Karakteristike automatizovanog informacionog sistema. Opšte karakteristike automatizovanih informacionih sistema

12.06.2019 Programi

Uvod

Koncept automatizovanog informacionog sistema i njegove strukturne komponente

Klasifikacija automatizovanih informacionih sistema

Glavne funkcije automatizovanih informacionih sistema

Zaključak

Bibliografija

Uvod

Automatizacija i kreiranje informacionih sistema trenutno su jedno od resursno najintenzivnijih oblasti tehnogenog društva. Jedan od razloga aktivnog razvoja ove oblasti je taj što automatizacija služi kao osnova za fundamentalnu promjenu procesa upravljanja koji igraju važnu ulogu u aktivnostima čovjeka i društva. Javljaju se upravljački sistemi čije je djelovanje usmjereno na održavanje ili poboljšanje rada objekta pomoću upravljačkog uređaja (skup sredstava za prikupljanje, obradu, prijenos informacija i generiranje upravljačkih signala ili naredbi).

Informacijski sistem je sistem koji ovlaštenom osoblju obezbjeđuje podatke ili informacije relevantne za organizaciju. Upravljački informacioni sistem se generalno sastoji od četiri podsistema: sistema za obradu transakcija, sistema za izveštavanje o menadžmentu, kancelarijskog informacionog sistema i sistema za podršku odlučivanju, uključujući izvršni informacioni sistem, ekspertski sistem i veštačku inteligenciju.

Automatizovani informacioni sistem - međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju postizanja cilja.

Dakle, automatizovani informacioni sistem (AIS) je skup informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, tehničkih, softverskih, tehnoloških alata i stručnjaka, dizajniranih za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka.

Svrha ovog rada je sagledavanje suštine automatizovanih informacionih sistema.

1. Koncept automatizovanog informacionog sistema i njegove strukturne komponente

Pod sistemom se podrazumeva svaki objekat koji se istovremeno posmatra i kao jedinstvena celina i kao skup heterogenih elemenata ujedinjenih u interesu postizanja postavljenih ciljeva. Sistemi se međusobno značajno razlikuju i po sastavu i po glavnim ciljevima.

U računarskoj nauci, koncept "sistema" je široko rasprostranjen i ima mnogo semantičkih značenja. Najčešće se koristi u odnosu na skup hardvera i softvera. Sistem se može nazvati hardverskim dijelom računara. Sistemom se može smatrati i skup programa za rješavanje specifičnih primijenjenih problema, dopunjenih procedurama za vođenje dokumentacije i upravljanje proračunima.

Dodavanje riječi "informacija" konceptu "sistema" odražava svrhu njegovog stvaranja i funkcionisanja. Informacioni sistemi obezbeđuju prikupljanje, skladištenje, obradu, pretragu i izdavanje informacija neophodnih u procesu donošenja odluka o zadacima iz bilo koje oblasti. Pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

Informacioni sistem - međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju postizanja cilja.

Savremeno shvatanje informacionog sistema podrazumeva korišćenje personalnog računara kao glavnog tehničkog sredstva za obradu informacija. U velikim organizacijama, uz personalni računar, tehnička baza informacionog sistema može uključivati i superkompjuter. Osim toga, tehnička implementacija informacionog sistema sama po sebi neće značiti ništa ako se ne uzme u obzir uloga osobe kojoj su proizvedene informacije namijenjene i bez koje ih je nemoguće primiti i prezentirati, stoga

Automatizovani informacioni sistem (AIS) je sistem čovek-mašina koji omogućava automatizovanu pripremu, pretragu i obradu informacija u okviru integrisanih mrežnih, računarskih i komunikacionih tehnologija radi optimizacije privrednih i drugih aktivnosti u različitim oblastima upravljanja.

Na osnovu toga se kreiraju različiti automatski i automatizovani sistemi upravljanja procesima. Tipičan primjer takvih sistema može poslužiti u komunikaciji - automatska rasklopna stanica. U ovom sistemu upravljanje se vrši pomoću tehničkih uređaja kao što su procesori ili drugi jednostavniji uređaji. Ljudski operater nije uključen u kontrolnu petlju koja zatvara vezu između objekta i upravljačkog elementa, već samo prati napredak tehnološkog procesa i interveniše po potrebi (npr. u slučaju kvara). Drugačija je situacija sa automatizovanim sistemom upravljanja proizvodnim procesom. U proizvodnim procesima AS, i objekt i kontrolno tijelo su jedan čovjek-mašina sistem, osoba je nužno uključena u kontrolnu petlju. AS je po definiciji čovjek-mašina sistem dizajniran za prikupljanje i obradu informacija neophodnih za kontrolu proizvodnog procesa, odnosno za upravljanje timovima ljudi. Drugim rečima, uspešnost funkcionisanja ovakvih sistema u velikoj meri zavisi od svojstava i karakteristika života ljudskog faktora. Bez osobe, AS sistem ne može samostalno raditi kao produkcija, jer osoba formira zadatke, razvija sve vrste pratećih podsistema i bira najracionalnije rješenje od kompjuterski proizvedenih rješenja. I, naravno, osoba, što je vrlo važno, u konačnici je pravno odgovorna za rezultate provođenja svojih odluka. Kao što vidite, uloga osobe je ogromna i nezamjenjiva. Osoba organizuje program pripremnih mjera prije stvaranja AS, pa je, između ostalog, potrebna posebna organizaciona i pravna podrška.

Struktura AIS-a je skup njegovih pojedinačnih delova, koji se nazivaju podsistemi. Podsistem je dio sistema koji se razlikuje po nekom atributu.

AS se sastoji od dva podsistema: funkcionalnog i pružajućeg. Funkcionalni dio AS uključuje niz podsistema koji pokrivaju rješavanje specifičnih zadataka planiranja, kontrole, računovodstva, analize i regulacije aktivnosti upravljanih objekata. Tokom analitičkog istraživanja mogu se identifikovati različiti podsistemi čiji skup zavisi od tipa preduzeća, njegovih specifičnosti, nivoa upravljanja i drugih faktora. Za normalan rad funkcionalnog dijela AU uključuje podsisteme potpornog dijela AU (tzv. potporni podsistemi).

Klasifikacija automatizovanih informacionih sistema

Sistemi, u odnosu na AU, mogu se klasifikovati prema više kriterijuma. Na primjer:

po nivoima hijerarhije (supersistem, sistem, podsistem, element sistema);

prema stepenu izolacije (zatvoreno, otvoreno, uslovno zatvoreno);

po prirodi tekućih procesa u dinamičkim sistemima (deterministički, stohastički i probabilistički);

po vrsti veza i elementima (jednostavni, složeni).

Sistemi se dijele na primitivne elementarne (za njih se izgrađuju sistemi automatskog upravljanja) i velike složene. Budući da veliki i složeni sistemi imaju svojstvo nevidljivosti, oni se mogu posmatrati sa više tačaka gledišta. Stoga postoje i mnoge karakteristike klasifikacije.

AS se mogu klasifikovati:

Po nivou:

ACS Industry;

ACS Production;

ACS radionice;

ACS sajta;

ACS (tehnološki proces).

Istovremeno, u zavisnosti od nivoa usluge proizvodnih procesa u preduzeću, sam CIS ili njegova komponenta (podsistemi) mogu se dodeliti različitim klasama:

Klasa A: sistemi (podsistemi) za upravljanje tehnološkim objektima i/ili procesima.

Klasa B: sistemi (podsistemi) za pripremu i računovodstvo proizvodnih aktivnosti preduzeća.

Klasa C: sistemi (podsistemi) za planiranje i analizu proizvodnih aktivnosti preduzeća.

Sistemi (podsistemi) klase A - sistemi (podsistemi) kontrole i upravljanja tehnološkim objektima i/ili procesima. Ove sisteme obično karakterišu sljedeća svojstva:

dovoljno visok nivo automatizacije izvršenih funkcija;

prisutnost eksplicitne funkcije praćenja trenutnog stanja kontrolnog objekta;

prisustvo povratne sprege;

objekti kontrole i upravljanja takvim sistemom su: tehnološka oprema; senzori; izvršni uređaji i mehanizmi.

mali vremenski interval za obradu podataka (tj. vremenski interval između prijema podataka o trenutnom stanju kontrolnog objekta i izdavanja kontrolne akcije na njemu);

slaba (beznačajna) vremenska zavisnost (korelacija) između dinamički promenljivih stanja objekata upravljanja i upravljačkog sistema (podsistema).

