze IS-a.

Dakle, oblasti informacione podrške:

1. Van-mašinska sfera (van-mašinska informaciona baza i sredstva za organizovanje i održavanje van-mašinske informacione baze)

2. Unutarmašinska sfera (intra-mašinska informaciona baza i sredstva za organizovanje i održavanje unutar-mašinske informacione baze)

Informaciona baza van mašine služi kao izvor za formiranje baze podataka u mašini. Najvažnija pitanja u pripremi vanmašinske informacione podrške predmetne oblasti su:

ʹ utvrđivanje sastava dokumenata koji sadrže potrebne informacije za rješavanje problema korisnika;

ʹ utvrđivanje oblika dokumenata i strukture informacija (identifikacija strukturnih jedinica informacija i njihovih međusobnih odnosa);

l klasifikacija i kodiranje informacija koje se obrađuju u zadacima korisnika;

ʹ razvoj instrukcijskih i metodoloških materijala za održavanje informativnih dokumenata za obradu.

Sredstva za organiziranje i održavanje vanmašinske baze podataka uključuju:

1. Sistemi klasifikacije i kodiranja informacija

2. Jedinstveni dokumentacioni sistemi

3. Nastavni i metodološki materijali za vođenje dokumenata

Baza podataka unutar mašine uključuje:

b baze podataka;

l baza znanja;

b odvojeni međuzavisni nizovi ulaznih, izlaznih i međupodataka pohranjenih na mašinskom mediju.

Sredstva za organizovanje i održavanje baze podataka u mašini uključuju:

ʹ softverski alati za organizovanje i održavanje interne mašinske informacione baze (sistemi zasnovani na konceptima baze podataka i baza znanja, softver za unos i kontrolu podataka, servisni alati za kopiranje i arhiviranje, korisnički aplikativni programi itd.);

l tehnološka uputstva za održavanje informacione baze na kompjuterskim medijima.

Baza podataka je organizovana zbirka podataka, koja se sastoji od međusobno povezanih podataka o objektima određene predmetne oblasti, njihovim svojstvima i karakteristikama.

Baza znanja je organizovano telo znanja vezano za neku predmetnu oblast, predstavljeno određenom strukturom.

Podaci su informacija stvarne prirode koja opisuje objekte, procese i pojave u predmetnoj oblasti, kao i njihova svojstva.

Znanje opisuje ne samo pojedinačne činjenice, već i odnos između njih. U računaru znanje treba da bude predstavljeno određenim strukturama podataka koje odgovaraju razvojnom okruženju inteligentnog informacionog sistema. Po svojoj prirodi, znanje se dijeli na deklarativno i proceduralno. Deklarativno znanje je opis činjenica i pojava, fiksira prisustvo ili odsustvo takvih činjenica, a uključuje i opise glavnih veza i obrazaca u koje su te činjenice i pojave uključene. Proceduralno znanje je opis radnji koje su moguće pri manipulaciji činjenicama i pojavama radi postizanja željenih ciljeva.

Sistem za upravljanje bazom podataka (DBMS) je softverski alat dizajniran da organizuje i održava logički međusobno povezane podatke na eksternom mediju, kao i da omogući pristup podacima.

Inteligentni informacioni sistem zasniva se na konceptu korišćenja baza znanja za generisanje algoritama za rešavanje primenjenih problema različitih klasa, u zavisnosti od specifičnih informacionih potreba korisnika.

Funkcije DBMS-a uključuju sljedeće (na predavanje o DBMS-u):

l upravljanje podacima direktno u bazi podataka - funkcija koja obezbjeđuje skladištenje podataka direktno uključenih u bazu podataka i servisnih informacija koje osiguravaju rad DBMS-a;

l Upravljanje podacima u memoriji računara je funkcija prvenstveno povezana sa činjenicom da DBMS radi sa velikom bazom podataka. Da bi se ubrzao rad DBMS-a, koristi se baferovanje podataka u RAM računara. U tom slučaju korisnik dobija samo dio baze podataka koji je neophodan za njegov konkretni zadatak, a po potrebi i novi "dio" podataka;

Upravljanje transakcijama je DBMS funkcija koja izvodi niz operacija nad bazom podataka u cjelini. Transakcija je niz operacija na bazi podataka, koje DBMS razmatra kao cjelinu. Transakcija prenosi bazu podataka iz jednog koherentnog stanja u drugo.

upravljanje promjenama u bazi podataka i evidentiranje - funkcija koja se odnosi na pouzdanost pohrane podataka, odnosno sposobnost DBMS-a da vrati stanje baze podataka u hitnim situacijama, na primjer, u slučaju slučajnog isključivanja ili kvara medijuma za skladištenje. Da biste vratili bazu podataka, trebate imati dodatne informacije o kojima ćete vratiti. U tu svrhu vodi se protokol izmjena baze podataka u koji se prije manipulacije podacima pravi odgovarajući zapis. Za vraćanje baze podataka nakon kvara DBMS-a koristi se protokol i arhivska kopija baze podataka - potpuna kopija baze podataka do trenutka kada protokol počne da se popunjava.

l Podrška za jezik baze podataka - za rad sa bazom podataka koriste se posebni jezici, općenito se nazivaju jezici baze podataka. DBMS obično održava jedan jezik koji sadrži sve potrebne alate - od kreiranja baze podataka do pružanja korisničkog interfejsa pri radu sa podacima. Najrasprostranjeniji jezik DBMS-a trenutno je jezik SQL (Structured Query Language).

6. Koncept i komponente informacionog sistema (IS). IP modeli životnog ciklusa. Klase problema koje rješava IS

Informacioni sistem (u kontekstu upravljanja) je komunikacioni sistem za prikupljanje, prenos, obradu informacija za implementaciju funkcije upravljanja

Informacioni sistem (IS) obično uključuje sledeće komponente:

1. funkcionalne komponente;

2. komponente sistema za obradu podataka i znanja;

3. organizacione komponente.

Funkcionalne komponente se shvataju kao sistem funkcija upravljanja – kompletan skup međusobno povezanih u vremenu i prostoru poslova upravljanja neophodnih za postizanje ciljeva upravljanja.

Sistemi za obradu podataka i znanja namijenjeni su informacionoj službi sistema upravljanja. Komponente ovog sistema su: informaciona podrška, softver, hardver, pravna podrška, lingvistička podrška.

Izbor organizacione komponente je zbog posebnog značaja ljudskog faktora. Organizacione komponente IS-a shvataju se kao skup metoda i sredstava koji omogućavaju unapređenje organizacione strukture sistema upravljanja i funkcija upravljanja.

Životni ciklus IP-a definira se kao vremenski period koji počinje od trenutka donošenja odluke o potrebi kreiranja IP-a i završava se u trenutku njegovog povlačenja iz upotrebe.

Ispod model životnog ciklusa podrazumijeva se struktura koja određuje redoslijed izvršenja i odnos procesa, radnji i zadataka koji se izvode tokom životnog ciklusa. Model životnog ciklusa zavisi od specifičnosti IS-a i specifičnosti uslova u kojima se IS stvara i funkcioniše.

Do sada su najšire korišteni sljedeći osnovni modeli životnog ciklusa: model zadataka, model vodopada, model spirale.

