ReCAPTCHA — простейшая капча Я не робот от Google.

Введение капчи может понадобиться, чтобы нормально пользоваться какой-то программой, сайтом или же для регистрации . Суть капчи проста: подтвердить, что вы не робот. Но что делать, если она не открывается или упорно выдаёт, что вы ввели неверный результат?

• Почему сложно распознать капчу
• Если капча введена неверно
• Как вводить капчу за деньги

Если вам обязательно нужно зарегистрироваться на конкретном форуме, попробуйте для начала проверить, работает ли капча вообще. Для этого изображение нужно открыть в отдельном окне и посмотреть, что будет показывать (ничего, картинку, код). Если появились непонятные символы, то причина, с большой долей вероятности, в глюке с кодом. В этом случае вы можете только написать администрации сайта.

Почему сложно распознать капчу

Ниже приведены некоторые способы защиты:

• применение русского алфавита (исключение английского);
• применение комбинации букв русского алфавита и цифр;
• введена дополнительная защита в виде наложения различных фильтров, искажений, мусора и т.д.

Такая защита сильно усложняет прочтение и распознавание капчи не только специалистам, но и обычным пользователям ресурсов в интернете, чья подготовка в разы ниже.

Если капча введена неверно

Проблема с капчей возникает по разным причинам: при вводе капчи открывается картинка с одним/двумя словами, которые слабо различаются на фоне изображения, кроме того форма символов искажена, слова написаны с ошибками; компьютеру сложно распознавать искаженные шрифты и бессмысленные текст, человек же может этим воспользоваться для аутентификации.

1. Зайти с разных браузеров. Иногда это помогает.
2. Проверить скорость Интернета. Дело в том, что при очень низких показателях картинка может банально не загружаться. Или делать это с ошибками.
3. Убедиться в том, что вы разрешили показ изображений, ведь капча - по сути картинка. Желательно посмотреть это в соответствующих настройках. Если там стояло ограничение, просто исправьте и перезагрузите браузер.
4. Зайти с главной страницы сайта. Это действительно иногда срабатывает.
5. Попытаться найти аудиоверсию капчи. Вполне возможно, что с озвучкой всё в порядке.
6. Постараться пройти регистрацию или же выполнить нужные действия с сотового. Бывает, что мобильная версия сайта вполне пускает.
7. Не проходит проверка: капча может конфликтовать с антивирусным ПО, она воспринимается как потенциально опасный элемент. Попробуйте деактивировать антивирусник и обновить страницу;
8. Спросить, не возникает ли схожая проблема у других пользователей в Рунете. Так вы будете точно знать, связана ли эта неприятность с вашим компьютером.

Скорее всего, один из этих способов сработает. В противном случае, вам нужно искать другие варианты.

Ну, а в случаях, когда избежать капчу программно не получается, CAPTCHA вводится вручную с применением труда реальных людей, которые отправляют эти данные злоумышленнику или решают капчу в режиме реального времени благодаря API.

Итак, с инструментами и мотивами хакеров разобрались. Давайте теперь рассмотрим самые распространённые способы обхода капчи, рассортировав их на две группы: те, которые возможны благодаря ошибкам программистов при реализации CAPTCHA и те, для которых используются современные технологии.

Начнём по порядку, и я постараюсь их разместить в порядке возрастания сложности защиты от них, начав с самых примитивных и заканчивая теми, от которых ещё не придумали способов защиты.

Для создания интриги скажу, что их на данный момент существует целых три.

Обход капчи из-за ошибок реализации

Если спросить у создателей собственных реализаций CAPTCHA о том, как обойти капчу, они назовут вам, как минимум несколько способов. Но, самое интересное, что они сами же порой оставляют в своих творениях окна и двери для их взлома.

Происходит это зачастую по вине человеческого фактора, а точнее обычной невнимательности при разработке и недостаточной тщательности при тестировании безопасности капчей.

Но, иногда имеет место быть и неопытность, из-за которой о некоторых способах обхода капчи программисту просто не было известно на момент разработки.

Как я и обещал, в данном разделе я рассмотрю самые распространённые, а также способы защиты от них. И начнём, как обещалось, с самого примитива.

Обход капчи с фиксированным набором задач

На заре возникновения капчи как средства борьбы с ботами самописные капчи были очень популярны, т.к. всем хотелось попробовать новую технологию, и в итоге капчи придумывали все, кому не лень.

В случае применения самописных капчей, при реализации которых разработчики решили не заморачиваться большой базой картинок, вопросов или другого рода заданий, для целенаправленной автоматической атаки на сайт с такой CAPTCHA необходимо всего лишь узнать ответы в ручном режиме.

Т.е. заходим на такой сайт, подбираем ответы, составляем БД из заданий и правильных решений и пишем бота для брутфорс атак, который будет подбирать подходящие варианты.

Но, к счастью, таких ситуаций в современном мире встретить много не удастся, т.к. кибербезопасность с тех пор достигла весьма солидного уровня и созданием таких примитивов никто не занимается.

А если такие люди и есть, то они очень быстро учатся на своих ошибках, когда теряют контроль над своим сайтом или клиентов, которых из-за таких творений взламывали.

Защита: никогда не создавать капчи с набором задач, решения к которым можно подобрать вручную. Если для решения капчи нужно решить какой-либо математический пример или ввести символы с картинки, то задания и ответы на них должны генерироваться автоматически.

Ещё одним способом защиты от подобного ввода капчи автоматом является изменения имени поля формы, в которое должен вводиться ответ. Если имя поля, например, всегда будет «captcha», то злоумышленнику будет проще такую капчу взломать. Его программа-робот будет всего лишь отправлять запрос к серверному скрипту, указанному в HTML атрибуте «action» формы, содержащем необходимое значение капчи.

Если в этой ситуации имя поля капчи будет всё время одинаковым, то хакер просто воспользуется базой наиболее распространённых названий полей капчи, составить которую можно самостоятельно при изучении различных сайтов или скачать в готовом виде на специализированных ресурсах (перечислять их для пропаганды хакерства я не буду).

Если же имя поля, как и само задание для прохождения капчи будет генерироваться на сервере, то никакая база имён капчи не поможет. Для того, чтобы использовать динамическое название поля, на практике капча генерируется одним скриптом, а обрабатывается другим.

В данном случае реализации капчи имеется один существенный нюанс: скрипту, обрабатывающему правильность её ввода, нужно будет как-то передавать имя поля капчи. Делается это чаще всего с помощью скрытого input формы, data-атрибутов или передаче их через cookies или сессию.

Ключевым моментом является то, что нельзя передавать имя напрямую, т.е поле капчи называется «captcha_mysite», а в hidden поле стоит значение «captcha_mysite» или «site». Оно обязательно должно быть зашифровано, причём расшифровка должна происходить с применением того же алгоритма, что и шифрование.

