Biometrija glasa. “Biometrija glasa je interesantna za svaku kompaniju sa velikim brojem klijenata”

02.07.2020 U kontaktu sa

Zdravo svima.
Nedavno sam pisao ovo o kontinuiranom prepoznavanju govora, a sada bih pisao o biometriji glasa, tj. potvrda identiteta osobe glasom i prepoznavanje osobe po glasu.

Opet, jer Moj posao je vezan za kontakt centre (CC), pa ću o njima govoriti. To je i zbog činjenice da su sada oni ti koji se aktivno zanimaju za glasovnu biometriju, što i ne čudi, jer telefonski kanal je njegova idealna primjena.
- ne vidite pretplatnika na drugom kraju linije;
- ne možete koristiti druge modalitete da potvrdite svoj identitet: licem, mrežnjačom, otiskom prsta.
- nisu potrebni dodatni uređaji za skeniranje, poput onih na koje treba da stavite prst ili nekoga kome ćete pokazati oko.
- ovo je najjeftinija metoda biometrije, iako je malo inferiorna u pouzdanosti u odnosu na druge metode. Ali budući da drugi modaliteti tehnički nisu primjenjivi preko telefona u masovnoj upotrebi, zaista nema izbora.
Naravno, možete se raspravljati o opciji „zasnovanoj na znanju“ za potvrdu identiteta pretplatnika - to su lozinke, tajne riječi, TPIN kodovi (banke), podaci o pasošu itd. – ali sve ovo nije pouzdano sa sigurnosne tačke gledišta i zahteva od pretplatnika da zapamti informacije ili ih uvek drži pri ruci, što nije baš zgodno za pretplatnika i nije efikasno (skupo) za CC.

Prvo, hajde da definišemo šta je uključeno u koncept glasovne biometrije:
- Ovo identifikaciju, tj. prepoznavanje osobe po glasu. Ovo je kada vas stari prijatelj nazove telefonom sa nepoznatog broja i kaže: “Pogodi ko je to?” i pokušavate u svojoj glavi da nađete najboljeg spoja među svim poznatim (poznatim) glasovima. Kada se skeniranje pamćenja završi i nađete više ili manje odgovarajuće podudaranje, onda već možete reći: „Da, ovo je moj kolega iz razreda Seryoga, s kojim nisam razgovarao 10 godina.“ Ali nemate garancije da je to on, a onda dolazi vrijeme za provjeru.
- Verifikacija– ovo je potvrda identiteta glasom, tj. nedvosmislenu identifikaciju. Da bismo to učinili, možemo od vas tražiti da dokažete da je Seryoga upravo ono za koga se predstavlja. Možemo ga pitati: "Reci mi gdje smo bili u 6 ujutro na maturi" - ova informacija će nam omogućiti da potvrdimo Seryogin identitet, jer samo on može biti nosilac ove informacije (slično lozinki o kojoj sam pisao gore).

Ako želite pametniju definiciju, onda:
Identifikacija- Provjerava da li jedan uzorak glasa odgovara mnogim glasovima u bazi podataka. Kao rezultat identifikacije, sistem pokazuje listu pojedinaca sa sličnim glasovima u procentima. Podudaranje od 100% znači da uzorak glasa tačno odgovara glasu u bazi podataka i da je identitet pouzdano utvrđen.
Verifikacija- Upoređuje dva uzorka glasa: glas osobe čiji identitet treba potvrditi sa glasom koji je pohranjen u bazi podataka sistema i čiji je identitet već pouzdano utvrđen. Kao rezultat verifikacije, sistem pokazuje stepen podudarnosti jednog glasa sa drugim u procentima.
Postoji i koncept kao autentifikaciju. Teško je nedvosmisleno reći po čemu se razlikuje od verifikacije. Neki od naših zaposlenih smatraju da se radi o svojevrsnom procesu potvrđivanja biološkog (!) identiteta, kada je teško odvojiti proces identifikacije od verifikacije, tj. ovo je generalizovan proces.

Koja vrsta verifikacije postoji?

- Nezavisno od teksta
Kada dođe do potvrde identiteta kroz spontani govor pretplatnika, tj. nije nas briga šta neko kaže. Ovo je najduža metoda potvrde - mora se akumulirati najmanje 6-8 sekundi jasnog govora od pretplatnika. Obično se ova metoda koristi direktno tokom komunikacije pretplatnika sa CC operaterom, kada ovaj treba nedvosmisleno da se uvjeri da je pretplatnik upravo onaj za koga se predstavlja. Najzanimljivije je da se ovaj način provjere može koristiti tajno od samog pretplatnika. Na radnom mjestu CC operatera možete vidjeti takav radni alat.

Slika 1. Dio interfejsa radne stanice CC operatera za verifikaciju klijenta.

- Osjetljivo na tekst statičkom pristupnom frazom
Kada dođe do potvrde identiteta pomoću šifre koju je pretplatnik smislio prilikom registracije. Trajanje pristupne fraze mora biti najmanje 3 sekunde. Obično predlažemo da izgovorite svoje puno ime i naziv kompanije. Pristupna fraza je uvijek ista.
- Osjetljivo na tekst sa dinamičkom pristupnom frazom
Kada dođe do potvrde identiteta pomoću šifre koju sam sistem nudi u trenutku verifikacionog poziva, tj. Pristupna fraza je svaki put drugačija! Obično nudimo dinamičku pristupnu frazu napravljenu od niza brojeva. Pretplatnik ponavlja brojeve za sistemom sve dok ne donese nedvosmislenu odluku „prijatelj/neprijatelj“. To može biti jedan broj poput “32” ili cijeli skup “32 58 64 25”. Zanimljivo je da izgovaranje različitih brojeva daje različite količine informacija za poređenje: „najkorisniji“ broj je „osam“ – sadrži najkorisnije govorne informacije, najbeskorisniji je „dva“.

Korak 1.
Da bismo izvršili provjeru glasa, potrebno je da u našoj bazi podataka već imamo uzorak glasa (voice cast), čiji je vlasnik pouzdano poznat. Dakle, prvi korak je akumulacija baze podataka o glasanju, a za to molimo pretplatnike (klijente) da prođu proces registracije u sistemu.
Registracija u sistemu pretplatnika znači da on dobrovoljno napušta svoj glas, koji ćemo mi onda koristiti za verifikaciju. Obično od vas tražimo da ostavite 3 glasa za redom, tako da postoji varijabilnost - izgovorite svoju lozinku tri puta. Zatim, kada je verifikacija uspješna, zamijenit ćemo najstariji glasovni prijenos novim, čime ćemo stalno ažurirati cast ako pretplatnik često koristi sistem. Na ovaj način rješavamo problem starenja glasa.
Ako koristimo dinamičku provjeru lozinke, tražimo od pretplatnika da tri puta izgovori brojeve od 0 do 9. Kao rezultat, imaćemo 30 glasovnih uzoraka.

Preporučljivo je da klijent ostavi svoj glasovni cast (registr) putem komunikacijskog kanala preko kojeg će se kasnije verificirati, inače se povećava vjerovatnoća greške. Postoje slučajevi kada se registruju pomoću slušalica na Skype-u, a zatim se verificiraju pomoću svog kućnog telefona - ovdje će faktor komunikacijskog kanala igrati veliku ulogu u pouzdanosti usluge. Prilikom izgradnje usluge možete uzeti u obzir da komunikacijski kanali mogu biti različiti - to se razrađuje i testira zasebno za konkretan slučaj, a utjecaj komunikacijskog kanala može se gotovo u potpunosti neutralizirati. Ali ako o tome ne razmislite odmah i brzo ga implementirate, biće poteškoća.

Važno je da se klijent samostalno i svjesno registruje (zna zašto je to potrebno i kako će mu kasnije pomoći), jer Tada samo lojalni pretplatnik kome je potreban rezultat i koji prihvata “pravila igre” može proći verifikaciju.
Ako je klijent prisiljen da se podvrgne verifikaciji na pravom i pogrešnom mjestu, tada može podsvjesno promijeniti glas, glupirati se (ne biti prijateljski raspoložen prema usluzi) - to će dovesti do grešaka i lojalnost klijenta će pasti, iako on će sam biti indirektno kriv za ovo.

Kako se pretplatnik registruje u sistemu? (statička pristupna fraza)

Slika 2. Šema registracije osobe u biometrijskom sistemu.

1. Pretplatnik poziva biometrijski sistem, koji ga poziva da smisli i izgovori pristupnu frazu. Reci 3 puta.
2. Glas se obrađuje od strane biometrijskog servera i dobijamo 3 glasovna modela kao izlaz. Jedna za svaku izgovorenu lozinku.
3. Na serveru kreiramo klijentsku karticu (Jurij Gagarin) na koju prilažemo dobijena 3 glasovna modela.

Šta je glasovni model?
- to su jedinstvene karakteristike glasa osobe koje se ogledaju u matrici brojeva, tj. ovo je datoteka veličine 18 kilobajta (za statički PF). To je kao otisak prsta. Upravo te glasovne modele onda upoređujemo. Ukupno, glasovni model bilježi 74 (!) različita glasovna parametra.

Kako dobijate glasovne modele?
Koristimo 4 nezavisne metode:
- analiza fundamentalne statistike tona;
- metoda mješavine Gausovih raspodjela i SVM;
- spektralni-formant;
- metoda potpune varijabilnosti.
Neću se truditi da ih ovdje detaljno opisujem - to je teško čak i za mene i definitivno nije uključeno u kurs "za lutke". Sve ovo predajemo na našem RIS odjelu u ITMO-u (Sankt Peterburg).

Korak 2.
Ovo je sama verifikacija. Odnosno, imamo pretplatnika na drugom kraju linije koji tvrdi da je Jurij Gagarin. I u našoj bazi podataka, u skladu s tim, imamo klijentsku karticu Jurija Gagarina, gdje su pohranjeni odljevi njegovog glasa, stoga, sve što treba da uradimo je da uporedimo glas osobe koja tvrdi da je Jurij Gagarin sa glasom stvarnog Jurij Gagarin.

Kako se pretplatnik verifikuje u sistemu? (statička pristupna fraza)

Slika 3. Šema ljudske verifikacije u biometrijskom sistemu.

