• Kada se koristi, uzorak se konstruiše na osnovu rezultata kombinacije različitih metoda selekcije teksta, koje stručno tumači ručno, bez upotrebe ikakvih programa.
• Opcije pretraživanja tekstova za analizu mogu se razlikovati. Koriste se i upiti za pretraživanje i kontinuirano pregledavanje sadržaja određenih Internet stranica.
• Rezultirajući niz tekstova stručnjak analizira prema kriterijima koje je on prethodno formulirao.

Uz pomoć ručnog praćenja možete uspješno riješiti gotovo svaki problem. Analiza će biti tačna, potpuna i sprovedena prema svim kriterijumima. Naravno, mnogo je skuplji od automatskog i postavlja najveće zahtjeve pred stručnjake koji ga izvode, ali rezultati su vrijedni toga.

Obje opcije se rijetko koriste u svom čistom obliku. Obično se za osnovu uzima jedan ili drugi princip, a zatim se utvrđuje potrebna mjera dodatnog uključivanja stručnjaka ili posebnih programa.

Zašto vam je potreban nadzor na društvenim mrežama?

1. Saznajte kako se ponašaju prema vama

• Drugim riječima, praćenje vaše reputacije na društvenim mrežama, posebno praćenje recenzija na društvenim mrežama. Saznat ćemo u kom kontekstu se vaša kompanija spominje na Internetu i organizirati eliminaciju negativnih recenzija.

1. Pogledajte efekat oglašavanja.

• Zadatak reklamnih ili PR kampanja je izazvati široku rezonanciju i stvoriti pravi stav. Najbolji način da saznate da li je ovaj zadatak završen je na najpouzdaniji način: vlastitim očima vidjeti samu rezonancu. Praćenje društvenih medija pruža ovu priliku.

1. Provedite istraživanje tržišta

• Postoje mnoge studije zasnovane na analizi internetskih tekstova korisnika usluga. Na taj način često proučavaju stanje konkurenata, saznaju utjecaj datih izvora na njihovu publiku i još mnogo toga.

Postoji mnogo problema koji se mogu riješiti praćenjem društvenih mreža. Neke kompanije na osnovu toga grade uspešno funkcionalne korisničke usluge. Često možete vidjeti koliko efikasno funkcionira sistem prodaje putem društvenih mreža. Rezultati praćenja društvenih mreža koriste se pri traženju i regrutaciji zaposlenih.

Naša agencija će za Vas organizovati praćenje društvenih mreža bilo koje složenosti, uz angažovanje najiskusnijih stručnjaka u oblasti ručnog praćenja. Vještim korištenjem rezultata našeg rada pretvorit ćete društvene mreže u nepresušan izvor novih klijenata!

"Nadgledanje društvenih mreža"

Kada govorimo o praćenju društvenih mreža, vrlo je važno spomenuti one pojedince koje ova tematika više zanima od drugih. To su, naravno, poslodavci. Reputacija poslodavca na tržištu rada je široko rasprostranjena procjena prednosti i nedostataka poslodavca u informacionom polju sa stanovišta kako potencijalnih zaposlenih tako i postojećeg/bivšeg osoblja.

Monitoring mogu obavljati i sami poslodavci i specijalizovane kompanije. Mogu se razlikovati sljedeće vrste praćenja:

• - redovno praćenje, koje vam omogućava da stalno pratite informacije koje se pojavljuju na društvenim mrežama, pomaže u razumijevanju trendova u promjenama mišljenja, reakcijama na ove ili one informacije, pa čak i prilagođavanju informacione politike kompanije.
• - primarni monitoring je namijenjen kompanijama koje tek počinju koristiti nove internet medije u svojim komunikacijskim aktivnostima. Primarni monitoring će vam omogućiti da identifikujete „vruće teme“, mjesta na kojima je prisutna ciljna publika i lidere mišljenja. Ova analiza vam omogućava da kreirate osnovu komunikacijske strategije na Internetu.
• - praćenje konkurencije vam omogućava da odredite poziciju konkurenata u mreži, njihovu aktivnost i promociju kompanije;
• - praćenje reputacije - sprovodi se, po pravilu, u periodu od najmanje 6 meseci i omogućiće vam da utvrdite imidž kompanije i njenih proizvoda, koji se razvio na Internetu u celini. Rezultati analize su imidž kompanije koju formiraju potrošači koji traže informacije u bezgraničnim prostorima interneta.

