Ako imate pitanje "Kako sastaviti semantičko jezgro", prije nego što donesete odluku, prvo morate shvatiti s čime se obraćate.

Semantičko jezgro stranice je lista fraza koje korisnici unose u tražilice. Shodno tome, promovirane stranice moraju odgovarati na zahtjeve korisnika. Naravno, ne možete ubaciti gomilu različitih tipova ključnih fraza na istu stranicu. Jedan glavni termin za pretragu = jedna stranica.

Važno je da ključne riječi odgovaraju temi stranice, da nemaju gramatičke greške, da imaju zdravu učestalost, te da odgovaraju nizu drugih karakteristika.

Semantičko jezgro se obično pohranjuje u Excel tabelu. Ova tabela se može pohraniti/kreirati bilo gdje - na fleš disku, u Google dokumentima, na Yandex.Disk-u ili negdje drugdje.

Evo primjera jednostavnog dizajna:

Osobine odabira semantičkog jezgra stranice

Za početak, trebali biste razumjeti (barem približno) koje fraze vaša publika koristi kada radi s tražilicom. Ovo će biti sasvim dovoljno za rad s alatima za odabir ključnih fraza.

Koje ključeve koristi publika?

Ključevi- to su samo fraze koje korisnici unose u pretraživače kako bi dobili ove ili one informacije. Na primjer, ako osoba želi kupiti frižider, piše ovako - "kupi frižider", pa, ili "kupi frižider jeftino", "kupi frižider samsung" itd., u zavisnosti od preferencija.

Sada se pozabavimo karakteristikama po kojima se ključevi mogu klasificirati.

Znak 1 - popularnost. Ovdje se tipke mogu uvjetno podijeliti na visokofrekventne, srednje frekvencijske i niskofrekventne.

Zahtjevi niske frekvencije (ponekad se nazivaju i LF) imaju učestalost do 100 prikaza mjesečno, srednje frekventni (MF) - do 1000, a visokofrekventni (HF) - od 1000.

Međutim, ove brojke su čisto proizvoljne, jer postoji mnogo izuzetaka od ovog pravila. Na primjer, tema kriptovaluta. Ovdje je mnogo ispravnije uzeti u obzir niskofrekventne upite s učestalošću do 10.000 impresija mjesečno, upite srednje frekvencije od 10 do 100 hiljada, a visokofrekventne upite - sve ostalo. Danas ključna riječ "kriptovaluta" ima učestalost više od 1,5 miliona impresija mjesečno, a "Bitcoin" je otišao sa top liste preko 3 miliona.

I unatoč činjenici da su "kriptovaluta" i "bitcoin", na prvi pogled, vrlo ukusni upiti za pretraživanje, puno je ispravnije (barem u početnim fazama) fokusirati se na niskofrekventne upite. Prvo, jer se radi o preciznijim upitima, što znači da će biti lakše pripremiti relevantan sadržaj. Drugo, UVIJEK ima desetine do stotine puta više niskofrekventnih zahtjeva nego visokofrekventnih i srednjefrekventnih (a u 99,5% slučajeva - i zajedno). Treće, "niskofrekventno jezgro" je mnogo lakše i brže za proširenje od druga dva. ALI ... To ne znači da srednje i visoke tone treba zanemariti.

Znak 2 - potrebe korisnika. Ovdje se može podijeliti u 3 grupe:

• transakcijski - podrazumijevaju neku vrstu radnje (sadrže riječi "kupi", "preuzmi", "narudžba", "isporuka" itd.)
• informativno - samo traženje određenih informacija ("šta će se dogoditi ako", "šta je bolje", "kako to učiniti kako treba", "kako to učiniti", "opis", "karakteristike" itd.)
• drugi. Ovo je posebna kategorija, jer Nije jasno šta korisnik želi. Na primjer, uzmimo upit "torta". "Torta" šta? kupiti? Naručiti? Ispeći recept? Pogledajte fotografije? Nejasno.

Sada o primjeni druge funkcije.

Prvo, bolje je ne “miješati” ove zahtjeve. Na primjer, imamo 3 pretrage - "dell 5565 amd a10 laptop 8gb hd kupiti", "dell 5565 amd a10 laptop 8gb hd pregled" i "dell 5565 amd a10 laptop 8gb hd". Ključevi su skoro identični. Međutim, razlike su te koje igraju odlučujuću ulogu. U prvom slučaju imamo “transakcijski” zahtjev prema kojem je potrebno promovirati karticu proizvoda. U drugom - "informativni", au trećem - "ostalo". A ako je potrebna posebna stranica za informacijski ključ, onda je logično postaviti pitanje - što učiniti s trećim ključem? Vrlo je jednostavno - pogledajte TOP-10 Yandex-a i Google-a za ovaj upit. Ako ima mnogo trgovačkih ponuda, onda je zahtjev i dalje komercijalan, a ako ne, onda je informativnog karaktera.

Drugo, transakcijski zahtjevi se također mogu uvjetno podijeliti na "komercijalne" i "nekomercijalne". U komercijalnim zahtjevima, morat ćete se takmičiti sa "teškašima". Na primjer, za zahtjev "kupite samsung galaxy" morat ćete se takmičiti sa Eurosetom, Svyaznoyjem, za zahtjev "kupite pećnicu ariston" - sa M.Video i Eldorado. I šta da radim? Vrlo je jednostavno - "zamahnuti" na zahtjeve koji imaju mnogo manju frekvenciju. Na primjer, danas upit "kupi samsung galaxy" ima frekvenciju od oko 200.000 prikaza mjesečno, dok "kupi samsung galaxy a8" (a ovo je vrlo specifičan model linije) ima frekvenciju od 3.600 prikaza mjesečno. Razlika u frekvenciji je ogromna, ali drugi zahtjev (upravo zbog činjenice da se podrazumijeva vrlo specifičan model) može dobiti mnogo više prometa od prvog.

Anatomija upita za pretraživanje

Ključna fraza se može podijeliti na 3 dijela - tijelo, specifikacija, rep.

Radi jasnoće, uzmimo prethodno razmatrani "drugi" zahtjev - "kolač". Šta korisnik želi nije jasno, jer. sastoji se samo od tijela i nema specifikaciju ili rep. Međutim, on je visokofrekventan, što znači da ima žestoku konkurenciju u rezultatima pretraživanja. Međutim, 99,9% će prilikom posjete stranici reći „ne, ovo nije ono što sam tražio“ i jednostavno otići, a to je negativan faktor ponašanja.

Dodajmo specifikaciju "kupi" i dobijemo transakcijski (i kao bonus - i komercijalni) zahtjev "kupi tortu". Riječ "kupi" odražava namjeru korisnika.

Promijenimo specifikaciju u "fotografija" i dobijemo zahtjev "fotografija torte", koji više nije transakcijski, jer korisnik jednostavno traži fotografije kolača i neće ništa kupiti.

One. Uz pomoć specifikacije određujemo o kakvoj se vrsti zahtjeva radi – o transakcijskom, informativnom ili drugom.

Shvatili smo prodaju kolača. Sada, na upit "kupite tortu", dodajte izraz "za vjenčanje", koji će biti "rep" upita. Upravo „repovi“ čine zahtjeve konkretnijim, detaljnijim, ali ne poništavaju namjere korisnika. U ovom slučaju, pošto je torta svadbena, onda se torte sa natpisom "sretan rođendan" odmah pometu, jer. ne odgovaraju definiciji.

One. ako primamo upite:

• kupiti rođendansku tortu
• kupiti svadbenu tortu
• kupiti rođendansku tortu

tada ćemo vidjeti da je cilj korisnika isti - "kupiti tortu", a "za rođenje djeteta", "za vjenčanje" i "za godišnjicu" detaljnije odražavaju potrebu.

Sada kada znate anatomiju upita za pretraživanje, možete izvesti neku formulu za odabir semantičke jezgre. Prvo definišete neke osnovne pojmove koji su direktno vezani za vašu aktivnost, a zatim prikupljate najprikladnije specifikacije i repove (o tome ćemo malo kasnije).

Grupiranje semantičkog jezgra

Grupiranje se odnosi na distribuciju prethodno prikupljenih upita po stranicama (čak i ako stranice još nisu kreirane). Ovaj proces se često naziva "grupiranje semantičkog jezgra".

I ovdje mnogi ljudi prave istu grešku - trebate razdvojiti zahtjeve po značenju, a ne po broju stranica na stranici ili u odjeljku. Stranice se uvijek mogu kreirati ako je potrebno.

Sada shvatimo koje ključeve gdje distribuirati. Učinimo to koristeći primjer strukture koja već ima nekoliko sekcija i grupa:

1. Glavna stranica. Za njega se biraju samo najvažniji, konkurentni i visokofrekventni upiti, koji su osnova za promociju stranice u cjelini. ("salon ljepote u Sankt Peterburgu").
2. Kategorije usluga/roba. Ovdje je sasvim logično postavljati zahtjeve koji ne sadrže posebne specifičnosti. U slučaju „salona ljepote u Sankt Peterburgu“, sasvim je logično napraviti nekoliko kategorija za ključne riječi „usluge šminkera“, „muška soba“, „ženska soba“ itd.
3. Usluge/roba. Ovdje bi se već trebali pojaviti konkretniji zahtjevi - "vjenčane frizure", "manikir", "večernje frizure", "farbanje" itd. U određenoj mjeri, to su „kategorije unutar kategorije“.
4. Blog. Ovdje dolaze zahtjevi za informacijama. Ima ih mnogo više nego transakcionih, tako da bi trebalo biti više stranica koje će im biti relevantne.
5. Vijesti. Ovdje su istaknuti tasteri koji su najprikladniji za kreiranje kratkih vijesti.

Kako funkcionira grupisanje upita

Postoje 2 glavna načina grupiranja - ručni i automatski.

Ručno grupisanje ima 2 glavna nedostatka: dugo, naporno. Međutim, cijeli proces kontrolirate vi lično, što znači da možete postići vrlo visok kvalitet. Za ručno grupisanje bit će dovoljni Excel, Google Sheets ili Yandex.Disk. Glavna stvar je biti u mogućnosti filtrirati i sortirati podatke prema određenim parametrima.

Mnogi koriste uslugu Keyword Assistant za grupisanje. U stvari, ovo je ručno grupisanje sa elementima automatizacije.

Sada razmislite o prednostima i nedostacima automatskog grupisanja, srećom, postoji mnogo usluga (i besplatnih i plaćenih) i postoji mnogo toga za izabrati.

Na primjer, besplatna usluga klasteriranja od SEOintellect tima zaslužuje pažnju. Pogodan je za rad sa malim semantičkim jezgrama.

Za „ozbiljne“ količine (nekoliko hiljada ključeva) već ima smisla koristiti plaćene usluge (na primjer, Topvisor, SerpStat i Rush Analytics). Oni rade na sljedeći način: postavljate ključne upite, a na izlazu dobijate gotovu Excel datoteku. 3 gore spomenute usluge rade otprilike po istoj shemi - grupišu se po značenju, analizirajući ukrštanje fraza, a također gledaju TOP-30 rezultata pretraživanja za svaki zahtjev kako bi saznali na koliko URL-ova se tražena fraza pojavljuje. Na osnovu navedenog dolazi do raspodjele u grupe. Sve se ovo dešava u pozadini.

Programi za kreiranje semantičkog jezgra

Postoji mnogo plaćenih i besplatnih alata za prikupljanje relevantnih upita za pretraživanje koje možete izabrati.

Počnimo sa besplatnim.

Usluga Wordstat.yandex.ru. Ovo je besplatna usluga. Radi praktičnosti, preporučuje se da instalirate dodatak Wordstat Assistant u svoj pretraživač. Zato ćemo ova 2 alata razmotriti u paru.

Kako radi?

Veoma jednostavno.

Na primjer, prikupit ćemo malu jezgru vaučera za Antalyu. Kao "osnovni" imaćemo 2. zahtev - "ture u antaliju" (u ovom slučaju broj "osnovnih" zahteva nije bitan).

Sada idemo na adresu https://wordstat.yandex.ru/, prijavite se, ubacite prvi "osnovni" zahtjev i dobijete listu ključeva. Zatim, pomoću znakova plus, dodajemo odgovarajuće ključeve na listu. Imajte na umu da ako je ključna fraza obojena plavom bojom i označena plusom na lijevoj strani, onda se može dodati na listu. Ako je fraza “promjenjena” i označena minusom, znači da je već dodana na listu, a klikom na “minus” će se ukloniti sa liste. Inače, lista tastera sa leve strane i prednosti i nedostaci su same karakteristike dodatka Wordstat Assistant, bez kojeg rad u Yandex.Wordstatu uopšte nema smisla.

Također je vrijedno napomenuti da će lista biti sačuvana tačno dok je vi lično ne ispravite ili obrišete. One. Ako upišete "samsung TV" u red, tada će se ažurirati lista Yandex.Wordstat ključeva, ali će prethodno prikupljeni ključevi ostati na listi dodataka.

Prema ovoj šemi, sve prethodno pripremljene „osnovne“ ključeve pokrećemo kroz Wordstat, prikupljamo sve što nam je potrebno, a zatim klikom na jedno od ova dva dugmeta kopiramo prethodno prikupljenu listu u međuspremnik. Imajte na umu da dugme sa dva lista kopira listu bez frekvencija, a sa dva lista i brojem 42 - sa frekvencijama.

Lista kopirana u međuspremnik može se zatim zalijepiti u Excel tabelu.

Takođe, tokom procesa prikupljanja, možete pregledati statistiku prikaza po regionima. Da biste to učinili, Yandex.Wordstat ima takav prekidač.

Pa, kao bonus, možete pogledati povijest zahtjeva - saznati kada se frekvencija povećala, a kada smanjila.

Ova funkcija može biti korisna u određivanju sezonskosti upita, kao i u otkrivanju pada/rasta popularnosti.

Još jedna zanimljiva karakteristika je statistika utisaka za navedenu frazu i njene forme. Da biste to učinili, stavite upit pod navodnike.

Pa, ako dodate uzvičnik ispred svake riječi, onda će statistika prikazati broj impresija po ključu bez uzimanja u obzir oblika riječi.

