Sastav i funkcija automatiziranih informacionih sistema imenovanja. Automatski informacioni sistem

Uvod ………………………………………………………………………………… .2

1. Informacioni sistem i njegovi tipovi …………………………………………… 3

2. Sastav automatizovanih informacionih sistema …………………………… 9

3. Tehnološki proces obrade informacija ………………………………… .16

4. Uloga informacione tehnologije u dizajnu, radu i modifikaciji informacionih sistema ……………………………………………………… 20

5. CASE-tehnologije ………………………………………………………………………… ... 22

Zaključak ……………………………………………………………………………………… ... 28

Spisak korištene literature ………………………………………………………… ..29

Uvod

21. vijek, kojim počinje treći milenijum, bacio je izazov za čovječanstvo u obliku sveprisutnih međunarodnih komunikacija, World Wide Weba i pojave virtuelne ekonomije. I ko to danas može sa potpunim povjerenjem reći, napuštajući XXI vijek. neće donijeti čovječanstvu ozbiljniju prijetnju u vidu pojave "mašinske (tj. elektronske) inteligencije" i ekonomije "čovjek-mašina"? XXI vek. pruža nam priliku da sagledamo razvoj privrede od njenog nastanka, kao i da smisleno sagledamo budućnost privrede i čovečanstva.

Koristeći komunikacije, možete bez napuštanja kuće upravljati tehnološkim linijama u proizvodnim ili finansijskim i komercijalnim aktivnostima preduzeća, voditi računovodstvene evidencije, studirati na daljinu u obrazovnoj ustanovi, čitati knjige u biblioteci, kupovati robu, obavljati bankarstvo, berzu i druge finansijske transakcije itd. Pojava krajem XX veka. informacione tehnologije dovele su do pojave najprofitabilnijeg biznisa - interaktivnog poslovanja.

Može se reći da je sredinom XXI veka. lideri svetske privrede i međunarodne trgovine biće one zemlje koje će posedovati visoku tehnologiju i industriju sa intenzivnim znanjem. To znači da će izvoz ruske nafte, minerala, trgovine oružjem i proizvodima teškog inženjeringa ruskih firmi zauzeti jedno od posljednjih mjesta u međunarodnoj trgovini i više neće donositi prihode koje je Rusija imala krajem 20. vijeka.

U tržišnoj ekonomiji pristup upravljanju se radikalno mijenja, od funkcionalnog ka poslovno orijentiranom, a radikalno se mijenja i uloga informacionih tehnologija. Fokus na upravljanje zasnovano na poslovnim procesima pruža konkurentsku prednost za organizaciju u visoko konkurentnom okruženju, a upravljanje zasnovano na poslovnim procesima ne može se efikasno implementirati bez upotrebe informacionih tehnologija i sistema.

1. Informacioni sistem i njegovi tipovi.

Informacioni sistem je međusobno povezan skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju postizanja postavljenog cilja. Savremeno shvatanje informacionog sistema podrazumeva korišćenje računara kao glavnog tehničkog sredstva za obradu informacija. Potrebno je razumjeti razliku između računara i informacionih sistema. Računari opremljeni specijalizovanim softverom su tehnička baza i alat za informacione sisteme. Informacioni sistem je nezamisliv bez interakcije osoblja sa računarima i telekomunikacijama.

U normativno-pravnom smislu, informacioni sistem se definiše kao "organizacijski uređen skup dokumenata (niz dokumenata) i informacionih tehnologija, uključujući upotrebu računarske tehnologije i komunikacija koje implementiraju informacione procese" [Zakon RF "O informacijama, informatizaciji". i zaštita informacija" od 20.02.1995, br. 24-FZ].

Procesi koji osiguravaju rad informacijskog sistema za bilo koju svrhu mogu se konvencionalno predstaviti kao da se sastoje od sljedećih blokova:
unos informacija iz eksternih ili internih izvora;
obrada ulaznih informacija i njihovo predstavljanje u prikladnom obliku;
izlaz informacija za prezentaciju potrošačima ili prijenos u drugi sistem;
povratne informacije su informacije koje obrađuju ljudi u datoj organizaciji kako bi ispravili ulazne informacije.

Generalno, informacioni sistemi se određuju sledećim svojstvima:
1) svaki informacioni sistem se može analizirati, izgraditi i upravljati na osnovu opštih principa sistema izgradnje;
2) informacioni sistem je dinamičan i razvija se;
3) pri izgradnji informacionog sistema potrebno je koristiti sistemski pristup;

4) izlaz informacionog sistema je informacija na osnovu koje se donose odluke;

5) informacioni sistem treba posmatrati kao sistem za obradu informacija čovek-mašina.

Uvođenje informacionih sistema može doprinijeti:
dobijanje racionalnijih opcija za rješavanje problema upravljanja uvođenjem matematičkih metoda; oslobađanje radnika od rutinskog rada zbog njegove automatizacije; osiguranje pouzdanosti informacija; poboljšanje strukture tokova informacija (uključujući sistem upravljanja dokumentima); pružanje jedinstvenih usluga potrošačima; smanjenje troškova proizvodnje proizvoda i usluga (uključujući informacije).

Vrsta informacionog sistema zavisi od toga čijim interesima služi i na kom nivou upravljanja. Po prirodi prezentacije i logičkoj organizaciji pohranjenih informacija, informacioni sistemi se dijele na faktografske, dokumentarne i geoinformacione sisteme.

Faktografski informacioni sistemi akumuliraju i pohranjuju podatke u obliku višestrukih instanci jednog ili više tipova strukturnih elemenata (informacijskih objekata). Svaka takva kopija ili neki njihov zbir odražava informaciju o bilo kojoj činjenici, događaju odvojeno od svih ostalih informacija i činjenica.

U dokumentarnim (dokumentovanim) informacionim sistemima pojedinačni element informacije je dokument koji nije podijeljen na manje elemente, a informacija prilikom unosa (ulazni dokument), po pravilu, nije strukturirana, ili je strukturirana na ograničen način. Za uneseni dokument mogu se utvrditi neke formalizovane pozicije (datum proizvodnje, izvođač, predmet).

U geografskim informacionim sistemima podaci su organizovani u obliku zasebnih informacionih objekata (sa određenim skupom detalja) vezanih za zajedničku elektronsku topografsku osnovu (elektronsku kartu). Geografski informacioni sistemi se koriste za informatičku podršku u onim predmetnim oblastima, struktura informacionih objekata i procesa u kojima ima prostornu i geografsku komponentu (transportne rute, komunalije).

Na sl. 1.1 predstavlja klasifikaciju informacionih sistema prema karakteristikama njihovih funkcionalnih podsistema.

Rice. 1.1. Funkcionalna klasifikacija informacionih sistema.

U ekonomskoj praksi industrijskih i komercijalnih objekata, tipične aktivnosti koje određuju funkcionalni atribut klasifikacije informacionih sistema su proizvodne, marketinške, finansijske, kadrovske aktivnosti.

Klasifikacija informacionih sistema po nivoima upravljanja
dodijeliti:
informacioni sistemi operativnog (operativnog) nivoa - računovodstvo, bankovni depoziti, obrada naloga, registracija karata, isplata plata; informacioni sistem specijalista - automatizacija ureda, obrada znanja (uključujući ekspertne sisteme);
informacioni sistemi taktičkog nivoa (srednji nivo) - praćenje, administracija, kontrola, donošenje odluka;
strateški informacioni sistemi - formulisanje ciljeva, strateško planiranje.

Informacioni sistemi operativnog (operativnog) nivoa
Informacioni sistem operativnog nivoa podržava izvršne stručnjake obradom podataka o transakcijama i događajima (fakture, fakture, plate, krediti, protok sirovina i zaliha). Svrha informacionog sistema na ovom nivou je da odgovori na upite o trenutnom stanju i prati tok transakcija u firmi, što odgovara operativnom menadžmentu. Da bi se izborio sa ovim, informacioni sistem mora biti lako dostupan, kontinuirano operativan i pružati tačne informacije. Informacioni sistem operativnog nivoa je veza između firme i eksternog okruženja.

Informacioni sistemi specijalista. Informacioni sistemi na ovom nivou pomažu naučnicima za podatke da poboljšaju produktivnost i produktivnost inženjera i dizajnera. Zadatak ovakvih informacionih sistema je da integrišu nove informacije u organizaciju i pomognu u obradi papirnih dokumenata.
Informacijski sistemi za automatizaciju ureda zbog svoje jednostavnosti i svestranosti, aktivno ih koriste zaposleni na bilo kojem organizacijskom nivou. Najčešće ih koriste radnici prosječne kvalifikacije: računovođe, sekretarice, službenici. Osnovni cilj je obrada podataka, poboljšanje njihove efikasnosti i pojednostavljenje službeničkog rada.

Ovi sistemi obavljaju sljedeće funkcije: obradu teksta na računarima pomoću različitih procesora za obradu teksta; proizvodnja visokokvalitetnih štampanih proizvoda; arhiviranje dokumenata;
Elektronički kalendari i bilježnice za poslovne informacije; elektronička i audio pošta; video i telekonferencije.

informacioni sistemi za obradu znanja, uključujući ekspertne sisteme, oni apsorbuju znanje neophodno za inženjere, pravnike, naučnike u razvoju ili stvaranju novog proizvoda. Njihov posao je stvaranje novih informacija i novih znanja.

Taktički informacioni sistemi (srednji nivo)
Glavne funkcije ovih informacionih sistema su: poređenje trenutnog učinka sa prošlim učinkom; priprema periodičnih izvještaja za određeno vrijeme (a ne izdavanje izvještaja o tekućim događajima, kao na operativnom nivou); omogućavanje pristupa arhivskim informacijama itd.

Sistemi za podršku odlučivanju služe polustrukturiranim zadacima čije je rezultate teško unaprijed predvidjeti (imaju moćniji analitički aparat sa nekoliko modela). Informacije se dobijaju iz upravljačkih i operativnih informacionih sistema. Karakteristike sistema za podršku odlučivanju:
pružaju rješenja za probleme čiji je razvoj teško predvidjeti;
opremljen sofisticiranim alatima za modeliranje i analizu;
omogućavaju vam jednostavnu promjenu postavki zadataka koji se rješavaju i ulaznih podataka;
fleksibilni su i lako se prilagođavaju promjenjivim uvjetima nekoliko puta dnevno; imaju tehnologiju koja je što je više moguće usmjerena na korisnika.

Strateški informacioni sistemi. Strateški informacioni sistem- kompjuterski informacioni sistem koji pruža podršku za donošenje odluka o realizaciji perspektivnih strateških razvojnih ciljeva organizacije. Poznate su situacije kada je novi kvalitet informacionih sistema primorao da promeni ne samo strukturu, već i profil preduzeća, doprinoseći njihovom prosperitetu. Međutim, u ovom slučaju može nastati nepoželjna psihološka situacija, povezana s automatizacijom nekih funkcija i vrsta posla, jer to može dovesti neke od radnika u tešku situaciju.

Druge klasifikacije informacionih sistema.

Klasifikacija prema stepenu automatizacije. U zavisnosti od stepena automatizacije informacionih procesa u sistemu upravljanja preduzećem, informacioni sistemi se definišu kao ručni, automatski, automatizovani.

Ručni informacioni sistemi karakteriše odsustvo savremenih tehničkih sredstava za obradu informacija i izvođenje svih operacija od strane osobe. Na primjer, o aktivnostima menadžera u kompaniji koja nema kompjutere, možemo reći da radi sa ručnim informacionim sistemom.

Automatski informacioni sistemi obavljaju sve operacije obrade informacija bez ljudske intervencije.

Automatski informacioni sistemi podrazumevaju učešće u procesu obrade informacija kako osobe tako i tehničkih sredstava, pri čemu je glavna uloga dodeljena računaru. U savremenom tumačenju, pojam "informacioni sistem" nužno uključuje pojam automatizovanog sistema. Automatski informacioni sistemi, s obzirom na njihovu široku upotrebu u organizaciji procesa upravljanja, imaju različite modifikacije i mogu se klasifikovati, na primer, po prirodi upotrebe informacija i po obimu.

Klasifikacija prema prirodi korištenja informacija
Sistemi za pronalaženje informacija vrši unos, sistematizaciju, čuvanje, izdavanje informacija na zahtjev korisnika bez složenih transformacija podataka (sistem za pronalaženje informacija u biblioteci, u željezničkim i avio blagajnama).

Sistemi za rješavanje informacija obavljaju sve operacije obrade informacija prema određenom algoritmu. Među njima je moguće klasifikovati prema stepenu uticaja dobijenih informacija na proces donošenja odluka i razlikovati dve klase – sistem upravljanja i savetodavni sistem.

Kontrolni informacioni sistemi stvaraju informacije na osnovu kojih osoba donosi odluku. Ove sisteme karakteriše vrsta zadataka računarske prirode i obrada velikih količina podataka. Primjer je sistem za operativno planiranje proizvodnje, računovodstveni sistem.

Savjetovanje informacionih sistema generiraju informacije koje osoba uzima u obzir i koje se ne pretvaraju odmah u niz konkretnih radnji. Ovi sistemi imaju viši stepen inteligencije, jer ih karakteriše obrada znanja, a ne podataka.