Prilikom traženja posla, internet je jedan od glavnih izvora informacija o poslodavcima – tražioce posla zanimaju ne toliko službeno objavljene informacije koliko mišljenja sadašnjih, bivših zaposlenih i kandidata koji nisu prošli intervju. Stoga, kompanija koja brine o svom imidžu mora stalno pratiti negativne kritike na internetu i raditi na povećanju lojalnosti osoblja.

Više od 30 miliona odraslih građana Ruske Federacije koristi internet, au velikim gradovima udio korisnika prelazi 50%. RuNet je pun usluga traženja posla, a vodeće ih posjećuje više od 100.000 ljudi dnevno. Internet je postao poznati pratilac i poslodavcima koji objavljuju svoja slobodna radna mjesta i onima koji traže posao koji pregledavaju ponude za posao putem interneta. Nije iznenađujuće da će prije intervjua podnosilac zahtjeva potražiti informacije o kompaniji gdje je već navikao da se informiše - na Globalnoj mreži. 4

Internet je postao glavni medijski kanal našeg vremena, preko kojeg zainteresovani dobijaju informacije o aktivnostima organizacija. Reputacija kompanije kao poslodavca je bitan dio njenog imidža. Loša reputacija poslodavca znači negativne kritike bivših radnika ili kandidata, insajdera, koji su na „crnim listama“. Istovremeno, glasine i tračevi o kojima se raspravlja na Internetu ostavljaju tragove u informatičkom polju kompanije već duže vrijeme, nalazeći se u otvorenoj potrazi na zahtjev svih zainteresiranih korisnika.

Šta vam internet zapravo može reći o poslodavcu? Informativno polje poslodavca ne sastoji se samo od službenih dokumenata - vijesti, saopštenja za javnost, bijelih knjiga, pripremljenih i

distribuira služba za odnose s javnošću. Imidž kompanije na društvenim mrežama formiraju i mišljenja stručnjaka, recenzije zaposlenih, insajderske informacije, glasine, tračevi - stvarni ili lažirani od strane loše volje. Moderne društvene mreže, koje se razvijaju u duhu koncepta Web 2.0, daju korisnicima puno novih mogućnosti da objave svoja mišljenja i traže informacije. Sadržaj kreiran od strane korisnika na Web 2.0 stranicama lako se indeksira i gotovo trenutno ulazi u pretraživače. Ove informacije se ne mogu zanemariti jer ih svi mogu vidjeti. 5

Možda će upisivanjem naziva kompanije u traku za pretraživanje korisnik pronaći zvanične materijale. Ali može se ispostaviti da su u neformalnom oceanu informacija službeni materijali organizacije samo kap. Glavni pretraživači Runeta pružaju posebnu opciju za pretraživanje blogova, što uvelike pojednostavljuje i ubrzava pristup informacijama od usta do usta za sve zainteresirane. Razmjena mišljenja i recenzija unutar UGC platformi (sajtova čiji sadržaj kreiraju sami korisnici) postala je visokotehnološki nastavak „kuhinjskih razgovora“. U situaciji u kojoj više od milion ljudi u Rusiji vodi lične dnevnike na internetu, informacije u kojima su dostupne svima, rizik da će reputacija kompanije stradati zbog neoprezne ili namjerne riječi nikada nije bio veći. Uvrijeđeni ili otpušteni zaposleni, menadžer nezadovoljan bonusom, kandidat koji nije primljen - izjave ovih osoba mogu negativno uticati na atraktivnost imidža kompanije kao poslodavca i imati odlučujuću ulogu u donošenju odluke o zapošljavanju. Istovremeno, nema sumnje da bi podnosilac predstavke radije vjerovao onome što je osoba iz njegovog kruga rekla – bivši ili sadašnji zaposlenik kompanije, kandidat na intervjuu – nego službenim izjavama HR službe ili press sekretarijata .

Ima dosta primjera negativnih promjena u ugledu poslodavaca pod utjecajem pojedinačnih recenzija.

