Профилирование PHP с XHProf — профессиональный инструмент для разработчиков web-приложений. Профилирование и отладка php-приложений с помощью xhprof & FirePHP Включение профайлера Xdebug

Профилирование PHP-кода

Рано или поздно каждый из нас сталкивается с унаследованным кодом и его оптимизацией. Дебаггер и профилировшик в такой ситуации - лучшие помощники программиста. У тех кто работает с PHP, благодаря Дерику Ретансу (Derick Rethans) есть хороший инструмент - xDebug. Информации касательно xDebug много даже в рунете, поэтому речь в этой статье пойдет не о нем.

Наткнувшись на упоминание о профилировщике для PHP я сразу подумал об xDebug (о проприетарных инструментах от Zend я давно уже успел позабыть), но на этот раз ошибся - речь пойдет об XHProf.
XHProf

Этот профилировшик был разработан специально для Facebook, а исходный код его был открыт в марте 2009 года.

Установка прошла достаточно быстро и гладко.
wget pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz
tar xvf xhprof-0.9.2.tgz
cd xhprof-0.9.2/extension/
phpize
./configure && make && make install
cd /usr/local/etc/php.d/
vim xhprof.ini
cd /usr/local/
vim header.php
vim footer.php
vim etc/php.ini
/etc/init.d/php-fpm restart
cp vhost.conf.template prof.my.conf
sed -i s/site/prof/ prof.my.conf
vim prof.my.conf
/etc/init.d/nginx restart

Разберем упомянутые конфиги

Xhprof.ini
extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/xhprof.so
xhprof.output_dir="/home/max/www/profile/"

Prof.my.conf - конфиг нгинкса - самый стандартный.

Server {
listen 80;
server_name prof.my;
charset utf8;

Root /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html ;
location / {
index index.php;
}

Location ~ \.php$ {
fastcgi_pass 127.0.0.1:12000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html/$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;

В /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html лежат PHP-исходники, создающие неплохой WEBGUI к профайлеру.

Итак о двух главных файлах:

Header.php

include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);
}
}

Footer.php
if(isset($_COOKIE["xhprof"])){
if (extension_loaded("xhprof")) {
$profiler_namespace = "myapp"; // namespace for your application
$xhprof_data = xhprof_disable();
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, $profiler_namespace);

// url to the XHProf UI libraries (change the host name and path)
$profiler_url = sprintf("http://prof.my/index.php?run=%s&source=%s", $run_id, $profiler_namespace);
echo << Profiler output
OUT;
}
}

Теперь запускаем любой PHP-скрипт через веб и видим в левом верхнем углу ссылку на вывод профилировщика - именно для этого и был создан хост prof.my

Обратите внимание - я использую проверку на COOKIE! При такой проверке можно безопасно использовать профилировщик на production-сервере - на реальных данных и реальной загрузке.

Веб-интерфейс профилировщика выводит таблички с информацией о каждой функции и сообщает следующую информацию:

• Число вызовов каждой функции
• Wall-time, время затраченное на выполнение функций (включая ожидание ответов от сокетов, файловой системы и т.д.).
• CPU-time, время затраченное на выполнение функций (исключая ожидание ответов от сокетов, файловой системы и т.д.).
• Использование памяти
• Пиковое использование памяти

Есть возможность сортировки таблицы по любому из параметров

Информация по каждой функции делится еще на два вида Inclusive и Exclusive. Inclusive включает цифры использованные дочерними вызовами, а Exclusive не включает их. Так же есть возможность, кликнув на название функции увидеть информацию только по ней и функциям из которых она вызывалась и которые вызывались ей.

Если в системе установлен GraphViz, профилировщик нарисует вам граф вызовов.

P.S. Не нарушая традиций: это мой первый пост на хабре.

UPD: перепостил в PHP.

An extension to PHP called Xdebug is available to assist in profiling PHP applications , as well as runtime debugging. When running the profiler, the output is written to a file in a binary format called "cachegrind". Applications are available on each platform to analyze these files. No application code changes are necessary to perform this profiling.

To enable profiling, install the extension and adjust php.ini settings. Some Linux distributions come with standard packages (e.g. Ubuntu"s php-xdebug package). In our example we will run the profile optionally based on a request parameter. This allows us to keep settings static and turn on the profiler only as needed.