Prilikom razvoja sistema odozdo prema gore od individualnih zadataka na ceo sistem (model zadataka), neminovno se gubi jedinstven pristup razvoju, javljaju se problemi u informacionom spajanju pojedinih komponenti. U pravilu, kako se broj zadataka povećava, poteškoće rastu, morate stalno mijenjati postojeće programe i strukture podataka. Stopa razvoja sistema se usporava, što usporava i razvoj same organizacije. Međutim, u nekim slučajevima ova tehnologija može biti prikladna:

Ekstremna hitnost (treba nekako riješiti probleme; onda morate sve ponoviti);

Eksperiment i prilagođavanje korisnika (algoritmi nisu jasni, rješenja se pipaju metodom pokušaja i grešaka).

Opšti zaključak: na ovaj način je nemoguće stvoriti dovoljno veliki efektivni IS.

Razmotrite modele vodopada i spirale:

Uobičajeno je razlikovati sljedeće faze životnog ciklusa IS-a: analiza, dizajn, implementacija, implementacija, održavanje.

7. Vodopadni model životnog ciklusa Spiralni model životnog ciklusa

Prednosti korištenja vodopada pristupa su sljedeće:

ʹ u svakoj fazi formira se kompletna projektna dokumentacija koja ispunjava kriterijume kompletnosti i konzistentnosti;

Faze rada koje se izvode u logičnom slijedu omogućavaju vam da planirate vrijeme završetka svih radova i odgovarajuće troškove.

Međutim, u procesu korištenja kaskadnog pristupa otkriva se niz njegovih nedostataka, prvenstveno uzrokovanih činjenicom da se stvarni proces stvaranja IS nikada u potpunosti ne uklapa u tako krutu shemu. U procesu kreiranja sistema postoji stalna potreba za vraćanjem na prethodne faze i pojašnjavanjem ili revizijom ranije donesenih odluka. Da bi se prevazišli navedeni problemi, predložen je spiralni model životnog ciklusa, fokusirajući se na početne faze životnog ciklusa IS: analizu i projektovanje.

U ovim fazama se prototipom provjerava izvodljivost tehničkih rješenja. Svaki zavoj spirale odgovara stvaranju fragmenta ili verzije sistema, na njemu se specificiraju ciljevi i karakteristike projekta, utvrđuje se njegova kvaliteta i planira rad sljedećeg zavoja spirale. Tako se detalji projekta produbljuju i dosljedno preciziraju, te se kao rezultat bira razumna opcija koja se dovodi u realizaciju.

Prvi tip prototipova je grafički model sistema (na primjer, DFD model) koji korisnici mogu razumjeti.

Drugi tip prototipa su makete ekrana koje vam omogućavaju da uskladite polja baze podataka i funkcije specifične za korisnika.

Treći tip prototipova su radne ekranske forme, tj. već djelimično programirano. Ovo vam omogućava da isprobate program u akciji. To po pravilu pokreće novi tok komentara i prijedloga.

U skladu sa fazama životnog ciklusa IS-a može se izdvojiti nekoliko kategorija stručnjaka koji obezbeđuju ovaj životni ciklus: sistemski analitičari, programeri, korisnici-specijalisti u određenoj predmetnoj oblasti.

Zadaci koje rješava IS mogu se svesti na niz tipičnih:

1. Upravljanje - prevođenje i održavanje sistema u potrebnom stanju;

2. Prognoza - određivanje budućeg procesa njegovom prošlošću i sadašnjošću;

3. Optimizacija - pronalaženje rješenja koja minimiziraju ili maksimiziraju određeni kriterij kvaliteta pod datim ograničenjima;

4. Klasifikacija slika - utvrđivanje pripadnosti objekata jednoj ili više unapred definisanih klasa;

5. Grupisanje - podela objekata u unapred definisane klase prema bilo kom kriterijumu;

6. Aproksimacija funkcija - procjena nepoznate ovisnosti iz eksperimentalnih podataka.

Obrada podataka relacionog modela može se implementirati korišćenjem metoda relacione algebre.

Relaciona algebra, koju je definisao Codd, sadrži 8 operacija, podeljenih u dve grupe:

1. Teoretske - višestruke operacije - unija, presek, oduzimanje i kartezijanski proizvod.

2. Posebne relacijske operacije - selekcija, projekcija, spajanje, podjela

Teorijske operacije

Relacioni operator je funkcija koja uzima odnos kao argumente i vraća odnos kao rezultat.

R = f (R1, R2… .. Rn)

Drugi relacioni operatori odgovarajućeg tipa mogu se dati kao argumenti relacionim operatorima.

R = f (f1 (R11, R21… .. Rn1), f2 (R21, R22… .. R2n)….)

Zbog toga je relaciona algebra zatvorena.

Za relacije se kaže da su kompatibilne s tipom ako imaju identična zaglavlja, naime:

1.relacije imaju isti skup imena atributa, tj. za bilo koji atribut u jednoj relaciji postoji atribut sa istim imenom u drugoj relaciji.

2. atributi sa istim imenom definirani su na istim domenima.

Neki odnosi nisu kompatibilni s tipom, ali postaju kompatibilni s tipom nakon što se atributi preimenuju.

Preimenuj operator R preimenuj A1, A2, ... kao novi A1, novi A2 ...,

Na primjer:

R preimenujte učenika u starosta

Union

Unija dva tipa kompatibilnih relacija je relacija sa istim naslovom kao u R1 i R2, i tijelo koje uključuje sve nizove operanda, osim onih koje se ponavljaju.

Sintaksa R1 unija R2

Union

Operatori ne prosljeđuju nikakve potencijalne ključne podatke u rezultat.

Prelazak

Presek dva tipa kompatibilnih odnosa R1 i R2 je relacija sa istim naslovom kao i relacije R1 i R2, i telo koje se sastoji od torki koje istovremeno pripadaju obema odnosima R1 i R2.

Sintaksa

Oduzimanje

Oduzimanje dva tipa kompatibilna odnosa R1 i R2 je relacija sa istim naslovom kao i relacije R1 i R2, i tijelo koje se sastoji od skupova koji pripadaju relaciji R1, a ne pripadaju R2.

Sintaksa R1 minus R2

Kartezijanski proizvod

Kartezijanski proizvod dvaju odnosa R1 (R11, R12, R13 ...) i R2 (R21, R22, R23, ...) je relacija čiji je naslov spoj naslova relacija R1 i R2 :

(R11, R12, R13 ... R21, R22, R23, ...), a tijelo se sastoji od torki, koje su konkatenacija torki relacija R1 i R2

(r11, r12, r13… r21, r22, r23….) tako da (r11, r12, r13…) pripada R1, a (r21, r22, r23….) pripada R2 /

R1 puta R2 sintaksa

Snaga proizvoda jednaka je proizvodu snaga. Ako atributi R1 i R2 imaju atribute s istim imenom, tada se takvi atributi moraju preimenovati prije izvođenja kartezijanske operacije proizvoda. Nije potrebna kompatibilnost tipa.

Specijalni relacioni operatori

Uzorkovanje (ograničenje, selekcija)

Uzorak se naziva horizontalni isečak odnosa prema nekom uslovu.

Selekcija na relaciji R sa uslovom C je relacija sa istim naslovom kao i relacija R, i telo koje se sastoji od torki čije vrednosti atributa, kada se zamene u uslov C, daju vrednost TRUE.