Na društvenim mrežama, kao što su vkontakte.ru, odnoklassniki.ru, Webby.ru, zaposleni se mogu udružiti u grupe na osnovu rada u određenoj kompaniji, ali će njihove izjave u tim grupama, koje nisu ograničene korporativnom etikom, biti neformalne.

Razgovor o neugodnom radnom trenutku na grupnoj stranici može uključiti veliki broj učesnika u diskusiju i postati senzacija dana na internetu.

Ljudi sve više pišu i to ne samo o svom poslu, neuspješnim odnosima, već io robi i uslugama, o svom iskustvu sa ovom kompanijom. Sve ove informacije pažljivo obrađuju pretraživači i postaju dostupni milionima širom zemlje.

Redovan rad na praćenju i reagovanju na spominjanje kompanije na internetu stvoriće pozitivnu sliku o njoj: čujemo, reagujemo, pomažemo i to se pamti. Opet, ne zaboravite da je komentiranje dio strategije veza.

Društvene mreže praktički nisu indeksirane od strane pretraživača (jedini izuzetak je neki dio Facebooka), pa se praćenje ovdje odvija ručno bez upotrebe automatiziranih alata (dnevno pregledavanje glavnih grupa, zajednica).

Kao iu svakom marketinškom sistemu, hitan zadatak u SMM-u je praćenje stavova korisnika prema kompaniji i proizvodima. Štoviše, ako u klasičnom marketingu takvo praćenje zahtijeva radno intenzivna istraživanja, ankete i rad sa fokus grupama, onda je u slučaju društvenih mreža proces mnogo manje radno intenzivan i može se u velikoj mjeri automatizirati.

Dakle, monitoring je ručna ili automatska pretraga spominjanja kompanije i proizvoda na društvenim mrežama i blogovima, kao i njihova dalja obrada i analiza prikupljenih informacija.

Pogledajmo pobliže ključne tačke praćenja društvenih mreža i blogosfere.

Zadaci praćenja

Prvo pitanje koje se obično nameće tokom razgovora o praćenju društvenih mreža i blogosfere je: „Za šta ga ima smisla koristiti?“ Postoji nekoliko osnovnih marketinških zadataka koji se mogu efikasno riješiti praćenjem.

Pravovremeno otkrivanje negativnosti

Jedna od karakteristika društvenih mreža je velika brzina širenja informacija. Istovremeno, ne samo pozitivne izjave, već i kritike odmah se razilaze. Često se nalet negativnosti prema kompaniji može pretvoriti u pravu informacijsku eksploziju za nekoliko sati, a napetost će se samo povećavati svakim satom.

Dakle, što prije započnete kampanju za neutralizaciju negativnog, to će ona biti učinkovitija i jeftinija. Međutim, da bi se to pokrenulo, potrebno je brzo pratiti izvore negativnih informacija, a upravo taj zadatak može riješiti praćenje društvenih mreža i blogosfere.

Analiza konkurencije

Analiziranje preovlađujućeg mišljenja ciljne publike o konkurentima, proučavanje njihove marketinške politike i poređenje njihovih pokazatelja sa vašim (broj spominjanja, ton spominjanja, odziv publike) važni su marketinški zadaci.

Pravilno konfigurisan sistem za praćenje vam omogućava da automatizujete prikupljanje, sistematizaciju i analizu ključnih podataka, kao i da uporedite performanse konkurenata sa svojim tokom vremena.

Procjena djelotvornosti promocije

Još jedna važna funkcija praćenja je procjena ukupne efikasnosti tekućih PR kampanja u onlajn i oflajn okruženju. Povećanje broja spominjanja, kao i promjena omjera osjećaja u korist pozitivnih, ukazuje na to da kampanja koja je u toku povećava vaše informativno polje i čini ga zdravijim. Ako indikatori ostanu nepromijenjeni, to prije svega ukazuje na to da kampanja ne rješava zadatke koji su joj dodijeljeni.

Osim toga, analizom podataka dobijenih u značajnom vremenskom periodu moguće je pratiti evoluciju stava publike prema brendu i kako su tekuće PR kampanje utjecale na to.