# php.ini settings # Set to 1 to turn it on for every request xdebug.profiler_enable = 0 # Let"s use a GET/POST parameter to turn on the profiler xdebug.profiler_enable_trigger = 1 # The GET/POST value we will pass; empty for any value xdebug.profiler_enable_trigger_value = "" # Output cachegrind files to /tmp so our system cleans them up later xdebug.profiler_output_dir = "/tmp" xdebug.profiler_output_name = "cachegrind.out.%p"

Next use a web client to make a request to your application"s URL you wish to profile, e.g.

Http://example.com/article/1?XDEBUG_PROFILE=1

As the page processes it will write to a file with a name similar to

/tmp/cachegrind.out.12345

By default the number in the filename is the process id which wrote it. This is configurable with the xdebug.profiler_output_name setting.

Note that it will write one file for each PHP request / process that is executed. So, for example, if you wish to analyze a form post, one profile will be written for the GET request to display the HTML form. The XDEBUG_PROFILE parameter will need to be passed into the subsequent POST request to analyze the second request which processes the form. Therefore when profiling it is sometimes easier to run curl to POST a form directly.

Analyzing the Output

Once written the profile cache can be read by an application such as or Webgrind . PHPStorm, a popular PHP IDE, can also display this profiling data .

KCachegrind, for example, will display information including:

• Functions executed
• Call time, both itself and inclusive of subsequent function calls
• Number of times each function is called
• Call graphs
• Links to source code

What to Look For

Obviously performance tuning is very specific to each application"s use cases. In general it"s good to look for:

• Repeated calls to the same function you wouldn"t expect to see. For functions that process and query data these could be prime opportunities for your application to cache.
• Slow-running functions. Where is the application spending most of its time? the best payoff in performance tuning is focusing on those parts of the application which consume the most time.

Note : Xdebug, and in particular its profiling features, are very resource intensive and slow down PHP execution. It is recommended to not run these in a production server environment.

Профилирование приложения — это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо в продакшне.

XHProf — мега простой профайлер, который собирает статистику прямо во время работы приложения почти без оверхеда .

Зачем профилировать?

Если приложение начинает работать медленно, профилирование поможет узнать, какая именно часть тупит. Результат профилирования — это обычно список выполненных функций и времени их исполнения.

Профилирование стоит делать до любой оптимизации приложения. В противном случае — будете руководствоваться догадками. Скорее всего неправильными.

Проблема Xdebug

Xdebug — мощное решение для PHP. Но сама платформа Xdebug настолько тяжелая, что ее нельзя использовать на работающих сайтах . XDebug создает значительную нагрузку на ресурсы сервера и замедляет приложение.

С другой стороны, проблемы на "живом" сайте могут быть совершенно не такими, как в среде разработчика. Профилирование только на компьютерах разработчиков будет показывать лишь часть проблем.

Именно поэтому и было разработано решение XHprof . Оно предназначено для применения в работающих приложениях. Основная идея этого профайлера — создавать минимум нагрузки на приложение при этом собирать все необходимые данные о скорости работы. Решение разработано ребятами из Facebook и поддерживается новыми версиями PHP .

XHProf

Установка

На Debian XHprof есть в sid пакетах, поэтому: apt-get install xhprof

Вы также можете собрать XHprof самостоятельно.

Включение профилирования

Пусть у нас есть скрипт с таким кодом:

execute();

Проведем профилирование с помощью XHprof. Для этого на этой странице необходимо:

1. Включить профайлер в самом начале.
2. В самом конце программы остановить профайлер и сохранить полученные данные.

Это будет выглядеть так:

# Инициализируем профайлер xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); # Выполняем программу после включения профайлера execute(); # Останавливаем профайлер после выполнения программы $xhprof_data = xhprof_disable();

# Сохраняем результат профилирования в переменную $xhprof_data

• Функция xhprof_enable() принимает в качестве аргументов флаги. XHPROF_FLAGS_CPU для фиксирования статистики процессора, XHPROF_FLAGS_MEMORY — для памяти, XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS — для игнорирования встроенных функций.
• xhprof_disable() выключит профайлер и вернет собранную статистику.

