Izvještaj o analizi s kraja na kraj. End-to-end analitika: pregled metoda konfiguracije

Hajde da saznamo cenu potencijalnog klijenta u Google analitici.

U prethodnim člancima opisali smo teoriju i neke od mogućnosti u Google Analytics. Sada je vrijeme da pokažemo postavku koristeći pravi primjer.

Naš zadatak je bio da prikažemo “Lead Cost” (zahtjeve)

Pa da počnemo:

1. Prikupljamo sve zahtjeve. Postavljanje cilja "Zahtjevi prihvaćeni + ciljani pozivi + povratni poziv"

S obzirom da možemo primati zahtjeve iz prijavnih formulara na web stranici, zvati i telefonom, morat ćemo konfigurirati sva 3 cilja. I onda napravite generalni "Svi tragovi"

A. Cilj “Prihvaćena prijava” će uključiti sve zahtjeve iz obrazaca koji se nalaze na stranici.

Postavka: Ciljevi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Prihvaćene prijave” /// Događaji /// Kategorija je jednaka “Prihvaćena aplikacija”

b. Cilj „Povratni poziv“ će uključivati ​​pozive iz vidžeta za povratni poziv.
Koristili smo Starton call tracking uslugu, koja prenosi događaje u Google Analytics. Kada korisnik ispuni obrazac za povratni poziv i klikne na dugme „Pozovi me nazad“, u Google Analyticsu će se pokrenuti događaj u kategoriji „povratni poziv“.
Zapisaćemo to u gol.

Postavka: Golovi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Povratni poziv” /// Događaji /// Regularni izraz kategorije “povratni poziv”

V. Ciljevi "Ciljani pozivi" će uključivati ​​pozive u kojima je razgovor trajao određeno vrijeme.
U našem primjeru, razgovor koji je trajao više od 60 sekundi bit će ciljni poziv. Takođe ćemo ga konfigurisati putem praćenja poziva „Starton“, koji prenosi „ciljni“ događaj kada se uputi ciljni poziv.

Postavka: Golovi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Ciljani pozivi” /// Događaji /// Kategorija je jednaka “cilja”

d Postavimo sada opći cilj "Zahtjevi prihvaćeni + ciljani pozivi + povratni poziv".
Postavka: Ciljevi /// Vlastiti /// Naziv cilja “Aplikacija prihvaćena + ciljni pozivi + povratni poziv” /// Događaji /// Regularni izraz kategorije “Aplikacija prihvaćena|povratni poziv|cilj”

Bitan! Ako, nakon što je posjetio stranicu, jedan korisnik ostavi zahtjev putem obrasca stranice, a zatim zatraži povratni poziv i nazove, tada će raditi 1 cilj, a ne 3.

2. Pređimo na postavljanje prijenosa troškova.

Bitan! Za detaljniju statistiku potrebno je registrirati glavne oznake

Postavimo dva uvoza:
“Facebook” koji će prenositi troškove sa Facebooka i Instagrama.
“Moja meta” koja će prenijeti troškove sa mytarget-a i drugova iz razreda.

Uvoz troškova će se prenositi putem usluge “Owox bi”.
Za detaljne upute o prijenosu troškova sa izvora oglašavanja na google analytics, pogledajte

3. Podešavanje indikatora “Lead price”.

Kada podaci o troškovima počnu da pritječu u Ga, možemo konfigurirati metriku "Cost of Lead" putem funkcije "Calculated Metrics":

Moramo postaviti formulu: Trošak (troškovi) * 1,18 (da se uzme u obzir PDV) / cilj (prihvaćena aplikacija + povratni poziv + ciljni poziv)

Postavka: Naziv: Lead Cost /// vanjski naziv calcMetric_LeadCost /// tip: Valuta (decimalni format) /// formula ((Cijena)) * 1,18 / ((Zahtjevi prihvaćeni+ciljani pozivi+povratni poziv (Ostvareni prijelazi na cilj 3)))

Također za izvještaj morate podesiti indikator “Trošak sa PDV-om”.

4. Izrada prilagođenog izvještaja.

idemo dalje: Specijalni izvještaji /// Moji izvještaji /// + izvještaj
Postavka: analiza tipa
Indikatori:
- sesije
- novi korisnici
- stopa odbijanja
- cijena sa PDV-om
- prihvaćene prijave (dostignuti prijelazi do cilja)
- ciljani pozivi (dostignuti prijelazi do cilja)
- povratni poziv (dostignuti prijelazi do cilja)
- prihvaćene aplikacije + ciljani pozivi + povratni poziv (stopa konverzije za cilj)
- prihvaćene aplikacije + ciljani pozivi + povratni poziv (dostignuti prijelazi do cilja)
- olovna cijena

Opcije:
- Izvor ili kanal
- Kampanja
- Ključna riječ

Tema end-to-end analitike odnedavno podsjeća na tamnu materiju: svi znaju za nju, čuli su je mnogo puta, neki čak imaju ideju o čemu se radi, ali kada pokušate saznati detalje, odlaze u apstraktno rasuđivanje o stvaranju univerzuma i korisničkog ID-a.

