Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Хочу еще раз коснуться темы подбора ключевых слов для отдельных статей и всего сайта в целом. Это позволит вам более прицельно попадать в ту аудиторию, которой может быть интересна ваша публикация.
Потенциально. Т.е. это не гарантирует успех, но позволяет на него надеяться. Другими словами, это необходимое условие для успешного развития сайта, но вовсе не достаточное.
Самым популярным инструментом, позволяющим анализировать статистику использования различных слов и фраз в запросах пользователей поисковых систем, является инструмент «Подбор слов» от Яндекса (знаменитый WordStat). Предназначен он для рекламодателей дающих объявления в , но это не суть важно, ибо выдаваемая им статистика может быть полезна и для оптимизации своего собственного сайта.
Работать с Вордстатом можно как вручную, так и с помощью специальных программ. Если нужно пробить одну-две ключевые фразы по статистике запросов Яндекса, то проще будет зайти на указанный чуть выше сайт, а вот если вы хотите набрать для себя базу ключевых слов по нужной вам тематике, то без автоматизации будет не обойтись.
Онлайн сервис «Подбор слов» от Яндекса
Я понимаю, что публикаций на тему составления семантического ядра в интернете более чем достаточно. Но, как мне кажется, они написаны в основном теми, кто занимается этим делом профессионально, т.е. оптимизаторами из SEO контор или фрилансерами. Описанные ими методы довольно-таки интересны, ибо позволяют автоматизировать и упростить процесс сборки ядра, но лично на меня они нагоняют скуку при чтении.
Описываемые ими мелочи и нюансы помогают сэкономить время при большом потоке проектов, которые проходят через их руки, но вот если у вас стоит задача подбора ключевых слов для своего собственного сайта , то в большинстве случаев излишняя автоматизация может даже помешать, ибо можно что-то упустить или не учесть.
Тут, как мне кажется, спешить не надо. Например, я когда-то купил на бонусы Профит Партнера замечательную программу Key Collector . Вот. Покрутил ее, повертел, да и отложил на дальнюю полку. Почему? Да просто она не для меня — сложна в освоении и понимании полезности всего имеющегося в ней богатейшего функционала. По той же причине я пользуюсь Яндекс Метрикой, а не Гугл Аналитиксом.
Конечно, я не прав и надо было упереться рогом и добиться понимания всех имеющихся в Key Collector фишечек (полезных безусловно). Но в реалии, я скачал с сайта того же разработчика облегченную версию этой программы по подбору слов, правда под непрезентабельным названием Slovoeb (написанное русскими буквами оно не очень-таки и печатно).
Все, теперь работаю исключительно с ним, а Кей Колектор у меня в очередной раз после обновления системы заблокировался (в нем имеется привязка к конфигурации компьютера) и мне лень опять списываться с автором, чтобы его реанимировать.
Поэтому сегодня буду говорить только про ручное использование инструмента «Подбор слов» от Яндекса, про использования Slovoeb в целях быстрого получения статистики по тысячам ключевых фраз разом и отсеивание пустышек. Есть и другие инструменты, подобные Вордстату (о них можно прочитать в статье про ), но они такой широкой популярности не снискали.
Вообще, конечно же, работа с Вордстатом до безобразия проста в плане теории, но достаточна муторна в плане практики. Кстати, не так давно у них поменялся дизайн, но не только. По субъективным ощущениям, скорость парсинга новой версии онлайн инструмента по подбору слов существенно увеличилась.
С чего начать? Со спокойного обдумывания сложившейся ситуации и того, что вы хотели бы получить в результате. У вас есть тематика вашего ресурса (будущего или уже имеющегося). Под эту тематику можете сходу подобрать десяток-другой фраз или слов, которые могут иметь к ней отношение. Как понять, какие именно из вертящихся у вас в голове фраз имеют перспективу?
Нужно посмотреть статистику их использования при обращении к поисковой системе Яндекс. Для этой цели и нужен Вордстат. Правда с недавних пор он доступен только для зарегистрированных пользователей, поэтому вам предварительно придется , а в нагрузку к нему еще и .
Если все это добро у вас уже есть, то не помешает вспомнить свои данные авторизации, ибо их придется вводить в Slovoeb для придания ему работоспособности. Дальше вводите ваш первый запрос в соответствующую форму на странице сервиса Подбор слов :
О, как много получилось. Вордстат выдает статистику по ключевым словам за последний календарный месяц. Значит за год можно будет получить число еще на порядок больше. Хотя это не совсем так. Одной из причин может являться колебание частотности запроса от времени года (т.е. сезонности).
Это можно проверить, переставив галочку в поле «История запросов» . Для наглядности возьмем, действительно, что-то с ярко выраженной сезонностью, где частотность ввода данного ключевого слова в поисковую строку Яндекса в зависимости от времени года может меняться в шесть раз.
Если интересующий вас запрос имеет региональную привязку, то это тоже существенно повлияет на частоту его ввода в Яндекс. Для того, чтобы это понять, достаточно кликнуть по ссылке «Все регионы» и выбрать нужную вам географическую привязку.
Например, вот так будет выглядеть статистика по аудитории Яндекса, которая интересуется доставкой пиццы в маленьком городе.