Jednako koristan je i minus operator. Uklanja ključne fraze koje sadrže riječ (ili nekoliko riječi) koju ste naveli.

Postoji još jedan lukav operator - vertikalni separator. Neophodno je da se nekoliko lista ključeva kombinuje odjednom u jednu (govorimo o ključevima istog tipa). Na primjer, uzmimo dva ključa: "ture u antaliju" i "vaučeri za antaliju". U liniji Yandex.Wordstat pišemo ih na sljedeći način i dobijamo 2 liste za ove ključeve, kombinovane u jednu:

Kao što vidite, imamo puno ključeva, gdje postoje „ture“, ali nema „vaučera“ i obrnuto.

Još jedna važna karakteristika je vezivanje frekvencije za regiju. Ovdje možete odabrati regiju.

Korištenje Wordstata za prikupljanje semantičke jezgre prikladno je ako prikupljate mini-jezgra za neke pojedinačne stranice, ili ako ne planirate velika jezgra (do 1000 ključeva).

SlovoEB i Key Collector

Ne šalimo se, tako se zove program. Ukratko, program vam omogućava da uradite potpuno istu stvar, ali u automatskom režimu.

Ovaj program je razvio tim LegatoSoft - isti tim koji je razvio Key Collector, o njemu ćemo također govoriti. U stvari, Slovoeb je jako skraćena (ali besplatna) verzija Key Collector-a, ali radi prilično dobar posao prikupljanja malih semantičkih jezgara.

Posebno za Slovoeb (ili Kay Collector), ima smisla napraviti poseban nalog na Yandexu (ako ih zabrani, nije šteta).

Potrebno je samo jednom izvršiti mala podešavanja.

Par login-lozinke mora biti napisan kroz dvotočku i bez razmaka. One. ako je vaša prijava [email protected] i lozinka je 15101510ioioio, tada će par izgledati ovako: my_login:15101510ioioio

Imajte na umu da nema potrebe da registrujete @yandex.ru u login.

Ova postavka je jednokratni događaj.

Da razjasnimo nekoliko stvari:

• koliko projekata kreirati za svaku stranicu - na vama je
• bez kreiranja projekta, program neće raditi.

Sada se pozabavimo funkcionalnošću.

Da biste prikupili ključeve iz Yandex.Wordstata, na kartici "Prikupljanje podataka" kliknite na "Skupna zbirka riječi iz lijevog stupca Yandex.Wordstat", umetnite listu prethodno pripremljenih ključnih fraza, kliknite "Pokreni prikupljanje" i pričekajte da se završi. Postoji samo jedan nedostatak ove metode prikupljanja - nakon završetka raščlanjivanja, morate ručno izbrisati nepotrebne ključeve.

Kao rezultat, dobijamo tabelu sa ključnim rečima prikupljenim iz Wordstata i osnovnom učestalošću pojavljivanja.

Ali ti i ja se sjećamo da još uvijek možete koristiti navodnike i uzvičnik, zar ne? Ovo ćemo uraditi. Štaviše, ova funkcionalnost je implementirana u Sloebu.

Počinjemo prikupljati učestalosti u navodnicima i promatramo kako će se podaci postepeno pojavljivati ​​u tabeli.

Jedina negativna stvar je što se podaci prikupljaju putem usluge Yandex.Wordstat, što znači da će čak i prikupljanje frekvencija za 100 ključeva trajati dosta vremena. Međutim, ovaj problem je riješen u Key Collectoru.

I još jedna karakteristika o kojoj bih želio da govorim je zbirka savjeta za pretraživanje. Da biste to učinili, kopirajte listu prethodno raščlanjenih ključeva u međuspremnik, kliknite na dugme za prikupljanje savjeta za pretraživanje, zalijepite listu, odaberite tražilice iz kojih će se prikupljati savjete za pretraživanje, kliknite na "Počni prikupljati" i pričekajte da se završiti.

Kao rezultat, dobijamo proširenu listu ključnih fraza.

Sada pređimo na Slovoebovog "velikog brata" - Key Collector.

Key Collector se plaća, ali ima mnogo širu funkcionalnost. Dakle, ako se profesionalno bavite promocijom ili marketingom web stranica - Key Collector je samo must have, jer Slovoeb neće biti dovoljan. Ukratko, Key Collector može izvesti:

• Parsirajte ključeve iz Wordstata*.
• Analizirajte prijedloge pretraživanja*.
• Prekid fraza za pretraživanje po stop riječima*.
• Sortiraj upite po učestalosti*.
• Identifikacija duplikata zahtjeva.
• Definicija sezonskih upita.
• Prikupljanje statistike sa Liveinternet.ru, metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte i drugih.
• Određivanje relevantnih stranica za određeni upit.

(znak * označava funkcionalnost dostupnu u Slovoebe-u)

Proces prikupljanja ključnih riječi iz Wordstata i prikupljanja prijedloga za pretraživanje je potpuno identičan onom koji je implementiran u Slovoebeu. Međutim, prikupljanje frekvencija se realizuje na dva načina - preko Wordstat-a (kao u Slovoebe-u) i preko Direct-a. Kroz Direct, prikupljanje frekvencija se ubrzava nekoliko puta.

To se radi na sljedeći način: pritisnite dugme D (skraćeno od "Direct", označite polje da popunite Wordstat statističke kolone, označite kvadratiće (ako je potrebno) o tome koju frekvenciju želimo dobiti (osnovnu, u navodnicima ili u navodnicima i uzvicima”, kliknite na “Preuzmi podatke” i pričekajte kraj prikupljanja.

Prikupljanje podataka putem Yandex.Direct-a traje mnogo manje vremena nego putem Wordstata. Međutim, ovdje postoji jedan nedostatak - statistika se možda neće prikupljati za sve ključeve (na primjer, ako je ključna fraza predugačka). Međutim, ovaj nedostatak je nadoknađen prikupljanjem podataka iz Wordstata.

Google planer ključnih riječi

Ovaj alat je izuzetno koristan za sastavljanje jezgra zasnovanog na potrebama korisnika Google pretraživača.

Koristeći Google Keyword Planner, možete pronaći nove upite po ključnim riječima (ma koliko to čudno zvučalo), pa čak i po stranicama/temama. Pa, kao bonus, možete čak predvidjeti promet i kombinirati nove upite za pretraživanje.

Prema postojećim zahtjevima, statistika se može dobiti odabirom odgovarajuće opcije na glavnoj stranici servisa. Ako je potrebno, možete odabrati regiju i negativne ključne riječi. Rezultat će biti ispisan u CSV formatu.

Kako saznati semantičko jezgro web stranice konkurenta

Takmičari mogu biti i naši prijatelji, jer mogu posuditi ideje za odabir ključnih riječi. Za skoro svaku stranicu možete dobiti listu ključnih riječi za koje je optimizirana, i to ručno.

Prvi način je da se ispita sadržaj stranice, meta oznake naslova, opisa, H1 i ključnih riječi. Sve možete uraditi ručno.

Drugi način je korištenje usluga Advego ili Istio. Za analizu pojedinih stranica to je sasvim dovoljno.

Ako trebate izvršiti sveobuhvatnu analizu semantičkog jezgra web-mjesta, onda ima smisla koristiti moćnije alate:

• SEMrush
• Searchmetrics
• SpyWords
• Google Trends
• word tracker
• wordstream
• Ubersuggest
• Topvisor

Međutim, gore navedeni alati su prikladniji za one koji profesionalno promoviraju nekoliko stranica u isto vrijeme. "Za sebe" će čak i ručna metoda biti sasvim dovoljna (u ekstremnim slučajevima - Advego).

Greške u kompajliranju semantičkog jezgra

Najčešća greška je vrlo mala semantička jezgra

Naravno, ako je ovo neka vrsta visokospecijalizirane niše (na primjer, ručna proizvodnja elitnih muzičkih instrumenata), tada će u svakom slučaju biti nekoliko ključeva (stotinu, jedan i pol ili dva).

Što je veće semantičko jezgro (ali bez "smeća") - to bolje. U nekim nišama semantičko jezgro se može sastojati od nekoliko ... MILIONA ključeva.

Druga greška je sinonimizacija. Tačnije, njegovo odsustvo

Sjetite se primjera Antalije. Zaista, u ovom kontekstu, "ture" i "vaučeri" su jedno te isto, ali ove 2 liste ključeva mogu biti radikalno različite. "Skidač žice" bi se mogao tražiti kao "skidač žice" ili "alat za skidanje žice".

Na dnu rezultata pretrage, Google i Yandex imaju ovaj blok:

Tamo se često mogu proviriti sinonimi.

Sastavljanje semantičke jezgre isključivo iz visokofrekventnih upita

Sjetite se što smo rekli na početku posta o niskofrekventnim upitima i pitanju „zašto je ovo greška?“ nećeš imati više. Niskofrekventni upiti će samo donijeti najveći dio prometa.

"Smeće", tj. neciljane zahtjeve

Neophodno je ukloniti iz kompajliranog kernela sve zahtjeve koji vam ne odgovaraju. Ako imate prodavnicu mobilnih telefona, onda će za vas biti ciljani upit “prodaja mobitela”, a “popravka mobitela” će biti smeće. U slučaju servisnog centra za popravku mobitela, sve je upravo suprotno: ciljano je „popravka mobitela“, a „prodaja mobitela“ je smeće. Treća opcija - ako imate prodavnicu mobilnih telefona, za koju je "vezan" servisni centar, onda će oba zahtjeva biti ciljana.

Još jednom - ne bi trebalo biti smeća u kernelu.

Nema grupisanja zahtjeva

Strogo je neophodno razbiti kernel u grupe.

Prvo, omogućit će vam stvaranje kompetentne strukture web stranice.

Drugo, neće biti "ključnih sukoba". Na primjer, uzmimo stranicu koja se promoviše upitima "kupite samonivelirajući pod" i "kupite acer laptop". Pretraživač može biti zbunjen. Kao rezultat toga, neće uspjeti na oba ključa. Ali za upite "laptop hp 15-006 kupiti" i "laptop hp 15-006 cijena" već ima smisla promovirati jednu stranicu. Štaviše, ne samo da „ima smisla“, već će biti jedino ispravno rješenje.

Treće, grupisanje će vam omogućiti da procijenite koliko stranica još treba kreirati kako bi jezgro bilo potpuno pokriveno (i što je najvažnije, da li je potrebno?).

Greške u razdvajanju komercijalnih i informativnih zahtjeva

Glavna greška je u tome što zahtjevi koji ne sadrže riječi “kupi”, “narudžba”, “isporuka” itd. također mogu biti komercijalni.

Na primjer, zahtjev "". Kako odrediti da li se radi o komercijalnom ili informativnom zahtjevu? Vrlo jednostavno - pogledajte rezultate pretrage.

Google nam kaže da je ovo komercijalni zahtjev, jer u našim rezultatima pretrage prve 3 pozicije zauzimaju dokumenti sa riječju "kupi", a iako su "recenzije" na četvrtom mjestu, pogledajte adresu - ovo je prilično poznata internet prodavnica.

Ali s Yandexom se pokazalo da sve nije tako jednostavno, jer. u TOP-5 imamo 3 stranice sa recenzijama i 2 stranice sa trgovačkim ponudama.

Međutim, ovaj zahtjev se i dalje odnosi na komercijalni, jer. postoje komercijalne ponude i tamo i tamo.

Međutim, postoji i alat za masovnu verifikaciju ključeva za "trgovinu" - Semparser.

Pokupio "prazne" upite

Frekvencije se moraju prikupiti i na bazi i pod navodnicima. Ako je frekvencija u navodnicima jednaka nuli, bolje je obrisati zahtjev, jer prazan je. Često se dešava da osnovna frekvencija prelazi nekoliko hiljada impresija mjesečno, a učestalost u navodnicima je nula. I odmah konkretan primjer je ključna „jeftina krema za kožu“. Osnovna frekvencija je 1032 impresija. Izgleda ukusno, zar ne?

Ali sav se ukus gubi ako istu frazu probijete pod navodnicima:

Ne kucaju svi korisnici bez grešaka. Zbog njih „krivi“ upiti ključa ulaze u bazu podataka. Nema smisla uključivati ​​ih u semantičko jezgro, jer pretraživači i dalje preusmjeravaju korisnika na „ispravljeni“ upit.

I sa Yandexom potpuno isto.

Zato brišemo "krive" zahtjeve (čak i ako su visokofrekventni) bez žaljenja.

Primjer semantičke jezgre stranice

Pređimo sada s teorije na praksu. Nakon prikupljanja i grupiranja, semantičko jezgro bi trebalo izgledati otprilike ovako:

Ishod

Šta nam je potrebno da sastavimo semantičko jezgro?

• barem malo razmišljam o biznismenu (ili barem trgovcu)
• barem neke vještine optimizatora.

• važno je obratiti posebnu pažnju na strukturu stranice
• razmislite o tome na kojim upitima korisnici mogu tražiti informacije koje su im potrebne
• na osnovu „procjena“ prikupljate listu najpogodnijih upita (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Slovoeb, Key Collector, Google Keyword Planner), učestalosti uključujući oblike riječi (bez navodnika), a također bez uzimanja u obzir (pod navodnicima), izbrišite "smeće".
• prikupljeni ključevi moraju biti grupisani, tj. distribuirati među stranicama stranice (čak i ako ove stranice još nisu kreirane).

Nema vremena? Kontaktirajte nas, mi ćemo učiniti sve za vas!

Semantičko jezgro je prilično šašava tema, zar ne? Danas ćemo to popraviti zajedno prikupljajući semantiku u ovom vodiču!

Ne vjerujete? - uvjerite se sami - samo unesite u Yandex ili Google frazu semantičko jezgro stranice. Mislim da ću danas ispraviti ovu dosadnu grešku.

Ali zaista, šta je za tebe - savršena semantika? Možda mislite kako je glupo pitanje, ali zapravo uopće nije glupo, samo većina webmastera i vlasnika stranica čvrsto vjeruje da mogu sastaviti semantička jezgra i da svaki student može podnijeti sve ovo, a takođe pokušavaju da nauče druge... Ali u stvarnosti je sve mnogo komplikovanije. Jednom su me pitali – šta da prvo uradim? – sama stranica i sadržaj ili sem core, i pitao je čovjeka koji sebe ne smatra novajlijama u SEO-u. Ovo pitanje me je također natjeralo da shvatim složenost i dvosmislenost ovog problema.