Zapravo, nema ništa komplicirano u end-to-end analitici – ovo je najčešća analitika koja prati cijeli put korisnika od prvog kontakta (bilo da se radi o upitu za pretraživanje ili pozivu na vizit kartici) do ponovne prodaje. Upravo zahvaljujući ovom „prožimanju“ čitavog procesa nastao je naziv „od kraja do kraja“. No, ruku na srce, vjerujem da svaka analitika mora biti end-to-end, inače to nije analitika, već pretpostavke u određenom području marketinške interakcije.

Zašto sva analitika nije s kraja na kraj?

Dakle, zamislite situaciju: imate malu internet prodavnicu, prikazujete oglase samo u Google.Ads (ranije AdWords), stranica ima Google.Analytics konfiguriranu sa naprednom (ovo je važno) e-trgovinom. Sva prodaja se vrši isključivo putem web stranice, plaćanje se vrši online (uključujući povrat). U ovom slučaju, funkcionalnost Google.Analytics-a je dovoljna za rad. To je sam instrument end-to-end analitike, jer beleži posete sajtu, proces odabira proizvoda, kako je klijent nešto stavio u korpu, izbrisao iz nje, koji je promotivni kod korišćen. Ako se nakon mjesec dana ovaj korisnik vrati i obavi drugu kupovinu, to se također može uhvatiti standardnim Google metodama.

Ali, nažalost, u praksi je sve malo drugačije:

— trgovine koriste mnoge kanale za privlačenje korisnika;
— često se koristi offline oglašavanje;
— komunikacija se odvija ne samo na web stranici, već i telefonom (ponekad klijenti dolaze u kancelariju!);
— nisu svi „zahtjevi“ (ili potencijalni klijenti) prodaja;
- čak i ako je prodaja izvršena, klijent može vratiti robu u roku od 14 dana (ili kasnije, u skladu sa ugovorom).

Kao rezultat toga, gotovo je nemoguće izračunati ROI za svaki pojedinačni kanal. Ali u praksi, nažalost, ljudi čak ni ne kombinuju troškove iz različitih izvora, a kamoli da kombinuju podatke iz različitih faza i procesa. Kao rezultat toga, oni primaju raštrkane informacije koje nisu ni na koji način povezane jedna s drugom:

Stoga se pogrešne odluke često donose na osnovu mitova, glasina i intuicije (koja se zasniva na mitovima i glasinama).

Šta učiniti povodom toga?

I tako, kada se činilo da je sve izgubljeno, u pomoć je priskočila end-to-end analitika, koja je sa velikom preciznošću (do svakog pojedinačnog korisnika) pomogla da se raznorodni podaci povežu u jedan lanac.

Postoje tri glavna pristupa rješavanju problema.

Sve podatke sumiramo u Google.Analytics

Prvi pristup je sljedeći: sve spajamo u Google.Analytics, prenoseći sve naredne faze na različite načine. Na primjer, gotovo svi CallTracking sistemi, lovci i online chatovi šalju standardne događaje Googleu, za koje možete postaviti cilj i pripisati vrijednost. CRM sistemi također mogu prenijeti potrebne parametre ako su ispravno konfigurisani. Sve ovo je povezano korisničkim ID-om. Kao rezultat, možemo pratiti svakog pojedinačnog kupca.

Slično tome, dodajemo podatke o troškovima u Google.Analytics (na primjer, oko ).

Kao rezultat, bilježe se sve kontaktne točke, a prodaja se obavlja standardnim sredstvima proširene e-trgovine.

Koristeći specijalizovane usluge

Druga metoda je manje inventivna i mnogo jednostavnija: kupujete pretplatu od specijalizirane usluge (na primjer, Roistat ili Alytics), koja objedinjuje sve podatke u svom interfejsu.

Nema poteškoća s postavkama i povezivanjem. Sistem također sadrži najpopularnije standardne izvještaje i prodajne tokove, ne morate čak ni smišljati svoje.

Samosažimanje svih podataka u tabelama

Treća metoda je u početku najzahtjevnija, ali jednostavna i zgodna u budućnosti. Prenesite sve podatke iz različitih izvora u jednu bazu podataka (ovo može biti bilo koje rješenje u oblaku, vaša vlastita baza podataka na serveru ili obične Excel/Google.Sheets tabele) i izradite sve izvještaje koji su potrebni (na primjer, korištenjem Google Data Studio ili Power BI).

