Kako brzo kreirati semantičko jezgro. Video lekcija “Odabir semantičkog jezgra” za turističku kompaniju

Pozdrav, dragi čitatelju web-revenue bloga!

Danas sam odlučio da vam kažem o osnovama SEO promocije, tj kompajliranje semantičkog jezgra sajta (SY).

Semantičko jezgro je biblioteka riječi ili fraza za pretraživanje i njihovih morfoloških oblika koji najpreciznije karakteriziraju aktivnosti stranice, kao i robu ili usluge koje stranica nudi. Grubo rečeno, kompilacija NL je kompilacija strukture linkova ciljnih upita stranice za koje se planira promovirati stranicu!

Zašto se kreira semantičko jezgro web stranice?

1.SYA formira temu sajta, koju će pretraživači uzeti u obzir.

2. Pravilno formirana sintaksa je osnova za optimalnu strukturu web resursa.

3. U cilju povezivanja svake stranice sajta sa semantičkom informacijom na određeni dio jezika (ključne riječi).

4. Formirati ograničen skup ključnih riječi kako bi se racionalno rasporedili resursi za promociju web stranice za određene ključne riječi (riječi).

5. Procijeniti cijenu promocije web stranice u pretraživačima (pretraživačima)

Osnovni koncepti

Prije nego počnemo sastavljati semantičku jezgru, pogledajmo nekoliko osnovnih koncepata.

1. Svi upiti koje korisnici unose u pretraživače mogu se podijeliti na:

visoka frekvencija (HF)

Srednja frekvencija (MF)

niska frekvencija (LF)

Kako saznati kojoj grupi pripada ovaj ili onaj zahtjev, pitate se. Općenito, ne postoje stroge granice i granice koje razdvajaju visokofrekventne od srednjofrekventnih i srednje frekvencije od niskofrekventnih upita. To u velikoj mjeri ovisi o temi stranice. Ako uzmemo prosječne vrijednosti, onda ćemo uzeti u obzir niskofrekventne upite koji se primaju do 450-700 puta mjesečno; srednja frekvencija - do 1,2 - 2 hiljade puta mjesečno; visoka frekvencija – preko 2 hiljade puta mjesečno.

Mnogi webmasteri preporučuju da počnete promovirati web stranice, prvo za upite niske i srednje frekvencije, to je s jedne strane točno, ali postoji jedna stvar: neki niskofrekventni i srednjefrekventni upiti imaju tako veliku konkurenciju da će biti nije lakše promovirati za takve upite. Što biste koristili za promoviranje visokih frekvencija?

Dakle, kada sastavljate SINOPSIS web stranice, ne biste se trebali oslanjati samo na učestalost riječi; također morate odrediti koliko će biti teško konkurirati za dati zahtjev.

Stoga ćemo uvesti još 3 grupe upita:

Visoka konkurentnost (VC);

Umjereno konkurentan (SC);

Niska konkurentnost (LC);

Mnogi ljudi smatraju da je VC visoko konkurentan, SC – umjereno konkurentan, a NC – nisko konkurentan. Međutim, to nije uvijek slučaj. Danas su u mnogim područjima upiti niske frekvencije postali toliko traženi da je bolje ne pokušavati doći do TOP-a koristeći ih. Ponekad je lakše doći do vrha na srednjim frekvencijama (ali to je također rijetko). Ponekad morate uzeti u obzir riječi koje ljudi često pogrešno pišu (na primjer: Volkswagen može se pisati Volcwagen ili Volswagen) ili riječi koje osoba ukuca a da ne zaboravi promijeniti raspored tipkovnice - "cjplfnm uba fybvfwb" umjesto "napravi GIF animacija”. Takve greške u riječima mogu se koristiti i za dobru promociju web stranice!

I još tri važna koncepta:

Primarni upiti su upiti koji karakteriziraju resurs „općenito“ i najopćenitiji su u predmetu stranice. Na primjer, primarni zahtjevi za moju web stranicu su: kreiranje web stranice, promocija web stranice, promocija web stranice, zarada na web stranici itd.

Glavni su upiti uključeni u listu semantičkog jezgra, oni za koje je promocija preporučljiva. Za moj blog: kako napraviti web stranicu, kako promovirati web stranicu, zarađivati ​​na web stranici itd.

Pomoćni (asocijativni) - upiti koje su također upisivali ljudi koji su unosili glavne upite. Obično su slični glavnim upitima. Na primjer, za upit SEMANTIC CORE, interna optimizacija, promocija web stranice, SEO će biti asocijativni.

Objasnio sam osnovnu teoriju, sada možemo preći na osnove sastavljanja semantičkog jezgra:

1. Ako sastavljate SL za svoju web stranicu, onda prvo sjednite i razmislite o čemu se radi na vašoj web stranici, koje upite osoba može koristiti da je pronađe, pokušajte smisliti što više ključnih riječi (rečenica) za vašu temu moguće i zapišite ih u tekstualni dokument. Na primjer, ako ćete napraviti web stranicu o raznim pićima, koktelima i sl., nakon malo razmišljanja možete napisati nešto poput sljedećih riječi: bezalkoholna pića, recepti za koktele, pravljenje koktela, voćnih napitaka..., itd. .

A ako to radite za bilo kojeg klijenta, onda od klijenta saznajemo listu riječi kojima želi promovirati svoju stranicu.

2. Analiziramo sajtove konkurenata iz prvih 10 (gledamo za koje upite se promovišu i primaju najveći deo prometa)

3. Koristimo cjenovnik klijenta (naziv robe, usluga itd.)

4. Pokušavamo pronaći sinonime za ključne riječi (hard disk - hard disk - HDD)

5. Kolekcija ključnih riječi koje su prikladne za vaš lični blog, internet resurs ili posao. Ovdje možete koristiti wordstat statistiku upita za pretraživanje ili je bolje koristiti poseban softver kao što je Key Collector.

6. Brojanje prometa za odabrane upite pretraživanja. Za ovo možete koristiti i sakupljač ključeva ili agregatore linkova: seopult ili webeffector.

7. Uklanjanje lažnih zahtjeva. Ovo su upiti za pretraživanje za koje su vrijednosti impresija jako napuhane ili čak prenapuhane. Nećete dobiti posjetitelje od lažnih zahtjeva.

8. Uklanjanje ključnih riječi s vrlo visokim budžetom za promociju. Opet možete saznati približan budžet: seopult ili webeffector. Također možete filtrirati vrlo konkurentne upite.

Zatim ih distribuiramo po cijeloj web lokaciji.

Opća šema za sastavljanje strateškog jezika izgleda otprilike ovako:

Kao rezultat toga, dobit ćemo listu ključnih riječi za našu stranicu. To je u suštini cela šema. Nije tako komplikovano, ali je prilično radno intenzivan i oduzima dosta vremena. Ali kao što sam gore napisao, ovo je osnova stranice, na koju vrijedi obratiti posebnu pažnju.

Greške koje se obično prave prilikom sastavljanja SINOPSISA:

Prilikom odabira ključnih riječi, pokušajte izbjeći sljedeće probleme:

SINOPSIS se ne bi trebao sastojati od općih fraza koje loše karakteriziraju vašu stranicu ili, obrnuto, preuske. Na primjer, ako posjetitelj želi naučiti o kreiranju vertikalnog padajućeg menija u Wordpress-u, tada će ukucati "kreiranje vertikalnog padajućeg menija u Wordpress-u", a ne "kreiranje web stranice", "kreiranje menija stranice" , “web stranica” itd. Općenito, trebali biste pokriti konkretnije upite. Naprotiv, preuski upiti neće vam dati dovoljno posjetilaca. Pokušajte pronaći sredinu.

Ako imate malo teksta, ne biste trebali stavljati puno ključnih riječi na njega. Na primjer, ovaj članak je prilagođen 3 ključa! Ali obim teksta je prilično značajan - više od 6 hiljada znakova. U idealnom slučaju, po članku bi trebao biti 1 ključ. Ali možete koristiti sljedeće pravilo: jedna ili dvije ključne riječi na 2 hiljade znakova članka.

Prilikom kreiranja jezika stranice ne uzimaju se u obzir pogrešno napisane riječi koje korisnici slučajno naprave prilikom kucanja. O njima sam govorio gore.

Pa, mislim da je teorija dovoljna za vas, a u sljedećem članku ćemo pričati o tome!

Dobar dan Poslednji put kada smo pogledali... Ako ste uspjeli sami sebi odgovoriti na sva pitanja postavljena u prošloj temi, to znači da ste spremni da krenete dalje i na kraju pokrenete vlastiti internet projekat, naravno uz moju pomoć :)

Dakle, ovaj put ćemo naučiti kako vlastitim rukama pravilno kreirati semantičku jezgru web stranice. U stvari, sve je prilično jednostavno, naravno, ako ne govorimo o velikom informativnom portalu ili online trgovini, ali mislim da ako ste početnik, nećete odmah krenuti u globalne projekte, već ćete početi s malim.

Naravno, prilikom sastavljanja i dizajniranja semantike možete naići na niz problema za koje će biti potrebni drugi programi. Saznajte kako sastaviti semantičko jezgro - veliki katalog korisnih programa.

Kako pravilno sastaviti semantičku jezgru web stranice?

Dizajniranje semantičke jezgre u obliku infografike

Prije nego što pređem na detaljan opis procesa prikupljanja semantike za web stranicu ili blog, 2018. godine odlučio sam dopuniti članak infografikom u kojoj su navedene sve glavne faze dizajniranja semantičkog jezika tačku po tačku.

Infografika je samo kratki „prepričavanje“ svih radnji! Nećete moći pogledati infografiku i „sve razumjeti“, potrebno je pročitati članak, ili još bolje, učiniti nekoliko puta i onda to prakticirati! Infografika je dizajnirana da vas pripremi da sagledate sve informacije o stvaranju semantičke jezgre i prvo sve sredite.

A evo je zapravo:

Zbirka strateškog jezika za stranicu u obliku infografike

U normalnom kvalitetu, možete ga otvoriti klikom na “Kliknite desnim klikom na sliku” -> “Otvori u novoj kartici” ili .

Kako brzo prikupiti semantičko jezgro koristeći KeyCollector ili SlovoYob? (UPD u 2017,2018)

Dakle, cijeli proces će se sastojati od nekoliko tačaka:

• pokrećemo program (nije bitno koji KeyCollector ili SlovoEB, ali KeyCollector ima mogućnost prikupljanja prijedloga za pretraživanje, što značajno proširuje SINOPSIS);
• kreirati projekat;
• nalazimo dugmad koja su prikazana na snimku ekrana i unosimo naše fraze u prozore koji se otvaraju;

• čekamo neko vrijeme dok program prikupi ključeve (možete bezbedno ići na čaj 🙂);
• brišemo sve zahtjeve koji nam nisu potrebni (kupovina, preuzimanje, lista ruskih gradova, itd.);

• prikupljamo frekvenciju “!”, tj. samo tačna pojavljivanja (u SlovoEB-u je “Lupa”, u KeyCollector-u slovo “D” označava Yandex.Direct);
• brišemo sve nulte zahtjeve i zahtjeve sa frekvencijom od 1 mjesečno (UPD 2017. godine sam promijenio pristup);
• UPD 10.2018 Nakon što smo prvi put raščlanili sve ključne riječi i uklonili učestalost, uzimamo TOP 30-50 najfrekventnijih upita i ponovo počinjemo raščlanjivati ​​Wordstat i prijedloge za pretraživanje.
• UPD 10.2018 nakon višekratnog raščlanjivanja potrebno je dodati ključeve iz Bukvarixa i Keys.pa postojećim zahtjevima, više o tome sam pisao u, obavezno pročitajte!
• Nakon toga sve učitavamo u Excel i tamo počinjemo raditi.

Analiziramo semantičko jezgro koje je sklopio program

Nakon što se program pokrene, dobijamo veliki broj ključeva, koji se nazivaju semantičkom jezgrom naše stranice. Međutim, nije dovoljno prikupiti ključeve, već ih je potrebno pravilno sortirati.

Da biste to učinili, otvorite Excel, sortirajte sve po broju zahtjeva, počevši od onih visokofrekventnih.

Pošto smo za primjer uzeli sijamske mačke, nastavit ćemo u istom duhu.

Naslov za sajt

Od upita sa najvećom frekvencijom (HF) sastavljamo Naslov našeg sajta, pokušavajući da koristimo što više pojavljivanja reči iz susednih HF upita. Na primjer, "Sijamske mačke: održavanje, hranjenje i razmnožavanje."