Klasifikacija po obimu. informacioni sistemi organizacioni menadžment dizajnirani su za automatizaciju funkcija upravljačkog osoblja. informacioni sistemi kontrola procesa služe za automatizaciju funkcija proizvodnog osoblja. informacioni sistemi kompjuterski potpomognuto projektovanje dizajniran za automatizaciju funkcija projektantskih inženjera, dizajnera, arhitekata, dizajnera prilikom kreiranja nove tehnike ili tehnologije.
Integrirani (korporativni) informacioni sistemi se koriste za automatizaciju svih funkcija kompanije i pokrivaju čitav ciklus rada od dizajna do prodaje proizvoda.

Klasifikacija prema načinu organizacije. Grupni i korporativni informacioni sistemi se po načinu organizacije dele na sledeće klase:

Sistemi zasnovani na arhitekturi servera datoteka;

Sistemi zasnovani na arhitekturi klijent-server;

Sistemi zasnovani na slojevitoj arhitekturi;

Sistemi zasnovani na internet/intranet tehnologijama.

2. Sastav automatizovanih informacionih sistema.

AIS po pravilu uključuje:

· Informacioni resursi predstavljeni u obliku baza podataka (baze znanja) u kojima se pohranjuju podaci o objektima, veza između kojih je određena određenim pravilima;

· Formalni logičko-matematički sistem, implementiran u vidu softverskih modula koji omogućavaju unos, obradu, pretraživanje i izlaz potrebnih informacija;

· Interfejs koji omogućava komunikaciju između korisnika i sistema u formi pogodnom za njega i omogućava rad sa informacijama iz baze podataka;

· Kadrovi koji utvrđuju proceduru funkcionisanja sistema, planiraju proceduru za postavljanje ciljeva i postizanje ciljeva;

· Skup tehničkih sredstava.

Sastav AIS-a prikazan je na sl. 1.5.

Informacijski resursi uključuju mašinske i ne-mašinske informacije. Informacije o mašinama predstavljene su u obliku baza podataka, baza znanja, baza podataka. Baze podataka (banke) podataka mogu biti centralizovane ili distribuirane.

Rice. 1.5. AIS sastav

Kompleks tehničkih sredstava (CTS) uključuje skup računarske tehnologije (računari različitih nivoa, operaterske radne stanice, komunikacioni kanali, rezervni elementi i uređaji) i poseban kompleks (sredstva za dobijanje informacija o stanju kontrolnog objekta, lokalna sredstva regulacije, aktuatora, senzora i uređaja za upravljanje i podešavanje tehničkih sredstava).

Softver (SW) se sastoji od opšteg softvera (operativni sistemi, lokalne i globalne mreže i kompleksi programa održavanja, specijalni računarski programi) i specijalnog softvera (organizujući programe i programe koji implementiraju algoritme upravljanja i upravljanja).

Kadrovski i nastavno-metodološki materijali čine organizacionu podršku sistema.

Procedure i tehnologije se razvijaju na osnovu logičkih i matematičkih modela i algoritama koji čine osnovu matematičke podrške sistema, a implementiraju se korišćenjem softvera i CTS-a, kao i interfejsa koji korisnicima omogućava pristup informacijama.

Na primjer, ekspertni sistem (ES) uključuje:

· Interfejs koji vam omogućava da prenesete informacije u bazu podataka i kontaktirate sistem sa pitanjem ili objašnjenjem;

· Radna memorija (DB), koja pohranjuje podatke o objektima;

· Dispečer koji određuje redosled funkcionisanja ES;

· Mašina za zaključivanje - formalno-logički sistem, implementiran u obliku softverskog modula;

· Baza znanja (KB) – skup svih dostupnih informacija o predmetnoj oblasti, snimljenih korišćenjem formalnih struktura predstavljanja znanja (skup pravila, okvira, semantičke mreže).

Najvažnija komponenta ES-a je blok objašnjenja. Omogućava korisniku da postavlja pitanja i dobije razumne odgovore.

AIS struktura. Funkcionalni i prateći podsistemi

Struktura - određena unutrašnja struktura sistema.
Na osnovu definicije da je informacioni sistem međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji se koriste za prikupljanje, skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju rešavanja postavljenih zadataka, njegovu strukturu treba posmatrati kao skup podsistema organizovanih u određenom način koji osigurava implementaciju ovih procesa.

AIS se u pravilu sastoji od funkcionalnih i potpornih dijelova, od kojih svaki ima svoju strukturu.

Funkcija postoji manifestacija interakcije sistema sa spoljašnjim okruženjem. Manifestacija funkcije na vrijeme naziva funkcionisanje.

Funkcionalni dio je skup podsistema koji zavise od karakteristika ACS-a. Ovi podsistemi su podijeljeni prema specifičnoj osobini (funkcionalnoj ili strukturnoj) i kombinuju odgovarajuće komplekse upravljačkih zadataka.

Prateći dio - skup informacione, matematičke, softverske, tehničke, pravne, organizacione, metodološke, ergonomske, metrološke podrške.

Struktura AIS-a je prikazana na Sl. 1.6.

Dio za obezbeđivanje.

AIS informaciona podrška je skup baza podataka i fajlova operativnog sistema, formata i leksičkih baza podataka, kao i jezičkih alata namenjenih za unos, obradu, pretraživanje i predstavljanje informacija u obliku koji zahteva potrošač.

AIS funkcije se dijele na informacijske, kontrolne, zaštitne i pomoćne.

Informacijske funkcije implementiraju prikupljanje, obradu i prezentaciju informacija o stanju automatiziranog objekta operativnom osoblju ili prijenos ovih informacija na naknadnu obradu. To mogu biti sljedeće funkcije: mjerenje parametara, kontrola, proračun parametara, generiranje i dostava podataka operativnom osoblju ili srodnim sistemima, procjena i prognoza stanja nuklearne elektrane i njenih elemenata.

Kontrolne funkcije razvijaju i provode kontrolne akcije na objektu upravljanja. To uključuje: regulaciju parametara, logičku akciju, programirano logičko upravljanje, kontrolu načina rada, adaptivno upravljanje.

Zaštitne funkcije mogu biti tehnološke i hitne.

U automatiziranoj implementaciji funkcija razlikuju se sljedeći načini:

· Interaktivan (osoblje ima mogućnost da utiče na izradu preporuka za upravljanje objektom korišćenjem softvera i CTS-a);

· Savjetnik (osoblje donosi odluku o korištenju preporuka koje izdaje sistem);

· Ručno (osoblje donosi odluke upravljanja na osnovu informacija o kontroli i mjerenju).

Gornji dijagram strukture AIS-a izveden je uglavnom u informacijskim i referentnim sistemima za pronalaženje informacija. Strukturu složenijih sistema, u suštini, čini AISU, odnosno AIS kontrola, AIS različitih nivoa i namena.

Na primjer, AIS "Tax" je sistem organizacionog upravljanja tijelima Državne porezne službe. Ovo je sistem na više nivoa koji implementira:

· Prvi (najviši) nivo (Predsjednik Ruske Federacije, Vlada Ruske Federacije, Državna Poreska Služba Ruske Federacije) - metodološko vođenje i kontrola oporezivanja za različite vrste poreza na nivou zemlje;

· Drugi nivo (Poreske službe teritorija i regiona, Poreske službe republika, Poreske službe Moskve i Sankt Peterburga) - metodološko vođenje i kontrola oporezivanja za različite vrste poreza na teritorijalnom nivou;

· Treći nivo (Poreska inspekcija okruga, Poreska inspekcija gradova, Poreska inspekcija urbanih sredina) - direktna interakcija sa poreskim obveznicima.

U poreskom sistemu proces upravljanja je informativan. AIS poreske službe sastoji se od pratećih i funkcionalnih delova.

Prateći dio uključuje informacijsku, softversku, hardversku i druge vrste podrške tipične za organizacioni tip AIS.

Funkcionalni dio odražava predmetnu oblast i predstavlja skup podsistema koji zavise od karakteristika ACS-a. Svaki nivo AIS-a ima svoj skup funkcionalne podrške.

Dakle, na drugom nivou struktura sistema izgleda ovako (slika 1.7).

Rice. 1.7. Struktura AIS "Porez" (drugi nivo)

Podsistem metodoloških, revizorskih i pravnih aktivnosti osigurava rad sa zakonskim aktima, uredbama, uredbama i drugim vladinim dokumentima, kao i sa regulatornim i metodološkim dokumentima Državne porezne službe Ruske Federacije. Podsistem prikuplja, obrađuje i analizira informacije dobijene od teritorijalnih poreskih inspekcija.

Podsistem kontrolne djelatnosti obezbjeđuje verifikaciju dokumentacije preduzeća i vođenje Državnog registra preduzeća i pojedinaca. Registar preduzeća sadrži zvanične podatke o registraciji preduzeća (pravnih lica), a registar fizičkih lica - podatke o poreskim obveznicima koji su dužni da podnose prijavu prihoda i plaćaju određene vrste poreza od fizičkih lica.

Podsistem analitičkih aktivnosti Državnih poreskih inspektorata (STI) omogućava analizu dinamike plaćanja poreza, predviđanje visine naplate pojedinih vrsta poreza, ekonomsku i statističku analizu privrednih aktivnosti preduzeća u regionu, identifikaciju preduzeća koja podliježu dokumentarnoj provjeri, analiza poreskog zakonodavstva i izrada preporuka za njegovo unapređenje, analiza djelatnosti teritorijalnih poreskih inspekcija.

Podsistem unutarodjelskih poslova rješava probleme koji osiguravaju rad STI aparata i uključuje kancelarijski rad, računovodstvo, materijalno-tehničko snabdijevanje, rad sa kadrovima.

Podsistem za pripremu standardnih izvještajnih obrazaca generiše zbirne tabele statističkih pokazatelja koji karakterišu tipične vrste aktivnosti Državne poreske inspekcije regionalnog nivoa na prikupljanju različitih vrsta poreskih plaćanja i kontroliše ovaj proces.

Struktura sistema na trećem nivou obuhvata sledeće funkcionalne podsisteme:

· Registracija preduzeća;

· Uredska provjera;

· Održavanje ličnih karata preduzeća;

· Analiza stanja preduzeća;

· Dokumentarna verifikacija;

· Održavanje regulatornih dokumenata;

· Zadaci unutar odjeljenja;

· Obrada dokumenata pojedinaca.

Čini se da nije prikladno ovdje detaljno opisivati ​​ove podsisteme.

Imajte na umu da se funkcionalni podsistemi sastoje od kompleksa zadataka koje karakteriše određeni ekonomski sadržaj i postizanje određenog cilja. U kompleksu zadataka koriste se različiti primarni dokumenti i izrađuju se izlazni dokumenti na osnovu međusobno povezanih algoritama proračuna, koji se zasnivaju na metodološkim materijalima, regulatornim dokumentima, uputstvima itd.

S obzirom na AIS kao informacioni automatizovani sistem upravljanja preduzećem (ACS), može se, na primer, predstaviti njegova struktura u obliku prikazanom na sl. 1.8.

Rice. 1.8. Structra ACS

Mogu postojati i drugi funkcionalni podsistemi.

ACS, kao i svaki upravljački sistem, pogodno se posmatra kao skup procesa i objekata (međusobno povezanih elemenata). Svaki od podsistema je poseban i može se smatrati dijelom (podsistemom) sistema višeg nivoa.

ACS je izgrađen prema hijerarhijskom principu (višestepena subordinacija) odnosa, kako u pogledu strukturne lokacije tako i distribucije upravljačkih funkcija. Sistem se može posmatrati kao sastav podsistema različitih nivoa. Da bi se dobile elementarne komponente sistema, on se dekomponuje, formirajući metasistemsko stablo, na kojem se razlikuju podsistemi različitih nivoa.

Dekompozicija se vrši po funkciji ili sastavu elemenata (podaci, informacije, dokumenti, hardver, organizacione jedinice itd.).

3. Tehnološki proces obrade informacija.

Tehnologija automatizovane obrade ekonomskih informacija zasniva se na sledećim principima:

Integracija obrade podataka i osposobljenost korisnika za rad u uslovima rada automatizovanih sistema za centralizovano skladištenje i kolektivno korišćenje podataka (baze podataka);

Distribuirana obrada podataka zasnovana na naprednim sustavima prijenosa;

Racionalna kombinacija centralizovanog i decentralizovanog upravljanja i organizacije računarskih sistema;

Modeliranje i formalizirani opis podataka, postupaka njihove transformacije, funkcija i poslova izvođača;

Uzimajući u obzir specifičnosti objekta u kojem se implementira mašinska obrada ekonomskih informacija.

Cijeli tehnološki proces se može podijeliti na procese prikupljanja i unosa početnih podataka u računarski sistem, procese postavljanja podataka i pohranjivanja u memoriju sistema, procese obrade podataka u cilju dobijanja rezultata i procese izdavanja podataka. podatke u obliku koji je pogodan za percepciju korisnika.

Tehnološki proces se može podijeliti u 4 proširene faze:

1. - početni ili primarni (prikupljanje početnih podataka, njihova registracija i prijenos u WU);

2. - pripremni (prijem, kontrola, registracija ulaznih informacija i njihov prenos na mašinski medij);

3. - glavni (direktna obrada informacija);

4. - konačni (kontrola, izdavanje i prijenos informacija o rezultatu, njihova reprodukcija i pohrana).