Kao klasične primjere sistema klase A možemo uzeti u obzir:

SCADA - Nadzorna kontrola i prikupljanje podataka (nadzorna kontrola i akumulacija podataka);

DCS - Distributed Control Systems (distribuirani kontrolni sistemi);

Batch Control - sistemi sekvencijalne kontrole;

ACS - Automatizovani sistemi upravljanja tehnološkim procesima.

Sistemi klase B su sistemi (podsistemi) za pripremu i računovodstvo proizvodnih aktivnosti preduzeća. Sistemi klase B su dizajnirani da obavljaju klasu zadataka koji zahtevaju direktno ljudsko učešće u donošenju operativnih (taktičkih) odluka koje utiču na ograničen opseg aktivnosti ili kratak period rada preduzeća.

U određenom smislu, uobičajeno je da se takvi sistemi nazivaju oni koji su na nivou tehnološkog procesa, ali nisu direktno povezani sa tehnologijom. Lista glavnih funkcija sistema (podsistema) ove klase može uključivati:

obavljanje računovodstvenih poslova koji nastaju u aktivnostima preduzeća;

prikupljanje, prethodna priprema podataka koji ulaze u CIS iz sistema klase A i njihov prenos u sisteme klase C;

priprema podataka i zadataka za automatsko izvršavanje zadataka po sistemima klase A.

Uzimajući u obzir funkcije aplikacije, ova lista se može nastaviti sa sljedećim stavkama:

upravljanje proizvodnim i ljudskim resursima u okviru prihvaćenog tehnološkog procesa;

planiranje i kontrola redoslijeda operacija jednog tehnološkog procesa;

upravljanje kvalitetom proizvoda;

upravljanje skladištenjem sirovina i proizvedenih proizvoda po tehnološkim odjeljenjima;

upravljanje održavanjem i popravkom.

Ovi sistemi, u pravilu, imaju sljedeće karakteristične karakteristike i svojstva:

kratko trajanje obrade podataka, od nekoliko minuta do nekoliko sati ili dana;

sistem utiče na kratak period rada preduzeća (u rasponu od mjesec do šest mjeseci);

prisustvo povezivanja sa sistemima klase A i/ili C.

Klasični primjeri sistema klase B su:

MES - Manufacturing Execution Systems (sistemi upravljanja proizvodnjom);

MRP - Planiranje materijalnih potreba (sistemi planiranja materijalnih potreba);

MRP II - Planiranje proizvodnih resursa (sistemi planiranja proizvodnih resursa);

CRP - C Resource Planning (sistem planiranja kapaciteta);

CAD - Computing Aided Design (computer-aided design systems - CAD);

CAM - Computing Aided Manufacturing (automatski sistemi za podršku proizvodnji);

CAE - Computing Aided Engineering (computer-aided engineering design systems - CAD);

PDM - Product Data Management (automatski sistemi za upravljanje podacima);

SRM - Customer Relationship Management (sistemi upravljanja odnosima s klijentima);

sve vrste računovodstvenih sistema itd.

Jedan od razloga za nastanak ovakvih sistema je potreba da se identifikuju pojedinačni upravljački zadaci na nivou tehnološke divizije preduzeća.

Sistemi klase C su sistemi (podsistemi) za planiranje i analizu proizvodnih aktivnosti preduzeća. Sistemi klase C su dizajnirani da obavljaju klasu zadataka koji zahtevaju direktno ljudsko učešće u donošenju strateških odluka koje utiču na aktivnosti preduzeća u celini. Raspon zadataka koje rješavaju sistemi (podsistemi) ove klase može uključivati:

analiza aktivnosti preduzeća na osnovu podataka i informacija koje dolaze iz sistema klase B;

planiranje aktivnosti preduzeća;

regulisanje globalnih parametara preduzeća;

planiranje i raspodjela resursa preduzeća;

priprema proizvodnih zadataka i kontrola njihovog izvršenja.

prisustvo interakcije sa upravljačkim subjektom (osobljem) u obavljanju njihovih zadataka;

interaktivnost obrade informacija;

produženo trajanje obrade podataka u rasponu od nekoliko minuta do nekoliko sati ili dana;

dug period donošenja upravljačkih odluka;

prisustvo značajnih vremenskih i parametarskih zavisnosti (korelacija) između obrađenih podataka;

sistem utiče na aktivnosti preduzeća u celini;

sistem utiče na značajan period rada preduzeća (od šest meseci do nekoliko godina);

prisustvo direktnog interfejsa sa sistemima klase B.

Klasični nazivi za sistem klase B su:

ERP - Planiranje resursa preduzeća (Enterprise Resource Planning);

IRP - Inteligentno planiranje resursa (inteligentni sistemi planiranja);

Vrsta odluke:

Informacioni i referentni sistemi koji jednostavno prijavljuju informacije („ekspres“, „sirena“, „09“);

Informaciono-savjetodavni (referentni) sistem predstavlja opcije i ocjene prema različitim kriterijima ovih opcija;

Informacijski i upravljački sistem, izlazni rezultat nije savjet, već kontrolni učinak na objekt.

Po vrsti proizvodnje:

ACS sa diskretno-kontinuiranom proizvodnjom;

ACS sa diskretnom proizvodnjom;

ACS sa kontinuiranom proizvodnjom.

Po dogovoru:

Vojni automatizirani kontrolni sustavi;

Ekonomski sistemi (preduzeća, uredi, upravljačke strukture moći);

Sistemi za pronalaženje informacija.

Po oblastima ljudske aktivnosti:

medicinski sistemi;

Ekološki sistemi;

Telefonski komunikacioni sistemi.

Po vrsti računara koji se koristi:

Digitalna računala (TsVM);

3. Glavne funkcije automatizovanih informacionih sistema

Sistem upravljanja procesom obično obavlja mnogo različitih funkcija, koje se mogu podijeliti u tri velike grupe (slika 1):

prikupljanje i evaluacija tehničkih podataka procesa - praćenje;

kontrola pojedinih parametara tehničkog procesa;

povezivanje ulaznih i izlaznih podataka - povratna sprega, automatska kontrola.

Rice. 1. Glavne funkcije kontrolnog sistema

Praćenje procesa, ili prikupljanje informacija o procesu, osnovna je funkcija zajednička svim kontrolnim sistemima. Monitoring je prikupljanje vrijednosti procesnih varijabli, njihovo pohranjivanje i prikazivanje u obliku prikladnom za čovjeka-operatora. Nadgledanje je fundamentalno svojstvo svih sistema za obradu podataka.

Monitoring može biti ograničen samo na prikazivanje neobrađenih ili obrađenih podataka na ekranu monitora ili na papiru, ili može uključivati složenije funkcije analize i prikaza. Na primjer, varijable koje se ne mogu direktno izmjeriti moraju se izračunati ili procijeniti iz dostupnih mjerenja. Još jedna klasična karakteristika praćenja je provjera da li su izmjerene ili izračunate vrijednosti u prihvatljivim granicama.

Kada su funkcije sistema upravljanja procesom ograničene na prikupljanje i prikazivanje podataka, sve odluke o kontrolnim radnjama donosi operater. Ova vrsta upravljanja, nazvana nadzorna ili daljinska kontrola (nadzorna kontrola), bila je vrlo česta u prvim kompjuterski kontrolisanim sistemima upravljanja procesima. I danas se koristi, posebno za vrlo složene i relativno spore procese gdje je važna ljudska intervencija. Primjer su biološki procesi, gdje se određeni dio posmatranja ne može obaviti automatizacijom.

Kada stignu novi podaci, njihova vrijednost se procjenjuje u odnosu na prihvatljive granice. U naprednijem sistemu kontrole, nekoliko rezultata se može kombinovati na osnovu manje ili više složenih pravila kako bi se proverilo da li je proces u normalnom stanju ili je prešao neke prihvatljive granice. U još naprednijim rješenjima, posebno onima izgrađenim na ekspertnim sistemima ili bazama znanja, kombinovane operativne informacije iz senzora se kombinuju sa procjenama koje su izvršili operateri.