Naslov stranice sadrži samu suštinu cjelokupnog resursa, čemu je posvećen. Naslov bi trebao uključivati ​​upite s najvećom učestalošću, ali spojen u jednu čitljivu frazu . Ne možete nasumično strpati sve HF zahtjeve za redom.

Na primjer, ako je najviše HF fraza:

1. Sijamske mačke.
2. Hranjenje sijamskih mačaka.
3. Liječenje sijamskih mačaka.

Tada će naš naslov izgledati otprilike ovako: "Sijamske mačke: hranjenje i liječenje." Tako hvatamo čitav niz upita za sve tri fraze.

Bitan! Ne možete odvojiti upite tačkama; možete koristiti zareze, dvotočke, crtice, ravne linije, kose crte, tj. bilo šta, ali ne i bodove.

Semantika grupisanja - kreiranje kategorija

Dalje, proces dizajniranja semantičke jezgre je da od prikupljenih ključeva pokušavamo kreirati grupe, na primjer, za sijamske mačke koje mogu predstavljati: trudnoću sijamskih mačaka, čime hraniti sijamske mačke, kako držati sijamske mačke itd. Mislim da je poenta jasna.

Da bismo se podijelili u grupe, koristimo filtere u Excelu, unoseći riječi, na primjer: „Hranjenje“, nakon čega će ostati samo fraze koje uključuju ovu riječ. Prepisujemo fraze iz jedne grupe na poseban list.

Nakon podjele svih riječi u grupe (svaka od njih će se nalaziti na svom listu), dobićemo takozvane Rubrike. Odmah želim da napomenem da je proces parsiranja semantičke jezgre u grupe, ili kako se to još naziva, grupiranje upita za pretraživanje, vrlo radno intenzivan, ali od toga ovisi daljnji uspjeh vašeg bloga ili web stranice.

UPD 10.2018 Toplo preporučujem članak o grupiranju (), jer Od 2018. godine, prilikom dizajniranja, prikupljanja i grupiranja semantičke jezgre, moj tim i ja smo počeli prakticirati novi pristup razgrupisavanju upita. Novi pristup znatno olakšava život i ubrzava proces.

Naslove rastavljamo na članke

Nakon što smo kreirali naslove, na primjer, “Hranjenje”, “Sadržaj”, “Reprodukcija”. Po istom principu, koristeći filtere u Excelu, biramo ključeve za buduće članke.

Tako ćemo imati odjeljke koji će sadržavati nekoliko članaka, koji će činiti vašu stranicu o sijamskim mačkama.

Rad sa ključevima članaka

Kada kompletno semantičko jezgro razvrstate u naslove, a naslove u članke, sami članci će takođe morati da se dovedu u red. Da biste to učinili, najčešće upite treba pretvoriti u naslov samih članaka, po istom principu kako smo formirali naslov stranice.

Nakon što smo se odlučili za naslov, ključeve dijelimo na one koji će se jednostavno pojaviti u članku (minimalna učestalost) i one koji će biti podnaslovi. Što češće upit ulazi u naslov, veća je vjerovatnoća da će članak prikupiti promet za ovaj ključ.

Bitan! Nemojte unositi tačno pojavljivanje ključa u podnaslov, ako je nespretno, na primjer, "čime hraniti sijamske mačke", učinite ih "ljudskim", čak i ako takva fraza nije u semantičkoj jezgri koju ste prikupili , podnaslov će i dalje izgledati kao "Čime hraniti sijamske mačke?". Ovo se odnosi i na naslov.

Semantičko jezgro je sastavljeno!

Nakon što smo završili sve gore opisane manipulacije, sastavit ćemo semantičko jezgro za našu web stranicu, koja će nam, prvo, pružiti zalihu tema za članke na neodređeno vrijeme, a drugo, dati će nam odličan poticaj za promocija, jer pravilno sastavljeno semantičko jezgro je ključ uspjeha vašeg projekta!

Dakle, nadam se da sam uspio odgovoriti na pitanje kako vlastitim rukama pravilno kreirati semantičko jezgro stranice, naravno, koristeći program KeyCollector ili SlovoEB.

Na kraju, želim dati savjet, prvo napišite barem jedan članak za svaki odjeljak na vašem sajtu, ili još bolje, napišite 50-100 članaka odjednom i stavite ih u red za objavljivanje. To je neophodno kako vas u budućnosti ne vodi potreba da napišete članak na zadani dan, jer morate pisati članke u trenutku kada vas muza posjeti, a ne da to radite „pod pritiskom“.

Jeftini KeyCollector ( UPD Nije relevantno 05.2018)

Gore sam rekao da mogu dati 10% popusta na kupovinu KeCollector-a, to je istina, idite na i napišite pismo sa temom “10% popusta na KeCollector” i ja ću vam pomoći :)

Osim toga, ako niste bili u mogućnosti da sami sastavite semantičko jezgro, onda možete (ovo je relevantno :)

Sažetak

1. Odlučujemo se za temu.
2. Na komad papira napišemo nekoliko riječi/fraza koje se odnose na temu i najšire je opisuju.
3. Za prikupljanje semantičke jezgre koristimo program KeCollector ili SlovoEB.
4. Filtriramo i brišemo nepotrebne i nulte upite.
5. Sastavljamo naslov stranice.
6. Rastavljamo ključne riječi u naslove.
7. Naslove rastavljamo na članke.
8. Članke strukturiramo sa podnaslovima.

U sljedećem članku br. 2 govoriću o tome.

Kritikujte članak, postavljajte pitanja!

Pozdrav, dragi moji čitaoci!

Siguran sam da mnogi od vas ne samo da su čuli, već čak i nemaju pojma da postoji takva stvar kao što je semantičko jezgro! A šta je ovo pitaš? – Pokušaću da vam objasnim jednostavnim rečima. Semantičko jezgro je skup ključnih riječi, fraza, jednostavnih rečenica, fraza itd., koje vraća pretraživač (u daljem tekstu SE) kada unesete upit u liniju pretraživača.

Zašto vam treba semantičko jezgro? Semantička jezgra web stranice je osnova za promociju i promociju, neophodna je za internu optimizaciju. Bez semantičkog jezgra, promocija vašeg projekta (web stranice) neće biti efikasna. Što je kompetentnije semantičko jezgro stranice sastavljeno, to će vam trebati manje novca za uspješnu promociju. Ništa još nije jasno, zar ne? Nemojte se uznemiravati, pokušat ću sve raščlaniti što je moguće detaljnije. Pažljivo čitajte i sve ćete razumjeti!

Kako sastaviti semantičko jezgro!

Prva stvar koju trebate učiniti nakon što se odlučite za temu vašeg bloga je da kreirate semantičko jezgro. Da biste to učinili, trebate uzeti bilježnicu i olovku i zapisati sve riječi, fraze, rečenice koje karakteriziraju temu vašeg bloga. Svaka riječ, fraza ili rečenica je u suštini budući naslov vaših postova, a što više riječi smislite, to ćete imati više izbora prilikom pisanja članaka u budućnosti.

A da biste napravili prilično solidnu listu (200-300 riječi) trebat će vam dosta vremena. Stoga ćemo, radi praktičnosti, koristiti posebne usluge kao što su Yandex wordstat, Google adwords, Rambler adstat; oni će nam uvelike pojednostaviti zadatak. Naravno, bilo bi moguće proći samo sa Yandexom i Googleom, jer... ovo su divovi u traženju ključnih upita u odnosu na Rambler, ali statistika pokazuje da 5-6% ljudi još uvijek koristi Rambler kao tražilicu, pa nemojmo to zanemariti.

Kako bih vam olakšao savladavanje gradiva, sve ću pokazati na konkretnim primjerima. Slažem se, teorija je dobra, ali kada je u pitanju praksa, mnogi ljudi imaju problema. Stoga ćemo zajedno stvoriti semantičko jezgro kako biste u budućnosti stečeno znanje i iskustvo lako prenijeli na temu svog bloga. Recimo da je tema vašeg bloga “Photoshop » i sve što je s tim povezano. Stoga, kao što je gore napisano, morate smisliti i zapisati u bilježnicu što više riječi, fraza, fraza, izraza - možete ih nazvati kako god želite. Ovo su riječi koje karakteriziraju moju temu bloga o Photoshopu. Naravno, neću navoditi cijelu listu riječi, već samo dio, tako da možete razumjeti samo značenje sastavljanja semantičkog jezgra:

četkice za photoshop
četkice za photoshop
photoshop četkice
photoshop četkice
photoshop efekti
photoshop efekti
fotoefekat
photoshop crteži
photoshop crteži
kolaž
foto kolaž
fotomontaža
ramovi za fotografije
dizajn fotografija

Lista je sastavljena. Pa, počnimo. Dozvolite mi da odmah napravim rezervaciju: vaša lista može biti mnogo drugačija od moje i trebala bi biti mnogo duža. Sastavio sam ovu listu riječi radi jasnoće, kako biste shvatili samu suštinu kako sastaviti semantičko jezgro.

Statistika ključnih riječi Yandex wordstat

Nakon što je vaša lista formirana, potrebno je izbaciti sve riječi koje nam nisu potrebne, za koje definitivno nećemo promovirati naš blog. Na primjer, neću promovirati korištenjem riječi kao što su (četke za Photoshop torrent, kistovi za Photoshop šminku), ove fraze mi uopće nisu jasne, također filtriramo slične fraze kao što su (četke za Photoshop besplatno i besplatni kistovi za Photoshop). Mislim da vam je jasno značenje odabira ključnih riječi.

Zatim vidite da Yandex wordstat ima dvije kolone. Kolona sa leve strane pokazuje šta su ljudi tražili kada su ukucali u traku za pretragu, u našem slučaju frazu „četke za Photoshop“. Desna kolona pokazuje šta su još ljudi tražili kada su tražili izraz "četke za Photoshop". Savjetujem vam da ne zanemarite desnu kolonu, već iz nje odaberite sve riječi koje odgovaraju vašoj temi.

U redu, i to smo riješili, idemo dalje. Još jedna vrlo važna stvar, kao što možete vidjeti iz rezultata pretrage za “photoshop četkice” vidimo ogroman broj od 61.134 zahtjeva! Ali to ne znači da je fraza "četke za Photoshop" upisana u Yandex traku za pretragu toliko puta mjesečno. Yandex wordstat je dizajniran na način da ako upišete frazu „četke za Photoshop“, dat će vam broj upita, što će značiti koliko su puta ljudi pretraživali bilo koji oblik riječi (photoshop četkice, četke za photoshop A, cista b Photoshop, itd.), fraze (rečenice) (besplatne četke za Photoshop, preuzmite besplatne Photoshop četke, itd.), koje sadrže izraz „četke za Photoshop“. Mislim da je i ovo razumljivo.

Da bi nam Yandex wordstat dao (relativno) tačan broj zahtjeva, postoje posebni operatori kao što su (“”, “!”). Ako unesete frazu “četke za Photoshop” pod navodnicima, vidjet ćete potpuno drugačiji broj, koji vam pokazuje koliko su puta ljudi tražili izraz “četke za Photoshop” u različitim oblicima riječi (četke za Photoshop A itd.).

Kada unesete frazu “!četkice!za!Photoshop” pod navodnicima i uzvičnik, dobićemo tačan broj zahtjeva za “!četkice!za!Photoshop” u obliku kakav jeste, tj. bez ikakvih deklinacija, oblika riječi i fraza. Mislim da si shvatio značenje, prožvakao sam ga koliko sam mogao.

Dakle, nakon što ste kreirali impresivnu listu u Excelu, morate primijeniti operator “!” na svaku riječ (frazu). Kada završite, imat ćete listu sa tačnim brojem zahtjeva/mjesečno, koju ćete morati ponovo prilagoditi.

Ali više o tome malo kasnije, nakon što pogledamo dva druga sistema za odabir ključnih riječi (Google adwords i Rambler adstat). Budući da će se nakon njihovog razmatranja vaša lista ključnih riječi značajno proširiti.