Dobivanje povratnih informacija

Za kompaniju je često važno da dobije povratne informacije od kupaca o sebi i svojim proizvodima. To vam omogućava da prilagodite svoje pozicioniranje, marketing i PR strategiju, te obratite pažnju na nijanse koje su važne za potrošača.

Stoga, nakon lansiranja novog modela, proizvođači automobila prate mišljenja kako bi razumjeli kako ga ljudi doživljavaju: koje prednosti i nedostatke ističu, koje argumente za i protiv kupovine imaju, s kojim se modeli drugih proizvođača upoređuju.

Potražite tematske rasprave

Ponekad je važno učestvovati u tematskim diskusijama. Tako, na primjer, ako se negdje vodi rasprava o raznim internet provajderima, to se često može iskoristiti od strane određenog provajdera za prenošenje informacija o sebi i svojoj ponudi zainteresiranoj publici, za isticanje prednosti u odnosu na konkurenciju, kao i za neutralizaciju negativnosti, koja se može pojaviti u ovoj temi.

Shodno tome, praćenje ispravno odabranih upita omogućava otkrivanje takvih diskusija ubrzo nakon što počnu.

Zahtjevi za praćenje

Sljedeća važna tačka je određivanje raspona zahtjeva koji će se pratiti. To je formiranje takozvanog semantičkog jezgra. Broj zahtjeva može značajno varirati ovisno o poslovnoj oblasti, liniji proizvoda i općoj zasićenosti polja informacija. U pravilu, prosječna veličina semantičkog jezgra je 20-50 jedinica. Postoji nekoliko glavnih kategorija zahtjeva koji se koriste za praćenje.

• Brend kompanije. Svi glavni načini pisanja su istaknuti, uključujući na različitim jezicima i transliterirani. Većina sistema ima heuristički semantički analizator, tako da ne biste trebali posebno unositi pravopis imena s greškama iu različitim slučajevima.
• Marke proizvoda. Nazivi proizvodnih linija - na primjer, tarife za mobilne operatere, nazivi modela za proizvođače automobila.
• Prezimena, imena i patronimika top menadžera. Ovdje nastaje klasičan lingvistički problem: ako su prezime i ime rijetki, onda je prilično lako pronaći njihovo spominjanje, ali ako je to uobičajena kombinacija (Ivan Sergejev, Aleksandar Petrov, itd.), onda će šum informacija biti preveliki i većina spominjanja se neće odnositi na ciljnu cifru. Stoga je potrebno dodati dodatni upit prezimenu i imenu. Obično je to ili pokazatelj profesionalne aktivnosti („Aleksej Ivanov, farmaceutika ”), ili pozicija („Aleksej Ivanov, CIO”), ili naziv kompanije („Aleksej Ivanov, „Pharmacor”) Ovo će značajno smanjiti broj neciljanih spominjanja u procesu praćenja.
• Konkurentske marke. Ima smisla pratiti ove zahtjeve ako je zadatak uporediti vaše vlastito informacijsko polje sa poljem vaših konkurenata. Međutim, mora se uzeti u obzir da će praćenje svakog dodatnog konkurenta uvelike povećati veličinu semantičkog jezgra i zahtijevati uključivanje velikih radnih resursa.
• Industrijski tematski upiti. Takve zahtjeve treba pratiti ako je zadatak tražiti tematske rasprave. U ovom slučaju, istaknute su fraze koje korisnici mogu koristiti u raspravama o određenoj temi. Na primjer, praćenje upita kao što su “odaberite provajdera”, “koji provajder”, “savjetujte provajdera” itd. omogućit će provajderu internetskih usluga da pronađe ciljane diskusije.

Monitoring platforme

Još jedno goruće pitanje: koje specifične platforme ima smisla pratiti. U većini slučajeva ima smisla držati sljedeće stranice na vidiku.

Osim toga, većina automatskih servisa za praćenje omogućava vam da dodate dodatne stranice koje nisu u bazi, ali koje je potrebno pratiti: online mediji, tematski portali, komentari na odabranim stranicama itd.

Metode praćenja

Postoje dvije glavne metode praćenja: ručni i automatski. I u prvom i u drugom slučaju proces se odvija preko posebnih servisa, ali automatsko praćenje ima sljedeće prednosti.