Поскольку алгоритм шифрования будет храниться на сервере, то злоумышленник не сможет просто так его узнать (только если он не получит доступ к содержимому серверного скрипта).

Кстати, достаточно вместо имени поля использовать случайную последовательность символов, которую в языке PHP очень просто получить с помощью функции uniqid().

Обход капчи с помощью сессий

Если реализация капчи подразумевает хранение правильного ответа в сессии, и сессия не создаётся заново после каждого ввода капчи, то злоумышленники могут узнать идентификатор сессии и узнать зашифрованное значение CAPTCHA.

Таким образом, они с лёгкостью смогут подобрать алгоритм шифрования и использовать его для дальнейших автоматизированных брутфорс атак с помощью ботов.

Также, если в коде проверки ответа пользователя на сервере программист не выполнит проверку на пустоту переменной сессии, в которой передаётся ответ пользователя, то хакер может использовать несуществующий идентификатор сессии, для которой переменной просто не будет существовать.

За счёт этого упущения подобные капчи могут быть пройдены с помощью подсовывания несуществующих id сессий и пустых значений капчи.

Защита: как бы ни хотелось отказаться от использования сессий для передачи значений капчи, это сильно большая цена для обеспечения безопасности капчи от взломов. Поэтому сессии, значения их переменных и идентификаторов просто нужно тщательно защищать, чтобы хакер не мог воспользоваться хранимой в них информацией.

Также стоит производить все банальные, но такие необходимые проверки переменных на существование и пустоту их значений.

Взлом капчи из-за секретной информации в клиентском коде

Иногда капчи делают таким образом, что при передаче пользовательских значений на сервер используют шифрование с использованием так называемой «соли», т.е. добавления к значению CAPTCHA ID сессии, значения IP или других уникальных данных. Нередко таковым может являться простая случайная последовательность символов.

И главным условием решения капчи является совпадение зашифрованного значения CAPTCHA, введённого пользователем, с её правильным значением, которое было сгенерировано при открытии страницы и записано в сессию или другое хранилище для дальнейшей передачи на сервер.

Совпадение данных значений будет с большой вероятностью говорить о том, что пользователь — реальный человек, который ввёл капчу, сгенерированную во время сеанса связи, в конце которого он её решил и с того же самого компьютера, на котором он впервые увидел капчу.

Если же эти уникальные значения не будут совпадать, то, скорее всего, капча была введена роботом автоматически.

Данный механизм защиты сайта от ботов продуман хорошо, но иногда эти секретные сгенерированные значения присутствуют в HTML коде страницы, откуда их можно легко считать. Следовательно, можно настроить их автоматическое чтение с помощью программ и такой же автоматический ввод при прохождении капчи.

Защита: при реализации CAPTCHA самостоятельно нужно учитывать данную брешь в безопасности и, если для разгадывания капчи необходимо будет учитывать значение какого-то уникального идентификатора, то нужно следить, чтобы его упоминания не было ни в JS, ни в HTML коде, который можно просмотреть в браузере.

Также нужно пересоздавать ID сессии и генерировать другие уникальные значения (включая и саму CAPTCHA, если это возможно) после каждой попытки ввода капчи, что убережёт вас или, по крайней мере, усложнит задачу хакерам по взлому сайта путём автоматического подбора правильного значения.

Ещё одно средство защиты — по возможности, блокировать действия по IP и количествам попыток.

Как обойти капчу без изменения IP

Брутфорс атака является эффективным способом обхода капчи не только в случаях реализации её с фиксированным набором заданий и их решений.

Ещё одна ошибка при реализации CAPTCHA, которая делает её уязвимой для автоматизированных атак, это — отсутствие ограничений времени на решение капчи и количество попыток.

Обойти капчу в таком случае можно будет с помощью специальной программы, которая будет собирать базу вопросов или подбирать ответы из имеющегося перечня. Причём, всё это будет сделано в автоматическом режиме благодаря современным методам машинного обучения и наработкам в области искусственного интеллекта, которые за последние годы сделали большой шаг вперёд.

Защита: при реализации по-настоящему безопасной капчи нужно лимитировать время на ответ и количество попыток решения капчи с одного IP для блокирования брутфорс атак роботов.

К примеру, если между генерацией капчи и ответом пользователя прошло менее 2 секунд, то считать такого пользователя роботом с выдачей соответствующего сообщения на экран. Текст сообщения должен содержать указания реальным пользователям, что ввод не должен производиться так быстро (на случай, если человек физически смог ввести ответ быстрее).

Если это действительно был человек, то он примет соответствующие меры, а если робот — он продолжит предпринимать попытки обхода капчи.

Такие попытки нужно считать неверными с фиксацией их количества в переменной сессии и блокировании дальнейших действий для пользователей по их IP. Будет не лишним также для таких заблокированных адресов выдавать вместо капчи сообщение связаться с администратором в случае, если заблокированный пользователь был реальным человеком.

И ещё одним эффективным способом борьбы с ботами является введение лимитов на определённые действия на сайте. К примеру, одна регистрация с одного IP. Здесь главное — не заигрываться и не доходить до лимитов на количество комментариев для одного уникального пользователя.

Но, по правде говоря, эти меры мало чем помогут благодаря существованию прокси серверов.

Обход капчи с помощью прокси

Даже в ситуациях, когда блокирование большого количества попыток решения капчи по IP всё-таки происходит, 100% защиту от роботов это мероприятие не обеспечивает.

Всему виной прокси сервера и программы анонимайзеры, работающие на их базе, о которых известно, пожалуй, каждому современному школьнику, ищущему способы обхода родительского контроля и блокировки запретных сайтов.

Анонимайзеры позволяют скрывать данные компьютера при пользовании сайтом, в том числе и заветный IP адрес, по которому клиента можно вычислить и заблокировать.

Схема проста: пользователь подключается к прокси серверу, где его данные шифруются или подменяются другими (например, вам может быть присвоен IP адрес другой страны), а затем происходит запрос на целевой сайт, к которому клиент желает подключиться.

Таким образом, злоумышленник с лёгкостью обойдёт все ваши блокировки по IP и будет подбирать правильное решение капчи столько, сколько ему потребуется.

А на некоторых сайтах, где капча появляется только лишь при выполнении большого количества одинаковых действий (например, в ВК при добавлении большого количества друзей) она вообще может не появиться, если каждое действие будет производиться с нового IP и с соблюдением таймаутов между попытками решения капчи, чтобы поведение бота было похоже на поведение реального человека.

Данный способ использовали ещё полвека назад при написании первых программ с целью прохождения теста Тьюринга, реализацией которого и является CAPTCHA.

Описанными принципами, к слову, пользуются все известные ныне программы для автоматического ввода капчи. Для изменения IP адреса подключения к сайту они используют бесплатные и коммерческие базы прокси серверов, которые при наличии Интернета достать не составит труда.