Google adwords odabir ključnih riječi

Google adwords se također koristi za odabir ključnih riječi; ovo je sličan servis kao Yandex wordstat. Idemo dalje i ovdje. Pred nama će se otvoriti prozor za odabir Google adwords ključnih riječi. Na isti način unesite prvu frazu sa naše liste "četke za Photoshop" u traku za pretraživanje. Imajte na umu da u Google adwords-u nema operatora, već jednostavno označite kvadratić pored riječi [Tačno] u koloni “Vrste podudaranja”. Kao što vidimo, broj zahtjeva/mjesečno u Google adwords se značajno razlikuje od Yandex wordstata. Ovo sugerira da više ljudi i dalje koristi Yandex pretraživač. Ali ako pogledate cijelu listu, možete pronaći one ključne riječi koje Yandex wordstat uopće ne prikazuje.

Također u Google adwords-u možete saznati mnogo drugih zanimljivih stvari (na primjer, približnu cijenu po kliku), što također treba uzeti u obzir pri odabiru ključnih riječi. Što je cijena po kliku veća, zahtjev je konkurentniji. Ovdje neću ulaziti u detalje, princip odabira ključnih riječi je sličan Yandex wordstatu i uz malo kopanja možete ga i sami shvatiti. Nastavi.

Statistika po upitima za pretraživanje Rambler adstat

Kao što sam već spomenuo, Rambler adstat je mnogo inferiorniji u odnosu na dva prethodna servisa, ali još uvijek možete izvući neke informacije iz njega. Idemo na isti način i u traku za pretraživanje unesite prvu frazu sa naše liste "četke za Photoshop". Mislim da ni ovde ne vredi ulaziti u detalje. Još jednom ponavljam da je princip odabira ključnih riječi za sva tri sistema sličan.

Upoznali smo se sa tri servisa za odabir ključnih riječi. Kao rezultat, imate ogromnu listu formiranu od sva tri servisa, u kojoj ste već napravili selekciju za one zahtjeve za koje ne planirate promovirati i zahtjeve za duplikate. O ovome sam već pisao gore. Ali ovo je tek na pola puta u sastavljanju semantičke jezgre. Vaš mozak vjerovatno već juri, ali u stvari, ako se udubite u to i shvatite, tu nema ništa komplikovano. Vjerujte mi, bolje je jednom pravilno sastaviti semantičko jezgro nego morati sve ispravljati u budućnosti. A popraviti ga je mnogo teže nego raditi sve od nule. Zato budite strpljivi i nastavite dalje.

HF, MF i LF zahtjevi ili VChZ, SChZ i LF

Prilikom sastavljanja semantičke jezgre postoje i koncepti kao što su visokofrekventni, srednjefrekventni i niskofrekventni upiti, ili se još nazivaju i visokofrekventni, srednjefrekventni i niskofrekventni upiti; visokofrekventni, srednjefrekventni upiti a mogu se naći i niskofrekventni upiti. Ovo su upiti koje ljudi unose u pretraživače. Što više ljudi unese isti upit u traku za pretraživanje, to je veća učestalost upita (upit visoke frekvencije), isto je i sa upitima srednje i niske frekvencije. Nadam se da je i ovo jasno.

Sada zapamtite jednu veoma važnu tačku. U početnoj fazi razvoja bloga treba ga promovirati samo za upite niske frekvencije; ponekad se koriste i upiti srednjeg opsega, što će ovisiti o konkurentnosti upita. Za HF zahtjeve je malo vjerovatno da ćete moći, jednostavno nemate dovoljno novca za to. Nemojte biti uznemireni niskofrekventnim zahtjevima, dostići TOP je moguće bez ulaganja novca. Najvjerovatnije imate pitanje: koji zahtjevi se smatraju HF zahtjevima, MF zahtjevima i LF zahtjevima?

Mislim da ovde niko ne može dati tačan odgovor! Bit će drugačije za blogove o različitim temama. Postoje vrlo popularne teme u kojima tačan broj zahtjeva (“!”) dostiže 20 hiljada impresija/mjesečno ili više (na primjer, “!Photoshop tutoriali”), a ima manje popularnih u kojima je tačan broj zahtjeva čak ni 2000 impresija/mjesečno (na primjer, “!Lekcije! engleskog”).

U ovom slučaju, pridržavam se jednostavne formule koju sam izračunao za sebe; pokazat ću je na primjeru "!lekcije! Photoshop":

VK, SK i NK traže VKZ, SKZ i NKZ

Pored HF, MF i LF zahtjeva, postoji još jedna kategorija. To su zahtjevi s visokom konkurentnošću (HC), umjereno konkurentnim (SC) i nisko konkurentnim (LC), a mogu se naći i VKZ, SKZ i NKZ. U ovom slučaju, morat ćemo utvrditi konkurentnost onih zahtjeva za koje planiramo preći na TOP, ali ovo će biti zaseban post na temu “”. . Za sada, pretpostavimo da su HF zahtjevi VC zahtjevi, MF su SK, a LF NK. U većini slučajeva ova formula funkcionira, ali postoje izuzeci, kada su, na primjer, zahtjevi niske frekvencije visoko konkurentni (HC) i, obrnuto, zahtjevi visoke frekvencije su NC. Sve zavisi od teme bloga.

Šema za sastavljanje semantičkog jezgra

Radi jasnoće, pogledajmo šematski primjer semantičke jezgre. Ovako bi otprilike trebao izgledati standardni dijagram semantičkog jezgra.

Ali ne treba se previše vezati za ovu šemu, jer... Može se promijeniti dok budete blogovali. U početnoj fazi možete imati, recimo, samo četiri kategorije koje sadrže tri niskofrekventna upita, ali s vremenom se sve može promijeniti.

Većina vas će reći da ništa nije jasno, pogotovo oni koji se prvi put susreću sa semantičkom jezgrom. U redu je, takođe nisam mnogo toga razumeo u početku dok nisam dobro proučio temu. Ne želim da kažem da sam profesionalac u ovoj temi, ali naučio sam mnogo. I, kao što smo obećali, pogledajmo sve na konkretnom primjeru i prema našoj temi.

Odmah želim da kažem da nisam stručnjak za Photoshop, ova tema mi je tek pala na pamet prilikom pisanja posta. Stoga sam birao upite prema njihovom značenju. U redu, evo dijagrama semantičkog jezgra koji sam smislio na temu "Photoshop". Trebalo bi da završite sa nečim poput:

Vrste zahtjeva

Svi upiti (naše ključne riječi) mogu se podijeliti u tri kategorije:

• Primarni zahtjevi– to su oni zahtjevi koji u jednoj ili dvije riječi mogu dati opštu definiciju vašeg resursa ili njegovog dijela. Primarne upite koji najviše pokrivaju opću temu vašeg bloga najbolje je ostaviti na glavnoj stranici. U našem slučaju to su: Photoshop lekcije, Photoshop efekti, kako napraviti foto kolaž.
  Primarni upiti, koji manje pokrivaju opću temu vašeg bloga, ali najpreciznije karakteriziraju neki njegov dio, preporučuje se da se koriste kao zasebni dijelovi vašeg bloga. U našem slučaju to su: Photoshop četkice, Photoshop okviri, Photoshop šabloni, dizajn fotografija.

• Osnovni upiti- to su oni upiti koji prilično precizno definišu temu vašeg projekta i koji su u mogućnosti da pruže korisne informacije čitaocu, nauče ga šta želi ili odgovore na često postavljano pitanje KAKO??? Odnosno, u našem slučaju ovo je: kako dodati četke u Photoshopu, kako napraviti šablon u Photoshopu, kako napraviti foto kolaž u Photoshopu itd. Glavni upiti bi, zapravo, trebali biti naslovi naših budućih članaka.

• Dodatni (pomoćni) upiti ili se još nazivaju asocijativnim- ovo su upiti koje su ljudi takođe unosili u traku za pretragu pretraživača kada su tražili glavni upit. One. ovo su ključne fraze koje su dio glavnog upita. Oni će, takoreći, dopuniti glavni zahtjev i poslužiti kao ključne riječi prilikom promocije na TOP. Na primjer: photoshop za početnike na mreži, photoshop za uklanjanje crvenih očiju, kolaž nekoliko fotografija. Mislim da je ovo razumljivo.

Strategija za sastavljanje semantičkog jezgra

Sada moramo razbiti cijelu listu na stranice. One. Morate odabrati primarne upite iz svih vaših ključnih riječi, koje će biti naslovi vašeg bloga i napraviti zasebne kartice u Excelu. Zatim odaberite glavne i pomoćne upite vezane za njih i postavite ih na različite stranice u Excel dokumentu koji ste kreirali (tj. po kategorijama). Evo šta sam dobio:

Kao što sam već napisao gore: u početnoj fazi vrijedi promovirati svoj blog pomoću upita niske frekvencije ili niske frekvencije. Ali šta raditi sa MF (SC) i HF (VK) zahtevima, pitate se? Dopusti mi da objasnim.

Malo je vjerovatno da ćete moći napredovati koristeći visokofrekventne (VK) zahtjeve, tako da ih možete izbrisati, ali se preporučuje da ostavite jedan ili dva zahtjeva visoke frekvencije (VK) za glavnu stranicu. Odmah da rezervišem: ne morate žuriti sa najfrekventnijim zahtevima, kao što je "photoshop", za koji je tačan broj impresija/mesečno 163 384. Na primer, želite da koristite svoj blog naučiti ljude kako da koriste Photoshop. Zato uzmite kao osnovu zahtjev visoke frekvencije - „Photoshop lekcije“, čiji je tačan broj impresija/mjesečno 7110. Ovaj zahtjev više karakterizira vašu temu i lakše ćete napredovati po njoj.

Ali SCH (SC) upiti se mogu postaviti na posebnu stranicu u Excel-u. Kako se vaš blog uzdiže u očima PS-a, oni (zahtjevi SC (SC)) će postepeno postati traženi.

Znam da početnici sada ni ne razumiju o čemu pričam, savjetujem vam da pročitate članak o tome, nakon proučavanja koji će vam sve postati jasno.

Zaključak

To je vjerovatno sve. Naravno, postoje programi koji će vam pomoći kompajliranje semantičkog jezgra i plaćeni (Key Kollektor) i besplatni (Slovoeb, Slovoder), ali o njima neću pisati u ovom postu. Možda ću jednog dana napisati poseban članak o njima. Ali oni će odabrati samo ključne riječi za vas, a vi ćete ih sami morati distribuirati po kategorijama i objavama.

Kako kreirate semantičko jezgro? Ili ga možda uopšte ne komponujete? Koje programe i servise koristite prilikom kompajliranja? Bit će mi drago čuti vaše odgovore u komentarima!

I za kraj pogledajte ovaj zanimljiv video.

Dobar dan prijatelji.

Sigurno ste već zaboravili na ukus mojih članaka. Prethodni materijal je bio dosta davno, iako sam obećao da ću objavljivati ​​članke češće nego inače.

Nedavno je povećan obim posla. Napravio sam novi projekat (informativni sajt), radio na njegovom izgledu i dizajnu, prikupio semantičku jezgru i počeo da objavljujem materijal.

Danas će biti vrlo obimnog i važnog materijala za one koji svoju web stranicu vode više od 6-7 mjeseci (u nekim temama više od 1 godine), imaju veliki broj članaka (u prosjeku 100) i još uvijek nisu dostigao granicu od najmanje 500-1000 posjeta dnevno. Brojevi su svedeni na minimum.

Važnost semantičkog jezgra

U nekim slučajevima, slab rast web stranice uzrokovan je nepravilnom tehničkom optimizacijom web stranice. Više slučajeva u kojima je sadržaj lošeg kvaliteta. Ali još je više slučajeva kada se tekstovi uopšte ne pišu po zahtevima – materijali nikome nisu potrebni. Ali postoji i jako veliki dio ljudi koji kreiraju web stranicu, optimiziraju sve kako treba, pišu kvalitetne tekstove, ali nakon 5-6 mjeseci stranica tek počinje dobivati ​​prvih 20-30 posjetitelja iz pretrage. Sporo, nakon godinu dana već ima 100-200 posjetitelja i cifra prihoda je nula.

I iako je sve urađeno kako treba, nema grešaka, a tekstovi su ponekad čak i višestruko kvalitetniji od konkurencije, ali nekako ne ide, za života. Ovaj problem počinjemo pripisivati ​​nedostatku veza. Naravno, linkovi daju poticaj razvoju, ali to nije najvažnije. A bez njih možete imati 1000 posjeta stranici za 3-4 mjeseca.