Prednosti i nedostaci svake metode su sažeti u tabeli:

Metoda redukcije podataka	pros	Minusi
Agregacija u Google.Analytics	- besplatno; — ne zahtijeva dodatne integracije; - nema potrebe dodatno učiti nešto novo.	— ograničeno na funkcije i izvještaje same Analytics; — neki podaci mogu biti izgubljeni.
End-to-end analitički sistemi treće strane	- brzo; — postoje gotovi izvještaji; - zvanična tehnička podrška.	- treba da plaćate svakog meseca.
Sažetak u tabelama	- besplatno; — možete napraviti bilo koji izvještaj za bilo koji period.	— prilično intenzivan za postavljanje; — morate biti u mogućnosti da napravite upite prema bazi podataka; - morate biti u stanju da koristite sisteme analize.

Šta ćemo na kraju dobiti?

Kao rezultat korištenja jedne od ovih metoda, možemo dobiti sljedeće rezultate:

Odmah želim napomenuti da smo u ovom slučaju koristili pojednostavljeni model obračuna fiksnih troškova ravnomjerno raspoređenih na sve izvore.

Zasebno, želio bih skrenuti pažnju na višekanalnu prodaju. Preporučujem korištenje linearnog modela ako je prihod ravnomjerno raspoređen na sve kanale uključene u prodaju.

U ovom slučaju, odmah vidimo rezultate sa svakog određenog kanala. Zamislite sve ovo u dinamici... (Napominjem da su “Preporuke” rezultat troškova oglašavanja prethodnih mjeseci. Ne treba pretpostaviti da je potpuno besplatno. U ovom slučaju, opet, željeli su prikazati ukupni slika).

Šta vam je potrebno za početak?

Da biste počeli koristiti sve prednosti end-to-end analitike, morate biti spremni i psihički i tehnički. Činjenica je da ćete, prvo, imati prilično veliku količinu novih podataka za analizu; Drugo, iz iskustva mogu reći da mnogi ljudi čak i ne rade tako jednostavne stvari kao što su UTM tagovi, što onemogućuje daljnju analizu.

Napominjemo da ako su AdWords računi povezani sa Google.Analyticsom, a Yandex.Direct je povezan sa Metrica, podaci se prenose bez oznaka, automatski (naravno, postoje oznake - Google i Yandex ih postavljaju sami, ali svoje, specifične one). Sistemi trećih strana (praćenje poziva i CRM) ne mogu čitati ove oznake, tako da morate koristiti standardni UTM.

Također, osigurajte da svi sistemi ispravno čitaju i pišu ove podatke. Tek tada će ih biti moguće povezati.

Umjesto zaključka

Bez obzira na to kako analizirate podatke, zapamtite da analitika nije potrebna sama za sebe, već za donošenje odluka. Čak i najljepša kontrolna tabla je samo slika ako ne odgovara na pitanje koje ste postavili.

Treba imati na umu da analitika nije dodatak procesu prodaje, već sastavni dio svake karike u lancu:

I to nisu svi različiti analitičari, već jedan, povezujući lanac.

A izrada izvještaja na osnovu prikupljenih podataka nije tako teška:

U jednom od sljedećih članaka osvrnut ćemo se na konkretan slučaj postavljanja end-to-end analitike i prikazati rezultate njene implementacije.

Napumpajte svoje SEO vještine do maksimuma! Autorski kursevi SEO-Koksharov (Devaka)

Napredni kurs:
17. oktobra počinje Hard SEO kurs “Od specijaliste do profesionalca”.
Trajanje kursa: 6 sedmica.
Naučit ćete dubinsku analizu web stranice, razumjeti algoritme pretraživača i koristiti napredne SEO alate.

Kurs za promociju projekta:
22. oktobar – autorski SEO Pro kurs, kreiran u saradnji sa WebPromoExperts.
Trajanje kursa: 4 sedmice.
Naučićete kako da sprovedete SEO reviziju sajtova, analizirate semantiku, povećate masu linkova na sajtu i analizirate efikasnost promocije pretrage.

Izvještaj "End-to-End Analytics" je dizajniran za procjenu učinkovitosti svakog od vaših reklamnih kanala, kako u cjelini, tako iu okviru reklamne kampanje, ključnih riječi, odredišnih stranica i još mnogo toga. U dizajneru izvještaja možete vidjeti sve podatke od troškova oglašavanja i prometa na vašoj web stranici, do poziva vašoj kompaniji i sklapanja posla.

Koristeći izvještaj, možete kreirati transparentan KPI sistem za vaš marketinški odjel ili reklamnog izvođača, te planirati reklamne kampanje na najefikasnijim kanalima oglašavanja.