1.Prvo, nastavljamo kao prilikom registracije, tj. imamo lozinku koju izgovori klijent, koju šaljemo biometrijskom serveru i gradimo model glasa „navodno“ Jurija Gagarina.
2. Zatim uzmemo 3 glasovna modela pravog Jurija Gagarina, napravimo prosječan model na pametan način i pošaljemo ga na biometrijski server.
3. Samo poređenje 2 različita modela. Kao rezultat, dobijamo postotak korespondencije između jednog i drugog modela.
4.Sljedeće moramo nešto učiniti sa ovim brojem (92% na slici). Bilo da je to mnogo ili malo, možemo li definitivno reći da je ovo Jurij Gagarin ili je prevarant?

Slika 4. Prag povjerenja “prijatelj/neprijatelj”.

U sistemu imamo parametar kao što je "prag povjerenja" - to je određeni postotak usklađenosti. Recimo da smo ga sami postavili na 60%. Dakle, ako postotak usklađenosti s modelom glasa „navodno“ Jurija Gagarina ne dostigne „prag povjerenja“, onda nas je nazvao prevarant. Ako je iznad „praga poverenja“, onda nas je zvao pravi Jurij Gagarin. “Prag povjerenja” možemo sami postaviti, obično je od 50 do 70%, ovisno o zadatku verifikacije.

Ovdje bih vam trebao reći o greškama prve (FR) i druge vrste (FA), kao i o generaliziranoj grešci (EER), ali to neću učiniti - to će uvelike zakomplicirati i povećati tekst. Ako ste zainteresovani, pokušaću da nagovorim nekoga iz naučnog odeljenja da ovo popularno opiše i objaviću ovde posebno.

Jednostavno ću reći da nam je, ovisno o zadatku verifikacije, korisnije da imamo veću vjerovatnoću da ćemo propustiti "svoje" nego da ne propustimo "tuđe". I obrnuto, ponekad je važnije ne propustiti "tuđe" nego "svoje".
Siguran sam da niko od vas nije razumio ove 2 rečenice prvi put, i morali ste ih ponovo pažljivo pročitati da biste razumjeli značenje.

Integracija biometrijskog servera u kontakt centar.

Slika 5. Blok dijagram VoiceKey proizvoda.

Da budem iskren, ovdje je sve vrlo jednostavno: glas u wave ili PCM formatu šaljemo preko http kao ulaz, a na izlazu dobijamo rezultat poređenja. Ne želim da se detaljnije zadržavam na ovome.

Proces verifikacije u prosjeku traje 0,8 sekundi. Moguće je raditi sa više niti istovremeno.

Sve je detaljno opisano na našoj web stranici, a što je najvažnije imamo dobro razrađene slučajeve korištenja kontakt centara. Poslednjih godina dosta sam komunicirao sa raznim velikim CC u Rusiji, prvenstveno u finansijskom sektoru, i formirao sam razumevanje ciljeva i zadataka.

Sada se pozabavimo sljedećim pitanjem: u kojoj mjeri je tehnologija glasovne biometrije prikladna za masovnu upotrebu? Je li pouzdan?

Ukratko, DA, zaista radi odlično. Naša kompanija ima telefonske demonstracione štandove. Ako ste zainteresovani, svako od vas može nazvati i lično isprobati kako i šta funkcioniše. Dajem broj telefona i uputstva za testiranje na zahtjev sa ove stranice. Samo za statistiku od interesa za ovu temu i procjenu opterećenja na serveru.

Za referencu: razvoj ruskih naučnika u oblasti biometrije glasa zauzima, ako ne prvo mjesto u svijetu, onda ga svakako dijele s drugima. To potvrđuju i nezavisne studije, na primjer NIST (Nacionalni institut za standarde i tehnologiju, SAD), gdje je naša kompanija bila među prva tri na svih pet testova među komercijalnim kompanijama. Ili činjenica da je naš proizvod „VoiceKey“ osvojio nominaciju „Najbolji proizvod godine za CC“ 2013. godine na međunarodnom takmičenju „Crystal Headset“.
Takođe se može istaći da je naša kompanija zaslužna za realizaciju najvećeg projekta danas u svijetu o glasovnoj biometriji u telefonskom kanalu.

Ukratko, ovo je edukativni program. Spremni odgovoriti na pitanja u komentarima.

Biometrijska autentifikacija je proces dokazivanja i provjere autentičnosti kroz predstavljanje biometrijske slike od strane korisnika i pretvaranjem ove slike u skladu s unaprijed definiranim protokolom za autentifikaciju. Sistemi biometrijske autentifikacije su sistemi za autentifikaciju koji koriste svoje biometrijske podatke za provjeru identiteta ljudi. Biometrijski sistemi se sastoje iz dva dela: hardvera i specijalizovanog softvera.

Hardver uključuje biometrijske skenere i terminale. Oni bilježe jedan ili drugi biometrijski parametar (otisak prsta, šarenica, uzorak vena na dlanu ili prstu) i pretvaraju primljene informacije u digitalni model dostupan kompjuteru. A softver obrađuje te podatke, povezuje ih sa bazom podataka i donosi odluku o tome ko će se pojaviti ispred skenera.

Da bi biometrijski sistem mogao dalje da identifikuje korisnika, potrebno je prvo registrovati podatke o njegovim identifikatorima. Komercijalni sistemi (za razliku od sistema koje koriste agencije za provođenje zakona) ne pohranjuju slike stvarnih identifikatora, već njihove digitalne modele. Kada korisnik ponovo pristupi sistemu, ponovo se formira model njegovog identifikatora koji se upoređuje sa modelima koji su prethodno uneseni u bazu podataka.

Još 2008. godine prepoznavanje lica je bilo više tema istraživanja, ali sada je postalo prava tehnologija. Interes za to pokazuju ne samo vladine agencije, već i komercijalne kompanije. Tržišna dinamika je veoma intenzivna. Prema istraživanju Međunarodne biometrijske grupe, 2009. godine globalno biometrijsko tržište vrijedilo je 3,4 milijarde dolara, a prema njihovim prognozama do 2014. godine iznosit će 9 milijardi dolara. Sada 11,4% ukupnog biometrijskog tržišta zauzimaju tehnologije za identifikaciju lica, iako prije četiri godine analitičari su ovu oblast klasificirali kao „ostalo“.

Tehnologije identifikacije otiska prsta apsorbovale su sve najbolje karakteristike biometrije uopšte. Otisak prsta identifikuje određenu osobu, a ne žeton ili karticu; Za razliku od lozinke, otisak prsta se ne može „špijunirati“, zaboraviti ili dobrovoljno ili nesvjesno prenijeti na drugoga. Inače, savremeni skeneri su naučili da utvrde da otisak prsta pripada živoj osobi i ne mogu se prevariti davanjem otiska prsta na papiru, želatini ili staklu. Vjerovatnoća lažne identifikacije je 0,000000001%, a vrijeme potrebno za skeniranje otiska prsta ne prelazi djelić sekunde.

Veliki korak ka eliminaciji lozinki napravljen je zahvaljujući uvođenju skenera otiska prsta u pametne telefone. Unatoč činjenici da je tehnologija korištena i prije, Apple ju je uspio popularizirati i naširoko implementirati.
Koliko god protivnici prikupljanja biometrijskih podataka kritizirali funkciju Touch ID, tehnologija se aktivno koristi ne samo za jednostavno otključavanje pametnog telefona, već i za kupovinu u App Store-u ili korištenje usluge Apple Pay.

Ubuduće, neke velike banke također razmatraju prelazak na skener otiska prsta kao metodu autentifikacije. Štaviše, Visa ide i dalje - kompanija radi na prototipu skenera šarenice, koji će se koristiti u iste svrhe u Visa Checkout servisu za online plaćanje.

RichRelevance je početkom 2016. sproveo istraživanje na 2.000 potrošača s obje strane Atlantika. Odgovorili su na pitanja o tome kako tehnologija može utjecati na njihov model usluge kupcima u trgovini, objašnjavajući razliku između onoga što kupci smatraju “kul” i onoga što smatraju “jezivim”.

Uprkos njihovoj otvorenosti za nove stvari, kupci u Velikoj Britaniji manje prihvataju invazivniju tehnologiju, kao što je softver za prepoznavanje lica, koji bi se mogao koristiti da ih identifikuje član osoblja prilikom posete prodavnici.

Prilikom procene tehnologije prepoznavanja otiska prsta tokom procesa plaćanja, skoro polovina (47,5%) ispitanika bi pozdravila tehnologiju ako bi im omogućila i da automatski dobiju uslugu dostave na kućnu adresu.

Osim toga, 62% ispitanih kupaca želi imati mogućnost skeniranja proizvoda sa svojih uređaja kako bi vidjeli recenzije i preporuke za druge proizvode koji bi im se mogli svidjeti, dok 52% kupaca ne smeta što skočne ponude počinju stizati. svoje mobilne uređaje na ulazu u radnju.

Sajber kriminalci uče da čitaju otiske prstiju i šare šarenice

Od jeseni 2016. godine, Kaspersky Lab je već otkrio najmanje 12 prodavača na crnom tržištu koji nude skimere koji mogu ukrasti podatke o otiscima prstiju i najmanje tri istraživača koji rade na tehnologijama koje omogućavaju hakiranje prepoznavanja uzoraka vena zgloba i šarenice. sistemi, membrane oka. Prema riječima stručnjaka, u septembru 2015. na crnom tržištu je već obavljeno pretprodajno testiranje prvih verzija biometrijskih skimmera. Tada je pronađeno nekoliko grešaka, ali se pokazalo da je glavni problem korištenje GSM modula za prijenos biometrijskih podataka - oni se nisu mogli nositi s velikim količinama informacija, što znači da će nove verzije takvih skimera koristiti druge, brže tehnologije prijenosa podataka. , smatraju u kompaniji.

Također je postalo poznato da zajednice cyber kriminalaca aktivno razgovaraju o razvoju mobilnih aplikacija koje omogućavaju maskiranje ljudskih lica. Takvi programi pomažu u korištenju fotografija stvarnih ljudi objavljenih na društvenim mrežama za zavaravanje sistema za prepoznavanje lica.

“Za razliku od lozinki ili PIN kodova, koji se mogu lako promijeniti ako su hakirani, otisci prstiju ili šare šarenice ne mogu se promijeniti. Shodno tome, ako biometrijski podaci jednom završe u pogrešnim rukama, njihova daljnja upotreba predstavljat će ozbiljan rizik. Zato su im potrebne izuzetno pouzdane metode zaštite”, naglasila je. Olga Kochetova, stručnjak za sigurnost informacija u Kaspersky Lab. “Opasnost leži iu činjenici da su oni uključeni u moderne elektronske pasoše i vize, što znači da krađa takvih dokumenata dovodi do toga da su praktično svi podaci po kojima se može utvrditi identitet osobe u rukama napadač.”