Upravljanje je funkcija suprotna praćenju. U bukvalnom smislu, kontrola znači da se kompjuterske komande šalju aktuatorima da utiču na fizički proces. U mnogim slučajevima se na parametre procesa može utjecati samo indirektno preko drugih kontrolnih parametara.

Sistem koji radi autonomno i bez direktne intervencije operatera naziva se automatski. Automatski upravljački sistem može se sastojati od jednostavnih kontrolnih petlji (po jedna za svaki par ulaznih i izlaznih procesnih varijabli) ili složenijih kontrolera sa mnogo ulaza i izlaza.

Postoje dva glavna pristupa implementaciji povratnih informacija u računarskim sistemima. Sa tradicionalnom direktnom digitalnom kontrolom (DDC, Direct Digital Control - DDC), centralno računalo izračunava upravljačke signale za aktuatore. Svi nadzorni podaci se u potpunosti prenose od senzora do kontrolnog centra, a kontrolni signali - nazad do aktuatora.

U sistemima Distributed Direct Digital Control (DDDC) računarski sistem ima distribuiranu arhitekturu, a digitalni kontroleri su implementirani na bazi lokalnih procesora, tj. nalazi se u blizini tehničkog procesa. Računari viših nivoa upravljanja izračunavaju referentne vrijednosti, a lokalni procesori su uglavnom zaduženi za direktnu kontrolu tehničkog procesa, tj. generiranje upravljačkih signala za aktuatore na osnovu podataka lokalnog praćenja. Ovi lokalni računari uključuju digitalne upravljačke petlje.

Jednostavniji i arhaičniji oblik automatiziranog upravljanja je tzv. Računar izračunava referentne vrijednosti, koje se zatim prosljeđuju konvencionalnim analognim kontrolerima. U ovom slučaju računar se koristi samo za proračune, a ne za merenja ili generisanje kontrolnih radnji.

Sistemi daljinskog nadzora i upravljanja obično su definisani opštim nazivom SCADA (od Supervisory Control And Data Acquisition - Daljinsko upravljanje i akvizicija podataka). SCADA je veoma širok koncept i može se odnositi i na prilično jednostavan uređaj implementiran na jednom računaru, i na složeni, distribuirani sistem koji uključuje kontrolni centar, periferne uređaje i komunikacioni sistem. Ideja SCADA-e uključuje korištenje savršenih sredstava prikaza, akumulacije podataka i daljinskog upravljanja, najčešće shvaćenog kao dispečer, tj. "ručna" kontrola, ali ne uključuje regulaciju ili kontrolne postupke; ovi drugi su, međutim, vrlo često uključeni u isporučene SCADA sisteme kao osnovne funkcije ili kao funkcije koje korisnik može izabrati.

Primjena baze podataka procesa za praćenje i kontrolu

Srednji ili veliki sistem upravljanja ima nekoliko stotina ili hiljada tačaka interakcije sa tehničkim procesom. Praktično je nemoguće obraditi sve relevantne informacije softverskim modulima napisanim posebno za svaku od ovih tačaka. Umjesto toga, potreban je sistematski pristup za obradu svih inputa. Jednostavno strukturiranje parametara procesa može se izvršiti na osnovu zapisa, ali je za složenije slučajeve potrebno koristiti aparat punopravne baze podataka sa odgovarajućim metodama pristupa.

Za sistematizaciju i smanjenje obima procesnih podataka, mora se uzeti u obzir priroda relevantnih informacija. To su obično izmjerene vrijednosti ili binarni ulazno/izlazni podaci kao što su "uključeno/isključeno" ili "normalno/kvar". Zbog regularnosti ove prezentacije, ulazne podatke može obraditi univerzalni program za prikupljanje i interpretaciju podataka koji radi na osnovu određenih parametara za svaki objekat. Parametri opisa objekta se pohranjuju u procesnu bazu podataka, koja je središnji element softvera upravljačkog sistema. Primjer strukture baze podataka procesa prikazan je na slici 1. 2.

Programi za pristup informacijama pohranjenim u bazi podataka uključuju, između ostalog, sljedeće podsisteme:

unos podataka i interfejs baze podataka;

izlaz podataka, tj. interfejs između baze podataka i izlaza kontrolnog računara ili aktuatora;

prikaz podataka;

interfejs za unos komandi.

Napredne baze podataka mogu uključivati do dvadeset parametara deskriptora za svaki I/O objekt. Neki od ovih specifikacija su obavezni i nalaze se u svakoj implementaciji baze podataka; ostalo se primjenjuje samo pod određenim okolnostima.

Baza podataka procesa daje konzistentnost i strukturu pohranjenim podacima. Senzori i aktuatori u sistemu upravljanja procesom mogu biti različitih tipova. Temperature se mogu mjeriti pomoću PTC otpornika, termoelementa i digitalnog uređaja. Shodno tome, informacije sa senzora se mogu slati centralnom procesoru kako u originalnom formatu tako iu obliku paketa podataka, eventualno već konvertiranih u ASCII kodove. Uz pomoć baze podataka procesa, svaka izmjerena vrijednost se samostalno obrađuje i pretvara u jedan oblik. Aplikacijski moduli trebaju samo pristupiti bazi podataka i ne trebaju informacije o karakteristikama senzora i aktuatora. Zamjena jednog senzora drugim ili novim modelom ne zahtijeva reprogramiranje nijednog modula - dovoljno je unijeti nove kontrolne parametre u bazu podataka. Nadogradnja baze podataka se može izvršiti online bez gašenja kontrolnog sistema.

Rice. 2. Struktura baze podataka procesa u realnom vremenu i moduli za pristup podacima

Apstraktni opis i odvajanje rezultata mjerenja od metoda kojima se oni dobijaju je korisno ako se neke karakteristike ovih veličina mogu promijeniti. Nema potrebe za modifikacijom programa ili zaustavljanjem kontrolnog sistema - samo redefinirajte parametre konverzije pohranjene u bazi podataka.

Obradi pristup bazi podataka, upite i protokole

Pristup informacijama sadržanim u bazi podataka vrši se pomoću tri osnovne operacije koje se mogu kombinovati – selekcija, projekcija i sortiranje. Strogo govoreći, ove operacije su formalno definirane samo za relacijske baze podataka, međutim, mogu se koristiti za baze podataka različite strukture.

Odabir definira operaciju za dohvaćanje samo zapisa iz baze podataka koji zadovoljavaju specificirane kriterije.

Projekcija -. ovo je lista polja od interesa u zapisu baze podataka.

Sortiranje znači sortiranje odabranih zapisa prema nekim kriterijima.

Kombinacija tri osnovne operacije stvara veliki broj opcija za obradu i analizu podataka. Obično baza podataka sadrži previše informacija, koje je potpuno nemoguće uočiti i analizirati, međutim, uz prave alate, moguće je izdvojiti sve potrebne informacije usmjerene na problem. Operacije pristupa bazi podataka su ovi alati.

Operacija preuzimanja informacija iz baze podataka naziva se upit.

Da bi se programi za pristup bazi podataka efikasno koristili, podskup podataka od interesa mora biti odabran unaprijed. Obično je samo vrlo ograničen broj uzoraka baze podataka od interesa u bilo kojoj situaciji, tako da se mali skup standardnih upita može definirati unaprijed. Takvi zahtjevi se nazivaju protokoli. Protokoli su obično upiti u kojima su operacije projekcije i sortiranja (koje informacije treba prikazati i kojim redoslijedom) unaprijed definirane, a prije pokretanja potrebno je specificirati samo određene parametre.

Alarmni protokoli.

Najvažnija funkcija kontrolnog sistema je brzo otkrivanje nevažećih modova i obavještavanje operatera. Svaka promjena stanja koja je klasificirana kao vanredna mora biti zabilježena u posebnom fajlu - dnevniku nezgode - u kojem se navodi vrijeme događaja.

Poseban zahtjev - protokol za hitne slučajeve - koristi se za traženje i prikaz svih objekata baze podataka koji su trenutno u hitnom stanju. Ovaj protokol je izuzetno važan za održavanje i popravke.

Servisni protokoli.