Ovisno o korištenim tehničkim sredstvima i zahtjevima za tehnologiju obrade informacija mijenja se i sastav operacija tehnološkog procesa. Na primjer: informacije o VU mogu stići u MN, pripremljene za unos u kompjuter, ili prenijete komunikacijskim kanalima sa mjesta svog porijekla.

Operacije prikupljanja i snimanja podataka provode se različitim sredstvima.

razlikovati:

─ mehanizovani;

Spisak korišćene literature

1. CIT kurs "Internet tehnologije u projektima sa plastičnim karticama." V. Zavaleev, "Centar", 1998.

2. "Informacione tehnologije: teorija i praksa oglašavanja u Rusiji." I. Krilov, "Centar", 1996.

3. "Network Magazine", br. 10, 1999.

4. "PC WEEK", br. 6, 1998.

5. Informacije sa web stranice "Elektronski sistemi plaćanja", http://www.emoney.ru

6. Informacije sa web stranice "Bank of Abstracts", http://www.bankreferatov.ru

7. Automatske informacione tehnologije u privredi: Udžbenik. za univerzitete / Ed. G.A. Titorenko, 2006.

8. Aliev V.S., Informacione tehnologije i sistemi finansijskog upravljanja, 2007.

9. Fedorova G.V., Informacione tehnologije računovodstva, analize i revizije, 2006.

10. G.N. Isaev, Informacioni sistemi u ekonomiji, 2008.

11. Automatske informacione tehnologije u privredi: Udžbenik. za univerzitete / M.I. Semenov, I. T. Trubilin, V.I. Loiko, T.P. Baranovskaya; Ispod ukupno. Ed. I.T. Trubilin. - M.: Finansije i statistika, 2003.-416s.

12. Kozyrev A.A. Informacione tehnologije u ekonomiji i menadžmentu: Udžbenik, 2001.

13. Romanets Yu.V. Zaštita informacija u računarskim sistemima i mrežama. / Ed. V.F. Shangin. M.: Radio i komunikacija, 2001.-376s.

1 Ciljevi automatizacije

2Problemi automatizacije i njihovo rješavanje

· 3Napomene

4Literatura

Ciljevi automatizacije [uredi | uredi wiki tekst]

Glavni ciljevi automatizacije procesa su:

· Smanjenje broja uslužnog osoblja;

· Povećanje obima proizvoda;

· Povećanje efikasnosti proizvodnog procesa;

· Poboljšanje kvaliteta proizvoda;

· Smanjenje potrošnje sirovina;

· Povećanje ritma proizvodnje;

· Povećana sigurnost;

· Poboljšanje ekološke prihvatljivosti;

· Povećana efikasnost.

Zadaci automatizacije i njihovo rješavanje [uredi | uredi wiki tekst]

Ciljevi se postižu rješavanjem sljedećih zadataka automatizacije tehnološkog procesa:

· Poboljšanje kvaliteta regulative;

· Povećanje faktora raspoloživosti opreme;

· Poboljšanje ergonomije rada procesnih operatera;

· Osiguravanje pouzdanosti informacija o materijalnim komponentama koje se koriste u proizvodnji (uključujući i upravljanje katalogom);

· Čuvanje informacija o toku tehnološkog procesa i vanrednim situacijama.

Rješenje zadataka automatizacije tehnološkog procesa provodi se pomoću:

· Uvođenje savremenih metoda automatizacije;

· Uvođenje savremenih alata za automatizaciju.

Automatizacija tehnoloških procesa unutar jednog proizvodnog procesa omogućava vam da organizujete osnovu za implementaciju sistema upravljanja proizvodnjom i sistema upravljanja preduzećem.

Zbog razlike u pristupima izdvaja se automatizacija sljedećih tehnoloških procesa:

· Automatizacija kontinuiranih tehnoloških procesa (Process Automation);

· Automatizacija diskretnih tehnoloških procesa (Factory Automation);

· Automatizacija hibridnih tehnoloških procesa (Hybrid Automation).

3. Pravi preduslovi za integraciju AU sastoje se u sličnosti njihovih struktura i u opštosti osnovnih principa njihove konstrukcije. Neophodni elementi svakog automatizovanog informacionog sistema su ulazni i izlazni podaci, matematički modeli, metode i algoritmi za njihovu obradu i softver koji implementira ove metode, računarska tehnologija, kao i određena pravila za rad sa sistemom. U skladu s tim, komponente sljedećih vrsta potpore razlikuju se u sastavu bilo kojeg AU [GOST 34.003-90]:

metodološka podrška - skup dokumenata koji opisuju tehnologiju funkcionisanja sistema, metode izbora i upotrebe tehnoloških metoda od strane korisnika za dobijanje konkretnih rezultata tokom funkcionisanja AU.

softver - skup matematičkih metoda, modela i algoritama koji se koriste u AS.

informatička podrška – skup oblika dokumenata, klasifikatora, regulatornog okvira i implementiranih rješenja za obim, lokaciju i oblike postojanja informacija koje se koriste u AU tokom njenog rada.

softver - skup programa na nosačima podataka i programskim dokumentima, namijenjenih za otklanjanje grešaka, funkcioniranje i provjeru performansi AU.

lingvistička podrška - skup alata i pravila za formalizaciju prirodnog jezika koji se koristi za komunikaciju između korisnika i operativnog osoblja postrojenja sa skupom alata za automatizaciju tokom rada postrojenja.

tehnička podrška - skup svih tehničkih sredstava koja se koriste u radu AU.

organizaciona podrška - skup dokumenata kojima se utvrđuje organizaciona struktura, prava i obaveze korisnika i operativnog osoblja NEU u uslovima funkcionisanja, ispitivanja i obezbeđivanja operativnosti NE.

pravna podrška - skup pravnih normi koje uređuju pravne odnose u funkcionisanju AU i pravni status rezultata njenog funkcionisanja. Bilješka. Pravna podrška se sprovodi u organizacionoj podršci NEK.

ergonomska podrška - skup implementiranih rješenja u AU prema slaganju psiholoških, psihofizioloških, antropometrijskih, fizioloških karakteristika i mogućnosti korisnika AU sa tehničkim karakteristikama kompleksa automatizacije AU i parametrima radnog okruženja na radnim mjestima osoblja NPP.

Vrste automatizovanih informacionih sistema

Ne postoji jednoznačna i općeprihvaćena klasifikacija AIS-a, međutim, u nauci i industriji se razlikuju barem sljedeće vrste sistema prema namjeni:

ACS - Automatizovani sistemi upravljanja

ACS - Automatizovani sistemi upravljanja preduzećem

ASKUE- Automatizovani sistem kontrole i obračuna energetskih resursa

ACS TP - Automatizovani sistemi upravljanja tehnološkim procesima

GIS - Geografski informacioni sistemi

IMS - Informacioni i kontrolni sistemi

IIS - Informacioni i mjerni sistemi

IIS - Inteligentni informacioni sistemi

IPS - Sistemi za pronalaženje informacija

IAS - Informacioni i analitički sistemi

ISS - Informacioni i referentni sistemi;

LIS - Laboratorijski informacioni sistem

FIS - Sistemi umjetne inteligencije

SKD, SKUD - Sistem kontrole pristupa (i upravljanja).

· FAZE RAZVOJA AIS-a

· Faza 1.
Prvi informacioni sistemi pojavili su se 1950-ih godina.Tih godina dizajnirani su za obradu faktura i obračun plata, a implementirani su na elektromehaničkim obračunskim mašinama. To je dovelo do određenog smanjenja troškova i vremena za pripremu papirne dokumentacije. Takvi sistemi se nazivaju sistemi za obradu transakcija. Transakcije obuhvataju sledeće operacije: fakturisanje, fakture, pripremu platnog spiska i druge računovodstvene operacije.

· Faza 2.
Šezdesetih godina prošlog vijeka kompjuterska postrojenja su dodatno razvijena. Pojavljuju se operativni sistemi, disk tehnologija, unapređuju se programski jezici. Razvoj računarske tehnologije doveo je do pojave novih mogućnosti u automatizaciji različitih vrsta aktivnosti, na primjer, priprema izvještajne dokumentacije.
Odnos prema informacionim sistemima se menja. Informacije dobijene uz njihovu pomoć koriste se za periodično izvještavanje u mnogim parametrima. Da bi to postigle, organizacijama je bila potrebna računarska oprema opšte namene koja je sposobna da služi mnogim funkcijama, a ne samo da obrađuje fakture i obračunava plate, kao što je bio slučaj u prošlosti.
Pojavljuju se sistemi izvještavanja o menadžmentu koji ciljaju na donosioce odluka.

· Faza 3.
1970-ih - ranih 1980-ih. informacioni sistemi počinju da se široko koriste kao sredstvo kontrole upravljanja koje podržava i ubrzava proces donošenja odluka.
1970-ih, informacioni sistemi nastavljaju da se aktivno razvijaju. U to vrijeme pojavili su se prvi mikroprocesori, interaktivni uređaji za prikaz, tehnologija baze podataka i softver prilagođen korisniku (alati koji vam omogućavaju rad s programom bez proučavanja njegovih opisa). Ovaj napredak stvorio je uslove za pojavu sistema za podršku odlučivanju (DSS). Za razliku od sistema za izvještavanje menadžmenta, koji daju informacije o unaprijed uspostavljenim obrascima za izvještavanje, DSS ih pružaju po potrebi.
U 1970-80-im godinama. U kancelarijama se koriste različite kompjuterske i telekomunikacione tehnologije, čime se širi obim informacionih sistema. Ove tehnologije uključuju: obradu teksta, desktop izdavaštvo, e-poštu, itd. Integracija ovih tehnologija u jednoj kancelariji naziva se kancelarijski informacioni sistem. AIS počinje da se široko koristi kao upravljačka kontrola koja podržava i ubrzava proces donošenja odluka.

· Faza 4.
Osamdesete godine prošlog stoljeća karakterizirala je činjenica da je informaciona tehnologija počela tražiti novu ulogu u organizaciji. AIS ovog perioda, pružajući potrebne informacije na vrijeme, pomaže organizaciji da postigne uspjeh u svojim aktivnostima, kreira nove proizvode i usluge, pronađe nova prodajna tržišta, pruži dostojne partnere, organizira puštanje proizvoda po niskoj cijeni i još mnogo toga .
Do kraja 1980-ih, koncept korištenja informacionih sistema se ponovo promijenio. AIS postaje strateški izvor informacija i koristi se na svim nivoima organizacije bilo kojeg profila.

· Faza 5.
Devedesetih godina prošlog stoljeća stvaraju se značajne prednosti korištenjem telekomunikacija, lokalnih, korporativnih i globalnih kompjuterskih mreža. Oni, prvo, omogućavaju privlačenje kupaca skraćivanjem vremena usluge ili pružanjem udobnosti, a drugo, povećavaju kvalitetu i efikasnost rada stručnjaka u procesu donošenja odluka zahvaljujući brzom prikupljanju podataka iz regionalnih odjeljenja i analiza operativnih podataka. Pojavljuju se automatizirani uredi.

· Faza 6.
Ova faza se vezuje za početak XXI veka. Karakteriše ga dalji razvoj informacionih tehnologija, koji dovode do pojave metoda i alata koji daju integrisana rešenja za automatizaciju različitih informacionih procesa i kancelarija, omogućavajući automatizaciju ručnih operacija i pronalaženja dokumenata, automatski prenos i praćenje kretanja dokumentuje i kontroliše izvršenje naloga vezanih za dokumente i sl. Odlikuje ga objektno orijentisani pristup projektovanju AIS-a, automatizacija projektovanja, upotreba funkcionalno distribuiranih informacionih (obično korporativnih) tehnologija, kao i geoinformacionih i kognitivnih ( inteligentne) informacione tehnologije.