• Permanentnost. Praćenje se vrši konstantno, u svakom trenutku možete dobiti graničnu vrednost u određenom trenutku.
• Sačuvane postavke. Za razliku od ručnog praćenja, u slučaju automatskog nadzora nema potrebe za ponovnim unosom parametara praćenja (upita, platforme, itd.) svaki put - kampanja praćenja se konfiguriše samo jednom, a zatim prilagođava samo ako je potrebno.
• Duboko praćenje. U slučaju ručnog praćenja, praćenje hronološke dubine od nekoliko godina može biti problematično. Yandex.Blogs vas često sprečava da pregledate veliki broj stranica sa rezultatima pretrage. Automatski sistemi vam omogućavaju da zaobiđete ovo ograničenje.
• Automatska sistematizacija podataka. Prilikom ručnog praćenja, dobijene informacije morate sami unijeti u tabele.
• Analiza dobijenih podataka. Sami automatski sistemi su sposobni da analiziraju podatke, posebno da odrede ton spominjanja.
• Generisanje izveštaja. Osim toga, većina sistema za praćenje ima mogućnost generiranja izvještaja na osnovu primljenih podataka i njihove analize. Ovi izvještaji posebno uključuju grafički prikaz informacijskog polja, dijagrame koji vam omogućavaju da jasno pokažete promjene u njegovom obimu i kvalitetu tokom vremena, poređenje sa konkurentima i omjer pozitivnih i negativnih informacijskih polja.

Kao rezultat toga, automatsko praćenje omogućava, prvo, značajno smanjenje troškova rada automatizacijom rutinskih procesa, i drugo, postizanje visoke tačnosti kroz bolju sistematizaciju podataka i korištenje značajnog broja analitičkih alata.

Međutim, u nekim slučajevima može biti prikladnije koristiti ručno praćenje, posebno:

• ako broj spominjanja kompanije ne prelazi pet po danu;
• ako je jedini hitan zadatak praćenja da se odmah reaguje na pojavu negativnosti i nema apsolutno nikakve potrebe za prikupljanjem i analizom podataka;
• ako nema novca da se kupi automatski sistem za nadzor.

Ručno praćenje

Najrelevantniji alat za ručno praćenje je “Yandex Blog Search” (//blogs.yandex.ru). Ovo je jedinstvena usluga, koja nema punopravne analoge u svijetu. Yandex.Blogs indeksira nekoliko desetina miliona blogova, mikroblogova i foruma na ruskom jeziku. Istovremeno, postovi iz resursa koji se često ažuriraju indeksiraju se nekoliko puta na sat, dok se rijetko ažurirani blogovi indeksiraju nekoliko puta dnevno. Shodno tome, baza podataka Yandex.Blogs uvijek sadrži najažurnije informacije o blog postovima, što je čini idealnom uslugom za praćenje.

Važna karakteristika Yandex Blog Search-a je da se prema zadanim postavkama rezultati pretrage rangiraju ne po relevantnosti za upit (kao u običnoj pretrazi), već po hronologiji. Odnosno, što je manje vremena prošlo od objavljivanja posta, to će se više pojaviti u rezultatima pretrage. Stoga prve stranice rezultata pretrage obično sadrže najskorije spominjanje. To odgovara opštoj logici blogosfere: relevantnost objavljenih informacija brzo opada.

Yandex.Blogs ima nekoliko posebnih kartica koje vam omogućavaju filtriranje rezultata pretraživanja.

Između ostalog, u Yandex.Blogs možete koristiti jezik upita specifičan za Yandex kako biste pretragu učinili što preciznijom. Više o ovom jeziku možete pročitati na posebnoj stranici: //help.yandex.ru/search/?id=1111313.

Dakle, algoritam za ručno praćenje putem usluge Yandex Blog Search izgleda ovako.

• Korak 1. Zahtjevi za praćenje se uzastopno unose u prozor za pretraživanje.
• Korak 2. Za svaki zahtjev analiziraju se podaci za period od prethodnog praćenja.
• Korak 3. Pominjanja koja zahtijevaju hitan odgovor su istaknuta.
• Korak 4. Primljeni podaci se unose u posebnu tabelu. Evo glavnih polja za takvu tabelu:
  • datum;
  • zahtjev;
  • veza;
  • područje;
  • bloger;
  • naslov posta;
  • ton spominjanja;
  • informacije;
  • reakcija publike (broj komentara);
  • potreba da se odgovori.