Кроме этого многие сеошники и владельцы сайтов проверяют ) по всевозможным ключевым словам, и не всегда для этого используют свои . А это значит, что происходит накрутка (не специальная) частотности. Поэтому не стоит безоглядно верить цифрам этой статистики и не стоит ее воспринимать буквально.
Да и без этого все не так просто. Будь это статистика исключительно по использованию одного только этого слова (словосочетания), которое вы ввели, то все было бы замечательно. Но сервис подбора слов Яндекса при вводе в него запроса без каких-либо дополнительных операторов учитывает в показанной цифирьке все фразы, в которых данное словосочетание использовалось (в любой словоформе).
Например, если вернуться к первому скриншоту, то можно с уверенностью сказать, что почти 900 000 раз за месяц пользователи яндекса вводили запросы, в которых встречалось слово Joomla (например, «шаблоны для Joomla» или «самые популярные в мире сайты на системе управления сайтами Joomla»).
Данная статистика поможет вам оценить перспективу создания сайта или отдельного раздела на данную тематику, но вот при написании конкретных статей нужно будет использовать уже другие цифирьки, обладающие большей конкретикой. Где их взять? Хороший вопрос, на который мы сейчас и постараемся ответить.
Как собрать статистику реальной частотности запросов (операторы Вордстата)
Прежде, чем приступать к практике, хочу остановиться на тех операторах Вордстата , которые можно использовать в сервисе подбора ключевых слов Яндекса. Собственно, их совсем немного. Думаю, что никто не сможет рассказать о них лучше, чем собственный хелп этого сервиса.
Лично я использую только два из них — кавычки и восклицательный знак. Вы вольны поступать так, как считаете нужным.
Итак, кавычки заставляют поисковую систему делиться статистикой по вводу только данной фразы. Однако, при этом будут учтены все возможные словоформы содержащихся в ней слов (падежи, числа). Например, так:
Странно, не правда ли? В три раза уменьшилась цифирька. А как же еще можно сформулировать данный запрос поисковой системе? Ну, если подумать, то скорее всего во множественном числе, тем более, что и оставшиеся цифирьки сразу видно куда подевались:
Ну вот, с теорией, считайте, покончили, пора приступать к практике. Все мои проекты носят информационный характер и поэтому сезонность и региональность запросов меня мало волнуют. Если у вас другая ситуация, то эти данные вам тоже придется учитывать, чтобы понимать перспективность.
Что нужно учесть при сборке семантического ядра сайта
Раз уж речь зашла о перспективности. Сборка состоит из нескольких этапов:
При разработке семантического ядра очень важно с чего-то начать (за что-то зацепиться). Несколько ключевых фраз почерпнутых у ваших конкурентов, взятых из головы или же очевидно напрашивающихся, станут вашей отправной точкой. Но обязательно продолжайте процесс поиска и всегда имейте под рукой бумажку, чтобы можно было записать возникшую идею и потом посмотреть статистику в сервисе подбора слов от Яндекса, чтобы убедиться в ее состоятельности.
Из любого высокочастотного запроса можно с помощью Вордстата или Slovoeb получить десятки или даже сотни ключевых слов для ваших будущих статей. Как это сделать? Для начала нужно найти такие высокочастотники. Это самые очевидные фразы, которые используют пользователи при обращении к Яндексу, когда хотят получить ответ на вопрос по той тематике, в которой вы хотите подвязаться на создание сайта.
Например, для моего блога это могут быть слова Joomla, WordPress, продвижение сайтов, раскрутка сайтов, заработок и т.д. С них можно начинать. Но так поступают многие, поэтому было бы не плохо, если все приходящие вам идеи будущих статей вы пытались бы оформить в те запросы, по которым их могли бы найти пользователи Яндекса. Надо попытаться думать, как рядовой пользователь интернета задающий вопрос поисковику.
Подбор слов для семядра непосредственно в Яндекс Вордстате
Ладно. Воду лить можно долго. Давайте наберем запрос «Продвижение сайтов» в Вордстате и посмотрим, что он нам с вами сумеет подобрать.
Замечательно. Мы получили кучу информации, которую теперь нужно будет попробовать как-то обработать. Яндекс нам подобрал слова на основе введенной нами фразы и распределил их по двух колонкам. Обе они очень важны.
В левой колонке Вордстата собраны все фразы, где непосредственно встречаются введенные ключевые слова. Справа от них отображается частотность их запроса у Яндекса его пользователями. Но не спешите радоваться, ибо частотность эта в большинстве случаев фейковая (). Т.е. написанные там цифры на самом деле могут быть фикцией.
Как же это проверить? Ну, первое что приходит в голову — открыть на новой вкладке браузера еще одно окно Вордстата и ввести в него все эти фразы из левой колонки по очереди, заключив их в кавычки.
Вот тогда вы получите реальную статистику (ну, или более близкую к реальной). Можно скопировать эти фразы в вордовский или экселовский документ и добавить высчитанные таким образом частотности.
Просто? Теоретически да, но на практике, после проверки десятка фраз из левой колонки (с приведенного скриншота) в Вордстате, открытом в новой вкладке, вы захотите на все это забить и пойти напиться (ну или повеситься).