Отчеты

Генерация

Собранные данные можно проанализировать в интерфейсе XHprof для построения отчетов. Для этого, необходимо скачать исходники XHprof : cd /var/www; wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz gzip -d xhprof-0.9.4.tgz tar -xvf xhprof-0.9.4.tar

После этого необходимо внести изменения в скрипт:

include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "test");

# Новый код сохраняет отчет для использования в графическом интерфейсе

Интерфейс для отчетов

Чтобы увидеть отчет, необходимо настроить виртуальный хост на папку /var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_html. Например, в Nginx:

Server { server_name xh..9.4/xhprof_html; index index.php; location ~* \.(php)$ { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; } } nginx -s reload

После этого появится список отчетов:

Таблица содержит список функций, которые были выполнены в рамках одной страницы с дополнительной информацией:

• Calls — количество и процентное соотношение вызовов функции.
• Incl. Wall Time — время выполнения функции с вложенными функциями.
• Excl. Wall Time — время выполнения функции без вложенных функций.
• Incl. CPU — процессорное время с вложенными функциями.
• Excl. CPU — процессорное время без вложенных функций.
• Incl. MemUse — потребление памяти с вложенными функциями.
• Excl. MemUse — потребление памяти без вложенных функций.
• Incl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти с вложенными функциями.
• Excl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Графические отчеты

Чтобы построить графический отчет, убедитесь, что у Вас установлен graphviz: apt-get install graphviz

Ресурсоемкие участки кода выделены желтым (средние) и красным (самые тяжелые). Это те участки кода, которые используют множество ресурсов относительно всей остальной программы. Это может быть одна медленная функция или большое количество вызовов быстрой функции. В нашем примере функция str_replace() помечена красным из-за 262 вызовов.

Агрегатные отчеты

Интерфейс XHprof также позволяет просматривать агрегатную информацию сразу с нескольких отчетов. Для этого run_id передаются через запятую: http://xh..php?run=53a894f6d5d9b,53a894fcf126e &source=test

TL;DR

Используйте XHprof для профилирования PHP прямо в продакшне.

Со временем любой PHP-программист сталкивается с проблемой низкой производительности своего приложения. Это может быть медленная загрузка конкретной страницы или слишком долгий ответ от API. И порой достаточно сложно понять, в чем причина тормозов? Порой случаются более сложные ситуации: на боевом сервере api сильно тормозит, но на стенде, где происходит разработка, - все хорошо. И пойди разберись, что идет не так. Производить отладку на рабочем сервере - это крайняя степень безысходности, до которой, конечно, лучше не доводить.

Именно для таких ситуаций и были придуманы специальные инструменты, называемые профилировщиками приложений. В мире PHP эту роль выполняют xDebug, а также xhprof. xhprof является более легковесным, простым и гибким инструментом, поэтому его использование более предпочтительно. Что интересно, xhprof был разработан в facebook еще в 2009 году, однако до сих пор от них нет официальной поддержки php7 и больше не будет, поскольку facebook перешел на HHVM. Однако, благодаря обширному сообществу php-разработчиков, появился форк , поддерживающий php7, установка которого не вызывает каких-либо сложностей.

Установка

Для начала нужно, собственно, установить xhprof:

Git clone https://github.com/longxinH/xhprof xhprof cd xhprof/extension phpize ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config sudo make && sudo make install mkdir /var/tmp/xhprof

Extension=xhprof.so xhprof.output_dir="/var/tmp/xhprof"

Для папки /var/tmp/xhprof должен быть доступ на запись, т.к. туда будут сохраняться результаты профайлинга.

Можно перезагрузить PHP-FPM и проверить, установилось ли расширение. Банально, это можно сделать с помощью вывода функции phpinfo();

xhprof установлен, можно им пользоваться. В пакет xhprof входит очень удобный интерфейс для анализа отчетов профилирования. xhprof позволяет строить отчеты, как в текстовом так и графическом виде. В установочной папке xhprof находятся xhprof_html и xhprof_lib , которые нам понадобятся. Папка xhprof_html - предоставляет доступ к GUI. xhprof_lib - библиотека для отображения и анализа кода. Всю папку xhprof целесообразно перенести в /var/www/xhprof и настроить для нее виртуальный хост, например xhprof.loc. Пример для nginx:

Server { listen 80; server_name xhprof.loc; charset utf-8; root /var/www/xhprof/xhprof_html; index index.php; location / { try_files $uri $uri/ /index.php?q=$uri&$args; } location ~ \.php { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } }

Также необходимо не забыть обновить файл hosts. Теперь при введении в браузерe URL xhprof.loc мы будем попадать на веб-интерфейс профилировщика, где будут доступы сгенерированные им файлы.