Senzori otiska prsta nekih pametnih telefona mogu se prevariti pomoću štampača

2015. godine stručnjaci za kompjutersku sigurnost sa Univerziteta u Mičigenu (SAD) hakovali su skener otiska prsta koji se nalazi na mnogim modernim pametnim telefonima koristeći običan inkjet štampač. Na web stranici Univerziteta objavljen je članak posvećen istraživanju.

Do sada je bilo moguće prevariti skenere otiska prsta ručnim kreiranjem lažnog otiska prsta, na primjer korištenjem lateksa ili ljepila, ali ovaj proces traje dosta vremena i kvaliteta dobivenih otisaka je ponekad previše loša.

Američki istraživači pronašli su jednostavniju i efikasniju metodu. Da bi to uradili, skenirali su otisak kažiprsta jednog od svojih kolega u rezoluciji od 300 dpi, a zatim ga odštampali na sjajnom papiru, zamenivši uobičajeno mastilo za štampač provodljivom tintom.

Dobijene slike uspjele su uspješno prevariti ugrađene skenere pametnih telefona Samsung Galaxy S6 i Huawei Honor 7. Da bi dodatno testirali metodu, istraživači su proizveli otiske prstiju drugih učesnika u projektu i u svim slučajevima omogućili im da zaobiđu ugrađeni -u zaštiti uređaja, međutim, da bi se zavarao senzor Huawei Honor 7 pametnog telefona, ponekad je trebalo malo više pokušaja.

Prema riječima autora studije, metod koji su otkrili mogli bi usvojiti hakeri, a proizvođači pametnih telefona trebali bi razmisliti o poboljšanju skenera otiska prsta kojima opremaju svoje uređaje.

Biometrija glasa

Glasovna biometrija je jedna od tehnologija koja se vrlo brzo razvija i omogućava različitim kompanijama da koriste njena rješenja za identifikaciju kupaca. U biometrijskom sistemu se za utvrđivanje ili potvrđivanje identiteta koriste individualne bihevioralne, psihološke i neke druge karakteristike. Postoje mnoga biometrijska mjerenja, uključujući skeniranje šarenice, otiske prstiju, prepoznavanje lica, prepoznavanje glasa, prepoznavanje potpisa itd. Biometrija glasa omogućava, ispitivanjem glasovnih karakteristika osobe, da se identifikuje klijent. Predstavlja relativno jednostavan i ekonomičan način rješavanja niza praktičnih problema.

Glasovna biometrija i govorne tehnologije su daleko od igračaka, to su visoko napredna tehnologija koja se može koristiti za poboljšanje kvalitete usluge do te mjere da korisnik može osjetiti ovo poboljšanje. Preduzeće mora klijentu pružiti automatiziranu uslugu, a govorne tehnologije mogu pomoći u tome. Niko ne tjera klijenta da čeka, ne preusmjerava ili nudi korištenje menija. Govorna komunikacija je pogodna za kupca.

Sistem razumije klijenta i može provjeriti njegove riječi. Možda se čak i ne sjeća lozinke ili broja. Glasovna biometrija, koja se koristi tokom razgovora, omogućava da se identifikuje ko zove. Ovo smanjuje vrijeme poziva. Dakle, klijent ne mora da se predstavlja niti da daje lozinku. Njegova lozinka je njegov glas! Istovremeno, on smatra da je njegov poziv važan i kompanija odmah donosi odluku.

Tehnologija se najviše koristi u bankarskom sektoru, osiguravajućim društvima i telekomunikacijama. Značajno interesovanje pokazuju aviokompanije. Obećavajuće je i tržište mobilnih aplikacija za mobilne telefone, gdje su govorne tehnologije u punoj potražnji. U automobilskoj industriji, glasovni sistemi vam omogućavaju da koristite navigacione uređaje na putu, mogu uključiti muziku, klima uređaj, pomoći vam da snimate i šaljete SMS bez ometanja vožnje automobila itd.

U medicini se govorne tehnologije koriste za snimanje informacija o klijentima i kreiranje elektronskih kartona pacijenata. To omogućava liječnicima da optimiziraju svoj rad i stvaraju jasne prednosti za klijente. Doktor ne koristi kompjutersku tastaturu, on samo diktira medicinske pokazatelje i dijagnozu. Sistem za prepoznavanje govora prevodi glas u tekst i snima ga.

Kontakt centri banaka uspješno koriste glasovne tehnologije. Ukoliko su klijentu potrebne osnovne informacije, one mu se daju besplatno. Ali ako želi da izvrši finansijsku transakciju ili neku vrstu operacije sa svojim računom, onda njegov [status] treba provjeriti. Glasovna biometrija je jedna od vrsta provjere klijenta, uz pomoć koje je moguće utvrditi da li je osoba živa ili se emituje snimak govora.

Sistem biometrije glasa može identificirati potrebu za dodatnom verifikacijom korisnika. Također možete kreirati 'crnu listu' glasovnih otisaka klijenata za koje je utvrđeno da su počinili prevaru ili pokušali neovlašteno pristupiti računima drugih klijenata. Ovo vam omogućava da osigurate sigurnost bankarskih transakcija.

Stručnjaci predviđaju veliku budućnost glasovne biometrije, koja bi već 2012. godine mogla igrati vodeću ulogu u utvrđivanju autentičnosti korisnika. Ljudi su već navikli koristiti svoj glas za mobilna pretraživanja, kontrolu uređaja i diktiranje, pa bi pravi pristup glasovnoj autorizaciji uskoro mogao postati važan dio procesa identifikacije osobe. Ovo su nalazi nedavne studije „Najbolje prakse provjere autentičnosti glasovnom biometrijom: prevazilaženje prepreka usvajanju“. Osnovna svrha studije bila je evaluacija prethodnih projekata korištenjem glasovne biometrije, kao i analiza trenutnog stanja ove industrije i procjena njenih perspektiva. Prema autorima izvještaja, Valid Soft-a, biometrija glasa može postati dio procesa identifikacije na više nivoa kako bi se smanjio rizik od prijevare plaćanja putem interneta. Podaci pokazuju da će se broj registrovanih glasovnih otisaka povećati sa 10 miliona u 2012. na više od 25 miliona u 2015. godini.

2016: HSBC klijenti će biti autorizirani glasom

Građani britanske banke HSBC i njene podružnice First Direct uskoro više neće morati unositi lozinku za pristup svom tekućem računu i obavljanje transakcije putem pametnog telefona. Lozinka će biti zamijenjena glasovnom identifikacijom. Masivan prelazak na sistem biometrijske verifikacije dogodit će se početkom ljeta, piše Tim Wallach u članku koji je objavio The Telegraph.

Metoda glasovne verifikacije u početku će biti dostupna za 15 miliona vlasnika ličnih računa. A kako kažu predstavnici HSBC-a, to će biti brže, jednostavnije i mnogo sigurnije. Bankari stavljaju poseban akcenat na potonju okolnost. Iz iskustva znaju da mnogi klijenti često koriste istu lozinku za nekoliko naloga povezanih s mobilnim uređajem. I zbog toga postaju lak plijen za prevarante.

Tehnički, prelazak na novi sistem će se dogoditi na sljedeći način. Klijent koji ga želi koristiti morat će banci dostaviti snimak svog glasa. Na osnovu ovog uzorka analizirat će se brzina govora, modulacija i karakteristike izgovora koje čine zvuk govora svake osobe jedinstvenim.

Nakon toga, piše The Telegraph, klijent će početi da pristupa svojim računima izgovaranjem dogovorenog teksta. Propusnica, na primjer, može biti fraza „Moj glas je moja lozinka“. Prema riječima Joea Gordona, sistem će moći prepoznati glas klijenta čak i ako je prehlađen u grlu, što će sigurno uticati na njegov govor. "U obzir se uzima više od 100 parametara", kaže on. "Vokalni trakt osobe ostaje nepromijenjen čak iu slučaju prehlade, a faktori ponašanja kao što su brzina govora, akcenat ili izgovor ostaju na mjestu."

A u onim izuzetno retkim situacijama kada sistem i dalje ne uspeva da se nosi sa zadatkom, uvek će biti moguće koristiti konvencionalnu verifikaciju, dodaje on.

Završno testiranje sistema glasovne verifikacije trebalo bi da bude završeno u narednih nekoliko nedelja kako bi banka mogla da ga ponudi klijentima do početka leta 2016. Osim toga, HSBC je nedavno uveo verifikaciju otiska prsta za vlasnike računa povezanih s iPhone-om.

Prema The Telegraphu, i druge velike kreditne institucije su zauzele kurs ka napuštanju tradicionalnih lozinki za mobilno bankarstvo. Lloyds Banking Group testira biometrijski sistem verifikacije za debitne kartice povezane sa pametnim telefonom. Kako bi demonstrirao mogućnosti koje biometrija može pružiti, Lloyds je čak razvio uređaj za prepoznavanje osobe na osnovu njenog otkucaja srca.

RBS također namjerava koristiti verifikaciju otiska prsta. A Barclays, između ostalog, eksperimentiše sa skenerom koji, prije nego što dopusti klijentu da izvrši plaćanje značajnog iznosa, identificira ga po protoku krvi u njegovom prstu, prenio je The Telegraph.

Mikropokreti

Cilj projekta, koji se realizuje na njujorškom Institutu za tehnologiju, je analiza mikropokreta i vibracija ruke koja drži pametni telefon, koji bi se mogao koristiti za identifikaciju korisnika. Proučavaju se gestovi i pokreti kojima osoba upravlja telefonom, kao i pauze između ovih pokreta prilikom pregleda sadržaja.

Istraživači sa Univerziteta Cornell programirali su popularni Kinect senzor za analizu uobičajenih kućnih zadataka kao što su kuhanje i pranje zuba. Njihov cilj je da koriste prepoznavanje pokreta u pametnim kućama i robotima personalnih asistenata, iako se kritičari žale da je to jasan i indiskretan dokaz da će video igre započeti propadanje društva.

Hod

Japanski istraživači su otkrili da se pomoću 3D fotografije osoba može ispravno prepoznati po hodu u 90% slučajeva. Štaviše, bosa noga na zemlji identifikuje vlasnika u 99,6% vremena. Ovo može pomoći sigurnosti aerodroma - redovi ljudi u čarapama neprestano marširaju kroz njihovo obezbjeđenje.