2 Koji su podaci prikazani u izvještaju?

• broj prikaza reklama ili banera;
• potrošnja za dati kanal/kampanju u Yandex.Directu i Google Adwords, ili za kanale za koje je potrošnja unesena ručno;
• broj jedinstvenih poziva;
• broj aplikacija sa stranice;
• ukupan broj potencijalnih kupaca;
• CPL (trošak sticanja potencijalnog klijenta);
• broj transakcija koje su izvršili prodavci;
• broj uspješno zatvorenih transakcija;
• dobit i prihod;
• ROMI.
• kako se indikatori mijenjaju tokom vremena;
• trošak privlačenja potencijalnog klijenta, klijenta, prodaje, vremena za sklapanje posla itd.

3 Kako se povezati?

Pristup izvještaju End-to-End Analytics određen je uslovima vašeg tarifnog plana za proizvod za praćenje poziva.

Da biste dobili procjenu efikasnosti vaših reklamnih kampanja, potrebno je da podesite integraciju sa servisima i, a da biste prikazali podatke o aplikacijama sa sajta - Da biste primali podatke iz CRM-a, potrebno je da podesite integraciju sa odgovarajući CRM. , .

4 ugrađena formulara izvještaja (šabloni)

Koristite ugrađene obrasce za izvještaje (šablone) za procjenu učinkovitosti reklamnih kampanja i kanala, procjenu učinka odredišnih stranica Vaše web stranice i troškova oglašavanja u regijama:

1. Mesta: troškovi za reklamne platforme, posjete, broj potencijalnih klijenata, cijena po potencijalnom klijentu itd. Pronađite sajtove koji rade najefikasnije i koji su u skladu sa medijskim planom;
2. ROMI: ROMI indikatori po platformi za oglašavanje, broju transakcija, profitu od marketinške aktivnosti;
3. Kampanje: rezultati reklamnih kampanja u različitim promotivnim kanalima. Pogledajte rezultate i uporedite ih sa planiranim, pronađite najefikasnije kampanje;
4. Slijetanje: efektivnost „odredišnih“ stranica Vaše web stranice (onih na kojima je Klijent pozvan da kupi proizvod ili uslugu): promet stranice (sesije), konverzija sesija u potencijalne klijente itd.;
5. Zatražite kanale: djelotvornost kanala da kupci kontaktiraju vašu kompaniju. Pratiti da li klijenti koriste najviše kanala konverzije za prodaju;
6. Regioni: troškovi oglašavanja, broj potencijalnih klijenata i CPL po regiji i gradu.
7. Ključne riječi: najefikasnije ključne riječi u kontekstualnom oglašavanju koje vam donose prodaju i preporuke.

5 Kako početi koristiti izvještaj?

Da biste otvorili izvještaj na web stranici "Lični račun", odaberite "Alati > Dinamičko praćenje poziva > Skroz analitika". Zatim odaberite:

1. naziv VCT widgeta;
2. izaberite obrazac izveštaja u polju „Izveštaji“, pogledajte sliku 2.

Slika 1 - stranica web stranice “Lični račun”.

6 Od čega se sastoji izvještaj?

Izvještaj End-to-End Analytics prikazuje grafikon i tabelu.

Grafikon prikazuje promjene indikatora tokom vremena. Odabirom jednog ili drugog indikatora u tabeli izvještaja, možete vidjeti promjene ovog indikatora na grafikonu. Na primjer, na slici 2 prikazan je grafikon troškova za reklamne platforme “Yandex.Direct” (zeleni grafikon) i “Google AdWords” (plavi grafikon).

Slika 2 – Grafikon izvještaja “End-to-End Analytics”.

Tabela izvještaja prikazuje indikatore za svaki kanal oglašavanja, izvor, reklamnu kampanju, regiju ili odredišnu stranicu. Struktura tabele (tj. lista kolona i redova) odgovara obrascu izveštaja koji ste prethodno izabrali. Izgled tabele prikazan je na slici 3.

Možete promijeniti izgled tabele, odnosno odrediti redoslijed prikazivanja kolona i redova. U tu svrhu implementiraju se sljedeće postavke:

• grupiranje podataka;
• prikaz stupaca;
• filteri podataka.

Slika 3 – Tabela izvještaja „End-to-end analytics“.

7 Ručno postavljanje strukture tablice

7.1. Grupe

Možete grupisati sve podatke izvještaja, kao i konfigurirati redoslijed prikazivanja grupiranja u tabeli. Maksimalan broj (dubina) grupiranja podataka je 5.

Na primjer, slika 4 prikazuje prozor postavki grupisanja, uslovi grupisanja su sljedeći:

1. svi podaci iz izvještaja trebaju biti grupisani po kampanjama;
2. podatke o određenoj kampanji treba grupirati prema izvoru (prema nazivu sajtova sa kojih su klijenti otišli na vaš sajt);
3. podatke o svakom izvoru treba grupirati po kanalima promocije.