Druga važna komponenta rada proizvodnog preduzeća je održavanje instrumenata i opreme. Primjeri usluga uključuju zamjenu istrošenog alata, kalibraciju senzora, provjeru nivoa goriva i maziva. Operacije održavanja mogu biti još teže, sve do demontaže cijelih jedinica kako bi se provjerilo stanje i očistile njihove komponente. Ova vrsta održavanja naziva se preventivno održavanje i izvodi se kako bi se oprema održavala u optimalnom radnom stanju. Popravak neispravnih ili neispravnih uređaja naziva se korektivno održavanje.

Analiza podataka i trendovi.

Važan zadatak u industrijskoj proizvodnji je obračun produktivnosti i statističkih pokazatelja. Informacije sadržane u bazi podataka mogu poslužiti kao primarni izvor za postupke statističke obrade. Glavna statistička operacija je sumiranje indikatora tokom vremena, tj. izračunavanje rastućih ukupnih vrijednosti za date vremenske intervale - dan, sedmica, mjesec. Sumarni indikatori se mogu prikazati u obliku statističkih tabela koje sadrže druge vrijednosti izračunate na njihovoj osnovi - indikatore efikasnosti i kvaliteta.

Operacije upravljanja koje se izvode pomoću baze podataka

U nekim kontrolnim sistemima baza podataka pohranjuje instrukcije za automatske radnje koje se izvode u određenim situacijama. Posebna tabela baze podataka pokazuje na kojoj vrijednosti nekog parametra se poziva izvršna naredba. Ova tabela radi kao PLC, iako su podaci koje koristi na višem nivou apstrakcije i mogu uključivati izvedene vrijednosti.

Postoji važna praktična razlika između automatiziranih funkcija i kontrole procesa korištenjem baze podataka i sistema baziranih na PLC-ovima ili lokalnim kontrolerima. Potonji se instaliraju direktno u blizini ulaza i izlaza procesa i mogu brzo reagirati na promjene u ulaznim podacima. Baza podataka hijerarhijskog upravljačkog sistema, s druge strane, ima dugo vrijeme odziva, budući da informacije moraju ići gore-dolje komunikacijskim kanalima i proći kroz nekoliko faza obrade. Stoga je preporučljivo programirati automatske odgovore na razini hosta samo kada je potrebno usporediti nekoliko parametara, a ova operacija se ne može izvesti lokalno. Pridružene upravljačke petlje ne mogu se implementirati kao distribuirani direktni digitalni upravljački sistem. U ovom slučaju potrebno je uzeti u obzir vjerovatnoću značajnog preopterećenja komunikacijskih kanala.

Zaključak

automatizovani informacioni sistem

Kao rezultat ovog rada izvučeni su sljedeći zaključci.

Pod sistemom se podrazumeva svaki objekat koji se istovremeno posmatra kao celina.

Informacioni sistem je međusobno povezan skup sredstava, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju postizanja postavljenog cilja.

AIS je sistem čovek-mašina koji omogućava automatizovanu pripremu, pretragu i obradu informacija u okviru integrisanih mrežnih, računarskih i komunikacionih tehnologija radi optimizacije privrednih i drugih aktivnosti u različitim oblastima upravljanja.

Podsistem je dio sistema koji se razlikuje po nekom atributu. Istovremeno, AIS se sastoji od dva podsistema: funkcionalnog i pratećeg.

Među pratećim podsistemima obično se izdvaja informaciona, tehnička, matematička, softverska, organizaciona i pravna podrška.

Sistemi, u odnosu na automatizovane sisteme upravljanja, mogu se klasifikovati prema nizu kriterijuma. Sistemi se dijele na primitivne elementarne (za njih se izgrađuju sistemi automatskog upravljanja) i velike složene.

Bibliografija

Gates B. Poslovanje brzinom misli. - M.: EKSMO-Press, 2005. - 73 str.

Gustav O., Janguido P. Digitalni sistemi automatizacije i upravljanja. - Sankt Peterburg: Nevski dijalekt, 2005. - 557 str.

Drucker P. Zadaci menadžmenta u XXI vijeku. - M.: Williams, 2006. - 153 str.

Informatika. Osnovni kurs / Simonovich S.V. i drugi - Sankt Peterburg: Peter, 2005. - 640 str.

Simonovich S., Evseev G., Alekseev A. Opća informatika. - M.: AST-Press, 2006. - 592 str.

Wilson S., Maples B., Landgrave T. Principi dizajna i razvoja softvera. - M.: Rusko izdanje, 2005. - 249 str.

Ustinova G.M. Upravljački informacioni sistemi / Udžbenik. - Sankt Peterburg: DiaSoft UP, 2004. - 368 str.

UPRAVLJANJE PODACIMA

Potpuno automatizovani informacioni sistem ili AIS je kombinacija različitih softverskih i hardverskih alata koji su dizajnirani da automatizuju bilo koju aktivnost koja se odnosi na prenos, skladištenje i obradu različitih informacija. Automatski informacioni sistemi predstavljaju, s jedne strane, svojevrsni informacioni sistem ili IS, as druge strane su automatizovani sistem AS, zbog čega se često nazivaju AS ili IS.

U automatizovanim informacionim sistemima, sledeći su odgovorni za skladištenje bilo koje informacije: Na fizičkom nivou: eksterni diskovi; ugrađeni memorijski uređaji (RAM); diskovni nizovi. Na nivou programa: DBMS; OS fajl sistem; Sistemi za skladištenje multimedije, dokumenata itd.

Do danas se pri radu sa računarom široko koriste različiti softverski alati. Među njima su i automatizovani informacioni sistemi. Informacioni sistem ili IS je sistem za obradu, skladištenje i prenošenje bilo koje informacije koja je predstavljena u određenom obliku.

U modernom računarstvu, IS je čitav softverski paket koji omogućava pouzdano pohranjivanje podataka u memoriju, obavljanje transformacije informacija i izvođenje proračuna koristeći zgodan i jednostavan interfejs.

Na osnovu navedenog, upotreba savremenih informacionih sistema nam omogućava: rad sa ogromnim količinama podataka; Čuvajte sve podatke na prilično dug vremenski period; Povežite više komponenti koje imaju svoje specifične lokalne ciljeve, zadatke i različite metode funkcionisanja u jedan sistem za rad sa informacijama; Značajno smanjiti troškove pristupa i pohranjivanja podataka koji su nam potrebni; Prilično brzo pronalazimo sve potrebne informacije itd.

Kao klasičan primjer savremenog informacionog sistema, vrijedi spomenuti bankarske sisteme, sisteme upravljanja preduzećima, sisteme za rezervaciju željezničkih ili avionskih karata itd.

Do danas, savremeni DBMS imaju veoma široke mogućnosti za arhiviranje i pravljenje rezervnih kopija podataka, paralelnu obradu različitih informacija, posebno ako se kao server baze podataka koristi višeprocesorski računar.

Automatizovani informacioni sistem ili AIS je informacioni sistem koji koristi računar u fazama unosa informacija, njihove pripreme i izdavanja, odnosno vrsta je razvoja informacionih sistema koji se bave pretraživanjem pomoću aplikativnog softvera. Automatizovani informacioni sistemi se sa sigurnošću mogu pripisati klasi veoma složenih sistema i, po pravilu, ne toliko sa velikom fizičkom dimenzijom, koliko zbog nejasnoće različitih strukturnih odnosa između komponenti sistema. Automatski informacioni sistem se lako može definisati kao čitav kompleks savremenih automatizovanih informacionih tehnologija koje su dizajnirane za bilo koju vrstu informacione usluge. Bez uvođenja najsavremenijih metoda upravljanja, koje su zasnovane na AIS-u, nemoguće je povećati efikasnost preduzeća.

Savremeni AIS omogućavaju: Povećati produktivnost cjelokupnog osoblja; Poboljšati kvalitet usluge korisnicima; Smanjite intenzitet i radni intenzitet rada osoblja, kao i minimizirajte broj grešaka u njihovim postupcima.

Danas je automatizovani informacioni sistem skup tehničkih (hardverskih), matematičkih, telekomunikacionih, algoritamskih alata, metoda za opisivanje i traženje programskih objekata, prikupljanje i skladištenje informacija.

Gde automatizovani informacioni sistemi(AIS) su oblast informatizacije, mehanizama i tehnologije, efikasno sredstvo za obradu, skladištenje, pretraživanje i prezentovanje informacija potrošaču. AIS je skup funkcionalnih podsistema za prikupljanje, unos, obradu, skladištenje, pronalaženje i širenje informacija. Procesi prikupljanja i unosa podataka su fakultativni, jer se sve informacije potrebne i dovoljne za funkcionisanje AIS-a već mogu nalaziti u njegovoj bazi podataka.