Tipično, uslov C je oblika R11 R12, gdje pripada (=), a R11 i R12 su atributi odnosa R ili skalarne vrijednosti. Takvi uzorci se nazivaju uzorci.

Sintaksa R gdje je C ili R gdje je R11 R12

Uzorak R gdje je stipendija > 250

Projekcija

Projekcija relacije R pomoću atributa R1, R1, R1… Rn, gdje svaki atribut pripada R, je relacija s naslovom (R1, R2, R3… Rn) i tijelom koje sadrži skup torki oblika ( r1, r2, r3,… rn). Ovo uklanja duplicirane tuple.

Projekcija se naziva vertikalni presek odnosa.

R sintaksa

R [fakultet]

Compound

Uobičajeno se razmatra nekoliko vrsta operacije spajanja.

Opća operacija spajanja

Compound

Equi veza

Prirodna povezanost

Najvažnija od ovih operacija je operacija prirodnog spajanja. Pošto su ostali tipovi spajanja posebni slučajevi opće operacije spajanja.

Opća operacija spajanja:

Po uslovu, veza relacija R1 i R2 je relacija

(R1 puta R2) gdje je C, gdje je C Bulov izraz koji može uključivati ​​atribute odnosa R1 i R2 i/ili skalarne izraze. To jest, da bi se izvršila operacija spajanja, potrebno je izvršiti kartezijanski proizvod i selekciju sekvencijalno. Ako postoje atributi sa istim imenima u odnosu R1 i R2, onda se ti atributi moraju preimenovati prije izvođenja spajanja.

Compound

(R1 puta R2) gdje je R11R21 - -veza relacije R1 po atributu R11 sa relacijom R2 po atributu R21. Zapišite i

Koje ispite moraju polagati studenti koji završe akademsku godinu

R1 [semestar<=2*курс]R2

				Ime
				Matematika
				Filozofija
				Filozofija
				Matematika
	Leonidov			Matematika
	Leonidov
	Leonidov			Filozofija

Equi veza je veza kada postoji jednakost.

Prirodna povezanost

Neka su date relacije R1 (R11, R12, R13, .. R1n, Z1, Z2,… Zn) i R2 (Z1, Z2,… Zn, R21, R22, R23, .., R2m). Tada je prirodna veza relacija R1 i R2 relacija sa naslovom (R11, R12, R13, .. R1n, Z1, Z2, ... Zn, R21, R22, R23, .., R2m) i tijelom koje sadrži skup torki (r11, r12 , r13,… r1n, z1, z2, z3,… zn, r21, r22,… r2m) tako da (r11, r12, r13,… r1n, z1, z2, z3,… zn ) pripada R1, a (z1 , z2, z3,… zn, r21, r22,… r2m) pripada R2

Sintaksa

Veza se vrši korištenjem istih atributa.

R1 spaja R2 spaja R3

Operacija dijeljenja ima dva operanda, binarni i unarni. Rezultirajuća relacija se sastoji od jednoatributnih torki, uključujući vrijednosti prvog atributa torki prvog operanda relacije, tako da se skup vrijednosti drugog atributa poklapa sa skupom vrijednosti jedan atribut drugog operandskog odnosa.

R1 podjela sa R2 sintaksom

SQL jezik je dizajniran za rad s bazama podataka koje djelomično ili potpuno koriste relacijski model podataka. Jezik je razvijen na bazi relacione algebre i pripada neproceduralnim programskim jezicima (možete definisati šta treba da se uradi, a ne kako to učiniti). Jezik operiše odnosima, a kao rezultat jezičkih uputstava dobija se relacija.

Prvi jezički standard razvio je 1989. godine američki nacionalni institut za standarde (ANSI). Godine 1992. postojala je verzija SQL92, 1999. godine SQL3. Danas postoje različite vrste dijalekata koji proširuju jezični standard.

Postoje dva oblika jezika:

Interaktivno - kreiranje upita u načinu dijaloga

Ugrađene - jezičke instrukcije koje su ugrađene u programe napisane na drugom jeziku (na primjer, kada se razvijaju aplikacije koje obrađuju podatke koji se nalaze u bazi podataka).

Razmislite o interaktivnom obliku.

Tipovi jezičkih komandi

DDl - jezik definicije podataka

KREIRAJ TABELU, IZMIJENI TABELU, ISPUSTI TABELU, KREIRAJ PREGLED, IZMIJENI PREGLED, ISPUSTI PREGLED, KREiraj INDEX, ISPUSTI INDEKS

DML - jezik za manipulaciju podacima

UMETNI, AŽURIRAJ, IZBRIŠI

DQL - jezik upita podataka

DCL - jezik za upravljanje podacima ili naredbe za administraciju podataka

CREATE DATABASE, ALTER DATABASE, DROP DATABASE, GRANT (davanje prava pristupa za radnje na određenim objektima baze podataka), REVOKE (opozivanje prava pristupa za radnje na određenim objektima baze podataka), itd.

Komande administracije podataka - pružaju mogućnost revizije i analize operacija unutar baze podataka. Može se koristiti za analizu performansi sistema podataka kao celine.

POKRENI REVIZIJU, ZAUSTAVI REVIZIJU

Komande za upravljanje transakcijama - omogućavaju vam da obradite informacije kombinovane u transakciju

OBAVEZ, ROLLBACK, SPREMI TOČKU, POSTAVI TRANSAKCIJU (dodijeli naziv transakcije)

Proceduralni jezik

DEKLIRATI, OTVARATI, DOHVATI, ZATVORITI, IZVRŠITI, itd.

8. Model strukturne domene

Pod modelom domena se podrazumijeva određeni sistem koji imitira strukturu ili funkcionisanje proučavanog domena i ispunjava osnovni uslov - da bude adekvatan ovom domenu.

Modelima domena nameću se sljedeći zahtjevi:

· Formalizacija, davanje nedvosmislenog opisa strukture predmetne oblasti;

· Razumljivost za kupce i programere na osnovu upotrebe grafičkih sredstava za prikaz modela;

· Realizabilnost, što podrazumeva dostupnost sredstava fizičke implementacije modela domena u IS;

· Davanje procjene efikasnosti implementacije modela domena na osnovu određenih metoda i izračunatih indikatora.

Za realizaciju navedenih zahtjeva, po pravilu se gradi sistem modela koji odražava strukturne i evaluativne aspekte funkcionisanja predmetne oblasti.

Strukturni aspekt uključuje izgradnju:

· Struktura objekta, koja odražava sastav materijala i informacionih objekata predmetne oblasti koji su u interakciji u procesima;

· Funkcionalna struktura, koja odražava odnos funkcija (akcija) za transformaciju objekata u procesima;

· Struktura upravljanja koja odražava događaje i poslovna pravila koja utiču na izvršenje procesa;

· Organizaciona struktura, koja odražava interakciju organizacionih jedinica preduzeća i osoblja u procesima;

· Tehnička struktura koja opisuje topologiju lokacije i metode komunikacije kompleksa tehničkih sredstava.