Semantičko jezgro - temelj temelja - je prvi korak koji stoji prije pokretanja bilo koje reklamne kampanje na Internetu. Uz to, semantika stranice je najmučniji proces koji će zahtijevati dosta vremena, ali će se u svakom slučaju više nego isplatiti.

Pa... krenimo njegov zajedno!

Mali predgovor

Za kreiranje semantičkog polja stranice potreban nam je jedan program - Key Collector. Koristeći Collector kao primjer, analizirat ću primjer prikupljanja male porodične grupe. Pored plaćenog programa, postoje i besplatni analozi poput SlovoEb i drugih.

Semantika je sakupljena u nekoliko osnovnih faza, među kojima treba izdvojiti:

• brainstorming - analiza osnovnih fraza i priprema parsiranja
• parsing - proširenje osnovne semantike zasnovano na Wordstatu i drugim izvorima
• ispadanje - ispadanje nakon raščlanjivanja
• analiza - analiza učestalosti, sezonalnosti, konkurencije i drugih važnih pokazatelja
• rafiniranje - grupisanje, razdvajanje komercijalnih i informativnih fraza jezgra

Najvažnije faze prikupljanja bit će riječi u nastavku!

VIDEO - kompajliranje semantičkog jezgra od strane konkurenata

Brainstorming prilikom stvaranja semantičke jezgre - naprežemo svoj mozak

U ovoj fazi, trebate mentalno odabran semantičko jezgro stranice i smislite što više fraza za našu temu. Dakle, pokrećemo sakupljač ključeva i biramo wordstat parsing, kao što je prikazano na snimku ekrana:

Ispred nas se otvara mali prozor u koji treba da unesete najviše fraza na našu temu. kao što sam već rekao, u ovom članku ćemo kreirati primjer skupa fraza za ovaj blog, pa bi fraze mogle biti:

• seo blog
• seo blog
• blog o SEO
• blog o SEO
• promocija
• promocija projekat
• promocija
• promocija
• blog promocija
• blog promocija
• blog promocija
• blog promocija
• promocija članka
• promocija članka
• miralinks
• rad u SAP-u
• kupovina linkova
• kupovina linkova
• optimizacija
• optimizacija stranice
• interna optimizacija
• samopromocija
• kako promovirati resurs
• kako promovirati svoju web stranicu
• kako promovirati svoju web stranicu
• kako sami promovirati web stranicu
• samopromocija
• besplatna promocija
• besplatna promocija
• optimizacija za pretraživače
• kako promovirati web stranicu u yandexu
• kako promovirati web stranicu u Yandexu
• promocija pod Yandexom
• google promocija
• promocija u google
• indeksiranje
• ubrzati indeksiranje
• odabir donatora lokacije
• skrining donora
• unapređenje od strane čuvara
• upotreba štitnika
• promocija putem blogova
• Yandex algoritam
• ažuriranje krpelja
• pretraži ažuriranje baze podataka
• Yandex ažuriranje
• veze zauvek
• vječne veze
• iznajmljivanje linkova
• iznajmljena veza
• linkovi za mjesečno plaćanje
• sastavljanje semantičkog jezgra
• tajne promocije
• tajne promocije
• SEO tajne
• tajne optimizacije

Mislim da je to dovoljno, pa je spisak pola stranice;) Generalno, ideja je da u prvoj fazi morate maksimalno analizirati svoju industriju i odabrati što više fraza koje odražavaju temu sajta. Mada, ako ste nešto propustili u ovoj fazi - ne očajavajte - fraze koje nedostaju sigurno će se pojaviti u sljedećim koracima, samo morate obaviti dosta dodatnog posla, ali to je u redu. Uzimamo našu listu i kopiramo je u sakupljač ključeva. Zatim kliknite na dugme - Parsirajte pomoću Yandex.Wordstata:

Raščlanjivanje može potrajati dosta vremena, stoga budite strpljivi. Semantičko jezgro se obično sklapa za 3-5 dana, a prvi dan će biti utrošeno na pripremu osnovnog semantičkog jezgra i raščlanjivanje.

Napisao sam detaljna uputstva o tome kako raditi sa resursom, kako odabrati ključne riječi. I možete saznati o promociji stranice za zahtjeve niske frekvencije.

Uz to, reći ću da umjesto mozganja možemo koristiti gotovu semantiku konkurenata koristeći jedan od specijaliziranih servisa, na primjer, SpyWords. U interfejsu ove usluge jednostavno unesemo ključnu reč koja nam je potrebna i vidimo glavne konkurente koji su u TOP-u za ovu frazu. Štoviše, semantika stranice bilo kojeg konkurenta može se u potpunosti osloboditi pomoću ove usluge.

Nadalje, možemo odabrati bilo koji od njih i izvući njegove upite, koji će ostati filtrirani iz smeća i korišteni kao osnovna semantika za daljnje raščlanjivanje. Ili možemo to učiniti još jednostavnije i koristiti.

Čišćenje semantike

Čim raščlanjivanje wordstata potpuno prestane - vrijeme je da se iskorijeni semantičko jezgro. Ova faza je veoma važna, pa je tretirajte s dužnom pažnjom.

Dakle, moje raščlanjivanje je završeno, ali su se fraze ispostavile Mnogo, i stoga nam skrining riječi može oduzeti dodatno vrijeme. Stoga, prije nego što pređemo na definiciju frekvencije, potrebno je izvršiti primarno čišćenje riječi. To ćemo uraditi u nekoliko koraka:

1. Filtrirajte zahtjeve s vrlo niskim frekvencijama

Da biste to učinili, kliknite na simbol za sortiranje po učestalosti i počnite brisati sve zahtjeve koji imaju frekvencije ispod 30:

Mislim da se lako možete nositi sa ovim predmetom.

2. Uklonite neprikladne upite

Ima takvih zahtjeva koji imaju dovoljnu učestalost i nisku konkurenciju, ali oni potpuno irelevantno za našu temu.. Takvi ključevi moraju biti uklonjeni prije provjere tačnih pojavljivanja ključa, kao verifikacija može potrajati jako dugo. Ručno ćemo izbrisati takve ključeve. Dakle, za moj blog se ovo pokazalo suvišnim:

• kursevi optimizacije za pretraživače

• prodam neuvrnutu stranicu

Analiza semantičkog jezgra

U ovoj fazi moramo odrediti tačne frekvencije naših tipki, za koje morate kliknuti na simbol lupe, kao što je prikazano na slici:

Proces je dosta dug, tako da možete otići i skuvati sebi čaj)

Kada je provjera bila uspješna, morate nastaviti sa čišćenjem našeg kernela.

Predlažem da uklonite sve ključeve sa učestalošću manjom od 10 zahtjeva. Takođe, za svoj blog ću obrisati sve zahtjeve koji imaju vrijednosti ​​​veće od 1.000, pošto još ne planiram napredovati po takvim zahtjevima.

Izvoz i grupisanje semantičkog jezgra

Nemojte misliti da će ova faza biti posljednja. Ne sve! Sada moramo prenijeti rezultirajuću grupu u Excel radi maksimalne jasnoće. Zatim ćemo sortirati po stranicama i tada ćemo vidjeti mnoge nedostatke, koje ćemo popraviti.

Izvoz semantike stranice u Excel uopće nije težak. Da biste to učinili, samo trebate kliknuti na odgovarajući simbol, kao što je prikazano na slici:

Nakon lijepljenja u Excel, vidjet ćemo sljedeću sliku:

Kolone označene crvenom bojom moraju se izbrisati. Zatim kreiramo drugu tabelu u Excelu, koja će sadržati konačnu semantičku jezgru.

Nova tabela će imati 3 kolone: URLstranice, ključna fraza i njegov frekvencija. Kao URL odaberite postojeću stranicu ili stranicu koja će biti kreirana u budućnosti. Prvo, izaberimo ključeve za glavnu stranicu mog bloga:

Nakon svih manipulacija, vidimo sljedeću sliku. I odmah se nameće nekoliko zaključaka:

1. frekvencijski upiti kao što bi trebali imati mnogo veći rep rjeđih fraza nego što vidimo
2. seo vijesti
3. pojavio se novi ključ, koji ranije nismo uzeli u obzir - SEO članci. Treba raščlaniti ovaj ključ

Kao što sam rekao, ni jedan ključ se ne može sakriti od nas. Sljedeći korak za nas je da osmislimo ove tri fraze. Nakon razmišljanja, ponavljamo sve korake od prve tačke za ove ključeve. Sve ovo vam može izgledati predugo i zamorno, ali kako jeste - sastavljanje semantičke jezgre je vrlo odgovoran i mukotrpan posao. S druge strane, dobro sastavljeno polje će uvelike pomoći u promociji web stranice i može uvelike uštedjeti vaš budžet.

Nakon svih obavljenih operacija, uspjeli smo dobiti nove ključeve za glavnu stranicu ovog bloga:

• najbolji SEO blog
• seo vijesti
• SEO članci

I neke druge. Mislim da razumete metodu.

Nakon svih ovih manipulacija, vidjet ćemo koje stranice našeg projekta treba promijeniti () i koje nove stranice treba dodati. Većina ključeva koje smo pronašli (sa frekvencijom do 100, a ponekad i mnogo više) može se lako promovirati s jednim .

Konačna eliminacija

U principu, semantičko jezgro je gotovo spremno, ali postoji još jedna prilično važna točka koja će nam pomoći da značajno poboljšamo našu grupu seme. Za ovo nam je potreban Seopult.

*U stvari, ovdje možete koristiti bilo koji od sličnih servisa koji vam omogućavaju da saznate konkurenciju po ključnim riječima, na primjer, Mutagen!

Dakle, kreiramo drugu tabelu u Excel-u i kopiramo samo imena ključeva tamo (srednja kolona). Da ne bih gubio puno vremena, kopirat ću samo ključeve za glavnu stranicu mog bloga:

Zatim provjeravamo cijenu dobivanja jednog klika za naše ključne riječi:

Trošak prebacivanja nekih fraza premašio je 5 rubalja. Takve fraze moraju biti isključene iz naše srži.

Možda će vaše želje biti nešto drugačije, tada možete isključiti manje skupe fraze ili obrnuto. U mom slučaju, izbrisao sam 7 fraza.

Korisne informacije!

na sastavljanju semantičke jezgre, s naglaskom na izdvajanju najniskokonkurentnijih ključnih riječi.

Ako imate svoju internet prodavnicu - čitaj, koji opisuje kako se semantičko jezgro može koristiti.

Grupiranje semantičkog jezgra

Siguran sam da ste već čuli ovu riječ u vezi sa promocijom u pretraživanju. Hajde da shvatimo kakva je ovo životinja i zašto je potrebna prilikom promocije stranice.
Klasični model promocije pretraživanja izgleda ovako:

• Odabir i analiza upita za pretraživanje
• Grupiranje upita po stranicama web mjesta (kreiranje odredišnih stranica)
• Priprema SEO tekstova za odredišne ​​stranice na osnovu grupe upita za ove stranice

Da bi se olakšala i poboljšala druga faza na gornjoj listi, koristi se grupisanje. U suštini, klasterizacija je softverska metoda koja služi da pojednostavi ovu fazu kada se radi sa velikom semantikom, ali nije sve tako jednostavno kao što se na prvi pogled čini.

Da biste bolje razumjeli teoriju grupiranja, trebali biste napraviti kratku digresiju u povijest SEO-a:

Prije samo nekoliko godina, kada termin klasterizacija nije virio iza svakog ugla, SEO-ovi su u velikoj većini slučajeva grupisali semantiku svojim rukama. Ali kada se ogromna semantika grupiše u 1000, 10 000, pa čak i 100 000 zahtjeva, ova se procedura pretvorila u pravi težak posao za običnog čovjeka. A onda su posvuda počeli koristiti metodu grupiranja po semantici (a danas mnogi ljudi koriste ovaj pristup). Metoda grupisanja po semantici znači kombinovanje u jednu grupu upita koji imaju semantičku vezu. Primera radi, zahtevi „kupi veš mašinu” i „kupi veš mašinu do 10.000” spojeni su u jednu grupu. I sve bi bilo u redu, ali ova metoda sadrži niz kritičnih problema, a da bismo ih razumjeli, potrebno je u naš narativ uvesti novi pojam, naime, “ namjera zahtjeva”.

Najlakši način da se opiše ovaj pojam je kao potreba korisnika, njegova želja. Namjera nije ništa drugo do želja korisnika da unese upit za pretraživanje.
Osnova semantike grupisanja je prikupljanje zahtjeva koji imaju istu namjeru, ili što bliže namjere, u jednu grupu i ovdje se pojavljuju 2 zanimljive karakteristike odjednom, a to su:

• Ista namjera može imati nekoliko zahtjeva koji nemaju nikakvu semantičku sličnost, na primjer, "auto servis" i "prijavite se za MOT"
• Upiti koji imaju apsolutnu semantičku sličnost mogu sadržavati radikalno različite namjere, na primjer, situaciju iz udžbenika - "mobilni telefon" i "mobilni telefoni". U jednom slučaju korisnik želi da kupi telefon, au drugom da pogleda film.

Dakle, grupiranje semantike prema semantičkoj korespondenciji ne uzima u obzir namjere upita. A ovako sastavljene grupe vam neće dozvoliti da napišete tekst koji će ući u TOP. U vreme ručnog grupisanja, kako bi otklonili ovaj nesporazum, momci po zvanju „pomoćnik SEO specijalista“ su ručno analizirali problem.

Suština klasteriranja je poređenje generisanog rezultata pretraživača u potrazi za obrascima. Iz ove definicije, trebali biste odmah zabilježiti za sebe da klasteriranje samo po sebi nije konačna istina, jer generirani izlaz možda neće u potpunosti otkriti namjeru (Yandex baza podataka možda jednostavno nema stranicu koja je ispravno kombinirala zahtjeve u grupu).