Slika 4 – Podešavanje grupisanja podataka

7.2. Filteri

Koristeći filtere, možete prikazati samo određene podatke u izvještaju, na primjer, pogledati broj poziva, transakcija i iznos prodaje za određeni kanal oglašavanja ili skup reklamnih kampanja.

Na slici 5 prikazan je prozor postavki filtera, uslovi filtriranja su sljedeći: tabela treba da sadrži broj poziva i transakcija za oglašavanje na Google-u.

Slika 5 – Postavljanje filtera

7.3. Kolone

Možete prikazati ili sakriti bilo koju kolonu u tabeli izvještaja. Na primjer, slika 6 prikazuje prozor postavki prikaza kolone, uvjeti prikaza su da se prikažu kolone “potrošnja”, “impresije”, “sesije”, “konverzija sesija u potencijalne klijente”. Polje „Uslovi“ prikazuje redosled kolona u tabeli. Možete promijeniti redoslijed u kojem se kolone prikazuju povlačenjem naziva kolona kursorom miša.

Slika 6 – Podešavanje zvučnika

8 Dizajner izvještaja. Kako koristiti?

Dizajner izvještaja je zgodna funkcija za kreiranje vlastitih obrazaca izvještaja, čiju strukturu definirate. Možete sastaviti dio od dijelova dizajnera, a sa liste parametara izvještaja možete odabrati one od kojih će se sastojati vaš izvještaj. Sačuvajte izvještaj koji ste kreirali i koristite ga za dobivanje ažuriranih podataka.

Možete kreirati svoj obrazac za izvještaj, na web stranici „Lični račun“ odaberite „Alati  Dinamičko praćenje poziva  Analitika s kraja na kraj“. Zatim odaberite:

1. period generisanja izveštaja, vidi sliku 1;
2. naziv VCT widgeta;
3. Kliknite na "Kreiraj izvještaj". Moraćete da unesete naziv vašeg obrasca izveštaja, pogledajte sliku 7;
4. ručno konfigurišite strukturu tabele kako vam je potrebno;
5. izaberite „Sačuvaj promene u izveštaju“, vidi sliku 8.

Slika 7 – Unošenje naziva obrasca za izvještaj

9 Kako preuzeti izvještaj

Da biste preuzeli tabelu izveštaja, potrebno je da kliknete na dugme „Preuzmi“, a zatim izaberete „Preuzmi izveštaj u CSV-u (nivo grupisanja podataka)“. Tabela s odgovarajućom dubinom grupiranja podataka bit će preuzeta u CSV datoteku.

Slika 9 - Tabela izvještaja. Dugme za preuzimanje

10 Važna ograničenja

1. Podaci se preuzimaju sa usluga Yandex.Direct i Google Adwords noću za prethodni dan.
2. Izvještaj ne prikazuje automatski troškove po kanalima oglašavanja osim gore navedenih. Troškove za ove kanale, na primjer, organski (SEO) promet možete unijeti ručno u izvještaj ili na karticu Troškovi. Kako upisati trošak možete pročitati u detaljnom vodiču na linku ispod.

Svaki dan primate mnogo poziva i aplikacija od potencijalnih klijenata. End-to-end analitika vam pomaže da tačno znate koji od njih su profitabilni, a koji nisu.

Članak objašnjava šta je to i kako ga implementirati. Hvala Konstantinu Červjakovu, komercijalnom direktoru Ringostata, za metode.

Šta je end-to-end analitika i zašto je potrebna?

Po pravilu, većina ljudi efikasnost povezuje sa ROI, ROMI, CTR, itd. Za e-trgovinu - također modul za e-trgovinu u Google Analyticsu (ako je napredan, ovo je prilično blisko temi. Međutim, 90% online trgovina koristi obični).

Svi ovi pokazatelji se ne odnose na end-to-end analitiku. Da, mogu biti podrška, posebno ako je ciklus prodaje dug. Od njih na vrijeme shvatite da je sve potpuno loše, ili obrnuto. Ali konačne odluke treba donositi na osnovu stvarnih podataka.

Ovo važi za bilo koju vrstu poslovanja, osim u rijetkim slučajevima.

Čini se da su aplikacije i pozivi ciljani, ali ne donose klijente. Ili ima manje prodaje po kampanji, ali je iznos čeka veći i uključuje proizvode s većim maržama. Postoji rizik od donošenja pogrešne odluke.

Po Vašoj proceni i izboru - 3 vrste sistema, u zavisnosti od složenosti i naprednosti.

Nivo "Sjekira"

Ovo se teško može nazvati end-to-end analitičkim modelom. Ali pošto mnoga mala i mikro preduzeća ne mogu priuštiti plaćene alate u početnoj fazi, ova opcija zaslužuje razmatranje. Kao što praksa pokazuje, ne znaju svi za to.

Skup alata je jednostavan, s minimalnim, ponekad nultim, budžetskim troškovima.