Рутина, она не всем доставляет удовольствие. А ведь левая колонка окна сервиса «Подбор слов» еще и имеет постраничную навигацию. Представляете, там может быть до 50 страниц, что в сумме даст 2000 подобранных ключевых фраз. И все их вручную надо будет проверить, заключив в кавычки. Пожалуй, что такое под силу единицам.
И это еще не все. Мы же забыли про правую колонку Вордстата Яндекса . А ведь это просто-таки замечательная штука. Там отображаются запросы тех же пользователей, что вводили фразу из правой колонки, сделанные ими в ту же самую поисковую сессию. Это позволит вам существенно расширить семантическое ядро сайта и порой даже в очень неожиданном направлении.
Что со всем этим богатством из правой колонки делать? Просмотреть ее содержимое и все фразы, что имеют отношения к вашей тематике, а затем пробить их во вновь открытой вкладке браузера с Вордстатом. В нашем примере в глаза бросается словосочетание «оптимизация сайта» с высокой (потенциально) частотностью.
И что мы тут видим? А опять же много всего интересного. Из левой колонки нужно будет все фразы проверить на фейк с помощью заключения фразы в кавычки. А содержимое правой колонки можно проверить на нахождение там чего-то нового, чего вы еще не добавляли в свое семантическое ядро.
И так на протяжении многих часов можно сидеть с открытыми в разных вкладках браузера страницами сервис Яндекса «Подбор слов», чтобы ничего не упустить из потенциально возможных ключей и в то же время отсеять все пустышки. Через некоторое время, правда, вам захочется все это бросить, ибо усилия и усидчивость здесь нужны во истину не человеческие.
Вот именно на фоне подобных мучений ручного подбора ключевых слов и почувствуешь всю прелесть Key Collector, или его облегченной версии под названием Slovoeb. Какой же это кайф (без преувеличения) загнать в программу какой-нибудь пришедший вам в голову высокочастотный запрос, спарсить автоматически все страницы из левой колонки Вордстата, после чего также на автомате отсеять пустышки .
Полученный в результате список реально востребованных ключей можно будет отсортировать по убыванию частотности и сохранить в формате CSV для последующего анализа и разбивки по статьям. Кстати, процесс распределения ключевых слов по статьям можно тоже автоматизировать. Узнал об этом совершенно недавно из рассылки биржи ContentMonster (покупаю статьи последнее время в основном только у них).
Оказывается, что существует онлайн сервис KeyAssistant под эгидой этой биржи (он бесплатный, как я понял), который позволяет раскидать ключи по страницам, а страницы — по разделам. Объяснять его функционал довольно долго, поэтому предлагаю посмотреть «фильму» на тему и, возможно, оно вас заинтересует:
Ладно, это мы отвлеклись, а тем временем уже пора познакомиться с нашим сегодняшним героем с крайне непритязательным названием.
Как автоматизировать подбор слов из Яндекса в Slovoeb
Скачать Slovoeb можно по приведенной ссылке. Установки он не требует — достаточно распаковать скачанный архив и запустить файлик Slovoeb.exe
Сразу после запуска имеет смысл зайти в настройки программы, где на вкладках «Парсинг» — «Yandex Wordstat» в область «Настройки аккаунтов Yandex» нужно будет ввести хотя бы одну пару логин-пароль (разделенный двоеточием и без пробелов) для доступа к сервисам этой поисковой системы. Зачем? Я уже упоминал, что с недавних пор Вордстат позволяет собой пользоваться только авторизованным пользователям.
Обратите внимание, что аккаунты в Яндексе лучше будет создать новые (фейковые, т.е. не основные, где вы, например, работаете с РСЯ или деньгами). Почему? Парсить свою выдачу напрямую поисковик не разрешает (вместо этого предоставляет лимиты для работы XML выдачей), поэтому можно схватить бан аккаунта за проявление чрезмерной наглости.
Там же имеет смысл поставить максимальное количество страниц из левой колонки сервиса «Подбор слов» Яндекса, которое будет парситься (50). Это пригодится при пробивании ВЧ запросов, т.к. там может быть очень много возможных вариантов. Иногда даже на последней странице общая частотность равняется нескольким тысячам, что говорит о том, что не все ключи можно собрать с помощью Вордстата (к сожалению).
Если не хотите сильно нагружать и злить Яндекс, то на первой вкладке настроек «Общие» увеличьте диапазон таймаутов (перерывов между подачей запросов к поисковой системе).
Сохраняете настройки и жмете на кнопку «Создать проект», либо на «Открыть проект», если не закончили какую-то работу раньше.
Даете проекту название, после чего вводите в появившуюся строку интересую вам ключевую фразу или слово. Ввели? Хорошо, жмите на Энтер на клавиатуре.
Да, есть альтернативный вариант. Нажать на кнопочку «Левая колонка Yandex Wordstat» и ввести в открывшуюся форму сразу несколько фраз (по одной в строке), статистику по которым вы хотите спарсить. Потом жмете кнопку расположенную внизу и получаете за раз несколько списков слитых воедино.
В современной версии Slovoeb придется подождать пяток или чуть меньше минут, пока он состыкуется с Вордстатом (это происходит только после запуска программы, а в дальнейшей работе таких задержек не будет).