Теперь можно приступить непосредственно к профилированию кода.

Для включения профилировщика используется функция xhprof_enable() , которая на вход принимает следующие флаги:

• XHPROF_FLAGS_CPU - для фиксирования статистики процессора;
• XHPROF_FLAGS_MEMORY - для памяти;
• XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS - для игнорирования встроенных функций.

Для отключения же профилировщика используется функция xhprof_disable(). Для удобства напишем два скрипта header.php и footer.php, выполняющие эти функции. header.php подключается в начало профилируемого скрипта, а footer.php - в конец. footer.php занимается также и сохранением данных профилирования.

header.php: if (extension_loaded("xhprof")) { include_once "/var/www/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/xhprof/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU); } footer.php: if (extension_loaded("xhprof")) { $profilerNamespace = "ЗДЕСЬ_ИМЯ_ПРОФИЛИРУЕМОГО_СКРИПТА"; $xhprofData = xhprof_disable(); $xhprofRuns = new XHProfRuns_Default(); $runId = $xhprofRuns->save_run($xhprofData, $profilerNamespace); }
Использование

Подключив header.php и footer.php к профилируемому скриту, можно начинать: при выполнении профилируемого скрипта сгенерируется файл, который сохранится в директории /var/tmp/xhprof , содержащий информацию о работе скрипта. При открытии веб-интерфейса xhprof.loc, будет доступен этот сгенерированный файл:

При открытии файла профилирования появляется детальная информация о работе приложения, весь стек вызовов:

Что значат столбцы:

• Calls - количество и процентное соотношение вызовов функции;
• Incl. Wall Time - время выполнения функции с вложенными функциями;
• Excl. Wall Time - время выполнения функции без вложенных функций;
• Incl. CPU - процессорное время с вложенными функциями;
• Excl. CPU - процессорное время без вложенных функций;
• Incl. MemUse - потребление памяти с вложенными функциями;
• Excl. MemUse - потребление памяти без вложенных функций;
• Incl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти с вложенными функциями;
• Excl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Если перейти по ссылке , то отобразится прекрасное дерево вызовов с визуальной индикацией наиболее тормознутого кода. Если же этого не произошло, то скорее всего нужно установить библиотеку graphviz:

Apt-get install graphviz

Пример построенного графика:

В моем случае самое узкое место - это взаимодействие с БД.

Использование xhprof на боевом сервере

Изначально xhprof разрабатывался именно с целью профилирования кода в бою, на production серверах. Другого бесплатного и эффективного инструмента профилирования php7-кода в бою по-просту нет, поэтому у xhprof нет конкурентов. Конкретно у меня есть опыт использования xhprof на production сервере, который обрабатывает миллион запросов в сутки. Там используется php7, и проблем пока не было обнаружено. Однако, xhprof не запускается для каждого запроса - генерировалось бы слишком много файлов профилирования. У меня профилировщик запускается только в том случае, если в запросе указан заголовок «XHPROF_ENABLE» и он установлен в true. Также можно использовать и другую стратегию, например, запускать профилировщик случайно с вероятностью, скажем, в 1/1000. Тогда тоже будет достаточно ясная картина.

Вывод

Даже несмотря на то, что xhprof официально не поддерживается для php7, он по-прежнему остается незаменимым инструментом для php-разработчика.

Рассказывалось о том, как установить и настроить xdebug, описывались некоторые простейшие возможности, такие как улучшение вывода функции var_dump() или вывод трассировки стека вызовов при получении сообщения об ошибке. Во второй части мы рассмотрели такую возможность xdebug как трассировку. Трассировка содержит все вызовы функций и методов в программе, время запуска, опционально размер памяти, передаваемые и возвращаемые параметры. Лог трассировки может помочь вам понять пути выполнения сложной программы. Вместо того чтобы вставлять отладочный код внутрь программы, вы включаете или выключаете трассировку в тем места где нужно, а потом используете утилиты подобные grep или собственно написанные приложения на PHP для анализа лог файла.