• Google tabela, Excel;
• CRM ili administrator stranice sa izvorima aplikacija;
• Google Analytics i/ili Yandex.Metrica. Prvi daje više mogućnosti, ali Metrica ima svoje karakteristike koje Gugl nema - web pregledač, izvještava o vrhuncu posjećenosti;
• Automatski ili poluautomatski.

Mnoga preduzeća koriste automatsko dinamičko praćenje poziva. Sistem pokazuje jedinstveni telefonski broj za svakog posjetitelja, kako bi potom povezao poziv sa određenim korisnikom i saznao više o njemu: koje je upite unio, koja je kampanja uspjela, koje stranice je pogledao itd.

Sve je dostupno, sve do operativnog sistema uređaja.

Poluautomatsko praćenje poziva je primitivnije i zahtijeva rutinski rad:

Princip je sljedeći: svaki korisnik na stranici vidi jedinstveni kod. Menadžer to traži kako bi ručno povezao poziv sa određenom sesijom.

Na ovaj način se može snimiti 50-60% poziva, ali se, po pravilu, nakon 2-3 mjeseca menadžeri umore od ove muke. U ovom slučaju sve zavisi od ljudskog faktora.

Važno je da menadžer ništa ne zaboravi i ne zbuni. To mu je dodatno opterećenje: umjesto da prodaje, unosi promotivne kodove. Kompanija gubi profit.

Da budemo pošteni, napominjemo da je ova metoda jeftina. A ponekad je ovo jedina dostupna opcija - na primjer, za mikro-biznis sa malim budžetom.

Princip implementacije

Korisnici dolaze na stranicu i vrše određene radnje. Sve se bilježi analitičkim sistemom. Prilikom davanja narudžbi ili aplikacija, informacije o izvorima idu na admin panel ili CRM.

Najjednostavniji model nema kombinaciju ovih alata, pa podatke prenosimo u Excel zasebno.

Evo uploada sa CRM-a - ovo su sve zatvorene transakcije (slučaj agencije Ringostat):

Aplikacije sa stranice, u našem primjeru - registracije, navođenje izvora, kampanja i ključnih riječi:

I isti uzorak za pozive:

Vještine u Excelu olakšavaju posao, ali ipak treba vremena. Nedostatak automatizacije je glavni nedostatak modela.

U početnoj fazi, kada je promet mali, a budžet mali, to je dovoljno, ali s vremenom morate proširiti mogućnosti. Pogotovo ako kompanija može priuštiti napredniju tehnologiju.

Nivo "Automatski"

• Google Analytics - sve je vezano za nju;
• CRM sistem;
• Automatsko praćenje poziva;
• Automatski uvoz troškova OWOX BI;
• Microsoft Power BI (opciono).

Možete ostaviti iste proračunske tablice za vizualizaciju i izvještavanje, ali Power BI ima više funkcija i ima automatsku vezu sa GA. Cijena: 9-10 USD po korisniku mjesečno.

Princip implementacije

Na osnovu zahtjeva, postavili smo cilj u GA - “Transakcije”. Podaci o posjetima se prikupljaju automatski.

99% usluga praćenja poziva prenosi podatke u GA.

Za pozive postoje WebHooks - trigeri koje šaljemo u realnom vremenu.

Tada se podaci o zatvorenim transakcijama moraju prenijeti u GA. Popularni sistemi - retailCRM, amoCRM - omogućavaju vam da ih direktno otpremite. Ili možete napraviti svoj vlastiti konektor za 1 sedmicu, ili povjeriti ovaj zadatak programeru. Kao rezultat, dobijate potpunu kontrolu nad vašim poslovnim metrikama u Googleu.

Šta vidite kao rezultat u GA? Evo snimka ekrana jednog od Ringostat klijenata:

Kolona Cijena po akviziciji pokazuje koliko ste novca potrošili. “Trošak” - koliko ste “platili” za posjetioce. "Prihod" - koliki je prihod doneo.

Minusi

Da bismo razumjeli nedostatke ovog nivoa, analizirajmo strukturu podataka analitičkog sistema:

Ovako funkcionira Google Analytics: osoba posjeti web stranicu i generiše sesiju. U okviru toga obavlja radnje (hitove): pregleda stranice, poziva, šalje zahtjeve, preuzima materijale itd.

Na prvi pogled hijerarhijski je sve ispravno.

Problem je što u GA imate samo agregirane podatke.

1) Ne postoji pristup određenom korisniku i sesiji, a to ograničava mogućnosti analitike. Ne možete da uzmete posetioca i vidite šta je radio na sajtu, koliko puta je posetio, koje je radnje izvodio tokom određene sesije.

2) Sa velikim obimom saobraćaja - oko 40.000 sesija dnevno - postoji rizik od uzorkovanja (za velike projekte).