Потом начнется парсинг левой колонки сервиса «Подбор слов» по данной фразе на ту глубину (число страниц), которое вы установили в настройках. У меня там всегда 50 установлено. В итоге получите не более 2000 ключей включающих ваше исходное словосочетание.
Для примера я взял супер ВЧ запрос «работа». Как видите, даже на последней странице Вордстата общая частотность фраз зашкаливает за десять тысяч. Следовательно, мы в этом случае не можем с помощью данного инструмента охватить весь пул запросов и многое остается за кадром. Вытащить «хвост» тоже, наверное, можно, но это уже гораздо сложнее и менее надежно.
Так, это мы просто спарсили ключи, но ведь нужно еще отделить зерна от плевел, т.е. понять, какие из этих ключевых слов имеет смысл дальше использовать в семантическом ядре, а какие отбросить в силу их крайне низкой реальной частотности . Последняя вычисляется благодаря заключению фразы в кавычки или еще с добавлением восклицательных знаков.
В Slovoeb для этого нужно будет всего лишь выбрать из выпадающего меню кнопки «Частотности Yandex.Wordstat» последний или предпоследний пункты. Разницу между ними вы уже должны понимать, поэтому выбирайте то, что считаете нужным. Я почему-то предпочитаю последний вариант, но это, возможно, излишне ограничивает результаты.
Пробивка реальной частотности в Slovoeb идет гораздо медленнее парсинга и что важно, не заходите в этом время в Вордстат через браузер, ибо , на которой данная программа у меня зависает. Возможно, что это проблема имеет место быть только на моем компьютере, но все же стоит предупредить.
За процессом проверки реальной частотности вы можете следить воочию — в соответствующей колонке в реальном времени будут появляться новые цифры. Хотя имеет смысл это дело пустить на самотек и пойти заняться чем-то более полезным, а в программу можно лишь периодически заглядывать. По окончании процесса сбора красный шестиугольник в верхнем левом углу станет серым.
При желании вы сами можете остановить процесс, выбрав соответствующий пункт из контекстного меню этой кнопки. Проект можно будет сохранить, а Slovoeb закрыть. А потом опять открыть программу и сохраненный проект, после чего описанным выше способом продолжить сбор статистики. Очень удобно и, главное, просто до безобразия.
Вот. После окончания процесса вы можете отсортировать результаты по убыванию частотности, кликнув по заголовку столбца со статистикой фраз заключенных в кавычки, или с ними и восклицательными знаками перед каждым словом. Получится очень наглядно, ибо самые перспективные (пусть зачастую и не реальные в силу высокой конкуренции) запросы будут находиться вверху списка.
Советую сохранять все полученные в результате подбора ключевых слов списки в файл. Делается это в Slovoeb с помощью показанной на скриншоте иконки, расположенной в верхней части окна программы. Сохранение идет в формате CSV, который при желании можно открыть и обычным Экселем, главное указать правильный разделитель столбцов, чтобы все срослось.
Если не получается, то в настройках программы на вкладке «Интерфейс» — «Экспорт» выберете другой формат сохранения (xlsx). Там же можно посмотреть и разделитель используемый при экспорте в CSV.
Лишние столбцы в Экселе можно удалить (либо убрать в тех же самых настройках экспорта простым удалением галочек с не нужных вам столбцов — см. приведенный чуть выше скриншот), дабы они не снижали наглядность. Лично я оставляю только саму ключевую фразу и ее реальную частотность, а все остальное — в топку.
Собственно, с этими списками уже можно работать, что-то беря оттуда напрямую, а что-то опять пробивая через Вордстат на предмет получения новых ключей (например, не полную фразу, а встретившееся в ней слово или словосочетание, которое само по себе может породить массу вариантов). В общем, процесс весьма творческий и в силу его сильной автоматизации не шибко утомительный, особенно в сравнении с описанным выше ручным методом использования сервиса «Подбор слов».
Другие возможности Slovoeb по сбору статистики
Да, забыл еще упомянуть, что Slovoeb умеет собирать и поисковые подсказки . Это то, что выпадает при вводе запроса в поисковую строку Яндекса или Гугла.
Среди них тоже могут содержаться вполне себе интересные варианты ключевиков, которые потом можно будет проверить описанным чуть выше способом на предмет реальной их частотности.
Раньше для этого существовала отдельная утилита (СловоДер) от того же разработчика (Александра Люстика), а сейчас этот функционал заключен в одной программе. Для сбора поисковых подсказок достаточно нажать соответствующую кнопку на панели инструментов Slovoeb.
В открывшемся окне нужно поставить галочки напротив тех поисковиков, откуда эти подсказки будут дергаться.
Собственно, следует также указать ключевые слова, для которых эти подсказки будут собираться и нажать кнопку «Начать сбор». Собранные ключи из подсказок добавятся к общему списку, чтобы потом можно было их все скопом проверить и собрать статистику частоты использования.
В общем списке они будут помечаться другим значком, чтобы вам было нагляднее с ними работать и различать парсинг Вордстата и поисковых подсказок.
Тоже самое касается и сбора слов из правой колонки Вордстата (Slovoeb умеет ее парсить тоже).
Чуть выше по тексту я говорил, что очень важно при сборке семантического ядра обращать внимание не только на частотность подобранных слов и фраз, но и на то, насколько высокая конкуренция существует в выдаче Яндекса и Гугла по данным запросам. Чем она выше, тем сложнее вам будет пробиться в ТОП.