Защита: к сожалению, защититься от взлома капчи, отслеживая злоумышленников по IP, благодаря наличию анонимайзеров и открытых баз PROXY никак не удастся.

Единственная надежда, что сами PROXY сервера могут вводить ограничения на количество используемых IP одним пользователем и количеств подключений с каждого из них.

По этой причине не стоит отказываться от проверки IP вообще. Благодаря вашим мерам предосторожности, защищающим от обхода капчи, можно будет рано или поздно заблокировать хакера на том или ином уровне.

А самым правильным выводом в данной ситуации будет являться использование помимо данного способа защиты от взлома капчи ещё и другие, помогающие обличить хакера иным способом.

Ввод капчи автоматом с помощью эмуляторов действий

Если для прохождения CAPTCHA нужно произвести определённое действие (нажатие на кнопку, перемещение ползунка и т.д.), то обойти капчу в данной ситуации можно ещё и сэмулировав необходимое действие (клик на определённый элемент управления или иное действие).

Единственная проблема, которая может стоять в данной ситуации перед хакером — это как найти нужный элемент управления на сайте программно.

Проще всего это сделать по его координатам или положению относительно каких-то статических элементов ресурса.

Защита: чтобы уберечься от автоматического ввода капчи в данном случае необходимо постоянно менять положение элемента управления, позволяющего решить CAPTCHA. Т.е. если из трёх человечков нужно выбрать только того, у которого поднята рука, его ни в коем случае нельзя размещать постоянно на одном и том же месте.

Ну, а в случаях других реализаций капчи, когда это невозможно (например, для кнопки скачивания или поля «я не робот», у которых может быть только один правильный ответ), необходимо использовать иные методы защиты, способные остановить роботов от автоматического решения капчи.

Как обойти капчу при помощи высоких технологий

Слабые места реализаций CAPTCHA, которые являются дырами в безопасности и встречаются на практике наиболее часто, мы рассмотрели. Однако, на практике даже самые безупречные капчи порой не способны защитить ресурс, их использующий, от атак хакеров.

Данные случаи взломов капчи являются прямым следствием современного прогресса и уровня развития компьютерных технологий, которые, как известно, не всегда используются в благих целях.

Итак, как избежать капчу при помощи современных технологий?

Обход капчи с помощью OCR

OCR (Optical Character Recognition — оптическое распознавание символов) — технология для распознавания печатного или машинописного текста для дальнейшего его использования в электронном формате. Наиболее известным ПО, реализующим эту технологию, является Adobe FineReader.

Успешно используется при создании программ автоматического ввода капчи, успешно распознающих и решающих графические капчи, для прохождения которых нужно ввести последовательность символов, изображённых на картинке.

Хакеры, естественно не пользуются Adobe FineReader (хотя, может, и такие есть 🙂), а пишут специальные скрипты, которые с применением различных готовых библиотек для работы с изображениями либо с использованием возможностей языка для работы с графикой, распознают капчу и выдают символьную последовательность, изображённую на ней.

В Интернете я нашёл достаточное количество примеров таких скриптов. Принцип их работы заключался в следующем:

• очищение изображения, используемого в графических CAPTCHA, от различных шумов;
• разбиение изображённой строки на отдельные символы;
• сравнение каждого из них с заготовленной картинкой (образцом).

Графические образцы подготавливались с учётом различных шрифтов и возможных искажений (наклоны, повороты и т.д.).

Как вы уже догадались, самое главное — это составить базу изображений символов в различных вариациях, с которыми потом будут сравниваться символы капчи.

Защита: собственно говоря, с целью запутывания OCR программ и применяются всех раздражающие шумы и искажения символов на картинках, из-за которых текст иногда сложно разобрать даже человеку. Но, в случае роботов это тоже хорошо работает, в результате чего OCR алгоритмы не могут выдать 100% точный результат, что положительно влияет на безопасность капчи и сайтов, её использующих.

Если вы решили использовать графические капчи, для прохождения которых нужно ввести символы, изображённые на картинке, то нужно следовать следующим рекомендациям:

1. Символы на разных CAPTCHA должны иметь различные координаты.
2. Если вы используете какие-то эффекты шума для создания фона, то его цвет должен совпадать с цветом символов, иначе фон можно легко убрать, выделив символы для распознавания.
3. Расстояние между символами должно быть минимально. Можно даже накладывать их друг на друга, но только без фанатизма, чтобы реальные пользователи могли их распознать.
4. Использовать различные шрифты, чтобы было сложно подобрать подходящий для распознавания.
5. Всячески искажать символы, менять их начертание и толщину.
6. Использовать специальные библиотеки, позволяющие изменять символы таким образом, что для их программного распознания будет невозможно подобрать шрифт. Примером такого решения является капча от создателя ресурса captcha.ru, при генерации которой используется авторский алгоритм волнообразного искажения символов.

Все эти меры позволяют усложнить распознаваемость графической капчи для OCR систем и сократить количество автоматических вводов капчи.

Как пройти капчу с помощью нейронных сетей

Если OCR — технология достаточно старая (первые запатентованные устройства известны в начале XX века), то искусственные нейронные сети (ИНС) появились лишь во второй половине предыдущего столетия (для технологий 50 лет — это существенный возраст 🙂).

Именно алгоритмы ИНС лежат в основе искусственного интеллекта (ИИ), целью которого является создание программ и устройств, наделённых творческими функциями, т.е. создание рукотворного человека.

На данный момент ИИ постоянно развивается, и с каждым днём появляются всё новые и изобретения, обладающими не виданными ранее свойствами.

На последней конференции, посвящённой нейронным сетям, на которой я присутствовал, сообщалось, что компания Google, активно занимающаяся разработками в данной области, уже анонсировала общедоступные облачные сервисы, работающие на базе ИНС.

С помощью их можно:

• распознавать объекты на фотографиях (от пола изображённого человека и марки его джинсов до того, какой игре принадлежит анализируемая картинка, со всей её цветовой палитрой, названием локации и того, что на ней происходит);
• управлять устройствами голосом и жестами;
• писать аннотации к видео на основании того, что происходит в видеоролике и др.

Естественно, что при данных возможностях создание программы для автоматического ввода капчи с применением принципов ИНС не представляет сложности для знающих людей.

Один из таких продуктов был разработан компанией Vicarious в 2014 году. Разработанная ей нейронная сеть способна распознавать капчу в 90% случаях (напомню, что для решения классического теста Тьюринга, которым и является CAPTCHA, необходим всего лишь 1% правильных ответов).

Защита: К сожалению, защититься от данного вида атак невозможно. И к счастью, ИНС от Vicarious не будет использоваться для целенаправленных атак для обхода капчи на сайтах, т.к. она слишком дорогостоящая для таких мелких задач (сами производители говорят, что она представляет из себя кластер из множества серверов). Основная её область применения — это решение различных задач медицины и робототехники.