Posebno želim da naglasim da je ovako detaljan sažetak potreban samo ako se planira analiziranje primljenih podataka. Kada je jedini cilj otkriti negativnosti i odgovoriti na njih, zaokretne tablice nisu potrebne.

Automatsko praćenje

Danas tržište automatskih sistema za praćenje društvenih mreža i blogova doživljava nagli rast: nove usluge se stalno pojavljuju. Naravno, to je zbog aktivnog ulaska preduzeća u društvene mreže i postepenog usložnjavanja zadataka koje postavljaju u ovom okruženju.

Većina automatskih sistema za praćenje radi na osnovu Yandex.Blogs API-ja, odnosno oni zapravo analiziraju i modifikuju podatke koje pruža Yandex koristeći sopstvene algoritme. Međutim, postoji niz servisa (na primjer, Wobot i Kribrum) koji kreiraju vlastiti indeks blogova i foruma, a zatim ga prate.

Kao primjer automatskog sistema za praćenje možete uzeti Brandspotter - jednu od najpopularnijih usluga ove vrste na ruskom jeziku. Pogledajmo glavne karakteristike koje nudi.

• Sažetak spominjanja. Nova spominjanja za određene upite pojavljuju se gotovo u realnom vremenu.
• Rezime podataka. I ovdje se u realnom vremenu grade grafikoni sa dinamikom spominjanja, omjerom pozitivnih i negativnih izjava, kao i poređenjem ključnih indikatora sa sličnim pokazateljima konkurenata.
• Informacije o liderima mišljenja. U sistemu možete pratiti istoriju interakcije svakog lidera mišljenja sa brendom: kada, koliko puta i kojim tonom je spomenuo kompaniju i proizvode. Ovdje je također naznačena popularnost blogera, što vam omogućava da shvatite značaj njegovih izjava. Osim toga, posebni Brandspotter algoritmi omogućavaju vam da identificirate potencijalno zainteresirane korisnike, na primjer, prijatelje i čitatelje vama lojalnih lidera mišljenja.
• Informacije o zajednicama. Brandspotter prikuplja informacije o svakoj zajednici u kojoj je brend spomenut. Posebno se prate indikatori kao što su broj pretplatnika, ukupan broj objava i komentara, prosječan broj komentara po objavi i prosječan broj komentara po učesniku.

Ovi podaci vam omogućavaju da odlučite da li ima smisla odgovoriti na objavu na ovoj stranici ili će pokrivenost publike biti minimalna i nije potrebna nikakva radnja.

• Analitika. Informacije o svim pronađenim spominjanjima pohranjuju se u sustav i po potrebi su dostupne za sortiranje, filtriranje po određenim kriterijima (npr. spominjanja na određenoj platformi ili samo određeni sentiment) i daljnju analizu. Brandspotter ima nekoliko ugrađenih jedinstvenih metrika: pažnju (broj korisnika koji su dobili informacije o brendu putem društvenih mreža); angažman (mjera u kojoj su korisnici uključeni u aktivne aktivnosti oko brenda - na primjer, u zajednicama ili posebnim promocijama); uticaj (koliko je publika lojalna brendu). Svi oni se mogu pratiti kako u graničnoj vrijednosti u trenutnom trenutku tako iu dinamici promjena.
• Izvještaji. Brandspotter ima funkciju za automatsko generiranje izvještaja u prikladnom formatu (na primjer, .xls ili .pdf). Istovremeno, moguće je konfigurisati koji će konkretni podaci biti prikazani u izvještaju.

Pored Brandspottera, mogu se navesti sljedeći primjeri automatskih sistema za praćenje:

• IQBuzz;
• YouScan;
• Wobot;
• Babkee;
• "Cribrum."

Općenito, algoritam za automatsko praćenje može se svesti na sljedeće korake.

Korak 1. Izbor semantičkog jezgra.

Korak 2. Postavljanje kampanje za praćenje.