To je kada Google uzima dio grupe posjetitelja - uzorak od 5-7% - i prenosi svoje ponašanje prema vlastitom matematičkom algoritmu na cijelu populaciju. Kao rezultat, vidite iskrivljene podatke.

Sve što se može učiniti je prilagoditi izvještaj, ali to ometaju ograničenja tipa: jedan parametar ne može biti uključen u izvještaj s drugim, ne možete dodati više od dva parametra, itd.

4) Lični podaci se ne mogu prenijeti. Osnova su Googleovi propisi o privatnosti. Ovo dodatno komplikuje izazove end-to-end analitike.

Nivo "mitraljez"

Pogledajmo 2 opcije.

Opcija 1:

• Google Analytics;
• Automatsko praćenje poziva;
• Cloud (Google Bigquery) ili vlastita baza podataka (MySQL, Mongo);
• Excel, tabele, Power BI, Data Studio, Tableau, Qlikview.

Vašu vlastitu bazu podataka je teže implementirati. Zato gledamo Bigquery. Ovo je usluga u oblaku sa velikom brzinom obrade.

OWOX BI može raditi streaming u Bigqueryju. Ovo je presretanje podataka iz GA u sirovom, neagregiranom obliku. Zahvaljujući tome, možete postaviti bilo kakva pitanja u vezi sa publikom, ponašanjem, ovisnošću o različitim faktorima, prihodima na primjer. Općenito, testirajte različite hipoteze koliko god želite, bez ograničenja.

Da biste izveli bilo kakve zaključke, trebate vizualno predstaviti tablice iz Bigqueryja u obliku grafikona, grafikona itd. Postoje plaćene usluge Tableau i Qlikview - one pružaju naprednu vizualizaciju.

Opcija 2:

• Kissmetrics ili ekvivalent (Mixpanel, Woopra, Amplitude);
• Automatsko praćenje poziva.

Kissmetrics zamjenjuje tačke 1, 4 i 5 prethodne verzije. Ovo je takozvani sistem analitike zasnovan na korisniku ili na osobi. Sve „pogodnosti“ su tu, za razliku od GA: sam program prikuplja podatke, uključujući i u sirovom obliku, daje pristup korisnicima, sesijama i dozvoljava prijenos ličnih podataka.

Princip implementacije

Ako imate Kissmetrics ili analogni, tamo učitavate sve informacije i povezujete CRM sistem. U slučaju baze podataka, u nju bacate streaming iz GA itd. i odaberite program za vizualizaciju rezultata. Dok Kissmetrics već ima vizuelne izvještaje.

U ovom članku ćemo detaljno objasniti što je end-to-end analitika, kako je koristiti i kako uštedjeti novac na budžetu za oglašavanje. I kako možete zaraditi novac, koristeći end-to-end analitiku prilikom postavljanja reklamne kampanje Kupca. Ako se aktivno oglašavate na različitim kanalima, ali ne možete izračunati djelotvornost svih ovih aktivnosti i saznati koji donosi više koristi? Da biste to učinili, morate postaviti end-to-end analitiku. , gostujući postovi sa linkom, društvene mreže - sada će se uzeti u obzir svi izvori klijenata i narudžbi. Čitajte dalje kako biste saznali odakle početi i kako postići ovaj rezultat.

• sažeti izvještaj ili jedan alat koji prikuplja statistiku o svim kanalima oglašavanja i analizira konverzije;

detaljnu sliku odakle je klijent došao i koji je zahtjev koristio;

vizuelni put klijenta od privlačnosti do iznosa čeka koji je ostavio kod vas.

Šta pruža end-to-end analitika?

CRM, web statistika i praćenje poziva postaju jedno, a vi dobijate uvid u to koji kanali rade bolje.

Moći ćete utjecati na tok prodaje.

Vidjet ćete koji alati ne rade tako da nećete gubiti vrijeme ili novac na njih.

• Uvijek znate koliko košta aplikacija i posjetitelj.

Izvještaj o end-to-end analitici vam omogućava da napravite tačna predviđanja o budućnosti vašeg poslovanja.

Prodaja i online statistika pružit će vam razumijevanje kako točno funkcionira vaš prodajni mehanizam i šta privlači kupca.

End-to-end analitika štedi vam vrijeme na agregaciji podataka kada je obavlja poseban alat ili stručnjak.

Posebnosti

• Formiranje prodajnog toka treba da se dogodi istovremeno sa implementacijom end-to-end analitike. Neće biti moguće "uskočiti u hodu" - zbog toga može štetiti pouzdanost podataka.

End-to-end analitika je korisna jer u svakoj fazi kupčevog kretanja ka ciljnoj radnji postoji različit indikator, a iz njega možete shvatiti da li je vaš oglas efikasan, postotak konverzije, ponovne kupovine itd. Nelogično je da se sudite o kvalitetu oglasa na osnovu završene prodaje - između Postoji nekoliko međutačaka u ovim fazama, a to može biti slučaj.