5. Kanonski dizajn - odražava karakteristike ručne tehnologije originalnog dizajna, izvedene na nivou izvođača bez upotrebe bilo kakvih alata koji omogućavaju integraciju izvođenja elementarnih operacija. Canonical dizajn se primjenjuje za male lokalne EIS. 1. Faza formiranja zahtjeva za automatizirani sistem - glavna stvar u ovoj fazi je da se provede predprojektna studija i da se studija izvodljivosti za izvodljivost stvaranja sistema. Tu se formiraju zahtjevi za funkcionalnim dijelom, pratećim podsistemima i načinom projektovanja. U fazi istraživanja preporučljivo je razlikovati tri faze: Određivanje strategije implementacije IS-a - procjena stvarnog obima projekta, njegovih ciljeva i zadataka na osnovu identificiranih funkcija i informacijskih elemenata automatiziranog objekta. Ove zadatke klijent može realizovati samostalno i uz uključivanje konsultantskih organizacija. Ova faza uključuje blisku interakciju sa glavnim korisnicima sistema i poslovnim stručnjacima. Glavni zadatak ove interakcije je da se dobije potpuno i nedvosmisleno razumijevanje zahtjeva kupaca kao rezultat intervjua, razgovora ili seminara. Po završetku ove faze postaje moguće odrediti vjerovatne tehničke pristupe kreiranju sistema i procijeniti troškove njegove implementacije. Prikupljanje anketnog materijala - sve metode provođenja ankete mogu se grupisati prema sljedećim kriterijima: Izvođenje radova na anketiranju predmetne oblasti u bilo kojem odjelu i prikupljanje materijala može se vršiti na osnovu preliminarnog odabira metoda za prikupljanje anketnih materijala, koji su podijeljeni u dvije grupe: ankete treba provoditi korištenjem standardnih obrazaca i tabela koje su zgodne za čitanje i obradu Opis objekta dobijenog kao rezultat izvršene formalizacije sadrži početne podatke za projektovanje IS-a i određuje parametre budućeg sistema. Na osnovu analize gradi se model aktivnosti organizacije dva tipa: model kakav jeste i model kakav će biti. Na osnovu rezultata faze izrađuje se studija izvodljivosti u kojoj se jasno formuliše šta će kupac dobiti kada dobije gotov proizvod (radni raspored). Poželjno je da se u dokumentu odraze ne samo troškovi, već i koristi od projekta (period povrata i ekonomski efekat). Okvirni sadržaj ovog dokumenta: ograničenja, rizici, uslovi u kojima će sistem (arhitektura, softver) raditi, rokovi za završetak pojedinih faza, uključeni resursi i mere zaštite informacija. Opis funkcija koje sistem obavlja Mogućnosti Interfejs i razdvajanje funkcija između korisnika i sistema Zahtjevi za softverske i informacione komponente softvera Šta neće biti implementirano u okviru projekta Tehnički zadatak je dokument koji definiše ciljeve, zahtjeve i osnovne početne podatke neophodne za razvoj automatizovanog sistema upravljanja (GOST 34.602-89 "Zahtevi za kreiranje automatizovanog sistema"). Prilikom izrade tehničkog zadatka potrebno je riješiti sljedeće zadatke: utvrditi opšti cilj kreiranja IS-a, odrediti sastav podsistema i funkcionalnih zadataka; razviti i opravdati zahtjeve za podsisteme; razviti i potkrijepiti zahtjeve za informacijskom bazom, matematičkom i softverskom podrškom, skupom tehničkih sredstava (uključujući sredstva za komunikaciju i prijenos podataka); utvrditi opšte zahtjeve za projektovani sistem; utvrditi listu zadataka za kreiranje sistema i izvršilaca; odrediti faze stvaranja sistema i vrijeme njihove implementacije; napraviti preliminarni proračun troškova stvaranja sistema i odrediti nivo ekonomske efikasnosti njegove implementacije.

Svi sistemi se mogu klasifikovati prema različitim kriterijumima (klasifikacija znači podjelu skupa na podskupove u skladu sa znacima sličnosti i razlike), ali među skupom klasa postoji posebna klasa - AIS, u kojoj se prezentacija, skladištenje i obrada informacija se vrši pomoću kompjuterske i telekomunikacione opreme...

Svaka klasifikacija vam omogućava da strukturirate informacioni prostor i lokalizujete određeni problem kako biste proučavali njegov odnos sa drugim elementima sistema.

Klasificirati AIS po tipu znači distribuirati ih prema određenim osnovama, karakterističnim karakteristikama. AIS je klasifikovan (ukucan) iz različitih razloga:

Imenovanje;

Indikator uslovnog informacionog kapaciteta;

Stepen automatizacije;

Priroda prezentacije i korištenja informacija;

Obim primjene;

Teritorijalna (administrativna) podjela;

Ekonomski pokazatelji;

Skala;

Način organizacije;

Vrste izvedenih operacija i drugo.

Po dogovoru razvijati sisteme: administrativni, javni, politički, društveni, pravni, odbrambeni, komercijalni, finansijski, obrazovni, tehnološki, transportni, komunikacijski i drugi.

Prema indikatoru uslovnog informacionog kapaciteta(po broju parametara) razlikuju se sistemi:

Najmanji (10-40);

Mala (41-160);

Srednji (161-650);

Povećano (651-2500);

Visoka (2501 i više).

Slika 9.1 prikazuje klasifikaciju AIS-a prema sljedećim kriterijima:

Stepen automatizacije;

Priroda korištenih informacija;

Područje primjene.

Slika 9.1 – Klasifikacija AIS-a prema stepenu automatizacije, prirodi informacija, obimu

V priručnik IS, sve operacije obrade informacija izvode ljudi. Primjer bi bili ručni fajlovi, katalozi itd.

V automatski IS, sve operacije obrade informacija se izvode tehničkim sredstvima bez ljudske intervencije.

V automatizovano IS, sve operacije obrade informacija izvode se uglavnom uz pomoć tehničkih sredstava, ali uz učešće osobe.

Po prirodi prezentacije, upotrebe i logičke organizacije informacija, razlikuje se AIS pronalaženje informacija i referenca koji uključuju činjenični, dokumentarni, geografski informacioni sistemi, i informacijski kritičan sistemima.

Sistemi za pronalaženje informacija(ISS) obavljaju unos, sistematizaciju, skladištenje i isporuku informacija na zahtjev. Složena transformacija informacija u takvim sistemima se ne vrši. IPS može biti dokumentarac i činjenično, odnosno raditi ili sa dokumentima, ili sa činjenicama iz njih.

V dokumentarac IS nepodijeljeni dokument je element informacije, na ulazu je ulazni dokument. Ulazne informacije (ulazni dokument), po pravilu, nisu strukturirane, ili strukturirane na ograničen način. Za uneseni dokument mogu se postaviti neke formalizirane pozicije - vrsta, datum proizvodnje, namjena, predmet itd. Pretraga dokumenata u sistemu se vrši pomoću slike za pretragu dokumenta (POD) - skupa rekvizita ( formalizovane pozicije) koje odražavaju glavne formalizovane karakteristike dokumenta (vrsta, imenovanje, datum proizvodnje, predmet, itd.)

Kao primjer dokumentarnih sistema mogu poslužiti pravni sistemi "Konsultant Plus", "Garant", "Kodeks" i drugi, koji sadrže sve normativne dokumente o pravnom zakonodavstvu zemlje, koji se čuvaju i redovno ažuriraju.

Factographic AIS akumulira i pohranjuje podatke u obliku višestrukih instanci jednog ili više tipova strukturnih elemenata (informacijskih objekata). U faktičkom IS-u, element informacije je zapis (agregat) - podaci (strukturni elementi) o informacionim objektima. Instance strukturnih elemenata ili njihovih agregata daju informacije o pojedinačnim činjenicama ili njihovom agregatu. Prema svojoj strukturi, svaki tip informacijskog objekta je skup atributa koji karakteriziraju informacije o AIS objektima. Prije unosa informacija u bazu podataka, ona mora biti strukturirana i unesena prema određenim detaljima.

Primjer činjeničnih sistema mogu biti sistemi o osoblju bilo koje organizacije, gdje se podaci o odgovarajućim detaljima (prezime, ime, patronim, godina rođenja, itd.) akumuliraju o svakom zaposleniku u bazi podataka.

V geografski informacioni sistemi (GIS) obrađene geodetske, kartografske, statističke, vazduhoplovne informacije. Podaci se mogu prikazati u konvencionalnom (analognom) ili digitalnom obliku. Podaci su organizovani u obliku zasebnih informacionih objekata sa specifičnim skupom detalja vezanih za zajedničku elektronsku topografsku osnovu (elektronsku kartu). GIS baze podataka se formiraju na osnovu digitalnih karata. Digitalne karte služe kao osnova za povezivanje (prostornu koordinaciju) objekata i skupa tematskih slojeva podataka (šumski resursi, vodni resursi, zgrade i građevine itd.). Zbirka svih slojeva čini zajedničku informacijsku osnovu za GIS. GIS se klasifikuje prema sledećim karakteristikama: priroda modela; struktura modela baze podataka (DB); karakteristike modela interfejsa.

GIS se koristi za informatičku podršku u onim predmetnim oblastima, struktura informacionih objekata i procesa u kojima ima prostornu i geografsku komponentu, na primjer, transportne rute, komunalije itd.

GIS je prostorni informacioni sistem, opšti geografski ili sektorski i može biti:

Na teme - društveno-ekonomske, turističke, katastarske, šumarske, vodne resurse, korištenje zemljišta i druge;

Po teritorijalnoj osnovi - nacionalnoj ili regionalnoj;

Za namjene - višenamjenski i specijalizirani.

V hipertekstualni sistemi traženje informacija vrši se putem linkova (hiperlinkova) - u istaknutim ili podvučenim, srodnim fragmentima teksta istog ili drugog dokumenta. Hypertext- skup stranica organiziranih određenim redoslijedom pomoću linkova.

Aktivan razvoj tehnologija pretraživanja teksta potaknuo je stvaranje pretraživača opšte klase, koji se bave ne samo tekstualnim dokumentima, već i informacijama predstavljenim u različitim okruženjima. U takvim sistemima (nazivaju se multimedija) sadržaj objekata pretraživanja - dokumenata - je kombinacija tekstualnih elemenata, statičnih slika, muzičkih djela, crtanih filmova, video klipova itd.

Sistemi za pretraživanje teksta imali su značajan uticaj na formiranje specifične klase AIS-a pod nazivom sistemi za upravljanje dokumentima, koji se danas široko koriste u mnogim velikim komercijalnim kompanijama i drugim organizacijama. U ovakvim sistemima, značajna uloga se ne pripisuje samo metodama obrade prirodnog jezika kreiranim za rad sa tekstualnim dokumentima, već i organizovanju grupnog razvoja dokumenata, njihovog skladištenja, distribucije, kao i tehnologija pretraživanja teksta.

Sistemi za rješavanje informacija(IRS) prema određenim algoritmima vrše obradu informacija, utičući na dobijene rezultate na proces donošenja odluka. Porezne uprave se dijele na generalni direktori i savjetovanje.

Kontrolni sistemi, po pravilu, obrađuju velike količine informacija i proizvode uglavnom informacije proračunate prirode koje pomažu osobi u donošenju odluka. Tu spadaju takozvani konstruktori računovodstva, odnosno računovodstveni sistemi sa naprednim instrumentalnim mogućnostima. Korisnik, savladavši poseban jezik, može naučiti program da izvrši potrebne proračune, kreira izvještaje. Dostupni univerzalni programi se pomoću postavki mogu konvertovati u programe koji su pogodni za proračunski rad u bilo kojoj organizaciji.

Primjer kontrolnih sistema su računovodstveni dizajneri "1C: Računovodstvo", "Inotek", "Quiken" i drugi. Dakle, pomoću programa "1C: Računovodstvo", računovođa pomoću određenih postavki može odabrati kontni plan za određena preduzeća, vrste primarnih i izvještajnih dokumenata, šeme knjiženja, a može i voditi složeno analitičko računovodstvo.

Upravljanje finansijskim i analitičkim sistemima omogućava analizu ekonomskih aktivnosti preduzeća i/ili rad sa investicionim projektima. Primeri ovakvih sistema mogu biti sistemi poslovnog planiranja „Projektni ekspert“, „Upravljanje budžetom“ i drugi.

Savjetodavni sistemi obrađuju ne samo podatke, već i znanje. To su sistemi sa prilično visokim stepenom inteligencije. Informacije koje daju preporučuju se za bilježenje, a ne za izvođenje određenih operacija. Takvi sistemi imaju najbogatije mogućnosti za automatizaciju intelektualnog rada (na primjer, za sastavljanje priručnika, rječnika, itd.). Bilo koja nova informacija može se dodati ovim sistemima.

Ekspertni sistemi (ES) bili su najviša faza u razvoju sistema savjetovanja. Njihova ideologija je izražena formulom: ES = znanje + zaključak. Problemi se postavljaju sistemu u obliku skupa činjenica i on uz pomoć baze znanja iz tih činjenica izvodi zaključak. Ekspertni sistem ima blokove koji međusobno djeluju (glavni su Baza znanja i mehanizam zaključivanja). Reprezentacija znanja zasniva se na procesu prepoznavanja, odnosno na samom učenju i prepoznavanju. U procesu obuke obrađuju se podaci brojnih posmatranja objekata. Otkrivaju se obrasci svojstveni ovoj klasi objekata i na njihovoj osnovi se gradi formalizirani model baze znanja. Na osnovu dobijenih rezultata izvode se određena pravila odlučivanja. U procesu stvarnog prepoznavanja primjenjuju se pravila za objekte od interesa ove klase, koji se ne mjere direktno. U ES-u je poznat algoritam za obradu znanja, ali ne i algoritam za rješavanje problema. Algoritam za obradu znanja gradi se u toku rješavanja problema na osnovu heurističkih (pronađenih metodama analogije i apstrakcije) pravila koja su pohranjena u bazi znanja. Ciklus funkcionisanja sistema je sledeći: izbor (zahtev) podataka ili rezultata analize - posmatranje - interpretacija rezultata - asimilacija novih informacija - hipoteza - izbor sledećeg skupa podataka. Ciklus se ponavlja sve dok ne bude dovoljno informacija za zaključak.

Ekspertni sistem- skup programa razvijenih na jezicima visokog nivoa. Prilikom njihovog pisanja koriste se i tradicionalni jezici Pascal, C i drugi, kao i jezici umjetne inteligencije LISP, PROLOG i drugi, kao i posebni alati za podršku razvoju. Imaju određene razlike u strukturi i karakteristikama u odnosu na konvencionalne programe i obavljaju funkcije stručnjaka u rješavanju problema u svom području nadležnosti. ES daju savjete, analiziraju, klasificiraju, daju savjete.