Analiza radnji korisnika

SRI International koristi akcelerometre i žiroskope ugrađene u pametne telefone kako bi dobio jedinstvene podatke koji opisuju stanje osobe dok hoda ili stoji. Dužina koraka, napor uložen da se održi ravnoteža i brzina kretanja - svi su ovi parametri individualni. Dodatni senzori mogu snimiti druge fizičke karakteristike, kao što su orijentacija ruke ili fizički položaj korisnika - blizina drugih ljudi, sjedenje ili stajanje, pokušaj podizanja nečega, kucanje ili razgovor telefonom.
vidi:

UnifyID
Google Abacus

Stilometrija. Rukopis na tastaturi

Karakteristike stila sasvim su dovoljne da razlikuju ljude jedni od drugih. Stručnjaci sa Univerziteta Drexel pokušavaju prepoznati autorov individualni rukopis kada on ili ona kuca na pametnom telefonu ili tabletu. Analiziraju se riječi, upotreba gramatičkih struktura, konstrukcija fraza, pa čak i ponovljene greške. Ova tehnologija se može kombinovati sa drugim metodama autentifikacije tastature, kao što je analiza brzine kucanja i dužine pauze između kucanja slova. Upotreba tehnologija ove vrste čini sistem autentifikacije još sigurnijim.

Sadržaj unesene lozinke možda nije jedina jedinstvena karakteristika korisnika. Analizirajući brzinu i ritam pritiska na tipke prilikom unosa lozinke, možete povećati pouzdanost autorizacije.

Indijski naučnici sa Chennai College of Engineering sugerirali su da će poseban skup karakteristika kucanja svake osobe pomoći da se zamijeni standardni unos lozinke i da se korisnici ne moraju sjećati. Svi kucaju drugačije, a to bi moglo biti ključ za stvaranje novog iskustva provjere autentičnosti.

Algoritam izračunava brzinu kucanja, trajanje pritiska na tastere i pauze između pritiskanja tastera. Rezultirajuća statistika se dodjeljuje određenom korisniku i služi kao njegov identifikator.

Radari za otkucaje srca

Specijalisti NASA-ine Laboratorije za mlazni pogon pokušavaju prepoznati pojedinačne obrasce otkucaja srca pomoću telefona. Mikrotalasni signali koje emituje telefon reflektuju se od tela, detektuju senzori telefona i pojačavaju se radi reprodukcije otkucaja srca. Osim autentifikacije, korisnik dobija i upozorenja o promjenama u otkucajima srca sa preporukom da se posavjetuje sa ljekarom.

Kanadski startup Bionym prikupio je investicijski krug od 14 miliona dolara u jesen 2014. Predvodili su ga Ignition Partners i Relay Venture fondovi. Export Development Canada, MasterCard i Salesforce Ventures su također učestvovali u rundi. Bionym je osnovan 2011. godine. Prvu rundu ulaganja primio je u avgustu 2013. (1,4 miliona dolara). Otprilike u isto vrijeme, kompanija je otvorila prednarudžbe za Nymi narukvicu. Nymi mjeri električnu aktivnost koju generiše srčani mišić (elektrokardiogram) i koristi te podatke za autentifikaciju. Kreatori narukvice tvrde da je električna aktivnost srca jedinstvena za svaku osobu i stoga može poslužiti kao lozinka. Ovaj jedinstveni podatak ne zavisi od broja otkucaja srca, naglašava kompanija.

Nymi nudi jednu od metoda biometrijske autentifikacije, sličnu skeniranju otiska prsta ili šarenice. Narukvica ne zahtijeva prethodnu aktivaciju, budući da se nalazi na zapešću kontinuirano prati srčanu aktivnost. Uređaj generiše šifrovani bežični signal i šalje ga putem Bluetooth-a na uređaj kojem korisnik želi da pristupi.

Predlaže se da se narukvica koristi ne samo za prijavu na personalni računar, već i za otključavanje kuće, stana ili automobila. Programeri su opremili sistem trofaktorskom autentifikacijom. Samo jednom dnevno ili nakon skidanja narukvice trebate potvrditi svoj identitet.

Pored pristupa EKG-u, Nymi podržava otključavanje prostornim pokretima zahvaljujući ugrađenom akcelerometru i žiroskopu. Odnosno, od korisnika se traži, na primjer, da nacrta određenu figuru u zraku koju samo on zna, nakon čega će narukvica poslati signal kompjuteru ili bravi.

Analiza držanja

Japanski naučnici razvili su sistem od 400 senzora u sjedištu koji precizno prepoznaje konture i potporna područja ljudskih leđa i zadnjice. Analizator zadnjice, za koji istraživači kažu da je 98% tačan, mogao bi se ugraditi u sisteme protiv krađe automobila.

Lice (prepoznavanje lica, selfie)

2016

Američke javne organizacije protiv prepoznavanja lica

Koalicija od 52 američke organizacije civilnog društva i organizacije za ljudska prava poslala je pismo Ministarstvu pravde tražeći od njega da istraži prekomjernu upotrebu tehnologije prepoznavanja lica u provođenju zakona. Koalicija je zabrinuta i zbog neujednačene preciznosti mašinskog prepoznavanja lica različitog rasnog porijekla, što bi moglo postati osnova za rasizam od strane službenika za provođenje zakona.

Ove tehnologije posebno zloupotrebljavaju lokalna policija, državna policija i FBI, navodi se u pismu. Koalicija traži od Ministarstva pravde da da prioritet istragama policijskih uprava koje su već pod istragom zbog pristrasnosti prema obojenim osobama.

Osnova za zahtjev bili su rezultati studije Centra za privatnost i tehnologiju na Pravnom fakultetu Univerziteta Georgetown. Studija je otkrila da su lica polovine odrasle populacije SAD-a skenirana vladinim softverom za identifikaciju pod različitim okolnostima.

Istraživači napominju da u Sjedinjenim Državama danas ne postoje ozbiljni propisi koji regulišu upotrebu ovog softvera. Kako kaže Alvaro Bedoya, direktor Centra i koautor studije, kada se osoba fotografiše sa vozačkom dozvolom, ona je već uključena u policijsku ili FBI bazu podataka. Ovo je posebno značajno s obzirom na to da prepoznavanje lica može biti netačno i može naštetiti nedužnim građanima.

Primjeri projekata u HSBC, MasterCard i Facebook

HSBC banka prikuplja galeriju portreta svojih klijenata. Finansijski konglomerat prelazi na novi sistem identifikacije - selfije. Fotografija će zamijeniti sve druge metode identifikacije pojedinca, kao što su otisci prstiju, prepoznavanje glasa i unos PIN koda.

Usluga će biti dostupna korporativnim klijentima NSBC-a. Putem bankarske mobilne aplikacije moći će otvoriti račune samo jednim klikom selfija. Banka potvrđuje identitet klijenta pomoću programa za prepoznavanje lica. Fotografija se upoređuje sa slikama koje su prethodno učitane u sistem, na primjer, iz pasoša ili vozačke dozvole. Očekuje se da će nova usluga eliminirati potrebu za pamćenjem digitalnih kodova i smanjiti vrijeme identifikacije.

MasterCard je u proljeće 2016. na Mobile World Congressu u Barseloni najavio da će uskoro omogućiti korištenje selfija kao alternativa lozinkama za online plaćanja. Usluga će biti dostupna sljedećeg ljeta u SAD-u, Kanadi i nekim evropskim zemljama kao što su Italija, Francuska, Holandija, Velika Britanija i Španija.

Da bi koristili ovu opciju, korisnici će morati da preuzmu posebnu aplikaciju na svoj računar, tablet ili pametni telefon. Zatim pogledajte u kameru ili koristite skener otiska prsta na uređaju (ako ga uređaj ima). Međutim (barem za sada), korisnici će i dalje morati da dostave podatke o svojoj kreditnoj kartici. Samo ako je potrebna dodatna identifikacija, korisnici će moći koristiti gornju opciju.

Ovim novim pristupom, MasterCard namjerava da zaštiti korisnike od lažnih onlajn transakcija koje se sprovode korišćenjem ukradenih korisničkih lozinki, kao i da korisnicima omogući praktičniji sistem autorizacije. Kompanija je izvijestila da je 92% ljudi koji su testirali ovaj novi sistem dali prednost tradicionalnim lozinkama.

Neki stručnjaci dovode u pitanje sigurnost informacija kako bi spriječili sajber kriminalce da lako dođu do otisaka prstiju korisnika ili fotografije njegovog lica ako se transakcija dogodi dok nesigurno koriste javnu Wi-Fi mrežu.

Stručnjaci za sajber sigurnost kažu da bi sistem trebao uključivati više slojeva sigurnosti kako bi se spriječila potencijalna krađa fotografija lica korisnika. Uostalom, online plaćanja su atraktivna meta za sajber kriminalce.

Krajem 2015. godine grupa stručnjaka sa Tehničkog univerziteta u Berlinu demonstrirala je mogućnost izdvajanja PIN koda bilo kojeg pametnog telefona pomoću selfija korisnika. Da bi to učinili, pročitali su ovaj kod, koji je bio prikazan u očima korisnika kada ga je unio na svom OPPO N1 telefonu. Haker jednostavno treba da preuzme kontrolu nad prednjom kamerom pametnog telefona da bi izvršio ovaj osnovni napad. Može li sajber kriminalac preuzeti kontrolu nad korisnikovim uređajem, snimiti selfie, a zatim izvršiti online plaćanja koristeći ukucanu lozinku koju je haker vidio u očima svoje žrtve?

MasterCard insistira da će njegovi sigurnosni mehanizmi moći otkriti takvo ponašanje. Na primjer, korisnici bi trebali bljeskati da bi aplikacija prikazala "živu" sliku osobe, a ne njihovu fotografiju ili unaprijed snimljeni video. Sistem usklađuje sliku lica korisnika, pretvara je u kod i prenosi je preko bezbednog protokola preko Interneta na MasterCard. Kompanija obećava da će ove informacije biti bezbedno pohranjene na njenim serverima, a sama kompanija neće moći da rekonstruiše lice korisnika.

U ljeto 2016. godine postalo je poznato da su istraživači zaobišli sistem biometrijske autentifikacije koristeći fotografije sa Facebooka. Napad je omogućen zbog potencijalnih ranjivosti svojstvenih društvenim resursima.

Tim istraživača sa Državnog univerziteta Sjeverne Karoline demonstrirao je metodu za zaobilaženje sigurnosnih sistema izgrađenih na tehnologiji prepoznavanja lica koristeći dostupne fotografije korisnika društvenih mreža. Kako je objašnjeno u izvještaju stručnjaka, napad je omogućen zbog potencijalnih ranjivosti svojstvenih društvenim resursima.