Korak 3. Pokretanje kampanje.

Korak 4. Praćenje rezultata u određenim intervalima.

Korak 5. Analiza rezultata.

Izgradnja sistema za praćenje

Postavlja se pitanje: kako pravilno izgraditi sistem monitoringa da efikasno i sistematski rješava sve navedene probleme?

Jedan od najefikasnijih sistema je trostepeni.

Prvi nivo: stalno praćenje

Postoji kategorija spominjanja koja zahtijevaju hitan odgovor. U većini slučajeva to uključuje negativno spominjanje kompanije ili proizvoda, kao i hitna pitanja potrošača koja nakon kratkog vremena više neće biti relevantna. Stoga je potrebno stalno revidirati novonastale reference.

U zavisnosti od broja spominjanja, ovakvo praćenje se vrši od tri do deset puta dnevno. Istovremeno, nadzor na prvom nivou ne zahtijeva duboku analitiku. Brojni automatski servisi pružaju mogućnost primanja obavijesti kada se pojave publikacije u kojima se brend spominje uz određene fraze.

Na primjer, za internet provajdere to mogu biti fraze “ne radi”, “isključeno”, “ne mogu se povezati” itd. Kada servis otkrije takav pregled, dobijate obavijest u obliku pisma, Skype poruka ili SMS na navedeni broj telefona.

Drugi nivo: periodično praćenje

Osnovni zadatak ovog nivoa monitoringa je analiza trendova u informacionom polju u proteklom periodu (obično se uzima vremenski period od jedne do četiri nedelje).

Zadatak praćenja društvenih mreža danas se suočava sa svakim brendom. Uz pomoć društvenih mreža možete saznati najpotpunije informacije o publici proizvoda ili usluge i njenom mišljenju o radu kompanije. Cossa.ru vam predstavlja izbor ruskih sistema koji vrše takav nadzor.

Babkee

Sistem je pozicioniran kao jedinstven servis za procjenu značaja poruke – izračunavanje njene potencijalne publike. Korporativnim korisnicima tarifa se pružaju usluge ličnog konsultanta.

Odlučili smo koristiti besplatnu verziju i pratiti spominjanje “cossa” i “cossa.ru” u posljednjih 5 dana. Dobiveni rezultat je, blago rečeno, bio neočekivan.

Iz toga, posebno, proizilazi da u posljednjih 5 dana nismo ni jednom spomenuti na Facebooku, a na VKontakteu je bilo oskudnih osam linkova na Cossa.ru.

Trošak: od 0 do 29.900 rubalja.

Brandspotter

Sistem nudi standardni set usluga - određivanje emotivnog tona izjava, statistike o temama, platformama, autorima, poređenje sa konkurentima.

Na stranici je dostupno nekoliko demo primjera statičkih izvještaja. izgledaju ovako:

Projekat sprovode ljudi sa izuzetnim biografijama.

Cijena: od 31.500 do 42.000 mjesečno. Postoji jednomjesečni besplatni probni period.

BuzzLook

Sistem je panel za obradu spominjanja na društvenim mrežama, forumima, YouTube-u i Flickr-u. Uz njegovu pomoć možete pratiti reputaciju vlastite kompanije i aktivnosti konkurenata, prikupljati prijedloge kupaca i podržavati online zajednicu brendova. Usluga omogućava besplatno probno razdoblje od 14 dana, nakon čega možete odabrati jednu od 3 tarife usluge:

Na stranici je dostupna pretraga koja vam omogućava da u realnom vremenu pronađete spominjanje riječi od interesa na 6 društvenih mreža.

Dakle, na zahtjev “Cossa.ru” uspjeli smo pronaći spominjanje naših materijala na Facebooku i Twitteru, ali su počeli problemi sa YouTube-om - pored video zapisa iz projekta “Index of Influence”, sistem je identifikovao i video zapise o elitni hotel i salon za masažu u kojima se spominje naš portal u Italiji.

Buzzware

Sistem, koji je razvila istraživačka kompanija Net Mind, omogućava praćenje mišljenja korisnika na društvenim mrežama i blogovima o brendu i prati podatke u retrospektivi (do 1 godine).