Для ее оценки многие предлагают использовать число ответов поисковых систем, которые они дают на данный запрос. Чуть выше я писал об этом подробнее. Так вот, наша замечательная программа умеет парсить это самое число ответов из выдач Яндекса и Гугла.
Т.е. по всем собранным словам вы сможете пробить их конкурентность с помощью кнопочки KEI на панели инструментов Slovoeb:
Параметр KEI получается и, чтобы на него опираться, лучше будет воспользоваться Key Collector (платная версия данной бесплатной программы с существенно более расширенным функционалом).
Как вы можете видеть, даже у упрощенной версии программы имеется довольно-таки богатый функционал. Что уж говорить о Key Collector. Другое дело — нужен ли вам этот функционал? Лично мне оказалось очень трудно выкроить время на его освоение, тем более, что я не видел в этом особых перспектив. Я не прав? Разубедите меня в комментариях тогда.
Тем не менее, не у всех есть время и силы на проведения подобной работы (сбор полного семядра), но делать ее все равно нужно обязательно . Однако, если есть спрос, то будет и предложение. Всегда найдутся люди, которые готовы будут проделать это за вас, другое дело, что они могут оказаться не всегда честными и исполнительными.
Позволю себе наглость и приведу в завершении видео, взятое с блога Максима Довженко , где он рассказывает про настройки и подбор слов в Slovoeb:
Для поиска информации в сети Интернет заинтересованные в товарах и услугах пользователи вводят в поисковые системы свои запросы - ключевые слова и фразы. Каждый запрос представляет собой потребности и желания конкретного пользователя системы поиска. Эти запросы анализируются поисковыми системами, на их основании выдаются результаты поиска подходящих пользователю сайтов.
Контекстная реклама
- Объявления контекстной рекламы показываются лишь тем пользователям, которые могут быть в ней заинтересованы.
- Рекламодатель оплачивает только переход пользователя по рекламной ссылке, а не время ее показа.
- Рекламодатель определяет стоимость перехода посетителя на свой сайт.
- Показы происходят в зависимости от стоимости, которую рекламодатель платит за переход по ней.
- Зависимость рекламной кампании от аудитории показа, так как подача рекламных объявлений основана на поисковых запросах пользователей.
- Четкий контроль эффективности проводимой компании. Число переходов с рекламных объявлений на сайт легко подсчитывается. При этом производится анализ как площадки для размещения рекламы, так и самого рекламного объявления по отношению количества его показов к количеству переходов с него.
- Быстрая отдача вложений.
Анализ поисковых запросов
Польза от получения и анализа вводимых поисковых запросов для любого бизнеса, действующего в Интернете, огромна. Благодаря анализу этих запросов выделяются развивающиеся направления бизнеса, и продукт адаптируется под целевую аудиторию пользователей. В результате сайт продвигается в поисковой системе в первые строчки рейтинга и получает возможность чаще просматриваться посетителями.
К примеру, компания занимается реализацией микроволновых печей. Чтобы найти ее сайт в интернете, пользователь должен ввести запрос «купить микроволновку».
Для того чтобы сайт компании находился как можно выше в результатах поиска, ключевые слова, размещенные на нем, должны быть максимально релевантными (соответствовали занимаемой компанией нише). Тогда он опередит общетематические сайты, и его посетит больше потенциальных покупателей.
Как подобрать ключевые слова
Очень простой для обращения, но весьма мощный по своим характеристикам инструмент, упрощающий поиск ключевых слов в "Яндексе", предлагает планировщик ключевых слов "Яндекс. Вордстат".
На главной странице "Яндекс. Вордстат" находится строка для ключевого слова, ряд переключаемых функций и кнопка «Подобрать». В строку вводится ключевая фраза для поиска, а кнопка «Подобрать» необходима для его запуска.
Важные моменты:
- в строке допускается использование операторов ключевых слов;
- исключать лишние слова можно также непосредственно в строке.
Для уточнения поиска полезно всегда указывать регион, в котором будет искаться товар или услуга. Указание в качестве региона целой страны дает обычно очень большой выбор вариантов, поэтому лучше ограничиться городами.
После выбора города необходимо поставить переключатель в позицию «по словам» и нажать кнопку «Подобрать». На экране появляется таблица из двух столбцов.
В левом расположены те фразы, которые подходят под введенный запрос, а в правом - слова, введенные пользователями вместе с нашим запросом. То есть в этом столбце находятся ключевые слова, которые тоже необходимо включить в перечень. В этом же сервисе "Яндекса" можно изучить историю запросов и определить спрос за любой период. Для этого потребуется лишь поставить переключатель в позицию «История запросов».
Оценивая полученную информацию, можно гибко менять стратегию контекстной рекламы, принимая решения, как проводить рекламные кампании в каждом конкретном городе.
Для Chrome разработан удобный плагин, направленный на подбор ключевых слов - сервис Yandex Wordstat Helper, который существенно экономит усилия и время на поиск ключевых слов в "Яндексе". Его можно установить из интернет-магазина Chrome.