А взлом капчи с её помощью — это лишь демонстрация возможностей.

Но время идёт, дорогостоящие ещё вчера технологии удешевляются, и не за горами то время, когда ИНС продукты получат повсеместное распространение. Поэтому вполне возможно, что в будущем появятся боты для автоматического ввода капчи, наделённые искусственным интеллектом.

Обход капчи с помощью общедоступных сервисов

По мере развития систем OCR и ИИ меры усложнения графических капчей становились всё сложнее и сложнее, что позволяло их разработчикам прилагать колоссальные усилия при реализации. Но всё равно они оказывались тщетными, т.к. они не обеспечивали 100% защиту сайтов от автоматизированных атак.

Поэтому Google пошёл, как мне кажется, верным путём и решил просто изобрести новый стандарт noCAPTCHA, отказавшись от ручного ввода символов с картинок.

При разработке reCAPTCHA noCAPTCHA использовался опыт по борьбе с роботами в эпоху зарождения капчи и современные наработки в области искусственного интеллекта, что позволяет обеспечить должный уровень безопасности сайта, но и не сильно усложнять при этом жизнь пользователям Интернета.

Но, несмотря на то, что данный стандарт появился достаточно недавно, в 2015 году, уже найден способ её автоматического решения. И он заключается далеко не в применении искусственного интеллекта.

Всё намного банальней — для прохождения Google reCAPTCHA достаточно использовать сервисы самого Google по распознаванию картинок и речи.

Распознавание картинок в случае с reCAPTCHA v2 (та самая noCAPTCHA) вряд ли поможет, т.к. при графических задачах нужно выбирать изображения, на которых присутствуют необходимые объекты, а не вводить изображённые символы, как это было в предыдущей версии.

А вот услуги сервиса Google Speech Recognition, являющийся одним из достижений Гугл в области искусственного интеллекта, о которых упоминалось в предыдущем способе обхода капчи, будет очень кстати. Поскольку сервис предоставляет API, то создать приложение на его базе не составляет труда.

Защита: к сожалению, в данной ситуации, как и в предыдущей, где для обхода капчи использовались ИНС, защититься от обхода капчи не удастся. Единственным положительным моментом снова является относительная доступность подходящих сервисов, т.к. Google даёт для их использования только тестовые $300.

После их завершения услуги становятся платными. Но, для хакеров вряд ли это будет помехой, т.к. на атаках, использующих ввод капчи автоматом, они могут заработать ещё больше.

Так что в случае использования сервисов распознавания речи и изображений для взлома капчи надежда остаётся только на бдительность их администрации, которая может заблокировать аккаунт, если обнаружит, что он используется исключительно в описанных целях.

Как пройти капчу, используя человеческий труд

В завершение списка способов обхода капчи я решил рассмотреть не подходящий ни к одной из перечисленных выше категорий.

Он не основан на использовании уязвимостей реализаций CAPTCHA и применении современных технологий, а базируется на естественном человеческом желании зарабатывать деньги.

И в то же время, данный способ помогает взломать капчу любой сложности в 100% случаях и, причём, сделать это без особых финансовых, физических и моральных усилий.

Речь идёт об одном из современных способов добычи денег — , который появился, кстати, примерно тогда, когда CAPTCHA стала сложно распознаваемой программно.

Его суть состоит в том, что создаётся специальный сервис, который якобы позволяет людям зарабатывать деньги (в основном, небольшие, которых может хватить разве что индусам или школьникам, которые ищут любые способы раздобыть деньги), решая вручную капчи.

А предоставлять эти капчи могут все желающие, кому необходимы их решения.

В основном, это хакеры, которые используют ответы реальных пользователей в своих корыстных целях:

• автоматизации заработка;
• рассылка спама;
• скупка билетов и товаров в Интернет магазинах для более дорогой перепродажи;
• взлом сайтов и т.д.

Для более удобного процесса сервисы даже предоставляют API, благодаря которому прохождение капчи может осуществляться в онлайн-режиме. Т.е. пользователь вводит капчу через сервис, а в это время его ответ используется для подтверждения онлайн покупки.

Многие умельцы в области программирования, кстати, могут использовать человеческий труд абсолютно бесплатно. Например, так зарабатывают себе на хлеб владельцы порносайтов, файлообменников, торрентов и прочих сомнительных ресурсов, предоставляющих бесплатные услуги.

Они, якобы бесплатно, предоставляют пользователям ценный контент, требуя от нас сущий пустяк — подтвердить, что вы являетесь человеком, а не роботом, с помощью которого злоумышленники пользуются их продукцией в своих целях.

Естественно, мы долго не думаем, т.к. получить возможность скачать долгожданный фильм в HD качестве абсолютно бесплатно за проставление какой-то галочки в поле «Я не робот» — это просто мелочь. А в это время ваше действие по API используется для обхода капчи на другом стороннем сайте.

Отсюда мораль: всегда помните, что бесплатный сыр только в мышеловке и ничего бесплатного не бывает.

Защита: к сожалению, на сегодня это самый эффективный метод обхода капчи, от которого нет средств защиты. И не будет до тех пор, пока не переведутся желающие зарабатывать копейки каторжным трудом и любители бесплатного контента, т.е., скорее всего — никогда.

Обход капчи — выводы

В ходе написания данной статьи я пришёл к выводу, что капча, несмотря на отличную идею, с которой она задумывалась, а именно, защита сайтов от роботов, уже давно перестала выполнять свои функции.

Если от автоматизированных обходов капчи, использующих слабые места реализаций CAPTCHA ещё можно уберечься, устранив все проблемы с их безопасностью, то от ввода капчи реальными пользователями за деньги защититься просто невозможно.

Во всей этой ситуации спасает только то, что за подобного рода работу платят смешные деньги и мало кто на это соглашается, поэтому масштабы кибератак с использованием автоматического ввода капчи не такие катастрофические, как могли бы быть.

Также к «непобедимым» способам обхода капчи относятся технологии искусственного интеллекта, активно развивающиеся в последние годы.

При этом, с целью усложнить жизнь хакерам, капчи постоянно «раздуваются» новым функционалом, из-за которого их прохождение становится сложной и утомительной задачей даже для реальных пользователей сайтов.

Вспомнить ту же Google reCAPTCHA: поставь галочку, если Гуглу что-то не понравилось, выбери ещё и нужные картинки (с дорожными знаками, кстати, у меня до сих пор наблюдаются проблемы, т.к. я могу пройти такое задание где-то с 5 попытки). Не много ли возни для того, чтобы оставить комментарий или зарегистрироваться на сайте? Проще уже найти другой ресурс…

Но, несмотря на данные меры предосторожности, капчу на данный момент нельзя назвать безупречным способом защиты от роботов, за что её многие критикуют и пытаются искать ей альтернативы.