“Primanje prijava za pozivnice je privremeno obustavljeno”, stoji u najavi na glavnoj stranici sajta. Međutim, kreatori su spremni dati račune na individualnoj osnovi nakon pismenog zahtjeva.

IQBuzz

Sistem prati društvene mreže 24 sata dnevno, što vam omogućava da primate informacije u realnom vremenu. Postoji mogućnost kolektivnog rada sa servisom, kao i otvaranje opšteg pristupa analiziranim podacima za sve.

Sistem određuje ton korisničkih poruka i analizira socio-demografske karakteristike njihovih autora na osnovu informacija sa profila društvenih mreža.

Na web stranici sistema stoji da postoji mogućnost besplatnog testiranja u trajanju od 7 dana.

Primjer sažetog izvještaja - Cossa.ru spominje indikatore za prošli mjesec:

Trošak: od 3.500 do 21.000 rubalja mjesečno.

Kribrum

Sistem vam omogućava da pratite i analizirate spominjanje brenda, proizvoda ili usluga, ključnih ljudi, događaja i geografskih imena. Automatski algoritam vam omogućava da procenite emocionalni ton izjava i napravite interaktivne izveštaje. Sistem filtrira neželjene poruke i one u kojima se brend usputno spominje, na primjer, postove poput „Nađimo se sutra u 8 u Alfa banci“.

Kreatori karakterističan kvalitet sistema nazivaju posebnom lingvističkom tehnologijom, koja:

• ispravno obrađuje fraze s negacijom (na primjer, fraza "Mislio sam da je ovo dobra banka, ali se pokazalo da nije" smatrat će se negativnim povratnim informacijama, unatoč prisutnosti riječi "dobro" u njoj);
• ističe karakteristike svakog objekta u složenim rečenicama (na primjer, u frazi „ovaj provajder ima velike brzine, ali tehnička podrška nije dobra“, zabilježit će se i pozitivne i negativne kritike);
• percipira pojačanja i poređenja („nije najbolji izbor“, „najgori izbor“, „Beeline je bolji od MTS-a“, „MTS je najbolji“).

Podaci počinju da se prikazuju u sistemu 2-4 sata nakon objavljivanja, što vam omogućava da radite sa spominjanjima u skoro realnom vremenu.

Cijena: postavlja se pojedinačno, na osnovu odabranih parametara. Nema besplatnog demo perioda.

SemanticForce

Karakteristike sistema su lingvistički algoritam koji osigurava visoku relevantnost primljenih podataka, praćenje nestrukturiranih izvora - na primjer, komentari u online medijima i online trgovinama, više od 20 vrsta analitičkih izvještaja. SemanticForce je integrisan sa eksternim sistemima: KLOUT, Copiny, GoogleAnalytics.

Evo podataka koje smo uspjeli dobiti o spominjanju Cossa.ru na društvenim mrežama tokom protekle sedmice:

Grafikon koji prikazuje omjer prema vrsti medija:

Dinamika spominjanja resursa tokom prošlog mjeseca (na glavnim društvenim mrežama):

Wobot

Kreatori sistema tvrde da uz pomoć Wobota možete pronaći maksimalan broj spominjanja. To se, u velikoj mjeri, objašnjava činjenicom da servis omogućava praćenje retrospektive mišljenja do 2005. godine.

Dostupan je širok raspon metrika - angažman, društveni grafikon korisnika, veličina publike. Sistemski mehanizam koji vam omogućava da odredite ton poruke je samoučenje. Moguće je dodati lične metrike na zahtjev. Dostupna je besplatna probna verzija od 14 dana.

Izvještaj u besplatnoj demo verziji pokazuje broj spominjanja Cossa.ru u protekloj sedmici:

Za razliku od usluge Babkee, YouScan je vidio nekoliko spominjanja Cossa.ru na Facebooku:

Trošak: od 1.990 do 14.990 dolara godišnje.

Prema riječima Alekseja Orapa iz YouScan-a, plaćeni nalozi pružaju mogućnost praćenja većeg broja tema, a pristup im je omogućen većem broju korisnika. Takođe, u besplatnim sistemima postoji ograničenje broja tema koje se mogu sačuvati u sistemu, dok plaćeni sistemi akumuliraju ogromnu količinu podataka.