Mnogi će reći da je sve ovo prazno brbljanje i da nećete tako brzo dobiti takve brojke. Ali ako pogledamo, takve brojke se ne postižu upravo na blogovima. Informativne stranice (ne blogovi), kreirane za brzu zaradu i povrat ulaganja, nakon otprilike 3-4 mjeseca sasvim je moguće dostići dnevni promet od 1000 ljudi, a nakon godinu dana - 5000-10000. Brojke, naravno, zavise od konkurentnosti niše, njenog obima i obima samog sajta za navedeni period. Ali, ako uzmete nišu sa prilično malo konkurencije i zapreminom od 300-500 materijala, onda su takve brojke u navedenom vremenskom okviru sasvim ostvarive.

Zašto baš blogovi ne postižu tako brze rezultate? Glavni razlog je nedostatak semantičkog jezgra. Zbog toga se članci pišu samo za jedan konkretan zahtjev i gotovo uvijek za vrlo konkurentan, što onemogućuje stranici da u kratkom vremenu dođe do TOP-a.

Na blogovima se u pravilu članci pišu po ugledu na konkurente. Imamo 2 čitljiva bloga. Vidimo da imaju pristojan promet, počinjemo da analiziramo njihov sitemap i objavljujemo tekstove za iste zahtjeve, koji su već stotine puta prepisani i veoma su konkurentni. Kao rezultat, dobijamo veoma kvalitetan sadržaj na sajtu, ali ima loš učinak u pretragama, jer... zahteva dosta godina. Češemo se po glavi, zašto je moj sadržaj najbolji, ali ne stiže na TOP?

Zato sam odlučio da napišem detaljan materijal o semantičkom jezgru sajta, kako biste mogli da prikupite listu upita i, što je veoma važno, da napišete tekstove za takve grupe ključnih reči koje, bez kupovine linkova i za samo 2- 3 mjeseca, dostigao TOP (naravno, ako je kvalitetan sadržaj).

Materijal će većini biti težak ako se nikada niste susreli s ovim problemom na pravi način. Ali ovdje je glavna stvar početi. Čim počnete da glumite, sve vam odmah postaje jasno.

Dozvolite mi da dam jednu veoma važnu napomenu. Tiče se onih koji nisu spremni ulagati u kvalitet sa svojim teško zarađenim novčićima i uvijek pokušavaju pronaći slobodne rupe. Ne možete besplatno kompajlirati semantiku visokog kvaliteta, a to je poznata činjenica. Stoga u ovom članku opisujem proces prikupljanja semantike maksimalnog kvaliteta. U ovom postu neće biti besplatnih metoda ili rupa u zakonu! Sigurno će biti novi post u kojem ću vam pričati o besplatnim i drugim alatima pomoću kojih možete prikupljati semantiku, ali ne u potpunosti i bez odgovarajućeg kvaliteta. Stoga, ako niste spremni investirati u osnove vaše web stranice, onda vam ovaj materijal ne koristi!

Unatoč činjenici da gotovo svaki bloger napiše članak o tome. kernela, mogu sa sigurnošću reći da na internetu nema normalnih besplatnih tutorijala na ovu temu. A ako i postoji, onda nema nikoga ko bi dao potpunu sliku o tome šta bi trebalo da bude rezultat.

Najčešće se situacija završava pisanjem materijala za početnike i razgovorom o prikupljanju semantičke jezgre, kao i korištenjem usluge za prikupljanje statistike upita pretraživanja od Yandexa (wordstat.yandex.ru). Na kraju, trebate otići na ovu stranicu, unijeti upite o svojoj temi, usluga će prikazati listu fraza uključenih u vaš uneseni ključ - ovo je cijela tehnika.

Ali u stvari, semantičko jezgro nije sastavljeno na ovaj način. U gore opisanom slučaju jednostavno nećete imati semantičko jezgro. Primit ćete neke nepovezane zahtjeve i svi će biti o istoj stvari. Na primjer, uzmimo moju nišu "izrada web stranica".

Koji su glavni upiti koji se mogu imenovati bez oklijevanja? Evo samo nekoliko:

• Kako napraviti web stranicu;
• Promocija web stranica;
• Izrada web stranica;
• Promocija web stranice itd.

Zahtjevi su otprilike ista stvar. Njihovo značenje se svodi na samo dva koncepta: kreiranje i promocija web stranice.

Nakon takve provjere, wordstat servis će prikazati puno upita za pretraživanje koji su uključeni u glavne upite i oni će također biti o istoj stvari. Njihova jedina razlika će biti u promijenjenim oblicima riječi (dodavanje nekih riječi i promjena rasporeda riječi u upitu s promjenom završetaka).

Naravno, biće moguće napisati određeni broj tekstova, jer zahtjevi mogu biti različiti iu ovoj opciji. Na primjer:

• Kako napraviti wordpress web stranicu;
• Kako napraviti joomla web stranicu;
• Kako napraviti web stranicu na besplatnom hostingu;
• Kako besplatno promovirati web stranicu;
• Kako promovirati web stranicu usluge itd.

Očigledno se za svaki zahtjev može dodijeliti poseban materijal. Ali takva kompilacija semantičkog jezgra stranice neće biti uspješna, jer neće biti potpunog otkrivanja informacija na stranici u odabranoj niši. Sav sadržaj će se odnositi na samo 2 teme.

Ponekad blogeri početnici opisuju proces sastavljanja semantičkog jezgra kao analizu pojedinačnih upita u usluzi Yandex Wordstat za analizu upita. Unesemo neki poseban upit koji se ne odnosi na temu u cjelini, već samo na određeni članak (na primjer, kako optimizirati članak), dobijamo frekvenciju za njega i evo ga - semantičko jezgro je sastavljeno . Ispada da na taj način moramo mentalno identificirati sve moguće teme članaka i analizirati ih.

Obje gore navedene opcije su netačne, jer... ne pružaju kompletno semantičko jezgro i prisiljavaju vas da se stalno vraćate na njegovu kompilaciju (druga opcija). Osim toga, nećete imati vektor razvoja sajta u svojim rukama i nećete moći uopće objavljivati ​​materijale koji bi trebali biti objavljeni među prvima.

Što se tiče prve opcije, kada sam jednom kupio kurseve za promociju web stranice, stalno sam viđao upravo ovo objašnjenje za prikupljanje srži upita za web stranicu (unesite glavne ključeve i kopirajte sve upite iz servisa u tekstualni dokument). Kao rezultat toga, stalno me mučilo pitanje "Šta da radim s takvim zahtjevima?" palo mi je na pamet sljedeće:

• Napišite mnogo članaka o istoj stvari, ali koristeći različite ključne riječi;
• Unesite sve ove ključeve u polje za opis za svaki materijal;
• Unesite sve ključeve iz porodice. kernela u polju opšteg opisa za ceo resurs.

Nijedna od ovih pretpostavki nije bila tačna, niti je, općenito, semantičko jezgro samog mjesta.

U konačnoj verziji prikupljanja semantičkog jezgra, trebali bismo dobiti ne samo listu upita u količini od 10.000, na primjer, već imamo u ruci listu grupa upita od kojih se svaka koristi za poseban članak.

Grupa može sadržavati od 1 do 20-30 zahtjeva (ponekad 50 ili čak više). U ovom slučaju koristimo sve ove upite u tekstu, a stranica će ubuduće svakodnevno donositi promet za sve upite ako dođe na 1-3 pozicije u pretrazi. Osim toga, svaka grupa mora imati svoj konkurs kako bi znala da li ima smisla objaviti tekst o njemu sada ili ne. Ako je konkurencija velika, onda efekat stranice možemo očekivati ​​tek nakon 1-1,5 godina i uz redovan rad na njenoj promociji (linkovi, linkovi i sl.). Stoga je bolje da se fokusirate na takve tekstove kao krajnje sredstvo, čak i ako imaju najveći promet.

Odgovori na moguća pitanja

Pitanje br. 1. Jasno je da je izlaz grupa upita za pisanje teksta, a ne samo jedan ključ. U ovom slučaju, ne bi li ključevi bili slični jedni drugima i zašto ne biste napisali poseban tekst za svaki zahtjev?

Pitanje br. 2. Poznato je da svaka stranica treba biti prilagođena samo jednoj ključnoj riječi, ali ovdje dobijamo cijelu grupu i, u nekim slučajevima, sa prilično velikim sadržajem upita. Kako u ovom slučaju dolazi do optimizacije samog teksta? Uostalom, ako postoji, na primjer, 20 tipki, onda upotreba svakog barem jednom u tekstu (čak i velike veličine) već izgleda kao tekst za pretraživač, a ne za ljude.

Odgovori. Ako uzmemo za primjer zahtjeve iz prethodnog pitanja, onda će prvo što treba izoštriti materijal biti upravo za najčešći (1.) zahtjev, jer nas najviše zanima njegovo dolazak na čelne pozicije. Smatramo da je ova ključna riječ glavna u ovoj grupi.

Optimizacija za glavnu ključnu frazu se odvija na isti način kao što bi se radilo kada bi se tekst pisao samo za jedan ključ (ključ u naslovu naslova, koristeći potreban broj znakova u tekstu i potreban broj puta sam ključ, ako je potrebno).

Što se tiče ostalih ključeva, također ih unosimo, ali ne slijepo, već na osnovu analize konkurenata, koja može pokazati prosječan broj ovih ključeva u tekstovima iz TOP-a. Može se dogoditi da za većinu ključnih riječi dobijete nulte vrijednosti, što znači da ne zahtijevaju upotrebu u tačnom pojavljivanju.

Dakle, tekst se piše direktno koristeći samo glavni upit u tekstu. Naravno, mogu se koristiti i drugi upiti ako analiza konkurenata pokaže njihovo prisustvo u tekstovima iz TOP-a. Ali ovo nije 20 ključnih riječi u tekstu u njihovoj tačnoj pojavi.

Nedavno sam objavio materijal za grupu od 11 ključeva. Čini se da ima puno upita, ali na slici ispod možete vidjeti da se samo glavni najčešći ključ pojavljuje tačno - 6 puta. Preostale ključne fraze nemaju tačna pojavljivanja, već i razvodnjene (ne vidi se na snimku ekrana, ali je to prikazano tokom analize konkurenata). One. ne koriste se uopšte.

(1. kolona – učestalost, 2. – konkurentnost, 3. – broj impresija)

U većini slučajeva dogodit će se slična situacija, kada je potrebno koristiti samo nekoliko ključeva u tačnom pojavljivanju, a svi ostali će biti ili jako razvodnjeni ili se uopće neće koristiti, čak i u razvodnjenoj pojavi. Ispostavilo se da je članak čitljiv i nema naznaka fokusiranja samo na pretragu.

Pitanje br. 3. Proizlazi iz odgovora na pitanje br. Ako preostale ključeve u grupi uopće ne treba koristiti, kako će onda primati promet?

Odgovori. Činjenica je da po prisutnosti određenih riječi u tekstu pretraživač može odrediti o čemu se radi. Budući da ključne riječi sadrže određene pojedinačne riječi koje se odnose samo na ovaj ključ, one se moraju koristiti u tekstu određeni broj puta na osnovu iste analize konkurenata.

Dakle, ključ se neće koristiti u tačnom unosu, već će riječi iz ključa biti pojedinačno prisutne u tekstu i također će učestvovati u rangiranju. Kao rezultat, za ove upite tekst će se također naći u pretrazi. Ali u ovom slučaju, u idealnom slučaju treba obratiti pažnju na broj pojedinačnih riječi. Takmičari će pomoći.

Odgovorio sam na glavna pitanja koja bi vas mogla dovesti u omamljenost. Više o tome kako optimizirati tekst za grupe zahtjeva pisat ću u jednom od sljedećih materijala. Biće informacija o analizi konkurenata i o pisanju samog teksta za grupu ključeva.

Pa, ako i dalje imate pitanja, onda pitajte svoje komentare. Odgovoriću na sve.

Sada počnimo sa sastavljanjem semantičkog jezgra stranice.

Veoma važno. U ovom članku neću moći opisati cijeli proces kakav je zapravo (morat ću odraditi cijeli webinar od 2-3 sata ili mini-kurs), pa ću pokušati biti kratak, ali istovremeno informativni i dotiču što više tačaka . Na primjer, neću detaljno opisivati ​​konfiguraciju softvera KeyCollector. Sve će se smanjiti, ali što je moguće jasnije.

Prođimo sada kroz svaku tačku. Počnimo. Prvo, priprema.

Šta je potrebno za prikupljanje semantičkog jezgra?

Prije kreiranja semantičke jezgre stranice, postavićemo sakupljač ključeva za ispravno prikupljanje statistike i raščlanjivanje upita.