“Nije iznenađujuće da lične fotografije objavljene na društvenim mrežama mogu predstavljati rizik za privatnost. Većina velikih društvenih mreža preporučuje korisnicima da postavljaju postavke privatnosti kada objavljuju fotografije na stranici, ali mnoge od ovih fotografija su često dostupne široj javnosti ili ih mogu pogledati samo prijatelji. Osim toga, korisnici ne mogu samostalno kontrolisati dostupnost svojih fotografija koje postavljaju drugi pretplatnici”, napominju naučnici.

U sklopu eksperimenta, istraživači su odabrali fotografije 20 volontera (korisnika Facebooka, Google+, LinkedIn-a i drugih društvenih resursa). Zatim su koristili ove slike za kreiranje 3D modela lica, oživljavajući ih nizom efekata animacije, primjenom teksture kože na modelu i prilagođavanjem pogleda (ako je potrebno). Istraživači su testirali rezultirajuće modele na pet sigurnosnih sistema, od kojih su četiri bila prevarena u 55-85% slučajeva.
Prema izvještaju kompanije Technavo(zima 216) jedan od ključnih trendova koji pozitivno utiče na tržište tehnologija biometrijske identifikacije lica ( prepoznavanje lica), je uvođenje multimodalnih biometrijskih sistema u sektorima kao što su zdravstvo, bankarstvo, finansijski sektor, sektor hartija od vrijednosti i osiguranja, sektor saobraćaja, drumski saobraćaj, kao i u javnom sektoru.

Multimodalni biometrijski sistemi, izgrađene na kombinaciji nekoliko biometrijskih tehnologija, kao što su prepoznavanje otisaka prstiju, crta lica, glasa itd., veoma su efikasne u otkrivanju neovlašćenog pristupa bankarskim samouslužnim uređajima, bazama podataka zdravstvenog sistema, mobilnim uređajima, kao i velikim broj online i offline aplikacija.

Zbog sve veće potrebe za poboljšanjem sigurnosti, očekuje se da će upotreba biometrijskih sistema identifikacije lica u Evropi stalno rasti. Od 2015. godine, iako je Europa drugi najveći igrač na globalnom tržištu tehnologija biometrijske identifikacije lica, druge tehnologije kao što su prepoznavanje otisaka prstiju, vena šake i šarenice su sve raširenije. Uvođenje sistema za prepoznavanje lica odvijalo se sporijim tempom, što je povezano sa krizom u eurozoni. Ali analitičari očekuju da će tržište rasti po složenoj godišnjoj stopi rasta od više od 21% u naredne četiri godine.

Proizvođači ulažu velika sredstva u istraživanje i razvoj sistema biometrijske identifikacije lica. Očekuje se da će ovo značajno ubrzati razvoj ovakvih sistema identifikacijom kvalitativnih parametara lica, uključujući ožiljke, dužinu nosa ili izraz lica, koji se mogu koristiti za određivanje starosti ili spola osobe.

Tehnologije biometrijske identifikacije lica mogu se koristiti u maloprodajnoj industriji za identifikaciju kupaca i praćenje njihovih kupovina, kupovnih navika, godina, spola, kriminalne istorije i kreditne istorije. Očekuje se da će podatke dobijene putem ovakvih sistema trgovci koristiti u marketinške svrhe i za pravljenje posebnih ponuda kupcima na osnovu informacija o njihovim prethodnim kupovinama.

2015

2015: Prema medijskim izvještajima, MasterCard je u ljeto 2015. godine najavio pokretanje testiranja programa za potvrđivanje online kupovina koje će se odvijati skeniranjem lica korisnika.

U završnoj fazi kupovine, online kupac će morati da se fotografiše pomoću pametnog telefona. MasterCard vjeruje da je ovo mnogo lakše od pamćenja lozinki.

Kako prenosi CNN Money, uz pomoć novog inovativnog alata platni sistem planira da smanji nivo prevara. “Mislim da će se svidjeti novoj generaciji koja živi za selfije. Oni će sigurno prihvatiti ovu tehnologiju”, rekao je Ajay Bhalla, direktor inovativnih sigurnosnih rješenja kompanije MasterCard.

MasterCard koristi SecureCode sigurnosnu tehnologiju plaćanja na mreži, koja zahtijeva unos lozinke za potvrdu plaćanja na mreži. Prema navodima kompanije, ova tehnologija je prošle godine korištena u 3 milijarde transakcija i sprječava prevarante da koriste karticu na internetu. Međutim, lozinke se zaboravljaju i mogu biti ukradene ili presretnute. Zbog toga su mnoge finansijske kompanije počele da implementiraju biometrijske tehnologije za udobnost korisnika i povećanu sigurnost.

Projektom će u početku biti obuhvaćeno 500 korisnika, a ako testiranje bude uspješno, biće pušteno u javnu upotrebu.

2014

2014: Osnivači izraelskog startupa IsItYou planiraju da koriste prednje kamere pametnih telefona kao način da potvrde identitet ljudi prilikom obavljanja bankarskih transakcija. Kako prenosi BBC, Izraelci su uvjereni da će u budućnosti selfiji moći zamijeniti lozinke, otiske prstiju i druge oblike lične identifikacije. IsItYou je implementirao novu tehnologiju za prepoznavanje lica koja ima visok stepen tačnosti i zaštite od prevare.

Osnivač projekta Benjamin Levy rekao je da će zahvaljujući visokom nivou sigurnosti IsItYou moći prepoznati 99.999 od 100 hiljada slučajeva prijevare. Levy je pokušao da ubijedi banke da implementiraju njegov sistem već sljedeće godine. Koristit će se za obavljanje finansijskih transakcija.

Google već koristi prepoznavanje lica u Androidu. Na ovaj način možete otključati svoj uređaj koji koristi ovaj mobilni OS. Međutim, programeri su više puta tvrdili da prepoznavanje lica nije dovoljno sigurno u usporedbi s klasičnim metodama. S tim u vezi, stručnjaci su sumnjali u izjave Benjamina Levyja.

Marios Savvedes sa Univerziteta Carnegie Mellon istražuje prepoznavanje lica. On vjeruje da IsItYou-ov vlastiti sigurnosni test ne može biti pouzdan.

Istog je mišljenja i svjetski stručnjak u oblasti biometrije dr. Massimo Tistarelli. On je rekao da je u Evropi u toku veliki istraživački projekat Tabula Rasa, čiji je glavni cilj razvoj zaštite od prevara za metode biometrijske identifikacije. Prema njegovim riječima, prije izlaska na tržište potrebno je provesti niz nezavisnih studija kako bi se potvrdila efikasnost proizvoda.

Nos

Najprecizniji način za identifikaciju ljudi je preko mrežnjače, ali su britanski naučnici pronašli zanimljivu zamjenu. Koristili su PhotoFace da klasifikuju nosove volontera u šest glavnih tipova: romanički, grčki, nubijski, orlovi, prnjasti i izvrnuti. Oni smatraju da je prednost metode to što je nosove teže sakriti ili prikriti. Nedostatak je također očigledan - skeniranje nosa daje mnogo manje precizan rezultat od provjere mrežnice.

Analiza uzorka vena na dlanu

Školske kafeterije su obično neuobičajene, ali jedan kafić na Floridi se ističe jer koristi ručne skenere kako bi zamijenio novac za ručak učenika. Sistem će zameniti kartice i PIN kodove skenerom za crveno svetlo i ne zahteva fizički kontakt sa dlanom. Ostaje samo da se modernizuju sami školski doručki.

Provajder tehnoloških rješenja za industriju financijskih usluga, Fiserv (Fayserv), najavio je u proljeće 2016. lansiranje skenera za dlanove na tržište FiservVerifast– sistem biometrijske autentifikacije pomoću kojeg će finansijske institucije moći da smanje broj slučajeva prijevare, smanje vrijeme izvršenja transakcija i poboljšaju kvalitet usluga koje se nude.

Fiserv se nada da će transformisati lično bankarsko iskustvo tako što će ga učiniti bržim i sigurnijim putem tehnologije skeniranja dlana.

Fiserv je rekao da se autentifikacija dlanom razlikuje od tradicionalnih sistema biometrijske autentifikacije, koji često rade samo u ručnom režimu i nisu baš efikasni. Sistem će omogućiti "brzu, sigurnu i tačnu" identifikaciju potrošača korištenjem infracrvenog senzorskog uređaja koji će očitati jedinstveni uzorak vena na dlanu.

Karl Guynn, direktor razvoja proizvoda u kompaniji za finansijske usluge Gesa Credit Union, koja je nedavno počela testirati Verifast u tri svoje filijale, rekao je: “Testirali smo naš tradicionalni proces autentifikacije i otkrili da identifikacija osobe na prodajnom mjestu traje oko 15 sekundi . Provjera autentičnosti na osnovu uzorka vena na dlanu traje oko jednu sekundu. Drugim riječima, svaku transakciju ubrzavamo za 14 sekundi. Autentifikacija zasnovana na uzorku vena na dlanu značajno ubrzava transakcije, tako da osoba može nakratko ući u kancelariju kako bi brzo obavila potrebne operacije, a zatim nastavila svojim poslom. Ovaj proces karakteriše veća pouzdanost, a naši kupci i blagajnici ga veoma visoko ocjenjuju.”

Studija koju je provela finansijska grupa Raddon otkrila je da oko 83% potrošača smatra da je autentikacija dlanom veoma korisna karakteristika za bankarske transakcije. Gotovo 97 posto beta testera servisa izjavilo je da je velika vjerovatnoća da će koristiti ovu tehnologiju nakon implementacije u bankarsko okruženje.

Kognitivni otisak prsta

Niko ne smatra pamćenje dugih nizova brojeva i slova tako zastarjelim kao američka odbrambena agencija DARPA. Razvija koncept "kognitivnih otisaka prstiju" koji može kombinovati skeniranje šarenice, rukopis na tastaturi, pa čak i navike surfanja internetom kako bi se kontinuirano autentifikovao korisnik.

Sistemsko "trolovanje"

Naravno, niko ne želi da prima poruke o greškama, ali te poruke takođe mogu igrati važnu ulogu u bezbednosti. Nasumično prikazujući poruke o greškama i posmatrajući reakcije korisnika, stručnjaci Southwest Research Instituta se pripremaju da identifikuju korisnike i identifikuju napadače. Dakle, sljedeći put kada vam računar kaže da mu ponestaje memorije i pita vas da li želite da riješite problem, sve temeljito provjerite. Možda te provjeravaju.