Uz pomoć end-to-end analitike počet ćete izračunavati svoj ROI indikator i vidjeti koliko su se vaša ulaganja u oglašavanje isplatila.

UTM oznake moraju biti na svim izvorima kako bi se sve posjete i radnje jasno rasporedile po kanalima.

Kako implementirati?

Za end-to-end analitiku trebat će vam posebna usluga kao što je Yandex.Metrica. i kako to podesiti, pročitajte na linku. Ovdje će, u idealnom slučaju, biti moguće "povezati" podatke iz mnogih izvora: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant, kao i, na primjer, Podarki.ru. Sve se to može saznati u određenom servisu prije početka rada. Na primjer, gore navedena lista je Roistatova mogućnosti, a to nije sve.

Roistat

Korištenje end-to-end analitike u Roistatu

Nudi statistiku o 22 indikatora i 11 reklamnih integracija. Postoji 14 dana besplatnog probnog perioda. Trošak: od 177 do 1623 rubalja. po danu, u zavisnosti od obima vašeg poslovanja i broja projekata.

pažnja:

Prednosti servisa su što u paketu primate korisne izvještaje, ima svoj dobar CallTracking, jednostavnu integraciju sa kanalima oglašavanja i analitiku za različite kanale, zgodne SMS obavijesti o troškovima i profitima, kao i fluktuacije ROI. Postoje i nedostaci: pomalo zamućen interfejs, integracija sa nekim CRM-ovima se dešava sa greškama, prekid rada podrazumeva prijem podataka u XLS formatu, a zatim kako želite.

Calltouch

End-to-end analitiku takođe nudi usluga Calltouch. Ovdje možete izračunati budžet koji odgovara vašim potrebama. U servisu nema besplatnog probnog perioda, procijenjeni trošak za mali projekat je 5.400 rubalja da biste vidjeli sučelje, potrebno je da se registrujete, što odobrava menadžer usluge tokom radnog vremena. Ovdje možete povezati podatke Yandex.Metrica i Google Analytics da biste dobili proširene SEO podatke. Servis ima vlastitu statistiku posjeta, dostojnu CallTracking-a, kao i mogućnost naručivanja modifikacija alata prema ličnim potrebama određenog projekta. Među nedostacima: naglasak na pozivima, interfejs zahteva poboljšanja, nema gotovih integracija.

Alytics

Usluga end-to-end analitike s automatizacijom kontekstualnog oglašavanja, za koju se ranije specijalizirala. Osim toga, omogućava vam fleksibilnu integraciju sa CRM-om, i to besplatno ako dopunite svoj račun. Približni trošak za tri mala projekta je 5100 rubalja.

Korištenje end-to-end analitike u Calltouchu

Postoje neke posebnosti: malo je kanala oglašavanja za automatsko praćenje, posjete se prikazuju samo iz podataka Google Analytics (nema se s čime porediti). Između ostalog, servis je prilično mlad, a još nisu svi procesi pojednostavljeni.

Google Analytics

U Google Analyticsu možete kombinovati sve, ali vam je potrebno posebno znanje ili neko ko će kontrolisati čitav niz podataka, postaviti parametre i izvući prave zaključke. Ovo je ili preko poznanika ili uz naknadu. Mogućnosti su prilično široke, tako da svakako vrijedi obratiti pažnju na ovu opciju, čak i za novac. Još nekoliko argumenata u korist delegiranja:

rad sa formulama je težak;

teško je „sprijateljiti se“ sa interfejsom ako ste početnik, a krajnji cilj je end-to-end analitika;

Bez praćenja poziva ništa se neće dogoditi.

Kao zaključak: Google Analytics je potreban velikim projektima ili iskusnim perfekcionistima.

Kome to ne treba?

Postoji specifičnost poslovanja za koju end-to-end analitika nije hitno potrebna. Ako prodajete automobile ili stanove, postoji veliki rizik od gubitka klijenta. End-to-end analitika je dizajnirana za nešto kraći ciklus donošenja odluka i evaluacije rezultata reklamnih događaja. U ovom slučaju, troškovi end-to-end analitike mogu biti nerazumno visoki. Ako prodajete robu s visokom maržom, a posao objektivno ide dobro, tražite novo prodajno tržište, nemojte se vezati za end-to-end analitiku – ne treba vam. Ako je vaš proizvod u kratkom vremenskom periodu izuzetno popularan, a moda za njega brzo prođe, brzo kreirajte landing stranice, „sipajte“ kontekstualno oglašavanje na njih i ne razmišljajte o složenoj analitici. Za vas će biti dovoljan redovni izvještaj o prijavi.