Postavljanje KeyCollector-a

Postavke možete unijeti klikom na ikonu u gornjem meniju softvera.

Prvo, što se tiče raščlanjivanja.

Želio bih napomenuti postavke "Broj tokova" i "Koristi primarnu IP adresu". Broj niti za sastavljanje jedne male jezgre ne zahtijeva veliki broj. Dovoljno je 2-4 niti. Što je više niti, potrebno je više proxy servera. Idealno, 1 proxy po 1 niti. Ali možete imati i 1 proxy za 2 streama (tako sam ga analizirao).

Što se tiče druge postavke, u slučaju parsiranja u 1-2 niti, možete koristiti svoju glavnu IP adresu. Ali samo ako je dinamičan, jer... Ako je statični individualni poduzetnik zabranjen, izgubit ćete pristup Yandex tražilici. Ali ipak, prioritet se uvijek daje korištenju proxy servera, jer je bolje da se zaštitite.

Na kartici postavki raščlanjivanja Yandex.Directa važno je dodati svoje Yandex račune. Što ih je više, to bolje. Možete ih sami registrirati ili kupiti, kao što sam ranije napisao. Kupio sam ih jer mi je lakše potrošiti 100 rubalja za 30 računa.

Možete ga dodati iz bafera tako što ćete unaprijed kopirati listu računa u traženom formatu ili je učitati iz datoteke.

Računi moraju biti navedeni u formatu "login:password", bez navođenja samog hosta u login-u (bez @yandex.ru). Na primjer, “artem_konovalov:jk8ergvgkhtf”.

Također, ako koristimo nekoliko proxy servera, bolje je da ih dodijelimo određenim nalozima. Bilo bi sumnjivo da u početku zahtjev dolazi sa jednog servera i sa jednog naloga, a sledeći put kada se zahtev uputi sa istog Yandex naloga, proxy server je drugačiji.

Pored naloga nalazi se kolona “IP proxy”. Pored svakog naloga unosimo određeni proxy. Ako postoji 20 naloga i 2 proxy servera, onda će biti 10 naloga sa jednim proksijem i 10 sa drugim. Ako postoji 30 naloga, onda 15 na jednom serveru i 15 na drugom. Mislim da razumete logiku.

Ako koristimo samo jedan proxy, onda ga nema smisla dodavati svakom nalogu.

Malo ranije sam govorio o broju niti i korištenju glavne IP adrese.

Sljedeća kartica je “Mreža”, gdje je potrebno unijeti proxy servere koji će se koristiti za raščlanjivanje.

Morate unijeti proxy na samom dnu kartice. Možete ih učitati iz bafera u željenom formatu. Dodao sam ga na jednostavan način. U svaku kolonu reda sam uneo podatke o serveru koji vam se daje prilikom kupovine.

Zatim konfiguriramo parametre za izvoz. S obzirom da sve zahtjeve sa njihovim frekvencijama trebamo primiti u datoteku na računaru, moramo podesiti neke parametre za izvoz kako ne bi bilo ništa suvišno u tabeli.

Na samom dnu kartice (označeno crvenom bojom), potrebno je da odaberete podatke koje želite da izvezete u tabelu:

• Phrase;
• Izvor;
• Učestalost "!" ;
• Najbolji oblik fraze (ne morate je stavljati).

Sve što ostaje je da konfigurišete anti-captcha rešenje. Kartica se zove "Antikapča". Odaberite uslugu koju koristite i unesite specijalni ključ koji se nalazi na računu usluge.

Poseban ključ za rad sa uslugom nalazi se u pismu nakon registracije, ali se može preuzeti i sa samog računa u stavci „Postavke - postavke računa“.

Ovo dovršava postavke KeyCollector-a. Nakon što izvršite promjene, ne zaboravite sačuvati postavke klikom na veliko dugme na dnu „Sačuvaj promjene“.

Kada je sve gotovo i spremni smo za raščlanjivanje, možemo početi razmatrati faze prikupljanja semantičke jezgre, a zatim proći kroz svaku fazu po redu.

Faze prikupljanja semantičkog jezgra

Nemoguće je dobiti kvalitetno i potpuno semantičko jezgro koristeći samo osnovne upite. Također morate analizirati zahtjeve i materijale konkurenata. Stoga se cijeli proces sastavljanja jezgra sastoji od nekoliko faza, koje se dalje dijele na podfaze.

1. Osnova;
2. Analiza konkurencije;
3. Proširenje gotove liste od faza 1-2;
4. Zbirka najboljih oblika riječi za upite iz faza 1-3.

Faza 1 – temelj

Prilikom prikupljanja kernela u ovoj fazi trebate:

• Generirajte glavnu listu zahtjeva u niši;
• Proširenje ovih upita;
• Čišćenje.

2. faza – takmičari

U principu, faza 1 već daje određeni volumen jezgra, ali ne u potpunosti, jer možda nam nešto nedostaje. A konkurenti u našoj niši pomoći će nam da pronađemo rupe koje nedostaju. Evo koraka koje treba slijediti:

• Prikupljanje takmičara na osnovu zahtjeva iz faze 1;
• Parsiranje upita konkurenata (analiza mape sajta, statistika otvorenog interneta, analiza domena i konkurenata u SpyWords-u);
• Čišćenje.

Faza 3 – proširenje

Mnogi ljudi prestaju već u prvoj fazi. Neko dođe do 2., ali postoji niz dodatnih upita koji takođe mogu upotpuniti semantičko jezgro.

• Kombinujemo zahtjeve iz faza 1-2;
• Ostavljamo 10% najčešćih riječi sa cijele liste, koje sadrže najmanje 2 riječi. Važno je da ovih 10% ne bude više od 100 fraza, jer veliki broj će vas natjerati da se duboko udubite u proces prikupljanja, čišćenja i grupisanja. Moramo sastaviti kernel u odnosu brzina/kvalitet (minimalni gubitak kvaliteta pri maksimalnoj brzini);
• Proširujemo ove upite koristeći Rookee servis (sve je u KeyCollector-u);
• Čišćenje.

Faza 4 – prikupljanje najboljih oblika riječi

Usluga Rookee može odrediti najbolji (tačan) oblik riječi za većinu upita. Ovo takođe treba koristiti. Cilj nije odrediti riječ koja je ispravnija, već pronaći još neke upite i njihove oblike. Na ovaj način možete izvući još jedan skup upita i koristiti ih prilikom pisanja tekstova.

• Kombinovanje zahteva iz prve 3 faze;
• Zbirka najboljih oblika riječi zasnovanih na njima;
• Dodavanje najboljih oblika riječi na listu za sve upite u kombinaciji od faza 1-3;
• Čišćenje;
• Izvezite gotovu listu u datoteku.

Kao što vidite, nije sve tako brzo, a pogotovo ne tako jednostavno. Naveo sam samo normalan plan za kompajliranje kernela kako bih na izlazu dobio kvalitetnu listu ključeva i ne izgubio ništa ili izgubio što je manje moguće.

Sada predlažem da prođemo kroz svaku točku posebno i proučimo sve od A do Ž. Ima puno informacija, ali vrijedi ako vam je potrebna zaista kvalitetna semantička jezgra stranice.

Faza 1 – temelj

Prvo, kreiramo listu osnovnih niša upita. Obično su to fraze od 1-3 riječi koje opisuju određeni problem niše. Kao primjer, predlažem da uzmem nišu „Medicina“, tačnije, podnišu srčanih bolesti.

Koje glavne zahtjeve možemo identificirati? Naravno, neću pisati sve, ali ću dati par.

• Srčane bolesti
• Srčani udar;
• Srčana ishemija;
• aritmija;
• Hipertenzija;
• Srčana bolest;
• Angina itd.

Jednostavnim riječima, ovo su uobičajeni nazivi za bolesti. Takvih zahtjeva može biti dosta. Što više možete učiniti, to bolje. Ali ne biste ga trebali unositi radi pokazivanja. Nema smisla ispisivati ​​konkretnije fraze od općih, na primjer:

• aritmija;
• Uzroci aritmije;
• Liječenje aritmije;
• Simptomi aritmije.

Glavna stvar je samo prva fraza. Ostalo nema smisla navoditi, jer... oni će se pojaviti na listi tokom proširenja koristeći raščlanjivanje iz lijevog stupca Yandex Wordstat-a.

Za traženje uobičajenih fraza, možete koristiti i konkurentske stranice (mapa stranica, nazivi odjeljaka...) i iskustvo stručnjaka u ovoj niši.

Parsing će potrajati neko vrijeme, ovisno o broju zahtjeva u niši. Svi zahtjevi se po defaultu stavljaju u novu grupu pod nazivom "Nova grupa 1", ako me sjećanje ne vara. Obično preimenujem grupe da bih shvatio koja je za šta odgovorna. Meni za upravljanje grupom nalazi se desno od liste zahtjeva.

Funkcija preimenovanja nalazi se u kontekstnom meniju kada kliknete desnim tasterom miša. Ovaj meni će takođe biti potreban za kreiranje drugih grupa u drugoj, trećoj i četvrtoj fazi.

Stoga možete odmah dodati još 3 grupe klikom na prvu ikonu „+“ tako da se grupa kreira na listi odmah iza prethodne. Ne treba im još ništa dodavati. Neka budu.

Grupe sam nazvao ovako:

• Konkurenti - jasno je da ova grupa sadrži spisak zahteva koje sam prikupio od konkurenata;
• 1-2 je kombinovana lista upita iz 1. (glavna lista upita) i 2. (upiti konkurenata) faze, kako bi se ostavilo samo 10% upita koje se sastoje od najmanje 2 riječi i prikupile ekstenzije od njih;
• 1-3 – kombinovana lista zahtjeva iz prve, druge i treće (ekstenzije) faze. U ovoj grupi prikupljamo i najbolje oblike riječi, iako bi bilo pametnije prikupiti ih u novu grupu (na primjer, najbolje oblike riječi), a zatim ih nakon čišćenja premjestiti u grupu 1-3.

Nakon što završite raščlanjivanje iz yandex.wordstata, dobijate veliku listu ključnih fraza, koja će u pravilu (ako je niša mala) biti unutar nekoliko hiljada. Veliki dio ovoga su smeće i lažni zahtjevi i morat će se očistiti. Neke stvari će biti automatski prosijane pomoću funkcije KeyCollector, dok će druge morati da se izbacuju rukom i da sede neko vreme.

Kada se sakupe svi zahtjevi, potrebno je prikupiti njihove tačne frekvencije. Ukupna frekvencija se prikuplja tokom raščlanjivanja, ali tačna frekvencija se mora prikupiti zasebno.

Za prikupljanje statistike o broju pojavljivanja možete koristiti dvije funkcije:

1. Uz pomoć Yandex Directa - brzo se statistika prikuplja u serijama, ali postoje ograničenja (na primjer, fraze od više od 7 riječi neće raditi, čak ni sa simbolima);
2. Korištenje analize u Yandex Wordstatu - vrlo sporo, fraze se analiziraju jedna po jedna, ali nema ograničenja.

Prvo prikupite statistiku koristeći Direct, kako bi to bilo što brže, a za one fraze za koje nije bilo moguće odrediti statistiku pomoću Directa, koristimo Wordstat. Po pravilu, takvih fraza će ostati malo i brzo će se prikupiti.

Statistika impresija se prikuplja pomoću Yandex.Directa klikom na odgovarajuće dugme i dodeljivanjem potrebnih parametara.

Nakon što kliknete na dugme "Preuzmi podatke", može se pojaviti upozorenje da Yandex Direct nije omogućen u postavkama. Morat ćete pristati da aktivirate raščlanjivanje korištenjem Directa kako biste započeli određivanje statistike učestalosti.

Odmah ćete vidjeti kako se pakuje u koloni “Učestalost”! » tačni indikatori utiska za svaku frazu će početi da se snimaju.

Proces izvršavanja zadatka može se vidjeti na kartici „Statistika“ na samom dnu programa. Kada se zadatak završi, vidjet ćete obavijest o završetku na kartici Dnevnik događaja, a traka napretka na kartici Statistika će nestati.

Nakon prikupljanja broja pojavljivanja pomoću Yandex Directa, provjeravamo da li postoje fraze za koje nije prikupljena učestalost. Da biste to učinili, sortirajte kolonu "Učestalost!". (kliknite na njega) tako da se najmanje ili najveće vrijednosti pojave na vrhu.