Za prikaz strukturnog aspekta modela domena uglavnom se koriste grafičke metode koje moraju garantovati prezentaciju informacija o komponentama sistema. Glavni zahtjev za metode grafičke dokumentacije je jednostavnost. Grafičke metode treba da obezbede mogućnost strukturne dekompozicije specifikacija sistema sa maksimalnim stepenom detalja i saglasnosti opisa na susednim nivoima dekompozicije

Različite metodologije za modeliranje IP domena zasnivaju se na principima sekvencijalnog detaljisanja apstraktnih kategorija. Tipično, modeli se grade na tri nivoa: eksternom nivou (definicija zahteva), konceptualnom nivou (specifikacija zahteva) i internom nivou (implementacija zahteva). Dakle, na eksternom nivou model odgovara na pitanje šta sistem treba da radi, odnosno određuje se sastav glavnih komponenti sistema: objekata, funkcija, događaja, organizacionih jedinica, tehničkih sredstava. Konceptualno, model odgovara na pitanje kako sistem treba da funkcioniše? Drugim riječima, utvrđuje se priroda interakcije komponenti sistema istog i različitog tipa. Na internom nivou, model odgovara na pitanje: koja softverska i hardverska sredstva se koriste za implementaciju sistemskih zahtjeva? Sa stanovišta životnog ciklusa IS, opisani nivoi modela se grade u fazama analize zahteva, logičkog (tehničkog) i fizičkog (radnog) projektovanja. Razmotrite karakteristike izgradnje modela domena na tri nivoa detalja.

Struktura objekta

Objekt je entitet koji se koristi prilikom izvođenja nekog funkcije ili operacije (transformacija, obrada, formiranje, itd.).

Na vanjskom nivou detalja modela, glavne vrste materijalnih objekata (na primjer, sirovine i materijali, poluproizvodi, gotovi proizvodi, usluge) i glavne vrste informacijskih objekata ili dokumenata (na primjer, narudžbe, fakture, fakture itd.) su istaknute.

Na konceptualnom nivou izgradnje modela domene specificira se sastav klasa objekata, određuju njihovi atributi i odnosi. Tako se gradi generalizovani prikaz strukture predmetne oblasti.

Nadalje, konceptualni model na internom nivou se prikazuje u obliku datoteka baze podataka, ulaznih i izlaznih EIS dokumenata. Štaviše, dinamički objekti su predstavljeni jedinicama varijabilnih informacija ili dokumenata, a statični objekti - jedinicama uslovno konstantnih informacija u obliku lista, nomenklatura, cjenika, referentnih knjiga, klasifikatora. Model baze podataka kao stalno održavani informacioni resurs odražava skladištenje uslovno konstantnih i akumuliranih varijabilnih informacija koje se koriste u repetitivnim informacionim procesima.

Funkcionalna struktura

Funkcija (operacija) je neka vrsta pretvarača ulaznih objekata u izlazne objekte.

Sloj eksternog modeliranja definira listu osnovnih poslovnih funkcija ili tipova poslovnih procesa. Obično postoji 15-20 takvih funkcija.

Na konceptualnom nivou, odabrane funkcije se dekomponuju i grade hijerarhije međusobno povezanih funkcija.

Na internom nivou prikazuje se struktura informacionog procesa u računaru: određuju se hijerarhijske strukture softverskih modula koji implementiraju automatizovane funkcije.

Upravljačka struktura

Razvoj pozivaju izvršavanje funkcija, koje zauzvrat mijenjaju stanja objekata i formiraju nove događaje itd., sve dok se neki poslovni proces ne završi.

Na eksternom nivou, lista eksternih događaja uzrokovanih interakcijom preduzeća sa eksternim okruženjem (plaćanja poreza, kamata na kredite, isporuke po ugovorima itd.), zalihe, nivo kvaliteta proizvoda, itd.).

Na konceptualnom nivou uspostavljaju se poslovna pravila koja određuju uslove za pozivanje funkcija kada se događaju dešavaju i kada se dostignu stanja objekta.

Interno, poslovna pravila su formalizovana u obliku okidača ili poziva programskih modula.

Organizacijske strukture

Organizaciona struktura je skup organizacionih jedinica, obično povezanih hijerarhijskim i procesnim odnosima. Organizaciona jedinica je jedinica koja je udruženje ljudi (osoblja) za obavljanje skupa zajedničkih funkcija ili poslovnih procesa.

Na eksternom nivou, strukturni model preduzeća se gradi u obliku hijerarhije subordinacije organizacionih jedinica ili liste odeljenja u interakciji.

Na konceptualnom nivou, za svako odeljenje, postavlja se organizaciona i kadrovska struktura pozicija (kadrovskih uloga).

Slični dokumenti

Osnovni koncepti i klasifikacija sistema upravljanja bazama podataka. Modeli organizacije podataka. Dizajn relacione baze podataka. Glavne karakteristike kreiranja i korištenja baza podataka za informatičku podršku aktivnosti upravljanja.

seminarski rad dodan 20.01.2013


Otkrivanje pojmova "informacija", "podaci", "znanje". Opis vanmašinske i unutarmašinske informacione podrške, sistemi indikatora, klasifikacija i kodiranje. Studija sastava informacione podrške menadžmentu na konkretnom primjeru.

seminarski rad, dodan 26.09.2012


Sastav i metode kreiranja informacijske podrške. Organizacija informacione podrške u mašini. Organizacija podataka u sferi mašina. Podpodjela informacijske podrške na vanmašinsku i unutarmašinsku. Komponente baze podataka.

test, dodano 24.04.2009


Struktura i svrha vanmašinske informacione podrške. Dokumenti izvan mašine, njihova klasifikacija i standardni obrasci. Logička struktura ekonomske informacije i njeni elementi. Operacije formiranja potraživanja, obaveza.

test, dodano 27.07.2009


Proučavanje karakteristika informacionog procesa obrade podataka. Procesi povezani sa pretraživanjem, pohranjivanjem, prijenosom, obradom i korištenjem informacija. Glavni načini obrade podataka na računaru. Organizacija servisiranja računskih zadataka.

sažetak, dodan 28.09.2014


Informaciona podrška, automatizovani sistem upravljanja. Klasifikatori tehničko-ekonomskih informacija, objedinjeni dokumenti. Faze projektovanja informacione podrške. Analiza metoda i matrica susjednosti informacijskog grafa.

sažetak, dodan 29.10.2010


Savremeni sistemi za upravljanje bazama podataka (DBMS). Analiza hijerarhijskog modela podataka. Relacioni model podataka. Postrelacijski model podataka kao prošireni relacijski model koji uklanja ograničenje na nedjeljivost podataka pohranjenih u zapisima tablice.

naučni rad, dodato 08.06.2010


Metode organizacije procesa obrade informacija; glavni pravci implementacije informacione podrške u mašini. Principi konstrukcije i efikasne primene tehnologija baza podataka i banaka podataka kao glavnih komponenti automatizovanih sistema.

teze, dodato 30.05.2013


Funkcije automatizovanog sistema "Odsek za postdiplomske studije". Dizajn relacionog modela i SQL razvoj baze podataka. Analiza informacione podrške funkcija. Dizajniranje globalnog modela hitne pomoći. Lokalna ograničenja i specifikacije pravila.

seminarski rad dodan 04.01.2011


Suština i karakteristike tipova modela podataka: hijerarhijski, mrežni i relacioni. Osnovni koncepti relacionog modela podataka. Atributi, shema odnosa baze podataka. Uslovi integriteta podataka. Relacije između tabela. Opće razumijevanje modela podataka.