Mehanika grupiranja je jednostavna i izgleda ovako:

• Sistem zauzvrat unosi sve zahtjeve koji su mu dostavljeni u rezultate pretrage i pamti rezultate sa TOP-a
• Nakon unosa upita jedan po jedan i spremanja rezultata, sistem traži raskrsnice u izlazu. Ako je ista stranica s istim dokumentom (stranica web-mjesta) u TOP-u za nekoliko upita odjednom, onda se ti upiti teoretski mogu kombinirati u jednu grupu
• Parametar kao što je snaga grupisanja postaje relevantan, koji sistemu govori koliko tačno raskrsnica mora biti da bi se zahtjevi mogli dodati jednoj grupi. Na primjer, snaga grupisanja 2 znači da moraju postojati najmanje dva sjecišta u rezultatima za 2 različita upita. Još jednostavnije rečeno, najmanje dvije stranice dvije različite stranice moraju istovremeno biti na TOP-u za jedan i drugi upit. Primjer je ispod.
• Pri grupisanju velike semantike postaje relevantna logika odnosa između upita na osnovu koje se razlikuju 3 osnovna tipa grupiranja: meko, srednje i tvrdo. O vrstama grupiranja govorit ćemo u narednim zapisima ovog dnevnika.

Semantičko jezgro (SN) je skup ključnih riječi, upita, fraza za pretraživanje za koje trebate promovirati svoju web stranicu tako da na nju dolaze ciljani posjetioci sa pretraživača. Sastavljanje semantičkog jezgra je druga faza nakon postavljanja vaše hosting stranice. To je iz dobro sastavljenog SA koji ovisi o tome koliko će kvalitetnog prometa biti na vašoj web lokaciji.

Potreba za sastavljanjem semantičkog jezgra leži u nekoliko tačaka.

Prvo, omogućava razvoj učinkovitije strategije promocije pretraživanja, budući da će webmaster, koji će činiti semantičku jezgru njegovog projekta, imati jasnu predstavu o tome koje će metode promocije pretraživanja trebati primijeniti na svojoj web stranici. , odlučuju o cijeni promocije pretraživanja, koja u velikoj mjeri ovisi o nivou konkurencije ključnih fraza u izdavanju usluga pretraživanja.

Drugo, semantičko jezgro omogućava popunjavanje resursa boljim sadržajem, odnosno sadržajem koji će biti dobro optimizovan za ključne upite. Na primjer, ako želite napraviti web stranicu o rastezljivim stropovima, onda bi semantičko jezgro upita trebalo odabrati "na osnovu" ove ključne riječi.

Osim toga, kompilacija semantičkog jezgra podrazumijeva određivanje učestalosti upotrebe ključnih riječi od strane korisnika pretraživača, što omogućava određivanje tražilice u kojoj je potrebno posvetiti više pažnje promociji određenog upita.

Takođe je potrebno napomenuti neka pravila za sastavljanje semantičkog jezgra koja se moraju poštovati da bi se mogao sastaviti kvalitetan i efikasan SL.

Dakle, sastav semantičkog jezgra bi trebao uključivati ​​sve moguće ključne upite pomoću kojih možete promovirati stranicu, osim onih upita koji ne mogu donijeti ni mali promet na resurs. Prema tome, semantičko jezgro treba da uključuje visokofrekventne ključne riječi (HF), srednje frekvencijske (MF) i niskofrekventne (LF) upite.

Uobičajeno, ovi zahtjevi se mogu podijeliti na sljedeći način: LF - do 1.000 zahtjeva mjesečno, MF - od 1.000 do 10.000 zahtjeva mjesečno, HF - više od 10.000 zahtjeva mjesečno. Takođe je potrebno uzeti u obzir činjenicu da se ove brojke mogu značajno razlikovati u različitim temama (u nekim vrlo uskim temama maksimalna učestalost zahtjeva ne prelazi 100 zahtjeva mjesečno).

Niskofrekventni upiti samo treba da budu uključeni u strukturu semantičkog jezgra, jer svaki mladi resurs ima mogućnost da se promoviše u pretraživačima, pre svega od strane njih (i bez ikakve eksterne promocije sajta - napisali su članak za niskofrekventni upit, pretraživač ga je indeksirao i vaša stranica može biti u TOP-u za nekoliko sedmica).

Također je potrebno pridržavati se pravila strukturiranja semantičkog jezgra, koje se sastoji u tome da se sve ključne riječi stranice moraju kombinovati u grupe ne samo po učestalosti, već i po stepenu sličnosti. Ovo će omogućiti bolju optimizaciju sadržaja, na primjer, optimiziranje nekih tekstova za nekoliko upita.

Takođe, u strukturu semantičkog jezgra mnogih sajtova, preporučljivo je uključiti takve vrste upita kao što su sinonimni upiti, sleng upiti, kratice i tako dalje.

Evo jasnog primjera kako možete povećati promet na web stranici pisanjem optimiziranih članaka koji uključuju srednje i veliki broj niskofrekventnih upita:

1. Web stranica za muškarce. Iako se vrlo rijetko ažurira (za cijelo vrijeme objavljeno je nešto više od 25 članaka), ali zahvaljujući dobro odabranim upitima dobiva sve veći promet. Stranica uopće nije kupila linkove!

U ovom trenutku rast prometa je zaustavljen jer su objavljena samo 3 članka.

2. Web stranica za žene. U početku su na njemu objavljivani neoptimizirani članci. U ljeto je sastavljeno semantičko jezgro koje se sastojalo od upita sa vrlo niskom konkurencijom (u nastavku ću vam reći kako prikupiti takve upite). Pod ovim zahtjevima pisani su relevantni članci i nabavljeno nekoliko linkova na tematskim izvorima. Rezultate ove promocije možete pogledati u nastavku:

3. Medicinska stranica. Odabrana je medicinska niša sa manje-više adekvatnom konkurencijom i objavljeno je više od 200 članaka za ukusne upite sa dobrim ponudama (na internetu se termin „licitacija“ odnosi na cijenu jednog korisnika koji klikne na link oglasa). Počeo sam da kupujem linkove u februaru, kada je sajt bio star 1,5 mesec. Do sada najveći dio prometa dolazi sa Google-a, Yandex još nije uzeo u obzir kupljene linkove.

Kao što vidite, odabir semantičkog jezgra igra ključnu ulogu u promociji web stranice. Čak i sa malim budžetom ili bez njega, možete kreirati prometnu stranicu koja će vam donijeti profit.

Izbor upita za pretragu

Možete odabrati upite za semantičko jezgro na sljedeće načine:

Uz pomoć besplatnih statističkih usluga upita pretraživanja Google, Yandex ili Rambler

Korištenje posebnog softvera ili online usluge (besplatne ili plaćene).

Analiziranje web stranica konkurenata.

Odabir upita za pretraživanje korištenjem usluga statistike upita pretraživanja Google, Yandex ili Rambler

Želim odmah da vas upozorim da ovi servisi ne pokazuju sasvim tačne informacije o broju upita za pretragu mjesečno.

Na primjer, ako pogledate 4 stranice rezultata pretraživanja za upitom "plastični prozori", onda će vam usluga statistike pokazati da je ovaj upit pretraživan ne 1, već 4 puta, jer ne samo prva stranica izdanja, već i sve naredne, koje je korisnik pregledao. Stoga će u praksi stvarni brojevi biti nešto manji od onih koje pokazuju različite službe.

Da biste odredili tačan broj klikova, najbolje je, naravno, pogledati statistiku posjećenosti takmičara koji se nalaze u TOP-10 (liveinternet ili mail.ru, ako je otvoren). Tako će biti moguće razumjeti koliko prometa će upit koji vas zanima donijeti.

Također možete grubo izračunati koliko posjetitelja će vam donijeti određeni upit, ovisno o poziciji koju će stranica zauzeti u rezultatima pretrage. Evo kako će se CTR (stopa klikova) vaše stranice promijeniti na različitim pozicijama u TOP-u:

Na primjer, razmotrimo upit "! popravak! stan", region "Moskva i region":

U ovom slučaju, ako vaša stranica zauzima 5. poziciju u rezultatima pretrage, ovaj upit će vam donijeti oko 75 posjetitelja mjesečno (6%), 4. mjesto (8%) - 100 postova mjesečno, 3. mjesto (11%) - 135 naselja/mjesečno, 2. mjesto (18%) - 223 naselja/mj. i 1. pozicija (28%) - 350 posetilaca mesečno.

Također možete utjecati na CTR pomoću svijetlog isječka, čime ćete povećati promet za ovaj upit. Možete pročitati kako poboljšati isječak i šta je to.

Statistika Google pretrage

Ranije sam češće koristio statistiku Google upita za pretragu, jer sam je prvenstveno promovisao pod ovim pretraživačem. Tada je bilo dovoljno optimizirati članak, kupiti što više različitih PR linkova za njega (jako je važno da su ti linkovi prirodni i da ima klikova posjetitelja na linkove) i voila - u TOP ste!

Sada je u Guglu situacija takva da nije mnogo lakše napredovati u njemu nego u Yandexu. Stoga morate posvetiti mnogo više pažnje i pisanju i dizajniranju (!) članaka, te kupovini linkova za stranicu.

Takođe želim da vam skrenem pažnju na sledeću činjenicu:

Yandex je najpopularniji u Rusiji (Yandex — 57,7%, Google — 30,6%, Mail.ru — 8,9%, Rambler -1,5%, Nigma/Ask.com — 0,4%), tako da ako promovirate u ovoj zemlji, vi će prvo red treba voditi Yandex.

U Ukrajini situacija izgleda drugačije: Google - 70-80%, Yandex - 20-25%. Stoga bi se ukrajinski webmasteri trebali fokusirati na promociju u Google-u.

Da biste koristili statistiku Google upita, idite na

Pogledajmo primjer odabira ključnih riječi za kulinarsku stranicu.

Prije svega, trebate unijeti glavni upit, na osnovu kojeg će se odabrati opcije ključnih riječi za buduću semantičku jezgru web-mjesta. Uneo sam upit "kako kuvati".

Sljedeći korak je odabir vrste podudaranja. Postoje 3 vrste podudaranja: široko, frazno i ​​tačno. Savjetujem vam da odaberete tačan, jer će ova opcija prikazati najtačnije informacije na zahtjev. A sada ću objasniti zašto.

Široko podudaranje znači da će se statistika pojavljivanja prikazati za sve riječi koje se nalaze u ovom upitu. Na primjer, za upit "plastični prozori" biće prikazano za sve riječi koje sadrže riječ "plastika" i riječ "prozori" (plastika, prozor, kupiti prozore, kupiti roletne za prozore, pvc prozori cijene). Jednom rečju, biće mnogo "đubreta".

Podudaranje fraze znači da će se statistika prikazati za riječi u tačnom redoslijedu kojim su navedene. Uz navedenu kombinaciju riječi, u upitu mogu biti prisutne i druge riječi. Za upit "plastični prozori" uzet će se u obzir riječi "jeftini plastični prozori", "plastični prozori Moskva", "koliko koštaju plastični prozori" itd.

Najviše nas zanimaju indikatori "Broj zahtjeva mjesečno (ciljne regije)" i "Približna cijena po kliku" (ako ćemo na stranice sajta postavljati Adsense oglase).

Statistika upita pretraživanja Yandexa

Statistiku upita za pretragu koristim skoro svaki dan, jer je predstavljena u prikladnijoj formi od svog kolege u Google-u.

Jedini nedostatak Wordstata je što u njemu nećete pronaći tipove podudaranja, nećete pohraniti odabrane upite na svoj računar, nećete moći saznati cijenu po kliku itd.

Da biste dobili preciznije rezultate, morate koristiti posebne operatere, pomoću kojih možete razjasniti upite koji nas zanimaju. Ovdje možete pronaći listu operatera.

Ako jednostavno unesete upit "kako kuhati" u Wordstat, dobićemo sljedeću statistiku:

Ovo je ekvivalentno ako smo odabrali "široko podudaranje" u AdWords-u.

Ako unesete isti upit, ali već pod navodnicima, dobit ćemo precizniju statistiku (analogno podudaranju fraze u AdWordsu):

Pa, da biste dobili statistiku samo za dati zahtjev, trebate koristiti operator "!": "!kako!kuvati"

Da biste dobili još preciznije rezultate, morate navesti regiju u kojoj se stranica promovira:

Takođe u gornjem panelu Wordstat-a postoje alati pomoću kojih možete pregledati statistiku datog upita po regionima, mesecima i sedmicama. Uz pomoć potonjeg, inače, vrlo je zgodno analizirati statistiku sezonskih zahtjeva.

Na primjer, nakon analize upita "kako kuhati", možete saznati da je najpopularniji u mjesecu decembru (nije iznenađujuće - svi se pripremaju za Novu godinu):

Statistika pretraživanja Ramblera

Odmah vas želim upozoriti da statistika zahtjeva iz Ramblera svake godine sve više gubi na važnosti (prije svega, to je zbog niske popularnosti ovog pretraživača). Tako da vjerovatno nećete morati ni raditi s tim.

U Adstatu ne morate unositi nikakve operatore - on odmah daje frekvenciju zahtjeva u slučaju u kojem je unet. Takođe ima odvojenu statistiku učestalosti upita za prvu stranicu rezultata pretrage i za sve SERP-ove, uključujući i prvi.

Odabir upita za pretraživanje pomoću posebnog softvera ili online usluga

Rookee ne samo da može promovirati vaše upite, već može pomoći iu stvaranju semantičke jezgre stranice.

Uz pomoć Rookee-a možete jednostavno odabrati semantičko jezgro za svoju web stranicu, približno možete predvidjeti broj posjeta za odabrane upite i cijenu njihove promocije na vrh.

Odabir upita pomoću besplatnog programa Slovoeb

Ako ćete sastaviti CL (semantičko jezgro) na profesionalnijem nivou, ili ako vam je potrebna statistika upita na Google.Adwords, Rambler.Adstat, Vkontakte društvenoj mreži, raznim agregatorima linkova, itd., savjetujem vam da odmah kupite. Key Collector.

Ako želite stvoriti veliko semantičko jezgro, ali u isto vrijeme ne želite trošiti novac na kupovinu plaćenih programa, najbolja opcija u ovom slučaju je program Slovoeb (informacije o programu pročitajte ovdje). To je "mali brat" Key Collector i omogućava vam da prikupljate CL na osnovu statistike upita Yandex.Wordstat.