Ako su sve nule na vrhu, tada se prikupljaju sve frekvencije. Ako postoje prazne ćelije, tada utisci za ove fraze nisu utvrđeni. Isto vrijedi i za sortiranje po kill-u, samo tada ćete morati pogledati rezultat na samom dnu liste upita.

Također možete početi prikupljati koristeći Yandex Wordstat tako što ćete kliknuti na ikonu i odabrati željeni parametar frekvencije.

Nakon odabira vrste frekvencije, vidjet ćete kako se prazne ćelije postepeno počinju puniti.

Važno: nemojte biti uznemireni ako nakon završetka procedure ostanu prazne ćelije. Činjenica je da će oni biti prazni ako je njihova tačna frekvencija manja od 30. Ovo postavljamo u postavkama parsinga u Keycollectoru. Ove fraze se mogu sigurno odabrati (baš kao obične datoteke u Windows Exploreru) i izbrisati. Izrazi će biti označeni plavom bojom, kliknite desnim tasterom miša i odaberite "Izbriši odabrane linije".

Kada se sakupe svi statistički podaci, možete početi sa čišćenjem, što je veoma važno uraditi u svakoj fazi prikupljanja semantičke jezgre.

Glavni zadatak je ukloniti fraze koje nisu povezane s temom, ukloniti fraze sa stop riječima i riješiti se upita preniske učestalosti.

Ovo posljednje u idealnom slučaju ne treba raditi, ali ako smo u procesu kompajliranja. jezgri da koriste fraze čak i sa minimalnom učestalošću od 5 impresija mjesečno, to će povećati jezgro za 50-60 posto (ili možda čak 80%) i natjerati nas da kopamo duboko. Moramo postići maksimalnu brzinu uz minimalne gubitke.

Ako želimo da dobijemo najkompletnije semantičko jezgro sajta, ali ga u isto vreme sakupljamo oko mesec dana (nemamo uopšte iskustva), onda uzimamo frekvencije od 4-5 mesečnih impresija. Ali bolje je (ako ste početnik) ostaviti zahtjeve koji imaju najmanje 30 impresija mjesečno. Da, malo ćemo izgubiti, ali ovo je cijena za maksimalnu brzinu. I kako se projekat bude razvijao, biće moguće ponovo primati ove zahtjeve i koristiti ih za pisanje novih materijala. I to samo pod uslovom da sve ovo. jezgro je već napisano i nema tema za članke.

Isti sakupljač ključeva vam omogućava da potpuno automatski filtrirate zahtjeve prema broju pojavljivanja i drugim parametrima. U početku, preporučujem da radite samo ovo, a ne da brišete đubretne fraze i fraze sa stop riječima, jer... biće mnogo lakše to učiniti kada ukupni volumen jezgre u ovoj fazi postane minimalan. Šta je lakše, baciti lopatom 10.000 fraza ili 2.000?

Filtrima se pristupa sa kartice Podaci klikom na dugme Uredi filtere.

Preporučujem da prvo prikažete sve upite sa učestalošću manjom od 30 i premjestite ih u novu grupu kako ih ne biste izbrisali, jer bi mogli biti korisni u budućnosti. Ako jednostavno primijenimo filter na prikaz fraza s učestalošću većom od 30, tada ćemo nakon sljedećeg pokretanja KeyCollector-a morati ponovo primijeniti isti filter, jer je sve resetirano. Naravno, možete sačuvati filter, ali ćete ga i dalje morati primijeniti, stalno se vraćajući na karticu "Podaci".

Da bismo se spasili od ovih radnji, dodajemo uvjet u uređivač filtera tako da se prikazuju samo fraze s frekvencijom manjom od 30.

U budućnosti možete odabrati filter klikom na strelicu pored ikone diskete.

Dakle, nakon primjene filtera, na listi upita ostaju samo fraze s frekvencijom manjom od 30, tj. 29 i ispod. Takođe, filtrirana kolona će biti istaknuta bojom. U primjeru ispod vidjet ćete samo frekvenciju od 30, jer... Sve ovo pokazujem na primjeru kernela koji je već spreman i sve je očišćeno. Ne obraćajte pažnju na ovo. Sve bi trebalo da bude kako sam opisao u tekstu.

Za prijenos morate odabrati sve fraze na listi. Kliknite na prvu frazu, skrolujte do samog dna liste, držite pritisnut taster “Shift” i kliknite jednom na poslednju frazu. Na ovaj način, sve fraze su istaknute i označene plavom pozadinom.

Pojavit će se mali prozor u kojem trebate odabrati pokret.

Sada možete ukloniti filter iz stupca frekvencije tako da ostaju samo upiti s frekvencijom od 30 i više.

Završili smo određenu fazu automatskog čišćenja. Zatim ćete morati da se pozabavite brisanjem smeća fraza.

Prvo, predlažem da navedete stop riječi kako biste uklonili sve fraze koje ih sadrže. U idealnom slučaju, naravno, to se radi odmah u fazi raščlanjivanja kako ne bi završile na listi, ali to nije kritično, jer se brisanje zaustavnih riječi događa automatski pomoću KeyCollector-a.

Glavna poteškoća je sastavljanje liste stop riječi, jer... Oni su različiti za svaku temu. Dakle, da li smo počistili stop riječi na početku ili sada nije toliko važno, jer moramo pronaći sve stop riječi, a to je naporan zadatak i ne tako brzo.

Na internetu možete pronaći općenite tematske liste, koje uključuju najčešće riječi poput „sažetak, besplatno, preuzimanje, p...rn, online, slika, itd.“

Prvo, predlažem korištenje opće liste tema kako biste dodatno smanjili broj fraza. Na kartici „Prikupljanje podataka“ kliknite na dugme „Zaustavi reči“ i dodajte ih na listu.

U istom prozoru kliknite na dugme „Označi fraze u tabeli“ da biste označili sve fraze koje sadrže unete stop reči. Ali potrebno je da se poništi cela lista fraza u grupi, tako da nakon klika na dugme ostaju označene samo fraze sa zaustavnim rečima. Vrlo je lako ukloniti oznake sa svih fraza.

Kada ostanu samo označene fraze sa stop riječima, ili ih brišemo ili ih premještamo u novu grupu. Prvi put sam je izbrisao, ali i dalje je prioritet napraviti grupu "Sa zaustavnim riječima" i premjestiti sve nepotrebne fraze u nju.

Nakon čišćenja bilo je još manje fraza. Ali to nije sve, jer... ipak smo nešto propustili. I same stop riječi i fraze koje nisu povezane s fokusom naše stranice. To mogu biti komercijalni zahtjevi za koje se tekstovi ne mogu pisati, ili tekstovi mogu biti napisani, ali neće ispuniti očekivanja korisnika.

Primjeri takvih upita mogu se odnositi na riječ "kupi". Sigurno, kada korisnik traži nešto sa ovom riječju, on već želi doći do stranice na kojoj to prodaje. Napisaćemo tekst za takvu frazu, ali posetiocu neće trebati. Stoga nam takvi zahtjevi nisu potrebni. Tražimo ih ručno.

Polako i pažljivo listamo preostalu listu upita do samog kraja, tražeći takve fraze i otkrivajući nove stop riječi. Ako pronađete riječ koja se koristi mnogo puta, jednostavno je dodajte na postojeću listu stop riječi i kliknite na dugme „Označi fraze u tabeli“. Na kraju liste, kada smo označili sve nepotrebne upite tokom ručne provjere, brišemo označene fraze i prva faza kompajliranja semantičkog jezgra je završena.

Dobili smo određeno semantičko jezgro. Još nije sasvim potpuna, ali će vam već omogućiti da napišete najveći mogući dio tekstova.

Ostaje samo da tome dodamo mali dio zahtjeva koji smo možda propustili. Sljedeći koraci će vam pomoći u tome.

Faza 2 – takmičari

Na samom početku smo sastavili listu uobičajenih fraza vezanih za nišu. U našem slučaju to su bili:

• Srčane bolesti
• Srčani udar;
• Srčana ishemija;
• aritmija;
• Hipertenzija;
• Srčana bolest;
• Angina itd.

Svi oni posebno pripadaju niši „Bolesti srca“. Koristeći ove fraze, morate pretraživati ​​kako biste pronašli konkurentske stranice na ovu temu.

Upisujemo svaku od fraza i tražimo konkurente. Važno je da se ne radi o opštim tematskim (u našem slučaju medicinski sajtovi sa opštim fokusom, tj. o svim bolestima). Ono što je potrebno je niche projekti. U našem slučaju - samo o srcu. Pa, možda i o plovilima, jer... srce je povezano sa vaskularnim sistemom. Mislim da shvatate ideju.

Ako je naša niša „Recepti za salate sa mesom“, onda su to jedine stranice koje trebamo tražiti u budućnosti. Ako ih nema, pokušajte pronaći stranice samo o receptima, a ne općenito o kuhanju, gdje je sve o svemu.

Ako postoji opća tematska stranica (opća medicinska, ženska, o svim vrstama gradnje i popravki, kuhanju, sportu), onda ćete morati mnogo patiti, kako u smislu sastavljanja samog semantičkog jezgra, jer morat ćete dugo i zamorno raditi - prikupiti glavnu listu zahtjeva, čekati dugo na proces raščlanjivanja, očistiti i grupirati.

Ako na 1., a ponekad čak i na 2. stranici, ne možete pronaći uske tematske stranice konkurenata, pokušajte koristiti ne glavne upite koje smo generirali prije samog raščlanjivanja u 1. fazi, već upite s cijele liste nakon raščlanjivanja. Na primjer:

• Kako liječiti aritmiju narodnim lijekovima;
• Simptomi aritmije kod žena i tako dalje.

Činjenica je da su ovakvi upiti (aritmija, srčana oboljenja, srčana oboljenja...) veoma konkurentni i da je za njih gotovo nemoguće ući u TOP. Stoga ćete na prvim pozicijama, a možda i na stranicama, sasvim realno naći samo opšte tematske portale o svemu zbog njihovog ogromnog autoriteta u očima pretraživača, starosti i referentne mase.

Stoga ima smisla koristiti fraze niže frekvencije koje se sastoje od više riječi kako biste pronašli konkurente.

Moramo raščlaniti njihove zahtjeve. Možete koristiti uslugu SpyWords, ali njena funkcija analize upita dostupna je na plaćenom planu, što je prilično skupo. Dakle, za jedno jezgro nema smisla nadograditi tarifu na ovoj usluzi. Ako trebate prikupiti nekoliko jezgara u toku mjeseca, na primjer 5-10, onda možete kupiti račun. Ali opet - samo ako imate budžet za PRO tarifu.

Također možete koristiti Liveinternet statistiku ako je otvorena za pregled. Vrlo često vlasnici to otvaraju za oglašivače, ali zatvaraju odjeljak „fraze za pretraživanje“, što je upravo ono što nam treba. Ali još uvijek postoje stranice na kojima je ovaj odjeljak otvoren za sve. Vrlo rijetko, ali dostupno.

Najlakši način je da jednostavno pogledate sekcije i mapu stranice. Ponekad možemo propustiti ne samo neke dobro poznate fraze, već i specifične zahtjeve. Možda nema toliko materijala o njima i ne možete napraviti zaseban odjeljak za njih, ali oni mogu dodati nekoliko desetaka članaka.

Kada pronađemo još jednu listu novih fraza za prikupljanje, pokrećemo istu kolekciju fraza za pretraživanje iz lijevog stupca Yandex Wordstata, kao u prvoj fazi. Tek što ga pokrećemo, nalazimo se u drugoj grupi „Konkurenti“, tako da se zahtjevi dodaju posebno na njega.

• Nakon raščlanjivanja, prikupljamo tačne frekvencije fraza za pretraživanje;
• Postavljamo filter i premeštamo (brišemo) upite sa frekvencijom manjom od 30 u posebnu grupu;
• Čistimo smeće (zaustavljive riječi i upite koji nisu vezani za nišu).

Tako smo dobili još jednu malu listu upita i semantičko jezgro je postalo potpunije.

Faza 3 – proširenje

Već imamo grupu koja se zove “1-2”. U nju kopiramo fraze iz grupa "Glavna lista zahtjeva" i "Konkurenti". Važno je kopirati a ne pomicati, tako da sve fraze za svaki slučaj ostanu u prethodnim grupama. Ovako će biti sigurnije. Da biste to učinili, u prozoru za prijenos fraze trebate odabrati opciju "kopiraj".