Ispod baza podataka(DB) obično razume imenovanu kolekciju podataka koja prikazuje stanje objekata i njihove odnose u predmetnoj oblasti koja se razmatra.

Baza podataka- ovo je skup homogenih podataka smeštenih u tabele; to je i imenovana zbirka podataka koja odražava stanje objekata i njihove odnose u predmetnoj oblasti koja se razmatra.
Upravljati informacijskim procesima u bazi podataka koristeći DBMS (sistemi za upravljanje bazama podataka).

Kolekcija baza podataka se obično naziva banka podataka. U ovom slučaju, banka podataka je logički i tematski skup baza podataka.

Automatizovani informacioni sistem(Automatski informacioni sistem, AIS) je skup softvera i hardvera dizajniranih za skladištenje i (ili) upravljanje podacima i informacijama, kao i za obavljanje proračuna.

Osnovna namjena AIS-a je pohranjivanje, obezbjeđivanje efikasnog pretraživanja i prijenosa informacija o relevantnim zahtjevima kako bi se što potpunije zadovoljile potrebe za informacijama velikog broja korisnika. Glavni principi automatizacije informacionih procesa su: povrat, pouzdanost, fleksibilnost, sigurnost, ljubaznost, usklađenost sa standardima.

Postoje četiri tipa AIS-a:

1) Pokrivanje jednog procesa (operacije) u jednoj organizaciji;
2) Kombinovanje više procesa u jednoj organizaciji;
3) Osiguranje funkcionisanja jednog procesa u obimu više organizacija koje djeluju;
4) Implementacija rada više procesa ili sistema na nivou više organizacija.

Istovremeno, najčešći i najperspektivniji su: činjenični, dokumentarni, intelektualni (stručni) i hipertekstualni AIS.

Za rad sa AIS-om kreiraju se posebni korisnički poslovi (uključujući radnike), koji se nazivaju " automatizovano radno mesto(ARM).
AWS je skup alata, raznih uređaja i namještaja dizajniranih za rješavanje različitih informacionih problema.

Opšti zahtjevi za radne stanice: praktičnost i lakoća komunikacije s njima, uključujući postavljanje radnih stanica za određenog korisnika i ergonomski dizajn; Efikasnost unosa, obrade, reprodukcije i pretraživanja dokumenata; mogućnost brze razmjene informacija između osoblja organizacije, sa različitim licima i organizacijama van nje; zdravstvenu sigurnost korisnika. Dodijeliti radne stanice za pripremu tekstualnih i grafičkih dokumenata; obrada podataka, uključujući u tabelarnom obliku; kreiranje i korištenje baze podataka, dizajniranje i programiranje; rukovodilac, sekretar, specijalista, tehničko i pomoćno osoblje i drugi. Istovremeno, na radnoj stanici se koriste različiti operativni sistemi i aplikativni softverski alati, u zavisnosti uglavnom od funkcionalnih zadataka i vrsta poslova (administrativno-organizacijski, menadžersko-tehnološki, personalno kreativni i tehnički).

AIS se može predstaviti kao kompleks automatizovanih informacionih tehnologija koje čine IS dizajniran za informacione usluge potrošačima. Glavne komponente i tehnološki procesi AIS-a prikazani su na sl. 3.1.

Rice. 3.1. Glavne komponente i tehnološki procesi AIS-a.

AIS može biti prilično jednostavan (elementarna referenca) i složeni sistemi (stručni, itd., koji pružaju prediktivna rješenja). Čak i jednostavni AIS imaju višestruke strukturne odnose između svojih modula, elemenata i drugih komponenti. Ova okolnost omogućava njihovo pripisivanje u klasu složenih sistema koji se sastoje od međusobno povezanih dijelova (podsistema, elemenata) koji djeluju kao dio integralne složene strukture.

Sistem upravljanja procesom obično obavlja mnogo različitih funkcija, koje se mogu podijeliti u tri velike grupe (slika 1):

prikupljanje i evaluacija tehničkih podataka procesa - praćenje;

kontrola pojedinih parametara tehničkog procesa;

povezivanje ulaznih i izlaznih podataka - povratna sprega, automatska kontrola.

Kontrola je inverzna funkcija praćenja. U bukvalnom smislu, kontrola znači da se kompjuterske komande šalju aktuatorima da utiču na fizički proces. U mnogim slučajevima se na parametre procesa može utjecati samo indirektno preko drugih kontrolnih parametara.

Sa stanovišta strukturiranja nivoa upravljanja i obrade, razlika između direktne digitalne kontrole i distribuirane direktne digitalne kontrole leži u činjenici da u prvom slučaju, čak i ako postoji više računara, oni samo prenose informacije i ne donose odluke ( osim centralnog) o kontrolnim radnjama. Naprotiv, u distribuiranoj strukturi, računari na nivoima procesa, lokacije i opšte kontrole mogu raditi manje ili više autonomno i ne zavise od centralnog računara. Kao što je već pomenuto, ova razlika utiče i na pouzdanost složenog sistema. Ako centralni računar otkaže, upravljački sistem tipa PCU prestaje, a distribuirani sistem, čak i ako jedan ili više elemenata otkaže, iako izgubi neke od svojih funkcija, nastaviće da radi.

Primjena baze podataka procesa za praćenje i kontrolu

Programi za pristup informacijama pohranjenim u bazi podataka uključuju, između ostalog, sljedeće podsisteme:

unos podataka i interfejs baze podataka;

izlaz podataka, tj. interfejs između baze podataka i izlaza kontrolnog računara ili aktuatora;

prikaz podataka;

interfejs za unos komandi.

Obradi pristup bazi podataka, upite i protokole

Izbor(izbor) definira operaciju za dohvaćanje iz baze podataka samo zapisa koji ispunjavaju zadane kriterije.

Projekcija(projekcija) -. ovo je lista polja od interesa u zapisu baze podataka.

Sortiranje(sortiranje) znači sortiranje odabranih zapisa prema nekim kriterijima.

Operacija preuzimanja informacija iz baze podataka naziva se upit.

Alarmni protokoli.

poseban zahtjev- protokol za hitne slučajeve - koristi se za traženje i prikaz svih objekata baze podataka koji su trenutno u hitnom stanju. Ovaj protokol je izuzetno važan za održavanje i popravke.

Servisni protokoli.

Druga važna komponenta rada proizvodnog preduzeća je održavanje instrumenata i opreme. Primjeri usluga uključuju zamjenu istrošenog alata, kalibraciju senzora, provjeru nivoa goriva i maziva. Vrsta demontaže cijelih jedinica radi provjere stanja i čišćenja njihovih servisnih mjesta naziva se preventivno održavanje (preventivno održavanje) i izvodi se kako bi se oprema održala u optimalnom radnom stanju.

Analiza podataka i trendovi.

Operacije upravljanja koje se izvode pomoću baze podataka

Informacioni sistem (IS) - ovo je međusobno povezan skup sredstava, metoda, kadrova koji se koriste za čuvanje, obradu i izdavanje informacija u interesu postizanja cilja. Za opisivanje sistema koriste se koncepti kao što su:

struktura (skup elemenata i odnosa između njih);

ulazi i izlazi (materijalni, finansijski i informacioni tokovi koji ulaze u sistem i izlaze iz njega);

zakoni ponašanja (funkcije koje povezuju ulaze i izlaze sistema);

ciljevi i ograničenja (procesi funkcionisanja sistema opisani brojnim varijablama; ograničenja se obično nameću pojedinačnim varijablama).

Ispod menadžment razumjeti promjenu stanja sistema, koja vodi ka postizanju cilja. Proces upravljanja sistemom određen je ciljevima upravljanja, okruženjem i internim uslovima.