Instalacija programa SlovoYoB.

Preuzmite arhivu sa programom.

Provjerite je li arhiva otključana. Da biste to učinili, u svojstvima datoteke (u kontekstualnom izborniku odaberite stavku "Svojstva") kliknite gumb "Deblokiraj" / "Deblokiraj", ako postoji.

Raspakujte sadržaj arhive.

Pokrenite izvršnu datoteku Slovoeb.exe

Kreiramo novi projekat:

Odaberite željenu regiju (dugme Yandex.Wordstat Regions):

Mi čuvamo promjene.

Kliknite na dugme "Lijeva kolona Yandex.Wordstat"

Ako je potrebno, postavite "Stop riječi" (riječi koje ne bi trebale biti uključene u naše semantičko jezgro). Zaustavne riječi mogu biti takve riječi: "besplatno" (ako nešto prodajete na svom sajtu), "forum", "wikipedia" (ako imate svoj informativni sajt koji nema forum), "porno", "seks" (pa, ovde je sve jasno) itd.

Sada morate postaviti početnu listu riječi na osnovu kojih će se sastaviti SL. Hajde da napravimo jezgro za kompaniju koja postavlja rastezljive plafone (u Moskvi).

Prilikom odabira bilo kojeg semantičkog jezgra, prva stvar koju treba učiniti je klasificirati predmet koji se analizira.

U našem slučaju, rastezljivi stropovi se mogu klasificirati prema sljedećim kriterijima (tako zgodne mape uma pravim u programu MindJet MindManager):

Koristan savjet: iz nekog razloga, mnogi webmasteri zaboravljaju uključiti imena malih naselja u semantičku jezgru.

U našem slučaju, nazivi okruga Moskve i gradova Moskovske regije koji nas zanimaju mogli bi biti uključeni u SL. Čak i ako ima vrlo malo zahtjeva mjesečno za ove ključne riječi („Golitsyno rastezljivi stropovi“, „Aprelevka rastezljivi stropovi“ itd.), i dalje morate napisati barem jedan mali članak za njih, čiji bi naslov uključivao željeno ključ. Ne morate čak ni promovirati takve članke, jer će najčešće, prema ovim zahtjevima, biti vrlo slaba konkurencija.

10-20 takvih članaka, a vaša stranica će stalno imati nekoliko dodatnih narudžbi iz ovih gradova.

Pritisnite dugme "Yandex.Wordstat Lijeva kolona" i unesite potrebne upite:

Kliknite na dugme "Parse". Kao rezultat, dobijamo sljedeću listu zahtjeva:

Filtriramo sve nepotrebne zahtjeve koji se ne uklapaju u temu stranice (na primjer, „uradi sam zategnuti stropovi“ - iako će ovaj zahtjev donijeti promet, neće nam dovesti kupce koji će naručiti ugradnju plafona ). Ove zahtjeve biramo i brišemo kako ubuduće ne bismo gubili vrijeme na njihovu analizu.

Sada moramo razjasniti frekvenciju za svaki od ključeva. Kliknite na dugme "Prikupi frekvencije"!":

Sada imamo sljedeće informacije: zahtjev, njegovu opštu i tačnu učestalost.

Sada, na osnovu primljenih frekvencija, moramo ponovo pregledati sve zahtjeve i ukloniti nepotrebne.

Nepotrebni zahtjevi su zahtjevi koji imaju:

Tačna učestalost (“!”) je vrlo niska (u temi koju sam odabrao, u principu, morate cijeniti svakog posjetitelja, pa ću filtrirati zahtjeve koji imaju mjesečnu frekvenciju manju od 10). Ako nije postojala građevinska tema, već, recimo, neka opća tematska, onda možete sigurno filtrirati zahtjeve koji imaju učestalost ispod 50-100 mjesečno.

Odnos ukupne i tačne frekvencije je veoma visok. Na primjer, zahtjev „Kupujem rastezljive plafone“ (1335/5) može se odmah izbrisati, jer je to „lažni zahtjev“.

Zahteve sa velikom konkurencijom takođe treba ukloniti, jer će biti teško napredovati po njima (posebno ako imate mlad sajt i mali budžet za promociju). Takav zahtjev, u našem slučaju, su "rastegnuti plafoni". Osim toga, najčešće se oni upiti koji se sastoje od 3,4 ili više riječi pokažu efikasnijim - dovode više ciljanih posjetitelja.

Pored Slovoeba, postoji još jedan odličan program za praktično automatsko prikupljanje, analizu i obradu statistike pojavljivanja ključnih riječi Yandex.Direct - .

Upiti za pretraživanje vijesti

SL se u ovom slučaju kreira drugačije nego za običan projekt sadržaja. Za web stranicu s vijestima prije svega morate odabrati naslove pod kojima će vijest biti objavljena:

Nakon toga morate odabrati upite za svaki od odjeljaka. Zahtjevi za vijesti se očekuju i ne očekuju.

Za prvu vrstu zahtjeva prilika za informisanje je predvidljiva. Najčešće čak možete precizno odrediti datum kada će doći do porasta popularnosti određenog zahtjeva. To može biti bilo koji praznik (Nova godina, 9. maj, 8. mart, 23. februar, Dan nezavisnosti, Dan Ustava, crkveni praznici), događaj (muzički događaji, koncerti, filmske premijere, sportska takmičenja, predsjednički izbori).

Takve zahtjeve možete pripremiti unaprijed i odrediti približnu količinu prometa u ovom slučaju koristeći

Takođe, ne zaboravite da pogledate statistiku posećenosti vašeg sajta (ako ste već pregledali neki događaj) i sajtova konkurenata (ako je njihova statistika otvorena).

Druga vrsta zahtjeva je manje predvidljiva. To uključuje udarne vijesti: kataklizme, katastrofe, neki događaji u porodicama poznatih ljudi (rođenje / vjenčanje / smrt), izlazak nenajavljenog softverskog proizvoda, itd. U ovom slučaju, samo trebate biti jedan od prvih koji će objaviti ove vijesti.

Da biste to učinili, nije dovoljno samo pratiti vijesti u Google-u i Yandexu - u ovom slučaju će vaša stranica jednostavno biti jedna od onih koji su jednostavno preštampali ovaj događaj. Efikasnija metoda koja vam omogućava da osvojite veliki džekpot je praćenje stranih sajtova. Objavljujući ovu vijest kao jednu od prvih u Runetu, vi ćete, pored tona prometa koji će serveri usmjeriti na vaš hosting, dobiti ogroman broj povratnih linkova na vašu stranicu.

Filmski upiti se također mogu pripisati prvom tipu (očekivani upiti). Zaista, u ovom slučaju, datum premijere filma je poznat unaprijed, scenarij filma, njegovi glumci su približno poznati. Stoga morate unaprijed pripremiti stranicu na kojoj će se film pojaviti, i tamo neko vrijeme dodati trejler. Također možete objaviti vijesti o filmu, njegovim akterima na stranici. Ova taktika će vam pomoći da unapred zauzmete TOP pozicije u pretraživačima i vodiće posetioce na sajt i pre njegove premijere.

Želite li znati koji su upiti trenutno u trendu ili da predvidite relevantnost vaše teme u budućnosti? Zatim koristite usluge koje pružaju informacije o trendovima. Omogućava vam da izvršite mnoge operacije analize: upoređivanje trendova pretraživanja za više upita, analizu geografskih regija upita, pregled najtoplijih trendova u ovom trenutku, pregled relevantnih trenutnih upita, izvoz rezultata u CSV format, mogućnost pretplate na RSS feed za vruće trendove, itd.

Kako ubrzati prikupljanje semantičkog jezgra?

Mislim da su svi koji su se susreli sa kolekcijom semantičkog jezgra pomislili: „Kako je dugo i zamorno raščlanjivanje, umorno od sortiranja i grupisanja na hiljade ovih zahtjeva!“. Ovo je u redu. I meni se to ponekad dešava. Pogotovo kada morate raščlaniti i razvrstati CL, koji se sastoji od nekoliko desetina hiljada zahtjeva.

Prije nego počnete raščlanjivati, preporučujem vam da sve zahtjeve razbijete u grupe. Na primjer, ako je tema vašeg web-mjesta „Izgradnja kuće“, podijelite je na temelje, zidove, prozore, vrata, krovove, ožičenje, grijanje, itd. Biće vam mnogo lakše da sortirate i grupišete zahtjeve kasnije kada nalaze se u malim grupama i međusobno su povezani određenom uskom temom. Ako samo raščlanite sve u jednu hrpu, na kraju ćete dobiti nerealno ogromnu listu, čija će obrada trajati više od jednog dana. I tako, obradom cijele liste CL-ova u malim koracima, ne samo da ćete efikasnije obraditi sve zahtjeve, već ćete moći istovremeno naručiti artikle od copywritera za već prikupljene ključeve.

Proces prikupljanja semantičke jezgre gotovo uvijek počinje automatskim raščlanjivanjem upita (za ovo koristim Key Collector). Možete naplatiti i ručno, ali ako radimo sa velikim brojem zahtjeva, ne vidim razloga da gubim dragocjeno vrijeme na ovaj rutinski posao.

Ako radite sa drugim programima, oni će najvjerovatnije imati funkciju za rad sa proxy serverima. Ovo vam omogućava da ubrzate proces raščlanjivanja i zaštitite svoj IP od zabrane pretraživača. Da budem iskren, nije baš ugodno kada hitno trebate dovršiti narudžbu, a vaš IP je zabranjen na jedan dan zbog čestog pristupa Google / Yandex statističkom servisu. Tu u pomoć priskaču plaćeni proxy serveri.

Osobno ih trenutno ne koristim iz jednog jednostavnog razloga - stalno su zabranjeni, nije tako lako pronaći kvalitetne radne proxyje, a ne želim još jednom plaćati novac za njih. Stoga sam pronašao alternativni način prikupljanja SA, što je nekoliko puta ubrzalo ovaj proces.

U suprotnom, morat ćete potražiti druge stranice za analizu.

U većini slučajeva, web lokacije zatvaraju ove statistike, tako da možete koristiti statistiku ulazne tačke.

Kao rezultat toga, imat ćemo statistiku najposjećenijih stranica stranice. Prelazimo na njih, ispisujemo glavne upite za koje je optimiziran, i već na njihovoj osnovi sastavljamo CL.

Inače, ako je na stranici otvorena statistika „Prema frazama za pretraživanje“, možete olakšati svoj rad i prikupljati upite pomoću Key Collector (samo trebate unijeti adresu stranice i kliknuti na dugme „Preuzmi podatke“):

Drugi način analize web stranice konkurenata je analiza njihove web stranice.

Neki resursi imaju takav widget "Najpopularniji članci" (ili nešto slično). Ponekad se najpopularniji članci biraju na osnovu broja komentara, ponekad na osnovu broja pregleda.

U svakom slučaju, imajući pred očima listu najpopularnijih članaka, možete shvatiti za koje zahtjeve je napisan ovaj ili onaj članak.

Treći način je korištenje alata. On je zapravo kreiran da analizira povjerenje prema stranicama, ali, da budem iskren, smatra povjerenje vrlo lošim. Ali ono što on zna dobro je da analizira zahtjeve konkurentskih stranica.

Unesite adresu bilo koje stranice (čak i sa zatvorenom statistikom!) I pritisnite dugme za potvrdu povjerenja. Na samom dnu stranice biće prikazana statistika vidljivosti sajta po ključnim rečima:

Vidljivost web stranice na pretraživačima (po ključnim riječima)

Jedina negativna stvar je što se ovi zahtjevi ne mogu eksportovati, morate sve ručno kopirati.

Četvrti način je korištenje usluga i .

Pomoću njega možete odrediti sve upite za koje stranica zauzima pozicije u TOP-100 u oba pretraživača. Moguće je izvoziti pozicije i upite u xls format, ali nisam mogao otvoriti ovu datoteku ni na jednom računaru.

Pa, posljednji način da saznate ključne riječi konkurenata je uz pomoć

Na primjer, analizirajmo upit "kuća iz bara". Na kartici "Analiza konkurencije" unesite ovaj upit (ako želite analizirati određeni sajt, potrebno je samo da unesete njegov url u ovo polje).

Kao rezultat, dobijamo informacije o učestalosti zahtjeva, broju oglašivača u svakoj od tražilica (a ako postoje oglašivači, onda u ovoj niši ima novca) i prosječnoj cijeni po kliku na Google-u i Yandexu:

Također možete pogledati sve oglase u Yandex.Directu i Google Adwords:

A ovako izgleda VRH svakog PS-a. Možete kliknuti na bilo koju od domena i vidjeti sve upite za koje se nalazi u TOP-u i sve njegove kontekstualne oglase:

Postoji još jedan način za analizu zahtjeva konkurenata, za koji malo ljudi zna - korištenjem ukrajinske usluge

Nazvao bih je "ukrajinskom verzijom špijunskih riječi", jer su vrlo slične po funkcionalnosti. Jedina razlika je u tome što baza podataka sadrži ključne fraze koje traže ukrajinski korisnici. Dakle, ako radite u UA-netu, ova usluga će vam biti od velike koristi!

Analiza konkurencije zahtjeva

Dakle, zahtjevi se prikupljaju. Sada morate analizirati konkurenciju za svaku od njih kako biste shvatili koliko će biti teško promovirati jednu ili drugu ključnu riječ.

Lično, kada pravim novi sajt, pre svega pokušavam da pišem članke za zahteve za koje postoji mala konkurencija. Ovo će omogućiti da u kratkom vremenu i uz minimalna ulaganja dovedete stranicu do prilično dobrog prometa. Barem u takvim temama kao što su građevinarstvo, medicina, moguće je doći do 500-1000 posjetitelja za 2,5 mjeseca. O ženskim temama uglavnom ćutim.

Hajde da vidimo kako možete analizirati konkurenciju ručno i automatski.

Ručni način analize konkurencije

U pretragu unesemo željenu ključnu riječ i pogledamo T0P-10 (a po potrebi i T0P-20) stranice koje se nalaze u rezultatima pretrage.