В данной статье мы рассмотрим профайлинг. Профайлинг с первого взгляда похож на трассировку. Профайлинг-лог не предназначет для людей, не предназначен для визуализации потока выполнения программы, однако он обеспечивает нас данными для статистического анализа запущенной программы.

Создания профайлинг-лога

Ниже короткая выдержка из профайлинг-лога, созданного xdebug:

fl=php:internal
fn=php::define
106 3

Fl=C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
fn=require_once::C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
1 648
cfn=php::define
calls=1 0 0
13 6
cfn=php::define
calls=1 0 0
18 4
cfn=php::define
calls=1 0 0
23 2

Как вы видите, профайлинг-лог не возможно читать напрямую. Мы будем использовать дополнительный инструменты для визуализации и анализа полученных данных. Итак, профайлинг показывает как много раз запущена была та или иная строчка и сколько времени занял запуск.
Создание профайлинг-лога сильно ухудшает производительность, подобно создания лога трассировки, потому что надо описать прохождение каждой строчки. Поэтому также как и в случае трассировки, не запускаете профайлинг на боевых серверах… Однако существуют случаи, когда профайлинг необходимо запустить на live-системе. В этом случае будьте осторожны в одновременном запуске xdebug с дроугими расширениями Zend, такими как загрузчики, оптимизаторы или кэши.
Для того, чтобы xdebug начал записывать профайлинг-лог добавьте

Пожалуйста, отметьте, что вы не можете запустить профайлинг во время запуска путем запуска команды.
Так как профайлинг-лог предназначен для чтения программами-анализаторами, не существует дополнительных настроек, которые позволяют отображать дополнительную информацию, как в случае лога трассировки. Однако есть некоторые настройки, которые позволяют настроить профайлинг, похожие на те, которые мы использовали при настройке трассировки.
Во-первых, xdebug по умолчанию пишет профайлинг-лог в каталог /tmp. Если вы используете Windows, необходимо исправить php.ini, например так:

xdebug.profiler_output_dir=«c:\traces»

По умолчанию xdebug перезаписывает существующий профайлинг-лог. Вы можете настроить, чтобы он дополнял существующий, для чего добавьте следующую команду

в php.ini. Есть такие случаи, когда вы не хотите создавать профайлинг-лог для всех файлов, в тоже время активация профайлинга во время выполнения проблематична. Вместо периодического включения и выключения профайлинга, добавьте команду

xdebug.profiler_enable_trigger=On

в php.ini. Теперь вы можете включать и выключать профайлинг, передавая специальный GET или POST параметр XDEBUG_PROFILE в PHP-скрипт. Это включит профайлинг только для данного PHP-скрипта. Необязательно устанавливать значение этого параметра, не забудьте только добавить этот параметр в адрес test.php?XDEBUG_PROFILE.

Название профайлинг-лога

Имя, которое по умолчания xdebug присваивает профайлинг-логу «cachegrind.out.» плюч идентификатор процесса. Также как и в случае лога трассировки можно изменить названия лога, добавляя в php.ini соответствующие настройки. Название параметра xdebug.profiler_output_name. Аргументом является строка. которая может содержать различные модификаторы. Самые важные ниже:

• %p – идентификатор процесса
• %r – случайное число
• %u - время
• %H – значение $_SERVER["HTTP_HOST"]
• %R – значение $_SERVER["REQUEST_URI"]
• %s – имя, включающее полный путь, слеши конвертируются в знаки подчеркивания

Пожалуйста, отметьте, что модификатор %s используется только для xdebug.profiler_output_name. Если вы хотите узнать название профайлинг-лога, вы можете вызвать функцию xdebug_get_profiler_filename().