1. Naziv udžbenika (1)

   Udžbenik

   Znajte odredište klasifikacija bajke o ... o domaćinstvu nivo koncepti « informacije», « informativni objekat"; ... informacije; vrste obrada informacije, razlika između prvog i drugog vrste obrada informacije... softver koji koristite osiguranje Linux u...

2. Metodičke preporuke "negovanje kulture zdravlja kod učenika" negovanje kulture zdravlja među učesnicima u obrazovnom procesu

   Smjernice

   I klasifikacija grupe ... strategije osiguranje samoizražavanje... informacije za studente po kriterijumu tip ... Informacije- onnoe-podrška procesu negovanja kulture zdravlja Informacije... 1.2 poboljšanje nivo adaptacija na ... kompleksu pojam u jedinstvu...

3. Klasifikacija AIS-a se vrši prema nizu znakova u zavisnosti od problema koji se rešava, odnosno jedan te isti AIS se može okarakterisati jednom ili više nagrada

   Dokument

   ... tip: iz drugih baza podataka uključenih u podsistem informacije osiguranje; automatsko praćenje protoka informacije ... klasifikacija informacije sistema na funkcionalnoj osnovi, uzimajući u obzir nivoa menadžment i nivoa... i koncepti"strateški...

4. Program rada informatike i IKT

   Program

   Operativni sistem; Biti sposoban: definirati vrstu softver osiguranje... kompjuter 13 Grafički interfejs ... koncepti: informativni društvo, informativni kulture. 66-67 Informacije sigurnost 2 Znati: oznake autorskih prava, klasifikacija ...

5. Program rada iz informatike i IKT-a izrađen je u skladu sa Federalnom komponentom državnog standarda općeg obrazovanja // Zbornik normativnih dokumenata Informatika i IKT / komp. (1)

   Radni program

   ... informacije proces, informacije i komunikacijske tehnologije razne vrste znakovi, koncept ... koncepti prevodilac, prevodilac klasifikacija ... nivo obrazovne aktivnosti) Domaća zadaća Poglavlje 1 " Informacije i informacije... Softver sigurnost ...

8 Unutarmašinski IO Unutarmašinski IO je sistem posebno organiziranih podataka koji podliježu automatiziranoj obradi, akumulaciji, pohranjivanju, pretraživanju i prijenosu u obliku pogodnom za percepciju tehničkim sredstvima. Intra-machine IO Informacijski nizovi (fajlovi) Baze podataka i banke podataka, skladišta informacija Baze znanja

9 IO zadaci i metode njihovog rješavanja Jednoznačno i ekonomično predstavljanje informacija u sistemu Organizacija procedura za analizu i obradu informacija uzimajući u obzir prirodu veza između objekata Organizacija interakcije korisnika sa sistemom Osiguravanje efektivne upotrebe informacija u kontroli petlja objekta automatizacije Objekti kodiranja Klasifikacija objekata Ekranski ulazni/izlazni obrasci podaci Objedinjeni dokumentacioni sistemi

10 Zahtjevi za IO Pružanje potpunih, pouzdanih i pravovremenih informacija za implementaciju ekonomskih proračuna i upravljačkih odluka. Pružanje potpunih, pouzdanih i pravovremenih informacija za implementaciju ekonomskih proračuna i upravljačkih odluka. Minimiziranje troškova za procedure prikupljanja, skladištenja, pretraživanja, obrade i prenošenja informacija. Minimiziranje troškova za procedure prikupljanja, skladištenja, pretraživanja, obrade i prenošenja informacija. Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsistema na osnovu nedvosmislenog formalizovanog opisa njihovih ulaza i izlaza na nivou indikatora i dokumenata. Osiguravanje međusobne koordinacije zadataka funkcionalnih podsistema na osnovu nedvosmislenog formalizovanog opisa njihovih ulaza i izlaza na nivou indikatora i dokumenata.

13 Rekviziti Šifra podoblasti Naziv podoblasti Broj zaposlenih 001 Odeljenje glavnog tehnologa Odeljenje glavnog mehaničara Odeljenje glavnog inženjera 20 Obrazac rekvizita Sadržaj zahteva Atribut rekvizita Osnovni atribut Nomenklatura

14 Indikatori Indikator je logički iskaz koji sadrži kvalitativne i kvantitativne karakteristike kontrolnog objekta. Indikator se formira kombinacijom jedne osnovne varijable i svih povezanih atributa atributa. Skup indikatora formira informativnu poruku (dokument). Indikator je minimalni skup informacija za formiranje nezavisnog dokumenta.

15 Primjer indikatora Indikator „Broj zaposlenih“ Formulacija: u martu 2010. godine, odjeljenje glavnog tehnologa zapošljavalo je 25 ljudi. Struktura indikatora Obrazac rekvizita MonthYearDivision Količina sadržaja rekvizita Mart 2010. Odsjek glavnog tehnologa 25 Rekviziti-atributi

16 Informacione jedinice najvišeg nivoa Grupa homogenih dokumenata čini niz informacija. Grupa homogenih dokumenata čini niz informacija. Nizovi na semantičkoj osnovi mogu se kombinovati u tokove informacija koji se koriste u rešavanju različitih kompleksa upravljačkih problema. Nizovi na semantičkoj osnovi mogu se kombinovati u tokove informacija koji se koriste u rešavanju različitih kompleksa upravljačkih problema. Tok informacija - skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih proračuna (tok informacija koji karakterizira izlaz proizvoda). Tok informacija - skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih proračuna (tok informacija koji karakterizira izlaz proizvoda).

17

18 Informacione jedinice najvišeg nivoa Grupa homogenih dokumenata čini niz informacija. Grupa homogenih dokumenata čini niz informacija. Nizovi na semantičkoj osnovi mogu se kombinovati u tokove informacija koji se koriste u rešavanju različitih kompleksa upravljačkih problema. Nizovi na semantičkoj osnovi mogu se kombinovati u tokove informacija koji se koriste u rešavanju različitih kompleksa upravljačkih problema. Tok informacija - skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih proračuna (tok informacija koji karakterizira izlaz proizvoda). Tok informacija - skup prenesenih podataka koji se odnose na određeno područje ekonomskih proračuna (tok informacija koji karakterizira izlaz proizvoda). Informacioni podsistem – kombinacija tokova informacija u odnosu na informacije za određenu kontrolnu funkciju. Informacioni podsistem – kombinacija tokova informacija u odnosu na informacije određene kontrolne funkcije. Informacioni sistem je asocijacija informacionih podsistema koja pokriva sve informacije ekonomskog objekta. Informacioni sistem je asocijacija informacionih podsistema koja pokriva sve informacije ekonomskog objekta.

19 Procedura za projektovanje IO 1) Određivanje sastava indikatora neophodnih za rešavanje ekonomskih problema, njihovih obimno-vremenskih karakteristika i informacionih veza 2) Identifikacija mogućnosti korišćenja jedinstvenog sistema dokumentacije za odraz indikatora 3) Klasifikacija i kodiranje tehničkih i ekonomske informacije kontrolnog objekta, proučavanje mogućnosti korišćenja nacionalnih klasifikatora 4) Dizajniranje obrazaca primarnih i završnih dokumenata, prilagođenih zahtevima mašinske obrade 5) Organizacija informacione baze - definisanje strukture baze podataka, projektovanje obrazaca za izlaz rezultata obrade.