Najosnovniji parametri na koje treba obratiti pažnju su:

Broj glavnih stranica u TOP-u (ako promovirate internu stranicu web-mjesta, a konkurenti uglavnom imaju glavne stranice u TOP-u, tada ih najvjerovatnije nećete moći prestići);

Broj direktnih ključnih riječi u naslovu stranice.

Postoji nerealno velika konkurencija za upite kao što su "promocija web stranice", "kako smršaviti", "kako izgraditi kuću" (mnoge glavne stranice u TOP-u sa direktnim unosom ključne riječi u Naslov), tako da biste trebali ne kretati se po njima. Ali ako unaprijedite zahtjev "kako izgraditi kuću od pjenastih blokova vlastitim rukama s podrumom", tada ćete imati više šansi da uđete u TOP. Stoga, još jednom skrećem pažnju na činjenicu da morate ići naprijed na upite koji se sastoje od 3 ili više riječi.

Također, ako analizirate rezultate u Yandexu, možete obratiti pažnju na TCI web-mjesta (što je veći, to će ih biti teže prestići, jer visok TCI najčešće ukazuje na veliku masu linkova web-lokacije), da li nalaze se u Yandex katalogu (stranice iz Yandex kataloga imaju veće povjerenje), njegove godine (pretraživači više vole starosne stranice).

Ako analizirate TOP stranice u Google-u, obratite pažnju na iste parametre o kojima sam pisao gore, samo u ovom slučaju, umjesto Yandex kataloga, postojat će DMOZ katalog, a umjesto TCI indikatora bit će PR indikator (ako stranice stranice u TOP-u imaju PR od 3 do 10, neće ih biti lako prestići).

Savjetujem vam da analizirate stranice pomoću dodatka. Prikazuje sve informacije o web stranici konkurenta:

Automatski način analize konkurencije zahtjeva

Ako ima puno zahtjeva, onda možete koristiti programe koji će obaviti sav posao za vas stotine puta brže. U ovom slučaju možete koristiti Slovoeb ili Key Collector.

Ranije sam, prilikom analize konkurenata, koristio indikator “KEI” (indikator konkurencije). Ova funkcija je dostupna u Key Collector i Slovoebe.

U Slovoebu, KEI indikator jednostavno pokazuje ukupan broj lokacija u rezultatima pretrage za određeni upit.

U tom smislu, Key Collector ima prednost, jer ima mogućnost samostalnog postavljanja formule za izračunavanje KEI parametra. Da biste to učinili, idite na Postavke programa - KEI:

U polje "Formula za izračunavanje KEI 1" unesite:

(KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount * KEI_YandexMainPagesCount) + (KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount * KEI_YandexTitlesCount)

U polje "Formula za izračunavanje KEI 2" unesite:

(KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount * KEI_GoogleMainPagesCount) + (KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount * KEI_GoogleTitlesCount)

Ova formula uzima u obzir broj glavnih stranica u SERP-u za datu ključnu riječ i broj stranica u TOP-10 u kojima je ova ključna riječ uključena u naslov stranice. Tako je za svaki zahtjev moguće dobiti manje ili više objektivne podatke o konkurenciji.

U ovom slučaju, što je manji zahtjev KEI, to bolje. Najbolje ključne riječi će biti sa KEI=0 (ako će, naravno, biti barem malo prometa u njima).

Kliknite na dugmad za prikupljanje podataka za Yandex i Google:

Zatim kliknite na ovo dugme:

Kolone KEI 1 i KEI 2 će sadržavati podatke o KEI zahtjevima za Yandex i Google
respektivno. Sortiraj upite uzlaznim redoslijedom kolone KEI 1:

Kao što vidite, među odabranim zahtjevima ima i onih čija promocija ne bi trebala predstavljati poseban problem. U manje konkurentnim temama, da biste takav upit doveli u TOP-10, trebate samo napisati dobar optimiziran članak. A u isto vrijeme, nećete morati kupovati vanjske linkove da biste ga promovirali!

Kao što sam već rekao, ranije sam koristio KEI indikator. Sada, za procjenu konkurencije, dovoljno mi je da dobijem broj glavnih stranica u TOP-u i broj pojavljivanja ključne riječi u Naslovu stranice. Key Collector ima sličnu funkciju:

Nakon toga, sortiram zahtjeve po koloni "Broj glavnih stranica u Yandex PS-u" i vodim računa da ovaj parametar nema više od 2 glavne stranice u TOP-u i što je moguće manje pojavljivanja u naslovima. Nakon što su svi ovi upiti kompajlirani sa CL-om, smanjujem parametre filtera. Tako će članci pod NC zahtjevima biti objavljeni prvi na stranici, a članci pod SC i VK zahtjevima zadnji.

Nakon što su svi najzanimljiviji zahtjevi prikupljeni i grupisani (o grupisanju ću govoriti u nastavku), kliknite na dugme "Izvezi podatke" i spremite ih u datoteku. Obično uključujem sljedeće parametre u datoteku za izvoz: Yandex frekvenciju sa "!" u datom regionu, broj glavnih stranica sajtova i broj pojavljivanja ključne reči u naslovima.

Savjet: Key Collector ponekad ne prikazuje ispravno broj pojavljivanja zahtjeva u zaglavljima. Stoga je preporučljivo dodatno unijeti ove zahtjeve u Yandex i ručno pogledati izlaz.

Također možete procijeniti konkurentnost upita za pretraživanje pomoću besplatnog

Grupiranje zahtjeva

Nakon što su svi zahtjevi upareni, vrijeme je za prilično dosadan i monoton posao grupisanja zahtjeva. Morate odabrati slične upite koji se mogu kombinirati u jednu malu grupu i promovirati na jednoj stranici.

Na primjer, ako imate takve zahtjeve na primljenoj listi: "kako naučiti raditi sklekove", "kako naučiti raditi sklekove kod kuće", "naučiti raditi sklekove za djevojčicu". Slični zahtjevi se mogu kombinovati u jednu grupu i za nju se može napisati jedan veliki optimizirani članak.

Da biste ubrzali proces grupisanja, raščlanite ključne riječi u dijelove (na primjer, ako imate web stranicu o fitnesu, onda tokom raščlanjivanja razdvojite ključne riječi u grupe koje će uključivati ​​upite vezane za vrat, ruke, leđa, prsa, trbušne mišiće, noge , i sl.). Ovo će vam uvelike olakšati posao!

Ako primljene grupe sadrže mali broj zahtjeva, možete se zaustaviti na tome. A kada završite sa listom od nekoliko desetina ili čak stotina zahtjeva, možete isprobati sljedeće metode.

Rad sa stop riječima

Sakupljač ključeva ima mogućnost da specificira zaustavne riječi koje se mogu koristiti za označavanje neželjenih ključnih riječi u rezultirajućoj tabeli upita. Takvi se upiti obično uklanjaju iz semantičkog jezgra.

Osim uklanjanja neželjenih upita, ova funkcija se može koristiti i za traženje svih potrebnih oblika riječi za dati ključ.

Odredite željeni ključ:

U tabeli upita, svi oblici riječi navedenog ključa bit će istaknuti:

Prebacujemo ih na novu karticu i već tamo ručno radimo sa svim zahtjevima.

Filtriranje za polje "Fraza".

Možete pronaći sve oblike riječi date ključne riječi koristeći postavke filtriranja za polje Fraza.

Pokušajmo pronaći sve upite koji uključuju riječ "bars":

Kao rezultat, dobijamo:

Alat za grupnu analizu

Ovo je najpogodniji alat za grupisanje fraza i njihovo dalje ručno filtriranje.

Idite na karticu "Podaci" - "Analiza grupa":

A ovo je ono što se prikazuje ako otvorite bilo koju od ovih grupa:

Označavanjem bilo koje grupe fraza u ovom prozoru, istovremeno označavate ili demarkirate frazu u glavnoj tabeli sa svim upitima.

U svakom slučaju, ne možete bez ručnog rada. Ali, zahvaljujući Kay Collector-u, dio posla (i to ne malo!) je već obavljen, a to, barem malo, olakšava proces sastavljanja CL stranice.

Nakon što ručno obradite sve zahtjeve, trebali biste završiti s nečim poput ovoga:

Kako pronaći profitabilnu nišu niske konkurentnosti?

Prije svega, morate sami odlučiti kako ćete zaraditi novac na svojoj web stranici. Mnogi webmasteri početnici prave istu glupu grešku - prvo naprave web stranice na temu koja im se sviđa (na primjer, nakon kupovine iPhone-a ili iPada, svi odmah potrče da naprave još jednu web-stranicu s temom jabuke), a zatim počinju shvaćati da je konkurencija u ovoj niši veoma velika i da će biti gotovo nemoguće da se njihovi usrani sajtovi probiju na prva mesta. Ili naprave web stranicu za kuhanje jer vole kuhati, a onda s užasom shvate da ne znaju kako da unovče takav promet.

Prije kreiranja bilo koje stranice, odmah odlučite kako ćete unovčiti projekat. Ako imate zabavnu temu, najvjerovatnije je za vas pogodno teaser oglašavanje. Za komercijalne niše (u kojima se nešto prodaje) kontekstualno i baner oglašavanje je savršeno.

Odmah želim da vas odvratim od kreiranja sajtova opštih tema. Sajtove na kojima se kaže "sve o svemu" sada nije tako lako promovirati, jer su TOP-ove odavno okupirali poznati portali povjerenja. Biće isplativije napraviti web lokaciju uske teme koja će za kratko vrijeme prestići sve konkurente i dugo se učvrstiti u TOP-u. Ovo ti govorim iz ličnog iskustva.

Moja usko fokusirana medicinska web stranica već 4 mjeseca nakon stvaranja zauzima prvo mjesto u Google-u i Yandexu, prestižući najveće portale opšte medicine.

Stranice s uskim temama promoviraju LAKŠE i BRŽE!

Pređimo na odabir komercijalne niše za stranicu na kojoj ćemo zaraditi na kontekstualnom oglašavanju. U ovoj fazi morate se pridržavati 3 kriterija:

Procjenjujući konkurenciju u određenoj niši, koristim pretragu za moskovsku regiju, gdje je konkurencija obično veća. Da biste to učinili, navedite "Moskva" u postavkama regije na vašem Yandex računu:

Izuzetak je kada je stranica napravljena za određenu regiju - tada morate pogledati konkurente u ovoj regiji.

Glavni znakovi slabe konkurencije u izdavanju su sljedeći:

Nedostatak cjelovitih odgovora na upit (nebitno pitanje).

U TOP-u nema više od 2-3 glavne stranice (nazivaju se i „brnjice“). Veći broj "lica" znači da je cijela stranica namjerno promovirana za ovaj zahtjev. U tom slučaju će biti mnogo teže promovirati internu stranicu vašeg web-mjesta.

Netačne fraze u isječku ukazuju na to da informacije koje tražite jednostavno nisu dostupne na konkurentskim stranicama ili njihove stranice uopće nisu optimizirane za ovaj upit.

Mali broj velikih tematskih portala. Ako za mnoge zahtjeve vašeg budućeg SA postoji mnogo velikih portala i visoko specijaliziranih stranica u TOP-u, morate shvatiti da je niša već formirana i da je konkurencija tamo vrlo visoka.

Preko 10.000 upita mjesečno na osnovu osnovne frekvencije. Ovaj kriterij znači da ne treba previše "sužavati" temu stranice. Niša bi trebala imati dovoljnu količinu prometa na kojoj možete zaraditi u kontekstu. Stoga bi glavni upit u odabranoj temi trebao imati najmanje 10.000 upita mjesečno prema Wordstatu (bez navodnika i uzimajući u obzir regiju!). Inače ćete morati malo proširiti temu.

Također možete grubo procijeniti količinu prometa u niši koristeći statistiku prometa za web stranice koje zauzimaju prve pozicije u TOP-u. Ako je ova statistika zatvorena za njih, onda koristite

Većina iskusnih MFA traže niše za svoje web stranice ne na ovaj način, već uz pomoć usluge ili programa Micro Niche Finder.

Potonji, inače, pokazuje SOC parametar (0-100 - zahtjev će doći do TOP samo na internoj optimizaciji, 100-2000 - prosječna konkurencija). Možete jednostavno odabrati upite sa SOC manjim od 300.

Na ekranu ispod možete vidjeti ne samo učestalost upita, već i prosječnu cijenu po kliku, poziciju stranice za upite:

Postoji i korisna funkcija kao "Potencijalni kupci oglasa":

Također možete jednostavno unijeti upit koji vas zanima i analizirati ga i slične upite:

Kao što vidite, cijela slika je pred vama, ostaje samo da provjerite konkurenciju za svaki od zahtjeva i odaberete one najzanimljivije.

Procjena cijene ponuda za YAN lokacije

Pogledajmo sada kako analizirati cijenu ponuda za YAN lokacije.

Prelazimo na unos upita koji nas zanimaju:

Kao rezultat, dobijamo:

Pažnja! Provjerite zagarantovane utiske! Stvarna približna cijena po kliku bit će 4 puta manja od one koju prikazuje servis.

Ispada da ako stranicu o liječenju sinusitisa dovedete na TOP i posjetitelji kliknu na oglas, tada će cijena 1 klika na YAN oglas biti jednaka 12 rubalja (1,55 / 4 = 0,39 dolara).

Ako odaberete regiju "Moskva i region", onda će ponude biti još veće.

Zato je toliko važno zauzeti prva mjesta u TOP-u u ovoj regiji.

Imajte na umu da prilikom analize zahtjeva ne morate uzeti u obzir komercijalne zahtjeve (na primjer, "kupiti sto"). Za sadržajne projekte morate analizirati i promovirati zahtjeve za informacijama („kako napraviti stol vlastitim rukama“, „kako odabrati stol za ured“, „gdje kupiti stol“ itd.).

Gdje tražiti zahtjeve za odabir niše?

1. Uključite brainstorming, zapišite sva vaša interesovanja.

2. Napišite šta vas inspiriše u životu (ovo može biti san, ili veza, životni stil itd.).

3. Osvrnite se oko sebe i zapišite sve stvari koje vas okružuju (bukvalno sve zapišite u svesku: olovku, sijalicu, tapetu, sofu, fotelju, slike).