Ovi sistemi, koristeći heuristiku, često pronalaze rješenja za probleme koji nisu strukturirani i loše definirani.

ES se široko koriste u medicinskoj dijagnostici, predviđanju, planiranju, interpretaciji rezultata posmatranja. Sistemi se koriste za praćenje i kontrolu u različitim oblastima delatnosti, na primer, u projektovanju svemirskih stanica, kontroli nuklearnih elektrana, vazdušnom saobraćaju itd. Sistemi se koriste u dijagnostici kvarova na mehaničkim i električnim uređajima, na primjer, prilikom popravke automobila, lokomotiva, kompjutera itd.

Prilikom podučavanja koristite kompjuterske igrice, programe obuke. Sistemi se koriste za predviđanje vremena, prinosa usjeva, protoka putnika itd.

Nedostaci ES-a uključuju nedovoljnu jednostavnost korištenja, nemogućnost formaliziranja apsolutno svih znanja, česte promjene pravila baze znanja (pravila baze znanja se češće mijenjaju (sa akumulacijom iskustva) od algoritama, pa ih treba češće mijenjati), itd.

Prednosti ES-a u odnosu na stručnjaka: odsustvo predrasuda, ishitreni zaključci, donošenje zaključaka na osnovu brojnih zapažanja, pohranjivanje u baze podataka agregatnog znanja mnogih stručnjaka. ES je efikasan alat za donošenje ispravnih odluka od strane osobe.

Moderni ES su usko isprepleteni sa postojećim poslovnim sistemima. Kombinovanjem njihovih komponenti, posebno baze znanja i softvera, može se značajno smanjiti trošak obuke kvalifikovanog osoblja, smanjiti ostali troškovi. ES se često kombinuje sa CAD-om. Dolaze do zaključka da sisteme baze znanja treba ugraditi u najvažnije poslovne procese.

Informacioni sistemi upravljanja organizacionim sistemom izvršiti automatizaciju funkcija upravljačkog osoblja. Ovakvi sistemi mogu biti namijenjeni kako za sektorsku, teritorijalnu i državnu upravu, tako i za upravljanje kadrovima različitih organizacija (industrijska preduzeća, trgovačka preduzeća, banke itd.).

Na primjer, na nivou privrede cijele zemlje, postoje širom zemlje(intersektorska) automatizacija sistema: planski proračuni - ASPR, državna statistika - ASGS, upravljanje ljudskim resursima itd.

Na primjer, AIS "Tax" je sistem organizacionog upravljanja tijelima Državne porezne službe. AIS sa minimalnim manuelnim radom treba da obezbedi prikupljanje, obradu i analizu informacija o stanju kontrolnog objekta, razvoj kontrolnih radnji, razmenu informacija unutar sistema i između drugih sistema koji su u interakciji sa njim (npr. „Konsultant Plus", "Garant" i drugi) ...

S druge strane, ovaj tip AIS-a se može klasificirati po vrstama izvedenih operacija:

- informacioni i merni sistemi (IMS) obezbijediti automatizaciju prikupljanja i registracije informacija o stanju elemenata posmatranih procesa;

- sistemi za pronalaženje informacija (ISS) obezbjeđuju izvođenje operacija pretraživanja. Postoje dokumentarni tip IRS i faktografski tip IRS. Trenutno postoje kombinovane poreske uprave, koje kombinuju mogućnosti dokumentarnog i činjeničnog pretraživanja;

- informacioni referentni sistemi (ISS) omogućavaju pretragu i različite vrste obrade informacija u cilju informisanja korisnika o stanju sistema za formiranje odluka o upravljanju objektom;

- informaciono savjetodavni sistemi (ISOS) obezbjeđuju formiranje skupa alternativa za donošenje odluka o upravljanju objektom. Donosilac odluke (DM) bira specifičnu verziju kontrolne akcije od predloženih alternativa;

- informacioni i kontrolni sistemi (ICS) omogućavaju formiranje optimalne verzije upravljačkih radnji, koja se prenosi na donosioca odluke ili direktno na kontrolisani element sistema.

Navedena klasifikacija uzima u obzir samo specifičnosti izvršenih operacija, a na stvarnom objektu mogu se koristiti različite kombinacije IS-a kako bi se osiguralo da se potrebe sistema preklapaju.

Po teritorijalnoj (administrativnoj) osnovi razlikovati sisteme:

sve-ruski;

Regionalni (regionalni);

republikanac;

Urban.

Oni rješavaju probleme balansiranja proizvodnih sektora privrede i svih potrebnih vrsta resursa na teritoriji, njihovog racionalnog korištenja, stvaranja različitih regionalnih ISP-a itd.

Klasa se može razlikovati ekonomski AIS... Ekonomski AIS uključuje:

Industry AIS;

Informacijski sustavi industrijskih poduzeća;

Računovodstveni AIS;

Banka AIS;

AIS tržišta hartija od vrijednosti;

Specifičnost ove klase leži u korišćenju ekonomskih (ekonomskih, proizvodnih) parametara kada odražavaju stanje elemenata sistema.

Informacije sektorski ACS su kreirani za upravljanje relevantnim sektorom privrede. OASU građevinarstva - OASUS, transporta - ASUT itd.

Informacioni automatizovani kontrolni sistemi treba da obezbede:

Automatsko prikupljanje i obrada informacija uz široku upotrebu metoda optimizacije;

Čuvanje i složeno korištenje referentnih, operativnih i drugih vrsta potrebnih informacija za donošenje odluka;

Racionalni tok dokumenata;

Implementacija napretka u računovodstvenom planiranju i metodama analize.

Da biste to učinili, sistem mora uključivati:

1. Računar odgovarajućeg nivoa i drugi hardver.

2. Softverski alati za izvođenje potrebnih proračuna.

3. Racionalno planiranje i metode upravljanja.

Filijalni informacioni sistem (OASU) treba da sadrži sledeće podsisteme:

Perspektivni razvoj industrije;

Planiranje;

Operativno upravljanje;

Financijsko upravljanje;

Upravljanje računovodstvom i analizom rada i plaća;

Upravljanje prodajom proizvoda;

Računovodstveno upravljanje analizom osoblja;

Odjeljenje za istraživanje i razvoj;

Upravljanje kapitalnom izgradnjom;

Upravljanje računovodstvom;

Naučne i tehničke informacije.

sigurnost:

Organizacijski;

Informativni;

Matematički;

softver;

Technical.

Sektorski računovodstveni sistemi izgrađeni na bazi računovodstvenog kompleksa AWP, na koji su povezani specijalizovani granski AWP, postali su široko rasprostranjeni. Primjer industrijskih sistema: "Trgovina", "Budžetske organizacije", "Industrija", "Građevinarstvo", "Revizija", "Bankarske strukture", "Osiguranje" i drugi.

Organizacioni sistemi upravljanja preduzećem(ACS) su namenjeni za operativnu kontrolu, računovodstvo i analizu, planiranje, upravljanje materijalno-tehničkim snabdevanjem i za rešavanje drugih organizacionih i ekonomskih problema u određenoj organizaciji.

Cilj upravljanja informacijama u sistemu može se postići obavljanjem određenih upravljačkih funkcija: planiranje, organizacija, regulacija, kontrola i računovodstvo.

Planiranje- Ovo je definicija cilja menadžmenta i načina na koji se on postiže, definisanje akcionog plana, predviđanje.

Organizacija- odabir i formiranje strukture sistema upravljanja, utvrđivanje odnosa između njegovih elemenata i njihove interakcije.

Regulativa- To je održavanje potrebnog odnosa između različitih elemenata sistema, otklanjanje mogućih odstupanja od planiranih ciljeva.

Kontrola- praćenje i provjeru usklađenosti stvarnog i planiranog toka proizvodnog procesa.

Računovodstvo- potvrda rezultata implementacije plana ili pojedinih faza njegove implementacije, procjena rezultata upravljanja

Informacijski automatizirani sistemi upravljanja tehnološkim procesima(ACS TP) automatizuju funkcije upravljanja proizvodnim kadrom i upravljanja raznim tehnološkim procesima u hemijskoj, metalurškoj, mašinogradnji i dr.

CAD - informacioni sistemi za projektovanje pomoću računara. Koriste se za automatizaciju funkcija stručnjaka u različitim oblastima (dizajnera, dizajnera, arhitekata), odnosno za izradu proračuna, crteža, dijagrama, planova, prilikom modeliranja objekata, prilikom kreiranja nove opreme i tehnologije. Odlikuju se CAD dizajner i CAD tehnolog. CAD sistemi su bazirani na AWP (automatizovanim radnim stanicama) specijalista u različitim oblastima delatnosti. Na primjer, CAD se koristi za dizajniranje različitih izgleda GAL-a (fleksibilne automatizirane linije).

Govoreći o AWP-ima, treba napomenuti da oni mogu biti i osnova za računovodstvene komplekse, gdje se za svaki odjeljak računovodstva kreiraju posebni programi na osnovu naknadnog agregiranja podataka. Primjer računovodstvenog kompleksa je AWS "Monolit".

Single AIS implementiraju se, po pravilu, na autonomnom personalnom računaru (mreža se ne koristi). Takav sistem može sadržavati nekoliko jednostavnih aplikacija povezanih zajedničkim informacionim fondom. Dizajniran je za jednog ili grupu korisnika koji rade u jednom korisniku. Takve aplikacije se kreiraju pomoću takozvanih desktop ili lokalnih sistema za upravljanje bazama podataka (DBMS). Među lokalnim DBMS-ovima najpoznatiji su Clarion, Clipper, FoxPro, Paradox, dBase i Microsoft Access.

Grupni AIS fokusirane na kolektivnu upotrebu informacija od strane članova radne grupe i najčešće su izgrađene na bazi lokalne mreže. Ove aplikacije su razvijene pomoću servera baze podataka (koji se nazivaju i SQL serveri) za radne grupe. Postoji veliki broj različitih SQL servera, komercijalnih i besplatnih. Među njima su najpoznatiji serveri baza podataka kao što su Oracle, DB2, Microsoft SQL Server, InterBase, Sybase, Informix.

Corporate AIS su razvoj sistema za radne grupe. Oni su ciljani na velike kompanije i mogu podržati geografski raspršene lokacije ili mreže. U osnovi, takvi sistemi imaju hijerarhijsku strukturu od nekoliko nivoa. Karakterizira ih klijent-server arhitektura sa specijalizacijom servera ili višeslojna arhitektura. Prilikom razvoja korporativnih sistema mogu se koristiti isti serveri baze podataka kao i kod razvoja grupnog AIS-a. Međutim, u velikom AIS-u, najčešći poslužitelji su Oracle, DB2 i Microsoft SQL Server.

Za grupne i korporativne sisteme značajno su povećani zahtjevi za pouzdanost rada i sigurnost podataka. Ova svojstva su osigurana održavanjem integriteta podataka, referenciranja i transakcijskog integriteta na poslužiteljima baze podataka.

Slika 9.2 prikazuje klasifikaciju grupnih i korporativnih AIS-a po načinu organizacije.

Slika 9.3. Klasifikacija AIS-a prema vrstama operacija koje se izvode

Sistemi za obradu transakcija, pak, prema efikasnosti obrade podataka, dijele se na batch i operativni AIS. U AIS-u organizacionog upravljanja preovlađuje način online obrade transakcija (OnLine Transaction Processing - OLTP) koji odražava trenutno stanje predmetne oblasti u svakom trenutku, a grupna obrada zauzima vrlo ograničen dio. OLTP sisteme karakteriše redovan (možda intenzivan) tok prilično jednostavnih transakcija koje igraju ulogu naloga, plaćanja, zahteva itd. Važni zahtevi za njih su:

Visoke performanse obrade transakcija;

Zagarantovana dostava informacija sa daljinskim pristupom bazi putem telekomunikacija.

Sistemi analitičke obrade (podrška odlučivanju- Sistem za podršku odlučivanju - DSS) su još jedan tip AIS-a, u kojem se pomoću prilično složenih upita odabiru i analiziraju podaci u različitim dijelovima: vremenskim, geografskim i drugim pokazateljima.

Opsežna klasa sistema za pronalaženje informacija i referentnih sistema baziran na hipertekstualnim dokumentima i multimediji. Takav AIS je dobio najveći razvoj na Internetu.

Pitanja za samotestiranje

1.Šta znači klasifikovati AIS? Navedite razloge za klasifikaciju.

2. Recite nam o klasifikaciji prema stepenu automatizacije.

3. Navedite IS koji se odnose na pronalaženje informacija i reference. Dajte im kratak opis.

4. Recite nam nešto o klasifikaciji prema obimu

5. Šta su informaciono-odlučujući sistemi?

6. Koji su principi podjele AIS-a po mjerilu?

7. Koja je klasifikacija grupnih i korporativnih AIS-a po načinu organizacije?

8.Kako klasificirati AIS prema vrstama operacija koje se izvode?