Individualna podešavanja interfejsa

Stručnjaci sa Univerziteta Maryland koriste vizualne streamove za dodatnu autentifikaciju korisnika računara ili telefona. Na desktop računaru, program analizira tipične načine vlasnika da raspoređuje i menja veličinu prozora, radne obrasce i ograničenja prilikom pomeranja miša. Na telefonu se istovremeno provjeravaju tri video streama: slika snimljena prednjom kamerom, detalji okoline (kao i obuća i odjeća) snimljeni kamerom na zadnjoj ploči i manipulacije ekranom. Istraživači očekuju da će kombinacija ova tri toka biti dovoljna za autentifikaciju svakog pojedinačnog korisnika i provođenje ponovljenih provjera dok koriste svoj uređaj.

DNK test (uključujući kosu)

Ova metoda gotovo nepogrešivo identifikuje vlasnika, ali nikada nije postala uobičajena zbog vremena i troškova. Ali nekoliko grupa istraživača aktivno radi na smanjenju troškova i ubrzanju procesa.

Biolozi iz Nacionalne laboratorije Lawrence Livermore (SAD) naučili su gotovo precizno odrediti identitet osobe ne samo prema DNK, već i prema proteinima sadržanim u kosi. Metoda će, prema riječima kreatora, revolucionirati kriminologiju i arheologiju, izvještava časopis PLoS One u jesen 2016.

Iako je tehnika analize proteina još uvijek daleko od savršene, ona omogućava preciznu identifikaciju osobe ne samo u prvim satima i danima nakon smrti osobe, već čak i nekoliko stoljeća nakon njegove smrti. Naučnici su uspješno identificirali nekoliko ljudi koji su umrli prije više od 250 godina.

Tehnika funkcionira na sljedeći način: kosa se rastvara u posebnim supstancama koje ne uništavaju hemijsku strukturu proteina unutar nje, a sastav ove "juhe" se analizira na prisustvo 185 mutacija u strukturi proteina, čija kombinacija je jedinstven za svakog stanovnika Zemlje.

Prema mišljenju stručnjaka, takav skup proteina je suvišan - u stvari, oko stotinu sličnih markera dovoljno je za tačnu identifikaciju. Sada naučnici rade na pojednostavljenju i smanjenju troškova tehnike kako bi se mogla praktično koristiti u praksi tokom krivičnih istraga i iskopavanja.

Metoda je već testirana na šest desetina Amerikanaca evropskog porijekla koji su pristali da doniraju krv i kosu za DNK i proteinske testove. Prema riječima biologa, identitet svakog od njih je tačno utvrđen, što otvara put za korištenje proteina u izračunavanju identiteta kriminalaca iz vrlo malih dijelova kose. Za to je dovoljan uzorak težine samo 1 miligram, što je nešto više od onoga što se nalazi u jednoj vlasi.

Ušna školjka

Ušna školjka je dobra za više od zaštite ušnog kanala. Razvijeni sistem pamti cevastu strukturu srednjeg uha i ukupni oblik ušne školjke kako bi stvorio „otisak ušnog prsta“ koji omogućava tačnu identifikaciju vlasnika u 99,6% slučajeva.

Gubitak ili krađa gadgeta može uzrokovati mnogo problema vlasniku. I to nisu samo materijalni gubici zbog gubitka skupog gadgeta, već i prijetnja neovlaštenog pristupa ličnim ili korporativnim podacima, aplikaciji za internetsko bankarstvo ili elektroničkom novčaniku.

U proljeće 2015. Yahoo Labs je predložio novu opciju - da se po ušima identificira vlasnik pametnog telefona. Naučnici su iskoristili činjenicu da u prirodi ne postoje dva identična uha - ovo je jedinstvena biometrijska informacija.

Pošto je ekran osetljiv na dodir u kontaktu sa uhom tokom poziva, to može dovesti do nepravilnog pritiskanja tastera na ekranu pored uha, pa je ekran pametnog telefona uvek isključen tokom poziva. U ovom trenutku, naučnici Yahoo Labsa predložili su autentifikaciju vlasnika. Testiranje razvoja pokazalo je da je tačnost biometrijske identifikacije pomoću otiska uha 99,52%. Stvoreni softver se zvao Bodyprint.

Zanimljivo je da je Yahoo Labs također predložio izmjenu procedure za prihvatanje poziva. Dakle, do sada su svi telefoni uvijek zahtijevali da pritisnete dugme za prijem. Sada možete jednostavno staviti svoj pametni telefon na uho: Bodyprint softver će prepoznati da je vaše uvo pritisnuto i početi emitovati vaš glas.

Budući da sam Yahoo ne pokazuje interes za proizvodnju gadgeta, vjerovatno će tehnologija biti ili licencirana, ili će se odgovarajući softver distribuirati kao mobilna aplikacija putem Apple Store-a i Google Play-a. Glavna prednost stvorene tehnologije je da nema potrebe za ugradnjom posebnog senzora otiska prsta. Svaki pametni telefon ima ekran osjetljiv na dodir, tehnologija se može koristiti u bilo kojem gadgetu, tako da su njegove perspektive vrlo značajne.

U junu 2015. godine postalo je poznato da je Amazon dobio patent za tehnologiju koja bi vam omogućila da otključate telefon svojim uhom. Ako se tehnologija implementira, funkcionirat će na sljedeći način: osoba prisloni telefon na uho, prednja kamera snima ušnu školjku i upoređuje fotografiju sa onom u bazi podataka. Odnosno, tehnologija je slična onoj koja se koristi za autorizaciju pomoću otiska prsta.

Videozapis PatentYogi projekta objašnjava kako će autorizacija funkcionirati. Možda će kompanija koristiti ovu tehnologiju tako da kada odgovarate na poziv, samo trebate držati telefon uz uho.

Iris

U ljeto 2016. godine, dvije najveće banke u Južnoj Koreji, KEB Hana Bank i Woori Bank, uvele su sistem retinalne identifikacije za korisnike mobilnog bankarstva. To su objavile službe za štampu finansijskih institucija.

„Sistem identifikacije će biti dostupan kasnije ovog meseca kada Samsungov Galaxy Note 7, koji je opremljen skenerom mrežnjače, bude pušten u prodaju u zemlji“, navodi se u saopštenju za javnost. Očekuje se da će lansiranje novog sistema značajno povećati nivo sigurnosti korisnika, štiteći ih od prevaranata koji rade na internetu.

“Tehnologija prepoznavanja mrežnice je izuzetno napredna i složena, što gotovo sve pokušaje hakovanja čini beskorisnim”, naglašava se u dokumentu. Takođe napominje da će podaci o mrežnjači korisnika biti pohranjeni na samom telefonu, a ne na serverima kompanije. To će istovremeno pružiti dodatnu zaštitu korisnika i olakšati korištenje mobilnog bankarstva.

Treća najveća južnokorejska banka, Shinhan Bank, također razmatra mogućnost pokretanja sličnog sistema.

U ljeto 2015. godine postalo je poznato da Google već duže vrijeme radi na kontaktnim sočivima i raznim opcijama za njihovu upotrebu. Prijava za patent govori o još jednoj od ovih opcija: skeniranju šarenice oka u biometrijske svrhe.

Prethodno je Google imao ideje za kreiranje sočiva sa ugrađenim diskretnim kamerama i sočivima koji bi mogli analizirati nivo šećera u krvi kroz suznu tečnost. Novu metodu biometrijskog skeniranja trebalo bi biti teže hakovati nego senzore otiska prsta. Prijava je podnesena 2. juna 2015. godine, a opisuje sočiva i kola sa senzorima svjetlosti iznad šarenice. Oni skeniraju školjku i kreiraju njen otisak prsta, koji se poredi sa uzorkom koji se nalazi u uređaju. Ako postoji podudaranje, korisnik se može prijaviti na svoj račun ili otključati uređaj. Objektivi će zahtijevati bežični izvor napajanja za rad. Budući da je cilj povećanje sigurnosti korisnika, možete odbiti davanje ličnih podataka, a podaci koje prikuplja sistem će biti anonimni.

Kontaktna sočiva mogu imati i druge svrhe. Na primjer, ubrizgavanje malih doza lijekova (poput inzulina) u kratkim intervalima umjesto rjeđe ubrizgavanja većih doza. Druga mogućnost je noćni vid za osobe sa problemima vida. Ili, supstanca lakriglobin sadržana u suznoj tečnosti pomaže u otkrivanju različitih vrsta karcinoma – dojke, pluća, mozga, pa leće mogu pomoći u ranom otkrivanju bolesti ili praćenju remisije.

Fujitsu je početkom 2015. godine razvio tehnologiju za provjeru autentičnosti korisnika pametnog telefona koja omogućava da se to uradi pomoću šarenice oka bukvalno jednim pogledom: autentifikacija traje manje od jedne sekunde.

Lakše je nego ukucati kod ili staviti prst (koji može biti prljav ili jednostavno fizički nezgodan za postavljanje). Provjera autentičnosti šarenice (u suštini prepoznavanje boje područja oko zjenice) radi s Fujitsu tehnologijom čak i ako korisnik nosi prozirne naočale ili kontaktna sočiva.

Da bi tehnologija funkcionirala, pametni telefon uključuje dodatnu opremu za autentifikaciju koja je teška manje od jednog grama. Konkretno, sadrži minijaturni infracrveni senzor i kameru.

Korisnik u početku registruje svoju šarenicu gledajući dva posebna kruga na ekranu. Podaci se pohranjuju isključivo na pametnom telefonu. Kasnije, za autentifikaciju, nema potrebe da se pametni telefon približava licu, kao u mnogim drugim sistemima za autentifikaciju šarenice. Tako je Daily Mail napomenuo da novi sistem radi na udaljenosti do 22 cm naspram tradicionalnih identifikacionih tehnologija koje rade na udaljenosti od oko 10 cm.

Fujitsu proizvod uključuje poseban algoritam koji je razvila kalifornijska kompanija Delta ID. Fujitsu radi na poslovnoj verziji svog novog rješenja.

Google je 2014. godine najavio saradnju sa švajcarskom farmaceutskom kompanijom Novartis, koja obećava da će početi sa proizvodnjom sočiva do 2019. godine. Google ima brojne konkurente u budućnosti kontaktnih sočiva. Švicarska kompanija Sensimed želi mjeriti upalu oka kod pacijenata s glaukomom; American Innovega može pretvoriti sočiva u ekrane visoke rezolucije bez oštećenja vida; Univerzitet u Mičigenu radi na infracrvenim sočivima za noćni vid.