20 Sistemi ekonomskih indikatora Sistem indikatora je skup međusobno povezanih društveno-ekonomskih i tehničko-ekonomskih indikatora koji se koriste za rješavanje problema AEIS. Sistem indikatora služi kao osnova za konstruisanje elemenata vanmašinskog i unutarmašinskog IO. Sistem indikatora određuje sadržaj upravljačkih dokumenata i nizova informacija.

22 Klasifikacija sistema indikatora Atribut Sistemi indikatora Indikatori Po nivou upravljanja Korporacija Indikatori tržišta hartija od vrednosti, berzanskog poslovanja Preduzeće Indikatori tržišta roba, indikatori kvaliteta proizvedenih proizvoda Pododeljenje Indikatori produktivnosti rada, intenziteta rada Po funkcionalnim podsistemima CCI podsistem Indikatori stope utroška materijala, normativi vremena i intenziteta rada proizvodnje proizvoda Podsistem upravljanja kvalitetom Indikatori standarda kvaliteta proizvoda, pokazatelji materijalnih podsticaja Podsistem kadrovskog osoblja Indikatori obračuna i analize broja osoblja, korištenje radnog vremena, fluktuacija osoblja

23 Klasifikacija sistema indikatora Karakteristika Sistemi indikatora Indikatori Po funkciji upravljanja Planiranje Indikatori poslovnog plana, obim prodatih proizvoda, uplate u budžet, obim kapitalnih ulaganja Računovodstveni pokazatelji operativnih računovodstvenih pokazatelja proizvodnje i otpreme proizvoda, prijema i rashoda materijali Računovodstveni indikatori Indikatori sadržani u kontnom planu Indikatori statističkog računovodstva Indikatori sadržani u jedinstvenim oblicima statističkog izvještavanja Analiza Indikatori eksterne analize Indikatori imovinskog stanja preduzeća, njegove finansijske stabilnosti i solventnosti, odnosa sa eksternim organizacijama Indikatori internih analiza Indikatori efikasnosti preduzeća (profit, obrt kapitala, konkurentnost) Kontrola i regulacija Planirani i stvarni pokazatelji profita, obima prodaje, produktivnosti rada, kvaliteta robe

24 Klasifikacija sistema indikatora Atribut Sistemi indikatora Indikatori Proračun ekonomske efikasnosti Kvantitativni pokazatelji Obim proizvodnje, profit, profitabilnost, intenzitet rada i uštede troškova Kvalitativni indikatori Naučni intenzitet proizvoda, kvalifikacije radnika, indikatori društvene efikasnosti Vježba: odaberite indikatore od bilo kojeg službenika dokumenta, utvrdi sastav njihovih podataka, naznači detalje - znakove i rekvizite - osnove.

25 Sistemi dokumentacije Dokument je materijalni medij koji sadrži informaciju u utvrđenom obliku, sastavljen u skladu sa utvrđenom procedurom i ima pravni značaj u skladu sa zakonodavstvom. Dokument je materijalni medij koji sadrži informaciju u utvrđenom obliku, sastavljen na propisan način i ima pravni značaj u skladu sa zakonodavstvom. Za racionalnu organizaciju tokova informacija, dokumenti moraju biti klasifikovani. Za racionalnu organizaciju tokova informacija, dokumenti moraju biti klasifikovani. Dokumentacioni sistem - skup svih dokumenata međusobno povezanih prema karakteristikama: Dokumentacioni sistem - skup svih dokumenata međusobno povezanih prema karakteristikama: poreklo, poreklo, namena, namena, vrsta, vrsta, oblast delatnosti, oblast delatnosti, jedinstveni zahtevi za njihovu registraciju. jedinstveni zahtevi za njihov dizajn.

26 Vrste dokumentacionih sistema organizaciono-pravna dokumentacija; organizaciona i pravna dokumentacija; planirano; planirano; administrativni; administrativni; izvještavanje; izvještavanje; kadrovska dokumentacija; kadrovska dokumentacija; finansijska dokumentacija; finansijska dokumentacija; logistička dokumentacija; logistička dokumentacija; ugovorna dokumentacija; ugovorna dokumentacija; dokumentaciju koja odražava glavne aktivnosti organizacije ili preduzeća. dokumentaciju koja odražava glavne aktivnosti organizacije ili preduzeća.

27 Jedinstveni dokumentacioni sistem Jedinstveni dokumentacioni sistem (USD) je kompleks međusobno povezanih standardnih oblika dokumenata i pravila za njihovo izvršavanje zasnovanih na upotrebi računarske tehnologije. Jedinstveni dokumentacioni sistem (USD) je kompleks međusobno povezanih standardnih oblika dokumenata i pravila za njihovo izvršenje zasnovano na upotrebi računarske tehnologije. Ciljevi kreiranja USD: Ciljevi stvaranja USD: Osiguranje ekonomske efikasnosti i garantovanog nivoa kvaliteta informacija u svim fazama obrade dokumenata. Osiguravanje ekonomske efikasnosti i zajamčenog nivoa kvaliteta informacija u svim fazama obrade dokumenata. Unapređenje i smanjenje raznovrsnosti sadržaja i oblika dokumenata. Unapređenje i smanjenje raznovrsnosti sadržaja i oblika dokumenata. USDS utvrđuje opšte uslove za izradu svih dokumenata i njihov sadržaj, obuhvata obrasce dokumenata, državne standarde i metodološke materijale kojima se reguliše postupak izrade, usaglašavanja i odobravanja dokumenata. USDS utvrđuje opšte uslove za izradu svih dokumenata i njihov sadržaj, obuhvata obrasce dokumenata, državne standarde i metodološke materijale kojima se reguliše postupak izrade, usaglašavanja i odobravanja dokumenata.

28 Zahtjevi za USD Dokumenti koji su dio USD moraju biti razvijeni uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sistemu međusobno povezanih EIS; Dokumente koji su dio USD treba razvijati uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sistemu međusobno povezanih EIS; USD mora sadržavati potpune informacije neophodne za optimalnu kontrolu nad objektom za koji se ovaj sistem razvija; USD mora sadržavati potpune informacije neophodne za optimalnu kontrolu nad objektom za koji se ovaj sistem razvija; USD treba da bude fokusiran na korišćenje kompjuterske tehnologije za prikupljanje, obradu i prenošenje informacija; USD treba da bude fokusiran na korišćenje kompjuterske tehnologije za prikupljanje, obradu i prenošenje informacija; DRC treba da osigura informatičku kompatibilnost EIS različitih nivoa; DRC treba da osigura informatičku kompatibilnost EIS različitih nivoa; svi dokumenti koji su dio razvijenog USD i svi rekviziti-znakovi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sistemskih ili lokalnih klasifikatora. svi dokumenti koji su dio razvijenog USD i svi rekviziti-znakovi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sistemskih ili lokalnih klasifikatora.