Анализ профайлинг-лога
Как уже говорилось выше, для анализа профайлинг-лога необходимы дополнительные программы для визуализации данных. Все профайлинг-логи, которые создает xdebug, находятся в формате похожем на Cachegrind-формат. Cachegrind это профайлер, который является частью более мощной программы под названием Valgrind , программы для отладки и профайлинга программного обеспечения для Linux. Cachegrind был предназначен для анализа статистик кэшей, использования памяти и команд программы. Другой инструмент программы Valgrind, Callgrind рисует графы вызовов. В отношении PHP, мы можем использовать это приложение для визуализации и анализа профайлинг-лога.
Инструмент, который обычно используется для анализа профайлинг-лога, созданного xdebug, называется . KCachegrind – это свободное программное обеспечение доступное по лицензии GPL (работает только на Unix-системах). Однако, есть простенькая программка и для Windows - , которая также бесплатна. Давайте рассмотрим сначала Windows-версию.

WinCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Windows

Текущая версия (на момент написания автором данной статьи) WinCachegrind - 1.0.0.12. Эта версия датирована далеким 2005, что говорит о том, что WinCachegrind давно не разрабатывается. Если посмотреть на примечания к релизу release notes, авторы пишут, что в программе есть ошибки, которые иногда делают ее поведение странным.
Поэтому я рекомендую использовать KCachegrind, запущенной на основе виртуальной машигы на последнем дистрибутиве Линукса, например Ubuntu (примечание переводчика, вообще говоря странная рекомендация, я бы рекомендовал в этом случае просто поставить линукс, а не городить огород виртуальных машин). Существует огромное количество виртуальных машин, доступных под Windows. Если не возможно использовать Unix или виртуальную машину по каким-либо причинам, вы можете продолжать использовать WinCachegrind для простого анализа профайлинг-лога. WinCachegrind не рисует графы вызовов в отличие от KCachegrind.
Установка Wincachegrind чрезвычайно проста. Запустите установщик, нажмите на кнопочку согласиться с лицензией и установка завершена. Теперь вы можете запустить программу, открыть в ней один из cachegrind профайлинг-логов, созданных xdebug.

Кликая на часики или иконку сигмы, вы можете переключаться между выводом информации в абсолютных значениях и процентах. Процентное отображение показывает, сколько времени в процентах от общего времени занимает вызов функции в данном блоке.
Две полезные настройки Profiler -> Hide Fast Functions и Profiler -> Hide Library Functions. Первый переключатель скрывает функции, временной вклад которых в общее время выполнения программы незначителен.
Вторая настройка, Profiler -> Hide Library Functions скрывает из общего анализа встроенные в PHP функции. Когда включены обе эти настройки, вы видите меньше данных, вследствие чего можно сфокусироваться на тех участках кода, которые требуют оптимизации.
Главное окно содержит две вкладки: Line by line и Overall. Обе вкладки показывают одинаковую информацию, однако вкладка Overall агрегирует информацию для лучшенго представления. Self time отображает время запуска кода в текущем блоке, в то время как Cumulative time (Cum.) показывает общее время запуска функций в данном блоке.

KCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Unix

Unix версия KCachegrind предоставляет больше функциональности, чем WinCachegrind. KCachegrind визуализирует данные и строит граф вызовов.
Для начала использования необходимо установить KCachegrind. Текущая версия . Более новая версия (0.10.1) доступна, однакак она является частью пакета Valgrind.
Если выозможно используйте менеджер пакетов для установки пакета KCachegrind. KCachegrind использует GraphViz для рисования графов вызова, поэтому необходимо также установить пакет GraphViz, если ваш менеджер пакетов автоматически не устанавливает зависимые пакеты.
Если вы не нашли бинарный пакет KCachegrind, необходимо скомпилировать KCachegrind самостоятельно. После загрузки исходников, запустите

./configure --prefix=/opt/kde3
make
make install

Как вы можете отметить, необходимо прописать путь к текущей установке KDE-библиотеки. Если вы не знаете, где в вашей системе находятся библиотеки KDE, используйте

для отображения пути к библиотекам KDE.
После установки, вы можете запустить KCacheGrind из командной строки

Табличное отображение данных в KCachegrind очень похоже на WinCachegrind. Вы также можете переключаться между абсолютными и процентными значениями. Некоторые возможности KCachegrind не предназначены для PHP. На картинке внизу показан граф вызовов программы phpMyAdmin:

Как вы можете видеть, большая часть времени запуска прошла внутри common.inc.php. Следующий скриншот показывает визуализацию вызовов функций внутри common.inc.php:

В этом блоке кода запускаются два require_once, которые составляют половину времени запуска common.inc.php. Кликнув дважды на любой прямоугольник, вы опуститесь глубже в анализ данных.