Razmjena informacija, koja je u osnovi procesa upravljanja sistemom, sastoji se od ciklične implementacije sljedećih procedura:

prikupljanje informacija o trenutnom stanju upravljanog objekta;

analiza primljenih informacija i poređenje trenutnog stanja objekta sa željenim;

razvoj kontrolne radnje u cilju prebacivanja kontrolisanog objekta u željeno stanje;

prenos kontrolne akcije na objekat.

automatizovani informacioni sistem (AIS) - radi se o kompleksu koji uključuje računarsku i komunikacionu opremu, softver, jezičke alate, informacione resurse, kao i sistemsko osoblje koje pruža podršku dinamičkom informacionom modelu nekog dela realnog sveta kako bi se zadovoljile informacione potrebe korisnika i kako bi se odluke.

AIS struktura:

1. - infrastruktura koja osigurava implementaciju informacijskih procesa za prikupljanje, obradu, akumuliranje, skladištenje, pretraživanje i širenje informacija. IT je dizajniran da smanji složenost procesa korišćenja informacionih resursa, poveća njihovu pouzdanost i efikasnost.

2. Funkcionalni podsistemi i aplikacije - specijalizovani programi dizajnirani da obezbede obradu i analizu informacija za potrebe pripreme dokumenata, donošenja odluka u određenoj funkcionalnoj oblasti zasnovanoj na informacionoj tehnologiji.

3. IP menadžment - komponenta koja osigurava optimalnu interakciju IT-a, funkcionalnih podsistema i srodnih stručnjaka, njihov razvoj tokom životnog ciklusa IS-a.

Svaki AIS je fokusiran na određeno predmetno područje. Predmetno područje se podrazumijeva kao područje problema, znanja, ljudske aktivnosti, koje ima određenu specifičnost i raspon objekata koji se u njemu pojavljuju. Istovremeno, svaki automatizovani sistem je fokusiran na izvođenje određenih funkcija u svom polju primene.

Prilično je teško klasifikovati informacione sisteme zbog njihove raznovrsnosti i stalnog razvoja struktura i funkcija. Kao klasifikacijske karakteristike koriste se: obim, pokrivena teritorija, organizacija informacionih procesa, linija poslovanja, struktura itd.

Prema teritorijalnoj osnovi, AIS se dijele na međunarodne, nacionalne, geoinformacije, regije, republike, okruzi, gradovi, okruzi itd.

Prema obimu primjene razlikuje se AIS u privredi, u industriji, u trgovini, u transportu, u pravnoj sferi, u medicini, u obrazovnim institucijama itd.

Unutar jedne oblasti, AIS se može klasifikovati prema vrsti aktivnosti. Tako se, na primjer, svi pravni informacioni sistemi mogu uslovno podijeliti na AIS koji se koristi u zakonodavstvu, praksi provođenja zakona, provođenju zakona, pravnom obrazovanju i odgoju. Naravno, ovakva klasifikacija je prilično proizvoljna, jer se isti AIS može koristiti u različitim vrstama pravnih aktivnosti.

Pravno-informacione sisteme je moguće klasifikovati sa stanovišta pravnog lica u okviru kojeg su se razvili i čije zadatke rešavaju u toku svog funkcionisanja - automatizovani sistemi tužilaštva, pravosuđa, sudova itd.

Jedan od glavnih pristupa klasifikaciji automatizovanih pravnih informacionih sistema (ALIS) odnosi se na sa vrstama obrađenih društvenih i pravnih informacija.

Prilikom klasifikacije automatizovanih sistema pravnih informacija može se izdvojiti ASPI na osnovu sistema regulatornih pravnih akata (npr. sistemi za pronalaženje informacija prema zakonu). Za ove sisteme, problemi sistematizacije informacija su vezani za pitanja klasifikacije i sistematizacije normativno-pravnih akata.

S druge strane, moguće je izdvojiti sisteme koji akumuliraju i obrađuju različite društvene i pravne informacije nenormativne prirode: kriminološke, forenzičke, forenzičke, operativno-istražne, naučno pravne itd.

Sa tačke gledišta razvoj automatizovanih sistema u oblasti prava klasifikacije se dodjeljuju za dokumentirane i druge pravne informacije.

Dokumentovane informacije (dokument) - informacije snimljene na materijalnom nosaču sa detaljima koji omogućavaju njihovu identifikaciju. Ovi detalji su glavni osnov za klasifikaciju obrađenih informacija.

činjenične informacije - ovo je opis odabranih karakteristika, svojstava objekata, informacije o kojima se prikupljaju, sistematiziraju i obrađuju u ovom informacionom sistemu. Za svaku karakteristiku mora biti precizno definisan oblik njenog predstavljanja u sistemu (tekst, grafika, zvuk, itd.). Vrsta informacija koje automatizovani sistem čuva i obrađuje u velikoj meri određuje njegovo softversko i hardversko rešenje.

Sve dokumentovane pravne informacije mogu biti službeni i neformalno . TO službeni pravne informacije obuhvataju informacije i podatke o zakonu ili zakonodavstvu u širem smislu te riječi, odnosno o svim važećim i već ukinutim normativnim aktima. U automatizovanim sistemima zasnovanim na zvaničnim pravnim informacijama, njegova klasifikacija prema izvorima prava igra važnu ulogu: zakoni Ruske Federacije, propisi vlade zemlje i vlada republika, ministarstava i resora zemlje i republika i organi lokalne samouprave i vlasti, javne organizacije itd.

As neformalno pravne informacije koje su u osnovi funkcionisanja ASPI, uzimaju se u obzir sve informacije i podaci o pravu i srodnim pojavama koji se ogledaju u pravnoj naučnoj literaturi koja nije zvanična (pravne monografije, udžbenici, članci, prikazi, izvještaji, priručnici i drugi materijali), te informacije sadržane u materijalima dobijenim od preduzeća, ustanova, javnih organizacija, građana i drugih izvora.

Treba napomenuti da informacije dobijene kao rezultat rada automatizovanog sistema koji čuva i obrađuje službene pravne informacije neće biti službene.

Od velikog značaja, sa stanovišta stvaranja i funkcionisanja AIS-a, je klasifikacija informacija po stepenu pristupa na otvoren i ograničen pristup. Upotreba ove vrste informacija u automatizovanim sistemima zahteva organizaciju tehničke i softverske zaštite od neovlašćenog pristupa.

Postoje ASPI klasifikacije prema korištenom tipu tehnička (na kojoj klasi računara rade), softverska (pod kojim operativnim sistemom rade, sa kojim softverom su kreirani), jezička sredstva, kao i logičke i matematičke metode koje su u osnovi procesa obrade informacija. Pored toga, automatizovani pravni informacioni sistemi se mogu klasifikovati na zahtjev do nivoa obuke korisnika (za specijaliste, za širok krug korisnika).

Iskustvo praktične primjene AIS-a pokazalo je da se najpreciznijom, koja odgovara samoj namjeni AIS-a, treba smatrati klasifikacija po stepenu težine tehnička, računska, analitička i logička obrada korištenih informacija. Ovakvim pristupom klasifikaciji, AIS i srodne informacione tehnologije mogu biti najtješnje povezane.

Shodno tome, mogu se razlikovati sljedeće vrste AIS-a:

1. Automatizovani sistemi za obradu podataka (ASOD).

2. Automatizovani sistemi za pronalaženje informacija (AIPS).

3. Automatski informacioni i referentni sistemi (AISS).

4. Automatski informacioni i logički sistemi (AILS).

5. Automatske radne stanice (AWP).

6. Automatski upravljački sistemi (ACS).

7. Automatizovani sistemi informacione podrške (ASIS).

8. Ekspertni sistemi (ES) i sistemi za podršku odlučivanju.

Zaustavimo se na detaljnijem opisu tipova AIS-a navedenih u klasifikaciji.

1. Sistemi za automatsku obradu podataka (ASOD) dizajnirani su za rješavanje dobro strukturiranih problema za koje su dostupni ulazni podaci, poznati su algoritmi i standardni postupci obrade. ASOD se koriste za automatizaciju ponavljajućih rutinskih operacija menadžerskog rada nisko kvalifikovanog osoblja. Kao nezavisni informacioni sistemi, ASOD se trenutno praktično ne koristi, ali su istovremeno obavezni elementi najsloženijih informacionih sistema, kao što su AISS, AWP, ACS. Konkretno, ATS ASOD se koriste za statističku obradu informacija prema datim obrascima za izvještavanje.

2. Ispod automatizovani sistem za pronalaženje informacija (AIPS) u oblasti prava razumećemo automatizovani informacioni pravni sistem dizajniran za prikupljanje, organizovanje, skladištenje i pretragu pravnih informacija na zahtev korisnika.