Po mirisu

U 2009. godini, želeći da poboljša "sposobnost identifikacije pojedinaca koji planiraju nanijeti štetu naciji", američko Ministarstvo domovinske sigurnosti testiralo je može li se miris tijela koristiti kao metoda za jedinstvenu identifikaciju osobe. Promjena mirisa može biti dokaz zamjene.

Istraživači sa Politehničkog univerziteta u Madridu, u saradnji sa kompanijom IIa Sistemas SL, predstavili su početkom 2014. godine metodu koja zauzima mjesto u liniji tehnologija biometrijske identifikacije na razini prepoznavanja lica, otiska prsta i šarenice.

Sistem, koji su razvili madridski naučnici, sposoban je da identifikuje ljude po mirisu koji izlazi iz tela. Istraživači tvrde da tijelo svake osobe ima trajne, različite "obrasce mirisa" na koje ne utiču bolest, ishrana ili starost.

Istraživači su kreirali senzor koji je sposoban da prepozna "jedinstvene obrasce" mirisa ljudskog tijela i identifikuje onoga ko ih nosi sa 85% preciznosti. Senzor je testiran na 13 volontera, od kojih je osam muškaraca i pet žena.

Naučnici su uzeli trideset uzoraka mirisa sa čisto opranih dlanova svakog od ispitanika u različito doba dana. Prema riječima programera, osjetljivost senzora je bila toliko visoka da ga je bilo teško prevariti sapunom, dezodoransom, kolonjskom vodom ili drugim pokušajima da se promijeni miris.

U zvaničnom saopćenju sa univerziteta, naučnici izražavaju uvjerenje da to otvara mogućnost stvaranja "manje invazivnih" načina identifikacije osobe od onih koji trenutno postoje.

Uprkos činjenici da prepoznavanje šarenice i otiska prsta obezbeđuju visoku tačnost identifikacije, u masovnoj svesti ove tehnologije su usko povezane sa forenzikom, što izaziva nepoverenje i protest, kažu naučnici. Prepoznavanje lica u trenutnoj fazi razvoja proizvodi previsoku stopu grešaka.

Dakle, razvoj senzora mirisa koji omogućavaju identifikaciju osobe koja prolazi pored njih otvara mogućnosti za razvoj udobnijih i diskretnijih metoda identifikacije s dovoljno visokom razinom točnosti.

Istraživači vjeruju da bi se takve tehnologije mogle koristiti na aerodromima, na graničnim prelazima iu svim drugim situacijama u kojima se trenutno koristi foto identifikacija.

Identifikacija mirisa jedna je od najstarijih metoda za pretragu i identifikaciju ljudi, ali sada se u forenzici za to koriste posebno obučeni psi. Razvoj metoda za efikasno prepoznavanje ljudskog mirisa pomoću elektronskih uređaja započeo je relativno nedavno.

Tako je u aprilu 2013. grupa švajcarskih naučnika predstavila metod za identifikaciju osobe po mirisu daha. Koristeći laboratorijski maseni spektrometar, naučnici su tokom devet dana uzimali uzorke izdahnutog vazduha od 11 ispitanika. Naučnici su uspjeli dokazati da miris daha također ima jedinstveni molekularni obrazac koji se ne mijenja ovisno o vanjskim faktorima, kao što su jedenje smrdljivih proizvoda ili pušenje.

Neuralne veze umjesto otisaka prstiju

Jedinstvena mreža veza u mozgu pojedinca može se koristiti za identifikaciju pojedinca, slično kao otisci prstiju. Do ovih su zaključaka došli američki naučnici, autori članka u časopisu Nature Neuroscience, prenosi Lenta.ru.

Neuroznanstvenici tradicionalno koriste niz tehnika za vizualizaciju strukture, funkcije i biokemije mozga (kao što je kompjuterska tomografija) kako bi uporedili moždanu aktivnost u različitim grupama ljudi. Ove metode, odnosno neuroimaging, omogućavaju nam da razumijemo jednu ili drugu osobinu mozga koja je karakteristična za sve ljude, dok se individualne karakteristike obično zanemaruju.

Međutim, Emily Finn i njene kolege otkrile su da su jedinstvene karakteristike povezivanja različitih dijelova ljudskog mozga dovoljno stabilne da precizno odrede identitet subjekta. Finn je radio sa 126 učesnika u projektu Human Connectome. Ispostavilo se da obrazac veza dobijen tokom jedne od sesija neuroimaginga (u mirovanju, dok se ispituju pamćenje, emocije i jezičke vještine) ostaje nepromijenjen u narednim sesijama - i lako je identificirati pojedinca od ostalih sudionika eksperimenta. .

Štaviše, obrasci veza pomogli su da se predvidi nivo fluidne inteligencije (sposobnost percipiranja i pamćenja novih stvari, te rješavanja problema s kojima se osoba ranije nije susrela). Glavni prediktori ove sposobnosti bili su veze između frontalnog, parijetalnog i temporalnog režnja mozga.

Pored Univerziteta Oksford, u projektu Human Connectome učestvuju i univerziteti Washington i Minnesota. Konektom je skup svih veza između neurona, čiji se broj u ljudskom mozgu procjenjuje na kvadrilion. Projekat je pokrenut 2010. godine, a budžet je bio 40 miliona dolara.

Ova tehnologija ima još jednu značajnu prednost. “Otisak prsta može biti ukraden, a osoba tada neće moći izrasti novi prst da ga zamijeni. Međutim, otisci mozga mogu se lako promijeniti: korisnik jednostavno smisli novu mentalnu kombinaciju”, rekla je profesorica Sarah Laszlo, jedna od učesnica projekta identifikacije mozga.

Ugradite čip ili progutajte mikrokompjuter

Najoriginalniji i najneobičniji način lične identifikacije predložio je PayPal. Kompanija je jednostavno predložila implantaciju čipova ili gutanje mikroračunara. Ovo će radikalno i zauvijek riješiti problem autorizacije. Čipovi i mikroračunari će analizirati puls, sastav želudačnog soka i druge interne biometrijske informacije. Detalji, međutim, nisu precizirani, ali ovako hrabar pristup rješavanju problema je u najmanju ruku vrijedan divljenja.

Bilješke

Danas se govorne tehnologije brzo pretvaraju iz IT egzotike u stvarnost. Glasovna biometrija pokazuje prilično veliki uspjeh, na osnovu koje su implementirane različite aplikacije koje omogućavaju kreiranje korisnih servisa za banke, kontakt centre, ambulante, vozila, glasovnu kontrolu rada putem mobilnih komunikacija i navigacije. Među kompanijama koje nude širok spektar popularnih rješenja za govor, tekst i dokumente je Nuance Communications. Njen regionalni direktor prodaje i poslovnog razvoja Nuance Communications Martin Veselka odgovorio na pitanja kolumniste PC Week/RE Petra Chacina o savremenim mogućnostima govornih tehnologija i glasovne biometrije.

Martin Veselka: Glasovna biometrija je jedna od tehnologija koja se vrlo brzo razvija i omogućava različitim kompanijama da koriste njena rješenja za identifikaciju kupaca. U biometrijskom sistemu se za utvrđivanje ili potvrđivanje identiteta koriste individualne bihevioralne, psihološke i neke druge karakteristike. Postoje mnoga biometrijska mjerenja, uključujući skeniranje šarenice, otiske prstiju, prepoznavanje lica, prepoznavanje glasa, prepoznavanje potpisa itd. Biometrija glasa omogućava, ispitivanjem glasovnih karakteristika osobe, da se identifikuje klijent. Predstavlja relativno jednostavan i ekonomičan način rješavanja niza praktičnih problema.

PC Week: Koji je razlog trenutnog interesovanja IT usluga u raznim industrijama za govornu biometriju i govorne tehnologije?

M.V.: To je zbog činjenice da glasovna biometrija i govorne tehnologije daleko su od toga da su igračke, to su visoko napredna tehnologija koja se može koristiti za poboljšanje kvalitete usluge do te mjere da korisnik može osjetiti ovo poboljšanje. Preduzeće mora klijentu pružiti automatiziranu uslugu, a govorne tehnologije mogu pomoći u tome. Niko ne tjera klijenta da čeka, ne preusmjerava ili nudi korištenje menija. Govorna komunikacija je pogodna za kupca.

PC Week: U kojim industrijama su aplikacije glasovne biometrije i govorne tehnologije najtraženije?

M.V.: Najviše se koriste u bankarskom sektoru, osiguravajućim društvima i telekomunikacijama. Značajno interesovanje pokazuju aviokompanije. Obećavajuće je i tržište mobilnih aplikacija za mobilne telefone, gdje su govorne tehnologije u punoj potražnji. U automobilskoj industriji, glasovni sistemi vam omogućavaju da koristite navigacione uređaje na putu, mogu uključiti muziku, klima uređaj, pomoći vam da snimate i šaljete SMS bez ometanja vožnje automobila itd.

M.V.: Kontakt centri banaka uspješno koriste glasovne tehnologije. Ukoliko su klijentu potrebne osnovne informacije, one mu se daju besplatno. Ali ako želi da izvrši finansijsku transakciju ili neku vrstu operacije sa svojim računom, onda njegov [status] treba provjeriti. Glasovna biometrija je jedna od vrsta provjere klijenta, uz pomoć koje je moguće utvrditi da li je osoba živa ili se emituje snimak govora.

Sistem biometrije glasa može identificirati potrebu za dodatnom verifikacijom korisnika. Takođe možete kreirati „crnu listu“ glasovnih otisaka klijenata otkrivenih u prevari ili pokušajima neovlašćenog pristupa računima drugih klijenata. Ovo vam omogućava da osigurate sigurnost bankarskih transakcija.

PC Week: Da li je sistem glasovne verifikacije korisnika sigurniji od PIN kodova i lozinki?

M.V.: Odmah želim da istaknem da je sistem glasovne biometrije pogodniji za kupca od korištenja PIN kodova i lozinki. Ali takođe se može reći da je glasovna biometrija sigurnija jer se lozinka može čuti i ukrasti tokom razgovora. A PIN je veliki problem za sve kontakt centre, jer sami operateri mogu koristiti ove informacije. Nije teško ukrasti lozinku i PIN, takve informacije mogu otići na crno tržište, ali vaš glas će ostati s vama! Ali kombinacija biometrije glasa i pitanja o ličnim podacima o vašem životu u kombinaciji omogućava vam da postignete visok stepen pouzdanosti.