29 Zahtjevi za USD Dokumenti koji su dio USD moraju biti razvijeni uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sistemu međusobno povezanih EIS; Dokumente koji su dio USD treba razvijati uzimajući u obzir njihovu upotrebu u sistemu međusobno povezanih EIS; USD mora sadržavati potpune informacije neophodne za optimalnu kontrolu nad objektom za koji se ovaj sistem razvija; USD mora sadržavati potpune informacije neophodne za optimalnu kontrolu nad objektom za koji se ovaj sistem razvija; USD treba da bude fokusiran na korišćenje kompjuterske tehnologije za prikupljanje, obradu i prenošenje informacija; USD treba da bude fokusiran na korišćenje kompjuterske tehnologije za prikupljanje, obradu i prenošenje informacija; DRC treba da osigura informatičku kompatibilnost EIS različitih nivoa; DRC treba da osigura informatičku kompatibilnost EIS različitih nivoa; svi dokumenti koji su dio razvijenog USD i svi rekviziti-znakovi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sistemskih ili lokalnih klasifikatora. svi dokumenti koji su dio razvijenog USD i svi rekviziti-znakovi u njima moraju biti kodirani korištenjem međunarodnih, sistemskih ili lokalnih klasifikatora. U središtu stvaranja USD je metod unifikacije – uspostavljanje jednoobraznosti u sastavu i oblicima upravljačkih dokumenata nastalih pri rješavanju iste vrste upravljačkih funkcija i zadataka.

30 Pravci objedinjavanja Unifikacija strukture Objedinjavanje sadržaja Unifikacija dizajna prisustvo tri dela dokumenta; prisustvo tri dela dokumenta; opšti sastav detalja naslova i delova dizajna; opšti sastav detalja naslova i delova dizajna; standardne veličine medija i margina dokumenata; standardne veličine medija i margina dokumenata; lokacija detalja dokumenta. lokacija detalja dokumenta. korištenje standardiziranog stručnog rječnika; korištenje standardiziranog stručnog rječnika; usklađenost sa zahtjevima poslovnog stila; usklađenost sa zahtjevima poslovnog stila; usklađenost sa zahtjevima za identifikaciju dokumenata i osiguranje njihove pravne snage. usklađenost sa zahtjevima za identifikaciju dokumenata i osiguranje njihove pravne snage. ergonomske karakteristike dokumenata; ergonomske karakteristike dokumenata; informativnost obrazaca za prezentaciju podataka; informativnost obrazaca za prezentaciju podataka; ujednačenost izvođenja iste vrste dokumenata. ujednačenost izvođenja iste vrste dokumenata.

33

34 Jedinstveni sistem organizacione i administrativne dokumentacije GOST R „Jedinstveni sistemi dokumentacije. Sistem organizacionih i administrativnih dokumenata. Zahtjevi za papirologiju "GOST R" Jedinstveni dokumentacijski sistemi. Sistem organizacionih i administrativnih dokumenata. Zahtjevi za papirologiju ”Organizaciona dokumenta obuhvataju regulatorne dokumente koji uređuju pravni status organizacije i njene strukturne podjele, pravila i uputstva. Organizacioni dokumenti obuhvataju regulatorna dokumenta koja uređuju pravni status organizacije i njene strukturne podjele, pravila i uputstva. Upravna dokumentacija se odnosi na dokumentaciju u kojoj se evidentiraju odluke o administrativnim i organizacionim pitanjima objekta upravljanja. Upravna dokumentacija se odnosi na dokumentaciju u kojoj se evidentiraju odluke o administrativnim i organizacionim pitanjima objekta upravljanja. Referentni dokumenti pružaju informacije koje podstiču određene upravljačke odluke. Referentni dokumenti pružaju informacije koje podstiču određene upravljačke odluke.

36 Primarni dokumenti sadrže početne podatke organizacija i preduzeća. Primarni dokumenti sadrže početne podatke organizacija i preduzeća. Rezultirajući dokumenti sadrže opće informacije, stoga se koriste za donošenje upravljačkih odluka. Rezultirajući dokumenti sadrže opće informacije, stoga se koriste za donošenje upravljačkih odluka. Dokument je osnova za donošenje upravljačkih odluka

37

38

39

40

41 Zahtjevi za primarnu dokumentaciju 1. Pouzdani podaci o stanju privrednog objekta. 2. Dovoljna količina početnih podataka za dobijanje informacija o maksimalnom rezultatu. 3. Minimum detalja dokumenta zbog isključenja normativnih, cjenovnih, referentnih i izvedenih podataka iz njega.

42 Postupak izrade primarnih dokumenata 1) precizira se sastav detalja sadržanih u dokumentu (njihov sastav mora ispunjavati ciljeve upravljanja); 2) detalji koji su predmet automatizovane obrade su istaknuti; 3) se izrađuje skica kojom se definiše redosled izgradnje i lokacija detalja; 4) odobreni obrasci dokumenata se repliciraju i uvode u IS.

43 Zahtjevi za rezultate 1. Sastav indikatora sadržanih u njima trebao bi biti dovoljan za potrebe upravljanja. 2. Podaci moraju biti pouzdani, a njihova lokacija rekvizita mora biti logički opravdana. 3. Učestalost izdavanja rezultantnih dokumenata treba da odgovara ekonomskom zadatku - sažetke treba izdati do navedenog datuma, u rutinskom režimu ili kada se odgovara na zahtjev. 4. Izlazni dokumenti moraju imati jedinstvenu formu.

44 Postupak izrade obrazaca ishodnih dokumenata 1) utvrđuje se sastav ishodnih dokumenata koji zahtijeva ova organizacija; 2) proučava se mogućnost dobijanja standardnih rezultata; 3) prema potrebi, standardni obrasci rezultujućih dokumenata su povezani sa određenim uslovima; 4) utvrđuje se sastav indikatora izračunatih korišćenjem VT; 5) indikatori se raspoređuju prema dokumentima rezultata u određenom redosledu, uzimajući u obzir korišćene nizove informacija; 6) svaki dokument o rezultatu ima svoj naziv; 7) izrađuje se skica forme završnog dokumenta, uzimajući u obzir operativne mogućnosti računara.

45 Primjer opisa informacijskih elemenata Naziv atributa Identifikator Tip podatka Dubina bita Šifra klijenta Šifra_klijent Numerički4 Ime klijenta Ime_klient Tekst 20 Datum poziva Vrijeme_savjet Vrijeme / datum8 Dug DugBoolean1

47 Sastav ED obrasca Polja sa stalnim detaljima koji se ne mijenjaju među kopijama dokumenta iste vrste (naziv kompanije). Polja s promjenjivim atributima, čije se vrijednosti mogu popunjavati ručno ili automatski. Automatski popunjena polja: izračunata polja povezivanjem standardnih statističkih, matematičkih, logičkih, finansijskih funkcija ili makroa, izračunata polja pomoću standardnih statističkih, matematičkih, logičkih, finansijskih funkcija ili makroa, automatski popunjena polja iz baza podataka ili referentnih knjiga. automatski popunjena polja iz baze podataka ili referentnih knjiga. Kontrolna dugmad dizajnirana za pokretanje složenijih proračuna ili slanje dokumenta duž rute. Polja za oznake koje se postavljaju u dokumentu tokom njegovog pregleda. Polja sa elektronskim potpisima.