4. Koje je vaše zanimanje? Možda radite u fabrici za alatnim mašinama ili u bolnici kao ORL doktor? Zapišite u svesku sve stvari koje koristite na poslu.

5. U čemu si dobar? Zapišite i ovo.

6. Pogledajte oglase u novinama, časopisima, oglase na web stranicama, spam na mail. Možda nude nešto zanimljivo o čemu biste mogli napraviti web stranicu.

Pronađite tamo stranice sa posjećenošću od 1000-3000 ljudi dnevno. Pogledajte teme ovih stranica i zapišite najčešće upite koji im donose promet. Možda tu ima nešto zanimljivo.

Dat ću izbor jedne usko tematske niše.

Dakle, zanimala me takva bolest kao što je "petna ostruga". Ovo je vrlo uska mikroniša, ispod koje će biti moguće napraviti malu stranicu od 30 stranica. U idealnom slučaju, savjetujem vam da tražite šire niše za koje biste mogli napraviti stranicu od 100 ili više stranica.

Otvaramo i provjeravamo učestalost ovog zahtjeva (nećemo ništa specificirati u postavkama regije!):

Fino! Frekvencija glavnog zahtjeva je više od 10 000. U ovoj niši ima prometa.

Sada želim da provjerim konkurenciju za upite za koje će se stranica promovirati („liječenje petne otekline“, „liječenje petne opekotine“

Idem na Yandex, u postavkama navedem regiju "Moskva" i evo šta dobijem:

U TOP-u se nalazi mnogo internih stranica opštih tematskih medicinskih sajtova, koje nam neće biti teško da prestignemo (iako će se to dogoditi, ne ranije od 3-4 meseca) i postoji brnjica od 1 sajta, što je skrojen za liječenje petnih trna.

Wnopa stranica je usrana stranica od 10 stranica (koja, međutim, ima PR=3) sa 500 posjetitelja. Slična stranica se također može prestići ako napravite bolju stranicu i promovirate glavnu stranicu za ovaj zahtjev.

Nakon analize TOP-a za svaki od zahtjeva na ovaj način, možemo zaključiti da ova mikroniša još nije zauzeta.

Sada je posljednji korak da provjerite ponude.

Idemo i tamo unosimo svoje zahtjeve (istovremeno, nema potrebe za odabirom regije, jer će ljudi koji govore ruski iz cijelog svijeta posjetiti našu stranicu)

Sada pronalazim aritmetičku sredinu svih zagarantovanih utisaka. Ispada 0,812 dolara. Ovaj indikator dijelimo sa 4, on u prosjeku izlazi 0,2 dolara (6 rubalja) po 1 kliku. Za medicinske teme, to je u principu normalan pokazatelj, ali ako želite, možete pronaći teme s najboljim ponudama.

Trebam li odabrati sličnu nišu za stranicu? Do tebe je. Tražio bih šire niše koje bi imale više prometa i bolju cijenu po kliku.

Ako zaista želite pronaći dobru temu, preporučujem vam da slijedite sljedeći korak!

Napravite tabelu sa sledećim kolonama (približno sam naveo podatke):

Na dan morate napisati najmanje 25 zahtjeva na ovaj način! Provedite 2 do 5 dana tražeći nišu i na kraju ćete imati mnogo izbora!

Odabir niše jedan je od najvažnijih koraka u izgradnji web stranice, a ako to ne shvatite ozbiljno, možda ćete u budućnosti gubiti vrijeme i novac.

Kako napisati dobro optimiziran članak

Kada pišem članak optimiziran za bilo koji upit, prije svega razmišljam o tome kako će biti koristan i zanimljiv posjetiteljima stranice. Osim toga, trudim se da uredim tekst tako da bude ugodan za čitanje. Po mom shvatanju, idealno formatirani tekst treba da sadrži:

1. Svijetli spektakularni naslov. To je naslov koji prvo privlači korisnika kada pogleda stranicu rezultata pretrage. Napominjemo da naslov mora biti u potpunosti relevantan za ono što je napisano u tekstu!

2. Nedostatak "vode" u tekstu. Mislim da malo ko voli kada se ono što se može napisati u 2 riječi iznese na nekoliko listova teksta.

3. Pojednostavite pasuse i rečenice. Da biste olakšali čitanje teksta, razbijte velike rečenice na kratke koje se uklapaju u jedan red. Pojednostavite složene obrte. Nije uzalud što se u svim novinama i časopisima tekst objavljuje u malim rečenicama u kolumnama. Tako će čitalac bolje percipirati tekst, a oči mu se neće tako brzo umoriti.

Paragrafi u tekstu takođe treba da budu mali. Najbolje bi bilo da se percipira tekst u kojem se izmjenjuju mali i srednji pasusi. Idealan bi bio paragraf koji se sastoji od 4-5 redova.

4. Koristite podnaslove u tekstu (h2, h3, h4). Osoba treba 2 sekunde da "skenira" otvorenu stranicu i odluči hoće li je pročitati ili ne. Za to vrijeme on očima skenira stranicu i za sebe ističe najvažnije elemente koji mu pomažu da shvati o čemu se radi. Podnaslovi su upravo alat kojim možete privući pažnju posjetitelja.

Da bi tekst bio strukturiran i lakši za razumijevanje, koristite jedan podnaslov za svaka 2-3 pasusa.

Imajte na umu da se ove oznake moraju koristiti redom (od h2 do h4). Na primjer:

Evo šta ne morate da radite:

<И3>Podnaslov<И3>

<И3>Podnaslov<И3>

<И2>Podnaslov<И2>

A evo kako možete:

<И2>Podnaslov<И2>

<И3>Podnaslov<И3>

<И4>Podnaslov<И4>

Možete to uraditi i ovako:

<И2>Kako napumpati štampu<И2>

<И3>Kako napumpati presu kod kuće<И3> <И3>Kako napumpati tisak na horizontalnoj traci<И3> <И2>Kako izgraditi bicepse<И2> <И3>Kako izgraditi bicepse bez opreme za vježbanje<И3>

Tekstovi treba da koriste ključne riječi na minimum (ne više od 2-3 puta, ovisno o veličini članka). Tekst treba da bude što prirodniji!

Zaboravite na isticanje ključnih riječi podebljanim i kurzivom. Ovo je jasan znak ponovne optimizacije i Yandexu se to baš i ne sviđa. Istaknite samo važne rečenice, misli, ideje na ovaj način (istovremeno, pokušajte da ne uključujete ključne riječi).

5. U svim svojim tekstovima koristite liste sa nabrajanjem i brojevima, citate (ne brkajte ih sa citatima i aforizmima poznatih ljudi! U njih unosimo samo važne misli, ideje, savjete), slike (sa popunjenim atributima alt, naslova i potpisa). Ubacite zanimljive tematske video zapise u članke, to ima jako dobar učinak na dužinu boravka posjetitelja na stranici.

6. Ako je članak jako velik, onda ima smisla koristiti sadržaj i sidrene veze za navigaciju kroz tekst.

Nakon što izvršite sve potrebne izmjene u tekstu, ponovo ga pregledajte očima. Nije li teško čitati? Možda neke prijedloge treba učiniti još manje? Ili trebate promijeniti font u čitljiviji?

Tek nakon što ste zadovoljni svim izmjenama u tekstu, možete popuniti naslov, opis i ključne riječi i poslati na objavljivanje.

Title Requirements

Naslov (naslov) je naslov u isječku, koji se prikazuje u rezultatima pretrage. Naslov u naslovu i naslov u članku (onaj koji se ističe oznakom

) moraju se međusobno razlikovati i istovremeno sadržavati glavnu ključnu riječ (ili nekoliko ključeva).

Opis Zahtjevi

Opis bi trebao biti svijetao i zanimljiv. Trebalo bi ukratko prenijeti značenje članka i ne zaboraviti spomenuti potrebne ključne riječi.

Zahtjevi za ključne riječi

Ovdje unesite promovirane ključne riječi odvojene razmakom. Ne više od 10 komada.

Dakle, kako da pišem optimizirane članke.

Prije svega, biram upite koje ću koristiti u članku. Na primjer, uzet ću glavni upit "kako naučiti raditi sklekove". Ubacujemo ga u wordstat.yandex.ru

Wordstat je objavio 14 upita. Pokušat ću ih koristiti u što većem broju u članku (dovoljno je svaku ključnu riječ spomenuti jednom). Ključne riječi se mogu i trebaju odbaciti, preurediti, zamijeniti sinonimima, učiniti što raznovrsnijim. Pretraživači koji razumiju ruski (posebno Yandex) savršeno prepoznaju sinonime i uzimaju ih u obzir pri rangiranju.

Pokušavam odrediti veličinu članka prema prosječnoj veličini članaka iz TOP-a.

Na primjer, ako postoji 7 stranica u TOP-10, čija je veličina teksta uglavnom 4.000-7.000 karaktera, a 3 stranice koje imaju ovaj indikator je vrlo nizak (ili visok), jednostavno ne uzimam zadnja 3 u obzir Pažnja.

Evo približne html strukture članka optimiziranog za upit "kako naučiti sklekove":

……………………………

Kako devojka može da nauči da pogura 100 ili više puta za 2 meseca

……………………………

Šta bi trebala biti prava dijeta?

……………………………

Dnevni režim

……………………………
……………………………

Program vježbanja

Neki optimizatori preporučuju da uključite glavni ključ u prvi pasus. U principu, ovo je valjana metoda, ali ako imate 100 članaka na svojoj web-lokaciji, od kojih svaki ima promovirani upit u prvom pasusu, to može biti loše.

U svakom slučaju, savjetujem vam da se ne zavlačite na jednu određenu shemu, eksperimentirajte, eksperimentirajte i ponovo eksperimentirajte. I zapamtite, ako želite da napravite veb lokaciju koju vole botovi pretraživača, napravite je tako da je vole pravi ljudi!

Kako povećati promet stranice uz pomoć jednostavne manipulacije sa ponovnim povezivanjem?

Mislim da je svako od vas video mnogo različitih šema povezivanja na sajtovima i više sam nego siguran da ovim šemama niste pridavali veliki značaj. Ali uzalud. Hajde da pogledamo prvu šemu povezivanja koju većina sajtova ima. Istina, još uvijek mu nedostaju linkovi sa internih stranica na glavnu, ali to nije toliko važno. Važno je da u ovom slučaju najveću težinu na sajtu imaju naslovne stranice (koje se najčešće ne promoviraju i koje su zatvorene od indeksiranja u robots.txt!) i glavna stranica stranice. Stranice sa objavama u ovom slučaju imaju najmanju težinu:

A sada razmislimo logično: optimizatori koji promoviraju sadržajne projekte promovišu koje stranice prije svega? Tako je - stranice sa zapisima (u našem slučaju to su stranice 3. nivoa). Pa zašto, promovišući sajt eksternim faktorima (linkovima), tako često zaboravljamo na podjednako važne unutrašnje faktore (ispravno povezivanje)?

A sada pogledajmo shemu u kojoj će interne stranice imati veću težinu:

Ovo se može postići jednostavnim pravilnim podešavanjem protoka težine od stranica najvišeg nivoa ka stranicama nižeg, 3. nivoa. Također, ne zaboravite da će interne stranice biti dodatno napunjene vanjskim linkovima na druge stranice.

Kako postaviti sličan protok težine? Vrlo jednostavno - korištenje nofollow noindex tagova.

Pogledajmo stranicu na kojoj trebate poboljšati interne stranice:

Na glavnoj stranici (nivo 1): sve interne veze su otvorene za indeksiranje, eksterne veze su zatvorene preko nofollow noindex, otvoren je link na mapu sajta.

Na stranicama sa naslovima (2. nivo): linkovi na stranice sa unosima (3. nivo) i na mapu sajta se otvaraju za indeksiranje, sve ostale veze (na glavni, naslovi, oznake, eksterne) se zatvaraju preko nofollow noindex.

Na stranicama sa objavama (3. nivo): linkovi na stranice istog, 3. nivoa i na mapu sajta su otvoreni, svi ostali linkovi (ka glavni, naslovi, tagovi, eksterni) su zatvoreni preko nofollow noindex.

Nakon ovakvog ponovnog povezivanja, najveću težinu dobio je sitemap, koji ga je ravnomjerno rasporedio na sve interne stranice. Unutrašnje stranice su zauzvrat značajno povećale težinu. Početna stranica i stranica sa naslovima su dobili najmanju težinu, što je upravo ono što sam želio postići.

Pomoću programa ću provjeriti težinu stranica. Pomaže da se vizuelno sagleda distribucija statičke težine na sajtu, fokusira se na promovisane stranice i na taj način podigne svoju stranicu u rezultatima pretraživača, značajno uštedi budžet na eksternim linkovima.

Pa, sada, prijeđimo na najzanimljivije - rezultate takvog eksperimenta.

Web stranica za žene. Promjene u distribuciji težine na stranici su napravljene u januaru ove godine. Sličan eksperiment je donio +1000 za prisustvo:

Stranica je pod Google filterom, tako da je promet porastao samo u Yandexu:

Ne obraćajte pažnju na pad prometa u mjesecu maju, ovo je sezonsko (maj
praznici).

2. Drugi sajt za žene, promene su takođe napravljene u januaru:

Ovaj sajt se, međutim, stalno ažurira i kupuju se linkovi ka njemu.

Uslovi rada za copywritere za pisanje članaka

Naslov članka: kako zelenilo može biti korisno?

Jedinstvenost: ne manje od 95% od strane Etxt-a

Veličina članka: 4.000-6.000 znakova bez razmaka

Ključne riječi:

šta je korisno zelje - glavni ključ

korisno zelje

korisna svojstva zelenila

prednosti zelenila

Zahtjevi za članke:

Glavna ključna riječ (navedena prva) ne mora biti u prvom pasusu, samo mora biti u prvoj polovini teksta!!!

ZABRANJENO: za grupisanje ključnih riječi u dijelovima teksta, potrebno je ključne riječi rasporediti po cijelom tekstu.

Ključne riječi trebaju biti podebljane (ovo je neophodno kako biste lakše provjerili redoslijed)

Ključne riječi moraju biti unesene skladno (dakle, morate koristiti ne samo direktna pojavljivanja ključeva, već ih možete i odbijati, mijenjati riječi na mjestima, koristiti sinonime itd.)