В то же время тот факт, что CAPTCHA продолжает использоваться в качестве технологии киберзащиты и постоянно развивается, в том числе компанией Google, которая не станет инвестировать деньги в сомнительные проекты, говорит о том, что данная технология будет существовать ещё долго.

Поэтому при разработке и поддержке существующих сайтов, использующих капчу, необходимо активно использовать изложенные рекомендации, чтобы максимально усложнить жизнь хакерам для их программного взлома.

И не забывать делиться своими соображениями по поводу существующих способов обхода капчи и мер защиты от них в комментариях под статьёй 🙂

P.S. : если вам нужен сайт либо необходимо внести правки на существующий, но для этого нет времени и желания, могу предложить свои услуги.

Более 5 лет опыта профессиональной разработки сайтов. Работа с PHP , OpenCart , WordPress , Laravel , Yii , MySQL , PostgreSQL , JavaScript , React , Angular и другими технологиями web-разработки.

Опыт разработки проектов различного уровня: лендинги , корпоративные сайты , Интернет-магазины , CRM , порталы . В том числе поддержка и разработка HighLoad проектов . Присылайте ваши заявки на email [email protected] .

Есть разные способы для обхода CAPTCHA, которыми защищены сайты. Во-первых, существуют специальные сервисы, которые используют дешевый ручной труд и буквально за $1 предлагают решить 1000 капч. В качестве альтернативы можно попробовать написать интеллектуальную систему, которая по определенным алгоритмам будет сама выполнять распознавание. Последнее теперь можно реализовать с помощью специальной утилиты.

Решить CAPTCHA

Распознавание CAPTCHA - задача чаще всего нетривиальная. На изображение необходимо накладывать массу различных фильтров, чтобы убрать искажения и помехи, которыми разработчики желают укрепить стойкость защиты. Зачастую приходится реализовывать обучаемую систему на основе нейронные сетей (это, к слову, не так сложно, как может показаться), чтобы добиться приемлемого результата по автоматизированному решению капч. Чтобы понять, о чем я говорю, лучше поднять архив и прочитать замечательные статьи «Взлом CAPTCHA: теория и практика. Разбираемся, как ломают капчи» и «Подсмотрим и распознаем. Взлом Captcha-фильтров» из #135 и #126 номеров соответственно. Сегодня же я хочу рассказать тебе о разработке TesserCap, которую автор называет универсальной решалкой CAPTCHA. Любопытная штука, как ни крути.

Первый взгляд на TesserCap

Что сделал автор программы? Он посмотрел, как обычно подходят к проблеме автоматизированного решения CAPTCHA и попробовал обобщить этот опыт в одном инструменте. Автор заметил, что для удаления шумов с изображения, то есть решения самой сложной задачи при распознавании капч, чаще всего применяются одни и те же фильтры. Получается, что если реализовать удобный инструмент, позволяющий без сложных математических преобразований накладывать фильтры на изображения, и совместить его с OCR-системой для распознавания текста, то можно получить вполне работоспособную программу. Это, собственно, и сделал Гурсев Сингх Калра из компании McAfee. Зачем это было нужно? Автор утилиты решил таким образом проверить, насколько безопасны капчи крупных ресурсов. Для тестирования были выбраны те интернет-сайты, которые являются самыми посещаемыми по версии известного сервиса статистики . Кандидатами на участие в тестировании стали такие монстры, как Wikipedia, eBay, а также провайдер капч reCaptcha.

Если рассматривать в общих чертах принцип функционирования программы, то он достаточно прост. Исходная капча поступает в систему предварительной обработки изображений, очищающей капчу от всяких шумов и искажений и по конвейеру передающей полученное изображение OCR-системе, которая старается распознать текст на нем. TesserCap имеет интерактивный графический интерфейс и обладает следующими свойствами:

1. Имеет универсальную систему предварительной обработки изображений, которую можно настроить для каждой отдельной капчи.
2. Включает в себя систему распознавания Tesseract , которая извлекает текст из предварительно проанализированного и подготовленного CAPTCHA-изображения.
3. Поддерживает использование различных кодировок в системе распознавания.

Думаю, общий смысл понятен, поэтому предлагаю посмотреть, как это выглядит. Универсальность утилиты не могла не привести к усложнению ее интерфейса, поэтому окно программы может ввести в небольшой ступор. Так что, перед тем как переходить непосредственно к распознаванию капч, предлагаю разобраться с ее интерфейсом и заложенным функционалом.

Предварительная обработка изображений и извлечение
текста из капчи

About

Мы не могли не сказать хотя бы пары слов об авторе замечательной утилиты TesserCap. Его зовут Гурсев Сингх Калра. Он работает главным консультантом в подразделении профессиональных услуг Foundstone, которое входит в состав компании McAfee. Гурсев выступал на таких конференциях, как ToorCon, NullCon и ClubHack. Является автором инструментов TesserCap и SSLSmart. Помимо этого, разработал несколько инструментов для внутренних нужд компании. Любимые языки программирования - Ruby, Ruby on Rails и C#. Подразделение профессиональных услуг Foundstone®, в котором он трудится, предлагает организациям экспертные услуги и обучение, обеспечивает постоянную и действенную защиту их активов от самых серьезных угроз. Команда подразделения профессиональных услуг состоит из признанных экспертов в области безопасности и разработчиков, имеющих богатый опыт сотрудничества с международными корпорациями и государственными

Интерфейс. Вкладка Main

После запуска программы перед нами предстает окно с тремя вкладками: Main, Options, Image Preprocessing. Основная вкладка содержит элементы управления, которые используются для запуска и остановки теста CAPTCHA-изображения, формирования статистики теста (сколько отгадано, а сколько нет), навигации и выбора изображения для предварительной обработки. В поле для ввода URL-адреса (элемент управления № 1) должен быть указан точный URL-адрес, который веб-приложение использует для извлечения капч. URL-адрес можно получить следующим образом: кликнуть в правой части CAPTCHA-изображения, скопировать или просмотреть код страницы и извлечь URL-адрес из атрибута src тега изображения ..сайт/common/rateit/captcha.asp?. Рядом со строкой адреса находится элемент, задающий количество капч, которые нужно загрузить для тестирования. Так как приложение может одновременно показывать только 12 изображений, в нем предусмотрены элементы управления для постраничного пролистывания загруженных капч. Таким образом, при масштабном тестировании мы сможем пролистывать загруженные капчи и просматривать результаты их распознавания. Кнопки Start и Stop запускают и останавливают тестирование соответственно. После тестирования нужно оценить результаты распознавания изображений, отметив каждый из них как корректный или некорректный. Ну и последняя, наиболее значимая функция служит для передачи любого изображения в систему предварительной обработки, в которой задается фильтр, удаляющий с изображения шумы и искажения. Чтобы передать картинку в систему предварительной обработки, надо щелкнуть на требуемом изображении правой кнопкой мыши и в контекстном меню выбрать пункт Send To Image Preprocessor.