9. Koji su AIS ekonomski? Dajte im kratak opis.

10. Koji podsistemi bi trebali biti uključeni u informacije o industriji OASU?

AIS STRUKTURA

Jedna od dominantnih kategorija AIS-a je njegova struktura. Koncept "strukture" se koristi dugo vremena i koristi se kao jedno od sredstava za definisanje pojmova forme, organizacije, prikaza sadržaja određenog objekta. U konvencionalnom smislu, riječ "struktura" odnosi se na ukupnost sastavnih dijelova objekta. Međutim, ovi dijelovi mogu organizirati strukturu samo ako postoje određene veze između njih. Struktura AIS-a je način međusobnog povezivanja elemenata sistema, osiguravajući njegov integritet. Načini međusobnog povezivanja konstruktivnih elemenata trebaju biti takvi da je moguće osigurati cjelovitost objekta, njegovu samobitnost u različitim uvjetima postojanja. Dakle, integritet AIS-a je suštinska karakteristika vezana prvenstveno za njegovu strukturu. Integritet AIS-a je svojstvo AIS-a koje osigurava stabilnost i funkcionisanje sistema u skladu sa njegovom namenom. U nedostatku u strukturi AIS-a, na primjer, softverskog modula za izračunavanje pokazatelja finansijskog stanja preduzeća, neće se obavljati funkcija procjene njegovog finansijskog i ekonomskog stanja. To znači da sposobnost sistema da izvrši svoje ciljno funkcionisanje u cjelini postaje problematična. Pored toga, integritet AIS-a zavisi i od parametara performansi njegovih elemenata, na primer, slab nivo kontrole pouzdanosti podataka smanjuje parametre AIS baze podataka i potencijalno narušava njen integritet.

Po prirodi zadataka koji se rješavaju, moderni AIS se uslovno može podijeliti u četiri glavne klase:

Automatizovani sistemi za obradu podataka (ASOD).

Automatizovani sistemi za pronalaženje informacija (AIPS).

Automatski upravljački sistemi (ACS).

Automatizovani inteligentni informacioni sistemi (AIIS).

Istorijski gledano, ASOD je bio prvi AIS u sistemima upravljanja organizacijom. Sistem za automatsku obradu podataka je vrsta AIS-a, koji se odlikuje velikom količinom početnih podataka i jednostavnim algoritmima za njihovu obradu. Oni su fokusirani na obradu podataka o ekonomskim problemima, koji se ne razlikuju po složenosti algoritma. Međutim, ova klasa sistema, po pravilu, obrađuje veliku količinu podataka. Glavni obim računskih operacija obavlja se metodom direktnog računa, na primjer, obrada podataka za sastavljanje konsolidovanog bilansa stanja preduzeća na osnovu bilansa stanja podružnica. Osnovni zadatak ASOD-a je obrada ulaznih dokumenata (podataka) u skladu sa algoritmom ekonomskog problema koji se rešava i blagovremeno izdavanje rezultujućih (izlaznih) dokumenata korisniku.

AIRS se pojavio gotovo istovremeno sa ASOD-om. Automatski sistem za pronalaženje informacija je vrsta AIS-a dizajniranog za pretraživanje i izdavanje informacija na zahtjev potrošača. U zadacima upravljanja, oni često pribjegavaju korištenju opsežnih informacija koje su već dostupne i pohranjene u posebno organiziranim spremištima (DB). Da bi doneo informisanu odluku, menadžer ili specijalista postavlja zahtev (recept za pretragu) i tako stupa u interakciju sa AIPS-om.

U procesu upravljanja često se javljaju situacije koje zahtijevaju dvosmislen pristup izradi i donošenju odluke o uređenju privrednog objekta. Operator upravljanja, ili donosilac odluka, uključuje nekoliko takozvanih optimalnih rješenja za razmatranje. Optimizacija rješenja problema se vrši pomoću ACS-a. Automatizovani kontrolni sistem je vrsta AIS-a koji obezbeđuje obradu podataka prema optimizacionom algoritmu za rešavanje ekonomskog problema. U većini slučajeva, ACS je napredniji ASOD projekat, koji ima poseban blok programa koji obezbeđuje algoritam optimizacije. Kao rezultat obrade podataka za rješavanje problema optimizacije, ACS proizvodi nekoliko optimalnih opcija. Na osnovu analize ovih opcija, donosilac odluke donosi odluku koja je adekvatnija zadatim uslovima i kriterijumima za rešavanje problema. Usloženost nacionalnih ekonomskih zadataka i procesa upravljanja uslovila je potrebu za stvaranjem takvog alata koji bi osigurao sticanje novih znanja ili suštinski novih informacija kojih nema u postojećim bazama podataka. AIIS je postao takav alat. Automatski inteligentni informacioni sistem je tip AIS-a dizajniran da generiše novo znanje koje nije eksplicitno sadržano u početnim podacima. AIIS je zasnovan na konceptu veštačke inteligencije. Funkcija umjetne inteligencije kao komponente AIIS-a je da analizira početne podatke, provede određene logičke procedure i pruži korisniku nova saznanja o objektu upravljanja. Glavne komponente u strukturi AIIS-a su baza znanja, inteligentni interfejs i program zaključivanja. Ekspresni sistemi se mogu smatrati nekom vrstom AIIS-a.

U teorijskom smislu, pitanja strukture zasebnog AIS-a mogu se posmatrati uslovno dijeleći ga na potporne i funkcionalne dijelove. Svaki od ovih dijelova je diferenciran na sastavne komponente strukture – potporne i funkcionalne podsisteme AIS-a.

Potporni dio AIS strukture

Prikazaćemo strukturu potpornog dela i dati tumačenje osnovnih koncepata potpornih podsistema AIS-a (slika 3.1).

Podsistem "Informaciona podrška AIS-a"

Jedna od bitnih strukturnih komponenti AIS-a je podsistem informacione podrške. Podsistem „Informaciona podrška“ AIS-a je skup baza podataka, fajlova, dokumenata i jezičkih sredstava, koji obezbeđuje implementaciju informacione komponente AIS-a. Struktura podsistema sastoji se od sljedećih glavnih blokova:

Baze podataka (DB);

Baze znanja (KB);

Jezička sredstva.

AIS baze podataka. DB-ovi su od posebne važnosti za podsistem. Na prošlom predavanju smo govorili o bazama podataka i došli do zaključka da su baze podataka najvažnija povezujuća karika koja povezuje tehničku snagu informacionih sistema sa stvarnim zadacima konkretnih FP i poslovnih aplikacija.

Klasifikacija baze podataka može se zasnivati ​​na različitim osnovama podjele.

Jednokružne i višestruke baze podataka razlikuju se po obliku prezentacije podataka. Glavni oblik prezentacije baze podataka je dvokružni. Prvo kolo je pohranjeno na eksternom računarskom uređaju za skladištenje (tvrdi magnetni disk, magnetna traka, magnetni bubanj itd.), a drugo kolo, kao osiguranje, može biti predstavljeno na disketi i (ili) CD-u i drugim medijima. Mogu postojati i DB-ovi sa tri konture, kada je treća kontura predstavljena i sačuvana na tradicionalnim papirnim dokumentima. AIS baza podataka četvrtog kola može se predstaviti u obliku mikrofilmovane trake i (ili) njenih pojedinačnih segmenata.

Po prirodi sadržanih informacija razlikuju se činjenične, dokumentarne i mješovite baze podataka. Faktografska baza podataka prikazuje specifične informacije koje korisnik traži - činjenice, svojstva proizvoda, formule za izračunavanje bilo koje količine, izvod (fragment) teksta dokumenta, kompletan dokument itd. Dokumentarna baza podataka sadrži samo podatke o dokumentima - bibliografiju opis dokumenta, sažetak, sažetak, identifikator dokumenta, adresa njegovog skladištenja u bazi podataka itd. Sam dokument se po pravilu pohranjuje u eksterno kolo baze podataka - ormar, skladište, biblioteka-depozitor itd. U dokumentarnim bazama podataka traženje adrese skladištenja punog teksta dokumenta vrši se u prvi niz kola, a zatim se samom dokumentu pristupa na adresi. Ovakvo postavljanje dokumentarnih baza podataka diktira se željom da se smanji fizički obim informacija i time omogući brz pristup potrebnim informacijama. Pod uslovima visokih performansi računara, odsustva nedostatka eksterne memorije, dokumentarne baze podataka kombinuju prvi i drugi krug u eksternoj memoriji računara.

Mješovite baze podataka sadrže niz činjeničnih i dokumentarnih informacija.

Modeli baza podataka: hijerarhijski, umreženi, relacioni i objektno orijentisani.

Model hijerarhijske baze podataka izgrađen je na principu grafa u obliku stabla, u kojem su informacije prikazane prema nivoima njihove ko-subordinacije (hijerarhije). Na primjer, prvi nivo sadrži informacije o objektu („Konkurenti“), drugi nivo - o proizvodima koje isporučuju na tržište, treći nivo - cijenu proizvoda i tako dalje. Dakle, u strukturi hijerarhije, svaki stvoreni čvor ne može imati više od jednog roditeljskog (izlaznog) čvora. Ovdje se ne mrijesti korijen stabla, već čvor za mrijest. Čvorovi koji nemaju izlaz nazivaju se listovi. Prilikom traženja potrebnih podataka, zapisi se čitaju od korijena do listova stabla, odnosno od vrha do dna. Prednost je što takva struktura baze podataka omogućava brži pristup i isporuku podataka korisniku. Istovremeno, nedostatak je rigidnost hijerarhijske strukture. Ne postoji fleksibilnost informacija u pretraživanju, jer je nemoguće dobiti podatke u jednom prolazu, na primjer, o cijenama jednog proizvoda od različitih dobavljača. Hijerarhijski model implementira odnos jedan prema više između podataka.

Model mrežne baze podataka ima nezavisne tipove podataka, tj. “Konkurenti” i zavisni tipovi podataka su proizvodi i cijene proizvoda. U mrežnim modelima moguće su i direktne i reverzne veze između podataka (zapisa). Postoji ograničenje - svaka veza mora uključivati ​​glavni zapis i zavisni zapis. Prednost mrežnog modela je fleksibilnost organizacije i pristupa podacima u odnosu na hijerarhijski model. Kao nedostatak može se istaći da je očuvana relativna rigidnost u konstrukciji strukture baze podataka. To podrazumijeva potrebu za restrukturiranjem baze podataka u određenim situacijama, otežava implementaciju fleksibilnije strategije preuzimanja podataka.

Model relacijske baze podataka ima nezavisnu organizaciju odnosa između logičkih i fizičkih zapisa. Relacije između podataka izgrađene su u obliku dvodimenzionalnih tabela i obdarene su određenim karakteristikama. Svaki element tabele prikazuje jedan podatak. Elementi kolone tabele su iste prirode, prikazujući jedno svojstvo (obeležje) u redu (zapisu) tabele.

Prilikom pretraživanja podataka, redovi i kolone se mogu analizirati bilo kojim redoslijedom, bez obzira na njihov sadržaj, što značajno poboljšava performanse pretraživanja, kako sadržajno tako i tehnološko. Prednosti relacionog modela su što se zasniva na rigoroznom aparatu relacione algebre. Ovaj model implementira lakoću pristupa podacima, fleksibilnost pretraživanja i zaštite podataka, nezavisnost podataka, relativnu lakoću izgradnje jezika za manipulaciju podacima. Jezik upita prema relacijskoj algebri uključuje sljedeće osnovne koncepte: projekcija, spajanje, presjek i unija. Jezik opisa podataka opisuje prirodu preuzimanja podataka bez specificiranja redoslijeda radnji potrebnih za dobivanje odgovora na zahtjev.

Objektno orijentirani model baze podataka je primjer implementacije baze podataka višeg logičkog nivoa. OODB je nastao na konceptualnoj osnovi OOP-a (ob-orijentirani program). Za razliku od strukturnog, OOP se ne zasniva na proceduralnim (programskim) kategorijama (ciklusi, deklaracije, uslovi, itd.), već na široj kategoriji - objektima. Sve što je od interesa za obradu podataka na računaru može se proglasiti objektom - pogon, odjel, zaposlenik, kompjuterski program, zapis baze podataka, ikona prozora na ekranu itd.

Organizacija OODB-a ima nekoliko faza:

Konceptualni model, kada su mnogi objekti baze podataka prošli opis prema odgovarajućim pravilima;

Logički model, kada su definisana svojstva objekata i naznačeni logički odnosi između objekata;

Fizički model, kada se određuju adrese i vrši postavljanje objekata u memoriju računara.

Trenutno, radi pojednostavljenja kreiranja OODB-a, razvijaju se sistemi programiranja klase OOP. Istovremeno, mnoge procedure za generisanje objekata se objedinjuju kreiranjem šablona, ​​maski za opisivanje metoda i svojstava objekata itd. Mnoge velike firme se trenutno bave razvojem OOP sistema. Primjer je Microsoft, koji na tržištu nudi sisteme kao što su Visual Basic, Delphi, C++, Visual FoxPro, Access, MS SQL Server. Ovi sistemi obezbeđuju ne samo kreiranje objekata, već i organizaciju OODB-a, pružaju dodatna sredstva za rad sa njima.

U strukturi podsistema "Informaciona podrška" određeno mjesto zauzima koncept jedinice informacije i njenih svojstava.