AIPS se koriste za akumuliranje i stalnu korekciju velikih količina informacija o osobama, činjenicama i predmetima od interesa. Ovi sistemi rade uglavnom po principu "zahtjev - odgovor", pa je obrada informacija u njima uglavnom povezana ne s transformacijom primarnih podataka, već s njihovom pretragom. Osnovna karakteristika AIPS-a je koncept "potraga informacija".

Pretraživanje informacija - ovo je proces pronalaženja u nekom skupu onih informacija koje su posvećene temi (predmetu) naznačenoj u zahtjevu za informacijama, informacije o kojima korisnik treba.

Automatski sistemi za pronalaženje informacija obično se dijele na dokumentarne i faktografske. Ova podjela je zasnovana na razlici u objektima pretraživanja. U dokumentarstvu - objekti pretraživanja su dokumenti, njihove kopije ili bibliografski opis. U faktografskom – željeni objekti mogu biti zapisi koji karakterišu određene činjenice ili pojave.

3. Automatizirani informacijski i referentni sistem (AISS) u oblasti prava, to je automatizovani sistem pravnih informacija dizajniran za skladištenje dokumentovanih i činjeničnih informacija i izdavanje informacija u uskim tematskim delovima. Karakteristična karakteristika ovih sistema je zahtjev za odsustvom informacionog "šuma" u rezultatima obrade podataka. Odsustvo "šuma" rezultat je vrlo detaljne predobrade informacionih nizova unesenih u sistem. Očigledno je da bi takvu obradu trebali obavljati stručnjaci iz oblasti u kojoj informaciono-referentni sistem funkcioniše, a ručna obrada informacija značajno ograničava predmetnu oblast sistema.

Nedavno je postalo teško povući jasnu razliku između pronalaženja informacija i referentnih sistema informacija.

To je zbog činjenice da programeri koriste sve naprednije tehnologije za pronalaženje informacija koje mogu značajno smanjiti količinu "informacione buke" u rezultatima informacionog sistema. Sa druge strane, savremeni kompleksni sistemi za pronalaženje informacija takođe realizuju funkcije informacionih i referentnih sistema za tačnu obradu i traženje referentnih informacija.

Upotreba sistema za pronalaženje informacija i referentnih sistema pravnih informacija u različitim oblastima delovanja ima svoje karakteristike i, shodno tome, definiše specifične zadatke i zahteve koji nam omogućavaju da o njima govorimo ne samo kao o alatu za pretragu.

Postoje četiri glavna područja primjene ovih sistema:

· sistematizacija i istraživanje problema zakonodavstva;

Zakonodavstvo;

praksa provođenja zakona;

pravno obrazovanje.

Za uspješno rješavanje problema sistematizacije zakonodavstva neophodna je preliminarna klasifikacija pravnog materijala. Posebnu ulogu ima predmetna klasifikacija normativnih akata. Ovaj rad se obavlja na osnovu posebnih tematskih klasifikatora (na primjer, opći pravni klasifikator grana zakonodavstva).

Treba napomenuti neospornu prednost automatizovanih sistema za pronalaženje informacija u analizi veza između različitih regulatornih pravnih akata. Ovaj naporan posao, ako se izvodi ručno, postaje jednostavan i brz hipertekstualnim vezama između dokumenata u mnogim modernim sistemima.

Automatizovani sistemi za pronalaženje informacija pružaju široke mogućnosti za sistematizaciju pravnog materijala: inkorporacija, kodifikacija i konsolidacija. Hronološke i predmetne inkorporacije su u velikoj meri pojednostavljene uz pomoć automatizovanih sistema za pronalaženje informacija sa posebnim hronološkim i predmetnim klasifikatorima.

Olakšan je rad na donošenju zvaničnih izmjena u tekstu normativno-pravnih akata.

U zakonodavnoj djelatnosti od velikog je značaja i korištenje automatizovanih sistema za pronalaženje informacija. Ovi sistemi igraju ulogu nezamjenjivog pomoćnika za uzimanje u obzir prethodnog zakonodavstva u fazi izrade novih propisa. Potreba da se svi novonastali normativni akti povežu sa onima koji su već na snazi, da se spreči ponavljanje istih normi u raznim pravnim aktima, da se pojedini normativni akti priznaju kao nevažeći je veoma naporan posao. Ručni odabir potrebnih pravnih dokumenata ne samo da može potrajati dosta vremena, već i dovesti do činjenice da mnogi propisi ostaju izvan vidokruga stručnjaka. Mašinsko pretraživanje značajno povećava efikasnost pripreme novih propisa i lista propisa koji su postali nevažeći.

Automatski sistemi za pronalaženje informacija se najčešće koriste u provođenju zakona.

Pribavljanje potrebnih regulatornih pravnih dokumenata od medija zahtijeva dosta vremena. Ovaj zadatak postaje još teži kada su u pitanju različiti resorni propisi, koji se nikako ne objavljuju uvijek u periodičnoj štampi.

Uz korištenje sistema za pronalaženje informacija, zadatak brzog odabira potrebnih dokumenata uvelike je pojednostavljen. Štaviše, među ljudima koji se bave pravnim informacijama, u posljednje vrijeme značajno je porastao broj stručnjaka koji nemaju posebno pravno obrazovanje. Suočeni sa potrebom rješavanja konkretnog pravnog pitanja, mnogi od njih ne znaju koji su to konkretni podzakonski akti. Takvi problemi se često javljaju pred advokatima koji nisu specijalisti u pravnoj oblasti koja se razmatra. Ove poteškoće se mogu izbjeći korištenjem prednosti različitih mogućnosti pretraživanja koje pružaju moderni automatizirani pravni informacioni sistemi. Sistemi klasifikacije (hronološki, tematski, po detaljima dokumenata itd.) ovakvih kompjuterskih baza podataka omogućavaju rješavanje mnogih problema na dobrom nivou.

4. Automatski informacioni i logički sistemi (AILS) dizajniran da na osnovu sistematizovanih pravnih informacija rešava različite vrste najjednostavnijih logičkih problema. Kao rezultat rada sistema ove klase ne dolazi samo do traženja pravnih informacija potrebnih za rješavanje problema (kao u sistemima za pronalaženje informacija), već i uz pomoć određenih logičkih procedura dolazi do sinteze novih informacija. koja nije eksplicitno sadržana u odabranim pravnim informacijama. Hajde da damo precizniju definiciju takvih sistema.

Informaciono-logički sistemi pravnih informacija nazivaju se automatizovani informacioni pravni sistemi, projektovani na osnovu posebno sistematizovanog niza pravnih informacija pohranjenih u njima, uz pomoć posebnih logičkih procedura, za rešavanje problema analize pravnih informacija.

5.automatizovane radne stanice (AWP) — individualni skup hardvera i softvera dizajniran za automatizaciju profesionalnog rada stručnjaka. Automatizovano radno mesto po pravilu obuhvata personalni računar, štampač, ploter, skener i druge uređaje, kao i aplikativne programe namenjene rešavanju specifičnih zadataka iz profesionalne delatnosti. Koncept ARM-a nije u potpunosti uspostavljen. Dakle, ponekad se radna stanica podrazumijeva samo kao radno mjesto opremljeno svim potrebnim hardverom za obavljanje određenih funkcija.

Takođe možete pronaći koncept AWP kao kodno ime za softverski paket dizajniran da automatizuje tok posla.

Budući da se radne stanice razlikuju od AISS-a i AIPS-a po svojoj naprednoj funkcionalnosti, potonje se mogu uključiti u radnu stanicu kao podsistemi.

Obično postoje tri načina za izgradnju radne stanice u zavisnosti od strukture izvršenja - individualna upotreba, grupna upotreba i mreža. Treba samo napomenuti da se mrežni način izgradnje čini najperspektivnijim, jer omogućava dobijanje informacija iz udaljenih baza podataka, do saveznog i međunarodnog nivoa, kao i razmjenu informacija od interesa između strukturnih odjela bez pribjegavanja drugim sredstva komunikacije.