Интерфейс. Вкладка Options

Вкладка опций содержит различные элементы управления для конфигурирования TesserCap. Здесь можно выбрать OCR-систему, задать параметры веб-прокси, включить переадресацию и предварительную обработку изображений, добавить пользовательские HTTP-заголовки, а также указать диапазон символов для системы распознавания: цифры, буквы в нижнем регистре, буквы в верхнем регистре, специальные символы.

Теперь о каждой опции поподробней. Прежде всего, можно выбрать OCR-систему. По умолчанию доступна только одна - Tesseract-ORC, так что заморачиваться с выбором тут не придется. Еще одна очень интересная возможность программы - выбор диапазона символов. Возьмем, например, капчу с сайт - видно, что она не содержит ни одной буквы, а состоит только из цифр. Так зачем нам лишние символы, которые только увеличат вероятность некорректного распознавания?. Но что если выбрать Upper Case? Сможет ли программа распознать капчу, состоящую из заглавных букв любого языка? Нет, не сможет. Программа берет список символов, используемых для распознавания, из конфигурационных файлов, находящихся в \Program Files\Foundstone Free Tools\TesserCap 1.0\tessdata\configs. Поясню на примере: если мы выбрали опции Numerics и Lower Case, то программа обратится к файлу lowernumeric, начинающемуся с параметра tesseditchar whitelist. За ним следует список символов, которые будут использоваться для решения капчи. По умолчанию в файлах содержатся только буквы латинского алфавита, так что для распознавания кириллицы надо заменить или дополнить список символов.

Теперь немного о том, для чего нужно поле Http Request Headers. Например, на некоторых веб-сайтах нужно залогиниться, для того чтобы увидеть капчу. Чтобы TesserCap смогла получить доступ к капче, программе необходимо передать в запросе HTTP такие заголовки, как Accept, Cookie и Referrer и т. д. Используя веб-прокси (Fiddler, Burp, Charles, WebScarab, Paros и т. д.), можно перехватить посылаемые заголовки запроса и ввести их в поле ввода Http Request Headers. Еще одна опция, которая наверняка пригодится, - это Follow Redirects. Дело в том, что TesserCap по умолчанию не следует переадресации. Если тестовый URL-адрес должен следовать переадресации для получения изображения, нужно выбрать эту опцию.

Ну и осталась последняя опция, включающая/отключающая механизм предварительной обработки изображений, который мы рассмотрим далее. По умолчанию предварительная обработка изображений отключена. Пользователи сначала настраивают фильтры предварительной обработки изображений согласно тестируемым CAPTCHA-изображениям и затем активируют этот модуль. Все CAPTCHA-изображения, загружаемые после включения опции Enable Image Preprocessing, проходят предварительную обработку и уже затем передаются в OCR-систему Tesseract для извлечения текста.

Интерфейс. Вкладка Image Preprocessing

Ну вот мы и добрались до самой интересной вкладки. Именно тут настраиваются фильтры для удаления с капч различных шумов и размытий, которые стараются максимально усложнить задачу системе распознавания. Процесс настройки универсального фильтра предельно прост и состоит из девяти этапов. На каждом этапе предварительной обработки изображения его изменения отображаются. Кроме того, на странице имеется компонент проверки, который позволяет оценить правильность распознавания капчи при наложенном фильтре. Рассмотрим подробно каждый этап.

Этап 1. Инверсия цвета

На данном этапе инвертируются цвета пикселей для CAPTCHA-изображений. Код, представленный ниже, демонстрирует, как это происходит:

For(each pixel in CAPTCHA) { if (invertRed is true) new red = 255 – current red if (invertBlue is true) new blue = 255 – current blue if (invertGreen is true) new green = 255 – current green }

Инверсия одного или нескольких цветов часто открывает новые возможности для проверки тестируемого CAPTCHA-изображения.

Этап 2. Изменение цвета

На данном шаге можно изменить цветовые компоненты для всех пикселей изображения. Каждое числовое поле может содержать 257 (от  1 до 255) возможных значений. Для RGB-компонентов каждого пикселя в зависимости от значения в поле выполняются следующие действия:

1. Если значение равно -1, соответствующий цветовой компонент не меняется.
2. Если значение не равно -1, все найденные компоненты указанного цвета (красный, зеленый или синий) меняются в соответствии с введенным в поля значением. Значение 0 удаляет компонент, значение 255 устанавливает его максимальную интенсивность и т. д.

Этап 3. Градация серого (Шкала яркости)

На третьем этапе все изображения конвертируются в изображения в градациях серого. Это единственный обязательный этап преобразования изображений, который нельзя пропустить. В зависимости от выбранной кнопки выполняется одно из следующих действий, связанных с цветовой составляющей каждого пикселя:

1. Average -> (Red + Green + Blue)/3.
2. Human -> (0.21 * Red + 0.71 * Green + 0.07 * Blue).
3. Average of minimum and maximum color components -> (Minimum (Red + Green + Blue) + Maximum (Red + Green + Blue))/2.
4. Minimum -> Minimum (Red + Green + Blue).
5. Maximum -> Maximum (Red + Green + Blue).

В зависимости от интенсивности и распределения цветовой составляющей CAPTCHA любой из этих фильтров может улучшить извлекаемое изображение для дальнейшей обработки.

Этап 4. Сглаживание и резкость

Чтобы усложнить извлечение текста из CAPTCHA-изображений, в них добавляют шум в форме однопиксельных или многопиксельных точек, посторонних линий и пространственных искажений. При сглаживании изображения возрастает случайный шум, для устранения которого потом используются фильтры Bucket или Cutoff. В числовом поле Passes следует указать, сколько раз нужно применить соответствующую маску изображения перед переходом на следующий этап. Давай рассмотрим компоненты фильтра для сглаживания и повышения резкости. Доступны два типа масок изображения:

1. Фиксированные маски. По умолчанию TesserCap имеет шесть наиболее популярных масок изображения. Эти маски могут сглаживать изображение или повышать резкость (преобразование Лапласа). Изменения отображаются сразу же после выбора маски с помощью соответствующих кнопок.
2. Пользовательские маски изображения. Пользователь также может настроить пользовательские маски обработки изображений, вводя значения в числовые поля и нажимая кнопку Save Mask. если сумма коэффициентов в этих окошках меньше нуля, выдается ошибка и маска не применяется. При выборе фиксированной маски кнопку Save Mask использовать не требуется.

Этап 5. Вводим оттенки серого

На этом этапе обработки изображения его пиксели могут быть окрашены в широкий диапазон оттенков серого. Этот фильтр отображает распределение градаций серого в 20 бакетах (bucket)/диапазонах. Процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 0 до 12, указан в бакете (bucket) 0, процент пикселей, окрашенных в оттенки серого в диапазоне от 13 до 25, - в бакете (bucket) 1 и т. д. Пользователь может выбрать одно из следующих действий для каждого диапазона значений, соответствующих оттенкам серого:

1. Оставить без изменения (Leave As Is).
2. Заменить белым (White).
3. Заменить черным (Black).