Koristite podnaslove u svom tekstu. U podnaslovima, pokušajte da ne koristite direktna pojavljivanja ključnih reči. Neka podnaslovi za svaki članak budu što raznovrsniji!

U tekstu ne koristite više od 2-3 direktna pojavljivanja glavnog upita!

Ako u članku trebate koristiti ključne riječi „zašto je zelenilo korisno“ i „zašto je zelje korisno za osobu“, tada ćete pisanjem druge ključne riječi automatski koristiti prvu. Odnosno, nema posebne potrebe za pisanjem ključa 2 puta ako jedan već sadrži unos drugog ključa.

Brza navigacija na ovoj stranici:

Kao i gotovo svi drugi webmasteri, kreiram semantičko jezgro koristeći program KeyCollector - ovo je daleko najbolji program za kompajliranje semantičke jezgre. Kako ga koristiti je tema za poseban članak, iako je Internet pun informacija o ovoj temi - preporučujem, na primjer, priručnik Dmitrija Sidasha (sidash.ru).

Pošto je postavljeno pitanje o primjeru kompajliranja kernela, dajem primjer.

Lista ključeva

Pretpostavimo da imamo stranicu posvećenu britanskim mačkama. Ubacim frazu "Britanska mačka" u "Lista fraza" i kliknem na dugme "Rasporedi".

Dobivam dugačku listu fraza, koje će početi sljedećim frazama (dati su fraza i pojedinosti):

britanske mačke 75553 britanske mačke photo 12421 british fold cat 7273 british fold cattery 5545 mačke britanske rase 4763 britanske kratkodlake mačke 3571 boje britanskih mačaka 3474 british cats cijena british 2 cat british2 a cat blue briti 2 cat plava mačka 2461 briti 2 cat plava mačka 2461 1179 britanske mačke 1179 dugodlake britanske mačke 1083 trudnoća britanske mačke 974 mačka britanska činčila 969 mačaka britanske pasmine fotografija 953 uzgajivačnica britanskih mačaka moskva 886 boja britanskih mačaka fotografija 882 britanska mačka kratka mačka britanska mačka 882 britanska mačka 45 britanska mačka ime britanskih mačaka 762 Britanska plava mačka fotografija 723 fotografija britanske plave mačke 723 Britanska crna mačka 699 čime hraniti britanske mačke 678

Sama lista je mnogo duža, dao sam samo početak.

Grupiranje ključeva

Na osnovu ovog popisa, imat ću članke na web stranici o sortama mačaka (šipave, plave, kratkodlake, dugodlake), bit će članak o trudnoći ovih životinja, o tome čime ih hraniti , o imenima i tako dalje niz listu.

Za svaki članak uzima se jedan glavni takav upit (= tema članka). Međutim, članak nije ograničen samo na jedan zahtjev - dodaju mu se i drugi upiti koji su prikladni po značenju, kao i različite varijacije i oblici riječi glavnog upita, koji se mogu naći u Key Collector ispod na listi .

Na primjer, uz riječ "lop-eared" postoje sljedeće tipke:

Britanska fold mačka 7273 Britanska fold mačka slika 2224 Britanska fold mačka cijena 513 mačka fotografija 129 british fold cats karakter 112 british fold mačka frizuru 112 parenje british fold mačaka 98 britanska kratkodlaka mačka fold cat 83 boja british fold mačaka 79

Da bih izbjegao prekomjernu neželjenu poštu (a prekomjerna neželjena pošta može biti i zbog kombinacije korištenja previše tipki u tekstu, u naslovu, u itd.), ne bih ih sve uzeo uz uključivanje glavnog upita, već pojedinačne riječi iz njih imaju smisla koristiti u članku (fotografija, kupovina, karakter, briga, itd.) kako bi se članak bolje rangirao za veliki broj niskofrekventnih upita.

Tako ćemo pod člankom o klokouhim mačkama formirati grupu ključnih riječi koje ćemo koristiti u članku. Grupe ključnih riječi za druge članke formirat će se na isti način - ovo je odgovor na pitanje kako kreirati semantičko jezgro stranice.

Učestalost i konkurencija

Postoji i važna tačka koja se odnosi na tačnu učestalost i konkurenciju - oni se moraju prikupiti u Key Collector. Da biste to učinili, označite sve upite s potvrdnim okvirima i na kartici "Yandex.Wordstat frekvencije" kliknite na "Prikupi frekvencije "!" - biće prikazana tačna specifičnost svake fraze (tj. sa ovim redosledom reči iu ovom slučaju), ovo je mnogo tačniji pokazatelj od ukupne učestalosti.

Da biste provjerili konkurenciju u istom Key Collectoru, potrebno je da kliknete na "Preuzmi podatke za Yandex PS" (ili za Google), a zatim kliknete "Izračunaj KEI iz dostupnih podataka". Kao rezultat toga, program će prikupiti koliko je glavnih stranica za ovaj upit u TOP-10 (što je više - to je teže doći do tamo) i koliko stranica u TOP-10 sadrži takav naslov (slično, što više - to je teže probiti se na vrh).

Tada moramo djelovati na osnovu naše strategije. Ako želimo da napravimo sveobuhvatan sajt o mačkama, onda nam tačna učestalost i konkurencija nisu toliko važni. Ako treba da objavimo samo nekoliko članaka, onda uzimamo upite koji imaju najveću učestalost, a ujedno i najmanju konkurenciju i na osnovu njih pišemo članke.

Pored sajta, važno je znati kako ga pravilno primeniti uz maksimalnu korist za internu i eksternu optimizaciju sajta.

Već je napisano dosta članaka na temu kako napraviti semantičko jezgro, stoga, u okviru ovog članka, želim da vam skrenem pažnju na neke karakteristike i detalje koji će vam pomoći da pravilno koristite semantičko jezgro, a na taj način pomažete u promociji online trgovine ili web stranice. . Ali prvo ću ukratko dati svoju definiciju semantičkog jezgra stranice.

Šta je semantičko jezgro sajta?

Semantičko jezgro sajta je lista, skup, niz, skup ključnih reči i fraza koje traže korisnici (vaši potencijalni posetioci) u pretraživačima pretraživača kako bi pronašli informacije od interesa.

Zašto webmaster treba da kreira semantičko jezgro?

Na osnovu definicije semantičkog jezgra, nameće se mnogo očiglednih odgovora na ovo pitanje.

Važno je da vlasnici internet prodavnica znaju kako potencijalni kupci pokušavaju da pronađu proizvod ili uslugu koju vlasnik internet prodavnice želi da proda ili pruži. Pozicija online trgovine u rezultatima pretraživanja direktno ovisi o ovom razumijevanju. Što više sadržaj online trgovine odgovara upitima za pretraživanje potrošača, to je online trgovina bliža VRHU rezultata pretraživanja. To znači da će konverzija posjetitelja u kupce biti veća i bolja.

Za blogere koji se aktivno bave monetizacijom svojih blogova (moneymaking), takođe je važno da budu u TOP-u rezultata pretrage za teme relevantne za sadržaj bloga. Povećanje prometa pretraživanja donosi veću zaradu od impresija i klikova od kontekstualnog oglašavanja na stranici, impresija i klikova na oglasne jedinice affiliate programa i povećanje profita od drugih vrsta zarade.

Što je originalniji i korisniji sadržaj na sajtu, to je sajt bliži TOP-u. Život postoji pretežno na prvoj stranici rezultata pretraživača. Stoga je znanje kako napraviti semantičko jezgro neophodno za SEO bilo koje stranice, online trgovine.

Ponekad se webmasteri i vlasnici internetskih trgovina pitaju gdje nabaviti kvalitetan i relevantan sadržaj? Odgovor proizlazi iz pitanja – potrebno je kreirati sadržaj u skladu sa ključnim zahtjevima korisnika. Što više pretraživača smatra sadržaj vaše stranice relevantnim (prikladnim) za ključne riječi korisnika, to bolje za vas. Uzgred, ovo otvara odgovor na pitanje - gdje nabaviti razne teme sadržaja? Jednostavno je – analizom upita korisnika za pretraživanje možete saznati šta ih zanima i u kom obliku. Dakle, nakon što ste napravili semantičku jezgru web-mjesta, možete napisati seriju članaka i/ili opisa za robu online trgovine, optimizirajući svaku stranicu za određenu ključnu riječ (upit za pretraživanje).

Na primjer, odlučio sam optimizirati ovaj članak za ključni upit "kako napraviti semantičko jezgro", jer je konkurencija za ovaj upit niža nego za upit "kako napraviti semantičko jezgro" ili "kako napraviti semantičko jezgro" ". Stoga mi je mnogo lakše doći do VRHA rezultata tražilice za ovaj upit koristeći apsolutno besplatne metode promocije.

Kako napraviti semantičko jezgro, odakle početi?

Za sastavljanje semantičke jezgre postoji niz popularnih online usluga.

Najpopularnija usluga, po mom mišljenju, je Yandex statistika ključnih riječi - http://wordstat.yandex.ru/

Koristeći ovu uslugu, možete prikupiti veliku većinu upita za pretraživanje u različitim oblicima riječi i kombinacijama za bilo koju temu. Na primjer, u lijevoj koloni vidimo statistiku o broju zahtjeva ne samo za ključnu riječ "semantičko jezgro", već i statistiku o raznim kombinacijama ove ključne riječi u različitim konjugacijama i sa razrjeđivačkim i dodatnim riječima. U lijevoj koloni vidimo statistiku traženih fraza uz ključnu frazu "semantičko jezgro". Ove informacije mogu biti vrijedne, makar samo kao izvor tema za kreiranje novog sadržaja relevantnog za vašu stranicu. Takođe želim da pomenem jednu karakteristiku ove usluge - možete odrediti region. Zahvaljujući ovoj opciji, možete preciznije saznati broj i prirodu upita za pretraživanje koji su vam potrebni za željenu regiju.

Još jedna usluga za sastavljanje semantičkog jezgra je statistika upita za pretraživanje ramblera - http://adstat.rambler.ru/

Po mom subjektivnom mišljenju, ova usluga se može koristiti kada se vodi borba za privlačenje svakog pojedinačnog korisnika na svoju stranicu. Ovdje možete odrediti neke niske frekvencije i dugotrajne upite, broj korisnika koji ih koriste je otprilike od 1 do 5-10 mjesečno, tj. veoma malo. Odmah ću rezervirati da ćemo u budućnosti razmotriti temu klasifikacije ključnih riječi i karakteristike svake grupe u smislu njihove primjene. Stoga, ja lično rijetko koristim ovu statistiku, po pravilu, u slučajevima kada sam angažovan na ili visoko specijalizovanom sajtu.

Da biste formirali semantičko jezgro stranice, možete koristiti i savjete koji se pojavljuju kada unesete upit za pretraživanje u pretraživač pretraživača.

Još jedna opcija za stanovnike Ukrajine da dopune listu ključnih riječi za semantičko jezgro stranice je da pogledaju statistiku stranice na - http://top.bigmir.net/

Odabravši željenu temu sekcije, tražimo otvorenu statistiku najposjećenijeg i najrelevantnijeg sajta za tu temu

Kao što vidite, statistički podaci od interesa možda nisu uvijek otvoreni, po pravilu ih webmasteri skrivaju. Međutim, kao dodatni izvor ključnih riječi, može dobro doći.

Usput, divan članak Globatora (Mikhail Shakin) - http://shakin.ru/seo/keyword-suggestion.html Također možete pročitati o tome kako napraviti semantičko jezgro za projekte na engleskom jeziku.

Šta dalje s listom ključnih riječi?

Prije svega, da biste napravili semantičko jezgro, preporučujem strukturiranje liste ključnih riječi - podijelite je na uslovne grupe: na visokofrekventne (HF), srednje frekvencijske (MF) i niskofrekventne (LF) ključne riječi. Važno je da ove grupe uključuju ključne riječi koje su vrlo slične po morfologiji i temi. Najpogodnije je to učiniti u obliku tabele. ja to radim ovako:

Gornji red tabele su visokofrekventni (HF) upiti za pretragu (napisani crvenom bojom). Stavio sam ih na čelo tematskih kolona, ​​u čijoj sam ćeliji sortirao srednjefrekventne (MF) i niskofrekventne (LF) upite za pretragu što je ujednačenije moguće po temi. One. za svaki zahtjev visoke frekvencije, priložio sam najpogodnije grupe zahtjeva srednje i niske frekvencije. Svaka ćelija MF i LF upita je budući članak koji ću napisati i optimizirati striktno za skup ključnih riječi u ćeliji. U idealnom slučaju, jedan članak bi trebao odgovarati jednoj ključnoj riječi (upitu za pretraživanje), ali ovo je vrlo rutinski i dugotrajan posao, jer takvih ključnih riječi može biti na hiljade! Stoga, ako ih ima puno, morate odabrati za sebe najvažnije, a ostale izbaciti. Također, možete optimizirati budući članak za 2 - 4 srednje i niske ključne riječi.

Za online trgovine, upiti za pretragu srednje i niske vrijednosti obično su nazivi proizvoda. Dakle, nema posebnih poteškoća u internoj optimizaciji svake stranice online trgovine, to je samo dug proces. Što je duže, to je više robe u online trgovini.

Označio sam zelenom bojom one ćelije za koje već imam spremne članke, dakle. Neću se zbuniti sa listom gotovih članaka u budućnosti.

O tome kako optimizirati i pisati članke za stranicu govorit ću u jednom od budućih članaka.

Dakle, nakon što ste napravili takvu tabelu, možete imati vrlo jasnu ideju ​​kako možete napraviti semantičko jezgro stranice.

Kao rezultat ovog članka, želim reći da smo se ovdje u određenoj mjeri dotakli detalja o pitanju promocije online trgovine. Sigurno ste nakon čitanja nekih mojih članaka o promociji online trgovine stekli ideju da su sastavljanje semantičke jezgre stranice i interna optimizacija međusobno povezane i međuzavisne aktivnosti. Nadam se da sam uspeo da argumentujem važnost i primat ovog pitanja - kako napraviti semantičko jezgro site.