6. Automatizovani kontrolni sistemi (ACS) — skup softvera i hardvera dizajniranih za automatizaciju upravljanja raznim objektima. Glavna funkcija ACS-a je pružanje informacija menadžmentu. Sistem automatizovanog upravljanja omogućava automatizovano prikupljanje i prenos informacija o kontrolisanom objektu, obradu informacija i izdavanje kontrolisanih radnji na objektu upravljanja.

7. Mogu se pozvati sistemi u kojima su implementirani određeni logički algoritmi automatizovani sistem informacione podrške (ASIO).

8. Ekspertni sistemi (ES) pripadaju sistemima veštačke inteligencije. Ovi sistemi su u stanju da akumuliraju, obrađuju znanja iz određene predmetne oblasti, na osnovu toga izvode nova znanja i na osnovu tog znanja rješavaju praktične probleme, objašnjavajući rješenje. Uz pomoć ekspertnih sistema rješavaju se neformalizirani, loše strukturirani problemi, algoritmi za rješavanje kojih nema zbog nedovršenosti, neizvjesnosti, nepreciznosti, nedorečenosti razmatranih situacija i znanja o njima.

Sa stanovišta sistematizacije zakonodavstva u ekspertnim sistemima, potrebno je implementirati sistem informacija i podataka sadržanih u pravnim propisima, za razliku od sistematizacije podzakonskih akata u sistemima za pronalaženje informacija.

Trenutno je već kreiran veliki broj stručnih sistema iz oblasti prava za rješavanje konkretnih pravnih problema koji uspješno funkcionišu. Ovi sistemi pri rješavanju određene klase problema mogu zamijeniti pravnog stručnjaka. Oslanjajući se na znanje stručnjaka ugrađeno u njihovu banku podataka, oni objašnjavaju, argumentiraju i donose zaključke.

Funkcionisanje ekspertskog sistema povezano je sa rešavanjem tri glavna problema:

· problemi prenošenja znanja sa ljudskih stručnjaka na kompjuterski sistem;

· problemi reprezentacije znanja, odnosno rekonstrukcije niza znanja u određenoj pravnoj oblasti i njegovog predstavljanja kao strukture znanja u memoriji računara;

problemi upotrebe znanja.

Potreba za dubokom i detaljnom formalizacijom procesa donošenja odluka za njegovo modeliranje u kompjuterskom sistemu dovodi do činjenice da dok ekspertske sisteme ove vrste kreiraju programeri i pravni stručnjaci za rješavanje specifičnih pitanja u prilično ograničenim pravnim oblastima, je, oni su visoko specijalizovani. Korisnici ovakvih sistema su pravni praktičari koji se bave pravnim pitanjima van svog područja stručnosti, a posebno nepravni korisnici.

U budućnosti se ekspertni sistemi mogu efikasno koristiti u praksi sistematizacije zakonodavstva za rješavanje sljedećih problema:

· utvrđivanje i otklanjanje stručnim tumačenjem suprotstavljenih pravnih propisa u aktima različite pravne snage;

identifikovanje i popunjavanje pravnih praznina uz pomoć analogije prava, analogije zakona;

· doktrinarno (nezvanično) tumačenje pravila, koncepata, principa koji nisu jasno formulisani u pravnim aktima.

Navedene vrste informacionih sistema mogu se uključiti kao komponente u složenije informacione formacije.

Informaciona tehnologija je dio AIS-a.

informacione tehnologije (IT) je skup metoda za obradu disparatnih početnih podataka u pouzdane i operativne informacije za donošenje odluka pomoću hardvera i softvera u cilju postizanja optimalnih parametara objekta upravljanja.

U uslovima tržišnih odnosa, sve veća potražnja za informacijama i informacionim uslugama dovela je do toga da je tehnologija obrade informacija počela da se fokusira na korišćenje najšireg spektra tehničkih sredstava, prvenstveno računara i komunikacionih alata.

Na njihovoj osnovi stvoreni su kompjuterski sistemi i mreže različitih konfiguracija s ciljem ne samo akumulacije, skladištenja, obrade informacija, već i približavanja terminalnih uređaja radnom mjestu stručnjaka ili donosioca odluka. Ovo je dostignuće višegodišnjeg IT razvoja.

Razvoj tržišnih odnosa doveo je do pojave novih vidova preduzetničke delatnosti i, pre svega, do stvaranja firmi koje se bave informacionim poslovanjem, razvoja informacionih tehnologija, njihovog unapređenja, širenja IT komponenti, posebno softvera. proizvodi koji automatizuju informacijske i računarske procese.

IT komponente takođe uključuju računarsku opremu, komunikacionu opremu, kancelarijsku opremu i specifične vrste usluga – informacione, tehničke i konsultantske usluge, obuku itd.

Postoji veliki broj AIS-a koji se razlikuju po fokusu na nivo upravljanja, obim ekonomskog objekta, na jednu ili drugu prirodu procesa upravljanja, vrstu podržanih informacionih resursa, arhitekturu, metode pristupa sistem itd.

apstraktno

PO TEMI: Automatski informacioni sistem. Princip rada na primjeru konkretnog sistema.

Ispunjeno studentska grupa EU-091-1

Buymov S.V.

provjereno Art. nastavnik Schmidt T.S.

Novokuznjeck 2012

Uvod. 3

1. Automatski informacioni sistem. 4

2. Princip rada automatizovanog informacionog sistema na primjeru 1C: Enterprise. osamnaest

Zaključak. 26

Spisak korištenih izvora. 27

Uvod

Brzi razvoj računarske tehnologije doveo je do toga da su informacioni sistemi zasnovani na korišćenju informacionih i računarskih tehnologija i komunikacija, koji su glavna tehnička sredstva za skladištenje, obradu i prenošenje informacija, postali sve rasprostranjeniji. Takvi informacioni sistemi se nazivaju automatizovani. Oni se zasnivaju na upotrebi posebnih sredstava i metoda transformacije informacija, tj. automatizovane informacione tehnologije.

Automatski informacioni sistem (AIS) je skup informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, tehničkih, softverskih, tehnoloških alata i osoblja stručnjaka dizajniranih za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka. Stvaranje AIS-a pomaže u povećanju efikasnosti proizvodnje ekonomskog objekta i osigurava kvalitet upravljanja. Najveća efikasnost AIS-a postiže se optimizacijom planova rada preduzeća, firmi i industrija, brzim donošenjem operativnih odluka, jasnim manevrisanjem materijalnim i finansijskim resursima itd. Stoga se proces upravljanja u uslovima funkcionisanja automatizovanih informacionih sistema zasniva na ekonomskim i organizacionim modelima koji manje-više adekvatno odražavaju karakteristična strukturna i dinamička svojstva objekta.

Naravno, ne može doći do potpunog ponavljanja objekta u modelu, međutim, detalji koji su beznačajni za analizu i donošenje upravljačkih odluka mogu se zanemariti. Modeli imaju svoju klasifikaciju, podijeljenu na probabilističke i determinističke, funkcionalne i strukturalne. Ove karakteristike modela dovode do različitih tipova informacionih sistema.

Automatizovani informacioni sistem

Automatski informacioni sistemi su kombinacija različitih alata dizajniranih za prikupljanje, pripremu, skladištenje, obradu i pružanje informacija koje zadovoljavaju informacijske potrebe korisnika. AIS kombinuje sledeće komponente:

1) jezički alati i pravila koji se koriste za odabir, prezentaciju i skladištenje informacija, za prikaz slike stvarnog svijeta u modelu podataka, za pružanje potrebnih informacija korisniku;

2) informacioni fond sistema;

3) načine i metode organizovanja procesa obrade informacija;

4) skup softverskih alata koji implementiraju algoritme konverzije informacija;

5) kompleks tehničkih sredstava koji funkcionišu u sistemu;

6) osoblje koje opslužuje sistem.

Glavni ciljevi automatizacije aktivnosti preduzeća su:

1. Prikupljanje, obrada, skladištenje i prezentacija podataka o aktivnostima organizacije i eksternog okruženja u obliku pogodnom za finansijsku i svaku drugu analizu i korištenje u donošenju upravljačkih odluka.

2. Automatizacija poslovnih operacija (tehnoloških operacija) koje čine ciljnu djelatnost preduzeća.

3. Automatizacija procesa koji osiguravaju realizaciju glavne djelatnosti.

Karakteristike automatizovanog informacionog sistema. Opšte karakteristike automatizovanih informacionih sistema

Top Related Articles