Благодаря этим опциям можно контролировать различные диапазоны оттенков серого, а также сокращать/удалять шум путем, меняя оттенки серого в сторону белого или черного.

Этап 6. Настройка отсечения (cutoff)

Этот фильтр строит график зависимости значения уровня серого от частоты встречаемости и предлагает выбрать отсечение. Принцип работы отсекающего фильтра показан ниже в псевдокоде:

If (pixel’s grayscale value <= Cutoff) pixel grayscale value = (0 OR 255) -> в зависимости, от того какая опция выбрана (<= или => : Set Every Pixel with value <=/=> Threshold to 0. Remaining to 255)

График показывает подробное распределение пикселей CAPTCHA по цветам и помогает удалить помехи с помощью отсечения значений уровня серого.

Этап 7: Обтесывание (chopping)

После применения сглаживающего, отсекающего, bucket- и других фильтров CAPTCHA-изображения все еще могут быть зашумлены однопиксельными или многопиксельными точками, посторонними линиями и пространственными искажениями. Принцип работы фильтра обтесывания заключается в следующем: если количество смежных пикселей, окрашенных в данный оттенок серого, меньше величины в числовом поле, фильтр обтесывания присваивает им значение 0 (черный) или 255 (белый) по выбору пользователя. При этом CAPTCHA анализируется как в горизонтальном, так и в вертикальном направлении.

Этап 8: Изменение ширины границы

Как утверждает автор утилиты, в ходе первоначальных исследований и разработки TesserCap он неоднократно отмечал, что, когда CAPTCHA-изображения имеют толстую граничную линию и ее цвет отличается от основного фона CAPTCHA, некоторые системы OCR не могут распознать текст. Данный фильтр предназначен для обработки граничных линий и их изменения. Граничные линии с шириной, которая указана в числовом поле, окрашиваются в черный или белый по выбору пользователя.

Этап 9: Инверсия серого оттенка

Этот фильтр проходит каждый пиксель и заменяет его значение уровня серого новым, как показано ниже в псевдокоде. Инверсия серого проводится для подгонки изображения под цветовые настройки OCR-системы.

For(each pixel in CAPTCHA) new grayscale value = 255 – current grayscale value

Этап 10: Проверка распознавания капчи

Цель данного этапа - передать предварительно обработанное CAPTCHA-изображение OCR-системе для распознавания. Кнопка Solve берет изображение после фильтра инверсии серого, отправляет в OCR-систему для извлечения текста и отображает возвращенный текст в графическом интерфейсе. Если распознанный текст совпадает с текстом на капче, значит, мы правильно задали фильтр для предварительной обработки. Теперь можно перейти на вкладку опций и включить опцию предварительной обработки (Enable Image Preprocessing) для обработки всех последующих загруженных капч.

Распознаем капчи

Ну что ж, пожалуй, мы рассмотрели все опции этой утилиты, и теперь неплохо было бы протестировать какую-нибудь капчу на прочность..

Результат анализа капчи сайт с предварительной
обработкой изображений. Судя по результатам, фильтр
подобрать не удалось

Итак, запускаем утилиту и идем на сайт журнала. Видим список свежих новостей, заходим в первую попавшуюся и пролистываем до места, где можно оставить свой комментарий. Ага, коммент так просто не добавить (еще бы, а то бы давно уже всё заспамили) - нужно вводить капчу. Ну что ж, проверим, можно ли это автоматизировать. Копируем URL картинки и вставляем его в адресную строку TesserCap. Указываем, что нужно загрузить 12 капч, и нажимаем Start. Программа послушно загрузила 12 картинок и попыталась их распознать. К сожалению, все капчи оказались либо не распознаны, о чем свидетельствует надпись -Failed- под ними, либо распознаны неправильно. В общем, неудивительно, так как посторонние шумы и искажения не были удалены. Этим мы сейчас и займемся. Жмем правой кнопкой мыши на одну из 12 загруженных картинок и отправляем ее в систему предварительной обработки (Send To Image Preprocessor). Внимательно рассмотрев все 12 капч, видим, что они содержат только цифры, поэтому идем на вкладку опций и указываем, что распознавать нужно только цифры (Character Set = Numerics). Теперь можно переходить на вкладку Image Preprocessing для настройки фильтров. Сразу скажу, что поигравшись с первыми тремя фильтрами («Инверсия цвета», «Изменение цвета», «Градация серого») я не увидел никакого положительного эффекта, поэтому оставил там всё по дефолту. Я выбрал маску Smooth Mask 2 и установил количество проходов равным одному. Фильтр Grayscale buckets я пропустил и перешел сразу к настройке отсечения. Выбрал значение 154 и указал, что те пиксели, которых меньше, нужно установить в 0, а те, которых больше, в 255. Чтобы избавиться от оставшихся точек, включил chopping и изменил ширину границы до 10. Последний фильтр включать не было смысла, поэтому я сразу нажал на Solve.

На капче у меня было число 714945, но программа распознала его как 711435. Это, как видишь, совершенно неверно. В конечном итоге, как я ни бился, нормально распознать капчу у меня так и не получилось. Пришлось экспериментировать с pastebin.com, которые без проблем удалось распознать. Но если ты окажешься усидчивее и терпеливее и сумеешь получить корректное распознавание капч с сайт, то сразу заходи на вкладку опций и включай предварительную обработку изображений (Enable Image Preprocessing). Затем переходи на Main и, кликнув на Start, загружай свежую порцию капч, которые теперь будут предварительно обрабатываться твоим фильтром. После того, как программа отработает, отметь корректно/некорректно распознанные капчи (кнопки Mark as Correct/Mark as InCorrect). С этого момента можно посматривать сводную статистику по распознаванию с помощью Show Statistics. В общем-то, это своеобразный отчет о защищенности той или иной CAPTCHA. Если стоит вопрос о выборе того или другого решения, то с помощью TesserCap вполне можно провести свое собственное тестирование.