Sve zahtjeve iz faza 1-2 primili smo u jednoj grupi. Sada u ovoj grupi morate ostaviti samo 10% najčešćih upita od ukupnog broja i koji sadrže najmanje 2 riječi. Takođe, ne bi trebalo da bude više od 100 komada. Smanjujemo ga kako ne bismo bili zatrpani u procesu prikupljanja jezgre mjesec dana.

Prvo, primjenjujemo filter u kojem postavljamo uvjet tako da se prikazuju najmanje fraze od 2 riječi.

Označavamo sve fraze na preostaloj listi. Klikom na kolonu „Učestalost!“ sortiramo fraze po opadajućem redoslijedu po broju impresija, tako da su najčešće na vrhu. Zatim odaberite prvih 10% od preostalog broja upita, poništite ih (desna tipka miša - poništite odabrane linije) i izbrišite označene fraze tako da ostane samo ovih 10%. Ne zaboravite da ako je vaših 10% više od 100 riječi, onda se zaustavljamo na redu 100, nije potrebno više.

Sada provodimo proširenje pomoću funkcije keycollector. Usluga Rookee će vam pomoći u tome.

Naznačavamo parametre kolekcije kao na slici ispod.

Usluga će prikupiti sve ekstenzije. Među novim frazama mogu biti vrlo dugi ključevi, kao i simboli, tako da neće biti moguće prikupiti frekvenciju putem Yandex Directa za sve. Zatim ćete morati prikupiti statistiku koristeći dugme iz Wordstata.

Nakon što dobijemo statistiku, uklanjamo zahtjeve s mjesečnim prikazima manjim od 30 i vršimo čišćenje (stop riječi, smeće, ključne riječi koje nisu prikladne za nišu).

Pozornica je gotova. Dobili smo još jednu listu zahtjeva.

Faza 4 – prikupljanje najboljih oblika riječi

Kao što sam ranije rekao, cilj nije odrediti oblik fraze koji će biti ispravniji.

U većini slučajeva (na osnovu mog iskustva), prikupljanje najboljih oblika riječi će ukazati na istu frazu koja se nalazi na listi za pretraživanje. No, nesumnjivo će biti i upita za koje će se naznačiti novi oblik riječi, koji još nije u semantičkom jezgru. Ovo su dodatni ključni upiti. U ovoj fazi postižemo jezgro do maksimalne kompletnosti.

Prilikom sklapanja njegovog jezgra, ova faza je dala još 107 dodatnih zahtjeva.

Prvo kopiramo ključeve u grupu “1-3” iz grupa “Glavni upiti”, “Konkurenti” i “1-2”. Treba dobiti zbir svih zahtjeva iz svih prethodno završenih faza. Zatim koristimo uslugu Rookee koristeći isto dugme kao ekstenzija. Samo odaberite drugu funkciju.

Sakupljanje će početi. Fraze će biti dodane u novu kolonu „Najbolji oblik fraze“.

Najbolji oblik neće biti određen za sve fraze, jer Rookee servis jednostavno ne poznaje sve najbolje forme. Ali za većinu će rezultat biti pozitivan.

Kada se proces završi, trebate dodati ove izraze cijeloj listi tako da se nalaze u istoj koloni "Fraza". Da biste to učinili, odaberite sve fraze u stupcu "Najbolji oblik fraze", kopirajte (desna tipka miša - kopirajte), zatim kliknite na veliko zeleno dugme "Dodaj fraze" i unesite ih.

Vrlo je lako osigurati da se fraze pojavljuju na općoj listi. Pošto se kod dodavanja fraza u tabelu na ovaj način to dešava na samom dnu, skrolujemo do samog dna liste i u koloni „Izvor“ treba da vidimo ikonu dugmeta za dodavanje.

Izrazi dodani korištenjem ekstenzija bit će označeni ikonom ruke.

Pošto frekvencija za najbolje oblike riječi nije određena, to treba učiniti. Slično kao u prethodnim fazama, prikupljamo broj impresija. Ne bojte se da prikupljamo u istoj grupi u kojoj se nalaze i ostali zahtjevi. Kolekcija će se jednostavno nastaviti za one fraze koje imaju prazne ćelije.

Ako vam je zgodnije, u početku možete dodati najbolje oblike riječi ne u istu grupu u kojoj su pronađeni, već u novu, tako da samo oni budu tamo. I već u njemu skupljajte statistiku, čistite smeće i tako dalje. I tek onda dodajte preostale normalne fraze na cijelu listu.

To je sve. Semantičko jezgro stranice je sastavljeno. Ali ostalo je još puno posla. Hajde da nastavimo.

Prije sljedećih koraka potrebno je da preuzmete sve zahtjeve sa potrebnim podacima u Excel datoteku na vašem računalu. Postavke izvoza smo postavili ranije, tako da to možete učiniti odmah. Za to je zaslužna ikona za izvoz u glavnom meniju KeyCollector-a.

Kada otvorite fajl, trebalo bi da dobijete 4 kolone:

1. Phrase;
2. Izvor;
3. Frekvencija!;
4. Najbolji oblik fraze.

Ovo je naše konačno semantičko jezgro, koje sadrži maksimalnu čistu i potrebnu listu upita za pisanje budućih tekstova. U mom slučaju (uska niša) bilo je 1848 zahtjeva, što je otprilike 250-300 materijala. Ne mogu sa sigurnošću reći - još nisam potpuno razgrupisao sve zahtjeve.

Za trenutnu upotrebu, ovo je još uvijek sirova opcija, jer... zahtjevi su u haotičnom poretku. Također ih trebamo raspršiti u grupe tako da svaka sadrži ključeve jednog članka. Ovo je krajnji cilj.

Razgrupiranje semantičkog jezgra

Ova faza se završava prilično brzo, iako uz određene poteškoće. Usluga će nam pomoći http://kg.ppc-panel.ru/. Postoje i druge opcije, ali ćemo ovu iskoristiti s obzirom na to da ćemo s njom učiniti sve u odnosu kvalitet/brzina. Ovdje nije potrebna brzina, već prije svega kvalitet.

Vrlo korisna stvar u vezi usluge je da pamti sve radnje u vašem pretraživaču koristeći kolačiće. Čak i ako zatvorite ovu stranicu ili pretraživač u cjelini, sve će biti sačuvano. Na ovaj način nema potrebe da radite sve odjednom i da se plašite da se sve može izgubiti u jednom trenutku. Možete nastaviti u bilo kojem trenutku. Glavna stvar je da ne obrišete kolačiće vašeg pretraživača.

Pokazat ću vam kako koristiti uslugu na primjeru nekoliko fiktivnih upita.

Idemo na servis i dodajemo cijelo semantičko jezgro (svi upiti iz excel datoteke) izvezeno ranije. Samo kopirajte sve ključeve i zalijepite ih u prozor kao što je prikazano na slici ispod.

Trebali bi se pojaviti u lijevoj koloni “Ključne riječi”.

Zanemarite prisustvo osenčenih grupa na desnoj strani. Ovo su grupe iz mog prethodnog jezgra.

Gledamo lijevu kolonu. Dodata je lista upita i linija „Traži/Filter“. Koristićemo filter.

Tehnologija je vrlo jednostavna. Kada unesemo dio riječi ili fraze, servis u realnom vremenu ostavlja na listi upita samo one koji sadrže unesenu riječ/frazu u samom upitu.

Pogledajte ispod za više jasnoće.

Htjela sam pronaći sve upite u vezi s aritmijom. Unesem riječ “Aritmija” i servis automatski ostavlja na listi upita samo one koji sadrže unesenu riječ ili njen dio.

Fraze će se premjestiti u grupu, koja će se zvati jednom od ključnih fraza ove grupe.

Dobili smo grupu koja sadrži sve ključne riječi za aritmiju. Da vidite sadržaj grupe, kliknite na nju. Nešto kasnije ćemo ovu grupu dalje podijeliti na manje grupe, jer postoji mnogo ključeva sa aritmijom i svi su pod različitim člancima.

Stoga, u početnoj fazi grupiranja, morate kreirati velike grupe koje kombiniraju veliki broj ključnih riječi iz jednog niche pitanja.

Ako uzmemo za primjer istu temu bolesti srca, onda ću prvo napraviti grupu „aritmija“, zatim „srčana bolest“, pa „srčani udar“ i tako sve dok ne bude grupa za svaku bolest.

U pravilu će biti gotovo onoliko takvih grupa koliko je glavnih fraza niše koje se generiraju u 1. fazi prikupljanja jezgra. Ali u svakom slučaju, trebalo bi ih biti više, jer postoje i fraze iz faza 2-4.

Neke grupe mogu sadržavati ukupno 1-2 ključa. To može biti zbog, na primjer, vrlo rijetke bolesti i niko za nju ne zna ili je niko ne traži. Zato nema zahtjeva.

Općenito, kada se kreiraju glavne grupe, potrebno ih je podijeliti u manje grupe koje će se koristiti za pisanje pojedinačnih članaka.

Unutar grupe, pored svake ključne fraze nalazi se krstić, klikom na njega fraza se uklanja iz grupe i vraća se na negrupiranu listu ključnih riječi.

Tako dolazi do daljeg grupisanja. Pokazat ću vam primjerom.

Na slici možete vidjeti da postoje ključne fraze vezane za liječenje aritmije. Ako ih želimo definirati u zasebnoj grupi za poseban članak, onda ih uklanjamo iz grupe.

Oni će se pojaviti na listi u lijevoj koloni.

Ako još uvijek postoje fraze u lijevoj koloni, tada ćete morati primijeniti filter (koristite pretragu) da biste pronašli izbrisane ključeve iz grupe. Ako je lista potpuno podijeljena u grupe, tada će biti samo izbrisani zahtjevi. Označavamo ih i kliknemo na “Kreiraj grupu”.

Još jedan će se pojaviti u koloni “Grupe”.

Dakle, distribuiramo sve ključeve po temama i, u konačnici, za svaku grupu je napisan poseban članak.

Jedina poteškoća u ovom procesu leži u analizi potrebe za razgrupiranjem nekih ključnih riječi. Činjenica je da postoje ključevi koji su inherentno različiti, ali ne zahtijevaju pisanje zasebnih tekstova, već je napisan detaljan materijal o mnogim pitanjima.

To je jasno izraženo u medicinskim temama. Ako uzmemo primjer aritmije, onda nema smisla praviti ključeve “uzroci aritmije” i “simptomi aritmije”. Ključevi za liječenje aritmije i dalje su pod znakom pitanja.

To će se saznati nakon analize rezultata pretrage. Idemo u Yandex pretragu i unesemo analizirani ključ. Ako vidimo da TOP sadrži članke posvećene samo simptomima aritmije, onda ovaj ključ izdvajamo u posebnu grupu. Ali, ako tekstovi u TOP-u pokrivaju sva pitanja (liječenje, uzroci, simptomi, dijagnoza i tako dalje), onda razgrupisavanje u ovom slučaju nije potrebno. Sve ove teme pokrivamo u jednom članku.

Ako se u Yandexu upravo takvi tekstovi nalaze na vrhu rezultata pretraživanja, onda je to znak da se razgrupiranje ne isplati.

Isto se može ilustrirati ključnom frazom „uzroci gubitka kose“. Mogu postojati “uzroci gubitka kose kod muškaraca” i “...kod žena”. Očigledno, možete napisati poseban tekst za svaki ključ, na osnovu logike. Ali šta će Yandex reći?

Unesemo svaki ključ i vidimo koji tekstovi postoje. Za svaki ključ postoje posebni detaljni tekstovi, a zatim se ključevi razgrupuju. Ako u TOP-u za oba upita postoje opšti materijali o ključnim „uzrocima gubitka kose“, u okviru kojih se otkrivaju pitanja koja se tiču ​​žena i muškaraca, onda ostavljamo ključeve unutar jedne grupe i objavljujemo jedan materijal u kojem se otkrivaju teme o svim ključevima .

Ovo je važno, jer nije uzalud da pretraživač prepoznaje tekstove u TOP-u. Ako prva stranica sadrži isključivo detaljne tekstove o određenoj temi, onda postoji velika vjerovatnoća da razbijanjem velike teme na podteme i pisanjem materijala o svakoj nećete doći na VRH. I tako jedan materijal ima sve šanse da dobije dobre pozicije za sve zahtjeve i prikupi dobar promet za njih.

U medicinskim temama ovoj točki treba posvetiti dosta pažnje, što značajno otežava i usporava proces razgrupisavanja.