Оптимизация кода на основании данных профайлинга

Всегда профилируйте ваши приложения до начала оптимизации. Вы можете сами начать оптимизацию, в том месте, где вам кажется, что эта оптимизация принесет эффект, однако это не всегда верно. Оптимизация, главным образом, имеет эффект лишь в тех частях, которые занимают, больше всего времени в процессе выполнения.
Если запускается множество копий программы одновременно, все равно может возникнуть необходимость оптимизации той части вашей программы, которая занимает большую часть времени выполнения. В этом случае оптимизация не сделает обслуживание одного индивидуального запроса быстрее, но позволит вашему серверу выдерживать высокую нагрузку, потребляя меньше ресурсов для обслуживания подобные запросы.
Когда вы смотрите на продолжительность запуска по данным профайлера, имейте ввиду, что абсолютные значения мене важны, чем относительные. Измеренные на разных системах, абсолютные значения могут быть различными. Однако до того как приступить к оптимизации кода, рассмотрите следующие вещи.
Важное правило в оптимизации – сокращение количества операций ввода/вывода. Некоторые операции ввода/вывода требуют очень много времени по сравнению с вычислениями. Уменьшение таких операций может быть очень эффективным путем ускорения вашей программы. Удаление одного вызова I/O может дать более эффективное улучшение, чем куча часов оптимизации кода. Поэтому вы должны сфокусироваться вначале на операциях I/O до того как вы приступите к коду.
Также перед оптимизацией вы можете увеличить количество ваших серверов. Вы можете купить огромный, что позволит вам ненамного увеличить производительность. Время разработки более дорогое, чем цена нового сервера. И если вы увеличите количество железа, вы можете быть уверены, что вы получите увеличение сразу же без какого-либо воздействия на PHP код. Когда разработчик проводит один или два дня над оптимизацией код, вы никогда не скажете, на сколько увеличится производительность. И в конце концов, вы уже не можете быть уверены в том, что оптимизация не принесет никаких ошибок.
Преобразование некоторых страниц в статические – это один из путей достичь большей производительности. Допустим, есть сайт с большим трафиком, где PHP скрипт на каждый запрос создает первую страницу, выбирая информацию из базы данных или XML-файла. Если данные на странице изменяются достаточно часто, то вы можете пересоздавать ее статическую копию. Если преобразование в статический вид для страницы не возможно (на странице выводится какая-то персональная информация), вы можете преобразовывать в статику некоторые блоки.
Другой уровень оптимизации не требует изменения кода PHP. Как мы знаем PHP это интерпретируемый язык. Это значит, что его команды транслируются во время выполнения в промежуточный код. Трансляция повторяется каждый раз, когда запускается скрипт. Это делает PHP медленнее по сравнению с такими языками как C или Java, которые не требуют разбора код каждый раз при запуске. Для PHP, вы можете использовать кэши промежуточного представления (смотри мой перевод ….) для сохранения и повторного использования промежуточного кода, это делает запуск и выполнение быстрее.
Все это не говорит о том, что не время и не место оптимизировать PHP-код. Некоторые оптимизации кода могут очень сильно увеличить производительность. Однако всегда помните, что изменение кода всегда несет риск внесения дополнительных ошибок и проблем безопасности. Также не забывайте, что оптимизация кода делает его менее читаемым.

Заключение

Создание и визуализация профайлинг-лога это одна из важных условий для оптимизации PHP-кода. Вы должны знать, какие места в программе требуют больше всего времени, и именно там начать оптимизацию.
В следующей статье мы рассмотрим отладку, используя xdebug. xdebug может предоставить вам возможность для удаленной отладки. Используя клиент, в котором реализована такая возможность, например Eclipse PDT, вы можете производить отладку вашего кода, не изменяя его, устанавливать breakpoints, перескакивать через участки кода, смотреть, как и где переменные изменяют значения.