Результат проверки CAPTCHA на популярных сайтах

Веб-сайт и доля распознанных капч:

• Wikipedia > 20–30 %
• Ebay > 20–30 %
• reddit.com > 20–30 %
• CNBC > 50 %
• foodnetwork.com > 80–90 %
• dailymail.co.uk > 30 %
• megaupload.com > 80 %
• pastebin.com > 70–80 %
• cavenue.com > 80 %

Заключение

CAPTCHA-изображения являются одним из самых эффективных механизмов по защите веб-приложений от автоматизированного заполнения форм. Однако слабые капчи смогут защитить от случайных роботов и не устоят перед целенаправленными попытками их решить. Как и криптографические алгоритмы, CAPTCHA-изображения, тщательно протестированные и обеспечивающие высокий уровень безопасности, являются самым лучшим способом защиты. На основе статистики, которую привел автор программы, я выбрал для своих проектов reCaptcha и буду рекомендовать ее всем своим друзьям - она оказалось самой стойкой из протестированных. В любом случае не стоит забывать, что в Сети есть немало сервисов, которые предлагают полуавтоматизированное решение CAPTCHA. Через специальный API ты передаешь сервису изображение, а тот через непродолжительное время возвращает решение. Решает капчу реальный человек (например, из Китая), получая за это свою копеечку. Тут уже никакой защиты нет. 🙂

Инструкция по правильному распознанию капч на сервисе сайт

ReCaptcha V2 New
Очень популярна в последнее время, представляет из себя 9 мини-картинок, из которых нужно выбрать 2-4 заданных картинки. Какие картинки нужно выбрать указывается либо образцом картинки, либо текстом. В ответ на такую капчу нужно ввести номера картинок, которые нужно выбрать. Номера вводятся без пробелов, без запятых. Если на самих картинках нет номеров, то они считаются слева-направо, сверху вниз. Вот так:
1 2 3
4 5 6
7 8 9

капча	правильный ответ	описание
	13	справа изобраён образец, капуста. На картинках под номерами 1 и 3 мы видим капусту. В ответ на капчу пишем 13
	58	Справа тарелка со спагетти. Этой картинке соответствуют картинки под номерами 5 и 8. На картинке под номер 3 то же макароны, но равиоли, а не спагетти.
	239	Образца нет, только текст, на котором написано, какие картинки нужно выбрать. Сами картинки не пронумерованы, так что пользуемся инструкцией выше, что бы понять какой картинке соответсвует правильный номер
	45	Можно сначала подумать, что правильный ответ 47. Но на 7 картинке не указатель, а просто вывеска. И остаётся только 4я картинка. Но должно быть минимум 2 подходящих изображения. Присматриваемся внимательнее и видим на 5м изоборажении указатель, сфотографированный с обратной стороны. правильный ответ 45
	159
	456	Инструкция только на английском языке, но слева дана картинка, поясняющая, что выбирать нужно дорожные знаки.
	18	На приведённом образце - яйца. Они же на картинках 1 и 8, хоть они уже и очищены и разрезаны. Правильный ответ - 18
	25	На приведённом образце - пирог. На картинках 2 и 5 видим пироги и отвечаем 25.
	12	Вебмастер, который прислал капчу, по своему принципу пронумеровал изображения. В данном примере пользуемся его нумерацией и указываем что нужно выбрать 1 и 2 изображение
	356	Этот вебмастер в правильном порядке нумерует картинки, но начал нумерацию не с единицы а с нуля.

ReCaptcha v2 с дорожными знаками и указателями улиц

Особое внимание уделим капчам, на которых изображены дорожные знаки или указатели улиц. Указатель улицы это не дорожный знак.

капча	правильный ответ	описание
	1239	Street name = указатели улиц Улицы всегда написаны белым на зелёном фоне в одну строчку. На изображении 7 дорожный указатель.
	1348	Тут всё просто
	78	Street signs = дорожные знаки На этой капче всё просто
	278	На изображении #7 укзатель находится не на столбе, как обычные указатели, а на отбойнике. Тем не менее, это дорожный указатель.
	36	Знак автобусной остановки это тоже дорожный указатель
	1248	Будьте внимательны, на этой капче нас просят указать указатели улиц.
	2479	На изображении №1 указатель, а не имя улицы.
	1236	На изображении №5 указатель, а не имя улицы. На изображении №2 не видно название улицы, но можно угадать, что оно там есть.

SolveMedia
В данной капче встречаются стандартные небольшие фразы на английском языке, что помогает быстрее их вводить и учить английский.

капча	правильный ответ	описание
	video tape	простая капча, вводится без проблем
	what if?	Обратите внимание - знаки препинания тоже нужно вводить
	When, where?	И запятую и знак вопроса нужно указывать в ответе
	i like people	В слове LIKE первую букву сложно разобрать, но если смотреть на всю фразу целиком - легко понять что там за буква. I like people - я люблю людей
	rooftop	Можно подумать что первая буква в этой капче - P и к ней просто приклеились две палочки. Но слова POOFTOP не существует, а ROOFTOP это что-то, что установлено на крыше.. Ведь мало кто знает все эти слова, ошибиться очень легко.
	first post!	Первая буква скрыта, но смотря на слово целиком, можно догадаться что там написано FIRST
		Но, иногда попадаются такие, которые совсем не разобрать. В таком случае нужно нажать "не могу разобрать"

+1 На рассмотрении

Если форма запроса в поддержке содержит капчу гугл, а в настройках капчи в магазине включен скрытый режим, форма не работает (пишет ошибку "Это поле обязательное", хотя все поля заполнены.Для временного исправления ситуации...

Капча не отображается

Обнаружил, что при использовании расширения PHP ImageMagick не работает капча в форме обратной связи {$wa->block("site.send_email_form")}. Как только переключился на GD, то капча заработала. Это у меня что-то не так или все же лучше...

Есть решение

Пишет Капча введена неверноСтандартная капча выдает тоже самоеПробовал чистить кэш браузера и удалял содержимое папки wa-cache не дало результатовhttp://fluxor.ru/signup/

Обратитесь к разработчику вашей темы дизайна. В исходном коде страницы капча запрашивается дважды, второй раз по кнопке Обратная связь в низу страницы. Там ее не видно, но в исходном коде она есть.

Есть решение

Добавляю капчу в форме потоке (модуль Поддержка), а она не выводится на сайте на стоковом шаблоне..

Есть решение

Добрый день!Некоторое время назад заметил, что капча на сайте работает неправильно. Какой бы код не вводил в это поле (верный код и не верный), капча не проходит проверку.... и...

{$wa->storage(["captcha", $wa->app()], "")}зачем такие танцы с бубнами?)) можно просто не вставлять {$wa->captcha()} в форму.проблема может быть если Вы пытаетесь использовать несколько капч на странице - решение попадалось на форуме...может плагин...а может кеш..гадать можно долго:)

Есть решение

В связи с последним обновлением до версии 1.8.4.225, в котором решались какие-то вопросы с reCAPTCHA и последующим быстрым обновлением до версии 1.8.5.226 возникла следующая проблема. Если включить в магазине в Настройках -> Оформление заказа показ...

А тем временем выкатили обновку. Надеюсь, что ничего нового не поломалось. Поставлю пока на тестовый хостинг. :)))

+1 Исправлено

При добавлении отзыва с настроенной невидимой капчей от Google при первом сабмите формы капча проходит, но если в форме были ошибки (не заполнены поля), то при отправке формы второй и последующий раз, капча не проходит...

+1

И что бы не происходило - ввод ЛЮБОГО кода капчи ВСЕГДА неправильный.