Что такое "Яндекс. Директ"
Это система размещения объявлений в и его поисковой системе. Для каждого конкретного пользователя эти объявления являются индивидуальными, потому что для их размещения система использует те поисковые запросы, которые этот пользователь вводил в систему ранее. Поэтому такая реклама является контекстной.
"Яндекс. Директ" одновременно отображает рекламные объявления не только в результатах поиска "Яндекс", но и на других ресурсах:
- "Одноклассники";
- "Живой журнал";
- онлайн-газета «Из рук в руки»;
- поисковик «Апорт»;
- портал Mail.ru.
Как провести рекламную кампанию
Стратегия грамотной кампании по контекстной рекламе продукта в системе "Яндекс. Директ" состоит из трех частей:
- изучение и формирование ключевых запросов;
- создание на их основе эффективных рекламных объявлений;
- анализ результатов.
Формирование ключевых запросов
Всем привет! Сегодня я хочу рассказать о правилах работы с сервисом wordstat.yandex.ru, предоставляющего статистику поисковых запросов Яндекс. Этим сервисом я пользуюсь очень часто. В обязательном порядке перед написанием каждой статьи.
Дело в том, что важно не просто написать статью, но сделать это правильно с точки зрения поисковой оптимизации. Каждая статья должна быть заточена под определенное слово или словосочетание, которое называется ключевым или просто ключом. По этим ключевым словам пользователи находят ваш сайт, используя поисковые системы.
Фактически, ключ — это тот поисковый запрос, который вы продвигаете в поисковых системах в надежде, что по нему на ваш сайт будут приходить люди. Конечно, чтобы определиться с ними, просто необходимо иметь представление, сколько человек используют его за определенный интервал времени. Ведь если частота использования небольшая, то продвигать его совершенно бессмысленно.
Заметьте, что не всегда стоит выбирать самый часто используемый поисковый запрос, ибо конкуренция на них очень велика. Обязательно прочитайте о — эта информация позволит вам правильно подбирать ключевые слова для своего сайта.
Как известно, в России два флагмана поисковых систем — Яндекс и Google. Каждый из них предоставляет свой сервис для просмотра частотности поисковых запросов. Сегодня поговорим о статистике ключевых слов Яндекс — .
Правила работы с wordstat.yandex.ru
Сервис wordstat.yandex поддерживает пять фильтров, позволяющих получить исчерпывающую статистику по нужному ключевому слову.
1. По словам (используется по умолчанию). Слева указываем регион, в котором хотим посмотреть статистику показов данного поискового запроса по Яндексу.
Вводим нужное слово или словосочетание и жмем «Подобрать». Если не использовать дополнительные операторы, о которых я расскажу ниже, wordstat.yandex выдаст результат в виде двух списков. Левый список показывает статистику по запросам, содержащим изучаемое слово. Правый список покажет, что еще искали люди, использовавшие введенный вами запрос.
Главная ошибка заключается в том, что при отсутствии дополнительных операторов, wordstat.yandex выдаст число показов в месяц, которое соответствует всем поисковым запросам, в которых содержится введенное словосочетание в разных словоформах. Для конкретизации обязательно используйте операторы.
Словоформа — форма слова, полученная из основной части слова путем спряжения или склонения.
2. По регионам. Показывает статистику ключевых слов по регионам и городам. Можно выбрать отдельно статистику для городов и отдельно для регионов. Помимо вывода количества показов в месяц указывается еще одна величина — региональная популярность.
Название говорит само за себя: региональная популярность — это условная величина, измеряемая в процентах, показывающая популярность данного запроса в определенном регионе/городе.
- 100 % — запрос ничем примечательным не отличается.
- Больше 100% — имеется повышенный интерес.
- Меньше 100% — пониженный интерес.
- 0% — вовсе не используется в данном регионе.
3. На карте. Статистика ключевых слов от Яндекс по регионам, представленная уже не в виде таблицы, а визуально на карет Мира. Наводим курсор мыши на нужный регион и видим число показов в месяц и региональную популярность. Для увеличения масштаба жмем на страну и переходим к ее субъектам.
4. По месяцам. Помесячная статистика. Только не забудьте указать регион, для которого она будет выводиться. Информация выдается в виде графика, как в абсолютных, так и в относительных значениях (можно выбрать). График представляет собой ломанную. Координатами каждой вершины являются количество показов (по Y) и месяц (по X). Все это звучит несколько заумно, но на практике все очень просто. Только взгляните на рисунок.
5. По неделям. Идентичен предыдущему фильтру, только теперь временной интервал не месяц, а неделя.
Операторы Yandex.WordStat
Дополнительные операторы предназначены для настройки получаемой статистики. Давайте рассмотрим их с примерами, что все стало предельно понятно.
1. — (оператор «минус»). Оператор «-» ставится перед словом, которое следует исключить. Перед оператором ставится пробел.
Пример. Если указать в поиске игры -компьютерные , то получите статистику по всем запросам содержащим «игры» за исключением тех, что содержат «компьютерные». Можно исключать сразу несколько слов, поставив перед каждым из них оператор «-» (только не забудьте разделять их пробелами). Например, игры -компьютерные -настольные . Из результатов будут исключены все запросы, содержащие «компьютерные» или «настольные».
2. () (оператор группировки «скобки»), | (логический оператор «или»). При совместном использовании позволяют создать весьма сложные запросы.