Na samom dnu kolone „Grupe“ nalazi se dugme „Isčitaj“. Kliknite na nju i dobićemo novu kolonu sa tekstualnim poljem koje sadrži sve grupe, odvojene uvlakom reda.

Ako nisu svi ključevi u grupama, tada u polju “Učitaj” neće biti razmaka između njih. Pojavljuju se samo kada je razgrupiranje potpuno završeno.

Odaberite sve riječi (kombinacija tipki Ctrl+A), kopirajte ih i zalijepite u novu excel datoteku.

Ni u kom slučaju ne kliknite na dugme „Obriši sve“, jer će apsolutno sve što ste uradili biti izbrisano.

Faza razgrupisavanja je završena. Sada možete bezbedno napisati tekst za svaku grupu.

Ali, za maksimalnu efikasnost, ako vam budžet ne dozvoljava da sve napišete. jezgro za par dana, a postoji samo striktno ograničena mogućnost redovnog objavljivanja malog broja tekstova (10-30 mjesečno npr.), onda vrijedi odrediti konkurenciju svih grupa. Ovo je važno jer grupe sa najmanjom konkurencijom daju rezultate u prva 2-3-4 mjeseca nakon pisanja bez ikakvih linkova. Sve što trebate učiniti je napisati kvalitetan, konkurentan tekst i pravilno ga optimizirati. Tada će vrijeme učiniti sve umjesto vas.

Definicija grupnog takmičenja

Odmah bih napomenuo da zahtjev ili grupa zahtjeva niske konkurencije ne znači da su vrlo mikro niskofrekventni. Ljepota je u tome što postoji prilično pristojan broj zahtjeva koji imaju nisku konkurenciju, ali u isto vrijeme imaju visoku frekvenciju, što takvom članku odmah daje mjesto u TOP-u i privlači solidan promet na jedan dokument.

Na primjer, vrlo realna slika je kada grupa upita ima 2-5 konkurencije, a frekvencija je oko 300 prikaza mjesečno. Nakon što smo napisali samo 10 ovakvih tekstova, nakon što stignu na TOP, dnevno ćemo primati najmanje 100 posetilaca. A ovo je samo 10 tekstova. 50 članaka - 500 posjeta i ove brojke se uzimaju kao gornja granica, jer se u obzir uzima promet samo za tačne upite u grupi. Ali promet će biti privučen i iz drugih repova zahtjeva, a ne samo iz onih u grupama.

Zbog toga je identifikacija konkurencije toliko važna. Ponekad možete vidjeti situaciju da na stranici ima 20-30 tekstova, a već ima 1000 posjeta. A sajt je mlad i nema linkova. Sada znate sa čime je ovo povezano.

Zahtjev za konkurenciju se može odrediti preko istog KeyCollector-a apsolutno besplatno. Ovo je vrlo zgodno, ali u idealnom slučaju ova opcija nije ispravna, jer se formula za određivanje konkurencije stalno mijenja s promjenama u algoritmima tražilice.

Bolje identificirajte konkurenciju koristeći uslugu http://mutagen.ru/. Plaća se, ali je što je moguće bliže realnim pokazateljima.

100 zahtjeva košta samo 30 rubalja. Ako imate jezgro za 2000 zahtjeva, onda će cijeli ček koštati 600 rubalja. 20 besplatnih čekova dnevno (samo za one koji dopune svoj bilans za bilo koji iznos). Svaki dan možete procijeniti 20 fraza dok ne utvrdite konkurentnost cijelog jezgra. Ali ovo je jako dugo i glupo.

Stoga koristim mutagen i nemam zamjerke na njega. Ponekad postoje problemi vezani za brzinu obrade, ali to nije toliko kritično, jer čak i nakon zatvaranja servisne stranice provjera se nastavlja u pozadini.

Sama analiza je vrlo jednostavna. Registrujte se na sajtu. Stanje dopunjujemo na bilo koji prikladan način, a provjera je dostupna na glavnoj adresi (mutagen.ru). U polje unosimo frazu i ona odmah počinje da se vrednuje.

Vidimo da se za upit koji se provjerava pokazalo da je konkurentnost veća od 25. Ovo je vrlo visok pokazatelj i može biti jednak bilo kojem broju. Servis ga ne prikazuje kao pravi, jer to nema smisla zbog činjenice da je takve konkurentske zahtjeve gotovo nemoguće promovirati.

Normalnim nivoom konkurencije smatra se do 5. Upravo takvi zahtjevi se lako promovišu bez nepotrebnih gestova. Nešto viši pokazatelji su također sasvim prihvatljivi, ali upite s vrijednostima većim od 5 (na primjer, 6-10) treba koristiti nakon što ste već napisali tekstove za minimalnu konkurenciju. Najbrži mogući tekst u TOP-u je važan.

Takođe tokom procene utvrđuje se cena klika u Yandex.Directu. Može se koristiti za procjenu vaše buduće zarade. Uzimamo u obzir zagarantovane impresije, čiju vrijednost možemo sigurno podijeliti sa 3. U našem slučaju, možemo reći da će nam jedan klik na Yandex Direct oglas donijeti 1 rublju.

Servis takođe određuje broj prikaza, ali ih ne gledamo, jer se ne određuje učestalost tipa „!request“, već samo „zahtev“. Pokazalo se da je indikator netačan.

Ova opcija analize je prikladna ako želimo analizirati jedan zahtjev. Ako vam je potrebna masovna provjera ključnih fraza, postoji posebna veza na glavnoj stranici na vrhu polja za unos ključa.

Na sljedećoj stranici kreiramo novi zadatak i dodajemo listu ključeva iz semantičke jezgre. Uzimamo ih iz datoteke u kojoj su ključevi već razgrupisani.

Ako na saldu ima dovoljno sredstava za analizu, provjera će početi odmah. Trajanje provjere ovisi o broju ključeva i može potrajati. Analizirao sam 2000 fraza oko 1 sat, dok je drugi put provjera samo 30 ključeva trajala nekoliko sati.

Odmah nakon pokretanja skeniranja, vidjet ćete zadatak na listi, gdje će se nalaziti stupac „Status“. Ovo će vam pomoći da shvatite da li je zadatak spreman ili ne.

Osim toga, nakon dovršetka zadatka, odmah ćete moći preuzeti datoteku sa listom svih fraza i nivoom konkurencije za svaku. Sve fraze će biti istim redoslijedom kako su bile razgrupisane. Jedina stvar je da će razmaci između grupa biti uklonjeni, ali to nije velika stvar, jer će sve biti intuitivno, jer svaka grupa sadrži ključeve na drugu temu.

Osim toga, ako zadatak još nije završen, možete ući u sam zadatak i vidjeti rezultate takmičenja za već završene zahtjeve. Samo kliknite na naziv zadatka.

Kao primjer, prikazat ću rezultat provjere grupe upita za semantičko jezgro. Zapravo, ovo je grupa za koju je napisan ovaj članak.

Vidimo da skoro svi zahtjevi imaju maksimalnu konkurenciju od 25 ili bliže tome. To znači da za ove zahtjeve ili uopće neću vidjeti prve pozicije ili ih neću vidjeti jako dugo. Uopšte ne bih pisao takav materijal na novom sajtu.

Sada sam ga objavio samo da bih napravio kvalitetan sadržaj za blog. Naravno, moj cilj je da dođem do vrha, ali to je kasnije. Ako priručnik dođe do prve stranice, barem samo za glavni zahtjev, onda već mogu računati na značajan promet samo na ovoj stranici.

Posljednji korak je kreiranje konačne datoteke koju ćemo pogledati u procesu popunjavanja stranice. Semantičko jezgro stranice je već sastavljeno, ali upravljanje njime još nije sasvim zgodno.

Kreiranje konačne datoteke sa svim podacima

Ponovo će nam trebati KeyCollector, kao i najnoviji excel fajl koji smo dobili od mutagen servisa.

Otvaramo prethodno primljenu datoteku i vidimo nešto poput sljedećeg.

Trebaju nam samo 2 kolone iz fajla:

1. ključ;
2. konkurencija.

Možete jednostavno izbrisati sav ostali sadržaj iz ove datoteke tako da ostanu samo potrebni podaci, ili možete kreirati potpuno novu datoteku, napraviti prekrasan red zaglavlja s nazivima kolona, ​​označivši ga, na primjer, zelenom bojom i kopirajte odgovarajuće podatke u svaku kolonu.

Zatim kopiramo cijelo semantičko jezgro iz ovog dokumenta i ponovo ga dodajemo u kolektor ključeva. Frekvencije će se morati ponovo prikupiti. Ovo je neophodno kako bi se frekvencije prikupljale istim redosledom kao što su locirane ključne fraze. Ranije smo ih skupljali da bismo izbacili smeće, a sada da kreiramo konačnu datoteku. Naravno, dodajemo fraze u novu grupu.

Kada se sakupe frekvencije, izvozimo datoteku iz cijele kolone frekvencije i kopiramo je u konačni fajl, koji će imati 3 kolone:

1. ključna fraza;
2. konkurentnost;
3. frekvencija.

Sada sve što preostaje je da malo sjedite i izračunate za svaku grupu:

• Prosječna učestalost grupe - nije važan indikator svakog ključa, već prosječan indikator grupe. Izračunava se kao uobičajena aritmetička sredina (u Excelu - funkcija "PROSEK");
• Podijelite ukupnu frekvenciju grupe sa 3 kako biste mogući promet doveli do stvarnih brojeva.

Kako ne biste morali da brinete o savladavanju proračuna u Excel-u, pripremio sam za vas datoteku u koju samo treba da unesete podatke u tražene kolone i sve će se izračunati potpuno automatski. Svaka grupa se mora posebno izračunati.

Unutra će biti jednostavan primjer izračuna.

Kao što vidite, sve je vrlo jednostavno. Iz završne datoteke jednostavno kopirajte sve cijele fraze grupe sa svim indikatorima i zalijepite ih u ovu datoteku umjesto prethodnih fraza sa njihovim podacima. A obračun će se izvršiti automatski.

Važno je da kolone u finalnoj datoteci iu mom budu tačno ovim redosledom. Prvo fraza, zatim frekvencija, pa tek onda konkurencija. U suprotnom, brojaćete gluposti.

Zatim ćete morati malo sjediti da kreirate još jednu datoteku ili list (preporučujem) unutar datoteke sa svim podacima o svakoj grupi. Ovaj list neće sadržavati sve fraze, već samo glavnu frazu grupe (koristit ćemo je da odredimo o kakvoj se grupi radi) i izračunate vrijednosti grupe iz moje datoteke. Ovo je neka vrsta konačne datoteke sa podacima o svakoj grupi sa izračunatim vrijednostima. To je ono na šta gledam kada biram tekstove za objavljivanje.

Dobićete iste 3 kolone, samo bez ikakvih kalkulacija.

U prvu ubacujemo glavnu frazu grupe. U principu, svaka je moguća. Potrebno ga je samo kopirati i pretraživanjem pronaći lokaciju svih grupnih ključeva koji se nalaze na drugom listu.

U drugom kopiramo izračunatu vrijednost frekvencije iz mog fajla, a u trećem kopiramo prosječnu vrijednost takmičenja grupe. Ove brojeve uzimamo iz reda „Rezultat“.

Rezultat će biti sljedeći.

Ovo je 1. list. Drugi list sadrži sav sadržaj konačne datoteke, tj. sve fraze sa pokazateljima njihove učestalosti i konkurencije.

Sada gledamo 1. list. Odabiremo najisplativiju grupu ključeva. Kopiramo frazu iz prve kolone i pronalazimo je pretraživanjem (Ctrl + F) na drugom listu, gdje će se pored nje nalaziti ostali frazi grupe.

To je sve. Priručnik je došao do kraja. Na prvi pogled sve je vrlo komplikovano, ali u stvarnosti je prilično jednostavno. Kao što sam već rekao na samom početku članka, samo morate početi to raditi. U budućnosti planiram napraviti video priručnik koristeći ove upute.

Pa, ovom napomenom završavam uputstva.

Svi prijatelji. Ako imate bilo kakvih prijedloga ili pitanja, čekam vas u komentarima. Vidimo se kasnije.

P.S. Zabilježite količinu sadržaja. U Wordu se pokazalo da je to više od 50 listova sitnog slova. Bilo je moguće ne objaviti članak, već stvoriti knjigu.

Srdačan pozdrav, Konstantin Khmelev!