M.V.: Koji su specifični izazovi kontakt centara? Nemaju vremena da odgovore na zahtjeve, nema dovoljno operatera. U ovom slučaju se koriste automatski interaktivni uređaji za glasovni odgovor (IVR). Ali klijenti ne žele uvijek raditi s IVR-om, oni radije čekaju odgovor operatera i gube vrijeme usluge kontakt centra.

Kupac zove pozivni centar, pitamo ga kako da mu pomognemo. On slobodno odgovara na pitanje. Koristeći sistem za prepoznavanje govora, razumijemo njegov zahtjev i odlučujemo gdje da idemo. Ove informacije ili prenosimo samouslužnom sistemu ili upućujemo poziv operateru. Istovremeno možemo identificirati klijenta pomoću glasovne biometrije. Primjenom ovih mjera štedimo dosta vremena u odnosu na tradicionalne metode, jer IVR ne odgovara na pitanja.

U istočnoj Evropi i Rusiji biometrija glasa se praktično ne koristi. A u zapadnoj Europi i SAD-u ova tehnologija se već široko koristi. Ova situacija će se sigurno promijeniti u narednih godinu-dvije. Pozivni centri će koristiti govorne tehnologije kao što je glasovna biometrija, pružajući najkvalitetnije usluge svim klijentima kontakt centra.

Na primjer, jedna ruska banka želi da implementira glasovnu biometriju kako bi podržala sistem kreditnih kartica za sve svoje klijente. Ovo će omogućiti identifikaciju korisnika. Tehnologija za instaliranje glasovne biometrije nije komplikovana. Ali kupci bi trebali znati o dostupnosti nove usluge; ovo je važan element njene promocije.

PC Week: Koliko su skupi sistemi glasovne biometrije? Da li je tržište glasovnih rješenja za kontakt centre veliko?

M.V.: Na početku svakog projekta izračunavamo ekonomsku efikasnost i povrat ulaganja. U zavisnosti od želje klijenta, projekat se može izraditi na osnovu broja IVR portova, ili na osnovu broja glasovnih otisaka koji se koriste u sistemu. Ako je glasovno rješenje dobro otklonjeno, tada se vrijeme jednog razgovora može smanjiti za 20-40 sekundi, a povrat ulaganja se ostvaruje za šest do devet mjeseci.

Tržište biometrije glasa postoji i unutar i izvan kontakt centara. Štaviše, svaki pozivni centar može koristiti glasovnu biometriju. Danas se gotovo svi giganti IT industrije, kao što su Google i Microsoft, bave glasovnim rješenjima. Ali osim pozivnih centara, postoje i druge mogućnosti za korištenje glasovne biometrije, na primjer, za upravljanje mobilnim uređajima, obezbjeđivanje sigurnog pristupa određenim prostorijama ili određenoj opremi, u medicinskoj oblasti itd.

PC Week: A kako se prepoznavanje govora koristi u medicini?

M.V.: U medicini, prepoznavanje govora pomaže u oslobađanju medicinskog osoblja. Razvijene su aplikacije za diktiranje i transkripciju kako bi se poboljšao kvalitet snimanja, obrade i korištenja podataka o pacijentima. Ovo omogućava kreiranje glasovno kontrolisanih medicinskih zapisa koji značajno smanjuju operativne troškove i poboljšavaju iskustvo pacijenata. Upotreba ovakvih sistema povećava profitabilnost zdravstvenih ustanova smanjenjem prosečnog trajanja zadatka uz povećanje efikasnosti pružanja usluga.

M.V.: Sistemi glasovne tehnologije se brzo razvijaju. U skoro svim oblastima poslovanja, oni stvaraju nove mogućnosti za pružanje usluga kupcima, poboljšavaju tačnost, produktivnost i efikasnost proizvodnje, smanjuju vremenske i finansijske troškove. Oni upadaju u živote miliona privatnih korisnika. Stoga se može očekivati daljnji porast broja priznatih jezika i proširenje broja usluga kreiranih po ovom osnovu.

PC Week: Hvala na razgovoru.

Identifikacija osobe glasom u svrhu omogućavanja pristupa podacima naziva se glasovna brava. Svaka osoba ima jedinstven glas koji se ne može lažirati.
Za razliku od identifikatora fizičkog identiteta (token, pametna kartica, token) ili lozinke, koji se mogu izgubiti ili namjerno dati napadačima, biometrijske tehnologije koje se koriste za sigurnost informacija su inherentne. To znači da pružaju veći postotak pouzdanosti da će „prava“ osoba dobiti pristup podacima.

Zaposlenik Centra za govorne tehnologije prilično je lako uspio da od kontakt centra njene banke dobije informaciju o statusu računa svoje supruge. Dovoljno je bilo da pozove banku, da šifru i podatke o njenom pasošu, da bi mu operater, po uputstvu banke, saopštio tajne podatke njenog klijenta.

To se ne bi dogodilo da je identitet vlasnika računa identificiran biometrijskim podacima. U ovom slučaju, prilikom telefonskog razgovora, identifikacija se može izvršiti glasom. Istovremeno, glasovna biometrija se značajno ističe u smislu pouzdanosti i pogodnosti među ostalim modalitetima: identifikacija po obliku lica, otiscima prstiju i mrežnjači.

Prvo, glasovna biometrija je beskontaktna i pruža mogućnost daljinske identifikacije i verifikacije klijenta. I to ga čini pogodnim za upotrebu u pozivnim centrima.
Drugo, za registraciju klijenata banke u bazi podataka kontakt centra nisu potrebni posebni uređaji za dobijanje biometrijskih uzoraka. Glasovna lozinka se snima sa bilo kojeg dostupnog uređaja opremljenog mikrofonom, bilo da se radi o slušalicama, fiksnoj liniji ili mobilnom telefonu ili pametnom telefonu.

Konačno, biometrija glasa se može lako kombinovati sa biometrijom lica, oba modaliteta su beskontaktna, što je pogodno za daljinsku identifikaciju. Multimodalna biometrija osigurava 100% tačnost lične identifikacije.

Trenutno provodimo pilot u jednoj američkoj banci za uvođenje multimodalnog biometrijskog pristupa sa pametnih telefona klijenata. Posebna bankarska aplikacija, razvijena za Android, registruje klijenta u sistem fotografisanjem lica na pametnom telefonu i snimanjem pristupne fraze. Zatim popunite kratki formular sa ličnim podacima klijenta. Da bi se prijavio u mobilnu banku, klijent se fotografiše, izgovori pristupnu frazu u pametni telefon, sistem traži podudaranja u svojoj bazi podataka, a zatim otvara pristup stranici mobilne banke sa računom.

Načini korištenja glasovne identifikacije u bankama

1. Registracija klijenata u sistemu i dodjelaID. Postoji nekoliko vrsta registracije (početno snimanje uzorka glasa klijenta), koje se, ovisno o potrebama, mogu koristiti u kontakt centrima banke. Kod metode registracije nezavisno od teksta uopšte nije važno šta klijent kaže: on jednostavno izgovori nekoliko reči u mikrofon, na osnovu čega sistem dobija „sliku“ njegovog govora, pomoću koje će prepoznati ga u budućnosti.

Ako se identifikacija vrši pomoću lozinke (zavisna od teksta), tada prilikom registracije u sistem klijent ili izgovara statičku frazu lozinke, koja će se koristiti za njegovu identifikaciju u budućnosti. Ili pristupna fraza može biti dinamička. U ovom slučaju, klijent ponavlja nasumične elemente za sistemom u određenom nizu, na primjer: “34, 52, 84”.

2. Elektronski digitalni potpis za potvrdu transakcije. Uvođenje glasovnog potpisa (potvrda identiteta klijenta glasom) kao dodatne usluge kontakt centra poboljšaće sigurnost platnog prometa i nivo zadovoljstva korisnika. Implementacija ovakvog alata je moguća automatskim pozivanjem klijenta i provođenjem procedure glasovne verifikacije prilikom pokušaja dovršavanja transakcije. Uzorak glasa pretplatnika se upoređuje sa uzorkom iz baze podataka i ako je identifikacija uspješna, transakcija je dozvoljena.

3. Uklonite prijetnje prijevarom. Nije tajna da postoji određena grupa ljudi kojima je redovno činjenje prijevara protiv banaka glavni način zarade. A kako lično prisustvo vlasnika računa u poslovnici banke u mnogim slučajevima pružanja usluga nije neophodno, prevaranti mogu da ponove svoje šeme na daljinu, nekažnjeno značajan broj puta u istoj banci. Analiza glasa u takvim slučajevima pokazuje se kao praktički jedini način da se pravovremeno identificiraju potencijalne prijevarne radnje i, kao rezultat, smanje direktni gubici od takvih radnji. Koristeći tehnologiju identifikacije zvučnika, možete uporediti glasove onih koji pozivaju kontakt centar sa određenom listom potencijalnih prevaranata ili međusobno.

4. Jačanje interne informacione sigurnosti. Insajderske prijetnje i pitanja minimiziranja ovih rizika tradicionalno su relevantni za rukovodioca službe informacione sigurnosti bilo koje banke, jer može rezultirati neovlaštenim pristupom povjerljivim resursima (računima i ličnim podacima klijenata, finansijskim izvještajima, bankarskim aplikacijama) i curenjem korporativnih informacija. u kolosalnim gubicima - i finansijskim i reputacijskim. Jedno od najefikasnijih rješenja ovog problema može biti uvođenje biometrijskog sistema identifikacije zaposlenih.
Bez sumnje će glasovna biometrija naći svoju primjenu u mnogim zemljama širom svijeta. Ruske govorne tehnologije dostigle su takav nivo razvoja da su u stanju da izvrše kvalitetnu daljinsku identifikaciju na osnovu biometrijskih karakteristika klijenta banke.

Ako se donedavno biometrijska identifikacija vlasnika bankovnih kartica smatrala egzotikom, sada je postala potpuno poznata desetcima i stotinama hiljada korisnika u Brazilu i Indiji, Poljskoj i Saudijskoj Arabiji, Japanu i Kolumbiji.

Kupci očekuju omnichannel iskustva i očekuju besprijekorno, poznato i sigurno iskustvo bez obzira koji kanal ili sučelje koriste. Banke će morati da investiraju u razvoj integrisane arhitekture i da ponude praktičan pristup i visoku sigurnost podataka i sredstava klijenata.