Jedinice informacija u AIS-u mogu biti i fizičke (sintaktičke) i semantičke kategorije. Brojne fizičke jedinice uključuju: bit, bajt, simbol. Semantička razina AIS informacijskih jedinica uključuje kategorije koje uglavnom označavaju logičku hijerarhiju semantičkih informacijskih jedinica - atribut, props-atribut, parametar, indikator, zapis. Svaka jedinica informacije, kao logički element strukture baze podataka, predstavlja određenu količinu značenja, strukturiranog sadržaja o kontrolisanom ekonomskom objektu. Semantička jedinica informacija u bazi podataka je određena količina informacija koja odražava kategoriju mjerenja sadržaja baze podataka.

Najčešća jedinica informacija o kontrolisanom privrednom subjektu je dokument. Ekonomski dokument je materijalni medij na kojem su fiksirane pravno obavezujuće ekonomske informacije.

Semantička strukturna jedinica dokumenta je indikator. Ekonomski pokazatelj je vrijednost (kriterijum, nivo, indeks, mjera) koja odražava stanje ekonomskog objekta u smislu njegove pojedinačne komponente. U zavisnosti od prirode sadržaja prikazanih informacija, indikatori se mogu podeliti na kvalitativne, kvantitativne, elementarne, grupne, integralne, kompleksne, generalizovane, analitičke, prognozne, planske, proračunske, statističke itd. Indikator se sastoji od dve glavne jedinice. - atribut-atribut i atribut-osnova. Atribut-atribut je dio indikatora koji odražava kvalitativnu stranu stanja objekta, a atribut-baza je dio indikatora koji prikazuje kvantitativnu stranu stanja objekta. Na primjer, u pokazatelju „Povećanje proizvodnje frižidera u fabrici Iceberg u 2010. godini u odnosu na 2009. godinu bio je 10%“ osnovni atribut je 10%, a ostatak zapisa je atribut.

U organizaciji baze podataka treba uzeti u obzir i drugu semantičku jedinicu – atribut koji je povezan sa logikom indikatora, posebno atribut-atribut. Atribut je elementarna semantička jedinica informacije koja označava nedjeljivost atributa na niže semantičke komponente bez gubitka značenja. Dakle, u gornjem primjeru, atribut će biti neka vrsta hladnjaka, na primjer, "Pole", "Pahulja" itd. Odabir skupa atributa igra određenu ulogu u razvoju jezičkih sredstava informacione podrške za AIS, posebno razvoj IPL klasifikacijskog tipa - klasifikatori i kodifikatori tehničkih i ekonomskih informacija.

AIS baza znanja. U rješavanju ekonomskih problema, baza znanja je od posebnog značaja. BZ su organizirani kao dio AIIS-a. Baza znanja je skup znanja organizovan prema principima generisanja znanja koje očigledno nije prisutno u početnim podacima. Za razliku od konvencionalne baze podataka, znanje dobijeno na osnovu podataka sadržanih u običnim dokumentima, knjigama, člancima, izveštajima i sl. smešta se u bazu znanja.Organizacija znanja u bazi znanja se odvija u skladu sa metodologijom za klasifikaciju objekata znanja. Svaki objekat je predstavljen kolekcijom elemenata znanja. U skladu sa konceptualnim vezama, elementi se kombinuju i čine bazu znanja.

Baze znanja se široko koriste ne samo za izvlačenje znanja od strane korisnika, već i za rješavanje problema umjetne inteligencije. Kao dio ekspertnih sistema koriste se statičke i dinamičke baze znanja. Statička baza znanja sadrži informacije koje odražavaju karakteristike određene predmetne oblasti i ostaju nepromijenjene u toku rješavanja problema. Dinamička baza znanja koristi se za organizovanje informacija koje su važne za rešavanje konkretnog problema i koje se menjaju u procesu njegovog rešavanja. Generisanje baze znanja vrši se na osnovu AIIS mehanizma korišćenjem skupa informacija, pravila, aparata za zaključivanje itd.

Jezička sredstva AIS-a. Jezičko sredstvo AIS-a je skup IPL-a, tehnika indeksiranja i kriterij semantičke korespondencije AIS-a. Jezički alati sadrže sljedeće komponente:

Tehnike indeksiranja dokumenata;

Vrste, formati, strukture kategorija informacija (podaci, indikatori, zapisi, tabele, datoteke, dokumenti koji ukazuju na njihova "zaglavlja" i "strane", nizovi, itd.)

Kriterijum semantičke korespondencije (relevantnosti) (kriterijum izdavanja) dokumenata i (ili) pretraga slika dokumenata za različite klase dokumentarnih informacija sadržanih u bazi podataka.

U rješavanju AIS problema, veza između korisnika i računala je IPL. Jezik za pronalaženje informacija AIS-a je uređen skup pojmova, pojmova određene predmetne oblasti, dizajniran da prikaže sadržaj dokumenata i upita kako bi se osigurao unos dokumenata i upita u računar i naknadno preuzimanje podataka. Jedinica IPL vokabulara je ključna riječ, koja može biti ili zasebna riječ ili fraza.

Pomoću IPL-a u tehnologiji obrade podataka, dokumenti i upiti se indeksiraju. Indeksiranje je skup logičkih operacija za prikaz sadržaja dokumenata i upita putem usvojenog IPL-a. Prema stepenu primjene tehničkih sredstava, indeksiranje može biti ručno i automatsko. Kod ručnog indeksiranja, procesi analize dokumenata i upita obavljaju se bez upotrebe računara. Uz automatsko indeksiranje, računar obavlja funkcije analize tekstova dokumenata i zahtjeva, određivanja njihovog značaja (težine) i formiranja sastava AML i POP deskriptora. Sa automatskim indeksiranjem, računarima su povjerene funkcije derivata, indeksiranja kapitala i automatske klasifikacije. Tako je, na primjer, derivativno indeksiranje, ili indeksiranje ekstrakcijom, metoda automatskog indeksiranja dokumenata, u kojoj kompjuterski program analizira leksički sastav tekstova i od njih bira one riječi i njihove kombinacije koje zadovoljavaju određene kriterije. Jedan takav kriterijum bi mogao biti kriterijum pretrage. Programi za automatsko indeksiranje su prilično složeni i obično su vrlo inteligentni proizvodi. Automatsko indeksiranje ima relativno visoku cijenu i koristi se u AIS-u gdje je ekonomski i/ili funkcionalno opravdano. Kao rezultat indeksiranja dobijaju se AML i POP. Slika za pretragu dokumenta je kolekcija ključnih reči, oznaka koda koje odražavaju sadržaj dokumenta, adresu skladištenja i njegov sistemski broj (identifikator). Slika za pretragu upita je kolekcija ključnih reči koje prikazuju sadržaj upita i uslove za traženje dokumenata.

U organizovanju strategije i efikasnosti traženja dokumentarnih informacija, kriterijum pretrage je od velikog značaja. U opštem smislu, kriterijum pretrage se odnosi na stepen u kom se pronađeni podaci podudaraju sa pojmom za pretragu. Varijacija kriterija pretraživanja je kriterij pitanja.

Kriterijum pitanja, odnosno kriterijum semantičke (semantičke) korespondencije (KCC), odnosi se na proceduru traženja dokumentarnih informacija i značajno doprinosi poboljšanju kvaliteta pretraživanja u dokumentarnim AIS bazama podataka. Kriterijum semantičke korespondencije (relevantnosti) je pravilo koje određuje stepen semantičke bliskosti AML i POP-a i formira odluku o izdavanju datog dokumenta kao odgovor na zahtev korisnika. Prilikom pretraživanja dokumenata u dokumentarnim bazama podataka, ne postoji uvijek potpuna podudarnost ključnih riječi AML i POP. Ponekad lista dokumenata izdatih na zahtjev može biti nepotpuna i netačna. Kriterijum semantičke korespondencije služi za kontrolu izdavanja relevantnih, tj. dokumente koji odgovaraju značenju zahtjeva korisnika AIS-a. Način njegove konstrukcije i mehanizam njegove primene u osnovi je identičan njegovom statusu u sistemima za pronalaženje informacija drugih ObD-ova.

1.1. AIS: osnovni pojmovi i definicije

Prije nego što se shvati bilo koji složeni koncept, potrebno je razumjeti jednostavnije koncepte koji su u njemu uključeni. Na osnovu toga, prije nego što shvatimo koncept AIS-a, definirajmo šta je automatizacija, informacija, sistem i informacioni sistem.

Automatizacija je zamjena fizičkog i psihičkog rada osobe radom tehničkih sredstava koja obezbjeđuju obavljanje posla sa zadatom produktivnošću i kvalitetom bez ljudske intervencije, a kojima ostaju funkcije praćenja i pripreme tehničkih sredstava za rad.

Informacije - informacije o objektima, pojavama, događajima, procesima okolnog svijeta, prenesene usmeno, pismeno ili na drugi način i smanjujući nesigurnost znanja o njima. Ovo znanje odražava stvarnost u svijesti (razmišljanju) osobe. Od sredine XX veka. informacija postaje opći naučni koncept koji uključuje razmjenu informacija između ljudi, osobe i automata, automata i automata.

Informacije treba da budu pouzdane, potpune, adekvatne, odnosno određenog nivoa usklađenosti, sažete, jasno i jasno izražene, pravovremene i vrijedne.

Sistem može biti jedan objekat ili skup heterogenih, ali međusobno povezanih i međusobno povezanih objekata prema određenim pravilima.

GOST 34.003-90 (Dodatak 1) daje sljedeću definiciju sistema i automatiziranog sistema.

"Sistem je skup elemenata, ujedinjenih vezama između njih i koji posjeduju određeni integritet." Dakle, sistem je skup međusobno povezanih (međusobno povezanih) elemenata, ujedinjenih jedinstvom svrhe i općih svrhovitih pravila odnosa.

Kolekcija elemenata je skup elemenata koji omogućava sistemu da ima zajedničke karakteristike.

Međusobna povezanost elemenata znači skup svrhovitih pravila za odnos između elemenata.

Prisustvo interkonekcija određuje organizovanu složenost sistema. To je svojstvo sistema i određuje broj elemenata u sistemu. Postoje i mnogi elementi izvan sistema (spoljna sfera).

Lokalizacija sistema određuje granice sistema, alokaciju njegovih elemenata i veza (postojećih i nepostojećih).

Često se susreću s dvije greške: isključivanje bitnih odnosa i uzimanje u obzir nebitnih odnosa.

Prilikom konstruisanja sistema mora se odrediti ciljna funkcija i razviti algoritmi za strukturu i funkciju sistema.

Kada govorimo o informacionom sistemu, mislimo na međusobno povezani skup alata, metoda i osoblja koji osiguravaju prikupljanje, skladištenje, obradu, pretragu i isporuku informacija koje su potrebne potrošaču.

Informacioni sistem je međusobno povezan skup alata, metoda i kadrova koji se koriste za prikupljanje, skladištenje, obradu i izdavanje informacija u cilju rješavanja postavljenih zadataka. Informacijski sistemi su neophodni u procesu donošenja odluka, pomažu u analizi problema i stvaranju novih proizvoda.

« Automatizovani sistem- sistem koji se sastoji od osoblja i kompleksa sredstava za automatizaciju njihovih aktivnosti, koji implementira informatičku tehnologiju za obavljanje utvrđenih funkcija ”(GOST 34.003-90, Dodatak 1).

Kada se razmatraju sistemi, postoje tri glavna naučna pravca.

Sistematski pristup je pristup čiji su glavni zadaci razvijanje metoda za analizu i sintezu objekata, opisivanje njihovih integralnih karakteristika, na osnovu svrsishodnosti ponašanja sistema koji se proučava i njegovih dijelova, te interakcije sa okolinom.

Opšta teorija sistema je teorija čiji je glavni zadatak pronalaženje skupa zakona koji objašnjavaju ponašanje, razvoj i funkcionisanje sistema na osnovu shvatanja sistema kao kompleksa međusobno povezanih elemenata.

Analiza sistema je skup metoda i tehnika za razvoj i donošenje odluka u projektovanju, izgradnji i upravljanju složenim objektima (društvenim, ekonomskim, tehničkim itd.).

Potrebno je jasno razlikovati pojmove informacioni sistem i informaciona tehnologija.

"Informaciona tehnologija - tehnike, metode i metode korišćenja računarske tehnologije pri obavljanju funkcija prikupljanja, skladištenja, obrade i korišćenja podataka" (GOST 34.003-90).

Zakon Ruske Federacije "O informacijama, informatizaciji i zaštiti informacija" od 20.02.1995. definiše IP, što znači da je to AIS (Automatski informacioni sistem):

« Informacioni sistem- organizaciono uređen skup dokumenata (nizovi dokumenata) i informacionih tehnologija, uključujući upotrebu računarske tehnologije i komunikacija koje implementiraju informacione procese."

Pored AIS-a, rašireni su i automatizovani sistemi upravljanja, koji takođe imaju mnogo AIS funkcija, ali pored njih postoje i funkcije za upravljanje raznim objektima i procesima.

Dakle, AIS je kompleks informacionih, softverskih, tehničkih, organizacionih, metodoloških i drugih neophodnih sredstava koja obezbeđuju prikupljanje, obradu, skladištenje, prenos podataka, kao i manipulaciju njima za rešavanje različitih problema.