Пример. Запрос сервер (уделенный | локальный) равнозначен сервер удаленный и сервер локальный .
3. "" (оператор «кавычки»). Очень важный оператор, который позволяет конкретизировать запрос. Будут учитываться только показы данного слова и его словоформ. Все запросы, включающие в себя дополнительные слова будут отсеяны.
Пример. Запрос «стол» . Будет выдано количество показов слов «столы», «столов», «стола», но исключены с дополнительным словом — «теннисный стол», «компьютерный стол» и другие.
4. + (оператор «плюс»). Ставится перед предлогами, чтобы они учитывались.
Пример. Установка wordpress +на denwer предлог «на» будет учитываться.
5. ! (оператор «восклицательный знак»). Слово, перед которым ставится оператор «!», учитывается в точном его написание. Все словоформы отсеиваются.
Из всех этих операторов чаще всего используются "" и!, позволяющие конкретизировать получаемую от Яндекс статистику. Скажем, результатом ввода «!установка!wordpress» будет количество показов запроса установка wordpress и никакого другого.
Казалось бы, на первый взгляд сервис wordstat.yandex.ru очень прост, но какой большой функционал в нем скрыт! Настоятельно рекомендую разобраться и освоить его.
Спасибо за внимание. Берегите себя!
Мы с вами разберем Яндекс Вордстат подбор ключевых слов, чтобы начать свою первую рекламную кампанию в системе Yandex Direct. Ни для кого не секрет, что контекстная реклама является одним из самых эффективных способов рекламы в интернете.
Особенно это очень важно для всех интернет-магазинов. Сейчас мы с вами подберем буквально несколько слов, чтобы с их помощью можно было начать рекламироваться в Яндекс Директе.
Итак, сейчас вам нужно перейти в инструмент подсказки ключевых слов от Яндекса (wordstat.yandex.ru) . С помощью этого сервиса мы с вами научимся подбирать подходящие слова. Так, вы сможете понять, и как получить первых клиентов для своих интернет-магазинов.
Уточняем регион в Яндекс Вордстате
Первое, что мы делаем, так это уточняем регион в Яндекс Вордстате (1) .
Например, если интернет-магазин работает на всю Россию, то мы уточняем регион и ставим галочку «Только Россия «.
Если магазин направлен на какой-то более узкий рынок (например, только Москва и Московская область) , то можно без труда выбрать нужный регион, на который будете работать. Далее нажимаем «Выбрать «.
Подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat
Теперь подбираем высокочастотный запрос в Yandex Wordstat. Допустим, у нас есть интернет-магазин, который продает детские товары (в частности, детские коляски) .
Вводим словосочетание «детская коляска «. Так как наш интернет-магазин работает на всю Россию, то регион у нас Россия. Нажимаем кнопку «Подобрать » и что мы видим?
Мы видим ключевые слова и статистику в этой системе по каждому запросу. Итак, смотрим.
Детские коляски — огромное количество показов (больше 192 000 показов в месяц) . Это высокочастотный запрос. Сейчас мне нужно этот запрос скопировать и записать в отдельный файлик для поиска ключевых слов в Яндексе. Кстати, это . Итак, первый запрос я занес.
Сейчас я хочу объяснить вам одну ошибку, которую делают большинство новичков в контекстной рекламе. Они вот этот запрос так и оставляют.
На самом деле, запрос «Детские коляски » показывает частоту показов в месяц с учетом всех нижних Яндекс подсказок ключевых слов, в которые входит слово «детские » и «коляски «. Для того чтобы посмотреть сколько человек искало словосочетание только «Детские коляски «, то этот запрос нужно взять в кавычки («»).
В итоге получится, как на рисунке ниже.
Сейчас будет отображаться только эта фраза, которую 10 042 показов было в месяц. Именно вот такую высокочастотную фразу в кавычках нам нужно будет добавить в список ключевых слов для контекстной рекламной кампании. Добавляем именно в кавычках.
Что такое транзакционные запросы в Яндексе?
Есть такое понятие, как . Это те фразы, в которых присутствует какой-то глагол, призывающий к действию. Например, «Купить детскую коляску » — это транзакционный поисковый запрос.
В общем, такие слова, как купить, показать, заказать и так далее — это запросы, которые подразумевают, что пользователь уже хочет совершить конкретное действие. Такие запросы очень эффективные.
Для того чтобы в самом начале работы с контекстной рекламой у вас появились какие-то результаты, то обязательно добавляйте такие слова в свой отдельный список. Итак, мы копируем «Купить детскую коляску » и добавляем в свой список.
Я также нашел запрос «Магазин детских колясок «, который тоже будет эффективен. По такому запросу пользователи ищут уже конкретный магазин. Но среди множества магазинов детских колясок, эти люди будут выбирать и соответственно сравнивать цены, условия и так далее.
Поэтому очень важно, чтобы ваш магазин обладал унитарным торговым предложением. Это такое предложение, от которого посетителю очень трудно будет отказаться.
- «детские коляски»
- купить детскую коляску
- магазин детских колясок
- детские коляски интернет-магазин
В принципе, пока все. Вот этих 4 запроса у нас осталось. Они во-первых, имеют большую частотность. Такие запросы ищут часто и соответственно, вы сможете найти большое количество посетителей и потенциальных покупателей на свой интернет-магазин.