49 Dizajniranje korisničkog interfejsa 1. Dizajniranje strukture (izgleda) ED obrasca. 2. Dizajniranje sadržaja ED obrasca (definisanje liste elemenata i odabir načina njihovog popunjavanja). 3. Određivanje redosleda oblika ED. 4. Uspostavljanje veza između oblika ED. 5. Provjera ED obrazaca i njihovo popunjavanje.

54 Informacijska baza Informacijska baza (IB) je glavni dio IO u stroju. Informaciona baza je skup podataka organizovanih na određeni način i pohranjenih u memoriji računarskog sistema u obliku fajlova, uz pomoć kojih se zadovoljavaju informacione potrebe upravljačkog aparata i funkcionalnih podsistema IS. Koncepti nizova i datoteka su neodvojivi jedan od drugog - nizovi sadrže informacije, a datoteke organiziraju njihovo skladištenje.

55 Klasifikacija IS datoteka Po semantičkom sadržaju (softver i nizovi podataka) Po semantičkom sadržaju (softver i nizovi podataka) Po fazama obrade (ulaz, izlaz (rezultat), interni (osnovni)) Po fazama obrade (ulaz, izlaz (rezultat), interni (osnovni)) Po sastavu informacija (fajlovi sa operativnim informacijama, fajlovi sa trajnim informacijama) Po sastavu informacija (datoteke sa operativnim informacijama, fajlovi sa trajnim informacijama) Po tipu logičke organizacije (fajlovi sa hijerarhijskim i relacionim struktura zapisa) Po tipu logičke organizacije (fajlovi sa hijerarhijskom i relacionom strukturom zapisa) Po fizičkoj organizaciji (datoteke sa sekvencijalnim, indeksnim i direktnim pristupom) Po fizičkoj organizaciji (datoteke sa sekvencijalnim, indeksnim i direktnim pristupom)

57 Tipovi nizova po fazama obrade Tipovi nizova Svrha i sadržaj Ulaz Sadrži početne i tekuće podatke, zahtjeve za rješavanje problema i izvršavanje procesa. Dizajniran za unos podataka ili ažuriranje osnovnih datoteka. Izlaz (rezultat) Sadrži skup indikatora neophodnih za formiranje izvještavanja i donošenje odluka u narednom periodu. Interni (osnovni) Sadrži referentne, regulatorne, servisne informacije. Dizajniran za obradu informacija iz ulaznih nizova i generiranje izlaznih nizova.

58 Vrste nizova prema tehnologiji upotrebe Vrsta nizova Namjena i karakteristike. Stalna Formirana prije početka funkcionisanja IS-a. Sadrži direktivne, normativne, referentne i druge podatke koji se rijetko mijenjaju. Varijable (operativne) Formirane iz primarnih dokumenata. Sadrži trenutne informacije o stanju kontrolnog objekta. Pomoćni (radni) su rezultat logičke transformacije konstantnih nizova. Stvoreni su za rješavanje specifičnih problema kako bi se smanjilo vrijeme obrade informacija. Srednji Sadrži informacije koje nastaju na spoju različitih zadataka. Oni nemaju nezavisno značenje za potrebe upravljanja objektima. Arhive se formiraju na osnovu izlaznih nizova. Dizajniran za skladištenje informacija potrebnih za obradu u budućim izvještajnim periodima, za rješavanje analitičkih, prognostičkih zadataka. Uslužni program Sadrži informacije potrebne za obradu svih gore navedenih nizova. Dizajniran da ubrza pretragu informacija u glavnim datotekama.

59 Zahtjevi za IO u stroju Kompletnost, integritet, konzistentnost i konzistentnost pohranjenih informacija. Potpunost, integritet, konzistentnost i konzistentnost pohranjenih informacija. Minimiziranje vremena uzorkovanja podataka pri rješavanju upravljačkih problema. Minimiziranje vremena uzorkovanja podataka pri rješavanju upravljačkih problema. Nezavisnost strukture nizova od softvera njihove organizacije. Nezavisnost strukture nizova od softvera njihove organizacije. Dinamičnost strukture informacione sigurnosti. Dinamičnost strukture informacione sigurnosti. Relevantnost informacione sigurnosti. Relevantnost informacione sigurnosti. Pogodnost jezičkog interfejsa. Pogodnost jezičkog interfejsa. Razlikovanje prava pristupa korisnika. Razlikovanje prava pristupa korisnika.

60 Metode organizacije informacione sigurnosti Podržano funkcionalnim paketima aplikativnih programa Na osnovu upotrebe univerzalnih softverskih alata za učitavanje, skladištenje, pretraživanje i održavanje podataka (DBMS). Baza podataka Zbirka lokalnih datoteka Integrirana baza podataka

61 Osobenosti organizacije fajl-po-datoteka IO Specijalizacija strukture podataka za zadatke koji se rešavaju, velika brzina obrade podataka. Specijalizacija strukture podataka za zadatke koji se rješavaju, velika brzina obrade podataka. Uspostavljanje veze između datoteka nije predviđeno, rad u dijalogu je isključen. Uspostavljanje veze između datoteka nije predviđeno, rad u dijalogu je isključen. Koristi se pri rješavanju visoko specijaliziranih zadataka s malom količinom podataka pohranjenih u odvojenim datotekama. Koristi se pri rješavanju visoko specijaliziranih zadataka s malom količinom podataka pohranjenih u odvojenim datotekama.

62 Nedostaci organizacije mašinskog IO zasnovanog na fajlovima Zavisnost programa od podataka (struktura zapisa fajla poznata je samo programu koji sa njim radi) Složenost autorizacije (usvojen je decentralizovani princip kontrole pristupa , kada administraciju načina pristupa svakoj datoteci vrši njen vlasnik) Složenost implementacije višekorisničkog pristupa (efikasan višekorisnički pristup moguć je samo u načinu čitanja datoteke)

63 Organizacija IO u obliku baze podataka je integrisani skup fajlova koji obezbeđuje skladištenje informacionih resursa, pogodnu interakciju između njih i brz pristup podacima. Baza podataka je integrisana kolekcija datoteka koja omogućava skladištenje informacijskih resursa, pogodnu interakciju između njih i brz pristup podacima. Prednosti: Prednosti: osiguranje kompatibilnosti podataka; osiguranje kompatibilnosti podataka; smanjenje sintaktičke i semantičke suvišnosti; smanjenje sintaktičke i semantičke suvišnosti; korespondencija podataka sa realnim stanjem kontrolnog objekta; korespondencija podataka sa realnim stanjem kontrolnog objekta; omogućavanje pristupa podacima za više korisnika. omogućavanje pristupa podacima za više korisnika. Problemi: Problemi: potreba za jačanjem kontrole nad unosom podataka; potreba za jačanjem kontrole nad unosom podataka; potreba za razlikovanjem prava pristupa korisnika; potreba za razlikovanjem prava pristupa korisnika; potreba da se osigura zaštita podataka. potrebu da se osigura zaštita podataka.

64 Tipovi DB-a 1. Prema korištenom modelu podataka: Hijerarhijski; Hijerarhijski; Mreža; Mreža; Relacijski; Relacijski; Objektno orijentisan. Objektno orijentisan. 2. O organizaciji tehnologije skladištenja i obrade podataka: Centralizovano; Centralizirano; Distribuirano. Distribuirano.