Kontrola – svrsishodan uticaj na bilo koji samohodni objekat ili proces, što rezultira i kvalitativnim i kvantitativnim promenama u varijablama koje određuju stanje objekta ili procesa.

Postoje dvije vrste upravljanja: objekti i ljudi. U prvom slučaju to je upravljanje proizvodnim alatima i raznim tehnološkim procesima. U drugom slučaju, to je upravljanje grupom ljudi (timom), čime se osigurava jedinstvo djelovanja u svrsishodnom radu.

« Automatizovani kontrolni sistem (ACS)- sistem čovjek-mašina koji implementira automatizirano prikupljanje i obradu informacija potrebnih za donošenje odluka o upravljanju objektima. ACS je kreiran za optimalno upravljanje u različitim oblastima aktivnosti.

Automatski informacioni sistemi se mogu podeliti na:

• sistemi informacione podrške koji imaju samostalnu namenu i delokrug;
• sistemi (podsistemi) informacione podrške koji su deo automatizovanih upravljačkih sistema (ACS).

AIS prve grupe, po pravilu, sadrže informacijsku bazu koju koriste različiti potrošači za zadovoljavanje informacijskih potreba prilikom donošenja odluka. Primjer takvih sistema su elektronski bibliotečki katalozi, AIS prema zakonu (npr. Consultant +, Garant), sistemi za elektronsko upravljanje dokumentima za finansijske dokumente (na primjer, „Lokalni sistem elektronske obrade podataka“ za automatizaciju rada regionalnih poreskih inspektorata ).

Ova grupa uključuje sljedeće sisteme:

• informacije i reference i pronalaženje informacija;
• automatizacija toka dokumenata;
• obrazovni;
• stručnjak;
• umjetna inteligencija;
• geoinformacije;
• hipertekst i drugi.

Informacioni i referentni sistemi (ISS) i sistemi za pronalaženje informacija (ISS) dijele se na dokumentarne i činjenične.

Sistemi dokumenata su sistemi dizajnirani za pretraživanje, obradu i prikaz lista dokumenata o određenim temama i karakteristikama, punih tekstova dokumenata ili njihovih sažetaka, sertifikata za različite namene. Primjer su mogućnosti pretraživanja sistema Konsultant + (vidi Dodatak 2).

Faktografski sistemi su sistemi dizajnirani da traže, akumuliraju, pohranjuju, obrađuju i prikazuju podatke o bilo kojim činjenicama, događajima, informacijama.

Sistemi za automatizaciju toka posla su skup metoda i alata za prenošenje toka posla iz papirnog u elektronski oblik. Na primjer, elektronski depozitari su baze podataka u kojima se čuvaju podaci o dioničarima.

Obrazovni sistemi - sistemi za obuku i kontrolu, mentorstvo, imitacija i modeliranje, razvojne igre.

Sistemi obuke i kontrole su dizajnirani da konsoliduju veštine i sposobnosti na osnovu obrađenog teorijskog materijala. Obuka se odvija tokom odgovaranja polaznika na predložena pitanja. Ako su odgovori netačni, ponuđeni su savjeti.

Mentorski sistemi su dizajnirani da proučavaju teorijski materijal kroz dijalog čovjeka i mašine. Ukoliko su odgovori učenika netačni, program predlaže ponovno ispitivanje gradiva.

Sistemi za simulaciju i modeliranje koriste grafičke, ilustrativne i računske mogućnosti kompjuterskih programa i dizajnirani su za izgradnju modela i situacija sa mogućnošću promjene njihovih parametara.

Razvojne igre nude učeniku imaginarno okruženje, koristeći mogućnosti koje on implementira određene uslove i kombinacije.

Najpoznatiji domaći programi obuke: "Lesson", "Master", "Adonis" i drugi, kao i strani - "Linkway", "TeachCad" i drugi. Mnogi sistemi obuke su multimedijalni.

Ekspertni sistemi (ES) su sistemi koji uz pomoć računara i softvera obavljaju funkcije stručnjaka u rešavanju problema iz svoje oblasti.

U ekspertnim sistemima se akumuliraju vrijedni podaci i znanje koji se mogu pohraniti dugo vremena. ES obično uključuje bazu znanja i podsisteme zaključivanja, objašnjenja, sticanja znanja i druge.

Stručni sistemi mogu analizirati situaciju, dati savjete i konsultacije, te postaviti objektivnu dijagnozu. Oni rješavaju zadatke koje obično obavlja specijalista kao rezultat pregleda. ES rješavaju probleme na osnovu deduktivnog zaključivanja koristeći heuristiku (intuitivno pronađena pravila), tako da mogu pronaći rješenja za probleme koji su loše definirani i nestrukturirani.

Prema stepenu automatizacije, ES se deli na:

• informacioni sistemi, koji uključuju informacije neophodne za donošenje odluka, a da ne utiču na samu suštinu odluka koje osoba donosi nakon analize;
• informacioni i savjetodavni - sistemi koji daju informacije za donošenje odluka i sadrže elemente za evaluaciju odluka, ali konačnu odluku donosi osoba;
• kontrolori - sistemi koji, prema datim programima, vrše ciljani uticaj na proizvodni objekat ili proces na osnovu početnih informacija i rešenja;
• samopodešavajući - sistemi koji mogu, u okviru datog algoritma, promijeniti program u situacijama koje u njemu nisu navedene.

ES pomaže organizacijama da unaprede veštine stručnjaka i efikasnost rada. Trenutno već postoje hiljade ekspertskih sistema koji pokrivaju širok spektar predmetnih oblasti. Primeri su DENDRAL - najstariji ES u oblasti hemije, PROSPECTOR - sistem za komercijalno opravdanu pretragu minerala, MYCIN - ES u oblasti medicinske dijagnostike i mnogi drugi.

Sistemi veštačke inteligencije su sistemi u kojima se složeni istraživački problemi rešavaju uz pomoć računara. To su zadaci mašinskog prevođenja sa jednog prirodnog jezika na drugi, automatsko dokazivanje teorema, prepoznavanje slika, algoritmi i strategije igre, planiranje akcija robota i drugi.

Veštačka inteligencija je skup naučnih disciplina koje proučavaju metode za rešavanje intelektualnih (kreativnih) problema korišćenjem računara.

Geografski informacioni sistemi su sistemi u kojima su svi podaci o objektima povezani na zajedničku elektronsku topografsku osnovu. Ovi sistemi su namenjeni za upotrebu u onim predmetnim oblastima u kojima struktura objekata i procesa ima prostornu i geografsku referencu.

Hipertekst sistemi su sistemi sa asocijativnim povezivanjem tekstova, tzv. hipertekst. Hipertekst je običan tekst koji sadrži veze ka smisleno povezanim fragmentima teksta istog ili drugog dokumenta. Hypertext IRS se zasnivaju na ideji asocijativno-navigacionog pristupa analizi tekstualnih informacija. Oni su našli široku primjenu na internetu. Uz pomoć uređivača teksta (na primjer, MESHESH) ili internet pretraživača, korisnik "klikom" mišem na riječ označenu bojom (putem hiperlinka) može otvoriti tekst povezan sa ovom vezom. Tehnika hiperteksta sada je postala osnova za stvaranje različitih kompjuterskih referentnih i obrazovnih sistema i enciklopedija.

AIS druge grupe je najvažnija komponenta različitih ACS:

• ACS - ACS preduzeća;
• ACS - sistemi upravljanja procesima;
• ACS TO - ACS po teritorijalnim organizacijama;
• OGAS - nacionalni automatizovani sistem;
• ASPR - automatizovani sistemi za planirane proračune;
• ASGS - AS državne statistike;
• CAD - sistemi kompjuterski potpomognutog projektovanja;
• ASNI - AS naučnih istraživanja.

U ACS računarska tehnologija se koristi ne samo u procesima prikupljanja, skladištenja i obrade podataka, već iu procesima donošenja upravljačkih odluka. ACS se zasnivaju na korišćenju ekonomskih i matematičkih metoda, računarske tehnologije, sredstava za prijem i prenos podataka. Posebnost je upotreba telekomunikacionih sredstava za primanje podataka sa mesta njihovog nastanka, kao i za slanje informacija izvođačima i potrošačima.

ACS je sistem čovjek-mašina koji omogućava automatsko prikupljanje i obradu informacija korištenjem različitih softverskih i hardverskih alata, ali funkcije kontrole i odlučivanja obavlja osoba ili grupa ljudi.

ACS se može klasificirati prema namjeni, rangu, prirodi akcije, složenosti, itd.:

• po dogovoru - pokretni objekti, kontrolne sobe, organizacione, preduzeća, elektrane, tehnološki procesi itd.;
• po rangu (nivou upravljanja) - lokalni (u okviru jedne organizacije), regionalni, sektorski, međusektorski, republički, nacionalni i međunarodni;
• po prirodi radnje - kontinuirano i diskretno;
• po složenosti - mali, srednji, veliki.

U našoj zemlji postoje hiljade automatizovanih sistema upravljanja u svim sektorima privrede, kulture, obrazovanja, medicine.

Na primjer, automatizovani sistem upravljanja „Express“, sistem upravljanja uslugama putnika i prevozom u željezničkom saobraćaju, efikasno radi i unapređuje se. Ovaj ACS je kompleks hardverskih, softverskih, informacionih, tehnoloških i administrativnih alata. Sistem se zasniva na jednoj seriji računara, na jedinstvenom međunarodnom numerisanju putničkih stanica i na jedinstvenom numerisanju vozova. Sistem prodaje karata uključuje oko 17 hiljada kancelarija za prodaju karata i 10 računarskih centara (CC). Računarski centri imaju računarske sisteme, komunikacione i komutacione (teleprocesne) uređaje. Blagajne karata uz pomoć periferne opreme na svojim automatizovanim radnim stanicama (AWP) mogu obavljati različite operacije za servisiranje putnika.

ACS "Sirena" - Aeroflotov sistem servisiranja putnika. Dizajniran je za rezervisanje i snimanje mjesta u avionima, prodaju karata i izdavanje informacija o operacijama Aeroflota u velikim gradovima. Sistem je baziran na velikim računarima koji komuniciraju sa velikim brojem AWP-ova na prodajnim mestima karata za avione. Sirenine baze podataka pohranjuju godišnji raspored letova koji povezuju glavne gradove ZND-a i veće gradove Rusije, podatke o cijeni prijevoza, dostupnosti slobodnih mjesta za svaki let i druge informacije. Baze podataka se ažuriraju.

Automatski kontrolni sistem Aurora pušten je u rad za opsluživanje putnika na međunarodnim linijama. U mnogim funkcijama sličan je automatiziranom upravljačkom sistemu Sirena.

Upravljanje je povezano sa razmjenom informacija između elemenata sistema, kao i sistema sa okruženjem.

Ovdje treba napomenuti da se razlikuju sistemi organizacionog upravljanja ekonomske informacije vezano za upravljanje ljudima, i tehničke informacije vezano za upravljanje tehničkim objektima.

Ekonomske informacije su skup različitih informacija ekonomske prirode koje se mogu evidentirati, prenositi, obrađivati, pohranjivati ​​i koristiti u procesu planiranja, računovodstva, kontrole, analize.

Ekonomske informacije uključuju informacije o radnim, materijalnim i finansijskim resursima i stanju kontrolnog objekta u određenom trenutku.

Ekonomske informacije karakteriše veliki obim, ponovljena upotreba, ažuriranje i transformacija, veliki broj logičkih operacija i relativno jednostavna matematička izračunavanja za dobijanje mnogih vrsta efektivnih informacija.

Sada uzastopno prelazimo na definisanje koncepta „automatizovanog informacionog sistema“ kao glavnog dela, a to je automatizovana informaciona tehnologija.

Automatski informacioni sistem je skup informacija, ekonomskih i matematičkih metoda i modela, hardvera, softvera i specijalisti dizajniran za obradu informacija i donošenje upravljačkih odluka.

Dakle, automatizovani informacioni sistem je, u terminologiji sovjetskih GOST-ova, automatizovani kontrolni sistem (ACS) (u daljem tekstu, za sažetost, automatizovani sistem).

Kao što smo ranije napomenuli, stvaranje automatizovanih sistema doprinosi povećanju efikasnosti proizvodnje ekonomskog objekta i osigurava kvalitet upravljanja. Najveća efikasnost automatizovanog sistema upravljanja postiže se pri optimizaciji planova rada preduzeća, brzom donošenju operativnih odluka, jasnom manevrisanju materijalnim i finansijskim resursima itd.

Stoga se proces upravljanja u uslovima funkcionisanja ACS-a zasniva na ekonomsko-matematičkim modelima koji manje-više adekvatno odražavaju svojstva objekta upravljanja.

Sigurnosna pitanja za odjeljak 1.1

1. Šta je informacija, automatizacija, sistem?
2. Šta se podrazumijeva pod skupom elemenata, njihovom međusobnom vezom?
3. Šta je lokalizacija sistema i njegova organizovana složenost?
4. Koja je razlika između informacionog sistema i informacione tehnologije?
5. Šta je definicija automatizovanog informacionog sistema?
6. Koje grupe se mogu podijeliti u automatizovane informacione sisteme?
7. Koji sistemi se mogu pripisati svakoj grupi AIS-a?