Во-вторых, отобранные запросы являются наиболее целевыми. То есть человек уже знает, что он хочет. А хочет он купить определенный товар. Вы просто даете ему в своем объявлении информацию о том, что вы продаете этот товар. Поэтому эффективность от такой рекламы будет очень большой.
Яндекс Вордстат подбор ключевых слов с примером
Яндекс Вордстат подбор ключевых слов осуществляет для нас в наиболее простой форме. Давайте попробуем еще раз подобрать ключевые слова. На этот раз будем искать онлайн по запросу «Детские автокресла «.
Видим верхний запрос «автокресло детское » с 45 135 показами в месяц. Берем это словосочетание и вставляем в список с кавычками.
Следующим у меня будет «Детское автокресло купить «. Тоже отличный запрос. Копируем его, но без кавычек.
Всем привет друзья!
Сегодня мы в Rush Analytics до конца реализовали поддержку всех операторов Wordstat.
Зачастую Вордстат может сильно облегчить задачу сбора семантики, особенно на начальном этапе, поэтому грамотное использование операторов на старте обязательно.
Какие операторы поддерживает Вордстат?
Давайте для начала рассмотрим все поддерживаемые операторы:
“кавычки” – число показов только данного запроса, но по всем возможным окончаниям и порядку слов.
! восклицательный знак – данный оператор фиксирует окончание слова.
+ оператор «Плюс» - оператор будет полезен для поиска запросов с предлогами и союзами.
- оператор «Минус» - думаю многим знакомый оператор, поможет вам избавиться от стоп слов и получить только нужные запросы.
| оператор «Или» - так же еще один полезный оператор, который позволит вам получить запросы сразу по нескольким условиям. Например – купить машину (недорого|ваз)
() оператор «Группировка» - в совокупности с оператором «Или» позволит делать вам полезные регулярки и извлекать запросы по комбинированным условиям.
Это была теоретическая часть, чтобы освежить знания. Теперь давайте разберем конкретные кейсы с данными операторами и их комбинациями.
Переходим к практике
Начнем от простого к сложному и постараемся рассмотреть типичные ситуации, с которыми многие сталкиваются при сборе семантики.
Кейс №1
Бывают такие тематики, в которых основная частотная семантика начинается от 3-4 слов и выше. Одной из них являются микрозаймы. Как вытащить из вордстата только четырехсловные запросы? А очень просто – тут нам поможет оператор кавычек
Почему так происходит? Все очень просто. Указывая оператор «Кавычки» вы говорите Вордстату – покажи мне ограниченный по длине диапазон слов, которые включают в себя слова, указанные в кавычках. Так как мы указали 4 раза слово «микрозайм» – то мы получаем всех четырехсловные запросы, с содержанием данного слова.
Если у вас основной запрос тематики двухсловный, например «натяжные потолки», то вам нужно будет указать “натяжные потолки потолки” или "натяжные натяжные потолки" – и получить все 3-х словные запросы по вашей тематике.
Кейс №2
Второй практический пример – нам надо получить маркерные запросы для категории «Стиральные машины Samsung», по которым мы в дальнейшем будем собирать облако запросов и делать теговые страницы. Так как искать данную категорию могут по разным написаниям запросов – стиральная машина, стиральная машинка, Samsung, Самсунг – нам нужно сделать соответствующую регулярку в Вордстате и в 1 клик получить все запросы для данной категории:
стиральные (машины|машинки) (samsung|самсунг) -ремонт -ошибки -отзыв -коды -видео -запчасти –неисправности
Также были добавлены базовые стоп слова, чтобы не получать мусорные запросы.
Кейс №3
Очень часто бывают такие тематики, которые содержат очень много смешанных интентов, на чистку которых в дальнейшем уходит очень много времени. Один из таких примеров – продажа компьютеров. Если мы вобьем «купить компьютер» в Вордстат – то соберем кучу ненужного, например: «купить монитор для компьютера», «купить клавиатуру для компьютера» и т.д.
Чтобы собрать только нужные нам маркеры нам нужно просто зафиксировать словоформу и подать в Вордстат запрос «купить!компьютер» и получить уже запросы без лишних интентов.
Кейс №4
Допустим, перед нами стоит задача быстро собрать теги для категории «Смартфоны» и у нас нет времени чистить огромное облако запросов данной категории от мусора. Чаще всего тегами являются 2 типа интентов – характеристика объекта (белый смартфон, мощный смартфон) и по назначению объекта (смартфон для пожилых, смартфон для девушки). С помощью Вордстата мы можем легко собрать теги 2-го типа – по назначению, так как все такие запросы содержат предлоги. Исходя из этого мы делаем следующую регулярку:
смартфоны (+до|+с|+на) -скачать -игры -интернет -мтс -фото
Так же указываем базовые стоп слова, чтобы не собирать мусор.
Сразу видны будущие теги – смартфоны на андроиде, с мощным аккумулятором, с хорошей камерой и т.д. Естественно у каждого могут быть индивидуальные проблемы и текущие кейсы не подойдут для решения вашей задачи, но включив логику, вы всегда можете видоизменить наши примеры под ваши нужды.
Все приведенные выше примеры работают в – можете сами в этом убедиться. :)
